CN112797923A - 校正粒子衍射图像图案中心和欧拉角的方法、系统及介质 - Google Patents

校正粒子衍射图像图案中心和欧拉角的方法、系统及介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种校正粒子衍射图像图案中心和欧拉角的方法、系统及介质。所需数据包括粒子衍射得到的晶体的实验衍射花样,以及所述晶体所对应的标准图案;校正方法是将所述标准图案与所述实验衍射花样配准,配准过程中通过目标函数来表征所述标准图案与所述实验衍射花样的差别,以欧拉角和图案中心的坐标为所寻求的参数,最小化所述目标函数以至收敛,得到校正后的图案中心和欧拉角。图案中心可根据几何关系做降噪处理,例如平面拟合、均匀格点拟合,随后进行第二次配准以进一步提高校正精度。本发明实现简单,处理单张实验衍射花样耗时在秒级,精度比现有软件高3‑5倍以上,在处理高分辨率图片时角分辨率可达0.005°,且可方便的应用于多种衍射实验领域。

Description

校正粒子衍射图像图案中心和欧拉角的方法、系统及介质
技术领域
本发明涉及图像处理领域,具体地,涉及一种校正粒子衍射图像图案中心和欧拉角的方法、系统及介质。
背景技术
粒子衍射技术包含X射线衍射,电子背散射衍射,透射电子衍射,中子衍射等。各种衍射技术以其非破坏性、易于自动化、高分辨率、高速度和丰富的观测结果,在各种工程材料检测和学术研究得到了广泛的应用。在扫描电子显微镜(SEM)中,入射于样品上的电子束与样品作用产生几种不同效应,其中之一就是在每一个晶粒内规则排列的晶格面上产生衍射。其中的电子背散射衍射技术(EBSD)装备小巧,能快速给出晶体种类、取向、晶粒大小、变形程度等信息,是材料、地质等领域广泛应用的技术。本说明书以电子背散射衍射技术为例,介绍本发明分析粒子衍射数据的体系、原理与优势。
电子背散射衍射技术中,电子束经过加速,射入样品表面,经过与样品组成原子的复杂作用,最终有部分电子射出样品表面,且电子出射的角度和样品晶面间距符合布拉格衍射方程,从而在屏幕上形成特征性的电子衍射图案,亦称菊池图、衍射花样。可参考专利文献CN105651792A公开的一种扫描电镜中透射电子菊池衍射装置及分析方法。
菊池图的位置、方向与六个参数最为密切,分别是表征晶体坐标系与样品坐标系相对转动的三个欧拉角,和作用体积相对于屏幕的三维空间坐标(图案中心,见图1)。欧拉角可以表征晶体材料的局部变形和旋转,但目前业界EBSD探测欧拉角有着0.5°左右的误差,从而限制了其展现样品精细结构的能力。图案中心是重要的几何参数,其精确度对EBSD观测数据的准确性有着很大的影响。业界存在一些校正EBSD、测量图案中心的方法,但该类方法或依赖于特定的硬件,例如在屏幕前加圆形罩子,从而影响菊池图的质量;或依赖于繁琐的优化算法,耗时长计算量大,且精确度并未达到最优;或由模拟计算的标准图案配准从而得到图案中心与欧拉角,但图案中心的分布不符合几何规律。因此,急需一种简单易行且精确的校正粒子衍射图像图案中心和欧拉角的方法。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明的目的是提供一种校正粒子衍射图像图案中心和欧拉角的方法、系统及介质。
根据本发明提供的一种校正粒子衍射图像图案中心和欧拉角的方法,包括:
图案获取步骤:获取通过粒子衍射得到的晶体的实验衍射花样,以及通过计算模拟获取所述晶体所对应的标准图案;
配准步骤:将所述标准图案与所述实验衍射花样配准,配准过程中通过目标函数来表征所述标准图案与所述实验衍射花样的差别,以欧拉角和图案中心的坐标为所寻求的参数,最小化所述目标函数以至收敛,得到校正后的图案中心和欧拉角。
优选地,所述参数的数量为六个:三个欧拉角和图案中心的三维坐标。
优选地,还包括:
图案中心规范化步骤:将整个衍射实验所扫描的所述实验衍射花样的多个图案中心集齐,将图案中心根据几何关系做平面拟合、均匀格点拟合等规范化处理。
优选地,还包括:
重复配准步骤:固定线性拟合得到的图案中心,仅将欧拉角作为变量重新进行配准。
优选地,所述粒子衍射包括电子背散射衍射,透射电子衍射,X射线衍射或中子衍射。
优选地,所述电子衍射包括电子背散射衍射EBSD和透射电子衍射TKD;
所述实验衍射花样包括通过电子背散射衍射EBSD扫描采集的菊池图和透射电子衍射TKD扫描采集的菊池图,所述标准图案包括菊池标准图案。
优选地,所述配准步骤建立所述参数与实验衍射花样在标准图案上的投影坐标的数学关系,从而可用多种算法来最小化所述目标函数,包括高斯-牛顿算法。
优选地,所述配准步骤中,目标函数Θ为
Figure BDA0002883144390000021
式中,ROI为研究区域,ω(x)指实验衍射花样的像素x的权重,gu(x)为标准图案的二维投影图片,gu(x)=g[u(x,P)],f(x)为EBSD扫描采集的实验衍射花样;
计算目标函数对各参数的偏导数:
Figure BDA0002883144390000031
式中,用P统一表示所述六个参数,即三个欧拉角和图案中心的三维坐标,u为经球面投影在赤道面上的坐标,
Figure BDA0002883144390000035
为球面投影后的标准图案在u空间的梯度,在校正整个实验数据中只需要计算一次;
可采用前向累加高斯-牛顿(forward additive Gauss-Newton)算法来优化这一目标函数,组建线性方程组,提供参数每次迭代的改变量{δP}:
[M]{δP}={γ}
黑森矩阵[M]在第n-1次迭代中元素Mij的表达式为:
Figure BDA0002883144390000032
其中的ψ是经球面投影在赤道面上的坐标u对各个参数的雅克比矩阵:
Figure BDA0002883144390000033
第二项{γ}中各个元素的表达式为:
Figure BDA0002883144390000034
{δP}是每次迭代过程中六个参数的改变量,在低于设定值时,计算结束,找到最合适的欧拉角和图案中心数值,否则进行下一次迭代:
{P(n)}={P(n-1)}+{δP(n)}。
根据本发明提供的一种校正粒子衍射图像图案中心和欧拉角的系统,包括:
图案获取模块:获取通过粒子衍射得到的晶体的实验衍射花样,以及获取所述晶体所对应的标准图案;
配准模块:将所述标准图案与所述实验衍射花样配准,配准过程中通过目标函数来表征所述标准图案与所述实验衍射花样的差别,以欧拉角和图案中心的坐标为所寻求的参数,最小化所述目标函数以至收敛,得到校正后的图案中心和欧拉角。
规范化模块:将衍射图像图案中心的坐标做平面拟合、均匀格点拟合等规范化处理,从而完成校正,降低计算自由度和计算误差。
根据本发明提供的一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的校正粒子衍射图像图案中心和欧拉角的方法的步骤。
与现有技术相比,本发明具有如下的有益效果:
1、本发明并未对样品倾斜角度做任何预设,所以对不同的倾斜角度容忍度很高。对于表面起伏较大的样品,也可始终给出精确的晶向。因此本方法适于原位实验中的EBSD标定。
2、本发明可根据实际情况方便的做出微调。例如对于表面起伏较小的样品,可采取图案中心规范化处理来过滤掉图案中心的高频分量,并专注于优化三个欧拉角,从而明显的提高计算精度。若样品起伏明显,则图案中心的波动可用于表征样品表面的粗糙度。
3、本发明对不同晶向的菊池图分析精度相近,不存在标定误差特别大的情况,而常规EBSD软件Aztec计算出的标定误差在一些晶向中显著偏高。
4、本发明计算精度高,对于低分辨率实验衍射图案(120×160)欧拉角标定精度在0.055°,对高分辨率(1200×1600)图案角分辨率可达0.005°,因而评估的GND密度分辨率更高,不存在整个晶粒内部一片均匀的情况,且更符合小塑性变形样品的常规分布。
5、本发明计算速度高。处理低像素实验衍射图案耗时在秒级,处理高分辨率实验衍射图案耗时也低于一分钟,效率显著高于现有的基于遗传算法、Nelder-Mead算法的校正方法。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为图案中心与样品的几何关系示意图;
图2为本发明的工作流程图;
图3a为前述发明评估出的局部角度差;
图3b为本发明提供的局部角度差;
图4a为前述发明提供的图案中心的x轴坐标分布图;
图4b为前述发明提供的图案中心的y轴坐标分布图;
图4c为前述发明提供的图案中心的z轴坐标分布图;
图5a为本发明提供的图案中心的x轴坐标分布图;
图5b为本发明提供的图案中心的y轴坐标分布图;
图5c为本发明提供的图案中心的z轴坐标分布图;
图6a为本发明提供的图案中心线性拟合后的x轴坐标分布图;
图6b为本发明提供的图案中心线性拟合后的y轴坐标分布图;
图6c为本发明提供的图案中心线性拟合后的z轴坐标分布图;
图7a为前述发明评估得出的GND密度示意图;
图7b为本发明评估得出的GND密度示意图;
图8为两个发明评估的局部角度差柱状图。
图9为本发明评估单晶硅片的局部角度差图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明,但不以任何形式限制本发明。应当指出的是,对本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
实施例一
本实施例提供的一种校正粒子衍射图像图案中心和欧拉角的方法,粒子衍射包括电子衍射或X射线衍射等等,在本实施例中,优选粒子衍射中的电子背散射衍射实验(EBSD)为例进行说明,但本发明并不以此为限。
基于动力学模拟得到的衍射标准图案(master pattern,标准图案是通过基于布拉格方程的理论知识计算得到,属于现有技术),采用全局集成数字图像相干技术(Integrated Digital Image Correlation),来配准标准图案与实验测得的菊池图。配准过程中设立一个目标函数来表征两类图片的差距,以三个欧拉角
Figure BDA0002883144390000051
和图案中心的坐标(x*,y*,z*)为所寻求的6个参数,采用高斯-牛顿算法来修正参数,逐步降低目标函数以至收敛,从而精确地得到EBSD实验的参数和晶体的欧拉角。
在本实施例中,采用EBSD采集菊池图进行标准图计算和配准进行说明,但是本发明并不以此为限,本发明还可以应用于Laue衍射、透射电子衍射、中子衍射等领域中。
如图2所示,本发明的技术方案如下:
收集整张EBSD实验采集的菊池图,记为f(x)。采用Emsoft等软件计算菊池标准图案,记为g(u),调整菊池标准图案的亮度,使得其平均值和方差与实验菊池图亮度的平均值和方差相同。在本发明中,将整张EBSD扫描所对应的图案中心集齐,并对其做规范化处理,过滤掉其中的高频分量,以减小校正误差,得到分布更均匀连续、更符合实际的图案中心。
设置欧拉角和图案中心的初始值。初始值可用Bruker Dynamics软件算得,或者用其他EBSD晶向软件(Oxford Instruments,Channel 5等)提供。需要注意的是,上述EBSD软件普遍给出的是晶体坐标系相对于样品坐标系的欧拉角,而样品通常倾斜70°,所以若采用EBSD软件提供初始值,需要首先将欧拉角沿着样品X轴反转70°。
电子束作用体积的坐标是x*=(x*,y*,z*),与屏幕上某像素x=(x,y,0)连线的单位向量w可写为:
Figure BDA0002883144390000061
或矢量形式
Figure BDA0002883144390000062
上标T为实现行向量和列向量相互转化的转置操作。
因为各晶粒的取向各异,在计算模拟菊池图时需要将菊池图标准图案旋转至晶粒取向,所以单位向量w被转至新方向:
v=Qw
这里Q为3×3旋转矩阵,用欧拉角表述为:
Figure BDA0002883144390000063
菊池标准图案是球面投影的结果,球面投影公式如下:
Figure BDA0002883144390000064
或矢量形式
Figure BDA0002883144390000065
式中的n指朝向北极点的单位向量(0,0,1)T,因此由
Figure BDA0002883144390000067
六个参数(用P来统一表示),可将菊池标准图案投影到屏幕上,生成一个二维投影图片gu(x)=g[u(x,P)],且投影方程的表达式也全由常规函数组成。
至此本发明共使用了四个空间,即二维空间x,u和三维空间w,v。由上述公式可方便地在这四个空间内相互转化、换底。其中,实验菊池图位于探测器二维空间x,球形菊池标准图案位于三维空间w,与x呈投影关系,未经旋转的菊池标准图案位于三维空间v,经球面投影的菊池标准图案位于二维空间u。
将菊池图与模拟投影图片的均方差列为目标函数θ:
Figure BDA0002883144390000066
式中的ROI指的是研究区域Region of Interest,在此处一般将菊池图的所有像素都列入;式中ω(x)指菊池图各个像素的权重,引入这一变量是因为菊池图不同位置处的噪声级别不同。实际操作中ω(x)应定为图片各像素噪声的标准差的倒数,这样构建的目标函数能得到最好的参数优化值。因此,可以调节六参数而使得目标函数最小化。鉴于目标函数由常规函数构成,具有平滑性,因此本发明采用基于梯度的前向累加高斯-牛顿算法来做优化,具体过程如下:
计算目标函数对各个参数的偏导数,
Figure BDA0002883144390000071
鉴于优化项目中有6个参数,故需要组建线性方程组,来提供参数的改变量。
[M]{δP}={γ}
Hessian矩阵[M]大小为6×6,在第n-1次迭代中其各个元素的表达式为
Figure BDA0002883144390000072
其中的ψ是坐标u对各个参数的雅克比矩阵:
Figure BDA0002883144390000073
第二项{γ}的表达式为
Figure BDA0002883144390000074
{δP}是每次迭代过程中六个参数的改变量,在低于某设定值(例如10-6)时,可认为计算结束,找到最合适的欧拉角和图案中心数值,否则进行下一次迭代。
{P(n)}={P(n-1)}+{δP(n)}
由此可见,高斯-牛顿算法中的每一项都有了关于所求6个参数的明确的数学表达式,因此高斯-牛顿算法可迅速的寻找最优解,该方法在速度上显著优于蚁群算法、遗传算法等演化算法。
本发明可根据实际做出相应的改动。例如对于表面起伏较为平缓的样品,可对图案中心做平面拟合和均匀格点拟合等规范化处理,平面拟合指用ax*+by*+z*+c=0来近似所得到的所有图案中心,均匀格点拟合指假设所有图案中心在样品表面构成一个间距均匀的格点网络,可用低阶多项式拟合,以线性拟合为例:x*=dX+eY+f,y*=gX+hY+i,z*=jX+kY+l,式中的a至l是参数,可用Nelder-Mead等合适的优化算法优化得到。
规范化处理后,可固定得到的均匀连续的图案中心,仅将三个欧拉角作为变量,重新配准实验菊池图和标准图案,从而得到更精确的欧拉角,测得晶体样品更精细的结构。
本发明还提供一种校正EBSD实验图案中心和欧拉角的系统,包括:
图案获取模块:收集整张EBSD扫描采集的菊池图,计算得到菊池图的菊池标准图案。在本发明中,EBSD扫描可在扫描电镜中方便的完成。
配准模块:将菊池标准图案与菊池图配准,配准过程中设立一个目标函数来表征菊池标准图案与菊池图的差距,以图案中心的坐标和三个欧拉角为所寻求的六个参数,采用高斯-牛顿算法来最小化所述目标函数,得到校正后的图案中心和欧拉角。
规范化模块:将衍射图像图案中心的坐标做平面拟合、均匀格点拟合等规范化处理,从而完成校正,降低计算自由度和计算误差。
应用范例一
本发明用于处理铝镁合金原位(in-situ)单向拉伸的EBSD数据,菊池图分辨率为120×160,这是典型的快速EBSD扫描的图片质量。样品为完全退火铝镁合金,且经受了较低的5%拉伸变形,理论上局部角度差(Kernel average misorientation)应该较低较均匀,应变集中只会发生在有限的区域。图3a、图3b展示了样品的局部角度差,单位为°,分别源于用前述发明和本发明来处理同一批EBSD菊池图。图3计算中选取了全部6个自由度,本发明计算的晶向角误差相比前述发明降低了4.5%,且不同晶向的局部角度差更加的均匀,说明不用实验图片近似模拟衍射图片有利于晶向角的标定。
图案中心的校正上,本发明也有了进一步的改进。图4和图5分别展示了前述发明和本发明计算出的图案中心坐标,可见本发明校正的图案中心更加的均匀,不同取向的晶粒轮廓不再清晰,从而更加的符合几何关系。
鉴于本发明给出的图案中心有着更好的线性关系,可对图案中心做平面拟合、均匀格点拟合,得到图6所示的均匀的图案中心。值得一提的是,根据线性拟合出的参数和EBSD扫描步长(0.9μm),可计算出EBSD探头的像素物理大小50.04μm,非常接近制造商提供的数据50.6微米。随后固定该图案中心,仅优化欧拉角,做二次集成配准计算。二次计算可显著降低欧拉角偏差,本案例从0.307°降为0.085°。本发明标定的欧拉角以其高精确度,可以揭示样品中更精细的结构,例如不完全再结晶留下的亚晶界和几何必需位错(GND)密度。图7a、图7b为从EBSD数据评估得出的GND密度,单位为m-2。图7a为前述发明的计算结果,图7b为本发明计算结果。这两张几何必需位错密度分布图,计算过程都仅涉及一阶近邻(Kernel3×3)。图8展现了两种计算方法的KAM分布柱状图,可见图案中心经规范化处理后,本发明评估的GND密度分布更低,噪声小,更符合小塑性变形样品的常规分布。
应用范例二
本发明也被用于分析单晶硅片的EBSD扫描数据。该EBSD在Tescan Mira3扫描电镜上完成,所用的EBSD探头为eFlash-HR,菊池图大小为1200×1600,扫描步长为50μm,扫描面积为2.0×1.5mm2.图9展现了用本发明处理该EBSD扫描的局部角度差,可见本发明的晶向角探测误差在0.005°左右,可以揭示极细微的缺陷,例如单晶硅片制备或切割时残留的放射状线性缺陷。
表1总结了本发明应用在实验菊池图上的性能。计算结果表明,在处理低清晰度(120×160像素)的菊池图时,欧拉角精确度在0.055°,图案中心精确度在0.455像素,而在处理高清晰度(1200×1600像素)的菊池图时,本发明可标定得到精确度为0.005°的欧拉角。
表1、本发明用于铝镁合金样品120×160像素菊池图处理的计算结果
Figure BDA0002883144390000091
本发明提供的一种校正粒子衍射图像图案中心和欧拉角的系统,包括:
图案获取模块:获取粒子衍射得到的晶体的实验衍射花样,以及通过计算模拟获取所述晶体所对应的标准图案。
配准模块:将所述标准图案与所述实验衍射花样配准,配准过程中通过目标函数来表征所述标准图案与所述实验衍射花样的差别,以欧拉角和图案中心的坐标为所寻求的参数,最小化所述目标函数以至收敛,得到校正后的图案中心和欧拉角。
规范化模块:将衍射图像图案中心的坐标做平面拟合、均匀格点拟合等规范化处理,从而完成校正,降低计算自由度和计算误差。
本领域技术人员知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的系统及其各个装置、模块、单元以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的系统及其各个装置、模块、单元以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同功能。所以,本发明提供的系统及其各项装置、模块、单元可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置、模块、单元也可以视为硬件部件内的结构;也可以将用于实现各种功能的装置、模块、单元视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
在本申请的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请的限制。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是,本发明并不局限于上述特定实施方式,本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改,这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下,本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。

Claims (9)

1.一种校正粒子衍射图像图案中心和欧拉角的方法,其特征在于,包括:
图案获取步骤:获取通过粒子衍射得到的晶体的实验衍射花样,以及通过计算模拟获取所述晶体所对应的标准图案;
配准步骤:将所述标准图案与所述实验衍射花样配准,配准过程中通过目标函数来表征所述标准图案与所述实验衍射花样的差别,以三个欧拉角和图案中心的三个坐标(x*,y*,z*)为所寻求的参数,最小化所述目标函数以至收敛,得到校正后的参数;
配准步骤中,目标函数Θ为
Figure FDA0002883144380000011
式中,ROI为研究区域,ω(x)指实验衍射花样的像素x的权重,gu(x)为标准图案的二维投影图片,gu(x)=g[u(x,P)],f(x)为EBSD扫描采集的实验衍射花样;
计算目标函数对各参数的偏导数:
Figure FDA0002883144380000012
式中,P统一表示所述六个参数,即三个欧拉角和图案中心的三维坐标,u为经球面投影在赤道面上的坐标,
Figure FDA0002883144380000013
为球面投影后的标准图案在u空间的梯度。
2.根据权利要求1所述的校正粒子衍射图像图案中心和欧拉角的方法,其特征在于,可基于目标函数对各参数的偏导数,可用多种方法组建线性方程组,以最优化目标函数。备用方法包括前向累加法、前向合成法和逆向合成法;以前向累加法为例,参数每次迭代的改变量{δP}可由下式计算:
[M]{δP}={γ}
高斯-牛顿算法中近似下的黑森矩阵[M]在第n-1次迭代中元素Mij的表达式为:
Figure FDA0002883144380000014
其中的ψ是经球面投影在赤道面上的坐标u对各个参数的雅克比矩阵:
Figure FDA0002883144380000015
第二项{γ}中各个元素的表达式为:
Figure FDA0002883144380000016
{δP}是每次迭代过程中六个参数的改变量,在低于设定值时,计算结束,找到最合适的欧拉角和图案中心数值,否则进行下一次迭代:
{P(n)}={P(n-1)}+{δP(n)}。
3.根据权利要求1所述的校正粒子衍射图像图案中心和欧拉角的方法,其特征在于,还包括:
规范化图案中心坐标步骤:将整个衍射实验所扫描的所述实验衍射花样的多个图案中心集齐,将图案中心根据几何关系做规范化处理,例如平面拟合、均匀格点拟合。平面拟合指用ax*+by*+z*+c=0来近似所得到的所有图案中心,均匀格点拟合指假设所有图案中心在样品表面构成一个间距均匀的格点网络,可用低阶多项式拟合,以线性拟合为例:x*=dX+eY+f,y*=gX+hY+i,z*=jX+kY+l,式中的a至l是参数,可用合适的优化算法优化得到。
4.根据权利要求3所述的校正粒子衍射图像图案中心和欧拉角的方法,其特征在于,还包括:
重复配准步骤:固定处理后的图案中心,仅将欧拉角作为变量重新进行配准。
5.根据权利要求1所述的校正粒子衍射图像图案中心和欧拉角的方法,其特征在于,所述粒子衍射包括电子背散射衍射,透射电子衍射,X射线衍射或中子衍射。
6.根据权利要求5所述的校正粒子衍射图像图案中心和欧拉角的方法,其特征在于,所述电子衍射包括电子背散射衍射EBSD和透射电子衍射TKD;
所述实验衍射花样包括通过电子背散射衍射EBSD扫描采集的菊池图和透射电子衍射TKD扫描采集的菊池图,所述标准图案包括菊池标准图案。
7.根据权利要求1所述的校正粒子衍射图像图案中心和欧拉角的方法,其特征在于,所述配准步骤建立所述参数与实验衍射花样在标准图案上的投影坐标的数学关系,从而可用多种算法来最小化所述目标函数,包括高斯-牛顿算法。
8.一种校正粒子衍射图像图案中心和欧拉角的系统,其特征在于,包括:
图案获取模块:获取通过粒子衍射得到的晶体的实验衍射花样,以及通过计算模拟获取所述晶体所对应的标准图案;
配准模块:将所述标准图案与所述实验衍射花样配准,配准过程中通过目标函数来表征所述标准图案与所述实验衍射花样的差别,以三个欧拉角和图案中心的三个坐标(x*,y*,z*)为所寻求的参数,最小化所述目标函数以至收敛,得到校正后的参数;
配准模块中,目标函数Θ为
Figure FDA0002883144380000021
式中,ROI为研究区域,ω(x)指实验衍射花样的像素x的权重,gu(x)为标准图案的二维投影图片,gu(x)=g[u(x,P)],f(x)为EBSD扫描采集的实验衍射花样;
计算目标函数对各参数的偏导数:
Figure FDA0002883144380000031
式中,P统一表示所述六个参数,即三个欧拉角和图案中心的三维坐标,u为经球面投影在赤道面上的坐标,
Figure FDA0002883144380000032
为球面投影后的标准图案在u空间的梯度。
9.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的校正粒子衍射图像图案中心和欧拉角的方法的步骤。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113702405A (zh) * 2021-08-25 2021-11-26 西安奕斯伟材料科技有限公司 一种用于检测硅片的缺陷的方法
CN114046749A (zh) * 2021-10-26 2022-02-15 刘红霞 预制混凝土构件点状凹坑结合面粗糙度检测方法及系统
CN115079995A (zh) * 2022-07-22 2022-09-20 中南大学 一种中子谱仪被测样品测点排序方法和系统
CN115954070A (zh) * 2022-12-29 2023-04-11 中国科学院福建物质结构研究所 一种高角度x射线孪生衍射点的衍射强度的校正方法
CN115963130A (zh) * 2022-12-29 2023-04-14 中国科学院福建物质结构研究所 一种x射线单晶衍射实验的高角度衍射数据非高斯偏差的校正方法

Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001041720A (ja) * 1999-07-29 2001-02-16 Nikon Corp 欠陥検出方法および装置
US20080129967A1 (en) * 2006-04-21 2008-06-05 Mersive Technologies, Inc. Projector operation through surface fitting of 3d measurements
CN101256159A (zh) * 2007-02-28 2008-09-03 北京有色金属研究总院 X射线衍射数据采集与处理系统
CN101710085A (zh) * 2009-12-23 2010-05-19 重庆大学 基于Matlab的电子衍射指数标定方法
US20100158392A1 (en) * 2008-09-22 2010-06-24 Brigham Young University Systems and Methods for Determining Crystallographic Characteristics of a Material
CN101758423A (zh) * 2008-12-23 2010-06-30 上海诚测电子科技发展有限公司 基于图像识别的旋转刀具状态多参数综合评价方法
CN102429638A (zh) * 2011-10-26 2012-05-02 中国科学院光电技术研究所 一种基于图像相关的视网膜抖动校正装置和方法
CN103712573A (zh) * 2013-12-27 2014-04-09 华南师范大学 双通道干涉测量中面阵图像传感器的空间匹配校正方法
CN105115956A (zh) * 2015-07-06 2015-12-02 天津职业技术师范大学 运用拉曼光谱仪测量纤锌矿晶体欧拉角的方法
CN105122308A (zh) * 2013-04-17 2015-12-02 通用电气公司 用于使用连续染色组织上的单细胞划分的多路生物标志定量的系统和方法
CN105825548A (zh) * 2016-03-16 2016-08-03 清华大学 使用近心镜头的双棱镜单相机三维数字图像相关重构方法
CN106198226A (zh) * 2016-09-19 2016-12-07 中国科学院地质与地球物理研究所 结合原位电子背散射衍射技术表征晶粒应变的方法
CN107679537A (zh) * 2017-05-09 2018-02-09 北京航空航天大学 一种基于轮廓点orb特征匹配的无纹理空间目标姿态估计算法
CN109035201A (zh) * 2018-06-21 2018-12-18 华中科技大学 一种基于数字图像衍射的物体变形量获取方法
CN109087279A (zh) * 2018-06-21 2018-12-25 华中科技大学 一种基于数字图像衍射的物体变形量快速获取方法
FR3074949A1 (fr) * 2017-12-11 2019-06-14 Electricite De France Procede, dispositif et programme de traitement d'images de diffraction d'un materiau cristallin
CN110998780A (zh) * 2017-05-31 2020-04-10 日本制铁株式会社 倾斜角度量计算装置、样品台、带电粒子射线装置和程序
CN111474193A (zh) * 2020-03-24 2020-07-31 上海交通大学 一种原位衍射实验图像模拟方法、系统及介质

Patent Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001041720A (ja) * 1999-07-29 2001-02-16 Nikon Corp 欠陥検出方法および装置
US20080129967A1 (en) * 2006-04-21 2008-06-05 Mersive Technologies, Inc. Projector operation through surface fitting of 3d measurements
CN101256159A (zh) * 2007-02-28 2008-09-03 北京有色金属研究总院 X射线衍射数据采集与处理系统
US20100158392A1 (en) * 2008-09-22 2010-06-24 Brigham Young University Systems and Methods for Determining Crystallographic Characteristics of a Material
CN101758423A (zh) * 2008-12-23 2010-06-30 上海诚测电子科技发展有限公司 基于图像识别的旋转刀具状态多参数综合评价方法
CN101710085A (zh) * 2009-12-23 2010-05-19 重庆大学 基于Matlab的电子衍射指数标定方法
CN102429638A (zh) * 2011-10-26 2012-05-02 中国科学院光电技术研究所 一种基于图像相关的视网膜抖动校正装置和方法
CN105122308A (zh) * 2013-04-17 2015-12-02 通用电气公司 用于使用连续染色组织上的单细胞划分的多路生物标志定量的系统和方法
CN103712573A (zh) * 2013-12-27 2014-04-09 华南师范大学 双通道干涉测量中面阵图像传感器的空间匹配校正方法
CN105115956A (zh) * 2015-07-06 2015-12-02 天津职业技术师范大学 运用拉曼光谱仪测量纤锌矿晶体欧拉角的方法
CN105825548A (zh) * 2016-03-16 2016-08-03 清华大学 使用近心镜头的双棱镜单相机三维数字图像相关重构方法
CN106198226A (zh) * 2016-09-19 2016-12-07 中国科学院地质与地球物理研究所 结合原位电子背散射衍射技术表征晶粒应变的方法
CN107679537A (zh) * 2017-05-09 2018-02-09 北京航空航天大学 一种基于轮廓点orb特征匹配的无纹理空间目标姿态估计算法
CN110998780A (zh) * 2017-05-31 2020-04-10 日本制铁株式会社 倾斜角度量计算装置、样品台、带电粒子射线装置和程序
FR3074949A1 (fr) * 2017-12-11 2019-06-14 Electricite De France Procede, dispositif et programme de traitement d'images de diffraction d'un materiau cristallin
CN111699380A (zh) * 2017-12-11 2020-09-22 法国电力公司 用于处理晶体材料的衍射图像的方法、装置和程序
CN109035201A (zh) * 2018-06-21 2018-12-18 华中科技大学 一种基于数字图像衍射的物体变形量获取方法
CN109087279A (zh) * 2018-06-21 2018-12-25 华中科技大学 一种基于数字图像衍射的物体变形量快速获取方法
CN111474193A (zh) * 2020-03-24 2020-07-31 上海交通大学 一种原位衍射实验图像模拟方法、系统及介质

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CLEMENT EMOULD等: "Global DIC approach guided by a cross-correlation based initial guess for HR-EBSD and on-axis HR-TKD", 《ACTA MATERIALIA》 *
QIWEI SHI等: "Calibration of crystal orientation and pattern center of EBSD using integrated digital image correlation", 《MATERIALS CHARACTERIZATION》 *
QIWEI SHI等: "Estimation of elastic strain by integrated image correlation on electron diffraction patterns", 《ULTRAMICROSCOPY》 *
房尚强等: "一种高精度EBSD花样的标定校正方法", 《实验力学》 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113702405A (zh) * 2021-08-25 2021-11-26 西安奕斯伟材料科技有限公司 一种用于检测硅片的缺陷的方法
CN114046749A (zh) * 2021-10-26 2022-02-15 刘红霞 预制混凝土构件点状凹坑结合面粗糙度检测方法及系统
CN115079995A (zh) * 2022-07-22 2022-09-20 中南大学 一种中子谱仪被测样品测点排序方法和系统
CN115079995B (zh) * 2022-07-22 2022-11-11 中南大学 一种中子谱仪被测样品测点排序方法和系统
CN115954070A (zh) * 2022-12-29 2023-04-11 中国科学院福建物质结构研究所 一种高角度x射线孪生衍射点的衍射强度的校正方法
CN115963130A (zh) * 2022-12-29 2023-04-14 中国科学院福建物质结构研究所 一种x射线单晶衍射实验的高角度衍射数据非高斯偏差的校正方法
CN115963130B (zh) * 2022-12-29 2023-09-29 中国科学院福建物质结构研究所 一种x射线单晶衍射实验的高角度衍射数据非高斯偏差的校正方法
CN115954070B (zh) * 2022-12-29 2024-03-29 中国科学院福建物质结构研究所 一种高角度x射线孪生衍射点的衍射强度的校正方法

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