CN112740298B - 信息提供系统、服务器、方法以及计算机可读取存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种降低推定车辆行驶时的潜在风险区域时的处理负荷的信息提供系统。获取由车辆的搭乘者所佩戴的可穿戴终端获取的搭乘者的心率数据。基于该心率数据，推定成为心率上升的原因的潜在风险区域。在该推定时，确定心率数据所表示的心率上升的规定时间前，将与该确定的时间点对应的车辆的位置推定为潜在风险区域。

Description

信息提供系统、服务器、方法以及计算机可读取存储介质

技术领域

本发明涉及提供与车辆行驶相关的信息的信息提供系统、服务器、方法以及计算机可读取存储介质。

背景技术

近年来，已知有如下系统：基于车辆的驾驶中的搭乘者的生物体信息，推测驾驶员的状态，根据需要进行警告。在专利文献1中，记载了使用作为生物体信息的心率和道路负荷量来预测驾驶员的生理状态。另外，还已知不仅将搭乘者的生物体信息用于驾驶员的状态的预测，还用于伴随车辆的移动的危机预测（专利文献2）。

现有技术文献

专利文献

专利文献 1：日本专利第4514372号

专利文献 2：日本专利第6301758号

发明内容

发明所要解决的问题

在专利文献2中，记载了在使用车体信息（方向盘操作、制动操作、加速度等）判定为发生危机事件的情况下，根据危机事件的发生以前的生物体信息的值，设定可能达到危险行为的阈值。然而，在驾驶时，可能存在搭乘者以自己的意愿进行急加速或急减速的情况。将包括这样的情况在内的车体信息作为危险事件的判定对象的情况下，使处理负荷增大的可能性高。

本发明的目的在于提供一种降低推定车辆行驶时的潜在的风险区域时的处理负荷的信息提供系统、服务器、方法以及程序。

用于解决课题的手段

本发明的信息提供系统是包含车辆和服务器的信息提供系统，其特征在于，所述信息提供系统具备：受理单元，其受理心率的基准等级来作为用于显示潜在风险图的条件；获取单元，其获取由所述车辆的搭乘者所佩戴的可穿戴终端获取到的所述搭乘者的心率数据；存储单元，其存储由所述获取单元获取到的所述心率数据；确定单元，其确定与所述存储单元所存储的所述心率数据中的、满足由所述受理单元受理的所述基准等级的心率数据所表示的心率的变动量大于阈值的变动部分对应的所述车辆的行驶状态；推定单元，其基于由所述确定单元确定的所述车辆的行驶状态，将从与所述变动部分对应的时刻起追溯了规定时间后的时刻的所述车辆的位置推定为成为所述心率的变动的原因的事件发生的潜在风险区域；以及生成单元，其生成以能够识别的方式显示由所述推定单元推定出的所述潜在风险区域的所述潜在风险图，所述服务器具备所述获取单元、所述存储单元、所述确定单元、所述推定单元、以及所述生成单元。

另外，本发明的方法是在包括车辆和服务器的信息提供系统中执行的方法，其特征在于，所述方法具有：受理步骤，在该受理步骤中，受理心率的基准等级来作为用于显示潜在风险图的条件；获取步骤，所述服务器获取由所述车辆的搭乘者所佩戴的可穿戴终端获取到的所述搭乘者的心率数据；存储步骤，在该存储步骤中，存储在所述获取步骤中获取到的所述心率数据；确定步骤，在该确定步骤中，确定与在所述存储步骤中存储的所述心率数据中的、满足在所述受理步骤中受理的所述基准等级的心率数据所表示的心率的变动量大于阈值的变动部分对应的所述车辆的行驶状态；推定步骤，在该推定步骤中，基于在所述确定步骤中确定的所述车辆的行驶状态，将从与所述变动部分对应的时刻起追溯了规定时间后的时刻的所述车辆的位置推定为成为所述心率的变动的原因的事件发生的潜在风险区域；以及生成步骤，在该生成步骤中，生成以能够识别的方式显示在所述推定步骤中推定出的所述潜在风险区域的所述潜在风险图。

另外，本发明的服务器的特征在于，具备：获取单元，其获取车辆的搭乘者的心率数据；存储单元，其存储由所述获取单元获取到的所述心率数据；确定单元，其确定与所述存储单元所存储的所述心率数据中的、满足由受理心率的基准等级来作为用于显示潜在风险图的条件的受理单元受理的所述基准等级的心率数据所表示的心率的变动量大于阈值的变动部分对应的所述车辆的行驶状态；推定单元，其基于由所述确定单元确定的所述车辆的行驶状态，将从与所述变动部分对应的时刻起追溯了规定时间后的时刻的所述车辆的位置推定为成为所述心率的变动的原因的事件发生的潜在风险区域；以及生成单元，其生成以能够识别的方式显示由所述推定单元推定出的所述潜在风险区域的所述潜在风险图。另外，本发明的方法是在服务器中执行的方法，其特征在于，所述方法具有：获取工序，获取车辆的搭乘者的心率数据；存储步骤，在该存储步骤中，存储在所述获取步骤中获取到的所述心率数据；确定步骤，在该确定步骤中，确定与在所述存储步骤中存储的所述心率数据中的、满足由受理心率的基准等级来作为用于显示潜在风险图的条件的受理单元受理的所述基准等级的心率数据所表示的心率的变动量大于阈值的变动部分对应的所述车辆的行驶状态；推定步骤，在该推定步骤中，基于在所述确定步骤中确定的所述车辆的行驶状态，将从与所述变动部分对应的时刻起追溯了规定时间后的时刻的所述车辆的位置推定为成为所述心率的变动的原因的事件发生的潜在风险区域；以及生成步骤，在该生成步骤中，生成以能够识别的方式显示在所述推定步骤中推定出的所述潜在风险区域的所述潜在风险图。

另外，本发明所涉及的计算机可读取存储介质存储程序，该程序用于使计算机作为如下单元发挥功能：获取单元，其获取车辆的搭乘者的心率数据；存储单元，其存储由所述获取单元获取到的所述心率数据；确定单元，其确定与所述存储单元所存储的所述心率数据中的、满足由受理心率的基准等级来作为用于显示潜在风险图的条件的受理单元受理的所述基准等级的心率数据所表示的心率的变动量大于阈值的变动部分对应的所述车辆的行驶状态；推定单元，其基于由所述确定单元确定的所述车辆的行驶状态，将从与所述变动部分对应的时刻起追溯了规定时间后的时刻的所述车辆的位置推定为成为所述心率的变动的原因的事件发生的潜在风险区域；以及生成单元，其生成以能够识别的方式显示由所述推定单元推定出的所述潜在风险区域的所述潜在风险图。

发明效果

根据本发明，能够降低推定车辆行驶时的潜在的风险区域时的处理负荷。本发明的其他特征以及优点将通过参照附图的以下的说明而变得明确。此外，在附图中，对相同或同样的结构标注相同的附图标记。

附图说明

附图包含在说明书中，构成其一部分，表示本发明的实施方式，与其记述一起用于说明本发明的原理。

图 1是表示信息提供系统的结构的图。

图 2是表示服务器的模块结构的图。

图 3是表示车辆的模块结构的图。

图 4是表示可穿戴终端的结构的图。

图 5是表示终端、服务器的结构的图。

图 6是表示信息提供系统中的处理的流程的图。

图 7是表示推定潜在风险区域的处理的流程图。

图 8是表示S102的数据分析的处理的流程图。

图 9是表示S103的潜在风险区域的推定的处理的流程图。

图 10是表示到显示数据的输出为止的处理的流程图。

图 11是表示心率数据的图。

图 12是表示到终端中的显示数据的显示为止的处理的流程图。

图 13是表示发送了评论信息的情况下的服务器中的处理的流程图。

图 14是表示用于接受提取条件的指定的画面的图。

图 15是表示所显示的潜在风险图的图。

图 16是表示所显示的潜在风险图的图。

具体实施方式

以下，参照附图对本发明的实施方式进行说明。另外，对相同的构成要素标注相同的参照编号，并省略其说明。

图1是表示本实施方式中的信息提供系统的结构的图。信息提供系统100包含用于收集来自车辆101的速度、位置信息等车辆信息的网络110、和用于进行服务器与终端之间的数据通信的网络112。车辆101例如是作为跨骑型车辆的机动两轮车、机动四轮车，在本实施方式中，作为一个例子，作为机动两轮车进行说明。网络110是将车辆101、105和服务器109连接为能够相互通信、并将车辆101、105的车辆信息发送到服务器109的车辆通信网络。另外，网络110也能够与交通系统、气象系统等其他系统的网络连接。服务器109能够对信息提供系统100的利用者提供交通信息、气象信息等与车辆的行驶相关的各种服务，例如提供潜在风险图生成服务。

网络112是将终端103、107和服务器111连接为能够相互通信、并进行终端103、107与服务器111之间的数据通信的数据通信网络。网络112例如也可以是因特网。另外，网络110与网络112相互连接，服务器109与服务器111之间、以及终端103、107与服务器109之间能够相互通信，例如，终端103、107能够享受各服务器所提供的服务。可穿戴终端102、106是佩戴于人体且用于测量心率、脉搏、血压等生物体信息的终端。在本实施方式中，可穿戴终端102、106测量并取得车辆101、105的搭乘者的心率作为生物体信息。服务器111是提供使用由可穿戴终端102、106测量的生物信息的服务的服务器。

在信息提供系统100中，车辆101的搭乘者A佩戴可穿戴终端102，一边测量心率，一边驾驶车辆101。驾驶时的车辆101的车辆信息被发送到服务器109。车辆101的搭乘者A在驾驶结束后，通过USB或线缆等将可穿戴终端102直接连接于PC等终端103，启动与可穿戴终端102对应的应用，将作为测量的结果而取得的心率数据（日志数据）输出至终端103。然后，搭乘者A从终端103向服务器111上传心率数据。另外，车辆105的搭乘者B佩戴可穿戴终端106，一边测量心率，一边驾驶车辆105。驾驶时的车辆105的车辆信息被发送到服务器109。车辆105的搭乘者B在驾驶结束后，通过USB或线缆等直接将可穿戴终端106与PC等终端107连接，启动与可穿戴终端106对应的应用程序，将作为测量的结果而取得的心率数据（日志数据）输出至终端107。然后，搭乘者B从终端107向服务器111上传心率数据。

在图1中，车辆101、可穿戴终端102、终端103与搭乘者A对应（例如是搭乘者A的所有物），在车辆101的驾驶时，车辆101和可穿戴终端102如虚线104所示那样一体地移动。终端103例如是设置于搭乘者A的自家的PC、搭乘者A所持有的便携终端等信息处理装置。另外，车辆105、可穿戴终端106、终端107与搭乘者B对应（例如是搭乘者B的所有物），在车辆105的驾驶时，车辆105和可穿戴终端106如虚线108所示那样一体地移动。终端107例如是设置于搭乘者B的自家的PC、搭乘者B所持有的便携终端等信息处理装置。在图1中，示出了关于搭乘者A和搭乘者B的2组装置结构，但无论是对于任意一组的结构，还是对于3个以上的组的结构，各装置的说明均相同。在以下的说明中，只要没有特别说明，以多个组中的搭乘者A、车辆101、可穿戴终端102、终端103为代表例进行说明。另外，在图1中，服务器109与服务器111被分别显示，但也可以一体地构成，也可以由多个装置构成各服务器。

在本实施方式中，收集来自各搭乘者的与车辆的行驶相伴的心率数据，基于该收集到的心率数据，生成被称为所谓的隐患的潜在风险图。即，在本实施方式中，着眼于成为隐患的原因的现象与搭乘者的心率的关联性，使用随着车辆的行驶而取得的心率数据来生成潜在风险图。

图2是表示服务器109的模块结构的图。处理器201统一控制服务器109。例如，处理器201将存储在存储部209中的控制程序加载到存储器202中并执行，由此经由总线225控制各模块，实现本实施方式中的动作。数据获取单元203经由通信接口（I/F）206获取从车辆101发送的车辆信息，并且将获取的车辆信息存储在存储单元214中。数据获取部203为了取得与其他数据在时间轴上的匹配，有时每隔规定的时间间隔剔除所获取的车辆信息，将该剔除后的车辆信息保存在存储部214中。另外，数据获取部203从其他服务器获取数据。例如，数据获取部203从服务器111获取心率数据。另外，数据获取部203还能够从其他交通系统的服务器获取地图信息、天气信息、交通信息、路面信息等。数据分析部204对由数据获取部203获取的心率数据进行分析来推定潜在风险区域，潜在风险图生成部205基于推定出的潜在风险区域生成潜在风险图。关于心率数据的分析以及潜在风险图的生成见后述。数据获取部203～潜在风险图生成部205也可以分别搭载CPU或GPU等处理器。另外，在图2中，数据获取部203~潜在风险图生成部205作为单独的模块而示出，但也可以一体地构成。

通信I/F206具有与无线、有线等网络的通信介质相应的结构。显示部207例如是显示器，显示各种用户界面画面。操作部208例如是键盘、指示设备，受理来自用户的设定、指示等操作。存储部209存储用于使服务器109动作的各种程序、参数、在本实施方式中使用的信息。存储部209例如存储地图信息210、天气信息211、交通信息212、路面信息213。地图信息210例如是由数据获取部203从其他服务器的地图数据库获取的地图信息，包含地名、名称、道路宽度信息等。另外，天气信息211例如是由数据获取部203从其他服务器的气象数据库获取的每个地域的天气信息，除了雨、晴等气象信息之外，还包含气温、湿度、太阳的方位、基于雾的视野等信息。交通信息212例如是由数据获取部203从其他服务器的拥堵信息数据库获取的拥堵信息，除了拥堵信息之外，还包含施工信息、事件信息、交通管制信息等。路面信息213例如是由数据获取部203从其他服务器获取的路面冻结分布信息，除了路面冻结分布信息以外，还包含与铺装/非铺装、涂料、浮砂等有关的信息。

在存储部214中，构成有每个搭乘者的个人数据库215和由潜在风险图生成部205生成的潜在风险地图数据库222。在图2中，作为个人数据库215，示出了与搭乘者A对应的个人数据库216和与搭乘者B对应的数据库个人221。与搭乘者B对应的个人数据库221具有与对应于搭乘者A的个人数据库216相同的结构。以下，只要没有特别说明，将与搭乘者A对应的个人数据库216作为各搭乘者的数据库的代表例进行说明。

个人数据库216包括车辆信息217、心率数据218、潜在风险区域信息219、属性信息220。车辆信息217是由数据获取部203获取的车辆信息，例如包含速度、GPS信息、加速度、各种传感器信息。心率数据218例如是图11所示的数据。在图11中，作为与时间轴对应的连续的心率的数据而示出，但作为以规定的时间间隔的离散的数据来保存。心率数据218是在搭乘者A开始车辆101的驾驶并结束驾驶为止的期间由可穿戴终端102测量出的日志数据。潜在风险区域信息219是根据数据分析部204对心率数据218进行分析的结果而得到的、被推定为潜在风险的区域的信息。潜在风险区域信息219例如由根据地图信息210或GPS得到的位置信息表示。属性信息220是针对基于搭乘者A的车辆101的行驶而获取的属性信息，例如包含日期/时间段、路径信息、天气信息、交通信息、路面信息、心率信息。日期/时间段、路径信息、天气信息、交通信息、路面信息从数据获取部203、地图信息210、天气信息211、交通信息212、路面信息213获取。另外，心率信息是由心率数据218得到的信息，例如是心率的最大值、最小值、平均值、最大变动量等。另外，属性信息220中包含的各信息以能够识别其获取源、例如地图信息210、天气信息211、交通信息212、路面信息213的方式存储。

在图2中，示出了与搭乘者A对应的个人数据库216和与搭乘者B对应的个人数据库221，但也存在针对搭乘者A构成多个个人数据库的情况。例如，基于搭乘者A在2月1日从A市向B市驾驶时获取的车辆信息以及心率数据来构成个人数据库，另一方面，基于搭乘者A在2月3日从X市向Y市驾驶时获取的车辆信息以及心率数据来构成个人数据库。即，存在不仅在个人数据库215中构成多个搭乘者的个人数据库、还构成与一名搭乘者的过去的驾驶经历分别对应的多个数据库的情况。

潜在风险图数据库222是由潜在风险图生成部205生成的潜在风险图。潜在风险图生成部205能够基于属性信息220所包含的规定的信息，生成各种潜在风险图223、224。例如，潜在风险图生成部205在特定的路径中提取与早晨的6:00～8:00的时间段对应的个人数据库内的潜在风险区域信息219，生成潜在风险图。另外，例如潜在风险图生成部205提取心率的平均值在规定的范围内处于大致相同等级的搭乘者的个人数据库内的潜在风险区域信息219，生成潜在风险图。

对本实施方式中的潜在风险区域的推定进行说明。在此，假设通过数据获取部203获取了图11所示的心率数据。根据图11，在时刻15：32，心率上升至113bpm（beats perminute：1分钟的心跳次数）。一般而言，已知驾驶车辆的搭乘者的心率例如并非与从意外的方向起的跳出等现象发生时同时，而是在从该发生时起经过规定的时间后进行上升。着眼于这一点，在本实施方式中，将从心率的上升时起回溯了规定的时间的时刻作为事件发生时。然后，根据心率上升时的车辆行驶状态（位置、速度等），确定该现象发生时的地点，并推定为潜在风险区域。例如，在图11中，将从心率上升的时刻1101追溯规定的时间、例如10秒的时刻1102作为事件发生时。

一般情况下，在隐患的推定中，虽然存在使用车辆的加减速信息的情况，但即使进行急减速或急加速，也存在搭乘者以自身的意愿进行操作的情况。因此，车辆的加减速信息并不限定于直接与隐患关联。如图11所示，虽然有多个速度的急剧的变化点，但未必与心率的上升建立关联。即，需要从车辆的行驶的开始到结束为止的加减速信息中筛选与隐患相对应的部分的数据，其处理负荷大。另一方面，根据本实施方式，由于以心率的上升点为基准来推定潜在风险区域，因此不需要如上所述的数据的筛选，能够大幅降低处理负荷。

图3是表示车辆101的模块结构的图。图3仅示出了本实施方式的主要的模块结构，但不限于图示的模块，也可以包括一般的机动两轮车的结构。另外，在图3中，示出了车辆101是作为跨骑型车辆的机动两轮车的情况下的结构，但也可以是车辆101为机动四轮车的结构。

车辆101具备用于检测车辆101的举动的各种传感器302、获取车辆101的位置信息的GPS308、包含显示与车辆101的举动相关的信息、各种用户界面画面等的面板的显示部309、受理来自搭乘者的操作的操作部310、ECU301。传感器302包括检测前轮、后轮的悬架的行程量的行程传感器303、检测向前轮、后轮的制动器的液压的制动压传感器、检测调整量的节气门开度传感器305、车速传感器306。ECU301将来自传感器302及GPS308的检测信息转换为发送用的数据，并将转换后的数据作为车辆信息经由通信I/F307发送到服务器109。

图4是表示可穿戴终端102的结构的图。在本实施方式中，可穿戴终端102例如是在车辆101行驶时佩戴于搭乘者A的手表型的装置，测量搭乘者A的心率。处理器401统一控制可穿戴终端102，例如经由总线410控制各模块，实现本实施方式中的动作。存储器402存储用于使可穿戴终端102动作的程序（应用程序、驱动等）、参数、所生成的心率数据。传感器403是监视心率的传感器，例如是使用LED来读取血流量的光学式传感器。

心率数据生成部404对由传感器403监视的心率信号进行整形，生成心率数据。计时部405具有当前的时刻的获取、计时功能。GPS406获取可穿戴终端102的位置信息。显示部407是液晶等的显示部，显示用于执行、设定可穿戴终端102的各种功能的用户界面画面。操作部408通过电源开关、设定开关、或者显示部407上的触摸操作，接受用户操作。通信I/F409是根据有线或无线等通信介质的与外部的通信接口，例如，能够进行与终端103的基于USB线缆的直接连接、近距离无线通信。

图5是表示终端103、服务器111的结构的图。终端103、服务器111具有作为PC等标准的信息处理装置的结构。处理器501统一控制终端103、服务器111，例如，通过将存储在存储部503中的程序加载到存储器502中并执行，从而经由总线507控制各模块，实现本实施方式中的动作。存储部503具有用于使终端103动作的程序。例如，在终端103的情况下，存储部503存储用于从可穿戴终端102获取心率数据并上传至服务器111的应用程序。另外，例如，在服务器111的情况下，存储能够提供与可穿戴终端102对应的服务并下载到终端103的服务应用。

通信I/F504是根据有线或无线等通信介质的与外部的通信接口，例如具有与USB、LAN线缆、Wifi（注册商标）等分别对应的通信接口。显示部505包括显示器等，显示各种接口画面。操作部506包括键盘、指示设备等，受理设定、指示等用户操作。终端103、服务器111也可以具有图5所示的结构以外的结构，例如，若终端103是便携无线终端，则还具有麦克风、扬声器等。

图6是表示在信息提供系统100中显示潜在风险图为止的处理流程的图。搭乘者A在沿着通勤路径等驾驶车辆101时，佩戴可穿戴终端102。另外，搭乘者A在开始驾驶时，经由车辆101的操作部310输入用于开始信息提供系统100的利用的ID等。这样的ID通过由服务器109提供的服务和由服务器111提供的服务共同识别，根据该ID，服务器109能够将从车辆101发送的车辆信息与从服务器111获取的心率数据建立对应。所输入的ID从车辆101发送至服务器109。

搭乘者A在驾驶开始的同时，开始基于可穿戴终端102的心率数据的日志记录。其结果是，在驾驶期间601，车辆101随时例如以规定的时间间隔向服务器109发送车辆信息（S102），可穿戴终端102监视搭乘者A的心率而进行测量，将由心率数据生成部404生成的心率数据保存于存储器402（S10 1）。在此，所生成的心率数据中附加有由计时部405计时的时刻信息和由GPS406获取的位置信息。

当驾驶结束时，搭乘者A结束基于可穿戴终端102的心率数据的日志记录，将可穿戴终端102连接于终端103，在终端103上启动与可穿戴终端102对应的应用程序。此时，搭乘者A在应用上输入与在车辆101的驾驶开始时输入的ID相同的ID。通过搭乘者A在应用上的操作，将存储在可穿戴终端102的存储器402中的心率数据下载到终端103（S103）。然后，通过搭乘者A在应用上的操作，将心率数据从终端103上传至服务器111（S104）。服务器111将上传的心率数据和ID发送到服务器109（S105）。服务器109基于ID将在S102中从车辆101发送的车辆信息和在S105中从服务器111接收到的心率数据建立对应地存储于存储部214。图2的车辆信息217及心率数据218对应于此时的车辆信息及心率数据。

在本实施方式中，心率数据暂时下载到终端103，从终端103上传至服务器111，但也可以使用其他结构。例如，也可以在可穿戴终端102与车辆101之间进行近距离无线通信、存储卡等的数据的移动。在这样的结构中，若在可穿戴终端102中结束心率的日志记录，则从可穿戴终端102向车辆101移动心率数据。而且，也可以从车辆101对服务器111上传心率数据。

服务器109分析存储在存储部214中的心率数据218，生成潜在风险区域信息，并存储在存储部214中（S106）。在此生成的潜在风险区域信息例如是“ABC街区1街道1号”等住址、XYZ交叉路口等地名、纬度以及经度这样的位置信息。或者，也可以是表示一定范围的信息。图2的潜在风险区域信息219与此时生成的潜在风险区域信息对应。

之后，通过搭乘者A的操作，终端103对服务器109请求用于显示潜在风险图的显示数据（S107）。以下，也将结束了车辆101的驾驶的搭乘者称为用户。这里的用户A的操作例如是启动由服务器109提供的应用并显示潜在风险图的菜单项目的选择。另外，在操作中还包括时间段等成为潜在风险图的对象的时间段等条件设定。在S107中请求显示数据时启动的应用可以与在S104中将心率数据上载到服务器111时启动的应用不同，也可以由相同的应用执行。

当从终端103请求显示数据时，服务器109生成潜在风险图（S108）。服务器109根据从终端103发送的条件，基于存储在存储部215中的个人数据库的潜在风险区域信息219生成潜在风险图。然后，服务器109基于生成的潜在风险图，生成用于使终端103显示的显示数据（S109），并将显示数据发送到终端103（S110）。终端103基于接收到的显示数据，在显示部505显示潜在风险图（S111）。

图7是表示服务器109中的推定潜在风险区域的处理的流程图。图7的处理与图6的S106的处理对应。例如，通过处理器201执行加载到存储器202的程序来实现图7的处理。

在S201中，数据获取部203获取心率数据。数据获取部203既可以获取从服务器111发送并存储在存储部214中的心率数据，也可以对服务器111请求并获取与搭乘者对应的ID以及心率数据。获取的心率数据例如是由图11所示的时刻信息和心率的2轴表示的数据。在S202中，数据分析部204分析在S201中获取的心率数据。然后，在S203中，数据分析单元204基于心率数据的分析结果来推定潜在风险区域。针对S202以及S203的处理见后述。在S203之后，结束图7的处理。

图8是表示S202的数据分析的处理的流程图。在S301中，数据分析部204基于在S201中获取的心率数据，判断搭乘者A的基准状态。在此，搭乘者A的基准状态是指搭乘者A的平静状态，在本实施方式中，例如由心率数据所表示的心率的平均值来表示。另外，在计算平均值时，也可以不将在S201中获取的心率数据的全部心率作为对象。例如，也可以以表示心率的轴向为中心，仅将规定的分散值内的心率作为对象。另外，作为平均值以外的值，也可以使用中央值等。数据分析部204将计算出的值作为表示搭乘者A的基准状态的心率信息存储在个人数据库216的属性信息220中。

在S302中，数据分析部204判断在S201中获取的心率数据所表示的心率的迁移中是否存在变动的部分。数据分析部204例如从日志记录开始时刻起每隔规定的时间单位计算心率的变动量（斜率等）。若存在其变动量比阈值大的部分（急剧增加的部分），则判定为存在变动的部分。在S302中判定为存在变动的部分的情况下，进入S303，数据分析部204根据对应的时刻信息确定该变动部分，结束图8的处理。另一方面，在S302中判定为没有变动的部分的情况下，判断为搭乘者A在车辆101的驾驶中保持平静状态，结束图8的处理。另外，在该情况下，由于在驾驶时保持平静状态，因此判断为没有潜在风险区域，图7的处理也结束。

图9是表示S203的潜在风险区域的推定的处理的流程图。在S401中，数据分析单元204从个人数据库216获取车辆信息217。然后，在S402中，数据分析单元204从个人数据库216的属性信息220获取路径信息。在此，车辆信息217例如是与时刻信息对应的速度信息，路径信息例如是与时刻信息对应的位置信息。在S403中，数据分析部204基于在S401中获取的车辆信息以及在S402中获取的路径信息，确定与在S303中确定出的变动部分对应的车辆行驶状态。在此，车辆行驶状态例如是与变动部分对应的时刻下的车辆101的位置以及速度/速度的变化率。

在S404中，数据分析单元204推定潜在风险区域。如图11中所述，在本实施方式中，将从心率上升的时刻1101追溯规定的时间、例如10秒的时刻1102作为事件发生时。数据分析部204基于S403中确定的车辆行驶状态，将该10秒前的车辆的位置推定为潜在风险区域。

在S405中，数据分析部204基于由数据获取部203获取的数据、地图信息210、天气信息211、交通信息212、路面信息213等，获取属性信息220。例如，数据分析部204获取与车辆101的驾驶相关的信息、例如行驶日、行驶路径、时间段作为属性信息220。另外，数据分析部204获取在S404中推定出的潜在风险区域附近的天气信息、施工或事件等信息、路面的冻结信息作为属性信息220。然后，在S406中，数据分析单元204将在S404中推定出的潜在风险区域与在S405中获取的属性信息220相关联地存储在个人数据库216中。在S406之后，结束图9的处理。作为推定出的潜在风险区域附近的信息而获取的信息以能够在属性信息220内识别的方式保存。

图10是表示到服务器109中的显示数据的输出为止的处理的流程图。图10的处理对应于图6的S108至S110。例如，通过使处理器201执行加载到存储器202的程序来实现图10的处理。

在S501中，潜在风险图生成部205获取提取条件。潜在风险图生成部205例如在图6的S107中获取在来自终端103的显示数据请求时发送的提取条件。提取条件是作为属性信息220存储的信息，例如是日期、时间段、路径信息、交通信息、路面信息、心率信息。

在S502中，潜在风险图生成部205确定存储有与在S501中获取的提取条件对应的属性信息220的个人数据库，提取存储在该个人数据库中的潜在风险区域信息219。在S503中，潜在风险图生成部205使用在S502中提取出的潜在风险区域信息219来生成潜在风险图。如上所述，潜在风险区域信息219是位置信息。潜在风险图生成部205基于地图信息210，生成能够识别在S502中提取出的潜在风险区域信息219所表示的地点的图。例如，生成潜在风险区域信息219所表示的地点被圆圈包围的图。

在S504中，潜在风险图生成部205基于在S503中生成的潜在风险图，生成用于在终端103中显示的显示数据。潜在风险图生成部205参照与潜在风险区域信息219对应的属性信息220，生成与潜在风险区域信息219所表示的地点对应的消息数据。消息数据例如是用于向用户提供“路面冻结”、“因浓雾而存在视野不良的可能性”这样的与潜在风险区域信息219所表示的地点相关的信息的数据。潜在风险图生成部205使潜在风险区域和消息数据相互链接，使得在画面上显示的潜在风险图中的潜在风险区域被选择（指定）时显示对应的消息。

在S505中，潜在风险图生成部205将在S504中生成的显示数据发送到终端103，结束图10的处理。在S505的处理后，终端103基于接收到的显示数据，在显示部505显示潜在风险图。然后，结束图10的处理。

图12是表示到终端103中的显示数据的显示为止的处理的流程图。图12的处理对应于图6的S107以及S111。例如，通过处理器501执行加载到存储器502的程序来实现图12的处理。图12的处理在由用户A启动了用于显示由服务器109提供的潜在风险图的应用程序的情况下开始。

在步骤S601中，处理器501接收来自用户A的登录操作。在S602中，处理器501接受来自用户的提取条件的指定。图14是表示用于从用户受理提取条件的指定的画面的一例的图。例如，通过从登录后的应用的主画面中选择提取条件的设定菜单来显示图14的画面。在基于服务器109的个人数据库215中构成的全部个人数据库来显示潜在风险图的情况下，选择项目1401。即，在潜在风险图的显示中，不仅参照用户A自身，还参照关于其他用户的个人数据库。

项目1401在用户A指定期间时被选择。当选择项目1401时，显示“〇〇年○月○日～〇〇年○月○日”等能够指定年月日的期间的显示区域。另外，项目1403在用户指定时间段时被选择。当选择项目1403时，显示“○○时〇〇分”等能够小时分钟的显示区域。另外，项目1404在用户指定路径时被选择。当选择项目1404时，显示能够指定出发地和到达地的显示区域。另外，项目1405在用户A指定其他条件时被选择。其他条件例如是指与属性信息220对应的条件。当选择项目1405时，例如，如图14所示，显示“天气”、“交通”、“路面”、“等级”这样的选择项目。例如，用户在想要考虑夕阳、积雪这样的与天气相关的信息来显示潜在风险图的情况下选择“天气”。另外，例如，用户在想要考虑施工或事件这样的与交通有关的信息而显示潜在风险图的情况下选择“交通”。另外，例如，用户在想要考虑落下物、淹水、冻结这样的与路面相关的信息来显示潜在风险图的情况下选择“路面”。另外，例如，用户在想要显示以心率的平均值与自身大致相同的搭乘者为对象的潜在风险图的情况下、想要显示以具有比自身高/低的平均值的搭乘者为对象的潜在风险图的情况下选择“等级”。

项目1402～1405不限于图14所示的种类，也可以显示其他种类的项目。另外，关于项目1405的各选择项目，也可以通过选择各选择项目，通过单选按钮等显示能够指定上述那样的用户期望的详细项目的显示区域。例如，关于“天气”，作为详细信息，也可以进一步显示“晴”、“雨”、“雪”这样的详细项目。另外，例如，关于“等级”，也可以进一步显示“更高的等级”、“更低的等级”、“相同等级”这样的详细项目。

在基于在服务器109的个人数据库215中构成的自身的个人数据库来显示潜在风险图的情况下，选择项目1406。即，在潜在风险图的显示中，仅参照关于用户A自身的个人数据库。项目1407、1408、1408分别与项目1402、1403、1404中的说明相同。另外，项目1410在没有“级别”的选择项目这一点上与项目1405不同，其他方面与项目1405中的说明相同。

当按下按钮1411时，在图12的S603中，处理器501确定在项目1401～1410中指定的内容，并与终端103的识别信息一起发送到服务器109。当在S603中将提取条件的内容发送到服务器109时，在服务器109中执行图10的处理。

当在图10的S505中发送显示数据时，在图12的S604中，处理器501接收显示数据。然后，在S605中，处理器501基于接收到的显示数据，在显示部505中显示潜在风险图。在S605之后，结束图12的处理。

当在图10的S501中从终端103发送提取条件时，服务器109基于该提取条件来确定对应的个人数据库。例如，当从终端103发送的提取条件为“路面”时，作为潜在风险区域附近的信息，确定在属性信息220中包含从路面信息213取得的信息的个人数据库。例如，确定在属性信息220中包含潜在风险区域a附近的冻结信息的个人数据库A和在属性信息220中包含潜在风险区域b附近的凹陷信息的个人数据库B。

另外，例如，当从终端103发送的提取条件为“交通”和“路面”时，作为潜在风险区域附近的信息，确定在属性信息220中包含从交通信息212和路面信息213分别获取的信息的个人数据库。例如，确定在属性信息220中包含潜在风险区域c附近的事件信息（有施工等）的个人数据库C和属性信息220中包含潜在风险区域d附近的淹水信息的个人数据库D。另外，例如，在图14的项目1405以及1410中能够设定详细信息，在“天气”中进一步指定了“雪”作为详细项目的情况下，确定在属性信息220中包含天气信息“雪”的个人数据库。

这样，在图14的项目1405中显示的“天气”、“交通”、“路面”、“等级”等各选择项目也可以与服务器109保存在存储部209中的、用于获取属性信息的数据库信息的类别对应。

图15是表示在终端103的显示部505显示的潜在风险图的一例的图。显示单元505显示潜在风险图1500、显示区域1501和1504、输入区域1505、按钮1506和1507。潜在风险图1500中显示有由圆圈表示的潜在风险区域1502。潜在风险区域1502显示在与在图10的S502中提取的潜在风险区域信息219对应的地点。在显示区域1501中显示在S501中获取的提取条件。例如，在图15中示出了在2008年12月1日～2009年2月1日的6:00～8:00的时间段中包含A市B镇～X市Y镇的路径的区域内，以天气（例如雪）、平均心率为相同水平为条件而基于个人数据库215生成的潜在风险图。

指针1503能够通过用户A移动，当指定了任意一个潜在风险区域1502时，在显示区域1504中示出对应的信息（消息）。在显示区域1504中显示由指针1503指定的地点、与该地点有关的消息。基于在S504中生成的消息数据来显示消息。

输入区域1505是能够输入来自用户A的任意评论的区域。例如，如图15所示，关于潜在风险区域1502，输入“附近有事件。”这样的评论。当在输入区域1505中输入评论并且用户A按下按钮1507时，将所输入的评论信息与终端103的标识信息以及潜在风险区域1502的信息一起发送到服务器109。当按下按钮1506时，再次显示图14的画面，用户能够变更提取条件。

图13是表示在发送了输入到输入区域1505的评论信息的情况下在服务器109中执行的处理的流程图。例如，通过处理器201执行加载到存储器202的程序来实现图13的处理。在步骤S701中，潜在风险图生成部205经由通信I/F206接收从终端103发送的评论信息。潜在风险图生成部205基于与评论信息一起接收到的终端103的识别信息以及潜在风险区域1502的信息，对存储有在图10的S502中成为提取对象的潜在风险区域信息219的个人数据库进行确定。

然后，在步骤S702中，处理器201根据在步骤S701中接收到的评论信息来更新所识别的个人数据库的属性信息220。更新例如可以将评论信息蓄积在属性信息220的规定的存储区域中，也可以根据对该评论信息进行了文字提取的结果来更新属性信息220的天气信息、交通信息、路面信息等。在S702之后，结束图13的处理。

通过上述结构，在下次执行图10的处理时，在S504中重新参照评论信息。潜在风险图生成部205参照评论信息，生成在显示区域1504的“其他信息”的项目中显示的消息数据。例如，在输入“附近有事件。”这样的评论信息并保存在属性信息220中的情况下，潜在风险图生成部205如图16的显示区域1601所示，基于该评论信息，生成“由于事件等人可能多。”这样的消息数据。这样的消息数据的生成既可以基于提取出的文字而静态地生成，也可以与天气等其他的属性信息一起动态地生成短语。通过这样的结构，能够通过来自用户的信息的提供来更新服务器109的个人数据库215，能够将从一个用户提供的信息向其他用户广泛地展开。

在图14中，说明了能够指定以具有与自身相同或不同的心率的等级的搭乘者为对象。例如，在关于车辆101的驾驶而搭乘者A是初学者的情况下，认为在驾驶时的心率的等级、例如平均值比较高。另一方面，认为作为熟练驾驶员的搭乘者B的驾驶时的心率的平均值比较低。在这样的搭乘者A与搭乘者B之间，认为在驾驶时作为危险而使心率上升的次数不同。例如，对于初学者的搭乘者A而言的潜在风险区域的数量比对于熟练驾驶员的搭乘者B而言的潜在风险区域的数量多。

将作为熟练驾驶员的搭乘者B以具有与自身相同的心率的等级的搭乘者为对象而显示的潜在风险图设为图15。并且，在搭乘者B按下按钮1506而将提取条件变更为心率的等级比自身高的搭乘者为对象的情况下，显示的潜在风险图例如如图16那样。通过这样的结构，对于作为熟练驾驶员的搭乘者B，在自身没有感觉到潜在风险区域的地点行驶时，能够给予充分获取车间距离等向其他车辆进行注意的机会，其结果是，能够减少潜在风险区域。另外，图15和图16那样的潜在风险区域数的差异对于以自身为对象的情况也是同样的。例如，在图14的项目1407中指定了5年前的某1个月期间的情况下，如图16那样显示，在指定了1个月前~当前的期间的情况下，如图15那样。通过潜在风险图的显示，能够使搭乘者识别在以潜在风险图显示的位置行驶时的慎重，对于相同的搭乘者，其结果也能够减少潜在风险区域。

另外，例如通过变更项目1402～1405中的特定的提取条件，能够不同地显示所显示的潜在风险区域的数量。例如，在项目1405的“天气”中指定了“雪”作为详细信息的情况下，与指定了“晴”的情况相比，潜在风险区域被较多地显示的可能性较高。通过这样的结构，能够显示着眼于特定的条件的潜在风险区域的变化。

在图15以及图16中，用圆圈表示潜在风险区域，但只要能够识别地显示潜在风险区域的分布，则不限于这样的显示方式。例如，也可以通过颜色来识别潜在风险区域的分布的差异。另外，图14的期间1402以及1407不限于当前为止的期间，也可以是将来的期间。例如，即使在从当前到1周后的期间，也可以基于天气信息211中包含的天气预报的信息，提取潜在风险区域信息。

另外，在本实施方式中，将从心率上升的时刻1101追溯规定的时间、例如10秒的时刻1102作为事件发生时，但也可以在服务器109中设定规定的时间。

另外，也可以通过输入区域1505等，将所显示的潜在风险区域的修正信息收集到服务器109，基于该修正信息对每个潜在风险区域修正上述的规定的时间。例如，与输入区域1505相匹配地设置“需要修正”等选择项目，接受在潜在风险图1500上移动潜在风险区域1502所产生的位置修正。服务器109也可以在S701中接收这样的修正信息，根据该接收到的修正信息量，在该潜在风险区域中修正上述的10秒这样的规定的时间。例如，根据规定的时间10秒推定出的潜在风险区域被多个用户修正其位置，服务器109针对该潜在风险区域将10秒修正为8秒。这是考虑到在该修正后的位置实际上是有可能发生较大的岩石落下等的特别不安的场所的情况下，心率在更短的时间内上升的情形。通过基于这样的修正信息的修正，能够提供更适当的潜在风险图。

＜实施方式的总结＞

上述实施方式的信息提供系统是包含车辆（101）和服务器（109）的信息提供系统（100），其特征在于，所述服务器具备：获取单元（S201），其获取由所述车辆的搭乘者所佩戴的可穿戴终端获取的所述搭乘者的心率数据；以及推定单元，其基于由所述获取单元获取的所述心率数据，推定成为心率上升的原因的潜在风险区域（S203），所述推定单元确定所述心率数据表示的心率上升的规定时间前，将与该确定的时间点对应的所述车辆的位置推定为所述潜在风险区域（1102）。根据这样的结构，能够确定心率上升的规定时间前，将与该确定的时间点对应的车辆的位置推定为潜在风险区域。

另外，所述信息提供系统的特征在于，所述信息提供系统还具备生成单元（S503），该生成单元生成以能够识别的方式显示由所述推定单元推定出的所述潜在风险区域的潜在风险图。通过这样的结构，能够生成以能够识别的方式显示推定出的潜在风险区域的潜在风险图。

另外，所述信息提供系统的特征在于，所述车辆还具备向所述服务器发送车辆信息的第一发送单元（S102），所述推定单元基于由所述第一发送单元发送的所述车辆信息中的与所述确定的时间点对应的所述车辆信息，推定所述潜在风险区域。根据这样的结构，使用与心率上升的规定时间前对应的车辆信息即可，因此能够降低处理负荷。

另外，所述信息提供系统的特征在于，所述车辆信息包含与所述车辆的速度和位置有关的信息。通过这样的结构，能够将车辆的速度以及位置信息用作车辆信息。

另外，所述信息提供系统的特征在于，所述推定单元从心率以规定的上升率超过了阈值的时刻起，确定所述规定时间前。通过这样的结构，能够将从心率通过规定的上升率而超过了阈值的时刻起的规定时间前推定为潜在风险区域。

另外，所述信息提供系统的特征在于，所述信息提供系统还具备显示终端（103），所述服务器还具备第二发送单元（S505），该第二发送单元向所述显示终端发送用于显示由所述生成单元生成的所述潜在风险图的显示数据。另外，所述信息提供系统的特征在于，所述显示终端具备显示单元（S605），该显示单元基于由所述第二发送单元发送的所述显示数据，显示所述潜在风险图。通过这样的结构，能够使显示终端显示潜在风险图。

另外，所述信息提供系统的特征在于，所述显示终端还具备：受理单元，其受理用于显示所述潜在风险图的条件；以及第三发送单元，其将由所述受理单元受理的所述条件发送至所述服务器，所述生成单元根据由所述第三发送单元发送的所述条件，生成所述潜在风险图。通过这样的结构，能够生成与条件相应的潜在风险图。

另外，所述信息提供系统的特征在于，所述服务器还具备将由所述推定单元推定出的所述潜在风险区域与属性信息相互建立对应进行存储的存储单元（214），所述生成单元基于与满足所述条件的所述属性信息建立了对应的所述潜在风险区域，生成所述潜在风险图。通过这样的结构，能够将属性信息用作潜在风险图的生成的条件。

另外，所述信息提供系统的特征在于，所述属性信息包含日期、时间段、路径信息中的至少任一个。另外，所述信息提供系统的特征在于，所述属性信息包括天气信息、交通信息、路面信息、心率信息中的至少任一个。通过这样的结构，能够将日期、时间段、路径信息、天气信息、交通信息、路面信息、心率信息用作属性信息。

另外，所述信息提供系统的特征在于，所述显示终端还具备：第二受理单元，其在通过所述显示单元显示了所述潜在风险图后，受理评论；以及第四发送单元（1507），其将由所述第二受理单元受理的所述评论发送至所述服务器，所述服务器还具备更新单元（S702），该更新单元基于由所述第四发送单元发送的所述评论，更新所述属性信息。通过这样的结构，能够基于在显示终端接收到的评论来更新属性信息。

另外，所述信息提供系统的特征在于，所述信息提供系统还具备上传单元（S104），该上传单元将所述心率数据上传至所述服务器，所述获取单元获取由所述上传单元上传的所述心率数据。通过这样的结构，能够获取上传的心率数据。

本发明并不限定于上述实施方式，能够在不脱离本发明的主旨和范围的情况下进行各种变更和变形。

附图标记说明

100：信息提供系统；101、105：车辆；102、106：可穿戴终端；103、107：终端；109、111：服务器；201、401、501：处理器。

Claims (15)

1.一种信息提供系统，其包括车辆和服务器，其特征在于，

所述信息提供系统具备：

受理单元，其受理心率的基准等级来作为用于显示潜在风险图的条件；

获取单元，其获取由所述车辆的搭乘者所佩戴的可穿戴终端获取到的所述搭乘者的心率数据；

存储单元，其存储由所述获取单元获取到的所述心率数据；

确定单元，其确定与所述存储单元所存储的所述心率数据中的、满足由所述受理单元受理的所述基准等级的心率数据所表示的心率的变动量大于阈值的变动部分对应的所述车辆的行驶状态；

推定单元，其基于由所述确定单元确定的所述车辆的行驶状态，将从与所述变动部分对应的时刻起追溯了规定时间后的时刻的所述车辆的位置推定为成为所述心率的变动的原因的事件发生的潜在风险区域；以及

生成单元，其生成以能够识别的方式显示由所述推定单元推定出的所述潜在风险区域的所述潜在风险图，

所述服务器具备所述获取单元、所述存储单元、所述确定单元、所述推定单元、以及所述生成单元。

2.根据权利要求1所述的信息提供系统，其特征在于，

所述车辆还具备向所述服务器发送车辆信息的第一发送单元，

所述推定单元基于由所述第一发送单元发送的所述车辆信息中的与从同所述变动部分对应的时刻起追溯了规定时间后的时刻对应的所述车辆信息，推定所述潜在风险区域。

3.根据权利要求2所述的信息提供系统，其特征在于，所述车辆信息包含与所述车辆的速度和位置有关的信息。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的信息提供系统，其特征在于，

所述信息提供系统还具备显示终端，

所述服务器还具备第二发送单元，该第二发送单元将用于显示由所述生成单元生成的所述潜在风险图的显示数据发送到所述显示终端。

5.根据权利要求4所述的信息提供系统，其特征在于，所述显示终端具备显示单元，该显示单元基于由所述第二发送单元发送的所述显示数据，显示所述潜在风险图。

6.根据权利要求5所述的信息提供系统，其特征在于，

所述显示终端还具备：

所述受理单元；以及

第三发送单元，其将由所述受理单元受理的所述条件发送至所述服务器，

所述生成单元根据由所述第三发送单元发送的所述条件，生成所述潜在风险图。

7.根据权利要求6所述的信息提供系统，其特征在于，

所述存储单元进一步将由所述推定单元推定出的所述潜在风险区域和属性信息相互建立对应进行存储，

所述生成单元基于与满足所述条件的所述属性信息建立了对应的所述潜在风险区域，生成所述潜在风险图。

8.根据权利要求7所述的信息提供系统，其特征在于，所述属性信息包含日期、时间段、路径信息中的至少任一个。

9.根据权利要求7或8所述的信息提供系统，其特征在于，所述属性信息包括天气信息、交通信息、路面信息、心率信息中的至少任一个。

10.根据权利要求7所述的信息提供系统，其特征在于，

所述显示终端还具备：

第二受理单元，在由所述显示单元显示所述潜在风险图后，该第二受理单元受理信息的输入；

第四发送单元，其向所述服务器发送由所述第二受理单元受理的所述信息，

所述服务器还具备更新单元，该更新单元基于由所述第四发送单元发送的所述信息，更新所述属性信息。

11.根据权利要求1至3中任一项所述的信息提供系统，其特征在于，

所述信息提供系统还具备上传单元，该上传单元将所述心率数据上传至所述服务器，

所述获取单元获取由所述上传单元上传的所述心率数据。

12.一种在包括车辆和服务器的信息提供系统中执行的方法，其特征在于，

所述方法具有：

受理步骤，在该受理步骤中，受理心率的基准等级来作为用于显示潜在风险图的条件；

获取步骤，在该获取步骤中，所述服务器获取由所述车辆的搭乘者所佩戴的可穿戴终端获取到的所述搭乘者的心率数据；

存储步骤，在该存储步骤中，存储在所述获取步骤中获取到的所述心率数据；

确定步骤，在该确定步骤中，确定与在所述存储步骤中存储的所述心率数据中的、满足在所述受理步骤中受理的所述基准等级的心率数据所表示的心率的变动量大于阈值的变动部分对应的所述车辆的行驶状态；

推定步骤，在该推定步骤中，基于在所述确定步骤中确定的所述车辆的行驶状态，将从与所述变动部分对应的时刻起追溯了规定时间后的时刻的所述车辆的位置推定为成为所述心率的变动的原因的事件发生的潜在风险区域；以及

生成步骤，在该生成步骤中，生成以能够识别的方式显示在所述推定步骤中推定出的所述潜在风险区域的所述潜在风险图。

13.一种服务器，其特征在于，

所述服务器具备：

获取单元，其获取车辆的搭乘者的心率数据；

存储单元，其存储由所述获取单元获取到的所述心率数据；

确定单元，其确定与所述存储单元所存储的所述心率数据中的、满足由受理心率的基准等级来作为用于显示潜在风险图的条件的受理单元受理的所述基准等级的心率数据所表示的心率的变动量大于阈值的变动部分对应的所述车辆的行驶状态；

推定单元，其基于由所述确定单元确定的所述车辆的行驶状态，将从与所述变动部分对应的时刻起追溯了规定时间后的时刻的所述车辆的位置推定为成为所述心率的变动的原因的事件发生的潜在风险区域；以及

生成单元，其生成以能够识别的方式显示由所述推定单元推定出的所述潜在风险区域的所述潜在风险图。

14.一种在服务器中执行的方法，其特征在于，

所述方法具有：

获取步骤，在该获取步骤中，获取车辆的搭乘者的心率数据；

存储步骤，在该存储步骤中，存储在所述获取步骤中获取到的所述心率数据；

确定步骤，在该确定步骤中，确定与在所述存储步骤中存储的所述心率数据中的、满足由受理心率的基准等级来作为用于显示潜在风险图的条件的受理单元受理的所述基准等级的心率数据所表示的心率的变动量大于阈值的变动部分对应的所述车辆的行驶状态；

推定步骤，在该推定步骤中，基于在所述确定步骤中确定的所述车辆的行驶状态，将从与所述变动部分对应的时刻起追溯了规定时间后的时刻的所述车辆的位置推定为成为所述心率的变动的原因的事件发生的潜在风险区域；以及

生成步骤，在该生成步骤中，生成以能够识别的方式显示在所述推定步骤中推定出的所述潜在风险区域的所述潜在风险图。

15.一种计算机可读取存储介质，其存储程序，该程序用于使计算机作为如下单元发挥功能：

获取单元，其获取车辆的搭乘者的心率数据；

存储单元，其存储由所述获取单元获取到的所述心率数据；

确定单元，其确定与所述存储单元所存储的所述心率数据中的、满足由受理心率的基准等级来作为用于显示潜在风险图的条件的受理单元受理的所述基准等级的心率数据所表示的心率的变动量大于阈值的变动部分对应的所述车辆的行驶状态；

推定单元，其基于由所述确定单元确定的所述车辆的行驶状态，将从与所述变动部分对应的时刻起追溯了规定时间后的时刻的所述车辆的位置推定为成为所述心率的变动的原因的事件发生的潜在风险区域；以及

生成单元，其生成以能够识别的方式显示由所述推定单元推定出的所述潜在风险区域的所述潜在风险图。

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