CN112660951A - 电梯群组调度策略方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电梯系统技术领域，尤其涉及一种电梯群组调度策略方法及装置，所采用的方法包括：采集候梯用户信息、电梯群组中每一电梯的自身运行状态，并根据采用分聚方式实现对候梯用户的分聚、电梯优先配置化；并依据调度时间最少、路程最近以及顺带原则实现智能化调度，保证了电梯运行效率高、耗能少，实现用户体验度高的效果。
Description
技术领域
本发明涉及电梯系统技术领域，尤其涉及一种电梯群组调度策略方法及装置。
背景技术
电梯由于其垂直方向运行特定，在中高层建筑中已经成为人们不可或缺的特种交通运输工具。现有小区、办公楼多数都配置有多台电梯群组，电梯的高效运行调度是影像电梯运行效率、节能，用户体验等主要因素。现有的电梯控制主要是利用概率预测方式进行预测候梯人数，并进行电梯调度；或者是根据楼层分布，直接对电梯设置底层电梯、中层电梯、高层电梯的方式。但是，现有的调度方式均不够智能化、实时化、根据实际需要再次调度策略调整，鉴于此，现有电梯调度方法严重影像电梯运行效率、浪费电梯能源严重，且对用户的乘坐等待时间过长，满意度、体验感差。
故，有必要提供一种技术方案，以解决上述技术问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了电梯群组调度策略方法及装置。
本发明实施例的第一方面提供了一种电梯群组调度策略方法，该方法包括以下步骤：
S01：每一第一预设时间段，采集候梯用户的候梯用户信息；其中，所述候梯用户信息至少包括所述候梯用户的目的楼层、每一所述目的楼层对于的候梯用户人数；
S02：每一第二预设时间段，获取所述电梯群组中每一电梯自身运行状态，其中，所述自身运行状态包括所述电梯的实时位置信息、相对于的运行目的楼层信息、载重信息；
S03：根据所述候梯用户信息判断每一目的楼层的第一候梯用户信息；并结合不同时间段，对所述第一候梯用户信息进行分聚操作，得到分聚用户信息；
S04：根据所述分聚用户信息、所述电梯的所述自身运行状态，基于调度时间最少、路程最近以及顺带原则，对电梯进行目的楼层分类；
S05：将目的楼层分类信息进行显示。
除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：
所述采集候梯用户的候梯用户信息至少以下方式之一：
通过所述候梯用户的人脸识别确定所述候梯用户的所述目的楼层；
通过所述候梯用户的身份卡识别确定所述候梯用户的所述目的楼层；
通过所述候梯用户的统计数据确定所述候梯用户的所述目的楼层。
除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：对于所述不同时间段，设置上行高峰时间段、下行高峰时间段、正常运行时间段，其中，所述不同时间段对应的所述第一预设时间是不同的。
除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：所述分聚操作具体为：
当某一所述第一候梯用户信息大于所述电梯的最大载重时，对该所述第一候梯用户信息进行拆分操作；
所述拆分操作为依据所述电梯的所述最大载重，将所述第一候梯用户信息拆分为所述第一优先候梯用户信息与其他第一候梯用户信息；
当某一所述第一候梯用户信息不大于所述电梯的所述最大载重时，对该所述第一候梯用户信息进行聚合操作；
所述聚合操作为依据所述某一所述第一候梯用户信息对应的第一目的楼层，将与所述第一目的楼层对应的临近楼层对应的第二候梯用户信息聚合至所述某一所述第一候梯用户信息中。
除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：对于所述上行高峰时间段，在所述电梯完成任务后，则自动返回首层；
对于所述下行高峰时间段，在所述电梯完成所述任务后，则自动返回最高层；
对于所述正常运行时间段，在所述电梯完成所述任务后，在根据设置返回至所述首层、最高层、特定层
其中，N为所述目的楼层的最大值，
表示向上取整函数。
本发明实施例的第二方面提供了一种电梯群组调度策略装置，该调度策略装置包括：
第一采集模块，用于每隔第一预设时间段，采集候梯用户的候梯用户信息，其中，所述候梯用户信息至少包括所述候梯用户的目的楼层、每一所述目的楼层对于的候梯用户人数；
第二采集模块，用于每隔第二预设时间段，采集所述电梯群组中每一电梯自身运行状态，其中，所述自身运行状态包括所述电梯的实时位置信息、相对于的运行目的楼层信息、载重信息；
分聚处理模块，用于根据所述候梯用户信息判断每一目的楼层的第一候梯用户信息；并对所述第一候梯用户信息进行分聚操作，得到分聚用户信息；
计算模块，用于根据所述分聚用户信息、所述电梯的所述自身运行状态，基于调度时间最少、路程最近以及顺带原则，对电梯进行目的楼层分类，得到目的楼层分类信息；
显示模块，用于将所述目的楼层分类信息进行显示。
除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：所述采集候梯用户的候梯用户信息至少以下方式之一：
通过所述候梯用户的人脸识别确定所述候梯用户的所述目的楼层；
通过所述候梯用户的身份卡识别确定所述候梯用户的所述目的楼层；
通过所述候梯用户的统计数据确定所述候梯用户的所述目的楼层。
除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：时间设置模块，对于不同时间段，设置上行高峰时间段、下行高峰时间段、正常运行时间段，其中，所述不同时间段对应的所述第一预设时间是不同的。
除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：所述分聚处理模块对应的分聚操作为：当某一所述第一候梯用户信息大于所述电梯的最大载重时，对该所述第一候梯用户信息进行拆分操作；
所述拆分操作为依据所述电梯的所述最大载重，将所述第一候梯用户信息拆分为所述第一优先候梯用户信息与其他第一候梯用户信息；
当某一所述第一候梯用户信息不大于所述电梯的所述最大载重时，对该所述第一候梯用户信息进行聚合操作；
所述聚合操作为依据所述某一所述第一候梯用户信息对应的第一目的楼层，将与所述第一目的楼层对应的临近楼层对应的第二候梯用户信息聚合至所述某一所述第一候梯用户信息中。
除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：所述调度策略装置还包括执行控制模块；
所述执行控制模块用于对于所述上行高峰时间段，在所述电梯完成任务后，则自动返回首层；
对于所述下行高峰时间段，在所述电梯完成所述任务后，则自动返回最高层；
对于所述正常运行时间段，在所述电梯完成所述任务后，在根据设置返回至所述首层、最高层、特定层
其中，N为所述目的楼层的最大值，
表示向上取整函数。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
本发明通过电梯的自身运行状态、候梯用户信息统计，并依据调度时间最少、路程最近以及顺带原则实现智能化调度，保证了电梯运行效率高、耗能少，实现用户体验度高的效果；
同时，本发明采用分聚方式，显示对候梯用户进行统计再次分配，根据再次分配的候梯用户信息以及目的楼层、电梯自身运行状态，实现对候梯用户分聚—电梯优化配置的模式，保证了电梯更加高效的运行、节能性提高，智能化有效；
通过实时采集候梯用户信息，既在用户进出安全的情况下，保证了基础数据的统计的有效、高效性、全面性；
本发明通过设置不同阶段，上行高峰时间段、下行高峰时间段、正常运行时间段，保证对不同时间段进行不同方式的调度，实现了针对曲线化、智能调度；
通过对电梯归返楼层的设置，最大化实现对电梯任务路程最少、调度时间最小化的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的电梯群组调度策略方法的实现流程示意图；
图2是本发明实施例二提供的电梯群组调度策略装置的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
参见图1，是本发明实施例一提供的一种电梯群组调度策略方法的示意流程图。如图1所示，该电梯群组调度策略方法可包括以下步骤：
S01：每一第一预设时间段，采集候梯用户的候梯用户信息；其中，所述候梯用户信息至少包括所述候梯用户的目的楼层、每一所述目的楼层对于的候梯用户人数；
其中，第一预设时间段是根据采集装置的灵敏度与不同时间段的用户数量不同而设置的。如对于上班、下班高峰时间段时，由于用户数量大的原因，设置的第一预设时间要小，第一预设时间要明显小于正常运行时间段的第一预设时间段。对于高楼，不同楼层处均设置有采集装置，而采集装置则是可以设置不同种类，如采用视频人脸识别的方式进行人数统计，采用打卡或者刷卡方式进行人数统计，采用大数据统计概率分析方式进行不同时间的人数统计。设置不同的候梯用户统计的方式可以更加精准的确定候梯用户信息。
具体的，候梯用户信息包括每一候梯用户的目的楼层。对于上行高峰时间段，目的楼层可以是除一层外的任一楼层，则需要统计每一楼层对应的候梯用户；对于下行高峰时间段，则主要的目的楼层为首层或者是地下停车场层。
S02：每一第二预设时间段，获取所述电梯群组中每一电梯自身运行状态，其中，所述自身运行状态包括所述电梯的实时位置信息、相对于的运行目的楼层信息、载重信息；
其中，设置第二预设时间段是对应于第一预设时间段，第二预设时间段是可以不同于第一预设时间段。获取每一电梯的自身运行状态，以便于后续对于不同的候梯用户确定对应的最优电梯。
此处获取每一电梯的自身运行状态，既做到对电梯的实时监控，也便于保证对每一电梯的下步任务的配置。
S03：根据所述候梯用户信息判断每一目的楼层的第一候梯用户信息；并结合不同时间段，对所述第一候梯用户信息进行分聚操作，得到分聚用户信息；
具体的，对于上行模式下，若有某一电梯位于首层，则可根据候梯用户信息，选择统一目的楼层的候梯用户数量最大的作为优选，可直接确定该电梯直达于该目的楼层。同时，进一步，当该目的楼层对应的候梯用户数量小于该电梯的最大负载人数时，可加载目的楼层的临近楼层(如目的楼层的上下一层、上下两层)的候梯用户进行聚合，以实现对电梯的满载。若没有电梯位于首层，在根据任务完成最近的电梯或者是无任务的电梯快速运行至首层，如此可保证电梯在正常运行的情况下，减少空载率、弱负荷率，从而节约了整体用户时间、节省电梯耗能。
具体的，对于下行模式下，对于某一高层，若该层的目的楼层(如首层)对应的候梯用户大于或等于电梯的最大负载人数时，可优选对该层候梯用户进行运输。对于不同楼层均出现上述情况时，则优选对最高层的候梯用户进行运输。
具体的，对于正常运行模式下，由于概率随机的机制，可设置对某一目的楼层的临近楼层为目的楼层的上下M层，如此，可实现对目的楼层的候梯用户最大化的聚合，在实现候梯用户快速运输的情况下，尽可能减少电梯的弱负荷率，且尽可能保证用户使用电梯的体验感。
S04：根据所述分聚用户信息、所述电梯的所述自身运行状态，基于调度时间最少、路程最近以及顺带原则，对电梯进行目的楼层分类；
其中，根据电梯的自身运行状态以及完成对应任务后到达每一用户所在楼层的时间，对电梯进行排序；排在第一位的电梯可配置该用户所在楼层，则排除该电梯；对其他电梯进行再次循环排位。
具体的，对于上行模式下，当经分聚操作后得到分聚用户信息时，对于不同的分聚用户信息，配置不同的电梯；进一步，根据对电梯负荷量指标，对分聚用户信息进行由高到低式排序，第一位分聚用户信息是能使电梯满负荷运行的分聚用户信息，则优先配置相应的电梯；并逐次进行排序。
此处，进一步，对电梯的循环排位进行说明：对每一楼层的候梯用户信息进行分析，基于候梯用户信息，选择出对于不同目的楼层的候梯用户比重最大的第一目的楼层，并根据电梯负荷量指标，对所有电梯达到该第一目的楼层时间短长进行排序，排在第一位的电梯可配置为该目的楼层优选电梯；并重复上述步骤对第一目的楼层、优选电梯进行再次排序、确定。
如，第一位分聚用户信息对应第一位电梯(即优选电梯)，第二位分聚用户信息对应第二位电梯(此第二位分聚用户信息、第二位电梯即是再次循环排位确定)，以此后推。
具体的，对于下行模式下，当经分聚操作后得到分聚用户信息时，对于不同楼层中的候梯用户，针对相同的目的楼层，进行配置对应候梯用户；进一步，根据电梯负荷量指标，对分聚用户信息进行由高到低式进行排序，第一位分聚用户信息是能使电梯满负荷运行的分聚用户信息，则优先配置相应的电梯；并逐次进行排序。
此处，进一步，对电梯的循环排位进行说明：对每一楼层的候梯用户信息进行分析，基于候梯用户信息，选择出对于不同目的楼层的候梯用户比重最大的第一目的楼层，并根据电梯负荷量指标，对所有电梯达到该第一目的楼层时间短长进行排序，排在第一位的电梯可配置为该目的楼层优选电梯；并重复上述步骤对第一目的楼层、优选电梯进行再次排序、确定。
如，第一位分聚用户信息对应第一位电梯(即优选电梯)，第二位分聚用户信息对应第二位电梯(此第二位分聚用户信息、第二位电梯即是再次循环排位确定)，以此后推。
具体的，对于正常运行模式下，根据分聚候梯用户信息、电梯的空闲、空载状态、达到不同目的楼层耗时基础上，再对上下M层楼层进行聚合后，可配置达到候梯用户所在楼层的最短时间的电梯为优选电梯进行任务。
S05：将目的楼层分类信息进行显示。
其中，对于分类好的电梯，在电梯的显示模块上显示该电梯运行的目标楼层以及其负载后的运行目的楼层、等待时间，其中，目标楼层为电梯接载候梯用户对应的所在层，运行目的楼层即对应的目的楼层。以便于候梯用户根据电梯的运行情况，能准确知道对应电梯的电梯号以及所需等待时间、所需完成乘梯时间等。
本发明所公开的技术方案设置了三种模式，尤其是针对上行模式、下行模式做了智能化调整，在大数据分析基础上，优化了候梯用户在等待时间、乘梯先后，从而提高了电梯运行效率、节省了电梯消耗能源，且提高了用户乘坐电梯的满意度、体验感。
除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：
所述采集候梯用户的候梯用户信息至少以下方式之一：
通过所述候梯用户的人脸识别确定所述候梯用户的所述目的楼层；
通过所述候梯用户的身份卡识别确定所述候梯用户的所述目的楼层；
通过所述候梯用户的统计数据确定所述候梯用户的所述目的楼层。
其中，设置了多种候梯用户识别方式对于候梯用户信息进行统计分析，作为基层数据，保证了候梯用户统计的准确性、及时性，以及及时更新候梯用户数据，也保证了整个调度策略的实时性、智能化。
除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：对于所述不同时间段，设置上行高峰时间段、下行高峰时间段、正常运行时间段，其中，所述不同时间段对应的所述第一预设时间是不同的。
其中，根据设置的不同模式，也是对于电梯群组不同时间段用户需要进行限定。对于工作办公楼的电梯群组，其上行高峰时间段，对应的是电梯群组的上行模式；其下行高峰时间段，对应的是电梯群组的下行模式；对于正常运行时间段，对应的则是正常运行模式。对于住宅楼的电梯群组，其上行高峰时间段，对应的是电梯群组的下行模式；其下行高峰时间段，对应的则是电梯群组的上行模式；对于正常运行时间段，对应的则是正常运行模式。
在本发明中设置不同时间段对于不同模式，这也是进一步准确调度候梯用户与配置优选电梯。
除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：所述分聚操作具体为：
当某一所述第一候梯用户信息大于所述电梯的最大载重时，对该所述第一候梯用户信息进行拆分操作；
所述拆分操作为依据所述电梯的所述最大载重，将所述第一候梯用户信息拆分为所述第一优先候梯用户信息与其他第一候梯用户信息；
当某一所述第一候梯用户信息不大于所述电梯的所述最大载重时，对该所述第一候梯用户信息进行聚合操作；
所述聚合操作为依据所述某一所述第一候梯用户信息对应的第一目的楼层，将与所述第一目的楼层对应的临近楼层对应的第二候梯用户信息聚合至所述某一所述第一候梯用户信息中。
其中，对候梯用户进行分聚操作需要指出的是，对于上行、下行模式下，主要是根据同一目的楼层对候梯用户进行分聚；对于正常运行模式下，则是尽可能的对相近的目的楼层对应的候梯用户进行分聚。
具体的，对于上行模式下，若有某一电梯位于首层，则可根据候梯用户信息，选择统一目的楼层的候梯用户数量最大的作为优选，可直接确定该电梯直达于该目的楼层。同时，进一步，当该目的楼层对应的候梯用户数量小于该电梯的最大负载人数时，可加载目的楼层的临近楼层(如目的楼层的上下一层、上下两层)的候梯用户进行聚合，以实现对电梯的满载。若没有电梯位于首层，在根据任务完成最近的电梯或者是无任务的电梯快速运行至首层，如此可保证电梯在正常运行的情况下，减少空载率、弱负荷率，从而节约了整体用户时间、节省电梯耗能。
具体的，对于下行模式下，对于某一高层，若该层的目的楼层(如首层)对应的候梯用户大于或等于电梯的最大负载人数时，可优选对该层候梯用户进行运输。对于不同楼层均出现上述情况时，则优选对最高层的候梯用户进行运输。
具体的，对于正常运行模式下，由于概率随机的机制，可设置对某一目的楼层的临近楼层为目的楼层的上下M层，如此，可实现对目的楼层的候梯用户最大化的聚合，在实现候梯用户快速运输的情况下，尽可能减少电梯的弱负荷率，且尽可能保证用户使用电梯的体验感。
除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：对于所述上行高峰时间段，在所述电梯完成任务后，则自动返回首层；
对于所述下行高峰时间段，在所述电梯完成所述任务后，则自动返回最高层；
对于所述正常运行时间段，在所述电梯完成所述任务后，在根据设置返回至所述首层、最高层、特定层
其中，N为所述目的楼层的最大值，
表示向上取整函数。
其中，如此设置电梯完成任务后的归返楼层也是节约时间、节省电梯能量、优化电梯路径的一种方案，也提高电梯的运行效率、节省用户等待时间。而对于正常运行时间段，则是根据概率，设置不同的归返楼层，同样也提高了电梯的运行效率。
参见图2，是本发明实施例二提供的一种电梯群组调度策略装置的结构示意图。如图2所示，该电梯群组调度策略装置包括：
第一采集模块，用于每隔第一预设时间段，采集候梯用户的候梯用户信息，其中，所述候梯用户信息至少包括所述候梯用户的目的楼层、每一所述目的楼层对于的候梯用户人数；
其中，第一预设时间段是根据采集装置的灵敏度与不同时间段的用户数量不同而设置的。如对于上班、下班高峰时间段时，由于用户数量大的原因，设置的第一预设时间要小，第一预设时间要明显小于正常运行时间段的第一预设时间段。对于高楼，不同楼层处均设置有采集装置，而采集装置则是可以设置不同种类，如采用视频人脸识别的方式进行人数统计，采用打卡或者刷卡方式进行人数统计，采用大数据统计概率分析方式进行不同时间的人数统计。设置不同的候梯用户统计的方式可以更加精准的确定候梯用户信息。
具体的，候梯用户信息包括每一候梯用户的目的楼层。对于上行高峰时间段，目的楼层可以是除一层外的任一楼层，则需要统计每一楼层对应的候梯用户；对于下行高峰时间段，则主要的目的楼层为首层或者是地下停车场层。
第二采集模块，用于每隔第二预设时间段，采集所述电梯群组中每一电梯自身运行状态，其中，所述自身运行状态包括所述电梯的实时位置信息、相对于的运行目的楼层信息、载重信息；
其中，设置第二预设时间段是对应于第一预设时间段，第二预设时间段是可以不同于第一预设时间段。获取每一电梯的自身运行状态，以便于后续对于不同的候梯用户确定对应的最优电梯。
此处获取每一电梯的自身运行状态，既做到对电梯的实时监控，也便于保证对每一电梯的下步任务的配置。
分聚处理模块，用于根据所述候梯用户信息判断每一目的楼层的第一候梯用户信息；并对所述第一候梯用户信息进行分聚操作，得到分聚用户信息；
具体的，对于上行模式下，若有某一电梯位于首层，则可根据候梯用户信息，选择统一目的楼层的候梯用户数量最大的作为优选，可直接确定该电梯直达于该目的楼层。同时，进一步，当该目的楼层对应的候梯用户数量小于该电梯的最大负载人数时，可加载目的楼层的临近楼层(如目的楼层的上下一层、上下两层)的候梯用户进行聚合，以实现对电梯的满载。若没有电梯位于首层，在根据任务完成最近的电梯或者是无任务的电梯快速运行至首层，如此可保证电梯在正常运行的情况下，减少空载率、弱负荷率，从而节约了整体用户时间、节省电梯耗能。
具体的，对于下行模式下，对于某一高层，若该层的目的楼层(如首层)对应的候梯用户大于或等于电梯的最大负载人数时，可优选对该层候梯用户进行运输。对于不同楼层均出现上述情况时，则优选对最高层的候梯用户进行运输。
具体的，对于正常运行模式下，由于概率随机的机制，可设置对某一目的楼层的临近楼层为目的楼层的上下M层，如此，可实现对目的楼层的候梯用户最大化的聚合，在实现候梯用户快速运输的情况下，尽可能减少电梯的弱负荷率，且尽可能保证用户使用电梯的体验感。
计算模块，用于根据所述分聚用户信息、所述电梯的所述自身运行状态，基于调度时间最少、路程最近以及顺带原则，对电梯进行目的楼层分类，得到目的楼层分类信息；
其中，根据电梯的自身运行状态以及完成对应任务后到达每一用户所在楼层的时间，对电梯进行排序；排在第一位的电梯可配置该用户所在楼层，则排除该电梯；对其他电梯进行再次循环排位。
具体的，对于上行模式下，当经分聚操作后得到分聚用户信息时，对于不同的分聚用户信息，配置不同的电梯；进一步，根据对电梯负荷量指标，对分聚用户信息进行由高到低式排序，第一位分聚用户信息是能使电梯满负荷运行的分聚用户信息，则优先配置相应的电梯；并逐次进行排序。
此处，进一步，对电梯的循环排位进行说明：对每一楼层的候梯用户信息进行分析，基于候梯用户信息，选择出对于不同目的楼层的候梯用户比重最大的第一目的楼层，并根据电梯负荷量指标，对所有电梯达到该第一目的楼层时间短长进行排序，排在第一位的电梯可配置为该目的楼层优选电梯；并重复上述步骤对第一目的楼层、优选电梯进行再次排序、确定。
如，第一位分聚用户信息对应第一位电梯(即优选电梯)，第二位分聚用户信息对应第二位电梯(此第二位分聚用户信息、第二位电梯即是再次循环排位确定)，以此后推。
具体的，对于下行模式下，当经分聚操作后得到分聚用户信息时，对于不同楼层中的候梯用户，针对相同的目的楼层，进行配置对应候梯用户；进一步，根据电梯负荷量指标，对分聚用户信息进行由高到低式进行排序，第一位分聚用户信息是能使电梯满负荷运行的分聚用户信息，则优先配置相应的电梯；并逐次进行排序。
此处，进一步，对电梯的循环排位进行说明：对每一楼层的候梯用户信息进行分析，基于候梯用户信息，选择出对于不同目的楼层的候梯用户比重最大的第一目的楼层，并根据电梯负荷量指标，对所有电梯达到该第一目的楼层时间短长进行排序，排在第一位的电梯可配置为该目的楼层优选电梯；并重复上述步骤对第一目的楼层、优选电梯进行再次排序、确定。
如，第一位分聚用户信息对应第一位电梯(即优选电梯)，第二位分聚用户信息对应第二位电梯(此第二位分聚用户信息、第二位电梯即是再次循环排位确定)，以此后推。
具体的，对于正常运行模式下，根据分聚候梯用户信息、电梯的空闲、空载状态、达到不同目的楼层耗时基础上，再对上下M层楼层进行聚合后，可配置达到候梯用户所在楼层的最短时间的电梯为优选电梯进行任务。
显示模块，用于将所述目的楼层分类信息进行显示。
其中，对于分类好的电梯，在电梯的显示模块上显示该电梯运行的目标楼层以及其负载后的运行目的楼层、等待时间，其中，目标楼层为电梯接载候梯用户对应的所在层，运行目的楼层即对应的目的楼层。以便于候梯用户根据电梯的运行情况，能准确知道对应电梯的电梯号以及所需等待时间、所需完成乘梯时间等。
本发明所公开的技术方案设置了三种模式，尤其是针对上行模式、下行模式做了智能化调整，在大数据分析基础上，优化了候梯用户在等待时间、乘梯先后，从而提高了电梯运行效率、节省了电梯消耗能源，且提高了用户乘坐电梯的满意度、体验感。
除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：所述采集候梯用户的候梯用户信息至少以下方式之一：
通过所述候梯用户的人脸识别确定所述候梯用户的所述目的楼层；
通过所述候梯用户的身份卡识别确定所述候梯用户的所述目的楼层；
通过所述候梯用户的统计数据确定所述候梯用户的所述目的楼层。
其中，设置了多种候梯用户识别方式对于候梯用户信息进行统计分析，作为基层数据，保证了候梯用户统计的准确性、及时性，以及及时更新候梯用户数据，也保证了整个调度策略的实时性、智能化。
除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：时间设置模块，对于不同时间段，设置上行高峰时间段、下行高峰时间段、正常运行时间段，其中，所述不同时间段对应的所述第一预设时间是不同的。
其中，根据设置的不同模式，也是对于电梯群组不同时间段用户需要进行限定。对于工作办公楼的电梯群组，其上行高峰时间段，对应的是电梯群组的上行模式；其下行高峰时间段，对应的是电梯群组的下行模式；对于正常运行时间段，对应的则是正常运行模式。对于住宅楼的电梯群组，其上行高峰时间段，对应的是电梯群组的下行模式；其下行高峰时间段，对应的则是电梯群组的上行模式；对于正常运行时间段，对应的则是正常运行模式。
除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：所述分聚处理模块对应的分聚操作为：当某一所述第一候梯用户信息大于所述电梯的最大载重时，对该所述第一候梯用户信息进行拆分操作；
所述拆分操作为依据所述电梯的所述最大载重，将所述第一候梯用户信息拆分为所述第一优先候梯用户信息与其他第一候梯用户信息；
当某一所述第一候梯用户信息不大于所述电梯的所述最大载重时，对该所述第一候梯用户信息进行聚合操作；
所述聚合操作为依据所述某一所述第一候梯用户信息对应的第一目的楼层，将与所述第一目的楼层对应的临近楼层对应的第二候梯用户信息聚合至所述某一所述第一候梯用户信息中。
其中，对候梯用户进行分聚操作需要指出的是，对于上行、下行模式下，主要是根据同一目的楼层对候梯用户进行分聚；对于正常运行模式下，则是尽可能的对相近的目的楼层对应的候梯用户进行分聚。
具体的，对于上行模式下，若有某一电梯位于首层，则可根据候梯用户信息，选择统一目的楼层的候梯用户数量最大的作为优选，可直接确定该电梯直达于该目的楼层。同时，进一步，当该目的楼层对应的候梯用户数量小于该电梯的最大负载人数时，可加载目的楼层的临近楼层(如目的楼层的上下一层、上下两层)的候梯用户进行聚合，以实现对电梯的满载。若没有电梯位于首层，在根据任务完成最近的电梯或者是无任务的电梯快速运行至首层，如此可保证电梯在正常运行的情况下，减少空载率、弱负荷率，从而节约了整体用户时间、节省电梯耗能。
具体的，对于下行模式下，对于某一高层，若该层的目的楼层(如首层)对应的候梯用户大于或等于电梯的最大负载人数时，可优选对该层候梯用户进行运输。对于不同楼层均出现上述情况时，则优选对最高层的候梯用户进行运输。
具体的，对于正常运行模式下，由于概率随机的机制，可设置对某一目的楼层的临近楼层为目的楼层的上下M层，如此，可实现对目的楼层的候梯用户最大化的聚合，在实现候梯用户快速运输的情况下，尽可能减少电梯的弱负荷率，且尽可能保证用户使用电梯的体验感。
除了本文描述的一个或者多个特征之外，进一步的实时方案可以包括：所述调度策略装置还包括执行控制模块；
所述执行控制模块用于对于所述上行高峰时间段，在所述电梯完成任务后，则自动返回首层；
对于所述下行高峰时间段，在所述电梯完成所述任务后，则自动返回最高层；
对于所述正常运行时间段，在所述电梯完成所述任务后，在根据设置返回至所述首层、最高层、特定层
其中，N为所述目的楼层的最大值，
表示向上取整函数。
其中，如此设置电梯完成任务后的归返楼层也是节约时间、节省电梯能量、优化电梯路径的一种方案，也提高电梯的运行效率、节省用户等待时间。而对于正常运行时间段，则是根据概率，设置不同的归返楼层，同样也提高了电梯的运行效率。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.电梯群组调度策略方法，其特征在于：
S01：每一第一预设时间段，采集候梯用户的候梯用户信息；其中，所述候梯用户信息至少包括所述候梯用户的目的楼层、每一所述目的楼层对于的候梯用户人数；
S02：每一第二预设时间段，获取所述电梯群组中每一电梯自身运行状态，其中，所述自身运行状态包括所述电梯的实时位置信息、相对于的运行目的楼层信息、载重信息；
S03：根据所述候梯用户信息判断每一目的楼层的第一候梯用户信息；并结合不同时间段，对所述第一候梯用户信息进行分聚操作，得到分聚用户信息；
S04：根据所述分聚用户信息、所述电梯的所述自身运行状态，基于调度时间最少、路程最近以及顺带原则，对电梯进行目的楼层分类；
S05：将目的楼层分类信息进行显示。
2.根据权利要求1所述电梯群组调度策略方法，其特征在于：
所述采集候梯用户的候梯用户信息至少以下方式之一：
通过所述候梯用户的人脸识别确定所述候梯用户的所述目的楼层；
通过所述候梯用户的身份卡识别确定所述候梯用户的所述目的楼层；
通过所述候梯用户的统计数据确定所述候梯用户的所述目的楼层。
3.根据权利要求1所述电梯群组调度策略方法，其特征在于：对于所述不同时间段，设置上行高峰时间段、下行高峰时间段、正常运行时间段，其中，所述不同时间段对应的所述第一预设时间是不同的。
4.根据权利要求1所述电梯群组调度策略方法，其特征在于：
所述分聚操作具体为：
当某一所述第一候梯用户信息大于所述电梯的最大载重时，对该所述第一候梯用户信息进行拆分操作；
所述拆分操作为依据所述电梯的所述最大载重，将所述第一候梯用户信息拆分为所述第一优先候梯用户信息与其他第一候梯用户信息；
当某一所述第一候梯用户信息不大于所述电梯的所述最大载重时，对该所述第一候梯用户信息进行聚合操作；
所述聚合操作为依据所述某一所述第一候梯用户信息对应的第一目的楼层，将与所述第一目的楼层对应的临近楼层对应的第二候梯用户信息聚合至所述某一所述第一候梯用户信息中。
5.根据权利要求3所述电梯群组调度策略方法，其特征在于：
对于所述上行高峰时间段，在所述电梯完成任务后，则自动返回首层；
对于所述下行高峰时间段，在所述电梯完成所述任务后，则自动返回最高层；
对于所述正常运行时间段，在所述电梯完成所述任务后，在根据设置返回至所述首层、最高层、特定层
其中，N为所述目的楼层的最大值，
表示向上取整函数。
6.电梯群组调度策略装置，其特征在于：
第一采集模块，用于每隔第一预设时间段，采集候梯用户的候梯用户信息，其中，所述候梯用户信息至少包括所述候梯用户的目的楼层、每一所述目的楼层对于的候梯用户人数；
第二采集模块，用于每隔第二预设时间段，采集所述电梯群组中每一电梯自身运行状态，其中，所述自身运行状态包括所述电梯的实时位置信息、相对于的运行目的楼层信息、载重信息；
分聚处理模块，用于根据所述候梯用户信息判断每一目的楼层的第一候梯用户信息；并对所述第一候梯用户信息进行分聚操作，得到分聚用户信息；
计算模块，用于根据所述分聚用户信息、所述电梯的所述自身运行状态，基于调度时间最少、路程最近以及顺带原则，对电梯进行目的楼层分类，得到目的楼层分类信息；
显示模块，用于将所述目的楼层分类信息进行显示。
7.根据权利要求6所述电梯群组调度策略装置，其特征在于：
所述采集候梯用户的候梯用户信息至少以下方式之一：
通过所述候梯用户的人脸识别确定所述候梯用户的所述目的楼层；
通过所述候梯用户的身份卡识别确定所述候梯用户的所述目的楼层；
通过所述候梯用户的统计数据确定所述候梯用户的所述目的楼层。
8.根据权利要求6所述电梯群组调度策略装置，其特征在于：
时间设置模块，对于不同时间段，设置上行高峰时间段、下行高峰时间段、正常运行时间段，其中，所述不同时间段对应的所述第一预设时间是不同的。
9.根据权利要求6所述电梯群组调度策略装置，其特征在于：
所述分聚处理模块对应的分聚操作为：当某一所述第一候梯用户信息大于所述电梯的最大载重时，对该所述第一候梯用户信息进行拆分操作；
所述拆分操作为依据所述电梯的所述最大载重，将所述第一候梯用户信息拆分为所述第一优先候梯用户信息与其他第一候梯用户信息；
当某一所述第一候梯用户信息不大于所述电梯的所述最大载重时，对该所述第一候梯用户信息进行聚合操作；
所述聚合操作为依据所述某一所述第一候梯用户信息对应的第一目的楼层，将与所述第一目的楼层对应的临近楼层对应的第二候梯用户信息聚合至所述某一所述第一候梯用户信息中。
10.根据权利要求8所述电梯群组调度策略装置，其特征在于：
所述调度策略装置还包括执行控制模块；
所述执行控制模块用于对于所述上行高峰时间段，在所述电梯完成任务后，则自动返回首层；
对于所述下行高峰时间段，在所述电梯完成所述任务后，则自动返回最高层；
对于所述正常运行时间段，在所述电梯完成所述任务后，在根据设置返回至所述首层、最高层、特定层
其中，N为所述目的楼层的最大值，
表示向上取整函数。
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