CN103714654A - 一种出行安全预警方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种出行安全预警方法和装置，所述方法包括步骤：获取当前的地理位置信息；根据所述地理位置信息从网络端的服务器获取当地的综合信息和针对犯罪行为的综合信息权重；对所述综合信息和针对犯罪行为的综合信息权重进行分析处理，得到安全指数；将所述安全指数与预设的针对不同犯罪行为的出行安全预警条件进行对比，根据对比结果进行预警提示；本发明利用GPS定位和网络端的相关数据，经过分析计算处理，得出出行当地的安全指数，并根据与预设的预警条件对比，向出行人提供预警、提示信息，使其来到一个陌生的地方时，也能对当地的相关信息有相当的了解，将出行风险降到最低。

Description

一种出行安全预警方法和装置

技术领域

本发明涉及安全预警方法和装置技术领域，特别是指一种出行安全预警方法和装置。

背景技术

随着生活水平的不断提高以及某些工作的需要，人们有越来越多的机会离开自己的常住地而去往其他的陌生城市或地区，由于各地的治安状况不同，地区民族风俗习惯也相差较远，在不了解上述因素的情况下，人们在出行时的人身、财产安全都会存在一定的隐患。在网络、数据信息高度发达的如今，网络上是存在相当数量的关于各地的治安状况、历史违法犯罪信息以及各地风俗习惯的信息，但这些信息却并没有有效地被应用而为人们服务。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种方便、高效的出行安全预警方法和装置。

基于上述目的本发明提供的一种出行安全预警方法，包括以下步骤：

获取当前的地理位置信息；

根据所述地理位置信息从网络端的服务器获取当地的综合信息和针对犯罪行为的综合信息权重；

对所述综合信息和针对犯罪行为的综合信息权重进行分析处理，得到安全指数；

将所述安全指数与预设的针对不同犯罪行为的出行安全预警条件进行对比，根据对比结果进行预警提示。

优选的，所述综合信息包括当地的繁华程度、民族聚集程度、天气状况以及获取所述综合信息时的时间范围和节日信息。

优选的，对所述综合信息和针对犯罪行为的综合信息权重进行分析处理，得到安全指数的步骤包括：

将所述综合信息与预设的指数判定条件对比，得到繁华程度指数、民族聚集程度指数、天气状况指数、时间范围指数和节日信息指数。

优选的，将所述各项综合信息指数与针对犯罪行为的综合信息权重通过如下公式进行分析处理：

所述安全指数P的计算公式为P=(F×U₁+S×U₂+M×U₃+T×U₄+J×U₅)×100%；

其中，F为繁华程度指数，U₁为繁华程度指数的权重；S为时间范围指数，U₂为时间范围指数的权重；M为民族聚集程度指数，U₃为民族聚集程度指数的权重；T为天气状况指数，U₄为天气状况指数的权重；J为节日信息指数，U₅为节日信息指数的权重。

优选的，所述获取当前的地理位置信息的步骤包括：

从网络端的电子地图服务器下载电子地图；

通过GPS定位获取地理位置信息：

在所述下载的电子地图上标识出所述地理位置信息。

本发明还提供了一种出行安全预警装置，包括：

定位模块，用于获取当前的地理位置信息；

获取模块，用于根据所述地理位置信息从网络端的服务器获取当地的综合信息和针对犯罪行为的综合信息权重；

分析模块，用于对所述综合信息和针对犯罪行为的综合信息权重进行分析处理，得到安全指数；

预警模块，用于将所述安全指数与预设的针对不同犯罪行为的出行安全预警条件进行对比，根据对比结果进行预警提示。

优选的，所述获取模块获取的综合信息包括当地的繁华程度、民族聚集程度、天气状况以及获取所述综合信息时的时间范围和节日信息。

本发明的出行安全预警装置还包括：

指数生成模块：用于将所述综合信息与预设的指数判定条件对比，得到繁华程度指数、民族聚集程度指数、天气状况指数、时间范围指数和节日信息指数。

优选的，所述分析模块通过如下公式进行分析处理：

所述安全指数P的计算公式为P=(F×U₁+S×U₂+M×U₃+T×U₄+J×U₅)×100%；

其中，F为繁华程度指数，U₁为繁华程度指数的权重；S为时间范围指数，U₂为时间范围指数的权重；M为民族聚集程度指数，U₃为民族聚集程度指数的权重；T为天气状况指数，U₄为天气状况指数的权重；J为节日信息指数，U₅为节日信息指数的权重。

优选的，所述定位模块进一步包括：

下载模块，用于从网络端的电子地图服务器下载电子地图；

GPS模块，用于通过GPS定位获取地理位置信息：

标识模块，用于在所述下载的电子地图上标识出所述地理位置信息。

从上面所述可以看出，本发明提供的出行安全预警方法和装置，利用GPS定位和网络端的相关数据，经过分析计算处理，得出出行当地的安全指数，并根据与预设的预警条件对比，向出行人提供预警、提示信息，使其来到一个陌生的地方时，也能对当地的相关信息有相当的了解，将出行风险降到最低。

附图说明

图1为本发明实施例的出行安全预警方法和装置的应用环境构架图；

图2为本发明实施例的出行安全预警方法流程图；

图3为本发明实施例的出行安全预警装置结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。

参考图1，为本发明实施例的出行安全预警方法和装置的应用环境构架图。

用户通过如手机、平板电脑等移动设备首先进行定位，优选的即通过GPS卫星定位获得地理位置信息，并通过电子地图系统作标识，进一步方便用户理解当前的地理位置信息。

然后将地理位置信息发送给网络端的服务器，服务器根据该地理位置信息，将该地区的综合信息发送给用户。这其中，服务器通过应用大数据理论技术，对当地的违法犯罪历史数据、人文、天气、交通等各种生活常用信息，进行数据过滤、分析、清洗、整合，多维度量化指标，获取终极结果信息数据。在本发明实施例中，即将犯罪行为分为：抢劫、盗窃、风俗摩擦，并将上述犯罪行为分别与当地的综合信息：繁华程度、民族聚集程度、天气状况以及获取所述综合信息时的时间范围和节日信息，做关联统计计算，统计出相关因素的伴随出现的频率，归纳定义出如表1中各个综合信息内容的权重分别为U₁、U₂、U₃、U₄、U₅。

参考表1，为针对不同犯罪行为的综合信息权重示例

表1

从表1可以看得到在各个不同的综合信息的影响因素下，不同的犯罪行为的发生频率。具体的，U₁+U₂+U₃+U₄+U₅=1。上述的针对不同犯罪行为的综合信息权重会根据服务器端不同的统计周期而变化，例如，服务器端在计算上述的各项权重时采用的历史数据在一定的年限范围内，过久远的年限的数据可能对当前的指导作用不大，所以随着时间的推移，多次的从服务器获取的各项权重会不同。

本发明实施例提供了一种出行安全预警方法，参考图2，为本发明实施例的出行安全预警方法流程图。

本实施例的出行安全预警方法包括以下步骤：

步骤201：获取当前的地理位置信息；

步骤202：根据所述地理位置信息从网络端的服务器获取当地的综合信息和针对犯罪行为的综合信息权重；

步骤203：对所述综合信息和针对犯罪行为的综合信息权重进行分析处理，得到安全指数；

步骤204：将所述安全指数与预设的针对不同犯罪行为的出行安全预警条件进行对比，根据对比结果进行预警提示。

作为优选实施例，于步骤201中，在获取当前的地理位置信息的步骤进一步包括：

a）从网络端的电子地图服务器下载电子地图；

利用用户持有的移动设备，从电子地图服务器下载最近版本的当地电子地图，使用户对当地的大体的街区、设施分布有一个整体的掌握。

b）通过GPS定位获取地理位置信息：

利用GPS卫星定位，获取当地的地理位置信息，主要包括该地区的特征标识和在电子地图上的具体坐标。特征标识用于从网络端的服务器中获取该地区的综合信息和针对犯罪行为的综合信息权重。

c）在所述下载的电子地图上标识出所述地理位置信息。

根据具体坐标，将用户的当前位置实时地在下载的电子地图上标识出来，令用户更清楚的了解自己当前身处的位置。

于步骤202中，根据获取的地理位置信息中的特征标识，从网络端的服务器获取当地的综合信息和针对犯罪行为的综合信息权重。

具体的，所述综合信息包括当地的繁华程度、民族聚集程度、天气状况以及获取所述综合信息时的时间范围和节日信息。其中，繁华程度表示某一街区每天的客流量，民族聚集程度表示某一民族在一个地区的居住密集程度，天气状况表示当地的空气能见度，时间范围表示一天内的不同时段，节日信息表示当前是否为节日期间。

在获取了上述的各项综合信息后，将所述综合信息与预设的指数判定条件对比，得到繁华程度指数、民族聚集程度指数、天气状况指数、时间范围指数和节日信息指数。

参考表2至5，为各项综合信息的内容示例。其中，每一个表格均示出了该项综合信息的名称、表示内容、服务器端得出其的方法、服务器端数据的统计周期、各个不同的预设判定条件以及各判定条件下的判定结果

表2繁华程度

表3民族聚集程度

表4天气状况

表5时间范围

表6节日信息

接下来，进行步骤203，对所述综合信息和针对犯罪行为的综合信息权重进行分析处理，，得到安全指数。

在优选实施例中，通过如下公式进行分析处理：

所述安全指数P的计算公式为P=(F×U₁+S×U₂+M×U₃+T×U₄+J×U₅)×100%；

其中，F为繁华程度指数，U₁为繁华程度指数的权重；S为时间范围指数，U₂为时间范围指数的权重；M为民族聚集程度指数，U₃为民族聚集程度指数的权重；T为天气状况指数，U₄为天气状况指数的权重；J为节日信息指数，U₅为节日信息指数的权重。

进行步骤204，将步骤203中分析处理得到的所述安全指数与预设的针对不同犯罪行为的出行安全预警条件进行对比，根据对比结果进行预警提示。

参考表7至9，为分别针对不同的犯罪行为的安全指数与安全预警条件，以及根据对比结果的不同预警提示信息。

表7抢劫

表8盗窃

表9民族风俗摩擦

本实施例的出行安全预警方法，以及上述的各个表格内容，以犯罪行为为盗窃为例，做具体说明：

用户因公司派遣出差，来到了一发展程度不高的少数民族聚集地区，为了避免人身和财产受到不必要的损失，想得知当地的盗窃情况，其通过手机安装的可实现本实施例的出行安全预警方法的APP进行了事前准备。

首先其通过电子地图下载和GPS卫星定位，下载了当地的电子地图，并能从电子地图上的标识清楚的获知其当前位置同时获取了当地的特征标识。根据当地的特征标识其进一步从网络端的服务器获取了当地的综合信息和针对犯罪行为的综合信息权重，并将各项综合信息与预设的指数判定条件对比，参考表2至6，得出各项综合信息指数，具体包括：

获取的繁华程度为5000，即当地的繁华程度一般，经过与指数判定条件对比，对应的繁华程度指数F=0.6；

获取的民族聚集程度为60%，即当地的某一少数民族的密集程度高，经过与指数判定条件对比，对应的民族聚集程度指数M=1；

获取的天气状况为8000，即空气能见度达8000米，能见度良好，经过与指数判定条件对比，对应的天气状况指数T=0.8；

获取的时间范围为白天，经过与指数判定条件对比，对应的时间范围指数S=1；

获取的节日信息为否，即现在不处于任何节日中，经过与指数判定条件对比，对应的节日信息指数J=0；

同时，在本实施例中，以盗窃行为为例，从服务器获取的各项综合信息权重为：U₁=0.3，U₂=0.15，U₃=0.15，U₄=0.1，U₅=0.3。

对各项综合信息指数与针对盗窃行为的综合信息权重通过如下公式进行分析处理：

安全指数P=(F×U₁+S×U₂+M×U₃+T×U₄+J×U₅)×100%；

即P=(0.6×0.3+1×0.15+1×0.15+0.8×0.1+0×0.3)×100%=0.56

根据如表8的安全预警条件判断，当地的盗窃案件发生情况为中等，向用户提示如下内容：

1.外出时，尽量不要带大量现金；

2.当人多拥挤时，千万不要忽视提包安全，要用手、身体护住财物，并时刻警惕身边举止不正常的人；

3.如果在公交车上，发现自己被窃或别人被扒窃时，不要慌乱，应保持镇静，立即通知售票员或司机不要打开车门，根据实际情况将车就近开到公安机关或驻地停车检查，同时注意是否有往车外扔赃物，以及是否有几个人相互传递物品。

对应于本发明的出行安全预警方法，本发明实施例还提供了一种出行安全预警装置，参考图3，为本发明实施例的出行安全预警装置结构示意图。

本实施例的出行安全预警装置，包括：

定位模块301，用于获取当前的地理位置信息；

获取模块302，用于根据所述地理位置信息从网络端的服务器获取当地的综合信息和针对犯罪行为的综合信息权重；

分析模块303，用于对所述综合信息和针对犯罪行为的综合信息权重进行分析处理，得到安全指数；

预警模块304，用于将所述安全指数与预设的针对不同犯罪行为的出行安全预警条件进行对比，根据对比结果进行预警提示。

所述获取模块302获取的综合信息包括当地的繁华程度、民族聚集程度、天气状况以及获取所述综合信息时的时间范围和节日信息。

本实施例的出行安全预警装置还包括：

指数生成模块305：用于将所述综合信息与预设的指数判定条件对比，得到繁华程度指数、民族聚集程度指数、天气状况指数、时间范围指数和节日信息指数。

所述分析模块303通过如下公式进行分析处理：

所述安全指数P的计算公式为P=(F×U₁+S×U₂+M×U₃+T×U₄+J×U₅)×100%；

其中，F为繁华程度指数，U₁为繁华程度指数的权重；S为时间范围指数，U₂为时间范围指数的权重；M为民族聚集程度指数，U₃为民族聚集程度指数的权重；T为天气状况指数，U₄为天气状况指数的权重；J为节日信息指数，U₅为节日信息指数的权重。

所述定位模块301进一步包括：

下载模块，用于从网络端的电子地图服务器下载电子地图；

GPS模块，用于通过GPS定位获取地理位置信息：

标识模块，用于在所述下载的电子地图上标识出所述地理位置信息。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种出行安全预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取当前的地理位置信息；

根据所述地理位置信息从网络端的服务器获取当地的综合信息和针对犯罪行为的综合信息权重；

对所述综合信息和针对犯罪行为的综合信息权重进行分析处理，得到安全指数；

将所述安全指数与预设的针对不同犯罪行为的出行安全预警条件进行对比，根据对比结果进行预警提示。

2.根据权利要求1所述的出行安全预警方法，其特征在于，所述综合信息包括当地的繁华程度、民族聚集程度、天气状况以及获取所述综合信息时的时间范围和节日信息。

3.根据权利要求2所述的出行安全预警方法，其特征在于，对所述综合信息和针对犯罪行为的综合信息权重进行分析处理，得到安全指数的步骤包括：

将所述综合信息与预设的指数判定条件对比，得到繁华程度指数、民族聚集程度指数、天气状况指数、时间范围指数和节日信息指数。

4.根据权利要求3所述的出行安全预警方法，其特征在于，将所述各项综合信息指数与针对犯罪行为的综合信息权重通过如下公式进行分析处理：

所述安全指数P的计算公式为P=(F×U₁+S×U₂+M×U₃+T×U₄+J×U₅)×100%；

其中，F为繁华程度指数，U₁为繁华程度指数的权重；S为时间范围指数，U₂为时间范围指数的权重；M为民族聚集程度指数，U₃为民族聚集程度指数的权重；T为天气状况指数，U₄为天气状况指数的权重；J为节日信息指数，U₅为节日信息指数的权重。

5.根据权利要求1所述的出行安全预警方法，其特征在于，所述获取当前的地理位置信息的步骤包括：

从网络端的电子地图服务器下载电子地图；

通过GPS定位获取地理位置信息：

在所述下载的电子地图上标识出所述地理位置信息。

6.一种出行安全预警装置，其特征在于，包括：

定位模块，用于获取当前的地理位置信息；

获取模块，用于根据所述地理位置信息从网络端的服务器获取当地的综合信息和针对犯罪行为的综合信息权重；

分析模块，用于对所述综合信息和针对犯罪行为的综合信息权重进行分析处理，得到安全指数；

预警模块，用于将所述安全指数与预设的针对不同犯罪行为的出行安全预警条件进行对比，根据对比结果进行预警提示。

7.根据权利要求6所述的出行安全预警装置，其特征在于，所述获取模块获取的综合信息包括当地的繁华程度、民族聚集程度、天气状况以及获取所述综合信息时的时间范围和节日信息。

8.根据权利要求7所述的出行安全预警装置，其特征在于，还包括：

指数生成模块：用于将所述综合信息与预设的指数判定条件对比，得到繁华程度指数、民族聚集程度指数、天气状况指数、时间范围指数和节日信息指数。

9.根据权利要求8所述的出行安全预警装置，其特征在于，所述分析模块通过如下公式进行分析处理：

所述安全指数P的计算公式为P=(F×U₁+S×U₂+M×U₃+T×U₄+J×U₅)×100%；

其中，F为繁华程度指数，U₁为繁华程度指数的权重；S为时间范围指数，U₂为时间范围指数的权重；M为民族聚集程度指数，U₃为民族聚集程度指数的权重；T为天气状况指数，U₄为天气状况指数的权重；J为节日信息指数，U₅为节日信息指数的权重。

10.根据权利要求6所述的出行安全预警装置，其特征在于，所述定位模块进一步包括：

下载模块，用于从网络端的电子地图服务器下载电子地图；

GPS模块，用于通过GPS定位获取地理位置信息：

标识模块，用于在所述下载的电子地图上标识出所述地理位置信息。

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