CN106781208A - 一种图像型厨房火灾监控预警装置 - Google Patents

一种图像型厨房火灾监控预警装置 Download PDF

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杜甲申
叶伟文
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Shanghai Sai Fu Security Science Co Ltd
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    • G08B17/00Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/12Actuation by presence of radiation or particles, e.g. of infrared radiation or of ions
    • G08B17/125Actuation by presence of radiation or particles, e.g. of infrared radiation or of ions by using a video camera to detect fire or smoke

Abstract

本发明公开了一种图像型厨房火灾监控预警装置,包括摄像头和图像处理模块,所述图像处理模块包括CMOS/CCD传感器、处理芯片、开关量报警输出模块、LED输出模块、蜂鸣器报警输出模块、移动通讯模块和网络接口芯片,处理芯片分别连接CMOS/CCD传感器、开关量报警输出模块、LED输出模块、蜂鸣器报警输出模块、移动通讯模块、网络接口芯片、内存、FLASH闪存和SD读卡器,网络接口芯片还连接WIFI模块和RJ45模块。本发明不仅能够准确探测出火焰,而且能够判断是否在人在现场烹饪,能够判断火焰是否在正常烹饪的范围,能够在人长时间离开厨房忘记关火的时候提前作出预警,有效避免火灾的发生。

Description

一种图像型厨房火灾监控预警装置
技术领域
本发明涉及一种预警装置,具体是一种图像型厨房火灾监控预警装置。
背景技术
众所周知,由于厨房是有明火作业的场所,而且油烟比较高,所以烟感和红外、紫外的火灾探测器很容易产生误报。目前已知的针对厨房的火灾报警器,一般都是由温度传感器或可燃气体传感器组成。温度传感器的缺点是温度阈值和安装位置难以确定,温度阈值太低容易误报,温度阈值太高则报警不及时;可燃气体传感器只能针对天然气泄漏的情况进行报警,但是很多厨房火灾并非因为天然气泄漏引起。另外,随着社会老龄化的发展,老人家在烹饪过程长时间离开厨房而忘记关火的情况时有发生,是家庭厨房火灾的重要隐患,目前还没有一种报警设备能够应对这种情况。
发明内容
本发明的目的在于提供一种图像型厨房火灾监控预警装置,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种图像型厨房火灾监控预警装置,包括摄像头和图像处理模块,所述图像处理模块包括CMOS/CCD传感器、处理芯片、开关量报警输出模块、LED输出模块、蜂鸣器报警输出模块、移动通讯模块和网络接口芯片,处理芯片分别连接CMOS/CCD传感器、开关量报警输出模块、LED输出模块、蜂鸣器报警输出模块、移动通讯模块、网络接口芯片、内存、FLASH闪存和SD读卡器,网络接口芯片还连接WIFI模块和RJ45模块。
作为本发明再进一步的方案:使用摄像头作为信号采集器;使用图像识别算法探测火焰;使用图像识别算法进行人体识别。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明不仅能够准确探测出火焰,而且能够判断是否在人在现场烹饪,能够判断火焰是否在正常烹饪的范围,能够在人长时间离开厨房忘记关火的时候提前作出预警,有效避免火灾的发生。
附图说明
图1为图像型厨房火灾监控预警装置的安装示意图。
图2为图像型厨房火灾监控预警装置中图像处理模块的原理图。
图3为图像型厨房火灾监控预警装置的工作流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
请参阅图1~3,本发明实施例中,一种图像型厨房火灾监控预警装置,包括摄像头和图像处理模块,所述图像处理模块包括CMOS/CCD传感器、处理芯片、开关量报警输出模块、LED输出模块、蜂鸣器报警输出模块、移动通讯模块和网络接口芯片,处理芯片分别连接CMOS/CCD传感器、开关量报警输出模块、LED输出模块、蜂鸣器报警输出模块、移动通讯模块、网络接口芯片、内存、FLASH闪存和SD读卡器,网络接口芯片还连接WIFI模块和RJ45模块。使用摄像头作为信号采集器;使用图像识别算法探测火焰;使用图像识别算法进行人体识别。
本发明使用摄像头采集图像信号,在处理芯片中使用火焰识别算法和人体识别算法,当检测到火焰时,如果火焰在允许的范围之内,并且现在检测出人体的时候,则不会报警,当火焰超出范围,或者在长时间检测不到人体,则发出报警。若火焰在一定的范围之内,而且检测到有人在现场活动,则不会报警,从而避免了因为正常烹饪活动而造成误报。报警图像可通过网络发送到手机终端或电脑终端,可供进一步的确认和处理,同时会通过自带的蜂鸣器发出报警声音,此外还可以通过开关量输出,将信号输出给其它设备进行联动(例如关断燃气阀等)。
请参阅图1,在厨房以适当的高度和角度安装监控摄像头,摄像头带智能分析芯片,对采集的图像信号进行分析,分析内容包含了火焰识别和人体识别两部分,本装置可在厨房没有人员在现场时,发现火情并进行报警,并且具有触点报警输出,供其它应急设备使用,例如关闭气阀等,同时报警信号通过WIFI或RJ-45传送到监控中心及发送到相关手机上。
如图2中所示,光线通过镜头成像进入到CMOS或CCD传感器,处理芯片读取传感器的信号并进行图像分析,同时图像数据可保存在SD卡上供查阅。一旦发现报警,处理芯片会输出蜂鸣器报警、开关量报警输出,LED指示灯输出也从正常状态(绿灯)切换成报警状态(红灯)。所有的这些数据都可以通过WIFI或者RJ45进行交互,包括报警输出、参数设置、录像回放等。如果用户没有接入宽带网络,则可以通过自带的移动通讯模块,插入手机SIM卡后,通过3G或4G网络进行通讯。
火焰识别方法:通过火焰的特征进行识别,火焰的静态特征表现为:1)亮度:相对于背景颜色其较为明亮;2)颜色:火焰的内颜为蓝色,外焰为黄色或红色;3)火焰的形状:不规则。火焰的静态特征通过单帧分析即可判别。火焰的动态特征表现为:1)从无到有(即点火的过程);2)跳跃、闪烁。火焰的动态特征通过读取一个视频流序列(25帧/秒)进行分析。因此通过识别火焰的动静态特征将火焰从其他背景物体中分离出来。
人体识别方法:因厨房环境相对单纯,因此可运用运动检测方法来实现背景分享与人体的识别。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (2)

1.一种图像型厨房火灾监控预警装置,其特征在于,包括摄像头和图像处理模块,所述图像处理模块包括CMOS/CCD传感器、处理芯片、开关量报警输出模块、LED输出模块、蜂鸣器报警输出模块、移动通讯模块和网络接口芯片,处理芯片分别连接CMOS/CCD传感器、开关量报警输出模块、LED输出模块、蜂鸣器报警输出模块、移动通讯模块、网络接口芯片、内存、FLASH闪存和SD读卡器,网络接口芯片还连接WIFI模块和RJ45模块。
2.根据权利要求1所述的图像型厨房火灾监控预警装置,其特征在于,使用摄像头作为信号采集器;使用图像识别算法探测火焰;使用图像识别算法进行人体识别。
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