CN106023039A - 一种对被监护人的出行风险进行评估的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种对被监护人的出行风险进行评估的方法及系统，其中，方法包括以下步骤：根据被监护人的位置信息、被监护人的移动信息以及预设的历史安全路径信息，计算所述被监护人当前所在位置的区块安全系数；根据所述区块安全系数的大小，对所述被监护人的当前位置进行风险等级评估。利用本发明提供的对被监护人的出行风险进行评估的方法及系统，可以准确地对被监护人的出行风险进行评估，以便监护人及时做出应对措施，将被监护人的出行风险降至最低。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种对被监护人的出行风险进行评估的方法及系统。
背景技术
现代生活节奏越来越快，大多数成年人整天在外忙碌奔波，陪伴老年人和儿童的时间越来越少，很多老年人和儿童平时都是独自待在家中或者独自外出，由于缺少监护，存在很大的安全隐患。例如，对于一些年老或者体弱多病的老人，很可能出现迷路、走丢等紧急情况；对于幼小的儿童，也很容易出现走失或者被拐骗的状况。
因此，为了防止上述不安全状况发生，急需一种对被监护人的出行风险进行评估的系统，以便监护人及时做出应对措施，将被监护人的出行风险降至最低。
发明内容
本发明提供的对被监护人的出行风险进行评估的方法，包括以下步骤：
根据被监护人的位置信息、被监护人的移动信息以及预设的历史安全路径信息，计算所述被监护人当前所在位置的区块安全系数；
根据所述区块安全系数的大小，对所述被监护人的当前位置进行风险等级评估。
作为一种可实施方式，所述根据被监护人的位置信息、被监护人的移动信息以及预设的历史安全路径信息，计算所述被监护人当前所在位置的区块安全系数，包括以下步骤：
根据所述被监护人的位置信息和被监护人的移动信息，计算所述被监护人的当前移动路径；
将所述被监护人的当前移动路径与所述历史安全路径信息进行匹配，并根据匹配结果计算所述被监护人当前所在位置的区块安全系数。
作为一种可实施方式，所述根据区块安全系数的大小，对所述被监护人的当前位置进行所述风险等级评估，包括以下步骤：
将所述区块安全系数与预设的风险评估阈值进行比较，所述风险评估阈值包括依次增大的第一阈值、第二阈值以及第三阈值；
若所述区块安全系数小于所述第一阈值，则判断所述风险等级评估结果为风险很高；
若所述区块安全系数大于所述第一阈值且小于所述第二阈值，则判断所述风险等级评估结果为存在风险；
若所述区块安全系数大于所述第二阈值且小于所述第三阈值，则判断所述风险等级评估结果为相对安全。
作为一种可实施方式，本发明的对被监护人的出行风险进行评估的方法，还包括以下步骤：
根据所述被监护人的位置信息和被监护人的移动信息，计算所述被监护人的当前移动路径；
当所述被监护人从预设的安全区域离开，独自出行后再次回到预设的安全区域时，将所述被监护人的当前移动路径的信息添加至所述历史安全路径信息中。
作为一种可实施方式，本发明的对被监护人的出行风险进行评估的方法，还包括以下步骤：
根据所述区块安全系数的调节时间或被监护人的移动信息，对所述区块安全系数进行调节。
作为一种可实施方式，本发明的对被监护人的出行风险进行评估的方法，还包括以下步骤：
对所述历史安全路径信息中的特征信息进行提取，将具有相同所述特征信息的历史安全路径作为安全路径进行储存；
将所述被监护人的当前移动路径与所述安全路径进行匹配，根据匹配结果，对所述被监护人的当前位置进行风险等级评估。
作为一种可实施方式，将所述被监护人的当前移动路径与所述安全路径进行匹配，根据匹配结果，对所述被监护人的当前位置进行风险等级评估，包括以下步骤：
计算所述被监护人当前移动路径中包含的所述特征信息与所述安全路径中对应的所述特征信息之间的偏离值；
比较所述偏离值与预设的不同风险等级对应的偏离阈值之间的大小；
根据比较结果判定所述被监护人的当前位置的风险等级。
作为一种可实施方式，所述特征信息包括出行日期、出行时间段、出发地、目的地、出行线路以及平均速度、加速度中的一种或多种。
相应地，本发明还提出一种对被监护人的出行风险进行评估的系统，包括安全系数计算模块和风险等级评估模块；
所述安全系数计算模块，用于在当前监护处于所述风险模式时，根据所述历史安全路径信息、被监护人的位置信息、被监护人的移动信息，计算所述被监护人当前所在位置的区块安全系数；
所述风险等级评估模块，用于根据所述区块安全系数的大小，对所述被监护人的当前位置进行所述风险等级评估。
作为一种可实施方式，所述安全系数计算模块包括第一计算单元和第二计算单元；
所述第一计算单元，用于根据所述被监护人的位置信息和被监护人的移动信息，计算所述被监护人的当前移动路径；
所述第二计算单元，用于将所述被监护人的当前移动路径与所述历史安全路径信息进行匹配，并根据匹配结果计算所述被监护人当前所在位置的区块安全系数。
作为一种可实施方式，所述风险等级评估模块包括第一比较单元、第一判断单元、第二判断单元以及第三判断单元；
所述第一比较单元，用于将所述区块安全系数与预设的风险评估阈值进行比较，所述风险评估阈值包括依次增大的第一阈值、第二阈值以及第三阈值；
所述第一判断单元，用于若所述区块安全系数小于所述第一阈值，则判断所述风险等级评估结果为风险很高；
所述第二判断单元，用于若所述区块安全系数大于所述第一阈值且小于所述第二阈值，则判断所述风险等级评估结果为存在风险；
所述第三判断单元，用于若所述区块安全系数大于所述第二阈值且小于所述第三阈值，则判断所述风险等级评估结果为相对安全。
作为一种可实施方式，本发明的对被监护人的出行风险进行评估的系统，还包括移动路径计算模块和路径信息更新模块；
所述移动路径计算模块，用于根据所述被监护人的位置信息和被监护人的移动信息，计算所述被监护人的当前移动路径；
所述路径信息更新模块，用于当所述被监护人从安全区域离开，以所述风险模式进入风险区域后再次回到安全区域时，将所述被监护人的当前移动路径的信息添加至所述历史安全路径信息中。
作为一种可实施方式，本发明的对被监护人的出行风险进行评估的系统，还包括调节模块；
所述调节模块，用于根据所述区块安全系数的调节时间或被监护人的移动信息，对所述区块安全系数进行调节。
作为一种可实施方式，所述对被监护人的出行风险进行评估的系统还包括安全路径存储模块和安全路径匹配模块；
所述安全路径存储模块，用于对所述历史安全路径信息中的特征信息进行提取，将具有相同所述特征信息的历史安全路径作为安全路径进行储存；
所述安全路径匹配模块，用于将所述被监护人的当前移动路径与所述安全路径进行匹配，并根据匹配结果对所述被监护人的当前位置进行风险等级评估。
作为一种可实施方式，所述安全路径匹配模块包括第三计算单元、第二比较单元以及判定单元；
所述第三计算单元，用于计算所述被监护人当前移动路径中包含的所述特征信息与所述安全路径中对应的所述特征信息之间的偏离值；
所述第二比较单元，用于比较所述偏离值与预设的不同风险等级对应的偏离阈值之间的大小；
所述判定单元，用于根据比较结果判定所述被监护人的当前位置的风险等级。
作为一种可实施方式，所述特征信息包括出行日期、出行时间段、出发地、目的地、出行线路以及平均速度、加速度中的一种或多种。
本发明相比于现有技术的有益效果在于：
本发明提供的对被监护人的出行风险进行评估的方法及系统，通过根据被监护人的位置信息、被监护人的移动信息以及预设的历史安全路径信息，计算被监护人当前所在位置的区块安全系数；进一步根据区块安全系数的大小，对被监护人的当前位置进行风险等级评估。本发明针对被监护人独自活动的情况，根据被监护人的位置信息、移动信息以及历史安全路径信息，对被监护人的当前位置进行实时的风险等级评估。利用本发明可以准确地对被监护人的出行风险进行评估，以便监护人及时做出应对措施，将被监护人的出行风险降至最低。
附图说明
图1为本发明提供的对被监护人的出行风险进行评估的方法的一实施例的流程示意图；
图2为本发明提供的对被监护人的出行风险进行评估的系统的一实施例的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图，对本发明上述的和另外的技术特征和优点进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的部分实施例，而不是全部实施例。
参见图1，本发明一实施例提供的对被监护人的出行风险进行评估的方法，包括以下步骤：
S100、根据被监护人的位置信息、被监护人的移动信息以及预设的历史安全路径信息，计算被监护人当前所在位置的区块安全系数；
S200、根据区块安全系数的大小，对被监护人的当前位置进行风险等级评估。
众所周知，当被监护人受到拐骗、走失时，其行动轨迹一定不同寻常，被监护人被带到不常去的地方的可能性几乎是百分百的，所以其运动轨迹也不同寻常。因此，本发明根据被监护人的位置信息和移动信息，结合大量的历史安全路径信息，对被监护人的当前位置进行风险等级评估。
在计算区块安全系数之前还可以对被监护人的出行区域以区块为单位进行划分。本发明中，区块指的是较小的区域，其形状和大小不固定。例如，可以根据定位数据辐射一定范围而产生，也可以根据定位轨迹辐射一定范围来产生，也可以是固定的地理面积，甚至也可以就是定位的点。本发明通过对被监护人的出行区域进行区域划分，为后续险评估提供更精确的数据分析依据。
被监护人可以通过移动电话、智能穿戴设备等移动终端与云端服务器建立通信连接，从而实现信息的设置和采集。例如，通过被监护人携带的具有定位功能的智能手表等设备采集被监护人的位置信息和移动信息，采集到的信息可统一发送至云端服务器进行储存。
本发明针对被监护人独自活动的情况，根据被监护人的位置信息、移动信息以及历史安全路径信息，对被监护人的当前位置进行实时的风险等级评估。利用本发明可以准确地对被监护人的出行风险进行评估，以便监护人及时做出应对措施，将被监护人的出行风险降至最低。
进一步地，S100包括以下步骤：
S110、根据被监护人的位置信息和被监护人的移动信息，计算被监护人的当前移动路径；
S120、将被监护人的当前移动路径与历史安全路径信息进行匹配，并根据匹配结果计算被监护人当前所在位置的区块安全系数。
进一步地，S200包括以下步骤：
S210、将区块安全系数与预设的风险评估阈值进行比较，风险评估阈值包括依次增大的第一阈值、第二阈值以及第三阈值；
S220、若区块安全系数小于第一阈值，则判断风险等级评估结果为风险很高；
S230、若区块安全系数大于第一阈值且小于第二阈值，则判断风险等级评估结果为存在风险；
S240、若区块安全系数大于第二阈值且小于第三阈值，则判断风险等级评估结果为相对安全。
被监护人当前所在位置的风险等级可以理解为被监护人当前所在区块的风险等级。可以借助于色彩体系来理解，例如，绿色表示安全，蓝色表示相对安全，黄色表示存在风险，红色表示风险很高；安全区域内的区块为绿色，危险区域内的区块为蓝色、黄色、红色等。此处，还可以根据可以容忍的停留时间等信息对风险等级进行进一步细分，不限于以上几种。例如，绿色表示安全，蓝色表示相对安全，黄色表示存在风险，橙色表示风险较高，红色表示风险很高；安全区域内的区块为绿色，危险区域内的区块为橙色、红色，风险区域内的区块为蓝色、黄色等。
区块安全系数能改变区块的风险等级，这个安全系数是根据将被监护人的当前移动路径与历史安全路径信息进行匹配而得出的。例如，一次历史安全路径覆盖到的区块，其安全系数会加1，那么随着历史安全路径的累积，某些区块的安全系数也会不断累积。当区块安全系数达到一定阀值后，该区块的风险等级就会发生变化。
本发明另一实施例提供的对被监护人的出行风险进行评估的方法，还包括以下步骤：
S300、根据被监护人的位置信息和被监护人的移动信息，计算被监护人的当前移动路径；
S400、当被监护人从预设的安全区域离开，独自出行后再次回到预设的安全区域时，将被监护人的当前移动路径的信息添加至历史安全路径信息中。
本发明又一实施例提供的对被监护人的出行风险进行评估的方法，还包括以下步骤：
S500、根据区块安全系数的调节时间或被监护人的移动信息，对区块安全系数进行调节。
随着时间的推移，历史安全路径将越来越多，历史安全路径覆盖的区块也会越来越多，这些区块上的安全系数会越来越大。本实施例通过按照区块安全系数的调节时间、被监护人的移动信息等对区块安全系数进行调节，从而删除或降低一部分区块安全系系数，可以使得风险等级评估更加精确。
例如，按照设置时间筛选，可设置3个月以前调节过的区块安全系数值应该被淘汰。也可以设置三个月内累计安全系数值处于末尾的20％(此阀值仅是举例)的区块其安全系数归零。还可以根据被监护人的移动信息，获取被监护人在各个区块上留下的轨迹密集度对区块安全系数进行调节。例如，与安全区域距离最远的20％(此阀值仅是举例)的区块其安全系数也可以归零或降低预设值。区块安全系数的不断修正，可以使得风险等级评估更加有效和准确。
本发明又一实施例提供的对被监护人的出行风险进行评估的方法，还包括以下步骤：
S600、对历史安全路径信息中的特征信息进行提取，将具有相同特征信息的历史安全路径作为安全路径进行储存；
S700、将被监护人的当前移动路径与安全路径进行匹配，根据匹配结果，对被监护人的当前位置进行风险等级评估。
作为一种可实施方式，S700包括以下步骤；
S710、计算被监护人的前移动路径中包含的特征信息与安全路径中对应的特征信息之间的偏离值；
S720、比较偏离值与预设的不同风险等级对应的偏离阈值之间的大小；
S730、根据比较结果判定被监护人的当前位置的风险等级。
作为一种可实施方式，上述特征信息包括出行日期、出行时间段、出发地、目的地、出行线路以及平均速度、加速度中的一种或多种。
随着时间的推移，历史安全路径会越来越多，本实施例从历史安全路径信息中提取出具有一定规律的特征信息，然后分析出安全路径。例如，被监护人每当工作日的早上7点到9点之间，从家出发，去往学校的路径，耗时大约在20分钟以内，这种情况出现的频率非常高，其移动路径涉及的区块安全系数也很高，这条路径可以被作为安全路径进行储存，并且命名为“上学”安全路径。同样的道理，还能提取出其他的安全路径，比如放学安全路径、周末回家安全路径等等。
安全路径所具备特征信息可以是出行日特征(例如是否节假日)、时间段、出发地、目的地、出行时间、或者平均速度等信息中的一种或多种。
当判断到被监护人离开安全区域进入风险区域时，可以根据用户此时的出行特征信息(时间、日期、出发地等)，来尝试匹配安全路径，从而猜测出用户最可能去往的目的地，路途正常速度、出行时间、出行方向等，从而更加精确的进行出行风险计算。例如，用平时上学的路径和监护人现在上学的行动轨迹进行比较，从而忽略其放学路径、节假日出游路径等特征信息不符的轨迹数据，这样能进一步提高风险评估的敏感度。
关于上述出行风险的评估，可以采用基准风险加增量风险的方式，涉及多个维度进行综合计算。例如：当前位置所处区块的区块安全系数(相当于安全级别)对应一个基准风险值；在这个基础上，计算当前位置偏离安全路径的最小距离，如果达到预设偏离路径阀值，其增量风险评估水准就会升高；再如，移动速度，如果发现加速偏离且加速度超过预设及速度偏离阀值，其风险评估水准也会进行叠加；当然还有其他要素，如发生时间、高风险持续时间等等；每个增量风险的评估阀值不同，其对总体出行风险的影响权重也不同。
举例说明，被监护人平时最常去的是学校和游乐场，但去学校是在工作日，去游乐场绝大部分都是节假日，如果有一天上学路上遭遇拐骗，被拐时运动方向却正好是游乐场。如果有了安全路径，就能假设其目的地是学校，而不是游乐场，那么在其偏离之前的去往学校的路径一定距离时，就可以提前发出预警，从而提高了预警的敏感度与及时性。
另外，需要说明的一点是，安全路径除了由分析特征信息提取，还可以由用户进行设置。区别在于，用户设置的安全路径，可以通过设置有效期(比如寒暑假不适用)来决定何时过期，而系统分析提取出的安全路径，将随着上述区块安全系数的调节而自动更新和调节。
基于同一发明构思，本发明还提供了一种对被监护人的出行风险进行评估的系统，该系统的发明原理与上述方法相同，其具体实现可参照上述方法的实现过程，重复之处不再冗述。
参见图2，本发明一实施例提供的对被监护人的出行风险进行评估的系统，包括安全系数计算模块100和风险等级评估模块200；
安全系数计算模块100用于在当前监护处于风险模式时，根据历史安全路径信息、被监护人的位置信息、被监护人的移动信息，计算被监护人当前所在位置的区块安全系数；
风险等级评估模块200用于根据区块安全系数的大小，对被监护人的当前位置进行风险等级评估。
作为一种可实施方式，安全系数计算模块100包括第一计算单元和第二计算单元；第一计算单元，用于根据被监护人的位置信息和被监护人的移动信息，计算被监护人的当前移动路径；第二计算单元，用于将被监护人的当前移动路径与历史安全路径信息进行匹配，并根据匹配结果计算被监护人当前所在位置的区块安全系数。
作为一种可实施方式，风险等级评估模块200包括第一比较单元、第一判断单元、第二判断单元以及第三判断单元；第一比较单元，用于将区块安全系数与预设的风险评估阈值进行比较，风险评估阈值包括依次增大的第一阈值、第二阈值以及第三阈值；第一判断单元，用于若区块安全系数小于第一阈值，则判断风险等级评估结果为风险很高；第二判断单元，用于若区块安全系数大于第一阈值且小于第二阈值，则判断风险等级评估结果为存在风险；第三判断单元，用于若区块安全系数大于第二阈值且小于第三阈值，则判断风险等级评估结果为相对安全。
作为一种可实施方式，本发明的对被监护人的出行风险进行评估的系统，还包括移动路径计算模块和路径信息更新模块；移动路径计算模块，用于根据被监护人的位置信息和被监护人的移动信息，计算被监护人的当前移动路径；路径信息更新模块，用于当被监护人从安全区域离开，以风险模式进入风险区域后再次回到安全区域时，将被监护人的当前移动路径的信息添加至历史安全路径信息中。
作为一种可实施方式，本发明另一实施例提供的对被监护人的出行风险进行评估的系统，还包括调节模块；调节模块，用于根据区块安全系数的调节时间或被监护人的移动信息，对区块安全系数进行调节。
作为一种可实施方式，本发明又一实施例提供的对被监护人的出行风险进行评估的系统，还包括安全路径存储模块和安全路径匹配模块；安全路径存储模块，用于对历史安全路径信息中的特征信息进行提取，将具有相同特征信息的历史安全路径作为安全路径进行储存；安全路径匹配模块，用于将被监护人的当前移动路径与安全路径进行匹配，并根据匹配结果对被监护人的当前位置进行风险等级评估。
作为一种可实施方式，安全路径匹配模块包括第三计算单元、第二比较单元以及判定单元；第三计算单元，用于计算被监护人的前移动路径中包含的特征信息与安全路径中对应的特征信息之间的偏离值；第二比较单元，用于比较偏离值与预设的不同风险等级对应的偏离阈值之间的大小；判定单元，用于根据比较结果判定被监护人的当前位置的风险等级。
作为一种可实施方式，特征信息包括出行日期、出行时间段、出发地、目的地、出行线路以及平均速度、加速度中的一种或多种。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (16)
1.一种对被监护人的出行风险进行评估的方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据被监护人的位置信息、被监护人的移动信息以及预设的历史安全路径信息，计算所述被监护人当前所在位置的区块安全系数；
根据所述区块安全系数的大小，对所述被监护人的当前位置进行风险等级评估。
2.根据权利要求1所述的对被监护人的出行风险进行评估的方法，其特征在于，所述根据被监护人的位置信息、被监护人的移动信息以及预设的历史安全路径信息，计算所述被监护人当前所在位置的区块安全系数，包括以下步骤：
根据所述被监护人的位置信息和被监护人的移动信息，计算所述被监护人的当前移动路径；
将所述被监护人的当前移动路径与所述历史安全路径信息进行匹配，并根据匹配结果计算所述被监护人当前所在位置的区块安全系数。
3.根据权利要求1所述的对被监护人的出行风险进行评估的方法，其特征在于，所述根据区块安全系数的大小，对所述被监护人的当前位置进行所述风险等级评估，包括以下步骤：
将所述区块安全系数与预设的风险评估阈值进行比较，所述风险评估阈值包括依次增大的第一阈值、第二阈值以及第三阈值；
若所述区块安全系数小于所述第一阈值，则判断所述风险等级评估结果为风险很高；
若所述区块安全系数大于所述第一阈值且小于所述第二阈值，则判断所述风险等级评估结果为存在风险；
若所述区块安全系数大于所述第二阈值且小于所述第三阈值，则判断所述风险等级评估结果为相对安全。
4.根据权利要求1所述的对被监护人的出行风险进行评估的方法，其特征在于，还包括以下步骤：
根据所述被监护人的位置信息和被监护人的移动信息，计算所述被监护人的当前移动路径；
当所述被监护人从预设的安全区域离开，独自出行后再次回到预设的安全区域时，将所述被监护人的当前移动路径的信息添加至所述历史安全路径信息中。
5.根据权利要求4所述的对被监护人的出行风险进行评估的方法，其特征在于，还包括以下步骤：
根据所述区块安全系数的调节时间或被监护人的移动信息，对所述区块安全系数进行调节。
6.根据权利要求2所述的对被监护人的出行风险进行评估的方法，其特征在于，还包括以下步骤：
对所述历史安全路径信息中的特征信息进行提取，将具有相同所述特征信息的历史安全路径作为安全路径进行储存；
将所述被监护人的当前移动路径与所述安全路径进行匹配，根据匹配结果，对所述被监护人的当前位置进行风险等级评估。
7.根据权利要求6所述的对被监护人的出行风险进行评估的方法，其特征在于，将所述被监护人的当前移动路径与所述安全路径进行匹配，根据匹配结果，对所述被监护人的当前位置进行风险等级评估，包括以下步骤：
计算所述被监护人当前移动路径中包含的所述特征信息与所述安全路径中对应的所述特征信息之间的偏离值；
比较所述偏离值与预设的不同风险等级对应的偏离阈值之间的大小；
根据比较结果判定所述被监护人的当前位置的风险等级。
8.根据权利要求6或7所述的对被监护人的出行风险进行评估的方法，其特征在于，所述特征信息包括出行日期、出行时间段、出发地、目的地、出行线路以及平均速度、加速度中的一种或多种。
9.一种对被监护人的出行风险进行评估的系统，其特征在于，包括安全系数计算模块和风险等级评估模块；
所述安全系数计算模块，用于在当前监护处于所述风险模式时，根据所述历史安全路径信息、被监护人的位置信息、被监护人的移动信息，计算所述被监护人当前所在位置的区块安全系数；
所述风险等级评估模块，用于根据所述区块安全系数的大小，对所述被监护人的当前位置进行所述风险等级评估。
10.根据权利要求9所述的对被监护人的出行风险进行评估的系统，其特征在于，所述安全系数计算模块包括第一计算单元和第二计算单元；
所述第一计算单元，用于根据所述被监护人的位置信息和被监护人的移动信息，计算所述被监护人的当前移动路径；
所述第二计算单元，用于将所述被监护人的当前移动路径与所述历史安全路径信息进行匹配，并根据匹配结果计算所述被监护人当前所在位置的区块安全系数。
11.根据权利要求9所述的对被监护人的出行风险进行评估的系统，其特征在于，所述风险等级评估模块包括第一比较单元、第一判断单元、第二判断单元以及第三判断单元；
所述第一比较单元，用于将所述区块安全系数与预设的风险评估阈值进行比较，所述风险评估阈值包括依次增大的第一阈值、第二阈值以及第三阈值；
所述第一判断单元，用于若所述区块安全系数小于所述第一阈值，则判断所述风险等级评估结果为风险很高；
所述第二判断单元，用于若所述区块安全系数大于所述第一阈值且小于所述第二阈值，则判断所述风险等级评估结果为存在风险；
所述第三判断单元，用于若所述区块安全系数大于所述第二阈值且小于所述第三阈值，则判断所述风险等级评估结果为相对安全。
12.根据权利要求9所述的对被监护人的出行风险进行评估的系统，其特征在于，还包括移动路径计算模块和路径信息更新模块；
所述移动路径计算模块，用于根据所述被监护人的位置信息和被监护人的移动信息，计算所述被监护人的当前移动路径；
所述路径信息更新模块，用于当所述被监护人从安全区域离开，以所述风险模式进入风险区域后再次回到安全区域时，将所述被监护人的当前移动路径的信息添加至所述历史安全路径信息中。
13.根据权利要求12所述的对被监护人的出行风险进行评估的系统，其特征在于，所述对被监护人的出行风险等级进行评估的系统还包括调节模块；
所述调节模块，用于根据所述区块安全系数的调节时间或被监护人的移动信息，对所述区块安全系数进行调节。
14.根据权利要求10所述的对被监护人的出行风险进行评估的系统，其特征在于，所述对被监护人的出行风险等级进行评估的系统还包括安全路径存储模块和安全路径匹配模块；
所述安全路径存储模块，用于对所述历史安全路径信息中的特征信息进行提取，将具有相同所述特征信息的历史安全路径作为安全路径进行储存；
所述安全路径匹配模块，用于将所述被监护人的当前移动路径与所述安全路径进行匹配，并根据匹配结果对所述被监护人的当前位置进行风险等级评估。
15.根据权利要求14所述的对被监护人的出行风险进行评估的系统，其特征在于，所述安全路径匹配模块包括第三计算单元、第二比较单元以及判定单元；
所述第三计算单元，用于计算所述被监护人当前移动路径中包含的所述特征信息与所述安全路径中对应的所述特征信息之间的偏离值；
所述第二比较单元，用于比较所述偏离值与预设的不同风险等级对应的偏离阈值之间的大小；
所述判定单元，用于根据比较结果判定所述被监护人的当前位置的风险等级。
16.根据权利要求14或15所述的对被监护人的出行风险进行评估的系统，其特征在于，所述特征信息包括出行日期、出行时间段、出发地、目的地、出行线路以及平均速度、加速度中的一种或多种。
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