CN112630475A - 一种电子烟老化柜及老化系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种电子烟老化柜及老化系统,其中电子烟老化柜包括:柜体,在柜体内阵列设置有多个老化箱体;电子烟老化检测模块,设置在老化箱体内,用于进行电子烟的老化检测。本发明的电子烟老化柜,检测电子烟主要通过老化箱体内的电子烟老化检测模块,即一个电子烟老化柜可以同时检测多个电子烟的老化数据,具体数量通过设置的老化箱体确定。通过电子烟老化检测模块实现了电子烟老化试验的自动执行,避免了人工检测的效率低下及成本高的情况。
Description
技术领域
本发明涉及实验设备技术领域,特别涉及一种电子烟老化柜及老化系统。
背景技术
目前,电子烟生产时对电子烟的老化实验大多数是人工手动老化;人工手动老化难以避免生产效率低、产品生产一致性差、人工成本高等一系列问题。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明目的之一在于提供了一种电子烟老化柜。
本发明实施例提供的一种电子烟老化柜,包括:
柜体,在柜体内阵列设置有多个老化箱体;
电子烟老化检测模块,设置在老化箱体内,用于进行电子烟的老化检测。
优选的,老化箱体包括:
箱体,
检测转盘,设置在箱体内,在检测转盘中部设置有可容纳电子烟的凹槽;在凹槽中部两侧壁设置有夹紧机构;
进料导槽,设置在箱体内,一端连通至箱体的上端面,另一端连通至检测转盘位置;
出料导槽,设置在箱体内,一端连通至箱体的下端吗,另一端连通至检测转盘位置;
电子烟老化检测模块包括:
第一检测模块和第二检测模块,分别设置在检测转盘的两侧;
其中,第一检测模块包括:第一伸缩机构和第一检测头,第一伸缩机构一端与箱体固定连接,另一端与第一检测头固定连接;
第二检测模块包括:第二伸缩机构和第二检测头,第二伸缩机构一端与箱体固定连接,另一端与第二检测头固定连接;
夹紧机构包括:第三伸缩机构和夹紧体,第三伸缩机构一端与检测转盘固定连接,另一端与夹紧体固定连接。
优选的,第一检测头包括:
放电检测机构,用于检测电子烟放电时的温度;
第二检测头包括:
充电检测机构,用于检测电子烟充电时的电流及电压。
优选的,老化箱体包括:
至少一个减速机构,设置在进料导槽和/或出料导槽的侧壁上;
减速机构包括:
减速体,减速体的上端通过减速轴转动连接到进料导槽的内侧壁,在进料导槽的内侧壁位置设置有可容纳减速体的凹陷;
扭力弹簧,套设在减速轴上,减速体通过扭力弹簧实现在进料导槽的内侧壁的摆动。
优选的,老化箱体还包括:
至少一个位置确认装置,设置在进料导槽和/或出料导槽的侧壁上,用于确认电子烟进入进料导槽和/或出料导槽。
优选的,电子烟老化柜,还包括:
多个第一输送装置,对应设置在每一行的老化箱体上方;
多个第二输送装置,对应设置在每一行的老化箱体下方;
第一输送装置或第二输送装置包括:
平行设置的两条输送带,第一输送装置的两条输送带的转动轴线与进料导槽的轴线平行;第二输送装置的两条输送带的转动轴线与出料导槽的轴线平行;
至少一个弧形体,弧形体均匀设置在输送带的带体表面;弧形体的曲线与电子烟的侧面曲线相适应。
优选的,老化箱体还包括:
开关门机构,设置在进料导槽靠近箱体上表面的一端或设置在出料导槽靠近箱体下表面的一端;
开关门机构包括:转动电机与转动电机传动连接的门体;门体设置在进料导槽靠近箱体上表面的一端或设置在出料导槽靠近箱体下表面的一端;门体大小与进料导槽靠近箱体上表面的一端的大小相适应或与出料导槽靠近箱体下表面的一端的大小相适应。
本发明还提供一种电子烟老化系统,包括:
至少一个上述任一的电子烟老化柜;
电脑主机,与电子烟老化柜通讯连接;
电脑主机获取电子烟老化柜中电子烟老化检测模块检测电子烟的检测数据。
优选的,电子烟老化系统,还包括:数据感测模块,与电脑主机电连接,用于检测电子烟老化柜的参数数据;
电脑主机执行如下操作:
将参数数据代入预先建立的第一神经网络模型,预测电子烟老化柜发生异常的概率;
或;
基于参数数据提取第一条件向量,基于第一条件向量查询预先建立的第一异常数据库,确定第一异常因子,基于第一异常因子查询预先建立的第一异常表,预测电子烟老化柜发生异常的类型及概率;
其中,控制电脑预先建立异常数据库执行如下操作:
获取电子烟老化柜的历史运行数据:
将历史运行数据进行分类,分为异常数据、正常数据;其中,异常数据按照预设的异常类型及历史运行时的参数信息进行分组;
基于异常数据确定同一异常类型对应的历史参数信息;
基于历史参数信息,确定与历史参数信息相匹配的正常数据的第一数量;
基于第一数量与异常数据分组中的异常数据数量,确定异常数据分组对应的异常类型的异常发生概率;确定公式如下:
其中,Pi表示第i种异常类型的异常发生概率;mi为与第i种异常类型的历史参数信息相匹配的正常数据的第一数量;ni为第i种异常类型对应的异常数据分组中的异常数据数量;
基于历史参数信息建立异常类型对应的比对向量,比对向量中各个参数的值通过下式计算:
式中,xj为第i种异常类型对应的比对向量的第j个参数的值;aj,h为异常数据分组中的第h个异常数据中对应第j个参数的数据值;
基于第一条件向量查询预先建立的第一异常数据库,确定第一异常因子;包括:
计算第一条件向量与异常数据库中的比对向量的相似度,提取相似度最大的比对向量对应的异常因子作为第一异常因子。
优选的,电脑主机执行如下操作:
将检测数据代入预先建立的第二神经网络模型,确定当前电子烟老化柜发生异常的概率;
或;
基于检测数据提取第二条件向量,基于第二条件向量查询预先建立的第二异常数据库,确定第二异常因子,基于第二异常因子查询预先建立的第二异常表,确定当前电子烟老化柜发生异常的类型及概率。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种电子烟老化柜的示意图;
图2为本发明实施例中一种老化箱体的截面示意图;
图3为本发明实施例中一种检测转盘的示意图;
图4为本发明实施例中一种减速机构的示意图;
图5为本发明实施例中一种输送带的示意图;
图6为本发明实施例中一种电子烟老化系统的示意图;
图7为本发明实施例中放电检测的电路图;
图8为本发明实施例中充电检测的电路图。
图中:
1、柜体;2、老化箱体;11、箱体;12、位置确认装置;13、开关门机构;14、出料导槽;15、第二输送装置;16、第一输送装置;17、减速机构;18、进料导槽;19、凹槽;20、第一检测头;21、第一伸缩机构;23、第二检测头;24、第二伸缩机构;25、检测转盘;26、第三伸缩机构;27、夹紧体;31、减速体;32、减速轴;33、扭力弹簧;41、输送带;42、弧形体。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种电子烟老化柜,如图1所示,包括:
柜体1,在柜体1内阵列设置有多个老化箱体2;
电子烟老化检测模块,设置在老化箱体2内,用于进行电子烟的老化检测。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
检测电子烟主要通过老化箱体2内的电子烟老化检测模块,即一个电子烟老化柜可以同时检测多个电子烟的老化数据,具体数量通过设置的老化箱体2确定。通过电子烟老化检测模块实现了电子烟老化试验的自动执行,避免了人工检测的效率低下及成本高的情况。
在一个实时例中,如图2和图3所示,老化箱体2包括:
箱体11,
检测转盘25,设置在箱体11内,在检测转盘25中部设置有可容纳电子烟的凹槽19;在凹槽19中部两侧壁设置有夹紧机构;
进料导槽18,设置在箱体11内,一端连通至箱体11的上端面,另一端连通至检测转盘25位置;
出料导槽14,设置在箱体11内,一端连通至箱体11的下端吗,另一端连通至检测转盘25位置;
电子烟老化检测模块包括:
第一检测模块和第二检测模块,分别设置在检测转盘25的两侧;
其中,第一检测模块包括:第一伸缩机构21和第一检测头20,第一伸缩机构21一端与箱体11固定连接,另一端与第一检测头20固定连接;
第二检测模块包括:第二伸缩机构24和第二检测头23,第二伸缩机构24一端与箱体11固定连接,另一端与第二检测头23固定连接;
夹紧机构包括:第三伸缩机构26和夹紧体27,第三伸缩机构26一端与检测转盘25固定连接,另一端与夹紧体27固定连接。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
入料操作:检测转盘25转动,使检测转盘25上的凹槽19与进料导槽18连通,电子烟由进料导槽18滑入,一直滑倒凹槽19内,当电子烟完全进入凹槽19后,检测转盘25转动到水平位置;完成入料操作。为了实现电子烟在进料导槽18内的滑动,进料导槽18设置为倾斜状态;
测试操作:当检测转盘25转动到水平位置,第一检测模块和第二检测模块与凹槽19内的电子烟的两侧接合,对电子烟进行检测;完成检测操作;
出料操作:检测完后,检测转盘25继续转动,转动至于出料导槽14连通时,电子烟进入出料导槽14,并滑出箱体11。为了实现电子烟在出料导槽14内的滑动,出料导槽14设置为倾斜状态;
更进一步地,检测头可以包括:抽烟机构,用于将电子烟产生的烟雾抽出,检测烟雾量及浓度等。
在一个实时例中,第一检测头20包括:
放电检测机构,用于检测电子烟放电时的温度;
第二检测头23包括:
充电检测机构,用于检测电子烟充电时的电流及电压。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
如图7和图8所示,放电检测机构,电子烟放电是通过模拟开关切换,电磁阀通电后吸合模拟手动按按键给电子烟放电老化,治具上的热电偶放置在发热片上,热电偶感受的温度通过模拟温度传感器AD8495转换为电压的方式反馈给MCU,能精确检测发热片的温度,误差在2.2℃范围内;其中,模拟开关的控制主要是在电子烟生产时预留检测用的接口。第一检测头20上有专用接头与接口配合。
充电检测机构实现检测电子烟充电:通过模拟切换开关切换到充电档,继电器外置5V电源吸合,电子烟开始充电,在充电电路中增加了充电电压和电流检测,充电电压检测的作用:能识别过压和欠压,在过压和欠压的情况下通过检测电路MCU通过继电器迅速切断电源,避免损坏电子烟元件。电流检测的作用:一是电流检测通过10mΩ电阻检测,当充电充满后检测电流为O,MCU通过继电器自动切断充电电源充电显示灯显示充满;二是当电子烟充电电路发生短路时,10mΩ上检测电流过大,MCU会通过继电器切断充电电源,起到保护作用。即充电检测机构为充电接头与电子烟的充电口连接,在充电检测机构还包括:电流检测电路和电压检测电路;电流检测电路与电压检测电路分别于充电接头电连接。
在一个实施例中,如图2和图4所示,老化箱体2包括:
至少一个减速机构17,设置在进料导槽18和/或出料导槽14的侧壁上;
减速机构17包括:
减速体31,减速体31的上端通过减速轴32转动连接到进料导槽18的内侧壁,在进料导槽18的内侧壁位置设置有可容纳减速体31的凹陷;
扭力弹簧33,套设在减速轴32上,减速体31通过扭力弹簧33实现在进料导槽18的内侧壁的摆动。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
电子烟在进料导槽18或出料导槽14中滑动时,为了防止其速度过快而造成振动或冲击,影响电子烟的正常检测,通过减速机构17使电子烟在滑行时速度不会过快。
在一个实施例中,老化箱体2还包括:
至少一个位置确认装置12,设置在进料导槽18和/或出料导槽14的侧壁上,用于确认电子烟进入进料导槽18和/或出料导槽14。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
通过位置确认装置12确定电子烟是否在进料导槽18或出料导槽14内,基于位置确认装置12的状态控制检测转盘25的转动。位置确认装置12包括红外感应器、接近传感器等。
在一个实施例中,电子烟老化柜,还包括:
多个第一输送装置16,对应设置在每一行的老化箱体2上方;
多个第二输送装置15,对应设置在每一行的老化箱体2下方;
如图5所示,第一输送装置16或第二输送装置15包括:
平行设置的两条输送带41,第一输送装置16的两条输送带41的转动轴线与进料导槽18的轴线平行;第二输送装置15的两条输送带41的转动轴线与出料导槽14的轴线平行;
至少一个弧形体42,弧形体42均匀设置在输送带41的带体表面;弧形体42的曲线与电子烟的侧面曲线相适应。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
弧形体42将电子烟竖直卡住,使电子烟跟随着输送到的输送依次经过各个老化箱体2上表面的进料导槽18入口,方便用户将电子烟送入老化箱体2内部进行老化检测,并且通过第一输送装置16与现场输送装置的拼接实现了本发明电子烟老化柜的在线使用,实现电子烟老化试验的在线进行,无需人员进行搬运,提高工作效率。第一输送装置16用于进料,第二输送装置15用于出料;通过第一输送装置16和第二输送装置15的配合,无需人员进行更换老化检测的电子烟,提高了检测的效率。为了实现输送的顺畅,在老化箱体2的上表面位于两条输送端之间的区域设置有滑轨,滑轨有嵌设在老化箱体2表面的可转动圆球组成。
在一个实施例中,老化箱体2还包括:
开关门机构13,设置在进料导槽18靠近箱体11上表面的一端或设置在出料导槽14靠近箱体11下表面的一端;
开关门机构13包括:转动电机与转动电机传动连接的门体;门体设置在进料导槽18靠近箱体11上表面的一端或设置在出料导槽14靠近箱体11下表面的一端;门体大小与进料导槽18靠近箱体11上表面的一端的大小相适应或与出料导槽14靠近箱体11下表面的一端的大小相适应。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
当老化箱体2内有电子烟进行实验时,开关门机构13隔绝外界的电子烟继续进入老化箱体2,实现上线有序抽检;此外开关门机构13还可以隔绝灰尘进入老化箱体2内。
本发明还提供一种电子烟老化系统,包括:
至少一个上述任一的电子烟老化柜;
电脑主机,与电子烟老化柜通讯连接;
电脑主机获取电子烟老化柜中电子烟老化检测模块检测电子烟的检测数据。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
如图6所示,电脑主机通过Rs485串口通讯线;控制16个从机地址;每箱32个点;总共共512个点;一次能同时老化512电子烟个产品,解决了产品生产一致性差、人工成本高等问题;电压烟放电老化增加模拟温度传感器检测发热片温度,能通过电脑看到512个通道发热片温度是否正常,可以避免如人工操作中的误按按键或者按键不到位只是发热片不发热,没有达到老化的效果;充电增加电压电流检测电路,在电压电流异常时起到很好的保护作用。
在一个实施例中,电子烟老化系统,还包括:数据感测模块,与电脑主机电连接,用于检测电子烟老化柜的参数数据;
电脑主机执行如下操作:
将参数数据代入预先建立的第一神经网络模型,预测电子烟老化柜发生异常的概率;
或;
基于参数数据提取第一条件向量,基于第一条件向量查询预先建立的第一异常数据库,确定第一异常因子,基于第一异常因子查询预先建立的第一异常表,预测电子烟老化柜发生异常的类型及概率;
其中,控制电脑预先建立异常数据库执行如下操作:
获取电子烟老化柜的历史运行数据:
将历史运行数据进行分类,分为异常数据、正常数据;其中,异常数据按照预设的异常类型及历史运行时的参数信息进行分组;
基于异常数据确定同一异常类型对应的历史参数信息;
基于历史参数信息,确定与历史参数信息相匹配的正常数据的第一数量;
基于第一数量与异常数据分组中的异常数据数量,确定异常数据分组对应的异常类型的异常发生概率;确定公式如下:
其中,Pi表示第i种异常类型的异常发生概率;mi为与第i种异常类型的历史参数信息相匹配的正常数据的第一数量;ni为第i种异常类型对应的异常数据分组中的异常数据数量;
基于历史参数信息建立异常类型对应的比对向量,比对向量中各个参数的值通过下式计算:
式中,xj为第i种异常类型对应的比对向量的第j个参数的值;aj,h为异常数据分组中的第h个异常数据中对应第j个参数的数据值;
基于第一条件向量查询预先建立的第一异常数据库,确定第一异常因子;包括:
计算第一条件向量与异常数据库中的比对向量的相似度,提取相似度最大的比对向量对应的异常因子作为第一异常因子。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
通过电子烟老化柜的当前参数数据预测发生异常的原因及概率,实现事先进行处理,保证运作过程中的设备的稳定性。
在一个实施例中,电脑主机执行如下操作:
将检测数据代入预先建立的第二神经网络模型,确定当前电子烟老化柜发生异常的概率;
或;
基于检测数据提取第二条件向量,基于第二条件向量查询预先建立的第二异常数据库,确定第二异常因子,基于第二异常因子查询预先建立的第二异常表,确定当前电子烟老化柜发生异常的类型及概率。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
若老化箱体2内的电子烟老化检测模块损坏时,其测试的电子烟的老化检测数据也是不准确的,即通过多个电子烟的检测数据可以逆推出老化箱体2是否异常;进而能够有效及时确定老化箱体2的异常。第二异常数据库也是基于历史数据建立的。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种电子烟老化柜,其特征在于,包括:
柜体(1),在所述柜体(1)内阵列设置有多个老化箱体(2);
电子烟老化检测模块,设置在所述老化箱体(2)内,用于进行电子烟的老化检测。
2.如权利要求1所述的电子烟老化柜,其特征在于,所述老化箱体(2)包括:
箱体(11),
检测转盘(25),设置在所述箱体(11)内,在所述检测转盘(25)中部设置有可容纳所述电子烟的凹槽(19);在所述凹槽(19)中部两侧壁设置有夹紧机构;
进料导槽(18),设置在所述箱体(11)内,一端连通至所述箱体(11)的上端面,另一端连通至所述检测转盘(25)位置;
出料导槽(14),设置在所述箱体(11)内,一端连通至所述箱体(11)的下端吗,另一端连通至所述检测转盘(25)位置;
所述电子烟老化检测模块包括:
第一检测模块和第二检测模块,分别设置在所述检测转盘(25)的两侧;
其中,所述第一检测模块包括:第一伸缩机构(21)和第一检测头(20),所述第一伸缩机构(21)一端与所述箱体(11)固定连接,另一端与所述第一检测头(20)固定连接;
所述第二检测模块包括:第二伸缩机构(24)和第二检测头(23),所述第二伸缩机构(24)一端与所述箱体(11)固定连接,另一端与所述第二检测头(23)固定连接;
所述夹紧机构包括:第三伸缩机构(26)和夹紧体(27),所述第三伸缩机构(26)一端与所述检测转盘(25)固定连接,另一端与所述夹紧体(27)固定连接。
3.如权利要求2所述的电子烟老化柜,其特征在于,所述第一检测头(20)包括:
放电检测机构,用于检测所述电子烟放电时的温度;
所述第二检测头(23)包括:
充电检测机构,用于检测所述电子烟充电时的电流及电压。
4.如权利要求2所述的电子烟老化柜,其特征在于,所述老化箱体(2)包括:
至少一个减速机构(17),设置在所述进料导槽(18)和/或出料导槽(14)的侧壁上;
所述减速机构(17)包括:
减速体(31),所述减速体(31)的上端通过减速轴(32)转动连接到所述进料导槽(18)的内侧壁,在所述进料导槽(18)的内侧壁位置设置有可容纳所述减速体(31)的凹陷;
扭力弹簧(33),套设在所述减速轴(32)上,所述减速体(31)通过扭力弹簧(33)实现在所述进料导槽(18)的内侧壁的摆动。
5.如权利要求2所述的电子烟老化柜,其特征在于,所述老化箱体(2)还包括:
至少一个位置确认装置(12),设置在所述进料导槽(18)和/或出料导槽(14)的侧壁上,用于确认所述电子烟进入所述进料导槽(18)和/或所述出料导槽(14)。
6.如权利要求2所述的电子烟老化柜,其特征在于,还包括:
多个第一输送装置(16),对应设置在每一行的所述老化箱体(2)上方;
多个第二输送装置(15),对应设置在每一行的所述老化箱体(2)下方;
所述第一输送装置(16)或所述第二输送装置(15)包括:
平行设置的两条输送带(41),所述第一输送装置(16)的两条所述输送带(41)的转动轴线与所述进料导槽(18)的轴线平行;所述第二输送装置(15)的两条所述输送带(41)的转动轴线与所述出料导槽(14)的轴线平行;
至少一个弧形体(42),所述弧形体(42)均匀设置在所述输送带(41)的带体表面;所述弧形体(42)的曲线与所述电子烟的侧面曲线相适应。
7.如权利要求2所述的电子烟老化柜,其特征在于,所述老化箱体(2)还包括:
开关门机构(13),设置在所述进料导槽(18)靠近所述箱体(11)上表面的一端或设置在所述出料导槽(14)靠近所述箱体(11)下表面的一端;
所述开关门机构(13)包括:转动电机与所述转动电机传动连接的门体;所述门体设置在所述进料导槽(18)靠近所述箱体(11)上表面的一端或设置在所述出料导槽(14)靠近所述箱体(11)下表面的一端;所述门体大小与所述进料导槽(18)靠近所述箱体(11)上表面的一端的大小相适应或与所述出料导槽(14)靠近所述箱体(11)下表面的一端的大小相适应。
8.一种电子烟老化系统,其特征在于,包括:
至少一个如权利要求1至7任一所述的电子烟老化柜;
电脑主机,与所述电子烟老化柜通讯连接;
所述电脑主机获取所述电子烟老化柜中所述电子烟老化检测模块检测所述电子烟的检测数据。
9.如权利要求8要求的电子烟老化系统,其特征在于,还包括:数据感测模块,与所述电脑主机电连接,用于检测所述电子烟老化柜的参数数据;
所述电脑主机执行如下操作:
将所述参数数据代入预先建立的第一神经网络模型,预测所述电子烟老化柜发生异常的概率;
或;
基于所述参数数据提取第一条件向量,基于第一条件向量查询预先建立的第一异常数据库,确定第一异常因子,基于第一异常因子查询预先建立的第一异常表,预测所述电子烟老化柜发生异常的类型及概率;
其中,所述控制电脑预先建立所述异常数据库执行如下操作:
获取所述电子烟老化柜的历史运行数据:
将所述历史运行数据进行分类,分为异常数据、正常数据;其中,所述异常数据按照预设的异常类型及历史运行时的参数信息进行分组;
基于所述异常数据确定同一异常类型对应的历史参数信息;
基于所述历史参数信息,确定与所述历史参数信息相匹配的所述正常数据的第一数量;
基于所述第一数量与异常数据分组中的异常数据数量,确定所述异常数据分组对应的异常类型的异常发生概率;确定公式如下:
其中,Pi表示第i种异常类型的所述异常发生概率;mi为与第i种异常类型的历史参数信息相匹配的所述正常数据的第一数量;ni为第i种异常类型对应的所述异常数据分组中的异常数据数量;
基于所述历史参数信息建立所述异常类型对应的比对向量,所述比对向量中各个参数的值通过下式计算:
式中,xj为第i种异常类型对应的所述比对向量的第j个参数的值;aj,h为所述异常数据分组中的第h个异常数据中对应第j个参数的数据值;
所述基于第一条件向量查询预先建立的第一异常数据库,确定第一异常因子;包括:
计算所述第一条件向量与所述异常数据库中的所述比对向量的相似度,提取相似度最大的所述比对向量对应的异常因子作为所述第一异常因子。
10.如权利要求8要求的电子烟老化系统,其特征在于,所述电脑主机执行如下操作:
将所述检测数据代入预先建立的第二神经网络模型,确定当前所述电子烟老化柜发生异常的概率;
或;
基于所述检测数据提取第二条件向量,基于第二条件向量查询预先建立的第二异常数据库,确定第二异常因子,基于第二异常因子查询预先建立的第二异常表,确定当前所述电子烟老化柜发生异常的类型及概率。
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Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5041976A (en) * | 1989-05-18 | 1991-08-20 | Ford Motor Company | Diagnostic system using pattern recognition for electronic automotive control systems |
US5210704A (en) * | 1990-10-02 | 1993-05-11 | Technology International Incorporated | System for prognosis and diagnostics of failure and wearout monitoring and for prediction of life expectancy of helicopter gearboxes and other rotating equipment |
US20110320037A1 (en) * | 2010-06-25 | 2011-12-29 | Jose Frugone | Biometric payment and identification system and method |
EP2405357A2 (en) * | 2010-07-08 | 2012-01-11 | Honeywell International, Inc. | Methods systems and apparatus for determining whether built-in-test fault codes are indicative of an actual fault condition or a false alarm |
WO2014010039A1 (ja) * | 2012-07-11 | 2014-01-16 | 株式会社日立製作所 | 類似故障事例検索装置および検索方法 |
CN103645334A (zh) * | 2013-12-27 | 2014-03-19 | 深圳市北美通科技有限公司 | 一种多层老化系统 |
CN109639450A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-04-16 | 平安壹钱包电子商务有限公司 | 基于神经网络的故障告警方法、计算机设备及存储介质 |
CN208995131U (zh) * | 2018-09-29 | 2019-06-18 | 上海仅鑫制药设备工程有限公司 | 一种浮球出料装置 |
CN110210516A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-09-06 | 合刃科技(武汉)有限公司 | 基于深度学习的机床异常识别方法、系统及终端设备 |
CN110542706A (zh) * | 2019-10-11 | 2019-12-06 | 国家烟草质量监督检验中心 | 一种电子烟检测方法及检测装置 |
CA3128957A1 (en) * | 2019-03-04 | 2020-03-03 | Bhaskar Bhattacharyya | Near real-time detection and classification of machine anomalies using machine learning and artificial intelligence |
CN111332752A (zh) * | 2020-04-03 | 2020-06-26 | 长沙莫之比智能科技有限公司 | 一种雷达自动生产线的老化装置 |
CN211303855U (zh) * | 2019-11-21 | 2020-08-21 | 苏州齐聚包装有限公司 | 一种纸杯自动检测分料装置 |
CN211697907U (zh) * | 2020-02-20 | 2020-10-16 | 湖南炬神电子有限公司 | 电子烟老化柜 |
-
2020
- 2020-12-08 CN CN202011445846.8A patent/CN112630475B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5041976A (en) * | 1989-05-18 | 1991-08-20 | Ford Motor Company | Diagnostic system using pattern recognition for electronic automotive control systems |
US5210704A (en) * | 1990-10-02 | 1993-05-11 | Technology International Incorporated | System for prognosis and diagnostics of failure and wearout monitoring and for prediction of life expectancy of helicopter gearboxes and other rotating equipment |
US20110320037A1 (en) * | 2010-06-25 | 2011-12-29 | Jose Frugone | Biometric payment and identification system and method |
EP2405357A2 (en) * | 2010-07-08 | 2012-01-11 | Honeywell International, Inc. | Methods systems and apparatus for determining whether built-in-test fault codes are indicative of an actual fault condition or a false alarm |
WO2014010039A1 (ja) * | 2012-07-11 | 2014-01-16 | 株式会社日立製作所 | 類似故障事例検索装置および検索方法 |
CN103645334A (zh) * | 2013-12-27 | 2014-03-19 | 深圳市北美通科技有限公司 | 一种多层老化系统 |
CN208995131U (zh) * | 2018-09-29 | 2019-06-18 | 上海仅鑫制药设备工程有限公司 | 一种浮球出料装置 |
CN109639450A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-04-16 | 平安壹钱包电子商务有限公司 | 基于神经网络的故障告警方法、计算机设备及存储介质 |
CA3128957A1 (en) * | 2019-03-04 | 2020-03-03 | Bhaskar Bhattacharyya | Near real-time detection and classification of machine anomalies using machine learning and artificial intelligence |
CN110210516A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-09-06 | 合刃科技(武汉)有限公司 | 基于深度学习的机床异常识别方法、系统及终端设备 |
CN110542706A (zh) * | 2019-10-11 | 2019-12-06 | 国家烟草质量监督检验中心 | 一种电子烟检测方法及检测装置 |
CN211303855U (zh) * | 2019-11-21 | 2020-08-21 | 苏州齐聚包装有限公司 | 一种纸杯自动检测分料装置 |
CN211697907U (zh) * | 2020-02-20 | 2020-10-16 | 湖南炬神电子有限公司 | 电子烟老化柜 |
CN111332752A (zh) * | 2020-04-03 | 2020-06-26 | 长沙莫之比智能科技有限公司 | 一种雷达自动生产线的老化装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
MICHAEL F. PESKO 等: "The influence of electronic cigarette a...n adolescent tobacco and marijuana use", 《PREVENTIVE MEDICINE》, vol. 87, pages 207 - 212, XP029550522, DOI: 10.1016/j.ypmed.2016.02.001 * |
周南 等: "基于核密度估计的R-Vine Copula选择及其在故障检测中的应用?", 《高校化学工程学报》, no. 02, pages 197 - 206 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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