CN117459599A - 一种数据传输方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种数据传输方法及装置，提出了结合调制方式来对待传输的上行数据进行压缩，在提升传输速率的同时最大程度地保存数据的有效值。该方法包括：获取待传输的上行数据；基于上行数据的调制方式对应的星座图与目标映射图之间的比例关系，确定用于压缩上行数据的压缩因子；目标映射图包含的点的数量为星座图包含的点的数量的N倍，N大于1；采用压缩因子对上行数据进行压缩，得到压缩后的上行数据；将压缩后的上行数据发送到基带处理单元BBU。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种数据传输方法及装置。
背景技术
在第五代新无线电(英文：5th generation New Radio，简称：5G NR)通信系统中，当5G基站作为接收端接收及处理来自用户终端设备的上行数据时，一般先由5G基站包括的远端射频单元((英文：Remote Radio Unit，简称：RRU)对通过天线接收到的数据进行时频转换、解资源映射、信道估计和信道均衡等操作，然后RRU将处理后的数据通过光纤或线缆传输到5G基站包括的基带处理单元(英文：Building Base band Unit，简称：BBU)。在此传输过程中，为了提升传输速率以及上行带宽利用率，RRU一般会将待传输的数据进行压缩，压缩后再向BBU传输。
已知的压缩方案是基于同相正交数据中的最大值来实现数据的压缩，压缩的误差较大。
发明内容
本申请提供一种数据传输方法及装置，在对上行数据进行压缩提升传输速率的同时，充分考虑噪声带来的影响，最大程度地保存上行数据中的有效值，降低压缩误差。
第一方面，提供了一种上行数据的传输方法，包括：
获取待传输的上行数据；
基于所述上行数据的调制方式对应的星座图与目标映射图之间的比例关系，确定用于压缩所述上行数据的压缩因子；所述目标映射图包含的点的数量为所述星座图包含的点的数量的N倍，N大于1；
采用所述压缩因子对所述上行数据进行压缩，得到压缩后的上行数据；
将所述压缩后的上行数据发送到基带处理单元BBU。
基于上述方案，本申请提出了基于调制所用的星座图与目标映射图来确定用于压缩上行数据的压缩因子，考虑到了噪声带来的影响，最大程度地保存了上行数据的有效值，为后续的解调提供了有效的输入。
在一些实施例中，所述压缩后的上行数据包括同相数据和正交数据；
所述采用所述压缩因子对所述上行数据进行压缩得到压缩后的上行数据，包括：
对所述上行数据包括的同相数据和所述压缩因子采用压缩算法进行计算，得到所述同相数据；
对所述上行数据包括的正交数据和所述压缩因子采用所述压缩算法进行计算，得到所述正交数据。
在一些实施例中，所述上行数据为所述RRU对来自用户终端设备的数据进行如下一项或者多项处理得到的：
去除循环前缀CP、快速傅里叶变换、解资源映射、信道估计以及信道均衡。
在一些实施例中，所述基于所述上行数据的调制方式对应的星座图与目标映射图之间的比例关系，确定用于压缩所述上行数据的压缩因子，包括：
获取所述调制方式对应的归一化因子；
采用预设算法对所述归一化因子和所述比例关系进行计算，得到所述压缩因子。
第二方面，提供了另一种数据传输方法，包括：
接收来自远端射频单元RRU的压缩后的上行数据和压缩因子；
采用所述压缩因子对所述压缩后的上行数据进行解压缩，得到解压后的上行数据；
其中，所述压缩因子是根据上行数据调制方式对应的星座图与目标映射图之间的比例关系确定的，所述目标映射图包含的点的数量为所述星座图包含的点的数量的N倍，N大于1。
在一些实施例中，所述解压后的上行数据包括同相数据和正交数据；所述采用压缩因子对所述压缩后的上行数据进行解压缩，得到解压后的上行数据，包括：
对所述压缩后的上行数据包括的同相数据和所述压缩因子采用解压缩算法进行计算，得到所述同相数据；
对所述压缩后的上行数据包括的正交数据和所述压缩因子采用解压缩算法进行计算，得到所述正交数据。
第三方面，提供了一种数据传输装置，包括：
处理单元，用于获取待传输的上行数据；
所述处理单元，还用于基于所述上行数据的调制方式对应的星座图与目标映射图之间的比例关系，确定用于压缩所述上行数据的压缩因子；所述目标映射图包含的点的数量为所述星座图包含的点的数量的N倍，N大于1；
所述处理单元，还用于采用所述压缩因子对所述上行数据进行压缩，得到压缩后的上行数据；
所述通信单元，还用于将所述压缩后的上行数据发送到基带处理单元BBU。
在一些实施例中，所述压缩后的上行数据包括同相数据和正交数据；所述处理单元，具体用于：
对所述上行数据包括的同相数据和所述压缩因子采用压缩算法进行计算，得到所述同相数据；
对所述上行数据包括的正交数据和所述压缩因子采用所述压缩算法进行计算，得到所述正交数据。
在一些实施例中，所述上行数据为所述处理单元对来自用户终端设备的数据进行如下一项或者多项处理得到的：
去除循环前缀CP、快速傅里叶变换、解资源映射、信道估计以及信道均衡。
在一些实施例中，所述处理单元，具体用于：
获取所述调制方式对应的归一化因子；
采用预设算法对所述归一化因子和所述比例关系进行计算，得到所述压缩因子。
第四方面，提供了另一种数据传输装置，包括：
通信单元，用于接收来自远端射频单元RRU的压缩后的上行数据和压缩因子；
处理单元，用于所述采用压缩因子对所述压缩后的上行数据进行解压缩，得到解压后的上行数据；
其中，所述压缩因子是根据上行数据调制方式对应的星座图与目标映射图之间的比例关系确定的，所述目标映射图包含的点的数量为所述星座图包含的点的数量的N倍，N大于1。
在一些实施例中，所述解压后的上行数据包括同相数据和正交数据；所述处理单元，具体用于：
对所述压缩后的上行数据包括的同相数据和所述压缩因子采用解压缩算法进行计算，得到所述同相数据；
对所述压缩后的上行数据包括的正交数据和所述压缩因子采用解压缩算法进行计算，得到所述正交数据。
第五方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括控制器和存储器。存储器用于存储计算机执行指令，控制器执行存储器中的计算机执行指令以利用控制器中的硬件资源执行第一方面或第二方面任一种可能实现的方法的操作步骤。
第六方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面的方法。
另外，第二方面至第六方面的有益效果可以参见如第一方面所述的有益效果，此处不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例。
图1为本申请实施例提供的一种通信系统的架构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种上行数据的传输及处理流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种数据传输方法流程图；
图4为本申请实施例提供的一种确定压缩因子的方法流程图；
图5为本申请实施例提供的256QAM调制方式下的星座图；
图6为本申请实施例提供的256QAM调制方式下的目标映射图；
图7为本申请实施例提供的64QAM调制方式下的星座图；
图8为本申请实施例提供的64QAM调制方式下的目标映射图；
图9为本申请实施例提供的一种数据传输装置的结构示意图；
图10为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请技术方案的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请文件中记载的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请技术方案保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”和“第二”是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。此外，术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的保护。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请中的“多个”可以表示至少两个，例如可以是两个、三个或者更多个，本申请实施例不做限制。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，在不做特别说明的情况下，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
为了便于理解本申请提出的数据传输方案，首先对本申请涉及的技术用语进行介绍：
(1)模数转换器(英文：Analog-to-digital converter，简称：ADC)：一种用于将模拟信号转变为数字信号的电子元件，将输入的电压信号转换为数字信号。
(2)循环前缀(英文：Cyclic Prefix，简称：CP)：指一个符号的前缀，是将正交频分复用(英文：Orthogonal Frequency Division Multiplexing，简称：OFDM)符号尾部的信号复制到头部构成的。发送端加入CP的作用是防止载波间相互干扰。
(3)快速傅立叶变换(英文：Fast Fourier Transformation，简称：FFT)：是快速计算序列的离散傅里叶变换或者逆变换的方法。傅里叶变换指将信号从原始域(通常是时间或空间)转换到频域的表示或者其逆过程。
(4)解资源映射：是指将承载的数据从资源块上取下来，得到数据复用的信息。
(5)信道估计：从接收到的数据中将假定的某个信道模型的模型参数估计出来的过程。
(6)信道均衡：是指为了提高衰落信道中的通信系统的传输性能而采取的一种抗衰落措施，消除或者减弱宽带通信时的多径时延带来的码间串扰(英文：Inter-SymbolInterference，简称：ISI)问题，其机理是对信道或整个传输系统特性进行补偿，针对信道恒参或变参特性，数据速率大小不同，均衡有多种结构方式，大体上分为两大类：线性与非线性均衡。
(7)星座映射：星座映射是指将携带数字信息的比特序列映射成适合于传输的符号序列。星座映射包括两个要素，分别是星座图和星座点映射方式。其中，星座图代表星座映射输出符号的所有取值组成的集合，星座图中的每一个星座点对应输出符号的一种取值。星座点映射方式代表输入比特(或者比特组)到星座点的特定映射关系，或者星座点到比特(或者比特组)的特定映射关系。星座图中的每个星座点与一个比特(或者多个比特组成的比特组)一一对应，不同的星座映射方式对应不同的星座图。
(8)正交振幅调制(英文：Quadrature Amplitude Modulation，简称：QAM)：是一种无线、有线或光纤传输链路上的数字信息进行编码，并结合振幅和相位两种调制方法的非专用的调制方式；并且，是多相位移相键控的一种扩展，二者之间最基本的区别是在QAM中不出现固定包络，而在相移键控中则出现固定包络；此外，具有频谱利用率高，并可具有任意数量的离散数字等级，可包括：16QAM、64QAM以及256QAM等。QAM使用带有相同频率成份的一条正弦载波和一条余弦载波来传递信息，两者之间的相位相差为90°，正弦载波对应的信号被称为I信号，余弦载波对应的信号被称为Q信号。
(9)正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keying，QPSK)：是一种以相位不同来区分数据的调制方式，QPSK星座图中包含四个星座点，每一个星座点和与之相邻的星座点之间幅度相同，相位相差90°，一个星座点对应一个调制符号。
(10)层映射：为了实现传输分集，需要通过层映射将星座映射得到的符号分到不同层，再通过预编码将数据映射到天线端口。相应地，在接收端需要进行解层映射的操作。
(11)软解调：由于噪声影响，现有的解调方式不再是简单的逆映射过程，而是需要对接收到的信号进行软解调，具体为：接收端对接收到的载波信号进行解调后得到接收符号，再基于后验概率准则的对数似然比算法，通过接收符号、接收符号的信号与干扰加噪声比(英文：Signal to Interference plus Noise Ratio，简称：SINR)以及来自发送端的调制阶数计算得到每一个接收符号对应的一个或多个对数似然比(英文：Log LikelihoodRatio，简称：LLR)。
下面，对本申请提出的方案所适用的场景进行介绍。参见图1，为本申请实施例提供的一种通信系统的架构示意图，应理解，本申请实施例并不限于图1所示的系统中，此外，图1中的装置可以是硬件，也可以是从功能上划分的软件，或者以上二者结合后的结构。如图1所示，本申请实施例提供的系统架构中包括终端和网络设备，其中，网络设备中包括RRU和BBU。需要说明的是，图1仅作为一种示例，本申请对于通信系统中包括的终端、网络设备以及网络设备中的RRU和BBU的数量均不作具体限定，图1中仅示例性地展示了系统中包括一个终端设备和一个网络设备，以及网络设备中包括一个BBU和一个RRU。通信系统中还可以包括核心网设备，在图1中未示出。上述网络设备，物理上可以是一体的，也可以分离的。本申请中可以将上述包括RRU和BBU的网络设备看作是一种数据传输系统。
用户终端(英文：User Equipment，简称：UE)，可以是终端设备、移动台(英文：Mobile Station，简称：MS)、移动终端(英文：Mobile Terminal，简称：MT)等，是一种向用户提供语音和/或数据连通性的设备，例如，具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。目前，一些终端的举例为：手机(mobile phone)、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(英文：Mobile Internet Device，简称：MID)、可穿戴设备，虚拟现实(英文：VirtualReality，简称：VR)设备、增强现实(英文：Augmented Reality，简称：AR)设备、工业控制(Industrial Control)中的无线终端、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程手术(remote medical surgery)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端等。
本申请实施例中涉及的网络设备可以是基站、接入网设备或者接入节点(英文：Access Node，简称：AN)。基站即公用移动通信基站，是移动终端接入互联网的接口设备，具体可以是长期演进(英文：Long Term Evolution，简称：LTE)系统中的演进型基站(英文：Evolutional Node B，简称：eNB或eNodeB)，或者第五代(英文：5th generation，简称：5G)移动通信系统中的下一代基站(英文：Next Generation NodeB，简称：gNB)，本申请对此并不限定。
图1中示出的RRU，可以获取终端通过射频模块发送的时域信号，对时域信号进行ADC转换、去除CP和FFT处理，还可以进一步对上述处理得到的频域数据进行解资源映射、信道估计和信道均衡处理；最后，将均衡后得到的归一化的上行数据通过光纤或者线缆传输到BBU中。
图1中示出的BBU，可以接收来自RRU的归一化的上行数据，并对接收到的数据进行解层映射、软解调、解扰和译码操作。
可选地，本申请的通信系统中还可以包括扩展单元(HUB)，在图1中未示出。HUB位于RRU和BBU之间，与RRU和BBU通过光纤和线缆相连接，起到转发数据的作用。
结合图1所示的通信系统对上行数据传输及处理的过程进行简单介绍，示例性地，上行数据传输以及处理的过程可以参见图2所示的流程图。终端将时域信号发送到网络设备，网络设备中的RRU在接收到时域信号之后，首先进行ADC转换，将模拟信号转换为数字信号。进一步地，RRU再进行去除CP和FFT处理将时域数据转化为频域数据，频域数据中包括同相数据(即I数据)和正交数据(即Q数据)。再进一步地，RRU再进行解资源映射、信道估计和信道均衡处理，得到归一化的上行数据，将归一化的上行数据发送到BBU。BBU将接收到的数据进行解层映射、软解调、解扰和译码处理，得到信息比特。
从上述过程中可以看出，RRU和BBU之间传输数据的速率对于上行数据处理的效率影响较大。所以，为了提升传输速率，相关技术中提出了RRU可以先将待传输的上行数据进行压缩，再将压缩后的数据发送到BBU，以此来提升传输速率。现有的数据压缩方法是基于待传输的上行数据中的最大值(上行数据中包括的同相数据和正交数据可分开处理)进行数据压缩。由于噪声的影响，现有的这种压缩方式带来的误差较大。有鉴于此，本申请实施例提供了一种上行数据的传输方法，RRU基于上行数据的调制方式将待传输的上行数据进行压缩，充分考虑了噪声带来的影响，最大程度地保存上行数据中的有效值。
下面，结合图1所示的通信系统和图2所示的上行数据的传输及处理过程对本申请提出的上行数据的处理方法进行介绍。示例性地，可以参见图3，为本申请实施例提供的一种数据传输方法流程图。可选地，该方法流程可以由图1示出的网络设备中包括的RRU和BBU来实现。该方法流程包括：
301，RRU获取待传输的上行数据。
可选地，待传输的上行数据可以为RRU对来自用户终端的数据进行一些预处理得到的数据。待传输的上行数据中包括同相数据和正交数据。
302，RRU基于上行数据的调制方式对应的星座图与目标映射图之间的比例关系，确定用于压缩上行数据的压缩因子。
可选地，RRU可以从用户终端处获取上行数据的调制方式，或者，也可以根据上行数据的编码类型来确定上行数据的调制方式，并进一步确定调制方式对应的星座图。可选地，目标映射图可以是预先设定的，也可以是基于上行数据的星座图生成的。目标映射图中包含的点的数量为星座图中包含的点的数量的N倍，N大于1。
303，RRU采用压缩因子对上行数据进行压缩，得到压缩后的上行数据。
可选地，RRU可以对上行数据中包括的同相数据和正交数据分别进行压缩。
作为一种可能实现的方式，RRU可以采用预定义的压缩算法对上行数据中包括的同相数据和正交数据分别进行压缩。预定义的压缩算法可以是采用压缩因子乘以上行数据得到压缩后的上行数据，或者还可以采用如下公式(1)来计算压缩后的上行数据：
X＝a*Y+b； 公式(1)
其中，X为压缩后的上行数据，a为压缩因子，Y为压缩前的上行数据，b为预设常数。
具体地，RRU可以对同相数据和压缩因子采用预定义的压缩算法来计算，将得到的结果作为压缩后的上行数据中包括的同相数据。比如，RRU可以将同相数据除以压缩因子，将得到的商作为压缩后的上行数据中包括的同相数据。同理，RRU也可以对正交数据和压缩因子采用预定义的压缩算法来计算，将得到的结果作为压缩后的上行数据中包括的正交数据。比如，RRU可以将正交数据除以压缩因子，将得到的商作为压缩后的上行数据中包括的正交数据。
304，RRU将压缩后的上行数据和压缩因子发送到BBU。
305，BBU接收压缩后的上行数据，采用压缩因子对压缩后的上行数据进行解压，得到解压后的上行数据。
其中，解压可以为上述步骤303的压缩过程的逆过程。具体地，继续上述步骤303的举例，若压缩过程为同相数据除以压缩因子得到压缩后的上行数据包括的同相数据，那么解压过程则可以为压缩后的上行数据中的同相数据乘以压缩因子得到解压后的同相数据。正交数据同理。
进一步地，BBU在解压之后，就可以继续对解压后得到的数据进行解层映射、软解调、解扰和译码处理了。
基于上述方案，本申请提出了基于调制方式所用的星座图与目标映射图来确定用于压缩上行数据的压缩因子，进而采用根据调制方式确定的压缩因子来对数据进行压缩，可以有效地降低噪声对于压缩的影响，使得压缩后的数据中有效值和噪声的比例增大，从而为后续对解调过程提供了有效的输入。
在一些实施例中，RRU压缩的上行数据可以是对来自用户终端设备的数据进行一些预处理得到的。作为一种可能实现的方式，RRU在接收到来自用户终端设备的时域数据之后，可以首先对数据进行ADC转换、去除CP和FFT处理，得到包括同相数据和正交数据的频域数据。进一步地，RRU对频域数据进行解资源映射、信道估计和信道均衡处理，得到均衡后的归一化的上行数据。再进一步地，再对归一化的上行数据进行压缩。
可选地，RRU进行数据压缩所采用的压缩因子可以采用如下方式获取：
A1：RRU获取调制方式对应的归一化因子。
具体调制过程中，用户终端设备会首先采用星座图将信息比特映射为星座图上某一个具体的星座点，例如，在256QAM调制中，可以将信息比特(比如可以是加扰后的信息比特)通过星座点映射方式映射为对应星座点表征的同相正交数据。进一步地，用户终端设备再采用具体的调制算法将映射得到的同相正交数据进行调制。继续以256QAM调制为例，在得到同相正交数据之后，可以采用256QAM的归一化因子对同相正交数据进行归一化，得到调制后的同相正交数据。
因此，RRU在确定上行数据的调制方式时，就可以确定调制方式对应的归一化因子了。
A2：RRU确定星座图与目标映射图之间的比例关系。
A3：RRU采用预设算法对归一化因子和所述比例关系进行计算，得到压缩因子。
可选地，预设算法可以是乘法、除法、计算归一化因子和比例关系的加权和，或者将归一化因子乘以比例的倍数等，本申请不限定算法。比如，可以采用如下算法：假设倍数为22，即星座图为x比特(bit)，目标映射图为(x+2)bit。由于压缩后的数据分为同相数据和正交数据，因此目标映射图比星座图多出的2bit可以记为同相数据占1bit，正交数据占1bit。并且，由于星座图中两点之间的距离为两倍的归一化因子，因此，可以设定需要知道的是，上述计算过程仅作为一种举例，还可以基于星座图与目标映射图之间的比例关系使用其他的算法来计算压缩因子。
作为一种可能实现的方式，目标映射图可以是基于星座图创建的。比如，可以将星座图中每两个相邻的星座点之间增加一个点，得到目标映射图。或者可以将星座图中，每两个相邻的星座点之间增加B个点，得到目标映射图，其中B为大于1的整数。
为了更进一步地理解本申请提出的确定用于压缩上行数据的压缩因子的方法，下面结合具体的实施例进行介绍。参见图4，为本申请实施例提供的一种确定压缩因子的方法流程图，具体包括：
401，获取上行数据的调制方式对应的星座图与归一化因子。
比如，以256QAM调制方式为例，256QAM的星座图为8bit的包含256个星座点，256QAM调制方式的归一化因子为
402，基于星座图创建目标映射图，并确定星座图与目标映射图之间的比例关系。
403，根据归一化因子和所述比例关系，计算缩放因子。
可选地，步骤402中创建目标映射图的方式以及步骤403中计算缩放因子的方式可以参见上述实施例中的相关介绍，为避免重复，此处不再进行赘述。
以上，结合实施例对于本申请提出的上行数据的传输方法进行了介绍。为了更进一步地理解本申请的方案，下面基于不同的调制方式的场景进行介绍。
场景一：256QAM调制方式。
可选地，RRU在确定上行数据是采用256QAM调制方式之后，可以获取相应的归一化因子和星座图。256QAM调制方式的归一化因子为作为一种示例，256QAM的星座图可以参见图5，设图5中星座点的横坐标和纵坐标的位置依次为：[-15d，-13d，-11d，-9d，-7d，-5d，-3d，-d，d，3d，5d，7d，9d，11d，13d，15d]，其中/>首先，RRU可以基于256QAM的星座图创建场景一下的目标映射图，比如，可以在图5所示的星座图中每两个星座点之间添加一个点，得到的目标映射图可以参见图6。图5为8bit的星座图，图6为10bit的目标映射图。可以看出，由于图5两点之间的距离为2d，图6两点之间的距离为d，因此由图5扩充为图6，上行数据的位置误差将由原来的小于或等于d缩小为小于或等于0.5d。
进一步地，RRU可以根据归一化因子和星座图与目标映射图之间的比例关系确定用于压缩上行数据的压缩因子。举例来说，以图5和图6为例，星座图与目标映射图之间的比例为1：4，即星座图为8bit，目标映射图为10bit，相差的2bit中同相数据占1bit，正交数据占1bit。8bit的星座图中每两个点之间的距离为归一化因子*2，因此缩放因子的取值可以为归一化因子的倍。256QAM的调制方式中，缩放因子的取值为/>
再进一步地，RRU可以采用确定的缩放因子对上行数据进行压缩。假设待传输的上行数据共有M个，每一个上行数据为32bit，其中同相数据为16bit，正交数据为16bit。以采用的压缩算法为除法为例，可以采用如下公式(2)-公式(3)来进行上行数据的压缩：
其中，(xi，yi)为第i个上行数据，i的取值为0—(M-1)，(xcomp,i，ycomp,i)为压缩后的第i个上行数据，round为取整函数，a为缩放因子，d为归一化因子。
场景一中，压缩后的每一个上行数据为10bit，也就是说，256QAM调制的场景下，可以将32bit的上行数据压缩到10bit。可选地，由于256QAM的星座图为8bit，因此压缩后得到的10bit上行数据的有效值占8bit，噪声占2bit。
场景二：64QAM调制方式。
可选地，RRU在确定上行数据采用的是64QAM调制方式之后，可以获取相应的归一化因子和星座图。64QAM调制方式的归一化因子为作为一种示例，64QAM的星座图可以参见图7，设图7中横、纵坐标依次为：[-7d，-5d，-3d，-d，d，3d，5d，7d]，其中/>首先，RRU可以基于64QAM的星座图创建场景二下的目标映射图，比如，可以在图7所示的星座图中每两个星座点之间增加三个点，得到的目标映射图可以参见图8。可以看出，由于图7两点之间的距离为2d，图8两点之间的距离为0.5d，因此由图7扩充为图8，上行数据的位置误差将由原来的小于或等于d缩小为小于或等于0.25d。
进一步地，RRU可以根据64QAM调制方式的归一化因子和星座图与目标映射图之间的比例关系确定用于压缩上行数据的压缩因子。举例来说，以图7和图8为例，星座图与目标映射图之间的比例为1：16，即星座图为6bit，目标映射图为10bit，相差的4bit中同相数据占2bit，正交数据占2bit。6bit的星座图中每两个点之间的距离为归一化因子*2，因此缩放因子的取值可以为归一化因子的倍。64QAM的调制方式中，缩放因子的取值为
再进一步地，RRU可以采用确定的缩放因子对上行数据进行压缩。继续上述场景一中的举例，设待传输的上行数据共有M个，每一个上行数据为32bit，其中同相数据为16bit，正交数据为16bit。以采用的压缩算法为除法为例，可以采用如下公式(4)-公式(5)来进行上行数据的压缩：
其中，(xi，yi)为第i个上行数据，i的取值为0—(M-1)，(xcomp,i，ycomp,i)为压缩后的第i个上行数据，round为取整函数，a为缩放因子，d为归一化因子，a＝1/2*d。
场景二中，压缩后的每一个上行数据为8bit，也就是说，64QAM调制的场景下，可以将32bit的上行数据压缩到8bit。可选地，由于64QAM的星座图为6bit，因此压缩后得到的10bit上行数据中有效值占6bit，噪声占4bit。
场景三：16QAM调制方式。
场景三中，16QAM的星座图横、纵坐标依次为：[-3d，-d，d，3d]，其中d为归一化因子，基于16QAM的星座图构建的目标映射图可以在16QAM星座图中每两个星座点之间增加7个点，星座图与目标映射图之间的比例为1:64，继续采用场景一或者场景二中用于确定压缩因子的算法，16QAM的调制方式中，缩放因子的取值为最后，RRU采用缩放因子进行压缩的过程可以参见场景一或者场景二中的相关介绍，在此不再进行赘述。
场景四：QPSK调制方式。
场景四中，QPSK的星座图横、纵坐标依次为：[-d，d]，其中d为归一化因子，基于QPSK的星座图构建的目标映射图可以在QPSK星座图中每两个星座点之间增加15个点，星座图与目标映射图之间的比例为1:256，继续采用场景一或者场景二中用于确定压缩因子的算法，QPSK的调制方式中，缩放因子的取值为/>RRU采用缩放因子进行压缩的过程可以参见场景一或者场景二中的相关介绍，在此不再进行赘述。
需要说明的是，上述场景一至场景四种构建的目标映射图仅作为一种示例，本申请对于构建目标映射图的大小不做限定，需知构建的目标映射图越大，BBU段进行解压缩的误差就越小，压缩性能也就越高。
基于与上述方法的同一构思，参见图9，为本申请实施例提供的一种用于数据传输装置900。装置900用于执行上述方法中的各个步骤，为了避免重复，此处不再进行赘述。装置900包括：处理单元901和通信单元902。
一种可能的场景下：
处理单元901，用于获取待传输的上行数据；
所述处理单元901，还用于基于所述上行数据的调制方式对应的星座图与目标映射图之间的比例关系，确定用于压缩所述上行数据的压缩因子；所述目标映射图包含的点的数量为所述星座图包含的点的数量的N倍，N大于1；
所述处理单元901，还用于采用所述压缩因子对所述上行数据进行压缩，得到压缩后的上行数据；
所述通信单元902，还用于将所述压缩后的上行数据发送到基带处理单元901BBU。
在一些实施例中，所述压缩后的上行数据包括同相数据和正交数据；所述处理单元901，具体用于：
对所述上行数据包括的同相数据和所述压缩因子采用压缩算法进行计算，得到所述同相数据；
对所述上行数据包括的正交数据和所述压缩因子采用所述压缩算法进行计算，得到所述正交数据。
在一些实施例中，所述上行数据为所述处理单元901对来自用户终端设备的数据进行如下一项或者多项处理得到的：
去除循环前缀CP、快速傅里叶变换、解资源映射、信道估计以及信道均衡。
在一些实施例中，所述处理单元901，具体用于：
获取所述调制方式对应的归一化因子；
采用预设算法对所述归一化因子和所述比例关系进行计算，得到所述压缩因子。
另一种可能的场景下：
通信单元902，用于接收来自远端射频单元RRU的压缩后的上行数据和压缩因子；
处理单元901，用于采用所述压缩因子对所述压缩后的上行数据进行解压缩，得到解压后的上行数据；
其中，所述压缩因子是根据上行数据调制方式对应的星座图与目标映射图之间的比例关系确定的，所述目标映射图包含的点的数量为所述星座图包含的点的数量的N倍，N大于1。
在一些实施例中，所述解压后的上行数据包括同相数据和正交数据；所述处理单元901，具体用于：
对所述压缩后的上行数据包括的同相数据和所述压缩因子采用解压缩算法进行计算，得到所述同相数据；
对所述压缩后的上行数据包括的正交数据和所述压缩因子采用所述解压缩算法进行计算，得到所述正交数据。
图10示出了本申请实施例提供的电子设备1000结构示意图。本申请实施例中的电子设备1000还可以包括通信接口1003，该通信接口1003例如是网口，电子设备可以通过该通信接口1003传输数据，例如通信接口1003可以实现上述图9中的通信单元902的功能。
在本申请实施例中，存储器1002存储有可被至少一个控制器1001执行的指令，至少一个控制器1001通过执行存储器1002存储的指令，可以用于执行上述方法中的各个步骤，例如，控制器1001可以实现上述图9中的处理单元901的功能。
其中，控制器1001是电子设备的控制中心，可以利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1002内的指令以及调用存储在存储器1002内的数据。可选的，控制器1001可包括一个或多个处理单元，控制器1001可集成应用控制器和调制解调控制器，其中，应用控制器主要处理操作系统和应用程序等，调制解调控制器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调控制器也可以不集成到控制器1001中。在一些实施例中，控制器1001和存储器1002可以在同一芯片上实现，在一些实施例中，它们也可以在独立的芯片上分别实现。
控制器1001可以是通用控制器，例如中央控制器(英文：Central ProcessingUnit，简称：CPU)、数字信号控制器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用控制器可以是微控制器或者任何常规的控制器等。结合本申请实施例所公开的数据统计平台所执行的步骤可以直接由硬件控制器执行完成，或者用控制器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器1002作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器1002可以包括至少一种类型的存储介质，例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(英文：Random AccessMemory，简称：RAM)、静态随机访问存储器(英文：Static Random Access Memory，简称：SRAM)、可编程只读存储器(英文：Programmable Read Only Memory，简称：PROM)、只读存储器(英文：Read Only Memory，简称：ROM)、带电可擦除可编程只读存储器(英文：Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称：EEPROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器1002是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。本申请实施例中的存储器1002还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。
通过对控制器1001进行设计编程，例如，可以将前述实施例中介绍的神经网络模型的训练方法所对应的代码固化到芯片内，从而使芯片在运行时能够执行前述的神经网络模型训练方法的步骤，如何对控制器1001进行设计编程为本领域技术人员所公知的技术，这里不再赘述。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理设备的控制器以产生一个机器，使得通过计算机或其它可编程数据处理设备的控制器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其它可编程数据处理设备上，使得在计算机或其它可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种数据传输方法，其特征在于，所述方法应用于远端射频单元RRU，所述方法包括：
获取待传输的上行数据；
基于所述上行数据的调制方式对应的星座图与目标映射图之间的比例关系，确定用于压缩所述上行数据的压缩因子；所述目标映射图包含的点的数量为所述星座图包含的点的数量的N倍，N大于1；
采用所述压缩因子对所述上行数据进行压缩，得到压缩后的上行数据；
将所述压缩后的上行数据发送到基带处理单元BBU。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述压缩后的上行数据包括同相数据和正交数据；
所述采用所述压缩因子对所述上行数据进行压缩得到压缩后的上行数据，包括：
对所述上行数据包括的同相数据和所述压缩因子采用压缩算法进行计算，得到所述同相数据；
对所述上行数据包括的正交数据和所述压缩因子采用所述压缩算法进行计算，得到所述正交数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述上行数据的调制方式对应的星座图与目标映射图之间的比例关系，确定用于压缩所述上行数据的压缩因子，包括：
获取所述调制方式对应的归一化因子；
采用预设算法对所述归一化因子和所述比例关系进行计算，得到所述压缩因子。
4.一种数据传输方法，其特征在于，所述方法应用于基带处理单元BBU，所述方法包括：
接收来自远端射频单元RRU的压缩后的上行数据和压缩因子；
采用所述压缩因子对所述压缩后的上行数据进行解压缩，得到解压后的上行数据；
其中，所述压缩因子是根据上行数据调制方式对应的星座图与目标映射图之间的比例关系确定的，所述目标映射图包含的点的数量为所述星座图包含的点的数量的N倍，N大于1。
5.一种数据传输装置，其特征在于，所述装置为远端射频单元RRU，或者所述装置应用于所述RRU，所述装置包括：
处理单元，用于获取待传输的上行数据；
所述处理单元，还用于基于所述上行数据的调制方式对应的星座图与目标映射图之间的比例关系，确定用于压缩所述上行数据的压缩因子；所述目标映射图包含的点的数量为所述星座图包含的点的数量的N倍，N大于1；
所述处理单元，还用于采用所述压缩因子对所述上行数据进行压缩，得到压缩后的上行数据；
所述通信单元，还用于将所述压缩后的上行数据发送到基带处理单元BBU。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述压缩后的上行数据包括同相数据和正交数据；所述处理单元，具体用于：
对所述上行数据包括的同相数据和所述压缩因子采用压缩算法进行计算，得到所述同相数据；
对所述上行数据包括的正交数据和所述压缩因子采用所述压缩算法进行计算，得到所述正交数据。
7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于：
获取所述调制方式对应的归一化因子；
采用预设算法对所述归一化因子和所述比例关系进行计算，得到所述压缩因子。
8.一种数据传输系统，其特征在于，包括基带处理单元BBU和如权利要求5～7任一项所述的远端射频单元RRU。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括控制器和存储器，
所述存储器，用于存储计算机程序或指令；
所述控制器，用于执行存储器中的计算机程序或指令，使得权利要求1-3或4中任一项所述的方法被执行。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被计算机调用时，使所述计算机执行如权利要求1-3或4中任一项所述的方法。
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