CN112638480A - 支持传感器的抽油烟机 - Google Patents
支持传感器的抽油烟机 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112638480A CN112638480A CN201980057570.5A CN201980057570A CN112638480A CN 112638480 A CN112638480 A CN 112638480A CN 201980057570 A CN201980057570 A CN 201980057570A CN 112638480 A CN112638480 A CN 112638480A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sensor
- range hood
- distance
- fire
- cooking
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000008093 supporting effect Effects 0.000 title description 34
- 238000010411 cooking Methods 0.000 claims abstract description 198
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 34
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 8
- 230000009471 action Effects 0.000 description 55
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 44
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 34
- 229910002091 carbon monoxide Inorganic materials 0.000 description 34
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 26
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 25
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 23
- 239000000047 product Substances 0.000 description 22
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 20
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 20
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 20
- 230000004044 response Effects 0.000 description 20
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 17
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 description 16
- 239000000779 smoke Substances 0.000 description 16
- 230000008859 change Effects 0.000 description 15
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 14
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 14
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 14
- 239000012855 volatile organic compound Substances 0.000 description 14
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 11
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 11
- 239000007857 degradation product Substances 0.000 description 10
- 239000000463 material Substances 0.000 description 10
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 10
- 238000010525 oxidative degradation reaction Methods 0.000 description 10
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 10
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 9
- 238000000197 pyrolysis Methods 0.000 description 9
- 230000000246 remedial effect Effects 0.000 description 9
- MCMNRKCIXSYSNV-UHFFFAOYSA-N Zirconium dioxide Chemical compound O=[Zr]=O MCMNRKCIXSYSNV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 8
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 8
- -1 polyethylene Polymers 0.000 description 8
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 7
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 7
- 239000004519 grease Substances 0.000 description 7
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 7
- 230000001590 oxidative effect Effects 0.000 description 7
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 7
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 6
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 6
- 230000000153 supplemental effect Effects 0.000 description 6
- XOLBLPGZBRYERU-UHFFFAOYSA-N tin dioxide Chemical compound O=[Sn]=O XOLBLPGZBRYERU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 description 5
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 5
- 239000011236 particulate material Substances 0.000 description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 4
- 229920002678 cellulose Polymers 0.000 description 4
- 239000001913 cellulose Substances 0.000 description 4
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 4
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 4
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 4
- 230000005298 paramagnetic effect Effects 0.000 description 4
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 4
- 239000004677 Nylon Substances 0.000 description 3
- 239000004698 Polyethylene Substances 0.000 description 3
- 239000004743 Polypropylene Substances 0.000 description 3
- 150000001720 carbohydrates Chemical class 0.000 description 3
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 3
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 3
- 229920001577 copolymer Polymers 0.000 description 3
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 3
- 239000003792 electrolyte Substances 0.000 description 3
- 230000001976 improved effect Effects 0.000 description 3
- 230000005291 magnetic effect Effects 0.000 description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 3
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 3
- 229920001778 nylon Polymers 0.000 description 3
- 235000019645 odor Nutrition 0.000 description 3
- 229920000515 polycarbonate Polymers 0.000 description 3
- 239000004417 polycarbonate Substances 0.000 description 3
- 229920000728 polyester Polymers 0.000 description 3
- 229920000573 polyethylene Polymers 0.000 description 3
- 229920001155 polypropylene Polymers 0.000 description 3
- 229920002635 polyurethane Polymers 0.000 description 3
- 239000004814 polyurethane Substances 0.000 description 3
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 3
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 3
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 3
- QGZKDVFQNNGYKY-UHFFFAOYSA-N Ammonia Chemical compound N QGZKDVFQNNGYKY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 2
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- QCWXUUIWCKQGHC-UHFFFAOYSA-N Zirconium Chemical compound [Zr] QCWXUUIWCKQGHC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 2
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 2
- 150000001298 alcohols Chemical class 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 description 2
- 239000003054 catalyst Substances 0.000 description 2
- 239000013626 chemical specie Substances 0.000 description 2
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 2
- 238000009833 condensation Methods 0.000 description 2
- 230000005494 condensation Effects 0.000 description 2
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 2
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 2
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 2
- 150000002576 ketones Chemical class 0.000 description 2
- 230000000116 mitigating effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000004033 plastic Substances 0.000 description 2
- 229920003023 plastic Polymers 0.000 description 2
- 229920000642 polymer Polymers 0.000 description 2
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Chemical compound O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910052726 zirconium Inorganic materials 0.000 description 2
- 230000002745 absorbent Effects 0.000 description 1
- 239000002250 absorbent Substances 0.000 description 1
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 1
- 150000007513 acids Chemical class 0.000 description 1
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 1
- 150000001299 aldehydes Chemical class 0.000 description 1
- 150000001335 aliphatic alkanes Chemical class 0.000 description 1
- 150000001336 alkenes Chemical class 0.000 description 1
- 150000001412 amines Chemical class 0.000 description 1
- 229910021529 ammonia Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 150000004982 aromatic amines Chemical class 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000003592 biomimetic effect Effects 0.000 description 1
- 238000009835 boiling Methods 0.000 description 1
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000001728 carbonyl compounds Chemical class 0.000 description 1
- 239000003518 caustics Substances 0.000 description 1
- 239000000919 ceramic Substances 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 229920001940 conductive polymer Polymers 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000009849 deactivation Effects 0.000 description 1
- 230000007123 defense Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 239000002274 desiccant Substances 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 230000005520 electrodynamics Effects 0.000 description 1
- 239000008151 electrolyte solution Substances 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 239000003063 flame retardant Substances 0.000 description 1
- 229910052736 halogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000002367 halogens Chemical class 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 1
- 150000002431 hydrogen Chemical class 0.000 description 1
- 230000007062 hydrolysis Effects 0.000 description 1
- 238000006460 hydrolysis reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 1
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 description 1
- 229910052754 neon Inorganic materials 0.000 description 1
- GKAOGPIIYCISHV-UHFFFAOYSA-N neon atom Chemical compound [Ne] GKAOGPIIYCISHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 150000007524 organic acids Chemical class 0.000 description 1
- 235000005985 organic acids Nutrition 0.000 description 1
- 150000002894 organic compounds Chemical class 0.000 description 1
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 description 1
- 150000002989 phenols Chemical class 0.000 description 1
- 125000005575 polycyclic aromatic hydrocarbon group Chemical group 0.000 description 1
- 235000015277 pork Nutrition 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 239000012857 radioactive material Substances 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 1
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004332 silver Substances 0.000 description 1
- 239000007784 solid electrolyte Substances 0.000 description 1
- 239000002904 solvent Substances 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 1
- 239000010409 thin film Substances 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24C—DOMESTIC STOVES OR RANGES ; DETAILS OF DOMESTIC STOVES OR RANGES, OF GENERAL APPLICATION
- F24C15/00—Details
- F24C15/20—Removing cooking fumes
- F24C15/2021—Arrangement or mounting of control or safety systems
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A62—LIFE-SAVING; FIRE-FIGHTING
- A62C—FIRE-FIGHTING
- A62C3/00—Fire prevention, containment or extinguishing specially adapted for particular objects or places
- A62C3/006—Fire prevention, containment or extinguishing specially adapted for particular objects or places for kitchens or stoves
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Ventilation (AREA)
- Fire Alarms (AREA)
Abstract
一种在烹饪表面之上使用的支持传感器的抽油烟机,其中所述抽油烟机包括火灾传感器模块,以提供对烹饪表面和相关烹饪条件的提高的监控。距离传感器组件自动确定所述火灾传感器模块与所述烹饪表面之间的距离,以用于校准所述火灾传感器模块。所述火灾传感器模块可与监控和报警算法一起操作,以提高所述火灾传感器模块对所述烹饪表面(包括所述烹饪条件)的监控的精度。
Description
优先权主张
本专利申请主张在2018年8月17日提交的美国临时专利申请序列第62/719,423号;在2018年10月29日提交的美国临时专利申请序列第62/752,058号;和在2018年11月15日提交的美国临时专利申请序列第62/767,836号的优先权权益,所述美国临时专利申请的全部内容通过引用并入本文。
技术领域
本说明书总体涉及一种用于烹饪表面之上的支持传感器的抽油烟机,且更具体来说,涉及一种具有先进传感器组件的支持传感器的抽油烟机,以提供对烹饪表面和相关烹饪条件的提高的监控。
背景技术
目前市场上有一些“炉防护装置”产品,所述“炉防护装置”产品包括至少一个传感器,并且安装在烹饪表面(诸如位于家庭或企业(诸如餐馆)内的灶面、燃烧器(或燃烧器组)或炉)上方。这些炉防护装置产品旨在监控烹饪表面的动作或条件,且然后使用传感器的输出做出各种决定和行动。典型的行动包括警告人们“无人看管烹饪”的情况或烹饪最高温度升高的情况。在某些情况下,传统的炉防护装置产品在发生火灾事故之前自动切断灶面或炉的燃料源。这些传统的炉防护装置产品可直接安装到灶面上方的墙壁位置上,或者安装在位于灶面上方的机罩(诸如,“抽油烟机”)内。通常,这些传统产品使用简单的红外温度传感器、热敏电阻和电流传感器来确定烹饪表面的状态,所有这些都具有固有的限制,该限制会影响传统产品的功能和吸引力。
传统的炉防护装置产品需要安装人员或终端用户(诸如,房主)基于传感器的实际安装高度来在炉防护装置产品安装期间确定并且然后手动设定传感器灵敏度水平。这一过程常常要求安装人员或终端用户进行精确的测量并仔细遵循安装指南中的图表。这样做的问题是,如果安装人员未精确理解、测量和设定传感器的灵敏度水平,传感器和产品的算法可能会提供错误的结果,诸如误报警/响应、延迟报警/响应或无报警/响应。
以下公开的系统解决了与这些传统的炉防护装置产品相关联的一些限制,并且还提供了附加的功能和益处,包括提高的性能和对消费者的价值。
背景技术部分中提供的说明不应仅仅因为在背景技术部分中提到或与背景技术部分相关联而被认为是现有技术。背景技术部分可包括描述主题技术的一个或多个方面的信息。
发明内容
公开一种用于定位在烹饪表面之上的支持传感器的抽油烟机,所述支持传感器的抽油烟机包含:机罩本体;火灾传感器模块,被配置成连接到所述机罩本体;距离传感器组件,与所述火灾传感器模块进行通信,所述距离传感器组件被配置成确定所述机罩本体与所述烹饪表面之间的临界距离;其中所述临界距离有助于所述火灾传感器模块对所述烹饪表面的精确监控。所述临界距离由所述距离传感器组件连续监控,以识别放置在所述烹饪表面上的障碍物,或者所述烹饪表面上可能影响对所述烹饪表面进行监控的精度的其他改变。所述距离传感器可定位在所述机罩本体内。所述火灾传感器模块可定位在所述机罩本体内。所述距离传感器组件和所述火灾传感器模块可被配置成与所述烹饪表面相距不同的距离。所述火灾传感器模块和所述距离传感器组件可处于单个封装中。所述火灾传感器模块可与监控和报警算法相关联地操作,并且所述监控和报警算法可使用所述临界距离来增加所述火灾传感器模块对所述烹饪表面的所述监控的精度。所述监控和报警算法可驻留在所述火灾传感器模块上。所述监控和报警算法可驻留在云中。所述距离传感器组件可为激光测距传感器模块。
还公开一种支持传感器的抽油烟机系统,所述抽油烟机系统包含:机罩本体;火灾传感器模块,被配置成与所述机罩本体相关联;距离传感器组件,被配置成与所述火灾传感器模块进行通信,所述距离传感器组件能够确定所述机罩本体与相关联的烹饪表面之间的临界距离。所述距离传感器组件可为激光测距传感器模块。所述火灾传感器模块的灵敏度水平可被配置成根据所述临界距离进行调整。所述火灾传感器模块可被配置成根据所述临界距离进行校准。所述火灾传感器模块和所述距离传感器组件可处于单个封装中。
还公开一种用于抽油烟机的传感器系统,所述传感器系统包含:火灾传感器模块;距离传感器组件,被配置成与所述火灾传感器模块进行通信,所述距离传感器组件能够确定所述距离传感器组件与相关联的烹饪表面之间的临界距离。所述距离传感器组件可为激光测距传感器模块。所述火灾传感器模块的灵敏度水平可被配置成根据所述临界距离进行调整。所述火灾传感器模块可被配置成根据临界距离因子进行校准。所述火灾传感器模块和所述距离传感器组件可处于单个封装中。
还公开一种方法,所述方法包含以下步骤:(i)提供火灾传感器模块;(ii)提供距离传感器组件,所述距离传感器组件被配置成与所述火灾传感器模块进行通信;(iii)确定所述距离传感器组件与相关联的表面之间的临界距离;以及(iv)提供到所述火灾传感器模块的所述临界距离。
附图说明
现在参照附图通过示例的方式描述所述技术,在附图中:
图1是示出可在本支持传感器的抽油烟机系统或方法中使用或与本支持传感器的抽油烟机系统或方法一起使用的各种传感器或控制器的示例的图示。
图2示出分级条件确定或响应的示例的图示。
图3是示出支持传感器的抽油烟机系统的部分的示例的图示。
图4是示出分级条件确定或响应技术的示例的图示,所述分级条件确定或响应技术诸如可使用诸如图3中示出的支持传感器的抽油烟机系统来实施。
图5是抽油烟机的前视图,示出安装在灶面的烹饪表面上方的机罩,所述灶面由传感器组件和火灾传感器模块监控。
图6是图5的抽油烟机和烹饪表面的前透视图,图示示出距离传感器组件的测量活动。
图7提供使用由距离传感器组件确定的临界距离来提高图5的火灾传感器模块的性能的步骤的流程图。
图8A到图8B提供示出使用临界距离来提高火灾传感器模块的性能的不同步骤的流程图。
在一个或多个实施方式中,可能不需要每个图中的所有描绘的组件或步骤,并且一个或多个实施方式可包括图中未示出的附加组件或步骤。在不脱离本主题公开的范围的情况下,可对部件的布置和类型进行变型。在本主题公开的范围内,可利用附加的组件或步骤、不同的组件或步骤、或更少的组件或步骤。
具体实施方式
以下阐述的详细说明旨在作为各种实施方式的说明,而不旨在代表可实践本主题技术的唯一实施方式。如本领域技术人员将认识到的,所描述的实施方式可以各种不同的方式进行修改,所有这些都不脱离本公开的范围。因此,附图和说明书在本质上被认为是说明性的,而不是限制性的。
在一个示例中,系统和方法可包括可位于烹饪区域中或附近(诸如在厨房中)的一个或多个部件或者可在烹饪区域中或附近(诸如在厨房中)实施的步骤。例如,一个或多个传感器配置中的一个或多个传感器(诸如,如图1中所示)可诸如通过包括在抽油烟机、烹饪器具或其他地方中而形成支持传感器的抽油烟机系统的一部分。支持传感器的抽油烟机系统可包括炉灶系统或可与炉灶系统一起使用,所述炉灶系统可包括例如燃气炉灶系统、电动炉灶系统、卤素炉灶系统、感应炉灶系统、红外炉灶系统、微波炉灶系统或组合炉灶系统(诸如,可使用前述炉灶系统中的任何一个或组合的炉灶系统)。此外,本文所述的一个或多个部件可整合到炉灶上方的机罩(诸如炉灶上方的微波机罩(诸如,包括炉灶上方的排放机罩的炉灶上方的微波炉))中。
在操作期间,例如,当支持传感器的炉灶面的特征为具有多个烹饪表面时,或者在多个连续或延长的烹饪时段期间,或者当烹饪某些类型的食物时,支持传感器的抽油烟机可能会暴露在高温下。支持传感器的抽油烟机外表面和内部部件可诸如通过对流、红外加热或因蒸汽、热气和烹饪流出物而加热,或者可在高环境温度的环境中操作。在一些情况下,支持传感器的抽油烟机外表面或内部部件可能被火或支持传感器的炉灶面的一个或多个烹饪表面上的过热食物加热。在一些情况下,支持传感器的抽油烟机外表面或内部部件可能被支持传感器的炉灶面的一个或多个烹饪表面(诸如,烹饪用具、抹布、衣物、塑料食物容器或其他材料)上的外来物质或物体的火加热。
图1中所示的传感器和传感器配置可形成支持传感器的抽油烟机系统300的一部分,其示例如图3中所示。支持传感器的抽油烟机系统可包括或耦合到至少一个控制系统。在一个示例中,一个或多个传感器或传感器控制部件可紧邻于灶面或炉灶面、在灶面或炉灶面内、或在灶面或炉灶面上方。因此,尽管本文中的说明包括安装在厨房区域内的支持传感器的抽油烟机系统的部件的示例,但是此说明并不旨在将本公开的范围限制于厨房或烹饪相关应用。
在一个示例中,支持传感器的抽油烟机系统可包括:至少一个接近或占用传感器102,诸如可用于检测用户的存在或不存在,诸如在炉灶处或附近或者在厨房处或附近;以及可见光传感器103,用于检测环境光强度和/或色温,通常以开尔文(K)测量。所述至少一个接近传感器102还可包括运动传感器。在一个示例中,接近传感器102可包括红外辐射传感器,诸如可被配置成检测由用户发射的红外辐射。在一个示例中,红外辐射传感器可附加地或替代地被配置成检测由烹饪元件或烹饪用具发射和/或反射的、或者从支持传感器的抽油烟机系统的封闭或其他烹饪区域(例如,在烤炉内)发射和/或反射的一个或多个级别的红外辐射。在一个示例中,红外辐射传感器可附加地或替代地被配置成检测从炉灶面烹饪表面发射和/或反射的红外辐射,被配置成检测炉灶面表面的诸如烹饪器具等物体的存在或不存在、烹饪表面或用具的红外轮廓或温度、或者点火源或将要点燃、正点燃或经历燃烧的材料的存在或不存在。
在一个示例中,所述一个或多个接近传感器102可包括图像传感器,诸如光电二极管阵列或电荷耦合器件,或者其他数字成像传感器110。例如,图像传感器可被配置成对用户成像(诸如,以允许控制系统确定用户的存在或不存在,诸如在规定空间内或附近)。图像传感器可附加地或替代地被配置成对烹饪元件或烹饪用具成像。例如,图像传感器可被配置成对支持传感器的抽油烟机系统的封闭烹饪区域(诸如,烤炉的区域)成像。图像传感器可附加地或替代地被配置成检测炉灶面烹饪表面,诸如检测以下中的一项或多项:炉灶面表面上的诸如烹饪用具等物体的存在或不存在;烹饪表面或用具的红外轮廓或温度(诸如,在图像传感器对红外波长敏感的情况下);或者点火源或将要点燃、正点燃或经历燃烧的材料的存在或不存在)。在一个示例中,图像传感器可被配置成检测经历放热反应(诸如预点燃、点燃或燃烧中的一项或多项)的材料。在又一示例中,图像传感器可被配置成警告用户由炉灶面表面上的高温或放置在炉灶面表面上的烹饪用具(诸如,锅、平底锅、勺子)的高温引起的潜在烧伤风险。图像传感器可被编程为向用户提供高温条件的听觉警告和/或视觉警告,例如,提供“使用烤炉手套、烹饪用具太烫,无法处理”的警告。
在一个示例中,系统的接近传感器可包括触摸或电容传感器。触摸或电容传感器可被配置成接近传感器,诸如用于检测用户,或者可附加地或替代地被配置成检测烹饪用具。在一个示例中,触摸或电容传感器可被配置成检测炉灶面表面上的物体(诸如,烹饪用具)的存在或不存在。在另一示例中,接近传感器被结合到诸如移动电话等便携式器件中,或者被结合到诸如具有应用程序和连接功能的智能手表等可佩戴器件中。
在一个示例中,一个或多个接近传感器可附加地或替代地被配置用于一个或多个其他目的,诸如检测物体的存在或不存在,诸如在支持传感器的抽油烟机系统内的诸如一个或多个烹饪元件上或附近。例如,一个或多个接近传感器可被配置成检测诸如烹饪用具(例如,烹饪锅或煎锅等)的物体的存在或不存在。在一些实施例中,一个或多个接近传感器可用于检测诸如炉灶面烹饪表面上的诸如烹饪器具等物体的存在或不存在。在一个示例中,一个或多个接近传感器可用于检测诸如烹饪用具等物体的存在或不存在,诸如在支持传感器的抽油烟机系统的封闭烹饪区域内或附近(例如,在烤炉内)。
在一个示例中,支持传感器的抽油烟机系统可包括至少一个紧急按钮104。紧急按钮可包括手动激活或超控支持传感器的抽油烟机系统的至少一项功能。在一个示例中,用户可诸如通过激活紧急按钮来关断支持传感器的抽油烟机系统的至少一个加热元件。在一个示例中,用户可诸如通过激活紧急按钮来附加地或替代地接通或关断支持传感器的抽油烟机系统的至少一个听觉警报。在一个示例中,所述系统可包括紧急按钮,诸如可被配置成接通火灾报警或灭火系统的一个或多个本地或远程元件。
支持传感器的抽油烟机系统可包括至少一个微粒传感器(“粒子传感器”)112,诸如超声波、粒子图像测速仪和/或荧光微粒传感器。微粒传感器可被配置成检测微粒云,诸如烟或其他微粒材料(诸如从点燃或经历氧化燃烧的材料中发出的微粒材料)。在一个示例中,微粒传感器可被配置成检测微粒云,诸如烟或其他微粒材料(诸如从经历非氧化燃烧或热解的材料发出的微粒材料)。微粒传感器可包括数字成像传感器,诸如可被配置成通过成像和通过图像分析来检测微粒云,诸如在支持传感器的抽油烟机系统的控制系统内。如前所述,还可包括红外传感器。在一个示例中,红外传感器可附加地或替代地被配置成检测微粒云(诸如从经历氧化燃烧、非氧化燃烧或热解的材料发出的烟雾或其他微粒材料),或者区分或帮助区分微粒云的这些来源。
在一个示例中,微粒传感器可包括至少一个化学传感器,诸如可被配置成检测至少一个或多个氧化燃烧产物、一个或多个非氧化燃烧产物、或一个或多个热解分解产物,或者区分或帮助区分这些产物。在一个示例中,微粒传感器可附加地或替代地包括一个或多个化学传感器,所述一个或多个化学传感器可位于或分布在支持传感器的抽油烟机系统内。在一个示例中,多个化学传感器可被配置成检测相同的化学物质或检测不同的化学物质。在一个示例中,所述一个或多个化学传感器可包括气体传感器114,气体传感器可被配置成检测至少一种不可燃气体,诸如一氧化碳、二氧化碳或其一种或多种混合物中的规定的至少一种。
在一个示例中,所述至少一个化学传感器可被配置成能够检测油或油脂氧化降解产物、油或油脂非氧化降解产物、油或油脂热解产物、或油或油脂蒸汽或流体、或它们的一种或多种混合物中的规定的至少一种。
在一个示例中,所述至少一个化学传感器可被配置成能够检测碳水化合物氧化降解产物、碳水化合物非氧化降解产物、或碳水化合物热解产物、或其一种或多种混合物中的规定的至少一种。
在一个示例中,支持传感器的抽油烟机系统可包括至少一个化学传感器,所述至少一个化学传感器可被配置成能够检测蛋白质氧化降解产物、蛋白质非氧化降解产物、或蛋白质热解产物、或其一种或多种混合物中的规定的至少一种。
在一个示例中,支持传感器的抽油烟机系统可包括至少一个化学传感器,所述至少一个化学传感器可被配置成能够检测基于纤维素的材料(例如,来自衣物或厨房用布或毛巾产品)的降解。例如,支持传感器的抽油烟机系统可包括至少一个化学传感器,所述至少一个化学传感器可被配置成能够检测纤维素氧化降解产物、纤维素非氧化降解产物、或纤维素热解产物、或其一种或多种混合物中的规定的至少一种。
在一个示例中,支持传感器的抽油烟机系统可包括至少一个化学传感器,所述至少一个化学传感器可被配置成能够检测聚合物产品(例如,塑料用具或厨房容器、或支持传感器的抽油烟机系统的壳体的某个部分)的降解。例如,支持传感器的抽油烟机系统可包括至少一个化学传感器,所述至少一个化学传感器可被配置成能够检测氧化降解产物,诸如来自尼龙、聚氨酯、聚乙烯、聚丙烯、聚碳酸酯、聚酯、或其一种或多种共聚物或混合物中的至少一种。在一个示例中,支持传感器的抽油烟机系统可包括至少一个化学传感器,所述至少一个化学传感器可被配置成能够检测非氧化降解产物,诸如来自尼龙、聚氨酯、聚乙烯、聚丙烯、聚碳酸酯、聚酯、或其一种或多种共聚物或混合物中的至少一种。在一个示例中,支持传感器的抽油烟机系统可包括至少一个化学传感器,所述至少一个化学传感器可被配置成能够检测热解产物,诸如来自尼龙、聚氨酯、聚乙烯、聚丙烯、聚碳酸酯、聚酯、或其共聚物或混合物中的至少一种。
在一个示例中,所述至少一个化学传感器可包括催化剂。例如,支持传感器的抽油烟机系统可包括至少一个传感器,所述至少一个传感器可被配置成能够检测氧化燃烧、非氧化燃烧、或热解分解的规定的一种或多种产物,诸如如上所述,诸如通过催化转化至少一种或多种产物并检测转化后的副产物。
支持传感器的抽油烟机系统可附加地或替代地包括至少一个声音传感器(例如,麦克风116)。在一个示例中,声音传感器可被配置成从支持传感器的抽油烟机系统的附近检测或区分至少背景噪声。在一个示例中,声音传感器可被配置成检测或区分用户或背景噪声。在一个示例中,声音传感器可被配置成检测或区分在火灾、非氧化燃烧或热解事件中的至少一个期间发出的声音。在一个示例中,支持传感器的抽油烟机系统可包括对支持传感器的抽油烟机系统的至少一个功能的至少一种启用麦克风的超控装置。在一个示例中,用户可更新、修改或以其他方式控制支持传感器的抽油烟机系统的至少一种控制,诸如包括通过口头命令。在一个示例中,系统可被配置成使得用户可关闭支持传感器的抽油烟机系统的至少一个加热元件,包括通过发布能够由启用麦克风的超控装置接收的指定命令。
支持传感器的抽油烟机系统可附加地或替代地包括至少一个湿度传感器106。在一个示例中,所述至少一个湿度传感器可被配置成能够检测或区分水蒸气或蒸汽。在一个示例中,湿度传感器可被配置成检测支持传感器的抽油烟机系统附近内的湿度改变。在一个示例中,湿度传感器可被配置成检测诸如由于烹饪事件而产生的湿度的改变。在一个示例中,湿度传感器可被配置成检测诸如由燃烧事件(诸如火灾)产生的湿度的改变。
支持传感器的抽油烟机系统可附加地或替代地包括至少一个热传感器108。在一个示例中,热传感器可被配置成检测诸如在支持传感器的抽油烟机系统附近内的温度改变。在一个示例中,热传感器可被配置成检测温度的改变,诸如由于烹饪事件而产生的温度变化。在一个示例中,热传感器可被配置成检测温度的改变,诸如由于燃烧事件(诸如火灾)而产生的温度改变。在一个示例中,热传感器可包括热敏电阻。如本文所述,热传感器可包括支持传感器的抽油烟机系统的红外传感器。在一个示例中,红外传感器可包括成像装置,诸如本文中所述。在一个示例中,热传感器可包括热敏保险丝。在一个示例中,热传感器可包括热敏催化剂,诸如可被配置成当被至少一个热源加热时产生传感器可检测的副产物。
支持传感器的抽油烟机系统可附加地或替代地包括至少一个感应传感器。例如,支持传感器的抽油烟机系统可包括可被配置成检测烹饪用具的存在的至少一个感应传感器。在一个示例中,感应传感器可被配置成感测在至少一个感应加热线圈(诸如可包括在炉灶面或灶面)中流动的电流。
支持传感器的抽油烟机系统可包括一个或多个烹饪器具传感器324,诸如流动传感器,例如(诸如)可被配置成监控和可选地控制可燃气体的流动(例如,供应给支持传感器的抽油烟机系统的至少一个烹饪元件的天然气的流动)。在一个示例中,支持传感器的抽油烟机系统可包括流动传感器,所述流动传感器可被配置成监控通过支持传感器的抽油烟机系统的通风系统的至少一部分的流体流动。在一个示例中,流动传感器可包括在通风系统中的至少一个管道内或者耦合到通风系统。在一个示例中,支持传感器的抽油烟机系统可包括流动传感器,所述流动传感器可被配置成检测通风系统的至少一部分的低流动速率(例如,由于通风系统的堵塞或故障)。
在一个示例中,诸如为了排出烹饪时段期间产生的烹饪流出物的至少一部分或者一种或多种其他流体,可自动或手动启动通风组件,诸如从炉灶面上方的烹饪区域或紧邻炉灶面的一个或多个区域移除蒸汽、或者一种或多种其他气体或一种或多种气味。在一个示例中,支持传感器的抽油烟机系统可包括通风系统,所述通风系统可包括风扇和过滤器系统,所述风扇和过滤器系统可耦合在可包括至少一个入口的壳体内。通风系统可附加地或替代地包括:百叶窗系统,诸如可耦合到风扇;以及管道系统,诸如可耦合到壳体。在一个示例中,气态流体的至少一部分可从炉灶面和紧邻的区域移开,并且诸如经由通风系统的一个或多个流体入口被拉动通过通风系统。通风系统可包括一个或多个过滤器,诸如可基本上位于管道系统中,其可耦合到风扇。在一个示例中,通风系统可包括至少一个管道(诸如,包括至少一个流体出口),其可耦合到支持传感器的抽油烟机外部的位置,使得可将排出的流出物引导到期望的位置(诸如,在过滤以去除气味和/或微粒等之后,离开结构、离开局部环境、或回到支持传感器的抽油烟机之外)。
在一个示例中,壳体可包括过滤器界面,所述过滤器界面可包括或耦合到过滤器更换或过滤监控系统。例如,壳体可包括可更换的过滤器和至少一个系统或方法,用于改变自过滤器安装以来经过的时间、自过滤器安装以来的过滤器使用时间、过滤器条件指示器、或者这些方面中的一个或多个的组合。在一个示例中,可包括机械指示器并且所述机械指示器可被配置成警告用户需要更换壳体中的一个或多个过滤器。在一个示例中,过滤器更换指示可至少部分地基于通过通风系统的至少一些部分的空气流动速率。在一个示例中,控制系统可被配置成使得当过滤器随着时间变得堵塞时,控制系统可检测通过通风系统的流动速率的降低,诸如使用可耦合到控制系统的流动传感器。在一个示例中,过滤器系统可包括机载电源,所述机载电源可与计时器电路或至少一个流量控制传感器中的至少一者或两者耦合。例如,过滤器组件可包括集成的过滤器寿命组件,诸如可包括印刷电路或电池(诸如标准电池、可充电电池、压电电池或印刷电池)。例如,电池可提供电源,诸如独立的过滤器寿命组件。在一个示例中,自含式过滤器寿命组件可包括电子或化学传感器和控制电路系统。在一个示例中,通风组件可提醒用户更换包括自含式过滤器寿命组件的过滤器的时间。在一个示例中,通风组件可提醒用户诸如通过控制器和用户界面,并且诸如至少部分基于来自电子或化学传感器的信号更换过滤器(诸如包括自含式过滤器寿命组件的过滤器)的时间。
支持传感器的抽油烟机系统可附加或替代地包括性能管理系统。在一个示例中,“在...之前”和“在...之后”指示可诸如通过图形或其他用户界面显示给用户,作为可显示通风事件的整体有效性的指示器的示例。在一个示例中,性能管理系统可被配置成显示诸如可与烹饪时段相关联的各种参数中的一个或多个,包括但不限于,抽取的空气量、温度或湿度水平(诸如烹饪时段之前和之后)、或者通风事件之前、期间和之后的空气质量的指示(诸如,微粒、CO、CO2、碳氢化合物等)。
支持传感器的抽油烟机系统的壳体可附加地或替代地包括热捕获系统。例如,从烹饪环境捕获和通常排出的一些热量可至少部分地被抽油烟机捕获,诸如用于加热支持传感器的抽油烟机系统所在的室内或空间。例如,通风系统可包括至少一个热交换组件。在烹饪时段期间,热量可从排出的流出物中抽取并且可以诸如热空气的形式返回到烹饪环境中。在一个示例中,可从烹饪环境中抽取并加热空气,或者从烹饪区域之外的区域抽取空气,由流出的流出物加热空气,并且然后将空气引导到烹饪环境或其他地方。在一个示例中,湿气可附加地或替代地从烹饪环境中捕获并且返回到烹饪环境或被导向别处。例如,支持传感器的抽油烟机系统的壳体可包括湿气捕获系统。在一个示例中,通常从烹饪环境排出的至少一些湿气可至少部分地被抽油烟机捕获,诸如可用于增加期望位置处的湿度,诸如支持传感器的抽油烟机系统所处的室内或空间的湿度。在一个示例中,通风系统可包括至少一个湿气捕获和交换组件。例如,在烹饪时段期间,湿气可从排出的流出物中抽取,并且诸如以潮湿空气的形式被引导到期望的位置,例如返回到烹饪环境中。在一个示例中,从烹饪环境中抽取的空气可用于将湿气馈送到烹饪环境中。在一个示例中,可从烹饪区域之外的区域抽取空气,并且可诸如通过流出的流出物捕获湿气,并且可例如通过将湿气引导到烹饪环境中而将湿气引导到期望的位置。在一个示例中,湿气释放可为被动的,并且不需要强制通风。例如,系统可包括湿气捕获和交换组件,所述湿气捕获和交换组件可包括诸如用于保持湿气(诸如因烹饪而产生)的一种或多种湿气交换介质,并且随着时间的推移将湿气慢慢释放回室内。例如,湿气交换介质可包括诸如用于保持因烹饪而产生的湿气的干燥剂(或类似的或其他芯吸或吸收材料),并且然后随着时间的推移将湿气缓慢释放回室内。
支持传感器的抽油烟机系统可包括动态气流管理系统。例如,可诸如使用来自本文所述的各种传感器中的一个或多个的信息来调整通风流动速率或来自灶面的区域的空气流量。例如,动态气流管理可被配置成诸如至少部分基于特定炊具和炉灶面或灶面上的放置(诸如可使用来自本文所述的传感器中的一个或多个的信息来确定)而产生可被调整的气流模式。
在一个示例中,可激活(诸如,手动或自动地)通风组件以产生流体流,诸如以排出烹饪流出物或一种或多种其他气体或类似流体。例如,通风组件可被配置成通过通风系统(诸如,流体箱)的一个或多个部分从入口产生流体流(诸如,形成进入流体路径的流体)。通风系统可包括一个或多个流体出口,使得流体的至少一部分可至少部分地基于传感器读数经由一个或多个流体出口选择性地离开通风系统。例如,流体出口中的一个或多个可被配置成与通风系统安装在其中的结构的通风网络流体连通,或者可直接耦合到排气装置,所述排气装置可将排出的流出物引导到期望的位置(诸如,离开结构,离开本地环境,通过柜台的脚线,等等)。此外,通风系统可附加地或替代地包括一个或多个过滤器,所述一个或多个过滤器可沿流体路径定位,以去除不期望通过流体出口中的一个或多个排出的流出物的至少一些部分。
支持传感器的抽油烟机系统可附加地或替代地包括至少一个通风出口,所述至少一个通风出口可连接到支持传感器的抽油烟机系统的至少一个管道。支持传感器的抽油烟机系统可包括以下中的一个或多个:风扇,诸如可安装或以其他方式位于支持传感器的抽油烟机系统的壳体内;百叶窗系统,诸如可耦合到壳体或风扇或两者;或者管道系统,诸如可耦合到壳体、百叶窗系统和风扇。在一个示例中,系统可包括或耦合到控制器,所述控制器可被配置用于控制风扇电机,诸如以特定的速率经由管道去除一种或多种蒸汽中、一种或多种气体、或一种或多种气味。在一个示例中,支持传感器的抽油烟机系统可包括一个或多个部件,所述一个或多个部件可包括诸如可被配置成向支持传感器的抽油烟机系统提供美学外观的一个或多个孔。在一个示例中,所述一个或多个孔可附加地或替代地提供流体连接,诸如在支持传感器的抽油烟机系统的外部与支持传感器的抽油烟机系统的至少一个内部部件之间。在一个示例中,所述孔中的一个或多个可被配置成将支持传感器的抽油烟机系统的外部流体连接到内部管道,所述内部管道可被布置或以其他方式配置成提供流体释放路径。在一个示例中,所述孔中的一个或多个可被布置或配置成诸如流体连接支持传感器的抽油烟机系统的外部与支持传感器的抽油烟机系统的至少一个内部部件,诸如允许一个或多个部件的空气冷却。
支持传感器的抽油烟机系统可包括至少一个用户界面。在一个示例中,支持传感器的抽油烟机系统可包括至少一个用户界面,所述至少一个用户界面可耦合到能够由用户控制的至少一个烹饪元件。例如,支持传感器的抽油烟机系统可包括壳体,所述壳体可包括图形或其他用户界面。所述至少一个用户界面可包括一个或多个开关、按钮或其他控制特征。在一个示例中,开关、按钮或其他控制特征可被配置成向用户提供控制通风组件(例如,控制通风组件的激活和失活或者选择多个可用操作速度中的一个或多个)的能力。在一个示例中,用户界面可被配置成向用户提供信息或反馈,诸如包括关于支持传感器的抽油烟机系统的操作状态的一些方面。例如,可从支持传感器的抽油烟机系统的机罩发出视觉或听觉指示,以告知烹饪表面中被激活的加热元件以及那些被激活的加热元件的温度水平。在一个示例中,可通过一个或多个显示器(例如,液晶显示器)或者通过一个或多个指示灯来提供视觉指示。用户界面可包括诸如可与一个或多个开关或者一个或多个其他用户控件、或一个或多个传感器或者传感器控制系统相关联的一个或多个图标。在一个示例中,与用户界面上的一个或多个开关或其他用户控件相关联的一个或多个图标可基本相似或相同。在一个示例中,与用户界面上的一个或多个开关或其他用户控件相关联的所述一个或多个图标可为实质上不同的。
在一个示例中,支持传感器的抽油烟机系统可包括至少一个用户界面,所述至少一个用户界面可被配置成包括诸如可耦合到互联网或无线信号(诸如射频网络)的无线或有线通信界面。例如,支持传感器的抽油烟机系统可包括至少一个无线收发器,所述至少一个无线收发器可被配置成能够诸如通过互联网或其他射频网络无线地发送至少一个信号和接收至少一个信号。在一个示例中,系统可被配置成使得用户可诸如通过无线收发器远程监控支持传感器的抽油烟机系统的至少一个功能。在一个示例中,用户可通过互联网或通过蜂窝电话链接来监控支持传感器的抽油烟机系统的至少一个功能。在一个示例中,用户可通过计算机、膝上型装置、平板装置、蜂窝或其他移动电话或智能电话中的至少一个来监控支持传感器的抽油烟机系统的至少一个功能。在一个示例中,用户可通过计算机、膝上型电脑、平板电脑、蜂窝电话或智能电话中的至少一个来控制支持传感器的抽油烟机系统的至少一个功能。在一个示例中,支持传感器的抽油烟机系统可诸如通过局域网附加地或替代地硬连线到网络(诸如互联网)。支持传感器的抽油烟机系统可诸如通过电缆或电话线附加地或替代地耦合到网络(诸如互联网)。在一个示例中,系统可被配置成使得用户能够远程地接收传感器信号或警报(诸如,经由有线或无线网络,诸如互联网)。在一个示例中,系统可被配置成允许用户远程地控制支持传感器的抽油烟机系统的至少一个警报(诸如通过有线或无线网络,诸如互联网)。
支持传感器的抽油烟机系统可包括:测试或诊断功能,例如传感器测试或传感器诊断功能,可诸如通过互联网或无线或射频网络远程访问。
支持传感器的抽油烟机系统可包括可耦合到至少一个传感器的至少一个控制系统。所述至少一个控制系统可被配置成能够处理至少一个传感器信号,并且基于来自或关于所述至少一个传感器信号的信息来实施至少一个动作。图2示出支持传感器的抽油烟机传感器系统的动作级别和动作的示例。如图所示,支持传感器的抽油烟机系统可包括多个动作级别、多个动作或两者。例如,动作可包括“指示(I)”、“控制(C)”、“补救(R)”和“监控(M)”。以下提供动作的说明的示例,所述示例可针对多个动作级别描述如下。
在一个示例中,动作级别和动作可由控制系统控制。例如,所述多个动作级别可包括级别1(“L1”)、级别2(“L2”)和级别3(“L3”)。级别L1、L2或L3中的一个或多个可包括一个或多个动作,其中所述一个或多个动作中的每一个由一个或多个级别标准触发。在一个示例中,LI标准可包括在灶面表面上烹饪时无人看管的Δ(时间)。例如,一个或多个传感器(诸如数字成像或本文所述的其他接近传感器)可用于确定用户在灶面表面附近的存在,控制器电路包括定时器电路,所述定时器电路可被配置成通过控制器电路对来自所述一个或多个接近传感器的信号信息的分析来测量自用户最后被宣布存在以来的经过时间。该经过时间可与无人看管时间阈值进行比较,所述阈值可作为L1标准中的至少一个。
在一个示例中,可附加地或替代地包括一个或多个L2标准。例如,L2标准可包括L1标准加上联合要求指示烹饪事件被确定在正常参数之外(但是不存在火灾)。在一个示例中,基于是否满足级别标准中的至少一个,诸如本文所述,由所述至少一个控制系统控制的支持传感器的抽油烟机系统可启动至少一个动作。
在一个示例中,L1动作可包括“L1A”动作。在一个示例中,L1A动作可包括控制器电路在支持传感器的抽油烟机系统处(诸如在用户界面处)触发视觉或听觉指示。在一个示例中,支持传感器的抽油烟机系统可包括或耦合到至少一个扬声器或可提供听觉指示的其他发声装置。
在一个示例中,L1动作可包括L1B动作。L1B动作可包括诸如通过个人装置(诸如智能电话)与至少一个本地/远程通知相结合的支持传感器的抽油烟机系统处的本地视觉或听觉指示。L1B动作可附加地或替代地包括可通过网络(诸如互联网)传输的通知,或者诸如通过家庭安全系统或其他方式传输到消防/安全服务的触发器。L1B动作可附加地或替代地包括家庭内部或外部的烟雾/火灾报警系统的触发器(诸如,或外部扬声器、或其他光报警系统)。是第一警报信托的注册商标。
在一个示例中,L1动作可包括“L1c”动作。在一个示例中,L1C动作可包括与至少一个控制动作(诸如炉灶或机罩控制动作)相结合的针对L1B动作描述的一个或多个动作,诸如对支持传感器的抽油烟机系统、烹饪器具或手动遥控器的调整。
如前所述,L2标准可包括L1标准以及被确定在正常参数(不存在火灾)之外的烹饪事件。L2动作可包括“L2A”动作。L2A动作可包括在支持传感器的抽油烟机系统处触发视觉或听觉指示。在一个示例中,视觉或听觉指示可从支持传感器的抽油烟机系统的机罩发出。
在一个示例中,L2动作可包括“L2B”动作。L2B动作可包括诸如通过个人装置(诸如智能电话)与至少一个本地/远程通知相结合的支持传感器的抽油烟机系统处的本地视觉或音频指示。在一个示例中,L2B动作可附加地或替代地包括诸如通过家庭安全系统或其他方式通过互联网传输的通知或对消防/安全服务的触发。在一个示例中,L2B动作可附加地或替代地包括家庭内部或外部的烟雾/火灾警报系统(例如,或外部扬声器、或其他光警报系统)的触发器。
在一个示例中,所述一个或多个L3标准可包括灶面火灾即将发生或CO2水平接近不可接受级别(L3A),或灶面火灾实际或CO浓度级别危险(L3B)。在一个示例中,所述一个或多个L3A标准可引起支持传感器的抽油烟机系统的动作,所述动作可包括针对L1C描述的一个或多个控制动作,诸如对支持传感器的抽油烟机系统、烹饪器具或手动遥控器的调整。
在一个示例中,L3B动作可包括与补救动作相结合的针对L3A动作描述的一个或多个动作。在一个示例中,L3B动作可包括一个或多个补救动作,诸如关闭器具燃料源,诸如可包括停止天然气向支持传感器的炉灶面的流动,关断支持传感器的炉灶面的电力供应,启动主动阻燃系统(诸如化学或机械阻燃系统)。
在一个示例中,L3B动作可附加地或替代地包括一个或多个补救动作,所述补救动作可包括控制通风系统的至少一个部件。例如,L3B动作可包括补救动作,所述补救动作可包括对风扇速度操作的控制、对一个或多个其他风扇/通风的控制、或者对补充空气风门的打开或其他致动中的至少一个。
在一个示例中,热监控系统可附加地或替代地包括在系统中。例如,系统可包括传感器控制系统,所述传感器控制系统可包括热守护模式。在一个示例中,当热传感器检测到规定的(诸如,高的)热级别时,(诸如,控制板温度为近似70℃,或处于与供应商建议一致的规定温度时),热守护控制系统可自动将风扇调到其最高设定。
L3B动作可附加地或替代地包括补救动作,所述补救动作可包括控制未耦合到支持传感器的抽油烟机系统的另一通风系统的至少一个部件。例如,L3B动作可包括补救措施,所述补救措施可包括触发浴室风扇调整(例如用于CO缓解)、关闭一个或多个门/房屋(诸如用于消防)、控制循环空气处理器以混合/稀释空气。在一个示例中,L3B动作可包括启动一个或多个浴室风扇(或建筑物中的其他风扇),诸如以启动建筑物内的空气交换。在一个示例中,L3B动作可附加地或替代地包括补救动作,所述补救动作可包括打开一个或多个补充空气风门(或其他管道),以允许替代空气流入建筑物中。在一个示例中,一个或多个补充空气风门(或其他管道)的打开可与启动或调整一个或多个抽气风扇或一个或多个空气处理系统相结合,以加速与建筑物的空气交换,诸如包括在容纳支持传感器的抽油烟机的空间内。
在一个示例中,支持传感器的抽油烟机系统可附加地或替代地包括至少一个控制系统,所述至少一个控制系统可耦合到至少一个传感器,所述至少一个传感器可监控动作级别和至少一个动作。在一个示例中,支持传感器的抽油烟机系统可包括至少一个控制系统,所述至少一个控制系统用于控制和监控支持传感器的抽油烟机的各种操作中的一个或多个。在一个示例中,用户界面可与至少一个监控系统耦合,以提供关于支持传感器的抽油烟机的至少一个部件的至少一个功能状态的信息。在一个示例中,用户界面可与至少一个传感器耦合,以提供关于支持传感器的抽油烟机系统的至少一个部件的操作状态的信息。在一个示例中,支持传感器的抽油烟机系统可包括一个或多个可视指示器,所述一个或多个可视指示器可包括在用户界面中,以向用户传达支持传感器的抽油烟机系统的一个或多个部件的状态。在一个示例中,图1中所示的控制系统的所述一个或多个部件可耦合到形成用户界面的至少一部分的照明源或显示器。在一个示例中,支持传感器的抽油烟机系统可包括一个或多个照明源。在一个示例中,所述一个或多个照明源可被布置或以其他方式配置成例如向炉灶面表面提供照明。在一个示例中,所述一个或多个照明源可附加地或替代地被布置或以其他方式被配置成向紧邻炉灶面表面的区域提供照明。在一个示例中,所述一个或多个照明源可附加地或替代地被布置或以其他方式被配置成向用户提供警报或状态。例如,支持传感器的抽油烟机系统可附加地或替代地包括具有至少一个发光装置(其可例如包括灯泡或白炽灯、或氖灯或发光二极管)的用户界面。在一个示例中,所述至少一个发光装置可附加地或替代地是一些其他的可见光发射装置,诸如可能能够向用户提供支持传感器的抽油烟机系统的一个或多个部件的功能状态的视觉信号。在一个示例中,所述至少一个发光装置可附加地或替代地包括一些其他可见光发射装置,可被布置或以其他方式被配置成向用户提供支持传感器的抽油烟机系统的一个或多个部件的动作状态的视觉信号。
如图所示,支持传感器的抽油烟机系统可包括多个动作级别,诸如L1、L2和L3,其中一个或多个可包括选定的一个或选定的多个动作,诸如本文所述,诸如其中单个动作或多个动作可由控制系统监控和控制。在一个示例中,可监控和远程控制所描述的动作中的任何一个或多个。例如,可通过远程用户界面(例如,通过远程定位的计算机或膝上型电脑或平板电脑或电话或智能手机,和/或通过网页或其他界面)来监控和远程控制所描述的动作中的任何一个。一些实施例可包括远程升级管理系统。在一个示例中,控制系统可包括启用可升级软件的硬件能力,并且在一个示例中,控制系统包括可升级软件。在一个示例中,可升级软件可远程地升级(例如,无线地或通过互联网)。在一个示例中,可升级软件可由用户或服务技术人员升级。在一个示例中,可升级软件可被升级以包括最新的建筑规范要求。在一个示例中,可升级软件可包括最新的建筑规范要求。在一个示例中,控制系统可控制通风系统,诸如至少部分基于可升级的软件,所述可升级的软件可包括最新的建筑规范要求。
图3示出支持传感器的抽油烟机系统300的部分的示例,以及可使用所述系统的环境的部分。支持传感器的抽油烟机302可被配置成位于烹饪器具304的上方或附近,诸如炉灶面、灶面或一个或多个对流或其他烤炉。抽油烟机302可包括通风系统306,通风系统可包括流体入口(诸如,可被导向烹饪器具)、流体出口(诸如,可被局部地或附加地或替代地引导到建筑结构的外部,例如通过建筑管道系统)、以及风扇或鼓风机。抽油烟机302可包括控制器电路308,诸如可包括微处理器电路、微控制器电路、嵌入式控制器或硬件、软件或固件。抽油烟机302可包括一个或多个传感器,诸如本文别处所示和所述,诸如参考图1。抽油烟机302可任选地包括集成的微波炉或其他烤炉312,诸如本文别处所述。抽油烟机302可包括图形或其他本地用户界面314,诸如本文别处所述。抽油烟机可包括有线或无线通信界面316,诸如本文别处所述,其可通信地耦合到可位于烹饪器具304处的烹饪器具界面电路318,诸如用于与烹饪器具304的一个或多个加热元件320中的一个或多个、烹饪器具304的一个或多个热或燃料控制器或调整器322、或烹饪器具304的一个或多个传感器324(诸如,例如感应传感器、流动传感器或其它烹饪器具传感器,诸如本文别处所述)介接。
通信界面316可被配置成通过有线或无线介质附加地或替代地直接或间接地与可包括在系统300中或耦合到系统的辅助部件进行通信,所述辅助部件为诸如以下中的一个或多个:本地/远程用户界面326(诸如本文别处描述的,诸如,膝上型电脑、智能电话应用程序(“应用程序”)或可能位于或移动到建筑物内或建筑物外的其他地方(诸如远离抽油烟机302)的其他装置;网络界面328(诸如本文别处所述,诸如,无线路由器、有线调制解调器等,诸如用于与诸如家庭网络的局域网或诸如因特网的广域网通信);家庭火灾报警系统330(诸如本文中描述的,例如, 或其他此类系统);或本地/远程家庭安全或家庭监控系统332或服务(诸如本文所述)。在一个示例中,此类辅助组件(诸如,本地/远程用户界面326、网络界面328、火灾报警系统330或安全系统332)中的一个或多个可直接或间接地与其他此类辅助组件中的一个或多个或通信界面316中的一个或多个或烹饪器具界面318进行通信。
图4示出技术400的示例(类似于针对图2所描述),用于使用系统300提供对在无人看管烹饪期间变化的严重性事件的多级分级响应,以及用于建立一个或多个基线传感器值以用于确定事件发生的技术。
在402处,当烹饪器具界面318指示接通烹饪器具304的至少一个加热元件,使得烹饪正在进行时,系统300可判断烹饪是否有人看管。如果是,则在404处,在这种有人看管的烹饪期间,可监控抽油烟机的传感器306中的一个或多个或者烹饪器具304的传感器324,以建立此类传感器的相应基线值,在一个示例中,这种基线值可被认为是“在正常烹饪参数内”,因为它发生在这种有人看管的烹饪期间。
随后,例如在检测到的未检测到的烹饪时段期间,相对于正常烹饪参数的一个或多个后续偏离(诸如,相对于基线的原始差异、相对于基线的百分比差异等)满足对应的单个阈值(或满足对应的组合阈值的多个传感器值的成比例的线性组合或其他加权组合)可用于指示异常的烹饪条件,包括例如异常的预点火烹饪条件。
在406处,可使用来自与抽油烟机302相关联的传感器310或与烹饪器具304相关联的传感器324的运动检测器或其他接近传感器102的传感器信息来判断烹饪器具附近是否存在厨师或其他用户。这可包括控制器电路308,控制器电路包括定时器电路,定时器电路可在检测到从存在到不存在的占用改变时启动或重新启动。计时器电路可计算从最后一次确定厨师或其他用户出现起经过的时间。在406处,可将经过的时间与无人看管时间阈值进行比较。如果经过的时间没有超过无人看管时间阈值,则处理流程可返回到402。
在408处,如果在406处经过的时间确实超过无人看管时间阈值,则可单独地或以规定的加权或其他组合来测试传感器310、324中的一个或多个的条件。在一个示例中,此可包括判断是否存在L2条件,诸如本文所述(包括针对图2)。L2条件可指示异常的预点火烹饪条件,诸如控制器电路308确定规定的一个或多个传感器参数在正常范围之外,诸如本文所述(包括针对图2)。当规定的一个或多个传感器参数相对于一个或多个对应的基线值的偏差超过规定的原始值或相对于其基线值的百分比差时,可声明此L2条件。如果在408处满足L2条件,则可在410处触发响应,否则处理流程可返回到402处。
在410处,可触发的对L2条件的响应可包括提供本地指示(诸如,在抽油烟机302或烹饪器具304处)、本地/远程指示(诸如,通过本地/远程用户界面326或另一辅助装置的通知)、或者两者。然后,过程流程可继续到412,如图所示,或者可返回到402处,以重新检查烹饪是否已经从无人看管变为有人看管。
在412处,可单独地或以规定的加权或其他组合来测试传感器310、324中的一个或多个的条件。在412处测试的传感器可为在408处测试的相同的一个或多个传感器310、324,或者是不同的一个或多个传感器310、324。在一个示例中,此可包括判断L3A条件是否存在,诸如本文所述(包括针对图2)。L3A条件可使用与L2条件不同的一个或多个标准,使得L3A条件可指示被认为指示(1)烹饪器具304处即将发生火灾,(2)不可接受的高CO水平,或两者兼有的异常预点火烹饪条件。当规定的一个或多个传感器参数相对于一个或多个对应基线值的偏差超过规定的原始值或相对于其基线值的百分比差异时,可声明此L3A条件。如果在412处满足L3A条件,则可在414处触发响应,否则处理流程可返回到402处。
在414处,可触发的对L3A条件的响应可包括提供本地指示(诸如,在抽油烟机302或烹饪器具304处)、本地/远程指示(诸如,通过本地/远程用户界面326或另一辅助装置)、或两者。还可以诸如通过通信接口316向抽油烟机302或烹饪器具304中的一个或两个发出控制信号(“C”),以调整抽油烟机302的通风参数(诸如,风扇速度等)或者减少、终止或以其他方式调整烹饪器具304处提供的热量或燃料。可诸如通过网络接口328、火灾报警系统330或安全系统332将控制信号(“C”)附加地或替代地提供给一个或多个其他通风、家庭安全或其他同户装置。此类其他的同户装置可包括例如:一个或多个排气风扇,可位于远离烹饪器具的位置;一个或多个车库门开启器;一个或多个补充通风口/风门,诸如可与家庭的加热、通风和空气调整系统相关联;等等。例如,如果控制信号C用于增加抽油烟机302的风扇速度,则可调整一个或多个补充空气通风口/风门,以允许附加的补充空气流入到家中。然后,过程流程可以继续到416处,如图所示,或者可返回到402处,以重新检查烹饪是否已经从无人看管变为有人看管。
在416处,可单独地或以规定的加权或其他组合来测试传感器310、324中的一个或多个的条件。在416处测试的传感器可为在408处或412处测试的相同的一个或多个传感器310、324,或者是不同的一个或多个传感器310、324。在一个示例中,此可包括判断L3B条件是否存在,诸如本文所述(包括针对图2)。L3B条件可使用与L2和L3A条件不同的一个或多个标准,使得L3B条件可指示被认为指示(1)烹饪器具304处存在的实际火灾,(2)不可接受的高CO水平,或两者兼有的异常烹饪条件。当规定的一个或多个传感器参数相对于一个或多个对应基线值的偏差超过规定的原始值或与相对于其基线值的百分比差异时,可声明此L3B条件。如果在416处满足L3B条件,则可在418处触发响应,否则处理流程可返回到402处。
在418处,可触发的对L3B条件的响应可包括提供本地指示(诸如,在抽油烟机302或烹饪器具304处)、本地/远程指示(诸如,通过本地/远程用户界面326或另一辅助装置)、或两者。在418处,可附加地或替代地诸如向抽油烟机302或烹饪器具304中的一个或两个发出控制信号(“C”)(诸如本文中所描述的,包括针对图2),以诸如调整抽油烟机302的通风参数(诸如,风扇速度等),或者减少、终止或以其他方式调整烹饪器具304处提供的热量或燃料。在418处发出的控制信号“C”可不同于在414处发出的控制信号“C”。作为说明性示例,在414处,控制信号“C”可触发风扇速度和补充空气出口/风门气流的增加,而在418处,控制信号“C”可关闭风扇和补充空气出口/风门气流。在418处,可提供补救信号(“R”)(诸如本文所述,包括针对图2),诸如以关闭烹饪器具304的燃料或热源、激活化学或机械阻燃系统(诸如,其一部分可包括在抽油烟机302中或附近)、控制通风系统306的参数(诸如,风扇速度),例如通过安全系统332通知家庭安全监控服务、或者这些补救响应的组合。然后,处理流程可返回到402处,以重新检查烹饪是否已经从无人看管变为有人看管(如图所示),或者可返回到416处,以继续监控L3B条件是否仍然存在。
其他传感器技术示例
在点燃火焰之前,可能会发生一些环境改变,这些改变可被认为是即将发生火灾的迹象。这些改变可能包括温度、湿度、一氧化碳、二氧化碳气体浓度、氧气浓度的改变、烟雾颗粒形成的增加、挥发性有机化合物(VOC)形成的增加。可使用各种传感器来监控这些环境特性。这些概述如下并在以下和本文件的其他地方进一步描述。
可在系统300中使用的传感器310、324的一些示例可尤其包括:VOC传感器;温度传感器(诸如,非光学的、光学的(诸如,红外的)等);湿度传感器(电容、电阻、导热等);烟雾传感器(诸如,电离、光电等);一氧化碳(CO)传感器(诸如,仿生、电化学、半导体等);二氧化碳(CO2)传感器(诸如,非色散红外的、化学的、固态的等);氧传感器(诸如,电流的、顺磁的、极谱的、氧化锆等);或者运动传感器(诸如,被动的、主动的等)。
VOC传感器
可在烹饪排放物中识别出多种有机化合物,诸如包括一种或多种醛、醇、酮、酚、烷烃、烯烃、链烷酸、羰基化合物、多环芳烃和芳香胺。排放的确切化合物及其含量可能因多种因素而异,诸如食物类型或烹饪方法。例如,一项测量在电烤炉中烘烤猪肉期间产生的挥发性有机化合物(VOC)的类型和浓度的研究发现,根据使用的烹饪温度,存在61至154种不同的VOC。
在一个示例中,所述一个或多个传感器306或所述一个或多个传感器324可包括一个或多个VOC传感器,其可被配置成同时检测多种物质。例如,一个传感器可同时检测甲烷、一氧化碳、天然气、醇、酮、胺、有机酸以及碳氢化合物系物质。另一传感器可同时检测一氧化碳、乙醇、氢气、氨和甲烷。VOC传感器的输出可为单个值,诸如可通过结合来自多种贡献气体的一种或多种贡献的传感器特定技术来导出。VOC传感器可提供从大量可能的气体组合中导出的特定传感器输出指示。因此,多个烹饪场景可能会导致类似的传感器输出。因此,VOC传感器可与另一传感器输出结合使用,以帮助检测烹饪期间可能发出的复杂VOC的即将发生火灾。
尽管图4中所示的技术已经强调了响应于满足触发条件而向抽油烟机302、烹饪器具304或另一装置发出的控制信号“C”的使用,但是即使当不满足触发条件时仍可附加地或替代地使用来自传感器310、324或辅助装置326、328、330、332中的一个或多个的信息向抽油烟机302、烹饪器具304或另一装置提供控制信号。作为说明性示例,即使当不满足L3A条件时,仍可附加地或替代地使用来自粒子传感器112的信息来自动接通或调整抽油烟机302的通风系统306。
此外,可使用附加的或替代的触发标准,诸如利用图4的技术。作为说明性的示例,图4中所示的技术本身可通过一个或多个传感器324或者通过由加热元件320中的一个或多个或者热/燃料控制电路322提供的状态信号或者由烹饪器具304(例如通过烹饪器具界面318或其他方式)提供的其他信号,由正在进行的烹饪事件的检测来启动或触发。因此,可基于确定烹饪正在发生而临时实施在402处对是否有人看管烹饪的确定。
温度传感器
在一个示例中,所述一个或多个传感器306或所述一个或多个传感器324可包括一个或多个非光学温度传感器(诸如,电阻温度检测器(RTD)、热电偶、热敏电阻等),诸如可用于测量炉灶面或其特定部分之上的空气温度。在一个示例中,非光学温度传感器可包括热电偶,诸如可尤其用于测量进入抽油烟机通风系统306中的空气的温度等。此种类型的传感器可能相对不需要维护或清洁,并且误报警发生率低。成本也比较低。
在一个示例中,所述一个或多个传感器306或所述一个或多个传感器324可附加地或替代地包括一个或多个非光学温度传感器(诸如红外温度传感器装置),其可位于抽油烟机302处并放置在炉灶面或其他烹饪器具304的视野中。由于高温烹饪或外部红外信号,此种类型的传感器可能容易出现误报警。可能需要对传感器进行附加的清洁,并且可能需要进行一些更换或维护。
在一个示例中,抽油烟机302可包括热电偶或热敏电阻中的至少一个,诸如可被布置或以其他方式配置成测量灶面之上的空气温度,以及红外温度传感器,其可被布置或以其他方式用于测量烹饪器具304的灶面的温度,诸如从抽油烟机302处的位置。为了提高收集的灶面温度数据的精度,可限制红外传感器的视野,诸如小于5度至10度之间的角度值。
湿度传感器
在一个示例中,抽油烟机302处的所述一个或多个传感器306或烹饪器具处的所述一个或多个传感器324可包括一个或多个湿度传感器,诸如可包括电容性湿度传感器、电阻性湿度传感器或导热性湿度传感器中的一个或多个。在一个示例中,电容式湿度传感器可包括衬底,在所述衬底上,聚合物或金属氧化物的薄膜已经沉积在两个导电电极之间。传感表面可涂覆有多孔金属电极,诸如以防止污染或冷凝。电容式湿度传感器可在高温下工作,可从冷凝完全恢复,并且可对化学蒸汽提供合理的抵抗力。电阻式湿度传感器可测量介质(诸如吸湿介质,诸如导电聚合物、盐或处理过的衬底)的电阻抗改变。电阻式湿度传感器可表现出温度依赖性,并且因此可受益于温度传感器的温度补偿,温度传感器可包括在系统300中并且位于电阻式湿度传感器处或附近,诸如在抽油烟机302处。导热率湿度传感器可被布置或以其他方式配置成测量绝对湿度,诸如通过量化干燥空气的导热率和包含水蒸气的空气的导热率之间的差异。绝对湿度传感器可在超过93℃的温度下提供比电容式或电阻式湿度传感器更高分辨率的湿度测量,并且可在电容式或电阻式湿度传感器可能无法生存的更恶劣环境中使用。导热湿度传感器在腐蚀性环境和高温下表现良好。
烟雾传感器
在一个示例中,抽油烟机302处的所述一个或多个传感器306或烹饪器具处的所述一个或多个传感器324可包括一个或多个烟雾传感器,诸如可包括电离烟雾传感器、光电烟雾传感器等中的一个或多个。电离烟雾传感器可在两个带电板之间包含少量放射性物质,这会电离空气并导致板之间的电流流动。当烟雾进入腔室时,它会干扰离子的流动,从而减少电流的流动并触发相应的警报或其他动作。然而,进入电离腔室的烹饪粒子也可能附着在离子上并且导致电流减小,从而潜在地导致误报警。光电烟雾传感器可将光源聚焦到感测腔室中,诸如以远离传感器的角度。当烟雾进入腔室时,它可将光反射到光传感器上。烹饪颗粒有可能进入光腔室并导致光散射到光电管上,从而触发错误警报,但是可能性小于烹饪器具附近(诸如,在3英尺的距离处)的电离型烟雾探测器)。
一氧化碳传感器
在一个示例中,抽油烟机302处的所述一个或多个传感器306或烹饪器具处的所述一个或多个传感器324可包括一个或多个一氧化碳(CO)传感器,诸如可包括生物测量CO传感器、电化学CO传感器或半导体CO传感器中的一个或多个。生物测量CO传感器可使用涂覆有凝胶的圆盘,所述圆盘可在一氧化碳存在的情况下改变颜色或变暗,诸如与周围环境中一氧化碳的量成比例。可包括颜色识别传感器并将其配置成识别规定的颜色改变,并且当检测到颜色改变时,可触发警报或其他响应。电化学CO传感器可包括一种燃料电池,所述燃料电池可被配置成产生可与周围环境中一氧化碳的量相对精确相关的电流。对电流的测量可测量周围环境中的一氧化碳的浓度,这是一种规定的改变,当检测到这种改变时,可触发警报或其他响应。半导体CO检测器可包括可由集成电路(诸如控制器电路308)监控的电动传感元件。CO传感元件可包括可放置在陶瓷之上的二氧化锡的薄层。氧气可增加二氧化锡的电阻,而一氧化碳可降低二氧化锡的电阻。集成电路监控传感元件的电阻,并且对应于CO的规定改变的电阻的规定改变可用于触发警报或其他响应。电化学一氧化碳传感器是耐化学性的,在温度和湿度波动期间是稳定的,并且具有快速的响应时间,被认为最适合于当前的抽油烟机系统。
二氧化碳传感器
在一个示例中,抽油烟机302处的所述一个或多个传感器306或烹饪器具处的所述一个或多个传感器324可包括一个或多个二氧化碳(CO2)传感器,诸如可包括非色散红外CO2传感器、化学CO2传感器或固态CO2传感器中的一个或多个。非色散红外(NDIR)CO2传感器可包括光谱传感器,所述光谱传感器可诸如通过其特性吸收来检测气体环境中的二氧化碳。气体可进入一个光管,并且伴随的电子装置可用来测量光的波长的吸收。化学CO2传感器可测量由二氧化碳的水解引起的电解质溶液的PH改变,但与NDIR CO2传感器技术相比,会经历短期和长期漂移效应以及较低的总使用寿命。固态CO2传感器可包括使用卤化银固态电解质的CO2电位测量,但是与NDIR CO2传感器技术相比精确度较低。
氧传感器
在一个示例中,抽油烟机302处的所述一个或多个传感器306或烹饪器具处的所述一个或多个传感器324可包括一个或多个氧传感器,诸如可包括电流氧传感器、顺磁氧传感器、极谱氧传感器、或氧化锆氧传感器中的一个或多个。电流氧传感器(也称为环境温度电化学传感器)可包括可浸入含水电解质中的两个不同的电极。这些传感器可表现出有限的寿命,暴露在高浓度的氧气中会缩短寿命。顺磁氧传感器可使用氧相对较高的磁化率来确定氧浓度。顺磁氧传感器可具有良好的响应时间、传感器寿命、和1%至100%的范围内的精度,但不建议用于痕量氧测量。这些传感器的污染(诸如通过灰尘、污垢、腐蚀剂或溶剂)会导致劣化。极谱氧传感器可包括可浸入含水电解质中的阳极和阴极。氧化锆氧传感器可包括可由氧化锆制成的固态电解质。这些传感器表现出出色的响应时间特性,但不建议在存在还原气体(包括一氧化碳)的情况下进行痕量氧测量。对于锆传感器,应当将样品气体加热到近似650℃的锆传感器的工作温度,这可能不切实际。因此,耐CO、CO2和振动的电流氧传感器被认为是包括在本系统300中的最佳选择。
运动传感器
在一个示例中,抽油烟机302处的所述一个或多个传感器306或烹饪器具处的所述一个或多个传感器324可包括一个或多个被动或主动运动或其他用户接近传感器,其可提供关于无人看管烹饪的信息,所述信息可对减轻烹饪火灾具有实质性影响,因为不存在厨师可能是导致家庭烹饪火灾的主要因素。运动传感器可被配置成检测厨师或其他用户的不存在或存在。如果使用运动传感器将无人看管的烹饪视为潜在的火焰点火的指示,则运动传感器会对烹饪的行为产生影响。被动运动传感器可包括红外检测器以检测热量差异。被动运动传感器预计可提供10年左右的使用寿命,但视野不太宽,并且可能容易积聚油脂。主动运动传感器可使用微波、超声波或射频能量来检测运动。超声波系统可能会受到传感器表面上油脂或油积聚的影响。微波和射频传感器不会受到其表面存在油脂的显著影响。主动运动传感器预计可提供约10年的使用寿命。主动和被动运动传感器都有可能出现误行动(诸如来自大型宠物或儿童),这可能在即使无人看管烹饪过程的情况下仍会触发运动传感器。
声音或麦克风
在一个示例中,抽油烟机302处的所述一个或多个传感器306或烹饪器具处的所述一个或多个传感器324可包括麦克风,诸如用于监控烹饪区域中的声音环境。可在传感器算法中检测和使用各种事件的频率分布。例如,特定的烹饪事件(诸如,油炸、煮沸等)、火灾的存在、或者甚至人的存在可具有特定的频率分布,所述特定的频率分布可被识别并与其他此类事件相区别,并且所述信息可单独使用或者与其他信息一起使用来触发响应。
临界距离传感器
支持传感器的抽油烟机系统可附加地或替代地包括距离传感器组件。根据本公开的一个实施例,如图5中所示,抽油烟机10包括距离传感器组件15,距离传感器组件自动地确定距离传感器组件15与相关联的烹饪表面25之间的距离,即“临界距离”。烹饪表面25可由上覆在至少一个燃烧器上的平坦表面限定,或者由上覆在至少一个燃烧器上的炉排集合限定。在图5的实施例中,临界距离是机罩10中的距离传感器组件15与烹饪表面25之间的垂直距离。在图5中,灶面30显示为安装在附图上方的柜台面中,这在厨房中是常见的。
一旦确定,便可以多种方式中的任何一种使用临界距离来校准上述传感器(以下称为“火灾传感器模块”)中一个或多个。例如,可使用临界距离来调整由机罩10中的火灾传感器模块20使用的监控和报警算法中的灵敏度水平,调整此算法的输出,或者以其他方式修改由火灾传感器模块20感测的各种特性中的任何一个的感测过程,以说明临界距离。这种调整消除了安装人员或终端用户(诸如,房主、厨师等)进行以下动作的需要:手动地测量临界距离,且然后直接或通过与算法交互的界面,手动地将此临界距离的指示器输入到监控和报警算法中。为了确保第一传感器模块20具有精确的信息,距离传感器组件15持续监控临界距离的任何改变,包括检测放置在烹饪表面15上的障碍物,或者烹饪表面25上可能影响监控精度的其他改变。
在一个实施例中,火灾传感器模块20采用能量接收器阵列。在火灾传感器模块20内,每个接收器在有或没有分离装置(诸如,菲涅耳(Fresnel)透镜)的条件下定位,使得到达接收器的能量主要来自空间中特定体积内的源。给定接收器的空间中的体积称为接收器体积(Ai、Vi),其中Ai是方位角,并且Vi是特定接收器的垂直角。参见图6。阵列内接收器的布置决定了空间中哪些体积可由火灾传感器模块20监控,每个接收器具有固定的方位角和垂直角。从源到达接收器的每单位面积的能量因源与接收器之间的距离和障碍物而减少。反之亦然。
通过评估多个接收器处的强度,可确定包含热源的接收器体积(j)。由于接收器的方向和位置以及临界距离是已知的,因此可计算出到热源的实际距离。灵敏度距离(j)用于根据强度确定热源温度。此外,由于距离“X”也可计算,因此可使用相邻接收器的强度来确定热源的高度、基础大小和温度范围。此数据用于提高火焰传感器模块20的精度。
图7中提供的流程图示出用于提高火灾传感器模块20的精度的一个示例性过程。具体来说,图7的过程使用由距离传感器组件15获得的临界距离来定义火灾传感器模块20的能量接收器阵列中的所有接收器体积处的环境温度。火灾传感器模块20然后监控被监控的环境(诸如,烹饪表面25),用于由能量接收器阵列监控的各种空间区域中的动作或条件。如果感测到动作或条件,传感器模块20然后确定感测到动作或条件的接收器体积,并且然后使用到动作或条件的距离。然后,火灾感测模块20确定感测到的动作或条件的性质并基于感测到的动作或条件的起源位置和性质来调整相邻接收器体积的灵敏度。火灾传感器模块20然后计算阵列中的每个接收器的调整后的(即,校准后的)温度,并且然后使用调整后的温度来判断调整后的温度(单独或与其他感测到的属性结合)是否指示火灾或未来火灾的可能性。
图8A至图8B中的流程图示出用于提高火灾传感器模块20的精度的另一示例性过程。具体来说,图8A的过程首先将所有值Ai、Vi设定为无穷大,并且然后测量阵列中每个能量接收器的强度。针对能量接收器被认为指向没有任何障碍物或热源的开放空间(诸如,不指向烹饪表面25),并且能量接收器的值和距离都被记录在无穷大处,任何能量接收器提供等于或接近最小可能值的强度读数。针对能量接收器被认为指向障碍物或声源(诸如,指向烹饪表面25)并且因此(a)确定范围和温度,(b)由距离传感器组件15确定临界距离或者可从存储器中访问先前的临界距离测量,(c)将范围(Ai、Vi)计算为临界距离乘以能量接收器与垂线成角度的余弦,(d)然后计算被监控的能量接收器(即,那些未被设定为无穷大的)的表面积(诸如,烹饪表面25的监控区域),和(e)然后记录表面的校准温度,任何能量接收器提供明显高于最小可能值的强度读数。重复此过程,直到已经测量所有的能量接收器。
接下来,如图8B中所示,然后从每个能量接收器持续进行强度测量,并且检查每个测量以判断其是否已经超过初始阈值。如果没有,则强度测量将不间断地继续进行。然而,如果已经超过初始阈值,则可将相同方位处的每个能量接收器的范围调整到基于距离X的值。然后可将接收器测量值与相邻接收器的测量值进行比较。如果警报级别随后增加,则火灾可能即将发生,并且可触发纠正动作(诸如,终止电力,释放灭火材料)。如果强度测量值已经降低到初始阈值以下,则系统返回到从每个能量接收器持续进行强度测量并检查以判断每个测量值是否超过初始阈值。
距离传感器组件15和火灾传感器模块20可为两个独立的部件,或者是单个部件封装,两者都被配置成与机罩10集成。应当理解,如果距离传感器组件15和火灾传感器模块20是两个独立的部件,并且位于机罩10内的不同高度处,则可将此高度差预先编程到距离传感器组件15中,或者距离传感器组件15可使用第二水平传感器来测量距离传感器组件15与火灾传感器模块20之间的高度差。然后,可由距离传感器组件15来计算此高度差,并且可由监控和报警算法来确定和利用火灾传感器模块20的精确高度。
距离传感器组件15可在安装人员或终端用户启动的初始化步骤或过程期间,在机罩10安装在期望的位置中和烹饪表面25上方的期望高度处时,确定临界距离。在一个实施例中,距离传感器组件15可采用飞行时间(ToF)激光测距传感器模块(诸如ST微型VL53L0X传感器)来确定临界距离。这种类型的传感器提供精确的距离测量并且不受来自目标(诸如,烹饪表面25)的任何反射的影响。应当理解,可使用其他类型的距离传感器(诸如其他光学传感器、雷达传感器、声纳传感器、电磁传感器或超声波传感器)。
与传统装置相比,距离传感器组件15对临界距离的确定确保了火灾传感器模块20中的报警算法所采用的灵敏度水平是精确的,从而提高火灾传感器模块20精确监控烹饪表面和确定保证报警的烹饪条件的能力。这样一来,机罩10不会错误地警告和/或发信号通知烹饪表面25关闭,要么太早(这会产生麻烦的情况,要求终端用户重新启动烹饪表面25),要么太晚(这会增加烹饪表面25着火的风险)。
根据另一实施例,机罩10包括完全集成的增强型火灾传感器模块20,这意味着它可用于控制机罩10的部件的操作,例如机罩的通风风扇和/或灯设定。另外,火灾传感器模块20可与位于机罩10内或周围的附加传感器(诸如检测升高的颗粒物(pm2.5)、挥发性有机化合物(VOC)和一氧化碳的传感器)结合使用。以这种方式,火灾传感器模块20监控并确定高热/潜在火灾情况,以及自动操作机罩10的风扇和/或灯。根据传感器模块20的输出,风扇可自动循环到一速度设定,所述速度设定将提供所需的对烹饪烟羽的捕获。这将为终端用户提供他们的机罩10的免手操作的便利,同时确保机罩10以适当的速率提供通风以捕获烹饪烟羽,同时对于烹饪表面25和灶面30的监控条件既不过度通风也不通风不足。应当理解,这些附加传感器也可利用临界距离来帮助确保将它们适当地校准到安装环境。
根据另一实施例,包括火灾传感器模块20的机罩10可包括与云环境和/或互联网介接的无线模块。大多数商用抽油烟机火灾传感器都是封闭系统,并且仅通过局部报警和局部关闭燃料源来做出反应。通过将火灾传感器模块20无线连接到互联网,由于火灾传感器模块20可根据需要进行更新,可识别诊断和维修,并且终端用户可检查和提高烹饪习惯,因此提高了机罩10的价值和多功能性。
根据另一实施例,包括火灾传感器模块20的机罩10可包括与无线传感器组件介接的无线模块。无线传感器组件可为便携式的,并且不需要永久固定到机罩10。无线传感器组件也类似于距离传感器组件15,但是它包括能够与火灾传感器模块20无线通信的无线无线电。无线传感器模块可确定其相对于火灾传感器模块20的相对位置,并且可确定无线传感器模块位于烹饪表面25上方的距离。无线传感器组件然后可精确地通知火灾传感器模块20它在烹饪表面25上方的位置。如上所述,该距离然后可由包含在火灾传感器模块20内的算法用来调整或校准火灾传感器模块20。
提供本公开是为了使本领域的任何技术人员能够实践本文中描述的各个方面。在一些情况下,以框图形式示出了众所周知的结构和部件,以避免模糊本主题技术的概念。本公开提供了本主题技术的各种示例,并且本主题技术不限于这些示例。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员来说将是显而易见的,并且本文中描述的原理可应用于其他方面。以上权利要求书旨在主张落于本教示的真实范围内的任何和所有应用、修改和变化。也考虑了其他实施方式。
本文中描述的方法示例至少部分可为机器或计算机实施的。一些示例可包括用指令编码的计算机可读介质或机器可读介质,所述指令可操作来配置电子装置以实施以上示例中描述的方法。这种方法的实施方式可包括代码,诸如微码、汇编语言代码、高级语言代码等。这种代码可包括用于执行各种方法的计算机可读指令。代码可形成计算机程序产品的部分。此外,在一个示例中,代码可诸如在执行期间或在其他时间有形地存储在一个或多个易失性、非暂时性或非易失性有形计算机可读介质上。这些有形计算机可读介质的示例可包括但不限于硬盘、可移动磁盘、可移动光盘(诸如,光盘和数字视盘)、盒式磁带、存储卡或记忆棒、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)等。
Claims (20)
1.一种用于定位在烹饪表面之上的支持传感器的抽油烟机,所述支持传感器的抽油烟机包含:
机罩本体;
火灾传感器模块,被配置成连接到所述机罩本体;
距离传感器组件,与所述火灾传感器模块进行通信,所述距离传感器组件被配置成确定所述机罩本体与所述烹饪表面之间的临界距离;
其中所述临界距离有助于所述火灾传感器模块对所述烹饪表面的精确监控。
2.根据权利要求1所述的支持传感器的抽油烟机,其中所述距离传感器定位在所述机罩本体内。
3.根据权利要求1所述的支持传感器的抽油烟机,其中所述火灾传感器模块定位在所述机罩本体内。
4.根据权利要求1所述的支持传感器的抽油烟机,其中所述距离传感器组件和所述火灾传感器模块被配置成与所述烹饪表面相距不同的距离。
5.根据权利要求1所述的支持传感器的抽油烟机,其中所述火灾传感器模块和所述距离传感器组件在单个封装中。
6.根据权利要求1所述的支持传感器的抽油烟机,其中所述火灾传感器模块与监控和报警算法相关联地操作,并且所述监控和报警算法使用所述临界距离来增加所述火灾传感器模块对所述烹饪表面的所述监控的精度。
7.根据权利要求6所述的支持传感器的抽油烟机,其中所述监控和报警算法驻留在所述火灾传感器模块上。
8.根据权利要求6所述的支持传感器的抽油烟机,其中所述监控和报警算法驻留在云中。
9.根据权利要求1所述的支持传感器的抽油烟机,其中所述距离传感器组件包含激光测距传感器模块。
10.一种支持传感器的抽油烟机系统,包含:
机罩本体;
火灾传感器模块,被配置成与所述机罩本体相关联;
距离传感器组件,被配置成与所述火灾传感器模块进行通信,所述距离传感器组件能够确定所述机罩本体与相关联的烹饪表面之间的临界距离。
11.根据权利要求10所述的支持传感器的抽油烟机系统,其中所述距离传感器组件包含激光测距传感器模块。
12.根据权利要求10所述的支持传感器的抽油烟机系统,其中所述火灾传感器模块的灵敏度水平被配置成根据所述临界距离进行调整。
13.根据权利要求10所述的支持传感器的抽油烟机系统,其中所述火灾传感器模块被配置成根据所述临界距离进行校准。
14.根据权利要求10所述的支持传感器的抽油烟机系统,其中所述火灾传感器模块和所述距离传感器组件在单个封装中。
15.一种用于抽油烟机的传感器系统,所述传感器系统包含:
火灾传感器模块;
距离传感器组件,被配置成与所述火灾传感器模块进行通信,所述距离传感器组件能够确定所述距离传感器组件与相关联的烹饪表面之间的临界距离。
16.根据权利要求15所述的传感器系统,其中所述距离传感器组件包含激光测距传感器模块。
17.根据权利要求15所述的传感器系统,其中所述火灾传感器模块的灵敏度水平被配置成根据所述临界距离进行调整。
18.根据权利要求15所述的传感器系统,其中所述火灾传感器模块被配置成根据所述临界距离进行校准。
19.根据权利要求15所述的传感器系统,其中所述火灾传感器模块和所述距离传感器组件在单个封装中。
20.一种方法包含以下步骤:
(i)提供火灾传感器模块;
(ii)提供距离传感器组件,所述距离传感器组件被配置成与所述火灾传感器模块进行通信;
(iii)确定所述距离传感器组件与相关联的表面之间的临界距离;以及
(iv)提供到所述火灾传感器模块的所述临界距离。
Applications Claiming Priority (7)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201862719423P | 2018-08-17 | 2018-08-17 | |
US62/719,423 | 2018-08-17 | ||
US201862752058P | 2018-10-29 | 2018-10-29 | |
US62/752,058 | 2018-10-29 | ||
US201862767836P | 2018-11-15 | 2018-11-15 | |
US62/767,836 | 2018-11-15 | ||
PCT/US2019/046805 WO2020037196A1 (en) | 2018-08-17 | 2019-08-16 | Sensor enabled range hood |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112638480A true CN112638480A (zh) | 2021-04-09 |
Family
ID=69525937
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201980057570.5A Pending CN112638480A (zh) | 2018-08-17 | 2019-08-16 | 支持传感器的抽油烟机 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20210247074A1 (zh) |
CN (1) | CN112638480A (zh) |
CA (1) | CA3109785A1 (zh) |
WO (1) | WO2020037196A1 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112902260A (zh) * | 2021-03-08 | 2021-06-04 | 珠海格力电器股份有限公司 | 吸油烟机以及吸油烟机的控制方法 |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA3148795A1 (en) * | 2019-09-27 | 2021-04-01 | Ecolab Usa Inc. | Validation of addition of cleaning chemistry to self-clean oven |
CN111928308B (zh) * | 2020-08-13 | 2021-06-11 | 宁波方太厨具有限公司 | 烹饪控制方法、系统、电子设备及可读存储介质 |
AU2020471504A1 (en) * | 2020-10-06 | 2023-05-11 | Electrolux Home Products, Inc. | Fire prevention system |
CN112731387A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-30 | 佛山市顺德区美的洗涤电器制造有限公司 | 用于油烟机的启动方法、装置、油烟机及处理器 |
EP4092334A3 (de) * | 2021-05-21 | 2023-02-22 | Berbel Ablufttechnik GmbH | Dunstabzug, insbesondere dunstabzugshaube |
US20230235893A1 (en) * | 2022-01-26 | 2023-07-27 | Samsung Electronics Company, Ltd. | Systems and Methods for Real-time Adaptive Air Quality and Pollution Control in Food Processing and Other Thermal Processing Environments |
US20230245543A1 (en) * | 2022-02-03 | 2023-08-03 | Samsung Electronics Company, Ltd. | Systems and methods for real-time occupancy detection and temperature monitoring of cooking utensils for food processing assistance |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050265423A1 (en) * | 2004-05-26 | 2005-12-01 | Mahowald Peter H | Monitoring system for cooking station |
US20060278216A1 (en) * | 2005-06-08 | 2006-12-14 | Gagas John M | Range hood |
EP2261569A1 (en) * | 2009-06-12 | 2010-12-15 | Electrolux Home Products Corporation N.V. | Sensor unit for a suction hood, suction hood and cooking device |
US20130187781A1 (en) * | 2012-01-19 | 2013-07-25 | General Electric Company | Range hood with temperature detection and notification |
CN203250384U (zh) * | 2013-05-17 | 2013-10-23 | 三峡大学 | 烟雾探测报警系统 |
US20160303412A1 (en) * | 2014-11-05 | 2016-10-20 | WWTemplar LLC | Remote Control of Fire Suppression Systems |
CN106781208A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-05-31 | 上海赛复安防科技有限公司 | 一种图像型厨房火灾监控预警装置 |
US20170169683A1 (en) * | 2015-12-09 | 2017-06-15 | Fire & Risk Alliance, LLC | System and methods for detecting, confirming, classifying, and monitoring a fire |
JP2017224171A (ja) * | 2016-06-15 | 2017-12-21 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 調理支援方法および調理支援システム |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9739489B2 (en) * | 2010-10-22 | 2017-08-22 | Stovminder, Llc | Monitoring system and method for monitoring a room |
CN104520648B (zh) * | 2012-06-07 | 2017-05-24 | 奥义霍尔顿集团有限公司 | 灭火系统、装置和方法 |
KR101444231B1 (ko) * | 2012-12-14 | 2014-09-26 | 이충훈 | 레인지 후드 시스템 및 그 제어방법 |
KR101721541B1 (ko) * | 2016-08-30 | 2017-03-30 | 한홍렬 | 가스렌지 후드 |
EP3593332B1 (en) * | 2017-03-06 | 2023-12-06 | Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP | Safety cooking device and method |
FI127878B (fi) * | 2018-01-09 | 2019-04-30 | Safera Oy | Liesivahti, joka hyödyntää laajaa näkökenttää |
-
2019
- 2019-08-16 WO PCT/US2019/046805 patent/WO2020037196A1/en active Application Filing
- 2019-08-16 CN CN201980057570.5A patent/CN112638480A/zh active Pending
- 2019-08-16 US US17/268,363 patent/US20210247074A1/en not_active Abandoned
- 2019-08-16 CA CA3109785A patent/CA3109785A1/en active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050265423A1 (en) * | 2004-05-26 | 2005-12-01 | Mahowald Peter H | Monitoring system for cooking station |
US20060278216A1 (en) * | 2005-06-08 | 2006-12-14 | Gagas John M | Range hood |
EP2261569A1 (en) * | 2009-06-12 | 2010-12-15 | Electrolux Home Products Corporation N.V. | Sensor unit for a suction hood, suction hood and cooking device |
US20130187781A1 (en) * | 2012-01-19 | 2013-07-25 | General Electric Company | Range hood with temperature detection and notification |
CN203250384U (zh) * | 2013-05-17 | 2013-10-23 | 三峡大学 | 烟雾探测报警系统 |
US20160303412A1 (en) * | 2014-11-05 | 2016-10-20 | WWTemplar LLC | Remote Control of Fire Suppression Systems |
US20170169683A1 (en) * | 2015-12-09 | 2017-06-15 | Fire & Risk Alliance, LLC | System and methods for detecting, confirming, classifying, and monitoring a fire |
JP2017224171A (ja) * | 2016-06-15 | 2017-12-21 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 調理支援方法および調理支援システム |
CN106781208A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-05-31 | 上海赛复安防科技有限公司 | 一种图像型厨房火灾监控预警装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112902260A (zh) * | 2021-03-08 | 2021-06-04 | 珠海格力电器股份有限公司 | 吸油烟机以及吸油烟机的控制方法 |
CN112902260B (zh) * | 2021-03-08 | 2022-03-18 | 珠海格力电器股份有限公司 | 吸油烟机以及吸油烟机的控制方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CA3109785A1 (en) | 2020-02-20 |
US20210247074A1 (en) | 2021-08-12 |
WO2020037196A1 (en) | 2020-02-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109579091B (zh) | 传感器启用抽油烟机系统和方法 | |
CN112638480A (zh) | 支持传感器的抽油烟机 | |
EP3320404B1 (en) | Air processing system and method | |
US7804402B2 (en) | Fire detectors with environmental data input | |
JP6772354B2 (ja) | 警報器 | |
CA3148692C (en) | Smart-home hazard detector providing context specific features and/or pre-alarm configurations | |
CN103124990B (zh) | 火灾探测器 | |
CN110992615A (zh) | 烟雾探测方法、装置及探测器 | |
JP2015133117A (ja) | 調理器具の安全使用を監視するための方法および装置 | |
WO2001054093A1 (en) | Fire detector | |
EP3508793B1 (en) | Stove guard using a broad field of view | |
Yared et al. | Adaptable context-aware cooking-safe system | |
TW202104872A (zh) | 微粒感測器 | |
JP4480759B2 (ja) | 油脂火災防止用ガス検知器及び油脂火災防止用ガス検知方法 | |
US10634366B1 (en) | Cooktop ventilation system having a smoke detection and alarm system | |
JP4082991B2 (ja) | 油脂火災防止用ガス検知器及び油脂火災b防止用ガス検知方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20210409 |