CN110966631A - 安全检测方法、装置、油烟机和介质 - Google Patents

安全检测方法、装置、油烟机和介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种安全检测方法、装置、油烟机和介质，涉及厨房电器领域。该方法包括：采集包括灶具的图像，识别图像以获取放置在灶具上的锅具信息和灶具的开关信息；根据所述锅具信息，确定是否出现异常现象；若出现异常现象，且灶具的开关为开启状态，则控制灶具的开关关闭，并向用户通知所述异常现象。本发明实施例提供一种安全检测方法、装置、油烟机和介质，以及时检测未坐锅空烧、溢锅和干烧等安全隐患。

Description

安全检测方法、装置、油烟机和介质
技术领域
本发明实施例涉及厨房电器领域，尤其涉及一种安全检测方法、装置、油烟机和介质。
背景技术
随着生活节奏的不断加快，很多人常常在做饭的过程还会处理其他事情。由于忙于处理其他事情，常常导致燃气灶上未坐锅空烧、溢锅、干烧等安全隐患的发生。
然而，如果未及时发现上述安全隐患将导致火灾的发生，从而威胁人们的生命财产安全。因此，如何及时检测上述安全隐患，保护人们的生命财产安全成为当前亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种安全检测方法、装置、油烟机和介质，以及时检测上述安全隐患。
第一方面，本发明实施例提供了一种安全检测方法，该方法包括：
采集包括灶具的图像，识别图像以获取放置在灶具上的锅具信息和灶具的开关信息；
根据所述锅具信息，确定是否出现异常现象；
若出现异常现象，且灶具的开关为开启状态，则控制灶具的开关关闭，并向用户通知所述异常现象。
进一步地，所述根据所述锅具信息，确定是否出现异常现象，包括：
根据所述锅具信息确定锅内食物是否溢出，若是，则确定出现溢锅的异常现象；
根据所述锅具信息确定灶具的炉架上是否有锅具，若否，则确定出现未坐锅空烧的异常现象；
根据所述锅具信息确定锅具发出的烟雾量是否大于设定烟雾阈值，若是，则确定出现锅具干烧的异常现象。
进一步地，所述根据所述锅具信息，确定是否出现异常现象，包括：
根据采集的锅底温度和所述锅具信息中的锅具类型，确定是否出现锅具干烧的异常现象。
进一步地，所述向用户通知所述异常现象，包括：
确定异常现象发生的起始时间；
从采集的图像中提取位于所述起始时间和当前时间之间的图像，并将该图像作为异常图像；
向用户终端发送所述异常图像。
第二方面，本申请实施例还提供了一种安全检测装置，该装置包括：
图像采集模块，用于采集包括灶具的图像，识别图像以获取放置在灶具上的锅具信息和灶具的开关信息；
异常确定模块，用于根据所述锅具信息，确定是否出现异常现象；
异常通知模块，用于若出现异常现象，且灶具的开关为开启状态，则控制灶具的开关关闭，并向用户通知所述异常现象。
进一步地，所述异常确定模块，包括：
溢锅确定单元，用于根据所述锅具信息确定锅内食物是否溢出，若是，则确定出现溢锅的异常现象；
空烧确定单元，用于根据所述锅具信息确定灶具的炉架上是否有锅具，若否，则确定出现未坐锅空烧的异常现象；
第一干烧确定单元，用于根据所述锅具信息确定锅具发出的烟雾量是否大于设定烟雾阈值，若是，则确定出现锅具干烧的异常现象。
进一步地，所述异常确定模块，包括：
第二干烧确定单元，用于根据采集的锅底温度和所述锅具信息中的锅具类型，确定是否出现锅具干烧的异常现象。
进一步地，所述异常通知模块，包括：
时间确定单元，用于确定异常现象发生的起始时间；
图像提取单元，用于从采集的图像中提取位于所述起始时间和当前时间之间的图像，并将该图像作为异常图像；
图像发送单元，用于向用户终端发送所述异常图像。
第三方面，本申请实施例还提供了一种安全检测的油烟机，包括油烟机本体，所述油烟机还包括：
至少一个图像采集器，设置于油烟机本体用于拍摄灶具的开关和灶具上放置的锅具；
控制器，与所述图像采集器和灶具的开关连接，用于根据拍摄的图像进行异常判断，并在判断出异常现象后，根据灶具的开关状态，生成开关控制指令，以控制灶具的开关关闭；
通信模块，与所述控制器连接，用于在判断出异常现象后，向用户通知所述异常现象。
进一步地，所述油烟机还包括：
温度传感器，与所述控制器连接，设置于灶具的内火盖位置，用于检测锅底温度，并将检测的锅底温度发送给所述控制器，由所述控制器执行如下操作：根据采集的锅底温度和所述锅具信息中的锅具类型，确定是否出现锅具干烧的异常现象。
进一步地，所述油烟机还包括：
报警器，与所述控制器连接，用于在判断出异常现象后，进行报警。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例中任一所述的安全检测方法。
本申请实施例通过采集包括灶具的图像，识别图像以获取放置在灶具上的锅具信息和灶具的开关信息；根据所述锅具信息，确定是否出现异常现象；从而实现对存在安全隐患的异常现象的自动识别。然后通过若出现异常现象，且灶具的开关为开启状态，则控制灶具的开关关闭，并向用户通知所述异常现象，从而实现对异常现象的控制，并及时通知用户，进而避免因未及时发现异常现象导致的火灾的发生。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种安全检测方法的流程图；
图2是本发明实施例一提供的一种安全检测方法的应用框图；
图3是本申请实施例二提供的一种安全检测装置的结构示意图；
图4是本申请实施例三提供的一种安全检测的油烟机的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种安全检测方法的流程图。本实施例可适用于对工作中的灶具进行安全检测的情况。该方法可以由一种安全检测装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。参见图1，本申请实施例提供的安全检测方法包括：
S110、采集包括灶具的图像，识别图像以获取放置在灶具上的锅具信息和灶具的开关信息。
其中，锅具信息是指锅具相关的信息，具体可以是锅具的类型、锅具发出的烟雾量和锅具内食物的高度等。
灶具的开关信息是指灶具开关的状态信息，具体可以是开启状态或关闭状态等。
S120、根据所述锅具信息，确定是否出现异常现象。
其中异常现象是指存在安全隐患的现象。例如，锅具干烧、未做锅空烧和食物溢出锅具等。
具体地，所述根据所述锅具信息，确定是否出现异常现象，包括：
根据所述锅具信息确定锅内食物是否溢出，若是，则确定出现溢锅的异常现象；
根据所述锅具信息确定灶具的炉架上是否有锅具，若否，则确定出现未坐锅空烧的异常现象；
根据所述锅具信息确定锅具发出的烟雾量是否大于设定烟雾阈值，若是，则确定出现锅具干烧的异常现象。
可选地，所述根据所述锅具信息，确定是否出现异常现象，包括：
根据采集的锅底温度和所述锅具信息中的锅具类型，确定是否出现锅具干烧的异常现象。
为提高锅具干烧的确定准确率，根据所述锅具信息，确定是否出现锅具干烧的异常现象包括：
若锅底温度大于设定温度阈值，且锅具发出的烟雾量大于设定烟雾阈值，则确定出现锅具干烧的异常现象。
S130、若出现异常现象，且灶具的开关为开启状态，则控制灶具的开关关闭，并向用户通知所述异常现象。
具体地，所述向用户通知所述异常现象，包括：
确定异常现象发生的起始时间；
从采集的图像中提取位于所述起始时间和当前时间之间的图像，并将该图像作为异常图像；
向用户终端发送所述异常图像。
可选地，确定异常现象发生的起始时间包括：
将第一次检测到异常现象发生的时间作为异常现象发生的起始时间。
为避免采集时间的误差，将第一次检测到异常现象发生的时间再向前推设定时间，将确定的时间作为异常现象发生的起始时间。
可选地，所述向用户通知所述异常现象，包括：将所述异常现象以语音的形式播报给用户。
参见图2，在实际应用中，本实施例的技术方案，可以描述如下：
1、后台离线训练阶段，该阶段利用历史视频制作包含检测特征的训练数据集，将训练数据集输入到深度学习网络进行训练，得到训练完成的深度网络模型；并将训练好的深度网络模型迁移到GPU嵌入式开发板中，实现对视频的实时分析。
2、GPU嵌入式识别部署阶段(也即线上应用阶段)，该阶段包括：视频采集，对采集的视频进行预处理；基于训练完成的深度网络模型，对经过预处理的视频进行物体检测；根据检测到的物体进行异常行为的判断；将存在异常行为的视频段进行压缩存储，通过视频告警中心发送给移动客户端。
本申请实施例通过采集包括灶具的图像，识别图像以获取放置在灶具上的锅具信息和灶具的开关信息；根据所述锅具信息，确定是否出现异常现象；从而实现对存在安全隐患的异常现象的自动识别。然后通过若出现异常现象，且灶具的开关为开启状态，则控制灶具的开关关闭，并向用户通知所述异常现象，从而实现对异常现象的控制，并及时通知用户，进而避免因未及时发现异常现象导致的火灾的发生。
实施例二
图3是本申请实施例二提供的一种安全检测装置的结构示意图。参见图3，本实施例提供的安全检测装置包括：图像采集模块301、异常确定模块302和异常通知模块303。
其中，图像采集模块301，用于采集包括灶具的图像，识别图像以获取放置在灶具上的锅具信息和灶具的开关信息；
异常确定模块302，用于根据所述锅具信息，确定是否出现异常现象；
异常通知模块303，用于若出现异常现象，且灶具的开关为开启状态，则控制灶具的开关关闭，并向用户通知所述异常现象。
本申请实施例通过采集包括灶具的图像，识别图像以获取放置在灶具上的锅具信息和灶具的开关信息；根据所述锅具信息，确定是否出现异常现象；从而实现对存在安全隐患的异常现象的自动识别。然后通过若出现异常现象，且灶具的开关为开启状态，则控制灶具的开关关闭，并向用户通知所述异常现象，从而实现对异常现象的控制，并及时通知用户，进而避免因未及时发现异常现象导致的火灾的发生。
进一步地，所述异常确定模块，包括：
溢锅确定单元，用于根据所述锅具信息确定锅内食物是否溢出，若是，则确定出现溢锅的异常现象；
空烧确定单元，用于根据所述锅具信息确定灶具的炉架上是否有锅具，若否，则确定出现未坐锅空烧的异常现象；
第一干烧确定单元，用于根据所述锅具信息确定锅具发出的烟雾量是否大于设定烟雾阈值，若是，则确定出现锅具干烧的异常现象。
进一步地，所述异常确定模块，包括：
第二干烧确定单元，用于根据采集的锅底温度和所述锅具信息中的锅具类型，确定是否出现锅具干烧的异常现象。
进一步地，所述异常通知模块，包括：
时间确定单元，用于确定异常现象发生的起始时间；
图像提取单元，用于从采集的图像中提取位于所述起始时间和当前时间之间的图像，并将该图像作为异常图像；
图像发送单元，用于向用户终端发送所述异常图像。
实施例三
图4是本申请实施例三提供的一种安全检测的油烟机的结构示意图。参见图4，本申请实施例提供的安全检测的油烟机包括油烟机本体401、至少一个图像采集器402、控制器403和通信模块404。
其中，至少一个图像采集器402，设置于油烟机本体401，用于拍摄灶具的开关和灶具上放置的锅具；
控制器403，与所述图像采集器402和灶具的开关连接，用于根据拍摄的图像进行异常判断，并在判断出异常现象后，根据灶具的开关状态，生成开关控制指令，以控制灶具的开关关闭；
通信模块404，与所述控制器403连接，用于在判断出异常现象后，向用户通知所述异常现象。
本申请实施例通过图像采集器采集包括灶具的图像；通过控制器执行如下操作：识别图像以获取放置在灶具上的锅具信息和灶具的开关信息；根据所述锅具信息，确定是否出现异常现象，从而实现对存在安全隐患的异常现象的自动识别；若出现异常现象，且灶具的开关为开启状态，则控制灶具的开关关闭，并通过通信模块向用户通知所述异常现象，从而实现对异常现象的控制，并及时通知用户，进而避免因未及时发现异常现象导致的火灾的发生。
进一步地，所述油烟机还包括：
温度传感器，与所述控制器连接，设置于灶具的内火盖位置，用于检测锅底温度，并将检测的锅底温度发送给所述控制器，由所述控制器执行如下操作：根据采集的锅底温度和所述锅具信息中的锅具类型，确定是否出现锅具干烧的异常现象。
进一步地，所述油烟机还包括：
报警器，与所述控制器连接，用于在判断出异常现象后，进行报警。
实施例四
本发明实施例四还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种安全检查方法，该方法包括：
采集包括灶具的图像，识别图像以获取放置在灶具上的锅具信息和灶具的开关信息；
根据所述锅具信息，确定是否出现异常现象；
若出现异常现象，且灶具的开关为开启状态，则控制灶具的开关关闭，并向用户通知所述异常现象。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的安全检测方法中的相关操作.
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述安全检测装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (12)

1.一种安全检测方法，其特征在于，包括：
采集包括灶具的图像，识别图像以获取放置在灶具上的锅具信息和灶具的开关信息；
根据所述锅具信息，确定是否出现异常现象；
若出现异常现象，且灶具的开关为开启状态，则控制灶具的开关关闭，并向用户通知所述异常现象。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述锅具信息，确定是否出现异常现象，包括：
根据所述锅具信息确定锅内食物是否溢出，若是，则确定出现溢锅的异常现象；
根据所述锅具信息确定灶具的炉架上是否有锅具，若否，则确定出现未坐锅空烧的异常现象；
根据所述锅具信息确定锅具发出的烟雾量是否大于设定烟雾阈值，若是，则确定出现锅具干烧的异常现象。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述锅具信息，确定是否出现异常现象，包括：
根据采集的锅底温度和所述锅具信息中的锅具类型，确定是否出现锅具干烧的异常现象。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向用户通知所述异常现象，包括：
确定异常现象发生的起始时间；
从采集的图像中提取位于所述起始时间和当前时间之间的图像，并将该图像作为异常图像；
向用户终端发送所述异常图像。
5.一种安全检测装置，其特征在于，包括：
图像采集模块，用于采集包括灶具的图像，识别图像以获取放置在灶具上的锅具信息和灶具的开关信息；
异常确定模块，用于根据所述锅具信息，确定是否出现异常现象；
异常通知模块，用于若出现异常现象，且灶具的开关为开启状态，则控制灶具的开关关闭，并向用户通知所述异常现象。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述异常确定模块，包括：
溢锅确定单元，用于根据所述锅具信息确定锅内食物是否溢出，若是，则确定出现溢锅的异常现象；
空烧确定单元，用于根据所述锅具信息确定灶具的炉架上是否有锅具，若否，则确定出现未坐锅空烧的异常现象；
第一干烧确定单元，用于根据所述锅具信息确定锅具发出的烟雾量是否大于设定烟雾阈值，若是，则确定出现锅具干烧的异常现象。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述异常确定模块，包括：
第二干烧确定单元，用于根据采集的锅底温度和所述锅具信息中的锅具类型，确定是否出现锅具干烧的异常现象。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述异常通知模块，包括：
时间确定单元，用于确定异常现象发生的起始时间；
图像提取单元，用于从采集的图像中提取位于所述起始时间和当前时间之间的图像，并将该图像作为异常图像；
图像发送单元，用于向用户终端发送所述异常图像。
9.一种安全检测的油烟机，包括油烟机本体，其特征在于，所述油烟机还包括：
至少一个图像采集器，设置于油烟机本体用于拍摄灶具的开关和灶具上放置的锅具；
控制器，与所述图像采集器和灶具的开关连接，用于根据拍摄的图像进行异常判断，并在判断出异常现象后，根据灶具的开关状态，生成开关控制指令，以控制灶具的开关关闭；
通信模块，与所述控制器连接，用于在判断出异常现象后，向用户通知所述异常现象。
10.根据权利要求9所述的油烟机，其特征在于，所述油烟机还包括：
温度传感器，与所述控制器连接，设置于灶具的内火盖位置，用于检测锅底温度，并将检测的锅底温度发送给所述控制器，由所述控制器执行如下操作：根据采集的锅底温度和所述锅具信息中的锅具类型，确定是否出现锅具干烧的异常现象。
11.根据权利要求9所述的油烟机，其特征在于，所述油烟机还包括：
报警器，与所述控制器连接，用于在判断出异常现象后，进行报警。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的安全检测方法。
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