KR101830748B1

KR101830748B1 - 위험 알림 서비스 제공 방법 및 서버

Info

Publication number: KR101830748B1
Application number: KR1020160082295A
Authority: KR
Inventors: 이다인; 이민우
Original assignee: 삼성생명보험주식회사
Priority date: 2016-06-30
Filing date: 2016-06-30
Publication date: 2018-02-21
Also published as: KR20180003027A

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 위험 알림 서비스 제공 방법이 개시된다. 여기서 위험 알림 서비스 제공 방법은, 보호 대상자의 행동 반경 데이터를 수집하는 단계; 상기 수집한 행동 반경 데이터를 분석하여 상기 보호 대상자의 예상 이동경로를 예측하는 단계; 상기 예측된 보호 대상자의 예상 이동경로에 기초하여 상기 보호 대상자의 시간대별 위험상황 발생 확률을 결정하는 단계―상기 시간대별 위험 상황 발생 확률은 특정 지역의 위험상황 발생 데이터 및 예상 이동경로에 기초하여 결정됨―; 및 특정시간에 상기 위험상황 발생 확률이 미리 결정된 임계치 이상일 경우, 상기 특정시간 이전에 보호자 단말기로 위험 알림 메시지를 전송하는 단계;를 포함하는, 위험 알림 서비스 제공 방법.

Description

위험 알림 서비스 제공 방법 및 서버{METHOD AND SERVER FOR PROVIDING DANGER NOTIFICATION SERVICE}

본 발명은 위험 알림 서비스를 제공하기 위한 방법 및 서버에 대한 발명이다.

근래에 사회적 약자, 특히 어린이를 상대로 하는 범죄가 사회적 이슈가 되고 있다. 청소년, 아동과 같은 취약 계층을 상대로 한 범죄는 아직 가치관이 형성되지 못한 청소년이나 아동에게 치명적인 피해를 줄 수 있고, 이러한 범죄는 사회적인 파장도 매우 크다. 한국 경찰청의 자료에 의하면 2009년 13세 미만 어린이 실종 사건이 9,470건으로 매년 10% 이상 증가하는 것으로 파악되고 있다.

또한, 어린이들은 집을 나서서 귀가할 때까지 종일 사고 위험에 노출되어 있다. 어린이들은 좁은 골목길, 공사 현장 근처, 큰 도로변 등을 지나갈 수 있다. 그러나 어린이들은 시야가 좁고 소리 나는 방향을 정확히 파악하지 못하는 특성을 갖고 있으며 한 가지 일에 집중하면 다른 사고의 위험에 대비하지 못하는 등 다양한 특성이 있다. 그렇기 때문에 어린이들은 다양한 안전사고에 노출될 수 밖에 없다.

그러나 최근에 맞벌이 가정이 증가하면서 부모들은 아이들을 케어할 수 있는 시간이 줄어들고 있는 추세이다. 그렇기 때문에 부모들은 아이들을 매번 케어하지 못하고, 아이들은 혼자 돌아다니면서 위험한 사고에 노출될 수 있다.

이를 해결하기 위해, 학교는 1명의 지킴이를 배치하는데, 지킴이는 전체 학교에 걸쳐 방문객 확인, 순찰 등의 업무를 감당하기 어려우며, 하교 후에 집으로 가는 중에 발생하는 사고를 예방할 수 없는 문제점이 있다. 그리고, 정부는 학교 인근에서의 교통사고를 줄이기 위해 스쿨존을 지정하고, 스쿨존 내의 차량 속도를 제한하는 등 다양한 노력을 전개하고 있으나, 스쿨존 내의 교통사고가 지속적으로 발생하고 있다.

이러한 문제점들을 방지하기 위하여, 최근 교통사고는 물론이고 어린이 범죄 예방이나 노약자, 장애인 보호 등의 사회복지 분야에 IT 기술, 특히 이동통신단말기 기술을 접목한 서비스가 제안되고 있다.

한국공개특허 제10-2005-0009458호

본 발명은 보호자가 보호 대상자의 위험 상황에 대한 예방 및 위험 상황을 실시간으로 추적하는 서비스를 제공하고자 한다.

전술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시예들 중 제 1 측면은, 데이터를 분석하여 위험 알림 서비스를 제공하는 방법으로서, 보호 대상자의 행동 반경 데이터를 수집하는 단계; 상기 수집한 행동 반경 데이터를 분석하여 상기 보호 대상자의 예상 이동경로를 예측하는 단계; 상기 예측된 보호 대상자의 예상 이동경로에 기초하여 상기 보호 대상자의 시간대별 위험상황 발생 확률을 결정하는 단계―상기 시간대별 위험 상황 발생 확률은 특정 지역의 위험상황 발생 데이터 및 예상 이동경로에 기초하여 결정됨―; 및 특정시간에 상기 위험상황 발생 확률이 미리 결정된 임계치 이상일 경우, 상기 특정시간 이전에 보호자의 단말기로 위험 알림 메시지를 전송하는 단계;를 포함하는, 위험 알림 서비스를 제공할 수 있다.

본 발명의 실시예들 중 제 2 측면은, 데이터를 분석하여 위험 알림 서비스를 제공하는 방법으로서, 보호 대상자의 행동 특성 데이터 및 상기 보호 대상자의 위치 데이터를 획득하는 단계; 상기 획득한 행동 특성 데이터를 분석하여 상기 보호 대상자에 대한 위험상황을 결정하는 단계; 각 지역의 위험상황 발생 데이터에 기초하여 상기 결정된 위험상황에 대한 위험지역을 결정하는 단계; 및 상기 보호 대상자의 위치 데이터와 상기 위험지역을 비교하는 단계; 상기 비교 결과에 기초하여 보호자의 단말기로 위험 알림 메시지를 전송할지 여부를 결정하는 단계;를 포함하는 위험 알림 서비스를 제공할 수 있다.

본 발명의 실시예들 중 제 3 측면은, 데이터를 분석하여 위험 알림 서비스를 제공하는 방법으로서, 보호 대상자의 행동 반경 데이터를 수집하는 단계; 상기 보호 대상자의 행동 특성 데이터를 획득하는 단계; 상기 수집한 행동 반경 데이터를 분석하여 상기 보호 대상자의 예상 이동경로를 예측하는 단계; 상기 획득한 행동 특성 데이터를 분석하여 상기 보호 대상자에 대한 위험 상황을 결정하는 단계; 각 지역의 위험상황 발생 데이터에 기초하여 상기 결정된 위험상황에 대한 위험지역을 결정하는 단계; 상기 보호 대상자의 예상 이동경로와 상기 위험지역을 비교하는 단계; 상기 비교 결과에 기초하여 보호자의 단말기로 위험 알림 메시지를 전송할지 여부를 결정하는 단계;를 포함하는 위험 알림 서비스를 제공할 수 있다.

본 발명은 보호자가 보호 대상자의 위험 상황에 대한 예방 및 위험 상황을 실시간으로 추적하는 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.

다양한 양상들이 이제 도면들을 참조로 기재되며, 여기서 유사한 참조 번호들은 총괄적으로 유사한 구성요소들을 지칭하는데 이용된다. 이하의 실시예에서, 설명 목적을 위해, 다수의 특정 세부사항들이 하나 이상의 양상들의 총체적 이해를 제공하기 위해 제시된다. 그러나, 그러한 양상(들)이 이러한 구체적인 세부사항들 없이 실시될 수 있음은 명백할 것이다. 다른 예시들에서, 공지의 구조들 및 장치들이 하나 이상의 양상들의 기재를 용이하게 하기 위해 블록도 형태로 도시된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 위험 알림 서비스 제공 서버, 보호자 단말기 및 보호 대상자 단말기를 포함하는 네트워크의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 컴포넌트들을 도시한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 서버에서 수행되는 위험 알림 서비스 제공 방법을 도시한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 위험 알림 서비스 제공 시스템에서 수행되는 위험 알림 서비스 제공 방법의 순서도를 도시한다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 서버의 컴포넌트들을 도시한다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따라 서버에서 수행되는 위험 알림 서비스 제공 방법을 도시한다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)에서 수행되는 위험 알림 서비스 제공 방법의 순서도를 도시한다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 서버의 컴포넌트들을 도시한다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따라 서버에서 수행되는 위험 알림 서비스 제공 방법을 도시한다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 위험 알림 서비스 제공 시스템에서 수행되는 위험 알림 서비스 제공 방법의 순서도를 도시한다.

다양한 실시예들이 이제 도면들을 참조하여 개시된다. 하기 설명에서는 설명을 목적으로, 하나 이상의 실시예들의 전반적 이해를 돕기 위해 다수의 구체적인 세부사항들이 개시된다. 그러나, 이러한 실시예(들)은 이러한 구체적인 세부사항들 없이도 실행될 수 있다는 점 또한 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 인식될 수 있을 것이다. 이후의 기재 및 첨부된 도면들은 하나 이상의 실시예들의 특정한 예시적인 실시예들을 상세하게 기술한다. 하지만, 이러한 실시예들은 예시적인 것이고 다양한 실시예들의 원리들에서의 다양한 방법들 중 일부가 이용될 수 있으며, 기술되는 설명들은 그러한 실시예들 및 그들의 균등물들을 모두 포함하고자 하는 의도이다.

또한, 다양한 실시예들 및 특징들이 다수의 디바이스들, 컴포넌트들 및/또는 모듈들 등을 포함할 수 있는 시스템에 의하여 제시될 것이다. 다양한 시스템들이, 추가적인 장치들, 컴포넌트들 및/또는 모듈들 등을 포함할 수 있다는 점 그리고/또는 도면들과 관련하여 논의된 장치들, 컴포넌트들, 모듈들 등 전부를 포함하지 않을 수 있다는 점 또한 이해되고 인식되어야 한다.

본 명세서에서 사용되는 "실시예", "예", "예시" 등은 기술되는 임의의 실시예 또는 설계가 다른 실시예 또는 설계들보다 양호하다거나, 이점이 있는 것으로 해석되지 않을 수 있다. 아래에서 사용되는 용어들 '컴포넌트', '모듈', '시스템', '인터페이스' 등은 일반적으로 컴퓨터 관련 엔티티(computer-related entity)를 의미하며, 예를 들어, 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어를 의미할 수 있다.

더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "및/또는"이라는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.

본 명세서에서 사용되는 용어 "정보" 및 "데이터"는 종종 서로 상호교환 가능하도록 사용될 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)을 도시한다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)은, 서버(100), 보호자 단말기(10), 보호 대상자 단말기(20), 및 네트워크(30)를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)은 서버(100)를 이용해 보호 대상자가 겪을 수 있는 위험상황을 예측하여 보호자에게 알려줄 수 있다. 보호 대상자는 보호가 필요한 사람을 의미한다. 예를 들어, 보호 대상자는 어린이, 노약자, 치매 환자, 범죄에 노출된 여성 등을 포함할 수 있다. 보호자는 보호 대상자를 보호할 수 있는 사람을 의미한다. 예를 들어, 보호자는 아이의 부모, 환자의 간병인, 선생님 등을 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)은 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)로부터 보호 대상자의 행동 반경 데이터 또는 행동 특성 데이터를 수집할 수 있다. 행동 반경 데이터는 보호 대상자의 이동 경로를 기초로 하여 자주 이동하는 경로의 빈도 수에 기초하여 생성된 데이터일 수 있다. 행동 특성 데이터는 보호 대상자의 개인 정보에 기초하여 각 정보에 해당하는 행동 특성을 기초하여 생성되거나, 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)를 통해 입력된 행동 특성을 기초하여 생성된 데이터일 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)은 수집한 행동 반경 데이터를 통해 보호 대상자의 예상 이동경로를 예측할 수 있다. 예를 들어, 행동 반경 데이터를 통해, 보호 대상자가 매일 오전 8시에 동일한 경로를 이용하여 집에서 학교로 이동한다고 판단한 경우, 예상 이동경로는 매일 오전 8시에 집에서 학교로 가는 경로일 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)은 획득한 행동 특성 데이터를 통해 보호 대상자가 겪을 가능성이 높은 위험상황을 결정할 수 있다. 예를 들어, 보호 대상자가 “8살 남자 아이로 뛰어다니길 좋아한다.”는 행동 특성 데이터를 획득한 경우, 보호 대상자가 겪을 가능성이 높은 위험상황을 교통사고로 결정할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)은 예측한 예상 이동경로 또는 보호 대상자가 겪을 가능성이 높은 위험상황과 외부로부터 수집한 위험상황 발생 데이터를 이용하여 보호 대상자의 위험상황 발생 확률을 결정할 수 있다. 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)은 결정된 위험상황 발생 확률이 미리 결정된 위험상황 발생 확률의 임계치보다 높을 경우, 보호자가 보호 대상자의 위험상황을 인지하고, 보호 대상자의 안전을 확보할 수 있도록 보호자 단말기(10)로 위험 알림 메시지를 전송할 수 있다. 예를 들어, 보호 대상자에게 교통 사고 발생 확률이 임계치보다 높을 경우, 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)은 보호자 단말기(10)로 “보호 대상자에게 교통사고가 발생할 확률이 높습니다. 보호자는 보호 대상자의 안전을 확보하시기 바랍니다.”라는 메시지를 전송할 수 있다. 이와 같은 경우, 보호자는 보호 대상자에게 안전한 길로 돌아가라는 메시지를 전송하거나, 보호 대상자와 동행하여 보호 대상자의 안전을 확보할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)은 보호 대상자가 겪을 수 있는 위험상황을 예측하고, 상기 위험상황과 관련된 보험상품을 보호자 또는 보호 대상자에게 추천할 수 있다. 이로 인하여, 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)은 보호 대상자에게 가장 적합한 보호상품을 제공할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)은 보호자가 보호 대상자의 현재 위치를 제공할 수 있다. 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)은 보호 대상자 단말기(20)로부터 GPS 정보를 수신하여 현재 위치를 파악할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다. 이로 인하여, 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)은 보호 대상자가 미아가 되었을 경우, 보호 대상자의 현재 위치를 보호자에게 제공할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)의 서버(100)는 보호 대상자에게 위급한 상황이 발생했다고 판단될 경우, 보호자, 경찰, 소방서, 인근 병원 등의 기관으로 연락할 수 있다. 이로 인하여 보호 대상자는 위급한 상황에서 안전을 확보 할 수 있다.

도 1에 도시된 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)의 컴포넌트들은 예시적인 것이다. 상기 컴포넌트들 중 일부만이 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)을 구성할 수 있다. 또한, 상기 컴포넌트들 이외에 추가적인 컴포넌트(들)가 상기 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)에 포함될 수 있다.

예를 들어, 도시되지는 않았지만, 서버(100)는 EAI(Enterprise Application Integration) 서버, 위험 알림 서비스 제공 서버, 콜센터 서버, 또는 이들의 조합으로 수행할 수 있는 서버를 포함할 수 있다. 또한, 일 예로, 서버(100)에서 수집되는 정보 또는 데이터들은 콜센터 서버로부터 수집되는 정보 또는 데이터들을 포함할 수 있다.

서버(100)는 보호자 단말기(10) 및 보호 대상자 단말기(20)와의 통신, 각종 정보의 저장(예를 들어, 보호 대상자의 행동 반경 데이터 또는 행동 특성 데이터, 보호 대상자의 개인 정보 등), 단말용 애플리케이션의 생성, 보호 대상자의 위치 추적, 또는 이들의 조합을 수행할 수 있다.

보호자 단말기(10)는 보호자가 소유한 스마트 기기로서, 서버(100)와의 통신, 보호 대상자의 실시간 위치 추적, 보호 대상자의 각종 정보 입력, 보험 가입 또는 이들의 조합을 수행할 수 있으며, 이에 한정되지는 않는다.

보호 대상자 단말기(20)는 보호 대상자가 소유한 스마트 기기로서, 서버(100)와의 통신, 각종 정보 입력, 보험 가입 또는 이들의 조합을 수행할 수 있으며, 이에 한정되지는 않는다.

네트워크(30)는 서버(100), 보호자 단말기(10), 보호 대상자 단말기(20) 간의 데이터 통신을 위한 채널을 형성할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크(30)는 유선 또는 무선 등으로 구성될 수 있고, 단거리 통신망(PAN:Personal Area Network), 근거리 통신망(WAN:Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 또한, 상기 네트워크(30)는 공지의 월드와이드웹(WWW:World Wide Web)일 수 있고, 적외선(IrDA:Infrared Data Assoication) 또는 블루투스(Bluetooth)와 같이 단거리 통신에 이용되는 무선 전송 기술을 이용할 수 있으며, 이에 한정되지는 않는다..

보호자 단말기(10)는 서버(100)로 액세스하여, 위험 알림 서비스 신청, 상기 서버(100)로 보내는 보호 대상자의 각종 정보 입력, 또는 보호 대상자의 이동 경로 정보를 조회할 수 있는 모든 종류의 디바이스를 포함할 수 있다.

예를 들어, 보호자 단말기(10)는, 사용자 장비, 모바일, 무선 통신이 가능한 PC, 핸드폰, 키오스크, 셀룰러 폰, 셀룰러, 셀룰러 단말, 가입자 유닛, 가입자국, 이동국, 단말, 원격국, PDA, 원격 단말, 액세스 단말, 사용자 에이전트, 셀룰러 전화, 무선 전화, 세션 개시 프로토콜(SIP) 전화, 무선 로컬 루프(WLL) 국, 무선 접속 기능을 구비하는 휴대용 장치, 무선 모뎀과 같은 무선 접속 매커니즘을 사용할 있는 임의의 장치를 포함할 수 있으나, 이들로 한정되지는 않는다.

또한, 보호자 단말기(10)는, 유선 팩스, 유선 모뎀을 구비한 PC, 유선 전화, 유선 통신이 가능한 단말 등과 같은 유선 접속 매커니즘을 사용할 수 있는 임의의 장치를 포함할 수 있으나, 이들로 한정되지는 않는다.

보호 대상자 단말기(20)는 서버(100)로 액세스하여, 위험 알림 서비스 신청, 상기 서버(100)로 보내는 각종 정보 입력, 또는 행동 반경 데이터 수집할 수 있는 모든 종류의 디바이스를 의미한다.

예를 들어, 보호 대상자 단말기(20)는, 사용자 장비, 모바일, 무선 통신이 가능한 PC, 핸드폰, 키오스크, 셀룰러 폰, 셀룰러, 셀룰러 단말, 가입자 유닛, 가입자국, 이동국, 단말, 원격국, PDA, 원격 단말, 액세스 단말, 사용자 에이전트, 셀룰러 전화, 무선 전화, 세션 개시 프로토콜(SIP) 전화, 무선 로컬 루프(WLL) 국, 무선 접속 기능을 구비하는 휴대용 장치, 무선 모뎀과 같은 무선 접속 매커니즘을 사용할 있는 임의의 장치를 포함할 수 있으나, 이들로 한정되지는 않는다.

본 발명의 일 실시예에서, 서버(100), 보호자 단말기(10), 보호 대상자 단말기(20)는 네트워크(30)를 통해 다양한 정보를 송수신할 수 있다.

이러한 다양한 정보는 예를 들어, 보호 대상자의 행동 반경 데이터, 행동 특성 데이터, 실시간 위치 정보, 지정된 장소에 위치하는 예측 시간 범위 추천 보험상품 또는 이들의 조합으로 수행할 수 있는 동작과 같은 업무들을 수행하는데 필요한 정보를 의미할 수 있다.

이와 같은 다양한 정보는 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)를 통해 입력될 수 있거나 서버(100)에 의해 생성될 수 있다. 전술한 정보들은 서버(100)의 데이터베이스 또는 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체에 저장될 수 있다. 일 예로, 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체는 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20) 내에 포함될 수 있다.

상기 저장 매체는 컴퓨터 시스템에 의해서 판독될 수 있도록 프로그램 및 데이터가 저장되는 모든 종류의 저장 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 저장 매체는 ROM(판독 전용 메모리), RAM(랜덤 액세스 메모리), CD(컴팩트 디스크)-ROM, DVD(디지털 비디오 디스크)-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등을 포함할 수 있다. 또한 캐리어 웨이브(예컨대, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것 또한 포함할 수 있다. 나아가, 이러한 매체는 네트워크(30)로 연결된 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 판독 가능한 코드들 또는 명령들을 저장할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(100)의 컴포넌트들을 도시한다.

본 발명의 일 실시예에 따라, 서버(100)는 수신부(110), 송신부(120), 제어 부(150) 및 데이터베이스(130)를 포함할 수 있다. 이 중 제어부(150)는 데이터 수집부(160), 데이터 분석부(165), 이동경로 예측부(170), 위험 결정부(175), 메시지 생성부(190)를 포함할 수 있다.

수신부(110)는 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)로부터 네트워크(30)를 통해 전달되는 데이터 또는 메시지를 수신할 수 있다. 일 예로 수신부(110)는 상기 보호 대상자 단말기(20)로부터 보호 대상자의 행동 반경 데이터가 정해진 시간마다 수신될 수 있다. 보호 대상자의 행동 반경 데이터는 보호 대상자의 스마트 기기를 이용하여 파악된 보호 대상자가 이동한 이동 경로, 또는 자주 가는 장소에 대한 데이터를 의미하지만 이에 한정되지는 않는다.

송신부(120)는 네트워크(30)를 통해 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)로 메시지, 정보 또는 데이터를 전송할 수 있다.

송신부(120)는 특정시간에 보호 대상자에게 위험 상황이 발생할 확률이 미리 정한 확률 이상일 경우, 보호자의 단말기로 특정 시간 이전에 메시지 생성부(190)에서 생성한 위험 알림 메시지를 전송할 수 있다.

전술한 바와 같이, 서버(100)의 송신부(120) 및 수신부(110)는 보호자 단말기(10), 보호 대상자 단말기(20) 또는 이들의 조합과 네트워크(30)를 통해 통신할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 송신부(120) 및 수신부(110)는 네트워크(30)를 통해 다른 서버 등과 통신할 수 있다.

송신부(120) 및 수신부(110)는 네트워크 접속을 위한 유/무선 인터넷 모듈을 포함할 수 있다. 일 예로, 무선 인터넷 기술로는 WLAN(Wireless LAN)(Wi-Fi), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)가 이용될 수 있다. 일 예로, 유선 인터넷 기술로는 XDSL(Digital Subscriber Line), FTTH(Fibers to the home), PLC(Power Line Communication)가 이용될 수 있다.

또한, 송신부(120) 또는 수신부(110)는 근거리 통신 모듈을 포함하며, 서버(100)와 비교적 근거리에 위치하고 근거리 통신 모듈을 포함한 전자 장치와 데이터를 송수신할 수 있다. 근거리 통신(short range communication) 기술의 일 예로 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), UWB(Ultra Wideband), ZigBee가 이용될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 데이터베이스(130)는 수신부(110)에서 수신 받은 정보, 데이터, 또는 메시지와 제어부(150)에서 모든 알고리즘, 각종 모델, 각종 모형 등에서 보관이 필요한 자료를 저장할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 데이터베이스(130)는 서버(100)의 다른 컴포넌트들과 연결될 수 있다. 또한, 데이터베이스(130)는 하나의 또는 복수의 데이터베이스들을 포함할 수 있다. 선택적으로 또는 대안적으로, 그 일부 또는 전체 정보를 포함하는 데이터베이스가 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20) 내에 위치할 수 있다. 또한, 데이터베이스(130)는 서버(100) 외부에서 독립적으로 존재할 수 있다. 이러한 경우, 데이터베이스(130)는 서버(100)와 통신가능 할 수 있다.

본 발명의 추가적인 실시예들에서, 데이터베이스(130)는 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)로 제공할 수 있다. 또한, 데이터베이스(130)는 위험 알림 서비스를 제공하기 위한 필요한 각종 데이터 또는 정보를 저장할 수 있다. 더불어, 데이터베이스(130)는 서버(100) 내의 다른 컴포넌트들의 요청에 따라 요청 받은 정보를 각 컴포넌트로 제공할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 데이터베이스(130)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.

본 발명의 추가적인 실시예에서, 서버(100)는 인터넷 상에서 데이터베이스(130)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작할 수 있다.

본 명세서에서 설명되는 다양한 실시예는 예를 들어, 소프트웨어, 하드웨어 또는 이들의 조합된 것을 이용하여 컴퓨터 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록매체 또는 저장매체 내에서 구현될 수 있다.

예를 들어, 하드웨어적인 구현에 의하면, 본 명세서에서 설명되는 실시예는 ASICs (application specific integrated circuits), DSPs (digital signal processors), DSPDs (digital signal processing devices), PLDs (programmable logic devices), FPGAs (field programmable gate arrays), 프로세서(processors), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적인 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다. 일부의 경우에 본 명세서에서 설명되는 실시예들이 제어부(150) 자체로 구현될 수 있다.

다른 예시로, 소프트웨어적인 구현에 의하면, 본 명세서에서 설명되는 절차 및 기능과 같은 실시예들은 별도의 소프트웨어 모듈들로 구현될 수 있다. 상기 소프트웨어 모듈들 각각은 본 명세서에서 설명되는 하나 이상의 기능 및 작동을 수행할 수 있다. 적절한 프로그램 언어로 쓰여진 소프트웨어 애플리케이션으로 소프트웨어 코드가 구현될 수 있다. 상기 소프트웨어 코드는 데이터베이스(130)에 저장되고, 제어부(150)에 의해 실행될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 제어부(150)는 데이터 수집부(160), 데이터 분석부(165), 이동경로 예측부(170), 위험 결정부(175), 메시지 생성부(190)를 포함할 수 있다. 데이터 수집부(160), 데이터 분석부(165), 이동경로 예측부(170), 위험 결정부(175), 메시지 생성부(190)는 하나의 프로세서에 의해 구현될 수 있고, 각각 하나의 프로세서에 의해 구현될 수 있으며, 이에 한정되지 않는다.

데이터 수집부(160)는 수신부(110)로부터 수신된 보호 대상자의 행동 반경 데이터를 수집할 수 있다. 데이터 수집부(160)는 정해진 시간마다 수신된 보호 대상자의 행동 반경 데이터를 수집할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 데이터 수집부(160)는 매 시간마다 보호 대상자가 움직이는 이동 경로를 수집할 수 있다. 이를 통해 데이터 수집부(160)는 보호 대상자의 각 시간마다 위치하는 곳을 파악할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 데이터 수집부(160)는 보호 대상자가 자주 가는 특정 장소에 대한 데이터를 수집할 수 있다. 데이터 수집부(160)는 보호 대상자가 특정 건물에 도착하는 경우, 보호 대상자가 있는 건물에 대한 데이터를 수집한다. 이를 통해, 데이터 수집부(160)는 보호 대상자가 자주 가는 특정 장소에 대한 데이터를 수집할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 데이터 수집부(160)는 수신부(110)를 통해 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)로부터 보호 대상자가 지정된 장소에 위치하는 예측 시간 범위를 수신할 수 있다. 예를 들어, 보호 대상자가 “학원에 오후 6시부터 오후 10시까지 위치할 수 있다”는 정보를 수신할 수 있다.

데이터 분석부(165)는 데이터 수집부(160)에서 수집한 보호 대상자의 행동 반경 데이터를 분석할 수 있다. 데이터 분석부(165)는 데이터 수집부(160)에서 수집한 보호 대상자의 이동 경로 또는 자주 가는 장소에 대한 정보를 분석 할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 데이터 분석부(165)는 데이터 수집부(160)에서 수집한 보호 대상자의 이동 경로를 통해 보호 대상자가 이동한 경로에 대한 빈도 수를 분석할 수 있다. 데이터 분석부(165)는 요일별, 특정 날짜별, 보호자가 지정한 조건별, 보호 대상자가 지정한 조건별 또는 이들의 조합의 조건에 따라 빈도 수를 분석할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 데이터 분석부(165)는 데이터 수집부(160)에서 수집한 보호 대상자가 머무른 특정 장소에 대한 데이터를 통해 보호 대상자가 머무른 장소에 대한 빈도 수를 분석할 수 있다. 데이터 분석부(165)는 요일별, 특정 날짜별, 보호자가 지정한 조건별, 보호 대상자가 지정한 조건별 또는 이들의 조합의 조건에 따라 빈도 수를 분석할 수 있다.

이동경로 예측부(170)는 데이터 분석부(165)에서 분석한 데이터를 이용하여 보호 대상자의 이동경로를 예측할 수 있다. 이동경로 예측부(170)는 데이터 분석부(165)에서 분석한 보호 대상자가 이동한 경로에 대한 빈도 수 또는 보호 대상자가 머무른 특정 장소에 대한 빈도 수를 이용하여 각 조건에서 빈도 수가 가장 많은 이동 경로 또는 특정 장소를 추출할 수 있다. 각 조건은 요일별, 특정 날짜별, 보호자가 지정한 조건별, 보호 대상자가 지정한 조건별 또는 이들의 조합의 조건일 수 있다. 이동경로 예측부(170)는 상기 추출된 이동 경로를 모두 이어서 보호 대상자의 예상 이동경로를 예측할 수 있다. 또한, 이동경로 예측부(170)는 상기 추출된 특정 장소를 이용하여, 보호 대상자의 현재 위치에서 특정 장소로 가는 가장 빠른 길을 포함한 적어도 하나 이상의 경로를 정하여 보호 대상자의 예상 이동경로를 예측할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 보호 대상자는 평일마다 통학 시간에 같은 경로로 집에서 학교를 가고, 수업 시간이 끝나면 같은 경로로 학교에서 학원을 갈 수 있다. 그리고 나서, 보호 대상자는 학원 수업이 끝나면 같은 경로로 학원에서 집으로 갈 수 있다. 이 때, 이동경로 예측부(170)는 평일에는 통학시간에 집에서 학교로 가는 경로, 수업 시간이 끝나는 시간에 학교에서 학원을 가는 경로, 및 학원 수업이 끝나는 시간에 학원에서 집으로 가는 경로를 보호 대상자의 예상 이동경로로 정할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 보호 대상자는 평일마다 통학 시간에 집에서 학교를 가고, 수업 시간이 끝나면 학교에서 학원을 가고, 학원 수업이 끝나면 학원에서 집으로 갈 수 있다. 이 때, 이동경로 예측부(170)는 평일에는 통학 시간에 집에서 학교로 가는 3가지 길을 정할 수 있다. 그 후 이동경로 예측부(170)는 수업 시간이 끝나면 학교에서 학원을 가는 2가지 길을 정할 수 있으며, 학원 수업이 끝나면 학원에서 집으로 가는 3가지 길을 정할 수 있다. 이동경로 예측부(170)는 상기 집에서 학교로 가는 3가지 길, 상기 학교에서 학원을 가는 2가지 길, 및 학원에서 집으로 가는 3가지 길을 예상 이동경로로 정할 수 있다.

위험 결정부(175)는 이동경로 예측부(170)에서 예측한 예상 이동경로에 기초하여 상기 보호 대상자의 위험상황 발생 확률을 결정할 수 있다. 위험상황의 예로는 교통사고, 납치사건 및 폭행사건 등의 범죄사건, 다양한 안전사고 등이 있을 수 있다. 위험 결정부(175)는 통계청이나 다른 통계 조사 기관으로부터 특정 지역의 위험상황 발생 데이터를 수신할 수 있다. 위험 결정부(175)는 수신한 위험상황 발생 데이터에 기초하여 특정 지역을 교통사고 다수 발생 지역, 납치사건 다수 발생 지역, 폭행사건 다수 발생 지역 등으로 구분 할 수 있다. 또한, 위험 결정부(175)는 수신한 위험 상황 발생 데이터에 기초하여 특정 지역에 교통사고가 발생하는 시간, 납치사건이 발생하는 시간, 폭행사건이 발생하는 시간 등으로 구분 할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 위험 결정부(175)는 보호 대상자의 예상 이동경로와 위험상황 발생 데이터를 이용하여 보호 대상자의 위험상황 발생 확률을 결정할 수 있다. 예를 들어, 위험 결정부(175)는 보호 대상자의 예상 이동경로가 교통사고 다수 발생 지역과 겹치는 구간이 있으면 위험상황 발생 확률을 높게 결정할 수 있다. 이에 반해, 위험 결정부(175)는 보호 대상자의 예상 이동경로가 무사고 지역과 겹치는 구간이 있으면 위험상황 발생 확률을 낮게 결정할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 위험 결정부(175)는 위험상황 발생 확률을 특정시간 별로 결정할 수 있다. 예를 들어, 위험 결정부(175)는 1시간 마다 보호 대상자의 예상 이동경로와 위험상황 발생 데이터를 비교하여 위험상황 발생 확률을 결정할 수 있다. 또 다른 예로, 위험 결정부(175)는 보호 대상자의 움직임이 있을 때 보호 대상자의 예상 이동경로와 위험발생 데이터를 비교하여 위험상황 발생 확률을 결정할 수 있다.

메시지 생성부(190)는 특정시간에 상기 위험상황 발생 확률이 미리 결정된 임계치 이상일 경우, 위험 알림 메시지를 생성할 수 있다. 메시지 생성부(190)는 위험 결정부(175)에서 결정한 위험상황 발생 확률을 미리 정한 간격으로 수신할 수 있다. 그리고 난 후, 메시지 생성부(190)는 위험상황 발생 확률이 특정 시간에 미리 정한 임계치 이상일 경우, 특정 시간 이전에 보호자 단말기(10)로 전송할 위험 알림 메시지를 생성할 수 있다. 메시지 생성부(190)는 특정 시간 이전에 송신부(120)를 통해 위험 알림 메시지를 보호자 단말기(10)로 전송할 수 있다. 그러나 이에 한정되지는 않고, 메시지 생성부(190)는 위험 알림 메시지를 보호 대상자 단말기(20)로 전송할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 메시지 생성부(190)는 위험상황 발생 확률 50% 이상일 경우, 위험 알림 메시지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 메시지 생성부(190)는 위험 결정부(175)에서 “오후 6시에 보호 대상자의 교통사고 발생 확률이 70%이다.”라는 정보를 수신할 수 있다. 이와 같은 경우, 메시지 생성부(190)는 오후 4시에 “오후 6시에 보호 대상자의 교통사고 발생 확률이 70%입니다. 보호자의 보호가 필요합니다.”라는 메시지를 생성하여 보호자 단말기(10)로 전송할 수 있다. 이로 인하여 보호자는 보호 대상자를 안전하게 보호할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 메시지 생성부(190)는 보호자 단말기(10)로 위험 알림 메시지를 전송하는 것과 동시에 보호 대상자의 실시간 위치 추적 실행 승인여부에 대한 메시지를 전송할 수 있다. 예를 들어, 메시지 생성부(190)는 오후 4시에 “오후 6시에 보호 대상자의 교통사고 발생 확률이 70%입니다. 보호자의 보호가 필요합니다.”라는 메시지와 함께 “보호 대상자의 실시간 위치를 추적하시겠습니까”라는 메시지를 보호자 단말기(10)로 전송할 수 있다. 이와 같은 경우, 보호자 단말기(10)로부터 “예”라는 승인 메시지를 수신부(110)를 통해 수신하면 보호자 단말기(10)로 보호 대상자의 실시간 위치를 전송할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 메시지 생성부(190)는 데이터 수집부(160)에서 수신한 보호 대상자가 지정된 장소에 위치하는 예측 시간 범위를 수신할 수 있다. 그리고, 메시지 생성부(190)는 보호 대상자가 상기 시간 범위 동안 지정된 장소에 위치하지 않는 경우, 보호자 단말기(10)로 메시지를 전송할 수 있다. 예를 들어, 메시지 생성부(190)는 데이터 수집부(160)로부터 “보호 대상자가 학원에 오후 6시부터 오후 10시까지 위치할 예정이다”라는 정보를 수신할 수 있다. 이와 같은 경우, 보호 대상자가 오후 6시가 지나도 학원 근처에 위치하지 않는다면, 메시지 생성부(190)는 보호자 단말기(10)로 “보호 대상자가 학원에 도착하지 않았습니다. 보호 대상자와 연락하여 보호 대상자의 안전을 확보하시길 바랍니다.”라는 메시지를 보낼 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 메시지 생성부(190)는 위험 알림 메시지 뿐만 아니라, 보험상품 추천 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 메시지 생성부(190)는 보호 대상자의 예상 이동경로가 교통사고 다수 발생 지역과 겹치는 구간이 있으면, 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)로 전송하는 교통사고와 관련된 보험을 추천하는 메시지를 생성할 수 있다. 또 다른 예로는 메시지 생성부(190)는 보호 대상자의 예상 이동경로가 각종 범죄가 다수 발생하는 지역과 겹치는 구간이 있으면, 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)로 전송하는 범죄와 관련된 보험을 추천하는 메시지를 생성할 수 있다.

서버(100)를 구성하는 컴포넌트들은 예시적인 것이며, 상기 컴포넌트들 중 일부만이 서버(100)를 구성할 수 있거나 또는 상기 컴포넌트들 이외에 추가적인 컴포넌트(들)가 상기 서버(100)에 포함될 수 있다.

추가적으로, 본 발명의 일 실시예에 따라, 도 2에서 도시되는 컴포넌트들은 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)의 컴포넌트들일 수 있다. 이러한 경우, 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)의 제어부 또는 데이터베이스는 서버(100)의 제어부(150) 및 데이터베이스(130)의 동작 및 기능들의 적어도 일부분을 수행할 수 있다. 또는, 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)의 수신부는 서버(100)로부터 요구되는 정보 또는 데이터를 수신할 수 있다. 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)의 디스플레이는, 서버로부터 수신된 정보, 또는 자신의 제어 모듈에 의해 생성된 정보들을 디스플레이 할 수 있다. 또한, 서버(100)의 컴포넌트들의 적어도 일부분은, 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)의 컴포넌트들로 대체될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 서버(100)의 제어부(150)는 위험 알림 서비스를 제공하는 애플리케이션 서비스와 관련된 프로그램을 생성할 수 있다. 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)는 서버(100)의 제어부(150)에 의해 생성된 해당 애플리케이션을 수신하여 이를 실행할 수 있다. 제어부(150)는 해당 사용자 단말에 해당 애플리케이션이 설치되어 있지 않으면 애플리케이션을 설치하도록 하는 메시지를 생성하여 송신모듈(120)을 통해 이러한 메시지를 전송할 수 있다. 또한, 제어 모듈(150)은 해당 사용자 장비의 해당 애플리케이션이 구(old) 버전인 경우에는 신(new) 버전의 애플리케이션으로 업데이트하도록 메시지를 생성할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 전술한 제어부(150)의 기능들은 서버(100)와 별개의 독립적인 서버(예컨대, 서비스 플랫폼 서버 및/또는 업데이트 서버 등)에 의해 구현될 수 있다.

본 발명의 추가적인 실시예들에서, 해당 금융회사와 관련된 특정 애플리케이션 또는 특정 애플리케이션의 특정 동작들이 유료로서 과금되는 경우, 서버(100) 내에 포함된 과금 모듈(미도시)을 통해 정상적으로 결제가 이루어진 다음에 해당 애플리케이션이 제공될 수 있다. 추가적으로, 이러한 과금 모듈은 서버(100)의 제어 모듈(150)에 통합 또는 제어 모듈(150)과 결합될 수 있어서, 제어 모듈(150)과 유기적으로 연동할 수 있다. 또한, 전술한 과금 모듈의 기능들은 서버(100)와 별개의 독립적인 서버(예컨대, 과금 서버 및/또는 결제 서버 등)에 의해 구현될 수 있다.

추가적으로, 서버(100)는 EAI 서버를 포함할 수 있다. 따라서, 이러한 EAI 서버를 통해 해당 회사는 회사 내의 상호 연관된 모든 애플리케이션들을 유기적으로 연동시켜 필요한 정보를 중앙 집중적으로 통합, 관리 및 사용할 수 있는 환경을 구축할 수 있다. 서버(100), 지급 서버, 과금 서버 또는 데이터베이스 등이 서로 다른 플랫폼을 가지고 있는 경우, EAI 서버를 통해 이러한 서버들이 통합하여 관리될 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 서버에서 수행되는 위험 알림 서비스 제공 방법을 도시한다.

도 3에서 도시되는 단계들 중 일부의 단계(들)는 본 발명의 일 실시예에 따라 생략될 수 있다. 나아가, 도 3에서 도시되는 단계들은 예시적인 것이며, 추가적인 단계 또한 본 발명의 권리범위 내에 포함될 수 있다.

도 3에서 도시되는 단계들은 서버(100)에 의해 수행될 수 있다. 일 예로 도 3에 도시되는 방법은 서버(100)의 하드웨어 또는 OS 자체에 의해 수행될 수 있다.

추가적으로, 도 3에 도시되는 단계의 일부 또는 전부는, 서버(100)에 의해 연산 또는 생성되어 사용자 단말기(120)가 연산 또는 생성된 정보를 수신함으로써 이를 구현할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따라 이하에서 설명할 단계들은 사용자 단말에 의해 수행될 수 있다. 나아가 연산 또는 생성되는 정보들 중 적어도 부분적으로 기초한 정보들은 서버(100) 이외의 다른 서버에 의해 수행될 수 있다.

S101 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 보호 대상자 단말기(20)로부터 보호 대상자의 행동 반경 데이터를 수집할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 서버(100)는 수신부(110)를 통해 보호 대상자 단말기(20)로부터 보호 대상자의 행동 반경 데이터를 정해진 시간마다 수신될 수 있다. 보호 대상자의 행동 반경 데이터는 보호 대상자의 스마트 기기를 이용하여 파악된 보호 대상자가 이동한 이동 경로, 또는 자주 가는 장소에 대한 데이터를 의미하지만 이에 한정되지는 않는다.

서버(100)는 수신부(110)로부터 수신된 보호 대상자의 행동 반경 데이터를 수집할 수 있다. 서버(100)는 정해진 시간마다 수신된 보호 대상자의 행동 반경 데이터를 수집할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 서버(100)는 매 시간마다 보호 대상자가 움직이는 이동 경로를 수집할 수 있다. 이를 통해 서버(100)는 보호 대상자의 각 시간마다 위치하는 곳을 파악할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 서버(100)는 보호 대상자가 자주 가는 특정 장소에 대한 데이터를 수집할 수 있다. 서버(100)는 보호 대상자가 특정 건물에 도착하는 경우, 보호 대상자가 있는 건물에 대한 데이터를 수집한다. 이를 통해, 서버(100)는 보호 대상자가 자주 가는 특정 장소에 대한 데이터를 수집할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 서버(100)는 S101 단계 이전에 수신부(110)를 통해 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)로부터 보호 대상자가 지정된 장소에 위치하는 예측 시간 범위를 수신할 수 있다. 예를 들어, 보호 대상자가 “학원에 오후 6시부터 오후 10시까지 위치할 수 있다”는 정보를 수신할 수 있다.

S103 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 수집한 행동 반경 데이터를 분석하여 보호 대상자의 예상 이동경로를 예측할 수 있다.

서버(100)는 수집한 보호 대상자의 행동 반경 데이터를 분석할 수 있다. 서버(100)는 수집한 보호 대상자의 이동 경로 또는 자주 가는 장소에 대한 정보를 분석 할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 서버(100)는 수집한 보호 대상자의 이동 경로를 통해 보호 대상자가 이동한 경로에 대한 빈도 수를 분석할 수 있다. 서버(100)는 요일별, 특정 날짜별, 보호자가 지정한 조건별, 보호 대상자가 지정한 조건별 또는 이들의 조합의 조건에 따라 빈도 수를 분석할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 서버(100)는 수집한 보호 대상자가 머무른 특정 장소에 대한 데이터를 통해 보호 대상자가 머무른 장소에 대한 빈도 수를 분석할 수 있다. 서버(100)는 요일별, 특정 날짜별, 보호자가 지정한 조건별, 보호 대상자가 지정한 조건별 또는 이들의 조합의 조건에 따라 빈도 수를 분석할 수 있다.

서버(100)는 분석한 데이터를 이용하여 보호 대상자의 이동경로를 예측할 수 있다. 서버(100)는 분석한 보호 대상자가 이동한 경로에 대한 빈도 수 또는 보호 대상자가 머무른 특정 장소에 대한 빈도 수를 이용하여 각 조건에서 빈도 수가 가장 많은 이동 경로 또는 특정 장소를 추출할 수 있다. 각 조건은 요일별, 특정 날짜별, 보호자가 지정한 조건별, 보호 대상자가 지정한 조건별 또는 이들의 조합의 조건일 수 있다. 서버(100)는 상기 추출된 이동 경로를 모두 이어서 보호 대상자의 예상 이동경로를 예측할 수 있다. 또한, 서버(100)는 상기 추출된 특정 장소를 이용하여, 보호 대상자의 현재 위치에서 특정 장소로 가는 가장 빠른 길을 포함한 적어도 하나 이상의 경로를 정하여 보호 대상자의 예상 이동경로를 예측할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 보호 대상자는 평일마다 통학 시간에 같은 경로로 집에서 학교를 가고, 수업 시간이 끝나면 같은 경로로 학교에서 학원을 갈 수 있다. 그리고 나서, 보호 대상자는 학원 수업이 끝나면 같은 경로로 학원에서 집으로 갈 수 있다. 이 때, 서버(100)는 평일에는 통학시간에 집에서 학교로 가는 경로, 수업 시간이 끝나는 시간에 학교에서 학원을 가는 경로, 및 학원 수업이 끝나는 시간에 학원에서 집으로 가는 경로를 보호 대상자의 예상 이동경로로 정할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 보호 대상자는 평일마다 통학 시간에 집에서 학교를 가고, 수업 시간이 끝나면 학교에서 학원을 가고, 학원 수업이 끝나면 학원에서 집으로 갈 수 있다. 이 때, 서버(100)는 평일에는 통학 시간에 집에서 학교로 가는 3가지 길을 정할 수 있다. 그 후, 서버(100)는 수업 시간이 끝나면 학교에서 학원을 가는 2가지 길을 정할 수 있으며, 학원 수업이 끝나면 학원에서 집으로 가는 3가지 길을 정할 수 있다. 서버(100)는 상기 집에서 학교로 가는 3가지 길, 상기 학교에서 학원을 가는 2가지 길, 및 학원에서 집으로 가는 3가지 길을 예상 이동경로로 정할 수 있다.

S105 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 예측된 보호 대상자의 예상 이동경로에 기초하여 상기 보호 대상자의 시간대별 위험상황 발생 확률을 결정할 수 있다.

서버(100)는 예측한 예상 이동경로에 기초하여 상기 보호 대상자의 위험상황 발생 확률을 결정할 수 있다. 서버(100)는 통계청이나 다른 통계 조사 기관으로부터 특정 지역의 위험상황 발생 데이터를 수신할 수 있다. 서버(100)는 수신한 위험상황 발생 데이터에 기초하여 특정 지역을 교통사고 다수 발생 지역, 납치사건 다수 발생 지역, 폭행사건 다수 발생 지역 등으로 구분 할 수 있다. 또한, 서버(100)는 수신한 위험 상황 발생 데이터에 기초하여 특정 지역에 교통사고가 발생하는 시간, 납치사건이 발생하는 시간, 폭행사건이 발생하는 시간 등으로 구분 할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 서버(100)는 보호 대상자의 예상 이동경로와 위험상황 발생 데이터를 이용하여 보호 대상자의 위험상황 발생 확률을 결정할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 보호 대상자의 예상 이동경로가 교통사고 다수 발생 지역과 겹치는 구간이 있으면 위험상황 발생 확률을 높게 결정할 수 있다. 이에 반해, 서버(100)는 보호 대상자의 예상 이동경로가 무사고 지역과 겹치는 구간이 있으면 위험상황 발생 확률을 낮게 결정할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 서버(100)는 위험상황 발생 확률을 특정시간 별로 결정할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 1시간 마다 보호 대상자의 예상 이동경로와 위험상황 발생 데이터를 비교하여 위험상황 발생 확률을 결정할 수 있다. 또 다른 예로, 서버(100)는 보호 대상자의 움직임이 있을 때 보호 대상자의 예상 이동경로와 위험발생 데이터를 비교하여 위험상황 발생 확률을 결정할 수 있다.

S107 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 결정된 위험상황 발생 확률이 미리 결정된 임계치 이상인지 여부를 판단할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 서버(100)는 보호 대상자의 위험상황 발생 확률의 정도에 따라 위험 알림 메시지를 생성할 지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 위험상황 발생 확률의 임계치를 50%로 정할 수 있다. 이와 같은 경우, 특정 시간에 보호 대상자의 위험상황 발생 확률이 70%일 경우, 서버(100)는 S109단계를 수행할 수 있다. 또 다른 예로, 특정 시간에 보호 대상자의 위험상황 발생 확률이 20%일 경우, 서버(100)는 위험 알림 서비스를 종료할 수 있다.

S109 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 특정 시간에 결정된 위험상황 발생 확률이 미리 결정된 임계치 이상일 경우, 특정 시간 이전에 보호자 단말기(10)로 위험 알림 메시지를 전송할 수 있다.

서버(100)는 특정시간에 상기 위험상황 발생 확률이 미리 결정된 임계치 이상일 경우, 위험 알림 메시지를 생성할 수 있다. 서버(100)는 위험상황 발생 확률을 미리 정한 간격으로 수신할 수 있다. 그리고 난 후, 서버(100)는 위험상황 발생 확률이 특정 시간에 미리 정한 임계치 이상일 경우, 특정 시간 이전에 보호자 단말기(10)로 전송할 위험 알림 메시지를 생성할 수 있다. 서버(100)는 특정 시간 이전에 송신부(120)를 통해 보호자 단말기로 전송할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 서버(100)는 위험상황 발생 확률 50% 이상일 경우, 위험 알림 메시지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 “오후 6시에 보호 대상자의 교통사고 발생 확률이 70%이다.”라는 정보를 파악할 수 있다. 이와 같은 경우, 서버(100)는 오후 4시에 “오후 6시에 보호 대상자의 교통사고 발생 확률이 70%입니다. 보호자의 보호가 필요합니다.”라는 메시지를 생성하여 보호자 단말기(10)로 전송할 수 있다. 이로 인하여 보호자는 보호 대상자를 안전하게 보호할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 서버(100)는 S101 단계 이전에 수신한 보호 대상자가 지정된 장소에 위치하는 예측 시간 범위를 수신할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 보호 대상자가 상기 시간 범위 동안 지정된 장소에 위치하지 않는 경우, 보호자 단말기(10)로 메시지를 전송할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 “보호 대상자가 학원에 오후 6시부터 오후 10시까지 위치할 예정이다”라는 정보를 수신할 수 있다. 이와 같은 경우, 보호 대상자가 오후 6시가 지나도 학원 근처에 위치하지 않는다면, 서버(100)는 보호자 단말기(10)로 “보호 대상자가 학원에 도착하지 않았습니다. 보호 대상자와 연락하여 보호 대상자의 안전을 확보하시길 바랍니다.”라는 메시지를 보낼 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 서버(100)는 보호자 단말기(10)로 위험 알림 메시지를 전송하는 것과 동시에 보호 대상자의 실시간 위치 추적 실행 승인여부에 대한 메시지를 전송할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 오후 4시에 “오후 6시에 보호 대상자의 교통사고 발생 확률이 70%입니다. 보호자의 보호가 필요합니다.”라는 메시지와 함께 “보호 대상자의 실시간 위치를 추적하시겠습니까”라는 메시지를 보호자 단말기(10)로 전송할 수 있다. 이와 같은 경우, 보호자 단말기(10)로부터 “예”라는 승인 메시지를 수신부(110)를 통해 수신하면 보호자 단말기(10)로 보호 대상자의 실시간 위치를 전송할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 서버(100)는 위험 알림 메시지 뿐만 아니라, 보험상품 추천 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 보호 대상자의 예상 이동경로가 교통사고 다수 발생 지역과 겹치는 구간이 있으면, 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)로 전송하는 교통사고와 관련된 보험을 추천하는 메시지를 생성할 수 있다. 또 다른 예로는 서버(100)는 보호 대상자의 예상 이동경로가 각종 범죄가 다수 발생하는 지역과 겹치는 구간이 있으면, 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)로 전송하는 범죄와 관련된 보험을 추천하는 메시지를 생성할 수 있다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)에서 수행되는 위험 알림 서비스 제공 방법의 순서도를 도시한다.

도 4에서 도시되는 단계들 중 일부의 단계(들)는 본 발명의 일 실시예에 따라 생략될 수 있다. 나아가, 도 4에서 도시되는 단계들은 예시적인 것이며, 추가적인 단계 또한 본 발명의 권리범위 내에 포함될 수 있다.

도 4에서 도시되는 단계들은 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)에 의해 수행될 수 있다. 일 예로 도 4에 도시되는 방법은 서버(100), 보호자 단말기(10), 보호 대상자 단말기(20)의 하드웨어 또는 OS 자체에 의해 수행될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따라 이하에서 설명할 단계들은 다른 기기에 의해 수행될 수 있다. 나아가 연산 또는 생성되는 정보들 중 적어도 부분적으로 기초한 정보들은 위험 알림 서비스 제공 시스템(1) 이외의 다른 시스템에 의해 수행될 수 있다.

S151 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 보호 대상자 단말기(20)는 서버(100)로 행동 반경 데이터를 전송할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 보호 대상자 단말기(20)는 서버(100)에게 보호 대상자의 행동 반경 데이터를 정해진 시간마다 전송할 수 있다. 보호 대상자의 행동 반경 데이터는 보호 대상자의 스마트 기기를 이용하여 파악된 보호 대상자가 이동한 이동 경로, 또는 자주 가는 장소에 대한 데이터를 의미하지만 이에 한정되지는 않는다.

서버(100)는 보호 대상자 단말기(20)로부터 수신한 보호 대상자의 행동 반경 데이터를 수집할 수 있다. 서버(100)는 정해진 시간마다 수신된 보호 대상자의 행동 반경 데이터를 수집할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 보호 대상자 단말기(20)는 매 시간마다 보호 대상자가 움직이는 이동 경로를 수집할 수 있다. 보호 대상자 단말기(20)는 수집한 이동 경로를 서버(100)로 전송할 수 있다. 이를 통해, 보호 대상자 단말기(20)는 보호 대상자의 각 시간마다 위치하는 곳을 파악할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 보호 대상자 단말기(20)는 보호 대상자가 자주 가는 특정 장소에 대한 데이터를 수집할 수 있다. 보호 대상자 단말기(20)는 보호 대상자가 특정 건물에 도착하는 경우, 보호 대상자가 있는 건물에 대한 데이터를 수집한다. 보호 대상자 단말기(20)는 수집한 데이터를 서버(100)로 전송할 수 있다. 이를 통해, 서버(100)는 보호 대상자가 자주 가는 특정 장소에 대한 데이터를 수집할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)는 S151단계 이전에 서버(100)로 보호 대상자가 지정된 장소에 위치하는 예측 시간 범위를 전송할 수 있다. 예를 들어, 보호 대상자가 “학원에 오후 6시부터 오후 10시까지 위치할 수 있다”는 정보를 전송할 수 있다.

S153 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 보호 대상자 단말기(20)로부터 수신한 행동 반경 데이터를 분석할 수 있다.

S155 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 분석한 보호 대상자의 행동 반경 데이터를 이용하여 보호 대상자의 예상 이동경로를 예측할 수 있다.

S157 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 예측한 보호 대상자의 예상 이동경로를 이용하여 보호 대상자의 위험상황 발생 확률을 결정할 수 있다.

S159 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 특정 시간에 결정된 위험상황 발생 확률이 미리 결정된 임계치 이상일 경우, 특정 시간 이전에 보호자 단말기(10)로 위험 알림 메시지를 전송할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 서버(100)는 S151단계에서 수신한 보호 대상자가 지정된 장소에 위치하는 예측 시간 범위를 수신할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 보호 대상자가 상기 시간 범위 동안 지정된 장소에 위치하지 않는 경우, 보호자 단말기(10)로 메시지를 전송할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 “보호 대상자가 학원에 오후 6시부터 오후 10시까지 위치할 예정이다”라는 정보를 수신할 수 있다. 이와 같은 경우, 보호 대상자가 오후 6시가 지나도 학원 근처에 위치하지 않는다면, 서버(100)는 보호자 단말기(10)로 “보호 대상자가 학원에 도착하지 않았습니다. 보호 대상자와 연락하여 보호 대상자의 안전을 확보하시길 바랍니다.”라는 메시지를 보낼 수 있다.

도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 서버(100)의 컴포넌트들을 도시한다.

본 발명의 다른 실시예에 따라, 서버(100)는 수신부(110), 송신부(120), 제어부(150) 및 데이터베이스(130)를 포함할 수 있다. 이 중 제어부(150)는 데이터 획득부(260), 데이터 분석부(165), 위험상황 결정부(270), 위험지역 결정부(275), 비교부(280), 메시지 생성부(190)를 포함할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 수신부(110)는 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)로부터 네트워크(30)를 통해 전달되는 데이터 또는 메시지를 수신할 수 있다. 일 예로 수신부(110)는 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)로부터 보호 대상자의 행동 특성 데이터가 수신될 수 있다. 보호 대상자의 행동 특성 데이터는 보호 대상자의 나이, 성격, 지역, 성별 등을 통하여 보호 대상자의 행동 특성을 유추한 데이터일 수 있다. 또한, 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)로부터 입력된 행동 특성 정보를 수신할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서 행동 특성 데이터는 보호 대상자의 나이, 성격, 지역, 성별 등을 통하여 보호 대상자의 행동 특성을 유추한 데이터일 수 있다. 예를 들어, 보호 대상자가 8살의 활동적인 남자 아이일 경우, 유추할 수 있는 행동 특성은 “주위가 산만하다.”, “밖에서 놀기 좋아한다.”, 또는 “뛰어다니는 것을 좋아한다.” 등의 행동 특성을 유추할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서 행동 특성 데이터는 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)로부터 입력된 행동 특성 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 보호자는 “자전거 타는 것을 좋아한다.”, “숨바꼭질을 자주 한다.”, “다른 사람들을 잘 쫓아간다.”, 또는 “사람이 많은 곳을 자주 지나간다.” 등의 보호 대상자의 행동 특성을 보호자 단말기(10)에 입력할 수 있다. 서버(100)는 보호자 단말기(10)에 입력된 보호 대상자의 행동 특성을 수신부(110)에 의해 수신될 수 있다.

송신부(120)는 보호 대상자에게 위험 상황이 발생할 확률이 미리 정한 확률 이상일 경우, 보호자의 단말기로 이전에 메시지 생성부(190)에서 생성한 위험 알림 메시지를 전송할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 데이터베이스(130)는 수신부(110)에서 수신 받은 정보, 데이터, 또는 메시지와 제어부(150)에서 모든 알고리즘, 각종 모델, 각종 모형 등에서 보관이 필요한 자료를 저장할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(130)는 나이, 성격, 지역, 성별에 기초한 위험상황 정보를 저장할 수 있다. 또한, 데이터베이스(130)는 각 행동 특성에 따른 위험상황 정보를 저장할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 제어부(150)는 데이터 획득부(260), 데이터 분석부(165), 위험상황 결정부(270), 위험지역 결정부(275), 비교부(280), 메시지 생성부(190)를 포함할 수 있다. 데이터 획득부(260), 데이터 분석부(165), 위험상황 결정부(270), 위험지역 결정부(275), 비교부(280), 메시지 생성부(190)는 하나의 프로세서에 의해 구현될 수 있고, 각각 하나의 프로세서에 의해 구현될 수 있으며, 이에 한정되지 않는다.

데이터 획득부(260)는 수신부(110)로부터 수신된 보호 대상자의 행동 특성 데이터 및 위치 데이터를 획득할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 데이터 획득부(260)는 보호 대상자의 행동 특성 데이터를 획득할 수 있다. 또한, 데이터 획득부(260)는 보호 대상자의 현재 위치에 대한 데이터인 위치 데이터를 획득할 수 있다. 데이터 획득부(260)는 보호 대상자 단말기(20)에 있는 GPS 정보를 이용하여 보호 대상자의 현재 위치를 획득할 수 있으나 이에 한정되지는 않는다.

본 발명의 일 실시예에서, 데이터 획득부(260)는 수신부(110)를 통해 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)로부터 보호 대상자가 지정된 장소에 위치하는 예측 시간 범위를 수신할 수 있다. 예를 들어, 보호 대상자가 “학원에 오후 6시부터 오후 10시까지 위치할 수 있다”는 정보를 수신할 수 있다.

데이터 분석부(165)는 데이터 획득부(260)에서 수집한 보호 대상자의 행동 특성 데이터를 분석할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 데이터 분석부(165)는 데이터 획득부(260)에서 획득한 보호 대상자의 나이, 성격, 지역, 성별 등을 이용하여 보호 대상자의 행동 특성을 유추할 수 있다. 예를 들어, 보호 대상자가 8살의 활동적인 남자 아이라는 정보를 획득할 수 있다. 이와 같은 경우, 데이터 분석부(165)는 “주위가 산만하다.”, “밖에서 놀기 좋아한다.”, 또는 “뛰어다니는 것을 좋아한다.” 등의 행동 특성을 유추할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 데이터 분석부(165)는 데이터 획득부(260)에서 획득한 보호 대상자의 행동 특성 정보를 이용하여 보호 대상자의 행동 특성을 수신할 수 있다. 예를 들어, 보호 대상자가 “자전거 타는 것을 좋아한다.”, “숨바꼭질을 자주 한다.”, “다른 사람들을 잘 쫓아간다.”, 또는 “사람이 많은 곳을 자주 지나간다.”는 정보를 수신할 수 있다.

위험상황 결정부(270)는 데이터 분석부(165)에서 분석한 행동 특성 데이터를 이용하여 보호 대상자에 대한 위험상황을 결정할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 위험상황 결정부(270)는 보호 대상자의 행동 특성과 위험상황을 유발하는 행동 특성을 비교하여 보호 대상자에 대한 위험상황을 결정할 수 있다. 위험상황의 예로는 교통사고, 납치사건 및 폭행사건 등의 범죄사건, 다양한 안전사고 등이 있을 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 위험상황 결정부(270)는 각각의 위험상황을 유발하는 행동 특성이 보호 대상자의 행동 특성에 포함되는 경우, 해당되는 위험상황을 보호 대상자에 대한 위험상황으로 결정할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 교통사고를 유발하는 행동 특성은 “자전거를 많이 탄다.”, “차 뒤에 숨어 있기를 좋아한다.”, “주위가 산만하다.”, “길을 걸으면서 휴대전화를 많이 사용한다.”, 또는 이 밖에 교통사고를 유발하는 행동 특성이 있을 수 있다. 그리고 보호 대상자의 행동 특성이 “길을 걸으면서 휴대전화를 많이 사용한다.”라는 행동 특성을 포함할 경우, 위험상황 결정부(270)는 보호 대상자에 대한 위험상황을 교통사고로 결정할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 납치사건을 유발하는 행동 특성은 “고급 옷이나 장신구를 착용하고 있다.”, “다른 사람들의 말을 잘 믿는다.”, “모르는 사람이 먹을 것을 주면 모르는 사람을 따라간다.” 또는 이 밖에 납치사건을 유발하는 행동 특성이 있을 수 있다. 그리고 보호 대상자의 행동 특성이 “모르는 사람이 먹을 것을 주면 모르는 사람을 따라간다.”라는 행동 특성을 포함할 경우, 위험상황 결정부(270)는 보호 대상자에 대한 위험상황을 납치사건으로 결정할 수 있다.

위험지역 결정부(275)는 위험상황 결정부(270)에서 결정된 보호 대상자의 위험상황에 대한 위험지역을 결정할 수 있다. 위험지역 결정부(275)는 위험지역을 결정하기 위해서 통계청이나 다른 통계 조사 기관으로부터 다양한 지역의 위험상황 발생 데이터를 수신할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 위험지역 결정부(275)는 보호 대상자에 대한 위험상황이 교통사고라는 정보를 수신할 수 있다. 이와 같은 경우, 위험지역 결정부(275)는 교통사고 다수 발생 지역을 위험상황 발생 데이터에서 추출할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 위험지역 결정부(275)는 보호 대상자에 대한 위험상황이 납치사건이라는 정보를 수신할 수 있다. 이와 같은 경우, 위험지역 결정부(275)는 납치사건 다수 발생 지역을 위험상황 발생 데이터에서 추출할 수 있다.

비교부(280)는 보호 대상자의 위치 정보와 위험지역 결정부(275)에서 결정된 위험지역을 비교할 수 있다. 예를 들어, 보호 대상자의 위치와 위험지역의 거리 차이를 연산할 수 있다.

메시지 생성부(190)는 비교부(280)에서 비교한 자료를 기초하여 위험 알림 메시지를 생성할지 여부를 결정할 수 있다. 메시지 생성부(190)는 비교부(280)에서 비교한 보호 대상자의 위치와 위험지역의 거리 차이가 미리 결정한 임계치 미만일 경우, 보호자 단말기(10)로 전송할 위험 알림 메시지를 생성할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 메시지 생성부(190)는 보호 대상자의 위치와 위험지역의 거리 차이가 1Km 이하일 경우, 위험 알림 메시지를 생성할 수 있다. 메시지 생성부(190)는 “보호 대상자의 현재 위치가 위험 지역 주변입니다. 보호자의 보호가 필요합니다.”라는 메시지를 생성하여 보호자 단말기(10)로 전송할 수 있다. 이로 인하여 보호자는 보호 대상자를 안전하게 보호할 수 있다.

메시지 생성부(190)는 도 2의 메시지 생성부(190)와 동일한 컴포넌트로서, 도 2의 메시지 생성부(190)와 동일한 역할을 수행할 수 있다.

도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따라 서버에서 수행되는 위험 알림 서비스 제공 방법을 도시한다.

S201 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 보호 대상자 단말기(20)로부터 보호 대상자의 행동 특성 데이터를 획득할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 서버(100)는 수신부(110)를 통해 보호 대상자 단말기(20)로부터 보호 대상자의 행동 특성 데이터를 수신할 수 있다. 보호 대상자의 행동 특성 데이터는 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)에 입력된 보호 대상자의 행동 특성에 대한 데이터를 의미하지만 이에 한정되지는 않는다.

S203 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 수집한 행동 특성 데이터 및 위치 데이터를 분석하여 보호 대상자에 대한 위험상황을 결정할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 서버(100)는 획득한 보호 대상자의 나이, 성격, 지역, 성별 등을 이용하여 보호 대상자의 행동 특성을 유추할 수 있다. 예를 들어, 보호 대상자가 8살의 활동적인 남자 아이라는 정보를 획득할 수 있다. 이와 같은 경우, 서버(100)는 “주위가 산만하다.”, “밖에서 놀기 좋아한다.”, 또는 “뛰어다니는 것을 좋아한다.” 등의 행동 특성을 유추할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 서버(100)는 획득한 보호 대상자의 행동 특성 정보를 이용하여 보호 대상자의 행동 특성을 수신할 수 있다. 예를 들어, 보호 대상자가 “자전거 타는 것을 좋아한다.”, “숨바꼭질을 자주 한다.”, “다른 사람들을 잘 쫓아간다.”, 또는 “사람이 많은 곳을 자주 지나간다.”는 정보를 수신할 수 있다.

서버(100)는 분석한 행동 특성 데이터를 이용하여 보호 대상자에 대한 위험상황을 결정할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 서버(100)는 보호 대상자의 행동 특성과 위험상황을 유발하는 행동 특성을 비교하여 보호 대상자에 대한 위험상황을 결정할 수 있다. 위험상황의 예로는 교통사고, 납치사건 및 폭행사건 등의 범죄사건, 다양한 안전사고 등이 있을 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 서버(100)는 각각의 위험상황을 유발하는 행동 특성이 보호 대상자의 행동 특성에 포함되는 경우, 해당되는 위험상황을 보호 대상자에 대한 위험상황으로 결정할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 교통사고를 유발하는 행동 특성은 “자전거를 많이 탄다.”, “차 뒤에 숨어 있기를 좋아한다.”, “주위가 산만하다.”, “길을 걸으면서 휴대전화를 많이 사용한다.”, 또는 이 밖에 교통사고를 유발하는 행동 특성이 있을 수 있다. 그리고 보호 대상자의 행동 특성이 “길을 걸으면서 휴대전화를 많이 사용한다.”라는 행동 특성을 포함할 경우, 서버(100)는 보호 대상자에 대한 위험상황을 교통사고로 결정할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 납치사건을 유발하는 행동 특성은 “고급 옷이나 장신구를 착용하고 있다.”, “다른 사람들의 말을 잘 믿는다.”, “모르는 사람이 먹을 것을 주면 모르는 사람을 따라간다.” 또는 이 밖에 납치사건을 유발하는 행동 특성이 있을 수 있다. 그리고 보호 대상자의 행동 특성이 “모르는 사람이 먹을 것을 주면 모르는 사람을 따라간다.”라는 행동 특성을 포함할 경우, 서버(100)는 보호 대상자에 대한 위험상황을 납치사건으로 결정할 수 있다.

S205 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 결정된 위험상황에 대한 위험지역을 결정할 수 있다.

서버(100)는 결정된 보호 대상자의 위험상황에 대한 위험지역을 결정할 수 있다. 서버(100)는 위험지역을 결정하기 위해서 통계청이나 다른 통계 조사 기관으로부터 다양한 지역의 위험상황 발생 데이터를 수신할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 서버(100)는 보호 대상자에 대한 위험상황이 교통사고라고 판단할 수 있다. 이와 같은 경우, 서버(100)는 교통사고 다수 발생 지역을 위험상황 발생 데이터에서 추출할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 서버(100)는 보호 대상자에 대한 위험상황이 납치사건이라고 판단할 수 있다. 이와 같은 경우, 서버(100)는 납치사건 다수 발생 지역을 위험상황 발생 데이터에서 추출할 수 있다.

S207 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 보호 대상자의 위치 정보와 S205단계에서 결정된 위험지역을 비교할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 서버(100)는 보호 대상자의 현재 위치를 보호 대상자의 단말기(20)로부터 수신할 수 있다. 그리고 나서, 서버(100)는 수신한 현재 위치와 위험지역의 거리 차이를 연산할 수 있다.

S209 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 보호 대상자의 위치 데이터가 위험지역 근처에 위치하는지 여부를 결정할 수 있다.

서버(100)는 S207 단계에서 비교한 자료를 기초하여 위험 알림 메시지를 생성할지 여부를 결정할 수 있다. 서버(100)는 비교한 보호 대상자의 위치와 위험지역의 거리 차이가 미리 결정한 임계치 미만일 경우, 보호자 단말기(10)로 전송할 위험 알림 메시지를 생성할 수 있다.

S211 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 보호 대상자의 위치 데이터가 위험지역의 근처에 위치하는 경우, 보호자 단말기(10)로 위험 알림 메시지를 전송할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 서버(100)는 보호 대상자의 위치와 위험지역의 거리 차이가 1Km 이하일 경우, 위험 알림 메시지를 생성할 수 있다. 서버(100)는 “보호 대상자의 현재 위치가 위험 지역 주변입니다. 보호자의 보호가 필요합니다.”라는 메시지를 생성하여 보호자 단말기(10)로 전송할 수 있다. 이로 인하여 보호자는 보호 대상자를 안전하게 보호할 수 있다.

도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)에서 수행되는 위험 알림 서비스 제공 방법의 순서도를 도시한다.

S251 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 보호 대상자 단말기(20)는 서버(100)로 행동 특성 데이터를 전송할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)는 서버(100)에게 보호 대상자의 행동 특성 데이터를 전송할 수 있다. 보호 대상자의 행동 특성 데이터는 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)에 입력된 보호 대상자의 행동 특성에 대한 데이터를 의미하지만 이에 한정되지는 않는다.

S253 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 수집한 행동 특성 데이터를 분석할 수 있다.

S255 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 분석한 보호 대상자의 행동 특성 데이터를 이용하여 보호 대상자에 대한 위험상황을 결정할 수 있다.

S257 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 결정된 위험상황에 대한 위험지역을 결정할 수 있다.

S259 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 보호 대상자 단말기(20)는 보호 대상자의 위치 데이터를 전송할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서 보호 대상자 단말기(20)는 보호 대상자의 현재 위치를 파악할 수 있다. 보호 대상자의 현재 위치는 보호 대상자 단말기(20)에 구비된 GPS를 통해 파악할 수 있다. 그러나 이에 한정되지 않고, 다양한 방법으로 보호 대상자의 현재 위치를 파악할 수 있다.

S261 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 보호 대상자의 위치 데이터가 위험지역에 위치하는 경우, 보호자 단말기로 위험 알림 메시지를 전송할 수 있다.

서버(100)는 보호 대상자의 현재 위치와 위험 지역을 비교하여 위험 알림 메시지를 생성할지 여부를 결정할 수 있다. 서버(100)는 비교한 보호 대상자의 위치와 위험지역의 거리 차이가 미리 결정한 임계치 미만일 경우, 보호자 단말기(10)로 전송할 위험 알림 메시지를 생성할 수 있다.

도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 서버(100)의 컴포넌트들을 도시한다.

본 발명의 다른 실시예에 따라, 서버(100)는 수신부(110), 송신부(120), 제어부(150) 및 데이터베이스(130)를 포함할 수 있다. 이 중 제어부(150)는 데이터 수집부(360), 데이터 분석부(165), 이동경로 예측부(370), 위험상황 결정부(375), 위험지역 결정부(380), 비교부(385), 메시지 생성부(190)를 포함할 수 있다.

수신부(110)는 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)로부터 네트워크(30)를 통해 전달되는 데이터 또는 메시지를 수신할 수 있다. 일 예로 수신부(110)는 상기 보호 대상자 단말기(20)로부터 보호 대상자의 행동 반경 데이터가 정해진 시간마다 수신될 수 있다. 보호 대상자의 행동 반경 데이터는 보호 대상자가 이동한 이동 경로, 또는 자주 가는 장소에 대한 데이터를 의미하지만 이에 한정되지는 않는다. 또 다른 예로 수신부(110)는 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)로부터 보호 대상자의 행동 특성 데이터가 수신될 수 있다. 보호 대상자의 행동 특성 데이터는 보호 대상자의 나이, 성격, 지역, 성별 등을 통하여 보호 대상자의 행동 특성을 유추한 데이터일 수 있다. 또한, 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)로부터 입력된 행동 특성 정보를 수신할 수 있다.

송신부(120)는 서버(100)로부터 네트워크(30)를 통해 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)로 메시지, 정보 또는 데이터를 전송할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 제어부(150)는 데이터 수집부(360), 데이터 분석부(165), 이동경로 예측부(370), 위험상황 결정부(375), 위험지역 결정부(380), 비교부(385), 메시지 생성부(190)를 포함할 수 있다. 데이터 수집부(360), 데이터 분석부(165), 이동경로 예측부(370), 위험상황 결정부(375), 위험지역 결정부(380), 비교부(385), 메시지 생성부(190)는 하나의 프로세서에 의해 구현될 수 있고, 각각 하나의 프로세서에 의해 구현될 수 있으며, 이에 한정되지 않는다.

데이터 수집부(360)는 앞서 도 2의 데이터 수집부(160) 및 도 5의 데이터 획득부(260)와 동일한 역할을 수행할 수 있다. 따라서, 데이터 수집부(360)는 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)로부터 행동 반경 데이터 또는 행동 특성 데이터를 수집할 수 있다.

데이터 분석부(165)는 앞서 도 2의 데이터 분석부(165) 및 도 5의 데이터 분석부(165)와 동일한 동일한 역할을 수행할 수 있다.

이동경로 예측부(370)는 데이터 분석부(165)에서 분석한 데이터를 이용하여 보호 대상자의 이동경로를 예측할 수 있다. 이동경로 예측부(370)는 데이터 분석부(165)에서 분석한 보호 대상자가 이동한 경로에 대한 빈도 수 또는 보호 대상자가 머무른 특정 장소에 대한 빈도 수를 이용하여 각 조건에서 빈도 수가 가장 많은 이동 경로 또는 특정 장소를 추출할 수 있다. 각 조건은 요일별, 특정 날짜별, 보호자가 지정한 조건별, 보호 대상자가 지정한 조건별 또는 이들의 조합의 조건일 수 있다. 이동경로 예측부(370)는 상기 추출된 이동 경로를 모두 이어서 보호 대상자의 예상 이동경로를 예측할 수 있다. 또한, 이동경로 예측부(370)는 상기 추출된 특정 장소를 이용하여, 보호 대상자의 현재 위치에서 특정 장소로 가는 가장 빠른 길을 포함한 적어도 하나 이상의 경로를 정하여 보호 대상자의 예상 이동경로를 예측할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 보호 대상자는 평일마다 통학 시간에 같은 경로로 집에서 학교를 가고, 수업 시간이 끝나면 같은 경로로 학교에서 학원을 갈 수 있다. 그리고 나서, 보호 대상자는 학원 수업이 끝나면 같은 경로로 학원에서 집으로 갈 수 있다. 이 때, 이동경로 예측부(370)는 평일에는 통학시간에 집에서 학교로 가는 경로, 수업 시간이 끝나는 시간에 학교에서 학원을 가는 경로, 및 학원 수업이 끝나는 시간에 학원에서 집으로 가는 경로를 보호 대상자의 예상 이동경로로 정할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 보호 대상자는 평일마다 통학 시간에 집에서 학교를 가고, 수업 시간이 끝나면 학교에서 학원을 가고, 학원 수업이 끝나면 학원에서 집으로 갈 수 있다. 이 때, 이동경로 예측부(370)는 평일에는 통학 시간에 집에서 학교로 가는 3가지 길을 정할 수 있다. 그 후 이동경로 예측부(370)는 수업 시간이 끝나면 학교에서 학원을 가는 2가지 길을 정할 수 있으며, 학원 수업이 끝나면 학원에서 집으로 가는 3가지 길을 정할 수 있다. 이동경로 예측부(370)는 상기 집에서 학교로 가는 3가지 길, 상기 학교에서 학원을 가는 2가지 길, 및 학원에서 집으로 가는 3가지 길을 예상 이동경로로 정할 수 있다.

위험상황 결정부(375)는 데이터 분석부(165)에서 분석한 행동 특성 데이터를 이용하여 보호 대상자에 대한 위험상황을 결정할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 위험상황 결정부(375)는 보호 대상자의 행동 특성과 위험상황을 유발하는 행동 특성을 비교하여 보호 대상자에 대한 위험상황을 결정할 수 있다. 위험상황의 예로는 교통사고, 납치사건 및 폭행사건 등의 범죄사건, 다양한 안전사고 등이 있을 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 위험상황 결정부(375)는 각각의 위험상황을 유발하는 행동 특성이 보호 대상자의 행동 특성에 포함되는 경우, 해당되는 위험상황을 보호 대상자에 대한 위험상황으로 결정할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 교통사고를 유발하는 행동 특성은 “자전거를 많이 탄다.”, “차 뒤에 숨어 있기를 좋아한다.”, “주위가 산만하다.”, “길을 걸으면서 휴대전화를 많이 사용한다.”, 또는 이 밖에 교통사고를 유발하는 행동 특성이 있을 수 있다. 그리고 보호 대상자의 행동 특성이 “길을 걸으면서 휴대전화를 많이 사용한다.”라는 행동 특성을 포함할 경우, 위험상황 결정부(375)는 보호 대상자에 대한 위험상황을 교통사고로 결정할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 납치사건을 유발하는 행동 특성은 “고급 옷이나 장신구를 착용하고 있다.”, “다른 사람들의 말을 잘 믿는다.”, “모르는 사람이 먹을 것을 주면 모르는 사람을 따라간다.” 또는 이 밖에 납치사건을 유발하는 행동 특성이 있을 수 있다. 그리고 보호 대상자의 행동 특성이 “모르는 사람이 먹을 것을 주면 모르는 사람을 따라간다.”라는 행동 특성을 포함할 경우, 위험상황 결정부(375)는 보호 대상자에 대한 위험상황을 납치사건으로 결정할 수 있다.

위험지역 결정부(380)는 위험상황 결정부(375)에서 결정된 보호 대상자의 위험상황에 대한 위험지역을 결정할 수 있다. 위험지역 결정부(380)는 위험지역을 결정하기 위해서 통계청이나 다른 통계 조사 기관으로부터 다양한 지역의 위험상황 발생 데이터를 수신할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 위험지역 결정부(380)는 보호 대상자에 대한 위험상황이 교통사고라는 정보를 수신할 수 있다. 이와 같은 경우, 위험지역 결정부(380)는 교통사고 다수 발생 지역을 위험상황 발생 데이터에서 추출할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 위험지역 결정부(380)는 보호 대상자에 대한 위험상황이 납치사건이라는 정보를 수신할 수 있다. 이와 같은 경우, 위험지역 결정부(380)는 납치사건 다수 발생 지역을 위험상황 발생 데이터에서 추출할 수 있다.

비교부(385)는 보호 대상자의 예상 이동경로와 위험지역 결정부(380)에서 결정된 위험지역을 비교할 수 있다. 예를 들어, 보호 대상자의 예상 이동경로에 위험지역이 포함되는지 여부를 판단할 수 있다.

메시지 생성부(190)는 비교부(385)에서 비교한 자료를 기초하여 위험 알림 메시지를 생성할지 여부를 결정할 수 있다. 메시지 생성부(190)는 비교부(385)에서 비교한 보호 대상자의 예상 이동경로에 위험지역이 포함될 경우, 보호자 단말기(10)로 전송할 위험 알림 메시지를 생성할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 메시지 생성부(190)는 보호 대상자의 예상 이동경로에 위험지역이 포함될 경우, 위험 알림 메시지를 생성할 수 있다. 메시지 생성부(190)는 “보호 대상자의 예상 이동경로가 위험 지역을 포함합니다. 보호자의 보호가 필요합니다.”라는 메시지를 생성하여 보호자 단말기(10)로 전송할 수 있다. 이로 인하여 보호자는 보호 대상자를 안전하게 보호할 수 있다.

도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따라 서버에서 수행되는 위험 알림 서비스 제공 방법을 도시한다.

S301 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 보호 대상자 단말기(20)로부터 보호 대상자의 행동 반경 데이터를 수집할 수 있다. 서버(100)는 도 3의 S101 단계에서 행동 반경 데이터를 수집하는 방법과 동일한 방법으로 행동 반경 데이터를 수집할 수 있다.

S303 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 보호 대상자 단말기(20)로부터 보호 대상자의 행동 특성 데이터를 획득할 수 있다. 서버(100)는 도 6의 S201 단계에서 행동 특성 데이터를 획득하는 방법과 동일한 방법으로 행동 특성 데이터를 획득할 수 있다.

S305 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 수집한 행동 반경 데이터를 분석하여 보호 대상자의 예상 이동경로를 예측할 수 있다. 서버(100)는 도 3의 S103 단계에서 보호 대상자의 예상 이동경로를 예측하는 방법과 동일한 방법으로 보호 대상자의 예상 이동경로를 예측할 수 있다.

S307 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 수집한 행동 특성 데이터를 분석하여 보호 대상자에 대한 위험상황을 결정할 수 있다. 서버(100)는 도 6의 S203 단계에서 보호 대상자에 대한 위험상황을 결정하는 방법과 동일한 방법으로 보호 대상자에 대한 위험상황을 결정할 수 있다.

S309 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 S307 단계에서 결정된 위험상황에 대한 위험지역을 결정할 수 있다. 서버(100)는 위험지역을 결정하기 위해서 통계청이나 다른 통계 조사 기관으로부터 다양한 지역의 위험상황 발생 데이터를 수신할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 서버(100)는 보호 대상자에 대한 위험상황이 교통사고라는 정보를 수신할 수 있다. 이와 같은 경우, 서버(100)는 교통사고 다수 발생 지역을 위험상황 발생 데이터에서 추출할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에서, 서버(100)는 보호 대상자에 대한 위험상황이 납치사건이라는 정보를 수신할 수 있다. 이와 같은 경우, 서버(100)는 납치사건 다수 발생 지역을 위험상황 발생 데이터에서 추출할 수 있다.

S311 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 보호 대상자의 예상 이동경로와 S309 단계에서 결정된 위험지역을 비교할 수 있다.

S313 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 보호 대상자의 예상 이동경로에 위험지역이 포함되는지 여부를 결정할 수 있다.

서버(100)는 S311 단계에서 비교한 자료를 기초하여 위험 알림 메시지를 생성할 지 여부를 결정할 수 있다. 서버(100)는 보호 대상자의 예상 이동경로에 위험지역이 포함되는 경우, 보호자 단말기(10)로 전송할 위험 알림 메시지를 생성할 수 있다.

S315 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 보호 대상자의 예상 이동경로에 위험지역이 포함될 경우, 보호자 단말기(10)로 전송할 위험 알림 메시지를 전송할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 서버(100)는 보호 대상자의 예상 이동경로에 위험지역이 포함될 경우, 위험 알림 메시지를 생성할 수 있다. 서버(100)는 “보호 대상자의 이동경로에 위험 지역을 포함합니다. 보호자의 보호가 필요합니다.”라는 메시지를 생성하여 보호자 단말기(10)로 전송할 수 있다. 이로 인하여 보호자는 보호 대상자를 안전하게 보호할 수 있다.

도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따라 위험 알림 서비스 제공 시스템(1)에서 수행되는 위험 알림 서비스 제공 방법의 순서도를 도시한다.

S351 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 보호 대상자 단말기(20)는 보호 대상자의 행동 반경 데이터를 서버(100)로 전송 할 수 있다. 또한 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)는 보호 대상자의 행동 특성 데이터를 서버(100)로 전송 할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)는 S351단계 이전에 보호 대상자가 지정된 장소에 위치하는 예측 시간 범위를 서버(100)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 보호 대상자가 “학원에 오후 6시부터 오후 10시까지 위치할 수 있다”는 정보를 전송할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 서버(100)는 수신부(110)를 통해 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)로부터 보호 대상자의 행동 특성 데이터를 수신할 수 있다. 보호 대상자의 행동 특성 데이터는 보호자 단말기(10) 또는 보호 대상자 단말기(20)에 입력된 보호 대상자의 행동 특성에 대한 데이터를 의미하지만 이에 한정되지는 않는다. 또한, 서버(100)는 보호 대상자의 현재 위치에 대한 데이터인 위치 데이터를 획득할 수 있다.

S353 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 수집한 행동 반경 데이터 및 행동 특성 데이터를 분석할 수 있다. 서버(100)는 도 4의 S153 단계에서 분석한 방법 및 도 7의 S253 단계에서 분석한 방법과 동일한 방법으로 데이터를 분석할 수 있다.

S355 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 분석한 행동 반경 데이터를 통해 예상 이동경로를 예측할 수 있다. 서버(100)에서 예상 이동경로를 예측하는 방법은 도 4의 S155 단계에서 예상 이동경로를 예측하는 방법과 동일할 수 있다.

S357 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 분석한 행동 특성 데이터를 이용하여 보호 대상자에 대한 위험상황을 결정할 수 있다. 서버(100)에서 위험상황을 결정하는 방법은 도 4의 S255 단계에서 위험상황을 결정하는 방법과 동일할 수 있다.

S359 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 S357 단계에서 결정된 위험상황에 대한 위험지역을 결정할 수 있다. 서버(100)는 위험지역을 결정하기 위해서 통계청이나 다른 통계 조사 기관으로부터 다양한 지역의 위험상황 발생 데이터를 수신할 수 있다.

S361 단계에서, 본 발명의 일 실시예에 따라 서버(100)는 보호 대상자의 예상 이동경로에 위험지역이 포함될 경우, 보호자 단말기(10)로 위험 알림 메시지를 전송할 수 있다.

여기서 제시된 기능들은 예를 들어, 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 조합을 통해 구현될 수 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우, 상기 기능들은 컴퓨터 판독 가능한 매체 상에 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 저장되고, 또는 이들을 통해 전송될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 매체는 컴퓨터 저장매체 및 일 장소에서 다른 장소로 컴퓨터 프로그램의 이전을 용이하게 하기 위한 임의의 매체를 포함하는 통신매체를 포함한다. 저장 매체는 범용 컴퓨터 또는 특수 목적의 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용한 매체일 수 있다. 예를 들어, 이러한 컴퓨터 판독 가능한 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 저장 매체, 자기 디스크 저장 매체 또는 다른 자기 저장 장치들, 또는 명령 또는 데이터 구조의 형태로 요구되는 프로그램 코드 수단을 저장하는데 사용될 수 있고, 범용 컴퓨터, 특수목적의 컴퓨터, 범용 프로세서, 또는 특별한 프로세서에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 또한, 임의의 연결 수단이 컴퓨터 판독 가능한 매체로 간주될 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어가 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 라인(DSL), 또는 적외선 라디오, 및 마이크로웨이브와 같은 무선 기술들을 통해 전송되는 경우, 이러한 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, DSL, 또는 적외선 라디오, 및 마이크로웨이브와 같은 무선 기술들이 이러한 매체의 정의 내에 포함될 수 있다. 여기서 사용되는 disk 및 disc은 컴팩트 disc(CD), 레이저 disc, 광 disc, DVD, 플로피 disk, 및 블루-레이 disc를 포함한다. 여기서 disk는 데이터를 자기적으로 재생하지만, disc은 레이저를 통해 광학적으로 데이터를 재생한다. 상기 조합들 역시 컴퓨터 판독 가능한 매체의 범위 내에 포함될 수 있다.

당업자는 상기 내용들의 다양한 예시들의 엘리먼트, 컴포넌트, 논리블록, 모듈 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로서 구현될 수 있음을 잘 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 상호 호환성을 명확히 하기 위해, 다양한 예시적인 소자들, 블록, 모듈 및 단계들이 그들의 기능적 관점에서 기재되었다. 이러한 기능이 하드웨어로 구현되는지, 또는 소프트웨어로 구현되는지는 특정 애플리케이션 및 전체 시스템에 대해 부가된 설계 제한들에 의존한다. 당업자는 이러한 기능들을 각각의 특정 애플리케이션에 대해 다양한 방식으로 구현할 수 있지만, 이러한 구현 결정이 본 발명의 영역을 벗어나는 것은 아니다.

본 발명의 실시예와 관련하여 기재되는 다양한 예시적인 논리 블록들 및 모듈들은 범용 프로세서, 디지털 신호 처리기(DSP), 주문형 반도체(ASIC), 필드 프로그램어블 게이트 어레이(FPGA) 또는 다른 프로그램어블 논리 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 논리, 이산 하드웨어 컴포넌트들 또는 여기서 기재되는 기능들을 구현하도록 설계되는 임의의 조합을 통해 구현 또는 수행될 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로 프로세서 일 수 있지만 대안적 실시예에서, 이러한 프로세서는 기존 프로세서, 제어기, 마이크로 제어기, 또는 상태 머신일 수 있다. 프로세서는 예를 들어, DSP 및 마이크로프로세서, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 결합된 하나 이상의 마이크로프로세서, 또는 이러한 구성들의 조합과 같이 계산 장치들의 조합으로서 구현될 수 있다.

예를 들어, 하드웨어 구현에 대하여, 본 발명의 실시예들과 관련하여 설명되는 프로세싱 유닛들의 다양한 예시적인 로직들, 로직 블록들 및 모듈들은, 하나 이상의 주문형 반도체(ASIC)들, 디지털 신호 처리기들(DSP)들, 디지털 신호 프로세싱 디바이스(DSPD)들, 프로그래밍 가능한 로직 디바이스(PLD)들, 필드 프로그래밍 가능한 게이트 어레이(FPGA)들, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 범용 목적의 프로세서들, 제어기들, 마이크로-컨트롤러들, 마이크로프로세서들, 여기에서 설명되는 기능들을 수행하도록 설계되는 다른 전자 유닛들, 또는 이들의 조합에서 구현될 수 있다. 범용-목적 프로세서는 마이크로프로세서일 수 있지만, 대안적으로, 임의의 기존의 프로세서, 제어기, 마이크로 컨트롤러, 또는 상태 머신일 수 있다. 프로세서는 또한 컴퓨팅 디바이스들의 조합(예컨대, DSP 및 마이크로프로세서, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 관련된 하나 이상의 마이크로프로세서들의 조합, 또는 임의의 다른 적절한 구성)으로 구현될 수 있다. 추가적으로, 적어도 하나의 프로세서는 여기에서 설명되는 단계들 및/또는 동작들 중 하나 이상을 구현할 수 있는 하나 이상의 모듈들을 포함할 수 있다.

게다가, 여기에서 설명되는 다양한 실시예들 또는 특징들은 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기법들을 사용하는 방법, 장치, 또는 제조물로서 구현될 수 있다. 또한, 여기에서 개시되는 실시예들과 관련하여 설명되는 방법 또는 알고리즘의 단계들 및/또는 동작들은 하드웨어로, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로, 또는 이들의 조합으로 직접 구현될 수 있다. 추가적으로, 몇몇의 실시예들에서, 방법 또는 알고리즘의 단계들 또는 동작들은 기계-판독가능 매체, 또는 컴퓨터-판독가능 매체 상의 코드들 또는 명령들의 세트의 적어도 하나의 또는 임의의 조합으로서 존재할 수 있으며, 이는 컴퓨터 프로그램 물건으로 통합될 수 있다. 여기에서 사용되는 용어 제조물은 임의의 적절한 컴퓨터-판독가능 디바이스 또는 매체로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하도록 의도된다.

상기 실시예들에 대한 설명은 임의의 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 발명의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 발명은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최대한 넓은 범위에서 해석되어야 할 것이다.

Claims

데이터를 분석하여 위험 알림 서비스를 제공하는 방법으로서,
보호 대상자의 행동 반경 데이터를 수집하는 단계;
상기 행동 반경 데이터를 분석하여 상기 보호 대상자의 예상 이동경로를 예측하는 단계;
상기 보호 대상자의 나이, 성격, 지역 및 성별 정보 중 적어도 하나 이상을 이용하여 상기 보호 대상자의 행동 특성을 결정하는 단계;
상기 예상 이동경로 및 상기 행동 특성을 조합하여 상기 보호 대상자의 시간대별 위험상황 발생 확률을 결정하는 단계; 및
특정시간에 상기 위험상황 발생 확률이 미리 결정된 임계치 이상일 경우, 상기 특정시간 이전에 보호자 단말기로 위험 알림 메시지를 전송하는 단계;
를 포함하고,
상기 위험 알림 메시지는 상기 위험상황을 보장하기 위한 보험상품 추천 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는
위험 알림 서비스 제공 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 시간대별 위험상황 발생 확률을 결정하는 단계는,
상기 예상 이동경로가 특정 지역의 위험 상황 발생 데이터에 포함된 위험 지역 및 위험 시간 중 적어도 하나와 겹치는 구간이 있는지 여부에 기초하여 상기 위험상황 발생 확률을 계산하는 것을 특징으로 하는
위험 알림 서비스 제공 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 메시지를 전송하는 단계 이후,
상기 보호자 단말기로 상기 보호 대상자의 실시간 위치 추적 실행 승인여부에 대한 메시지를 전송하는 단계;
상기 보호자 단말기로부터 상기 보호 대상자의 실시간 위치 추적 실행 승인 메시지를 수신하는 경우, 상기 보호자 단말기로 상기 보호 대상자의 실시간 위치를 전송하는 단계;
를 더 포함하는
위험 알림 서비스 제공 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 행동 반경 데이터를 수집하는 단계 이전에,
상기 보호자 단말기 또는 상기 보호 대상자 단말기로부터 상기 보호 대상자가 지정된 장소에 위치하는 예측 시간 범위를 수신하는 단계;
를 더 포함하고,
상기 메시지를 전송하는 단계는,
상기 보호 대상자가 상기 예측 시간 범위 동안 상기 지정된 장소에 위치하지 않는 경우, 상기 보호자 단말기로 메시지를 전송하는 단계;
를 포함하는,
위험 알림 서비스 제공 방법.
보호 대상자의 행동 반경 데이터를 수집하는 데이터 수집부;
상기 수집한 보호 대상자의 행동 반경 데이터를 분석하는 데이터 분석부;
상기 분석된 데이터를 이용하여 상기 보호 대상자의 예상 이동경로를 예측하는 이동경로 예측부;
상기 보호 대상자의 나이, 성격, 지역 및 성별 정보 중 적어도 하나 이상을 이용하여 상기 보호 대상자의 행동 특성을 결정하는 데이터 분석부;
상기 예상 이동경로 및 상기 행동 특성을 조합하여 상기 보호 대상자의 시간대별 위험상황 발생 확률을 결정하는 위험 결정부;
특정시간에 상기 위험상황 발생 확률이 미리 결정된 임계치 이상일 경우, 위험 알림 메시지를 생성하고 상기 위험상황을 보장하기 위한 보험상품 추천 정보를 생성하는 메시지 생성부; 및
상기 특정시간 이전에 보호자 단말기로 상기 위험 알림 메시지 및 상기 위험상황을 보장하기 위한 보험상품 추천 정보를 전송하는 송신부;
를 포함하는,
위험 알림 서비스 제공 서버.
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