CN111860218A - 预警方法和装置、存储介质及电子装置 - Google Patents
预警方法和装置、存储介质及电子装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111860218A CN111860218A CN202010617330.0A CN202010617330A CN111860218A CN 111860218 A CN111860218 A CN 111860218A CN 202010617330 A CN202010617330 A CN 202010617330A CN 111860218 A CN111860218 A CN 111860218A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target object
- image information
- target
- target area
- early warning
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 20
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 11
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 8
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 8
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000010411 cooking Methods 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000005034 decoration Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000010304 firing Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24C—DOMESTIC STOVES OR RANGES ; DETAILS OF DOMESTIC STOVES OR RANGES, OF GENERAL APPLICATION
- F24C3/00—Stoves or ranges for gaseous fuels
- F24C3/12—Arrangement or mounting of control or safety devices
- F24C3/126—Arrangement or mounting of control or safety devices on ranges
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/07—Target detection
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Emergency Alarm Devices (AREA)
Abstract
本发明公开了一种预警方法和装置、存储介质及电子装置。其中,该方法包括:通过获取目标区域的图像信息,其中,图像信息中包括目标对象;从图像信息中识别出目标对象,且确定目标对象不存在目标区域的时间大于或等于预定阈值时,执行预置的控制指令,达到通过获取全面无死角的目标区域的图像信息,并根据图像信息识别目标对象离开目标区域的时长大于或等于第一预定阈值情况下,执行预置的控制指令,从而实现了根据目标区域的图像信息准确判断目标对象离开目标区域的时长的技术效果,进而解决了现有技术,目标设备预警准确性低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居领域,具体而言,涉及一种预警方法和装置、存储介质及电子装置。
背景技术
目前,为了健康,越来越多的人们在时间允许的情况下选择在家自己烹饪做菜,也会烹饪一些耗时较长的饭菜,烹饪期间燃气灶需要一直处于工作状态,如果用户离开厨房时间过长,超出原本预定烹饪时间,可能会造成干烧、糊锅甚至火灾等未知后果。
现有技术中,燃气灶主控可以通过温度传感器反馈的数据进行防干烧判断,也有通过红外模块根据人体离开燃气灶的时间,进行自动关火的装置。但温度传感器判断防干烧方式单一,红外监测的探测方向固定,一般只检测燃气灶附件较小区域内的活动人体,如果目标对象未离开厨房,只是在厨房其他位置,没有被探测方向固定的红外设备发现,就会产生误报,甚至自动关火造成不便。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种预警方法和装置、存储介质及电子装置,以至少解决现有技术,目标设备预警准确性低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种预警方法,包括:在目标对象触控第一设备时,向第二设备发送获取指令,其中,所述获取指令用于获取所述目标区域中的图像信息;获取所述第二设备响应所述获取指令采集的所述图像信息;基于对所述图像信息中所述目标对象的图像识别,且确定所述目标对象不存在所述目标区域的时间大于或等于第一预定阈值时,执行预置的控制指令。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种预警装置,包括:第一发送单元,用于在目标对象触控第一设备时,向第二设备发送获取指令,其中,所述获取指令用于获取所述目标区域中的图像信息;获取单元,用于获取所述第二设备响应所述获取指令采集的所述图像信息,其中,所述图像信息中包括目标对象;预警单元,用于从所述图像信息中识别出所述目标对象,且确定所述目标对象不存在所述目标区域的时间大于或等于第一预定阈值时,执行预置的控制指令。
根据本发明实施例的又一方面,还提供了一种计算机可读的存储介质,该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述预警方法。
根据本发明实施例的又一方面,还提供了一种电子装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,上述处理器通过计算机程序执行上述的预警方法。
在本发明实施例中,通过在目标对象触控第一设备时,向第二设备发送获取指令,其中,获取指令用于获取目标区域中的图像信息;获取第二设备响应获取指令采集的图像信息;基于对图像信息中目标对象的图像识别,且确定目标对象不存在目标区域的时间大于或等于第一预定阈值时,执行预置的控制指令,达到通过获取全面无死角的目标区域的图像信息,并根据图像信息识别目标对象离开目标区域的时长大于第一预定阈值情况下,执行预置的控制指令,即可以通过图像信息更准确的获取目标对象离开目标区域的时间,根据目标对象离开目标区域的时长执行预置的控制指令,如发送预警信息,从而实现了准确判断目标对象离开目标区域的时长的技术效果,进而解决了现有技术,目标设备预警准确性低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种可选的预警方法的应用环境的示意图;
图2是根据本发明实施例的一种可选的预警方法的流程图;
图3是根据本发明实施例的一种可选的目标区域的示意图;
图4是根据本发明实施例的一种可选的智能燃气灶的示意图;
图5是根据本发明实施例的一种可选的与拍照设备互连的燃气灶的预警方法的流程图;
图6是根据本发明实施例的一种可选的燃气灶主控模块的示意图;
图7是根据本发明实施例的一种可选的拍照模块的框架图;
图8是根据本发明实施例的一种可选的预警装置的结构示意图;
图9是根据本发明实施例的一种可选的预警方法的电子装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种预警方法,可选地,作为一种可选的实施方式,上述预警方法可以但不限于应用于如图1所示的硬件环境中的预警系统中,其中,该预警系统可以包括但不限于终端设备102、网络110及服务器112。其中,该终端设备102可以是智能燃气灶。
其中,上述终端设备102中可以包括但不限于:人机交互屏幕104,处理器106及存储器108。人机交互屏幕104用于通过人机交互接口获取人机交互指令,还用于呈现倒计时信息;处理器106用于响应上述人机交互指令。存储器108用于存储图像信息。这里服务器可以包括但不限于:数据库114及处理引擎116,处理引擎116用于调用数据库114中存储的图像信息,从图像信息中识别出目标对象,且确定目标对象不存在目标区域的时间大于等于预定阈值时,发出预警信息。达到通过获取全面无死角的目标区域的图像信息,并根据图像信息识别目标对象离开目标区域的时长大于预定阈值情况下,执行预置的控制指令,即可以通过图像信息更准确的获取目标对象离开目标区域的时间,根据目标对象离开目标区域的时长执行预置的控制指令,如发送预警信息,从而实现了准确判断目标对象离开目标区域的时长的技术效果,进而解决了现有技术,目标设备预警准确性低的技术问题。
具体过程如以下步骤:在终端设备102中的人机交互屏幕104显示目标区域的图像界面(如图1所示为目标区域中存在目标对象A)。如步骤S102-S104,获取该目标区域的图像信息,并将该图像信息通过网络110发送服务器112。在服务器112从图像信息中识别出目标对象,且确定目标对象不存在目标区域的时间大于等于预定阈值时,发出预警信息。然后将上述确定出的结果返回终端设备102。
然后,如步骤S106-S108,终端设备102获取目标区域中的图像信息。从图像信息中识别出目标对象,且确定目标对象不存在目标区域的时间大于等于预定阈值时,发出预警信息,以避免由于目标对象在目标区域的某个位置时,未检测到目标对象,进而发出预警信息,从而达到通过获取全面无死角的目标区域的图像信息,并根据图像信息识别目标对象离开目标区域的时长大于或等于第一预定阈值情况下,执行预置的控制指令,即可以通过图像信息更准确的获取目标对象离开目标区域的时间,根据目标对象离开目标区域的时长执行预置的控制指令,如发送预警信息,从而实现了准确判断目标对象离开目标区域的时长的技术效果,进而解决了现有技术,目标设备预警准确性低的技术问题。
可选地,在本实施例中,上述预警方法可以但不限于应用于服务器112中,用于协助终端设备102对图像信息中的目标对象的识别。其中,上述终端设备102可以但不限于为手机、平板电脑、笔记本电脑、PC机等支持运行应用客户端的终端设备。上述服务器112和用户设备102可以但不限于通过网络实现数据交互,上述网络可以包括但不限于无线网络或有线网络。其中,该无线网络包括:蓝牙、WIFI及其他实现无线通信的网络。上述有线网络可以包括但不限于:广域网、城域网、局域网。上述仅是一种示例,本实施例中对此不作任何限定。
也就是说,上述预警方法可以应用于终端设备102中,也可以仅应用于服务器侧,还可以应用于终端设备102与服务器112中。
可选地,作为一种可选的实施方式,如图2所示,上述预警方法包括:
步骤S202,在目标对象触控第一设备时,向第二设备发送获取指令,其中,获取指令用于获取目标区域中的图像信息。
步骤S204,获取第二设备响应获取指令采集的图像信息,其中,图像信息中包括目标对象。
步骤S206,在基于对图像信息中目标对象的图像识别,确定目标对象不存在目标区域的时间大于或等于第一预定阈值时,执行预置的控制指令。
可选的,上述目标区域可以包括但不限于厨房的区域、客厅的区域、卧室的区域等等。也就是说,通过图像采集设备实时获取整个目标区域的图像信息。例如,通过安装在指定位置的摄像机获取整个厨房区域的图像信息。其中,在通过图像信息识别出存在目标对象,但目标对象离开厨房的时间超过预定阈值,将发出预警信息,以提醒目标对象当前燃气灶还在工作,需要查看燃气灶正在烹饪的食物。如图3所示,目标区域的示意图。即厨房全场景图。
其中,第一设备可以包括但不限于燃气灶、电饭煲等设备。第二设备可以包括但不限于安装的摄像头。
可选的,在本实施例中,执行预置的控制指令包括但不限于发送预警信息、对第一设备执行目标操作,例如,在第一设备是燃气灶的情况下,目标操作可以包括但不限于关闭燃气灶、将燃气灶的火调小等。
在实际应用中,根据厨房摄像头获取的图像信息确定目标对象A离开厨房的时长达到了10分钟或更多(相对于第三预定阈值),则可以直接关闭第一设备。在根据图像识别出目标对象A离开厨房的时长达到了3分钟(相对于第一预定阈值),则可以发生预警信息,此时听到预警信息的目标对象A可以回到厨房去照看烹饪的食物;或者,在根据图像识别出目标对象A离开厨房的时长达到了6分钟(相对于第二预定阈值),则可以调节第一设备的开关(如将燃气灶的火调小些)。设置多个阶段的提示方式可以有利于安全不间断的将烹饪进行完整结束。
需要说明的是,在目标对象触发燃气灶开关使燃气灶工作时,同时触发图像采集设备采集厨房区域的图像信息。
可选的,在本实施例中,发出预警信息,可以包括:发出预警声音。也就是说,可以发生预警声音,该声音可以包括但不限于预先设置的一段音乐、一段歌曲等等。通过声音提醒目标对象。
可选的,在本实施例,发送预警信息可以包括:
S1,在确定目标对象离开目标区域时刻,开始计时;
S2,在计时长小于或等于第三预定阈值的情况下,检测到目标对象处于目标区域,取消计时,并取消预警信息,第一预定阈值大于第三预定阈值。
其中,在倒计时期间检测到目标对象回到目标区域,则取消倒计时,也不会触发预警信息。例如,当检测目标对象A离开触发的时间有15分钟,则此时开始30秒倒计时,在30秒倒计时结束,目标对象A还没有回到厨房将发出预警声音,该声音可以是预先设置的一段音乐或一段歌曲。需要说明的是,在倒计时15秒的时候,检测到目标对象A回到了厨房,则取消倒计时,即不会发出预警信息。
通过本申请提供的实施例,在目标对象触控第一设备时,向第二设备发送获取指令,其中,获取指令用于获取目标区域中的图像信息;获取第二设备响应获取指令采集的图像信息;基于对图像信息中目标对象的图像识别,且确定目标对象不存在目标区域的时间大于等于预定阈值时,发出预警信息,达到通过获取全面无死角的目标区域的图像信息,并根据图像信息识别目标对象离开目标区域的时长大于预定阈值情况下,执行预置的控制指令,即可以发送预警信息的目的,从而实现了准确判断目标对象离开目标区域的时长的技术效果,进而解决了现有技术,目标设备预警准确性低的技术问题。
作为一种可选的实施例,发出预警信息之后,还包括:
在目标对象离开目标区域大于或等于第二预定阈值的情况下,向第一设备发送关闭指令,其中,关闭指令用于关闭第一设备,第二预定阈值大于或等于第一预定阈值。
其中,在第二预定阈值等于第一阈值的情况下,可以理解为直接对第一设备执行关闭操作。
通过上述实施例,根据摄像头拍摄的照片,判断在燃气灶处于工作状态时,是否厨房存在目标对象,当判断目标对象离开厨房后,开始计时,当超过预制监测时间,通过扬声器发出告警声音,在倒计时结束时,关闭燃气灶,从而大大提高燃气灶使用的安全性,提升用户体验。
作为一种可选的实施例,确定目标对象不存在目标区域,包括:
获取相邻不同时刻的目标区域的图像信息;
计算相邻时刻的图像信息的差值;
在差值结果为0的情况下,确定目标区域不存在目标对象。
作为一种可选的实施例,本发明还提供了一种与拍照设备互连的燃气灶。
以目标区域是厨房为例进行说明如下:如图4所示,该智能燃气灶的示意图,该智能燃气灶包括:wifi模块、触控模块、音频模块、燃气控制模块、显示模块。
用户使用燃气灶前,通过燃气灶主控模块设置活动用户监测时间参数。当燃气灶开始工作,燃气灶的主控模块通过wifi模块通知拍照模块,如图4,开始采集厨房图像,并将采集的图像传回燃气灶主控模块。主控模块通过内置图像算法分析是否厨房内存在活动人体,如果用户离开厨房,主控模块开始计时;用户回到厨房,取消计时;计时超过活动人体监测时间,主控模块通过扬声器进行告警。
如图5所示,一种与拍照设备互连的燃气灶的预警方法的流程图。具体内容如下:
步骤1,开启燃气灶;
其中,在开启燃气灶之前,用户通过燃气灶主控模块的显示屏与触控屏,设置“目标对象监测时间”参数。该参数意义在于,当用户离开厨房的时间大于该参数,燃气灶主控模块将进行扬声器告警。
步骤2,主控模块通知拍照模块,开始采集图像;
其中,如图6所示,燃气灶主控模块的示意图,在图6中可以看到主控模块包括:触控屏、无线wifi模块、定时器、算法模块、显示屏、编码器、扬声器。
图7所示,拍照模块的框架图,如图7所示,该拍照模块包括:摄像头模块、wifi模块、视频编解码。
步骤3,拍照模块实时返回图像;
其中,燃气灶主控模块监测到用户开火操作,将开始指令通过wifi传输至拍照模块,拍照模块开始将实时图像返回至燃气灶主控模块。
步骤4,算法检测,判断是否存在目标对象,在是的情况下,回到步骤3,在否的情况下,执行步骤5;
其中,主控模块通过计算不同时间两帧图像的图像差值,即亮度值相减,如果结果为0,就是没有发生运动,即没有活动人体;但如果图像中有目标作出的运动,他们的图像像素亮度值就会发生变化,相减结果是一个非0的值。
步骤5,通知主控模块从0计时;
步骤6,算法检测,判断是否存在目标对象,在是的情况下,回到步骤5,在否的情况下,执行步骤7;
步骤7,判断累计时间是否超过预制监测时间,否的情况下,回到步骤6,是的情况下,执行步骤8;
步骤8,主控模块扬声器告警;
步骤9,结束。
如果监测到厨房内没有目标对象,主控模块开启定时器,初始化时间为“活动人体监测时间”参数。定时器工作期间,如果主控模块判断厨房内用户归来,就取消已有定时器;如果定时器到期,用户仍未归来,就通过扬声器进行告警,并关闭燃气灶。
本发明配备有监测范围更广、更精准的拍照设备,拍照设备可以在厨房里由用户自主摆放,简约美观。拍照设备通过wifi直连将图像数据传输至燃气灶的主控,主控通过图像分析算法监测厨房活动人体,在用户离开厨房后进行计时,与预定烹饪时长进行比较,超出预计时间就通过扬声器告警。如果仍然没有用户来操作燃气灶,就进行自动关火操作。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
根据本发明实施例的另一个方面,还提供了一种用于实施上述预警方法的预警装置。如图8所示,该装置包括:第一发送单元81、获取单元83以及执行单元85。
第一发送单元81,用于在目标对象触控第一设备时,向第二设备发送获取指令,其中,获取指令用于获取目标区域中的图像信息。
获取单元83,用于获取第二设备响应获取指令采集的图像信息,其中,图像信息中包括目标对象。
执行单元85,用于在基于对图像信息中目标对象的图像识别,确定目标对象不存在目标区域的时间大于或等于第一预定阈值时,执行预置的控制指令。
可选的,上述执行单元85,可以包括:
预警模块,用于发出预警信息;
执行模块,用于对所述第一设备执行目标操作。
其中,上预警模块可以包括:
获取子模块,用于获取相邻不同时刻的目标区域的图像信息;
计算子模块,用于计算相邻时刻的图像信息的差值;
确定子模块,用于在差值结果为0的情况下,确定目标区域不存在目标对象。
需要说明的是,上述预警模块还可以包括:计时子模块,用于从图像信息中识别出目标对象之后,在确定目标对象离开目标区域时刻,开始计时;取消子模块,用于在计时时长小于或等于第三预定阈值的情况下,检测到目标对象处于目标区域,取消倒计时,并取消预警信息,第一预定阈值大于第三预定阈值。
通过本申请提供的实施例,第一发送单元81在目标对象触控第一设备时,向第二设备发送获取指令,其中,获取指令用于获取目标区域中的图像信息;获取单元83获取第二设备响应获取指令采集的图像信息,其中,图像信息中包括目标对象;执行单元85在基于对图像信息中目标对象的图像识别,确定目标对象不存在目标区域的时间大于或等于预定阈值时,执行预置的控制指令。达到通过获取全面无死角的目标区域的图像信息,并根据图像信息识别目标对象离开目标区域的时长大于预定阈值情况下,执行预置的控制指令,即可以通过图像信息更准确的获取目标对象离开目标区域的时间,根据目标对象离开目标区域的时长执行预置的控制指令,如发送预警信息,从而实现了准确判断目标对象离开目标区域的时长的技术效果,进而解决了现有技术,目标设备预警准确性低的技术问题。
作为一种可选的实施方案,上述装置还可以包括:
第二发送单元,用于发出预警信息之后,在目标对象离开目标区域大于或等于第二阈值的情况下,向第一设备发送关闭指令,其中,关闭指令用于关闭第一设备,第二阈值大于或等于第一预定阈值。
根据本发明实施例的又一个方面,还提供了一种用于实施上述预警方法的电子装置,如图9所示,该电子装置包括存储器902和处理器904,该存储器902中存储有计算机程序,该处理器904被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例中,上述电子装置可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
可选地,在本实施例中,上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤:
S1,在目标对象触控第一设备时,向第二设备发送获取指令,其中,获取指令用于获取目标区域中的图像信息;
S2,获取第二设备响应获取指令采集的图像信息,其中,图像信息中包括目标对象;
S3,在基于对图像信息中目标对象的图像识别,确定目标对象不存在目标区域的时间大于或等于第一预定阈值时,执行预置的控制指令。
可选地,本领域普通技术人员可以理解,图9所示的结构仅为示意,电子装置也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices,MID)、PAD等终端设备。图9其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,电子装置还可包括比图9中所示更多或者更少的组件(如网络接口等),或者具有与图9所示不同的配置。
其中,存储器902可用于存储软件程序以及模块,如本发明实施例中的预警方法和装置对应的程序指令/模块,处理器904通过运行存储在存储器902内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的预警方法。存储器902可包括高速随机存储器,还可以包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器902可进一步包括相对于处理器904远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中,存储器902具体可以但不限于用于存储获取的图像信息等信息。作为一种示例,如图9所示,上述存储器902中可以但不限于包括上述预警装置中的获取单元81单元以及预警单元83。此外,还可以包括但不限于上述预警装置中的其他模块单元,本示例中不再赘述。
可选地,上述的传输装置906用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中,传输装置906包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中,传输装置906为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
此外,上述电子装置还包括:显示器908,用于显示上述倒计时;和连接总线910,用于连接上述电子装置中的各个模块部件。
根据本发明的实施例的又一方面,还提供了一种计算机可读的存储介质,该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例中,上述计算机可读的存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序:
S1,在目标对象触控第一设备时,向第二设备发送获取指令,其中,获取指令用于获取目标区域中的图像信息;
S2,获取第二设备响应获取指令采集的图像信息,其中,图像信息中包括目标对象;
S23,在基于对图像信息中目标对象的图像识别,确定目标对象不存在目标区域的时间大于或等于第一预定阈值时,执行预置的控制指令。
可选地,在本实施例中,本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取器(Random Access Memory,RAM)、磁盘或光盘等。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在存储介质中,包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的客户端,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种预警方法,其特征在于,包括:
在检测到目标对象触控第一设备时,向第二设备发送获取指令,其中,所述获取指令用于获取所述目标区域中的图像信息;
获取所述第二设备响应所述获取指令采集的所述图像信息,其中,所述图像信息中包括所述目标对象;
在基于对所述图像信息中所述目标对象的图像识别,确定所述目标对象不存在所述目标区域的时间大于或等于第一预定阈值时,执行预置的控制指令。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,执行预置的所述控制指令包括:发出预警信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,发出预警信息之后,所述方法还包括:
在所述目标对象离开所述目标区域大于或等于第二预定阈值的情况下,向所述第一设备发送关闭指令,其中,所述关闭指令用于关闭所述第一设备,所述第二预定阈值大于或等于所述第一预定阈值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,执行预置的所述控制指令还包括:对所述第一设备执行目标操作。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述第一设备执行目标操作包括:调节所述第一设备的目标开关使所述第一设备的输出热量减小或关闭所述第一设备的所述目标开关。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述目标对象不存在所述目标区域,包括:
获取相邻不同时刻的所述目标区域的图像信息;
计算所述相邻时刻的所述图像信息的差值;
在所述差值结果为0的情况下,确定所述目标区域不存在所述目标对象。
7.一种预警装置,其特征在于,包括:
第一发送单元,用于在目标对象触控第一设备时,向第二设备发送获取指令,其中,所述获取指令用于获取所述目标区域中的图像信息;
获取单元,用于获取所述第二设备响应所述获取指令采集的所述图像信息,其中,所述图像信息中包括所述目标对象;
执行单元,用于在基于对所述图像信息中所述目标对象的图像识别,确定所述目标对象不存在所述目标区域的时间大于或等于第一预定阈值时,执行预置的控制指令。
8.一种计算机可读的存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其特征在于,所述程序运行时执行上述权利要求1至6任一项中所述的方法。
9.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010617330.0A CN111860218A (zh) | 2020-06-30 | 2020-06-30 | 预警方法和装置、存储介质及电子装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010617330.0A CN111860218A (zh) | 2020-06-30 | 2020-06-30 | 预警方法和装置、存储介质及电子装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111860218A true CN111860218A (zh) | 2020-10-30 |
Family
ID=72989298
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010617330.0A Pending CN111860218A (zh) | 2020-06-30 | 2020-06-30 | 预警方法和装置、存储介质及电子装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111860218A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112885053A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-06-01 | 苏州佩秋信息科技有限公司 | 分散型居家监护系统的工作方法 |
CN113744488A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-12-03 | 上海柏格仕厨卫有限公司 | 一种具有烟雾报警系统的智能橱柜 |
CN114879830A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-08-09 | 青岛海尔科技有限公司 | 显示控制方法及装置、存储介质及电子装置 |
CN116032675A (zh) * | 2021-10-27 | 2023-04-28 | 青岛海尔科技有限公司 | 家电设备的关闭方法和装置、存储介质及电子装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106781208A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-05-31 | 上海赛复安防科技有限公司 | 一种图像型厨房火灾监控预警装置 |
CN110930633A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-03-27 | 东华大学 | 一种图像型厨房动火离人预警系统 |
CN111190360A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种智能厨具的控制方法、装置、服务器及存储介质 |
CN111223079A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-06-02 | 国网北京市电力公司 | 输电线路检测方法和装置、存储介质及电子装置 |
-
2020
- 2020-06-30 CN CN202010617330.0A patent/CN111860218A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106781208A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-05-31 | 上海赛复安防科技有限公司 | 一种图像型厨房火灾监控预警装置 |
CN110930633A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-03-27 | 东华大学 | 一种图像型厨房动火离人预警系统 |
CN111190360A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种智能厨具的控制方法、装置、服务器及存储介质 |
CN111223079A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-06-02 | 国网北京市电力公司 | 输电线路检测方法和装置、存储介质及电子装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
谢剑斌 等: "《视觉感知与智能视频监控》", 31 March 2002, 国防科技大学出版社, pages: 279 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112885053A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-06-01 | 苏州佩秋信息科技有限公司 | 分散型居家监护系统的工作方法 |
CN113744488A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-12-03 | 上海柏格仕厨卫有限公司 | 一种具有烟雾报警系统的智能橱柜 |
CN116032675A (zh) * | 2021-10-27 | 2023-04-28 | 青岛海尔科技有限公司 | 家电设备的关闭方法和装置、存储介质及电子装置 |
CN114879830A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-08-09 | 青岛海尔科技有限公司 | 显示控制方法及装置、存储介质及电子装置 |
CN114879830B (zh) * | 2022-03-31 | 2023-12-19 | 青岛海尔科技有限公司 | 显示控制方法及装置、存储介质及电子装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111860218A (zh) | 预警方法和装置、存储介质及电子装置 | |
KR101777692B1 (ko) | 밥솥 작동 방법, 장치, 프로그램 및 저장매체 | |
CN107991891B (zh) | 环境参数的调整方法、系统和用户设备 | |
CN110308660B (zh) | 智能设备控制方法及装置 | |
US20150097688A1 (en) | Mobile user interface for event notifications arising from smart-home hazard detection devices | |
CN109059183B (zh) | 空调器及其控制方法、装置和计算机可读存储介质 | |
CN105137781A (zh) | 智能家居模式的触发方法及系统 | |
CN108398886B (zh) | 家用电器控制方法、家用电器及物联网关 | |
CN107908144B (zh) | 一种控制抽烟机的方法、装置及存储介质 | |
KR20150088625A (ko) | 전자 장치에서 사용자 상태 인지 정보를 이용한 알림 서비스 제공을 위한 장치 및 방법 | |
CN109961603A (zh) | 一种厨房炉灶安全监控方法及装置 | |
CN108741731A (zh) | 智能识别衣物及除螨衣柜 | |
CN107293082A (zh) | 智能家居检测燃气使用安全报警的方法及设备 | |
CN113990022A (zh) | 基于边缘计算的消防监控方法、装置、设备及存储介质 | |
US9485111B2 (en) | Monitoring system | |
CN110989430A (zh) | 一种智能家居联动方法、系统和可读存储介质 | |
CN112911154B (zh) | 一种抓拍方法、服务器及计算机存储介质 | |
CN108937786B (zh) | 洗涤控制方法、洗碗机及计算机可读存储介质 | |
CN111308929B (zh) | 控制厨具进入烹饪托管模式的方法及装置、厨房控制系统 | |
CN115995135B (zh) | 基于智能火情识别的控制方法、装置、设备及介质 | |
CN112283776A (zh) | 吸油烟机的控制方法、装置、吸油烟机及可读存储介质 | |
CN110966631A (zh) | 安全检测方法、装置、油烟机和介质 | |
US11127267B2 (en) | Smart fire detection system | |
CN110173811B (zh) | 空调器的控制方法、装置、空调器和存储介质 | |
CN113920671A (zh) | 火灾联动的控制方法、装置及设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |