CN111866378A - 图像处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及介质，属于图像处理技术领域。图像处理方法包括：获取N个图像；其中，N个图像为图像采集组件在不同对焦距离下拍摄的图像；将N个图像中的每个图像划分为M个区域；获取每个图像的每个区域的像素反差值；根据像素反差值，确定目标对象在目标图像中的坐标信息；其中，目标图像为N个图像中的图像；根据坐标信息，获取目标图像中的目标对象。本申请实施例提供的图像处理方法、装置、设备及介质，能够提高抠图的准确性。

Description

图像处理方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

抠图是图像处理中最常做的操作之一，是把图像中的某一部分从该图像中分离出来。相关技术中通常是人为通过采用套索工具、选框工具、魔术棒工具或钢笔工具等进行抠图。

但是，在实现本申请过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：抠图不准确。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法、装置、设备及介质，能够解决抠图不准确的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取N个图像；其中，N个图像为图像采集组件在不同对焦距离下拍摄的图像；

将N个图像中的每个图像划分为M个区域；

获取每个图像的每个区域的像素反差值；

根据像素反差值，确定目标对象在目标图像中的坐标信息；其中，目标图像为N个图像中的图像；

根据坐标信息，获取目标图像中的目标对象。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取N个图像；其中，N个图像为图像采集组件在不同对焦距离下拍摄的图像；

划分模块，用于将N个图像中的每个图像划分为M个区域；

第二获取模块，用于获取每个图像的每个区域的像素反差值；

确定模块，用于根据像素反差值，确定目标对象在目标图像中的坐标信息；其中，目标图像为N个图像中的图像；

第三获取模块，用于根据坐标信息，获取目标图像中的目标对象。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法的步骤。

在本申请实施例中，将N个图像中的每个图像划分为M个区域；根据每个图像的每个区域的像素反差值，确定目标对象在目标图像中的坐标信息，根据坐标信息，获取目标图像中的目标对象，即实现了对目标对象的抠图。相比于相关技术中人为利用工具抠图，本申请实施例能够自动的对目标对象进行抠图，能够提高抠图的准确性。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的目标拍摄场景的示意图；

图3是本申请实施例提供的N个图像的示意图；

图4是本申请实施例提供的区域划分的示意图；

图5是本申请实施例提供的区域分类的结果示意图；

图6是本申请实施例提供的对象分区域显示的示意图；

图7是本申请实施例提供的处理后的目标图像的示意图；

图8是本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；

图9是实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的图像处理方法、装置、设备及介质进行详细地说明。

图1是本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图。图像处理方法可以包括：

S101：获取N个图像。

其中，N个图像为图像采集组件在不同对焦距离下拍摄的图像。

S102：将N个图像中的每个图像划分为M个区域。

S103：获取每个图像的每个区域的像素反差值。

S104：根据像素反差值，确定目标对象在目标图像中的坐标信息。

其中，目标图像为N个图像中的图像。

S105：根据坐标信息，获取目标图像中的目标对象。

需要说明的是，本申请实施例提供的图像处理方法，执行主体可以为图像处理装置，或者该图像处理装置中的用于执行图像处理方法的控制模块。本申请实施例中以图像处理装置执行图像处理方法为例，说明本申请实施例提供的图像处理方法。

图像处理装置获取N个图像；将N个图像中的每个图像划分为M个区域；获取每个图像的每个区域的像素反差值；根据像素反差值，确定目标对象在目标图像中的坐标信息；根据坐标信息，获取目标图像中的目标对象。

上述各步骤的具体实现方式将在下文中进行详细描述。

在本申请实施例中，将N个图像中的每个图像划分为M个区域；根据每个图像的每个区域的像素反差值，确定目标对象在目标图像中的坐标信息，根据坐标信息，获取目标图像中的目标对象，即实现了对目标对象的抠图。相比于相关技术中人为利用工具抠图，本申请实施例能够自动的对目标对象进行抠图，能够提高抠图的准确性。

在本申请实施例的一些可能实现中，图像采集组件可以为单图像采集组件。

通过本申请实施例，利用单图像采集组件采集在对焦距离逐步变化的过程中针对目标拍摄场景的N个图像，将N个图像中的每个图像划分为M个区域；根据每个图像的每个区域的像素反差值，确定目标对象在目标图像中的坐标信息，根据坐标信息，获取目标图像中的目标对象。即实现了对目标对象的抠图，能够提高抠图的准确性。并且无需利用多个图像采集组件采集针对目标拍摄场景的多个图像，利用一个图像采集组件采集针对目标拍摄场景的N个图像，即可实现对目标对象的抠图，成本较低。

在本申请实施例的一些可能实现中，对焦距离的变化趋势可以为由小到大逐步变化，或者，由大到小逐步变化。

对焦距离是指物象之间的距离，是镜头到物体的距离与镜头到感光元件的距离之和。

在本申请实施例的一些可能实现中，目标拍摄场景如图2所示。图2是本申请实施例提供的目标拍摄场景的示意图。利用图像采集组件采集在对焦距离逐步变化的过程中针对图2所示的目标拍摄场景的N个图像，如图3所示。图3是本申请实施例提供的N个图像的示意图。其中，图3示出了四个图像示意图。

在本申请实施例的一些可能实现中，以图3所示的四个图像中的一个图像为例，通过S102将该图像划分为M个区域，如图4所示。图4是本申请实施例提供的区域划分的示意图。其中，图4中每一个方格代表一个区域。

在本申请实施例的一些可能实现中，通过S102划分得到的多个区域中每个区域可以包括多个像素。

在每个区域可以包括多个像素时，该区域的像素反差值可以为该区域包括的多个像素中的每个像素的像素反差值之和。

其中，像素反差值指各个相邻像素间的色彩差异。

在本申请实施例的一些可能实现中，通过S102划分得到的多个区域中每个区域可以仅包括一个像素。

在每个区域可以包括一个像素时，该区域的像素反差值可以为该区域包括的一个像素的像素反差值。

通过本申请实施例，每个区域仅包括一个像素，也就是说，按照像素粒度对图像进行划分，能够使目标对象在目标对象中的坐标更精确，进而能够抠图的准确性。

在本申请实施例的一些可能实现中，S104可以包括：根据像素反差值的变化趋势和对焦距离的变化趋势，对M个区域进行分类，得到分类结果；根据分类结果，确定目标对象在目标图像中的坐标信息。

在本申请实施例的一些可能实现中，像素反差值的变化趋势包括但不限于：由大变小、由小变大、由大变小再由小变大和由小变大再由大变小。

在本申请实施例的一些可能实现中，对焦距离的变化趋势包括但不限于：由大变小和由小变大。

在本申请实施例的一些可能实现中，根据像素反差值的变化趋势和对焦距离的变化趋势，对M个区域进行分类，得到分类结果，可以包括：将M个区域中的第一区域，归类为背景区域；其中，第一区域的像素反差值的变化趋势和对焦距离的变化趋势相同；将M个区域中的第二区域，归类为前景区域；其中，第二区域的像素反差值的变化趋势和对焦距离的变化趋势相反；将M个区域中的第三区域，归类为主体区域；其中，第三区域的像素反差值的变化趋势和对焦距离的变化趋势先相同再相反，或，第三区域的像素反差值的变化趋势和对焦距离的变化趋势先相反再相同；其中，目标对象包括：背景区域、前景区域和主体区域中至少一个。

以图4所示的区域划分为例，归类出的背景区域、前景区域和主体区域如图5所示。图5是本申请实施例提供的区域分类的结果示意图。

在本申请实施例的一些可能实现中，上述背景区域、前景区域和主体区域的像素反差值的变化速率可以不相同。

在本申请实施例的一些可能实现中，还可以根据像素反差值的变化速率和对焦距离的变化趋势，对M个区域进行分类，得到分类结果。

具体的，当对焦距离由小变大时，将M个区域中像素反差值变化速率大于第一速率的区域，归类为前景区域；将M个区域中像素反差值变化速率小于第二速率的区域，归类为背景区域；将M个区域中像素反差值变化速率介于第二速率和第一速率之间的区域，归类为主体区域；其中，第一速率大于第二速率。

当对焦距离由大变小时，将M个区域中像素反差值变化速率大于第三速率的区域，归类为背景区域；将M个区域中像素反差值变化速率小于第四速率的区域，归类为前景区域；将M个区域中像素反差值变化速率介于第四速率和第三速率之间的区域，归类为主体区域；其中，第三速率大于第四速率。

在本申请实施例的一些可能实现中，目标图像可以为N个图像中以目标对象为焦点的图像，即目标对象可以为N个图像中对焦在目标对象的图像。

在目标对象为主体区域的情况下，无论对焦距离是由小到大逐步变化还是由大到小逐步变化，目标对象的像素反差值均由小变大，再由大变小。因此，可以将目标对象的像素反差值处于最大时对应的图像，确定为目标图像。可以理解的是，目标对象的像素反差值处于最大时，图像采集组件的焦点正好对焦在目标对象上，即，图像采集组件以目标对象为焦点。

在本申请实施例的一些可能实现中，本申请实施例提供的图像处理方法还可以包括：对目标图像中的目标对象进行第一处理，和/或，对目标图像中除目标对象之外的其他对象进行第二处理。

本申请实施例并不对第一处理和第二处理的具体处理方式进行限定，任何可用的处理方式均可应用于本申请实施例中。比如，颜色加深处理、颜色渐变处理、柔光处理、锐化处理、油画处理和彩铅处理等等。

在本申请实施例的一些可能实现中，第一处理和第二处理可以根据实际需求进行设置。

在本申请实施例的一些可能实现中，在目标对象为人物的情况下，第一处理可以为美颜处理。

在本申请实施例的一些可能实现中，第二处理可以为虚化处理。

在本申请实施例中，在目标对象为主体区域的情况下，通过对目标图像中除主体区域之外的其他区域进行虚化处理，能够使目标对象更加清晰。

在本申请实施例的一些可能实现中，本申请实施例提供的图像处理方法还可以包括：在屏幕的第四区域显示目标对象；在屏幕的第五区域显示目标图像中除目标对象之外的其他对象。也就是说，将目标图像中的目标对象和目标图像中除目标对象之外的其他对象进行分离。然后，分别对显示在第四区域的目标对象和对显示在第五区域的目标图像中除目标对象之外的其他对象进行第二处理。

示例性的，将目标图像中的目标对象和除目标对象之外的其他对象分区域显示，如图6所示。图6是本申请实施例提供的对象分区域显示的示意图。

其中，图6中，目标对象为主体区域，除目标对象之外的其他对象为背景区域和前景区域。

在本申请实施例中，通过在屏幕的第四区域显示目标对象；在屏幕的第五区域显示目标图像中除目标对象之外的其他对象，能够分别对显示在屏幕的第四区域的目标对象和对显示在屏幕的第五区域的目标图像中除目标对象之外的其他对象进行第二处理，避免在目标图像上对目标对象和目标图像中除目标对象之外的其他对象进行处理时，对目标对象或目标图像中除目标对象之外的其他对象误处理。

在本申请实施例的一些可能实现中，本发明实施例提供的图像处理方法还可以包括：将显示在第四区域的经过第一处理的目标对象和显示在第五区域的经过第二处理的目标图像中除目标对象之外的其他对象，进行合并，得到处理后的目标图像。

示例性的，将目标图像中的目标对象和除目标对象之外的其他对象分区域显示，如图6所示。在将目标图像中的目标对象和除目标对象之外的其他对象分区域显示之后，可以对显示在第四区域的目标对象进行第一处理，和/或，对显示在第五区域的除目标对象之外的其他对象进行第二处理，在对目标对象和除目标对象之外的其他对象处理完成后，将经过处理的两个对象进行合并，得到处理后的目标图像，如图7所示。图7是本申请实施例提供的处理后的目标图像的示意图。

在本申请实施例的一个可能实现中，还可以将目标图像中对象“主体区域、背景区域和前景区域”三者分区域显示。然后，对分区域显示后的各个对象中的至少一个对象进行处理，在对象处理完成，可以将三个对象再进行合并，得到处理后的目标图像。

本申请实施例，通过将对象分区域显示，然后再对某些区域显示的对象进行处理，能够提高图像处理的准确性，防止对象未分区域显示时，对某一对象进行处理时，对其他对象的误操作。

图8是本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图。图像处理装置可以包括：

第一获取模块801，用于获取N个图像；其中，N个图像为图像采集组件在不同对焦距离下拍摄的图像；

划分模块802，用于将N个图像中的每个图像划分为M个区域；

第二获取模块803，用于获取每个图像的每个区域的像素反差值；

确定模块804，用于根据像素反差值，确定目标对象在目标图像中的坐标信息；其中，目标图像为N个图像中的图像；

第三获取模块805，用于根据坐标信息，获取目标图像中的目标对象。

在本申请实施例中，将N个图像中的每个图像划分为M个区域；根据每个图像的每个区域的像素反差值，确定目标对象在目标图像中的坐标信息，根据坐标信息，获取目标图像中的目标对象，即实现了对目标对象的抠图。相比于相关技术中人为利用工具抠图，本申请实施例能够自动的对目标对象进行抠图，能够提高抠图的准确性。

在本申请实施例的一些可能实现中，确定模块804，可以包括：

分类子模块，用于根据像素反差值的变化趋势和对焦距离的变化趋势，对M个区域进行分类，得到分类结果；

确定子模块，用于根据分类结果，确定目标对象在目标图像中的坐标信息。

在本申请实施例的一些可能实现中，分类子模块，具体可以用于：

将M个区域中的第一区域，归类为背景区域；其中，第一区域的像素反差值的变化趋势和对焦距离的变化趋势相同；

将M个区域中的第二区域，归类为前景区域；其中，第二区域的像素反差值的变化趋势和对焦距离的变化趋势相反；

将M个区域中的第三区域，归类为主体区域；其中，第三区域的像素反差值的变化趋势和对焦距离的变化趋势先相同再相反，或，第三区域的像素反差值的变化趋势和对焦距离的变化趋势先相反再相同；

其中，目标对象包括：背景区域、前景区域和主体区域中至少一个。

在本申请实施例的一些可能实现中，本申请实施例提供的图像处理装置还可以包括：

显示模块，用于在屏幕的第四区域显示目标对象，在屏幕的第五区域显示目标图像中除目标对象之外的其他对象。

在本申请实施例的一些可能实现中，目标图像可以为N个图像中以目标对象为焦点的图像。

本申请实施例中的图像处理装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的图像处理装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的图像处理装置能够实现图1至图7的图像处理方法实施例中的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

图9是实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备900包括但不限于：射频单元901、网络模块902、音频输出单元903、输入单元904、传感器905、显示单元906、用户输入单元907、接口单元908、存储器909、以及处理器910等部件。

输入单元904可以包括图形处理器9041和麦克风9042。显示单元906可包括显示面板9061。用户输入单元907包括触控面板9071以及其他输入设备9072。

本领域技术人员可以理解，电子设备900还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器910逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图9中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

其中，处理器910，用于获取N个图像；其中，N个图像为图像采集组件在不同对焦距离下拍摄的图像；将N个图像中的每个图像划分为M个区域；获取每个图像的每个区域的像素反差值；根据像素反差值，确定目标对象在目标图像中的坐标信息；其中，目标图像为N个图像中的图像；根据坐标信息，获取目标图像中的目标对象。

在本申请实施例中，将N个图像中的每个图像划分为M个区域；根据每个图像的每个区域的像素反差值，确定目标对象在目标图像中的坐标信息，根据坐标信息，获取目标图像中的目标对象，即实现了对目标对象的抠图。相比于相关技术中人为利用工具抠图，本申请实施例能够自动的对目标对象进行抠图，能够提高抠图的准确性。

在本申请实施例的一些可能实现中，处理器910，具体可以用于：

根据像素反差值的变化趋势和对焦距离的变化趋势，对M个区域进行分类，得到分类结果；

根据分类结果，确定目标对象在目标图像中的坐标信息。

在本申请实施例的一些可能实现中，处理器910，具体可以用于：

将M个区域中的第一区域，归类为背景区域；其中，第一区域的像素反差值的变化趋势和对焦距离的变化趋势相同；

将M个区域中的第二区域，归类为前景区域；其中，第二区域的像素反差值的变化趋势和对焦距离的变化趋势相反；

将M个区域中的第三区域，归类为主体区域；其中，第三区域的像素反差值的变化趋势和对焦距离的变化趋势先相同再相反，或，第三区域的像素反差值的变化趋势和对焦距离的变化趋势先相反再相同；

其中，目标对象包括：背景区域、前景区域和主体区域中至少一个。

在本申请实施例的一些可能实现中，显示单元906，可以用于：

在屏幕的第四区域显示目标对象，在屏幕的第五区域显示目标图像中除目标对象之外的其他对象。

可选的，本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器910，存储器909，存储在存储器909上并可在所述处理器910上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器910执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要注意的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (12)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取N个图像；其中，所述N个图像为图像采集组件在不同对焦距离下拍摄的图像；

将所述N个图像中的每个图像划分为M个区域；

获取每个图像的每个区域的像素反差值；

根据所述像素反差值，确定目标对象在目标图像中的坐标信息；其中，所述目标图像为所述N个图像中的图像；

根据所述坐标信息，获取所述目标图像中的所述目标对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素反差值，确定目标对象在目标图像中的坐标信息，包括：

根据所述像素反差值的变化趋势和所述对焦距离的变化趋势，对所述M个区域进行分类，得到分类结果；

根据所述分类结果，确定所述目标对象在所述目标图像中的坐标信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素反差值的变化趋势和所述对焦距离的变化趋势，对所述M个区域进行分类，得到分类结果，包括：

将所述M个区域中的第一区域，归类为背景区域；其中，所述第一区域的像素反差值的变化趋势和所述对焦距离的变化趋势相同；

将所述M个区域中的第二区域，归类为前景区域；其中，所述第二区域的像素反差值的变化趋势和所述对焦距离的变化趋势相反；

将所述M个区域中的第三区域，归类为主体区域；其中，所述第三区域的像素反差值的变化趋势和所述对焦距离的变化趋势先相同再相反，或，所述第三区域的像素反差值的变化趋势和所述对焦距离的变化趋势先相反再相同；

其中，所述目标对象包括：所述背景区域、所述前景区域和所述主体区域中至少一个。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述坐标信息，获取所述目标图像中的所述目标对象之后，所述方法还包括：

在屏幕的第四区域显示所述目标对象；

在所述屏幕的第五区域显示所述目标图像中除所述目标对象之外的其他对象。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像为所述N个图像中以所述目标对象为焦点的图像。

6.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取N个图像；其中，所述N个图像为图像采集组件在不同对焦距离下拍摄的图像；

划分模块，用于将所述N个图像中的每个图像划分为M个区域；

第二获取模块，用于获取每个图像的每个区域的像素反差值；

确定模块，用于根据所述像素反差值，确定目标对象在目标图像中的坐标信息；其中，所述目标图像为所述N个图像中的图像；

第三获取模块，用于根据所述坐标信息，获取所述目标图像中的所述目标对象。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块，包括：

分类子模块，用于根据所述像素反差值的变化趋势和所述对焦距离的变化趋势，对所述M个区域进行分类，得到分类结果；

确定子模块，用于根据所述分类结果，确定所述目标对象在所述目标图像中的坐标信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分类子模块，具体用于：

将所述M个区域中的第一区域，归类为背景区域；其中，所述第一区域的像素反差值的变化趋势和所述对焦距离的变化趋势相同；

将所述M个区域中的第二区域，归类为前景区域；其中，所述第二区域的像素反差值的变化趋势和所述对焦距离的变化趋势相反；

将所述M个区域中的第三区域，归类为主体区域；其中，所述第三区域的像素反差值的变化趋势和所述对焦距离的变化趋势先相同再相反，或，所述第三区域的像素反差值的变化趋势和所述对焦距离的变化趋势先相反再相同；

其中，所述目标对象包括：所述背景区域、所述前景区域和所述主体区域中至少一个。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

显示模块，用于在屏幕的第四区域显示所述目标对象，在所述屏幕的第五区域显示所述目标图像中除所述目标对象之外的其他对象。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标图像为所述N个图像中以所述目标对象为焦点的图像。

11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的图像处理方法的步骤。

12.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的图像处理方法的步骤。

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