CN112633713A - 基于乘车记录的风险地区提醒方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于乘车记录的风险地区提醒方法及装置，该方法包括：获取目标人员实时乘坐交通工具的乘车记录；根据乘车记录估计与目标人员相匹配的目标区域，与目标人员相匹配的目标区域包括目标人员当前所在的区域和/或目标人员正在前往的区域；判断估计出的目标区域是否为确定出的风险区域，当判断出目标区域为风险区域时，向目标人员输出针对目标区域的风险区域提醒。可见，实施本发明通过获取用户的乘车记录之后，能够自动根据用户的乘车记录估计用户目前所在的区域和/或用户所要前往的区域是否为风险区域，即对潜在风险进行预测，若是，则直接向用户输出风险区域提醒，能够使得用户及时知晓风险的存在，减少用户发生受伤情况的发生。

Description

基于乘车记录的风险地区提醒方法及装置

技术领域

本发明涉及风险监控技术领域，尤其涉及一种基于乘车记录的风险地区提醒方法及装置。

背景技术

生活中，风险情况无处不在，当风险发生时，不仅后果严重，而且破坏范围广，其对人们的生活、工作影响是巨大的。我国的许多地区由于缺乏合理的规划布局，不少地区存在着重大危险源过于集中且局部风险过高的地区。并且随着城区的发展，一些原来处于偏僻地段的危险源周围也逐渐建筑了大量的民用和公共设施，而这些危险源的存在时刻威胁着人们的生活和工作。因此，对潜在风险进行预测，并使得用户及时知晓风险的存在一直以来都是人们关注的重点。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于乘车记录的风险地区提醒方法及装置，能够对潜在风险进行预测，并使得用户及时知晓风险。

为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面公开了一种基于乘车记录的风险地区提醒方法，所述方法包括：

获取某一目标人员实时乘坐交通工具的乘车记录；

根据所述乘车记录估计与所述目标人员相匹配的目标区域，与所述目标人员相匹配的目标区域包括所述目标人员当前所在的区域和/或所述目标人员正在前往的区域；

判断估计出的所述目标区域是否为确定出的风险区域，当判断出所述目标区域为所述风险区域时，向所述目标人员输出针对所述目标区域的风险区域提醒。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：

判断所述目标人员是否存在当前出行计划，当判断出所述目标人员存在所述当前出行计划时，查询所述目标人员的所述当前出行计划，并根据所述当前出行计划预估所述目标人员所需前往的地点信息；

其中，所述根据所述乘车记录估计与所述目标人员相匹配的目标区域，包括：

根据所述乘车记录与所述目标人员所需前往的地点信息估计与所述目标人员相匹配的目标区域。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：

当判断出所述目标人员不存在所述当前出行计划时，获取所述目标人员的历史出行记录集合，并从所述历史出行记录集合中查询所述交通工具的运行线路相匹配的目标历史出行记录；

其中，所述根据所述乘车记录估计与所述目标人员相匹配的目标区域，包括：

根据所述目标历史出行记录与所述乘车记录估计与所述目标人员相匹配的目标区域。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：

获取估计出的所述目标区域的目标信息，所述目标区域的目标信息包括所述目标区域的标识信息；

所述判断估计出的所述目标区域是否为确定出的风险区域，包括：

判断所述目标区域的标识信息是否为确定出的风险区域标识信息集合中的某一标识信息；

当判断出所述目标区域的标识信息为所述风险区域标识信息集合中的某一标识信息时，确定估计出的所述目标区域为确定出的风险区域。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：

当判断出所述目标区域的标识信息不为所述风险区域标识信息集合中的某一标识信息时，根据所述目标区域的标识信息获取所述目标区域的事件信息；

对所述目标区域的事件信息进行分析，得到所述目标区域的分析结果，并判断所述分析结果中是否包含有确定出的意思表示存在风险的关键词；

当判断出所述分析结果中包含有意思表示存在风险的关键词时，确定估计出的所述目标区域为确定出的风险区域。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：

当判断出所述目标区域为所述风险区域时，获取所述目标区域的风险情况；

根据所述目标区域的风险情况确定所述目标区域的风险信息，并向所述目标人员输出针对所述目标区域的风险信息，所述目标区域的风险信息包括所述目标区域的风险等级和/或所述目标区域的风险应对措施。

本发明实施例第二方面公开了一种基于乘车记录的风险地区提醒装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取某一目标人员实时乘坐交通工具的乘车记录；

估计模块，用于根据所述乘车记录估计与所述目标人员相匹配的目标区域，与所述目标人员相匹配的目标区域包括所述目标人员当前所在的区域和/或所述目标人员正在前往的区域；

第一判断模块，用于判断估计出的所述目标区域是否为确定出的风险区域；

输出模块，用于当所述第一判断模块判断出所述目标区域为所述风险区域时，向所述目标人员输出针对所述目标区域的风险区域提醒。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述装置还包括：

第二判断模块，用于判断所述目标人员是否存在当前出行计划；

查询模块，当所述第二判断模块判断出所述目标人员存在所述当前出行计划时，用于查询所述目标人员的当前出行计划；

估计模块，还用于根据所述当前出行计划预估所述目标人员所需前往的地点信息；

其中，所述估计模块根据所述乘车记录估计与所述目标人员相匹配的目标区域的方式具体为：

根据所述乘车记录与所述目标人员所需前往的地点信息估计与所述目标人员相匹配的目标区域。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述获取模块，还用于当所述第二判断模块判断出所述目标人员不存在所述当前出行计划时，获取所述目标人员的历史出行记录集合；

所述查询模块，还用于从所述历史出行记录集合中查询所述交通工具的运行线路相匹配的目标历史出行记录；

其中，所述估计模块根据所述乘车记录估计与所述目标人员相匹配的目标区域的方式具体为：

根据所述目标历史出行记录与所述乘车记录估计与所述目标人员相匹配的目标区域。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述获取模块，还用于获取估计出的所述目标区域的目标信息，所述目标区域的目标信息包括所述目标区域的标识信息；

所述第一判断模块包括判断子模块以及确定子模块，其中：

所述判断子模块，用于判断所述目标区域的标识信息是否为确定出的风险区域标识信息集合中的某一标识信息；

所述确定子模块，用于当所述判断子模块判断出所述目标区域的标识信息为所述风险区域标识信息集合中的某一标识信息时，确定估计出的所述目标区域为确定出的风险区域。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第一判断模块还包括获取子模块以及分析子模块，其中：

所述获取子模块，用于当所述判断子模块判断出所述目标区域的标识信息不为所述风险区域标识信息集合中的某一标识信息时，根据所述目标区域的标识信息获取所述目标区域的事件信息；

所述分析子模块，用于对所述目标区域的事件信息进行分析，得到所述目标区域的分析结果；

所述判断子模块，还用于判断所述分析结果中是否包含有确定出的意思表示存在风险的关键词；

所述确定子模块，还用于当所述判断子模块判断出所述分析结果中包含有意思表示存在风险的关键词时，确定估计出的所述目标区域为确定出的风险区域。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述获取模块，还用于当所述第一判断模块判断出所述目标区域为所述风险区域时，获取所述目标区域的风险情况；

以及，所述装置还包括：

确定模块，用于根据所述目标区域的风险情况确定所述目标区域的风险信息，所述目标区域的风险信息包括所述目标区域的风险等级和/或所述目标区域的风险应对措施；

所述输出模块，还用于向所述目标人员输出针对所述目标区域的风险信息。

本发明第三方面公开了另一种基于乘车记录的风险地区提醒装置，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的基于乘车记录的风险地区提醒方法。

本发明第四方面公开了一种计算机可存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的基于乘车记录的风险地区提醒方法。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，公开了一种基于乘车记录的风险地区提醒方法及装置，该方法包括：获取某一目标人员实时乘坐交通工具的乘车记录；根据乘车记录估计与目标人员相匹配的目标区域，与目标人员相匹配的目标区域包括目标人员当前所在的区域和/或目标人员正在前往的区域；判断估计出的目标区域是否为确定出的风险区域，当判断出目标区域为风险区域时，向目标人员输出针对目标区域的风险区域提醒。可见，实施本发明实施例通过获取用户的乘车记录之后，能够自动根据用户的乘车记录估计用户目前所在的区域和/或用户所要前往的区域是否为风险区域，即对潜在风险进行预测，若是，则直接向用户输出风险区域提醒，能够使得用户及时知晓风险的存在，减少用户发生受伤情况的发生。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种基于乘车记录的风险地区提醒方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种基于乘车记录的风险地区提醒方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种基于乘车记录的风险地区提醒装置的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种基于乘车记录的风险地区提醒装置的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的又一种基于乘车记录的风险地区提醒装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明公开了一种基于乘车记录的风险地区提醒方法及装置，能够通过获取用户的乘车记录之后，能够自动根据用户的乘车记录估计用户目前所在的区域和/或用户所要前往的区域是否为风险区域，即对潜在风险进行预测，若是，则直接向用户输出风险区域提醒，能够使得用户及时知晓风险的存在，减少用户发生受伤情况的发生。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于乘车记录的风险地区提醒方法的流程示意图。其中，图1所描述的基于乘车记录的风险地区提醒方法可以应用于具有风险预估功能的终端设备。其中，具有溯源乘客信息功能的终端设备包括风险预估终端设备或者用户终端设备，其中，用户终端设备包括智能手机(Android手机、iOS手机等)、智能电话手表、平板电脑、掌上电脑、车载电脑、台式电脑、上网本、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、智能导航仪以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)等终端设备，本发明实施例不做限定。如图1所示，该基于乘车记录的风险地区提醒方法可以包括以下步骤：

101、获取某一目标人员实时乘坐交通工具的乘车记录。

本发明实施例中，交通工具包括共享单车、公交、地铁、客车、火车、动车、飞机、轮船等交通工具中的至少一种，尤其是公交。目标人员实时乘坐交通工具的乘车记录包括该交通工具唯一对应的标识信息、交通工具的上一站点、交通工具的下一站点以及交通工具的当前所在地理位置中的至少一种。进一步可选的，目标人员实时乘坐交通工具的乘车记录还包括离开上一站点的时刻、目标人员乘坐交通工具的实时时刻以及交通工具的运行线路情况中的至少一种。其中，交通工具的运行线路情况包括所有站点以及每个站点的预估到达时刻。这样乘车记录包括的内容越多，越有利于提高与用户相匹配的区域的估计准确性以及效率，从而提高风险区域预测以及提醒输出准确性以及效率。

102、根据乘车记录估计与目标人员相匹配的目标区域，与目标人员相匹配的目标区域包括目标人员当前所在的区域和/或目标人员正在前往的区域。

本发明实施例中，目标人员正在前往的区域包括目标人员的目的地所在的区域和/或目标人员前往目的地所需经过的区域。

103、判断估计出的目标区域是否为确定出的风险区域，当判断出目标区域为风险区域时，可以触发执行步骤104；当判断出目标区域不为风险区域时，可以结束本次流程。

本发明实施例中，可选的，风险区域包括存在安全隐患的区域和/或交通拥堵的区域。

104、向目标人员输出针对目标区域的风险区域提醒。

可见，实施图1所描述的基于乘车记录的风险地区提醒方法能够通过获取用户的乘车记录之后，能够自动根据用户的乘车记录估计用户目前所在的区域和/或用户所要前往的区域是否为风险区域，即对潜在风险进行预测，若是，则直接向用户输出风险区域提醒，能够使得用户及时知晓风险的存在，减少用户发生受伤情况的发生。

在一个可选的实施例中，该基于乘车记录的风险地区提醒方法还可以包括以下步骤：

判断目标人员是否存在当前出行计划，当判断出目标人员存在当前出行计划时，查询目标人员的当前出行计划，并根据当前出行计划预估目标人员所需前往的地点信息；

其中，根据乘车记录估计与目标人员相匹配的目标区域，包括：

根据乘车记录与目标人员所需前往的地点信息估计与目标人员相匹配的目标区域。

可见，该可选的实施例通过获取用户的当前出行计划，并根据该当前出行计划确定用户所需前往的地点信息，以及根据用户所需前往的地点信息以及用户的乘车记录确定用户所前往的区域和/或当前所在的区域，能够提高用户所前往的区域和/或当前所在的区域的确定准确性以及可靠性。

在另一个可选的实施例中，该基于乘车记录的风险地区提醒方法还可以包括以下步骤：

当判断出目标人员不存在当前出行计划时，获取目标人员的历史出行记录集合，并从历史出行记录集合中查询交通工具的运行线路相匹配的目标历史出行记录；

其中，根据乘车记录估计与目标人员相匹配的目标区域，包括：

根据目标历史出行记录与乘车记录估计与目标人员相匹配的目标区域。

该可选的实施例中，可选的，从历史出行记录集合中查询交通工具的运行线路相匹配的目标历史出行记录，包括：

查询历史出行记录集合中每个历史出行记录对应的出行地点，并计算每个出行地点的次数；

从所有出行地点的次数中确定出行地点在目标人员所乘坐的交通工具的运行线路上且次数最高的目标出行地点，并确定目标出行地点对应的历史出行记录为与交通工具的运行线路相匹配的目标历史出行记录。

可见，该可选的实施例在判断出用户不存在当前出行计划时，通过获取与用户当前所乘坐的交通工具的线路匹配的历史出行记录，能够结合该历史出行记录与乘车记录确定用户所前往的区域和/或当前所在的区域，能够丰富用户所前往的区域和/或当前所在的区域的确定方式，提高用户所前往的区域和/或当前所在的区域的确定可能性，丰富具有风险预估功能的终端设备的智能化功能。

本发明实施例中，也可以结合目标人员对应的乘车记录、当前出行计划以及与交通工具的线路匹配的历史出行记录，一起确定用户所前往的区域和/或当前所在的区域。

在又一个可选的实施例中，该基于乘车记录的风险地区提醒方法还可以包括以下步骤：

当判断出目标区域为风险区域时，获取目标区域的风险情况；

根据目标区域的风险情况确定目标区域的风险信息，并向目标人员输出针对目标区域的风险信息，该目标区域的风险信息包括目标区域的风险等级和/或目标区域的风险应对措施。

该可选的实施例中，可选的，目标区域的风险信息为实时风险信息。

可见，该可选的实施例在判断出用户所前往的区域和/或当前所在的区域为风险区域之后，进一步根据获取到的风险区域的风险情况确定风险区域的风险信息，例如：风险等级、风险应对措施等，有利于用户清楚知晓风险区域的风险情况，进一步提高风险区域提醒的准确性以及可靠性。

在又一个可选的实施例中，该基于乘车记录的乘客溯源方法还可以包括以下步骤：

当判断出目标区域为风险区域且该目标区域包括目标人员前往目的地所需经过的区域时，确定目标人员所乘坐的交通工具到达目标区域的目标时长；

获取目标区域的风险清除时长，并判断目标时长是否大于等于风险清除时长，当判断出目标时长不大于等于风险清除时长时，生成线路更改提示，该线路更改提示用于提示目标人员可通过所更改的线路前往目的地，且更改后的线路不存在风险或者所存在的风险小于当前所乘坐的交通工具所在线路的风险。

该可选的实施例中，可选的，线路更改提示至少包括所更改的交通工具的信息。进一步可选的，线路更改提示还包括所更改的交通工具对应路线的风险情况、乘坐更改后的交通工具到达目的地所需的时长、更改后的交通工具的乘坐地点、更改后的交通工具的到达该乘坐地点的间隔时长中的至少一种，该可选的实施例不做限定。

该可选的实施例中，当判断出目标时长大于等于风险清除时长时，结束本次流程，或者，生成可继续乘车当前交通工具前往目的地的提示。

可见，该可选的实施例在判断出用户前往目的地所经过的区域为风险区域之后，判断交通工具到达所需经过的区域的时长是否大于等于该区域的风险清除时长，若否，则生成线路更改提示，以提示用户通过更改后的线路前往目的地，既能够使得用户尽快到达目的地，又能够减少用户受到风险威胁的情况发生，提升用户的体验感。

该可选的实施例中，可选的，确定目标人员所乘坐的交通工具到达目标区域的目标时长，包括：

获取目标人员所乘坐的交通工具当前位置距离目标区域发生风险的位置之间的目标距离值，并预估当前位置与目标区域发生风险的位置之间路段的路段信息，该路段信息包括交通工具当前位置与目标区域发生风险的位置之间路段的车辆流量、交通工具当前位置与目标区域发生风险的位置之间路段的道路变化情况(如：道路大小变化情况、道路坑洼变化情况等)以及交通工具当前位置与目标区域发生风险的位置之间红绿灯情况中的至少一种；

根据目标距离值、路段信息与目标人员所乘坐的交通工具的速度情况计算目标人员所乘坐的交通工具到达目标区域发生风险的位置所需的时长，作为目标人员所乘坐的交通工具到达目标区域的目标时长。

该可选的实施例中，可选的，目标区域的目标时长的计算公式如下：

D＝M1D1+M2D2+M3D3；

式中，T为目标区域的目标时长；S为目标距离值；D为路段信息；V为目标人员所乘坐的交通工具的速度情况，D1为交通工具当前位置与目标区域发生风险的位置之间路段的车辆流量；D2为交通工具当前位置与目标区域发生风险的位置之间路段的道路变化情况；D3为交通工具当前位置与目标区域发生风险的位置之间红绿灯情况；M1为交通工具当前位置与目标区域发生风险的位置之间路段的车辆流量的权重值；M2为交通工具当前位置与目标区域发生风险的位置之间路段的道路变化情况的权重值；M3为交通工具当前位置与目标区域发生风险的位置之间红绿灯情况的权重值。

可见，该可选的实施例通过根据用户所乘坐的交通工具当前位置距离发生风险的区域的位置之间的目标距离值与交通工具到达发生风险的区域的位置之间的路段信息，计算用户所乘坐的交通工具到达发生风险的区域的时长，能够实现用户到达发生风险的区域所需时长的确定，以及提高用户到达发生风险的区域所需时长的确定准确性、可靠性以及效率，从而提高线路更改提示的生成准确性以及可靠性。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种基于乘车记录的风险地区提醒方法的流程示意图。其中，图2所描述的基于乘车记录的风险地区提醒方法可以应用于具有风险预估功能的终端设备。其中，具有溯源乘客信息功能的终端设备包括风险预估终端设备或者用户终端设备，其中，用户终端设备包括智能手机(Android手机、iOS手机等)、智能电话手表、平板电脑、掌上电脑、车载电脑、台式电脑、上网本、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、智能导航仪以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)等终端设备，本发明实施例不做限定。如图2所示，该基于乘车记录的风险地区提醒方法可以包括以下步骤：

201、获取某一目标人员实时乘坐交通工具的乘车记录。

202、根据乘车记录估计与目标人员相匹配的目标区域，与目标人员相匹配的目标区域包括目标人员当前所在的区域和/或目标人员正在前往的区域。

203、获取估计出的目标区域的目标信息，该目标区域的目标信息包括目标区域的标识信息。

本发明实施例中，目标区域的目标信息还包括目标区域的新闻信息。

204、判断目标区域的标识信息是否为确定出的风险区域标识信息集合中的某一标识信息；当判断出目标区域的标识信息为风险区域标识信息集合中的某一标识信息时，触发执行步骤205；当判断出目标区域不为风险区域时，可以结束本次流程。

可见，本发明实施例还能够在预估到与用户匹配的区域之后，进一步通过获取风险区域的信息，例如：风险区域的标识信息，并在判断出风险区域的标识信息为确定出的风险区域标识信息集合中的某一标识信息，能够实现与用户匹配的区域为风险区域的确定，提高与用户匹配的区域为风险区域的确定效率以及可靠性。

205、确定估计出的目标区域为确定出的风险区域。

206、向目标人员输出针对目标区域的风险区域提醒。

本发明实施例中，针对步骤201、步骤202、步骤205以及步骤206的相关描述请参照实施例一中针对步骤101-步骤104的详细描述，本发明实施例不再赘述。

可见，实施图2所描述的基于乘车记录的风险地区提醒方法能够通过获取用户的乘车记录之后，能够自动根据用户的乘车记录估计用户目前所在的区域和/或用户所要前往的区域是否为风险区域，即对潜在风险进行预测，若是，则直接向用户输出风险区域提醒，能够使得用户及时知晓风险的存在，减少用户发生受伤情况的发生；还能够实现与用户匹配的区域为风险区域的确定，提高与用户匹配的区域为风险区域的确定效率以及可靠性。

在一个可选的实施例中，该基于乘车记录的风险地区提醒方法还可以包括以下步骤：

当判断出目标区域的标识信息不为风险区域标识信息集合中的某一标识信息时，根据目标区域的标识信息获取目标区域的事件信息；

对目标区域的事件信息进行分析，得到目标区域的分析结果，并判断分析结果中是否包含有确定出的意思表示存在风险的关键词；

当判断出分析结果中包含有意思表示存在风险的关键词时，确定估计出的目标区域为确定出的风险区域。

该可选的实施例中，可选的，事件信息包括新闻信息和/或采集到的目标人员当前所处位置的其他人员的交谈内容。

该可选的实施例中，可选的，表示存在风险的关键词包括但不限于火灾、交通拥堵、地震、泥石流、惊慌、水灾、车祸、事故以及重伤等中的至少一种。

可见，该可选的实施例在判断出与用户匹配的区域的标识信息不为风险区域标识集合中的其中一个标识信息时，进一步分析与用户匹配的区域的事件信息，并在判断出分析结果中包含意思表示存在风险的关键词时，不仅能够实现与用户匹配的区域为风险区域的确定，还能够提供多种与用户匹配的区域为风险区域的确定方式，提高与用户匹配的区域为风险区域的确定可能性以及丰富具有风险预估功能的终端设备的智能化功能。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种基于乘车记录的风险地区提醒装置的结构示意图。其中，图3所描述的基于乘车记录的风险地区提醒装置可以应用于具有风险预估功能的终端设备中。其中，具有溯源乘客信息功能的终端设备包括风险预估终端设备或者用户终端设备，其中，用户终端设备包括智能手机(Android手机、iOS手机等)、智能电话手表、平板电脑、掌上电脑、车载电脑、台式电脑、上网本、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、智能导航仪以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)等终端设备，本发明实施例不做限定。如图3所示，该基于乘车记录的风险地区提醒装置可以包括获取模块301、估计模块302、第一判断模块303以及输出模块304，其中：

获取模块301，用于获取某一目标人员实时乘坐交通工具的乘车记录。

估计模块302，用于根据乘车记录估计与目标人员相匹配的目标区域，与目标人员相匹配的目标区域包括目标人员当前所在的区域和/或目标人员正在前往的区域。

第一判断模块303，用于判断估计出的目标区域是否为确定出的风险区域。

输出模块304，用于当第一判断模块303判断出目标区域为风险区域时，向目标人员输出针对目标区域的风险区域提醒。

可见，实施图3所描述的基于乘车记录的风险地区提醒装置能够通过获取用户的乘车记录之后，能够自动根据用户的乘车记录估计用户目前所在的区域和/或用户所要前往的区域是否为风险区域，即对潜在风险进行预测，若是，则直接向用户输出风险区域提醒，能够使得用户及时知晓风险的存在，减少用户发生受伤情况的发生。

在一个可选的实施例中，如图4所示，上述基于乘车记录的风险地区提醒装置还包括：第二判断模块305以及查询模块306，其中：

第二判断模块305，用于判断目标人员是否存在当前出行计划。

查询模块306，当第二判断模块305判断出目标人员存在当前出行计划时，用于查询目标人员的当前出行计划。

估计模块302，还用于根据当前出行计划预估目标人员所需前往的地点信息。

其中，估计模块302根据乘车记录估计与目标人员相匹配的目标区域的方式具体为：

根据乘车记录与目标人员所需前往的地点信息估计与目标人员相匹配的目标区域。

可见，实施图4所描述的基于乘车记录的风险地区提醒装置能够获取用户的当前出行计划，并根据该当前出行计划确定用户所需前往的地点信息，以及根据用户所需前往的地点信息以及用户的乘车记录确定用户所前往的区域和/或当前所在的区域，能够提高用户所前往的区域和/或当前所在的区域的确定准确性以及可靠性。

在另一个可选的实施例中，如图4所示，获取模块301，还用于当第二判断模块305判断出目标人员不存在当前出行计划时，获取目标人员的历史出行记录集合。

查询模块306，还用于从历史出行记录集合中查询交通工具的运行线路相匹配的目标历史出行记录。

其中，估计模块302根据乘车记录估计与目标人员相匹配的目标区域的方式具体为：

根据目标历史出行记录与乘车记录估计与目标人员相匹配的目标区域。

可见，实施图4所描述的基于乘车记录的风险地区提醒装置能够在判断出用户不存在当前出行计划时，通过获取与用户当前所乘坐的交通工具的线路匹配的历史出行记录，能够结合该历史出行记录与乘车记录确定用户所前往的区域和/或当前所在的区域，能够丰富用户所前往的区域和/或当前所在的区域的确定方式，提高用户所前往的区域和/或当前所在的区域的确定可能性，丰富具有风险预估功能的终端设备的智能化功能。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，第一判断模块303包括判断子模块3031以及确定子模块3032，其中：

获取模块301，还用于获取估计出的目标区域的目标信息，目标区域的目标信息包括目标区域的标识信息。

第一判断模块303包括判断子模块3031以及确定子模块3032，其中：

判断子模块3031，用于判断目标区域的标识信息是否为确定出的风险区域标识信息集合中的某一标识信息。

确定子模块3032，用于当判断子模块3031判断出目标区域的标识信息为风险区域标识信息集合中的某一标识信息时，确定估计出的目标区域为确定出的风险区域。

可见，实施图4所描述的基于乘车记录的风险地区提醒装置还能够在预估到与用户匹配的区域之后，进一步通过获取风险区域的信息，例如：风险区域的标识信息，并在判断出风险区域的标识信息为确定出的风险区域标识信息集合中的某一标识信息，能够实现与用户匹配的区域为风险区域的确定，提高与用户匹配的区域为风险区域的确定效率以及可靠性。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，第一判断模块303还包括获取子模块3033以及分析子模块3034，其中：

获取子模块3033，用于当判断子模块3031判断出目标区域的标识信息不为风险区域标识信息集合中的某一标识信息时，根据目标区域的标识信息获取目标区域的事件信息。

分析子模块3034，用于对目标区域的事件信息进行分析，得到目标区域的分析结果。

判断子模块3031，还用于判断分析结果中是否包含有确定出的意思表示存在风险的关键词。

确定子模块3032，还用于当判断子模块3031判断出分析结果中包含有意思表示存在风险的关键词时，确定估计出的目标区域为确定出的风险区域。

可见，实施图4所描述的基于乘车记录的风险地区提醒装置还能够在判断出与用户匹配的区域的标识信息不为风险区域标识集合中的其中一个标识信息时，进一步分析与用户匹配的区域的事件信息，并在判断出分析结果中包含意思表示存在风险的关键词时，不仅能够实现与用户匹配的区域为风险区域的确定，还能够提供多种与用户匹配的区域为风险区域的确定方式，提高与用户匹配的区域为风险区域的确定可能性以及丰富具有风险预估功能的终端设备的智能化功能。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，上述基于乘车记录的风险地区提醒装置还可以包括确定模块307，其中：

获取模块301，还用于当第一判断模块303判断出目标区域为风险区域时，获取目标区域的风险情况。

确定模块307，用于根据目标区域的风险情况确定目标区域的风险信息，该目标区域的风险信息包括目标区域的风险等级和/或目标区域的风险应对措施。

输出模块304，还用于向目标人员输出针对目标区域的风险信息。

可见，实施图4所描述的基于乘车记录的风险地区提醒装置还能够通过在判断出用户所前往的区域和/或当前所在的区域为风险区域之后，进一步根据获取到的风险区域的风险情况确定风险区域的风险信息，例如：风险等级、风险应对措施等，有利于用户清楚知晓风险区域的风险情况，进一步提高风险区域提醒的准确性以及可靠性。

实施例四

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种基于乘车记录的风险地区提醒装置。其中，图5所描述的基于乘车记录的风险地区提醒装置可以应用于具有风险预估功能的终端设备中。如图5所示，该基于乘车记录的风险地区提醒装置可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器501；

与存储器501耦合的处理器502；

处理器502调用存储器501中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二所描述的基于乘车记录的风险地区提醒方法的操作。

实施例五

本发明实施例公开了一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二所描述的基于乘车记录的风险地区提醒方法的操作。

实施例六

本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二所描述的基于乘车记录的风险地区提醒方法的操作。

以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

最后应说明的是：本发明实施例公开的一种基于乘车记录的风险地区提醒方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于乘车记录的风险地区提醒方法，其特征在于，所述方法包括：

获取某一目标人员实时乘坐交通工具的乘车记录；

根据所述乘车记录估计与所述目标人员相匹配的目标区域，与所述目标人员相匹配的目标区域包括所述目标人员当前所在的区域和/或所述目标人员正在前往的区域；

判断估计出的所述目标区域是否为确定出的风险区域，当判断出所述目标区域为所述风险区域时，向所述目标人员输出针对所述目标区域的风险区域提醒。

2.根据权利要求1所述的基于乘车记录的风险地区提醒方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述目标人员是否存在当前出行计划，当判断出所述目标人员存在所述当前出行计划时，查询所述目标人员的所述当前出行计划，并根据所述当前出行计划预估所述目标人员所需前往的地点信息；

其中，所述根据所述乘车记录估计与所述目标人员相匹配的目标区域，包括：

根据所述乘车记录与所述目标人员所需前往的地点信息估计与所述目标人员相匹配的目标区域。

3.根据权利要求2所述的基于乘车记录的风险地区提醒方法，其特征在于，所述方法还包括：

当判断出所述目标人员不存在所述当前出行计划时，获取所述目标人员的历史出行记录集合，并从所述历史出行记录集合中查询所述交通工具的运行线路相匹配的目标历史出行记录；

其中，所述根据所述乘车记录估计与所述目标人员相匹配的目标区域，包括：

根据所述目标历史出行记录与所述乘车记录估计与所述目标人员相匹配的目标区域。

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于乘车记录的风险地区提醒方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取估计出的所述目标区域的目标信息，所述目标区域的目标信息包括所述目标区域的标识信息；

所述判断估计出的所述目标区域是否为确定出的风险区域，包括：

判断所述目标区域的标识信息是否为确定出的风险区域标识信息集合中的某一标识信息；

当判断出所述目标区域的标识信息为所述风险区域标识信息集合中的某一标识信息时，确定估计出的所述目标区域为确定出的风险区域。

5.根据权利要求4所述的基于乘车记录的风险地区提醒方法，其特征在于，所述方法还包括：

当判断出所述目标区域的标识信息不为所述风险区域标识信息集合中的某一标识信息时，根据所述目标区域的标识信息获取所述目标区域的事件信息；

对所述目标区域的事件信息进行分析，得到所述目标区域的分析结果，并判断所述分析结果中是否包含有确定出的意思表示存在风险的关键词；

当判断出所述分析结果中包含有意思表示存在风险的关键词时，确定估计出的所述目标区域为确定出的风险区域。

6.根据权利要求1、2、3或5所述的基于乘车记录的风险地区提醒方法，其特征在于，所述方法还包括：

当判断出所述目标区域为所述风险区域时，获取所述目标区域的风险情况；

根据所述目标区域的风险情况确定所述目标区域的风险信息，并向所述目标人员输出针对所述目标区域的风险信息，所述目标区域的风险信息包括所述目标区域的风险等级和/或所述目标区域的风险应对措施。

7.一种基于乘车记录的风险地区提醒装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取某一目标人员实时乘坐交通工具的乘车记录；

估计模块，用于根据所述乘车记录估计与所述目标人员相匹配的目标区域，与所述目标人员相匹配的目标区域包括所述目标人员当前所在的区域和/或所述目标人员正在前往的区域；

第一判断模块，用于判断估计出的所述目标区域是否为确定出的风险区域；

输出模块，用于当所述第一判断模块判断出所述目标区域为所述风险区域时，向所述目标人员输出针对所述目标区域的风险区域提醒。

8.根据权利要求7所述的基于乘车记录的风险地区提醒装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二判断模块，用于判断所述目标人员是否存在当前出行计划；

查询模块，当所述第二判断模块判断出所述目标人员存在所述当前出行计划时，用于查询所述目标人员的当前出行计划；

估计模块，还用于根据所述当前出行计划预估所述目标人员所需前往的地点信息；

其中，所述估计模块根据所述乘车记录估计与所述目标人员相匹配的目标区域的方式具体为：

根据所述乘车记录与所述目标人员所需前往的地点信息估计与所述目标人员相匹配的目标区域。

9.一种基于乘车记录的风险地区提醒装置，其特征在于，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-6任一项所述的基于乘车记录的风险地区提醒方法。

10.一种计算机可存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-6任一项所述的基于乘车记录的风险地区提醒方法。

Images