CN112767506A - 图像处理方法、装置和电子设备 - Google Patents

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CN112767506A CN202011645371.7A CN202011645371A CN112767506A CN 112767506 A CN112767506 A CN 112767506A CN 202011645371 A CN202011645371 A CN 202011645371A CN 112767506 A CN112767506 A CN 112767506A
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    • GPHYSICS
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Abstract

本申请公开了一种图像处理方法、装置和电子设备,属于通信技术领域。所述图像处理方法包括:针对选取的目标图像,获取所述目标图像的主体对象;在所述主体对象存在残缺的情况下,获取所述主体对象的参数信息,根据所述参数信息补全所述主体对象的残缺部分;其中,所述参数信息包括线条信息,颜色信息和纹理信息中的至少一个。这样,通过对存在残缺的主体对象的目标图像进行补全处理,在向用户展示主体对象的原有的完整样貌的同时,能够体现主体对象原始的真实效果,环境融入感更好,以提升用户观感体验。

Description

图像处理方法、装置和电子设备
技术领域
本申请属于通信技术领域,具体涉及一种图像处理方法、装置和电子设备。
背景技术
文物和历史景点是体现人类社会历史变迁及风俗文化发展的重要物品,对现代文明的发展具有重要意义。然而,由于人类活动及自然环境的影响,许多文物和历史景点是受到了破坏,人们无法观察到这类物品原有的完整样貌。为此,相关技术中在向用户展示残缺的文物或者历史景点时,通过利用还原后的具有完整样貌的物品覆盖存在残缺的物品。
但是上述方案不能体现物品原始的真实效果,观感上较为突兀。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种图像处理的方法,能够解决现有图像处理方法不能体现物品原始的真实效果,观感上较为突兀的问题。
为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,所述方法包括:
针对选取的目标图像,获取所述目标图像的主体对象;
在所述主体对象存在残缺的情况下,获取所述主体对象的参数信息,根据所述参数信息补全所述主体对象的残缺部分;
其中,所述参数信息包括线条信息,颜色信息和纹理信息中的至少一个。
第二方面,本申请实施例提供了一种图像处理装置,所述装置包括:
获取模块,用于针对选取的目标图像,获取所述目标图像的主体对象;
处理模块,用于在所述主体对象存在残缺的情况下,获取所述主体对象的参数信息,根据所述参数信息补全所述主体对象的残缺部分;其中,所述参数信息包括线条信息,颜色信息和纹理信息中的至少一个。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的方法。
在本申请实施例中,针对选取的目标图像,获取目标图像的主体对象;在主体对象存在残缺的情况下,获取主体对象的参数信息,并根据主体对象的参数信息补全主体对象的残缺部分;其中,参数信息包括线条信息,颜色信息和纹理信息中的至少一个。这样,通过对存在残缺的主体对象的目标图像进行补全处理,在向用户展示主体对象的原有的完整样貌的同时,能够体现主体对象原始的真实效果,环境融入感更好,以提升用户观感体验。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种图像处理的方法的流程图;
图2是本申请实施例提供的一种存在残缺的主体对象的示意图;
图3是本申请实施例提供的一种被补全的主体对象的示意图;
图4是本申请实施例提供的另一种被补全的主体对象的示意图;
图5是本申请实施例提供的另一种图像处理的方法中存在残缺的物品的结构示意图;
图6是本申请实施例提供的又一种图像处理的方法中存在残缺的物品的结构示意图;
图7是本申请实施例的一种图像处理的装置的方框示意图;
图8是本申请实施例的电子设备的方框示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的图像处理方法进行详细地说明。
如图1所示,本申请实施例提供的一种图像处理方法,本申请实施例提供的图像处理方法可以应用于电子设备,该电子设备包括相机应用程序。该方法包括:步骤S1100-S1200。
步骤S1100,针对选取的目标图像,获取所述目标图像的主体对象。
主体对象为待补全的对象。主体对象例如可以是文物、历史景点、艺术展品等。
目标图像为包含主体对象的图像。目标图像可以是通过电子设备的摄像头采集的图像,也可以是电子设备中预先存储的图像。
示例性的,用户启动电子设备的相机应用程序,进入拍摄界面,响应于用户针对拍摄界面的操作,进入图像还原模式。在进入图像还原模式的情况下,用户将取景框对准待处理的主体对象,以确定目标图像。
示例性的,用户启动电子设备的相机应用程序,并进入图像还原模式。在进入图像还原模式的情况下,相机应用程序的交互界面呈现“相册”的交互控件,响应于用户对“相册”的交互控件的触控操作,显示电子设备中预先存储的多张图像。响应于用户针对预先存储的多张图像的选取操作,以确定目标图像。
在本申请实施例中,在选取目标图像,并获取目标图像的主体对象之后,结合后续步骤,可以对目标图像中的主体对象进行补全处理,以向用户展示补全后的具有原有的完整样貌的主体对象。本申请实施例可以通过实时拍摄的方式选取目标图像,也可以从预先存储的图像中选取目标图像,方便用户使用。
在本申请的一些实施例中,在选取目标图像之后,对目标图像进行图像识别,以获取目标图像中的主体对象,并确定主体对象是否存在残缺。
示例性的,将目标图像与图像数据库中存储的图像进行比对,以确定主体对象是否存在残缺。在主体对象存在残缺的情况下,进一步可以对主体对象的残缺部分进行补全处理。在主体对象不存在残缺的情况下,输出无法进行图像还原的提示信息,以提醒用户进行相应的操作。
步骤S1200,在所述主体对象存在残缺的情况下,获取所述主体对象的参数信息,根据所述参数信息补全所述主体对象的残缺部分。其中,参数信息包括线条信息,颜色信息和纹理信息中的至少一个。
线条信息例如可以包括主体对象的轮廓线条。颜色信息例如可以是主体对象的填充颜色。纹理信息例如可以是主体对象具有的花纹或者图案等。
在本实施例中,根据主体对象的参数信息补全主体对象的残缺部分,也就是根据主体对象在目标图像中的原有部分的参数信息,对主体对象的残缺部分进行补全处理,以获得处理后的目标图像。处理后的目标图像中包括具有完整样貌的主体对象,并且在处理后的目标图像中,主体对象的原有部分与主体对象的被补全的残缺部分具有不同的显示模式。例如,主体对象的原有部分为实体显示模式,主体对象的被补全的残缺部分为线条显示模式。还例如,主体对象的原有部分和被补全的残缺部分以不同的颜色显示。本实施例对显示模式不做限制。
在本申请实施例中,在主体对象存在残缺的情况下,根据主体对象的参数信息,即根据主体对象线条信息,颜色信息和纹理信息补全主体对象的残缺部分,以使主体对象的原有部分与主体对象的被补全的残缺部分具有不同的显示模式,这样,通过对存在残缺的主体对象的目标图像进行补全处理,在向用户展示主体对象的原有的完整样貌的同时,能够体现主体对象原始的真实效果,环境融入感更好,以提升用户观感体验。
在本实施例中,根据主体对象的参数信息补全主体对象的残缺部分时,可以仅基于主体对象在目标图像中的原有部分的参数信息进行补全,也可以结合主体对象对应的参考图像进行补全。下面分别介绍这两种补全方式。
在本申请的一些实施例中,根据所述参数信息补全所述主体对象的残缺部分的步骤可以进一步包括:步骤S2100-S2200。
步骤S2100,获取与所述主体对象对应的参考图像。
参考图像包含主体对象的完整部分的参数信息。其中,该参数信息例如也可以包括线条信息,颜色信息和纹理信息中的至少一个。
参考图像可以从图像数据库中获取。图像数据库例如可以是博物馆的图像数据库。
步骤S2200,根据所述完整部分的参数信息和所述原有部分的参数信息补全所述主体对象的残缺部分。
在具体实施时,可以根据主体对象在参考图像中的完整部分的轮廓线条和主体对象在目标图像中的原有部分的轮廓线条,确定主体对象在目标图像中的残缺部分的轮廓线条,并根据主体对象在目标图像中的残缺部分的轮廓线条补全主体对象的残缺部分。
在具体实施时,可以根据主体对象在参考图像中的完整部分的纹理信息和主体对象在目标图像中的原有部分的纹理信息,确定主体对象在目标图像中的残缺部分的纹理信息,并根据主体对象在目标图像中的残缺部分的纹理信息补全主体对象的残缺部分。
在本实施例中,获取与主体对象对应的参考图像,结合主体对象对应的参考图像补全主体对象的残缺部分,可以实现对形状复杂的主体对象的补全。
在本申请的另一些实施例中,根据所述参数信息中的所述线条信息补全所述主体对象的残缺部分的步骤可以进一步包括:步骤S3100-S3300。
步骤S3100,选取第一参考点。
第一参考点为主体对象的原有部分的多条轮廓线条的汇总点,且第一参考点位于主体对象的原有部分和主体对象的残缺部分的连接处。
第一参考点用于在对主体对象进行线条补全时,作为线条的起点或者线条的终点。例如,以图2示出的一种存在残缺的主体对象为例,可以选取I点、H点、G点作为第一参考点,并且对于图2示出的具有规则形状的主体对象,可以将I点、H点、G点作为线条补全的起点。还例如,以存在残缺的花瓶为例,可以以缺口处的一个端点为线条补全的起点,另一端点作为线条补全的终点。
步骤S3200,根据所述第一参考点,确定参考基线。
所述参考基线为所述主体对象的原有部分的轮廓线条中与所述第一参考点相关的线条。也就是说,第一参考点为参考基线的一个端点。参考基线可以反映主体对象的方位和轮廓。
步骤S3300,以所述第一参考点为起点沿所述参考基线的延伸方向生成第一线条,以补全所述主体对象的残缺部分。
以图2示出的存在残缺的主体对象为例,选取I点、H点、G点作为第一参考点;根据I点、H点、G点,将轮廓线条BI、轮廓线条EH、轮廓线条FG作为参考基线;参见图3,以I点为起点,生成轮廓线条BI的延长线,以H点为起点,生成轮廓线条BI的延长线,以G点为起点,生成轮廓线条FG的延长线,以生成的三条延长线的汇总点O为终点,即完成对主体对象的补全。
在本申请实施例中,基于主体对象在目标图像中的原有部分的参数信息,对主体对象的残缺部分进行补全,可以实现对形状规则的主体对象的补全,并且可以减少运算量,提高图像处理速度。
进一步地,在本申请实施例中,基于主体对象在目标图像中的原有部分的线条信息对主体对象的残缺部分进行线条补全,以使主体对象的残缺部分以线条显示模式显示,以区别于主体对象的原有部分,在向用户展示主体对象的原有的完整样貌的同时,能够体现主体对象原始的真实效果,环境融入感更好,以提升用户观感体验。
在本申请的一些实施例中,为了提升主体对象的显示效果,在对主体对象的残缺部分进行线条补全之后,该图像处理方法还可以包括:在所述主体对象的被补全的残缺部分添加第二线条。
在本申请的一些更具体的例子中,在所述主体对象的被补全的残缺部分添加第二线条的步骤可以进一步包括:步骤S4100-S4200。
步骤S4100,选取第二参考点,所述第二参考点位于所述主体对象的被补全的残缺部分的轮廓线条。
主体对象的被补全的残缺部分的轮廓线条可以包括生成的第一线条以及与主体对象的原有部分共有的轮廓线条,可以从生成的第一线条和/或与主体对象的原有部分共有的轮廓线条上选取第二参考点。第二参考点可以是轮廓线条的等分点,也可以是轮廓线条的端点。
步骤S4200,根据所述第二参考点生成第二线条。
第二参考点可以是一个,也可以是多个。第二线条可以是一条,也可以是多条。示例性的,在选取一个第二参考点时,以该第二参考点为起点,做与第一线条的平行线,以生成第二线条。示例性的,在选取多个第二参考点时,连接其中两个第二参考点,以生成第二线条。
需要说明的是,第二参考点的数量和第二线条的数量可以由本领域技术人员根据实际需要设置。
以图4示出的补全后的主体对象为例,将轮廓线条IH的二等分点(J点)、轮廓线条OH的二等分点(K点),连接J点和K点,生成第二线条JK。将轮廓线条IG的二等分点(L点)、轮廓线条OG的二等分点(M点),连接L点和L点,生成第二线条LM。进一步地,还可以连接J点和O点,生成第二线条JO,以及连接L点和O点,生成第二线条LO。
在本申请实施例中,在对主体对象的残缺部分进行线条补全之后,在主体对象的被补全的残缺部分添加第二线条,这样,可以使主体对象的被补全的残缺部分的线条丰富化,以使主体对象更具像化,从而提升主体对象的显示效果。
在本申请实施例中,在主体对象存在残缺的情况下,根据主体对象的参数信息,即根据主体对象线条信息,颜色信息和纹理信息补全主体对象的残缺部分,以使主体对象的原有部分与主体对象的被补全的残缺部分具有不同的显示模式,这样,通过对存在残缺的主体对象的目标图像进行补全处理,在向用户展示主体对象的原有的完整样貌的同时,能够体现主体对象原始的真实效果,环境融入感更好,以提升用户观感体验。
下面以一个具体的例子对图像处理方法进行说明。参见图5,该图像处理方法包括如下步骤。
步骤S501,启动电子设备的相机应用程序,进入图像还原模式。
步骤S502,通过取景框选取目标图像,并获取目标图像的主体对象。
步骤S503,对主体对象进行图像识别,确定主体对象是否存在残缺,如果是,执行步骤S504,否则,执行步骤S505。
步骤S504,根据主体对象的线条信息对主体对象进行线条补全,获得处理后的目标图像。
步骤S505,向用户输出无法进行图像还原的提醒。
根据该例子,在电子设备的相机应用程序进入图像还原模式的情况下,用户可以通过电子设备实时观察被补全的主体对象,并且可以获得补全处理后的图像。进一步地,通过电子设备可以向用户实时展示主体对象的原有的完整样貌,同时还能够体现主体对象原始的真实效果,环境融入感更好,以提升用户观感体验。
下面以一个具体的例子对图像处理方法进行说明。参见图6,该图像处理方法包括如下步骤。
步骤S601,启动电子设备的相机应用程序,进入图像还原模式。
步骤S602,从相册中选取目标图像,并获取目标图像的主体对象。
步骤S603,对主体对象进行图像识别,确定主体对象是否存在残缺,如果是,执行步骤S604,否则,执行步骤S605。
步骤S604,根据主体对象的线条信息对主体对象进行线条补全,获得处理后的目标图像。
步骤S605,向用户输出无法进行图像还原的提醒。
根据该例子,在电子设备的相机应用程序进入图像还原模式的情况下,用户可以通过电子设备对预先存储的图像进行补全处理,以获得补全处理后的图像。进一步地,在通过电子设备可以向用户展示主体对象的原有的完整样貌的同时,还能够体现主体对象原始的真实效果,环境融入感更好,以提升用户观感体验。
需要说明的是,本申请实施例提供的图像处理方法,执行主体可以为图像处理装置,或者,或者该图像处理装置中的用于执行加载图像处理的方法的控制模块。本申请实施例中以图像处理装置执行加载图像处理的方法为例,说明本申请实施例提供的图像处理的方法。
与上述方法实施例相对应,本实施例还提供一种图像处理装置,参见图7,该图像处理装置700包括获取模块710和补全模块720。
该获取模块710,用于针对选取的目标图像,获取所述目标图像的主体对象;
该补全模块720,用于在所述主体对象存在残缺的情况下,获取所述主体对象的参数信息,根据所述参数信息补全所述主体对象的残缺部分;其中,所述参数信息包括线条信息,颜色信息和纹理信息中的至少一个。
在本申请的一些实施例中,该补全模块720还包括第一获取单元和第一处理单元。
该第一获取单元,用于获取与所述主体对象对应的参考图像,其中,所述参考图像包含所述主体对象的完整部分的参数信息;
该第一处理单元,用于根据所述完整部分的参数信息和所述原有部分的参数信息补全所述主体对象的残缺部分。
在本申请的一些实施例中,该补全模块720还包括第一选取单元、确定单元和第一生成单元。
该第一选取单元,用于所述第一参考点为所述主体对象的原有部分的多条轮廓线条的汇总点,且所述第一参考点位于所述主体对象的原有部分和所述主体对象的残缺部分的连接处;
该确定单元,用于根据所述第一参考点,确定参考基线,所述参考基线为所述主体对象的原有部分的轮廓线条中与所述第一参考点相关的线条;
该第一生成单元,用于以所述第一参考点为起点沿所述参考基线的延伸方向生成第一线条,以补全所述主体对象的残缺部分。
在本申请的一些实施例中,参见图7,该图像处理装置700还包括线条添加模块730。
该线条添加模块730,用于在所述主体对象的被补全的残缺部分添加第二线条。
在本申请的一些实施例中,线条添加模块730包括第二选取单元和第二生成单元。
该第二选取单元,用于选取第二参考点,所述第二参考点位于所述主体对象的被补全的残缺部分的轮廓线条;
该第二生成单元,用于根据所述第二参考点生成第二线条。
本申请实施例中的图像处理装置可以是装置,也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备,也可以为非移动电子设备。示例性的,移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant,PDA)等,非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage,NAS)、个人计算机(personal computer,PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的图像处理装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统,可以为ios操作系统,还可以为其他可能的操作系统,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的图像处理装置能够实现图1至图6的方法实施例中图像处理装置实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
在本申请实施例中,在主体对象存在残缺的情况下,根据主体对象的参数信息,即根据主体对象线条信息,颜色信息和纹理信息补全主体对象的残缺部分,以使主体对象的原有部分与主体对象的被补全的残缺部分具有不同的显示模式,这样,通过对存在残缺的主体对象的目标图像进行补全处理,在向用户展示主体对象的原有的完整样貌的同时,能够体现主体对象原始的真实效果,环境融入感更好,以提升用户观感体验。
可选的,本申请实施例还提供一种电子设备,包括处理器810,存储器809,存储在存储器809上并可在所述处理器810上运行的程序或指令,该程序或指令被处理器810执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
需要注意的是,本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
图8为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备800包括但不限于:射频单元801、网络模块802、音频输出单元803、输入单元804、传感器805、显示单元806、用户输入单元807、接口单元808、存储器809、以及处理器810等部件。
本领域技术人员可以理解,电子设备800还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),电源可以通过电源管理系统与处理器810逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图8中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置,在此不再赘述。
其中,处理器810,用于针对选取的目标图像,获取所述目标图像的主体对象。
处理器810,还用于在所述主体对象存在残缺的情况下,获取所述主体对象的参数信息,根据所述参数信息补全所述主体对象的残缺部分;其中,所述参数信息包括线条信息,颜色信息和纹理信息中的至少一个。
在本申请实施例中,在主体对象存在残缺的情况下,根据主体对象的参数信息,即根据主体对象线条信息,颜色信息和纹理信息补全主体对象的残缺部分,以使主体对象的原有部分与主体对象的被补全的残缺部分具有不同的显示模式,这样,通过对存在残缺的主体对象的目标图像进行补全处理,在向用户展示主体对象的原有的完整样貌的同时,能够体现主体对象原始的真实效果,环境融入感更好,以提升用户观感体验。
可选的,处理器810,还用于获取与所述主体对象对应的参考图像,其中,所述参考图像包含所述主体对象的完整部分的参数信息。
处理器810,还用于根据所述完整部分的参数信息和所述原有部分的参数信息补全所述主体对象的残缺部分。
在本实施例中,获取与主体对象对应的参考图像,结合主体对象对应的参考图像补全主体对象的残缺部分,可以实现对形状复杂的主体对象的补全。
可选的,处理器810,还用于所述第一参考点为所述主体对象的原有部分的多条轮廓线条的汇总点,且所述第一参考点位于所述主体对象的原有部分和所述主体对象的残缺部分的连接处。
处理器810,还用于根据所述第一参考点,确定参考基线,所述参考基线为所述主体对象的原有部分的轮廓线条中与所述第一参考点相关的线条。
处理器810,还用于以所述第一参考点为起点沿所述参考基线的延伸方向生成第一线条,以补全所述主体对象的残缺部分。
在本申请实施例中,基于主体对象在目标图像中的原有部分的参数信息,对主体对象的残缺部分进行补全,可以实现对形状规则的主体对象的补全,并且可以减少运算量,提高图像处理速度。
可选的,处理器810,还用于在所述主体对象的被补全的残缺部分添加第二线条。
处理器810,具体用于选取第二参考点,所述第二参考点位于所述主体对象的被补全的残缺部分的轮廓线条。
处理器810,具体用于根据所述第二参考点生成第二线条。
在本申请实施例中,通过对存在残缺的主体对象的目标图像进行补全处理,在向用户展示主体对象的原有的完整样貌的同时,能够体现主体对象原始的真实效果,环境融入感更好,以提升用户观感体验。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现上述图像处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
应理解,本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外,需要指出的是,本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能,还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能,例如,可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法,并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外,参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
针对选取的目标图像,获取所述目标图像的主体对象;
在所述主体对象存在残缺的情况下,获取所述主体对象的参数信息,根据所述参数信息补全所述主体对象的残缺部分;
其中,所述参数信息包括线条信息,颜色信息和纹理信息中的至少一个。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述参数信息补全所述主体对象的残缺部分,包括:
获取与所述主体对象对应的参考图像,其中,所述参考图像包含所述主体对象的完整部分的参数信息;
根据所述完整部分的参数信息和所述原有部分的参数信息补全所述主体对象的残缺部分。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述参数信息中的所述线条信息补全所述主体对象的残缺部分,包括:
选取第一参考点,所述第一参考点为所述主体对象的原有部分的多条轮廓线条的汇总点,且所述第一参考点位于所述主体对象的原有部分和所述主体对象的残缺部分的连接处;
根据所述第一参考点,确定参考基线,所述参考基线为所述主体对象的原有部分的轮廓线条中与所述第一参考点相关的线条;
以所述第一参考点为起点沿所述参考基线的延伸方向生成第一线条,以补全所述主体对象的残缺部分。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法在所述根据所述参数信息补全所述主体对象的残缺部分之后,还包括:
在所述主体对象的被补全的残缺部分添加第二线条,包括:
选取第二参考点,所述第二参考点位于所述主体对象的被补全的残缺部分的轮廓线条;
根据所述第二参考点生成第二线条。
5.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于针对选取的目标图像,获取所述目标图像的主体对象;
补全模块,用于在所述主体对象存在残缺的情况下,获取所述主体对象的参数信息,根据所述参数信息补全所述主体对象的残缺部分;其中,所述参数信息包括线条信息,颜色信息和纹理信息中的至少一个。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述补全模块包括:
第一获取单元,用于获取与所述主体对象对应的参考图像,其中,所述参考图像包含所述主体对象的完整部分的参数信息;
第一处理单元,用于根据所述完整部分的参数信息和所述原有部分的参数信息补全所述主体对象的残缺部分。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述补全模块还包括:
第一选取单元,用于所述第一参考点为所述主体对象的原有部分的多条轮廓线条的汇总点,且所述第一参考点位于所述主体对象的原有部分和所述主体对象的残缺部分的连接处;
确定单元,用于根据所述第一参考点,确定参考基线,所述参考基线为所述主体对象的原有部分的轮廓线条中与所述第一参考点相关的线条;
第一生成单元,用于以所述第一参考点为起点沿所述参考基线的延伸方向生成第一线条,以补全所述主体对象的残缺部分。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
线条添加模块,用于在所述主体对象的被补全的残缺部分添加第二线条:
所述线条添加模块包括:
第二选取单元,用于选取第二参考点,所述第二参考点位于所述主体对象的被补全的残缺部分的轮廓线条;
第二生成单元,用于根据所述第二参考点生成第二线条。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的图像处理方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的图像处理方法的步骤。
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Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001022939A (ja) * 1999-07-12 2001-01-26 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 3次元情報抽出方法、装置、および3次元情報抽出プログラムを記録した記録媒体
CN104408458A (zh) * 2014-12-09 2015-03-11 西安电子科技大学 基于射线补全区域图和特征学习的sar图像分割方法
CN105825478A (zh) * 2015-01-26 2016-08-03 索尼公司 在对象去除之后恢复图像中的缺失结构的结构分析方法
CN108124102A (zh) * 2017-12-28 2018-06-05 北京小米移动软件有限公司 图像处理方法、装置及计算机可读存储介质
CN108403234A (zh) * 2018-02-26 2018-08-17 北京正齐口腔医疗技术有限公司 排牙方法及装置
CN109146772A (zh) * 2018-08-03 2019-01-04 深圳市飘飘宝贝有限公司 一种图片处理方法、终端和计算机可读存储介质
CN109255807A (zh) * 2017-07-13 2019-01-22 腾讯科技(深圳)有限公司 一种图像信息处理方法及服务器、计算机存储介质
CN109377537A (zh) * 2018-10-18 2019-02-22 云南大学 重彩画的风格转移方法
CN109727209A (zh) * 2018-12-13 2019-05-07 北京爱奇艺科技有限公司 一种确定残缺文物完整图像的方法及装置
KR20190080022A (ko) * 2017-12-28 2019-07-08 현대엠엔소프트 주식회사 스테레오 점군 처리장치 및 그 방법
CN110136052A (zh) * 2019-05-08 2019-08-16 北京市商汤科技开发有限公司 一种图像处理方法、装置和电子设备
CN110266955A (zh) * 2019-06-28 2019-09-20 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质
CN110266952A (zh) * 2019-06-28 2019-09-20 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质
CN110910331A (zh) * 2019-11-29 2020-03-24 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、图像处理装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN111640076A (zh) * 2020-05-29 2020-09-08 北京金山云网络技术有限公司 一种图像补全方法、装置及电子设备
CN111899187A (zh) * 2020-07-08 2020-11-06 浙江大华技术股份有限公司 场景信息的处理方法、装置、存储介质及电子装置

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001022939A (ja) * 1999-07-12 2001-01-26 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 3次元情報抽出方法、装置、および3次元情報抽出プログラムを記録した記録媒体
CN104408458A (zh) * 2014-12-09 2015-03-11 西安电子科技大学 基于射线补全区域图和特征学习的sar图像分割方法
CN105825478A (zh) * 2015-01-26 2016-08-03 索尼公司 在对象去除之后恢复图像中的缺失结构的结构分析方法
CN109255807A (zh) * 2017-07-13 2019-01-22 腾讯科技(深圳)有限公司 一种图像信息处理方法及服务器、计算机存储介质
KR20190080022A (ko) * 2017-12-28 2019-07-08 현대엠엔소프트 주식회사 스테레오 점군 처리장치 및 그 방법
CN108124102A (zh) * 2017-12-28 2018-06-05 北京小米移动软件有限公司 图像处理方法、装置及计算机可读存储介质
CN108403234A (zh) * 2018-02-26 2018-08-17 北京正齐口腔医疗技术有限公司 排牙方法及装置
CN109146772A (zh) * 2018-08-03 2019-01-04 深圳市飘飘宝贝有限公司 一种图片处理方法、终端和计算机可读存储介质
CN109377537A (zh) * 2018-10-18 2019-02-22 云南大学 重彩画的风格转移方法
CN109727209A (zh) * 2018-12-13 2019-05-07 北京爱奇艺科技有限公司 一种确定残缺文物完整图像的方法及装置
CN110136052A (zh) * 2019-05-08 2019-08-16 北京市商汤科技开发有限公司 一种图像处理方法、装置和电子设备
CN110266955A (zh) * 2019-06-28 2019-09-20 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质
CN110266952A (zh) * 2019-06-28 2019-09-20 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质
CN110910331A (zh) * 2019-11-29 2020-03-24 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、图像处理装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN111640076A (zh) * 2020-05-29 2020-09-08 北京金山云网络技术有限公司 一种图像补全方法、装置及电子设备
CN111899187A (zh) * 2020-07-08 2020-11-06 浙江大华技术股份有限公司 场景信息的处理方法、装置、存储介质及电子装置

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JIAYING LIU, ET AL: "Structure-Guided Image Inpainting Using Homography Transformation", 《IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA》, pages 3252 - 3265 *
吴萌 等: "汉代建筑画像石的频率域自适应分解数字修复技术", 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》, vol. 49, no. 3, pages 456 - 461 *
朱为 等: "基于自动结构延伸的图像修补方法", 《自动化学报》, vol. 35, no. 8, pages 1041 - 1047 *

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