CN112713592A - 一种基于大数据分析的充电站调度方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据分析的充电站调度方法，充电站调度方法包括以下具体步骤：用户注册登录充电站调度系统，数据采集模块进行充电站数据采集；通过充电站调度系统对充电站进行智能调度；通过充电站调度系统实现充电站资源的合理调度分配，本发明方便对充电需求进行智能合理化的排序，做到充电车辆的有序充电，优化充电资源调配制度，避免充电需要花费大量时间进行排队等候；方便为充电区域内配备相应数量的充电资源，避免出现充电站和充电资源的浪费或满足充电需求的现象；在充电资源发生故障时，选取最优的维修资源对充电资源进行及时维修，避免充电资源闲置浪费，也避免影响车辆的充电效率。
Description
技术领域
本发明属于充电站技术领域，涉及充电站调度技术，具体是一种基于大数据分析的充电站调度方法。
背景技术
充电站一般特指电动车充电站、手机充电站和汽车加油站，是一种给电瓶、手机“加电”的设备。是一种高效率的充电器，可以快速的给电动车、手机、电动三轮车、老年代步车等充电。“电动车快速充电站”、手充电站可以像汽车加油站一样，在沿街商店、街道社区、报刊亭旁、存车棚、投注点等处设置。电动车充电站采用脉冲，具有较好的去硫化效果，可对电池首先激活，然后进行维护式快速充电，具有定时、充满报警、电脑快充、密码控制、自识别电压、多重保护、四路输出等功能，配套万能输出接口，可对所有电动车快速充电。
现有的充电站存在以下问题：
(1)充电站内的充电桩数量有限，特别是在充电桩使用高峰期时，充电桩无法满足充电车辆的充电需求，车主需要花费大量时间排队等候充电，无法做到充电车辆的有序充电，充电资源调配制度不够优化；
(2)充电区域内没有配备相应数量的充电站和充电桩，要么供大于求，要么供过于求，充电站和充电桩随意配置和缺少易导致充电资源的浪费或难以满足充电需求；
(3)充电站或者充电桩发生故障时，无法第一时间进行报备维修，导致充电站闲置浪费，也影响了车辆的充电效率，为此，我们提出一种基于大数据分析的充电站调度方法。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于大数据分析的充电站调度方法。
本发明所要解决的技术问题为：
(1)充电站内的充电桩数量有限，特别是在充电桩使用高峰期时，充电桩无法满足充电车辆的充电需求，车主需要花费大量时间排队等候充电，无法做到充电车辆的有序充电，充电资源调配制度不够优化；
(2)充电区域内没有配备相应数量的充电站和充电桩，要么供大于求，要么供过于求，充电站和充电桩随意配置和缺少易导致充电资源的浪费或难以满足充电需求；
(3)充电站或者充电桩发生故障时，无法第一时间进行报备维修，导致充电站闲置浪费，也影响了车辆的充电效率。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于大数据分析的充电站调度方法，充电站调度方法包括以下具体步骤：
步骤一：用户注册后登录充电站调度系统，数据采集模块进行充电站数据采集；
步骤二：通过充电站调度系统对充电站进行智能调度；
所述充电站调度系统包括若干个充电桩和设置在充电桩内部的服务器，所述服务器包括数据采集模块、定位模块、充电调配模块、区域划分模块、布局优化模块以及维修分配模块；
用户终端用于发送充电桩的充电预约请求，并将充电预约请求发送至充电调配模块；所述充电调配模块用于接收到充电桩的充电预约请求，并对充电预约请求进行智能调配，智能调配过程具体如下：
SS1：获取用户终端发送充电预约请求的次数，并将用户终端发送充电预约请求的次数标记为Ci，i＝1，2，……，v，i代表用户终端；
SS2：获取用户终端对应车辆的电量Di和充电预约请求的预约时长Ti；其中，充电预约请求的预约时长利用系统当前时间减去服务器接收到充电预约请求的时间得到充电预约请求的预约时长；
SS3：利用公式Ji＝Ci×b1+Di×b2+Ti×b3计算得出用户终端的充电紧急值Ji；
SS4：将用户终端的充电紧急值对充电预约请求进行降序排列，降序排列后生成纵向的降序排列表；
SS5：获取用户终端的位置信息，以用户终端为中心，使用人员通过用户终端随机输入半径值后得到圆形区域，获取圆形区域内的充电桩数；
SS6：获取圆形区域内的充电桩对应的预约充电数YCio和用户终端与充电桩的间距JJio，利用公式Zio＝YCio×b4+JJio×b5计算得出用户终端所在圆形区域内充电桩对应的阻碍值Zio；式中，b1、b2、b3、b4和b5均为比例系数固定数值，且b1、b2、b3、b4和b5的取值均大于零；
SS7：将用户终端所在圆形区域内充电桩对应的阻碍值进行升序排列，升序排列后生成横向的升序排列表；
SS8：纵向的降序排列表与横向的升序排列表相结合构成两种要素的综合排列表，两种要素分为横向要素和纵向要素，横向要素和纵向要素分别对应用户终端的紧急值和用户终端的阻碍值；
SS9：充电调配模块依据综合排列表选取充电桩调配给用户终端，同时发送给用户终端还包括充电桩的位置信息和剩余电量；充电调配模块的选取优先原则依次为紧急值和阻碍值；
步骤三：通过充电站调度系统实现充电站资源的合理调度分配。
进一步地，若干个用户终端与服务器通信连接；若干个用户终端用于用户输入个人信息后进行注册登录充电站调度系统，并将个人信息发送至服务器内存储；
在充电桩损坏时，若干个用户终端用于上传充电桩图片，并将充电桩图片发送至服务器中，所述服务器接收用户终端上传的充电桩图片，通过后台确认后，服务器发送维修指令加载至维修分配模块；
所述服务器用于对损坏的充电桩进行后台故障核检，后台故障核检过程具体如下：
K1：随即设定一个故障核检时间段，将故障核检时间段划分为若干个时间点t，t＝1，2，……，z；获取对应时间点t时充电桩的温度值Wdt、电压值DYt以及电流值DLt，相加取平均值公式得到充电桩在故障核检时间段内的平均温度值WDp、平均电压值DYp和平均电流值DLp；
K2：记录故障核检时间段中充电桩的温度上限值WDs、温度下限值WDx、电压上限值DYs、电压下限值DYx、电流上限值DLs和电流下限值DLx；
K3：利用公式计算得出充电桩在故障核检时间段的浮动值FD，公式具体如下：
K4：若充电桩在故障核检时间段的浮动值FD超过设定阈值，服务器生成充电桩故障信号加载至维修分配模块。
进一步地，所述个人信息包括使用人员信息和维修人员信息；使用人员信息包括姓名、身份号码、实名认证手机号码、车牌号和充电接口类型；维修人员信息包括姓名、身份号码、实名认证手机号码、个人照片和维修数据；
所述维修数据包括入职时间、维修总量、维修成功量、维修时长、维修价格和维修好评率。
进一步地，所述维修分配模块用于接收服务器发送的充电桩故障信号，并依据充电桩故障信号对充电桩的维修任务进行智能分配，智能分配过程具体如下：
SO1：获取充电桩调度系统中处于闲置状态的维修人员，将处于闲置状态的维修人员标记为u，u＝1，2，……，x；获取维修人员充电桩对应的维修总量WZu、维修成功量WCu，计算得到维修人员的维修成功率Wu；获取维修人员充电桩的维修时长WTu，计算得出维修人员的维修均时WPTu；
SO2：利用公式WXu＝Wu×a1/(WPTu×a2)计算得出维修人员的维修值WXu；
SO3：获取维修人员的入职时长，并将入职时长标记为Tu；以损坏的充电桩为原点建立二维坐标系，利用两点间距离公式计算得出维修人员距离故障充电桩的间距距离JLu；获取维修人员的维修价格JGu和好评率HPu；
SO4：利用公式
计算得出维修人员的推荐值TJu；式中a1、a2、a3、a4和a5均为比例系数固定数值，且a1、a2、a3、a4和a5的取值均大于零；
S05：选取推选值最大的维修人员为本次充电桩维修人员，同时该维修人员的维修总量增加一次。
进一步地，所述数据采集模块用于采集充电数据，并将充电数据发送至服务器；所述充电数据包括车辆耗电量、车辆电量、充电桩图片、充电桩充电速率、充电桩数量和区域面积；
所述定位模块用于定位用户终端和充电桩的位置信息，并将位置信息发送至服务器。
进一步地，用户终端用于接收充电调配模块发送的充电桩的位置信息和剩余电量，若充电桩的剩余电量不够用户终端对应的充电车辆进行充电，用户终端重新选取充电桩；
所述充电调配模块还用于将用户终端对应的圆形区域发送至区域划分模块，所述区域划分模块接收到充电调配模块发送的用户终端对应的圆形区域后对圆形区域进行区域划分，区域划分步骤具体如下：
P1：将用户终端对应的圆形区域的分布扇区按照顺序依次划分j，j＝1，2，……，n；
P2：将用户终端对应的圆形区域的分布距离按照顺序依次划分k，k＝1，2，……，n；
P3：结合分布扇区和分布距离将圆形区域进行划分若干个小区域，若干个小区域采用坐标(j，k)进行表示。
进一步地，所述区域划分模块将划分后小区域以及小区域的坐标发送至布局优化模块；所述布局优化模块接收到区域划分模块发送的若干个小区域和小区域的坐标，并对小区域内的充电桩进行布局优化，布局优化过程具体如下：
S1：获取若干个小区域内的充电车辆数CDjk和车辆总数CLjk，计算得到若干个小区域的充电车辆所用率Cjk；
S2：获取若干个小区域内充电桩的数量和充电桩对应的充电次数，统计若干个小区域内每个充电桩的充电次数得到该小区域内充电桩的充电总次数，即可计算得到若干个小区域中充电桩的平均充电次数；
S3：将若干个小区域内充电桩对应的充电次数与小区域内充电桩的平均充电次数进行比对，得到若干个小区域中充电次数超过平均充电次数充电桩的数量；利用若干个小区域中充电次数超过平均充电次的充电桩数量除以若干个小区域的充电桩数，计算得到若干个小区域对应充电桩的有效使用率Yjk；
S4：利用公式Sjk＝(Cjk+Yjk)/2得到若干个小区域中充电桩的实际使用率Sjk；
S5：获取若干个小区域的面积Mjk，设定若干个小区域内充电桩的安装间距Jjk，通过公式YSjk＝Mjk/Jjk得到若干个小区域内充电桩预设数YSjk；
S6：利用公式CMjk＝YSjk×Sjk计算得出若干个小区域的充电桩目标数CMjk；将计算得到的若干个小区域的目标充电桩数CMjk发送至服务器中，服务器依据目标充电桩数对若干个小区域内充电桩的数量布局优化布局。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明通过充电调配模块对充电预约请求进行智能调配，通过获取用户终端的充电紧急值和用户终端所在圆形区域内充电桩对应的阻碍值，以充电紧急值和阻碍值为两种要素排列构成用户终端充电的综合排列表，该设计方便对充电需求进行智能合理化的排序，做到充电车辆的有序充电，优化充电资源调配制度，避免充电需要花费大量时间进行排队等候；
2、本发明通过区域划分模块用户终端所在的区域进行区域划分，并通过布局优化模块对划分后区域内的充电桩进行布局优化，获取区域内充电车辆所用率和充电桩的有效使用率得到区域内充电桩的实际使用率，结合区域内充电桩预设数计算得到区域内充电桩的实际目标数，该设计方便为充电区域内配备相应数量的充电资源，避免出现充电站和充电资源的浪费或难以满足充电需求的现象；
3、本发明通过维修分配模块对充电桩的维修任务进行智能分配，通过获取维修人员的维修值等数据得到推荐值，依据推荐选取最优的维修人员，该设计在充电资源发生故障时，选取最优的维修资源对充电资源进行及时维修，避免充电资源闲置浪费，也避免影响车辆的充电效率。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种基于大数据分析的充电站调度方法的工作流程图；
图2为本发明一种基于大数据分析的充电站调度方法的系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图2所示，一种基于大数据分析的充电站调度方法，充电站调度方法包括以下具体步骤：
步骤一：用户注册后登录充电站调度系统，数据采集模块进行充电站数据采集；
步骤二：通过充电站调度系统对充电站进行智能调度；
所述充电站调度系统包括若干个充电桩和设置在充电桩内部的服务器，所述服务器包括数据采集模块、定位模块、充电调配模块、区域划分模块、布局优化模块、智能挪车模块以及维修分配模块，若干个用户终端与服务器通信连接；
若干个用户终端用于用户输入个人信息后进行注册登录充电站调度系统，并将个人信息发送至服务器内存储；
在充电桩损坏时，若干个用户终端用于上传充电桩图片，并将充电桩图片发送至服务器中，所述服务器接收用户终端上传的充电桩图片，通过后台确认后，服务器发送维修指令加载至维修分配模块；
所述服务器用于对损坏的充电桩进行后台故障核检，后台故障核检过程具体如下：
K1：随即设定一个故障核检时间段，将故障核检时间段划分为若干个时间点t，t＝1，2，……，z；获取对应时间点t时充电桩的温度值Wdt、电压值DYt以及电流值DLt，相加取平均值公式得到充电桩在故障核检时间段内的平均温度值WDp、平均电压值DYp和平均电流值DLp；
K2：记录故障核检时间段中充电桩的温度上限值WDs、温度下限值WDx、电压上限值DYs、电压下限值DYx、电流上限值DLs和电流下限值DLx；
K3：利用公式计算得出充电桩在故障核检时间段的浮动值FD，公式具体如下：
K4：若充电桩在故障核检时间段的浮动值FD超过设定阈值，服务器生成充电桩故障信号加载至维修分配模块；
所述维修分配模块用于接收服务器发送的充电桩故障信号，并依据充电桩故障信号对充电桩的维修任务进行智能分配，智能分配过程具体如下：
SO1：获取充电桩调度系统中处于闲置状态的维修人员，将处于闲置状态的维修人员标记为u，u＝1，2，……，x；获取维修人员充电桩对应的维修总量WZu、维修成功量WCu，计算得到维修人员的维修成功率Wu；获取维修人员充电桩的维修时长WTu，计算得出维修人员的维修均时WPTu；
SO2：利用公式WXu＝Wu×a1/(WPTu×a2)计算得出维修人员的维修值WXu；
SO3：获取维修人员的入职时长，并将入职时长标记为Tu；以损坏的充电桩为原点建立二维坐标系，利用两点间距离公式计算得出维修人员距离故障充电桩的间距距离JLu；获取维修人员的维修价格JGu和好评率HPu；
SO4：利用公式
计算得出维修人员的推荐值TJu；式中a1、a2、a3、a4和a5均为比例系数固定数值，且a1、a2、a3、a4和a5的取值均大于零；
S05：选取推选值最大的维修人员为本次充电桩维修人员，同时该维修人员的维修总量增加一次；
需要具体说明的是：所述个人信息包括使用人员信息和维修人员信息，使用人员信息包括姓名、身份号码、实名认证手机号码、车牌号和充电接口类型，维修人员信息包括姓名、身份号码、实名认证手机号码、个人照片和维修数据，所述维修数据包括入职时间、维修总量、维修成功量、维修时长、维修价格和维修好评率；
所述数据采集模块用于采集充电数据，并将充电数据发送至服务器；所述充电数据包括车辆耗电量、车辆电量、充电桩图片、充电桩充电速率、充电桩数量和区域面积等；
所述定位模块用于定位用户终端和充电桩的位置信息，并将位置信息发送至服务器；所述用户终端用于发送充电桩的充电预约请求，并将充电预约请求发送至充电调配模块；所述充电调配模块用于接收到充电桩的充电预约请求，并对充电预约请求进行智能调配，智能调配过程具体如下：
SS1：获取用户终端发送充电预约请求的次数，并将用户终端发送充电预约请求的次数标记为Ci，i＝1，2，……，v，i代表用户终端；
SS2：获取用户终端对应车辆的电量Di和充电预约请求的预约时长Ti；其中，充电预约请求的预约时长利用系统当前时间减去服务器接收到充电预约请求的时间得到充电预约请求的预约时长；
SS3：利用公式Ji＝Ci×b1+Di×b2+Ti×b3计算得出用户终端的充电紧急值Ji；
SS4：将用户终端的充电紧急值对充电预约请求进行降序排列，降序排列后生成纵向的降序排列表；
SS5：获取用户终端的位置信息，以用户终端为中心，使用人员通过用户终端随机输入半径值后得到圆形区域，获取圆形区域内的充电桩数；
SS6：获取圆形区域内的充电桩对应的预约充电数YCio和用户终端与充电桩的间距JJio，利用公式Zio＝YCio×b4+JJio×b5计算得出用户终端所在圆形区域内充电桩对应的阻碍值Zio；式中，b1、b2、b3、b4和b5均为比例系数固定数值，且b1、b2、b3、b4和b5的取值均大于零；
SS7：将用户终端所在圆形区域内充电桩对应的阻碍值进行升序排列，升序排列后生成横向的升序排列表；
SS8：纵向的降序排列表与横向的升序排列表相结合构成两种要素的综合排列表，两种要素分为横向要素和纵向要素，横向要素和纵向要素分别对应用户终端的紧急值和用户终端的阻碍值；
SS9：充电调配模块依据综合排列表选取充电桩调配给用户终端，同时发送给用户终端还包括充电桩的位置信息和剩余电量；充电调配模块的选取优先原则依次为紧急值和阻碍值；
用户终端用于接收充电调配模块发送的充电桩的位置信息和剩余电量，若充电桩的剩余电量不够用户终端对应的充电车辆进行充电，用户终端重新选取充电桩；
所述充电调配模块还用于将用户终端对应的圆形区域发送至区域划分模块，所述区域划分模块接收到充电调配模块发送的用户终端对应的圆形区域后对圆形区域进行区域划分，区域划分步骤具体如下：
P1：将用户终端对应的圆形区域的分布扇区按照顺序依次划分j，j＝1，2，……，n；
P2：将用户终端对应的圆形区域的分布距离按照顺序依次划分k，k＝1，2，……，n；
P3：结合分布扇区和分布距离将圆形区域进行划分若干个小区域，若干个小区域采用坐标(j，k)进行表示；
所述区域划分模块将划分后小区域以及小区域的坐标发送至布局优化模块；所述布局优化模块接收到区域划分模块发送的若干个小区域和小区域的坐标，并对小区域内的充电桩进行布局优化，布局优化过程具体如下：
S1：获取若干个小区域内的充电车辆数CDjk和车辆总数CLjk，计算得到若干个小区域的充电车辆所用率Cjk；
S2：获取若干个小区域内充电桩的数量和充电桩对应的充电次数，统计若干个小区域内每个充电桩的充电次数得到该小区域内充电桩的充电总次数，即可计算得到若干个小区域中充电桩的平均充电次数；
S3：将若干个小区域内充电桩对应的充电次数与小区域内充电桩的平均充电次数进行比对，得到若干个小区域中充电次数超过平均充电次数充电桩的数量；利用若干个小区域中充电次数超过平均充电次的充电桩数量除以若干个小区域的充电桩数，计算得到若干个小区域对应充电桩的有效使用率Yjk；
S4：利用公式Sjk＝(Cjk+Yjk)/2得到若干个小区域中充电桩的实际使用率Sjk；
S5：获取若干个小区域的面积Mjk，设定若干个小区域内充电桩的安装间距Jjk，通过公式YSjk＝Mjk/Jjk得到若干个小区域内充电桩预设数YSjk；
S6：利用公式CMjk＝YSjk×Sjk计算得出若干个小区域的充电桩目标数CMjk；将计算得到的若干个小区域的目标充电桩数CMjk发送至服务器中，服务器依据目标充电桩数对若干个小区域内充电桩的数量布局优化布局；
其中，充电站调配系统还包括智能挪车模块，所述智能挪车模块用于对达到预设等待时间的充电车辆进行强制移动，工作步骤具体如下：
W1：获取充电车辆的实时电量和电池容量，计算两者的差值得到充电车辆的所需充电量；获取充电桩的充电速率，所需充电量除以充电速率得到充电车辆的预计充电时长；
W2：记录充电车辆与充电桩的连接开始时间，计算连接开始时间与系统当前时间的时间差值得到实际充电时长；
W3：若实际充电时长超过预计充电时长，智能挪车模块发送挪车指令至充电车辆对应的用户终端，经过第一等待时间后，若充电车辆的位置仍停放在充电桩的充电区域范围内，智能挪车模块生成需要挪车信号，需要挪车信号以短信形式发送至充电车辆对应的用户终端；经过第二等待时间后，若充电车辆的位置仍停放在充电桩的充电区域范围内，智能挪车模块生成紧急挪车信号，需要挪车信号以语音形式发送至充电车辆对应的用户终端；经过第三等待时间后，若充电车辆的位置仍停放在充电桩的充电区域范围内，智能挪车模块生成强制挪车信号，智能挪车模块将强制挪车信号发送给充电桩所处的管理人员；
步骤三：通过充电站调度系统实现充电站资源的合理调度分配。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (7)
1.一种基于大数据分析的充电站调度方法，其特征在于，充电站调度方法包括以下具体步骤：
步骤一：用户注册后登录充电站调度系统，数据采集模块进行充电站数据采集；
步骤二：通过充电站调度系统对充电站进行智能调度；
所述充电站调度系统包括若干个充电桩和设置在充电桩内部的服务器，所述服务器包括数据采集模块、定位模块、充电调配模块、区域划分模块、布局优化模块以及维修分配模块；
用户终端用于发送充电桩的充电预约请求，并将充电预约请求发送至充电调配模块；所述充电调配模块用于接收到充电桩的充电预约请求，并对充电预约请求进行智能调配，智能调配过程具体如下：
SS1：获取用户终端发送充电预约请求的次数，并将用户终端发送充电预约请求的次数标记为Ci，i＝1，2，……，v，i代表用户终端；
SS2：获取用户终端对应车辆的电量Di和充电预约请求的预约时长Ti；其中，充电预约请求的预约时长利用系统当前时间减去服务器接收到充电预约请求的时间得到充电预约请求的预约时长；
SS3：利用公式Ji＝Ci×b1+Di×b2+Ti×b3计算得出用户终端的充电紧急值Ji；
SS4：将用户终端的充电紧急值对充电预约请求进行降序排列，降序排列后生成纵向的降序排列表；
SS5：获取用户终端的位置信息，以用户终端为中心，使用人员通过用户终端随机输入半径值后得到圆形区域，获取圆形区域内的充电桩数；
SS6：获取圆形区域内的充电桩对应的预约充电数YCio和用户终端与充电桩的间距JJio，利用公式Zio＝YCio×b4+JJio×b5计算得出用户终端所在圆形区域内充电桩对应的阻碍值Zio；式中，b1、b2、b3、b4和b5均为比例系数固定数值，且b1、b2、b3、b4和b5的取值均大于零；
SS7：将用户终端所在圆形区域内充电桩对应的阻碍值进行升序排列，升序排列后生成横向的升序排列表；
SS8：纵向的降序排列表与横向的升序排列表相结合构成两种要素的综合排列表，两种要素分为横向要素和纵向要素，横向要素和纵向要素分别对应用户终端的紧急值和用户终端的阻碍值；
SS9：充电调配模块依据综合排列表选取充电桩调配给用户终端，同时发送给用户终端还包括充电桩的位置信息和剩余电量；充电调配模块的选取优先原则依次为紧急值和阻碍值；
步骤三：通过充电站调度系统实现充电站资源的合理调度分配。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的充电站调度方法，其特征在于，若干个用户终端与服务器通信连接；若干个用户终端用于用户输入个人信息后进行注册登录充电站调度系统，并将个人信息发送至服务器内存储；
在充电桩损坏时，若干个用户终端用于上传充电桩图片，并将充电桩图片发送至服务器中，所述服务器接收用户终端上传的充电桩图片，通过后台确认后，服务器发送维修指令加载至维修分配模块；
所述服务器用于对损坏的充电桩进行后台故障核检，后台故障核检过程具体如下：
K1：随即设定一个故障核检时间段，将故障核检时间段划分为若干个时间点t，t＝1，2，……，z；获取对应时间点t时充电桩的温度值Wdt、电压值DYt以及电流值DLt，相加取平均值公式得到充电桩在故障核检时间段内的平均温度值WDp、平均电压值DYp和平均电流值DLp；
K2：记录故障核检时间段中充电桩的温度上限值WDs、温度下限值WDx、电压上限值DYs、电压下限值DYx、电流上限值DLs和电流下限值DLx；
K3：利用公式计算得出充电桩在故障核检时间段的浮动值FD，公式具体如下：
K4：若充电桩在故障核检时间段的浮动值FD超过设定阈值，服务器生成充电桩故障信号加载至维修分配模块。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的充电站调度方法，其特征在于，所述个人信息包括使用人员信息和维修人员信息；使用人员信息包括姓名、身份号码、实名认证手机号码、车牌号和充电接口类型；维修人员信息包括姓名、身份号码、实名认证手机号码、个人照片和维修数据；
所述维修数据包括入职时间、维修总量、维修成功量、维修时长、维修价格和维修好评率。
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的充电站调度方法，其特征在于，所述维修分配模块用于接收服务器发送的充电桩故障信号，并依据充电桩故障信号对充电桩的维修任务进行智能分配，智能分配过程具体如下：
SO1：获取充电桩调度系统中处于闲置状态的维修人员，将处于闲置状态的维修人员标记为u，u＝1，2，……，x；获取维修人员充电桩对应的维修总量WZu、维修成功量WCu，计算得到维修人员的维修成功率Wu；获取维修人员充电桩的维修时长WTu，计算得出维修人员的维修均时WPTu；
SO2：利用公式WXu＝Wu×a1/(WPTu×a2)计算得出维修人员的维修值WXu；
SO3：获取维修人员的入职时长，并将入职时长标记为Tu；以损坏的充电桩为原点建立二维坐标系，利用两点间距离公式计算得出维修人员距离故障充电桩的间距距离JLu；获取维修人员的维修价格JGu和好评率HPu；
SO4：利用公式
计算得出维修人员的推荐值TJu；式中a1、a2、a3、a4和a5均为比例系数固定数值，且a1、a2、a3、a4和a5的取值均大于零；
S05：选取推选值最大的维修人员为本次充电桩维修人员，同时该维修人员的维修总量增加一次。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的充电站调度方法，其特征在于，所述数据采集模块用于采集充电数据，并将充电数据发送至服务器；所述充电数据包括车辆耗电量、车辆电量、充电桩图片、充电桩充电速率、充电桩数量和区域面积；
所述定位模块用于定位用户终端和充电桩的位置信息，并将位置信息发送至服务器。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的充电站调度方法，其特征在于，用户终端用于接收充电调配模块发送的充电桩的位置信息和剩余电量，若充电桩的剩余电量不够用户终端对应的充电车辆进行充电，用户终端重新选取充电桩；
所述充电调配模块还用于将用户终端对应的圆形区域发送至区域划分模块，所述区域划分模块接收到充电调配模块发送的用户终端对应的圆形区域后对圆形区域进行区域划分，区域划分步骤具体如下：
P1：将用户终端对应的圆形区域的分布扇区按照顺序依次划分j，j＝1，2，……，n；
P2：将用户终端对应的圆形区域的分布距离按照顺序依次划分k，k＝1，2，……，n；
P3：结合分布扇区和分布距离将圆形区域进行划分若干个小区域，若干个小区域采用坐标(j，k)进行表示。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的充电站调度方法，其特征在于，所述区域划分模块将划分后小区域以及小区域的坐标发送至布局优化模块；所述布局优化模块接收到区域划分模块发送的若干个小区域和小区域的坐标，并对小区域内的充电桩进行布局优化，布局优化过程具体如下：
S1：获取若干个小区域内的充电车辆数CDjk和车辆总数CLjk，计算得到若干个小区域的充电车辆所用率Cjk；
S2：获取若干个小区域内充电桩的数量和充电桩对应的充电次数，统计若干个小区域内每个充电桩的充电次数得到该小区域内充电桩的充电总次数，即可计算得到若干个小区域中充电桩的平均充电次数；
S3：将若干个小区域内充电桩对应的充电次数与小区域内充电桩的平均充电次数进行比对，得到若干个小区域中充电次数超过平均充电次数充电桩的数量；利用若干个小区域中充电次数超过平均充电次的充电桩数量除以若干个小区域的充电桩数，计算得到若干个小区域对应充电桩的有效使用率Yjk；
S4：利用公式Sjk＝(Cjk+Yjk)/2得到若干个小区域中充电桩的实际使用率Sjk；
S5：获取若干个小区域的面积Mjk，设定若干个小区域内充电桩的安装间距Jjk，通过公式YSjk＝Mjk/Jjk得到若干个小区域内充电桩预设数YSjk；
S6：利用公式CMjk＝YSjk×Sjk计算得出若干个小区域的充电桩目标数CMjk；将计算得到的若干个小区域的目标充电桩数CMjk发送至服务器中，服务器依据目标充电桩数对若干个小区域内充电桩的数量布局优化布局。
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Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113240264A (zh) * | 2021-05-10 | 2021-08-10 | 成都特来电新能源有限公司 | 一种电动车的智能调度方法及其系统 |
| CN113415203A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-09-21 | 湖南昌茂电能发展有限公司 | 一种基于物联网的智能充电桩管理系统 |
| CN113487057A (zh) * | 2021-07-19 | 2021-10-08 | 量势(深圳)控股有限公司 | 一种预约充电管理系统及方法 |
| CN113705893A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-26 | 平安科技（深圳）有限公司 | 充电调度管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
| CN113765131A (zh) * | 2021-11-10 | 2021-12-07 | 深圳市今朝时代股份有限公司 | 一种基于超级电容的分布式储能系统及方法 |
| CN114123277A (zh) * | 2021-11-24 | 2022-03-01 | 杭州艾参崴电力科技有限公司 | 基于充电桩大规模接入现有配电网的调度优化系统 |
| CN114537189A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-05-27 | 南通电发新能源科技有限公司 | 基于有序充电管理的交流充电桩及充电系统 |
| CN117252419A (zh) * | 2023-09-27 | 2023-12-19 | 珠海康晋电气股份有限公司 | 基于人工智能的新能源充电桩充电过程预警系统 |
-
2020
- 2020-12-28 CN CN202011581359.4A patent/CN112713592A/zh not_active Withdrawn
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113240264A (zh) * | 2021-05-10 | 2021-08-10 | 成都特来电新能源有限公司 | 一种电动车的智能调度方法及其系统 |
| CN113240264B (zh) * | 2021-05-10 | 2024-01-05 | 成都特来电新能源有限公司 | 一种电动车的智能调度方法及其系统 |
| CN113415203A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-09-21 | 湖南昌茂电能发展有限公司 | 一种基于物联网的智能充电桩管理系统 |
| CN113487057A (zh) * | 2021-07-19 | 2021-10-08 | 量势(深圳)控股有限公司 | 一种预约充电管理系统及方法 |
| CN113705893A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-26 | 平安科技（深圳）有限公司 | 充电调度管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
| CN113705893B (zh) * | 2021-08-30 | 2024-05-28 | 平安科技（深圳）有限公司 | 充电调度管理方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
| CN113765131A (zh) * | 2021-11-10 | 2021-12-07 | 深圳市今朝时代股份有限公司 | 一种基于超级电容的分布式储能系统及方法 |
| CN114123277A (zh) * | 2021-11-24 | 2022-03-01 | 杭州艾参崴电力科技有限公司 | 基于充电桩大规模接入现有配电网的调度优化系统 |
| CN114537189A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-05-27 | 南通电发新能源科技有限公司 | 基于有序充电管理的交流充电桩及充电系统 |
| CN117252419A (zh) * | 2023-09-27 | 2023-12-19 | 珠海康晋电气股份有限公司 | 基于人工智能的新能源充电桩充电过程预警系统 |
| CN117252419B (zh) * | 2023-09-27 | 2024-04-19 | 珠海康晋电气股份有限公司 | 基于人工智能的新能源充电桩充电过程预警系统 |
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