CN107835484A - 评估移动设备用户潜在危险程度的方法 - Google Patents

评估移动设备用户潜在危险程度的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107835484A
CN107835484A CN201710832767.4A CN201710832767A CN107835484A CN 107835484 A CN107835484 A CN 107835484A CN 201710832767 A CN201710832767 A CN 201710832767A CN 107835484 A CN107835484 A CN 107835484A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
mobile device
device user
period
geography
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710832767.4A
Other languages
English (en)
Inventor
万朋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Bynear Telecom Network Technology Service Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Bynear Telecom Network Technology Service Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Bynear Telecom Network Technology Service Co Ltd filed Critical Shanghai Bynear Telecom Network Technology Service Co Ltd
Priority to CN201710832767.4A priority Critical patent/CN107835484A/zh
Publication of CN107835484A publication Critical patent/CN107835484A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • G06Q50/265Personal security, identity or safety

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明涉及移动通信的数据采集及分析方法技术领域,具体来说是一种评估移动设备用户潜在危险程度的方法,所述的方法步骤如下:搜索同时符合地理目标集合中某一地理目标和时间段集合中某一时间段的移动设备用户;在搜索到的移动设备用户中选择出目标移动设备用户;将目标移动设备用户按分数进行排序并筛选出高分数的目标移动设备用户。本发明同现有技术相比,其优点在于:根据移动网络的移动用户的活动轨迹评估危险性程度,具有重大创新性,通过移动通信网络发掘出潜在的危险性移动用户,挖掘潜在的危险性个人,节约了大量的时间,减少了大量的社会公共资源的消耗,提高了社会的安定程度,减少维护成本和耗费。

Description

评估移动设备用户潜在危险程度的方法
[技术领域]
本发明涉及移动通信的数据采集及分析方法技术领域,具体来说是一种评估移动设备用户潜在危险程度的方法。
[背景技术]
现有技术通过采集设备采集用户移动互联网的访问日志和信令日志数据、通过对采集的数据进行清理和清洗,形成有效的数据集、通过匹配移动互联网知识库,对数据集进行分类整理分析,并加载用户行为分析算法,对用户的行为进行分析,最终得到用户的行为分析结果。这种分析方法的目的在于分析用户的行为偏好,以及维护无线网络而建立的用户的质量评估,并没有考虑建立用户的危险性程度的评估和分析。而现实生活中,近年以来,我国为加强社会公众的安全保障,在例如地铁等公众场所都设置了安检措施和监视器系统,但是要实施全面的监控将耗费大量的成本,因此,本发明提供一种评估移动设备用户潜在危险程度的方法,通过移动设备的信息来对个人的潜在危险程度进行评估,提高社会的安定程度。
[发明内容]
本发明的目的在于解决现有技术的不足,提供一种评估移动设备用户潜在危险程度的方法,该方法重点在于考虑移动设备用户的移动轨迹,结合选定的地理目标集合和选定的时间段集合,确定移动设备用户的潜在危险性,并选择一定的移动设备用户给予持续关注并根据实际修正,通过移动通信网络发掘出潜在的危险性移动用户,提高社会的安定程度,减少维护成本和耗费。
为了实现上述目的,设计所述的方法步骤如下:
a.初步选定地理目标集合,并为所述的地理目标集合中的每一个地理目标设定权重值;
b.选择时间段集合,并为所述的时间段集合中的每一个时间段设定权重值;
c.搜索同时符合地理目标集合中某一地理目标和时间段集合中某一时间段的移动设备用户;
d.在搜索到的移动设备用户中选择出目标移动设备用户;
e.分析目标移动设备用户在指定时间范围内的活动轨迹,根据目标移动设备用户的活动轨迹对地理目标集合中的地理目标进行补充,并相应设定权重值;
f.根据目标移动设备用户所符合的地理目标和时间段,确定目标移动设备用户的分数;
g.将目标移动设备用户按分数进行排序并筛选出高分数的目标移动设备用户。
优选地,在于所述的步骤c之前还包括如下步骤:对地理目标集合和时间段集合进行分组,分组后再分别进行后续步骤。
优选地,所述的步骤e还包括如下步骤:根据目标移动设备用户的活动轨迹对地理目标集合中的地理目标进行补充,并相应设定权重值后再重复步骤c-d。
优选地,所述的步骤g具体如下:根据目标移动设备用户的所同时符合的地理目标和时间段得到地理目标的权重矩阵{M1,A1}、{M2,A2}……{Mn,An}和与地理目标对应的时间段权重矩阵{S1,B1}、{S2,B2}……{Sn,Bn},其中Mn是指某一地理目标,An是指地理目标Mn的权重,Sn是指某一时间段,Bn是时间段Sn的权重,然后将地理目标Mn的权重An乘以目标移动设备用户位于地理目标Mn时所对应的时间段的权重即可得到目标移动设备用户的分数。
优选地,所述的方法还包括如下步骤:分析高分数的目标移动设备用户所同时符合的地理目标和时间段之间的合理性,将部分高分数的目标移动设备用户设定为重点关注用户,周期性的更新重点关注用户所处的地理目标和相对应的时间段,并将重点关注用户所处的地理目标和相对应的时间段分别加入地理目标集合和时间段集合中,重新搜索移动设备用户并进行步骤d-g。
本发明同现有技术相比,其优点在于:考虑移动用户的移动轨迹,根据移动网络的移动用户的活动轨迹评估危险性程度,具有重大创新性,结合选定的地理目标集合和选定的时间段集合,确定移动用户的潜在危险性的程度评估,选择一定的移动用户给予持续关注并根据实际修正,通过移动通信网络发掘出潜在的危险性移动用户,挖掘潜在的危险性个人,节约了大量的时间,减少了大量的社会公共资源的消耗,提高了社会的安定程度,减少维护成本和耗费。
[附图说明]
图1是一实施例中本发明方法的流程示意图;
图2是一实施例中本发明计算用户危险评估分数的流程示意图。
[具体实施方式]
下面结合附图对本发明作进一步说明,这种方法的原理对本专业的人来说是非常清楚的。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明方法通过移动设备接入的移动网络或通信网络或GPS定位系统实现对移动设备所处位置和移动轨迹的收集,所述的方法步骤如下:
a.初步选定地理目标集合,并为所述的地理目标集合中的每一个地理目标设定权重值;
b.选择时间段集合,并为所述的时间段集合中的每一个时间段设定权重值;
在其他实施例中也能对地理目标集合和时间段集合进行分组,分组后再分别进行后续步骤。
c.搜索同时符合地理目标集合中某一地理目标和时间段集合中某一时间段的移动设备用户;
d.在搜索到的移动设备用户中选择出目标移动设备用户;
e.分析目标移动设备用户在指定时间范围内的活动轨迹,根据目标移动设备用户的活动轨迹对地理目标集合中的地理目标进行补充,并相应设定权重值,然后在重复步骤c-d;
g.根据目标移动设备用户所符合的地理目标和时间段,确定目标移动设备用户的分数;所述的步骤g具体如下:根据目标移动设备用户的所同时符合的地理目标和时间段得到地理目标的权重矩阵{M1,A1}、{M2,A2}……{Mn,An}和与地理目标对应的时间段权重矩阵{S1,B1}、{S2,B2}……{Sn,Bn},其中Mn是指某一地理目标,An是指地理目标Mn的权重,Sn是指某一时间段,Bn是时间段Sn的权重,然后将地理目标Mn的权重An乘以目标移动设备用户位于地理目标Mn时所对应的时间段的权重即可得到目标移动设备用户的分数。
g.将目标移动设备用户按分数进行排序并筛选出高分数的目标移动设备用户。
最后,分析高分数的目标移动设备用户所同时符合的地理目标和时间段之间的合理性,将高分数的目标移动设备用户设定为重点关注用户,周期性的更新重点关注用户所处的地理目标和相对应的时间段,并将重点关注用户所处的地理目标和相对应的时间段分别加入地理目标集合和时间段集合中,重新搜索移动设备用户并进行步骤d-g。
实施例
创建一个地理目标集合,包含五个地理目标{M1,M2,M3,M4,M5},并分配每个地理目标对应的权重:{A1=3,A2=2,A3=2,A4=2,A5=1},则得到权重矩阵{M1,3}、{M2,2}、{M3,2}、{M4,2}、{M5,1}。
创建一个时间段集合,包含五个时间段{S1,S2,S3,S4,S5},并分配每个时间段对应的权重:{B1=2,B2=2,B3=1,B4=3,B5=4},则得到权重矩阵{S1,2}、{S2,2}、{S3,1}、{S4,3}、{S5,4}。
搜索满足地理目标集合的移动用户,若其同时也符合时间段集合中的某一时间段,则将其记录待选;
选择部分移动设备用户作为目标移动设备用户,分析目标移动设备用户在指定时间范围内的活动轨迹,根据目标移动设备用户所符合的地理目标和时间段,确定目标移动设备用户的分数。示例如下:对某一目标移动设备用户,在S2时间段内其处于M1地理目标和M5地理目标位置,在S1时间段其处于M3地理目标,在S3时间段其处于M2地理目标,而在所有的五个时间段内,其未曾去过M4地理位置,则得到相应权重矩阵{M1,3}、{M2,2}、{M3,2}、{M5,1}和{S1,2}、{S2,2}、{S3,1},则确定其分数如下:
分数1=A1*B2;
分数2=A3*B1;
分数3=A2*B3;
分数4=A5*B2;
然后对上述分数求和,作为该移动用户的危险评估分数。
将目标移动设备用户按分数进行排序并筛选出部分最高分数的目标移动设备用户,在本实施例中保留分数从大到小排序后排名前20%的目标移动设备用户;
分析这些目标移动设备用户的轨迹和历史记录;
保留其中部分目标移动设备用户,作为重点关注用户。

Claims (5)

1.一种评估移动设备用户潜在危险程度的方法,其特征在于所述的方法步骤如下:
a.初步选定地理目标集合,并为所述的地理目标集合中的每一个地理目标设定权重值;
b.选择时间段集合,并为所述的时间段集合中的每一个时间段设定权重值;
c.搜索同时符合地理目标集合中某一地理目标和时间段集合中某一时间段的移动设备用户;
d.在搜索到的移动设备用户中选择出目标移动设备用户;
e.分析目标移动设备用户在指定时间范围内的活动轨迹,根据目标移动设备用户的活动轨迹对地理目标集合中的地理目标进行补充,并相应设定权重值;
f.根据目标移动设备用户所符合的地理目标和时间段,确定目标移动设备用户的分数;
g.将目标移动设备用户按分数进行排序并筛选出高分数的目标移动设备用户。
2.如权利要求1所述的一种评估移动设备用户潜在危险程度的方法,其特征在于所述的步骤c之前还包括如下步骤:对地理目标集合和时间段集合进行分组,分组后再分别进行后续步骤。
3.如权利要求1所述的一种评估移动设备用户潜在危险程度的方法,其特征在于在所述的步骤e还包括如下步骤:根据目标移动设备用户的活动轨迹对地理目标集合中的地理目标进行补充,并相应设定权重值后再重复步骤c-d。
4.如权利要求1所述的一种评估移动设备用户潜在危险程度的方法,其特征在于所述的步骤g具体如下:根据目标移动设备用户的所同时符合的地理目标和时间段得到地理目标的权重矩阵{M1,A1}、{M2,A2}……{Mn,An}和与地理目标对应的时间段权重矩阵{S1,B1}、{S2,B2}……{Sn,Bn},其中Mn是指某一地理目标,An是指地理目标Mn的权重,Sn是指某一时间段,Bn是时间段Sn的权重,然后将地理目标Mn的权重An乘以目标移动设备用户位于地理目标Mn时所对应的时间段的权重即可得到目标移动设备用户的分数。
5.如权利要求1所述的一种评估移动设备用户潜在危险程度的方法,其特征在于所述的方法还包括如下步骤:分析高分数的目标移动设备用户所同时符合的地理目标和时间段之间的合理性,将部分高分数的目标移动设备用户设定为重点关注用户,周期性的更新重点关注用户所处的地理目标和相对应的时间段,并将重点关注用户所处的地理目标和相对应的时间段分别加入地理目标集合和时间段集合中,重新搜索移动设备用户并进行步骤d-g。
CN201710832767.4A 2017-09-15 2017-09-15 评估移动设备用户潜在危险程度的方法 Pending CN107835484A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710832767.4A CN107835484A (zh) 2017-09-15 2017-09-15 评估移动设备用户潜在危险程度的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710832767.4A CN107835484A (zh) 2017-09-15 2017-09-15 评估移动设备用户潜在危险程度的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107835484A true CN107835484A (zh) 2018-03-23

Family

ID=61643275

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710832767.4A Pending CN107835484A (zh) 2017-09-15 2017-09-15 评估移动设备用户潜在危险程度的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107835484A (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100124935A1 (en) * 2003-12-26 2010-05-20 Pantech Co., Ltd. Mobile communication system and method for capturing information of other mobile communication terminals
CN102622861A (zh) * 2012-03-26 2012-08-01 陈寒冰 基于地理位置的安保监控报警系统及其方法
CN103714654A (zh) * 2013-12-31 2014-04-09 北京荣之联科技股份有限公司 一种出行安全预警方法和装置
CN106102001A (zh) * 2016-06-02 2016-11-09 中国联合网络通信集团有限公司 可疑犯罪移动终端的筛选方法和系统
CN106503622A (zh) * 2016-09-26 2017-03-15 北京格灵深瞳信息技术有限公司 一种车辆反跟踪方法及装置
CN106529401A (zh) * 2016-09-26 2017-03-22 北京格灵深瞳信息技术有限公司 一种车辆反跟踪方法、装置及系统
CN106572437A (zh) * 2015-10-12 2017-04-19 中兴通讯股份有限公司 危险等级的确定方法及装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100124935A1 (en) * 2003-12-26 2010-05-20 Pantech Co., Ltd. Mobile communication system and method for capturing information of other mobile communication terminals
CN102622861A (zh) * 2012-03-26 2012-08-01 陈寒冰 基于地理位置的安保监控报警系统及其方法
CN103714654A (zh) * 2013-12-31 2014-04-09 北京荣之联科技股份有限公司 一种出行安全预警方法和装置
CN106572437A (zh) * 2015-10-12 2017-04-19 中兴通讯股份有限公司 危险等级的确定方法及装置
CN106102001A (zh) * 2016-06-02 2016-11-09 中国联合网络通信集团有限公司 可疑犯罪移动终端的筛选方法和系统
CN106503622A (zh) * 2016-09-26 2017-03-15 北京格灵深瞳信息技术有限公司 一种车辆反跟踪方法及装置
CN106529401A (zh) * 2016-09-26 2017-03-22 北京格灵深瞳信息技术有限公司 一种车辆反跟踪方法、装置及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Beckmann et al. Human-mediated shifts in animal habitat use: sequential changes in pronghorn use of a natural gas field in Greater Yellowstone
Podur et al. Will climate change overwhelm fire management capacity?
Chang et al. Multi-criteria analysis via the VIKOR method for prioritizing land-use restraint strategies in the Tseng-Wen reservoir watershed
Locke et al. Prioritizing preferable locations for increasing urban tree canopy in New York City
Bojesen et al. Towards a sustainable capacity expansion of the Danish biogas sector
CN104396188B (zh) 用于对移动网络性能问题进行根本原因分析的系统和方法
CN103870990A (zh) 移动群智感知系统中覆盖问题的激励机制实现方法
Bastos et al. Evaluating the regional cumulative impact of wind farms on birds: how can spatially explicit dynamic modelling improve impact assessments and monitoring?
Yang Policy implications of excess commuting: Examining the impacts of changes in US metropolitan spatial structure
López‐López et al. Identifying potentially suitable nesting habitat for golden eagles applied to ‘important bird areas’ design
CN109391513B (zh) 一种基于大数据的网络感知智能预警与提升方法
CN109657922B (zh) 海洋生态适宜性评价组件装置
CN111275228A (zh) 预测方法、装置、电子设备及存储介质
CN107423406A (zh) 一种校园学生关系网络的构建方法
CN102711162A (zh) 一种移动互联网中网络质量监测和用户体验优化的方法
Therivel SEA methodology in practice
CN107995682A (zh) 无线接入点定位方法、装置、电子设备及存储介质
Jiguet et al. Current population trends mirror forecasted changes in climatic suitability for Swedish breeding birds
CN111860899A (zh) 电机运维方法、装置、电子设备以及系统
CN104866922A (zh) 一种用户离网的预测方法及装置
CN108322915B (zh) 基站规划的信息处理方法与装置
Ma et al. Applying the Ocean Health Index framework to the city level: A case study of Xiamen, China
CN109409637A (zh) 一种城市能源数据管理与运行监测方法
CN104348651A (zh) 一种基于用户行为的互联网用户感知网络指标综合评定方法
Triana et al. A decision-making framework for evaluating environmental tradeoffs in enhancing ecosystem services across complex agricultural landscapes

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20180323