CN112781246B - 热水器温度控制方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种热水器温度控制方法、装置及设备，所述方法包括实时获取至少一个用户的音频数据，并对音频数据进行声纹识别处理，得到用户的声纹识别信息，根据用户的声纹识别信息确定用户的用水信息，将用户的用水信息输入至温度控制模型中进行识别，得到用户对应的待加热温度，其中，温度控制模型为根据用户的用水训练信息训练得到的，将热水器的加热温度设置为待加热温度，并根据待加热温度控制热水器进行加热，直至达到待加热温度。该实施例实现了热水器实际达到的加热温度能满足每个人的用水需求，且提高了用户的使用体验。

Description

热水器温度控制方法、装置及设备

技术领域

本发明实施例涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种热水器温度控制方法、装置及设备。

背景技术

热水器是指通过各种物理原理，在一定时间内使冷水温度升高变成热水的一种装置，因其安装简单，使用方便等优点，热水器的使用越来越普及。

用户在使用热水器时，通常需要先设置好热水器的加热温度，等待一段时间后，热水器即可将水温加热至设置好的温度。现有技术中，在设置热水器的加热温度时，一般是用户本人通过热水器本身配置的加热按键或终端设备上部署的应用程序单独进行设置的。

然而，热水器可能供多人(家庭多人、公共区域多人)使用，每个人可能会依据自身使用习惯均单独对热水器设置一次加热温度，导致热水器实际达到的加热温度不能满足每个人的用水需求，降低了用户的使用体验。

发明内容

本发明实施例提供一种热水器温度控制方法、装置及设备，以实现热水器实际达到的加热温度能满足每个人的用水需求，进而提高了用户的使用体验。

第一方面，本发明实施例提供一种热水器温度控制方法，包括：

实时获取至少一个用户的音频数据，并对所述音频数据进行声纹识别处理，得到所述用户的声纹识别信息；

根据所述用户的声纹识别信息确定所述用户的用水信息；

将所述用户的用水信息输入至温度控制模型中进行识别，得到所述用户对应的待加热温度，其中，所述温度控制模型为根据用户的用水训练信息训练得到的；

将热水器的加热温度设置为所述待加热温度，并根据所述待加热温度控制所述热水器进行加热，直至达到所述待加热温度。

可选的，所述声纹识别信息包括至少一用户标识，

所述根据所述用户的声纹识别信息确定所述用户的用水信息，包括：

根据所述至少一用户标识确定用户个数；

基于预存的用户与用水信息对应表确定每个所述用户标识对应的用户的用水温度和用水时长；

根据所述用户个数、每个所述用户标识对应的用户的用水温度和用水时长，得到所述用户的用水信息。

可选的，在所述将所述用户的用水信息输入至温度控制模型中进行识别，得到所述用户对应的待加热温度之前，还包括：

获取环境温度信息；

则所述将所述用户的用水信息输入至温度控制模型中进行识别，得到所述用户对应的待加热温度，包括：

将所述用户个数、每个所述用户标识对应的用户的用水温度和用水时长，以及所述环境温度信息输入至温度控制模型中进行识别，得到用户对应的待加热温度。

可选的，在所述将热水器的加热温度设置为所述待加热温度，并根据所述待加热温度控制所述热水器进行加热之后，还包括：

根据所述待加热温度控制语音播报设备进行语音播报。

可选的，在所述将热水器的加热温度设置为所述待加热温度，并根据所述待加热温度控制所述热水器进行加热之后，还包括：

重新获取所述用户的用水信息，得到新的用水信息；

将所述新的用水信息输入至所述温度控制模型中进行修正，得到新的温度控制模型。

可选的，在所述将热水器的加热温度设置为所述待加热温度，并根据所述待加热温度控制所述热水器进行加热之后，还包括：

重新获取所述用户的用水信息，得到新的用水信息；

根据所述新的用水信息更新所述用户与用水信息对应表。

可选的，在所述重新获取所述用户的用水信息，得到新的用水信息之后，还包括：

获取确定所述新的用水信息时的目标时刻；

基于预存的时段划分范围确定所述目标时刻所属于的目标时段；

则所述将所述新的用水信息输入至所述温度控制模型中进行修正，得到新的温度控制模型，包括：

将所述新的用水信息，以及所述目标时段输入至所述温度控制模型中进行修正，得到新的温度控制模型，其中，所述新的温度控制模型能确定所述目标时段对应的待加热温度。

第二方面，本发明实施例提供一种热水器温度控制装置，包括：

获取模块，用于实时获取至少一个用户的音频数据，并对所述音频数据进行声纹识别处理，得到所述用户的声纹识别信息；

处理模块，用于根据所述用户的声纹识别信息确定所述用户的用水信息；

所述处理模块，还用于将所述用户的用水信息输入至温度控制模型中进行识别，得到所述用户对应的待加热温度，其中，所述温度控制模型为根据用户的用水训练信息训练得到的；

所述处理模块，还用于将热水器的加热温度设置为所述待加热温度，并根据所述待加热温度控制所述热水器进行加热，直至达到所述待加热温度。

第三方面，本发明实施例提供一种热水器温度控制设备，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如第一方面任一项所述的热水器温度控制方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如第一方面任一项所述的热水器温度控制方法。

本发明实施例提供了一种热水器温度控制方法、装置及设备，采用上述方案后，可以实时获取至少一个用户的音频数据，并对音频数据进行声纹识别处理，得到用户的声纹识别信息，然后再根据用户的声纹识别信息确定用户的用水信息，并将确定的用户的用水信息输入至预先训练好的温度控制模型中进行识别，得到用户对应的待加热温度，再根据该待加热温度控制热水器进行加热，直至达到该待加热温度。实现了通过声纹识别的方式来确定用户的用水信息，并根据用水信息自动通过训练好的温度控制模型进行识别，得到待加热温度，无需每个人再单独进行设置，且热水器实际达到的加热温度能满足每个人的用水需求，提高了用户的使用体验。

附图说明

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。

图1为本发明实施例提供的热水器温度控制方法的应用系统的架构示意图；

图2为本发明实施例提供的热水器温度控制方法的流程示意图；

图3为本发明另一实施例提供的热水器温度控制方法的流程示意图；

图4为本发明又一实施例提供的热水器温度控制方法的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的热水器温度控制装置的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的热水器温度控制设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

首先，本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非旨在限制本发明的保护范围。本领域技术人员可以根据需要对其作出调整，以便适应具体的应用场合。

其次，需要说明的是，在本发明的描述中，术语“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或构件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个构件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

现有技术中，用户在使用热水器时，通常需要先设置好热水器的加热温度，等待一段时间后，热水器即可将水温加热至设置好的温度。现有技术中，在设置热水器的加热温度时，一般是用户本人通过热水器本身配置的加热按键或终端设备上部署的应用程序单独进行设置的。然而，热水器可能供多人(家庭多人、公共区域多人)使用，每个人可能会依据自身使用习惯均单独对热水器设置一次加热温度，例如，热水器可供A、B、C、D四个人使用，每个人均可能会根据自己的用水习惯单独设置一遍热水器的加热温度，导致热水器实际达到的加热温度不能满足每个人的热水需求，降低了用户的使用体验。

基于上述问题，本申请通过声纹识别的方式来确定用户的用水信息，并根据用水信息自动通过训练好的温度控制模型进行识别，得到待加热温度，无需每个人再单独进行设置，实现了热水器实际达到的加热温度既能满足每个人的用水需求，又提高了用户的使用体验的技术效果。

图1为本发明实施例提供的热水器温度控制方法的应用系统的架构示意图，如图1所示，包括部署在热水器101中的处理器102和多个用户，示例性的，可以为用户A、用户B、用户C和用户D，四个用户均通过语音的方式对热水器101的加热温度进行了设置，处理器102基于声纹识别，确定获取的四个用户的音频数据中的声纹识别信息，再根据该声纹识别信息进行处理，最终得到待加热温度，并根据该待加热温度控制热水器进行加热。

图2为本发明实施例提供的热水器温度控制方法的流程示意图，本实施例的方法可以由处理器102执行。如图2所示，可以包括：

S201：实时获取至少一个用户的音频数据，并对音频数据进行声纹识别处理，得到用户的声纹识别信息。

在本实施例中，在热水器开启的过程中可以实时获取预设范围内的音频数据，在获取到音频数据之后，可以对获取到的音频数据进行声纹识别处理，得到声纹识别信息。其中，预设范围与实际部署的采集传感器相关联，可以根据实际需求设置不同型号的采集传感器，进而确定对应的获取音频的范围。

进一步的，音频数据可以为预存用户发出的预存关键字，例如音频数据为“用户A产生的打开热水器的语音信息”。在获取到该音频数据之后，可以通过声纹识别的方式来确定用户的声纹识别信息，用户的声纹识别信息可以包括至少一用户标识，在对音频数据进行声纹识别处理的过程中，可以根据预存的每个用户的音频信息来识别出是哪个用户，并获取该用户对应的用户标识。其中，用户标识可以有一个，也可以有多个，当用户标识有一个时，则表示只识别到一个用户来设置热水器的加热温度，当用户标识有多个时，则表示识别到多个用户来设置热水器的加热温度。

S202：根据用户的声纹识别信息确定用户的用水信息。

在本实施例中，声纹识别信息代表识别到的用户信息，示例性的，可以为用户A的信息、用户B的信息或用户C的信息，也可以为用户A和用户B两种用户的信息。其中，识别到的用户信息可以为用户标识。

进一步的，在识别出用户信息之后，可以根据该用户信息确定用户对应的用水信息。其中，用水信息可以包括用水温度和用水时长，还可以包括用户个数。

在一个具体实例中，根据用户的声纹识别信息确定用户的用水信息的实现方式可以包括：

根据所述至少一用户标识确定用户个数。

基于预存的用户与用水信息对应表确定每个所述用户标识对应的用户的用水温度和用水时长。

根据所述用户个数、每个所述用户标识对应的用户的用水温度和用水时长，得到所述用户的用水信息。

具体的，在确定出用户标识之后，可以根据用户标识确定用户个数。例如，用户标识包括代表用户A的a、代表用户B的b和代表用户C的c，用户标识有a、b、c三个，则用户个数也为3个。

此外，在根据用户标识确定用户的用水信息之前，可以先将该用户标识与该用户标识对应的历史用水信息对应存储，得到预存的用户与用水信息对应表。进一步的，也可将用户与用水信息对应表存储至云端，得到云端家庭用水温度数据库。

此外，图3为本发明另一实施例提供的热水器温度控制方法的流程示意图，如图3所示，在该实例中，当通过声纹识别到只有一个用户需要加热热水器时，在获取到该用户标识后，可以根据该用户标识从端家庭用水温度数据库获取该用户的用水信息，然后可以根据用水信息中的用水温度，控制热水器完成待加热温度的设置。进一步的，为了及时提醒用户热水器待加热温度设置成功，可以通过语音播报的方式来通知用户待加热温度设置成功。此外，当接收到用户手动触发更改的待加热温度值之后，还可以通过语音播报的方式来通知用户待加热温度更改成功。

另外，在将热水器的加热温度设置为所述待加热温度，并根据所述待加热温度控制所述热水器进行加热之后，还可以包括：

重新获取用户的用水信息，得到新的用水信息。

根据新的用水信息更新用户与用水信息对应表。

具体的，热水器加热完成之后，用户根据重新使用热水器来洗漱等，洗漱完成之后，可以得到该用户对应的新的用水信息，为了提高用户与用水信息对应表的准确性，可以将新的用水信息与用户与用水信息对应表中该用户对应的用水信息进行比对，看是否有变化，若有，则可以对该用户与用水信息对应表进行更新，若没有，则可以直接舍弃该新的用水信息。

S203：将用户的用水信息输入至温度控制模型中进行识别，得到用户对应的待加热温度，其中，温度控制模型为根据用户的用水训练信息训练得到的。

在本实施例中，在确定了用户的用水信息之后，可以直接将该用水信息输入至温度控制模型中进行识别，得到待加热温度。其中，待加热温度为热水器需要加热到的满足用户热水需求的最优温度。进一步的，当用户个数有一个时，待加热温度即为可以满足一个用户热水需求的温度。当用户个数有多个时，待加热温度即为可以满足多个用户热水需求的温度。

进一步的，用户的用水信息可以包括用水温度、用水时长和用户个数，则将用户的用水信息输入至温度控制模型中进行识别，得到用户对应的待加热温度的一种可能实现方式为：

将用户的用水温度、用水时长和用户个数输入至温度控制模型中进行识别，得到用户对应的待加热温度。

此外，还可以获取用户的用水训练信息，然后根据用户的用水训练信息训练神经网络模型，进而得到温度控制模型。其中，用户的用水训练信息可以包括若干组训练信息，每组训练信息可以包括用户的历史用水温度、历史用水时长和用户个数，以及对应的热水器的历史待加热温度。

S204：将热水器的加热温度设置为待加热温度，并根据待加热温度控制热水器进行加热，直至达到待加热温度。

在本实施例中，在确定了待加热温度之后，即确定了热水器需要加热至的最高温度，可以根据该待加热温度控制热水器进行加热，直至达到待加热温度。例如，待加热温度可以为40-60度之间的任意值，示例性的，待加热温度可以为50度，也可以为56度。

此外，当通过声纹识别到只有一个用户需要加热热水器时，在获取到该用户标识后，可以根据该用户标识从端家庭用水温度数据库获取该用户的用水信息，然后可以根据用水信息中的用水温度，控制热水器完成待加热温度的设置。进一步的，为了及时提醒用户热水器待加热温度设置成功，可以通过语音播报的方式来通知用户待加热温度设置成功。此外，当接收到用户手动触发更改的待加热温度值之后，还可以通过语音播报的方式来通知用户待加热温度更改成功。

采用上述方案后，可以实时获取至少一个用户的音频数据，并对音频数据进行声纹识别处理，得到用户的声纹识别信息，然后再根据用户的声纹识别信息确定用户的用水信息，并将确定的用户的用水信息输入至预先训练好的温度控制模型中进行识别，得到用户对应的待加热温度，再根据该待加热温度控制热水器进行加热，直至达到该待加热温度。实现了通过声纹识别的方式来确定用户的用水信息，并根据用水信息自动通过训练好的温度控制模型进行识别，得到待加热温度，无需每个人再单独进行设置，且热水器实际达到的加热温度能满足每个人的用水需求，提高了用户的使用体验。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

在另一实施例中，在将用户的用水信息输入至温度控制模型中进行识别，得到用户对应的待加热温度之前，还可以包括：

获取环境温度信息。

则将所述用户的用水信息输入至温度控制模型中进行识别，得到所述用户对应的待加热温度的一种实现方式，可以包括：

将用户个数、每个用户标识对应的用户的用水温度和用水时长，以及环境温度信息输入至温度控制模型中进行识别，得到所述用户对应的待加热温度。

在本实施例中，用户在使用热水器进行洗漱时，除了与自身使用习惯有关之外，外界环境的温度信息对用水温度的影响也是比较大的，因此，在根据温度控制模型识别待加热温度时，除了需要将用户个数、每个用户标识对应的用户的用水温度和用水时长输入至温度控制模型中之外，还可以将环境温度信息也输入至温度控制模型中进行识别，得到待加热温度，增加了待加热温度确定的维度，进而提高了模型识别的准确性，以及待加热温度确定的准确性。

此外，在该实施例中，在对温度控制模型进行训练时，用户的用水训练信息可以包括若干组训练信息，每组训练信息可以包括用户的历史用水温度、历史用水时长、用户个数、外界环境的历史温度信息，以及对应的热水器的历史待加热温度。

在另一实施例中，在将热水器的加热温度设置为待加热温度，并根据待加热温度控制热水器进行加热之后，还可以包括：

重新获取用户的用水信息，得到新的用水信息。

将新的用水信息输入至温度控制模型中进行修正，得到新的温度控制模型。

在本实施例中，在应用温度控制模型对用水信息进行识别的过程中，还可以根据获取到的新的用水信息对温度控制模型进行修正，得到新的温度控制模型，提高了温度控制模型的识别精度。

在另一实施例中，在重新获取用户的用水信息，得到新的用水信息之后，还可以包括：

获取确定所述新的用水信息时的目标时刻。基于预存的时段划分范围确定所述目标时刻所属于的目标时段。

则所述将所述新的用水信息输入至所述温度控制模型中进行修正，得到新的温度控制模型的一种实现方式，可以包括：

将新的用水信息，以及目标时段输入至所述温度控制模型中进行修正，得到新的温度控制模型，其中，新的温度控制模型能确定目标时段对应的待加热温度。

在本实施例中，为了进一步提高温度控制模型确定的待加热温度的准确度，可以将用水信息按时段进行划分，不同时段可以对应不同的待加热温度，然后将新的用水信息，以及目标时段输入至训练好的温度控制模型中进行修正，得到新的温度控制模型。

此外，还可以根据用水信息，以及目标时段对神经网络直接进行训练，得到温度控制模型。

其中，不同时段可以代表不同的划分粒度，例如，早上、中午和傍晚等，对应的，得到的待加热温度也为用户在某个时间段内的用水温度值。

在另一实施例中，在将热水器的加热温度设置为待加热温度，并根据待加热温度控制热水器进行加热之后，还可以包括：

根据待加热温度控制语音播报设备进行语音播报。

在本实施例中，在得到待加热温度之后，可以通过语音播报的方式来提醒用户将要对热水器加热至XX度，提高了用户的使用体验。其中，语音播报设备可以为语音播报器、麦克风等。

此外，当待加热温度更改之后，也可以通过语音播报的方式来提醒用户待加热温度已经修改，让用户实时了解热水器的情况，提高了用户的使用体验。

图4为本发明又一实施例提供的热水器温度控制方法的流程示意图，如图4所示，在该实例中，可以将不同用户每次的用水信息，以及用户与用水信息的对应关系对应存储至云端，得到云端家庭用水温度数据库。且云端家庭用水温度数据库中预先存储有用户A、用户B和用户C三个用户的用水信息，通过声纹识别的方式确定出用户A、用户B和用户C有用水需求，且用户单独设置了热水器的加热温度，然后根据训练好的温度控制模型确定出根据用户A、用户B和用户C的历史用水信息确定的待加热温度，并根据待加热温度对用户A设置的加热温度进行调节，再通过语音播报的方式来提醒用户已对待加热温度进行了调整。

图5为本发明实施例提供的热水器温度控制装置的结构示意图，如图5所示，所述装置可以包括：

获取模块501，用于实时获取至少一个用户的音频数据，并对音频数据进行声纹识别处理，得到用户的声纹识别信息。

处理模块502，用于根据用户的声纹识别信息确定用户的用水信息。

在本实施中，所述声纹识别信息包括至少一用户标识，所述处理模块502，还用于：

根据所述至少一用户标识确定用户个数。

基于预存的用户与用水信息对应表确定每个所述用户标识对应的用户的用水温度和用水时长。

根据所述用户个数、每个所述用户标识对应的用户的用水温度和用水时长，得到所述用户的用水信息。

所述处理模块502，还用于将所述用户的用水信息输入至温度控制模型中进行识别，得到所述用户对应的待加热温度，其中，所述温度控制模型为根据用户的用水训练信息训练得到的。

所述处理模块502，还用于将热水器的加热温度设置为所述待加热温度，并根据所述待加热温度控制所述热水器进行加热，直至达到所述待加热温度。

此外，在另一实施例中，所述处理模块502，还用于：

获取环境温度信息。

则所述处理模块502，还用于：

将所述用户个数、每个所述用户标识对应的用户的用水温度和用水时长，以及所述环境温度信息输入至温度控制模型中进行识别，得到用户对应的待加热温度。

此外，在另一实施例中，所述处理模块502，还用于：

根据所述待加热温度控制语音播报设备进行语音播报。

此外，在另一实施例中，所述处理模块502，还用于：

重新获取所述用户的用水信息，得到新的用水信息。

将所述新的用水信息输入至所述温度控制模型中进行修正，得到新的温度控制模型。

此外，在另一实施例中，所述处理模块502，还用于：

重新获取所述用户的用水信息，得到新的用水信息。

根据所述新的用水信息更新所述用户与用水信息对应表。

此外，在另一实施例中，所述处理模块502，还用于：

获取确定所述新的用水信息时的目标时刻。

基于预存的时段划分范围确定所述目标时刻所属于的目标时段。

则所述处理模块502，还用于：

将所述新的用水信息，以及所述目标时段输入至所述温度控制模型中进行修正，得到新的温度控制模型，其中，所述新的温度控制模型能确定所述目标时段对应的待加热温度。

本发明实施例提供的装置，可以实现上述如图2所示的实施例的方法，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图6为本发明实施例提供的热水器温度控制设备的硬件结构示意图。如图6所示，本实施例提供的硬件结构60包括：至少一个处理器601和存储器602，其中，处理器601和存储器602通过总线603连接。

在具体实现过程中，至少一个处理器601执行所述存储器602存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器601执行以下方法实施例中的方法：

实时获取至少一个用户的音频数据，并对音频数据进行声纹识别处理，得到用户的声纹识别信息。

根据用户的声纹识别信息确定用户的用水信息。

将所述用户的用水信息输入至温度控制模型中进行识别，得到所述用户对应的待加热温度，其中，所述温度控制模型为根据用户的用水训练信息训练得到的。

将热水器的加热温度设置为所述待加热温度，并根据所述待加热温度控制所述热水器进行加热，直至达到所述待加热温度。

所述声纹识别信息包括至少一用户标识，

根据用户的声纹识别信息确定用户的用水信息，包括：

根据所述至少一用户标识确定用户个数。

基于预存的用户与用水信息对应表确定每个所述用户标识对应的用户的用水温度和用水时长。

根据所述用户个数、每个所述用户标识对应的用户的用水温度和用水时长，得到所述用户的用水信息。

在所述将所述用户的用水信息输入至温度控制模型中进行识别，得到所述用户对应的待加热温度之前，还包括：

获取环境温度信息。

则所述将所述用户的用水信息输入至温度控制模型中进行识别，得到所述用户对应的待加热温度，包括：

将所述用户个数、每个所述用户标识对应的用户的用水温度和用水时长，以及所述环境温度信息输入至温度控制模型中进行识别，得到待加热温度。

在所述将热水器的加热温度设置为所述待加热温度，并根据所述待加热温度控制所述热水器进行加热之后，还包括：

根据所述待加热温度控制语音播报设备进行语音播报。

在所述将热水器的加热温度设置为所述待加热温度，并根据所述待加热温度控制所述热水器进行加热之后，还包括：

重新获取所述用户的用水信息，得到新的用水信息。

将所述新的用水信息输入至所述温度控制模型中进行修正，得到新的温度控制模型。

在所述将热水器的加热温度设置为所述待加热温度，并根据所述待加热温度控制所述热水器进行加热之后，还包括：

重新获取所述用户的用水信息，得到新的用水信息。

根据所述新的用水信息更新所述用户与用水信息对应表。

获取确定所述新的用水信息时的目标时刻。

基于预存的时段划分范围确定所述目标时刻所属于的目标时段。

则所述将所述新的用水信息输入至所述温度控制模型中进行修正，得到新的温度控制模型，包括：

将所述新的用水信息，以及所述目标时段输入至所述温度控制模型中进行修正，得到新的温度控制模型，其中，所述新的温度控制模型能确定所述目标时段对应的待加热温度。

处理器601的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

在上述的图6所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。

总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现上述方法实施例的热水器温度控制方法。

上述的计算机可读存储介质，上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

一种示例性的可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于设备中。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (6)

1.一种热水器温度控制方法，其特征在于，包括：

实时获取至少一个用户的音频数据，并对所述音频数据进行声纹识别处理，得到所述用户的声纹识别信息；

所述用户的声纹识别信息包括至少一用户标识，根据所述至少一用户标识确定用户个数；

基于预存的用户与用水信息对应表确定每个所述用户标识对应的用户的用水温度和用水时长；

根据所述用户个数、每个所述用户标识对应的用户的用水温度和用水时长，得到所述用户的用水信息；

获取环境温度信息；

将所述用户个数、每个所述用户标识对应的用户的用水温度和用水时长，以及所述环境温度信息输入至温度控制模型中进行识别，得到所述用户对应的待加热温度，其中，所述温度控制模型为根据用户的用水训练信息训练得到的；

将所述热水器的加热温度设置为所述待加热温度，并根据所述待加热温度控制所述热水器进行加热，直至达到所述待加热温度；

所述热水器加热完成并且所述用户重新使用热水器后，重新获取所述用户的用水信息，得到新的用水信息；

将所述新的用水信息输入至所述温度控制模型中进行修正，得到新的温度控制模型；以及，

根据所述新的用水信息更新所述用户与用水信息对应表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述 热水器的加热温度设置为所述待加热温度，并根据所述待加热温度控制所述热水器进行加热之后，还包括：

根据所述待加热温度控制语音播报设备进行语音播报。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述重新获取所述用户的用水信息，得到新的用水信息之后，还包括：

获取确定所述新的用水信息时的目标时刻；

基于预存的时段划分范围确定所述目标时刻所属于的目标时段；

则所述将所述新的用水信息输入至所述温度控制模型中进行修正，得到新的温度控制模型，包括：

将所述新的用水信息，以及所述目标时段输入至所述温度控制模型中进行修正，得到新的温度控制模型，其中，所述新的温度控制模型能确定所述目标时段对应的待加热温度。

4.一种热水器温度控制装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于实时获取至少一个用户的音频数据，并对所述音频数据进行声纹识别处理，得到所述用户的声纹识别信息；

处理模块，用于根据所述用户的声纹识别信息确定所述用户的用水信息；

所述处理模块，还用于将所述用户的用水信息输入至温度控制模型中进行识别，得到所述用户对应的待加热温度，其中，所述温度控制模型为根据用户的用水训练信息训练得到的；

所述处理模块，还用于将热水器的加热温度设置为所述待加热温度，并根据所述待加热温度控制所述热水器进行加热，直至达到所述待加热温度；

所述用户的声纹识别信息包括至少一用户标识，所述处理模块，还用于，根据所述至少一用户标识确定用户个数；基于预存的用户与用水信息对应表确定每个所述用户标识对应的用户的用水温度和用水时长；根据所述用户个数、每个所述用户标识对应的用户的用水温度和用水时长，得到所述用户的用水信息；

若所述处理模块，用于获取环境温度信息；则所述处理模块还用于：将所述用户个数、每个所述用户标识对应的用户的用水温度和用水时长，以及所述环境温度信息输入至温度控制模型中进行识别，得到用户对应的待加热温度；

所述处理模块，还用于：所述热水器加热完成并且所述用户重新使用热水器后，重新获取所述用户的用水信息，得到新的用水信息；将所述新的用水信息输入至所述温度控制模型中进行修正，得到新的温度控制模型；以及根据所述新的用水信息更新所述用户与用水信息对应表。

5.一种热水器温度控制设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至3任一项所述的热水器温度控制方法。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至3任一项所述的热水器温度控制方法。

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