CN112669597A - 一种基于云服务的城市智慧交通管理系统 - Google Patents
一种基于云服务的城市智慧交通管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112669597A CN112669597A CN202011472466.3A CN202011472466A CN112669597A CN 112669597 A CN112669597 A CN 112669597A CN 202011472466 A CN202011472466 A CN 202011472466A CN 112669597 A CN112669597 A CN 112669597A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- traffic
- unit
- road
- real time
- management system
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/017—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/048—Detecting movement of traffic to be counted or controlled with provision for compensation of environmental or other condition, e.g. snow, vehicle stopped at detector
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/14—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas
Abstract
本发明公开了一种基于云服务的城市智慧交通管理系统,包括云控制平台,所述云控制平台通过路由器连接有多个区域道路管理子系统,所述云控制平台通过无线网络与车辆上安装的车载访问终端相连接,每个区域道路管理子系统被分配监控城市的一个区域内的道路和环境信息;所述云控制平台用于对全部的区域道路管理子系统上传的数据进行存储和分析计算,并根据分析计算的结果向区域道路管理子系统下发道路交通管制命令;所述车载访问终端通过访问端口向所述云控制平台发出交通信息查询请求;本发明具备强大的功能,而且能够实时监测和公布不同区域的环境信息,同时能够利用车载访问终端为用户提供交通信息查询功能,大大丰富了智慧交通管理系统的功能。
Description
技术领域
本发明属于智慧交通管理技术领域,尤其是涉及一种基于云服务的城市智慧交通管理系统。
背景技术
随着我国经济的高速发展,道路通车里程、机动车和驾驶人数量、道路交通运量持续大幅度增加,现在的交通、物流等领域正面临着更加苛刻的要求,交通拥挤不堪,交通事故频发以及交通污染这些问题在过去通常采用诸如道路的拓宽以及大力建设立体交通等方式加以解决,但是随着社会的发展,这种传统的解决措施已经不能够从根本上解决面临的交通问题了。智慧交通是在整个交通运输领域充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术,综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具,以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标,通过建设实时的动态信息服务体系,深度挖掘交通运输相关数据,形成问题分析模型,实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升,推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展,带动交通运输相关产业转型、升级。
然而,目前的智慧交通管理系统不具备环境实时监测功能,而且无法进行个人注册查询,降低了智慧交通管理系统的智慧水平。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的是针对现有技术的不足,提供一种基于云服务的城市智慧交通管理系统,具备强大的功能,而且能够实时监测和公布不同区域的环境信息,同时能够利用车载访问终端为用户提供交通信息查询功能,大大丰富了智慧交通管理系统的功能。
为达到上述目的,本发明采用以下技术方案:
一种基于云服务的城市智慧交通管理系统,包括云控制平台,所述云控制平台通过路由器连接有多个区域道路管理子系统,所述云控制平台通过无线网络与车辆上安装的车载访问终端相连接,每个区域道路管理子系统被分配监控城市的一个区域内的道路和环境信息;所述云控制平台用于对全部的区域道路管理子系统上传的数据进行存储和分析计算,并根据分析计算的结果向区域道路管理子系统下发道路交通管制命令;所述车载访问终端通过访问端口向所述云控制平台发出交通信息查询请求;
所述区域道路管理子系统包括环境数据采集单元、实时视频采集单元、交通信号优化控制单元、交通诱导单元、交通状况预测单元、道路救援单元和停车管理单元,所述环境数据采集单元用于实时采集区域内的环境数据,所述实时视频采集单元用于实时采集区域内的视频信息,所述交通信号优化控制单元用于为区域内的信号机提供远程控制功能,所述交通诱导单元用于发布区域内的交通诱导信息,所述交通状况预测单元用于预测区域内的交通状况,所述道路救援单元用于为驶入区域内的车两个提供救援服务,所述停车管理单元用于为区域内的车辆提供可用停车场信息。
进一步地,所述区域道路管理子系统还包括车流量采集单元,所述车流量采集单元用于提供车流量数据统计、分析和发布,并为所述交通诱导单元提供流量诱导分析数据。
进一步地,所述区域道路管理子系统还包括交通违法监管单元,用于实时监测区域内的交通违法行为。
进一步地,所述区域道路管理子系统还包括交通指挥调度单元,所述交通指挥调度单元用于对区域内道路进行联勤协调指挥、车辆缉查布控指挥调度和应急指挥调度指挥。
进一步地,所述环境数据采集单元包括环境温湿度采集模块、路面温度采集模块和能见度采集模块,所述环境温湿度采集模块用于实时采集环境的温度和湿度,所述路面温度采集模块用于实时采集路面的温度,所述能见度采集模块用于实时采集区域内的能见度。
进一步地,所述环境数据采集单元还包括噪声监测模块,所述噪声监测模块用于实时监测区域内的噪音水平。
进一步地,所述环境数据采集单元还包括积水检测模块和风速风向监测模块,所述积水检测模块用于实时监测区域内的路面积水情况,所述风速风向监测模块用于实时监测区域内的风速和风向数据。
本发明的有益效果是:
本发明针对目前的智慧交通管理系统不具备环境实时监测功能,而且无法进行个人注册查询,降低了智慧交通管理系统的智慧水平的技术问题,提供一种基于云服务的城市智慧交通管理系统,包括云控制平台,所述云控制平台通过路由器连接有多个区域道路管理子系统,所述云控制平台通过无线网络与车辆上安装的车载访问终端相连接,每个区域道路管理子系统被分配监控城市的一个区域内的道路和环境信息;所述云控制平台用于对全部的区域道路管理子系统上传的数据进行存储和分析计算,并根据分析计算的结果向区域道路管理子系统下发道路交通管制命令;所述车载访问终端通过访问端口向所述云控制平台发出交通信息查询请求;其中,所述区域道路管理子系统包括环境数据采集单元、实时视频采集单元、交通信号优化控制单元、交通诱导单元、交通状况预测单元、道路救援单元和停车管理单元,所述环境数据采集单元用于实时采集区域内的环境数据,所述实时视频采集单元用于实时采集区域内的视频信息,所述交通信号优化控制单元用于为区域内的信号机提供远程控制功能,所述交通诱导单元用于发布区域内的交通诱导信息,所述交通状况预测单元用于预测区域内的交通状况,所述道路救援单元用于为驶入区域内的车两个提供救援服务,所述停车管理单元用于为区域内的车辆提供可用停车场信息。本发明具备强大的功能,而且能够实时监测和公布不同区域的环境信息,同时能够利用车载访问终端为用户提供交通信息查询功能,大大丰富了智慧交通管理系统的功能。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
图1为本发明一种基于云服务的城市智慧交通管理系统的架构图;
图2为本发明中区域道路管理子系统的一种结构框图;
图3为本发明中区域道路管理子系统的第二种结构框图;
图4为本发明中区域道路管理子系统的第三种结构框图;
图5为本发明中区域道路管理子系统的第四种结构框图;
图6为本发明中环境数据采集单元的一种结构框图;
图7为本发明中环境数据采集单元的第二种结构框图;
图8为本发明中环境数据采集单元的第三种结构框图;
附图标记:
云控制平台100;区域道路管理子系统200;环境数据采集单元210;环境温湿度采集模块211;路面温度采集模块212;能见度采集模块213;噪声监测模块214;积水检测模块215;风速风向监测模块216;实时视频采集单元220;交通信号优化控制单元230;交通诱导单元240;交通状况预测单元250;道路救援单元260;停车管理单元270;车流量采集单元280;交通违法监管单元290;交通指挥调度单元291;路由器300;车载访问终端400。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例的附图,对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在整个说明书中,对“一个实施例”、“实施例”、“一个示例”或“示例”的提及意味着:结合该实施例或示例描述的特定特征、结构或特性被包含在本发明至少一个实施例中。因此,在整个说明书的各个地方出现的短语“在一个实施例中”、“在实施例中”、“一个示例”或“示例”不一定都指同一实施例或示例。此外,可以以任何适当的组合和/或子组合将特定的特征、结构或特性组合在一个或多个实施例或示例中。此外,本领域普通技术人员应当理解,在此提供的附图都是为了说明的目的,并且附图不一定是按比例绘制的。应当理解,当称元件“耦接到”或“连接到”另一元件时,它可以是直接耦接或耦接到另一元件或者可以存在中间元件。相反,当称元件“直接耦接到”或“直接连接到”另一元件时,不存在中间元件。相同的附图标记指示相同的元件。这里使用的术语“和/或”包括一个或多个相关列出的项目的任何和所有组合。
实施例一,参阅附图1和附图2,一种基于云服务的城市智慧交通管理系统,包括云控制平台100,所述云控制平台100通过路由器300连接有多个区域道路管理子系统200,所述云控制平台100通过无线网络与车辆上安装的车载访问终端400相连接,每个区域道路管理子系统200被分配监控城市的一个区域内的道路和环境信息;所述云控制平台100用于对全部的区域道路管理子系统200上传的数据进行存储和分析计算,并根据分析计算的结果向区域道路管理子系统200下发道路交通管制命令;所述车载访问终端400通过访问端口向所述云控制平台100发出交通信息查询请求;
如附图2所示,所述区域道路管理子系统200包括环境数据采集单元210、实时视频采集单元220、交通信号优化控制单元230、交通诱导单元240、交通状况预测单元250、道路救援单元260和停车管理单元270,所述环境数据采集单元210用于实时采集区域内的环境数据,所述实时视频采集单元220用于实时采集区域内的视频信息,所述交通信号优化控制单元230用于为区域内的信号机提供远程控制功能,所述交通诱导单元240用于发布区域内的交通诱导信息,所述交通状况预测单元250用于预测区域内的交通状况,所述道路救援单元260用于为驶入区域内的车两个提供救援服务,所述停车管理单元270用于为区域内的车辆提供可用停车场信息。
所述车载访问终端400为内置有访问软件的智能手机,当然也可以是电脑、或者平板电脑。
所述实时视频采集单元220主要提供交通流量监控、视频监控、车辆监控和交通事故监控,交通事故监控的对所监控的视频和图像数据进行分析,并智能判断有无发生事故,对发生的事故自动进行事故记录,具有交通事故监控分析、交通事故事件查询和处理,交通事故监控先由区域道路管理子系统200自动分析,然后再由人工自动结合采集到的视频文件信息进行综合分析,如果判断的结果是发生了事故,则自动向区域内的交通警察发送事故具体信息,以便于交警进行处理。
所述交通信号优化控制单元230支持实时信号机状态显示和信号灯控制模式设定,远程控制功能主要包括信号机信息、信号机方案、绿波带方案和信号控制。
所述交通诱导单元240的发布包括固化信息显示、人工诱导显示、自动诱导显示和停车诱导信息发布,所述交通诱导单元240把人、车、路综合起来考虑,通过诱导道路使用者的出行行为来改善路面交通系统,防止交通阻塞的发生,减少车辆在道路上的逗留时间,并且最终实现交通流在路网中各个路段上的合理分配。
所述交通状况预测单元250通过实时视频采集单元220获得的车辆监测数据,对交通拥堵情况进行监控和预测,并利用深度学习算法对实时交通情况进行分析预测,以提高预测的准确性。
所述道路救援单元260根据车载访问终端400发出的道路救援请求提供快速现场抢修或拖车等服务。
所述停车管理单元270提供停车位状态管理及发布功能,支持停车场的信息管理,停车场车位状态的实时监控,LED显示屏及控制器的远程维护等功能。
根据本发明的另一个实施例,如附图3所示,所述区域道路管理子系统200还包括车流量采集单元280,所述车流量采集单元280用于提供车流量数据统计、分析和发布,并为所述交通诱导单元240提供流量诱导分析数据。
根据本发明的另一个实施例,如附图4所示,所述区域道路管理子系统200还包括交通违法监管单元290,用于实时监测区域内的交通违法行为。所述交通违法监管单元290能够对违法的车辆进行统计和处理,并能直观地对违法的数量、违法趋势和违法类型进行展示,能够对判断出来的车辆违法行为进行查询和核对,同时,能够根据区域交通限行的规定对车辆限行的种类和白名单进行规则的配置,对出现违反限行规定的车辆进行取证和记录。
根据本发明的另一个实施例,如附图5所示,所述区域道路管理子系统200还包括交通指挥调度单元291,所述交通指挥调度单元291用于对区域内道路进行联勤协调指挥、车辆缉查布控指挥调度和应急指挥调度指挥。
所述交通指挥调度单元291能够通过地图显示业务各项内容的分布情况与当前状态,并进行相关操作,同时提供标绘、测量、搜索等基础型地图功能;而且能够提供接警、派警、警情处置、警情归档、警情统计,并能够根据警情录入资源定位,区域网格化管理派警任务,对各类警情按时间进行统计研判分析,从而实现智能化指挥调度的作用。
根据本发明的另一个实施例,如附图6所示,所述环境数据采集单元210包括环境温湿度采集模块211、路面温度采集模块212和能见度采集模块213,所述环境温湿度采集模块211用于实时采集环境的温度和湿度,所述路面温度采集模块212用于实时采集路面的温度,所述能见度采集模块213用于实时采集区域内的能见度。
所述环境数据采集单元210主要对区域内的环境温度、湿度、路面温度和能见度进行采集,为车载访问终端400实时提供实时环境信息,并对恶劣天气进行展示。
根据本发明的另一个实施例,如附图7所示,所述环境数据采集单元210还包括噪声监测模块214,所述噪声监测模块214用于实时监测区域内的噪音水平。
根据本发明的另一个实施例,如附图8所示,所述环境数据采集单元210还包括积水检测模块215和风速风向监测模块216,所述积水检测模块215用于实时监测区域内的路面积水情况,所述风速风向监测模块216用于实时监测区域内的风速和风向数据。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,本领域普通技术人员对本发明的技术方案所做的其他修改或者等同替换,只要不脱离本发明技术方案的精神和范围,均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (7)
1.一种基于云服务的城市智慧交通管理系统,其特征在于:包括云控制平台,所述云控制平台通过路由器连接有多个区域道路管理子系统,所述云控制平台通过无线网络与车辆上安装的车载访问终端相连接,每个区域道路管理子系统被分配监控城市的一个区域内的道路和环境信息;所述云控制平台用于对全部的区域道路管理子系统上传的数据进行存储和分析计算,并根据分析计算的结果向区域道路管理子系统下发道路交通管制命令;所述车载访问终端通过访问端口向所述云控制平台发出交通信息查询请求;
所述区域道路管理子系统包括环境数据采集单元、实时视频采集单元、交通信号优化控制单元、交通诱导单元、交通状况预测单元、道路救援单元和停车管理单元,所述环境数据采集单元用于实时采集区域内的环境数据,所述实时视频采集单元用于实时采集区域内的视频信息,所述交通信号优化控制单元用于为区域内的信号机提供远程控制功能,所述交通诱导单元用于发布区域内的交通诱导信息,所述交通状况预测单元用于预测区域内的交通状况,所述道路救援单元用于为驶入区域内的车两个提供救援服务,所述停车管理单元用于为区域内的车辆提供可用停车场信息。
2.根据权利要求1所述的基于云服务的城市智慧交通管理系统,其特征在于:所述区域道路管理子系统还包括车流量采集单元,所述车流量采集单元用于提供车流量数据统计、分析和发布,并为所述交通诱导单元提供流量诱导分析数据。
3.根据权利要求2所述的基于云服务的城市智慧交通管理系统,其特征在于:所述区域道路管理子系统还包括交通违法监管单元,用于实时监测区域内的交通违法行为。
4.根据权利要求3所述的基于云服务的城市智慧交通管理系统,其特征在于:所述区域道路管理子系统还包括交通指挥调度单元,所述交通指挥调度单元用于对区域内道路进行联勤协调指挥、车辆缉查布控指挥调度和应急指挥调度指挥。
5.根据权利要求1至4任一项所述的基于云服务的城市智慧交通管理系统,其特征在于:所述环境数据采集单元包括环境温湿度采集模块、路面温度采集模块和能见度采集模块,所述环境温湿度采集模块用于实时采集环境的温度和湿度,所述路面温度采集模块用于实时采集路面的温度,所述能见度采集模块用于实时采集区域内的能见度。
6.根据权利要求5所述的基于云服务的城市智慧交通管理系统,其特征在于:所述环境数据采集单元还包括噪声监测模块,所述噪声监测模块用于实时监测区域内的噪音水平。
7.根据权利要求6所述的基于云服务的城市智慧交通管理系统,其特征在于:所述环境数据采集单元还包括积水检测模块和风速风向监测模块,所述积水检测模块用于实时监测区域内的路面积水情况,所述风速风向监测模块用于实时监测区域内的风速和风向数据。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011472466.3A CN112669597A (zh) | 2020-12-15 | 2020-12-15 | 一种基于云服务的城市智慧交通管理系统 |
PCT/CN2020/137216 WO2022126492A1 (zh) | 2020-12-15 | 2020-12-17 | 一种基于云服务的城市智慧交通管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011472466.3A CN112669597A (zh) | 2020-12-15 | 2020-12-15 | 一种基于云服务的城市智慧交通管理系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112669597A true CN112669597A (zh) | 2021-04-16 |
Family
ID=75405928
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011472466.3A Pending CN112669597A (zh) | 2020-12-15 | 2020-12-15 | 一种基于云服务的城市智慧交通管理系统 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112669597A (zh) |
WO (1) | WO2022126492A1 (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113808399A (zh) * | 2021-09-15 | 2021-12-17 | 谦亨信息化技术与系统(苏州)有限公司 | 一种基于大数据的智慧交通管理方法和系统 |
CN114202925A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-03-18 | 重庆甲骨金文大数据有限公司 | 一种智慧交通挂图指挥系统 |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115081757B (zh) * | 2022-08-20 | 2022-11-22 | 山东高速股份有限公司 | 一种基于机器人技术的公路病害自动化检测方法 |
CN115695720A (zh) * | 2022-09-13 | 2023-02-03 | 触景无限科技(北京)有限公司 | 一种智慧城市道路智能监控方法、装置及电子设备 |
CN116703122B (zh) * | 2022-11-16 | 2024-01-19 | 上海张江智荟科技有限公司 | 一种智慧城市信息资源展示系统及方法 |
CN116341296B (zh) * | 2023-05-30 | 2023-08-15 | 交通运输部公路科学研究所 | 一种道路塌陷概率评估方法 |
CN116867149B (zh) * | 2023-08-29 | 2023-11-14 | 山东省金海龙建工科技有限公司 | 一种基于物联网的节能型智慧路灯管理方法及系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101901543A (zh) * | 2010-07-16 | 2010-12-01 | 上海宝康电子控制工程有限公司 | 一种智能交通集成管理系统 |
CN103295401A (zh) * | 2013-06-10 | 2013-09-11 | 中山市拓维电子科技有限公司 | 一种路面气象状态监测系统 |
CN105513375A (zh) * | 2015-09-21 | 2016-04-20 | 青岛智能产业技术研究院 | 一种区域完全交通控制系统 |
CN106056935A (zh) * | 2016-06-01 | 2016-10-26 | 东莞职业技术学院 | 智能交通诱导系统及方法 |
CN109872553A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-06-11 | 中电共建科技(北京)有限公司 | 一种用于汇流道的安全预警系统及方法 |
CN110971699A (zh) * | 2019-12-09 | 2020-04-07 | 青岛国信发展(集团)有限责任公司 | 一种智慧城市安全管理远程监控系统及方法 |
CN111092938A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-05-01 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种基于云平台的智慧城市管理系统 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070273552A1 (en) * | 2006-05-24 | 2007-11-29 | Bellsouth Intellectual Property Corporation | Control of traffic flow by sensing traffic states |
CN107516416A (zh) * | 2017-07-21 | 2017-12-26 | 肇庆胜尚知识产权服务有限公司 | 一种基于物联网技术的城市交通和云数据管理平台 |
CN107730939A (zh) * | 2017-11-06 | 2018-02-23 | 安徽庐峰交通工程有限公司 | 一种城市交通管理系统 |
CN109003459B (zh) * | 2018-07-17 | 2020-08-11 | 泉州装备制造研究所 | 一种基于分层流计算的区域交通信号控制方法及系统 |
CN108986467A (zh) * | 2018-08-01 | 2018-12-11 | 西安欧亚学院 | 一种基于物联网的智慧交通管理系统 |
CN109472977A (zh) * | 2018-12-06 | 2019-03-15 | 上海淞泓智能汽车科技有限公司 | 一种多信息采集发布一体化智能路侧系统 |
CN110728850A (zh) * | 2019-11-11 | 2020-01-24 | 安徽庐峰交通工程有限公司 | 一种道路交通信号自适应优化系统 |
-
2020
- 2020-12-15 CN CN202011472466.3A patent/CN112669597A/zh active Pending
- 2020-12-17 WO PCT/CN2020/137216 patent/WO2022126492A1/zh active Application Filing
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101901543A (zh) * | 2010-07-16 | 2010-12-01 | 上海宝康电子控制工程有限公司 | 一种智能交通集成管理系统 |
CN103295401A (zh) * | 2013-06-10 | 2013-09-11 | 中山市拓维电子科技有限公司 | 一种路面气象状态监测系统 |
CN105513375A (zh) * | 2015-09-21 | 2016-04-20 | 青岛智能产业技术研究院 | 一种区域完全交通控制系统 |
CN106056935A (zh) * | 2016-06-01 | 2016-10-26 | 东莞职业技术学院 | 智能交通诱导系统及方法 |
CN109872553A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-06-11 | 中电共建科技(北京)有限公司 | 一种用于汇流道的安全预警系统及方法 |
CN111092938A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-05-01 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种基于云平台的智慧城市管理系统 |
CN110971699A (zh) * | 2019-12-09 | 2020-04-07 | 青岛国信发展(集团)有限责任公司 | 一种智慧城市安全管理远程监控系统及方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113808399A (zh) * | 2021-09-15 | 2021-12-17 | 谦亨信息化技术与系统(苏州)有限公司 | 一种基于大数据的智慧交通管理方法和系统 |
CN114202925A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-03-18 | 重庆甲骨金文大数据有限公司 | 一种智慧交通挂图指挥系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2022126492A1 (zh) | 2022-06-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112669597A (zh) | 一种基于云服务的城市智慧交通管理系统 | |
CN110990507B (zh) | 一种公务车辆智能化监控监管云平台系统 | |
CN102622798B (zh) | 一种客流统计分析系统 | |
WO2016203422A1 (en) | System and method for recognition of parking stalls available for a vehicle | |
CN204557612U (zh) | 一种基于机器视觉的公交客流统计系统 | |
CN112735183A (zh) | 一种基于大数据的智慧停车管理系统及方法 | |
CN111583699A (zh) | 一种智慧化公交汽车监控系统 | |
CN102855599A (zh) | 智慧巴士系统 | |
CN112669598A (zh) | 一种基于车流量的智慧交通管理系统 | |
CN109661692A (zh) | 交通事件预测方法、装置及终端设备 | |
CN202196513U (zh) | 智慧巴士系统 | |
CN115311894A (zh) | 基于大数据分析的智慧停车管理方法、系统、终端及介质 | |
CN114419897A (zh) | 一种基于v2x技术的城市交通cim系统及其展示方法 | |
CN110807929A (zh) | 一种交通警用辅助指挥信息分析研判系统 | |
CN108447257B (zh) | 一种基于Web的交通数据分析方法及系统 | |
CN112216106A (zh) | 基于bim技术的智能交通管理系统 | |
CN113392799A (zh) | 一种基于共享单车调配优化的目标检测方法 | |
CN205428242U (zh) | 一种智慧城市停车场信息数据监控系统 | |
CN204229638U (zh) | 一种车辆主动安全报警系统 | |
CN115472016A (zh) | 一种基于智慧交通的大数据采集系统及方法 | |
CN114038202A (zh) | 一种基于智慧园区交通流量的停车诱导系统及方法 | |
CN204833703U (zh) | 一种基于车载终端的公交车专用道监控装置 | |
Makhloga | IMPROVING INDIA’S TRAFFIC MANAGEMENT USING INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS | |
CN111914138A (zh) | 基于车联网大数据的工况分析方法、装置和系统 | |
CN209357242U (zh) | 一种违章停车智能控制装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210416 |