CN112150486A - 图像处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图像处理方法及装置，属于图像处理技术领域。所述方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行背景修复处理，得到参考图像；基于所述参考图像，对所述待处理图像进行分割处理，得到目标图像。本申请通过采用背景修复处理的参考图像对待处理图像进行图像分割的方式，能够避免输入图像信息量单一的问题，很大程度上避免了主体或背景容易漏检误检的问题，可以提高主体分割的精度。

Description

图像处理方法及装置

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

随着科学技术的不断发展，电子设备(如手机、平板电脑等)逐渐成为人们生活工作中不可或缺的一种工具。

在日常生活中通常需要对拍摄的图像进行虚化，此时需要进行图像主体的分割，而在目前的图像分割方法中，通常是采用分割模型进行背景和主体的分割，而由于输入分割模型的图像只有一张，信息量比较单一，难以准确的分割出主体，容易导致主体和背景分割时导致误检或漏检的问题。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法及装置，能够解决主体或背景容易漏检误检，很难从背景中准确分割主体的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：

获取待处理图像；

对所述待处理图像进行背景修复处理，得到参考图像；

基于所述参考图像，对所述待处理图像进行分割处理，得到目标图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，该装置包括：

处理图像获取模块，用于获取待处理图像；

参考图像获取模块，用于对所述待处理图像进行背景修复处理，得到参考图像；

目标图像获取模块，用于基于所述参考图像，对所述待处理图像进行分割处理，得到目标图像。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的图像处理方法。

在本申请实施例中，获取待处理图像，对待处理图像进行背景修复处理，得到参考图像，基于参考图像，对待处理图像进行分割处理，得到目标图像，本申请实施例通过采用背景修复处理的参考图像对待处理图像进行图像分割的方式，能够避免输入图像信息量单一的问题，很大程度上避免了主体或背景容易漏检误检的问题，可以提高主体分割的精度。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种图像处理方法的步骤流程图；

图2为本申请实施例提供的一种图像处理过程的示意图；

图3为本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的图像处理方案进行详细地说明。

参照图1，示出了本申请实施例提供的一种图像处理方法的步骤流程图，如图1所示，该图像处理方法具体可以包括如下步骤：

步骤101：获取待处理图像。

本申请实施例可以应用于对图像中的主体和背景进行精确分割的场景中。

待处理图像是指用于进行主体和背景分割的图像。

在某些示例中，待处理图像可以为用户拍摄的图像，例如，将用户当前拍摄的图像作为待处理图像，或者，从用户手机相册中筛选出一张拍摄的图像作为待处理图像等。

在某些示例中，待处理图像可以为用户从互联网中下载的图像，例如，用户从互联网下载一张包含人物的图像作为待处理图像等。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本申请实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本实施例的唯一限制。

在获取待处理图像之后，执行步骤102。

步骤102：对所述待处理图像进行背景修复处理，得到参考图像。

参考图像是指对待处理图像中的主体按照背景进行修复之后得到的图像。

在获取待处理图像之后，可以对待处理图像进行背景修复处理以得到参考图像，具体地，可以先抠除待处理图像中的目标对象，得到中间图像，此时，可以对抠除目标对象的中间图像进行背景修复，从而得到参考图像，具体地，可以结合下述具体实现方式进行详细描述。

在本申请的一种具体实现方式中，上述步骤102可以包括：

子步骤A1：抠除所述待处理图像中的目标对象，得到第一中间图像。

在本实施例中，目标对象是指待处理图像中需要与图像背景进行分割的对象，也即图像中需要进行分割的主体。目标对象可以为用户、动物等，具体地，可以根据业务需求而定，本实施例对此不加以限制。

在得到待处理图像中可以抠除待处理图像中的目标对象，以得到第一中间图像。具体地，可以先对待处理图像中的目标对象所处的区域进行膨胀处理，然后抠除待处理图像中的膨胀区域得到第一中间图像，具体地，可以结合下述具体实现方式进行详细描述。

在本申请的另一种具体实现方式中，上述子步骤A1可以包括：

子步骤B1：对所述待处理图像中所述目标对象所处的区域进行膨胀处理，确定膨胀区域。

在本实施例中，膨胀处理是一种对目标对象所处区域进行放大的处理方式。

在获取待处理图像中之后，可以对待处理图像中目标对象所处的区域进行膨胀处理，从而可以确定出待处理图像中的膨胀区域，如图2所示，在获取待处理图像之后，可以先对待处理图像进行第一分割处理1，得到普通分割的图像(如图2所示1和2之间的图像)，然后对普通分割的图像进行膨胀处理2，从而可以确定图像中的膨胀区域(图2所示2和3之间的图像中人物所处区域进行了放大)。

在确定待处理图像中的膨胀区域之后，执行子步骤B2。

子步骤B2：抠除所述待处理图像中的所述膨胀区域，得到所述第一中间图像。

在确定待处理图像中的膨胀区域之后，可以抠除待处理图像中的膨胀区域，以得到第一中间图像。

在抠除待处理图像中的目标对象，得到第一中间图像之后，执行子步骤A2。

子步骤A2：对所述第一中间图像进行背景修复处理，得到参考图像。

在得到第一中间图像之后可以对第一中间图像进行背景修复处理以得到参考图像，具体地，可以结合第一中间图像的背景(如颜色、景物等)对第一中间图像进行修复，从而得到参考图像。如图2所示，在得到第一中间图像(位于3和4之间的图像)之后，可以结合第一中间图像的背景对第一中间图像进行背景修复处理4，从而得到参考图像(位于4和5之间的图像)。

本申请实施例通过先对待处理图像中目标对象所处区域进行膨胀处理，然后抠除待处理图像中的膨胀区域得到中间图像的方式，可以提高获取中间图像的方式，进而，得到的参考图像中确保不包括目标对象，从而提高了后续图像分割的准确性。利用背景修复处理后的参考图像，可以更加准确地识别待处理图像中的背景，从而提高图像分割的准确性。

当然，在本申请实施例中，还可以基于第一分割网络模型对待处理图像先进行一次分割，在得到参考图像之后，结合第二分割网络模型，以参考图像和待处理图像作为输入对待处理图像进行二次分割得到目标图像，具体地，可以结合下述具体实现方式进行详细描述。

在本申请的一种具体实现方式中，上述子步骤A1可以包括：

子步骤C1：将所述待处理图像输入至第一分割网络模型，并由所述第一分割网络模型对所述待处理图像进行一次分割处理，确定所述目标对象所处的第一区域；

子步骤C2：抠除所述待处理图像中的所述第一区域，得到第一中间图像。

在本申请实施例中，第一分割网络模型是指预先训练的用于对待处理图像中的目标对象进行第一次分割处理的网络模型。

第一区域是指待处理图像中包含目标对象的区域。

在获取待处理图像之后，可以将待处理图像输入至第一分割网络模型，以通过第一分割网络模型对待处理图像中的目标对象进行一次分割处理，以确定出目标对象在待处理图像中所处的第一区域，如图2所示，在获取待处理图像之后，可以基于第一分割网络模型对待处理图像进行第一次分割处理1，以确定目标对象在待处理图像中所处的第一区域，如图2所示，1和2之间的图像中人物所处的区域，即为第一区域。

在确定出目标对象在待处理图像中所处的第一区域之后，可以对第一区域进行膨胀处理(如图2所示的膨胀处理过程3)，从而可以确定出待处理图像中的膨胀区域，然后抠除待处理图像中的膨胀区域，从而得到第一中间图像，如图2所示3和4之间的图像均为抠除膨胀区域后得到的中间图像。

在获取参考图像之后，执行步骤103。

步骤103：基于所述参考图像，对所述待处理图像进行分割处理，得到目标图像。

目标图像是指基于参考图像对待处理图像进行分割处理之后得到的图像。

在获取参考图像之后，可以基于参考图像对待处理图像进行分割处理以得到目标图像，具体地，可以将参考图像和待处理图像输入至第二分割网络模型以对待处理图像中的目标对象进行分割，具体地，可以结合下述具体实现方式进行详细描述。

在本申请的一种具体实现方式中，上述步骤103可以包括：

子步骤D1：将所述参考图像和所述待处理图像输入至第二分割网络模型，并由所述第二分割网络模型对所述待处理图像进行二次分割处理，确定所述目标对象所处的第二区域。

在本实施例中，第二分割网络模型是指预先训练好的用于对待处理图像中的目标对象进行再次分割的网络模型。

在获取参考图像之后，可以将参考图像和待处理图像输入至第二分割网络模型，以由第二分割网络模型对待处理图像进行二次分割处理，以确定目标对象在待处理图像中所处的第二区域，如图2所示，在得到参考图像之后，可以对参考图像执行输入5，并对待处理图像执行输入8，以将二者共同输入至第二分割网络模型6，由第二分割网络模型6结合修复图像对人物图像进行再次分割处理7，以得到第二分割网络模型输出的包含第二区域的图像。

子步骤D2：抠除所述待处理图像中的所述第二区域，得到目标图像。

在确定目标对象在待处理图像中的第二区域之后，可以抠除待处理图像中的第二区域，以抠除待处理图像中的第二区域从得到目标图像。

本申请实施例通过两次分割的处理方式，在第二次分割中结合了参考图像和待处理图像两幅图像作为输入，避免了输入图像信息量单一的问题，能够提高主体分割的准确度。

在本实施例中，还可以在得到目标图像之后，可以对目标图像进行虚化处理，具体地，可以结合下述具体实现方式进行详细描述。

在本申请的一种具体实现方式中，在上述步骤103之后，还可以包括：

步骤E1：对所述目标图像进行虚化处理，生成虚化背景图像。

在本实施例中，虚化背景图像是指目标图像中除目标对象外的区域进行虚化处理得到的图像。

在生成目标图像之后，可以对对目标图像中除目标对象外的区域进行虚化处理，从而可以得到虚化背景图像。

在生成虚化背景图像之后，执行步骤E2。

步骤E2：将所述虚化背景图像和所述目标对象进行融合，生成目标虚化图像。

在生成虚化背景图像之后，可以将虚化背景图像和目标对象进行融合，从而可以生成目标虚化图像。

由于上述过程中，通过对抠除主体的图像进行背景修复再输入模型的方案可以提升主体分割的精度，从而对主体背景虚化时避免了把人像边缘误虚化，或头发误虚化，可以使得分割边缘更为自然。

本申请实施例提供的图像处理方法，通过获取待处理图像，对待处理图像进行背景修复处理，得到参考图像，基于参考图像，对待处理图像进行分割处理，得到目标图像，本申请实施例通过采用背景修复处理的参考图像对待处理图像进行图像分割的方式，能够避免输入图像信息量单一的问题，很大程度上避免了主体或背景容易漏检误检的问题，可以提高主体分割的精度。

需要说明的是，本申请实施例提供的图像处理方法，执行主体可以为图像处理装置，或者该图像处理装置中的用于执行的方法的控制模块。本申请实施例中以图像处理装置执行图像处理方法为例，说明本申请实施例提供的图像处理装置。

参照图3，示出了本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图，如图3所示，该图像处理装置300具体可以包括如下模块：

处理图像获取模块310，用于获取待处理图像；

参考图像获取模块320，用于对所述待处理图像进行背景修复处理，得到参考图像；

目标图像获取模块330，用于基于所述参考图像，对所述待处理图像进行分割处理，得到目标图像。

可选地，所述参考图像获取模块320包括：

第一图像获取单元，用于抠除所述待处理图像中的目标对象，得到第一中间图像；

参考图像获取单元，用于对所述第一中间图像进行背景修复处理，得到参考图像。

可选地，所述第一图像获取单元包括：

膨胀区域确定子单元，用于对所述待处理图像中所述目标对象所处的区域进行膨胀处理，确定膨胀区域；

第一图像获取子单元，用于抠除所述待处理图像中的所述膨胀区域，得到所述第一中间图像。

可选地，所述第一图像获取单元包括：

第一区域确定子单元，用于将所述待处理图像输入至第一分割网络模型，并由所述第一分割网络模型对所述待处理图像进行一次分割处理，确定所述目标对象所处的第一区域；

中间图像获取子单元，用于抠除所述待处理图像中的所述第一区域，得到第一中间图像；

所述目标图像获取模块330包括：

第二区域确定单元，用于将所述参考图像和所述待处理图像输入至第二分割网络模型，并由所述第二分割网络模型对所述待处理图像进行二次分割处理，确定所述目标对象所处的第二区域；

目标图像获取单元，用于抠除所述待处理图像中的所述第二区域，得到目标图像。

可选地，还包括：

虚化背景图像生成模块，用于对所述目标图像进行虚化处理，生成虚化背景图像；

目标虚化图像生成模块，用于将所述虚化背景图像和所述目标对象进行融合，生成目标虚化图像。

本申请实施例提供的图像处理装置，通过获取待处理图像，对待处理图像进行背景修复处理，得到参考图像，基于参考图像，对待处理图像进行分割处理，得到目标图像，本申请实施例通过采用背景修复处理的参考图像对待处理图像进行图像分割的方式，能够避免输入图像信息量单一的问题，很大程度上避免了主体或背景容易漏检误检的问题，可以提高主体分割的精度。

本申请实施例中的图像处理装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobilepersonalcomputer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigitalassistant，PDA)等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttachedStorage，NAS)、个人计算机(personalcomputer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的图像处理装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的图像处理装置能够实现图1至图2的方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

可选地，如图4所示，本申请实施例还提供一种电子设备400，包括处理器401，存储器402，存储在存储器402上并可在所述处理器401上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器401执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。

图5为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、以及处理器510等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备500还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

其中，射频单元501，用于获取待处理图像；

处理器510，用于对所述待处理图像进行背景修复处理，得到参考图像；基于所述参考图像，对所述待处理图像进行分割处理，得到目标图像。

本申请实施例通过采用背景修复处理的参考图像对待处理图像进行图像分割的方式，能够避免输入图像信息量单一的问题，很大程度上避免了主体或背景容易漏检误检的问题，可以提高主体分割的精度。

可选地，处理器510，还用于抠除所述待处理图像中的目标对象，得到第一中间图像；对所述第一中间图像进行背景修复处理，得到参考图像。

可选地，处理器510，还用于对所述待处理图像中所述目标对象所处的区域进行膨胀处理，确定膨胀区域；抠除所述待处理图像中的所述膨胀区域，得到所述第一中间图像。

可选地，处理器510，还用于将所述待处理图像输入至第一分割网络模型，并由所述第一分割网络模型对所述待处理图像进行一次分割处理，确定所述目标对象所处的第一区域；抠除所述待处理图像中的所述第一区域，得到第一中间图像；将所述参考图像和所述待处理图像输入至第二分割网络模型，并由所述第二分割网络模型对所述待处理图像进行二次分割处理，确定所述目标对象所处的第二区域；抠除所述待处理图像中的所述第二区域，得到目标图像。

可选地，处理器510，还用于对所述目标图像进行虚化处理，生成虚化背景图像；将所述虚化背景图像和所述目标对象进行融合，生成目标虚化图像。

本申请实施例在对主体背景虚化时避免了把人像边缘误虚化，或头发误虚化，可以使得分割边缘更为自然。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元504可以包括图形处理器(GraphicsProcessingUnit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板5061。用户输入单元5107包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。存储器509可用于存储软件程序以及各种数据，包括但不限于应用程序和操作系统。处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像；

对所述待处理图像进行背景修复处理，得到参考图像；

基于所述参考图像，对所述待处理图像进行分割处理，得到目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行背景修复处理，得到参考图像，具体包括：

抠除所述待处理图像中的目标对象，得到第一中间图像；

对所述第一中间图像进行背景修复处理，得到参考图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述抠除所述待处理图像中的目标对象，得到第一中间图像，具体包括：

对所述待处理图像中所述目标对象所处的区域进行膨胀处理，确定膨胀区域；

抠除所述待处理图像中的所述膨胀区域，得到所述第一中间图像。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述抠除所述待处理图像中的目标对象，得到第一中间图像，具体包括：

将所述待处理图像输入至第一分割网络模型，并由所述第一分割网络模型对所述待处理图像进行一次分割处理，确定所述目标对象所处的第一区域；

抠除所述待处理图像中的所述第一区域，得到第一中间图像；

所述基于所述参考图像，对所述待处理图像进行分割处理，得到目标图像，包括：

将所述参考图像和所述待处理图像输入至第二分割网络模型，并由所述第二分割网络模型对所述待处理图像进行二次分割处理，确定所述目标对象所处的第二区域；

抠除所述待处理图像中的所述第二区域，得到目标图像。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述参考图像，对所述待处理图像进行分割处理，得到目标图像之后，还包括：

对所述目标图像进行虚化处理，生成虚化背景图像；

将所述虚化背景图像和所述目标对象进行融合，生成目标虚化图像。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

处理图像获取模块，用于获取待处理图像；

参考图像获取模块，用于对所述待处理图像进行背景修复处理，得到参考图像；

目标图像获取模块，用于基于所述参考图像，对所述待处理图像进行分割处理，得到目标图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述参考图像获取模块包括：

第一图像获取单元，用于抠除所述待处理图像中的目标对象，得到第一中间图像；

参考图像获取单元，用于对所述第一中间图像进行背景修复处理，得到参考图像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一图像获取单元包括：

膨胀区域确定子单元，用于对所述待处理图像中所述目标对象所处的区域进行膨胀处理，确定膨胀区域；

第一图像获取子单元，用于抠除所述待处理图像中的所述膨胀区域，得到所述第一中间图像。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一图像获取单元包括：

第一区域确定子单元，用于将所述待处理图像输入至第一分割网络模型，并由所述第一分割网络模型对所述待处理图像进行一次分割处理，确定所述目标对象所处的第一区域；

中间图像获取子单元，用于抠除所述待处理图像中的所述第一区域，得到第一中间图像；

所述目标图像获取模块包括：

第二区域确定单元，用于将所述参考图像和所述待处理图像输入至第二分割网络模型，并由所述第二分割网络模型对所述待处理图像进行二次分割处理，确定所述目标对象所处的第二区域；

目标图像获取单元，用于抠除所述待处理图像中的所述第二区域，得到目标图像。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

虚化背景图像生成模块，用于对所述目标图像进行虚化处理，生成虚化背景图像；

目标虚化图像生成模块，用于将所述虚化背景图像和所述目标对象进行融合，生成目标虚化图像。

Images