CN112667962B - 一种电网谐波潮流相量矩阵计算方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种支持快速开发和模型扩展的电网谐波潮流相量矩阵计算方法,包括步骤S1:设置谐波次数,各种谐波源统计模型初始值,迭代误差限;步骤S2:由输入的网络参数生成基波和谐波导纳矩阵;步骤S3:计算基波潮流;步骤S4:检测存在谐波源的节点,并生成索引矩阵,利用基波潮流结果,由谐波源统计模型预测谐波数据,进行谐波潮流计算;步骤S5:利用谐波网损功率更新基波负荷功率;步骤S6:判断前后节点注入功率误差是否小于迭代误差限,若是则计算收敛,输出谐波潮流计算结果,否则返回步骤S3。本发明基于支持快速开发和模型扩展的电网谐波潮流相量矩阵计算方法以及基于相量矩阵的思维进行程序架构,实现了大规模电网谐波潮流仿真的快速开发和高效计算。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统安全领域,特别是一种支持快速开发和模型扩展的电网谐波潮流相量矩阵计算方法。
背景技术
电力系统的谐波问题在20世纪30年代就引起了人们的关注,随后由于现代工业技术的发展,电网中的非线性负荷大量增加,如工业中广泛应用的电弧和接触焊设备、矿热炉、硅铁炉、高频炉等,同时,电力电子技术的迅速发展,使晶闸管整流和换流技术得到广泛应用,这都使得电网中的谐波大量增加。谐波对电力系统的影响和危害是十分严重的,其主要表现为降低供电系统的功率因数、使电器设备过热,绝缘老化,产生振动和噪声,缩短用电设备的寿命、引起电力系统的并联和串联谐振损坏电容器等。为了解决上述谐波危害问题,70年代以来,各工业国家纷纷投入力量对谐波问题进行研究,作为谐波问题研究的重要内容,谐波潮流计算也得到了相应发展。
谐波潮流计算是研究谐波问题的重要内容,通过谐波潮流计算可以描绘电网络的谐波潮流分布,得出电网络各节点的谐波指标,这是评估电力系统安全运行的重要依据,根据谐波潮流计算结果还可分析谐波产生的原因,并进一步研究谐波治理措施。
当前的谐波潮流计算不适合运用于大规模网络,对谐波源的拓展不方便,因此程序的效率不高,不适合于工程实际情况。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的是提供一种支持快速开发和模型扩展的电网谐波潮流相量矩阵计算方法,基于相量矩阵的思维进行程序架构,实现了大规模电网谐波潮流仿真的快速开发和高效计算。
本发明采用以下方案实现:一种支持快速开发和模型扩展的电网谐波潮流相量矩阵计算方法,包括以下步骤:
步骤S1:设置谐波次数,设置谐波源统计模型初始值,算法迭代误差限;
步骤S2:由包括变压器参数、线路参数、节点电压、发电机参数和负荷参数生成基波和谐波导纳矩阵;
步骤S3:计算基波潮流;
步骤S4:检测存在谐波源的节点,利用基波潮流结果和谐波源统计模型预测谐波数据得到谐波电流,然后再进行谐波潮流计算,得到谐波损耗;
步骤S5:利用谐波网损功率更新基波负荷功率;即利用步骤S4得到的谐波损耗更新谐波源对应节点的功率,重复执行步骤S3,重新进行基波潮流计算;
步骤S6:判断前后节点注入功率误差是否小于迭代误差限,若是则计算收敛,输出谐波潮流计算结果,否则返回步骤S3。
进一步地,所述步骤S1的具体内容为:
设置要计算的谐波次数h为谐波次数,2≤h≤25,输入谐波源的统计模型的谐波电流参数,以及基波、谐波算法的迭代收敛误差值,小于10-3。
进一步地,步骤S2中所述建立基波导纳矩阵的具体内容为:
步骤S2中所述建立基波导纳矩阵的具体内容为:
表示第i条线路的电阻、表示第i条线路的电抗,表示第i条线路t端电纳,表示第i条线路f端电纳;表示第i条线路t端的自导纳,表示第i条线路f端的自导纳,表示第i条线路f端对t端的互导纳,表示第i条线路t端对f端的互导纳;i表示第i条线路,f表示首端,t表示末端;
关联矩阵:Cfl表示f端索引矩阵,Ctl表示t端索引矩阵,为依据节点编号生成的矩阵;
m表示总线路数,[*]表示矩阵;
基波变压器:
表示第q台变压器的电阻,表示第q台变压器的电抗,tapq表示第q台变压器变比,表示第q台变压器t端自导纳,表示第q台变压器f端自导纳;表示第q台变压器f端对t端互导纳,表示第q台变压器t端对f端互导纳,f表示首端,t表示末端,q表示变压器编号;
关联矩阵:CTf表示f端索引矩阵,CTt表示t端索引矩阵,根据变压器节点编号顺序生成的矩阵;
n表示总变压器台数,[*]表示矩阵;
基波总导纳:
进一步地,步骤S2中所述建立谐波导纳矩阵的具体内容为:
为发电机谐波导纳矩阵,为发电机第h次谐波导纳子相量矩阵,为第k台发电机的基波电阻,为第k台发电机的基波电抗,h为谐波次数,由步骤S1输入的谐波次数参数范围决定,为第k台发电机第h次谐波的导纳,b为总发电机数;
输电线路:
m为总支路数;
关联矩阵:CLfh线路f端谐波索引矩阵,CLth线路t端谐波索引矩阵,由线路节点编号生成:
表示第i条线路的电阻,表示第i条线路的电抗,表示第i条线路t端电纳,表示第i条线路f端电纳,表示第i条线路第h次谐波t端自导纳,表示第i条线路第h次谐波f端自导纳,表示第i条线路第h次谐波t端对f端互导纳,表示第i条线路第h次谐波f端对t端互导纳,为第h次谐波f端自导纳相量矩阵,为第h次谐波t端自导纳相量矩阵,为第h次谐波f端对t端互导纳相量矩阵,为第h次谐波t端对f端互导纳相量矩阵,f表示首端,t表示末端;
变压器:
关联矩阵:CTfh表示变压器f端谐波索引矩阵,CTth表示变压器t端谐波索引矩阵,由节点相对编号顺序生成;
表示第q台变压器的基波电阻,表示第q台变压器的基波电抗,表示第q台变压器第h次谐波t端自导纳,表示第q台变压器第h次谐波f端自导纳,表示第q台变压器第h次谐波t端对f端互导纳,表示第q台变压器第h次谐波f端对t端互导纳为变压器第h次谐波f端自导纳相量矩阵,为变压器第h次谐波t端自导纳相量矩阵,为变压器第h次谐波f端对t端互导纳相量矩阵;为变压器第h次谐波t端对f端互导纳相量矩阵f表示首端,t表示末端,h为谐波次数;
谐波总导纳矩阵:
进一步地,步骤S3中所述计算基波潮流的具体内容为:
[ΔP]=[Pin]-[Ux].*[Ix]-[Uy].*[Iy]
[ΔQ]=[Qin]+[Ux].*[Iy]-[Uy].*[Ix]
[ΔP]=[Pin]-[Ux].*([G][Ux]-[B][Uy])-[Uy].*([G][Uy]+[B][Ux])
=[Pin]-[Ux].*[G][Ux]+[Ux].*[B][Uy]-[Uy].*[G][Uy]-[Uy].*[B][Ux]
[ΔQ]=[Qin]+[Ux].*([G][Uy]+[B][Ux])-[Uy].*([G][Ux]-[B][Uy])
=[Qin]+[Ux].*[G][Uy]+[Ux].*[B][Ux]-[Uy].*[G][Ux]+[Uy].*[B][Uy]
[Ix]为电流实部矩阵,[Iy]为电流虚部矩阵,[Ux]为电压实部矩阵,[Uy]为电压虚部矩阵,[Pin]为节点注入有功功率矩阵,[Qin]为节点注入无功功率矩阵,[B]为电纳矩阵,[G]为电导矩阵电网运行中发电机母线电压均是受控的,电压受控的母线处无功功率是不可控,因此对于基础雅可比方程修订如下:
PVBUS、PQBUS为向量矩阵,由初始输入节点命名顺序决定;
不平衡量生成:
雅可比
误差修正量:
[Δx]=[J]\[F]
利用上述误差修正量修正电压:
[Ux](PQBUS)=[Ux](PQBUS)+[Δx](i1)
[Uy](PQBUS)=[Uy](PQBUS)+[Δx](i2)
[Ux](PVBUS)=[Ux](PVBUS)+[Δx](i3)
[Uy](PVBUS)=[Ux](PVBUS)+[Δx](i4)
i1为PQBUS电压实部的索引向量,i2为PQBUS电压虚部的索引向量,i3为PVBUS电压实部的索引向量,i4为PVBUS电压虚部的索引向量,由初始输入节点命名顺序决定;
判断F是否大于步骤S1给定的基波迭代误差值,若是,则再次执行上述修正潮流方程;若否,则结束基波潮流计算,得到基波潮流电压值,进而得到电流和功率值。
进一步地,所述步骤S4的具体内容为:
利用参数标记检测含有谐波源标记的节点,并判断是否有多个谐波源在同一节点;若有,则考虑谐波源之间的相互影响;若无,则不考虑谐波源之间的相互影响;
若同一节点有多个谐波源时考虑它们的相互影响,由国标得到考虑谐波源之间相互影响的公式:
进一步地,步骤S6中判断前后节点注入功率误差是否小于迭代误差限;具体内容为:
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
本发明可以将谐波潮流计算中复杂高度稀疏的谐波阻抗矩阵生成转化和矩阵分解计算与计算机底层的数据结构组织,稀疏矩阵寻址等过程解耦开。这样一方面可以持续运用最先进的通用矩阵运算算法和商业程序来提高计算效率,同时也大幅度降低了谐波潮流算法扩展新模型和根据配网实际应用场景快速迭代增加新功能的效率。因此,本基于相量矩阵运算的谐波潮流运算具有在工程实际中广阔的应用空间。
附图说明
图1为本发明实施例的方法流程图。
图2为IEEE 3机9节点接线图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明做进一步说明。
应该指出,以下详细说明都是例示性的,旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
如图1所示,本实施例提供一种支持快速开发和模型扩展的电网谐波潮流相量矩阵计算方法,包括以下步骤:
步骤S1:设置谐波次数,设置谐波源统计模型初始值,算法迭代误差限;
步骤S2:由包括变压器参数、线路参数、节点电压、发电机参数和负荷参数生成基波和谐波导纳矩阵;
步骤S3:计算基波潮流;
步骤S4:检测存在谐波源的节点,利用基波潮流结果和谐波源统计模型预测谐波数据得到谐波电流,然后再进行谐波潮流计算,得到谐波损耗;
步骤S5:利用谐波网损功率更新基波负荷功率;即利用步骤S4得到的谐波损耗更新谐波源对应节点的功率,重复执行步骤S3,重新进行基波潮流计算;
步骤S6:判断前后节点注入功率误差是否小于迭代误差限,若是则计算收敛,输出谐波潮流计算结果,否则返回步骤S3。
如图2所示,以IEEE 3机9节点电力系统为例进一步说明本实施例,表1给出接入电弧炉谐波源的模型信息,表2给出电铁谐波源的模型信息,表3给出光伏谐波源的模型信息,将电弧炉与电铁接在同一节点,系统其他信息与IEEE标准例程相同,不在赘述。
本实施例采用标幺值进行计算,输出结果以标幺值形式显示。
表1:电弧炉谐波电流理论值(Ii表示谐波电流含有率)
表2:电铁谐波电流理论值
表3:光伏谐波电流理论值
表4.输出结果
在本实施例中,所述步骤S1的具体内容为:
设置要计算的谐波次数h为谐波次数,2≤h≤25,输入谐波源的统计模型的谐波电流参数,以及基波、谐波算法的迭代收敛误差值,小于10-3。
在本实施例中,步骤S2中所述建立基波导纳矩阵的具体内容为:
步骤S2中所述建立基波导纳矩阵的具体内容为:
表示第i条线路的电阻、表示第i条线路的电抗,表示第i条线路的t端电纳,表示第i条线路的f端电纳;表示第i条线路t端的自导纳,表示第i条线路f端的自导纳,表示第i条线路f端对t端的互导纳,表示第i条线路t端对f端的互导纳;i表示第i条线路,f表示首端,t表示末端;
关联矩阵:Cfl表示f端索引矩阵,Ctl表示t端索引矩阵,为依据节点编号生成的矩阵;
m表示总线路数,[*]表示矩阵;
基波变压器:
表示第q台变压器的电阻,表示第q台变压器的电抗,tapq表示第q台变压器变比,表示第q台变压器t端自导纳,表示第q台变压器f端自导纳;表示第q台变压器f端对t端互导纳,表示第q台变压器t端对f端互导纳,f表示首端,t表示末端,q表示变压器编号;
关联矩阵:CTf表示f端索引矩阵,CTt表示t端索引矩阵,根据变压器节点编号顺序生成的矩阵;
n表示总变压器台数,[*]表示矩阵;
基波总导纳:
在本实施例中,步骤S2中所述建立谐波导纳矩阵的具体内容为:
为发电机谐波导纳矩阵,为发电机第h次谐波导纳子相量矩阵,为第k台发电机的基波电阻,为第k台发电机的基波电抗,h为谐波次数,由步骤S1输入的谐波次数参数范围决定,为第k台发电机第h次谐波的导纳,b为总发电机数;
输电线路:
m为总支路数;
关联矩阵:CLfh线路f端谐波索引矩阵,CLth CLfh线路t端谐波索引矩阵,由线路节点编号生成:
表示第i条线路的电阻,表示第i条线路的电抗,表示第i条线路t端电纳,表示第i条线路f端电纳,表示第i条线路第h次谐波t端自导纳,表示第i条线路第h次谐波f端自导纳,表示第i条线路第h次谐波t端对f端互导纳,表示第i条线路第h次谐波f端对t端互导纳,为第h次谐波f端自导纳相量矩阵,为第h次谐波t端自导纳相量矩阵,为第h次谐波f端对t端互导纳相量矩阵,为第h次谐波t端对f端互导纳相量矩阵,f表示首端,t表示末端;
变压器:
关联矩阵:CTfh表示变压器f端谐波索引矩阵,CTth表示变压器t端谐波索引矩阵,由节点相对编号顺序生成;
表示第q台变压器的基波电阻,表示第q台变压器的基波电抗,表示第q台变压器第h次谐波t端自导纳,表示第q台变压器第h次谐波f端自导纳,表示第q台变压器第h次谐波t端对f端互导纳,表示第q台变压器第h次谐波f端对t端互导纳,为变压器第h次谐波f端自导纳相量矩阵,为变压器第h次谐波t端自导纳相量矩阵,为变压器第h次谐波f端对t端互导纳相量矩阵;为变压器第h次谐波t端对f端互导纳相量矩阵f表示首端,t表示末端,h为谐波次数;
谐波总导纳矩阵:
在本实施例中,步骤S3中所述计算基波潮流的具体内容为:
[ΔP]=[Pin]-[Ux].*[Ix]-[Uy].*[Iy]
[ΔQ]=[Qin]+[Ux].*[Iy]-[Uy].*[Ix]
[ΔP]=[Pin]-[Ux].*([G][Ux]-[B][Uy])-[Uy].*([G][Uy]+[B][Ux])
=[Pin]-[Ux].*[G][Ux]+[Ux].*[B][Uy]-[Uy].*[G][Uy]-[Uy].*[B][Ux]
[ΔQ]=[Qin]+[Ux].*([G][Uy]+[B][Ux])-[Uy].*([G][Ux]-[B][Uy])
=[Qin]+[Ux].*[G][Uy]+[Ux].*[B][Ux]-[Uy].*[G][Ux]+[Uy].*[B][Uy]
[Ix]为电流实部矩阵,[Iy]为电流虚部矩阵,[Ux]为电压实部矩阵,[Uy]为电压虚部矩阵,[Pin]为节点注入有功功率矩阵,[Qin]为节点注入无功功率矩阵,[B]为电纳矩阵,[G]为电导矩阵
电网运行中发电机母线电压均是受控的,电压受控的母线处无功功率是不可控,因此对于基础雅可比方程修订如下:
PVBUS、PQBUS为向量矩阵,由初始输入节点命名顺序决定;
不平衡量生成:
雅可比
误差修正量:
[Δx]=[J]\[F]
利用上述误差修正量修正电压
[Ux](PQBUS)=[Ux](PQBUS)+[Δx](i1)
[Uy](PQBUS)=[Uy](PQBUS)+[Δx](i2)
[Ux](PVBUS)=[Ux](PVBUS)+[Δx](i3)
[Uy](PVBUS)=[Ux](PVBUS)+[Δx](i4)
i1为PQBUS电压实部的索引向量,i2为PQBUS电压虚部的索引向量,i3为PVBUS电压实部的索引向量,i4为PVBUS电压虚部的索引向量,由初始输入节点命名顺序决定;
判断F是否大于步骤S1给定的基波迭代误差值,若是,则再次执行上述修正潮流方程;若否,则结束基波潮流计算,得到基波潮流电压值,进而得到电流和功率值。
在本实施例中,所述步骤S4的具体内容为:
利用参数标记检测含有谐波源标记的节点,并判断是否有多个谐波源在同一节点;若有,则考虑谐波源之间的相互影响;若无,则不考虑谐波源之间的相互影响;
若同一节点有多个谐波源时考虑它们的相互影响,由国标得到考虑谐波源之间相互影响的公式:
在本实施例中,步骤S6中判断前后节点注入功率误差是否小于迭代误差限;具体内容为:
较佳的,本实施例基于相量矩阵的思维进行程序架构,实现了大规模电网谐波潮流仿真的快速开发和高效计算,并充分运用多重索引矩阵等索引技术极大的简化了相应算法的复杂性,同时可以充分运用高度优化的成熟矩阵计算程序来实现算法的速度优化;基于高度便捷的模型扩展,面向矩阵和相量以及算法框架中谐波源的接口设计,实现了统计类谐波源模型的高度可扩展性,实现了模型扩展与算法主体维护的解耦,大幅度提高了算法程序不断迭代提升的效率;基于兼容树形网络和环形网络的潮流算法,适用电网末端接入各类分布式电源的情况也能很好的适应,能快速适应目前日益复杂的配电网设备接入后的仿真。
较佳的,本实施例基于相量矩阵的思维进行程序架构,实现了大规模电网谐波潮流仿真的快速开发和高效计算。通过矩阵相量的方式来描述,并充分运用多重索引矩阵等索引技术极大的简化了相应算法的复杂性,同时可以充分运用高度优化的成熟矩阵计算程序来实现算法的速度优化。
较佳的,本实施例实现了高度便捷的模型扩展,基于算法面向矩阵和相量以及算法框架中谐波源的接口设计,实现了统计类谐波源模型的高度可扩展性,实现了模型扩展与算法主体维护的解耦,大幅度提高了算法程序不断迭代提升的效率。
较佳的,本实施例本算法兼容树形网络和环形网络,适用电网末端接入各类分布式电源的情况也能很好的适应,能快速适应目前日益复杂的配电网设备接入后的仿真。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰,皆应属本发明的涵盖范围。
Claims (4)
1.一种支持快速开发和模型扩展的电网谐波潮流相量矩阵计算方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤S1:设置谐波次数,设置谐波源统计模型初始值,算法迭代误差限;
步骤S2:由包括变压器参数、线路参数、节点电压、发电机参数和负荷参数生成基波和谐波导纳矩阵;
步骤S3:计算基波潮流;
步骤S4:检测存在谐波源的节点,利用基波潮流结果和谐波源统计模型预测谐波数据得到谐波电流,然后再进行谐波潮流计算,得到谐波损耗;
步骤S5:利用谐波网损功率更新基波负荷功率;即利用步骤S4得到的谐波损耗更新谐波源对应节点的功率,重复执行步骤S3,重新进行基波潮流计算;
步骤S6:判断前后节点注入功率误差是否小于迭代误差限,若是则计算收敛,输出谐波潮流计算结果,否则返回步骤S3;
步骤S3中所述计算基波潮流的具体内容为:
[ΔP]=[Pin]-[Ux].*[Ix]-[Uy].*[Iy]
[ΔQ]=[Qin]+[Ux].*[Iy]-[Uy].*[Ix]
[ΔP]=[Pin]-[Ux].*([G][Ux]-[B][Uy])-[Uy].*([G][Uy]+[B][Ux])
=[Pin]-[Ux].*[G][Ux]+[Ux].*[B][Uy]-[Uy].*[G][Uy]-[Uy].*[B][Ux]
[ΔQ]=[Qin]+[Ux].*([G][Uy]+[B][Ux])-[Uy].*([G][Ux]-[B][Uy])
=[Qin]+[Ux].*[G][Uy]+[Ux].*[B][Ux]-[Uy].*[G][Ux]+[Uy].*[B][Uy]
[Ix]为电流实部矩阵,[Iy]为电流虚部矩阵,[Ux]为电压实部矩阵,[Uy]为电压虚部矩阵,[Pin]为节点注入有功功率矩阵,[Qin]为节点注入无功功率矩阵,[B]为电纳矩阵,[G]为电导矩阵;
电网运行中发电机母线电压均是受控的,电压受控的母线处无功功率是不可控,因此对于基础雅可比方程修订如下:
PVBUS、PQBUS为向量矩阵,由初始输入节点命名顺序决定;
不平衡量生成:
雅可比
误差修正量:
[Δx]=[J]\[F]
利用上述误差修正量修正电压
[Ux](PQBUS)=[Ux](PQBUS)+[Δx](i1)
[Uy](PQBUS)=[Uy](PQBUS)+[Δx](i2)
[Ux](PVBUS)=[Ux](PVBUS)+[Δx](i3)
[Uy](PVBUS)=[Ux](PVBUS)+[Δx](i4)
i1为PQBUS电压实部的索引向量,i2为PQBUS电压虚部的索引向量,i3为PVBUS电压实部的索引向量,i4为PVBUS电压虚部的索引向量,由初始输入节点命名顺序决定;
判断F是否大于步骤S1给定的基波迭代误差值,若是,则再次执行上述修正潮流方程;若否,则结束基波潮流计算,得到基波潮流电压值,进而得到电流和功率值;
所述步骤S4的具体内容为:
利用参数标记检测含有谐波源标记的节点,并判断是否有多个谐波源在同一节点;若有,则考虑谐波源之间的相互影响;若无,则不考虑谐波源之间的相互影响;
若同一节点有多个谐波源时考虑它们的相互影响,由国标得到考虑谐波源之间相互影响的公式:
步骤S6中判断前后节点注入功率误差是否小于迭代误差限;具体内容为:
2.根据权利要求1所述的一种支持快速开发和模型扩展的电网谐波潮流相量矩阵计算方法,其特征在于:所述步骤S1的具体内容为:
设置要计算的谐波次数h为谐波次数,2≤h≤25,输入谐波源的统计模型的谐波电流参数,以及基波、谐波算法的迭代收敛误差值,小于10-3。
3.根据权利要求1所述的一种支持快速开发和模型扩展的电网谐波潮流相量矩阵计算方法,其特征在于:步骤S2中建立基波导纳矩阵的具体内容为:
表示第i条线路的电阻、表示第i条线路的电抗;表示第i条线路的t端电纳,表示第i条线路的f端电纳,表示第i条线路t端的自导纳,表示第i条线路f端的自导纳,表示第i条线路f端对t端的互导纳,表示第i条线路t端对f端的互导纳;i表示第i条线路,f表示首端,t表示末端;
关联矩阵:为依据节点编号生成的矩阵;
m表示总线路数,[*]表示矩阵;CLf表示f端索引矩阵,CLt表示t端索引矩阵;
基波变压器:
表示第q台变压器的电阻,表示第q台变压器的电抗,tapq表示第q台变压器变比,表示第q台变压器t端自导纳,表示第q台变压器f端自导纳;表示第q台变压器f端对t端互导纳,表示第q台变压器t端对f端互导纳,f表示首端,t表示末端,q表示变压器编号;关联矩阵:CTf表示f端索引矩阵,CTt表示t端索引矩阵,根据变压器节点编号顺序生成的矩阵;
n表示总变压器台数,[*]表示矩阵;
基波总导纳:
4.根据权利要求1所述的一种支持快速开发和模型扩展的电网谐波潮流相量矩阵计算方法,其特征在于:步骤S2中建立谐波导纳矩阵的具体内容为:
为发电机谐波导纳矩阵,为发电机第h次谐波导纳子矩阵,为第k台发电机的基波电阻,为第k台发电机的基波电抗,h为谐波次数,由步骤S1输入的谐波次数参数范围决定,为第k台发电机第h次谐波的导纳,b为总发电机数;
输电线路:
m为总支路数;
关联矩阵:CLfh线路f端谐波索引矩阵,CLth线路t端谐波索引矩阵,由线路节点编号生成:
CLf表示f端索引矩阵,CLt表示t端索引矩阵,表示第i条线路的电阻,表示第i条线路的电抗,表示第i条线路t端电纳,表示第i条线路f端电纳,表示第i条线路第h次谐波t端自导纳,表示第i条线路第h次谐波f端自导纳,表示第i条线路第h次谐波t端对f端互导纳,表示第i条线路第h次谐波f端对t端互导纳,为第h次谐波f端自导纳相量矩阵,为第h次谐波t端自导纳相量矩阵,为第h次谐波f端对t端互导纳相量矩阵,为第h次谐波t端对f端互导纳相量矩阵,f表示首端,t表示末端;
变压器:
关联矩阵:CTfh表示变压器f端谐波索引矩阵,CTth表示变压器t端谐波索引矩阵,由节点相对编号顺序生成;tapq表示第q台变压器变比;
表示第q台变压器的基波电阻,表示第q台变压器的基波电抗,表示第q台变压器第h次谐波t端自导纳,表示第q台变压器第h次谐波f端自导纳,表示第q台变压器第h次谐波t端对f端互导纳,表示第q台变压器第h次谐波f端对t端互导纳,为变压器第h次谐波f端自导纳相量矩阵,为变压器第h次谐波t端自导纳相量矩阵,为变压器第h次谐波f端对t端互导纳相量矩阵;为变压器第h次谐波t端对f端互导纳相量矩阵f表示首端,t表示末端,h为谐波次数;
谐波总导纳矩阵:
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两相静止坐标系下并网变流器若干关键技术的研究;赵德勇;《万方数据学位论文库》;20170212;第1-119页 * |
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