CN108965333A - 一种数据压缩、解压缩方法、系统及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据压缩、解压缩方法、系统及电子设备，所述数据压缩方法包括：基于预设规则对待压缩数据进行分组；求取每组内各待压缩数据的绝对值，并确定出每组中所述绝对值中的最大值；根据每组中所述绝对值中的最大值计算各组的数据压缩衡量值；基于所述数据压缩衡量值以及对应组内各待压缩数据的绝对值确定所述对应组内各待压缩数据的压缩因子；根据所述对应组内各待压缩数据的压缩因子以及预设目标压缩绝对值位宽对所述对应组内各待压缩数据进行压缩。通过采用上述技术方案能够有效地对IQ数据进行压缩，降低了小信号的压缩损失，提高了压缩性能。

Description

一种数据压缩、解压缩方法、系统及电子设备

技术领域

本发明实施例涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种数据压缩、解压缩方法、系统及电子设备。

背景技术

在移动通信系统中，TD-LTE基站是一种分布式基站设备，包括BBU(Base BaMdUMit，基带单元)和RRU(Remote RF UMit，射频拉远单元)，BBU与RRU之间通过光纤连接，双向传输IQ数据，IQ数据即为基带数字信号，包括I路信号和Q路信号。

随着移动通信技术的发展，高速大容量的数据传输是必然趋势。数据量的增大对基站的光纤数据传输能力也提出了更高要求，同时需要更高速的光模块，成本也随之增加。当光纤无法满足传输需求时，更改硬件不仅耗时，还会增加设备成本。

因此，有必要开发一种数据压缩方法，以降低光纤的数据传输压力。

发明内容

本发明提供一种数据压缩、解压缩方法、系统及电子设备，通过所述方法能够有效地对IQ数据进行压缩，降低了小信号的压缩损失，提高了压缩性能。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种数据压缩方法，应用于发送端，所述方法包括：

基于预设规则对待压缩数据进行分组；

求取每组内各待压缩数据的绝对值，并确定出每组中所述绝对值中的最大值；

根据每组中所述绝对值中的最大值计算各组的数据压缩衡量值；

基于所述数据压缩衡量值以及对应组内各待压缩数据的绝对值确定所述对应组内各待压缩数据的压缩因子；

根据所述对应组内各待压缩数据的压缩因子以及预设目标压缩绝对值位宽对所述对应组内各待压缩数据进行压缩。

进一步的，所述基于预设规则对待压缩数据进行分组，包括：

将连续传输的设定数量的待压缩数据划分为一组。

进一步的，所述根据每组中所述绝对值中的最大值计算各组的数据压缩衡量值，包括：

对每组中所述绝对值中的最大值进行以2为底的取对数操作，得到对应的取对数结果；

若所述取对数结果不是整数，则将所述取对数结果进位取整，并将进位取整后的数值确定为对应组的参考因子；

根据所述参考因子计算各组的数据压缩衡量值。

进一步的，所述根据所述参考因子计算各组的数据压缩衡量值，包括：

按照如下公式计算计算各组的数据压缩衡量值：

其中，m表示各组的数据压缩衡量值，k表示各对应组的参考因子。

进一步的，所述基于所述数据压缩衡量值以及对应组内各待压缩数据的绝对值确定所述对应组内各待压缩数据的压缩因子，包括：

按照如下公式确定对应组内各待压缩数据的压缩因子：

其中，s表示待压缩数据的压缩因子，k表示所述待压缩数据所在组的参考因子，D表示待压缩数据的绝对值，m表示所述待压缩数据所在组的数据压缩衡量值。

进一步的，所述根据所述对应组内各待压缩数据的压缩因子以及预设目标压缩绝对值位宽对所述对应组内各待压缩数据进行压缩，包括：

若待压缩数据的压缩因子大于等于预设目标压缩绝对值位宽，则从待压缩数据的低位开始将待压缩数据截掉(s-M)位，得到处理后的待压缩数据；

若待压缩数据的压缩因子小于预设目标压缩绝对值位宽，则从待压缩数据的低位开始将待压缩数据添加(M-s)位的0，得到处理后的待压缩数据；

保留所述处理后的待压缩数据的低(M+1)位，得到所述待压缩数据对应的压缩数据；

其中，s表示待压缩数据的压缩因子，M表示预设目标压缩绝对值位宽。

进一步的，所述方法还包括：

基于所述数据压缩衡量值以及对应组内各待压缩数据的绝对值确定所述对应组内各待压缩数据的标识位。

进一步的，所述基于所述数据压缩衡量值以及对应组内各待压缩数据的绝对值确定所述对应组内各待压缩数据的标识位，包括：

按照如下公式确定对应组内各待压缩数据的标识位：

其中，B表示待压缩数据的标识位，D表示待压缩数据的绝对值，m表示所述待压缩数据所在组的数据压缩衡量值。

进一步的，所述方法还包括：

将每组的各待压缩数据对应的压缩数据、各待压缩数据的标识位以及参考因子发送至接收端。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据解压缩方法，应用于接收端，所述方法包括：

根据接收到的待压缩数据的标识位以及所述待压缩数据所在组的参考因子确定所述待压缩数据的压缩因子；

根据所述压缩因子以及预设目标压缩绝对值位宽对所述待压缩数据对应的压缩数据进行解压缩，得到初步解压缩数据；

根据待压缩数据的位宽对所述初步解压缩数据进行符号位扩展，得到解压缩数据。

进一步的，所述根据接收到的待压缩数据的标识位以及所述待压缩数据所在组的参考因子确定所述待压缩数据的压缩因子，包括：

若所述待压缩数据的标识位为1，则所述待压缩数据的压缩因子为k；

若所述待压缩数据的标识位为0，则所述待压缩数据的压缩因子为

其中，k表示所述待压缩数据所在组的参考因子。

进一步的，所述根据所述压缩因子以及预设目标压缩绝对值位宽对所述待压缩数据对应的压缩数据进行解压缩，得到初步解压缩数据，包括：

若待压缩数据的压缩因子大于等于预设目标压缩绝对值位宽，则从所述待压缩数据对应的压缩数据的低位开始添加(s-M)位的0，得到初步解压缩数据；

若待压缩数据的压缩因子小于预设目标压缩绝对值位宽，则从所述待压缩数据对应的压缩数据的低位开始截掉(M-s)位，得到初步解压缩数据；

其中，s表示待压缩数据的压缩因子，M表示预设目标压缩绝对值位宽。

进一步的，所述根据待压缩数据的位宽对所述初步解压缩数据进行符号位扩展，得到解压缩数据，包括：

从所述初步解压缩数据的符号位开始，以符号位扩展(N-s-1)位，得到解压缩数据；

其中，N表示待压缩数据的位宽，s表示待压缩数据的压缩因子。

第三方面，本发明实施例提供了一种数据压缩系统，所述系统包括：

发送模块和接收模块；

其中，所述发送模块包括：

分组单元，用于基于预设规则对待压缩数据进行分组；

绝对值确定单元，用于求取每组内各待压缩数据的绝对值，并确定出每组中所述绝对值中的最大值；

计算单元，用于根据每组中所述绝对值中的最大值计算各组的数据压缩衡量值；

压缩因子确定单元，用于基于所述数据压缩衡量值以及对应组内各待压缩数据的绝对值确定所述对应组内各待压缩数据的压缩因子；

压缩单元，用于根据所述对应组内各待压缩数据的压缩因子以及预设目标压缩绝对值位宽对所述对应组内各待压缩数据进行压缩；

所述接收模块包括：

压缩因子确定单元，用于根据接收到的待压缩数据的标识位以及所述待压缩数据所在组的参考因子确定所述待压缩数据的压缩因子；

第一解压缩单元，用于根据所述压缩因子以及预设目标压缩绝对值位宽对所述待压缩数据对应的压缩数据进行解压缩，得到初步解压缩数据；

第二解压缩单元，用于根据待压缩数据的位宽对所述初步解压缩数据进行符号位扩展，得到解压缩数据。

第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括第一存储器、第一处理器及存储在存储器上并可在第一处理器上运行的计算机程序，所述第一处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面和第二方面所述的方法。

第五方面，本发明实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现如上述第一方面和第二方面所述的方法。

本发明实施例提供的一种数据压缩方法，通过根据每组中待压缩数据的绝对值中的最大值计算各组的数据压缩衡量值，并基于所述数据压缩衡量值以及对应组内各待压缩数据的绝对值确定所述对应组内各待压缩数据的压缩因子，最后根据各待压缩数据的压缩因子以及预设目标压缩绝对值位宽对各待压缩数据进行压缩的技术手段，充分结合了每个待压缩数据的数据特性，实现了大信号与小信号分别采用不同的压缩因子进行压缩，有效降低了小信号的压缩损失，提高了压缩性能，且该压缩算法不需要进行复杂的计算，实现更简单，占用资源更少。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种数据压缩方法流程示意图；

图2为本发明实施例一提供的一种待压缩数据的表示示意图；

图3为本发明实施例二提供的一种数据压缩方法流程示意图；

图4为本发明实施例二提供的一种数据压缩过程示意图；

图5为本发明实施例二提供的一种发送端发送至接收端的数据示意图；

图6为本发明实施例三提供的一种数据解压缩方法流程示意图；

图7为本发明实施例三提供的一种数据解压缩的过程示意图；

图8为本发明实施例三提供的一种解压缩数据符号位扩展示意图；

图9为本发明实施例四提供的一种数据压缩系统的结构示意图；

图10为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种数据压缩方法流程示意图。本实施例的数据压缩方法应用于数据发送端，在将数据发送之前将数据进行压缩，以降低对光纤传输能力的要求。所述数据压缩方法可以由数据压缩系统中的发送模块来执行，该发送模块可由软件和/或硬件实现，一般集成在基站设备中。具体参见图1所示，该方法可以包括如下步骤：

110、基于预设规则对待压缩数据进行分组。

其中，所述待压缩数据具体可以指TD-LTE基站设备中BBU和RRU之间通过光纤双向传输的IQ数据。

示例性的，基于预设规则对待压缩数据进行分组，包括：

将连续传输的设定数量的待压缩数据划分为一组，其中，所述设定数量可以根据经验值进行设定，例如可以是32，当然还可以是其他数值，若选取的过小，则压缩效率会降低，若选取的过大，则造成的数据压缩损失会相对偏大，因此根据经验合理选取所述设定数量有利于提高压缩性能。

120、求取每组内各待压缩数据的绝对值，并确定出每组中所述绝对值中的最大值。

例如，参见图2所示的待压缩数据的表示示意图，十进制数大小为1666的待压缩数据，其对应的16位的二进制数为0000 0110 1000 0010，最左边的一位(或者说是最高位)为符号位0，其余的15位为绝对值数据，即待压缩数据0000 0110 1000 0010的绝对值为1666，15为该待压缩数据的绝对值位宽。按照上述规则，确定出每组中待压缩数据的绝对值中的最大值。

130、根据每组中所述绝对值中的最大值计算各组的数据压缩衡量值。

具体的，根据每组中所述绝对值中的最大值计算各组的数据压缩衡量值，包括：

对每组中所述绝对值中的最大值进行以2为底的取对数操作，得到对应的取对数结果；

若所述取对数结果不是整数，则将所述取对数结果进位取整，并将进位取整后的数值确定为对应组的参考因子；

根据所述参考因子计算各组的数据压缩衡量值。

例如，对特定组中待压缩数据的绝对值中的最大数进行以2为底的取对数操作，得到的对应的取对数结果为11.3，则对11.3进位取整得到12，将12确定为该特定组的参考因子。传统的数据压缩方法中直接采用该参考因子对组内的各待压缩数据进行压缩，因为该参考因子是根据组内最大的绝对值得到的，基于这个参考因子对组内的小信号数据(即绝对值较小的待压缩数据)进行压缩，会造成较多的压缩损失，压缩性能较差。针对该问题，本实施例进一步根据各组的参考因子计算各组的数据压缩衡量值，然后基于所述数据压缩衡量值以及对应组内各待压缩数据的绝对值确定各待压缩数据的压缩因子，如此，每个待压缩数据都有一个对应的压缩因子，最后基于每个待压缩数据的压缩因子对各待压缩数据进行压缩，充分结合了每个待压缩数据的数据特性，降低了每组中小信号数据的压缩损失，提高了压缩性能。

示例性的，根据所述参考因子计算各组的数据压缩衡量值，包括：

按照如下公式计算计算各组的数据压缩衡量值：

其中，m表示各组的数据压缩衡量值，k表示各对应组的参考因子。

140、基于所述数据压缩衡量值以及对应组内各待压缩数据的绝对值确定所述对应组内各待压缩数据的压缩因子。

具体的，按照如下公式确定对应组内各待压缩数据的压缩因子：

其中，s表示待压缩数据的压缩因子，k表示所述待压缩数据所在组的参考因子，D表示待压缩数据的绝对值，m表示所述待压缩数据所在组的数据压缩衡量值。

150、根据所述对应组内各待压缩数据的压缩因子以及预设目标压缩绝对值位宽对所述对应组内各待压缩数据进行压缩。

其中，所述目标压缩绝对值位宽只除去符号位后剩余的数据位数。例如，待压缩数据为16位的二进制数据，要将其压缩成8位的二进制数据，则预设目标压缩绝对值位宽为7。通过将待压缩数据的压缩因子与预设目标压缩绝对值位宽进行比较，决定是将待压缩数据的位数截掉特定位，还是添加特定位的0，然后保留预设目标压缩绝对值位宽的数据，从而实现对待压缩数据的压缩。

本实施例提供的数据压缩方法，充分根据每组数据的数据特性，自适应地选取合适的参考因子，并通过设置数据压缩衡量值实现了大信号数据和小信号数据分别选取不同的压缩因子，降低了每组中小信号数据的压缩损失，进一步提高了压缩性能。同时通过对数据进行有效压缩，解决了由于数据传输量大导致光纤传输压力大的问题，以及解决了由于光口速率过大导致基站设备硬件成本增加的问题，有效降低了无线设备对光模块和光纤的需求，降低了基站设备成本。

实施例二

图3为本发明实施例二提供的一种数据压缩方法流程示意图，在上述实施例的基础上，本实施例通过举例的方式对数据的压缩过程进行了优化，优化的好处是简化了压缩过程，使得压缩更容易被实现，无需采用复杂的硬件设备，占用更少的系统资源。具体参见图3所示，所述方法包括：

310、基于预设规则对待压缩数据进行分组。

320、求取每组内各待压缩数据的绝对值，并确定出每组中所述绝对值中的最大值。

330、根据每组中所述绝对值中的最大值计算各组的数据压缩衡量值。

340、基于所述数据压缩衡量值以及对应组内各待压缩数据的绝对值确定所述对应组内各待压缩数据的压缩因子。

350a、若待压缩数据的压缩因子大于等于预设目标压缩绝对值位宽，则从待压缩数据的低位开始将待压缩数据截掉(s-M)位，得到处理后的待压缩数据。

350b、若待压缩数据的压缩因子小于预设目标压缩绝对值位宽，则从待压缩数据的低位开始将待压缩数据添加(M-s)位的0，得到处理后的待压缩数据。

360、保留所述处理后的待压缩数据的低(M+1)位，得到所述待压缩数据对应的压缩数据。

其中，s表示待压缩数据的压缩因子，M表示预设目标压缩绝对值位宽。

举例说明上述过程，假设将32个16位的IQ数据划分为一组，IQ数据的位宽为16位，每组包含32个待压缩的IQ数据，该组的参考因子k＝12，该组对应的数据压缩衡量值欲将16位的待压缩数据压缩至8位的数据，即目标压缩绝对值位宽M＝7，针对该组内16位的待压缩数据0000 0110 1000 0010(对应的十进制数大小即绝对值D＝1666)的压缩过程如下：

按照如下公式确定该待压缩数据的压缩因子：

其中，s表示待压缩数据的压缩因子，k表示所述待压缩数据所在组的参考因子，D表示待压缩数据的绝对值，m表示所述待压缩数据所在组的数据压缩衡量值。

由于待压缩数据的绝对值D＝1666>m(64)，所以对应的压缩因子s＝k＝12。由于压缩因子s＝12大于预设目标压缩绝对值位宽M＝7，因此从待压缩数据0000 0110 1000 0010的低位开始将待压缩数据截掉(s-M)＝12-7＝5位，得到处理后的待压缩数据0000 0110100，最后保留所述处理后的待压缩数据的低M+1＝8位，得到所述待压缩数据对应的压缩数据0 0110 100。同时可参见图4所示的压缩过程示意图。

本实施例提供的数据压缩方法，充分根据每组数据的数据特性，自适应地选取合适的参考因子，并通过设置数据压缩衡量值实现了大信号数据和小信号数据分别选取不同的压缩因子，降低了每组中小信号数据的压缩损失，进一步提高了压缩性能。在对数据进行压缩的过程中仅需要进行截位、添加或保留的操作，无需采用复杂的硬件设备，从而在实现上更加简单，资源占用少。

在上述实施例的基础上，所述数据压缩方法还包括：

基于所述数据压缩衡量值以及对应组内各待压缩数据的绝对值确定所述对应组内各待压缩数据的标识位；

具体的，按照如下公式确定对应组内各待压缩数据的标识位：

其中，B表示待压缩数据的标识位，D表示待压缩数据的绝对值，m表示所述待压缩数据所在组的数据压缩衡量值，所述标识位B用于数据接收端对接收到的压缩数据进行解压缩时确定对应的压缩因子。对应上述的举例，16位的待压缩数据0000 0110 1000 0010的标识位B＝1。

进一步的，所述方法还包括：

将每组的各待压缩数据对应的压缩数据、各待压缩数据的标识位以及参考因子发送至接收端，对应上述的举例，需要发送至接收端的数据包括：32个8位的压缩数据、32个1位的标识位B以及本组的参考因子k，或者也可以利用k/2代替k，如此发送的数据位数又进一步减少一位。可以参见图5所示的发送端发送至接收端的数据示意图，图5中的压缩模块510对应发送端，解压缩模块520对应接收端。

实施例三

图6为本发明实施例三提供的一种数据解压缩方法的流程示意图。本实施例的数据解压缩方法应用于数据接收端，用于对上述实施例中的压缩数据进行解压缩。所述数据解压缩方法可以由数据压缩系统中的接收模块来执行，该接收模块可由软件和/或硬件实现，一般集成在基站设备中。具体参见图6所示，该方法可以包括如下步骤：

610、根据接收到的待压缩数据的标识位以及所述待压缩数据所在组的参考因子确定所述待压缩数据的压缩因子。

具体的，若所述待压缩数据的标识位为1，则所述待压缩数据的压缩因子为k；

若所述待压缩数据的标识位为0，则所述待压缩数据的压缩因子为

其中，k表示所述待压缩数据所在组的参考因子。

继续使用实施例二中的举例，由于待压缩数据0000 0110 1000 0010的标识位B＝1，所以对应的压缩因子为s＝k＝12。

620、根据所述压缩因子以及预设目标压缩绝对值位宽对所述待压缩数据对应的压缩数据进行解压缩，得到初步解压缩数据。

具体的，若待压缩数据的压缩因子大于等于预设目标压缩绝对值位宽，则从所述待压缩数据对应的压缩数据的低位开始添加(s-M)位的0，得到初步解压缩数据；

若待压缩数据的压缩因子小于预设目标压缩绝对值位宽，则从所述待压缩数据对应的压缩数据的低位开始截掉(M-s)位，得到初步解压缩数据；

其中，s表示待压缩数据的压缩因子，M表示预设目标压缩绝对值位宽。

继续使用实施例二中的举例，由于待压缩数据的压缩因子s＝k＝12大于预设目标压缩绝对值位宽M＝7，所以从待压缩数据对应的压缩数据0 0110 100的低位开始添加(s-M)＝12-7＝5位的0，得到初步解压缩数据0 0110 1000 0000，具体可以参见图7所示的数据解压缩的过程示意图。

630、根据待压缩数据的位宽对所述初步解压缩数据进行符号位扩展，得到解压缩数据。

具体的，从所述初步解压缩数据的符号位开始，以符号位扩展(N-s-1)位，得到解压缩数据；

其中，N表示待压缩数据的位宽，s表示待压缩数据的压缩因子。

继续使用实施例二中的举例，待压缩数据的位宽N＝16，初步解压缩数据0 01101000 0000的符合位为0，以0扩展(16-12-1)＝3位，得到解压缩数据0000 0110 1000 0000，与待压缩数据一致。同时可参见图8所示的符号位扩展示意图。

本实施例提供的一种数据解压缩方法，实现了对压缩数据的准确解压缩，且操作简单，易于实现。

实施例四

图9为本发明实施例四提供的一种数据压缩系统的结构示意图，参见图9所示，所述系统包括：发送模块910和接收模块920；

其中，发送模块910包括：

分组单元，用于基于预设规则对待压缩数据进行分组；

绝对值确定单元，用于求取每组内各待压缩数据的绝对值，并确定出每组中所述绝对值中的最大值；

计算单元，用于根据每组中所述绝对值中的最大值计算各组的数据压缩衡量值；

压缩因子确定单元，用于基于所述数据压缩衡量值以及对应组内各待压缩数据的绝对值确定所述对应组内各待压缩数据的压缩因子；

压缩单元，用于根据所述对应组内各待压缩数据的压缩因子以及预设目标压缩绝对值位宽对所述对应组内各待压缩数据进行压缩；

接收模块920包括：

压缩因子确定单元，用于根据接收到的待压缩数据的标识位以及所述待压缩数据所在组的参考因子确定所述待压缩数据的压缩因子；

第一解压缩单元，用于根据所述压缩因子以及预设目标压缩绝对值位宽对所述待压缩数据对应的压缩数据进行解压缩，得到初步解压缩数据；

第二解压缩单元，用于根据待压缩数据的位宽对所述初步解压缩数据进行符号位扩展，得到解压缩数据。

本实施例提供的数据压缩系统，充分根据每组数据的数据特性，自适应地选取合适的参考因子，并通过设置数据压缩衡量值实现了大信号数据和小信号数据分别选取不同的压缩因子，降低了每组中小信号数据的压缩损失，进一步提高了压缩性能，并实现了对压缩数据的正确解压缩。同时通过对数据进行有效压缩，解决了由于数据传输量大导致光纤传输压力大的问题，以及解决了由于光口速率过大导致基站设备硬件成本增加的问题，有效降低了无线设备对光模块和光纤的需求，降低了基站设备成本。

上述系统可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的方法。

实施例五

图10为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。如图10所示，该电子设备包括：第一处理器1070、第一存储器1071及存储在第一存储器1071上并可在第一处理器1070上运行的计算机程序；其中，第一处理器1070的数量可以是一个或多个，图10中以一个第一处理器1070为例；第一处理器1070执行所述计算机程序时实现如上述实施例一中所述的将GPU纹理拷贝到系统内存的方法。如图10所示，所述电子设备还可以包括第一输入装置1072和第一输出装置1073。第一处理器1070、第一存储器1071、第一输入装置1072和第一输出装置1073可以通过总线或其他方式连接，图10中以通过总线连接为例。

第一存储器1071作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中数据压缩方法对应的程序指令/模块(例如，数据压缩系统中的发送模块910和接收模块920等)。第一处理器1070通过运行存储在第一存储器1071中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的数据压缩，解压缩方法。

第一存储器1071可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，第一存储器1071可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，第一存储器1071可进一步包括相对于第一处理器1070远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备/存储介质。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

第一输入装置1072可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。第一输出装置1073可包括显示屏等显示设备。

实施例六

本发明实施例六还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种数据压缩、解压缩方法，所述数据压缩方法包括：

基于预设规则对待压缩数据进行分组；

求取每组内各待压缩数据的绝对值，并确定出每组中所述绝对值中的最大值；

根据每组中所述绝对值中的最大值计算各组的数据压缩衡量值；

基于所述数据压缩衡量值以及对应组内各待压缩数据的绝对值确定所述对应组内各待压缩数据的压缩因子；

根据所述对应组内各待压缩数据的压缩因子以及预设目标压缩绝对值位宽对所述对应组内各待压缩数据进行压缩。

所述数据解压缩方法包括：

根据接收到的待压缩数据的标识位以及所述待压缩数据所在组的参考因子确定所述待压缩数据的压缩因子；

根据所述压缩因子以及预设目标压缩绝对值位宽对所述待压缩数据对应的压缩数据进行解压缩，得到初步解压缩数据；

根据待压缩数据的位宽对所述初步解压缩数据进行符号位扩展，得到解压缩数据。

当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的数据压缩、解压缩相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-OMly Memory,ROM)、随机存取存储器(RaMdomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，存储介质，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (16)

1.一种数据压缩方法，应用于发送端，其特征在于，所述方法包括：

基于预设规则对待压缩数据进行分组；

求取每组内各待压缩数据的绝对值，并确定出每组中所述绝对值中的最大值；

根据每组中所述绝对值中的最大值计算各组的数据压缩衡量值；

基于所述数据压缩衡量值以及对应组内各待压缩数据的绝对值确定所述对应组内各待压缩数据的压缩因子；

根据所述对应组内各待压缩数据的压缩因子以及预设目标压缩绝对值位宽对所述对应组内各待压缩数据进行压缩。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设规则对待压缩数据进行分组，包括：

将连续传输的设定数量的待压缩数据划分为一组。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每组中所述绝对值中的最大值计算各组的数据压缩衡量值，包括：

对每组中所述绝对值中的最大值进行以2为底的取对数操作，得到对应的取对数结果；

若所述取对数结果不是整数，则将所述取对数结果进位取整，并将进位取整后的数值确定为对应组的参考因子；

根据所述参考因子计算各组的数据压缩衡量值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考因子计算各组的数据压缩衡量值，包括：

按照如下公式计算计算各组的数据压缩衡量值：

其中，m表示各组的数据压缩衡量值，k表示各对应组的参考因子。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据压缩衡量值以及对应组内各待压缩数据的绝对值确定所述对应组内各待压缩数据的压缩因子，包括：

按照如下公式确定对应组内各待压缩数据的压缩因子：

其中，s表示待压缩数据的压缩因子，k表示所述待压缩数据所在组的参考因子，D表示待压缩数据的绝对值，m表示所述待压缩数据所在组的数据压缩衡量值。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述对应组内各待压缩数据的压缩因子以及预设目标压缩绝对值位宽对所述对应组内各待压缩数据进行压缩，包括：

若待压缩数据的压缩因子大于等于预设目标压缩绝对值位宽，则从待压缩数据的低位开始将待压缩数据截掉(s-M)位，得到处理后的待压缩数据；

若待压缩数据的压缩因子小于预设目标压缩绝对值位宽，则从待压缩数据的低位开始将待压缩数据添加(M-s)位的0，得到处理后的待压缩数据；

保留所述处理后的待压缩数据的低(M+1)位，得到所述待压缩数据对应的压缩数据；

其中，s表示待压缩数据的压缩因子，M表示预设目标压缩绝对值位宽。

7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述数据压缩衡量值以及对应组内各待压缩数据的绝对值确定所述对应组内各待压缩数据的标识位。

8.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据压缩衡量值以及对应组内各待压缩数据的绝对值确定所述对应组内各待压缩数据的标识位，包括：

按照如下公式确定对应组内各待压缩数据的标识位：

其中，B表示待压缩数据的标识位，D表示待压缩数据的绝对值，m表示所述待压缩数据所在组的数据压缩衡量值。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

将每组的各待压缩数据对应的压缩数据、各待压缩数据的标识位以及参考因子发送至接收端。

10.一种数据解压缩方法，应用于接收端，用于对采用上述权利要求1-9任一项所述的数据压缩方法得到的压缩数据进行解压缩，其特征在于，所述方法包括：

根据接收到的待压缩数据的标识位以及所述待压缩数据所在组的参考因子确定所述待压缩数据的压缩因子；

根据所述压缩因子以及预设目标压缩绝对值位宽对所述待压缩数据对应的压缩数据进行解压缩，得到初步解压缩数据；

根据待压缩数据的位宽对所述初步解压缩数据进行符号位扩展，得到解压缩数据。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据接收到的待压缩数据的标识位以及所述待压缩数据所在组的参考因子确定所述待压缩数据的压缩因子，包括：

若所述待压缩数据的标识位为1，则所述待压缩数据的压缩因子为k；

若所述待压缩数据的标识位为0，则所述待压缩数据的压缩因子为

其中，k表示所述待压缩数据所在组的参考因子。

12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述压缩因子以及预设目标压缩绝对值位宽对所述待压缩数据对应的压缩数据进行解压缩，得到初步解压缩数据，包括：

若待压缩数据的压缩因子大于等于预设目标压缩绝对值位宽，则从所述待压缩数据对应的压缩数据的低位开始添加(s-M)位的0，得到初步解压缩数据；

若待压缩数据的压缩因子小于预设目标压缩绝对值位宽，则从所述待压缩数据对应的压缩数据的低位开始截掉(M-s)位，得到初步解压缩数据；

其中，s表示待压缩数据的压缩因子，M表示预设目标压缩绝对值位宽。

13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据待压缩数据的位宽对所述初步解压缩数据进行符号位扩展，得到解压缩数据，包括：

从所述初步解压缩数据的符号位开始，以符号位扩展(N-s-1)位，得到解压缩数据；

其中，N表示待压缩数据的位宽，s表示待压缩数据的压缩因子。

14.一种数据压缩系统，其特征在于，所述系统包括：发送模块和接收模块；

其中，所述发送模块包括：

分组单元，用于基于预设规则对待压缩数据进行分组；

绝对值确定单元，用于求取每组内各待压缩数据的绝对值，并确定出每组中所述绝对值中的最大值；

计算单元，用于根据每组中所述绝对值中的最大值计算各组的数据压缩衡量值；

压缩因子确定单元，用于基于所述数据压缩衡量值以及对应组内各待压缩数据的绝对值确定所述对应组内各待压缩数据的压缩因子；

压缩单元，用于根据所述对应组内各待压缩数据的压缩因子以及预设目标压缩绝对值位宽对所述对应组内各待压缩数据进行压缩；

所述接收模块包括：

压缩因子确定单元，用于根据接收到的待压缩数据的标识位以及所述待压缩数据所在组的参考因子确定所述待压缩数据的压缩因子；

第一解压缩单元，用于根据所述压缩因子以及预设目标压缩绝对值位宽对所述待压缩数据对应的压缩数据进行解压缩，得到初步解压缩数据；

第二解压缩单元，用于根据待压缩数据的位宽对所述初步解压缩数据进行符号位扩展，得到解压缩数据。

15.一种电子设备，包括第一存储器、第一处理器及存储在存储器上并可在第一处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述第一处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9、10-13中任一所述的方法。

16.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现如权利要求1-9、10-13中任一项所述的方法。