CN112766804A - 一种铁路专用线的预确报系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种铁路专用线的预确报系统及方法，该系统包括扫描仪、第一终端、外网服务器、第二终端、货检装置、调度装置以及云端服务器，第一终端，用于对货物运单和车辆运输单进行OCR识别，分别确定对应的第一扫描图像和第二扫描图像，并生成厂内电子预报单；第二终端，自动提取厂内电子预报单；货检装置，包括溯源单元与确报信息生成单元；调度装置，包括编组调度单元、过衡称重单元、无人值守单元；云端服务器，根据上传的第一扫描图像、第二扫描图像、厂内电子预报单、溯源记录、入厂确报信息、最优调度任务方案以及过衡记录，确定对应的映射关系。本发明利用纸质铁路货票的电子化，实现了火车自动归批，智能化程度高。

Description

一种铁路专用线的预确报系统及方法

技术领域

本发明涉及铁路专用线技术领域，尤其涉及一种铁路专用线的预确报系统及方法。

背景技术

电厂来煤方式主要以火车来煤为主，也就是由自备火车机车，将车站到达的煤车车皮，经铁路专用线拉运至电厂工业站后，进行归批并编组，最后经轨道衡称重后运送到电厂内翻卸堆存。因电厂每日进煤量约1.2万吨，有多个煤炭供应商供应，为了进行区分便于结算，所以需要将到厂的煤车车皮进行归批编组，也就是将一个煤炭供应商在同一时间同一发站的一列煤车，归为一个批次。

现有技术中，电厂进行煤车归批工作是由工业站调度室完成，电厂自备火车机车将该列煤车的纸质铁路货票随车带回给工业站调度室，通过对纸质铁路货票上“车号”、“车型”、“自重”、“票重”、“供应商”、“发站”、“矿发日期”等信息进行人工统计、核对及填写后，将该列煤车的车辆信息归批。然而，人工归批难免会出现失误，尤其在来煤煤车集中到达时，如果出现2个或多个批次被合为一个批次的工作失误，就会产生煤炭结算纠纷，给电厂成本及声誉带来极大的被动。综上，如何进行高效智能的煤车归批工作是亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种铁路专用线的预确报系统及方法，用以解决如何进行高效智能的煤车归批工作的问题。

本发明提供一种铁路专用线的预确报系统，包括扫描仪、第一终端、外网服务器、第二终端、货检装置、调度装置以及云端服务器，其中：

所述扫描仪，用于获取货物运单和车辆运输单；

所述第一终端，与所述扫描仪通信连接，用于对所述货物运单和所述车辆运输单进行OCR识别，分别确定对应的第一扫描图像和第二扫描图像；还用于根据所述第一扫描图像和所述第二扫描图像，确定包含车辆信息和货物信息的厂内电子预报单；

所述外网服务器，与所述第一终端通信连接，用于将所述第一扫描图像、所述第二扫描图像和所述厂内电子预报单上传至所述第二终端；

所述第二终端，与所述外网服务器通信连接，用于从所述外网服务器中自动提取所述第一扫描图像、所述第二扫描图像和所述厂内电子预报单，并上传至所述货检装置；

所述货检装置，包括溯源单元与确报信息生成单元，其中，所述溯源单元，用于与所述第二终端通信连接，用于提取所述厂内电子预报单中的至少一条电子预报单信息，并确定所述至少一条电子预报单信息对应关联的所述第一扫描图像和所述第二扫描图像，生成溯源记录；所述确报信息生成单元，分别与所述溯源单元和所述调度装置通信连接，用于当火车入厂时，自动采集车号信息，并根据所述车号信息确定对应的所述至少一条电子预报单信息，形成对应的入厂确报信息，并上传至所述调度装置；

所述调度装置，包括编组调度单元、过衡称重单元、无人值守单元，其中，所述编组调度单元，与所述确报信息生成单元通信连接，用于根据所述至少一条电子预报单信息，确定不同卸车线路上的最优调度任务方案，以进行人工调度；所述过衡称重单元，用于采集火车过衡时的重量数据；所述无人值守单元，分别与所述过衡称重单元和所述确报信息生成单元通信连接，用于自动采集所述车号信息，并根据所述车号信息和所述重量数据匹配对应的所述入厂确报信息，自动生成对应的过衡记录；

所述云端服务器，与所述第一终端、所述第二终端、所述货检装置、所述调度装置通信连接，用于根据上传的所述第一扫描图像、所述第二扫描图像、所述厂内电子预报单、所述溯源记录、所述入厂确报信息、所述最优调度任务方案以及所述过衡记录，确定对应的映射关系，生成对应的车辆工作记录数据库，其中，工作人员通过在所述第一终端或所述第二终端输入关键字在所述车辆工作记录数据库进行查询，查看火车对应的工作流。

进一步地，所述第一终端包括OCR接口单元、数据遍历单元、模糊定位单元、数据纠偏单元、数据整合单元以及预报信息生成单元，其中：

所述OCR接口单元，用于获取所述第一扫描图像和所述第二扫描图像进行预识别，以生成对应的OCR源文件；

所述数据遍历单元，用于对所述OCR源文件进行数据遍历，确定其中的关键信息；

所述模糊定位单元，用于对所述关键信息进行模糊定位提取，记录所述关键信息所属单元格的完整信息；

所述数据纠偏单元，用于根据所述关键信息在预存的关键信息数据库中进行模糊匹配，判断匹配度是否达到预设值，若达到，则继续对所述完整信息进行纠偏修正；

所述数据整合单元，用于根据纠偏修正后的完整信息及其对应的所述关键信息进行归类整合，形成对应的数据映射关系；

所述预报信息单元，用于根据所述数据映射关系，确定对应的所述厂内电子预报单。

进一步地，所述溯源单元具体用于提取所述厂内电子预报单中的至少一条电子预报单信息，确定对应的所述车辆信息和所述货物信息；具体还用于将所述车辆信息和所述货物信息作为查找关键字，判断所述查找关键字与所述第一扫描图像和所述第二扫描图像中的关键信息是否一致，若一致，则建立所述至少一条电子预报单信息、所述第一扫描图像和所述第二扫描图像之间的映射关系，生成对应的所述溯源记录。

进一步地，所述厂内电子预报单的所述车辆信息包括车号、车型、自重中的至少一种；所述货物信息包括票重、货物名称、供应商、发站、矿发日期中的至少一种。

进一步地，所述调度装置还包括监控单元，所述监控单元用于获取所述编组调度单元中人工工作的操作图像，并将所述操作图像上传至所述云端服务器。

进一步地，所述云端服务器还用于根据所述操作图像进行目标识别，与预存的操作规范数据库进行匹配，若不满足操作规范，则生成预警信息，将所述预警信息上传至所述第一终端和/或所述第二终端。

进一步地，所述编组调度单元具体用于提取所述至少一条电子预报单信息中的所述车辆信息和所述货物信息，并将所述车辆信息和所述货物信息作为训练完备的深度学习模型的输入，输出对应的所述最优调度任务方案。

本发明还提供一种铁路专用线的预确报方法，基于如上所述的铁路专用线的预确报系统，所述铁路专用线的预确报方法包括：

获取货物运单和车辆运输单；

对所述货物运单和所述车辆运输单进行OCR识别，分别确定对应的第一扫描图像和第二扫描图像；

根据所述第一扫描图像和所述第二扫描图像，确定包含车辆信息和货物信息的厂内电子预报单；

自动提取所述第一扫描图像、所述第二扫描图像和所述厂内电子预报单；

提取所述厂内电子预报单中的至少一条电子预报单信息，并确定所述至少一条电子预报单信息对应关联的所述第一扫描图像和所述第二扫描图像，生成溯源记录；

当火车入厂时，自动采集车号信息，并根据所述车号信息确定对应的所述至少一条电子预报单信息，形成对应的入厂确报信息；

根据所述至少一条电子预报单信息，确定不同卸车线路上的最优调度任务方案，以进行人工调度；

采集火车过衡时的重量数据，同时自动采集所述车号信息，并根据所述车号信息和所述重量数据匹配对应的所述入厂确报信息，自动生成对应的过衡记录；

根据上传的所述第一扫描图像、所述第二扫描图像、所述厂内电子预报单、所述溯源记录、所述入厂确报信息、所述最优调度任务方案以及所述过衡记录，确定对应的映射关系，生成对应的车辆工作记录数据库，其中，工作人员通过在所述第一终端或所述第二终端输入关键字在所述车辆工作记录数据库进行查询，查看火车对应的工作流。

与现有技术相比，本发明的有益效果包括：通过设置扫描仪对货物运单和车辆运输单进行有效的扫描；通过设置第一终端，完成有效的OCR识别，得到对应的扫描图像，并将扫描图像中的信息整合成厂内电子预报单，以此高效进行车辆通行的预报；通过设置外网服务器，实现第一终端和第二终端的有效通信，将厂内电子预报单和扫描图像进行传递；通过设置货检装置，对厂内电子预报单中的至少一条电子预报单信息进行信息关联，便于溯源，同时采集火车入厂时的车号信息，确定对应于厂内电子预报单中的至少一条电子预报单信息，形成入厂确报信息，对火车入厂进行有效的确定；通过设置调度装置，确定火车入厂后的最优调度任务方案，以实现高效的人员分配，同时进行自动的过衡称重，匹配对应的入厂确报信息，避免重量或者车号不匹配的情况，有效生成过衡记录，方便工作人员的查看；通过设置云端服务器，有效获取上述火车预入厂、入厂后、货检、调度的过程中的数据，形成有效的工作流信息，便于工作人员的查看。综上，本发明在火车入口车站处转成厂内电子预报单，传至工业站，无人工干预，自动归批解决了因人工归批可能造成的失误，造成的电厂成本损失，真正将自动归批落地，同时极大提高电厂自备火车机车的工作效率，机车无需带纸质铁路货票回工业站，而是直接拉回工业站，其智能化程度高，检测精准，能够提高火车入厂的效率，方便对火车入厂整个工作流的管理。

附图说明

图1为本发明提供的铁路专用线的预确报系统的结构示意图；

图2为本发明提供的系统业务流程示意图；

图3为本发明提供的第一终端的结构示意图；

图4为本发明提供的货物运单示意图；

图5为本发明提供的厂内电子预报单示意图；

图6为本发明提供的铁路专用线的预确报方法的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例，其中，附图构成本申请一部分，并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理，并非用于限定本发明的范围。

实施例1

本发明实施例提供了一种铁路专用线的预确报系统，结合图1来看，图1为本发明提供的铁路专用线的预确报系统的结构示意图，上述铁路专用线的预确报系统包括扫描仪1、第一终端2、外网服务器3、第二终端4、货检装置5、调度装置6以及云端服务器7，其中：

扫描仪1，用于获取货物运单和车辆运输单；

第一终端2，与扫描仪1通信连接，用于对货物运单和车辆运输单进行OCR识别，分别确定对应的第一扫描图像和第二扫描图像；还用于根据第一扫描图像和第二扫描图像，确定包含车辆信息和货物信息的厂内电子预报单；

外网服务器3，与第一终端2通信连接，用于将第一扫描图像、第二扫描图像和厂内电子预报单上传至第二终端4；

第二终端4，与外网服务器3通信连接，用于从外网服务器3中自动提取第一扫描图像、第二扫描图像和厂内电子预报单，并上传至货检装置5；

货检装置5，包括溯源单元与确报信息生成单元，其中，溯源单元，用于与第二终端4通信连接，用于提取厂内电子预报单中的至少一条电子预报单信息，并确定至少一条电子预报单信息对应关联的第一扫描图像和第二扫描图像，生成溯源记录；确报信息生成单元，分别与溯源单元和调度装置6通信连接，用于当火车入厂时，自动采集车号信息，并根据车号信息确定对应的至少一条电子预报单信息，形成对应的入厂确报信息，并上传至调度装置6；

调度装置6，包括编组调度单元、过衡称重单元、无人值守单元，其中，编组调度单元，与确报信息生成单元通信连接，用于根据至少一条电子预报单信息，确定不同卸车线路上的最优调度任务方案，以进行人工调度；过衡称重单元，用于采集火车过衡时的重量数据；无人值守单元，分别与过衡称重单元和确报信息生成单元通信连接，用于自动采集车号信息，并根据车号信息和重量数据匹配对应的入厂确报信息，自动生成对应的过衡记录；

云端服务器7，与第一终端2、第二终端4、货检装置5、调度装置6通信连接，用于根据上传的第一扫描图像、第二扫描图像、厂内电子预报单、溯源记录、入厂确报信息、最优调度任务方案以及过衡记录，确定对应的映射关系，生成对应的车辆工作记录数据库，其中，工作人员通过在第一终端2或第二终端4输入关键字在车辆工作记录数据库进行查询，查看火车对应的工作流。

在本发明实施例中，通过设置扫描仪对货物运单和车辆运输单进行有效的扫描；通过设置第一终端，完成有效的OCR识别，得到对应的扫描图像，并将扫描图像中的信息整合成厂内电子预报单，以此高效进行车辆通行的预报；通过设置外网服务器，实现第一终端和第二终端的有效通信，将厂内电子预报单和扫描图像进行传递；通过设置货检装置，对厂内电子预报单中的至少一条电子预报单信息进行信息关联，便于溯源，同时采集火车入厂时的车号信息，确定对应于厂内电子预报单中的至少一条电子预报单信息，形成入厂确报信息，对火车入厂进行有效的确定；通过设置调度装置，确定火车入厂后的最优调度任务方案，以实现高效的人员分配，同时进行自动的过衡称重，匹配对应的入厂确报信息，避免重量或者车号不匹配的情况，有效生成过衡记录，方便工作人员的查看；通过设置云端服务器，有效获取上述火车预入厂、入厂后、货检、调度的过程中的数据，形成有效的工作流信息，便于工作人员的查看。

需要说明的是，结合图2来看，图2为本发明提供的系统业务流程示意图，其中，第一步，工作人员打开铁路专用线预确报系统软件，扫描纸质铁路货票，系统通过OCR精准识别提取算法对纸质铁路货票的相关信息进行OCR识别，生成厂内电子预报单；第二步，将厂内电子预报单及对应的扫描图像上传至电厂外网服务器；第三步，电厂工业站调度室设置一台外网电脑，安装铁路专用线预确报系统客户端软件，自动提取电厂外网服务器上的厂内电子预报单及对应的扫描图像，通过RS232串口通讯方式发送至货检装置的服务器的电子预报单文件夹中；第四步，货检装置自动检测电子预报单文件夹中的厂内电子预报单及对应的扫描图像，自动提取厂内电子预报单的每条电子预报单信息，自动关联定位至扫描图像中对应的货票图片，生成入厂预报信息；第五步，火车入厂经过专用线货检系统室外设备后，货检装置自动采集车号数据，自动匹配预报计划的电子预报单信息，自动归批，自动上传，自动生成完整的入厂确报信息；第六步，工业站工作人员根据来煤热值确定卸车作业点，在货检系统中对入厂车辆进行编组调度作业，将不同批次的煤车人工调度到编组站的不同卸车线路上，系统自动生成调度任务工作票，现场作业人员依据工作票进行编组作业。机车牵引编组完成煤车过衡称重，无人值守系统自动采集轨道衡重量数据，自动匹配入厂确报信息，自动生成过衡记录，自动生成采样工作票，实现轨道衡全自动无人值守计量。

优选地，结合图3来看，图3为本发明提供的第一终端的结构示意图，第一终端2包括OCR接口单元201、数据遍历单元202、模糊定位单元203、数据纠偏单元204、数据整合单元205以及预报信息生成单元206，其中：

OCR接口单元201，用于获取第一扫描图像和第二扫描图像进行预识别，以生成对应的OCR源文件；

数据遍历单元202，用于对OCR源文件进行数据遍历，确定其中的关键信息；

模糊定位单元203，用于对关键信息进行模糊定位提取，记录关键信息所属单元格的完整信息；

数据纠偏单元204，用于根据关键信息在预存的关键信息数据库中进行模糊匹配，判断匹配度是否达到预设值，若达到，则继续对完整信息进行纠偏修正；

数据整合单元205，用于根据纠偏修正后的完整信息及其对应的关键信息进行归类整合，形成对应的数据映射关系；

预报信息单元206，用于根据数据映射关系，确定对应的厂内电子预报单。

作为具体实施例，本发明实施例通过设置OCR接口单元进行有效的OCR识别，并通过设置余下单元实现数据遍历、模糊定位、数据纠偏及数据整合，以此高效完成纸质铁路货票的电子化。

需要说明的是，结合图4、图5来看，图4为本发明提供的货物运单示意图，图5为本发明提供的厂内电子预报单示意图，以货物运单为例，在火车入口车站设置铁路专用线预确报系统主机(即第一终端)和扫描仪，工作人员通过铁路专用线预确报系统主机打开铁路专用线预确报系统软件，扫描纸质铁路货票，将纸质的货物运单(如图4所示)通过扫描仪对其扫描后进行OCR识别，由于每张纸质货物运单的字体、间隔、格式、符号、清晰度、清洁度均有差异，得到的OCR识别结果中夹杂着乱码，识别结果无法通过固定的单元格进行元素提取。本发明通过设置OCR接口单元进行预识别，通过调用OCR接口经过二次开发得到含有乱码的OCR源文件，然后对OCR源文件进行数据遍历，逐行查找关键信息；再对关键信息进行模糊定位提取，并记录关键信息所在单元格的完整信息；接着，对关键信息进行数据纠偏，结合电厂数据库既有信息进行训练对照，模糊匹配，匹配度≧75％即认为有效数据，并进行纠偏修正；然后自动将所需的“车号”、“车型”、“自重”、“票重”、“货物名称”、“供应商”、“发站”、“矿发日期”等信息进行提取归类，整合成完整的数据链；最后，自动生成铁路预确报系统所需要的厂内电子预报单(如图5所示)。

优选地，溯源单元具体用于提取厂内电子预报单中的至少一条电子预报单信息，确定对应的车辆信息和货物信息；具体还用于将车辆信息和货物信息作为查找关键字，判断查找关键字与第一扫描图像和第二扫描图像中的关键信息是否一致，若一致，则建立至少一条电子预报单信息、第一扫描图像和第二扫描图像之间的映射关系，生成对应的溯源记录。作为具体实施例，本发明实施例对厂内电子预报单中的每条电子预报单信息进行溯源，。厂内电子预报单信息与货票扫描图片关联定位，货票附件可复核、可追溯，形成溯源记录，方便工作人员的查询和检验。

优选地，厂内电子预报单的车辆信息包括车号、车型、自重中的至少一种；货物信息包括票重、货物名称、供应商、发站、矿发日期中的至少一种。作为具体实施例，本发明实施例通过获取多种车辆信息和货物信息，形成完整的厂内电子预报单。

优选地，调度装置6还包括监控单元，监控单元用于获取编组调度单元中人工工作的操作图像，并将操作图像上传至云端服务器。作为具体实施例，本发明实施例设置监控单元对操作人员的编组作业进行监控，防止并预警人工操作过程中的失误。

优选地，云端服务器7还用于根据操作图像进行目标识别，与预存的操作规范数据库进行匹配，若不满足操作规范，则生成预警信息，将预警信息上传至第一终端和/或第二终端。作为具体实施例，本发明实施例在云端服务器对操作图像进行识别与匹配，防止并预警人工操作过程中的失误。

优选地，编组调度单元具体用于提取至少一条电子预报单信息中的车辆信息和货物信息，并将车辆信息和货物信息作为训练完备的深度学习模型的输入，输出对应的最优调度任务方案。作为具体实施例，本发明实施例利用深度学习模型，快速通过车辆信息和货物信息，寻找最优调度任务方案，避免了人工编组带来的失误。

实施例2

本发明实施例提供了一种铁路专用线的预确报方法，结合图6来看，图6为本发明提供的铁路专用线的预确报方法的流程示意图，上述铁路专用线的预确报方法包括步骤S1至步骤S9，其中：

在步骤S1中，获取货物运单和车辆运输单；

在步骤S2中，对货物运单和车辆运输单进行OCR识别，分别确定对应的第一扫描图像和第二扫描图像；

在步骤S3中，根据第一扫描图像和第二扫描图像，确定包含车辆信息和货物信息的厂内电子预报单；

在步骤S4中，自动提取第一扫描图像、第二扫描图像和厂内电子预报单；

在步骤S5中，提取厂内电子预报单中的至少一条电子预报单信息，并确定至少一条电子预报单信息对应关联的第一扫描图像和第二扫描图像，生成溯源记录；

在步骤S6中，当火车入厂时，自动采集车号信息，并根据车号信息确定对应的至少一条电子预报单信息，形成对应的入厂确报信息；

在步骤S7中，根据至少一条电子预报单信息，确定不同卸车线路上的最优调度任务方案，以进行人工调度；

在步骤S8中，采集火车过衡时的重量数据，同时自动采集车号信息，并根据车号信息和重量数据匹配对应的入厂确报信息，自动生成对应的过衡记录；

在步骤S9中，根据上传的第一扫描图像、第二扫描图像、厂内电子预报单、溯源记录、入厂确报信息、最优调度任务方案以及过衡记录，确定对应的映射关系，生成对应的车辆工作记录数据库，其中，工作人员通过在第一终端或第二终端输入关键字在车辆工作记录数据库进行查询，查看火车对应的工作流。

作为具体实施例，本发明实施例具有与实施例1中的铁路专用线的预确报系统类似的有益效果，在此不再赘述。

本发明公开了一种铁路专用线的预确报系统和方法，在该系统中，通过设置扫描仪对货物运单和车辆运输单进行有效的扫描；通过设置第一终端，完成有效的OCR识别，得到对应的扫描图像，并将扫描图像中的信息整合成厂内电子预报单，以此高效进行车辆通行的预报；通过设置外网服务器，实现第一终端和第二终端的有效通信，将厂内电子预报单和扫描图像进行传递；通过设置货检装置，对厂内电子预报单中的至少一条电子预报单信息进行信息关联，便于溯源，同时采集火车入厂时的车号信息，确定对应于厂内电子预报单中的至少一条电子预报单信息，形成入厂确报信息，对火车入厂进行有效的确定；通过设置调度装置，确定火车入厂后的最优调度任务方案，以实现高效的人员分配，同时进行自动的过衡称重，匹配对应的入厂确报信息，避免重量或者车号不匹配的情况，有效生成过衡记录，方便工作人员的查看；通过设置云端服务器，有效获取上述火车预入厂、入厂后、货检、调度的过程中的数据，形成有效的工作流信息，便于工作人员的查看。

本发明技术方案，在火车入口车站处转成厂内电子预报单，传至工业站，无人工干预，自动归批解决了因人工归批可能造成的失误，造成的电厂成本损失，真正将自动归批落地，同时极大提高电厂自备火车机车的工作效率，机车无需带纸质铁路货票回工业站，而是直接拉回工业站，其智能化程度高，检测精准，能够提高火车入厂的效率，方便对火车入厂整个工作流的管理。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种铁路专用线的预确报系统，其特征在于，包括扫描仪、第一终端、外网服务器、第二终端、货检装置、调度装置以及云端服务器，其中：

所述扫描仪，用于获取货物运单和车辆运输单；

所述第一终端，与所述扫描仪通信连接，设置于火车入口车站，用于对所述货物运单和所述车辆运输单进行OCR识别，分别确定对应的第一扫描图像和第二扫描图像；还用于根据所述第一扫描图像和所述第二扫描图像，确定包含车辆信息和货物信息的厂内电子预报单；

所述外网服务器，与所述第一终端通信连接，用于将所述第一扫描图像、所述第二扫描图像和所述厂内电子预报单上传至所述第二终端；

所述第二终端，与所述外网服务器通信连接，设置于工业站，用于从所述外网服务器中自动提取所述第一扫描图像、所述第二扫描图像和所述厂内电子预报单，并上传至所述货检装置；

所述货检装置，设置于入厂处，包括溯源单元与确报信息生成单元，其中，所述溯源单元，用于与所述第二终端通信连接，用于提取所述厂内电子预报单中的至少一条电子预报单信息，并确定所述至少一条电子预报单信息对应关联的所述第一扫描图像和所述第二扫描图像，生成溯源记录；所述确报信息生成单元，分别与所述溯源单元和所述调度装置通信连接，用于当火车入厂时，自动采集车号信息，并根据所述车号信息确定对应的所述至少一条电子预报单信息，形成对应的入厂确报信息，并上传至所述调度装置；

所述调度装置，包括编组调度单元、过衡称重单元、无人值守单元，其中，所述编组调度单元，与所述确报信息生成单元通信连接，用于根据所述至少一条电子预报单信息，确定不同卸车线路上的最优调度任务方案，以进行人工调度；所述过衡称重单元，用于采集火车过衡时的重量数据；所述无人值守单元，分别与所述过衡称重单元和所述确报信息生成单元通信连接，用于自动采集所述车号信息，并根据所述车号信息和所述重量数据匹配对应的所述入厂确报信息，自动生成对应的过衡记录；

所述云端服务器，与所述第一终端、所述第二终端、所述货检装置、所述调度装置通信连接，用于根据上传的所述第一扫描图像、所述第二扫描图像、所述厂内电子预报单、所述溯源记录、所述入厂确报信息、所述最优调度任务方案以及所述过衡记录，确定对应的映射关系，生成对应的车辆工作记录数据库，其中，工作人员通过在所述第一终端或所述第二终端输入关键字在所述车辆工作记录数据库进行查询，查看火车对应的工作流。

2.根据权利要求1所述的铁路专用线的预确报系统，其特征在于，所述第一终端包括OCR接口单元、数据遍历单元、模糊定位单元、数据纠偏单元、数据整合单元以及预报信息生成单元，其中：

所述OCR接口单元，用于获取所述第一扫描图像和所述第二扫描图像进行预识别，以生成对应的OCR源文件；

所述数据遍历单元，用于对所述OCR源文件进行数据遍历，确定其中的关键信息；

所述模糊定位单元，用于对所述关键信息进行模糊定位提取，记录所述关键信息所属单元格的完整信息；

所述数据纠偏单元，用于根据所述关键信息在预存的关键信息数据库中进行模糊匹配，判断匹配度是否达到预设值，若达到，则继续对所述完整信息进行纠偏修正；

所述数据整合单元，用于根据纠偏修正后的完整信息及其对应的所述关键信息进行归类整合，形成对应的数据映射关系；

所述预报信息单元，用于根据所述数据映射关系，确定对应的所述厂内电子预报单。

3.根据权利要求2所述的铁路专用线的预确报系统，其特征在于，所述溯源单元具体用于提取所述厂内电子预报单中的至少一条电子预报单信息，确定对应的所述车辆信息和所述货物信息；具体还用于将所述车辆信息和所述货物信息作为查找关键字，判断所述查找关键字与所述第一扫描图像和所述第二扫描图像中的关键信息是否一致，若一致，则建立所述至少一条电子预报单信息、所述第一扫描图像和所述第二扫描图像之间的映射关系，生成对应的所述溯源记录。

4.根据权利要求1所述的铁路专用线的预确报系统，其特征在于，所述厂内电子预报单的所述车辆信息包括车号、车型、自重中的至少一种；所述货物信息包括票重、货物名称、供应商、发站、矿发日期中的至少一种。

5.根据权利要求1所述的铁路专用线的预确报系统，其特征在于，所述调度装置还包括监控单元，所述监控单元用于获取所述编组调度单元中人工工作的操作图像，并将所述操作图像上传至所述云端服务器。

6.根据权利要求4所述的铁路专用线的预确报系统，其特征在于，所述云端服务器还用于根据所述操作图像进行目标识别，与预存的操作规范数据库进行匹配，若不满足操作规范，则生成预警信息，将所述预警信息上传至所述第一终端和/或所述第二终端。

7.根据权利要求1所述的铁路专用线的预确报系统，其特征在于，所述编组调度单元具体用于提取所述至少一条电子预报单信息中的所述车辆信息和所述货物信息，并将所述车辆信息和所述货物信息作为训练完备的深度学习模型的输入，输出对应的所述最优调度任务方案。

8.一种铁路专用线的预确报方法，其特征在于，基于根据权利要求1至7任一项所述的铁路专用线的预确报系统，所述铁路专用线的预确报方法包括：

获取货物运单和车辆运输单；

对所述货物运单和所述车辆运输单进行OCR识别，分别确定对应的第一扫描图像和第二扫描图像；

根据所述第一扫描图像和所述第二扫描图像，确定包含车辆信息和货物信息的厂内电子预报单；

自动提取所述第一扫描图像、所述第二扫描图像和所述厂内电子预报单；

提取所述厂内电子预报单中的至少一条电子预报单信息，并确定所述至少一条电子预报单信息对应关联的所述第一扫描图像和所述第二扫描图像，生成溯源记录；

当火车入厂时，自动采集车号信息，并根据所述车号信息确定对应的所述至少一条电子预报单信息，形成对应的入厂确报信息；

根据所述至少一条电子预报单信息，确定不同卸车线路上的最优调度任务方案，以进行人工调度；

采集火车过衡时的重量数据，同时自动采集所述车号信息，并根据所述车号信息和所述重量数据匹配对应的所述入厂确报信息，自动生成对应的过衡记录；

根据上传的所述第一扫描图像、所述第二扫描图像、所述厂内电子预报单、所述溯源记录、所述入厂确报信息、所述最优调度任务方案以及所述过衡记录，确定对应的映射关系，生成对应的车辆工作记录数据库，其中，工作人员通过在所述第一终端或所述第二终端输入关键字在所述车辆工作记录数据库进行查询，查看火车对应的工作流。

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