CN112630657A - 一种确定动力电池故障的方法及装置 - Google Patents

一种确定动力电池故障的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112630657A
CN112630657A CN201910905842.4A CN201910905842A CN112630657A CN 112630657 A CN112630657 A CN 112630657A CN 201910905842 A CN201910905842 A CN 201910905842A CN 112630657 A CN112630657 A CN 112630657A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fault
power battery
determining
fault information
failure
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910905842.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112630657B (zh
Inventor
王林
蒋新华
李强
王发继
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SAIC Motor Corp Ltd
Original Assignee
SAIC Motor Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SAIC Motor Corp Ltd filed Critical SAIC Motor Corp Ltd
Priority to CN201910905842.4A priority Critical patent/CN112630657B/zh
Publication of CN112630657A publication Critical patent/CN112630657A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112630657B publication Critical patent/CN112630657B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/367Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/378Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC] specially adapted for the type of battery or accumulator
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/392Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)

Abstract

本申请公开了一种确定动力电池故障的方法及装置,具体地,服务器可以接收动力电池的故障信息,然后利用故障诊断模型确定对应所述故障信息的零件失效原因,并将所述零件失效原因发送给终端设备,用户例如驾驶员可以通过终端设备的显示屏查看所述零件失效原因。由此可见,利用本申请实施例提供的方案,无需驾驶员将车辆驾驶至4S店,服务器即可在第一时间根据动力电池的故障信息确定对应的零件失效原因。

Description

一种确定动力电池故障的方法及装置
技术领域
本申请涉及车辆领域,特别是涉及一种确定动力电池故障的方法及装置。
背景技术
动力电池是为新能源车辆提供动力的电源。随着新能源车辆的发展,动力电池的维护也越来越重要,若动力电池发生故障,则有可能影响新能源车辆的行车安全。
目前,若动力电池发生故障,可以由4S店的维护人员来排查动力电池的故障原因,对动力电池进行维修。但是,这种维修方式,需要用户将车辆行驶至4S店,然后再由维护人员排查动力电池的故障原因,不能第一时间定位动力电池的故障原因。
发明内容
本申请所要解决的技术问题是传统定位动力电池的方式不能第一时间定位动力电池的故障原因,提供一种确定动力电池故障的方法及装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种确定动力电池故障的方法,包括:
接收动力电池的故障信息;
利用故障诊断模型确定对应所述故障信息的零件失效原因;
将所述零件失效原因发送给终端设备;
所述故障诊断模型体现为决策树模型,所述决策树模型是利用历史故障信息和历史故障信息对应的零件失效原因训练得到的;
所述方法还包括:
接收动力电池的监测数据;
根据所述监测数据和所述故障信息,确定所述动力电池的健康状况;
向所述终端设备发送体现所述动力电池健康状态的健康报告。
可选的,所述方法还包括:
确定对应所述故障信息的故障码;
根据所述故障码确定所述动力电池的故障等级;
向所述终端设备发送所述故障等级。
可选的,所述方法还包括:
确定与所述零件失效原因对应的维修策略;
向所述终端设备发送所述维修策略。
第二方面,本申请实施例提供了一种确定动力电池故障的装置,包括:
第一接收单元,用于接收动力电池的故障信息;
第一确定单元,用于利用故障诊断模型确定对应所述故障信息的零件失效原因;
第一发送单元,用于将所述零件失效原因发送给终端设备;
所述故障诊断模型体现为决策树模型,所述决策树模型是利用历史故障信息和历史故障信息对应的零件失效原因训练得到的;
所述装置还包括:
第二接收单元,用于接收动力电池的监测数据;
第二确定单元,用于根据所述监测数据和所述故障信息,确定所述动力电池的健康状况;
第二发送单元,用于向所述终端设备发送体现所述动力电池健康状态的健康报告。
可选的,所述装置还包括:
第三确定单元,用于确定对应所述故障信息的故障码;
第四确定单元,用于根据所述故障码确定所述动力电池的故障等级;
第三发送单元,用于向所述终端设备发送所述故障等级。
可选的,所述装置还包括:
第五确定单元,用于确定与所述零件失效原因对应的维修策略;
第四发送单元,用于向所述终端设备发送所述维修策略。
与现有技术相比,本申请实施例具有以下优点:
本申请实施例提供了一种确定动力电池故障的方法及装置,具体地,服务器可以接收动力电池的故障信息,然后利用故障诊断模型确定对应所述故障信息的零件失效原因,并将所述零件失效原因发送给终端设备,用户例如驾驶员可以通过终端设备的显示屏查看所述零件失效原因。由此可见,利用本申请实施例提供的方案,无需驾驶员将车辆驾驶至4S店,服务器即可在第一时间根据动力电池的故障信息确定对应的零件失效原因。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种确定动力电池故障的方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种确定健康报告的方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种确定故障等级的方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种推送维修策略的方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的一种确定动力电池故障的装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的发明人经过研究发现,在传统技术中,若动力电池发生故障,可以由4S店的维护人员来排查动力电池的故障原因,对动力电池进行维修。但是,这种维修方式,需要用户将车辆行驶至4S店,然后再由维护人员排查动力电池的故障原因,不能第一时间定位动力电池的故障原因。
为了解决上述问题,本申请实施例提供了一种确定动力电池故障的方法及装置,具体地,服务器可以接收动力电池的故障信息,然后利用故障诊断模型确定对应所述故障信息的零件失效原因,并将所述零件失效原因发送给终端设备,用户例如驾驶员可以通过终端设备的显示屏查看所述零件失效原因。由此可见,利用本申请实施例提供的方案,无需驾驶员将车辆驾驶至4S店,服务器即可在第一时间根据动力电池的故障信息确定对应的零件失效原因。
下面结合附图,详细说明本申请的各种非限制性实施方式。
示例性方法
参见图1,该图为本申请实施例提供的一种确定动力电池故障的方法的流程示意图。
本申请实施例提供的确定动力电池故障的方法,可以由服务器执行。本申请实施例不具体限定所述服务器,所述服务器可以为仅具有确定动力电池故障功能的服务器,也可以为具备其它数据处理功能的服务器。
本申请实施例提供的确定动力电池故障的方法,例如可以通过以下步骤S101-S103实现。
S101:接收动力电池的故障信息。
在本申请实施例中,所述故障信息可以是终端设备发送给服务器的,本申请实施例不具体限定所述终端设备,所述终端设备可以为车载终端,所述终端设备也可以为用户使用的终端设备例如智能手机等。
需要说明的是,本申请实施例不具体限定所述故障信息,所述故障信息例如可以为混合动力车辆动力丢失、动力电池电量异常等等。
在本申请实施例中,考虑到动力电池系统自身具备故障检测的功能,因此,在本申请实施例的一种可能的实现方式中,所述故障信息可以为动力电池系统检测到的。在本申请实施例的又一种实现方式中,所述故障信息可以是驾驶员根据车辆状态做出初步判断之后输入的。
如前文,所述终端设备可以是车载终端,也可以是用户使用的智能手机。在本申请实施例中,用户可以主动请求服务器对动力电池进行故障诊断,车载终端也可以自动请求服务器对动力电池进行故障诊断。在本申请实施例中,若动力电池系统检测到故障信息,车载终端可以自动请求服务器对动力电池进行故障诊断,将所述故障信息发送给服务器。若用户主动请求服务器对动力电池进行故障诊断,则用户可以利用智能手机请求服务器对动力电池进行故障诊断,具体地,用户可以在智能手机中输入故障信息,以使得所述智能手机将所述故障信息发送给所述服务器。
S102:利用故障诊断模型确定对应所述故障信息的零件失效原因。
需要说明的是,在本申请实施例中,服务器端具备预先确定的故障诊断模型,该故障诊断模型可以根据故障信息,确定与该故障信息对应的零件失效原因。因此,接收到所述故障信息之后,即可利用所述故障诊断模型确定对应所述故障信息的零件失效原因。
需要说明的是,本申请实施例不具体限定所述故障诊断模型,在本申请实施例的一种可能的实现方式中,所述故障诊断模型,可以体现为决策树模型,所述决策树模型是利用大量的历史故障信息和历史故障信息对应的零件失效原因训练得到的。因此,该故障诊断模型可以根据故障信息确定对应的零件失效原因。
本申请实施例中提及的零件失效原因,指的是导致零件失效的原因,可以理解的是,该零件失效原因,可以导致所述故障信息对应的故障现象产生。
S103:将所述零件失效原因发送给终端设备。
确定所述零件失效原因之后,则可以将所述零件失效原因发送给终端设备,终端设备可以显示所述零件失效原因,以使得用户例如驾驶员通过终端设备显示的零件失效原因,得知动力电池发生故障的原因。
通过以上描述可知,本申请实施例提供的确定动力电池故障的方法及装置,服务器可以接收动力电池的故障信息,然后利用故障诊断模型确定对应所述故障信息的零件失效原因,并将所述零件失效原因发送给终端设备,用户例如驾驶员可以通过终端设备的显示屏查看所述零件失效原因。由此可见,利用本申请实施例提供的方案,无需驾驶员将车辆驾驶至4S店,服务器即可在第一时间根据动力电池的故障信息确定对应的零件失效原因。
可以理解的是,随着使用时间的越来越长,动力电池的健康状况可能会发生变化。因此,在本申请实施例的一种可能的实现方式中,还可以提供动力电池的健康报告,以使得用户确定动力电池的监控状况,从而合理安排动力电池维修,合理使用动力电池,尽可能的延长动力电池的使用寿命。
参见图2,该图为本申请实施例提供的一种确定健康报告的方法的流程示意图。
本申请实施例提供的方法,例如可以通过如下步骤S201-S203实现。
S201:接收动力电池的监测数据。
需要说明的是,我国法规规定,在新能源车辆的行驶过程中,需要对动力电池的一些性能指标进行监测。本申请实施例中提及的监测数据,可以包括所述法规规定监测的性能指标中的部分或者全部指标。
本申请实施例不具体限定所述监测数据,所述监测数据例如可以包括动力电池的电芯电压,动力电池电芯的剩余电量(State of Charge,SOC),动力电池电芯的健康状态(State of Health,SOH)以及充放电次数等中的任意一项或者组合。
S202:根据所述监测数据和所述故障信息,确定所述动力电池的健康状况。
可以理解的是,所述监测数据与所述动力电池的健康状况有关;所述动力电池的故障信息,也与所述动力电池的健康状况。鉴于此,在本申请实施例中,可以根据所述监测数据和所述故障信息,确定所述动力电池的健康状况。
需要说明的是,本申请实施例不具体限定所述健康状况,所述健康状况,例如可以体现为健康状况得分。
本申请实施例不具体限定根据所述监测数据和所述故障信息,确定所述动力电池的健康状况的具体实现方式,在一种可能的实现方式中,可以按照预先确定的计算规则,确定所述动力电池的健康状况。
S203:向所述终端设备发送体现所述动力电池健康状态的健康报告。
确定动力电池的健康状况之后,即可向所述终端设备发送体现所述动力电池健康状态的健康报告。终端设备可以显示所述健康报告,用户例如驾驶员可以通过终端设备显示的健康报告,得知动力电池的健康状况,从而合理安排动力电池维修,合理使用动力电池,尽可能的延长动力电池的使用寿命。
可以理解的是,在实际应用中,动力电池发生故障,可能存在多种情况。例如,故障比较严重,用户例如驾驶员自身不能进行维修,必须寻找专业人员进行维修。又如,故障不太严重,驾驶员通过简单操作即可解除故障。鉴于此,在本申请实施例中,还可以进一步确定动力电池的故障等级,以使得用户可以通过该故障等级确定采用何种维修策略。
参见图3,该图为本申请实施例提供的一种确定故障等级的方法的流程示意图。
本申请实施例提供的确定故障等级的方法,例如可以通过如下步骤S301-S303实现。
S301:确定对应所述故障信息的故障码。
本申请实施例中提及的故障码,可以理解为对故障信息的综合表达。例如所述故障码可以为高压主回路断开。
在本申请实施例中,可以根据故障信息与故障码的对应关系,确定与所述故障信息对应的故障码。
S302:根据所述故障码确定所述动力电池的故障等级。
在本申请实施例中,故障码和故障等级之间可以具有对应关系,在本申请实施例中,可以利用故障码与故障等级之间的对应关系,确定所述动力电池的故障等级。
S303:向所述终端设备发送所述故障等级。
确定所述故障等级之后,可以向所述终端设备发送所述故障等级,终端设备可以显示所述故障等级。用户例如驾驶员可以通过终端设备显示的故障等级,确定采用何种维修策略。例如当故障等级比较高,对应故障比较严重时,可以请专业维修人员进行维修;当故障等级比较低,对应故障不严重时,驾驶员可以自己维修。
可以理解的是,在实际应用中,当动力电池发生故障时,驾驶员可能并未维修经验,因此驾驶员不知该如何维修,鉴于此,在本申请实施例中,还可以向驾驶员推送对应的维修策略。
参见图4,该图为本申请实施例提供的一种推送维修策略的方法的流程示意图。
本申请实施例提供的推送维修策略的方法,可以通过如下步骤S401-S402实现。
S401:确定与所述零件失效原因对应的维修策略。
需要说明的是,在本申请实施例中,可以预先构建维修策略数据库,在所述数据库中存储有与各种零件失效原因对应的维修策略。确定所述零件失效原因之后,可以从所述数据库中查询与该零件失效原因对应的维修策略。
需要说明的是,本申请实施例中的维修策略,例如可以包括维修视频、维修音频以及维修策略的文字说明中的任意一项或组合。
S402:向所述终端设备发送所述维修策略。
确定所述维修策略之后,即可向所述终端设备发送所述维修策略,终端设备可以显示所述维修策略,从而根据终端设备显示的维修策略对动力电池进行维修。
示例性设备
基于以上实施例提供的确定动力电池故障的方法,本申请实施例还提供一种确定动力电池故障的装置,以下结合附图介绍该装置。
参见图5,该图为本申请实施例提供的一种确定动力电池故障的装置的结构示意图。
所述装置500例如可以具体包括:第一接收单元510、第一确定单元520和第一发送单元530。
第一接收单元510,用于接收动力电池的故障信息;
第一确定单元520,用于利用故障诊断模型确定对应所述故障信息的零件失效原因;
第一发送单元530,用于将所述零件失效原因发送给终端设备。
所述故障诊断模型体现为决策树模型,所述决策树模型是利用历史故障信息和历史故障信息对应的零件失效原因训练得到的。
所述装置500还包括:
第二接收单元,用于接收动力电池的监测数据;
第二确定单元,用于根据所述监测数据和所述故障信息,确定所述动力电池的健康状况;
第二发送单元,用于向所述终端设备发送体现所述动力电池健康状态的健康报告。
在一种可能的实现方式中,所述装置500还包括:
第三确定单元,用于确定对应所述故障信息的故障码;
第四确定单元,用于根据所述故障码确定所述动力电池的故障等级;
第三发送单元,用于向所述终端设备发送所述故障等级。
在一种可能的实现方式中,所述装置500还包括:
第五确定单元,用于确定与所述零件失效原因对应的维修策略;
第四发送单元,用于向所述终端设备发送所述维修策略。
由于所述装置500是与以上方法实施例提供的方法对应的装置,所述装置500的各个单元的具体实现,均与以上方法实施例为同一构思,因此,关于所述装置500的各个单元的具体实现,可以参考以上方法实施例的描述部分,此处不再赘述。
通过以上描述可知,本申请实施例提供的确定动力电池故障的装置,服务器可以接收动力电池的故障信息,然后利用故障诊断模型确定对应所述故障信息的零件失效原因,并将所述零件失效原因发送给终端设备,用户例如驾驶员可以通过终端设备的显示屏查看所述零件失效原因。由此可见,利用本申请实施例提供的方案,无需驾驶员将车辆驾驶至4S店,服务器即可在第一时间根据动力电池的故障信息确定对应的零件失效原因。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制
以上所述仅为本申请的较佳实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种确定动力电池故障的方法,其特征在于,包括:
接收动力电池的故障信息;
利用故障诊断模型确定对应所述故障信息的零件失效原因;
将所述零件失效原因发送给终端设备;
所述故障诊断模型体现为决策树模型,所述决策树模型是利用历史故障信息和历史故障信息对应的零件失效原因训练得到的;
所述方法还包括:
接收动力电池的监测数据;
根据所述监测数据和所述故障信息,确定所述动力电池的健康状况;
向所述终端设备发送体现所述动力电池健康状态的健康报告。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定对应所述故障信息的故障码;
根据所述故障码确定所述动力电池的故障等级;
向所述终端设备发送所述故障等级。
3.根据权利要求1-2任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定与所述零件失效原因对应的维修策略;
向所述终端设备发送所述维修策略。
4.一种确定动力电池故障的装置,其特征在于,包括:
第一接收单元,用于接收动力电池的故障信息;
第一确定单元,用于利用故障诊断模型确定对应所述故障信息的零件失效原因;
第一发送单元,用于将所述零件失效原因发送给终端设备;
所述故障诊断模型体现为决策树模型,所述决策树模型是利用历史故障信息和历史故障信息对应的零件失效原因训练得到的;
所述装置还包括:
第二接收单元,用于接收动力电池的监测数据;
第二确定单元,用于根据所述监测数据和所述故障信息,确定所述动力电池的健康状况;
第二发送单元,用于向所述终端设备发送体现所述动力电池健康状态的健康报告。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三确定单元,用于确定对应所述故障信息的故障码;
第四确定单元,用于根据所述故障码确定所述动力电池的故障等级;
第三发送单元,用于向所述终端设备发送所述故障等级。
6.根据权利要求4-5任意一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第五确定单元,用于确定与所述零件失效原因对应的维修策略;
第四发送单元,用于向所述终端设备发送所述维修策略。
CN201910905842.4A 2019-09-24 2019-09-24 一种确定动力电池故障的方法及装置 Active CN112630657B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910905842.4A CN112630657B (zh) 2019-09-24 2019-09-24 一种确定动力电池故障的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910905842.4A CN112630657B (zh) 2019-09-24 2019-09-24 一种确定动力电池故障的方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112630657A true CN112630657A (zh) 2021-04-09
CN112630657B CN112630657B (zh) 2024-06-21

Family

ID=75282774

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910905842.4A Active CN112630657B (zh) 2019-09-24 2019-09-24 一种确定动力电池故障的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112630657B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113255746A (zh) * 2021-05-14 2021-08-13 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 基于决策树的新能源电动汽车退役动力电池等级筛选方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103064032A (zh) * 2013-01-08 2013-04-24 重庆长安汽车股份有限公司 一种动力电池的故障诊断系统
CN205721347U (zh) * 2016-04-15 2016-11-23 宝沃汽车(中国)有限公司 车辆故障诊断系统
CN106227200A (zh) * 2016-09-19 2016-12-14 常熟米豆智能设备科技有限公司 一种汽车在线故障诊断方法
CN107357730A (zh) * 2017-07-17 2017-11-17 郑州云海信息技术有限公司 一种系统故障诊断修复方法及装置
CN107450514A (zh) * 2017-07-31 2017-12-08 广州亿程交通信息有限公司 车辆远程故障诊断管理方法及系统
CN109345658A (zh) * 2018-10-29 2019-02-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 车辆系统故障的修复方法、装置、设备、介质和车辆
CN110091732A (zh) * 2019-04-19 2019-08-06 南京金龙客车制造有限公司 一种移动充电车充电策略

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103064032A (zh) * 2013-01-08 2013-04-24 重庆长安汽车股份有限公司 一种动力电池的故障诊断系统
CN205721347U (zh) * 2016-04-15 2016-11-23 宝沃汽车(中国)有限公司 车辆故障诊断系统
CN106227200A (zh) * 2016-09-19 2016-12-14 常熟米豆智能设备科技有限公司 一种汽车在线故障诊断方法
CN107357730A (zh) * 2017-07-17 2017-11-17 郑州云海信息技术有限公司 一种系统故障诊断修复方法及装置
CN107450514A (zh) * 2017-07-31 2017-12-08 广州亿程交通信息有限公司 车辆远程故障诊断管理方法及系统
CN109345658A (zh) * 2018-10-29 2019-02-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 车辆系统故障的修复方法、装置、设备、介质和车辆
CN110091732A (zh) * 2019-04-19 2019-08-06 南京金龙客车制造有限公司 一种移动充电车充电策略

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
姜久春 等: "《电动汽车概论》", 31 March 2017, 《北京交通大学出版社》, pages: 149 - 151 *
张立强 等: "《电动汽车充电技术》", 31 May 2019, 《天津大学出版社》, pages: 50 - 56 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113255746A (zh) * 2021-05-14 2021-08-13 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 基于决策树的新能源电动汽车退役动力电池等级筛选方法
CN113255746B (zh) * 2021-05-14 2022-03-29 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 基于决策树的新能源电动汽车退役动力电池等级筛选方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112630657B (zh) 2024-06-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104691448B (zh) 用于车辆数据收集的方法和系统
US7996098B2 (en) Reactive replenishable device management
JP6488562B2 (ja) 電池及び充電装置の管理システム、方法並びに充電装置
CN110588432B (zh) 电动汽车及其电池管理方法和计算机可读存储介质
US20230011148A1 (en) System and method of monitoring battery
CN106486712B (zh) 服务器装置和积分管理方法
CN110861531A (zh) 一种动力电池失效预警系统及方法
US20190195953A1 (en) Battery information processing apparatus, battery manufacturing support apparatus, battery assembly, battery information processing method, and method of manufacturing battery assembly
CN114126913A (zh) 电动车辆充电站可靠性评估方法和装置
CN113340315A (zh) 车辆充电方法、装置、电子设备及存储介质
WO2021089062A1 (zh) 快换式电动汽车的电池包的全生命周期管理方法、系统、电池健康度的获取方法、系统、设备及可读存储介质
CN117203541A (zh) 电池状态评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN112224085A (zh) 一种换电式电动车辆监控方法和系统、车辆换电控制装置
CN113815486B (zh) 动力电池的监控方法、装置、服务器及存储介质
CN110857962A (zh) 电池性能评价方法
US20060089844A1 (en) Dynamic replenisher management
CN112630657B (zh) 一种确定动力电池故障的方法及装置
US11505082B2 (en) Charging device for electric vehicles and automatic trobleshooting method thereof
CN113595174A (zh) 电池管理方法、装置、设备和服务器
CN107150603B (zh) 一种快速获取与电动车匹配度高的充电桩的方法和装置
WO2023160412A1 (zh) 车载直流变直流变换器状态识别方法、装置、设备和介质
CN111125828A (zh) 电动车体检方法、装置、终端设备及存储介质
CN105676695A (zh) 一种基于电动车中控系统的数据传输系统和方法
CN114643898B (zh) 确定电池断路方法、装置、系统及存储介质
CN112009251B (zh) 电动车换电系统诊断方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant