CN112766054A - 一种基于图像识别的收费站防逃费智能方法与系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于高速收费技术领域,具体公开了一种基于图像识别的收费站防逃费智能方法与系统,本发明车辆在上高速的时候,通过进站口ETC检测模块以及进站口视频识别模块分别对进入高速的车辆信息进行采集,然后通过信息对比模块进行比对,便于快速找到蹭ETC车辆,对于不存在蹭ETC的车辆将正常行驶,蹭ETC车辆将被标记,便于在车辆行驶的过程中,找到被标记的蹭ETC车辆,在高速公路上设置相关采集模块,分别采集过往车辆的信息,并将采集的车辆信息与被标记的蹭ETC车辆相对比,对比相同时,将该车辆信息传至交通警察信息显示模块中,便于相关人员及时了解车辆信息,能够针对该车辆的信息进行重点布控,快速找到该车辆,对车辆进行处罚。
Description
技术领域
本发明涉及高速收费技术领域,具体为一种基于图像识别的收费站防逃费智能方法与系统。
背景技术
目前,国家深化收费公路制改革,取消高速公路省界收费站,实现不停车快捷收费。ETC专用通道相关设备及系统得到快速应用。高速道路管理系统待逐渐完善,随着ETC自由流收费技术的应用,高速ETC车道出现蹭他人ETC的行为,不仅给ETC客户带来损失和困扰,也降低了交通运输网的效率。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于图像识别的收费站防逃费智能方法与系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于图像识别的收费站防逃费智能方法与系统,包括云平台处理中心、进站口ETC检测模块、路中视频采集模块、服务站采集模块、智能化处理模块、出站口视频采集模块、进站口视频识别模块、信息比对模块、交通警察信息显示模块,其特征在于:所述进站口ETC检测模块、进站口视频识别模块的输出端分别与信息比对模块的输入端电连接,所述信息比对模块的输出端与云平台处理中心的输入端电连接,所述路中视频采集模块、服务站采集模块以及出站口视频采集模块的输出端分别与云平台处理中心的输入端电连接,所述云平台处理中心的输出端与智能化处理模块的输入端电连接,所述智能化处理模块的输出端与交通警察信息显示模块的输入端电连接。
优选的,所述进站口ETC检测模块对车辆的车牌信息进行检测,所述所述进站口视频识别模块采集的车辆信息包括车辆的车牌信息、车辆的驾驶员信息以及车辆进入进站口视频识别模块采集的范围内的视频。
优选的,所述路中视频采集模块、服务站采集模块以及出站口视频采集模块分别对落入采集范围内的车辆进行采集,采集车辆的车牌信息以及驾驶人的信息。
本发明还提供一种基于图像识别的收费站防逃费智能方法,包括以下步骤:
S1:车辆进入高速通道的进站口,车辆通过ETC专用车道进入高速进站口时,进站口ETC检测模块对进站的车辆信息进行检测,同时设置的进站口视频识别模块对进入进站口的车辆信息进行采集;
S2:所述进站口ETC检测模块检测的车辆以及进站口视频识别模块采集的信息传输至信息比对模块中,通过信息对比模块对两者信息进行比对;
S3:所述信息对比模块进行比对后的,两者信息相匹配时,所述信息对比模块将接收的信息自动丢弃,此时车辆将正常行驶,两者信息不相匹配时,此时车辆将被标记为蹭ETC车辆,所述信息对比模块将被标记的车辆信息传输至云平台处理中心;
S4:当被标记为蹭ETC车辆行驶在高速公路上时,沿着高速公路上设置的路中视频采集模块、服务站采集模块以及出站口视频采集模块对行驶的车辆信息进出采集,路中视频采集模块、服务站采集模块以及出站口视频采集模块将采集的信息传输至云平台处理中心中;
S5:通过智能化处理模块对接收的信息与所标记为蹭ETC车辆的信息进行比对,若信息匹配,则该车辆为蹭ETC车辆,智能化处理模块将蹭ETC车辆信息传输至交通警察信息显示模块,工作人员通过交通警察信息显示模块了解信息,进行重点布控。
优选的,步骤S2中所述信息比对模块将进站口ETC检测模块与进站口视频识别模块传输的车牌信息进行比对。
优选的,步骤S3中所述云平台处理中心将接收的被标记的车辆信息传输至智能化处理模块中。
优选的,步骤S4所述云平台处理中心将接收的路中视频采集模块、服务站采集模块以及出站口视频采集模块传输的信息发送至智能化处理模块中。
优选的,步骤S5所述交通警察信息显示模块用于显示蹭ETC车辆信息。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:车辆在上高速的时候,通过进站口ETC检测模块以及进站口视频识别模块分别对进入高速的车辆信息进行采集,然后通过信息对比模块进行比对,便于快速找到蹭ETC车辆,对于不存在蹭ETC的车辆将正常行驶,蹭ETC车辆将被标记,便于在车辆行驶的过程中,找到被标记的蹭ETC车辆,在高速公路上设置的路中视频采集模块、服务站采集模块以及出站口视频采集模块,分别采集过往车辆的信息,并将采集的车辆信息与被标记的蹭ETC车辆相对比,对比相同时,将该车辆信息传至交通警察信息显示模块中,便于相关人员及时了解车辆信息,能够针对该车辆的信息进行重点布控,快速找到该车辆,对车辆进行处罚。
附图说明
图1为本发明整体的结构示意图;
图2为本发明车辆上高速通过ETC的流程示意图;
图3为本发明车辆进入高速后的流程示意图。
图中:1、进站口ETC检测模块;2、进站口视频识别模块;3、信息比对模块;4、云平台处理中心;5、服务站采集模块;6、服务站采集模块;7、智能化处理模块;8、交通警察信息显示模块;9、出站口视频采集模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“竖直”、“上”、“下”、“水平”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,还需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1-3,本发明提供一种技术方案:一种基于图像识别的收费站防逃费智能方法与系统,包括云平台处理中心4、进站口ETC检测模块1、路中视频采集模块5、服务站采集模块6、智能化处理模块7、出站口视频采集模块9、进站口视频识别模块2、信息比对模块3、交通警察信息显示模块8,其特征在于:所述进站口ETC检测模块1、进站口视频识别模块2的输出端分别与信息比对模块3的输入端电连接,所述信息比对模块3的输出端与云平台处理中心4的输入端电连接,所述路中视频采集模块5、服务站采集模块6以及出站口视频采集模块9的输出端分别与云平台处理中心4的输入端电连接,所述云平台处理中心4的输出端与智能化处理模块7的输入端电连接,所述智能化处理模块7的输出端与交通警察信息显示模块8的输入端电连接。
进一步的,所述进站口ETC检测模块1对车辆的车牌信息进行检测,所述所述进站口视频识别模块2采集的车辆信息包括车辆的车牌信息、车辆的驾驶员信息以及车辆进入进站口视频识别模块2采集的范围内的视频。
进一步的,所述路中视频采集模块5、服务站采集模块6以及出站口视频采集模块9分别对落入采集范围内的车辆进行采集,采集车辆的车牌信息以及驾驶人的信息。
本发明还提供一种基于图像识别的收费站防逃费智能方法,包括以下步骤:
S1:车辆进入高速通道的进站口,车辆通过ETC专用车道进入高速进站口时,进站口ETC检测模块1对进站的车辆信息进行检测,同时设置的进站口视频识别模块2对进入进站口的车辆信息进行采集;
S2:所述进站口ETC检测模块1检测的车辆以及进站口视频识别模块2采集的信息传输至信息比对模块3中,通过信息对比模块3对两者信息进行比对;
S3:所述信息对比模块3进行比对后的,两者信息相匹配时,所述信息对比模块3将接收的信息自动丢弃,此时车辆将正常行驶,两者信息不相匹配时,此时车辆将被标记为蹭ETC车辆,所述信息对比模块3将被标记的车辆信息传输至云平台处理中心4;
S4:当被标记为蹭ETC车辆行驶在高速公路上时,沿着高速公路上设置的路中视频采集模块5、服务站采集模块6以及出站口视频采集模块9对行驶的车辆信息进出采集,路中视频采集模块5、服务站采集模块6以及出站口视频采集模块9将采集的信息传输至云平台处理中心4中;
S5:通过智能化处理模块7对接收的信息与所标记为蹭ETC车辆的信息进行比对,若信息匹配,则该车辆为蹭ETC车辆,智能化处理模块7将蹭ETC车辆信息传输至交通警察信息显示模块8,工作人员通过交通警察信息显示模块8了解信息,进行重点布控。
进一步的,步骤S2中所述信息比对模块3将进站口ETC检测模块1与进站口视频识别模块2传输的车牌信息进行比对。
进一步的,步骤S3中所述云平台处理中心4将接收的被标记的车辆信息传输至智能化处理模块7中。
进一步的,步骤S4所述云平台处理中心4将接收的路中视频采集模块5、服务站采集模块6以及出站口视频采集模块9传输的信息发送至智能化处理模块7中。
进一步的,步骤S5所述交通警察信息显示模块8用于显示蹭ETC车辆信息。
车辆在上高速的时候,通过进站口ETC检测模块1以及进站口视频识别模块2分别对进入高速的车辆信息进行采集,然后通过信息对比模块3进行比对,便于快速找到蹭ETC车辆,对于不存在蹭ETC的车辆将正常行驶,蹭ETC车辆将被标记,便于在车辆行驶的过程中,找到被标记的蹭ETC车辆,在高速公路上设置的路中视频采集模块5、服务站采集模块6以及出站口视频采集模块9,分别采集过往车辆的信息,并将采集的车辆信息与被标记的蹭ETC车辆相对比,对比相同时,将该车辆信息传至交通警察信息显示模块8中,便于相关人员及时了解车辆信息,能够针对该车辆的信息进行重点布控,快速找到该车辆,对车辆进行处罚。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种基于图像识别的收费站防逃费智能系统,包括云平台处理中心(4)、进站口ETC检测模块(1)、路中视频采集模块(5)、服务站采集模块(6)、智能化处理模块(7)、出站口视频采集模块(9)、进站口视频识别模块(2)、信息比对模块(3)、交通警察信息显示模块(8),其特征在于:所述进站口ETC检测模块(1)、进站口视频识别模块(2)的输出端分别与信息比对模块(3)的输入端电连接,所述信息比对模块(3)的输出端与云平台处理中心(4)的输入端电连接,所述路中视频采集模块(5)、服务站采集模块(6)以及出站口视频采集模块(9)的输出端分别与云平台处理中心(4)的输入端电连接,所述云平台处理中心(4)的输出端与智能化处理模块(7)的输入端电连接,所述智能化处理模块(7)的输出端与交通警察信息显示模块(8)的输入端电连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的收费站防逃费智能系统,其特征在于:所述进站口ETC检测模块(1)对车辆的车牌信息进行检测,所述所述进站口视频识别模块(2)采集的车辆信息包括车辆的车牌信息、车辆的驾驶员信息以及车辆进入进站口视频识别模块(2)采集的范围内的视频。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的收费站防逃费智能系统,其特征在于:所述路中视频采集模块(5)、服务站采集模块(6)以及出站口视频采集模块(9)分别对落入采集范围内的车辆进行采集,采集车辆的车牌信息以及驾驶人的信息。
4.一种基于图像识别的收费站防逃费智能方法,采用了如权利要求1-3任一所述的一种基于图像识别的收费站防逃费智能系统,包括以下步骤:
S1:车辆进入高速通道的进站口,车辆通过ETC专用车道进入高速进站口时,进站口ETC检测模块(1)对进站的车辆信息进行检测,同时设置的进站口视频识别模块(2)对进入进站口的车辆信息进行采集;
S2:所述进站口ETC检测模块(1)检测的车辆以及进站口视频识别模块(2)采集的信息传输至信息比对模块(3)中,通过信息对比模块(3)对两者信息进行比对;
S3:所述信息对比模块(3)进行比对后的,两者信息相匹配时,所述信息对比模块(3)将接收的信息自动丢弃,此时车辆将正常行驶,两者信息不相匹配时,此时车辆将被标记为蹭ETC车辆,所述信息对比模块(3)将被标记的车辆信息传输至云平台处理中心(4);
S4:当被标记为蹭ETC车辆行驶在高速公路上时,沿着高速公路上设置的路中视频采集模块(5)、服务站采集模块(6)以及出站口视频采集模块(9)对行驶的车辆信息进出采集,路中视频采集模块(5)、服务站采集模块(6)以及出站口视频采集模块(9)将采集的信息传输至云平台处理中心(4)中;
S5:通过智能化处理模块(7)对接收的信息与所标记为蹭ETC车辆的信息进行比对,若信息匹配,则该车辆为蹭ETC车辆,智能化处理模块(7)将蹭ETC车辆信息传输至交通警察信息显示模块(8),工作人员通过交通警察信息显示模块(8)了解信息,进行重点布控。
5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的收费站防逃费智能方法,其特征在于:步骤S2中所述信息比对模块(3)将进站口ETC检测模块(1)与进站口视频识别模块(2)传输的车牌信息进行比对。
6.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的收费站防逃费智能方法,其特征在于:步骤S3中所述云平台处理中心(4)将接收的被标记的车辆信息传输至智能化处理模块(7)中。
7.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的收费站防逃费智能方法,其特征在于:步骤S4所述云平台处理中心(4)将接收的路中视频采集模块(5)、服务站采集模块(6)以及出站口视频采集模块(9)传输的信息发送至智能化处理模块(7)中。
8.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的收费站防逃费智能方法,其特征在于:步骤S5所述交通警察信息显示模块(8)用于显示蹭ETC车辆信息。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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