CN110134598B - 一种批量处理方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种批量处理方法、装置及系统，所述方法包括获取异常批量作业数据；将批量作业数据库中的所述异常批量作业数据的最大返回码修改为对应的预置最大返回码，所述预置最大返回码大于等于批量处理时所述异常批量作业数据的返回码；基于修改后的批量作业数据库进行批量处理。利用本说明书各实施例，可以优化批量运行流程，提高批量处理效率。

Description

一种批量处理方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及计算机批量处理技术领域，特别地，涉及一种批量处理方法、装置及系统。

背景技术

当前核心银行系统通常与配套的几十个外围系统构建成一个全方位的银行业务解决系统。系统分为日间联机模式和夜间批量模式，夜模式下会执行批量，进行各种核心业务数据的处理，批量过程中会与多个外围系统进行文件传输交互。

在不同测试环境下，很多交互作业会因为环境问题而出错，从而引起批量流程中断，需通过人工干预的方式解决，造成大量人力资源浪费。同时频繁的批量中断会延长批量运行时耗，缩短联机日模式下的测试时间，影响测试质量。

发明内容

本说明书实施例的目的在于提供一种批量处理方法、装置及系统，可以优化批量运行流程，提高批量处理效率。

本说明书提供一种批量处理方法、装置及系统是包括如下方式实现的：

一种批量处理方法，包括：

获取异常批量作业数据；

将批量作业数据库中的所述异常批量作业数据的最大返回码修改为对应的预置最大返回码，所述预置最大返回码大于等于批量处理时所述异常批量作业数据的返回码；

基于修改后的批量作业数据库进行批量处理。

本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，所述获取异常批量作业数据之前，还包括：

获取与待测试系统存在交互操作且不参与测试或者不支持测试的系统数据；

根据待测试系统与所述不参与测试或者不支持测试的系统进行交互的批量作业数据确定异常批量作业数据。

本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，所述预置最大返回码包括批量处理时的返回码最大值。

本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，所述获取异常批量作业数据之前，还包括：

将确定的异常批量作业数据与所述批量作业数据库中的作业数据进行一致性核查处理。

另一方面，本说明书实施例还提供一种批量处理装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取异常批量作业数据；

数据修改模块，用于将批量作业数据库中的所述异常批量作业数据的最大返回码修改为对应的预置最大返回码，所述预置最大返回码大于等于批量处理时所述异常批量作业数据的返回码；

批量处理模块，用于基于修改后的批量作业数据库进行批量处理。

本说明书提供的所述装置的另一个实施例中，所述装置还包括数据维护模块，所述数据维护模块包括：

系统确定单元，用于获取与待测试系统存在交互操作且不参与测试或者不支持测试的系统数据；

作业维护单元，用于根据待测试系统与所述不参与测试或者不支持测试的系统进行交互的批量作业数据确定异常批量作业数据。

本说明书提供的所述装置的另一个实施例中，所述数据修改模块包括预置最大返回码确定单元，其中，

所述预置最大返回码确定单元用于将批量处理时的返回码最大值确定为所述预置最大返回码。

本说明书提供的所述装置的另一个实施例中，所述装置还包括：

核查处理模块，用于将确定的异常批量作业数据与所述批量作业数据库中的作业数据进行一致性核查处理。

另一方面，本说明书实施例还提供一种批量处理设备，包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤：

获取异常批量作业数据；

将批量作业数据库中的所述异常批量作业数据的最大返回码修改为对应的预置最大返回码，所述预置最大返回码大于等于批量处理时所述异常批量作业数据的返回码；

基于修改后的批量作业数据库进行批量处理。

另一方面，本说明书实施例还提供一种批量处理系统，所述批量处理系统可以包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述任意一个实施例所述方法的步骤。

本说明书一个或多个实施例提供的批量处理方法、装置及系统，可以通过预先获取由于测试环境等的影响，在批量作业过程可能会出错但是不影响处理进度的批量作业，通过修改该部分作业的最大返回码的方式，使这些作业异常时不会中断批量流程。从而优化批量运行流程，提高批量处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本说明书提供的一种批量处理方法实施例的流程示意图；

图2为本说明书提供的一个实施例中的异常作业清单示意图；

图3为本说明书提供的另一个实施例中的批量作业流程示意图；

图4为本说明书提供的另一个实施例中的异常作业清单中的作业数据核查界面示意图；

图5为本说明书提供的另一个实施例中的作业数据核查结果界面示意图；

图6为本说明书提供的另一个实施例中的作业数据最大返回码重置界面示意图；

图7为本说明书提供的一种批量处理装置实施例的模块结构示意图；

图8为本说明书提供的另一种批量处理装置实施例的模块结构示意图；

图9为根据本说明书的一个示例性实施例的服务器的示意结构图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书实施例方案保护的范围。

当前核心银行系统通常与配套的几十个外围系统构建成一个全方位的银行业务解决系统。系统分为日间联机模式和夜间批量模式，夜模式下会执行批量，进行各种核心业务数据的处理，批量过程中会与多个外围系统进行文件传输交互。

在不同测试环境下，很多交互作业会因为环境问题而出错，从而引起批量流程中断，需通过人工干预的方式解决，造成大量人力资源浪费。同时频繁的批量中断会延长批量运行时耗，缩短联机日模式下的测试时间，影响测试质量。

相应的，本说明书实施例提供了一种批量处理方法，可以通过预先获取由于测试环境等的影响，在批量作业过程可能会出错但是不影响处理进度的批量作业，通过修改该部分作业的最大返回码的方式，使这些作业异常时不会中断批量流程。从而优化批量运行流程，提高批量处理效率。

图1是本说明书提供的所述一种批量处理方法实施例流程示意图。虽然本说明书提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤或装置结构，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法或装置中可以包括更多或者部分合并后更少的操作步骤或模块单元。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤或结构中，这些步骤的执行顺序或装置的模块结构不限于本说明书实施例或附图所示的执行顺序或模块结构。所述的方法或模块结构的在实际中的装置、服务器或终端产品应用时，可以按照实施例或者附图所示的方法或模块结构进行顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境、甚至包括分布式处理、服务器集群的实施环境)。

具体的一个实施例如图1所示，本说明书提供的批量处理方法的一个实施例中，所述方法可以包括：

S2：获取异常批量作业数据。

所述获取异常批量作业数据可以包括预先可以确定的在批量数据处理过程中可能会出错但不影响批量处理的作业数据。

一些实施场景中，金融机构的核心系统通常要与几十个外围系统配套，以形成全方位的业务解决方案。系统可以分为日模式和夜模式，夜模式下会执行批量，进行各种核心业务数据的处理，批量过程中会与多个外围系统进行文件传输交互。

金融机构每隔一段时间会进行大批次的版本升级测试。每次测试对应的批量作业数据繁多，一次完整批量可能运行约8万个作业。且整个批量流程贯穿着多个系统的文件交互，传输方式各异，如可以包含FTP、CD、MQ等多种不同的方式。在不同测试环境下，很多交互作业会因为环境问题而出错，从而引起批量流程中断。

相应的，可以通过分析测试环境，预先筛选出因测试环境影响的可能会导致批量作业中断的作业数据，形成异常批量作业数据清单。

本说明书的一个实施例中，可以获取与待测试系统存在交互操作且不参与测试或者不支持测试的外围系统数据；

根据待测试系统与所述不参与测试或者不支持测试的系统进行交互的批量作业数据确定异常批量作业数据。

一些实施方式中，可以先确定与待测试系统存在交互操作且不参与测试或者不支持测试的系统。如对于某次版本升级测试，待测试系统A与某系统B存在交互操作，但系统B由于其他任务需求不能参与本次测试，或者不支持本次测试。则可以获取系统A在本次测试时与系统B之间的交互作业数据，将该部分交互作业数据确定为本次测试批量作业中的异常批量作业。

通过上述方式，可以在测试前预先确定出在批量作业处理过程中，可能会出错而导致批量作业中断的作业数据，将该部分数据确定为异常作业数据。并可以预先维护成一份异常作业清单。

S4：将批量作业数据库中的所述异常批量作业数据的最大返回码修改为对应的预置最大返回码，所述预置最大返回码大于等于批量处理时所述异常批量作业数据的返回码。

所述批量作业数据库可以包括某次待执行批量处理的所有批量作业数据。可以将批量作业数据库中的所述异常批量作业数据的最大返回码修改为对应的预置最大返回码，所述预置最大返回码大于等于批量处理时所述异常批量作业数据的返回码。

一些实施场景中，利用如TWS的批量处理工具进行批量作业处理，对每个作业进行处理后，系统会反馈一个对应的返回码，不同的返回码表征了不同的处理结果。如返回码为零，一般表征处理正常，无错误；返回码为其他值，则可以对应表征不同的异常状态。通过分析返回码的值，可以确定相应作业处理过程中出现的异常情况。

通常实际批量处理时，会预先为某批次批量作业设置一最大返回码，以使得批量处理时任意一个作业的返回码小于等于该最大返回码时，即使出现异常，批量作业流程也不中断。但通常执行测试性批量作业时，该最大返回码的值设置的会非常小，以使得作业出现异常时，可以及时发现，对系统问题进行纠正，以达到对系统进行测试的目的。

但当前核心银行系统通常与几十个外围系统配套构建银行业务解决系统，系统间交互复杂多变，批量测试时，将最大返回码设置的较小时，则可能会出现批量流程频繁中断的情况。

本说明书实施例，通过预先确定出在批量处理过程中可能会出错但不影响批量处理的作业数据。然后，可以进一步将批量作业数据库中相应的异常批量作业数据的最大返回码替换为对应的预置最大返回码。从而在执行批量处理时，批量处理至相应的异常批量作业数据时，批量流程不中断。进而可以在不影响正常测试的前提下，降低批处理流程频繁中断的问题。

同时，通过修改批量作业的最大返回码形式，来降低批量流程中断的问题，还可以获得批量作业执行过程中各异常作业的真实返回码，后续可以通过分析该真实返回码，以确定各异常作业的异常原因，便于基于不同的异常原因高效的实现对该部分异常作业的重新测试。

一些实施方式中，可以根据批量处理时所述异常批量作业数据的异常状态确定所述预置最大返回码。具体实施时，各异常批量作业数据对应的预置最大返回码值可以相同，也可以不同，具体实施时可以根据实际情况进行预先设定。

本说明书的一个或者多个实施例中，优选的，可以将异常批量作业清单中各作业对应的预置最大返回码值统一设置为批量处理时的返回码最大值。将各异常批量作业的最大返回码统一设置为批量处理时的返回码最大值，无需针对不同的系统做针对性的调整，从而可以大幅度提高数据处理的效率。

S6：基于修改后的批量作业数据库进行批量处理。

通过上述步骤对批量作业数据库中可以提前确定的异常批量作业的最大返回码修改后，可以基于修改后的批量作业数据库进行批量处理。

本说明书提供的一个场景实例中，相应于TWS的批处理作业数据执行数据格式，所述异常作业清单中的作业数据也可以包括测试环境、AP(APPLICATION ID)名、AP编码(AP-number)、作业名以及预置最大返回码。

图2表示预先维护获得的异常作业清单示意图。如图2所示，图2中给出了利用TWS批处理工具执行批处理工作时，预先确定出的异常作业数据。

所述测试环境表示测试对应的分区，LP表示测试环境对应的测试分区名。

所述AP名可以理解为批处理的指针，根据所述AP名可以定位出待批处理数据所对应的执行位置。TWS将批处理流程定义为很多AP的组合，每个AP中可以包括不同的批量作业。

AP-number为AP中各批量作业的编码，便于对批量作业进行排序。TWS工具通过设置批量作业的编码的执行顺序，实现作业按预设顺序执行。

作业名为各具体作业的文件名。

所述预置最大返回码可以预先设置。

本说明书的另一个实施例中，还可以预先对确定的异常批量作业数据与所述批量作业数据库中的作业数据进行一致性核查处理，以检查维护的异常作业清单是否正确。

如可以根据所述测试环境名称、AP名、AP编码将异常批量作业清单中的异常批量作业数据与所述批量作业数据库中的作业数据的作业名进行一致性核查处理。如果核查结果为出错，将出错的异常批量作业数据进行修改。以保证异常作业清单中各异常作业数据的正确性，提高对批量作业数据库中的批量作业数据的最大返回码进行重置处理的效率。

然后，可以将异常批量作业清单中的各作业与批量作业数据库中的各作业的LP、AP名、AP编码以及作业名进行比对，找到批量作业数据库中的异常批量作业数据。然后可以将其对应的最大返回码重置为异常批量作业清单中对应的预置最大返回码。

如异常批量作业清单中某作业A对应的预置最大返回码为K，则可以将A的LP、AP名、AP编码以及作业名与批量作业数据库中的各作业的LP、AP名、AP编码以及作业名比对，找到批量作业数据库中的作业A。然后，可以将批量作业数据库中的作业A的最大返回码重置为K。

优选的，可以将异常批量作业清单中各作业对应的预置最大返回码值统一设置为TWS工具的返回码最大值。目前TWS工具的返回码最大值为4000，则可以将预置最大返回码值设置为4000。

图3表示一种批量作业流程示意图。如图3所示，本说明书提供的一个场景实例中，可以根据步骤S2提供的方案确认并维护异常批量作业清单。然后，可以通过JCL方式，调用REXX语言编写的检查程序UPDCHKAP，核查维护的异常作业清单中的作业数据是否正确，如果不正确则会弹出错误提示，相应的检查结果可以通过SD.ST查询。然后，可以进一步对异常作业清单进行修改完善。

其中，图4表示异常作业清单中的作业数据核查界面示意图。图5表示作业数据核查结果界面示意图，相应的核查结果为“cannot be found”，相应的作业数据在TWS批量作业数据库中不存在，说明异常作业清单中的该作业数据信息有误。

如果核查没有问题，则可以通过JCL方式，调用REXX编写的返回码重置程序UPADOP1，修改TWS中异常作业数据的最大返回码。其中，图6表示异常作业数据最大返回码重置界面示意图。

将批量作业数据库中可以预先确定执行批量作业时会出错但不影响批量处理的各作业的最大返回码进行重置，如重置为4000。重置处理后，可以开始执行批量作业任务，当批量任务执行到重置最大返回码的作业时，可以正常返回其对应的真实返回码，但不会报警中断批处理流程。

批处理任务结束后，可以获取返回码为出错的作业，然后，可以分析出错原因，以高效实现对该部分作业的重新测试。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。具体的可以参照前述相关处理相关实施例的描述，在此不做一一赘述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书一个或多个实施例提供的批量处理方法，可以通过预先获取由于测试环境等的影响，在批量作业过程可能会出错但是不影响处理进度的批量作业，通过修改该部分作业的最大返回码的方式，使这些作业异常时不会中断批量流程。从而优化批量运行流程，提高批量处理效率。

基于上述所述的批量处理方法，本说明书一个或多个实施例还提供一种批量处理装置。所述的装置可以包括使用了本说明书实施例所述方法的系统、软件(应用)、模块、组件、服务器等并结合必要的实施硬件的装置。基于同一创新构思，本说明书实施例提供的一个或多个实施例中的装置如下面的实施例所述。由于装置解决问题的实现方案与方法相似，因此本说明书实施例具体的装置的实施可以参见前述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。具体的，图7表示说明书提供的一种批量处理装置实施例的模块结构示意图，如图7所示，所述装置可以包括：

数据获取模块802，可以用于获取异常批量作业数据及所述异常批量作业数据对应的预置最大返回码；

数据修改模块804，可以用于将批量作业数据库中的所述异常批量作业数据的最大返回码修改为对应的预置最大返回码，所述预置最大返回码大于等于批量处理时所述异常批量作业数据的返回码；

批量处理模块806，可以用于基于修改后的批量作业数据库进行批量处理。

利用上述实施例的方案，可以优化批量运行流程，提高批量处理效率。

图8表示说明书提供的另一种批量处理装置实施例的模块结构示意图，如图8所示，本说明书的另一个实施例中，所述装置还可以包括数据维护模块800，所述数据维护模块800可以包括：

系统确定单元，可以用于获取与待测试系统存在交互操作且不参与测试或者不支持测试的系统数据；

作业维护单元，可以用于根据待测试系统与所述不参与测试或者不支持测试的系统进行交互的批量作业数据确定异常批量作业数据。

利用上述实施例的方案，可以提高异常批量作业确定的效率。

本说明书的另一个实施例中，所述数据修改模块804可以包括预置最大返回码确定单元，其中，

所述预置最大返回码确定单元可以用于将批量处理时的返回码最大值确定为所述预置最大返回码。

利用上述实施例的方案，可以提高对批量作业中指定作业数据的最大返回码修改的效率。

如图8所示，本说明书的另一个实施例中，所述装置还可以包括：

核查处理模块801，可以用于将确定的异常批量作业数据与所述批量作业数据库中的作业数据进行一致性核查处理。

利用上述实施例的方案，可以提高对批量作业中指定作业数据的最大返回码重置的准确性以及效率。

需要说明的，上述所述的装置根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

本说明书一个或多个实施例提供的批量处理装置，可以通过预先获取由于测试环境等的影响，在批量作业过程可能会出错但是不影响处理进度的批量作业，通过修改该部分作业的最大返回码的方式，使这些作业异常时不会中断批量流程。从而优化批量运行流程，提高批量处理效率。

本说明书提供的上述实施例所述的方法或装置可以通过计算机程序实现业务逻辑并记录在存储介质上，所述的存储介质可以计算机读取并执行，实现本说明书实施例所描述方案的效果。因此，本说明书还提供一种批量处理设备，包括处理器及存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤：

获取异常批量作业数据；

将批量作业数据库中的所述异常批量作业数据的最大返回码修改为对应的预置最大返回码，所述预置最大返回码大于等于批量处理时所述异常批量作业数据的返回码；

基于修改后的批量作业数据库进行批量处理。

所述存储介质可以包括用于存储信息的物理装置，通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。所述存储介质有可以包括：利用电能方式存储信息的装置如，各式存储器，如RAM、ROM等；利用磁能方式存储信息的装置如，硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘；利用光学方式存储信息的装置如，CD或DVD。当然，还有其他方式的可读存储介质，例如量子存储器、石墨烯存储器等等。

需要说明的，上述所述的设备根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

本说明书实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例，图9是应用本说明书实施例的批量处理服务器的硬件结构框图。如图9所示，服务器10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器100(处理器100可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器200、以及用于通信功能的传输模块300。本邻域普通技术人员可以理解，图9所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，服务器10还可包括比图9中所示更多或者更少的组件，例如还可以包括其他的处理硬件，如数据库或多级缓存、GPU，或者具有与图9所示不同的配置。

存储器200可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的搜索方法对应的程序指令/模块，处理器100通过运行存储在存储器200内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及批量处理。存储器200可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器200可进一步包括相对于处理器100远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输模块300用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输模块300包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输模块300可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

上述实施例所述的批量处理设备，可以通过预先获取由于测试环境等的影响，在批量作业过程可能会出错但是不影响处理进度的批量作业，通过修改该部分作业的最大返回码的方式，使这些作业异常时不会中断批量流程。从而优化批量运行流程，提高批量处理效率。

本说明书还提供一种批量处理系统，所述系统可以为单独的批量处理系统，也可以应用在多种计算机批量处理系统中。所述的系统可以为单独的服务器，也可以包括使用了本说明书的一个或多个所述方法或一个或多个实施例装置的服务器集群、系统(包括分布式系统)、软件(应用)、实际操作装置、逻辑门电路装置、量子计算机等并结合必要的实施硬件的终端装置。所述批量处理系统可以包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述任意一个或者多个实施例中所述方法的步骤。

需要说明的，上述所述的系统根据方法或者装置实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。

上述实施例所述的批量处理系统，可以通过预先获取由于测试环境等的影响，在批量作业过程可能会出错但是不影响处理进度的批量作业，通过修改该部分作业的最大返回码的方式，使这些作业异常时不会中断批量流程。从而优化批量运行流程，提高批量处理效率。

需要说明的是，本说明书上述所述的装置或者系统根据相关方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照方法实施例的描述，在此不作一一赘述。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类、存储介质+程序实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

尽管本说明书实施例内容中提到的最大返回码修改等获取、定义、交互、计算、判断等操作和数据描述，但是，本说明书实施例并不局限于必须是符合标准数据模型/模板或本说明书实施例所描述的情况。某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、存储、判断、处理方式等获取的实施例，仍然可以属于本说明书的可选实施方案范围之内。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程批量处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程批量处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程批量处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程批量处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本本说明书一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述并不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (8)

1.一种批量处理方法，其特征在于，包括：

在进行批量处理之前，获取异常批量作业数据；

自动将批量作业数据库中的所述异常批量作业数据的最大返回码修改为对应的预置最大返回码，所述预置最大返回码大于等于批量处理时所述异常批量作业数据的返回码；

基于修改后的批量作业数据库进行批量处理；

所述获取异常批量作业数据之前，还包括：

获取与待测试系统存在交互操作且不参与测试或者不支持测试的系统数据；

根据待测试系统与所述不参与测试或者不支持测试的系统进行交互的批量作业数据确定异常批量作业数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预置最大返回码包括批量处理时的返回码最大值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取异常批量作业数据之前，还包括：

将确定的异常批量作业数据与所述批量作业数据库中的作业数据进行一致性核查处理。

4.一种批量处理装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于在进行批处理之前，获取异常批量作业数据；

数据修改模块，用于自动将批量作业数据库中的所述异常批量作业数据的最大返回码修改为对应的预置最大返回码，所述预置最大返回码大于等于批量处理时所述异常批量作业数据的返回码；

批量处理模块，用于基于修改后的批量作业数据库进行批量处理：

所述装置还包括数据维护模块，所述数据维护模块包括：

系统确定单元，用于获取与待测试系统存在交互操作且不参与测试或者不支持测试的系统数据；

作业维护单元，用于根据待测试系统与所述不参与测试或者不支持测试的系统进行交互的批量作业数据确定异常批量作业数据。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述数据修改模块包括预置最大返回码确定单元，其中，

所述预置最大返回码确定单元用于将批量处理时的返回码最大值确定为所述预置最大返回码。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

核查处理模块，用于将确定的异常批量作业数据与所述批量作业数据库中的作业数据进行一致性核查处理。

7.一种批量处理设备，其特征在于，包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤：

在进行批量处理之前，获取异常批量作业数据；

自动将批量作业数据库中的所述异常批量作业数据的最大返回码修改为对应的预置最大返回码，所述预置最大返回码大于等于批量处理时所述异常批量作业数据的返回码；

基于修改后的批量作业数据库进行批量处理；

所述获取异常批量作业数据之前，还包括：

获取与待测试系统存在交互操作且不参与测试或者不支持测试的系统数据；

根据待测试系统与所述不参与测试或者不支持测试的系统进行交互的批量作业数据确定异常批量作业数据。

8.一种批量处理系统，其特征在于，所述批量处理系统可以包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现所述权利要求1-3任一项所述方法的步骤。