CN112633731A - 产品是否合格的检测方法、检测装置、处理器和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种产品是否合格的检测方法、检测装置、处理器和电子设备，该方法包括：获取第一生产信息和第一参数信息并存储，其中，第一生产信息为合格产品的生产信息，第一参数信息为合格产品的参数信息，其中，生产信息至少包括订单号、型号、批次号、供应商以及订单数量，参数信息至少包括重量信息以及外观信息；获取第二生产信息和第二参数信息，其中，第二生产信息为目标产品的生产信息，第二参数信息为目标产品的参数信息；根据第一生产信息、第一参数信息、第二生产信息和第二参数信息，确定检测结果，并将检测结果与目标产品进行绑定，检测结果为表征目标产品是否合格的信息。该方法解决了现有的人工判定NG产品的方式效率低的问题。
Description
技术领域
本申请涉及大数据领域，具体而言，涉及一种产品是否合格的检测方法、检测装置、计算机可读存储介质、处理器和电子设备。
背景技术
传统的对于NG产品一般采取人工下料方式，人工确认该产品是否为NG产品，人工在进行搬运下料。这种方式耗费时间长，易出错。
在背景技术部分中公开的以上信息只是用来加强对本文所描述技术的背景技术的理解，因此，背景技术中可能包含某些信息，这些信息对于本领域技术人员来说并未形成在本国已知的现有技术。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种产品是否合格的检测方法、检测装置、计算机可读存储介质、处理器和电子设备，以解决现有技术中人工判定NG产品的方式效率低的问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种产品是否合格的检测方法，包括：获取第一生产信息和第一参数信息并存储，其中，所述第一生产信息为合格产品的生产信息，所述第一参数信息为所述合格产品的参数信息，其中，所述生产信息至少包括订单号、型号、批次号、供应商以及订单数量，所述参数信息至少包括重量信息以及外观信息；获取第二生产信息和第二参数信息，其中，所述第二生产信息为目标产品的所述生产信息，所述第二参数信息为所述目标产品的所述参数信息；根据所述第一生产信息、所述第一参数信息、所述第二生产信息和所述第二参数信息，确定检测结果，并将所述检测结果与所述目标产品进行绑定，所述检测结果为表征所述目标产品是否合格的信息。
可选地，获取第二生产信息和第二参数信息，包括：获取所述目标产品的重量检测工位的所述重量信息；获取所述目标产品的外观检测工位的所述外观信息；控制对所述目标产品的条形码进行扫描，以获取所述目标产品的所述生产信息。
可选地，将所述检测结果与所述目标产品进行绑定，包括：将所述检测结果与所述条形码进行绑定。
可选地，根据所述第一生产信息、所述第一参数信息、所述第二生产信息和所述第二参数信息，确定检测结果，包括：根据所述第一生产信息和所述第一参数信息构建检测模型；控制所述检测模型对所述第二生产信息和所述第二参数信息进行检测，以确定所述检测结果，在所述检测模型的输出结果为不合格的情况下，所述检测结果为所述目标产品不合格。
可选地，在所述检测结果为所述目标产品不合格的情况下，将所述检测结果与所述条形码进行绑定，包括：将所述检测结果以及所述目标产品的不合格原因分别与所述条形码进行绑定。
可选地，在根据所述第一生产信息、所述第一参数信息、所述第二生产信息和所述第二参数信息，确定检测结果之后，所述方法还包括：将所述检测结果发送至机器装置，以使所述机器装置根据所述检测结果对所述目标产品进行预定操作。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种产品是否合格的检测装置，包括第一获取单元、第二获取单元和确定单元，其中，所述第一获取单元用于获取第一生产信息和第一参数信息并存储，其中，所述第一生产信息为合格产品的生产信息，所述第一参数信息为所述合格产品的参数信息，其中，所述生产信息至少包括订单号、型号、批次号、供应商以及订单数量，所述参数信息至少包括重量信息以及外观信息；所述第二获取单元用于获取第二生产信息和第二参数信息，其中，所述第二生产信息为目标产品的所述生产信息，所述第二参数信息为所述目标产品的所述参数信息；所述确定单元用于根据所述第一生产信息、所述第一参数信息、所述第二生产信息和所述第二参数信息，确定检测结果，并将所述检测结果与所述目标产品进行绑定，所述检测结果为表征所述目标产品是否为合格品的信息。
根据本发明实施例的再一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行任意一种所述的方法。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行任意一种所述的方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器，存储器，显示装置以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行任意一种所述的方法。
本申请的产品是否合格的检测方法，首先，获取第一生产信息和第一参数信息并存储，所述第一生产信息为合格产品的生产信息，所述第一参数信息为所述合格产品的参数信息；然后，获取第二生产信息和第二参数信息，所述第二生产信息为目标产品的所述生产信息，所述第二参数信息为所述目标产品的所述参数信息；最后，根据所述第一生产信息、所述第一参数信息、所述第二生产信息和所述第二参数信息，确定检测结果，并将所述检测结果与所述目标产品进行绑定。本申请的所述方法，通过获取合格品的所述信息，并根据所述信息对目标产品进行检测，实现了对目标产品是否合格的自动检测，较好地解决了现有技术中人工判定NG产品的方式效率低的问题，有效地降低了人工作业量，节省了人力成本的同时，保证了检测的效率较高。同时，所述方法的检测结果较为准确，可靠性较好。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1示出了根据本申请的实施例的产品是否合格的检测方法生成的流程示意图；
图2示出了根据本申请的实施例的产品是否合格的检测装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应该理解的是，当元件(诸如层、膜、区域、或衬底)描述为在另一元件“上”时，该元件可直接在该另一元件上，或者也可存在中间元件。而且，在说明书以及权利要求书中，当描述有元件“连接”至另一元件时，该元件可“直接连接”至该另一元件，或者通过第三元件“连接”至该另一元件。
正如背景技术中所说的，现有技术中人工判定NG产品的方式效率低，为了解决上述问题，本申请的一种典型的实施方式中，提供了一种产品是否合格的检测方法、检测装置、计算机可读存储介质、处理器和电子设备。
根据本申请的实施例，提供了一种产品是否合格的检测方法。
图1是根据本申请实施例的产品是否合格的检测方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤S101，获取第一生产信息和第一参数信息并存储，其中，上述第一生产信息为合格产品的生产信息，上述第一参数信息为上述合格产品的参数信息，其中，上述生产信息至少包括订单号、型号、批次号、供应商以及订单数量，上述参数信息至少包括重量信息以及外观信息；
步骤S102，获取第二生产信息和第二参数信息，其中，上述第二生产信息为目标产品的上述生产信息，上述第二参数信息为上述目标产品的上述参数信息；
步骤S103，根据上述第一生产信息、上述第一参数信息、上述第二生产信息和上述第二参数信息，确定检测结果，并将上述检测结果与上述目标产品进行绑定，上述检测结果为表征上述目标产品是否合格的信息。
上述的产品是否合格的检测方法，首先，获取第一生产信息和第一参数信息并存储，上述第一生产信息为合格产品的生产信息，上述第一参数信息为上述合格产品的参数信息；然后，获取第二生产信息和第二参数信息，上述第二生产信息为目标产品的上述生产信息，上述第二参数信息为上述目标产品的上述参数信息；最后，根据上述第一生产信息、上述第一参数信息、上述第二生产信息和上述第二参数信息，确定检测结果，并将上述检测结果与上述目标产品进行绑定。本申请的上述方法，通过获取合格品的上述信息，并根据上述信息对目标产品进行检测，实现了对目标产品是否合格的自动检测，较好地解决了现有技术中人工判定NG产品的方式效率低的问题，有效地降低了人工作业量，节省了人力成本的同时，保证了检测的效率较高。同时，上述方法的检测结果较为准确，可靠性较好。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本申请的一种具体的实施例，获取第二生产信息和第二参数信息，包括：获取上述目标产品的重量检测工位的上述重量信息；获取上述目标产品的外观检测工位的上述外观信息；控制对上述目标产品的条形码进行扫描，以获取上述目标产品的上述生产信息。这样可以较为简单准确地获取上述目标产品的上述第二生产信息和上述第二参数信息，为后续根据获取的上述第二生产信息和上述第二参数信息，确定上述目标产品是否合格提供了较为准确的数据保障。
为了方便后人工查看上述目标产品的检测结果，在实际的应用过程中，将上述检测结果与上述目标产品进行绑定，包括：将上述检测结果与上述条形码进行绑定。
本申请的另一种具体的实施例中，根据上述第一生产信息、上述第一参数信息、上述第二生产信息和上述第二参数信息，确定检测结果，包括：根据上述第一生产信息和上述第一参数信息构建检测模型；控制上述检测模型对上述第二生产信息和上述第二参数信息进行检测，以确定上述检测结果，在上述检测模型的输出结果为不合格的情况下，上述检测结果为上述目标产品不合格。上述方法，通过构建上述检测模型，并控制上述检测模型对上述第二生产信息和上述第二参数信息进行检测，以确定上述检测结果，进一步地保证了确定的上述检测结果较为准确可靠。
根据本申请的再一种具体的实施例，在上述检测结果为上述目标产品不合格的情况下，将上述检测结果与上述条形码进行绑定，包括：将上述检测结果以及上述目标产品的不合格原因分别与上述条形码进行绑定。这样方便了后续根据不合格原因进行追根溯源，便于人工返工以及排查故障点。
一种具体的实施例中，可以将获取的上述第一生产信息、上述第一参数信息、上述第二生产信息和上述第二参数信息均存储至大数据平台，上述大数据平台根据上述第一生产信息和上述第一参数信息进行分析计算，构建检测模型，并控制上述检测模型对上述第二生产信息和上述第二参数信息进行检测，以确定上述检测结果，上述检测结果也将存储至大数据平台，在上述目标产品的上述检测结果为不合格的情况下，上述目标产品的不合格原因也会存储至大数据平台，大数据平台可以根据上述检测结果计算目标产品的良率，以此来控制目标产品的上线数量，同时，还可以跟踪目标产品的流向。
为了进一步地降低人工作业量，进一步地保证节省人力成本，本申请的又一种具体的实施例中，在根据上述第一生产信息、上述第一参数信息、上述第二生产信息和上述第二参数信息，确定检测结果之后，上述方法还包括：将上述检测结果发送至机器装置，以使上述机器装置根据上述检测结果对上述目标产品进行预定操作。这样避免了人工将不合格产品下线的工作。
一种具体的实施例中，上述预定操作包括两种操作方式，第一种，在上述检测结果为上述目标产品不合格的情况下，上述机器装置将上述目标产品进行下线处理；在上述检测结果为上述目标产品合格的情况下，上述机器装置将上述目标产品投入后续工序。上述机器装置可以为机器人、机器狗或者机器猫等自动执行工作的机器装置。
本申请实施例还提供了一种产品是否合格的检测装置，需要说明的是，本申请实施例的产品是否合格的检测装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于产品是否合格的检测方法。以下对本申请实施例提供的产品是否合格的检测装置进行介绍。
图2是根据本申请实施例的产品是否合格的检测装置的示意图。如图2所示，该装置包括第一获取单元10、第二获取单元20和确定单元30，其中，上述第一获取单元10用于获取第一生产信息和第一参数信息并存储，其中，上述第一生产信息为合格产品的生产信息，上述第一参数信息为上述合格产品的参数信息，其中，上述生产信息至少包括订单号、型号、批次号、供应商以及订单数量，上述参数信息至少包括重量信息以及外观信息；上述第二获取单元20用于获取第二生产信息和第二参数信息，其中，上述第二生产信息为目标产品的上述生产信息，上述第二参数信息为上述目标产品的上述参数信息；上述确定单元30用于根据上述第一生产信息、上述第一参数信息、上述第二生产信息和上述第二参数信息，确定检测结果，并将上述检测结果与上述目标产品进行绑定，上述检测结果为表征上述目标产品是否合格的信息。
上述的产品是否合格的检测装置，通过上述第一获取单元获取第一生产信息和第一参数信息并存储，上述第一生产信息为合格产品的生产信息，上述第一参数信息为上述合格产品的参数信息；通过上述第二获取单元获取第二生产信息和第二参数信息，上述第二生产信息为目标产品的上述生产信息，上述第二参数信息为上述目标产品的上述参数信息；通过上述确定单元根据上述第一生产信息、上述第一参数信息、上述第二生产信息和上述第二参数信息，确定检测结果，并将上述检测结果与上述目标产品进行绑定。本申请的上述装置，通过获取合格品的上述信息，并根据上述信息对目标产品进行检测，实现了对目标产品是否合格的自动检测，较好地解决了现有技术中人工判定NG产品的方式效率低的问题，有效地降低了人工作业量，节省了人力成本的同时，保证了检测的效率较高。同时，上述装置的检测结果较为准确，可靠性较好。
根据本申请的一种具体的实施例，上述第二获取单元包括第一获取模块、第二获取模块和第一控制模块，其中，上述第一获取模块用于获取上述目标产品的重量检测工位的上述重量信息；上述第二获取模块用于获取上述目标产品的外观检测工位的上述外观信息；上述第一控制模块用于控制对上述目标产品的条形码进行扫描，以获取上述目标产品的上述生产信息。这样可以较为简单准确地获取上述目标产品的上述第二生产信息和上述第二参数信息，为后续根据获取的上述第二生产信息和上述第二参数信息，确定上述目标产品是否合格提供了较为准确的数据保障。
为了方便后人工查看上述目标产品的检测结果，在实际的应用过程中，上述确定单元包括绑定模块，上述绑定模块用于将上述检测结果与上述条形码进行绑定。
本申请的另一种具体的实施例中，上述确定单元包括构建模块和第二控制模块，其中，上述构建模块用于根据上述第一生产信息和上述第一参数信息构建检测模型；上述第二控制模块用于控制上述检测模型对上述第二生产信息和上述第二参数信息进行检测，以确定上述检测结果，在上述检测模型的输出结果为不合格的情况下，上述检测结果为上述目标产品不合格。上述装置，通过构建上述检测模型，并控制上述检测模型对上述第二生产信息和上述第二参数信息进行检测，以确定上述检测结果，进一步地保证了确定的上述检测结果较为准确可靠。
根据本申请的再一种具体的实施例，上述绑定模块包括绑定子模块，上述绑定子模块用于在上述检测结果为上述目标产品不合格的情况下，将上述检测结果以及上述目标产品的不合格原因分别与上述条形码进行绑定。这样方便了后续根据不合格原因进行追根溯源，便于人工返工以及排查故障点。
一种具体的实施例中，可以将获取的上述第一生产信息、上述第一参数信息、上述第二生产信息和上述第二参数信息均存储至大数据平台，上述大数据平台根据上述第一生产信息和上述第一参数信息进行分析计算，构建检测模型，并控制上述检测模型对上述第二生产信息和上述第二参数信息进行检测，以确定上述检测结果，上述检测结果也将存储至大数据平台，在上述目标产品的上述检测结果为不合格的情况下，上述目标产品的不合格原因也会存储至大数据平台，大数据平台可以根据上述检测结果计算目标产品的良率，以此来控制目标产品的上线数量，同时，还可以跟踪目标产品的流向。
为了进一步地降低人工作业量，进一步地保证节省人力成本，本申请的又一种具体的实施例中，上述装置还包括发送单元，上述发送单元用于在根据上述第一生产信息、上述第一参数信息、上述第二生产信息和上述第二参数信息，确定检测结果之后，将上述检测结果发送至机器装置，以使上述机器装置根据上述检测结果对上述目标产品进行预定操作。这样避免了人工将不合格产品下线的工作。
一种具体的实施例中，上述预定操作包括两种操作方式，第一种，在上述检测结果为上述目标产品不合格的情况下，上述机器装置将上述目标产品进行下线处理；在上述检测结果为上述目标产品合格的情况下，上述机器装置将上述目标产品投入后续工序。上述机器装置可以为机器人、机器狗或者机器猫等自动执行工作的机器装置。
上述产品是否合格的检测装置包括处理器和存储器，上述的第一获取单元、第二获取单元和确定单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决现有技术中人工判定NG产品的方式效率低的问题。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述产品是否合格的检测方法。
本发明实施例提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行上述产品是否合格的检测方法。
本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现至少以下步骤：
步骤S101，获取第一生产信息和第一参数信息并存储，其中，上述第一生产信息为合格产品的生产信息，上述第一参数信息为上述合格产品的参数信息，其中，上述生产信息至少包括订单号、型号、批次号、供应商以及订单数量，上述参数信息至少包括重量信息以及外观信息；
步骤S102，获取第二生产信息和第二参数信息，其中，上述第二生产信息为目标产品的上述生产信息，上述第二参数信息为上述目标产品的上述参数信息；
步骤S103，根据上述第一生产信息、上述第一参数信息、上述第二生产信息和上述第二参数信息，确定检测结果，并将上述检测结果与上述目标产品进行绑定，上述检测结果为表征上述目标产品是否合格的信息。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有至少如下方法步骤的程序：
步骤S101，获取第一生产信息和第一参数信息并存储，其中，上述第一生产信息为合格产品的生产信息，上述第一参数信息为上述合格产品的参数信息，其中，上述生产信息至少包括订单号、型号、批次号、供应商以及订单数量，上述参数信息至少包括重量信息以及外观信息；
步骤S102，获取第二生产信息和第二参数信息，其中，上述第二生产信息为目标产品的上述生产信息，上述第二参数信息为上述目标产品的上述参数信息；
步骤S103，根据上述第一生产信息、上述第一参数信息、上述第二生产信息和上述第二参数信息，确定检测结果，并将上述检测结果与上述目标产品进行绑定，上述检测结果为表征上述目标产品是否合格的信息。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
从以上的描述中，可以看出，本申请上述的实施例实现了如下技术效果：
1)、本申请的产品是否合格的检测方法，首先，获取第一生产信息和第一参数信息并存储，上述第一生产信息为合格产品的生产信息，上述第一参数信息为上述合格产品的参数信息；然后，获取第二生产信息和第二参数信息，上述第二生产信息为目标产品的上述生产信息，上述第二参数信息为上述目标产品的上述参数信息；最后，根据上述第一生产信息、上述第一参数信息、上述第二生产信息和上述第二参数信息，确定检测结果，并将上述检测结果与上述目标产品进行绑定。本申请的上述方法，通过获取合格品的上述信息，并根据上述信息对目标产品进行检测，实现了对目标产品是否合格的自动检测，较好地解决了现有技术中人工判定NG产品的方式效率低的问题，有效地降低了人工作业量，节省了人力成本的同时，保证了检测的效率较高。同时，上述方法的检测结果较为准确，可靠性较好。
2)、本申请的产品是否合格的检测装置，通过上述第一获取单元获取第一生产信息和第一参数信息并存储，上述第一生产信息为合格产品的生产信息，上述第一参数信息为上述合格产品的参数信息；通过上述第二获取单元获取第二生产信息和第二参数信息，上述第二生产信息为目标产品的上述生产信息，上述第二参数信息为上述目标产品的上述参数信息；通过上述确定单元根据上述第一生产信息、上述第一参数信息、上述第二生产信息和上述第二参数信息，确定检测结果，并将上述检测结果与上述目标产品进行绑定。本申请的上述装置，通过获取合格品的上述信息，并根据上述信息对目标产品进行检测，实现了对目标产品是否合格的自动检测，较好地解决了现有技术中人工判定NG产品的方式效率低的问题，有效地降低了人工作业量，节省了人力成本的同时，保证了检测的效率较高。同时，上述装置的检测结果较为准确，可靠性较好。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种产品是否合格的检测方法，其特征在于，包括：
获取第一生产信息和第一参数信息并存储，其中，所述第一生产信息为合格产品的生产信息，所述第一参数信息为所述合格产品的参数信息，其中，所述生产信息至少包括订单号、型号、批次号、供应商以及订单数量，所述参数信息至少包括重量信息以及外观信息；
获取第二生产信息和第二参数信息，其中，所述第二生产信息为目标产品的所述生产信息，所述第二参数信息为所述目标产品的所述参数信息；
根据所述第一生产信息、所述第一参数信息、所述第二生产信息和所述第二参数信息，确定检测结果，并将所述检测结果与所述目标产品进行绑定，所述检测结果为表征所述目标产品是否合格的信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取第二生产信息和第二参数信息，包括：
获取所述目标产品的重量检测工位的所述重量信息；
获取所述目标产品的外观检测工位的所述外观信息；
控制对所述目标产品的条形码进行扫描，以获取所述目标产品的所述生产信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述检测结果与所述目标产品进行绑定，包括：
将所述检测结果与所述条形码进行绑定。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第一生产信息、所述第一参数信息、所述第二生产信息和所述第二参数信息，确定检测结果，包括：
根据所述第一生产信息和所述第一参数信息构建检测模型；
控制所述检测模型对所述第二生产信息和所述第二参数信息进行检测，以确定所述检测结果，在所述检测模型的输出结果为不合格的情况下，所述检测结果为所述目标产品不合格。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述检测结果为所述目标产品不合格的情况下，将所述检测结果与所述条形码进行绑定，包括：
将所述检测结果以及所述目标产品的不合格原因分别与所述条形码进行绑定。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述第一生产信息、所述第一参数信息、所述第二生产信息和所述第二参数信息，确定检测结果之后，所述方法还包括：
将所述检测结果发送至机器装置，以使所述机器装置根据所述检测结果对所述目标产品进行预定操作。
7.一种产品是否合格的检测装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取第一生产信息和第一参数信息并存储，其中，所述第一生产信息为合格产品的生产信息，所述第一参数信息为所述合格产品的参数信息，其中，所述生产信息至少包括订单号、型号、批次号、供应商以及订单数量，所述参数信息至少包括重量信息以及外观信息；
第二获取单元，用于获取第二生产信息和第二参数信息，其中，所述第二生产信息为目标产品的所述生产信息，所述第二参数信息为所述目标产品的所述参数信息；
确定单元，用于根据所述第一生产信息、所述第一参数信息、所述第二生产信息和所述第二参数信息，确定检测结果，并将所述检测结果与所述目标产品进行绑定，所述检测结果为表征所述目标产品是否为合格品的信息。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。
9.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器，存储器，显示装置以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114613035A (zh) * | 2022-02-11 | 2022-06-10 | 浙江易印网络科技股份有限公司 | 一种印刷过程中的追溯方法及设备 |
| CN114817482A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-07-29 | 赛美特科技有限公司 | 一种产品制造程序的确定方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105783730A (zh) * | 2016-03-01 | 2016-07-20 | 珠海格力电器股份有限公司 | 螺钉的检测方法、装置、系统及检测机 |
| CN108873848A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-11-23 | 珠海格力智能装备有限公司 | 流水线控制程序的切换方法和装置 |
| CN108872265A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-11-23 | 珠海格力智能装备有限公司 | 检测方法、装置及系统 |
| CN110942120A (zh) * | 2018-09-21 | 2020-03-31 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 用于自动产品登记的系统和方法 |
| CN110987493A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-04-10 | 深圳市华星光电半导体显示技术有限公司 | 设备异常检测方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN111097707A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-05 | 上海北臻电子科技有限公司 | 一种电子设备批量测试方法 |
| CN111881699A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-11-03 | 格力电器（武汉）有限公司 | 一种产品检测方法、装置、存储介质及系统 |
-
2020
- 2020-12-29 CN CN202011602936.3A patent/CN112633731A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105783730A (zh) * | 2016-03-01 | 2016-07-20 | 珠海格力电器股份有限公司 | 螺钉的检测方法、装置、系统及检测机 |
| CN108872265A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-11-23 | 珠海格力智能装备有限公司 | 检测方法、装置及系统 |
| CN108873848A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-11-23 | 珠海格力智能装备有限公司 | 流水线控制程序的切换方法和装置 |
| CN110942120A (zh) * | 2018-09-21 | 2020-03-31 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 用于自动产品登记的系统和方法 |
| CN110987493A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-04-10 | 深圳市华星光电半导体显示技术有限公司 | 设备异常检测方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN111097707A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-05 | 上海北臻电子科技有限公司 | 一种电子设备批量测试方法 |
| CN111881699A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-11-03 | 格力电器（武汉）有限公司 | 一种产品检测方法、装置、存储介质及系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114613035A (zh) * | 2022-02-11 | 2022-06-10 | 浙江易印网络科技股份有限公司 | 一种印刷过程中的追溯方法及设备 |
| CN114817482A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-07-29 | 赛美特科技有限公司 | 一种产品制造程序的确定方法、装置、设备及存储介质 |
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