CN116703122B - 一种智慧城市信息资源展示系统及方法 - Google Patents

一种智慧城市信息资源展示系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN116703122B
CN116703122B CN202310830341.0A CN202310830341A CN116703122B CN 116703122 B CN116703122 B CN 116703122B CN 202310830341 A CN202310830341 A CN 202310830341A CN 116703122 B CN116703122 B CN 116703122B
Authority
CN
China
Prior art keywords
area
resource
data
region
areas
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310830341.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116703122A (zh
Inventor
于佳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Zhangjiang Zhihui Technology Co ltd
Original Assignee
Shanghai Zhangjiang Zhihui Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Zhangjiang Zhihui Technology Co ltd filed Critical Shanghai Zhangjiang Zhihui Technology Co ltd
Priority to CN202310830341.0A priority Critical patent/CN116703122B/zh
Publication of CN116703122A publication Critical patent/CN116703122A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116703122B publication Critical patent/CN116703122B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/904Browsing; Visualisation therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A30/00Adapting or protecting infrastructure or their operation
    • Y02A30/60Planning or developing urban green infrastructure

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种智慧城市信息资源展示系统及方法,属于智慧城市技术领域;通过将城市中不同区域自身方面的数据以及资源占用方面的数据进行整合以及联立获取资源压力度,基于资源压力度来对区域的资源占用情况进行整体评估,通过对不同区域的资源占用状态的评估结果进行追溯核验,可以有效提高不同区域资源占用状态分析的准确性,通过追溯核验的结果自适应的对不同区域的信息资源进行动态展示,以便车辆和行人可以更及时高效的调整出行计划,以及管理人员可以针对性的对资源占用状态的区域进行巡查,消除潜在的安全隐患;本发明用于解决现有方案中城市信息资源展示的整体效果不佳的技术问题。

Description

一种智慧城市信息资源展示系统及方法
技术领域
本发明涉及智慧城市技术领域,具体涉及一种智慧城市信息资源展示系统及方法。
背景技术
智慧城市通过物联网基础设施、云计算基础设施、地理空间基础设施等新一代信息技术以及维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法、网动全媒体融合通信终端等工具和方法的应用,实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。
现有的城市信息资源展示方案在实施时,没有对不同的区域进行网格化处理以及不同方面的数据采集,对采集的数据进行处理以及整合分析,并对分析的结果进行追溯核验,导致数据分析的准确性不佳,不能对不同区域的资源占用情况进行分类并动态展示和提示,使得不同人群的出行无法得到及时有效的高效提示,管理人员也无法针对性的对不同区域实施动态巡查,导致城市信息资源展示的整体效果不佳。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一;为此,本发明提供了一种智慧城市信息资源展示系统及方法,用于解决现有方案中城市信息资源展示的整体效果不佳的技术问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种智慧城市信息资源展示系统,包括数据采集模块,用于采集不同区域的车辆信息和行人信息并上传至云平台;
处理整合模块,用于对采集的不同区域的车辆信息和行人信息进行特征提取和标记,得到数据处理集,对数据处理集中的各项数据进行联立整合,得到数据整合集并上传至云平台;
资源分析模块,用于根据数据整合集对不同的区域资源占用状态进行分析评估,得到区域评估结果;其中,
资源分析模块中的区域分析单元,用于根据数据整合集中的资源压力度来对区域资源占用状态进行分析评估时,将区域的资源压力度与预设的资源压力阈值进行匹配,得到包含第一区估信号、第二区估信号和第三区估信号以及对应的一类区域、二类区域和三类区域的区域分析数据;
资源分析模块中的追溯核验单元,用于根据区域分析数据对不同区域的资源占用状态情况进行追溯核验,得到区域追溯数据;区域分析数据和区域追溯数据构成区域评估结果;
展示提示模块,用于根据区域评估结果对城市不同区域的信息资源进行动态展示。
优选地,处理整合模块的工作步骤包括:对不同的区域进行编号并标记为i,i∈{1,2,3,...,n},n为大于一的正整数;
获取区域的坐标范围,根据区域的坐标范围获取包含的区域类型;获取区域类型对应的区域权重ZQi;
根据区域的坐标范围获取对应的区域面积QMi;
获取区域车辆信息中的车辆总数CZi和车辆平均速度SPi;
获取区域行人信息中的行人总数RZi;
获取区域中的聚集子区域的总数量JZi;
标记的各项数据按预设的顺序排列组合得到数据处理集。
优选地,将数据处理集中标记的各项数据进行整合时;
提取数据处理集中标记的区域权重ZQi和区域面积QMi的数值并联立整合,通过计算获取区域对应的容纳度RN;容纳度RN的计算公式为:
式中,r1、r2均为预设的不同比例系数,且0<r2<r1;QS为区域类型的总个数;
提取数据处理集中标记的车辆总数CZi、车辆平均速度SPi、行人总数RZi和聚集子区域总数量JZi的数值并与容纳度RN联立整合,通过计算获取区域的资源压力度ZY;资源压力度ZY的计算公式为:
式中,z1、z2、z3、z4均为预设的不同比例系数,且0<z2<z4<z1<z3;
区域对应的容纳度以及资源压力度构成数据整合集。
优选地,将区域的资源压力度与预设的资源压力阈值进行匹配时;
若资源压力度小于资源压力阈值,则生成第一区估信号并将对应的区域标记为一类区域;
若资源压力度不小于资源压力阈值且不大于资源压力阈值的Q%,Q为大于一百的实数,则生成第二区估信号并将对应的区域标记为二类区域;
若资源压力度大于资源压力阈值的Q%,则生成第三区估信号并将对应的区域标记为三类区域;
第一区估信号、第二区估信号和第三区估信号以及对应的一类区域、二类区域和三类区域构成区域分析数据。
优选地,区域追溯数据的获取步骤包括:
在核验时段内,根据区域分析数据中的第二区估信号和第三区估信号分别统计二类区域和三类区域出现的持续时长以及出现的频次,并分别将其设定为第一时长和第二时长以及第一频次和第二频次;
若第一时长的数值大于第一时长阈值,或者第一频次的数值大于第一频次阈值,则判定二类区域的轻度异常有效并生成第一预警信号,根据第一预警信号将二类区域设定为低风险区域;反之,则判定二类区域的轻度异常无效。
优选地,若第二时长的数值大于第二时长阈值,或者第二频次的数值大于第二频次阈值,则判定三类区域的中度异常有效并生成第二预警信号,根据第二预警信号将三类区域设定为中风险区域;反之,则判定三类区域的中度异常无效;第一预警信号和低风险区域以及第二预警信号和中风险区域构成区域追溯数据。
优选地,第二时长阈值小于第一时长阈值,第二频次阈值小于第一频次阈值。
优选地,展示提示模块的工作步骤包括:
获取区域评估结果并进行遍历;根据区域评估结果中包含的第一预警信号和第二预警信息信号分别对对应的低风险区域和中风险区域的运行状态进行差异化的告警提示,以便车辆和行人及时调整路线以及规划。
为了解决问题,本发明还公开了一种智慧城市信息资源展示方法,包括:
采集不同区域的车辆信息和行人信息;
对采集的不同区域的车辆信息和行人信息进行特征提取和标记,得到数据处理集,对数据处理集中的各项数据进行联立整合,得到数据整合集;
根据数据整合集中的资源压力度来对区域资源占用状态进行分析评估时,将区域的资源压力度与预设的资源压力阈值进行匹配,得到包含第一区估信号、第二区估信号和第三区估信号以及对应的一类区域、二类区域和三类区域的区域分析数据;
根据区域分析数据对不同区域的资源占用状态情况进行追溯核验,得到区域追溯数据;区域分析数据和区域追溯数据构成区域评估结果;
根据区域评估结果对城市不同区域的信息资源进行动态展示。
相比于现有方案,本发明实现的有益效果:
1、本发明通过将城市中不同区域自身方面的数据以及资源占用方面的数据进行整合以及联立获取资源压力度,基于资源压力度来对区域的资源占用情况进行整体评估,通过对不同区域的资源占用状态的评估结果进行追溯核验,可以有效提高不同区域资源占用状态分析的准确性;
2、本发明通过追溯核验的结果自适应的对不同区域的信息资源进行动态展示,以便车辆和行人可以更及时高效的调整出行计划,以及管理人员可以针对性的对资源占用状态的区域进行巡查,消除潜在的安全隐患,有效提高了城市信息资源展示的整体效果。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种智慧城市信息资源展示系统的模块框图。
图2为本发明一种智慧城市信息资源展示方法的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
如图1所示,本发明为一种智慧城市信息资源展示系统,包括数据采集模块、资源分析模块、展示提示模块、云平台和数据库;
数据采集模块,用于采集不同区域的车辆信息和行人信息并上传至云平台;不同方面的数据采集可以基于现有的物联网技术;车辆信息的统计不包含停车位上停靠的车辆;行人信息的统计包含移动和静止的人;
本发明实施例中,通过对城市不同区域的车辆和行人进行监测统计,基于网格化的监测、处理和分析来提高城市信息资源分析的整体效果;此外,本发明实施例中的城市信息资源可以为不同区域公共场所的占用情况,包括但不限于道路和景点;
处理整合模块,用于对采集的不同区域的车辆信息和行人信息进行特征提取和标记,得到数据处理集,对数据处理集中的各项数据进行联立整合,得到数据整合集并上传至云平台;包括:
对不同的区域进行编号并标记为i,i∈{1,2,3,...,n},n为大于一的正整数;n表示为区域的总数量;
获取区域的坐标范围,根据区域的坐标范围获取包含的区域类型;设定不同的类型均对应一个不同的区域权重,将获取的区域类型与数据库中预存储的所有区域类型进行匹配获取对应的区域权重并标记为ZQi;
需要说明的是,区域的坐标范围可以基于现有的划分的行政区域,或者根据实际场景人为的自定义;区域类型包括但不限于普通类型、商业类型和景区类型;区域权重用于对不同类型的区域进行数字化、差异化表示;
根据区域的坐标范围获取对应的区域面积并标记为QMi;
获取区域车辆信息中的车辆总数和车辆平均速度并分别标记为CZi和SPi;
获取区域行人信息中的行人总数并标记为RZi;
获取区域中的聚集子区域的总数量并标记为JZi;其中,聚集子区域的获取步骤包括:
根据区域的坐标范围以及预设的划分比例将区域均等划分成若干个等份的子区域,若子区域中聚集的人数大于预设的人数阈值,则将该子区域标记为聚集子区域;预设的划分比例根据实际场景进行人为的自定义;
标记的各项数据按预设的顺序排列组合得到数据处理集;
将数据处理集中标记的各项数据进行整合时;
提取数据处理集中标记的区域权重ZQi和区域面积QMi的数值并联立整合,通过计算获取区域对应的容纳度RN;容纳度RN的计算公式为:
式中,r1、r2均为预设的不同比例系数,且0<r2<r1,r1可以取值为1.863,r2可以取值为0.824;QS为区域类型的总个数;
需要说明的是,容纳度是用于将区域自身方面的不同数据进行整合来对其资源提供能力进行整体评估的数值;容纳度与区域权重和区域面积呈正相关,计算获取的容纳度越大,对应区域的资源提供能力则越强;
提取数据处理集中标记的车辆总数CZi、车辆平均速度SPi、行人总数RZi和聚集子区域总数量JZi的数值并与容纳度RN联立整合,通过计算获取区域的资源压力度ZY;资源压力度ZY的计算公式为:
式中,z1、z2、z3、z4均为预设的不同比例系数,且0<z2<z4<z1<z3,z1可以取值为2.363,z2可以取值为0.542,z3可以取值为3.172,z4可以取值为1.247;
需要说明的是,资源压力度是用于将区域资源占用时不同方面的数据进行整合来对其资源占用状态进行整体评估的数值;资源压力度越大,表示对应区域的资源占用越大,资源占用状态越不佳;
区域对应的容纳度以及资源压力度构成数据整合集并上传至云平台和数据库;
本发明实施例中,通过将不同区域自身方面的数据以及资源占用方面的数据进行整合以及联立获取资源压力度,基于资源压力度来对区域的资源占用情况进行整体评估,以便自适应的对不同区域的信息资源进行动态展示,以便车辆和行人可以更及时高效的调整出行计划,以及管理人员可以针对性的对资源占用状态的区域进行巡查,消除潜在的安全隐患;
资源分析模块,用于根据数据整合集对不同的区域资源占用状态进行分析评估,得到区域评估结果;包括:
资源分析模块中的区域分析单元,用于根据数据整合集中的资源压力度来对区域资源占用状态进行分析评估时,将区域的资源压力度与预设的资源压力阈值进行匹配;
若资源压力度小于资源压力阈值,则判定对应区域的资源占用状态正常并生成第一区估信号,根据第一区估信号将对应的区域标记为一类区域;
若资源压力度不小于资源压力阈值且不大于资源压力阈值的Q%,Q为大于一百的实数,可以取值为150,则判定对应区域的资源占用状态轻度异常并生成第二区估信号,根据第二区估信号将对应的区域标记为二类区域;
若资源压力度大于资源压力阈值的Q%,则判定对应区域的资源占用状态中度异常并生成第三区估信号,根据第三区估信号将对应的区域标记为三类区域;其中,资源占用状态中度异常可以理解为道路上车辆多以及路上行人多使得道路拥挤以及景区拥挤;
第一区估信号、第二区估信号和第三区估信号以及对应的一类区域、二类区域和三类区域构成区域分析数据;
本发明实施例中,通过对整合获取的资源压力度进行分析判断对应区域的资源占用状态并分类,来为后续不同区域的信息资源动态展示提供可靠的数据支持,以便车主和行人可以及时直观的获取到不同区域的资源占用状态;
资源分析模块中的追溯核验单元,用于根据区域分析数据对不同区域的资源占用状态情况进行追溯核验,得到区域追溯数据;包括:
在核验时段内,单位为秒,核验时段可以为90秒,根据区域分析数据中的第二区估信号和第三区估信号分别统计二类区域和三类区域出现的持续时长以及出现的频次,并分别将其设定为第一时长和第二时长以及第一频次和第二频次;
若第一时长的数值大于第一时长阈值,或者第一频次的数值大于第一频次阈值,则判定二类区域的轻度异常有效并生成第一预警信号,第一预警信号也包含两种情况同时成立,根据第一预警信号将二类区域设定为低风险区域;反之,则判定二类区域的轻度异常无效;
若第二时长的数值大于第二时长阈值,或者第二频次的数值大于第二频次阈值,则判定三类区域的中度异常有效并生成第二预警信号,第二预警信号也包含两种情况同时成立,根据第二预警信号将三类区域设定为中风险区域;反之,则判定三类区域的中度异常无效;
第二时长阈值小于第一时长阈值,第二频次阈值小于第一频次阈值;
第一预警信号和低风险区域以及第二预警信号和中风险区域构成区域追溯数据;
区域分析数据和区域追溯数据构成区域评估结果并上传至云平台和数据库;
本发明实施例中,通过对不同区域的资源占用状态情况进行追溯核验,可以有效提高不同区域资源占用状态分析的准确性,进一步提高城市信息资源展示的整体效果;
展示提示模块,用于根据区域评估结果对城市不同区域的信息资源进行动态展示;包括:
获取区域评估结果并进行遍历;根据区域评估结果中包含的第一预警信号和第二预警信息信号分别对对应的低风险区域和中风险区域的运行状态进行差异化的告警提示,以便车辆和行人及时调整路线以及规划;
其中,差异化的告警提示可以基于现有的LED展示屏以及广告屏通过不同的告警颜色进行差异化的展示提示;
需要说明的是,通过对城市不同区域的资源占用状态进行分析评估以及差异化的动态提示展示,可以使得不同的用户群可以快速直观的获取到不同区域的资源使用信息,解决了现有方案中区域资源使用状态不透明导致区域出行的体验感不佳,同时还可以为管理人员的动态巡查提供可靠的数据支持,使得管理人员可以及时了解到区域的资源使用压力并动态调整人员进行巡查,有效提高了城市信息资源展示的整体效果;
此外,上述中涉及的公式均是去除量纲取其数值计算,是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式,公式中的比例系数以及分析过程中各个预设的阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
实施例二
如图2所示,本发明为一种智慧城市信息资源展示方法,包括:
采集不同区域的车辆信息和行人信息;
对采集的不同区域的车辆信息和行人信息进行特征提取和标记,得到数据处理集,对数据处理集中的各项数据进行联立整合,得到数据整合集;
根据数据整合集中的资源压力度来对区域资源占用状态进行分析评估时,将区域的资源压力度与预设的资源压力阈值进行匹配,得到包含第一区估信号、第二区估信号和第三区估信号以及对应的一类区域、二类区域和三类区域的区域分析数据;
根据区域分析数据对不同区域的资源占用状态情况进行追溯核验,得到区域追溯数据;区域分析数据和区域追溯数据构成区域评估结果;
根据区域评估结果对城市不同区域的信息资源进行动态展示。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的发明实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (1)

1.一种智慧城市信息资源展示系统,其特征在于,包括数据采集模块,用于采集不同区域的车辆信息和行人信息并上传至云平台;
处理整合模块,用于对采集的不同区域的车辆信息和行人信息进行特征提取和标记,得到数据处理集,对数据处理集中的各项数据进行联立整合,得到数据整合集并上传至云平台;包括:对不同的区域进行编号并标记为i,i∈{1,2,3,...,n},n为大于一的正整数;
获取区域的坐标范围,根据区域的坐标范围获取包含的区域类型;获取区域类型对应的区域权重ZQi;
根据区域的坐标范围获取对应的区域面积QMi;
获取区域车辆信息中的车辆总数CZi和车辆平均速度SPi;
获取区域行人信息中的行人总数RZi;
获取区域中的聚集子区域的总数量JZi;
标记的各项数据按预设的顺序排列组合得到数据处理集;将数据处理集中标记的各项数据进行整合时;
提取数据处理集中标记的区域权重ZQi和区域面积QMi的数值并联立整合,通过计算获取区域对应的容纳度RN;容纳度RN的计算公式为:;式中,r1、r2均为预设的不同比例系数,且0<r2<r1;QS为区域类型的总个数;
提取数据处理集中标记的车辆总数CZi、车辆平均速度SPi、行人总数RZi和聚集子区域总数量JZi的数值并与容纳度RN联立整合,通过计算获取区域的资源压力度ZY;资源压力度ZY的计算公式为:;式中,z1、z2、z3、z4均为预设的不同比例系数,且0<z2<z4<z1<z3;区域对应的容纳度以及资源压力度构成数据整合集;
资源分析模块,用于根据数据整合集对不同的区域资源占用状态进行分析评估,得到区域评估结果;
其中,资源分析模块中的区域分析单元,用于根据数据整合集中的资源压力度来对区域资源占用状态进行分析评估时,将区域的资源压力度与预设的资源压力阈值进行匹配,若资源压力度小于资源压力阈值,则生成第一区估信号并将对应的区域标记为一类区域;
若资源压力度不小于资源压力阈值且不大于资源压力阈值的Q%,Q为大于一百的实数,则生成第二区估信号并将对应的区域标记为二类区域;
若资源压力度大于资源压力阈值的Q%,则生成第三区估信号并将对应的区域标记为三类区域;
第一区估信号、第二区估信号和第三区估信号以及对应的一类区域、二类区域和三类区域构成区域分析数据;
资源分析模块中的追溯核验单元,用于根据区域分析数据对不同区域的资源占用状态情况进行追溯核验,得到区域追溯数据;区域分析数据和区域追溯数据构成区域评估结果;区域追溯数据的获取步骤包括:
在核验时段内,根据区域分析数据中的第二区估信号和第三区估信号分别统计二类区域和三类区域出现的持续时长以及出现的频次,并分别将其设定为第一时长和第二时长以及第一频次和第二频次;
若第一时长的数值大于第一时长阈值,或者第一频次的数值大于第一频次阈值,则判定二类区域的轻度异常有效并生成第一预警信号,根据第一预警信号将二类区域设定为低风险区域;反之,则判定二类区域的轻度异常无效;
若第二时长的数值大于第二时长阈值,或者第二频次的数值大于第二频次阈值,则判定三类区域的中度异常有效并生成第二预警信号,根据第二预警信号将三类区域设定为中风险区域;反之,则判定三类区域的中度异常无效;第二时长阈值小于第一时长阈值,第二频次阈值小于第一频次阈值;第一预警信号和低风险区域以及第二预警信号和中风险区域构成区域追溯数据;
展示提示模块,用于根据区域评估结果对城市不同区域的信息资源进行动态展示;包括:
获取区域评估结果并进行遍历;根据区域评估结果中包含的第一预警信号和第二预警信息信号分别对对应的低风险区域和中风险区域的运行状态进行差异化的告警提示,以便车辆和行人及时调整路线以及规划。
CN202310830341.0A 2022-11-16 2022-11-16 一种智慧城市信息资源展示系统及方法 Active CN116703122B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310830341.0A CN116703122B (zh) 2022-11-16 2022-11-16 一种智慧城市信息资源展示系统及方法

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310830341.0A CN116703122B (zh) 2022-11-16 2022-11-16 一种智慧城市信息资源展示系统及方法
CN202211435908.6A CN115809768B (zh) 2022-11-16 2022-11-16 一种智慧城市信息资源展示系统及方法

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211435908.6A Division CN115809768B (zh) 2022-11-16 2022-11-16 一种智慧城市信息资源展示系统及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116703122A CN116703122A (zh) 2023-09-05
CN116703122B true CN116703122B (zh) 2024-01-19

Family

ID=85483247

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310830341.0A Active CN116703122B (zh) 2022-11-16 2022-11-16 一种智慧城市信息资源展示系统及方法
CN202211435908.6A Active CN115809768B (zh) 2022-11-16 2022-11-16 一种智慧城市信息资源展示系统及方法

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211435908.6A Active CN115809768B (zh) 2022-11-16 2022-11-16 一种智慧城市信息资源展示系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (2) CN116703122B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116703122B (zh) * 2022-11-16 2024-01-19 上海张江智荟科技有限公司 一种智慧城市信息资源展示系统及方法
CN117313335A (zh) * 2023-09-14 2023-12-29 苏州圣蒙莱科技有限公司 基于数字孪生的智慧城市组件化构建方法及构建平台

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021068602A1 (zh) * 2019-10-10 2021-04-15 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 一种多制式多业务轨道交通仿真模拟方法及系统
CN112883310A (zh) * 2021-01-14 2021-06-01 辽联(北京)数据科技开发有限公司 一种基于大数据的多层次综合性社区服务平台及设备
WO2021103323A1 (zh) * 2019-11-29 2021-06-03 青岛理工大学 一种历史城市保护发展协同控制方案辅助设计系统
CN113919731A (zh) * 2021-10-25 2022-01-11 东南大学 一种基于交通冲突的快速路交织区安全评价方法
KR20220111634A (ko) * 2021-02-02 2022-08-09 화웨이 그룹(광둥)컴퍼니 리미티드 온라인 오프라인 결합형 다차원 교육 ai 학교 시스템
CN114970063A (zh) * 2022-05-30 2022-08-30 深圳市粤港科技有限公司 一种基于gis的管网信息综合展示方法
CN115063014A (zh) * 2022-07-05 2022-09-16 陈银锁 一种基于5g网络的工业废水监管系统及方法
WO2022227303A1 (zh) * 2021-04-26 2022-11-03 腾讯云计算(北京)有限责任公司 信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN115331425A (zh) * 2022-06-30 2022-11-11 银江技术股份有限公司 一种交通预警方法、装置和系统
CN115809768B (zh) * 2022-11-16 2023-09-29 大同市规划设计研究总院有限责任公司 一种智慧城市信息资源展示系统及方法

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102306350A (zh) * 2011-08-29 2012-01-04 苏州盛世华安智能科技有限公司 城市智能物联系统
CN106504522B (zh) * 2016-12-02 2018-12-11 深圳市智慧交通有限公司 一种基于大数据的智慧交通管理系统
US20210165692A1 (en) * 2019-11-29 2021-06-03 Beijing Sensetime Technology Development Co., Ltd. Method, apparatus, and storage medium for processing resource allocation data
CN111615053B (zh) * 2020-05-22 2022-06-17 英华达(上海)科技有限公司 动态标注风险区域的车联网系统和方法
CN112669597A (zh) * 2020-12-15 2021-04-16 南京中诚签信息科技有限公司 一种基于云服务的城市智慧交通管理系统
CN113284022A (zh) * 2021-03-25 2021-08-20 广州云硕科技发展有限公司 一种用于智慧城市的公共信息管理系统
CN113706871A (zh) * 2021-09-13 2021-11-26 中交第一公路勘察设计研究院有限公司 一种城市交通大数据处理中多源数据融合系统
CN114529192A (zh) * 2022-02-16 2022-05-24 河南海融软件有限公司 城市智慧交通安全出行监测分析方法、应急疏散决策平台
CN115240423B (zh) * 2022-07-24 2024-03-01 福建港南实业有限公司 基于互联网的智慧城市交通调配方法及系统

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021068602A1 (zh) * 2019-10-10 2021-04-15 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 一种多制式多业务轨道交通仿真模拟方法及系统
WO2021103323A1 (zh) * 2019-11-29 2021-06-03 青岛理工大学 一种历史城市保护发展协同控制方案辅助设计系统
CN112883310A (zh) * 2021-01-14 2021-06-01 辽联(北京)数据科技开发有限公司 一种基于大数据的多层次综合性社区服务平台及设备
KR20220111634A (ko) * 2021-02-02 2022-08-09 화웨이 그룹(광둥)컴퍼니 리미티드 온라인 오프라인 결합형 다차원 교육 ai 학교 시스템
WO2022227303A1 (zh) * 2021-04-26 2022-11-03 腾讯云计算(北京)有限责任公司 信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113919731A (zh) * 2021-10-25 2022-01-11 东南大学 一种基于交通冲突的快速路交织区安全评价方法
CN114970063A (zh) * 2022-05-30 2022-08-30 深圳市粤港科技有限公司 一种基于gis的管网信息综合展示方法
CN115331425A (zh) * 2022-06-30 2022-11-11 银江技术股份有限公司 一种交通预警方法、装置和系统
CN115063014A (zh) * 2022-07-05 2022-09-16 陈银锁 一种基于5g网络的工业废水监管系统及方法
CN115809768B (zh) * 2022-11-16 2023-09-29 大同市规划设计研究总院有限责任公司 一种智慧城市信息资源展示系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN115809768B (zh) 2023-09-29
CN116703122A (zh) 2023-09-05
CN115809768A (zh) 2023-03-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN116703122B (zh) 一种智慧城市信息资源展示系统及方法
CN108230676B (zh) 一种基于轨迹数据的交叉口行人过街风险评估方法
Guan et al. Delineating urban park catchment areas using mobile phone data: A case study of Tokyo
CN111311918B (zh) 一种基于视觉分析的交通管理方法及装置
CN110782120B (zh) 一种交通流模型的评测方法、系统、设备及介质
CN101465059B (zh) 城市道路交通安全态势鉴判预警系统
CN106407277A (zh) 一种基于车联网数据对车主驻留点聚类后的属性分析方法
Daraghmi et al. Crowdsourcing-based road surface evaluation and indexing
Turner et al. Quality counts for pedestrians and bicyclists: Quality assurance procedures for nonmotorized traffic count data
CN111445369A (zh) 基于lbs大数据的城市大型聚集活动情报预警方法和装置
CN111539864A (zh) 一种基于lbs大数据的踩踏事件的情报分析方法和装置
Nunes et al. A participatory sensing framework to classify road surface quality
CN108665084B (zh) 一种对驾驶风险的预测方法及系统
CN111914780A (zh) 一种智慧街道管理平台
Oliveira et al. Bikeway: A multi-sensory fuzzy-based quality metric for bike paths and tracks in urban areas
CN112698015B (zh) 一种道路桥梁裂缝检测系统
Shen et al. Real-time road traffic fusion and prediction with GPS and fixed-sensor data
Gong et al. Deciphering urban bike-sharing patterns: An in-depth analysis of natural environment and visual quality in New York's Citi bike system
Ambros et al. Proactive assessment of road curve safety using floating car data: An exploratory study
Fan et al. Street life and pedestrian activities in smart cities: opportunities and challenges for computational urban science
CN110715685A (zh) 一种基于智能手机的路面行驶质量检测方法
Kamandang et al. Analysis of noise pollution due to traffic volume based on the types of automotive vehicles: A study of West Surabaya region
CN111696347A (zh) 一种自动化分析交通事件信息的方法和装置
Cojocaru et al. Driver Behaviour Analysis based on Deep Learning Algorithms.
Al-Suleiman et al. Assessment of the effect of alligator cracking on pavement condition using WSN-image processing

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20231222

Address after: Room 302 and Room 303, No. 40, Lane 565, Shengxia Road, China (Shanghai) Pilot Free Trade Zone, Pudong New Area, Shanghai, 200120

Applicant after: Shanghai Zhangjiang Zhihui Technology Co.,Ltd.

Address before: 201400 8th floor, building 2, 1919 Baziqiao Road, Nanqiao Town, Fengxian District, Shanghai

Applicant before: Shanghai Zhuoye Electromechanical Technology Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant