CN101593418A - 嫌疑车辆关联查找方法 - Google Patents

Abstract

一种嫌疑车辆关联查找方法，其在位于卡点的车辆监测记录系统提供的数据中查找所述嫌疑车辆，其特征在于，包括如下步骤：(a)设定查找的数据范围；(b)设定查找条件；(c)进行对比分析；(d)当所述对比分析为逻辑真时，确认所述对比分析的结果；当所述对比分析为逻辑假时，结束所述查找；(e)当所述对比分析的结果确认为真时，输出与所述对比分析结果相对应的嫌疑车辆的信息。本发明是通过安装在各个道口和卡点的车辆监测记录系统提供的车辆的图片和号牌信息，通过数据挖掘的方式，进行嫌疑车辆跟车分析、嫌疑车辆出现频次分析，为案件提供破案线索。提高了比对效率。

Description

嫌疑车辆关联查找方法

技术领域

本发明道路监控领域，尤其涉及嫌疑车辆的关联查控。

背景技术

近年来，机动车肇事逃逸和车辆盗抢案件每年都在呈上升趋势，公安部门虽然采取了一系列的措施对嫌疑车辆和犯罪份子进行捕获，但是还会有些案件因为犯罪份子狡猾的手段，以及报案时间与案发时间间隔太久，而导致犯罪分子逍遥法外。

目前，为提高道路交通管理的科技含量，进一步加大对机动车肇事逃逸和车辆盗抢案件的打击力度，加强对违章、涉案车辆和公路干线交通状况的监控，通过在交通要道上安装车辆监测记录设备对与相邻省份之间、市与市之间的主要出入路口或路段进行全天候24小时实时监测，通过摄像的方式自动记录经过卡口的每一辆车辆的特征，由操作人员对所拍摄照片上的车辆牌照号码进行人工比对和确认，为侦破交通肇事逃逸案件和治安、刑事案件提供破案线索。但是通过此种人工比对和确认的方法效率较低，而且每天通过卡口的车辆数量是非常庞大的，要逐个进行比对需要很多的人力成本，而且很有可能会延误了破案的最佳时机。

发明内容

鉴于现有技术的上述缺陷，本发明提供了一种高效的嫌疑车辆查找方法。所述方法可针对特定嫌疑车辆的跟车分析以及嫌疑车辆频次分析。

为实现上述目的，本发明提供了一种嫌疑车辆关联查找方法，其在位于卡点的车辆监测记录系统提供的数据中查找所述嫌疑车辆，其特征在于，包括如下步骤：(a)设定查找的数据范围；(b)设定查找条件；(c)进行对比分析；(d)当所述对比分析为逻辑真时，确认所述对比分析的结果；当所述对比分析为逻辑假时，结束所述查找；(e)当所述对比分析的结果确认为真时，输出与所述对比分析结果相对应的嫌疑车辆的信息。

较佳的，所述数据范围为选择一或多个卡点的车辆监测记录系统提供的数据。

较佳的，所述条件为嫌疑车辆的号牌和关联车辆数。

较佳的，所述对比分析为在所述数据范围内查找数量为所述关联车辆数的与所号牌相同或类似的车辆。

较佳的，所述条件为各所述卡点的车辆监测记录系统提供的数据的时间范围。

较佳的，所述对比分析为在所述数据范围内查找相同号牌的车辆。

本发明是通过安装在各个道口和卡点的车辆监测记录系统提供的车辆的图片和号牌信息，通过数据挖掘的方式，进行嫌疑车辆跟车分析、嫌疑车辆出现频次分析，为案件提供破案线索。提高了比对效率。

附图说明

图1为本发明的嫌疑车辆查找方法的示意图；

图2为对比分析步骤的示意图；

图3为本发明另一查找方法的示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征及优点能够更加明显易懂，现结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。

图1及2示出了根据本发明第一实施例的方法的示意图。本实施例针对特定嫌疑车辆号牌的车辆。对于确定特定嫌疑车辆号牌，可对其通过多个卡口点时间相邻的车辆号牌记录进行比对，找出与所述嫌疑车辆有关联的车辆，从而获取破案线索。

如图1所示，首先选择需要分析比对的卡口点，指定特定嫌疑车辆号牌和关联车辆数在卡口点的前后关联车辆列表。所述卡口点的数量可以是全部的卡口点，或者其中一部分。获得上述列表之后，还可以对列表上的车辆号牌进行人工更改。更改完成之后进行比对分析，对各个卡口相邻车辆进行比对，如果有相同车辆则弹出浮动窗口显示相关信息进行确认，如果“是”就确定为嫌疑关联车辆，可以将该车辆的图片和与此车辆相关(时间、地点)的视频监控文件进行导出。

在对比分析时，可采用1+2模式，即一台监视器+2台显示器，如图2所示。监视器上可以显示指定车辆的视频图像，显示器1上显示GIS截面图，可以在上面选择卡口点，显示器2上显示相应的表格和相应的设置选项，在发现有关联车辆时可以弹出浮动窗口进行人工确认，如果“是”则导出嫌疑车辆的信息或者进行号牌查询，如果“否”则结束分析。

下面根据表1描述本发明的第二实施例。

发现沪A 12345车辆在2008年11月30日15时30分时通过了收费站1，又在2008年11月31日11时30分时通过了收费站2。

因此在显示器1上的GIS地图上选择卡口点1为收费站1，卡口点2为收费站2，关联沪A12345车辆2008年11月30日15时30分通过收费站1时的前后30辆车和在2008年11月31日11时30分时通过收费站2的前后30辆车，人工确认好后，进入对比分析，发现相同车辆——沪B12345，在软件显示界面上，监视器上可以显示沪B12345的视频图像和临近视频录像，显示器2弹出浮动窗口进行确认，经确认为嫌疑关联车辆，然后显示器2上导出该车辆的图片和与此车辆相关(时间、地点)的视频监控文件。

表1 沪A 12345嫌疑车辆关联性分析

现根据图3描述本发明的第三实施例。本实施例针对可能有关联的案发地点附近的卡口设备进行车辆号牌的比对，从而找出可能的嫌疑车辆，从而获取破案线索。

如图3所示，首先选择可能有关联的案发地点和案发时间，如在卡点1，卡点2，卡点3卡点4附近发生连续飞车抢夺案件，选择与案发时间一定(如10分钟、20分钟可设)的时间，列出这个范围内的所有关联车辆列表，进行“比对分析”，对各个卡口关联车辆进行比对，如果有相同车辆则弹出浮动窗口显示相关信息进行确认，如果“是”就确定为嫌疑关联车辆，可以将该车辆的图片和与此车辆相关(时间、地点)的视频监控文件进行导出。

与第一实施例类似，在对比分析时采用1+2模式，即一台监视器+2台显示器。监视器上可以显示指定车辆的视频图像，显示器1上显示GIS截面图，可以在上面选择卡口点，显示器2上显示相应的表格和相应的设置选项，在发现有关联车辆时可以弹出浮动窗口进行人工确认，如果“是”则导出嫌疑车辆的信息或者进行号牌查询，如果“否”则结束分析。

现根据表2描述本发明的第四实施例。

在卡口点1、卡口点2、卡口点3经常发生飞车抢劫案，在卡口点1发生的时间为2008年11月30日15时28分24秒，在卡口点2发生的时间为2008年11月31日11时22分24秒，在卡口点3发生的时间为2008年11月28日10时28分24秒。

因此，在显示器1上的GIS地图上选择卡口点1、卡口点2、卡口点3，选择的时间范围暂定为卡口点1为案发时间的前后10分钟，卡口点2为案发时间的前后20分钟，卡口点3为案发时间的前后10分钟，人工确认好后，进入对比分析，发现相同车辆——沪B12345，在软件显示界面上，监视器上可以显示沪B12345的视频图像和临近视频录像，显示器2弹出浮动窗口进行确认，经确认为嫌疑关联车辆，然后显示器2上导出该车辆的图片和与此车辆相关(时间、地点)的视频监控文件。

表2 嫌疑车辆频次分析

本发明的上述实施例具有如下的优点。

(1)本发明是通过安装在各个道口和卡点的车辆监测记录系统提供的车辆的图片和号牌信息，通过数据挖掘的方式，进行嫌疑车辆跟车分析、嫌疑车辆出现频次分析，为案件提供破案线索。提高了比对效率。

(2)本发明可以进行嫌疑车辆的跟车分析，对确定特定嫌疑车辆号牌，对其通过多个卡口点时间相邻的车辆号牌记录进行比对，找出与嫌疑车辆有关联的车辆，从而获取破案线索。

(3)本发明的另一创新点在于可以进行嫌疑车辆频次分析，是对可能有关联的案发地点附近的卡口设备进行车辆号牌的比对，从而找出可能的嫌疑车辆。

本技术领域的技术人员应理解，本发明可以以许多其他具体形式实现而不脱离本发明的精神与范围。本说明书中所述的只是本发明的几种较佳具体实施例。凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在本发明的权利要求保护范围内。

Claims (6)

1.一种嫌疑车辆关联查找方法，其在位于卡点的车辆监测记录系统提供的数据中查找所述嫌疑车辆，其特征在于，包括如下步骤：

(a)设定查找的数据范围；

(b)设定查找条件；

(c)进行对比分析；

(d)当所述对比分析为逻辑真时，确认所述对比分析的结果；当所述对比分析为逻辑假时，结束所述查找；

(e)当所述对比分析的结果确认为真时，输出与所述对比分析结果相对应的嫌疑车辆的信息。

2.如权利要求1所述的查找方法，其特征在于，所述数据范围为选择一或多个卡点的车辆监测记录系统提供的数据。

3.如权利要求2所述的查找方法，其特征在于，所述条件为嫌疑车辆的号牌和关联车辆数。

4.如权利要求3所述的查找方法，其特征在于，所述对比分析为在所述数据范围内查找数量为所述关联车辆数的与所号牌相同或类似的车辆。

5.如权利要求2所述的查找方法，其特征在于，所述条件为各所述卡点的车辆监测记录系统提供的数据的时间范围。

6.如权利要求5所述的查找方法，其特征在于，所述对比分析为在所述数据范围内查找相同号牌的车辆。

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