CN112769820A - 数据压缩方法、装置、设备及存储介质、芯片、模组设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种数据压缩方法、装置、设备及存储介质、芯片、模组设备,该方法包括:获取待压缩数据和所述待压缩数据对应的目标调制方式;按照数据所属的物理资源块将所述待压缩数据划分为M组,每一组待压缩数据包括N个物理资源块的RE数据,其中,所述M和N为正整数;确定所述目标调制方式对应的压缩方式,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式对所述每一组待压缩数据进行压缩处理。采用此方式,可以自适应选取压缩方式,以提高数据压缩效果。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种数据压缩方法、装置、设备及存储介质、芯片、模组设备。
背景技术
5G技术具备高速度、低功耗、低时延等优势,同时这也意味着数据之间的传输需要更好的实时性和更高的可靠性。目前,数据压缩是提高数据传输速率的一种方法,但是具体采用何种压缩方式使数据压缩更高效,仍旧是一个值得探讨的问题。
针对数据的压缩,目前,通常采用固定不变的一种压缩方式进行数据压缩,压缩方式过于单一,且通常存在压缩效果不理想,可能会造成解压缩后的数据精度损失较大等问题。
发明内容
本申请实施例提供一种数据压缩方法、装置、计算机设备以及存储介质、芯片、模组设备,可以自适应选取压缩方式,以提高数据压缩效果。
本申请实施例一方面提供了一种数据压缩方法,包括:
获取待压缩数据和所述待压缩数据对应的目标调制方式;
按照数据所属的物理资源块将所述待压缩数据划分为M组,每一组待压缩数据包括N个物理资源块的RE数据,其中,所述M和N为正整数;
确定所述目标调制方式对应的压缩方式,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式对所述每一组待压缩数据进行压缩处理。
本申请实施例一方面提供了一种数据压缩装置,包括:
获取模块,用于获取待压缩数据和所述待压缩数据对应的目标调制方式;
分组模块,用于按照数据所属的物理资源块将所述待压缩数据划分为M组,每一组待压缩数据包括N个物理资源块的RE数据,其中,所述M和N为正整数;
压缩模块,用于确定所述目标调制方式对应的压缩方式,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式对所述每一组待压缩数据进行压缩处理。
可选的,所述压缩模块,还用于:
确定所述目标调制方式对应的压缩方式和压缩参数,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述压缩参数对应的目标大小。
可选的,所述压缩模块,还用于:
若所述目标调制方式为QPSK调制方式,则按照第一压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第一压缩参数对应的目标大小;
若所述目标调制方式为16QAM调制方式,则按照所述第一压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第二压缩参数对应的目标大小。
可选的,所述压缩模块,还用于:
若所述目标调制方式为64QAM调制方式,则按照第二压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第三压缩参数对应的目标大小;
若所述目标调制方式为256QAM调制方式,则按照所述第二压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第四压缩参数对应的目标大小。
可选的,所述压缩模块,还用于:
确定所述每一组待压缩数据中的绝对最大值;
根据所述绝对最大值确定指数位宽,并根据所述指数位宽确定压缩比;
根据所述压缩比对所述每一组待压缩数据包括的各个RE数据进行压缩和量化,以使压缩量化后的各个RE数据的大小为目标大小。
本申请实施例一方面提供了一种计算机设备,包括:处理器和存储器;
存储器存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行本申请实施例中的方法。
相应的,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序包括程序指令,程序指令当被处理器执行时,执行本申请实施例中的方法。
相应的,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片,用于:
接收待压缩数据和所述待压缩数据对应的目标调制方式;
按照数据所属的物理资源块将所述待压缩数据划分为M组,每一组待压缩数据包括N个物理资源块的RE数据,其中,所述M和N为正整数;
确定所述目标调制方式对应的压缩方式,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式对所述每一组待压缩数据进行压缩处理。
相应的,本申请实施例一种模组设备,所述模组设备包括通信模组、电源模组、存储模组以及芯片模组,其中:
所述电源模组用于为所述模组设备提供电能;
所述存储模组用于存储数据和指令;
所述通信模组用于进行模组设备内部通信,或者用于所述模组设备与外部设备进行通信;
所述芯片模组用于:
通过通信模组获取待压缩数据和所述待压缩数据对应的目标调制方式;
按照数据所属的物理资源块将所述待压缩数据划分为M组,每一组待压缩数据包括N个物理资源块的RE数据,其中,所述M和N为正整数;
确定所述目标调制方式对应的压缩方式,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式对所述每一组待压缩数据进行压缩处理。
相应的,本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行本申请实施例中一方面提供的方法。
在本申请实施例中,根据待压缩数据在不同调制方式下分布情况和动态范围不同的特点,有选择性地确定压缩方式和压缩因子(即压缩参数),来对数据进行压缩,从而使得最终的数据压缩比和压缩误差达到比较优异的数值,通过自适应地调整压缩方式,兼顾了不同调制方式下的压缩,使得数据压缩更加灵活,压缩效果更好。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种数据压缩方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的另一种数据压缩方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的一种I/Q数据压缩模块的工作原理示意图;
图4是本申请实施例提供的又一种I/Q数据压缩方法的流程示意图;
图5是本申请实施例提供的一种数据压缩装置的结构示意图;
图6是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图;
图7为本申请实施例提供的一种模组设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例通过不同调制方式下待压缩数据的分布情况,对待压缩数据进行分组处理,以缩小数据动态范围,实现对待压缩数据的轻量化处理,同时根据调制方式选择压缩方式和压缩因子(即压缩参数),对待压缩数据进行压缩,对待压缩数据的处理方式灵活多变,有利于提升数据压缩的效果。
请参见图1,图1是本申请实施例提供的一种数据压缩方法的流程示意图。如图1所示,该流程可以包括:
S101,获取待压缩数据和所述待压缩数据对应的目标调制方式。
在一个可能的实施例中,待压缩数据可以是由发送端,例如基站中的射频拉远单元RU准备发送给接收端的基带数据,也就是I/Q数据(即同相/正交数据),其中,接收端可以是数据单元DU。在此需要说明的是,待压缩数据的具体类型,以及发送端和接收端的具体表现形式,也就是说具体是何种设备本申请在此不作限制。对应的,待压缩数据可以从发送端获取,而具体的获取方式在此也不作限制。一般而言,数据都要经过调制以及压缩后再发送给接收端,这样可以提高数据传输的速度。作为一种可能的例子,在信号的传输过程中,信号所包含的数据需要进行调制才能在通信系统中传输,所以对于待压缩数据来说,系统都会选择合适的调制方式作为待压缩数据对应的目标调制方式,将待压缩数据调制后以使其满足在通信系统的信道中传输的条件,再对其进行压缩后发送给接收端。获取待压缩数据对应的目标调制方式可以是系统自动获取,也可以是人工选择,本申请对此不作限制。可以理解的是,对于待压缩数据传输的场景也可不仅仅局限于通信系统中信号的传输,还可以是其他应用场景,在此不作限制。
S102,按照数据所属的物理资源块将所述待压缩数据划分为M组,每一组待压缩数据包括N个物理资源块的RE数据,其中,所述M和N为正整数。
在一个可能的实施例中,对于通信系统中的信号传输,在不同应用场景下,待压缩数据的调制方式可能不同,相应的,在不同的调制方式下待压缩数据所具备的动态范围不尽相同,并且实际的分布情况也不同。为了减少数据动态范围,对待压缩数据进行分组是较佳的选择,在待压缩数据分组之后,相关设备对待压缩数据的处理会更加轻便,并且可以保证压缩的准确性,也就是说不会因为待压缩数据的一部分压缩失误而对整个待压缩数据解压还原的结果有较大影响。此外,因为数据的传输最终映射到物理资源块中的资源粒子RE中,也就是说需要用到RE存储待压缩数据,然后进行压缩再传输。所以这里的分组以N个物理资源块为单位将待压缩数据划分为M组,其中,N为正整数,具体取值可以是1、2、3、......,在此不作限制,但是为了保证较小的压缩误差和较好的压缩效果,N的最佳取值为1,也就是以一个物理资源块为单位将待压缩数据进行分组,每个物理资源块包括了12个RE数据,每个RE数据包括实部和虚部,所以一组待压缩数据一共有24个数据。这样分组可以使得数据压缩达到最佳范围,在保证压缩性能的前提下,也能减少数据压缩后传输所占用的资源以及对设备的损耗。
S103,确定所述目标调制方式对应的压缩方式,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式对所述每一组待压缩数据进行压缩处理。
在一个可能的实施例中,通常,基站中的数据单元和射频拉远单元采用有线介质,例如光纤相互连接,数据传输效率比较高,但是如果能够对数据进行压缩,减少数据位宽,就能够让有线介质传输的数据容量更大,从而降低传输成本。具体而言,对待压缩数据进行压缩处理是在获知待压缩数据对应的目标调制方式后执行的,针对该目标调制方式可以确定对应的压缩方式,并按照该压缩方式对前述所提到的待压缩数据进行压缩处理,更进一步地,是对每一组待压缩数据中的RE数据进行压缩处理,以使得该调制方式下的待压缩数据达到较好的压缩效果。其中,目标调制方式包括多种,例如正交相移键控(QuadraturePhase Shift Keying,QPSK),也叫作四相相移键控,每个符号代表2个比特(bit);正交振幅调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM),其幅度和相位同时变化,属于非恒包络二维调制。而QAM又可分为16QAM,其中,16=24,即每个符号代表4个bit;64QAM,其中,64=26,也就是每个符号代表6个bit;同理,256QAM中的256等于28,也就是每个符号代表8个bit。当然,此处列举的调制方式没包括目前的通信系统中的所有调制方式,例如二相相移键控(Binary Phase Shift Keying,BPSK),也叫作二进制相移键控,每个符号代表1个bit。目标调制方式可以根据待压缩数据在这些调制方式中选择其中一种,本实施例对具体的目标调制方式不做进一步的限制。
需要说明的是,对于S102中确定目标调制方式对应的压缩方式和步骤S102中对待压缩数据的分组这两个主要内容的执行先后顺序在此不做限定。
综上所述,本申请实施例至少包含如下优点:
由于不同调制方式下,待压缩数据的实际分布情况和动态范围不一致,根据待压缩数据的产生和分布特性将其按照物理资源块分组,可以缩小数据动态范围,以使得待压缩数据进行压缩处理时所需要调节的范围更小,从而实现数据的快速压缩;另外,根据目标调制方式选取对应的压缩方式,可以提高数据压缩的性能,增强数据压缩的自适应性。
请参见图2,图2是本申请实施例提供的另一种数据压缩方法的流程示意图。如图2所示,该流程可以包括:
S201,获取待压缩数据和所述待压缩数据对应的目标调制方式。
S202,按照数据所属的物理资源块将所述待压缩数据划分为M组,每一组待压缩数据包括N个物理资源块的RE数据,其中,所述M和N为正整数。
本申请实施例中,步骤S201-S202的具体实现方式可参见上述图1对应实施例中的S101-S102,这里不再进行赘述。
S203,确定所述目标调制方式对应的压缩方式和压缩参数,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述压缩参数对应的目标大小。
在一种可能的实施例中,在对待压缩数据进行压缩处理时,除了需要对应的压缩方式,还需要该目标调制方式下对应的压缩参数来实现数据压缩,该压缩参数的大小也就是待压缩数据的目标位宽。因此针对不同的目标调制方式可以选择合适的压缩方式,在该压缩方式下,压缩参数(即压缩因子)也会根据目标调制方式确定一个最佳值,这里的压缩参数可以根据仿真结果设置,也可以采取其他方式设置,对此不作限制。更进一步地,根据压缩参数可以确定一些压缩方式所需要的压缩比,利用该压缩比可以将待压缩数据压缩到压缩参数对应的目标大小,也就是说压缩因子反应压缩比,可以表示经过压缩后的比特位宽。
举例来说,如果待压缩数据的位宽为16bits,通过仿真设置目标调制方式下的采取的压缩方式所对应的压缩参数为3bits,根据目标调制方式下确定的压缩方式和压缩参数,可以将16bits压缩到压缩参数对应的目标大小3bits,这个3bits也就是待压缩数据的目标位宽,即待压缩数据压缩后在设备之间传输数据的位宽。
在一种可能的实施例中,若目标调制方式为QPSK调制方式,则按照第一压缩方式将每一组待压缩数据压缩为第一压缩参数对应的目标大小;若目标调制方式为16QAM调制方式,则按照第一压缩方式将每一组待压缩数据压缩为第二压缩参数对应的目标大小。其中,第一压缩参数对应的目标大小小于第二压缩参数对应的目标大小。
通过实验仿真,可以发现在QPSK(或16QAM)的调制方式下,设置第一压缩参数(或第二压缩参数),并分别按照第一压缩方式以及第二压缩方式对每一组待压缩数据进行压缩处理,最终都能够解压缩得到正确的星座图(星座图用于指示调制信号的幅度和相位的可能状态),并且两种压缩方式压缩后的数据在解压缩之后的均方根误差矢量幅度RMS_EVM和最大误差矢量幅度max_EVM都是相同的,也就是第一压缩方式和第二压缩方式对QPSK(或16QAM)调制下的待压缩数据进行压缩,在解压缩后得到的RMS_EVM和max_EVM均相同,这里的第一压缩方式为块浮点压缩(Block Floating Point Compression,BFP),第二压缩方式为μ律压缩。由于第二压缩方式比第一压缩方式更复杂,也就是μ律压缩更复杂,所以在实际实现数据压缩中,采用块浮点压缩进行数据压缩过程更简单,可以让整个系统的资源占用会更少。
因此,本申请实施例在目标调制方式为QPSK调制方式或者16QAM调制方式时,均采用第一压缩方式,也就是BFP压缩,但是由于不同调制方式下每个符号位传输的数据比特数不同,调制方式的具体实现过程也有所差别,因此QPSK调制方式对应有第一压缩参数,16QAM调制方式对应有第二压缩参数,且第一压缩参数小于第二压缩参数。
举例来说,如果待压缩数据设置的位宽是16bits,那么在QPSK调制方式下的第一压缩参数最佳选择为3bits,16QAM调制方式下的第二压缩参数最佳选择为7bits。当然,如果保证压缩精度范围的同时,对于以上者两个压缩参数有更好的取值也可以采用,在此不作限制。
更进一步地,在QPSK调制方式或者16QAM调制方式下,采用BFP压缩方式对待压缩数据进行压缩的具体步骤可以包括:首先确定每一组待压缩数据中的绝对最大值;然后根据绝对最大值确定指数位宽,并根据该指数位宽确定压缩比;最后根据该压缩比对每一组待压缩数据包括的各个RE数据进行压缩和量化,以使压缩量化后的各个RE数据的大小为目标大小。
将待压缩数据分为N组,每组待压缩数据标记为G={G0,G1,...,GN-1},在这N组数据中确定每组数据的最大值和最小值,分别即为maxV和minV,具体表达式为:
maxV=max(Re(Gij),Im(Gij)),minV=min(Re(Gij),Im(Gij))
其中,Gij代表第i组的第j个RE数据,Re(·)代表取实部数据,Im(·)代表取虚部数据,max(x)表示对x取最大值,min(x)表示对x取最小值。
也就是说要将每个RE数据中的实部和虚部的数据一起比较,来确定每组数据最小值和最大值,而实部和虚部的数据可能是整数,也可能是小数,还有可能是超过1的浮点数,因此采用块浮点压缩可以兼顾以上输入数据的可能性。根据确定出来的最小值和最大值,可以求出绝对最大值,具体表达式为:
maxValue=max(maxV,|minV|-1)
由于在绝对值的取值过程中,虚部数据可能存在负值,所以在获取绝对值的最大值时,需要将最小值取绝对值和最大值进行比较。
随后根据绝对最大值确定指数位宽,该指数位宽是用来确定压缩比参数的。具体的,首选要根据绝对最大值确定一个初始的指数位宽:
raw_exp=[floor(log2(maxValue)+1)]
将绝对最大值以2为底取对数,将对数计算得到的数据进行加1操作为了保证初始的指数位宽大于等于1,由于位宽是整数,而通过对数计算得到的数值可能为小数,所以需要用floor向下取整,得到一个大于等于1的正整数。根据该初始的指数位宽可以确定最终的指数位宽值:
exponent=max(raw_exp-mantissia+1,0)
其中,mantissa代表压缩因子(压缩参数),raw_exp表示初始的位宽。
根据该表达式,指数位宽取值最小可以为0,根据该指数位宽可以确定压缩比(表示数据缩放范围):
scaler=2-exponent
然后利用压缩比分别对每组数据的每个RE数据进行压缩并量化:
Re(Gij)=scaler×Re(Gij)
Im(Gij)=scaler×Im(Gij)
需要说明的是,此方式的量化可以是指定点数的定标。由于计算机处理的数据多带有小数点,而在计算机中小数点的表示方式有两种,定点数和浮点数。其中,定点数就是约定数值的小数点固定在某一位置,浮点数就是小数点任意浮动。定点数的定标大小,影响着整数部分和小数部分的位数,定标其实是在操作数动态范围和精度之间做权衡。
在一种可能的实施例中,若目标调制方式为64QAM调制方式,则按照第二压缩方式将每一组待压缩数据压缩为第三压缩参数对应的目标大小;若目标调制方式为256QAM调制方式,则按照第二压缩方式将每一组待压缩数据压缩为第四压缩参数对应的目标大小。其中,第三压缩参数和第四压缩参数可以相同或者不同,在此不作限制。
同理,通过实验仿真,可以发现在64QAM(或256QAM)的调制方式下,设置第三压缩参数(或第四压缩参数),并按照第一压缩方式以及第二压缩方式对每一组待压缩数据进行压缩处理,最终都能够解压缩得到正确的星座图(星座图用于指示调制信号的幅度和相位的可能状态),但是通过第一压缩方式压缩的数据在解压缩之后的RMS_EVM和max_EVM都比第二压缩方式压缩的数据在解压缩之后的RMS_EVM和max_EVM都大。同样地,这里的第一压缩方式为块浮点压缩(Block Floating Point Compression,BFP),第二压缩方式为μ律压缩。综上,μ律压缩较为复杂,但数据解压缩还原后的损失较小。所以,为了保证数据压缩后解压缩后得到的精度,会用设备的功耗或者资源来进行补偿,使得压缩后的数据在接收端尽可能还原。
因此,本申请实施例在目标调制方式为64QAM或者256QAM调制方式时,均采用第二压缩方式,也就是μ律压缩,由于这两种方式只有每个符号能够传输的比特数的差别,且在仿真中采用的压缩参数都是相同的,所以64QAM对应的第三压缩参数和256QAM对应的第四压缩参数可以采取相同的数值,当然,这仅作为一个限制性的例子来说明,如果在这两种调制方式下分别有更佳的且不相同的压缩参数,也可以采用。
更进一步地,采用μ律压缩方式对待压缩数据进行压缩的具体步骤可以包括:首先确定每一组待压缩数据包括的各个RE数据的实部和虚部的符号位,该符号位包括正符号位和负符号位;然后根据μ律压缩方式的压缩公式对各个RE数据的实部和虚部分别进行压缩计算;最后再量化到第三压缩参数或第四压缩参数对应的目标大小。
具体的,提取数据的符号位的具体表达式为:
SignIij=-1(Im(Gij)<0),SignIij=1(Im(Gij)≥0)
SignRij=-1(Re(Gij)<0),SignRij=1(Re(Gij)≥0)
根据该表达式可以发现,提取符号位是针对每一组数据中的RE数据的实部和虚部进行处理的。由于μ律压缩结果一般是绝对值数据,所以需要将符号位提取出来用于待压缩数据压缩后的恢复调整。
之后对每个RE数据的实部和虚部进行μ律压缩并量化:
其中,μ表示μ律系数,为常数,在不同数值下压缩的特性也不相同,μ可以取值255,100,15等值,一般多采用μ=255。
按照量化级的不同,有均匀量化和非均匀量化,这里采用μ律压缩对应的是非均匀量化,其量化曲线根据μ的取值也有所不同。
需要说明的是,虽然本申请实施例只提及QPSK、16QAM、64QAM、256QAM这四种调制方式以及两种压缩方式BFP压缩、μ律压缩,在不同的情况下对待压缩数据进行压缩处理的具体方法,作为一个非限制性的实施例,如果有其他调制方式下对待压缩数据进行压缩处理,且采用的压缩方式、压缩参数等有所不同,能够得到压缩精度保证下的比较优异的压缩数据,那么也可以被采用,本申请对此不作限制。
综上所述,本申请实施例至少包含如下优点:
根据不同调制方式自适应地选择压缩方式和压缩参数,对每一组待压缩数据包括的各个RE数据的实部和虚部进行压缩,降低了对待压缩数据处理的硬件代价,提高了数据压缩的精度,进而保证了数据压缩性能;同时,通过对数据进行有效压缩,使得数据传输中的设备,如光纤容量更大,对基站设备需求更少从而降低了运营成本。
请参见图3,是本申请实施例提供的一种I/Q数据压缩模块的工作原理示意图,该原理可以包括:
步骤1,射频拉远单元RU发送I/Q数据,检测I/Q数据压缩单元是否开启。这里的I/Q数据压缩单元是I/Q数据压缩模块中的一部分,可以嵌入RU中。此外,整个I/Q数据压缩模块也可以嵌入RU中,当然,也可以将I/Q数据压缩模块安装到其他设备,在此不作限制。
步骤2,若I/Q数据压缩单元开启,则对I/Q数据进行压缩处理;若关闭,则直接将I/Q数据调制后传输给数据单元DU。
在一个可能的实施例中,若I/Q数据压缩单元开启,则对I/Q数据进行压缩处理。首先将I/Q数据以物理资源为单位进行分组,将数据分为N组,标为G={G0,G1,…,GN-1},且设定位宽为16bits,每一个分组就代表一个物理资源块PRB,对应标记为PRB0,PRB1,…,PRBN-1,然后根据调制方式选择压缩因子和压缩方式,这里可以选择BFP压缩或者μ律压缩,不同调制方式和压缩方式结合下有对应的压缩因子。
在一个可能的实施例中,若I/Q数据压缩单元关闭,则不对I/Q数据进行压缩处理,而是直接将待压缩数据直接视为压缩结果传输给接收端数据单元DU。
步骤3,将待压缩数据经过压缩处理之后得到最终压缩结果传输给数据单元DU。
具体的,最终压缩结果的数据位宽小于待压缩数据原始位宽,相应的,相同时间内传输的数据量会比待压缩数据更多,并且所需的传输资源会比待压缩数据所需的传输资源更少,因此将压缩结果的数据传输给数据单元的速度更快,效率更高。
综上所述,本申请实施例至少包含如下优点:
通过设置I/Q数据压缩模块对数据进行选择性的压缩处理,具体的,根据I/Q数据压缩单元是否处于打开状态,决定是否对I/Q数据进行压缩。当决定对I/Q数据进行压缩时,具体需要对数据进行分组处理以及根据不同的调制方式选择不同的压缩方式对I/Q数据进行压缩。这样对I/Q数据的压缩更具有针对性,使得系统压缩I/Q数据更灵活。
请参见图4,是本申请实施例提供的又一种I/Q数据压缩方法的流程示意图,该流程可以包括:
步骤1,对I/Q数据以物理资源块为单位进行分组。具体的,在获取到I/Q数据之后,对数据的具体处理是将I/Q数据进行分组处理,在此步骤中,分组处理的具体操作是通过物理资源块PRB为单位进行分组,理想情况下是以单个物理资源块为单位划分I/Q数据,这样可以将I/Q数据的动态范围大小控制在比较小的范围,以使得对I/Q数据的处理更轻量化。
步骤2,获取调制方式。具体的,调制方式可以包括QPSK、16QAM、64QAM、256QAM,在不同的调制方式下,I/Q数据在信道上传输的效率不同,也就是每个符号代表的比特数不同,具体可参见图2对应的步骤S203上述调制方式的详细说明。可以通过系统自动获取调制方式,也可以是其他方式获取,对此不作限制。其中,I/Q数据可简单理解为传输的数据分为并行的I路和Q路数据,将其进行扩频、加扰,然后充分利用星座图进行调制,对应有I/Q调制。在信号传输中,主要是对信号携带的数据进行传输,通过调制把信号调制到合适的频段,并利用天线可以将其有效辐射出去,由于调制后的信号在资源上的频分复用,也使得通信容量得到提升。
步骤3,判断调制方式是否为QPSK或者16QAM。具体的,根据判断出来的具体调制方式,可选择不同的压缩方式和压缩参数对IQ数据进行压缩。在此,有两个主分支:若调制方式为QPSK或者16QAM,利用BFP压缩,但对于具体的压缩参数的需要根据更具体的调制方式具体制定,因此需要判断该调制方式是否为QPSK,如果为QPSK,那么压缩目标比特mantissa,也就是压缩参数设置为3,如果为16QAM,对应的压缩目标比特mantissa设置为7,然后利用上述压缩方式和压缩参数对I/Q数据进行压缩,若压缩方式不为QPSK或者16QAM,具体的,压缩方式为64QAM或256QAM则均采用μ律压缩,且设置的压缩目标比特均为8,然后利用μ律压缩和压缩参数8bits对I/Q数据进行压缩。需要说明的是,上述压缩目标比特针对的I/Q数据的位宽均为16bits。
步骤4,I/Q数据压缩后的数据。通过不同的调制方式对I/Q数据进行压缩之后,得到了压缩后的数据。该数据的位宽具体为对应的调制方式下以及压缩方式下的压缩目标比特,数据传输过程中,将压缩后的数据通过系统传输至接收端,相同时间内,相比于I/Q数据未压缩之前能传输更多的数据,提高了通信系统的容量和接收效率。
综上所述,本申请实施例至少包含如下优点:
通过不同的调制方式采用不同的压缩策略,具体是根据调制方式灵活设定压缩方式和压缩目标比特,在该压缩方式和压缩目标比特的选定下对I/Q数据进行压缩,增强了I/Q数据压缩算法的压缩性能,提高其灵活性及普适性。
请参见图5,图5是本申请实施例提供的一种数据压缩装置的结构示意图。该装置可以包括:获取模块501、分组模块502、压缩模块503。
获取模块501,用于获取待压缩数据和所述待压缩数据对应的目标调制方式;
分组模块502,用于按照数据所属的物理资源块将所述待压缩数据划分为M组,每一组待压缩数据包括N个物理资源块的RE数据,其中,所述M和N为正整数;
压缩模块503,用于确定所述目标调制方式对应的压缩方式,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式对所述每一组待压缩数据进行压缩处理。
可选的,所述压缩模块503,还用于:
确定所述目标调制方式对应的压缩方式和压缩参数,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述压缩参数对应的目标大小。
可选的,所述压缩模块503,还用于:
若所述目标调制方式为QPSK调制方式,则按照第一压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第一压缩参数对应的目标大小;
若所述目标调制方式为16QAM调制方式,则按照所述第一压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第二压缩参数对应的目标大小。
可选的,所述压缩模块503,还用于:
若所述目标调制方式为64QAM调制方式,则按照第二压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第三压缩参数对应的目标大小;
若所述目标调制方式为256QAM调制方式,则按照所述第二压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第四压缩参数对应的目标大小。
可选的,所述压缩模块503,还用于:
确定所述每一组待压缩数据中的绝对最大值;
根据所述绝对最大值确定指数位宽,并根据所述指数位宽确定压缩比;
根据所述压缩比对所述每一组待压缩数据包括的各个RE数据进行压缩和量化,以使压缩量化后的各个RE数据的大小为目标大小。
上述数据压缩装置可以是运行于计算机设备中的一个计算机程序(包括程序代码),例如该数据压缩装置为一个应用软件;该装置可以用于执行本申请实施例提供的方法中的相应步骤。对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
所述数据压缩装置例如可以是:芯片、或者芯片模组。关于上述实施例中描述的各个装置、产品包含的各个模块,其可以是软件模块,也可以是硬件模块,或者也可以部分是软件模块,部分是硬件模块。例如,对于应用于或集成于芯片的各个装置、产品,其包含的各个模块可以都采用电路等硬件的方式实现,或者,至少部分模块可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于芯片内部集成的处理器,剩余的(如果有)部分模块可以采用电路等硬件方式实现;对于应用于或集成于芯片模组的各个装置、产品,其包含的各个模块可以都采用电路等硬件的方式实现,不同的模块可以位于芯片模组的同一组件(例如芯片、电路模块等)或者不同组件中,或者,至少部分模块可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于芯片模组内部集成的处理器,剩余的(如果有)部分模块可以采用电路等硬件方式实现;对于应用于或集成于终端的各个装置、产品,其包含的各个模块可以都采用电路等硬件的方式实现,不同的模块可以位于终端内同一组件(例如,芯片、电路模块等)或者不同组件中,或者,至少部分模块可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于终端内部集成的处理器,剩余的(如果有)部分模块可以采用电路等硬件方式实现。
请参见图6,是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。如图6所示,该计算机设备可以包括处理器601、存储器602、网络接口603和至少一个通信总线604。其中,处理器601用于调度计算机程序,可以包括中央处理器、控制器、微处理器;存储器602用于存储计算机程序,可以包括高速随机存取存储器,非易失性存储器,例如磁盘存储器件、闪存器件;网络接口603提供数据通信功能,通信总线604负责连接各个通信元件。
其中,处理器601可以用于调用存储器中的计算机程序,以执行如下操作:
获取待压缩数据和所述待压缩数据对应的目标调制方式;
按照数据所属的物理资源块将所述待压缩数据划分为M组,每一组待压缩数据包括N个物理资源块的RE数据,其中,所述M和N为正整数;
确定所述目标调制方式对应的压缩方式,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式对所述每一组待压缩数据进行压缩处理。
可选的,所述处理器601,具体用于:
确定所述目标调制方式对应的压缩方式和压缩参数,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述压缩参数对应的目标大小。
可选的,所述处理器601,具体用于:
若所述目标调制方式为QPSK调制方式,则按照第一压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第一压缩参数对应的目标大小;
若所述目标调制方式为16QAM调制方式,则按照所述第一压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第二压缩参数对应的目标大小。
可选的,所述处理器601,具体用于:
若所述目标调制方式为64QAM调制方式,则按照第二压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第三压缩参数对应的目标大小;
若所述目标调制方式为256QAM调制方式,则按照所述第二压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第四压缩参数对应的目标大小。
可选的,所述处理器601,具体用于:
确定所述每一组待压缩数据中的绝对最大值;
根据所述绝对最大值确定指数位宽,并根据所述指数位宽确定压缩比;
根据所述压缩比对所述每一组待压缩数据包括的各个RE数据进行压缩和量化,以使压缩量化后的各个RE数据的大小为目标大小。
应当理解,本申请实施例中所描述的计算机设备可执行前文图1所对应实施例中对该数据压缩方法的描述,也可执行前文图5所对应实施例中对该数据压缩装置的描述,在此不再赘述。另外,对采用相同方法的有益效果描述,也不再进行赘述。
对于应用于或集成于计算机设备的各个装置、产品,其包含的各个模块可以都采用电路等硬件的方式实现,不同的模块可以位于终端内同一组件(例如,芯片、电路模块等)或者不同组件中,或者,至少部分模块可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于终端内部集成的处理器,剩余的(如果有)部分模块可以采用电路等硬件方式实现。
此外,这里需要指出的是:本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,且上述计算机可读存储介质中存储有前文提及的数据压缩的计算机设备所执行的计算机程序,且上述计算机程序包括程序指令,当上述处理器执行上述程序指令时,能够执行前文图1所对应实施例中对上述数据压缩方法的描述,因此,这里将不再进行赘述。另外,对采用相同方法的有益效果描述,也不再进行赘述。对于本申请所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节,请参照本申请方法实施例的描述。
上述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例提供的数据压缩装置或者上述计算机设备的内部存储单元,例如计算机设备的硬盘或内存。该计算机可读存储介质也可以是该计算机设备的外部存储设备,例如该计算机设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(smart media card,SMC),安全数字(secure digital,SD)卡,闪存卡(flash card)等。进一步地,该计算机可读存储介质还可以既包括该计算机设备的内部存储单元也包括外部存储设备。该计算机可读存储介质用于存储该计算机程序以及该计算机设备所需的其他程序和数据。该计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
在可行的实施例中,本申请实施例还提供一种芯片,所述芯片,用于:
接收待压缩数据和所述待压缩数据对应的目标调制方式;
按照数据所属的物理资源块将所述待压缩数据划分为M组,每一组待压缩数据包括N个物理资源块的RE数据,其中,所述M和N为正整数;
确定所述目标调制方式对应的压缩方式,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式对所述每一组待压缩数据进行压缩处理。
在一实施例中,所述芯片确定所述目标调制方式对应的压缩方式,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式对所述每一组待压缩数据进行压缩处理时,具体用于:
确定所述目标调制方式对应的压缩方式和压缩参数,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述压缩参数对应的目标大小。
在一实施例中,所述芯片按照所述目标调制方式对应的压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述压缩参数对应的目标大小时,具体用于:
若所述目标调制方式为QPSK调制方式,则按照第一压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第一压缩参数对应的目标大小;若所述目标调制方式为16QAM调制方式,则按照所述第一压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第二压缩参数对应的目标大小。
在一实施例中,所述芯片按照所述目标调制方式对应的压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述压缩参数对应的目标大小时,具体还用于:
若所述目标调制方式为64QAM调制方式,则按照第二压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第三压缩参数对应的目标大小;若所述目标调制方式为256QAM调制方式,则按照所述第二压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第四压缩参数对应的目标大小。
在一实施例中,所述芯片按照第一压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为目标大小时,具体还用于:
确定所述每一组待压缩数据中的绝对最大值;根据所述绝对最大值确定指数位宽,并根据所述指数位宽确定压缩比;根据所述压缩比对所述每一组待压缩数据包括的各个RE数据进行压缩和量化,以使压缩量化后的各个RE数据的大小为目标大小。
需要说明的是,所述芯片可以执行前述方法实施例中的相关步骤,具体可参见上述各个步骤所提供的实现方式,在此不再赘述。
在一个实施例中,上述芯片包括至少一个处理器、至少一个第一存储器和至少一个第二存储器;其中,前述至少一个第一存储器和前述至少一个处理器通过线路互联,前述第一存储器中存储有指令;前述至少一个第二存储器和前述至少一个处理器通过线路互联,前述第二存储器中存储前述方法实施例中需要存储的数据。
对于应用于或集成于芯片的各个装置、产品,其包含的各个模块可以都采用电路等硬件的方式实现,或者,至少部分模块可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于芯片内部集成的处理器,剩余的(如果有)部分模块可以采用电路等硬件方式实现。
如图7所示,图7是本申请实施例提供的一种模组设备的结构示意图,该模组设备,包括:通信模组701、电源模组702、存储模组703以及芯片模组704。
其中,所述电源模组702用于为所述模组设备提供电能;所述存储模组703用于存储数据和指令;所述通信模组701用于进行模组设备内部通信,或者用于所述模组设备与外部设备进行通信;所述芯片模组704用于:
通过通信模组701获取待压缩数据和所述待压缩数据对应的目标调制方式;
按照数据所属的物理资源块将所述待压缩数据划分为M组,每一组待压缩数据包括N个物理资源块的RE数据,其中,所述M和N为正整数;
确定所述目标调制方式对应的压缩方式,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式对所述每一组待压缩数据进行压缩处理。
在一实施例中,所述芯片模组704确定所述目标调制方式对应的压缩方式,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式对所述每一组待压缩数据进行压缩处理时,具体用于:
确定所述目标调制方式对应的压缩方式和压缩参数,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述压缩参数对应的目标大小。
在一实施例中,所述芯片模组704按照所述目标调制方式对应的压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述压缩参数对应的目标大小时,具体用于:
若所述目标调制方式为QPSK调制方式,则按照第一压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第一压缩参数对应的目标大小;若所述目标调制方式为16QAM调制方式,则按照所述第一压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第二压缩参数对应的目标大小。
在一实施例中,所述芯片模组704按照所述目标调制方式对应的压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述压缩参数对应的目标大小时,具体还用于:
若所述目标调制方式为64QAM调制方式,则按照第二压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第三压缩参数对应的目标大小;若所述目标调制方式为256QAM调制方式,则按照所述第二压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第四压缩参数对应的目标大小。
在一实施例中,所述芯片模组704按照第一压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为目标大小时,具体还用于:
确定所述每一组待压缩数据中的绝对最大值;根据所述绝对最大值确定指数位宽,并根据所述指数位宽确定压缩比;根据所述压缩比对所述每一组待压缩数据包括的各个RE数据进行压缩和量化,以使压缩量化后的各个RE数据的大小为目标大小。
需要说明的是,所述模组设备可以执行前述方法实施例中的相关步骤,具体可参见上述各个步骤所提供的实现方式,在此不再赘述。
对于应用于或集成于芯片模组的各个装置、产品,其包含的各个模块可以都采用电路等硬件的方式实现,不同的模块可以位于芯片模组的同一组件(例如芯片、电路模块等)或者不同组件中,或者,至少部分模块可以采用软件程序的方式实现,该软件程序运行于芯片模组内部集成的处理器,剩余的(如果有)部分模块可以采用电路等硬件方式实现。
本申请实施例的一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行本申请实施例中一方面提供的方法。
本申请实施例的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而非用于描述特定顺序。此外,术语“包括”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块,而是可选地还包括没有列出的步骤或模块,或可选地还包括对于这些过程、方法、装置、产品或设备固有的其他步骤单元。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例提供的方法及相关装置是参照本申请实施例提供的方法流程图和/或结构示意图来描述的,具体可由计算机程序指令实现方法流程图和/或结构示意图的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。这些计算机程序指令可提供到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或结构示意图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或结构示意图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或结构示意一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已,当然不能以此来限定本申请之权利范围,因此依本申请权利要求所作的等同变化,仍属本申请所涵盖的范围。
Claims (12)
1.一种数据压缩方法,其特征在于,包括:
获取待压缩数据和所述待压缩数据对应的目标调制方式;
按照数据所属的物理资源块将所述待压缩数据划分为M组,每一组待压缩数据包括N个物理资源块的RE数据,其中,所述M和N为正整数;
确定所述目标调制方式对应的压缩方式,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式对所述每一组待压缩数据进行压缩处理。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标调制方式对应的压缩方式,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式对所述每一组待压缩数据进行压缩处理,包括:
确定所述目标调制方式对应的压缩方式和压缩参数,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述压缩参数对应的目标大小。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述按照所述目标调制方式对应的压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述压缩参数对应的目标大小,包括:
若所述目标调制方式为QPSK调制方式,则按照第一压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第一压缩参数对应的目标大小;
若所述目标调制方式为16QAM调制方式,则按照所述第一压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第二压缩参数对应的目标大小。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一压缩参数对应的目标大小小于所述第二压缩参数对应的目标大小。
5.如权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述目标调制方式为64QAM调制方式,则按照第二压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第三压缩参数对应的目标大小;
若所述目标调制方式为256QAM调制方式,则按照所述第二压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为所述第四压缩参数对应的目标大小。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一压缩方式为块浮点压缩,所述第二压缩方式为μ律压缩。
7.如权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述RE数据包括实部数据和虚部数据,按照第一压缩方式将所述每一组待压缩数据压缩为目标大小,包括:
确定所述每一组待压缩数据中的绝对最大值;
根据所述绝对最大值确定指数位宽,并根据所述指数位宽确定压缩比;
根据所述压缩比对所述每一组待压缩数据包括的各个RE数据进行压缩和量化,以使压缩量化后的各个RE数据的大小为目标大小。
8.一种数据压缩装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待压缩数据和所述待压缩数据对应的目标调制方式;
分组模块,用于按照数据所属的物理资源块将所述待压缩数据划分为M组,每一组待压缩数据包括N个物理资源块的RE数据,其中,所述M和N为正整数;
压缩模块,用于确定所述目标调制方式对应的压缩方式,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式对所述每一组待压缩数据进行压缩处理。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:处理器、存储器以及网络接口;
所述处理器与所述存储器、所述网络接口相连,其中,所述网络接口用于提供网络通信功能,所述存储器用于存储程序代码,所述处理器用于调用所述程序代码,以执行权利要求1-7任一项所述的数据压缩方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时,执行权利要求1-7任一项所述的数据压缩方法。
11.一种芯片,其特征在于,
所述芯片,用于接收待压缩数据和所述待压缩数据对应的目标调制方式;
所述芯片,还用于按照数据所属的物理资源块将所述待压缩数据划分为M组,每一组待压缩数据包括N个物理资源块的RE数据,其中,所述M和N为正整数;
所述芯片,还用于确定所述目标调制方式对应的压缩方式,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式对所述每一组待压缩数据进行压缩处理。
12.一种模组设备,其特征在于,所述模组设备包括通信模组、电源模组、存储模组以及芯片模组,其中:
所述电源模组用于为所述模组设备提供电能;
所述存储模组用于存储数据和指令;
所述通信模组用于进行模组设备内部通信,或者用于所述模组设备与外部设备进行通信;
所述芯片模组用于:
通过通信模组获取待压缩数据和所述待压缩数据对应的目标调制方式;
按照数据所属的物理资源块将所述待压缩数据划分为M组,每一组待压缩数据包括N个物理资源块的RE数据,其中,所述M和N为正整数;
确定所述目标调制方式对应的压缩方式,并按照所述目标调制方式对应的压缩方式对所述每一组待压缩数据进行压缩处理。
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Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN86107928A (zh) * | 1986-02-25 | 1987-09-09 | 米特尔公司 | 数字压缩—扩展电路 |
CN1373622A (zh) * | 2001-03-07 | 2002-10-09 | 华为技术有限公司 | 集成多种调制功能的基带处理器及其实现多种调制的方法 |
CN102075467A (zh) * | 2010-12-17 | 2011-05-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 同相正交信号iq数据压缩方法及装置 |
CN103139129A (zh) * | 2011-12-05 | 2013-06-05 | 上海贝尔股份有限公司 | 多载波调制信号的压缩/解压方法及压缩器/解压器 |
CN103457539A (zh) * | 2012-03-01 | 2013-12-18 | 通用电气公司 | 用于压缩高频信号的系统和方法 |
CN103532895A (zh) * | 2012-07-03 | 2014-01-22 | 上海贝尔股份有限公司 | 一种用于在频率上压缩多载波调制信号的方法及装置 |
CN104113394A (zh) * | 2014-07-29 | 2014-10-22 | 西安电子科技大学 | 通信调制信号的压缩及解压方法 |
CN105830158A (zh) * | 2013-10-22 | 2016-08-03 | 邦吉欧维声学有限公司 | 用于数字信号处理的系统和方法 |
US20180041327A1 (en) * | 2016-08-05 | 2018-02-08 | Nokia Technologies Oy | Frequency domain compression for fronthaul interface |
CN108965333A (zh) * | 2018-08-30 | 2018-12-07 | 北京锐安科技有限公司 | 一种数据压缩、解压缩方法、系统及电子设备 |
CN110798865A (zh) * | 2019-10-14 | 2020-02-14 | 京信通信系统(中国)有限公司 | 数据压缩方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质 |
KR20200033706A (ko) * | 2018-09-20 | 2020-03-30 | 삼성전자주식회사 | 무선 통신 시스템에서 프런트 홀 전송을 위한 장치 및 방법 |
CN111356177A (zh) * | 2018-12-20 | 2020-06-30 | 中兴通讯股份有限公司 | 数据处理方法、bbu及rru |
-
2021
- 2021-01-06 CN CN202110013969.2A patent/CN112769820B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN86107928A (zh) * | 1986-02-25 | 1987-09-09 | 米特尔公司 | 数字压缩—扩展电路 |
CN1373622A (zh) * | 2001-03-07 | 2002-10-09 | 华为技术有限公司 | 集成多种调制功能的基带处理器及其实现多种调制的方法 |
CN102075467A (zh) * | 2010-12-17 | 2011-05-25 | 中兴通讯股份有限公司 | 同相正交信号iq数据压缩方法及装置 |
CN103139129A (zh) * | 2011-12-05 | 2013-06-05 | 上海贝尔股份有限公司 | 多载波调制信号的压缩/解压方法及压缩器/解压器 |
CN103457539A (zh) * | 2012-03-01 | 2013-12-18 | 通用电气公司 | 用于压缩高频信号的系统和方法 |
CN103532895A (zh) * | 2012-07-03 | 2014-01-22 | 上海贝尔股份有限公司 | 一种用于在频率上压缩多载波调制信号的方法及装置 |
CN105830158A (zh) * | 2013-10-22 | 2016-08-03 | 邦吉欧维声学有限公司 | 用于数字信号处理的系统和方法 |
CN104113394A (zh) * | 2014-07-29 | 2014-10-22 | 西安电子科技大学 | 通信调制信号的压缩及解压方法 |
US20180041327A1 (en) * | 2016-08-05 | 2018-02-08 | Nokia Technologies Oy | Frequency domain compression for fronthaul interface |
CN108965333A (zh) * | 2018-08-30 | 2018-12-07 | 北京锐安科技有限公司 | 一种数据压缩、解压缩方法、系统及电子设备 |
KR20200033706A (ko) * | 2018-09-20 | 2020-03-30 | 삼성전자주식회사 | 무선 통신 시스템에서 프런트 홀 전송을 위한 장치 및 방법 |
CN111356177A (zh) * | 2018-12-20 | 2020-06-30 | 中兴通讯股份有限公司 | 数据处理方法、bbu及rru |
CN110798865A (zh) * | 2019-10-14 | 2020-02-14 | 京信通信系统(中国)有限公司 | 数据压缩方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
冀雅文等: "卫星带宽压缩技术有效力助应急通信", 《中国电信业》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112769820B (zh) | 2022-10-21 |
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GR01 | Patent grant | ||
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