CN112677730A - 车载空调优先级管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种车载空调优先级管理系统，包括：车载空调主体，设置在汽车内，用于在接收到自动开启指令时，实现降温启动的自动化操作；信息记录设备，用于记录所述车载空调主体每一次开启时的车内温度数据；智能提取机构，用于将接收到的各个车内温度数据作为卷积神经网络模型的各个输入数据以运行所述卷积神经网络模型，获得所述卷积神经网络模型的输出数据即开启参考温度；指令分发设备，与车载空调主体连接，用于在现场温度均值小于等于开启参考温度时，发送自动开启指令。通过本发明，能够基于车载空调被开启时车内温度的历史数据，智能化分析出下一次车载空调应该被开启时对应的车内温度，从而提升整车的自动化水平。

Description

车载空调优先级管理系统

技术领域

本发明涉及车载设备管理领域，尤其涉及一种车载空调优先级管理系统。

背景技术

车载空调是由压缩机、冷凝器、节流元件、蒸发器、风机及必要的控制部件构成，用于调节车内温度、湿度，给乘员提供舒适环境的空调系统。

当压缩机工作时，压缩机吸入从蒸发器出来的低温低压的气态制冷剂，经压缩，制冷剂的温度和压力升高，并被送入冷凝器。在冷凝器内，高温高压的气态制冷剂把热量传递给经过冷凝器的车外空气而液化，变成液体。液态制冷剂流经节流装置时，温度和压力降低，并进入蒸发器。在蒸发器内，低温低压的液态制冷剂吸收经过蒸发器的车内空气的热量而蒸发，变成气体。气体又被压缩机吸入进行下一轮循环。这样，通过制冷剂在系统内的循环，不断吸收车内空气的热量并排到车外空气中，使车内空气的温度逐渐下降。

现有技术中，车载空调是夏天人们能够正常使用汽车这一巨大热源的设施保证，然而，车载空调的制冷开启时机需要人工频繁调整，对驾驶员的正常驾驶造成了干扰，因此，需要一种针对性的车载空调制冷时机自动化选择机制，为车载空调的制冷开启时机提供关键参考数据。

发明内容

为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种车载空调优先级管理系统，能够基于车载空调被开启时车内温度的历史数据，智能化分析出下一次车载空调应该被开启时对应的车内温度，从而为车载空调的自动化控制提供关键参考数据。

为此，本发明至少具有以下三处关键的发明点：

（1）根据车载空调被开启时车内温度的历史数值，采用人工智能分析模式分析下一次车载空调应被开启时的车内温度，并基于分析结果实现车载空调的降温的自动控制；

（2）具体的人工智能分析模式中，采用训练后的卷积神经网络模型执行人工智能分析操作；

（3）以最近一次车载空调主体被启动时的温度检测机构的输出数据作为卷积神经网络模型的输出数据、以最近一次车载空调主体被启动之前的最近的预设数量的多个车内温度数据被筛选出的各个车内温度数据为所述卷积神经网络模型的输入数据对所述卷积神经网络模型进行训练。

根据本发明的一方面，提供了一种车载空调优先级管理系统，所述系统包括；

车载空调主体，设置在汽车内，用于在接收到自动开启指令时，实现降温启动的自动化操作；

信息记录设备，设置在汽车内，与所述车载空调主体连接，用于记录所述车载空调主体每一次开启时的车内温度数据；

数据筛选设备，与所述信息记录设备连接，用于获取最近的预设数量的多个车内温度数据，并去除所述多个车内温度数据中的两个最值以获得各个车内温度数据；

温度检测机构，包括多个温度测量计，分别设置在汽车内部的不同位置，以分别测量并获得多个实时温度，并对所述多个实时温度执行均值计算以获得现场温度均值；

智能提取机构，与所述数据筛选设备连接，用于将所述各个车内温度数据作为卷积神经网络模型的各个输入数据以运行所述卷积神经网络模型，获得所述卷积神经网络模型的输出数据即开启参考温度；

指令分发设备，分别与所述车载空调主体、所述智能提取机构和所述温度检测机构连接，用于在所述现场温度均值小于等于所述开启参考温度时，向所述车载空调主体发送自动开启指令；

其中，去除所述多个车内温度数据中的两个最值以获得各个车内温度数据包括：去除所述多个车内温度数据中的最大值和最小值以获得各个车内温度数据；

其中，所述智能提取机构包括温度输入设备、温度输出设备、模型执行设备和模型训练设备；

其中，所述模型训练设备以最近一次车载空调主体被启动时的温度检测机构的输出数据作为所述卷积神经网络模型的输出数据、以最近一次车载空调主体被启动之前的最近的预设数量的多个车内温度数据被所述数据筛选设备筛选出的各个车内温度数据为所述卷积神经网络模型的输入数据对所述卷积神经网络模型进行训练；

其中，所述模型执行设备与所述模型训练设备连接，用于使用所述模型训练设备训练后的卷积神经网络模型。

采用本发明的车载空调优先级管理系统，针对现有技术中车载空调自动化开启控制缺乏关键参考数据的技术问题，通过基于车载空调被开启时车内温度的历史数据，智能化分析出下一次车载空调应该被开启时对应的车内温度，从而提升整车的自动化水平。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的车载空调优先级管理系统的车载空调的运行示意图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的车载空调优先级管理系统的实施方案进行详细说明。

车载空调一般都有内外循环开关，采用外循环时，空调从车外进风，而内循环则是车内空气循环使用。

内循环可以提高空调效果，相当于把室内冷空气再制冷，空调效果当然更好了。不过长时间使用内循环会使车内的空气质量降低，可能让人感觉到头晕脑胀。应当开一会儿内循环就使用几分钟外循环，让新鲜空气进入车内，改善空气质量。如果空调内外循环开关是机械式的拨杆而非按钮，可以把拨杆放在内外循环的中间，让车外空气适量进入，既能提升空气质量，又能提高空调效果。此外，在使用空调除霜除雾时，要使用外循环才有效。

现有技术中，车载空调是夏天人们能够正常使用汽车这一巨大热源的设施保证，然而，车载空调的制冷开启时机需要人工频繁调整，对驾驶员的正常驾驶造成了干扰，因此，需要一种针对性的车载空调制冷时机自动化选择机制，为车载空调的制冷开启时机提供关键参考数据。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种车载空调优先级管理系统，能够有效解决相应的技术问题。

根据本发明实施方案示出的车载空调优先级管理系统包括：

车载空调主体，设置在汽车内，用于在接收到自动开启指令时，实现降温启动的自动化操作；

其中，图1给出了所述车载空调主体的运行示意图；

信息记录设备，设置在汽车内，与所述车载空调主体连接，用于记录所述车载空调主体每一次开启时的车内温度数据；

数据筛选设备，与所述信息记录设备连接，用于获取最近的预设数量的多个车内温度数据，并去除所述多个车内温度数据中的两个最值以获得各个车内温度数据；

温度检测机构，包括多个温度测量计，分别设置在汽车内部的不同位置，以分别测量并获得多个实时温度，并对所述多个实时温度执行均值计算以获得现场温度均值；

智能提取机构，与所述数据筛选设备连接，用于将所述各个车内温度数据作为卷积神经网络模型的各个输入数据以运行所述卷积神经网络模型，获得所述卷积神经网络模型的输出数据即开启参考温度；

指令分发设备，分别与所述车载空调主体、所述智能提取机构和所述温度检测机构连接，用于在所述现场温度均值小于等于所述开启参考温度时，向所述车载空调主体发送自动开启指令；

其中，去除所述多个车内温度数据中的两个最值以获得各个车内温度数据包括：去除所述多个车内温度数据中的最大值和最小值以获得各个车内温度数据；

其中，所述智能提取机构包括温度输入设备、温度输出设备、模型执行设备和模型训练设备；

其中，所述模型训练设备以最近一次车载空调主体被启动时的温度检测机构的输出数据作为所述卷积神经网络模型的输出数据、以最近一次车载空调主体被启动之前的最近的预设数量的多个车内温度数据被所述数据筛选设备筛选出的各个车内温度数据为所述卷积神经网络模型的输入数据对所述卷积神经网络模型进行训练；

其中，所述模型执行设备与所述模型训练设备连接，用于使用所述模型训练设备训练后的卷积神经网络模型。

接着，继续对本发明的车载空调优先级管理系统的具体结构进行进一步的说明。

在所述车载空调优先级管理系统中，还包括：

人工操控组件，设置在汽车的仪表面板上，与所述车载空调主体连接，用于在人工的操控下，向所述车载空调主体发送人工开启指令或者人工关闭指令。

在所述车载空调优先级管理系统中：

在所述车载空调主体中，所述人工开启指令的优先权大于所述自动开启指令的优先权。

在所述车载空调优先级管理系统中：

在所述车载空调主体中，所述人工关闭指令的优先权大于所述自动关闭指令的优先权。

在所述车载空调优先级管理系统中：

所述温度输入设备分别与所述模型执行设备和所述数据筛选设备连接，用于将所述数据筛选设备输出的各个车内温度数据转发给所述模型执行设备。

在所述车载空调优先级管理系统中：

所述温度输入设备还与所述温度检测机构连接，用于将所述温度检测机构输出的现场温度均值转发给所述模型执行设备。

在所述车载空调优先级管理系统中：

所述温度输出设备分别与所述模型执行设备和所述指令分发设备连接，用于将所述开启参考温度发送给所述指令分发设备。

在所述车载空调优先级管理系统中：

所述数据筛选设备、所述智能提取机构和所述指令分发设备都设置在汽车的仪表面板内；

其中，所述数据筛选设备、所述智能提取机构和所述指令分发设备共用同一串行配置接口。

在所述车载空调优先级管理系统中，还包括：

时钟发生机构，分别与所述数据筛选设备、所述智能提取机构和所述指令分发设备连接；

其中，所述时钟发生机构用于分别为所述数据筛选设备、所述智能提取机构和所述指令分发设备提供各自需求的参考工作时序。

在所述车载空调优先级管理系统中：

所述指令分发设备还用于在所述现场温度均值大于所述开启参考温度时，向所述车载空调主体发送自动关闭指令；

其中，所述车载空调主体还用于在接收到自动关闭指令时，实现降温关闭的自动化操作。

另外，所述数据筛选设备、所述智能提取机构和所述指令分发设备共用的同一串行配置接口为UART串行通信接口。其中，通用异步收发传输器（Universal AsynchronousReceiver/Transmitter)，通常称作UART。他将要传输的资料在串行通信与并行通信之间加以转换。作为把并行输入信号转成串行输出信号的芯片，UART通常被集成于其他通讯接口的连结上。具体实物表现为独立的模块化芯片，或作为集成于微处理器中的周边设备。一般是RS-232C规格的，与类似Maxim的MAX232之类的标准信号幅度变换芯片进行搭配，作为连接外部设备的接口。在UART上追加同步方式的序列信号变换电路的产品，被称为USART(Universal Synchronous Asynchronous Receiver Transmitter)。

采用本发明的车载空调优先级管理系统，针对现有技术中车载空调自动化开启控制缺乏关键参考数据的技术问题，通过基于车载空调被开启时车内温度的历史数据，智能化分析出下一次车载空调应该被开启时对应的车内温度，从而提升整车的自动化水平。

可以对此处所描述和例示的诸技术和数据结构进行许多修改和变动，而不会偏离本权利要求书的精神和范围。因此，应该理解，此处所描述的诸方法和装置只是示例性的，并不是对本权利要求书的限制。

Claims (10)

1.一种车载空调优先级管理系统，其特征在于，所述系统包括：

车载空调主体，设置在汽车内，用于在接收到自动开启指令时，实现降温启动的自动化操作；

信息记录设备，设置在汽车内，与所述车载空调主体连接，用于记录所述车载空调主体每一次开启时的车内温度数据；

数据筛选设备，与所述信息记录设备连接，用于获取最近的预设数量的多个车内温度数据，并去除所述多个车内温度数据中的两个最值以获得各个车内温度数据；

温度检测机构，包括多个温度测量计，分别设置在汽车内部的不同位置，以分别测量并获得多个实时温度，并对所述多个实时温度执行均值计算以获得现场温度均值；

智能提取机构，与所述数据筛选设备连接，用于将所述各个车内温度数据作为卷积神经网络模型的各个输入数据以运行所述卷积神经网络模型，获得所述卷积神经网络模型的输出数据即开启参考温度；

指令分发设备，分别与所述车载空调主体、所述智能提取机构和所述温度检测机构连接，用于在所述现场温度均值小于等于所述开启参考温度时，向所述车载空调主体发送自动开启指令；

其中，去除所述多个车内温度数据中的两个最值以获得各个车内温度数据包括：去除所述多个车内温度数据中的最大值和最小值以获得各个车内温度数据；

其中，所述智能提取机构包括温度输入设备、温度输出设备、模型执行设备和模型训练设备；

其中，所述模型训练设备以最近一次车载空调主体被启动时的温度检测机构的输出数据作为所述卷积神经网络模型的输出数据、以最近一次车载空调主体被启动之前的最近的预设数量的多个车内温度数据被所述数据筛选设备筛选出的各个车内温度数据为所述卷积神经网络模型的输入数据对所述卷积神经网络模型进行训练；

其中，所述模型执行设备与所述模型训练设备连接，用于使用所述模型训练设备训练后的卷积神经网络模型。

2.如权利要求1所述的车载空调优先级管理系统，其特征在于，所述系统还包括：

人工操控组件，设置在汽车的仪表面板上，与所述车载空调主体连接，用于在人工的操控下，向所述车载空调主体发送人工开启指令或者人工关闭指令。

3.如权利要求2所述的车载空调优先级管理系统，其特征在于：

在所述车载空调主体中，所述人工开启指令的优先权大于所述自动开启指令的优先权。

4.如权利要求3所述的车载空调优先级管理系统，其特征在于：

在所述车载空调主体中，所述人工关闭指令的优先权大于所述自动关闭指令的优先权。

5.如权利要求4所述的车载空调优先级管理系统，其特征在于：

所述温度输入设备分别与所述模型执行设备和所述数据筛选设备连接，用于将所述数据筛选设备输出的各个车内温度数据转发给所述模型执行设备。

6.如权利要求5所述的车载空调优先级管理系统，其特征在于：

所述温度输入设备还与所述温度检测机构连接，用于将所述温度检测机构输出的现场温度均值转发给所述模型执行设备。

7.如权利要求6所述的车载空调优先级管理系统，其特征在于：

所述温度输出设备分别与所述模型执行设备和所述指令分发设备连接，用于将所述开启参考温度发送给所述指令分发设备。

8.如权利要求7所述的车载空调优先级管理系统，其特征在于：

所述数据筛选设备、所述智能提取机构和所述指令分发设备都设置在汽车的仪表面板内；

其中，所述数据筛选设备、所述智能提取机构和所述指令分发设备共用同一串行配置接口。

9.如权利要求8所述的车载空调优先级管理系统，其特征在于，所述系统还包括：

时钟发生机构，分别与所述数据筛选设备、所述智能提取机构和所述指令分发设备连接；

其中，所述时钟发生机构用于分别为所述数据筛选设备、所述智能提取机构和所述指令分发设备提供各自需求的参考工作时序。

10.如权利要求9所述的车载空调优先级管理系统，其特征在于：

所述指令分发设备还用于在所述现场温度均值大于所述开启参考温度时，向所述车载空调主体发送自动关闭指令；

其中，所述车载空调主体还用于在接收到自动关闭指令时，实现降温关闭的自动化操作。

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