CN104038310B - 调制编码方式选择方法、设备及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种调制编码方式选择方法、设备及系统。其中，所述方法包括：接收小区内的移动终端所发送的探测参考信号；根据探测参考信号得到移动终端最小均方误差均衡后的信噪比；根据移动终端的信干噪比确定移动终端的传输调制编码方式。上述方案通过将计算移动终端的信干噪比的公式进行指数和对数变换，将计算周期比较长的除法运算转化为计算周期比较短的查表运算，能够有效减少计算移动终端的信干噪比的时间，从而减少确定调制编码方式所需要的时间，提高数据传输的效率。

Description

调制编码方式选择方法、设备及系统

技术领域

本申请涉及通信领域，特别是涉及调制编码方式选择方法、设备及系统。

背景技术

长期演进系统(Long Term Evolution，LTE)中，数据从移动终端向基站发送时，采用的是单载波频分多址接入(Single Carrier Frequency Division Multiple Access，SC-FDMA)技术，而数据从基站向移动终端发送时，采用的是正交频分复用(OrthogonalFrequency Division Multiplexing，OFDM)技术。

在进行数据通信前，基站与移动终端必须确定采用何种调制方式以及何种信道编码方式，在通信时才能以确定的调制方式以及信道编码方式发送数据。而且，在LTE系统中，移动终端占用多个子载波进行数据传输，而每个子载波的信干噪比不一定相同，所以，必须计算出移动终端的信干噪比，从而确定一种调制方式以及信道编码方式使得数据传输的容量最大。例如，基站和移动终端之间采用16QAM的调制方式以及1/3的Turbo编码进行通信，从而使得数据传输的容量最大。

在SC-FDMA系统中，如果移动终端所占用的每个子载波的信干噪比都知道时，基站可以根据：

计算得到移动终端上行数据时的信干噪比，从而确定移动终端向基站发送数据时，采用何种调制方式以及何种信道编码方式。其中，M为移动终端所占用的子载波的数量，k为自由变量，k∈(1,M)，SINR_k为移动终端的第k个子载波的信干噪比，SINR_UEi为移动终端的信干噪比。

但是，在该种情况下，处理器运行该公式以得到结果时，共需要2M次加减法，M+1次除法。而每计算一次加减法需要1个周期，计算一次除法需要20个周期，所以，运算2M次加减法和M+1次除法共需要2M*1+(M+1)*20＝22M+20个周期。

如果移动终端所占用的每个子载波的信干噪比不知道时，基站可以根据：

计算得到移动终端上行数据时的信干噪比，从而确定移动终端向基站发送数据时，采用何种调制方式以及何种信道编码方式。其中，M为所述移动终端所占用的子载波的数量，k为自由变量，k∈(1,M)，σ为噪声功率，I为单位矩阵，N_T为发射天线的数量，h_k为第k个子载波对应的信道矩阵，A_ii ^(k)为A^(k)在第i行第i列的代数余子式，SINR_UEi为所述移动终端的信干噪比。

但是，在该种情况下，处理器运行该公式以得到结果时，共需要M次加减法，M+1次除法。而每计算一次加减法需要1个周期，计算一次除法需要20个周期，所以，运算M次加减法和M+1次除法共需要M*1+(M+1)*20＝21M+20个周期。

在OFDM系统中，如果移动终端所占用的每个子载波的信干噪比都知道时，基站可以根据：

计算得到移动终端下行数据时的信干噪比，从而确定基站向移动终端发送数据时，采用何种调制方式以及何种信道编码方式。其中，M为移动终端所占用的子载波的数量，k为自由变量，k∈(1,M)，β为调节因子，可以根据纠错编码类型、调制编码方式和基站的实际情况而决定，SINR_k为移动终端的第k个子载波的信干噪比，SINR_UEi为移动终端的信干噪比。

但是，在该种情况下，处理器运行该公式以得到结果时，共需要M-1次加减法，2次乘法、M次除法以及M+1查表运算(指数和对数运算都必须通过查表实现)。而每计算一次加减法需要1个周期，计算一次乘法需要2个周期，计算一次除法需要20个周期，运行一次查表需要4个周期，所以，共需要(M-1)*1+2*2+M*20+(M+1)*4＝25M+7个周期。

从上述可以看出，现有技术计算移动终端的信干噪比的时间比较长，从而导致确定调制编码方式所需要的时间也比较长，在无线资源一定的情况下，不利于提高数据传输的效率。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供调制编码方式选择方法、设备及系统，能够有效减少确定调制编码方式所需要的时间。

为解决上述技术问题，本申请第一方面提供一种调制编码方式选择方法，包括如下步骤：接收小区内的移动终端所发送的探测参考信号；根据所述探测参考信号得到每个子载波的信道矩阵以及噪声功率，进而根据每个子载波的所述信道矩阵以及所述功率噪声得到所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比；根据所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比确定移动终端的传输调制编码方式。

结合第一方面，本申请第一方面的第一种可能的实施方式中，在单载波频分多址接入SC-FDMA系统或正交频分复用OFDM系统中，并且所述移动终端所占用的每个子载波的单个信干噪比已知时，通过公式(1)计算得到所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比：

其中，M为所述移动终端所占用的子载波的数量，k为自由变量，k∈(1,M)，SINR_k为所述移动终端的第k个子载波的信干噪比，SINR_UEi为所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比。

结合第一方面和第一方面的第一种可能的实施方式，本申请第一方面的第二种可能的实施方式中，在单载波频分多址接入SC-FDMA系统中，并且所述移动终端所占用的每个子载波的单个信干噪比未知时，通过公式(2)计算得到所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比：

其中，M为所述移动终端所占用的子载波的数量，k为自由变量，k∈(1,M)，σ为噪声功率，I为单位矩阵，N_T为发射天线的数量，h_k为第k个子载波对应的信道矩阵，为h_k的转置矩阵，A_ii ^(k)为A^(k)在第i行第i列的代数余子式，SINR_UEi为所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比。

为解决上述技术问题，本申请第二方面提供一种基站，包括：接收模块、计算模块以及调度模块，所述接收模块用于接收小区内的移动终端所发送的探测参考信号，所述接收模块将所述探测参考信号向所述计算模块发送；所述计算模块用于接收所述探测参考信号，根据所述探测参考信号得到每个子载波的信道矩阵以及噪声功率，进而根据每个子载波的所述信道矩阵以及所述功率噪声得到所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比，所述计算模块将所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比向所述调度模块发送；所述调度模块用于接收所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比，根据所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比确定移动终端的传输调制编码方式。

结合第二方面，本申请第二方面的第一种可能的实施方式中，在单载波频分多址接入SC-FDMA系统或正交频分复用OFDM系统中，并且所述移动终端所占用的每个子载波的单个信干噪比已知时，所述计算模块通过公式(1)计算得到所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比：

其中，M为所述移动终端所占用的子载波的数量，k为自由变量，k∈(1,M)，SINR_k为所述移动终端的第k个子载波的信干噪比，SINR_UEi为所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比。

结合第二方面和第二方面的第一种可能的实施方式，本申请第二方面的第二种可能的实施方式中，在单载波频分多址接入SC-FDMA系统中，并且所述移动终端所占用的每个子载波的单个信干噪比未知时，所述计算模块通过公式(2)计算得到所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比：

其中，M为所述移动终端所占用的子载波的数量，k为自由变量，k∈(1,M)，σ为噪声功率，I为单位矩阵，N_T为发射天线的数量，h_k为第k个子载波对应的信道矩阵，为h_k的转置矩阵，A_ii ^(k)为A^(k)在第i行第i列的代数余子式，SINR_UEi为所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比。

为解决上述技术问题，本申请第三方面提供一种基站，包括：天线、天线接口单元、处理器、调度器以及总线，所述处理器通过所述总线与所述天线接口单元以及所述调度器耦接，所述天线接口单元与所述天线耦接，所述天线用于接收小区内的移动终端所发送的探测参考信号，所述天线通过所述天线接口单元向所述处理器发送所述探测参考信号；所述处理器用于根据所述探测参考信号得到每个子载波的信道矩阵以及噪声功率，进而根据每个子载波的所述信道矩阵以及所述功率噪声得到所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比；所述调度器用于根据所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比确定移动终端的传输调制编码方式。

结合第三方面，本申请第三方面的第一种可能的实施方式中，在单载波频分多址接入SC-FDMA系统或正交频分复用OFDM系统中，并且所述移动终端所占用的每个子载波的单个信干噪比已知时，所述处理器通过公式(1)计算得到所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比：

其中，M为所述移动终端所占用的子载波的数量，k为自由变量，k∈(1,M)，SINR_k为所述移动终端的第k个子载波的信干噪比，SINR_UEi为所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比。

结合第三方面和第三方面的第一种可能的实施方式，本申请第三方面的第二种可能的实施方式中，在单载波频分多址接入SC-FDMA系统中，并且所述移动终端所占用的每个子载波的单个信干噪比未知时，所述处理器通过公式(2)计算得到所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比：

其中，M为所述移动终端所占用的子载波的数量，k为自由变量，k∈(1,M)，σ为噪声功率，I为单位矩阵，N_T为发射天线的数量，h_k为第k个子载波对应的信道矩阵，为h_k的转置矩阵，A_ii ^(k)为A^(k)在第i行第i列的代数余子式，SINR_UEi为所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比。

为解决上述技术问题，本申请第四方面提供一种调制编码方式选择系统，包括基站以及所述基站所覆盖的小区内的移动终端，所述基站与所述移动终端之间互相进行通信，其中，所述基站为如上述任一项所述的基站。

上述方案通过将计算移动终端的信干噪比的公式进行指数和对数变换，将计算周期比较长的除法运算转化为计算周期比较短的查表运算，能够有效减少计算移动终端的信干噪比的时间，从而减少确定调制编码方式所需要的时间，提高数据传输的效率。

附图说明

图1是本申请调制编码方式选择系统一实施方式的结构示意图；

图2是本申请调制编码方式选择方法一实施方式的流程图；

图3是本申请基站一实施方式的结构示意图；

图4是本申请基站另一实施方式的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施方式中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

参阅图1，图1是本申请调制编码方式选择系统一实施方式的结构示意图。本实施方式的调制编码方式选择系统包括：移动终端110和基站120。其中，移动终端110和基站120之间能够进行无线通信。

移动终端110位于基站120所覆盖的小区内。在进行数据通信前，移动终端110首先将探测参考信号向基站120发送。

基站120内预先存储有作为标准的探测参考信号。基站120在接收到移动终端110所发送的探测参考信号后，将存储的作为标准的探测参考信号与接收到的探测参考信号进行对比，从而了解移动终端110和基站120之间的信道的状态，从而进行无线资源分配和确定的传输调制编码方式，并在调度周期内，基站120按确定的调度方式与移动终端110进行数据通信，从而将来自核心网的数据传送给移动终端110或将来自移动终端110的数据传送给核心网。

参阅图2，图2是本申请调制编码方式选择方法一实施方式的流程图。本实施方式的调制编码方式选择方法包括：

S201：基站接收小区内的移动终端所发送的探测参考信号。

探测参考信号是基站和移动终端之间约定的信号。在进行数据传输之前，移动终端向基站发送约定的探测参考信号。基站相应接收移动终端所发送的探测参考信号。

S202：基站根据所述探测参考信号得到所述移动终端最小均方误差均衡后的信噪比。

在LTE系统中，数据从移动终端向基站发送时，采用的是SC-FDMA技术，每个移动终端使用多个子载波向基站传输数据。所以，基站计算移动终端的信干噪比可分为两种情况：

(1)直接求出每个子载波的信干噪比。根据探测参考信号计算得到每个子载波的信道矩阵以及噪声功率，然后根据每个子载波的信道矩阵以及噪声功率计算出每个子载波的信干噪比。在每个子载波的信干噪比都已经知道的情况下，通过每个子载波的信干噪比向占用多个子载波的移动终端的信干噪比进行映射，即可获得移动终端的信干噪比。具体的公式(1)为：

其中，M为移动终端所占用的子载波的数量，k为自由变量，k∈(1,M)，SINR_k为移动终端的第k个子载波的信干噪比，SINR_UEi为移动终端的信干噪比。

(2)不直接求出每个子载波的信干噪比。根据探测参考信号计算得到每个子载波的信道矩阵以及噪声功率，然后根据每个子载波的信道矩阵以及噪声功率计算出其中，σ为噪声功率，I为单位矩阵，N_T为发射天线的数量，h_k为第k个子载波对应的信道矩阵，为h_k的转置矩阵。在每个子载波的信干噪比不知道的情况下，通过公式(2)计算得到移动终端的信干噪比：

其中，M为移动终端所占用的子载波的数量，k为自由变量，k∈(1,M)，A_ii ^(k)为A^(k)在第i行第i列的代数余子式，SINR_UEi为所述移动终端的信干噪比。

在LTE系统中，数据从基站向移动终端发送时，采用的是OFDM技术，基站使用多个子载波向移动终端传输数据。当每个子载波的信干噪比都已经知道的情况下，通过每个子载波的信干噪比向占用多个子载波的移动终端的信干噪比进行映射，即可获得移动终端的信干噪比。具体如公式(1)所示。

S203：基站根据移动终端的信干噪比确定移动终端的传输调制编码方式。

在得到移动终端的信干噪比后，基站可以根据移动终端的信干噪比进行无线资源分配和确定移动终端的传输调制编码方式。比如，将较少的无线资源块分配给在资源块中信干噪比良好的移动终端，将较多的无线资源块分配给在资源块中信干噪比较差的移动终端。或者如果移动终端的信干噪比良好，则确定采用高阶调制以及高编码速率的传输调制编码方式；如果移动终端的信干噪比非良好，则确定采用低阶调制以及低编码速率的传输调制编码方式。

参阅图3，图3是本申请基站一实施方式的结构示意图。本实施方式的基站包括：接收模块310、计算模块320以及调度模块330。

接收模块310用于接收小区内的移动终端所发送的探测参考信号。其中，探测参考信号是基站和移动终端之间约定的信号。比如，在进行数据传输之前，移动终端向基站发送约定的探测参考信号。接收模块310相应接收移动终端所发送的探测参考信号。接收模块310将探测参考信号向计算模块320发送。

计算模块320用于接收探测参考信号，根据所述探测参考信号得到所述移动终端最小均方误差均衡后的信噪比。比如，在LTE系统中，数据从移动终端向基站发送时，采用的是SC-FDMA技术，每个移动终端使用多个子载波向基站传输数据。所以，计算模块320计算移动终端的信干噪比可分为两种情况：(1)计算模块320直接求出每个子载波的信干噪比。根据探测参考信号计算得到每个子载波的信道矩阵以及噪声功率，然后根据每个子载波的信道矩阵以及噪声功率计算出每个子载波的信干噪比。在每个子载波的信干噪比都已经知道的情况下，计算模块320通过每个子载波的信干噪比向占用多个子载波的移动终端的信干噪比进行映射，即可获得移动终端的信干噪比，具体请参见公式(1)。(2)计算模块320不直接求出每个子载波的信干噪比。根据探测参考信号计算得到每个子载波的信道矩阵以及噪声功率，然后根据每个子载波的信道矩阵以及噪声功率计算出其中，σ为噪声功率，I为单位矩阵，N_T为发射天线的数量，h_k为第k个子载波对应的信道矩阵，为h_k的转置矩阵。在每个子载波的信干噪比不知道的情况下，计算模块320通过公式(2)计算得到移动终端的信干噪比。在LTE系统中，数据从基站向移动终端发送时，采用的是OFDM技术，基站使用多个子载波向移动终端传输数据。当每个子载波的信干噪比都已经知道的情况下，计算模块320通过每个子载波的信干噪比向占用多个子载波的移动终端的信干噪比进行映射，即可获得移动终端的信干噪比。具体请见公式(1)。计算模块320将移动终端的信干噪比向调度模块330发送。

调度模块330用于根据移动终端的信干噪比确定移动终端的传输调制编码方式。比如，在得到移动终端的信干噪比后，调度模块330可以根据移动终端的信干噪比进行无线资源分配和确定移动终端的传输调制编码方式。比如，调度模块330将较少的无线资源块分配给在资源块中信干噪比良好的移动终端，将较多的无线资源块分配给在资源块中信干噪比较差的移动终端。或者如果移动终端的信干噪比良好，调度模块330则确定采用高阶调制以及高编码速率的传输调制编码方式；如果移动终端的信干噪比非良好，调度模块330则确定采用低阶调制以及低编码速率的传输调制编码方式。

参阅图4，图4是本申请基站另一实施方式的结构示意图。本实施方式的基站包括：天线410、天线接口单元420、处理器430、随机存取存储器440、只读存储器450、电源460、调度器470以及总线480。其中，天线410与天线接口单元420耦接，电源460通过总线480分别与天线接口单元420、处理器430、随机存取存储器440、只读存储器450以及调度器470耦接。当基站上电时，通过固化在只读存储器450中的基本输入输出系统或者嵌入式系统中的bootloader引导系统进行启动，引导基站进入正常运行状态。在基站进入正常运行状态后，在随机存取存储器440中运行应用程序和操作系统，使得：

天线410用于接收小区内的移动终端所发送的探测参考信号。探测参考信号是基站和移动终端之间约定的信号。在进行数据传输之前，移动终端向基站发送约定的探测参考信号。天线410相应接收移动终端所发送的探测参考信号，并通过天线接口单元420及总线480将探测参考信号向处理器430发送。

处理器430用于根据探测参考信号得到移动终端最小均方误差均衡后的信噪比。比如，在LTE系统中，数据从移动终端向基站发送时，采用的是SC-FDMA技术，每个移动终端使用多个子载波向基站传输数据。所以，处理器430计算移动终端的信干噪比可分为两种情况：(1)处理器430直接求出每个子载波的信干噪比。根据探测参考信号计算得到每个子载波的信道矩阵以及噪声功率，然后根据每个子载波的信道矩阵以及噪声功率计算出每个子载波的信干噪比。在每个子载波的信干噪比都已经知道的情况下，处理器430通过每个子载波的信干噪比向占用多个子载波的移动终端的信干噪比进行映射，即可获得移动终端的信干噪比，具体请参见公式(1)。(2)处理器430不直接求出每个子载波的信干噪比。根据探测参考信号计算得到每个子载波的信道矩阵以及噪声功率，然后根据每个子载波的信道矩阵以及噪声功率计算出其中，σ为噪声功率，I为单位矩阵，N_T为发射天线的数量，h_k为第k个子载波对应的信道矩阵，为h_k的转置矩阵。在每个子载波的信干噪比不知道的情况下，处理器430通过公式(2)计算得到移动终端的信干噪比。在LTE系统中，数据从基站向移动终端发送时，采用的是OFDM技术，基站使用多个子载波向移动终端传输数据。当每个子载波的信干噪比都已经知道的情况下，处理器430通过每个子载波的信干噪比向占用多个子载波的移动终端的信干噪比进行映射，即可获得移动终端的信干噪比。具体请见公式(1)。处理器430将移动终端的信干噪比向调度器470发送。

调度器470用于接收移动终端的信干噪比，根据移动终端的信干噪比确定移动终端的传输调制编码方式。比如，在得到移动终端的信干噪比后，调度器470可以根据移动终端的信干噪比进行无线资源分配和确定移动终端的传输调制编码方式。比如，调度器470将较少的无线资源块分配给在资源块中信干噪比良好的移动终端，将较多的无线资源块分配给在资源块中信干噪比较差的移动终端。或者如果移动终端的信干噪比良好，调度器470则确定采用高阶调制以及高编码速率的传输调制编码方式；如果移动终端的信干噪比非良好，调度器470则确定采用低阶调制以及低编码速率的传输调制编码方式。

基于上述的基站，本申请还提出了一种调制编码方式选择系统，包括基站以及基站所覆盖的小区内的移动终端，基站与移动终端之间互相进行通信，具体请参阅图1及相关描述，此处不重复赘述。

与现有技术的计算复杂度进行对比可知，在LTE系统中，移动终端的每个子载波的信干噪比已知，并且采用的是SC-FDMA技术时，通过

计算移动终端的信干噪比。经分析可知，此时的计算复杂度包括：分别计算SINR_k+1，k∈(1,M)需要进行M次加减法运算，分别计算ln(SINR_k+1)，k∈(1,M)需要进行M次求对数的查表运算，根据进行求和需要进行M-1次加减法运算，计算需要进行1次除法运算，根据进行相乘需要一次乘法运算，计算指数需要进行1次求指数的查表运算，根据进行相减需要进行1次加减法运算，所以，共需要M+1次查表运算，2M次加减法运算，1次除法运算，1次乘法运算，而每次查表运算需要4个周期，每次加减法运算需要1个周期，每次除法运算需要20个周期，每次乘法运算需要2个周期，即共需要4*(M+1)+1*2M+20*1+2*1＝6M+26个周期。明显地，与原来需要22M+20相比，节省了(22M+20)-(6M+26)＝16M-6个周期。当M＝1时，16M-6＝10，即能够节省10个周期。并且，16M-6是个增函数，而在SC-FDMA系统中，M的数量大于或等于2，所以，随着移动终端所占用的子载波的数量的增多，所节省的时间越多。

相类似地，在LTE系统中，移动终端的每个子载波的信干噪比未知，并且采用的是SC-FDMA技术时，通过

计算移动终端的信干噪比。经分析可知，此时的计算复杂度包括：分别计算ln|A^(k)|-lnA_ii(^k)，k∈(1,M)需要M次加减法运算，根据进行求和需要进行M-1次加减法运算，计算需要进行1次除法运算，计算指数需要进行1次求指数的查表运算，根据进行相减需要进行1次加减法运算，所以，共需要2M+1次查表运算，2M次加减法运算，1次除法运算，1次乘法运算，而每次查表运算需要4个周期，每次加减法运算需要1个周期，每次除法运算需要20个周期，每次乘法运算需要2个周期，即共需要4*(2M+1)+1*2M+20*1+2*1＝10M+26个周期。明显地，与原来需要21M+20相比，节省了(21M+20)-(10M+26)＝11M-6个周期。当M＝1时，11M-6＝5，即能够节省5个周期。并且，11M-6是个增函数，而在SC-FDMA系统中，M的数量大于或等于2，所以，随着移动终端所占用的子载波的数量的增多，所节省的时间越多。

在LTE系统中，移动终端的每个子载波的信干噪比已知，采用的是OFDM技术的信干噪比的计算公式的计算复杂度的分析过程与移动终端的每个子载波的信干噪比已知，并且采用的是SC-FDMA技术时的信干噪比的计算公式的计算复杂度的分析过程完全一样，此处不重复赘述。与原来需要25M+7相比，节省了(25M+7)-(6M+26)＝19M-19个周期。当M＝2时，19M-19＝19，即能够节省19个周期。并且，19M-19是个增函数，而在OFDM系统中，M的数量大于或等于2，所以，随着移动终端所占用的子载波的数量的增多，所节省的时间越多。

综合上述，通过将计算移动终端的信干噪比的公式进行指数和对数变换，将计算周期比较长的除法运算转化为计算周期比较短的查表运算，能够有效减少计算移动终端的信干噪比的时间，从而减少确定调制编码方式所需要的时间，提高数据传输的效率。

在本申请所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。

另外，在本申请各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (7)

1.一种调制编码方式选择方法，其特征在于，包括如下步骤：

接收小区内的移动终端所发送的探测参考信号；

根据所述探测参考信号得到每个子载波的信道矩阵以及噪声功率，进而根据每个子载波的所述信道矩阵以及所述噪声功率得到所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比；

根据所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比确定移动终端的传输调制编码方式；

其中，所述根据每个子载波的所述信道矩阵以及所述噪声功率得到所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比的步骤包括：

在每个子载波的信干噪比已知的情况下，根据如下公式获取所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比：

其中，M为移动终端所占用的子载波的数量，k为自由变量，k∈(1,M)，SINR_k为移动终端的第k个子载波的信干噪比，SINR_UEi为移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比；

在每个子载波的信干噪比不知道的情况下，根据如下公式获取所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比：

其中，M为移动终端所占用的子载波的数量，k为自由变量，k∈(1,M)，σ为噪声功率，I为单位矩阵，N_T为发射天线的数量，h_k为第k个子载波对应的信道矩阵，为h_k的转置矩阵，A_ii ^(k)为A^(k)在第i行第i列的代数余子式，SINR_UEi为移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在单载波频分多址接 入SC-FDMA系统或正交频分复用OFDM系统中，并且所述移动终端所占用的每个子载波的单个信干噪比已知时，通过公式(1)计算得到所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比：

其中，M为所述移动终端所占用的子载波的数量，k为自由变量，k∈(1,M)，SINR_k为所述移动终端的第k个子载波的信干噪比，SINR_UEi为所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在单载波频分多址接入SC-FDMA系统中，并且所述移动终端所占用的每个子载波的单个信干噪比未知时，通过公式(2)计算得到所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比：

其中，M为所述移动终端所占用的子载波的数量，k为自由变量，k∈(1,M)，σ为噪声功率，I为单位矩阵，N_T为发射天线的数量，h_k为第k个子载波对应的信道矩阵，为h_k的转置矩阵，A_ii ^(k)为A^(k)在第i行第i列的代数余子式，SINR_UEi为所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比。

4.一种基站，其特征在于，包括：接收模块、计算模块以及调度模块，

所述接收模块用于接收小区内的移动终端所发送的探测参考信号，所述接收模块将所述探测参考信号向所述计算模块发送；

所述计算模块用于接收所述探测参考信号，根据所述探测参考信号得到每个子载波的信道矩阵以及噪声功率，进而根据每个子载波的所述信道矩阵以及所述噪声功率得到所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比，所述计算模块将所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比向所述调度模块发送；

所述调度模块用于接收所述移动终端最小均方误差均衡后的信干 噪比，根据所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比确定移动终端的传输调制编码方式；

所述计算模块根据每个子载波的所述信道矩阵以及所述噪声功率得到所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比的操作包括：

在每个子载波的信干噪比已知的情况下，根据如下公式获取所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比：

其中，M为移动终端所占用的子载波的数量，k为自由变量，k∈(1,M)，SINR_k为移动终端的第k个子载波的信干噪比，SINR_UEi为移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比；

在每个子载波的信干噪比不知道的情况下，根据如下公式获取所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比：

其中，M为移动终端所占用的子载波的数量，k为自由变量，k∈(1,M)，σ为噪声功率，I为单位矩阵，N_T为发射天线的数量，h_k为第k个子载波对应的信道矩阵，为h_k的转置矩阵，A_ii ^(k)为A^(k)在第i行第i列的代数余子式，SINR_UEi为移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比。

5.根据权利要求4所述的基站，其特征在于，在单载波频分多址接入SC-FDMA系统或正交频分复用OFDM系统中，并且所述移动终端所占用的每个子载波的单个信干噪比已知时，所述计算模块通过公式(1)计算得到所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比：

其中，M为所述移动终端所占用的子载波的数量，k为自由变量，k∈(1,M)，SINR_k为所述移动终端的第k个子载波的信干噪比，SINR_UEi为所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比。

6.根据权利要求4所述的基站，其特征在于，在单载波频分多址接入SC-FDMA系统中，并且所述移动终端所占用的每个子载波的单个信干噪比未知时，所述计算模块通过公式(2)计算得到所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比：

其中，M为所述移动终端所占用的子载波的数量，k为自由变量，k∈(1,M)，σ为噪声功率，I为单位矩阵，N_T为发射天线的数量，h_k为第k个子载波对应的信道矩阵，为h_k的转置矩阵，A_ii ^(k)为A^(k)在第i行第i列的代数余子式，SINR_UEi为所述移动终端最小均方误差均衡后的信干噪比。

7.一种调制编码方式选择系统，其特征在于，包括基站以及所述基站所覆盖的小区内的移动终端，所述基站与所述移动终端之间互相进行通信，其中，所述基站为如权利要求4-6任一权利要求所述的基站。