CN112700272A - 一种停车场对外开放的检测方法及系统 - Google Patents

一种停车场对外开放的检测方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112700272A
CN112700272A CN202011594345.6A CN202011594345A CN112700272A CN 112700272 A CN112700272 A CN 112700272A CN 202011594345 A CN202011594345 A CN 202011594345A CN 112700272 A CN112700272 A CN 112700272A
Authority
CN
China
Prior art keywords
ratio
parking lot
preset time
vehicles
vehicle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011594345.6A
Other languages
English (en)
Inventor
唐健
吴卫斌
黄应辉
刘扬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Shunyitong Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Shunyitong Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Shunyitong Information Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Shunyitong Information Technology Co Ltd
Priority to CN202011594345.6A priority Critical patent/CN112700272A/zh
Publication of CN112700272A publication Critical patent/CN112700272A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23—Updating
    • G06F16/2358—Change logging, detection, and notification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Devices For Checking Fares Or Tickets At Control Points (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种停车场对外开放的检测方法及系统，用于实现停车场开放性质检测的自动化。本申请实施例方法包括：获取在预设时间内停车场的车辆数据，所述车辆数据包含确认用户月卡身份和车牌信息；根据所述车辆数据获取在预设时间内所述停车场的第一比率，所述第一比率为在预设时间内出入所述停车场的月卡车车辆占全部车辆的比率；判断所述第一比率是否大于第一预设值；若否，则根据所述车辆数据获取在预设时间内所述停车场的第二比率，所述第二比率为在预设时间内出入所述停车场的相同车车辆占全部车辆的比率；判断所述第二比率是否大于第二预设值；若是，则确定所述停车场为仅固定车准入的车场。

Description

一种停车场对外开放的检测方法及系统
技术领域
本申请实施例涉及停车行业大数据应用领域，尤其涉及一种停车场对外开放的检测方法及系统。
背景技术
随着生活水平的提高，越来越多的人们将汽车作为出行首选的交通工具，导致中短途自驾出行和客运流量大幅度攀升，城市交通压力大。
为了缓解城市交通压力，更好的对汽车进行统一泊车管理，市场衍生出联网智慧停车场的管理方式，通过智能管理终端等手段将停泊车辆的泊车信息自动录入第三方平台的同时，也起到了泊车取证的作用。加之平台的统一管理、可以实时了解车位使用情况。
但是就目前的技术来说，车主只能通过停车场系统从第三方平台获取停车场的泊车数据，并不能了解该停车场是否对外开放，若是想要在该停车场停车，还需要人工去到停车场进行了解人工记录，或是通过电话进行咨询了解。
发明内容
本申请实施例提供了一种停车场对外开放的检测方法及系统，用于实现停车场开放性质检测的自动化。
本申请实施例在第一方面提供了一种停车场对外开放的检测方法，包括：
获取在预设时间内停车场的车辆数据，所述车辆数据包含确认用户月卡身份和车牌信息；
根据所述车辆数据获取在预设时间内所述停车场的第一比率，所述第一比率为在预设时间内出入所述停车场的月卡车车辆占全部车辆的比率；
判断所述第一比率是否大于第一预设值；
若否，则根据所述车辆数据获取在预设时间内所述停车场的第二比率，所述第二比率为在预设时间内出入所述停车场的相同车车辆占全部车辆的比率；
判断所述第二比率是否大于第二预设值；
若是，则确定所述停车场为仅固定车准入的车场。
可选的，所述根据所述车辆数据获取在预设时间内所述停车场的第一比率，包括：
根据所述车辆数据获取所述停车场在预设时间内的总车辆辆数和月卡车车辆辆数；
根据所述总车辆辆数和所述月卡车车辆辆数计算在预设时间内所述停车场的第一比率。
可选的，所述根据所述车辆数据获取在预设时间内所述停车场的第二比率，包括：
根据所述车辆数据获取所述停车场在预设时间内的相同车牌车辆辆数；
根据所述总车辆辆数和所述相同车牌车辆辆数计算在预设时间内所述停车场的第二比率。
可选的，所述判断所述月卡比率是否大于第一预设值之后，所述检测方法还包括：
若是，则确定所述停车场为仅月卡车准入的停车场。
可选的，所述判断所述第二比率是否大于第二预设值之后，所述检测方法还包括：
若否，则确定所述停车场对外开放。
可选的，所述判断所述第一比率是否大于第一预设值之前，所述检测方法还包括：
通过第三方平台获取至少为两个包含月卡车的停车场在预设时间内的月卡车比率数据；
根据所述月卡车比率数据计算第一预设值，所述第一预设值为所述月卡车比率数据的平均值。
可选的，所述判断所述第二比率是否大于第二预设值之前，所述检测方法还包括：
通过第三方平台获取至少为两个包含固定车的停车场在预设时间内的相同车比率数据；
根据所述相同车比率数据计算第二预设值，所述第二预设值为所述相同车比率数据的平均值。
可选的，所述获取在预设时间内停车场的车辆数据之后，所述检测方法还包括：
将获取的车辆数据同步进行本地及云端数据库存储。
本申请实施例在第二方面提供了一种停车场对外开放的检测系统，包括：
车辆数据获取单元，用于获取在预设时间内停车场的车辆数据，所述车辆数据包含确认用户月卡身份和车牌信息；
第一比率获取单元，用于根据所述车辆数据获取在预设时间内所述停车场的第一比率,所述第一比率为在预设时间内出入所述停车场的月卡车车辆占全部车辆的比率；
第一判断单元，用于判断所述第一比率是否大于第一预设值；
第一执行单元，用于当所述第一判断单元确定所述第一比率不大于第一预设值时，则根据所述车辆数据获取在预设时间内所述停车场的第二比率,所述第二比率为在预设时间内出入所述停车场的相同车车辆占全部车辆的比率；
第二判断单元，用于判断所述第二比率是否大于第二预设值；
第二执行单元，用于当所述第二判断单元确定所述第二比率大于第二预设值时，则确定所述停车场为仅固定车准入的车场。
可选的，所述第一比率获取单元，包括：
第一获取模块，用于根据所述车辆数据获取所述停车场在预设时间内的总车辆辆数和月卡车车辆辆数；
第一比率计算模块，用于根据所述总车辆辆数和所述月卡车车辆辆数计算在预设时间内所述停车场的第一比率。
可选的，所述第一执行单元，包括：
第二获取模块，用于根据所述车辆数据获取所述停车场在预设时间内的相同车牌车辆辆数；
第二比率计算模块，用于根据所述总车辆辆数和所述相同车牌车辆辆数计算在预设时间内所述停车场的第二比率。
可选的，所述检测系统还包括：
第三执行单元，用于当所述第一判断单元确定所述第一比率大于第一预设值之后，确定所述停车场为仅月卡车准入的停车场；
第四执行单元，用于当所述第二判断单元确定所述第二比率不大于第二预设值之后，确定所述停车场对外开放；
月卡车数据获取单元，用于通过第三方平台获取至少为两个包含月卡车的停车场在预设时间内的月卡车比率数据；
第一均值计算单元，用于根据所述月卡车比率数据计算第一预设值，所述第一预设值为所述月卡车比率数据的平均值；
相同车数据获取单元，用于通过第三方平台获取至少为两个包含固定车的停车场在预设时间内的相同车比率数据；
第二均值计算单元，用于根据所述相同车比率数据计算第二预设值，所述第二预设值为所述相同车比率数据的平均值；
存储单元，用于将获取的车辆数据同步进行本地及云端数据库存储。
本申请实施例在第三方面提供了一种停车场对外开放的检测系统，包括：
处理器、存储器、输入输出单元、总线；
所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连；
所述处理器具体执行如下操作：
获取在预设时间内停车场的车辆数据，所述车辆数据包含确认用户月卡身份和车牌信息；
根据所述车辆数据获取在预设时间内所述停车场的第一比率，所述第一比率为在预设时间内出入所述停车场的月卡车车辆占全部车辆的比率；
判断所述第一比率是否大于第一预设值；
若否，则根据所述车辆数据获取在预设时间内所述停车场的第二比率，所述第二比率为在预设时间内出入所述停车场的相同车车辆占全部车辆的比率；
判断所述第二比率是否大于第二预设值；
若是，则确定所述停车场为仅固定车准入的车场。
可选的，所述处理器还用于执行第一方面中的任意可选方案的操作。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上保存有程序，所述程序在计算机上执行时执行如前述第一方面以及第一方面的任意可选的方法。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
通过在预设时间内获取的车辆数据中获取到该停车场的月卡车比率，判断月卡车比率是否大于第一预设值，若不是，则确定该停车场不是仅月卡车准入，继续获取该停车场的相同车比率，再判断相同车比率是否大于第二预设值，若是，则确定该停车场为仅固定车准入的停车场。该方案脱离了人工，实现了对停车场开放性质的检测的自动化。
附图说明
图1为本申请实施例中停车场对外开放的检测方法的一个实施例流程示意图；
图2为本申请实施例中停车场对外开放的检测方法的另一实施例流程示意图；
图3为本申请实施例中停车场对外开放的检测系统的一个实施例结构示意图；
图4为本申请实施例中停车场对外开放的检测系统的另一实施例结构示意图；
图5为本申请实施例中停车场对外开放的检测系统的另一实施例结构示意图；
图6为本申请实施例中停车场对外开放的检测方法的另一实施例流程示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的阐述，显然阐述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护范围。
在本申请实施例提供了一种停车场对外开放的检测方法及系统，用于实现对停车场开放性质检测的自动化。
在本实施例中，停车场软件数据的异常处理方法可在系统实现，可以在服务器实现，也可以在终端实现，具体不做明确限定。为方便描述，本申请实施例使用系统为执行主体举例描述。
请参阅图1，本申请实施例中停车场对外开放的检测方法的一个实施例，包括：
101、系统获取在预设时间内停车场的车辆数据；
本申请中，当系统识别到有车辆进入停车场时，系统会获取到车辆的图像信息和过闸信息，然后从该图像信息确认该车辆的车辆信息，该车辆信息包含车辆的车牌信息，从该过闸信息中确认该车辆的用户月卡身份信息，该用户月卡身份信息包含用户的身份证号、是否具有月卡权限等信息。
102、系统根据车辆数据获取在预设时间内停车场的第一比率，该第一比率为在预设时间内出入停车场的月卡车车辆占全部车辆的比率；
系统需要判断该停车场是对外开放的车场还是仅月卡车准入的车场，就需要先从步骤101中获取的车辆数据来获取在预设时间内停车场的第一比率作为数据基础，例如：系统对确定好需要检测的停车场设置一个月的数据获取时间，在该时间段内，系统需要记录出入该停车场的全部车辆数据以及拥有月卡身份的月卡车辆数据，再根据这两个数据运算得到停车场的第一比率。
103、系统判断第一比率是否大于第一预设值；若否，则执行步骤104；
在获取到第一比率作为判断的数据基础之后，系统就可以根据得到的第一比率来判断其是否大于第一预设值，这个第一预设值为一个月卡车比率的均值，获取均值的方法有多种，可以在同一预设时间内获取多个停车场的月卡车占比，再求其占比均值，也可以在多个相同的时间段内获取同一个车场的月卡车占比，再求其占比均值，具体此处不做限定。
104、系统根据车辆数据获取在预设时间内停车场的第二比率，该第二比率为在预设时间内出入停车场的相同车车辆占全部车辆的比率；
当系统确定第一比率不大于第一预设值时，系统需要对停车场进行进一步的判断，因此要根据车辆数据获取在预设时间内出入停车场的相同车车辆占全部车辆的比率作为后续判断的数据基础。
105、系统判断第二比率是否大于第二预设值；若是，则执行步骤106；
在获取到第二比率作为判断的数据基础之后，系统就可以根据得到的第二比率来判断其是否大于第二预设值，这个第二预设值为一个相同车比率的均值，获取均值的方法有多种，可以在同一预设时间内获取多个停车场的相同车占比，再求其占比均值，也可以在多个相同的时间段内获取同一个车场的相同车占比，再求其占比均值，具体此处不做限定。
106、系统确定停车场为仅固定车准入的车场。
当系统确定第二比率大于第二预设值时，系统确定停车场为仅固定车准入的车场。
在上述实施例中，系统可以通过获取在预设时间内的停车场的车辆数据来获取在该预设时间内月卡车车辆占全部车辆的第一比率，当这个第一比率大于第一预设值时，系统从车辆数据中获取在该预设时间内相同车车辆占全部车辆的第二比率，判断该第二比率是否大于第二预设值，若是，则确定系统检测的这个停车场为仅固定车准入的停车场，这样一来，不用人工参与，系统就能基于停车场的车辆数据，自动分析停车场的对外开放性质，调整和优化判断比率，提高对停车场状态判断的准确性。
请参阅图2，本申请实施例停车场对外开放的检测方法的另一实施例，包括：
201、系统获取在预设时间内停车场的车辆数据；
本实施例中的步骤201与前述实施例中步骤101类似，此处不再赘述。
202、系统将获取的车辆数据同步进行本地及云端数据库存储；
在系统获取到了车辆数据后，为了避免系统在后续对数据的处理过程中发生数据丢失等情况导致检测过程中止，需要对车辆数据同步进行本地以及云端数据库存储。
203、系统根据车辆数据获取停车场在预设时间内的总车辆辆数和月卡车车辆辆数；
204、系统根据总车辆辆数和月卡车车辆辆数计算在预设时间内停车场的第一比率；
系统需要判断该停车场是对外开放的车场还是仅月卡车准入的车场，就需要先通过车辆数据来获取在预设时间内停车场的第一比率作为数据基础，计算第一比率的方法为，系统首先获取到出入所检测的停车场在预设时间内的总车辆辆数及拥有月卡身份的车辆辆数，再通过这两个数据进行计算得到月卡车占全部车辆的比例为第一比率。
205、系统通过第三方平台获取至少为两个包含月卡车的停车场在预设时间内的月卡车比率数据；
206、系统根据月卡车比率数据计算第一预设值，该第一预设值为该月卡车比率数据的平均值；
对于同一个停车场，在预设时间内，需要判断该停车场是否为仅月卡车准入车场前，除了需要获取该停车场在预设时间内的月卡车占比，还需要联合多个车场获取月卡车占比的均值作为参考数据，通过将该停车场的月卡车占比与均值比较，得出比较结果。
通常来说，可以通过相关的第三方平台来获取多个停车场在预设时间内的月卡车占比，这些第三方平台可以为经过授权的停车场数据共享平台，也可以为某些停车场的服务系统，具体此处不做限定。在系统获取到多个停车场在预设时间内的月卡车占比之后，就可以将这些数据平均得到月卡车占比均值。
207、系统判断第一比率是否大于第一预设值；若是，则执行步骤208；若否，则执行步骤209；
本实施例中的步骤207与前述实施例中步骤103类似，此处不再赘述。
208、系统确定停车场为仅月卡车准入的停车场；
当系统确定第一比率大于第一预设值时，系统确定停车场为仅月卡车准入的停车场。
209、系统根据车辆数据获取停车场在预设时间内的相同车牌车辆辆数；
210、系统根据总车辆辆数和相同车牌车辆辆数计算在预设时间内停车场的第二比率；
当系统判断出该停车场不是仅月卡车准入时，为了进一步确定车场的对外开放性质，还需要判断该停车场是否为仅固定车准入车场，因此，在判断停车场是否为仅固定车准入车场之前，系统需要通过车辆数据来获取在预设时间内停车场的第二比率作为数据基础。计算第二比率的方法和计算第一比率的方法是相似的，不同点第二比率是需要针对所检测的车场，在两段相同的时间内来获取相同车牌车辆辆数，再计算相同车牌车辆辆数占总车辆辆数的比例。
211、系统通过第三方平台获取至少为两个包含固定车的停车场在预设时间内的相同车比率数据；
212、系统根据相同车比率数据计算第二预设值，该第二预设值为该相同车比率数据的平均值；
除了需要获取该停车场在预设时间内的相同车占比，还需要联合多个车场获取相同车占比的均值作为参考数据，通过将该停车场的相同处车占比与均值比较，得出比较结果。在本申请中，第二预设值的计算方式与第一预设值的计算方式相同，都是从第三方平台获取到多个停车场的对应比率数据，再根据该对应比率数据算出对应比率的均值。
213、系统判断第二比率是否大于第二预设值；若是，则执行步骤214；若否，则执行步骤215；
214、系统确定停车场为仅固定车准入的车场；
本实施例中的步骤213至214与前述实施例中步骤105至106类似，此处不再赘述。
215、系统确定停车场对外开放。
当系统确定第二比率不大于第二预设值时，系统确定停车场为对外开放的停车场。
在上述的实施例中，在系统获取了预设时间内的停车场车辆数据之后，就可以对该车辆数据进行本地以及云端的数据存储，从而避免了在系统运行过程中因数据丢失或失效而导致影响系统分析的情况；进一步地，还可以运用大数据能力，通过向第三方平台获取需要的信息来及时分析停车场对外开放情况，动态更新停车场属性。
上面对本申请实施例中的停车场对外开放的检测方法进行了描述，下面对本申请实施例中的停车场对外开放的检测系统进行描述。
请参阅图3，本申请实施例中停车场对外开放的检测系统的一个实施例包括：
车辆数据获取单元301，用于获取在预设时间内停车场的车辆数据，该车辆数据包含确认用户月卡身份和车牌信息；
第一比率获取单元302，用于根据车辆数据获取在预设时间内停车场的第一比率,该第一比率为在预设时间内出入停车场的月卡车车辆占全部车辆的比率；
第一判断单元303，用于判断第一比率是否大于第一预设值；
第一执行单元304，用于当第一判断单元303确定第一比率不大于第一预设值时，则根据车辆数据获取在预设时间内停车场的第二比率,该第二比率为在预设时间内出入停车场的相同车车辆占全部车辆的比率；
第二判断单元305，用于判断第二比率是否大于第二预设值；
第二执行单元306，用于当第二判断单元305确定第二比率大于第二预设值时，则确定停车场为仅固定车准入的车场。
在本申请实施例中，车辆数据获取单元301用来获取需要检测的停车场的车辆数据，接着，第一比率获取单元302通过车辆数据获取单元301获取到的车辆数据中，获取在预设时间内该停车场的第一比率，然后第一判断单元303判断该第一比率是否大于第一预设值，若否，则第一执行单元304继续根据车辆数据获取到在预设时间内停车场的第二比率，通过第二判断单元305来判断该第二比率是否大于第二预设值，若是，则第二执行单元306确定该停车场为仅固定车准入的停车场。该系统实现了对停车场开放性质检测的自动化。
请参阅图4，本申请实施例中的停车场对外开放的检测系统的另一实施例包括：
车辆数据获取单元401，用于获取在预设时间内停车场的车辆数据，该车辆数据包含确认用户月卡身份和车牌信息；
存储单元402，用于将获取的车辆数据同步进行本地及云端数据库存储；
第一比率获取单元403，用于根据车辆数据获取在预设时间内停车场的第一比率,该第一比率为在预设时间内出入停车场的月卡车车辆占全部车辆的比率；
月卡车数据获取单元404，用于通过第三方平台获取至少为两个包含月卡车的停车场在预设时间内的月卡车比率数据；
第一均值计算单元405，用于根据月卡车比率数据计算第一预设值，该第一预设值为月卡车比率数据的平均值；
第一判断单元406，用于判断第一比率是否大于第一预设值；
第一执行单元407，用于当第一判断单元406确定第一比率不大于第一预设值时，则根据车辆数据获取在预设时间内停车场的第二比率,该第二比率为在预设时间内出入停车场的相同车车辆占全部车辆的比率；
第三执行单元408，用于当第一判断单元406确定第一比率大于第一预设值时，则确定停车场为仅月卡车准入的停车场；
相同车数据获取单元409，用于通过第三方平台获取至少为两个包含固定车的停车场在预设时间内的相同车比率数据；
第二均值计算单元410，用于根据相同车比率数据计算第二预设值，该第二预设值为相同车比率数据的平均值；
第二判断单元411，用于判断第二比率是否大于第二预设值；
第二执行单元412，用于当第二判断单元411确定第二比率大于第二预设值时，则确定停车场为仅固定车准入的车场；
第四执行单元413，用于当第二判断单元411确定第二比率不大于第二预设值时，则确定停车场对外开放。
本实施例中，第一比率获取单元403可以包括第一获取模块4031以及第一比率计算模块4032。
第一获取模块4031用于根据车辆数据获取停车场在预设时间内的总车辆辆数和月卡车车辆辆数；
第一比率计算模块4032用于根据总车辆辆数和月卡车车辆辆数计算在预设时间内停车场的第一比率。
本实施例中，第一执行单元407可以包括第二获取模块4071以及第二比率计算模块4072。
第二获取模块4071用于根据车辆数据获取停车场在预设时间内的相同车牌车辆辆数；
第二比率计算模块4072用于根据总车辆辆数和相同车牌车辆辆数计算在预设时间内停车场的第二比率。
上述实施例中，各单元及模块的功能与前述图2所示实施例中的步骤对应，此处不再赘述。
下面对本申请实施例中的停车场对外开放的检测系统进行详细描述，请参阅图5，在本申请实施例中，停车场对外开放的检测系统的另一个实施例包括：
处理器501、存储器502、输入输出单元503、总线504；
处理器501与存储器502、输入输出单元503以及总线504相连；
处理器501具体执行如下操作：
获取在预设时间内停车场的车辆数据，车辆数据包含确认用户月卡身份和车牌信息；
根据车辆数据获取在预设时间内停车场的第一比率，第一比率为在预设时间内出入停车场的月卡车车辆占全部车辆的比率；
判断第一比率是否大于第一预设值；
若否，则根据车辆数据获取在预设时间内停车场的第二比率，第二比率为在预设时间内出入停车场的相同车车辆占全部车辆的比率；
判断第二比率是否大于第二预设值；
若是，则确定停车场为仅固定车准入的车场。
本实施例中，处理器501的功能与前述图1至图4所述实施例中的步骤对应，此处不再赘述。
需要说明的是，这个检测系统可以由停车场本地系统、停车场云平台及大数据平台组成，车主车辆数据被录入停车场本地系统，停车场本地系统可以通过停车场云平台与大数据平台进行交互。
601、停车场本地系统获取车主进出停车场的记录；
在确定了需要检测的停车场之后，停车场本地系统在车主成功入场以后，需要将车主进出停车场的记录数据一一记录，以为后续大数据平台分析停车场对外开放的性质提供数据基础。
602、停车场本地系统将进出停车场的记录上传至停车场云平台；
为了大数据平台能够同时更新到停车场的车主进出停车场的最新记录，停车场本地系统需要将记录上传至停车场云平台，以使得停车场云平台能够与大数据平台交互同步记录。
603、停车场云平台向大数据平台同步车主车辆进出停车场的记录；
停车场本地系统将车主进出停车场的记录上报至停车场云平台以后，云平台需要将记录同步至大数据平台，使得大数据平台能够对同步的数据进行分析。
604、大数据平台根据停车场云台同步的记录分析需要检测的停车场的月卡车准入与固定车准入情况，生成分析结果；
大数据平台对记录分析停车场的对外开放性质有两种分析方法，一种为停车场是否为仅月卡准入分析方法，一种为停车场是否为仅固定车准入的分析方法。
停车场是否为月卡准入分析方法具体为对同一个车场，在预先设置好的时间段内，统计月卡车与车场中所有临停车车辆数量，如果月卡车占比超过一定比率，则认为该车场为仅月卡车准入车场。这里所提到的比率的取值有多种方法，例如：从第三方平台中获取其他停车场的月卡车占比，再计算出以上车场的月卡车占比的均值作为比率。具体此处不做限定。
停车场是否为仅固定车准入的分析方法具体为对同一个车场，在预先设置好的时间段内，比较所有车辆的去重车牌，根据这些去重车牌统计相同车与车场中所有临停车车辆数量，如果相同车占比超过一定比率，则认为该车场为仅固定车准入车场，这里所提到的比率取值有多种方法，例如：从第三方平台中获取其他停车场的相同车占比，再计算出以上车场的相同车占比的均值作为比率。具体此处不做限定。
特别要说明的是，这里两种分析方法所提到的占比和比率可以根据时间的更新而更新取值。
605、大数据平台将分析结果同步于停车场云平台；
大数据平台分析出结果后，需要将结果同步至停车场云台来进行进一步的综合判断。
606、停车场云平台保存大数据平台同步的分析结果，并根据分析结果综合确定停车场的对外开放性质。
若分析结果中表明所检测的停车场为仅月卡准入或仅固定车准入，则停车场云平台可确定该停车场不是完全对外开放的，为月卡准入停车场或固定车准入停车场；若非仅月卡车准入，也非仅固定车准入，则确定该停车场为对外开放车场。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，read-onlymemory)、随机存取存储器(RAM，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种停车场对外开放的检测方法，其特征在于，包括：
获取在预设时间内停车场的车辆数据，所述车辆数据包含确认用户月卡身份和车牌信息；
根据所述车辆数据获取在预设时间内所述停车场的第一比率，所述第一比率为在预设时间内出入所述停车场的月卡车车辆占全部车辆的比率；
判断所述第一比率是否大于第一预设值；
若否，则根据所述车辆数据获取在预设时间内所述停车场的第二比率，所述第二比率为在预设时间内出入所述停车场的相同车车辆占全部车辆的比率；
判断所述第二比率是否大于第二预设值；
若是，则确定所述停车场为仅固定车准入的车场。
2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述车辆数据获取在预设时间内所述停车场的第一比率，包括：
根据所述车辆数据获取所述停车场在预设时间内的总车辆辆数和月卡车车辆辆数；
根据所述总车辆辆数和所述月卡车车辆辆数计算在预设时间内所述停车场的第一比率。
3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述车辆数据获取在预设时间内所述停车场的第二比率，包括：
根据所述车辆数据获取所述停车场在预设时间内的相同车牌车辆辆数；
根据所述总车辆辆数和所述相同车牌车辆辆数计算在预设时间内所述停车场的第二比率。
4.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，所述判断所述第一比率是否大于第一预设值之后，所述检测方法还包括：
若是，则确定所述停车场为仅月卡车准入的停车场。
5.根据权利要求4所述的检测方法，其特征在于，所述判断所述第二比率是否大于第二预设值之后，所述检测方法还包括：
若否，则确定所述停车场对外开放。
6.根据权利要求5所述的检测方法，其特征在于，所述判断所述第一比率是否大于第一预设值之前，所述检测方法还包括：
通过第三方平台获取至少为两个包含月卡车的停车场在预设时间内的月卡车比率数据；
根据所述月卡车比率数据计算第一预设值，所述第一预设值为所述月卡车比率数据的平均值。
7.根据权利要求6所述的检测方法，其特征在于，所述判断所述第二比率是否大于第二预设值之前，所述检测方法还包括：
通过第三方平台获取至少为两个包含固定车的停车场在预设时间内的相同车比率数据；
根据所述相同车比率数据计算第二预设值，所述第二预设值为所述相同车比率数据的平均值。
8.根据权利要求1至7任意一项所述的检测方法，其特征在于，所述获取在预设时间内停车场的车辆数据之后，所述检测方法还包括：
将获取的车辆数据同步进行本地及云端数据库存储。
9.一种停车场对外开放的检测系统，其特征在于，包括：
车辆数据获取单元，用于获取在预设时间内停车场的车辆数据，所述车辆数据包含确认用户月卡身份和车牌信息；
第一比率获取单元，用于根据所述车辆数据获取在预设时间内所述停车场的第一比率,所述第一比率为在预设时间内出入所述停车场的月卡车车辆占全部车辆的比率；
第一判断单元，用于判断所述第一比率是否大于第一预设值；
第一执行单元，用于当所述第一判断单元确定所述第一比率不大于第一预设值时，则根据所述车辆数据获取在预设时间内所述停车场的第二比率,所述第二比率为在预设时间内出入所述停车场的相同车车辆占全部车辆的比率；
第二判断单元，用于判断所述第二比率是否大于第二预设值；
第二执行单元，用于当所述第二判断单元确定所述第二比率大于第二预设值时，则确定所述停车场为仅固定车准入的车场。
10.根据权利要求9所述的检测系统，其特征在于，所述第一比率获取单元，包括：
第一获取模块，用于根据所述车辆数据获取所述停车场在预设时间内的总车辆辆数和月卡车车辆辆数；
第一比率计算模块，用于根据所述总车辆辆数和所述月卡车车辆辆数计算在预设时间内所述停车场的第一比率。
CN202011594345.6A 2020-12-29 2020-12-29 一种停车场对外开放的检测方法及系统 Pending CN112700272A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011594345.6A CN112700272A (zh) 2020-12-29 2020-12-29 一种停车场对外开放的检测方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011594345.6A CN112700272A (zh) 2020-12-29 2020-12-29 一种停车场对外开放的检测方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112700272A true CN112700272A (zh) 2021-04-23

Family

ID=75511883

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011594345.6A Pending CN112700272A (zh) 2020-12-29 2020-12-29 一种停车场对外开放的检测方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112700272A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113257030A (zh) * 2021-05-12 2021-08-13 北京百度网讯科技有限公司 停车场属性预测模型训练方法、停车场推荐方法及装置
CN114387797A (zh) * 2021-11-30 2022-04-22 深圳市顺易通信息科技有限公司 一种判断停车场是否对外开放的方法、装置及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102509468A (zh) * 2011-11-01 2012-06-20 北京世纪高通科技有限公司 获取停车场信息的方法和装置
CN105788253A (zh) * 2016-03-24 2016-07-20 福建工程学院 一种基于交通轨迹数据的停车场发现方法及系统
KR101641326B1 (ko) * 2015-11-23 2016-07-21 (주)인펙비전 주차관제 시스템
CN207690304U (zh) * 2018-01-15 2018-08-03 广安众道电子商务有限公司 一种智能停车系统
CN109147381A (zh) * 2018-09-07 2019-01-04 沈阳智慧停车平台建设运营有限公司 一种车位管理方法及系统
CN110264771A (zh) * 2019-06-04 2019-09-20 恒大智慧科技有限公司 停车场入场权限管理方法、装置及存储介质
CN111610453A (zh) * 2019-02-26 2020-09-01 郑州宇通客车股份有限公司 一种蓄电池欠压预测方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102509468A (zh) * 2011-11-01 2012-06-20 北京世纪高通科技有限公司 获取停车场信息的方法和装置
KR101641326B1 (ko) * 2015-11-23 2016-07-21 (주)인펙비전 주차관제 시스템
CN105788253A (zh) * 2016-03-24 2016-07-20 福建工程学院 一种基于交通轨迹数据的停车场发现方法及系统
CN207690304U (zh) * 2018-01-15 2018-08-03 广安众道电子商务有限公司 一种智能停车系统
CN109147381A (zh) * 2018-09-07 2019-01-04 沈阳智慧停车平台建设运营有限公司 一种车位管理方法及系统
CN111610453A (zh) * 2019-02-26 2020-09-01 郑州宇通客车股份有限公司 一种蓄电池欠压预测方法
CN110264771A (zh) * 2019-06-04 2019-09-20 恒大智慧科技有限公司 停车场入场权限管理方法、装置及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113257030A (zh) * 2021-05-12 2021-08-13 北京百度网讯科技有限公司 停车场属性预测模型训练方法、停车场推荐方法及装置
CN114387797A (zh) * 2021-11-30 2022-04-22 深圳市顺易通信息科技有限公司 一种判断停车场是否对外开放的方法、装置及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108961816B (zh) 基于优化lstm模型的道路停车泊位预测方法
WO2018184539A1 (zh) 车险理赔数据分析方法和系统
JP6918137B2 (ja) 運転行為評価方法、装置及びコンピュータが読み取り可能な記憶媒体
CN105976074A (zh) 一种车辆健康参数的生成、展现方法以及装置
CN112700272A (zh) 一种停车场对外开放的检测方法及系统
DE112012005212T5 (de) Identitätsnachweisverfahren, Identitätsnachweissystem und Identitätsnachweisprogramm
CN112598169B (zh) 交通运行态势评估方法、系统及装置
CN112862233A (zh) 一种基于车联网数据的故障关联性分析系统及方法
CN110188591A (zh) 套牌车辆的识别方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111696368A (zh) 一种超速违法数据生成方法及违法服务器
WO2018233033A1 (zh) 一种户外停车的集中式管理方法及系统
WO2018233002A1 (zh) 一种停车管理及收费一体化方法及系统
CN113380049A (zh) 车辆的违规检测方法、装置、服务器和存储介质
CN110648002B (zh) 一种车辆诊断方法、装置、设备及可读存储介质
CN107240015B (zh) 车辆的预警方法、装置和系统
CN116092296B (zh) 交通状态评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN117523900A (zh) 一种停车场占有率预测方法及系统
CN114776742B (zh) 基于车联网平台的汽车刹车片的更换提醒方法及系统
CN115866289A (zh) 一种机务数据整合管理系统
CN115879844A (zh) 实际承运人合规性监测方法、装置、电子设备及存储介质
CN113283734B (zh) 一种执法执勤车辆监督管理方法及系统
CN113159513B (zh) 一种基于驾驶行为的司机身心状态判断方法及装置
CN111861498B (zh) 出租车的监控方法、装置、设备和存储介质
CN112579911A (zh) 一种车辆洗车信息的推荐方法及系统
CN112863199A (zh) 一种车速监控方法、系统、装置及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination