CN112583501B - 信道测量方法和通信装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种信道测量方法和通信装置。该方法包括：终端设备生成第一指示信息，并向网络设备发送该第一指示信息。该第一指示信息用于指示信道的完整时变特征的一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数；该信道的完整时变特征与该信道的局部时变特征相对应。该局部时变特征可以由终端设备基于多次接收到的参考信号确定，该完整时变特征可以由局部时变特征确定。因此，网络设备可以获得信道的完整时变特征，确定信道在时域上的变化，也就能够更全面地了解信道的状态，并可基于完整时变特征预测未来信道，确定与信道相适配的预编码矩阵。从而有利于为下行调度做出更合理的决策，有利于提高系统传输性能。

Description

信道测量方法和通信装置
技术领域
本申请涉及无线通信领域，并且更具体地，涉及信道测量方法和通信装置。
背景技术
在大规模多输入多输出(massive multiple-input multiple output，MassiveMIMO)技术中，网络设备可以通过预编码技术减小多用户之间的干扰以及同一用户的多个信号流之间的干扰。从而提高信号质量，实现空分复用，提高频谱利用率。
目前，已知一种信道测量和反馈的方法，终端设备可以根据接收到的参考信号进行信道测量，确定待反馈的预编码向量，并将每一次测量所确定的待反馈的预编码向量通过一个或多个波束向量的加权和来表示，以反馈波束向量和各波束向量的加权系数。
然而，对于时变信道来说，上述反馈并不能够全面地反馈信道的状态。
发明内容
本申请提供一种信道测量方法和通信装置，以期基于信道的时变特征，更全面地反馈信道状态。
第一方面，提供了一种信道测量方法。该方法可以由终端设备执行，或者，也可以由配置在终端设备中的部件(如，芯片或芯片系统)执行。本申请对此不作限定。
具体地，该方法包括：生成第一指示信息，该第一指示信息用于指示信道的完整时变特征的一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数，该一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数用于确定完整时变特征；该信道的完整时变特征与该信道的局部时变特征相对应；发送该第一指示信息。
例如，该信道的完整时变特征可以由该信道的局部时变特征确定。基于信道的局部时变特征进行时域上的延拓，可以预测出信道的完整时变特征。
基于上述技术方案，终端设备可以将信道的时变特征通过一个或多个分量特征以及一个或多个加权系数来量化，并将分量特征和加权系数的量化信息反馈给网络设备。因此，网络设备可以确定信道在时域的变化，也就能够更全面地了解信道的状态，从而为下行调度做出更合理的决策。并且，终端设备可以将与局部时变特征相对应的完整时变特征反馈给网络设备，从而使得网络设备可以基于终端设备的反馈预测未来信道，进而确定与之相适配的预编码矩阵。因此，有利于提供系统传输性能。
其中，完整时变特征可用于表示信道在一个或多个完整周期内的时变特征，局部时变特征可用于表示信道在一个或多个完整周期内的局部时段内的时变特征。
结合第一方面，在第一方面的某些可能的实现方式中，该方法还包括：基于多次接收到的参考信号，确定信道的局部时变特征；根据该信道的局部时变特征，确定所述一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数。
即，终端设备可以基于多次接收到的参考信号进行信道测量，以确定信道的局部时变特征。该局部时变特征可用于确定上述一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数，也就是可用于确定信道的完整时变特征。
结合第一方面，在第一方面的某些可能的实现方式中，完整时变特征的维度为M，局部时变特征的维度为N，M≥N＞1，且M、N均为整数。
其中局部时变特征的维度为N，可以理解为，通过测量获得了N个样本点。该N个样本点可以与N个时间点对应，其维度可以为N。与之对应的M可以表示该N个样本点所在的周期中共包含的时间点数。N与M的值可以表示局部时变特征与完整时变特征的关系。
结合第一方面，在第一方面的某些可能的实现方式中，完整时变特征由M维向量表示。
例如，可以将完整时变特征通过M×1维向量或1×M维向量表示。该M维向量中的每个元素可以对应一个时间点。
可选地，局部时变特征由N维向量表示。
例如，可以将局部时变特征通过N×1维向量或1×N维向量表示。该N维向量中包括基于测量而获得的N个元素，每个元素可以对应一个时间点。
可选地，局部时变特征由M维向量表示。
例如，可以将局部时变特征通过M×1维向量或1×M维向量表示。该M维向量包括基于测量而获得的N个元素，每个元素可以对应一个时间点。除去该N个元素的其他元素例如可以置为0。
结合第一方面，在第一方面的某些可能的实现方式中，所述一个或多个分量特征由一个或多个M维向量表示。
应理解，所述一个或多个分量特征具体是指用于确定完整时变特征的一个或多个分量特征。由于完整时变特征为M维，故分量特征的维度也为M。
结合第一方面，在第一方面的某些可能的实现方式中，该第一指示信息对所述一个或多个分量特征的指示包括用于指示分量特征的维度的第一信息和用于指示所述一个或多个分量特征的第二信息。
基于该第一信息，网络设备可以确定分量特征的维度，从而可以确定从哪个正交码本中可以找到该第二信息中所指示的一个或多个分量特征。
可选地，该第一信息具体用于指示M的值。
即，该终端设备可以直接将M的值或可用于指示M的值的信息(如与M的值对应的索引、标识等)上报给网络设备。
可选地，该第一信息具体用于指示N/M的值，或，M/N的值。
即，该终端设备可以将N/M的值或可用于指示N/M的值的信息(如索引或标识等)，或，M/N的值或可用于指示M/N的值的信息(如索引或标识等)上报给网络设备。网络设备可以根据二者的比值确定M的值。
结合第一方面，在第一方面的某些可能的实现方式中，该方法还包括：接收第二指示信息，该第二指示信息用于指示可选的一组或多组候选值，每组候选值包括M的一个候选值和L的一个候选值，其中，L表示所述一个或多个分量特征的数目，L为正整数。
即，网络设备可以通过信令向终端设备指示多组M和L的候选值。在这种实现方式中，M与L可以绑定。基于不同的M值，可以使用不同的L值。
结合第一方面，在第一方面的某些可能的实现方式中，该方法还包括：接收第三指示信息，该第三指示信息用于指示M的最大值Mmax，Mmax为正整数。
即，网络设备不限定M的具体取值，只限定其最大取值。终端设备可以自行确定M的取值，并将确定后的值上报给网络设备。
结合第一方面，在第一方面的某些可能的实现方式中，该方法还包括：接收第四指示信息，该第四指示信息用于指示L的值或L的最大值Lmax，L表示该第一指示信息所指示的分量特征的数目，L、Lmax均为正整数。
即，网络设备不限定L的具体取值，只限定其最大取值。终端设备可以根据自行确定的M的取值，配合使用合适的L值，并将确定后的值上报给网络设备。
结合第一方面，在第一方面的某些可能的实现方式中，该方法还包括：接收第五指示信息，该第五指示信息用于指示N的值。
即，网络设备可以通过信令向终端设备指示N的值。N也就是样本点的数目。若终端设备采用双域压缩的反馈方式来确定信道的局部时变特征，则终端设备可以通过测量一个或多个空频向量对的加权系数在时域的变化来获得信道的局部时变特征。对于多个空频向量对来说，样本点的数目可以相同，也可以不同。在各空频向量对的样本点数目不同的情况下，该第五指示信息可以指示与每个空频向量对对应的样本点的数目。
应理解，这里仅为便于说明，以双域压缩的反馈方式为例，说明了第五指示信息所指示的N值的可能情况。但这不应对本申请构成任何限定。在使用其他反馈方式时，例如，TS38214版本(release 15，R15)中类型II(type II)的反馈方式，该第五指示信息也可以是指与一个或多个波束向量对应的N值。
结合第一方面，在第一方面的某些可能的实现方式中，所述分量特征为多普勒频率，分量特征的加权系数为多普勒系数。
无线信道是一种时变信道。信道在时域的变化可以通过若干个缓变的多普勒频率的指示函数的加权和来表示。因此在一种实现方式中，时变特征的分量特征为多普勒频率，分量特征的加权系数为多普勒系数。
其中，多普勒频率可以与时域向量对应。在本申请实施例中，不同的时域向量可以表示不同传输路径的多普勒频率造成的信道在时域上的变化规律。换言之，多普勒频率的一种数学表达方式可以是时域向量。
第二方面，提供了一种信道测量方法。该方法可以由网络设备执行，或者，也可以由配置在网络设备中的部件(如，芯片或芯片系统)执行。本申请对此不作限定。
具体地，该方法包括：接收第一指示信息，该第一指示信息用于指示信道的完整时变特征的一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数，该一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数用于确定完整时变特征；信道的完整时变特征与信道的局部时变特征相对应；根据该第一指示信息确定该一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数。
例如，该信道的完整时变特征可以由该信道的局部时变特征确定。基于信道的局部时变特征进行时域上的延拓，可以预测出信道的完整时变特征。
基于上述技术方案，终端设备可以将信道的时变特征通过一个或多个分量特征以及一个或多个加权系数来量化，并将分量特征和加权系数的量化信息反馈给网络设备。因此，网络设备可以确定信道在时域的变化，也就能够更全面地了解信道的状态，从而为下行调度做出更合理的决策。并且，终端设备可以将与局部时变特征相对应的完整时变特征反馈给网络设备，从而使得网络设备可以基于终端设备的反馈预测未来信道，进而确定与之相适配的预编码矩阵。因此，有利于提供系统传输性能。
其中，完整时变特征可用于表示信道在一个或多个完整周期内的时变特征，局部时变特征可用于表示信道在一个或多个完整周期内的局部时段内的时变特征。
结合第二方面，在第二方面的某些可能的实现方式中，完整时变特征的维度为M，局部时变特征的维度为N，M≥N＞1，且M、N均为整数。
其中局部时变特征的维度为N，可以理解为，通过测量获得了N个样本点。该N个样本点可以与N个时间点对应，其维度可以为N。与之对应的M可以表示该N个样本点所在的周期中共包含的时间点数。N与M的值可以表示局部时变特征与完整时变特征的关系。
结合第二方面，在第二方面的某些可能的实现方式中，完整时变特征由M维向量表示。
例如，可以将完整时变特征通过M×1维向量或1×M维向量表示。该M维向量中的每个元素可以对应一个时间点。
可选地，局部时变特征由N维向量表示。
例如，可以将局部时变特征通过N×1维向量或1×N维向量表示。该N维向量中包括基于测量而获得的N个元素，每个元素可以对应一个时间点。
可选地，局部时变特征由M维向量表示。
例如，可以将局部时变特征通过M×1维向量或1×M维向量表示。该M维向量包括基于测量而获得的N个元素，每个元素可以对应一个时间点。除去该N个元素的其他元素例如可以置为0。
结合第二方面，在第二方面的某些可能的实现方式中，所述一个或多个分量特征由一个或多个M维向量表示。
应理解，所述一个或多个分量特征具体是指用于确定完整时变特征的一个或多个分量特征。由于完整时变特征为M维，故分量特征的维度也为M。
结合第二方面，在第二方面的某些可能的实现方式中，该第一指示信息对所述一个或多个分量特征的指示包括用于指示分量特征的维度的第一信息和用于指示所述一个或多个分量特征的第二信息。
基于该第一信息，网络设备可以确定分量特征的维度，从而可以确定从哪个正交码本中可以找到该第二信息中所指示的一个或多个分量特征。
可选地，该第一信息具体用于指示M的值。
即，该终端设备可以直接将M的值或可用于指示M的值的信息(如与M的值对应的索引、标识等)上报给网络设备。
可选地，该第一信息具体用于指示N/M的值，或，M/N的值。
即，该终端设备可以将N/M的值或可用于指示N/M的值的信息(如索引或标识等)，或，M/N的值或可用于指示M/N的值的信息(如索引或标识等)上报给网络设备。网络设备可以根据二者的比值确定M的值。
结合第二方面，在第二方面的某些可能的实现方式中，该方法还包括：发送第二指示信息，所述第二指示信息用于指示可选的一组或多组候选值，每组候选值包括M的一个候选值和L的一个候选值，其中，L表示该一个或多个分量特征的数目，L为正整数。
即，网络设备可以通过信令向终端设备指示多组M和L的候选值。在这种实现方式中，M与L可以绑定。基于不同的M值，可以使用不同的L值。
结合第二方面，在第二方面的某些可能的实现方式中，该方法还包括：发送第三指示信息，该第三指示信息用于指示M的最大值Mmax，Mmax为正整数。
即，网络设备不限定M的具体取值，只限定其最大取值。终端设备可以自行确定M的取值，并将确定后的值上报给网络设备。
结合第二方面，在第二方面的某些可能的实现方式中，该方法还包括：发送第四指示信息，该第四指示信息用于指示L的值或L的最大值Lmax，L表示该第一指示信息所指示的分量特征的数目，L、Lmax均为正整数。
即，网络设备不限定L的具体取值，只限定其最大取值。终端设备可以根据自行确定的M的取值，配合使用合适的L值，并将确定后的值上报给网络设备。
结合第二方面，在第二方面的某些可能的实现方式中，该方法还包括：发送五指示信息，该第五指示信息用于指示N的值。
即，网络设备可以通过信令向终端设备指示N的值。N也就是样本点的数目。若终端设备采用双域压缩的反馈方式来确定信道的局部时变特征，则终端设备可以通过测量一个或多个空频向量对的加权系数在时域的变化来获得信道的局部时变特征。对于多个空频向量对来说，样本点的数目可以相同，也可以不同。在各空频向量对的样本点数目不同的情况下，该第五指示信息可以指示与每个空频向量对对应的样本点的数目。
应理解，这里仅为便于说明，以双域压缩的反馈方式为例，说明了第五指示信息所指示的N值的可能情况。但这不应对本申请构成任何限定。在使用其他反馈方式时，例如，TS38214版本(release 15，R15)中类型II(type II)的反馈方式，该第五指示信息也可以是指与一个或多个波束向量对应的N值。
结合第二方面，在第二方面的某些可能的实现方式中，所述一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数由信道的局部时变特征确定。
即，信道的局部时变特征可用于确定信道的完整时变特征。在一种实现方式中，终端设备可以基于多次接收到的参考信号确定该信道的局部时变特征。
结合第二方面，在第二方面的某些可能的实现方式中，所述分量特征为多普勒频率，所述分量特征的加权系数为多普勒系数。
无线信道是一种时变信道。信道在时域的变化可以通过若干个缓变的多普勒频率的指示函数的加权和来表示。因此在一种实现方式中，时变特征的分量特征为多普勒频率，分量特征的加权系数为多普勒系数。
其中，多普勒频率可以与时域向量对应。在本申请实施例中，不同的时域向量可以表示不同传输路径的多普勒频率造成的信道在时域上的变化规律。换言之，多普勒频率的一种数学表达方式可以是时域向量。
第三方面，提供一种通信装置，所述通信装置用于执行上述第一方面提供的信道测量方法。具体地，所述通信装置可以包括用于执行第一方面提供的信道测量方法的单元。
示例性地，该通信装置包括处理单元和收发单元。
该处理单元用于生成第一指示信息，该第一指示信息用于指示信道的完整时变特征的一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数，该一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数用于确定完整时变特征；该信道的完整时变特征与该信道的局部时变特征相对应；该收发单元用于发送该第一指示信息。
可选地，该收发单元还用于接收参考信号，该处理单元还用于基于多次接收到的参考信号，确定信道的局部时变特征；并用于根据该信道的局部时变特征确定所述一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数。
可选地，完整时变特征的维度为M，局部时变特征的维度为N，M≥N＞1，且M、N均为整数。
可选地，完整时变特征由M维向量表示。
可选地，所述一个或多个分量特征由一个或多个M维向量表示。
可选地，该第一指示信息对所述一个或多个分量特征的指示包括用于指示分量特征的维度的第一信息和用于指示所述一个或多个分量特征的第二信息。
可选地，该第一信息具体用于指示M的值。
可选地，该第一信息具体用于指示N/M的值，或，M/N的值。
可选地，该收发单元还用于接收第二指示信息，该第二指示信息用于指示可选的一组或多组候选值，每组候选值包括M的一个候选值和L的一个候选值，其中，L表示所述一个或多个分量特征的数目，L为正整数。
可选地，该收发单元还用于接收第三指示信息，该第三指示信息用于指示M的最大值Mmax，Mmax为正整数。
可选地，该收发单元还用于接收第四指示信息，该第四指示信息用于指示L的值或L的最大值Lmax，L表示该第一指示信息所指示的分量特征的数目，L、Lmax均为正整数。
可选地，该收发单元还用于接收第五指示信息，该第五指示信息用于指示N的值。
第四方面，提供一种通信装置，所述通信装置用于执行上述第二方面提供的信道测量方法。具体地，所述通信装置可以包括用于执行第二方面提供的信道测量方法的单元。
示例性地，该通信装置包括处理单元和收发单元。
该收发单元用于接收第一指示信息，该第一指示信息用于指示信道的完整时变特征的一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数，该一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数用于确定完整时变特征；信道的完整时变特征与信道的局部时变特征相对应；该处理单元还用于根据该第一指示信息确定该一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数。
可选地，完整时变特征的维度为M，局部时变特征的维度为N，M≥N＞1，且M、N均为整数。
可选地，完整时变特征由M维向量表示。
可选地，所述一个或多个分量特征由一个或多个M维向量表示。
可选地，该第一指示信息对所述一个或多个分量特征的指示包括用于指示分量特征的维度的第一信息和用于指示所述一个或多个分量特征的第二信息。
可选地，该第一信息具体用于指示M的值。
可选地，该第一信息具体用于指示N/M的值，或，M/N的值。
可选地，该收发单元还用于发送第二指示信息，所述第二指示信息用于指示可选的一组或多组候选值，每组候选值包括M的一个候选值和L的一个候选值，其中，L表示该一个或多个分量特征的数目，L为正整数。
可选地，该收发单元还用于发送第三指示信息，该第三指示信息用于指示M的最大值Mmax，Mmax为正整数。
可选地，该收发单元还用于发送第四指示信息，该第四指示信息用于指示L的值或L的最大值Lmax，L表示该第一指示信息所指示的分量特征的数目，L、Lmax均为正整数。
可选地，该收发单元还用于发送五指示信息，该第五指示信息用于指示N的值。
可选地，所述一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数由信道的局部时变特征确定。
可选地，所述分量特征为多普勒频率，所述分量特征的加权系数为多普勒系数。
第五方面，提供一种通信装置，包括处理器。该处理器与存储器耦合，可用于执行存储器中的指令，以实现上述第一方面任一种可能实现方式中的信道测量方法。可选地，该通信装置还包括存储器。可选地，该通信装置还包括通信接口，处理器与通信接口耦合，所述通信接口用于输入和/或输出信息。所述信息包括指令和数据中的至少一项。
在一种实现方式中，该通信装置为终端设备。当该通信装置为终端设备时，所述通信接口可以是收发器，或，输入/输出接口。
在另一种实现方式中，该通信装置为芯片或芯片系统。当该通信装置为芯片或芯片系统时，所述通信接口可以是输入/输出接口可以是该芯片或芯片系统上的输入/输出接口、接口电路、输出电路、输入电路、管脚或相关电路等。所述处理器也可以体现为处理电路或逻辑电路。
在另一种实现方式中，该通信装置为配置于终端设备中的芯片或芯片系统。
可选地，所述收发器可以为收发电路。可选地，所述输入/输出接口可以为输入/输出电路。
第六方面，提供一种通信装置，包括处理器。该处理器与存储器耦合，可用于执行存储器中的指令，以实现上述第二方面任一种可能实现方式中的信道测量方法。可选地，该通信装置还包括存储器。可选地，该通信装置还包括通信接口，处理器与通信接口耦合，所述通信接口用于输入和/或输出信息。所述信息包括指令和数据中的至少一项。
在一种实现方式中，该通信装置为网络设备。当该通信装置为网络设备时，所述通信接口可以是收发器，或，输入/输出接口。
在另一种实现方式中，该通信装置为芯片或芯片系统。当该通信装置为芯片或芯片系统时，所述通信接口可以是该芯片或芯片系统上的输入/输出接口、接口电路、输出电路、输入电路、管脚或相关电路等。所述处理器也可以体现为处理电路或逻辑电路。
在另一种实现方式中，该通信装置为配置于网络设备中的芯片或芯片系统。
可选地，所述收发器可以为收发电路。可选地，所述输入/输出接口可以为输入/输出电路。
第七方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被通信装置执行时，使得所述通信装置实现第一方面或第二方面中任意一种可能的实现方式中的信道测量方法。
第八方面，提供一种包含指令的计算机程序产品，所述指令被计算机执行时使得通信装置实现第一方面或第二方面中任意一种可能的实现方式中的信道测量方法。
第九方面，提供了一种通信系统，包括前述的网络设备和终端设备。
附图说明
图1是适用于本申请实施例的通信系统的示意性；
图2是通过M维正交码本来对信道进行恢复和预测的示意图；
图3是本申请实施例提供的信道测量方法的示意图；
图4是本申请实施例提供的信道测量方法的示意性流程图；
图5示出了N×M维非正交码本与M维正交码本的关系；
图6是基于现有的信道状态信息(channel state information，CSI)反馈流程进行CSI反馈的示意性流程图；
图7是本申请实施例提供的通信装置的示意性框图；
图8是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图；
图9是本申请实施例提供的网络设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图，对本申请中的技术方案进行描述。
本申请实施例的技术方案可以应用于各种通信系统，例如：长期演进(Long TermEvolution，LTE)系统、LTE频分双工(frequency division duplex，FDD)系统、LTE时分双工(time division duplex，TDD)、通用移动通信系统(universal mobiletelecommunication system，UMTS)、全球互联微波接入(worldwide interoperabilityfor microwave access，WiMAX)通信系统、未来的第五代(5th Generation，5G)移动通信系统或新无线接入技术(new radio Access Technology，NR)。其中，5G移动通信系统可以包括非独立组网(non-standalone，NSA)和/或独立组网(standalone，SA)。
本申请提供的技术方案还可以应用于机器类通信(machine typecommunication，MTC)、机器间通信长期演进技术(Long Term Evolution-machine，LTE-M)、设备到设备(device-to device，D2D)网络、机器到机器(machine to machine，M2M)网络、物联网(internet of things，IoT)网络或者其他网络。其中，IoT网络例如可以包括车联网。其中，车联网系统中的通信方式统称为车到其他设备(vehicle to X，V2X，X可以代表任何事物)，例如，该V2X可以包括：车辆到车辆(vehicle to vehicle，V2V)通信，车辆与基础设施(vehicle to infrastructure，V2I)通信、车辆与行人之间的通信(vehicle topedestrian，V2P)或车辆与网络(vehicle to network，V2N)通信等。
本申请提供的技术方案还可以应用于未来的通信系统，如第六代移动通信系统等。本申请对此不作限定。
本申请实施例中，网络设备可以是任意一种具有无线收发功能的设备。该设备包括但不限于：演进型节点B(evolved Node B，eNB)、无线网络控制器(radio networkcontroller，RNC)、节点B(Node B，NB)、基站控制器(base station controller，BSC)、基站收发台(base transceiver station，BTS)、家庭基站(例如，home evolved NodeB，或homeNode B，HNB)、基带单元(baseband unit，BBU)，无线保真(wireless fidelity，WiFi)系统中的接入点(access point，AP)、无线中继节点、无线回传节点、传输点(transmissionpoint，TP)或者发送接收点(transmission and reception point，TRP)等，还可以为5G，如，NR，系统中的gNB，或，传输点(TRP或TP)，5G系统中的基站的一个或一组(包括多个天线面板)天线面板，或者，还可以为构成gNB或传输点的网络节点，如基带单元(BBU)，或，分布式单元(distributed unit，DU)等。
在一些部署中，gNB可以包括集中式单元(centralized unit，CU)和DU。gNB还可以包括有源天线单元(active antenna unit，AAU)。CU实现gNB的部分功能，DU实现gNB的部分功能。比如，CU负责处理非实时协议和服务，实现无线资源控制(radio resource control，RRC)，分组数据汇聚层协议(packet data convergence protocol，PDCP)层的功能。DU负责处理物理层协议和实时服务，实现无线链路控制(radio link control，RLC)层、介质接入控制(medium access control，MAC)层和物理(physical，PHY)层的功能。AAU实现部分物理层处理功能、射频处理及有源天线的相关功能。由于RRC层的信息最终会变成PHY层的信息，或者，由PHY层的信息转变而来，因而，在这种架构下，高层信令，如RRC层信令，也可以认为是由DU发送的，或者，由DU+AAU发送的。可以理解的是，网络设备可以为包括CU节点、DU节点、AAU节点中一项或多项的设备。此外，可以将CU划分为接入网(radio access network，RAN)中的网络设备，也可以将CU划分为核心网(core network，CN)中的网络设备，本申请对此不做限定。
网络设备为小区提供服务，终端设备通过网络设备分配的传输资源(例如，频域资源，或者说，频谱资源)与小区进行通信，该小区可以属于宏基站(例如，宏eNB或宏gNB等)，也可以属于小小区(small cell)对应的基站，这里的小小区可以包括：城市小区(metrocell)、微小区(micro cell)、微微小区(pico cell)、毫微微小区(femto cell)等，这些小小区具有覆盖范围小、发射功率低的特点，适用于提供高速率的数据传输服务。
在本申请实施例中，终端设备也可以称为用户设备(user equipment，UE)、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。
终端设备可以是一种向用户提供语音/数据连通性的设备，例如，具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。目前，一些终端的举例可以为：手机(mobile phone)、平板电脑(pad)、带无线收发功能的电脑(如笔记本电脑、掌上电脑等)、移动互联网设备(mobileinternet device，MID)、虚拟现实(virtual reality，VR)设备、增强现实(augmentedreality，AR)设备、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(selfdriving)中的无线终端、远程医疗(remote medical)中的无线终端、智能电网(smartgrid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smartcity)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端、蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(session initiation protocol，SIP)电话、无线本地环路(wireless local loop，WLL)站、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备，5G网络中的终端设备或者未来演进的公用陆地移动通信网络(public land mobile network，PLMN)中的终端设备等。
其中，可穿戴设备也可以称为穿戴式智能设备，是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能，例如：智能手表或智能眼镜等，以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备如智能手机配合使用，如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等。
此外，终端设备还可以是物联网(Internet of things，IoT)系统中的终端设备。IoT是未来信息技术发展的重要组成部分，其主要技术特点是将物品通过通信技术与网络连接，从而实现人机互连，物物互连的智能化网络。IoT技术可以通过例如窄带(narrowband)NB技术，做到海量连接，深度覆盖，终端省电。
此外，终端设备还可以包括智能打印机、火车探测器、加油站等传感器，主要功能包括收集数据(部分终端设备)、接收网络设备的控制信息与下行数据，并发送电磁波，向网络设备传输上行数据。
为便于理解本申请实施例，首先结合图1详细说明适用于本申请实施例提供的方法的通信系统。图1示出了适用于本申请实施例提供的方法的通信系统100的示意图。如图所示，该通信系统100可以包括至少一个网络设备，如图1中所示的5G系统中的网络设备101；该通信系统100还可以包括至少一个终端设备，如图1中所示的终端设备102至107。其中，该终端设备102至107可以是移动的或固定的。网络设备101和终端设备102至107中的一个或多个均可以通过无线链路通信。每个网络设备可以为特定的地理区域提供通信覆盖，并且可以与位于该覆盖区域内的终端设备通信。例如，网络设备可以向终端设备发送配置信息，终端设备可以基于该配置信息向网络设备发送上行数据；又例如，网络设备可以向终端设备发送下行数据。因此，图1中的网络设备101和终端设备102至107构成一个通信系统。
可选地，终端设备之间可以直接通信。例如可以利用D2D技术等实现终端设备之间的直接通信。如图中所示，终端设备105与106之间、终端设备105与107之间，可以利用D2D技术直接通信。终端设备106和终端设备107可以单独或同时与终端设备105通信。
终端设备105至107也可以分别与网络设备101通信。例如可以直接与网络设备101通信，如图中的终端设备105和106可以直接与网络设备101通信；也可以间接地与网络设备101通信，如图中的终端设备107经由终端设备106与网络设备101通信。
应理解，图1示例性地示出了一个网络设备和多个终端设备，以及各通信设备之间的通信链路。可选地，该通信系统100可以包括多个网络设备，并且每个网络设备的覆盖范围内可以包括其它数量的终端设备，例如更多或更少的终端设备。本申请对此不做限定。
上述各个通信设备，如图1中的网络设备101和终端设备102至107，可以配置多个天线。该多个天线可以包括至少一个用于发送信号的发射天线和至少一个用于接收信号的接收天线。另外，各通信设备还附加地包括发射机链和接收机链，本领域普通技术人员可以理解，它们均可包括与信号发送和接收相关的多个部件(例如处理器、调制器、复用器、解调器、解复用器或天线等)。因此，网络设备与终端设备之间可通过多天线技术通信。
可选地，该无线通信系统100还可以包括网络控制器、移动管理实体等其他网络实体，本申请实施例不限于此。
为了便于理解本申请实施例，下面简单说明下行信号在发送之前在物理层的处理过程。应理解，下文所描述的对下行信号的处理过程可以由网络设备执行，也可以由配置于网络设备中的芯片执行。为方便说明，下文统称为网络设备。
网络设备在物理信道可对码字(code word)进行处理。其中，码字可以为经过编码(例如包括信道编码)的编码比特。码字经过加扰(scrambling)，生成加扰比特。加扰比特经过调制映射(modulation mapping)，得到调制符号。调制符号经过层映射(layermapping)，被映射到多个层(layer)，或者称，传输层。经过层映射后的调制符号经过预编码(precoding)，得到预编码后的信号。预编码后的信号经过资源元素(resource element，RE)映射后，被映射到多个RE上。这些RE随后经过正交复用(orthogonal frequencydivision multiplexing，OFDM)调制后通过天线端口(antenna port)发射出去。
应理解，上文所描述的对下行信号的处理过程仅为示例性描述，不应对本申请构成任何限定。对下行信号的处理过程具体可以参考现有技术，为了简洁，这里省略对其具体过程的详细说明。
为便于理解本申请实施例，下面对本申请实施例中涉及到的术语做简单介绍。
1、预编码技术：网络设备可以在已知信道状态的情况下，借助与信道状态相匹配的预编码矩阵来对待发送信号进行处理，使得经过预编码的待发送信号与信道相适配，从而使得接收设备消除信道间影响的复杂度降低。因此，通过对待发送信号的预编码处理，接收信号质量(例如信号与干扰加噪声比(signal to interference plus noise ratio，SINR)等)得以提升。因此，采用预编码技术，可以实现发送设备与多个接收设备在相同的时频资源上传输，也就是实现了多用户多输入多输出(multiple user multiple inputmultiple output，MU-MIMO)。
应理解，本文中有关预编码技术的相关描述仅为便于理解而示例，并非用于限制本申请实施例的保护范围。在具体实现过程中，发送设备还可以通过其他方式进行预编码。例如，在无法获知信道信息(例如但不限于信道矩阵)的情况下，采用预先设置的预编码矩阵或者加权处理方式进行预编码等。为了简洁，其具体内容本文不再赘述。
2、时域向量：可用于表示信道在时域的变化。每个时域向量可以表示信道随时间的一种变化规律。无线信道是一种时变信道，会遭遇来自不同路径的衰减损耗。比如，由多径时延扩展造成的频率选择性衰落和由多普勒频移造成时间选择性衰落共同影响的时间-频率双选择性衰落信道即为一种典型的时变信道。
多普勒频移(Doppler shift)，或者也可以称作多普勒频率(Dopplerfrequency)，可以是指由于终端设备和网络设备之间的相对移动而引发的发射频率和接收频率之间的频率偏移，接收频率与发射频率之差称为多普勒频移，或多普勒频率。通常来说，多普勒频移fd可以定义为fd＝v×fc×cosθ/c。其中，v为终端设备的移动速度，fc为载波频率，θ为多径信号的入射角，c为光速。具体实现时，θ可以考虑不同传输路径的入射角，由于多径的θ不同，则不同传输路径会对应不同的多普勒频移，从而引起多普勒扩展(Dopplerspread)。一般来说，多普勒频移的大小表示了移动速度对于信道时域变化快慢的影响。
在本申请实施例中，每个时域向量可以对应一个多普勒频移或多普勒频率。因此，可以通过不同的时域向量来表示不同传输路径的多普勒频移导致的信道在时域上的变化规律。通常来说，为了便于描述信道时域的变化，可以将时域信道投影到多普勒域，并通过若干个缓变的多普勒频移的指数函数的加权表示。
在一种可能的设计中，多普勒频移(或多普勒频率)与时域向量的对应关系可以表示如下：其表示M(M为正整数)维码本中索引为m(0≤n≤M-1，m为整数)的时域向量中的第n(0≤n≤M-1，n为整数)个元素。其中，该M维码本可以理解为，将最大多普勒频率等分为M份，该M维码本中的M个时域向量与M个多普勒频率对应。m的不同取值可以代表不同的多普勒频率，或者说，m的不同取值可以与不同的多普勒频率对应。例如，M维码本中的第m个向量所对应的多普勒频率与最大多普勒频率的比值为m/M。因此，基于一个时域向量可以确定其所对应的多普勒频移。在时域向量中，一个多普勒频率在不同时刻的时域采样可以通过指数函数的形式与一个时域向量中的不同元素相对应。其中，最大多普勒频移可以按照上文所示的多普勒频移的计算公式fd＝v×fc×cosθ/c来确定。假设终端设备的移动速度v不变，载波频率fc不变，则该最大多普勒频移可以是fd＝v×fc/c，即，cosθ为1。或者，该最大多普勒频移也可以是fd＝v×fc×cosθ0/c，其中θ0为基站与终端设备的直射径的角度。
应理解，时域向量与多普勒频率的对应关系并不限于上述指数函数的形式，本申请对于二者间的对应关系的具体形式不作限定。
还应理解，时域向量仅为便于与后文所述的空域向量、频域向量区分而定义，不应对本申请构成任何限定。本申请并不排除在未来的协议中对时域向量定义其他的名称以表示与其相同或相似含义的可能。例如，也可以称为多普勒向量。
可选地，时域向量是离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform，DFT)向量、过采样DFT向量、小波变换(wavelet transform，WT)向量或过采样WT向量中的一种或多种。本申请对此不作限定。
其中，DFT向量可以是指DFT矩阵中的向量。WT向量可以是指WT矩阵中的向量。
可选地，时域向量是DFT向量的共轭转置向量。DFT共轭转置向量可以是指DFT矩阵的共轭转置矩阵中的列向量。
可选地，时域向量是WT向量的共轭转置向量。WT共轭转置向量可以是指WT矩阵的共轭转置矩阵中的列向量。
在下文实施例中，为方便理解和说明，以DFT向量作为时域向量的一例来说明本申请实施例提供的信道测量方法。但应理解，这不应对本申请构成任何限定。本申请对于时域向量的具体形式不作限定。
3、码本：本申请实施例中所涉及的码本可以是指时域向量的集合。同一个码本中的多个时域向量可以是相同维度的向量。例如，同一码本中的时域向量均为M维向量，则该码本为M维码本。
可选地，同一码本中的时域向量均为DFT向量。该码本可以包括M个时域向量，且该M个时域向量之间可以两两相互正交。换句话说，该码本为正交码本，该码本中的M个时域向量可以构造DFT矩阵。或者说，上述时域向量可以是取自DFT矩阵的向量。
例如，M维码本中的M个时域向量可以是取自维度为M×M的DFT矩阵的向量。该M维码本中的第m(m＝0，1，……，M-1)个向量例如可以是：
[e-j2π×0×m/M e-j2π×1×m/M … e-j2π×(N-1)×m/M]T。
应理解，上文示出的向量仅为示例，不应对本申请构成任何限定。本申请对于时域向量的具体形式不作限定。
可选地，同一码本中的时域向量均为过采样DFT向量。过采样DFT向量可以是指过采样DFT矩阵中的向量。例如，上述由DFT向量构成的正交码本可以通过过采样因子Ot(Ot为大于1的正整数)扩展为多个子集。每个子集中可以包括M个时域向量，且该M个时域向量之间两两相互正交。该多个子集中的时域向量可以构造过采样DFT矩阵。该多个子集的总和(或者说，并集)可以被定义为一个码本。上述时域向量可以是取自多个子集中的向量，也可以是取自多个子集中某一子集的向量。本申请对此不作限定。
应理解，当上述由DFT向量构成的正交码本通过过采样因子扩展为多个正交子集时，该多个正交子集也可以被定义为多个码本。本申请对此不作限定。
可选地，同一码本中的时域向量均为WT向量。该码本可以包括M个时域向量，且该M个时域向量之间两两相互正交。换句话说，该码本为正交码本。该码本中的M个时域向量可以构造WT矩阵。或者说，上述时域向量可以是取自WT矩阵的向量。
可选地，同一码本中的时域向量均为过采样WT向量。上述由WT向量构成的正交码本可以通过过采样因子扩展为多个子集。每个子集中可以包括M个时域向量，且该M个时域向量之间两两相互正交。该码本中的多个时域向量可以构造过采样WT矩阵。该多个子集的总和(或者说，并集)可以被定义为一个码本。上述时域向量可以是取自多个子集中的向量，也可以是取自多个子集中某一子集的向量。本申请对此不作限定。
应理解，当上述由WT向量构成的正交码本通过过采样因子扩展为多个正交子集时，该多个正交子集也可以被定义为多个码本。本申请对此不作限定。
多个码本可以构成码本集合。码本集合中的多个码本可以是不同维度的码本。换句话说，取自不同码本的时域向量的维度可以是不同的。
4、空域向量(spatial domain vector)：或者称波束(beam)向量、角度向量等。空域向量中的各个元素可以表示各个天线端口(antenna port)的权重。基于空域向量中各个元素所表示的各个天线端口的权重，将各个天线端口的信号做线性叠加，可以在空间某一方向上形成信号较强的区域。基于空域向量对参考信号做预编码，可以使得发射出来的参考信号具有一定的空间指向性。因此，基于空域向量对参考信号做预编码的过程也可以视为是空间域(或简称，空域)预编码的过程。
下文中为方便说明，假设空域向量记作u。空域向量u的长度可以为一个极化方向上的发射天线端口数Ns，Ns≥1且为整数。空域向量例如可以为长度为Ns的列向量或行向量。本申请对此不作限定。
可选地，空域向量取自DFT矩阵。该DFT矩阵中的每个列向量可以称为一个DFT向量。换句话说，空域向量可以为DFT向量。该空域向量例如也可以是NR协议TS 38.214R15中type II码本中定义的二维(2 dimensions，2D)-离散傅里叶变换(Discrete FourierTransform，DFT)向量或过采样2D-DFT向量。这里为了简洁，不再赘述。
5、频域向量(frequency domain vector)：或者称时延向量等。可用于表示信道在频域的变化规律的向量。每个频域向量可以表示一种变化规律。由于信号在经过无线信道传输时，从发射天线可以经过多个路径到达接收天线。多径时延导致频率选择性衰落，就是频域信道的变化。因此，可以通过不同的频域向量来表示不同传输路径上时延导致的信道在频域上的变化规律。而由于信道在各频域单元的相位变化与时延相关，由傅里叶变换可知，信号在时域上的时间延迟，可以等效到频域的相位渐变。故频域向量也可以称为时延向量。换句话说，该频域向量也可用于表示信道的时延特性。
基于频域向量对参考信号进行预编码，实质上可以是指基于频域向量中的元素对频域上各个频域单元进行相位旋转，以通过预编码参考信号来对多径时延造成的频选特性进行预补偿。因此，基于频域向量对参考信号进行预编码的过程可以视为频域预编码的过程。
在本申请实施例中，频域向量可用于和上述空域向量构建多个空域向量和频域向量的组合，或者简称空频向量对，以用于构建预编码向量。
下文中为方便说明，假设频域向量记作v。频域向量的长度可以记作N3，N3≥1，且为整数。
6、空频向量对：一个空域向量和一个频域向量可以组合得到一个空频向量对。一个空频向量对可以包括一个空域向量和一个频域向量。由一个空频向量对中的空域向量和频域向量可以得到一个空频分量矩阵，如，将一个空频向量与一个频域向量的共轭转置相乘，可以得到一个空频分量矩阵。
在本申请实施例中，任意两个空频向量对中包含的空域向量和频域向量中至少有一项不同。换句话说，任意两个空频向量对所构建的空频分量矩阵也不同。
7、空频矩阵：可以理解为用于确定每个频域单元对应的预编码矩阵的一个中间量。对于终端设备来说，空频矩阵可以由每个频域单元对应的预编码矩阵或信道矩阵确定。对于网络设备来说，空频矩阵可以是由多个空频分量矩阵的加权和得到，以用于恢复下行信道或预编码矩阵。
例如，空频矩阵可以记作H，其中，w0至/>是与N3个频域单元对应的N3个列向量，每个列向量可以是每个频域单元对应的预编码矩阵，各列向量的长度均可以为Ns。该N3个列向量分别对应N3个频域单元的预编码向量。即空频矩阵可以视为将N3个频域单元对应的预编码向量组合构成的联合矩阵。
此外，空频矩阵可以与传输层对应。同一传输层上各频域单元的预编码向量可以构建该传输层对应的空频矩阵。例如，将第z(1≤z≤Z，z为正整数)个传输层上各频域单元的预编码向量可以构建第z个传输层对应的空频矩阵。其中，Z表示传输层数，Z为正整数。
应理解，空频矩阵仅为用于确定预编码矩阵的中间量的一种表现形式，不应对本申请构成任何限定。例如，将空频矩阵中的各列向量按从左至右的顺序依次首位相接，或者按照其他预定义的规则排列，也可以得到长度为Ns×N3的向量，该向量可以称为空频向量。
还应理解，上文所示的空频矩阵和空频向量的维度仅为示例，不应对本申请构成任何限定。例如，该空频矩阵也可以是维度为N3×Ns的的矩阵。其中，每个行向量可对应于一个频域单元，以用于确定所对应的频域单元的预编码向量。
此外，当发射天线配置有多个极化方向时，该空频矩阵的维度还可以进一步扩展。如，对于双极化方向的发射天线，该空频矩阵的维度可以为2Ns×N3或N3×2Ns。应理解，本申请对于发射天线的极化方向数不作限定。
8、双域压缩：可以包括空域压缩和频域压缩这两个维度的压缩。空域压缩具体可以是指空域向量集合中选择一个或多个空域向量来作为构建预编码向量的向量。频域压缩可以是指在频域向量集合中选择一个或多个频域向量来作为构建预编码向量的向量。如前所述，一个空域向量和一个频域向量所构建的矩阵例如可以称为空频分量矩阵。被选择的一个或多个空域向量和一个或多个频域向量可以构建一个或多个空频分量矩阵。该一个或多个空频分量矩阵的加权和可用于构建与一个传输层对应的空频矩阵。换句话说，空频矩阵可以近似为由上述被选择的一个或多个空域向量和一个或多个频域向量所构建的空频分量矩阵的加权和。基于一个传输层对应的空频矩阵，进而可以确定该传输层上各频域单元对应的预编码向量。
具体地，选择的一个或多个空域向量可以构成矩阵W1，其中W1中的每一个列向量对应选择的一个空域向量。选择的一个或多个频域向量可以构成矩阵W3，其中W3中的每一个列向量对应选择的一个频域向量。空频矩阵H可以表示为选择的一个或多个空域向量与选择的一个或多个频域向量线性合并的结果H＝W1CW3 H。
以一个传输层为例，该传输层对应的空频矩阵为H＝W1CW3 H。
若采用双极化方向天线，每个极化方向可以选择I个空域向量，W1的维度可以是2Ns×2I。在一种可能的实现方式中，两个极化方向可以采用相同的I个空域向量其中，/>例如可以是从上文所述的空域向量集合中选择的I个空域向量。此时，W1可以表示为/>其中/>表示选择的I个空域向量中的第i个空域向量，i＝0，1，…，I-1。
若选择J个频域向量，则W3 H的维度可以为J×N3。W3中的每一个列向量可以是一个频域向量。此时W1中的每个空域向量和W3中的每个频域向量可以构成一个空频向量对，每个空频向量对可以对应一个加权系数，则有2I个空域向量和J个频域向量所构建的2I×J个空频向量对可以与2I×J个加权系数一一对应。
C为由该2I×J个加权系数构成的系数矩阵，维度可以为2I×J。该系数矩阵C中的第i行可以对应2I个空域向量中第一极化方向上的第i个空域向量，该系数矩阵C中的I+i第行可以对应2I个空域向量中第二极化方向上的第i个空域向量。该系数矩阵C中的第j列可以对应J个频域向量中的第j个频域向量。
应理解，上文中所示的空频矩阵H与W1、W3的关系仅为示例，不应对本申请构成任何限定。本领域的技术人员基于相同的构思，可以对上述关系进行数学变换，而得到其他用于表征空频矩阵H与W1、W3关系的计算式。例如，空频矩阵H也可以表示为H＝W1CW3，此时W3中的每一个行向量对应选择的一个频域向量。
由于双域压缩在空域和频域都分别进行了压缩，终端设备在反馈时，可以将被选择的一个或多个空域向量和一个或多个频域向量反馈给网络设备，而不再需要基于每个频域单元(如子带)分别反馈子带的加权系数(如包括幅度和相位)。因此，可以大大减小反馈开销。同时，由于频域向量能够表示信道在频率的变化规律，通过一个或多个频域向量的线性叠加来模拟信道在频域上的变化。因此，仍能够保持较高的反馈精度，使得网络设备基于终端设备的反馈恢复出来的预编码矩阵仍然能够较好地与信道适配。
应理解，上文中为了便于理解双域压缩，分别定义了空频矩阵、空频向量对等术语，但这不应对本申请构成任何限定。终端设备确定预编码矩阵指示(precoding matrixindicator，PMI)的具体过程为终端设备的内部实现行为，本申请对于终端设备确定PMI的具体过程并不作限定。网络设备根据PMI确定预编码矩阵的具体过程为网络设备的内部实现行为，本申请对于网络设备根据PMI确定预编码矩阵的具体过程也不作限定。终端设备和网络设备分别可以采用不同的算法来生成PMI和恢复预编码矩阵。
9、加权系数：在本申请实施例中，主要涉及两类加权系数。
其中一类加权系数是基于双域压缩的反馈方式确定的加权系数。该加权系数也可以称为空频合并系数、空频系数等。每个加权系数可以与被选择用于构建预编码向量的一个空域向量和一个频域向量对应，或者说，与一个空频分量矩阵对应，或者说，与一个空频向量对对应。每个加权系数可以用于表示构建预编码向量的一个空域向量和频域向量所构建的空频分量矩阵的权重。
另一类加权系数是与时变特征的分量特征对应的加权系数。由于在本申请实施例中，时变特征的分量特征可以通过时域向量表示，故该加权系数也可以称为是与时域向量对应的加权系数。因此，此类加权系数也可以称为时域系数。每个加权系数可以与一个分量特征对应，或者说，与一个时域向量对应，或者说，与一个多普勒频移对应，可用于表示构建信道的每个分量特征(或时域向量，或多普勒频移)的权重。如前所述，时域向量也可以称为多普勒向量。与之对应地，该加权系数也可以称为多普勒系数。
下文中为便于区分和理解，将与空频向量对对应的加权系数记作空频系数，与时域向量对应的加权系数记作时域系数。
应理解，上文列举的命名仅为便于区分而定义，不应对本申请构成任何限定。本申请对于系数的具体命名不做限定。
10、采样窗：本申请实施例中，终端设备可以根据网络设备的指示，在某一时段内进行信道测量。该时段可以称为采样窗。该时段的时间长度可以称为采样窗的窗长，或测量时长。由网络设备通过信令指示，如，通过高层信令(如无线资源控制(radio resourcecontrol，RRC)消息等)通知。该测量时长也可以是预定义的，如协议定义。本申请对此不作限定。
网络设备可以通过信令通知终端设备开始进行信道测量。例如，网络设备可以通过信令通知终端设备该采样窗的起始时间和/或持续时间，或者，网络设备可以通过信令触发终端设备开始进行信道测量。终端设备在测量时长内可以接收多次用作信道测量的参考信号，并可以基于多次接收到的参考信号进行信道测量，以将信道的时变特征反馈给网络设备。
应理解，网络设备通过信令通知终端设备开始进行信道测量，并不代表终端设备在网络设备所指示的起始时间或触发时间开始就一直在做信道测量。网络设备只是通过信令通知终端设备可以进行信道测量，终端设备可以在由该起始时间或触发时间往后的一个时段内，基于接收到的参考信号进行信道测量。该时段也就是上述采样窗。
还应理解，网络设备也并不一定在该采样窗内一直发送参考信号。终端设备也并不一定在该采样窗内一直接收参考信号和进行信道测量。上述多个样本点所对应的时长例如可以是采样窗的部分时长，也可以是该采样窗的全部时长。本申请对于二者间的关系不作限定。
还应理解，这里所说的反馈是指终端设备对信道的时变特征的反馈，但并不表示终端设备除此之外不作其他的反馈。例如，终端设备可以在该时段内基于双域压缩的反馈方式来反馈，也可以在该时段内基于type II码本的反馈方式来反馈等等。为了简洁，这里不一一列举。需要注意的是，终端设备在此时段内所做的其他反馈与本申请中所述的对信道的时变特征的反馈是相互独立的过程。
在测量时长内终端设备可以多次接收到参考信号。终端设备在测量时长内接收到参考信号的次数可以是测量时长与上述时间单元的比值乘以导频时域密度之积。
11、导频传输次数：本申请实施例中，导频传输次数可以是指，网络设备发送用作信道测量的参考信号的总次数，或者说，终端设备接收用作信道测量的参考信号的总次数。该导频传输次数具体可以是指一段时间内导频传输的总次数。当导频传输次数大于1时，多次导频传输可以是分布在这段时间内的多次传输。或者说，该多次导频传输是多个时刻的传输。
导频传输次数可以由网络设备通过信令指示，如高层信令(如RRC消息)；该导频传输次数也可以是预定义的，如协议定义。本申请对此不作限定。
12、时变特征：由于无线信道是一种时变信道，会遭遇来自不同路径的衰减损耗。比如，由多径时延扩展造成的频率选择性衰落和由多普勒频移造成时间选择性衰落共同影响的时间-频率双选择性衰落信道即为一种典型的时变信道。
若采用正交码本对信道进行恢复和预测，信道在时域上会出现周期性的重复。图2示出了通过M维正交码本来对信道进行恢复和预测的示意图。如图所示，若通过M维正交码本来对信道进行恢复和预测，则第M个时间点的信道与第0个时间点的信道发生重复。其中时间点例如可以是时隙、毫秒等可用于表征时间的单位。可以看到，如果对测量的信道的采样窗不是一个完整周期或完整周期的整数倍，则该信道在时域上的变化会出现截断。如图2中第M个时间点处的曲线发生了截断。由此预测的信道可能会不准确，从而影响用作下行数传的预编码矩阵的确定，影响系统传输性能。
产生该问题的原因在于：当将信号投影到正交码本(如DFT码本)对应的空间时，通常假设了被投影的信号在采样窗内是一个完整周期或完整周期的整数倍。也就是说，当时域信号被投影到DFT码本时，其假设了被投影的时域信号是一个整周期或者一个整周期的整数倍的。因此在使用正交码本进行直接的时域外推时，例如预测第0个时间点至第M-1个时间点这M个时间点之后的任意一个时间点的信号时，就会使得被投影的信号出现时间上的周期性重复。简单来说，对于DFT码本，其由m＝0至m＝M-1的正交的DFT向量构成，并张成了完整的空间。因此当将M×1的向量按照m＝M，m＝M+1，……进行延拓为时，就会出现周期性重复，例如在m＝M处的值等于在m＝0处的值、在m＝M+1的值等于在m＝1处的值的这种周期性重复，如图2中所示曲线在纵轴上的取值，该纵轴比如可以表示幅度、相位、实部或虚部等。换句话说，当将M×1的向量按照m＝M+d(d为大于或等于0的整数)进行延拓时，就会出现与m＝d处的值相等的周期性重复。
但事实上，终端设备所测量的信道在时域上通常都是小于一个周期的。例如，终端设备所测量的信道在时域上是一个完整周期的1/2、1/4等。换句话说，网络设备很难保证终端设备在采样窗内截取到的信号是整周期的整数倍。因此，基于正交码本来反馈信道并进行信道预测，很大概率上会使得预测的信道不准确，影响系统传输性能。
有鉴于此，本申请提供一种信道测量方法。终端设备通过反馈完整周期内的信道的时变特征，使得网络设备所预测的信道在时域上服从信道的真实变化。从而有利于网络设备获得准确的信道预测结果，进而可以确定出与信道相匹配的用作下行数传的预编码矩阵。因此，有利于提升系统传输性能。
为了便于理解本申请实施例，在介绍本申请实施例之前，先作出以下几点说明。
第一，为方便理解和说明，首先对本申请中涉及到的主要参数分别说明如下：
N：信道的局部时变特征的维度，N≥1且为整数。
M：信道的完整时变特征的维度，M≥N，且M为整数。m的取值可以是0至M-1中的任意整数值。m的取值与上文的多普勒频率对应。m的不同取值对应不同的多普勒频率。
L：终端设备反馈的分量特征的数目，L≥1且为整数。
当终端设备基于双域压缩的码本反馈方式进行信道测量时，若终端设备基于一个空频向量对确定一个或多个时域向量，或者，若终端设备基于多个空频向量对确定共同的一个或多个时域向量，则终端设备反馈的分量特征可以为时域向量，且分量特征的数目为L，该L个时域向量之间彼此互不相同。
若终端设备基于多个空频向量对中的每个空频向量对确定一个或多个时域向量，且基于至少两个空频向量对确定的时域向量不同，终端设备反馈的分量特征可以由多个空频向量对分别对应的时域向量确定。分量特征的数目L可以满足：其中，Lk表示基于第k个空频向量对反馈的分量特征的数目，Lk≥1且为整数。
应理解，上文将L定义为终端设备反馈的分量特征的数目仅为一种可能的定义方式。例如，L也可以定义为基于一个传输层反馈的分量特征的数目，或者，基于一个接收天线反馈的分量特征的数目等。本申请对此不作限定。
K：用于确定信道的时变特征的空频向量对的总数目，K≥1且为整数；
k：k可以在0至K-1中任意取值，且k为整数。第k个空频向量对可以是K个空频向量对中的一个空频向量对；
K’：双域压缩中用于构建预编码矩阵的空频向量对的数目，K’≥K，且K’为整数；
I：空域向量(或者角度向量)的数目，该I个空域向量(或者角度向量)与下文所述的J个频域向量(时延向量)组合可以得到K个空频向量对，I≥1且为整数；
J：频域向量(或者时延向量)的数目，该J个频域向量(或者时延向量)与上文所述的I个空域向量(或者角度向量)组合可以得到K个空频向量对，J≥1且为整数。
第二，在本申请实施例中，为便于描述，在涉及编号时，可以从1开始连续编号。例如，L个时域向量包括第1个时域向量至第L个时域向量。以此类推，这里不再一一举例说明。当然，具体实现时不限于此，例如，也可以从0开始连续编号。应理解，上文所述均为便于描述本申请实施例提供的技术方案而进行的设置，而并非用于限制本申请的范围。
第三，在本申请实施例中，多处涉及矩阵和向量的变换。为便于理解，这里做统一说明。上角标T表示转置，如AT表示矩阵(或向量)A的转置；上角标H表示共轭转置，如，AH表示矩阵(或向量)A的共轭转置。后文中为了简洁，省略对相同或相似情况的说明。
第四，在本申请实施例中，多处提及一个或多个分量特征的加权和、一个或多个时域向量的加权和、一个或多个多普勒频移的指数函数的加权和等描述。
以分量特征为例，当分量特征仅为一个时，这里所说的“一个或多个分量特征的加权和”可以仅指一个分量特征。当分量特征为多个时，这里所说的“一个或多个分量特征的加权和”可以表示，基于每个分量特征的权重(或者说加权系数)对该多个分量特征进行加权而得到的结果。为了简洁，下文中省略对相同或相似情况的说明。
第五，在本申请实施例中，网络设备可以根据终端设备的反馈确定预编码矩阵。当该预编码矩阵对应于一个传输层或一个极化方向时，该预编码矩阵也可以是向量的形式，如预编码向量。本申请对于该预编码矩阵的具体形式不作限定。例如可以为矩阵，也可以为向量。
第六，在本申请实施例中，“用于指示”可以包括用于直接指示和用于间接指示。例如，当描述某一指示信息用于指示信息I时，可以包括该指示信息直接指示I或间接指示I，而并不代表该指示信息中一定携带有I。
将指示信息所指示的信息称为待指示信息，则具体实现过程中，对待指示信息进行指示的方式有很多种，例如但不限于，可以直接指示待指示信息，如待指示信息本身或者该待指示信息的索引等。也可以通过指示其他信息来间接指示待指示信息，其中该其他信息与待指示信息之间存在关联关系。还可以仅仅指示待指示信息的一部分，而待指示信息的其他部分则是已知的或者提前约定的。例如，还可以借助预先约定(例如协议规定)的各个信息的排列顺序来实现对特定信息的指示，从而在一定程度上降低指示开销。同时，还可以识别各个信息的通用部分并统一指示，以降低单独指示同样的信息而带来的指示开销。例如，本领域的技术人员应当明白，预编码矩阵是由预编码向量组成的，预编码矩阵中的各个预编码向量，在组成或者其他属性方面，可能存在相同的部分。
此外，具体的指示方式还可以是现有各种指示方式，例如但不限于，上述指示方式及其各种组合等。各种指示方式的具体细节可以参考现有技术，本文不再赘述。由上文所述可知，举例来说，当需要指示相同类型的多个信息时，可能会出现不同信息的指示方式不相同的情形。具体实现过程中，可以根据具体的需要选择所需的指示方式，本申请实施例对选择的指示方式不做限定，如此一来，本申请实施例涉及的指示方式应理解为涵盖可以使得待指示方获知待指示信息的各种方法。
此外，待指示信息可能存在其他等价形式，例如行向量可以表现为列向量，一个矩阵可以通过该矩阵的转置矩阵来表示，一个矩阵也可以表现为向量或者数组的形式，该向量或者数组可以由该矩阵的各个行向量或者列向量相互连接而成，两个向量的克罗内克尔积也可以通过一个向量与另一个向量的转置向量的乘积等形式来表现等。本申请实施例提供的技术方案应理解为涵盖各种形式。举例来说，本申请实施例涉及的部分或者全部特性，应理解为涵盖该特性的各种表现形式。
待指示信息可以作为一个整体一起发送，也可以分成多个子信息分开发送，而且这些子信息的发送周期和/或发送时机可以相同，也可以不同。具体发送方法本申请不进行限定。其中，这些子信息的发送周期和/或发送时机可以是预先定义的，例如根据协议预先定义的，也可以是发射端设备通过向接收端设备发送配置信息来配置的。其中，该配置信息可以例如但不限于包括无线资源控制信令，例如RRC信令、MAC层信令，例如MAC层控制元素(medium access control-control element，MAC-CE)信令和物理层信令，例如下行控制信息(downlink control information，DCI)中的一种或者至少两种的组合。
第七，在下文示出的实施例中，第一、第二以及各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本申请实施例的范围。例如，区分不同的指示信息等。
第八，“预先定义”或“预定义”可以通过在设备(例如，包括终端设备和网络设备)中预先保存相应的代码、表格或其他可用于指示相关信息的方式来实现，本申请对于其具体的实现方式不做限定。其中，“保存”可以是指，保存在一个或者多个存储器中。所述一个或者多个存储器可以是单独的设置，也可以是集成在编码器或者译码器，处理器、或通信装置中。所述一个或者多个存储器也可以是一部分单独设置，一部分集成在译码器、处理器、或通信装置中。存储器的类型可以是任意形式的存储介质，本申请并不对此限定。
第九，本申请实施例中涉及的“协议”可以是指通信领域的标准协议，例如可以包括LTE协议、NR协议以及应用于未来的通信系统中的相关协议，本申请对此不做限定。
第十，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a、b和c中的至少一项(个)，可以表示：a，或，b，或，c，或，a和b，或，a和c，或，b和c，或，a、b和c。其中a、b和c分别可以是单个，也可以是多个。
第十一，在本申请实施例中，“当……时”、“在……的情况下”、“若”以及“如果”等描述均指在某种客观情况下设备(如，终端设备或者网络设备)会做出相应的处理，并非是限定时间，且也不要求设备(如，终端设备或者网络设备)在实现时一定要有判断的动作，也不意味着存在其它限定。
第十二，在本申请实施例中，当描述多个时域向量不同时，可以表示部分不同，也可以表示全部不同。当描述多个时域系数不同时，可以表示部分不同，也可以表示全部不同。本申请对此不作限定。
下面结合附图详细说明本申请实施例提供的信道测量方法。
本申请实施例提供的方法可以应用于通过多天线技术通信的系统。例如，图1中所示的通信系统100。该通信系统可以包括至少一个网络设备和至少一个终端设备。网络设备和终端设备之间可通过多天线技术通信。
应理解，本申请实施例提供的方法并不仅限于在网络设备与终端设备之间的通信，还可应用于终端设备与终端设备之间的通信等。本申请对于该方法所应用的场景并不做限定。下文示出的实施例中，仅为便于理解和说明，以网络设备与终端设备之间的交互为例详细说明本申请实施例提供的方法。
还应理解，下文示出的实施例并未对本申请实施例提供的方法的执行主体的具体结构特别限定，只要能够通过运行记录有本申请实施例的提供的方法的代码的程序，以根据本申请实施例提供的方法进行通信即可，例如，本申请实施例提供的方法的执行主体可以是终端设备或网络设备，或者，是终端设备或网络设备中能够调用程序并执行程序的功能模块。
还应理解，下文中为便于理解，以双域压缩的反馈方式为例，详细说明本申请所提供的方法。但这不应对本申请提供的方法所适用的场景构成任何限定。本申请所提供的方法可应用于其他通过反馈波束向量和加权系数来指示预编码矩阵的反馈方式。例如，typeII码本反馈方式等。
下面将结合附图详细说明本申请实施例提供的信道测量方法。
在本申请实施例中，终端设备可以将信道在一个完整周期的时变特征通过一个或多个分量特征的加权来表征。一个完整周期的时变特征可以简称为完整时变特征。与之相对，该完整周期中的部分时段内的时变特征可以简称为局部时变特征。本申请实施例提供的方法中，终端设备通过对信道的局部时变特征的测量，来反馈与该信道的局部特征相对应的完整时变特征，以便于网络设备恢复和预测信道的时变规律，进而获得与信道相匹配的预编码向量。
应理解，上文所述的完整时变特征与局部时变特征是相对而言的。完整时变特征并不一定表示一个完整周期，例如也可以是一个完整周期的整数倍；局部时变特征也并不一定不足一个完整周期，局部时变特征只是未构成完整周期或完整周期的整数倍。
例如，下文结合图3的描述中，终端设备所使用的N个样本点可以是一个完整周期内的样本点，也可以是多个完整周期内的样本点。换句话说，终端设备所使用的N个样本点所对应的时长可以小于一个完整周期，也可以大于一个完整周期。本申请对此不作限定。这是因为，终端设备并不能预知信道时变的一个完整周期是多长，也就无法预估所使用的N个样本点所对应的时长与一个完整周期之间的关系。但终端设备可以基于接收到的参考信号进行信道测量，确定该N个样本点所对应的时长在与其最接近的整数倍完整周期中的占比。比如该N个样本点对应的时长为1.6个周期，则终端设备可以确定该N个样本点在2个周期中的占比。基于上述说明，下文中所述的局部时变特征可以理解为相比于一个完整周期或完整周期的整数倍而言的局部时变特征。而与之相对的完整时变特征可以理解为一个完整周期或完整周期的整数倍。
图3是本申请实施例提供的信道测量方法的示意图。图3通过a)、b)、c)、d)示出了本申请实施例提供的信道测量方法的大致思想。
在图3示出的a)中，在空域和频域组成的平面内，终端设备可以确定多个空频向量对。图中示出了3个空频向量对(即图中某个时隙所对应的空频矩阵上示出的三个小方块)。终端设备可以基于其在多个时隙接收到的参考信号确定该3个空频向量对在不同时隙的空频系数。如图中所示，终端设备在时隙1、时隙4、时隙7和时隙10接收到的参考信号确定该3个空频向量对的空频系数分别在该4个时隙的值。
应理解，图3中示出的时隙仅为用于计量时间的一种方式，不应对本申请构成任何限定。图中示出的多个空频系数也可以是基于在多个不同的毫秒或不同的秒接收到的参考信号而确定的空频系数。为了简洁，这里不一一列举说明。
每个空频向量对的空频系数随时间的变化，可以描述为一个空频向量对的空频系数相对于时间的函数。图3中的b)中示出的曲线是某一个空频向量对的空频系数(例如幅值、相位、实部、或虚部等)随时间的变化，也就是信道随时间的变化。图3中的b)的纵坐标例如可以是上述空频系数的幅值、相位、实部或虚部等。但可以理解，该曲线示出的信道随时间的变化并不一定表征了一个完整周期内的信道变化。换句话说，图3中的b)所示的曲线并不一定示出了信道的完整时变特征。本申请实施例所提供的信道测量方法就是希望通过测量到的信道的局部时变特征来确定完整时变特征，以便网络设备预测未来信道。即，网络设备希望能够准确地预测出图3中的b)中信道在一个或多个完整周期内随时间的变化。
在一种实现方式中，终端设备可以通过多个不同维度的正交码本来尝试，以确定终端设备所测量到的样本点所对应的时长与信道完整周期的关系，或者说，确定信道的局部时变特征与完整时变特征的关系。例如，对于N个样本点，可以通过尝试正交码本维度的不同取值，使得所选择的正交码本中的一个或多个时域向量(即，分量特征的一例，或者说，分量特征的一种形式)和对应的时域系数加权得到的M维向量中，前N个空频系数与该N个样本点的值最接近，比如，均方误差(mean square error，MSE)最小，或者，相关性最大。
图3中的c)和d)示出了N和M的关系。图3中的c)示出了终端设备基于信道的局部时变特征指示L个分量特征及其时域系数的示意图。图3中的d)示出了网络设备根据L个分量特征及其时域系数确定信道的完整时变特征的示意图。
图3中的c)中4个深色方格构成的长方形表示采样窗内的N(即，N＝4)个样本点，该N个样本点可以构建维度为N×1的向量c。该向量c中的N个元素可以表示基于一个空频向量对在N个不同样本点测得的空频系数。
图3中的c)中6×6个方格构成的正方形可以表示M(即，M＝6)维正交码本。该M维正交码本例如可以通过计算得到。在0至M-1的范围内对n和m分别遍历取值，便可以得到该正交码本的M个维度为M×1的向量。其中n和m均为整数。
该M维正交码本可以理解为，从时域上将信道的完整周期分为M个点。终端设备希望能够基于采样窗内的N个样本点确定该N个样本点在该M个点中的占比(为便于理解，图中将6×6个方格中的前4行通过带阴影的方格示出)，也就是确定该局部时变特征在完整时变特征中的占比。由此，网络设备便可以根据该M维正交码本预测未来信道。
图3中的c)中浅色阴影示出了M维码本中被选择用来加权表征该信道的局部时变特征的3个向量，如图中所示的d0，d1和d2。即，示出了L＝3的一例。该3个向量可以是从N×M维非正交码本中选择的N×1维向量，也可以是从M维正交码本中选择的M×1维向量，本申请对此不作限定。图中示出了该3个向量为N×1维向量的一例。该3个向量所对应的加权系数如图3中的c)中维度为M×1的向量中浅色阴影的三个方格，分别对应于图中所示的和/>应理解，该3个向量d0，d1和d2在码本(例如上述N×M维非正交码本或M维正交码本)中的位置与该3个向量对应的加权系数/>和/>在M×1维向量中的位置相对应。
图3中的d)中3个浅色阴影示出了与c)中的3个向量对应的3个分量特征。可以看到，该3个分量特征与c)中的3个向量是相对应的。具体来说，该3个分量特征在d)中所示的M维码本中的索引可以与c)中所示的3个向量在N×M维非正交码本中的索引相同。
对该3个分量特征的加权求和，可以得到如图3的d)中所示的维度为M×1的向量c'。该向量c'中的M个元素可以表示网络设备确定的上述空频向量对在M个不同时间点的空频系数。其中前4个(或者说前N个)元素表示基于终端设备的反馈所恢复的N个样本点的空频系数，后2个(或者说后M-N个)元素表示基于终端设备的反馈所预测的后M-N个时间点的空频系数。图中为便于区分，用不同的阴影区分示意。其中通过示意的元素可对应于图3中的f)中的采样窗内的信道变化，通过/>示意的元素可对应于图3的f)中虚线框内预测的信道变化。
如前所述，信道在时域的变化可以通过若干个缓变的多普勒频移的所对应的时域向量的加权和来表示。因此将该信道在完整周期内的变化(即，上述信道的完整时变特征)转换到多普勒域，便可以得到若干个固定不变的多普勒频移，如图3中的e)所示。
图3中的e)示出了3个多普勒频移(或多普勒频率)，该3个多普勒频移在横轴的坐标对应了该3个多普勒频移的位置，该3个多普勒频率在纵轴的坐标对应了该3个多普勒频移的幅值(或者也可以是相位、实部、或者虚部)。若将该信道的完整时变特征通过该3个多普勒频移的对应的时域向量的加权和来表示，可以理解为，对信道在完整周期内的变化进行时域的压缩(或者说，进行多普勒域的压缩)。基于上述信道的完整时变特征，网络设备可以恢复此前终端设备测量到的信道，还可以预测信道在未来时刻的变化，如图3中的f)所示。图3中的f)中虚线方框内的曲线是对未来时刻的信道的预测。
基于上述构思，下面将结合图4更加详细地说明本申请实施例提供的信道测量方法。
应理解，上文仅为便于理解，以一个空频向量对的空频系数在时域上的变化为例来说明本申请实施例提供的信道测量方法的构思。但这不应对本申请构成任何限定。终端设备可以基于一个或多个空频向量对中每个空频向量对的空频系数在时域上的变化来进行测量和反馈。网络设备也可以基于该一个或多个空频向量对来恢复和预测信道。在空频向量对为多个的情况下，图中示出的各向量、矩阵的维度可能会发生变化。例如，N个样本点可以扩展为N组样本点，每组样本点可以包括与多个空频向量对分别对应的多个空频系数。应理解，在空频向量对为多个的情况下，上述向量、矩阵等的变化都是基于与上文所述相同的构思而做出的数学变换或的等价替换，均应落入本申请的保护范围内。图中示出的各向量和矩阵的维度不应对本申请构成任何限定。后文中为便于理解，也会结合具体的实施例列举更多可能的向量和矩阵的形式，这里暂且不做详述。
图4是从设备交互的角度示出的本申请实施例提供的信道测量方法400的示意性流程图。
为便于理解，下文示出的实施例以一个或多个传输层中的一个传输层、该传输层对应的一个或多个极化方向中的一个极化方向为例，详细说明了本申请实施例提供的信道测量方法的具体过程。应理解，本申请对于传输层数以及发射天线的极化方向数并不做限定。下文所示例说明的一个传输层可以为一个或多个传输层中的任意一个传输层，一个极化方向可以为一个或多个极化方向中的任意一个极化方向。
如图4所示，该方法400可以包括步骤410至步骤460。下面详细说明方法400中的各步骤。
在步骤410中，终端设备生成第一指示信息，该第一指示信息用于指示信道的完整时变特征的一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数。
具体地，信道的完整时变特征可以通过一个或多个分量特征的加权和来表征。即，信道的时变特征可以通过一个分量特征来表征，或者，可以通过多个分量特征的加权和来表征。其中，分量特征例如可以通过向量或矩阵的形式来表征。
以双域压缩为例，在上文结合图3的描述中已经看到，每个空频向量对对应的空频系数随时间的变化可以通过一个或多个时域向量的加权和来近似地表征。换句话说，一个或多个时域向量的加权和可以用于表征信道的一种变化趋势，或者说，用于表示信道的一种时变特征。
在双域压缩中，可用于构建预编码矩阵的空频向量对的数目可以为一个或多个。例如记作K’个，K’为正整数。故，可用于表征信道的完整时变特征的一个或多个分量特征包括可用于近似地表征该K’个空频向量对中至少部分空频向量对(例如记作K个，1≤K≤K’，K为正整数)所对应的空频系数随时间的变化的一个或多个分量特征。
假设用于表征K个空频向量对中第k个空频向量对的空频系数随时间的变化的一个或多个时域向量。例如为Lk个时域向量，Lk为正整数，k可以是0至K-1中的任意整数值。
对于K个空频向量对所确定的时域向量例如可以是基于同一码本确定，也可以是基于不同码本确定。也就是说，与K个空频向量对分别对应的时域向量可以是相同维度的向量，也可以是不同维度的向量。即便是相同维度的向量，也可以是不同的向量。本申请对此不作限定。
在一种可能的实现方式中，分量特征为时域向量。也就是说，对于K的任意取值，分量特征都可以是时域向量。
可选地，用于表征K个空频向量对中每个空频向量对的空频系数随时间的变化的一个或多个分量特征可以是共同的L个时域向量，L为正整数。即对于k的任意取值，Lk均为L，且对于k的任意两个不同取值，所对应的L个时域向量是相同的。此情况下，该L个时域向量可以是基于同一码本确定的，如M维正交码本。上述分量特征例如可以通过M×1维的时域向量表示。可通过加权来近似地表示K个空频向量对中每个空频向量对的空频系数随时间的变化的一个或多个分量特征，例如可以是从码本中选择的一个或多个时域向量。
此情况下，该L个时域向量的加权和可用于确定完整时变信道。更具体地说，该L个时域向量的加权和可以是M×1维的向量，该向量中的M个元素可以是与M个时间点对应的空频系数。该M个空频系数可以被K个空频向量对共用，可用于确定任意时间点的空频矩阵，也就是可用于确定任意时间点的信道。可选地，该K个空频向量对中至少有两个空频向量对对应的时域向量不同。即，对于k的不同取值，Lk的取值可能相同，也可能不同，且Lk个时域向量也可能不同，例如可以基于不同的码本确定，也可以是基于同一码本确定。
每个空频向量对的空频系数随时间的变化可以通过Lk个时域向量的加权和来近似地表征。该K个空频向量对中，每个空频向量对可以与一个或多个时域向量对应。若将每个时域向量定义为一个分量特征，则与一个空频向量的对应的一个或多个时域向量(或者说，分量特征)的加权和可用于近似地表示该空频向量对的空频系数随时间的变化。基于K个空频向量对的空频系数各自随时间的变化，基于该K个空频向量对可以构建不同时间点的空频矩阵。即，可以确定由该K个空频向量对所构建的空频矩阵随时间的变化，也就是可以确定信道随时间的变化。换句话说，基于与K个空频向量对中每个空频向量对对应的一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数，可以确定信道的完整时变特征。
应理解，将时域向量定义为分量特征仅为一种可能的实现方式。在另一种实现方式，分量特征也可以由多个时域向量确定。本申请对于分量特征的具体形式不作限定。可以理解的是，对应于不同形式的分量特征，确定信道的过程也有相应变化。但这些变化都可以基于相同的构思而得到，本领域的技术人员可以基于本申请实施例所提供的方法作出相应的变化，以基于一个或多个分量特征确定信道的变化。
例如，假设终端设备基于相同维度的码本确定每个空频向量对对应的时域向量，如M维正交码本。
在任意两个空频向量对对应的时域向量的数目相同的情况下，即，对于k的不同取值，Lk的取值不变，每个分量特征也可以是与K个空频向量对对应的M×K维矩阵，每个列可以是一个M×1维的时域向量，可对应于一个空频向量对；或者，每个分量特征也可以是与K个空频向量对对应的(M×K)×1维向量，每M个元素可以取自一个M×1维的时域向量，可对应于一个空频向量对。
又例如，假设终端设备基于不同码本确定不同空频向量对对应的时域向量，每个分量特征可以包括与K个空频向量对中至少一个空频向量对对应的一个时域向量，且至少两个空频向量对对应的时域向量不同。
应理解，上述不同码本，可以是指不同维度的码本，也可以是指相同维度的码本。不同码本例如可以是维度相同但基于不同的过采样系数而确定的正交码本。
还应理解，本申请对于分量特征与空频向量对的对应关系不做限定。本申请对于分量特征的具体形式也不做限定。下文中为方便理解和说明，以分量特征为时域向量为例对本申请实施例提供的方法做了详细说明，并对分量特征为其他形式的情况做了简单介绍。
在本申请实施例中，信道的完整时变特征可以与局部时变特征相对应。该局部时变特征例如可以由终端设备基于多次接收到的参考信号进行信道测量所确定。如前所述，M维正交码本例如可以通过计算得到。其中n可以对应行(一种实现方式中，可以理解为时间点)，m可以对应列(一种实现方式中，可以理解为多普勒频率，即时域向量的索引)。在0至M-1的范围内分别对n和m遍历取值，便可以得到如下M个M×1维的向量：
该M个M×1维的向量例如可以构成一个M维正交码本。但应理解，上文所列举的M个M×1维向量仅为M维正交码本的一种可能的形式。M维正交码本并不限于上述形式。
当信道的完整时变特征可以通过L个分量特征的加权来表征时，该信道的局部时变特征可以由该L个分量特征中每个分量特征中的N个元素所构成的向量的加权来表征。换句话说，信道的局部时变特征可以由L个N×1维向量的加权来表征，信道的完整时变特征可以由L个M×1维向量的加权来表征。该L个M×1维向量可以是从M维正交码本中确定的，比如上文列举的M个M×1维向量中确定。该L个N×1维向量可以是从N×M维非正交码本中确定的。下文会结合图5详细说明该N×M维非正交码本与M维正交码本的关系。
该L个维度为N×1的向量可以与该L个维度为M×1的向量相对应。如前所述，该L个维度为N×1的向量在非正交码本中的索引与L个维度为M×1的向量在正交码本中的索引相同。事实上，该L个维度为N×1的向量在非正交码本中的索引与L个维度为M×1的向量在正交码本中的索引相同，也就是说，该L个维度为N×1的向量和L个维度为M×1的向量均可以通过相同的公式计算得到，如上文所示的在生成向量的过程中对n的取值不同。前者对n的取值仅包含N个值，如，n可以在0至N-1中遍历取值；后者对n的取值可以遍历0至M-1，共M个值。
图5示出了N×M维非正交码本与M维正交码本的关系。图5中的a)至c)示出了N×M维非正交码本与M维正交码本的三种可能形式。图5中示出了M维正交码本构建的M×M维矩阵和N×M维非正交码本构建的N×M维矩阵。图中的每个小方格代表矩阵中的一个元素。图5中的a)所示的N×M维矩阵是M×M维矩阵的前N行。图5中的b)所示的N×M维矩阵是M×M维矩阵的后N行。图5中的c)所示的N×M维矩阵是M×M维矩阵的不连续的N个行组成。
应理解，图5中仅为便于理解，示出了N×M维非正交码本与M维正交码本的关系的三种可能形式，但这不应对本申请构成任何限定。本申请对于N×M维非正交码本与M维正交码本的关系的具体形式不做限定。
由此可以看到，该N×M维非正交码本中的任意一个列向量可以与M维正交码本中的一个列向量对应，具有相同的索引，或者说，可以由同一个公式计算得到。因此，在本申请实施例中，信道的完整时变特征可以与局部时变特征对应。完整时变特征可以基于局部时变特征确定。
其中，非正交码本与正交码本的关系可以是协议预定义的，也可以是由网络设备预先通过信令配置的。本申请对此不作限定。
例如，协议可以预先定义一规则，以规定终端设备用来确定时域向量的N×M维非正交码本与M维正交码本中的哪几个行对应或对应关系，或者说，该N×M维非正交码本中的N个行在M维正交码本中的位置。终端设备基于该规则便可以由M维正交码本确定N×M维非正交码本。可以理解，该N×M维非正交码本与M维正交码本间的关系可以表示采样窗在完整周期中的相对位置。
可选地，该方法还包括：终端设备接收第七指示信息，该第七指示信息用于指示N×M维非正交码本的N个行在M维正交码本中的位置。相应地，网络设备发送该第七指示信息。或者说，该第七指示信息用于指示采样窗在完整周期中的相对位置。
该第七指示信息例如可以携带在高层信令中，如携带在RRC消息中。本申请对此不作限定。
基于上文所述可知，确定了信道的局部时变特征和该局部时变特征在完整时变特征中的占比，以及非正交码本中的N个行与正交码本中的M个行的位置关系或对应关系，便可以确定(或者说，预测)信道的完整时变特征。
因此，在本申请实施例中，终端设备可以仅对信道的局部时变特征进行测量和反馈，网络设备便可以预测出信道的完整时变特征。终端设备对信道的局部时变特征的测量例如可以基于多次接收到的参考信号进行信道测量来实现。
可选地，在步骤410之前，该方法400还包括：步骤420，终端设备基于多次接收到的参考信号，确定信道的局部时变特征，并根据信道的局部时变特征，确定一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数。
由于信道的时变特性，终端设备可以基于在多个不同的时间点接收到的参考信号进行信道测量。换句话说，上述时变特征是终端设备基于多个不同的时间点接收到的参考信号确定的。或者说，上述时变特征是终端设备基于多次接收到的参考信号确定。
可选地，在步骤420之前，该方法400还包括：步骤430，终端设备接收参考信号。相对应地，在步骤430中，网络设备发送参考信号。
在一种实现方式中，网络设备可以在采样窗内多次发送参考信号，终端设备可以在采样窗内多次接收参考信号。
应理解，该采样窗也就可以理解为测量时长。该采样窗可以设置得较短，例如可以以时隙(slot)或者毫秒(ms)为单位来定义。如，该采样窗为20个时隙，或5ms，或10ms，或20ms等。或者，该采样窗也可以设置得较长，例如可以以秒为单位来定义。如，该采样窗为10秒。
该采样窗可以是预定义的，如协议定义。该采样窗也可以是网络设备预配置的，如网络设备通过信令指示采样窗的位置和长度。本申请对此不作限定。
在另一种实现方式中，网络设备可以基于导频传输次数发送多次参考信号，终端设备可以基于导频传输次数接收多次参考信号。
该导频传输次数可以是预定义的，如协议定义。该导频传输次数也可以是网络设备预配置的，如网络设备通过信令指示导频传输次数。本申请对此不做限定。
由于上文中已经详细说明了采样窗和导频传输次数，为了简洁，这里不再赘述。
终端设备可以基于多次接收到的参考信号进行信道测量，例如基于每一次接收到的参考信号进行一次信道测量，或者，基于多次接收到的参考信号进行一次信道测量，以确定信道的局部时变特征。终端设备基于多次接收到的参考信号进行信道测量的过程是终端设备的内部实现，本申请对于终端设备进行信道测量的次数不作限定。
可以理解的是，无论终端设备是基于采样窗内接收到的参考信号进行信道测量，还是基于导频传输次数接收的参考信号进行信道测量，终端设备均可以基于多次接收到的参考信号进行信道测量，以确定信道的局部时变特征。
下文中为方便说明，假设终端设备基于N组样本点来确定上述一个或多个分量特征及其对应的时域系数，进而生成第一指示信息。其中每组样本点可以包括对应于K个空频向量对的空频系数在一个时间点的值。该N组样本点例如可以是指基于N次接收到的参考信号进行信道测量的结果，也可以是对多次接收到的参考信号进行信道测量的结果进行上采样或下采样而得到。例如，基于N/2次接收到的参考信号进行信道测量的结果进行上采样得到，或者，基于2N次接收到的参考信号进行信道测量的结果进行下采样得到。本申请对于N的值与接收到参考信号的次数间的关系不作限定。二者可以相等，也可以不等。
可选地，该方法还包括：终端设备接收第五指示信息，该第五指示信息用于指示N的值。相应地，网络设备发送该第五指示信息。
即，N值可以是由网络设备通过信令通知终端设备的。
若K为1，则该第五指示信息所指示的N值可以是指与一个空频向量对对应的样本点的数目。
若K大于1，则该第五指示信息所指示的N值可以是一个值，也可以是多个值。
比如，K个空频向量对中各空频向量对对应的样本点的数目相同。此情况下，该第五指示信息可用于指示一个N值。
终端设备可以根据网络设备指示的N值，确定N组样本点。若终端设备基于该N组样本点中与K个空频向量对中的一个空频向量对对应的N个样本点，生成N×1维向量，如图3中c)所示，则可以认为该网络设备通过信令通知终端设备该向量的维度。
如前所述，N组样本点可以是基于N次接收到的参考信号进行信道测量的结果。而终端设备接收参考信号的次数例如可以是由导频传输次数确定。导频传输次数例如可以是由网络设备预先通过信令通知终端设备的。在此情况下，上述第五指示信息与用于通知导频传输次数的信令可以是同一信令。当然，二者也可以是不同的信令。本申请对此不作限定。
又比如，可以对K个空频向量对中的每个空频向量对分别指示所对应的N值，例如对K个空频向量对中的第k个空频向量对，可以指示所对应的的N值，如记作Nk，Nk为正整数。可以理解，Nk是N的多个值中的一例。该第五指示信息可用于指示与K个空频向量对对应的K个N值。
终端设备可以根据网络设备指示的N值，确定K组样本点。该K组样本点中的第k组样本点可以包括Nk个样本点，与K个空频向量对中的第k个空频向量对对应。
可以看到，上文两个示例中对一组样本点的定义不同。后一种方式将一组样本点对应于一个空频向量对，不限制各组样本点中包含的样本点数目相同，也就是不限制各空频向量对对应的样本点数目相同。前一种方式中将一组样本点与一个时间点对应，此情况下，每个空频向量对对应的样本点数目均为N。
当然，N的值也并不一定通过信令显式地指示。网络设备也可以通过第五指示信息隐式地指示N的值。比如，该第五指示信息可用于指示样本点数与采样窗内接收到参考信号的次数间的比例关系，或，第五指示信息可用于指示样本点数与导频传输次数间的比例关系。该比例关系如可以取值为1/2或2等。为了简洁，这里不一一列举。
应理解，该第五指示信息可以与上文第七指示信息合并为同一个信息，该第五指示信息与第七指示信息也可以为不同的信息。本申请对此不做限定。
还应理解，N的值也并不一定需要通过信令指示。例如，协议可以预先定义，或者，网络设备和终端设备可以预先约定，样本点数与采样窗内接收到参考信号的次数间的比例关系，或者，样本点数与导频传输次数间的比例关系等。
终端设备在确定了局部时变特征之后，便可以根据局部时变特征确定可用于表征完整时变特征的一个或多个分量特征及其对应的时域系数。
为方便理解和说明，下文将以双域压缩为例详细说明终端设备根据局部时变特征确定可用于表征完整时变特征的一个或多个分量特征及其加权系数的具体过程。
为方便说明，假设N组样本点是终端设备基于N次接收到的参考信号进行信道测量的结果。则终端设备可以基于N次中的每一次接收到的参考信号确定信道的局部时变特征。
示例性地，终端设备基于N次中的第n(0≤n≤N-1，n为整数)次接收到的参考信号进行信道测量，可以得到空频矩阵Hn。空频矩阵可以理解是对信道的一种表征方式。每一次信道测量所得到的空频矩阵均可以通过多个空频向量对的加权和来近似表示。通常在一定时长内，在用来构建预编码矩阵的多个空频向量对不变的情况下，基于该多个空频向量对的空频系数随时间的变化，便可将信道随时间的变化通过一个或多个时域向量的加权和近似地表示出来。
其中，用于近似表示空频矩阵的多个空频向量对可以是由终端设备基于双域压缩的反馈方式而确定。该多个空频向量对及其对应的空频系数可以用来构建预编码矩阵。本申请实施例中用来确定上述N组样本点的空频向量对例如可以是基于双域压缩的反馈方式而确定的多个空频向量对中的部分或全部。即，如前文所述，基于双域压缩的反馈方式确定的可用于构建预编码矩阵的空频向量对为K’个，其中的K个空频向量对中的每个空频向量对的空频系数在N个时间点的值构成了N个样本点。其中K’≥K且K’为正整数。
该K个空频向量对例如可以由多次测量中的第一次测量确定，也可以由多次测量中的最后一次信道测量确定，还可以由多次测量中的任意一次测量确定，或者基于多次测量一起确定，如选择平均能量最大的K个空频向量对。本申请对此不作限定。也就是说，终端设备可以在接收到N次参考信号之后再进行信道测量，也可以在每接收到一次参考信号就进行一次信道测量。应理解，信道测量是终端设备的内部实现行为，本申请对此不作限定。
终端设备可以基于该K个空频向量对对应的N组样本点，确定可以用来加权的一个或多个分量特征以及每个分量特征的时域系数，从而通过该一个或多个分量特征的加权和来近似地表示信道的时变特征。终端设备所确定的分量特征的数目例如可以记作L，L为正整数。
如前所述，L个分量特征可以是K个空频向量对共同的分量特征。L个分量特征也可以是对k遍历取值后所得到的K个空频向量对中第k个空频向量对所对应的Lk个分量特征的总和，即，协议可以预定义空频向量对与分量特征的对应关系。
终端设备基于K个空频向量对对应的N组样本点确定L个分量特征及其对应的时域系数的过程列举如下。
作为一个实施例，终端设备基于K个空频向量对对应的N组样本点，确定L个分量特征及其对应的L个时域系数。该L个分量特征可以是K个空频向量对共用的分量特征，该L个时域系数可以是K个空频向量对共用的时域系数。因此，该L个分量特征的加权和可用于近似地表示上述K个空频向量对中每个空频向量对的空频系数随时间的变化。
换句话说，对于K个空频向量对中的任意两个空频向量对，所对应的L个分量特征可以是相同的，所对应的L个时域系数也可以是相同的。在后文步骤460中网络设备基于K个空频向量对及其空频系数构建预编码矩阵时，该L个分量特征及其对应的L个时域系数可以被上述K个空频向量对共用。或者说，该K个空频向量对在用于构建预编码矩阵时，任意两个空频向量对对应的空频系数是相同的。
由于上文已经对K个空频向量对做了说明，为了简洁，这里不再重复。在本实施例中，K个空频向量对可用于共同确定L个分量特征和L个时域系数。例如，终端设备可以基于该K个空频向量对中的某一个空频向量对，如K个空频向量对中最强的一个空频向量对，确定L个分量特征和L个时域系数；或者，终端设备也可以基于该K个空频向量对，如K个空频向量对的加权平均，确定L个分量特征和L个时域系数；或者，终端设备也可以基于该K个空频向量对中的部分空频向量对来确定L个分量特征和L个时域系数，本申请对此不作限定。
但应理解，这并不表示终端设备在基于双域压缩反馈PMI时，只选择了一个空频向量对或者只选择了K个空频向量对来构建预编码矩阵。当终端设备基于双域压缩反馈PMI时，可以上报更多个空频向量对，如上文所述的K’个空频向量对，以便于网络设备构建预编码矩阵。
在本实施例中，该第一指示信息可用于指示L个分量特征和L个时域系数。
由于任意两个空频向量对对应的L个分量特征是相同的，任意两个空频向量对对应的L个时域系数也是相同的。因此，终端设备可以通过第一指示信息指示L个分量特征和L个时域系数。或者说，终端设备对于该L个分量特征及其对应的时域系数仅指示一次。或者说，终端设备可以通过同一字段来指示针对K个空频向量对中每个空频向量对反馈的L个分量特征，也可以通过同一字段来指示针对K个空频向量对中每个空频向量对反馈的L个时域系数。换句话说，用于指示L个分量特征的指示字段对于K个空频向量对来说是共同的，用于指示L个时域系数的指示字段对于K个空频向量对来说也是共同的。
应理解，这里所说的同一字段，具体是指，针对K个空频向量对对时域向量的指示字段没有重复，以及，针对K个空频向量对对时域向量的时域系数的指示字段没有重复。而并非要限制用来指示时域向量和时域系数的字段的数目。
作为另一个实施例，该终端设备可以基于K个空频向量对对应的N组样本点，确定L个分量特征及其对应的L组时域系数。其中每组时域系数可以包括与K个空频向量对对应的K个时域系数。该L个分量特征与每组时域系数所确定的加权和可用于近似地表示上述K个空频向量对中的一个空频向量对的空频系数随时间的变化。
也就是说，终端设备可以基于K个空频向量对共同确定L个分量特征，并可以基于K个空频向量对中的每个空频向量对的空频系数确定每个分量特征的时域系数。
换句话说，对于K个空频向量对中的任意两个空频向量对，所对应的L个分量特征可以是相同的，但各空频向量对对应的时域系数是互不相同。因此，至少两个空频向量对对应的空频系数不同。在后文步骤460中网络设备基于K个空频向量对及其对应的空频系数构建预编码矩阵时，该K个空频向量对中至少两个空频向量对对应的空频系数是不同的。
其中关于K个空频向量对以及终端设备基于K个空频向量对共同确定L个分量特征的相关说明在上文已经做了详细说明，为了简洁，这里不再赘述。
由于终端设备基于K个空频向量对共同确定了L个分量特征，则可以认为每个空频向量对对应的分量特征的数目为L。此外，终端设备基于K个空频向量对中的每个空频向量对确定L个时域系数，则终端设备基于K个空频向量对确定时域系数的总数目为K×L。此情况下，每个空频向量对对应的时域系数的数量为L，但至少两个空频向量对对应的时域系数不同。
在本实施例中，该第一指示信息可用于指示L个分量特征以及K×L个时域系数。
由于任意两个空频向量对对应的L个分量特征是相同的，因此终端设备可以通过第一指示信息指示L个分量特征。或者说，终端设备对于该L个分量特征仅指示一次。或者说，终端设备可以通过同一字段来指示针对K个空频向量对中的每个空频向量对反馈的L个分量特征。换句话说，用于指示L个分量特征的指示字段对于K个空频向量对来说是共同的。
应理解，这里所述的同一字段具体是指针对K个空频向量对对分量特征的指示字段没有重复，而并非要限制用来指示分量特征的字段数目。
此外，终端设备在通过第一指示信息指示上述K×L个时域系数时，可以针对每个空频向量分别指示。针对每个空频向量对分别指示的时域系数和上文所述的L个分量特征可用于确定这个空频向量对的空频系数。
因此每个L个分量特征的加权和可用于近似地表示一个空频向量对的空频系数随时间的变化。
作为又一个实施例，该终端设备可以基于K个空频向量对对应的N组样本点，确定与每个空频向量对对应的分量特征及其对应的时域系数。对于该K个空频向量对中的第k个空频向量对，其对应的Lk个分量特征的加权和可用于近似地表示第k个空频向量对的空频系数随时间的变化。
也就是说，终端设备可以基于K个空频向量对中的每个空频向量对确定一个或多个分量特征，并可以基于K个空频向量对中的每个空频向量对确定每个分量特征对应的时域系数。
换句话说，该K个空频向量对中至少两个空频向量对对应的分量特征不同。这里所述的分量特征不同可以包括：分量特征的数量不同，且分量特征也不同；或，分量特征的数量相同，但分量特征不同。该K个空频向量对中至少两个空频向量对对应的时域系数也不同。这里所述的时域系数不同也可以包括：时域系数的数量不同，且时域系数不同；或，时域系数的数量相同，但时域系数不同。可以理解，时域系数与时域分量特征对应，时域系数的数目可以与分量特征的数目相同。
例如，将该K个空频向量对中的每个空频向量对对应的分量特征记为一组分量特征，每个空频向量对对应的时域系数记为一组时域系数。则至少两组分量特征不同，且至少两组时域系数不同。
由于终端设备基于每个空频向量对确定了一个或多个分量特征以及一个或多个时域系数。至少两个空频向量对对应的空频系数不同。因此，在后文步骤460中网络设备基于K个空频向量对及其空频系数构建预编码矩阵时，该K个空频向量对中至少两个空频向量对对应的空频系数是不同的。
在本实施例中，该第一指示信息可用于指示个分量特征以及/>个时域系数。
终端设备在通过第一指示信息指示上述个分量特征以及/>个时域系数时，可以针对每个空频向量对分别指示。针对每个空频向量对分别指示的分量特征及其对应的时域系数可用于确定这个空频向量对的空频系数随时间的变化。例如，针对第k个空频向量对指示的Lk个分量特征及其对应的Lk个时域系数可用于确定该第k个空频向量对的空频系数随时间的变化。
上文列举了第一指示信息所指示的分量特征与时域系数的对应关系的几种可能形式。下面详细说明终端设备基于局部时变特征确定L和M的值，以及L个分量特征及其对应的时域系数的具体过程。
应理解，网络设备和终端设备可以预先约定一种反馈方式，或者，协议可以预定义一种反馈方式，双方可以基于相同的反馈方式来生成和解读第一指示信息。作为示例而非限定，该反馈方式可以是：终端设备基于K个空频向量对反馈可共用的L个分量特征和L个时域系数。
还应理解，上文中仅为便于理解和说明，引入了组的概念，如上述一组分量特征、一组时域系数等。但这不应对本申请构成任何限定。终端设备在基于所确定的分量特征和时域系数生成第一指示信息时，并不一定以组为单位来生成。本申请对于终端设备生成第一指示信息以指示与各空频向量对对应的分量特征和时域系数的具体方式不作限定。
下面详细说明终端设备确定与各空频向量对对应的分量特征和时域系数的具体过程。
为便于理解，首先以一个空频向量对为例来详细说明终端设备确定一个或多个分量特征及其对应的时域系数的具体过程。
可以理解，该空频向量对可以是K个空频向量对中的一个空频向量对，K可以等于1，也可以大于1。若K＝1，终端设备可以通过一个空频向量对的空频系数来确定信道的局部时变特征。终端设备可以基于一个空频向量对中的空频系数的N个样本点，确定L个时域向量及其对应的L个时域系数。若K＞1，该终端设备可以通过多个空频向量对的空频系数来确定信道的局部时变特征。该K个空频向量对可共用L个时域向量。该终端设备可以基于一个空频向量对中的空频系数的N个样本点，确定L个时域向量及其对应的L个时域系数。该空频向量对例如可以是终端设备基于双域压缩所确定的K’个空频向量对中最强的空频向量对。
其中，最强的空频向量对具体可以是指：该终端设备基于双域压缩的反馈方式确定的K’个空频向量对分别对应的K’个空频系数中，幅值最大的空频系数所对应的空频向量对。该最强的空频向量对例如可以是基于第一次接收到的参考信号确定的，也可以是基于N次中任意一次接收到的参考信号确定的，也可以是基于N次接收到的参考信号求平均后确定的。本申请对此不做限定。
可以理解的是，上文所述的空频向量对例如可以是终端设备基于双域压缩的反馈方式所确定的K’个空频向量对中的一个，例如记为(ui，vj)。其中，i(0≤i≤I-1且i为整数)表示空域向量ui为I(I为正整数)个空域向量中的第i个空域向量，j(0≤j≤J-1且j为整数)表示频域向量vj为J(J为正整数)个频域向量中的第j个频域向量。该I个空域向量和J个频域向量可以组合得到多个空频向量对(如上文所述的K’个空频向量对)，该多个空频向量对可用于构建预编码矩阵。
在本申请实施例中，与该空频向量对对应的N个样本点例如可以表示为向量的形式。为方便区分和说明，下文中将用于表示该N个样本点的向量称为空频系数向量。一个空频系数向量可以对应于一个空频向量对。一个空频系数向量可用于表示所对应的空频向量对的空频系数随时间的变化。或者说，一个空频系数向量可以理解为对信道的局部时变特征的一种表征。
该N个样本点例如可以表示为N×1维向量，向量中的N个元素为N个样本点。该N个样本点例如也可以表示为M×1维向量，向量中包括N个样本点和M-N个零元素。该N个样本点在M×1维向量中的分布例如可以参考上文结合图5的相关描述，本申请对此不作限定。下文中为方便说明将该N个样本点表示为N×1维向量。
基于N次接收到的参考信号所确定的、与该空频向量对(ui，vj)对应的N个空频系数例如可以记为该N个元素中的第n个元素可以是基于第n次接收到的参考信号进行信道测量而确定。该N个空频系数可以构成空频系数向量该空频系数向量ci,j可以理解为图3中所示的向量c的一例。
上述空频系数向量可以理解为是用于表示信道的局部时变特征的一种形式。但应理解，上文示出的N×1维的空频系数向量仅为一种可能的形式，不应对本申请构成任何限定。例如，该空频系数向量也可以是1×N维的向量，如，又例如，该空频系数向量也可以是M×1维向量，如，/>或，还可以是1×M维向量，如，/>为了简洁，这里不一一列举。本领域的技术人员可以基于相同的构思，对上文所列举的空频系数向量的形式作出数学变换或等价替换，这些数学变换或等价替换均应落入本申请的保护范围内。
该终端设备可以基于空频系数向量确定L个时域向量及其对应的L个时域系数，以通过该L个时域向量的加权来近似地表征信道的完整时变特征。可通过加权来近似地表示信道的完整时变特征的分量特征与可通过加权来近似地表示信道的局部时变特征的分量特征间具有对应关系。这在上文中已经结合DFT向量做了详细说明。因此终端设备可以基于信道的局部时变特征，确定可通过加权和来近似地表征信道的局部时变特征的L个向量。例如，当信道的局部时变特征通过上述N×1维空频系数向量表征时，终端设备可以从与M维正交码本相对应的N×M维非正交码本中确定L个向量，以通过该L个向量的加权来近似地表征信道的局部时变特征。终端设备从N×M维非正交码本中确定L个向量，也就相当于从M维正交码本中确定了L个时域向量。
应理解，N×1维空频系数向量和1×N维空频系数向量仅为信道的局部时变特征的两种可能的表征方式，不应对本申请构成任何限定。如前所述，信道的局部时变特征也可以通过M×1维或1×M维向量表征。此情况下，终端设备可以从M维正交码本中直接确定出L个时域向量。
可以理解，信道的局部时变特征仅为终端设备进行信道测量和反馈的中间量，可以有不同的表征方式。对应于不同的表征方式，终端设备也可以通过不同维度的码本来确定L个分量特征。这属于终端设备的内部实现。本申请对此不作限定。
然而，M的值并不能被终端设备和网络设备所预知。即，该N个样本点对应的时长在完整周期中的占比并不能被预知，终端设备可以尝试M的多个可选的取值来确定该采样窗在完整周期中的占比，也即N与M的比值。
例如，网络设备可以预先通过信令通知终端设备M的多个候选值。终端设备可以从该多个候选值中选择一个值。终端设备所选择的M的值可以使得所对应的N×M维非正交码本中确定的L个向量的加权与上述空频系数向量最为接近，例如MSE最小或相关性最大。
可选地，该方法400还包括：终端设备接收第二指示信息，该第二指示信息用于指示M的多个候选值。相应地，网络设备发送该第二指示信息。
即，网络设备可以预先配置M的多个候选值。终端设备可以根据该M的多个候选值进行多次尝试，确定M值，以使得所确定的M值对应的N×M维非正交码本中确定的L个向量的加权与上述空频系数向量最为接近，例如MSE最小或相关性最大。
可选地，该方法400还包括：终端设备接收第二指示信息，该第二指示信息用于指示可选的一组或多组候选值，每组候选值包括M的一个候选值和L的一个候选值。相应地，网络设备发送该第二指示信息。
即，网络设备可以预先配置多组{M，L}的值，通过每组{M，L}的值配置分量特征的维度和数目的一种组合。即，将分量特征的维度和数目绑定在一起。分量特征的数目可以随维度的变化而变化。例如，对于M的较小取值，可以绑定L的一个较小取值；对于M的较大取值，可以绑定L的一个较大取值。
该第二指示信息例如可以携带在高层信令中。该高层信令例如可以是RRC消息等。网络设备还可以通过MAC-CE来激活该RRC消息中配置的多组{M，L}的值中的一组或多组。终端设备可以基于MAC CE所激活的一组或多组{M，L}的值，确定M和L的值。
进一步地，上述第一指示信息还可用于指示终端设备所确定的M和L的值。即，后文所述的第一信息的一例。终端设备可以直接指示所确定的M和L的值，也可以指示所确定的M和L的值所对应的索引或标识。本申请对此不作限定。
应理解，对M和L的值的指示可用于网络设备确定完整时变特征的维度，进而确定用于确定可用于表征完整时变特征的L个分量特征。也就是说，网络设备可以基于终端设备所指示的M的值确定完整时变特征的维度，进而得以确定L个分量特征。因此可以认为M的值的指示可用于间接地确定L个分量特征。
需要说明的是，如前所述，终端设备可以对K个空频向量对中每个空频向量对单独确定所对应的分量特征。此情况下，K个空频向量对中至少两个空频向量对对应的完整时变特征的维度可以不同，所确定的分量特征的数量也不一定相同。终端设备可以通过第一指示信息分别指示每个空频向量对对应的完整时变特征的维度和分量特征的数量。例如，对于第k个空频向量对，该第一指示信息可用于指示{Mk，Lk}的值。
可选地，该方法400还包括：终端设备接收第三指示信息，该第三指示信息用于指示M的最大值Mmax。相应地，网络设备发送该第三指示信息。
即，网络设备可以通过信令向终端设备指示M的最大值Mmax。终端设备可以根据网络设备指示的最大值Mmax确定合适的M值，并基于M值构建M维正交码本或从预存的多个码本中寻找M维正交码本，以选择L个分量特征上报。换句话说，网络设备可以预先通过信令为终端设备配置正交码本的最大维度。终端设备实际上报的分量特征的维度可以小于或等于网络设备预配置的最大维度，如可以从预先定义的M的多个候选值中尝试小于Mmax的值。终端设备可以通过多次尝试确定M值，以使得所对应的N×M维非正交码本中确定的L个向量的加权与上述空频系数向量最为接近，例如MSE最小或相关性最大。
进一步地，上述第一指示信息还可用于指示M值。即，后文所述的第一信息的又一例。例如，该终端设备可通过该第一指示指示终端设备所确定的M值或例如M值对应的索引、标识等可用于唯一确定M值的信息。此外，与上文说明相对应，当终端设备基于K个空频向量对中的每个空频向量对单独确定所对应的分量特征时，K个空频向量对中至少两个空频向量对对应的完整时变特征的维度可以不同。终端设备可以通过第一指示信息分别指示与每个空频向量对对应的完整时变特征的维度。例如，对于第k个空频向量对，该第一指示信息可用于指示Mk的值。
在一种实现方式中，终端设备基于N×1维空频系数向量，确定L个时域向量。示例性地，终端设备可以根据M的不同取值，生成N×M维非正交码本，或者，根据预存的多个不同取值的M维码本，确定对应于M的不同取值的N×M维非正交码本。例如，对于一个确定取值的M，由M维正交码本可以构建M×M维矩阵。该M×M维矩阵例如记作Ut，Ut＝[d0 d1 … dM-1]。其中，d0，d1，……，dM-1为该M维正交码本中的M×1维向量。由该M维正交码本可以确定N×M维非正交码本。该N×M维非正交码本例如可以构建N×M维矩阵。该N×M维矩阵例如可以记作Ut'，Ut'＝[d0'd1'…dM-1']。该矩阵Ut'中的第m个向量可以是由上述d0至dM-1中的第m个向量dm中的N个元素构成，例如向量dm中的前N行元素构成，或者协议约定N行元素的位置，或者基站配置N行元素的位置。
对于M的每个取值，终端设备可以将上述N×1维空频系数向量ci,j投影至N×M维非正交码本所构建的N×M维矩阵Ut'上，以确定L个N×1维向量及其对应的系数。该L个N×1维向量的加权可用于近似地表示空频系数向量ci,j。对M的不同取值可以获得M组可通过加权近似表示空频系数向量ci,j的向量和权重。每组向量和权重可以包括L个向量及其对应的L个权重。从该M组向量和权重中选择一组向量和权重，被选择的这组向量经加权得到的结果与真实的空频系数向量ci,j最为接近。例如MSE最小或相关性最大。
对于M的每个取值，根据空频系数向量ci,j投影至N×M维非正交码本的结果确定L个向量和系数的过程具体实现可以如下文所述。
示例性地，将N×1维空频系数向量ci,j投影至所述N×M维矩阵Ut'上，例如可以表示为di,j＝(Ut')Hci,j。投影所得的结果di,j是一个M×1维向量，该向量di,j中的M个元素可以表示矩阵Ut'中的M个向量中每个向量的权重。例如，该向量di,j中的第m个元素/>表示该矩阵Ut'中的第m个向量dm'的权重。
终端设备可以从投影所得的向量di,j中选择较强的L个元素。终端设备例如可以根据投影所得到的向量di,j中M个元素的模的平方的大小，确定较强的L个元素。被选择的L个元素中的任意一个元素的模的平方大于或等于未被选择M-L个元素中的任意一个元素的模的平方。该较强的L个元素可以作为L个向量的权重。由较强的L个元素在向量di,j中的位置，可以确定L个可用来加权的N×1维向量在上述非正交码本构建的N×M维矩阵中的位置。由此可以确定L个向量及其权重。
对M的不同取值分别执行上述操作，终端设备可以确定出能够使得加权所得的结果与真实的空频系数向量ci,j最为接近的L个向量及其权重。
由于N×M维非正交码本中的M个向量与M维正交码本中的M个向量对应，例如可以参看图3中的c)和d)中N×1维向量与M×1维向量的对应关系。由此便可以确定M维正交码本中的L个时域向量。而上述L个向量对应的权重也就是与该L个时域向量对应的时域系数。
其中，分量特征的数目L可以是网络设备配置的，也可以是终端设备自行确定的。本申请对此不作限定。
可选地，该方法400还包括：终端设备接收第四指示信息，该第四指示信息用于指示L的值。相应地，网络设备发送该第四指示信息。
即，L值可以是网络设备通过信令向终端设备指示的。终端设备可以根据网络设备指示的L值，选择L个分量特征上报。换句话说，网络设备可以预先通过信令为终端设备配置需要上报的分量特征的数量。
可选地，该方法400还包括：终端设备接收第四指示信息，该第四指示信息用于指示L的最大值Lmax。相应地，网络设备发送该第四指示信息。
即，网络设备也可以通过信令向终端设备指示L的最大值Lmax。终端设备可以根据网络设备指示的最大值Lmax确定合适的L值，并选择L个分量特征上报。换句话说，网络设备可以预先通过信令为终端设备配置需要上报的分量特征的最大数目。终端设备实际上报的分量特征的数量可以小于或等于网络设备预配置的需要上报的分量特征的最大数目。
该第四指示信息例如可以携带在高层信令中。该高层信令例如可以是RRC消息等。本申请对用于携带该第四指示信息的具体信令不作限定。
终端设备也可以通过信令向网络设备指示实际上报的分量特征的数目。例如，网络设备未为终端设备配置需要上报的分量特征的数目，或者，网络设备通过第四指示信息指示了终端设备需要上报的分量特征的最大数目。例如，终端设备从预先定义的L的多个候选值中尝试小于Lmax的候选值，确定L值。
进一步地，该第一指示信息还可用于指示L值。例如，终端设备可以通过上述第一指示信息指示所确定的L值，也可指示例如L值对应的索引、标识等可唯一确定L值的信息。此外，与上文说明相对应，当终端设备基于K个空频向量对中的每个空频向量对单独确定所对应的分量特征时，K个空频向量对中至少两个空频向量对对应的完整时变特征的维度可以不同。终端设备可以通过第一指示信息分别指示与每个空频向量对对应的完整时变特征的维度。例如，对于第k个空频向量对，该第一指示信息可用于指示Lk的值。
此外，L的多个候选值还可以携带在上文所述的第二指示信息中，与M的多个候选值绑定在一起。为了简洁，这里不再重复。
基于上文所述的M的取值和L的取值的配置，终端设备可以经过多次尝试，确定合适的L值和M值，以使得通过与M值对应的N×M维非正交码本中选择的L个向量的加权与终端设备测量所得到的空频系数最为接近，如MSE最小或相关性最大。
应理解，上文仅为便于理解，以一个空频向量对为例，详细说明了终端设备确定L个分量特征及其对应的时域系数的具体过程。但这不应对本申请构成任何限定。当终端设备将多个空频向量对分别对应的空频系数组合在一起来确定一个或多个分量特征及其对应的时域系数时，仍然可以基于相同的构思来实现。
例如，当终端设备基于K个空频向量对分别对应的空频系数确定与每个空频向量对对应的时域向量时，终端设备仍然可以基于上述方法来实现。若每个空频向量对对应的空频系数通过N×1维向量表示，则K个空频向量对例如可以通过N×K维矩阵表示，也可以通过(N×K)×1维向量表示。
例如第k个空频向量对对应的空频系数所构成的N×1维向量表示为ck，ck与上文的ci,j可以表示相同的含义。K个空频向量对对应的空频系数所构成的N×1维向量可以分别表示为：c0，c1，……，cK-1共K个向量。该K个向量可以构建N×K维矩阵，也可以构建(N×K)×1维向量。例如分别如下文所示：
N×K维矩阵：[c0 c1 … cK-1]；
(N×K)×1维向量：[(c0)T (c1)T … (cK-1)T]T。
终端设备可以将该N×K维矩阵投影至上述N×M维非正交码本所构建的N×M维矩阵Ut'上。由此，终端设备可以确定K个空频向量对对应的L个时域向量以及每个时域向量对应的时域系数。与每个时域向量对应的时域系数例如可以是K个时域系数，与K个空频向量对对应；也可以是一个时域系数，作为K个空频向量对共用的时域系数。或者，终端设备也可以确定与K个空频向量对中的每个空频向量对对应的Lk个时域向量及其对应的Lk个时域系数。本申请对此不作限定。
终端设备也可以将该(N×K)×1维向量投影至基于上述N×M维非正交码本所确定的(N×K)×(M×K)维矩阵，以确定K个空频向量对对应的L个时域向量以及每个时域向量对应的时域系数。
该(N×K)×(M×K)维矩阵可以是由上述N×M维非正交码本所构建的N×M维矩阵Ut'确定。该(N×K)×(M×K)维矩阵例如可以表示为：其中对角线上的Ut'可以相同或者不同。与每个空频向量对对应的空频系数向量均可以投影至一个N×M维矩阵Ut'上。由此，终端设备可以确定K个空频向量对对应的L个时域向量以及每个时域向量对应的时域系数，或者，终端设备也可以确定与K个空频向量对中的每个空频向量对对应的Lk个时域向量及其对应的Lk个时域系数。本申请对此不作限定。
应理解，上文所述的(N×K)×(M×K)维度矩阵仅为示例。如前所述，与每个空频向量对对应的时域向量可以是基于不同维度的正交码本确定。比如对于第k个空频向量对，所使用的正交码本维度为Mk。因此用于确定与K个空频向量对对应的时域向量的矩阵及其维度均会发生相应变化。
还应理解，在基于每个空频向量对确定时域向量时，所基于的样本点的数量可以相同，也可以不同。比如，某个空频向量的样本点的数量为2N，另一个空频向量对的样本点的数量为N。可以理解，样本点数可以与正交码本的维度相对应。此外，在多个空频向量对的样本点不同的情况下，只要保证各空频向量对的样本点所对应的时段的绝对时间对齐即可。
若终端设备基于每个空频向量对分别确定了各自对应的时域向量，则该K个空频向量对分别对应的时域向量例如可以通过M×K维矩阵或(M×K)×1维向量的形式来表示。由于上文中已经对不同形式的分量特征做了举例说明，为了简洁，这里不再重复示例。
上文仅为便于理解，示例性地示出了终端设备基于多个空频向量对的空频系数确定L个分量特征及其对应的时域系数的过程。但应理解，这些示例不应对本申请构成任何限定。例如，终端设备也可以将该K个空频向量对对应的空频系数分别投影到N×M维非正交码本，以确定与每个空频向量对对应的Lk个时域向量和Lk个时域系数。又例如，终端设备可以将K个空频向量对分为多个组，每个组包括一个或多个空频向量对。每个组可以共用一个或多个时域向量。组内的空频向量对对应的时域向量相同，组间的空频向量对对应的时域向量不同。组内的空频向量对对应于同一个时域向量的时域系数可以相同，也可以不同。本申请对此不作限定。终端设备基于组内的空频向量对确定相同的一个或多个时域向量以及相同的一个或多个时域系数时，可以基于组内的某一空频向量对来确定，如组内最强的空频向量对，也可以基于组内的多个空频向量对的加权平均来确定。其具体实现方式与上文所描述的具体过程相似，为了简洁，这里不一一详述。
此外，上文仅为便于理解示出了通过对空频系数向量进行DFT确定分量特征的过程。但这不应对本申请构成任何限定。终端设备例如还可以通过现有的估计算法，如多重信号分类算法(multiple signal classification algorithm，MUSIC)、巴特利特(Bartlett)算法或旋转不变子空间算法(estimation of signal parameters via rotationinvariant technique algorithm，ESPRIT)等来确定时域向量及其对应的时域系数。为了简洁，这里不再举例说明。
如前所述，终端设备确定L个分量特征及其对应的时域系数的过程是终端设备的内部实现。本申请对于其具体实现过程不作限定。
终端设备在确定了L个分量特征及其对应的时域系数之后，可以生成第一指示信息，以向网络设备指示该L个分量特征及其对应的时域系数。
由于网络设备并不能预知局部信道特征与完整信道特征的关系，或者说，网络设备并不能预知N与M的关系，或者说，网络设备并不能预知终端设备所反馈的分量特征的维度M，因此终端设备在通过第一指示信息指示L个分量特征时，不但需要指示L个分量特征所对应的时域向量，还需要指示分量特征的维度。换言之，该第一指示信息可以包括用于指示分量特征的维度的第一信息和用于指示L个分量特征的第二信息。
可选地，该第一信息具体用于指示M的值。
示例性地，该第一信息可以直接指示M的值，或者，通过与M的值对应的标识或索引等方式来指示M的值。如前所述，网络设备可以通过第二指示信息指示多组{M，L}的候选值。终端设备可以在该第一指示信息中指示一组{M，L}的值或一组{M，L}的值所对应的标识或索引。
应理解，终端设备对M的值的指示的方式可以有很多种，上文仅为便于理解，示出了第一信息用于指示M的值的几种可能的方式，不应对本申请构成任何限定。本申请对于终端设备指示M的值的具体方式不作限定。
可选地，该第一信息具体用于指示N/M的值或M/N的值。
示例性地，该第一信息可以直接指示N/M的值或M/N的值，或者，通过与N/M的值或M/N的值对应的标识或索引等方式来指示。在一种实现方式中，终端设备和网络设备可以预先约定通过第一信息指示N/M的值还是M/N的值。以第一信息指示N/M的值为例，终端设备和网络设备可以预先保存N/M的多个量化值与多个索引的对应关系，终端设备在确定了N/M的值之后，可以从该多个量化值中选择一个最接近的量化值，将该量化值的索引上报给网络设备。
应理解，终端设备对N/M的值或M/N的值的指示的方式可以有很多种，上文仅为便于理解，示出了第一信息用于指示N/M的值或M/N的值的几种可能的方式，不应对本申请构成任何限定。本申请对于终端设备指示N/M的值或M/N的值的具体方式不作限定。
与上文所述的实施例相对应，该第一指示信息可用于指示K个空频向量对共用的L个分量特征和L个时域系数；该第一指示信息也可用于指示K个空频向量对共用的L个分量特征和对应于K个空频向量对的L×K个时域系数；该第一指示信息还可以用于指示对应于第k个空频向量对的Lk个分量特征和Lk个时域系数。
上文已经对分量特征与时域向量的关系做了详细说明。分量特征例如可以是时域向量，也可以是由多个(例如K个)时域向量确定的矩阵或向量。因此终端设备在通过第二信息指示L个分量特征时，可以通过对时域向量的指示来指示L个分量特征。
在一种实现方式中，终端设备可以通过与L个分量特征对应的时域向量的索引来指示该L个分量特征。
若一个分量特征为一个时域向量，终端设备在通过第二信息来指示L个分量特征时，例如可以通过L个时域向量在M维正交码本中的索引来分别指示L个分量特征，也可以通过L个时域向量的组合的索引来指示L个分量特征。本申请对此不作限定。
当空频向量对的数目K大于1时，该第二信息可以包括与K个空频向量对对应的子信息，以用于指示与K个空频向量的对应的K组时域向量，每组时域向量可以包括一个或多个时域向量。例如，终端设备可以按照预先约定的顺序来指示该K组时域向量。如，按照K个空频向量对的指示顺序来依次指示所对应的一个或多个时域向量。又如，按照K个空频向量对的强弱顺序来依次指示所对应的一个或个分量特征。又例如，该终端设备可以将每组时域向量所对应的空频向量对作为一个子信息来指示。以第k个空频向量对为例，第二信息可以指示信息：{第k空频向量对，第k个空频向量对对应的Lk个时域向量}。本申请对于终端设备指示L个时域向量的具体顺序和方法不作限定。
此外，终端设备在指示上述L个时域向量时，可以分别指示每个时域向量的索引，也可以指示与每个空频向量对对应的一个或多个时域向量的组合的索引。本申请对此不作限定。
在另一种实现方式中，终端设备可以通过与L个分量特征的时域向量分别对应的多普勒频移来指示L个分量特征。
如前所述，每个时域向量可以对应于一个多普勒频移。换言之，上文所述的L个分量特征可以是多个多普勒频移确定。当与L个分量特征对应的时域向量是选择M维正交码本的向量时，可以将最大多普勒频移等分为M份，该M维码本中的M个时域向量可以与M个多普勒频移对应。因此，第m个时域向量所对因的多普勒频域与最大多普勒频移的比值为m/M。
其中，最大多普勒频率可以由网络设备确定，例如利用上下行互易性确定或根据终端设备移动速度和/或与基站的相对位置确定，并指示终端设备使用与该最大多普勒频移所对应的码本来进行信道测量和反馈。或者，最大多普勒频移可以由终端设备确定，并上报给网络设备。或者，最大多普勒频移也可以是预定义的，如协议定义，或与参考信号配置等绑定。
因此，当终端设备通过第一指示信息指示多个多普勒频移时，也就认为该终端设备通过该第一指示信息指示了上述与L个分量特征对应的多个时域向量。换言之，这两种指示方式是等价的。
应理解，上文仅为示例，示出了终端设备指示L个分量特征的几种可能的实现方式，但这不应对本申请构成任何限定。
此外，该终端设备还可以通过第一指示信息指示与L个分量特征对应的时域系数。
终端设备在通过该第一指示信息来指示与该L个分量特征对应的时域系数时，可以通过时域系数的量化值指示，也可以通过量化值的索引指示，或者也可以通过其他方式指示，本申请对于时域系数的指示方式不作限定。只要网络设备根据该第一指示信息可以确定与L个分量特征对应的时域系数即可。在本申请实施例中，为方便说明，将用于指示时域系数的信息称为时域系数的量化信息。该量化信息例如可以是量化值、索引或者其他任何可用于指示时域系数的信息。
在一种实现方式中，终端设备可以对时域系数进行归一化处理，并将归一化处理后的量化信息发送给网络设备。
为便于理解和说明，假设终端设备所确定的L个分量特征是K个空频向量对共用的时域向量，该L个分量特征对应的时域系数是K个空频向量对共用的时域系数。则与L个分量特征对应的时域系数为L个。终端设备可以将该L个时域系数中幅值最大的时域系数(例如记作最大时域系数)进行归一化，并将该最大时域系数所对应的时域向量在L个时域向量中所处的位置上报给网络设备。终端设备可以将剩下的L-1个时域系数的幅值与该最大时域系数的幅值的比值通过量化值的索引来指示。例如网络设备和终端设备可以预先定义多个量化值与多个索引的一一对应关系。终端设备可以基于该一一对应关系，将上述各时域系数的幅值与最大时域系数的幅值的比值最接近的量化值通过所对应的索引上报给网络设备。同时，终端设备可以将最大时域系数的位置上报给网络设备。
应理解，归一化处理仅为终端设备在上报时域系数过程中为了减小开销而采用的一种可能的实现方式，而不应对本申请构成任何限定。本申请对于终端设备指示时域系数的具体方式不作限定。
还应理解，该第一指示信息在用于指示L个时域系数时，可通过直接或间接的方式来指示。例如，对于最大时域系数，可以指示其在L个时域系数中的位置；又例如，对于量化值为零的时域系数，也可以指示其在L个时域系数中的位置。换句话说，该第一指示信息并不一定指示了L个时域系数中的每一个系数。只要网络设备可以根据第一指示信息恢复出L个时域系数即可。
还应理解，上文仅为便于理解，以K个空频向量对共用L个分量特征和L个时域系数为例，详细说明了终端设备指示时域系数的可能的方式。但这不应对本申请构成任何限定。上文中已经详细说明了终端设备对于每个空频向量对确定一个或多个分量特征及其对应的时域系数的具体过程，终端设备对每个空频向量对分别指示分量特征和时域系数的方式可以参考上文所提供的方式来操作，为了简洁，这里不一一举例说明。
在步骤440中，终端设备发送该第一指示信息。相应地，网络设备接收该第一指示信息。
终端设备例如可以通过物理上行资源，如物理上行共享信道(physical uplinkshare channel，PUSCH)或物理上行控制信道(physical uplink control channel，PUCCH)，向网络设备发送该第一指示信息。该第一指示信息例如可以携带在CSI报告(也可简称为CSI)中，或者也可以携带在其他信令中。本申请对此不作限定。
终端设备通过物理上行资源向网络设备发送第一指示信息的具体方法可以与现有技术相同，为了简洁，这里省略对该具体过程的详细说明。
如前所述，该L个分量特征及其对应的时域系数用于网络设备恢复下行信道。当终端设备基于双域压缩的反馈方式确定与空频向量对对应的空频系数随时间的变化时，该终端设备还可以将用于确定时域向量及其对应的时域系数的空频向量对上报给网络设备。
终端设备向网络设备指示的空频向量对可以是上述K个空频向量对，也可以包括上述K个空频向量对。本申请对此不作限定。
若终端设备基于双域压缩的反馈方式向网络设备指示的空频向量对包括了除上述K个空频向量对之外的一个或多个空频向量对，例如，终端设备基于双域压缩的反馈方式反馈了K’个空频向量对，K’＞K，K’为整数。则网络设备和终端设备可以预设规则，从该K’个空频向量对中选择K个空频向量对来确定L个分量特征及其对应的时域系数。例如，K值可以由网络设备确定，该K个空频向量对可以是该K’个空频向量对中较强的K个空频向量对，该K’个空频向量对中，未被选择的K’－K个空频向量对中任意一个空频向量对对应的空频系数的幅值小于或等于该K个空频向量对中任意一个空频向量对对应的空频系数的幅值。又例如，K值可以由终端设备自行确定。该K个空频向量对可以是该K’个空频向量对中幅值大于或等于预设门限的空频向量对。
应理解，上文列举的用于确定K个空频向量对的预设规则仅为示例，不应对本申请构成任何限定。本申请对于K个空频向量对与K’个空频向量对的具体关系不作限定。
当然，终端设备也可以向网络设备上报上述K个空频向量对。可选地，该方法还包括：终端设备发送第六指示信息，该第六指示信息用于指示K个空频向量对。相应地，网络设备接收该第六指示信息，该第六指示信息用于指示K个空频向量对。应理解，该K个空频向量对是用于确定上述L个分量特征及其对应的时域系数的空频向量对。
还应理解，该第六指示信息与上文所述的第一指示信息可以携带在相同的信令中，如CSI报告；也可以携带在不同的信令中，例如可以是已有或新增的信令。本申请对此不作限定。
当第六指示信息与第一指示信息携带在相同的信令中时，该发送第六指示信息的步骤可以与步骤440合为同一步骤，即，终端设备可以通过发送同一信令，将第一指示信息和第六指示信息发送给网络设备。当第六指示信息与第一指示信息携带在不同的信令中时，该发送第六指示信息与步骤440可以是不同的步骤。
如前所述，网络设备发送的参考信号可以是未经过预编码的参考信号，也可以是预编码参考信号。基于网络设备发送的参考信号的不同，终端设备的处理方式也略有不同。
可选地，该第六指示信息具体指示该K个空频向量对。
如果网络设备发送的参考信号是未经过预编码的参考信号，终端设备可以先基于接收到的参考信号确定K’个空频向量对，该K’个空频向量对的加权和可用于构建空频矩阵。终端设备可以从该K’个空频向量对中选择K个空频向量对，该K个空频向量对可以终端设备确定的K’个空频向量对中的部分或全部空频向量对。终端设备可以在多个测量时刻测量并记录被选择的K个空频向量对对应的空频系数，以得到上述K个空频系数向量，进而确定L个分量特征及其对应的时域系数。
该第六指示信息对该K个空频向量对的指示例如可以包括用于组合得到该K个空频向量对中的空域向量在空域向量集合中的索引以及用于组合得到该K个空频向量对中的频域向量在频域向量集合中的索引；该第六指示信息对该K个空频向量对的指示例如也可以包括用于组合得到该K个空频向量对的多个空域向量的组合在空域向量集合中的索引以及用于组合得到该K个空频向量对的多个频域向量的组合在频域向量集合中的索引。
应理解，该终端设备指示K个空频向量对的具体方法可以参考现有技术对双域压缩反馈方式中对空频向量对的指示方法。本申请对于终端设备指示K个空频向量对的具体方法不作限定。
可选地，该第六指示信息具体指示该K个空频向量对对应的端口。
如果网络设备发送的参考信号是预编码参考信号，该预编码参考信号例如可以是基于空域向量和频域向量对参考信号做预编码得到，也可以是基于角度向量和时延向量对参考信号做预编码得到。经过预编码得到的参考信号可对应K’个端口，该K’个端口可以与K’个空频向量对一一对应，也可以与K’个角度时延对一一对应。终端设备可以基于接收到的K’个端口的预编码参考信号确定与各端口对应的空频系数，并根据各端口对应的空频系数，从该K’个端口中选择K个端口。终端设备可以在多个测量时刻测量并记录被选择的K个端口对应的空频系数，以得到上述K个空频系数向量，进而确定L个分量特征及其对应的时域系数。
应理解，该第六指示信息对该K个端口的指示例如可以包括该K个端口的端口号。本申请对于终端设备指示K个端口的具体方法不作限定。
在步骤450中，网络设备根据第一指示信息，确定一个或多个分量特征以及每个分量特征的时域系数。
如前所述，该第一指示信息包括用于指示分量特征的维度的第一信息、用于指示一个或多个分量特征的第二信息和用于指示时域系数的量化信息。网络设备在接收到该第一指示信息之后，可以根据该第一信息确定分量特征的维度，并基于该分量特征的维度，生成M维正交码本或从预存的码本中寻找M维正交码本。此后，网络设备可以根据第二信息，从M维正交码本中确定一个或多个分量特征。此外，网络设备还可以根据量化信息确定与各分量特征对应的时域系数。
网络设备解读该第一指示信息的过程与终端设备生成该第一指示信息的过程是相对应的。终端设备可以按照双方可以预先约定的方式，或者按照预定义的方式，生成第一指示信息；网络设备也可以按照相同的方式解读该第一指示信息。
由于上文步骤410中已经详细说明了终端设备生成第一指示信息的具体过程，网络设备根据该第一指示信息确定L个分量特征及其对应的时域系数的具体过程与之相对应，为了简洁，这里不再赘述。
基于上述方案，终端设备可以根据信道的局部时变特征，反馈信道的完整时变特征。通过将完整时变特征用一个或多个分量特征的加权和近似地表示，并将该一个或多个分量特征和每个分量特征的时域系数的量化信息反馈给网络设备。因此，网络设备可以确定信道在时域的变化。并且网络设备所获取的信道的时变特征是完整时变特征，也就是信道在一个或多个完整周期内的时变特征。如果网络设备基于该完整时变特征去预测未来的信道，所预测的未来信道不会出现如上文图2中所述的截断。因此所预测的未来信道更加准确，更有利于为后续的下行调度做出合理的决策。例如，可以为后续的下行数传确定与信道相匹配的预编码矩阵。
在一个可能的示例中，网络设备可以基于终端设备反馈的完整时变特征，确定用于下行传输的预编码矩阵。
可选地，该方法400还包括步骤460，网络设备根据该一个或多个分量特征以及每个分量特征的时域系数，确定预编码矩阵。
网络设备在确定了L个分量特征以及每个分量特征的时域系数之后，可以根据基于该L个分量特征的加权确定完整周期内的信道随时间的变化。如图3中所示，对于一个空频向量对，网络设备可以基于L个分量特征的加权确定M×1维的空频系数向量。
例如，对于空频向量对(ui，vj)，由上述L个分量特征的加权求和可以得到M×1维的空频系数向量
其中，前N个元素至/>可以是上文所述N组样本点中与空频向量对(ui，vj)对应的N个空频系数/>至/>的估计值。后M-N个元素则是对未来的M-N个时间点该空频向量对(ui，vj)的空频系数的估计值。比如，/>可以是第N个时间点该空频向量对(ui，vj)的空频系数，/>可以是第M-1个时间点该空频向量对(ui，vj)的空频系数。
网络设备可以根据对应于K个空频向量对中的每个空频向量对的M×1维空频系数向量中的后M-N个元素，预测未来信道。由此可以获得第m个时间点、第k个空频向量对(ui，vj)的空频系数为当m在M-N至M-1中任意取值时，可以预测此段时间内任意时间点的空频矩阵/>
网络设备可以进一步基于该空频矩阵确定用于下行数传的预编码矩阵。网络设备根据该空频矩阵确定预编码矩阵的具体方法在上文中已经做了简单说明，具体可以参考现有技术。为了简洁，这里不再赘述。
应理解，上文仅为便于理解，示出了网络设备预测未来信道的可能的实现方式，但这不应对本申请构成任何限定。基于相同的构思，本领域的技术人员可以基于不同的算法来预测信道，本申请对于网络设备预测信道的具体实现方式不作限定。
网络设备在预测出未来时间点的空频矩阵之后，便可以确定该时间点用于下行传输的预编码矩阵。由此而确定的预编码矩阵考虑到了信道的时变特性，能够很好地与下行信道相适配。
事实上，网络设备基于L个分量特征以及每个分量特征的时域系数并不限于确定该M个时间点的空频矩阵，或者说，预编码矩阵。由于信道的周期性，基于上文所确定的L个分量特征以及每个分量特征的时域系数，网络设备还可以进一步预测未来任意时间点的空频矩阵或者预编码矩阵。
应理解，虽然网络设备所预测的未来信道是未来某一个或多个时间点的信道，但并不代表该信道仅适用于该时间点。比如基于该时间点的信道确定用于下行数传的预编码矩阵。比如，网络设备可以分别预测时间点1和时间点2的信道，该时间点1的信道可用于确定在时间点1至时间点2的时段内任意时刻的预编码矩阵。换句话说，处于时间点1和时间点2之间的任意时刻的预编码矩阵的确定仍然可以基于时间点1的信道来确定。上文所述某一时间点的信道所表达的含义是基于上文所提供的方法预测出的信道的完整时变特征中的某个时间点中的一个，而不应对其适用的时间范围构成限定。
与此对应，如果终端设备基于双域压缩的反馈方式来确定用于下行传输的预编码矩阵，则可能会面临CSI过期的问题。为便于理解，这里结合图6详细说明基于现有的CSI反馈流程进行CSI反馈的过程以及所面临的CSI过期问题。
图6是本申请实施例提供的基于双域压缩的反馈方式进行CSI反馈的示意性流程图。如图6所示，网络设备在时刻1发送参考信号，终端设备在接收到该参考信号之后，可以在时刻2进行信道测量和反馈。由于网络设备发送参考信号可能是周期性、非周期性或半持续的，也就是说，网络设备上一次发送参考信号与下一次发送参考信号之间可能间隔了一段时间。如图6所示，网络设备在时刻3进行下一次参考信号的发送，终端设备在时刻4基于下一次发送的参考信号进行信道测量和反馈。可以看到，从时刻1至时刻2，经历了时间间隔t1，从时刻2至时刻4，经历了时间间隔t2。在时间间隔t2中，网络设备进行下行传输所使用的预编码矩阵都是基于时刻2接收到的反馈而确定的。然而，信道在时间间隔t2可能已经发生了变化，如果直接用基于时刻2的反馈而确定的预编码矩阵来对此后的下行传输做预编码，该预编码矩阵可能已经不能够与下行信道很好地适配，由此可能造成传输性能的下降。这种由于信道随时间发生变化导致基于反馈而确定的预编码矩阵无法与真实的信道匹配的情况称为CSI过期。换句话说，当信道随时间变化较快时，CSI过期可能会引起传输性能的显著下降。
与此相对应地，在本申请实施例中，终端设备基于网络设备在多个不同时刻发送的参考信号进行信道测量，并将信道随时间的变化通过时域向量的加权和量化后反馈给网络设备。网络设备可以基于信道随时间的变化，预测未来时刻的信道，进而确定与之相适配的预编码矩阵。因此，缓解了CSI过期带来的传输性能下降的问题，有利于提高系统传输性能。
应理解，上文实施例仅为便于理解，以双域压缩为例来说明终端设备确定时变特征的L个分量特征以及每个分量特征的时域系数的具体过程以及网络设备根据反馈确定该L个分量特征以及每个分量特征的加权系数的具体过程，但这不应对本申请构成任何限定。例如，终端设备也可以基于type II码本的反馈方式来确定完整时变特征的一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数。此情况下，终端设备可以假设用来恢复预编码矩阵的波束向量不变，基于波束向量的宽带幅度系数或子带系数随时间的变化来确定信道的时变特征的L个分量特征以及每个分量特征的加权系数。基于终端设备所确定的L个分量特征以及每个分量特征的加权系数，网络设备可以近似恢复出预编码矩阵。为了简洁，本申请中不一一举例详述。
还应理解，上文仅为示例，仅仅示出了终端设备基于一个极化方向、一个传输层确定L个分量特征以及每个分量特征的加权系数的具体过程。但这不应对本申请构成任何限定。当发射天线的极化方向数为多个时，或者，当传输层数大于1时，或者，当接收天线数大于1时，终端设备可以基于上文所述相同的方法来确定一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数。与此对应，网络设备也可以基于上文所述相同的方法来恢复和预测信道，以确定预编码矩阵。
以上，结合图3至图6详细说明了本申请实施例提供的方法。以下，结合图7至图9详细说明本申请实施例提供的装置。
图7是本申请实施例提供的通信装置的示意性框图。如图7所示，该通信装置1000可以包括处理单元1100和收发单元1200。
在一种可能的设计中，该通信装置1000可对应于上文方法实施例中的终端设备，例如，可以为终端设备，或者配置于终端设备中的部件(如芯片或芯片系统)。
应理解，该通信装置1000可对应于根据本申请实施例的方法400中的终端设备，该通信装置1000可以包括用于执行图4中的方法400中终端设备执行的方法的单元。并且，该通信装置1000中的各单元和上述其他操作和/或功能分别为了实现图4中的方法400的相应流程。
其中，当该通信装置1000用于执行图4中的方法400时，处理单元1100可用于执行方法400中的步骤410和步骤420，收发单元1200可用于执行方法400中的步骤430和步骤440。应理解，各单元执行上述相应步骤的具体过程在上述方法实施例中已经详细说明，为了简洁，在此不再赘述。
还应理解，该通信装置1000为终端设备时，该通信装置1000中的收发单元1200可以通过收发器实现，例如可对应于图8中示出的终端设备2000中的收发器2020，该通信装置1000中的处理单元1100可通过至少一个处理器实现，例如可对应于图8中示出的终端设备2000中的处理器2010。
还应理解，该通信装置1000为配置于终端设备中的芯片或芯片系统时，该通信装置1000中的收发单元1200可以通过输入/输出接口实现，该通信装置1000中的处理单元1100可以通过该芯片或芯片系统上集成的处理器、微处理器或集成电路等实现。
在另一种可能的设计中，该通信装置1000可对应于上文方法实施例中的网络设备，例如，可以为网络设备，或者配置于网络设备中的部件(如芯片或芯片系统)。
应理解，该通信装置1000可对应于根据本申请实施例的方法400中的网络设备，该通信装置1000可以包括用于执行图4中的方法400中网络设备执行的方法的单元。并且，该通信装置1000中的各单元和上述其他操作和/或功能分别为了实现图4中的方法400的相应流程。
其中，当该通信装置1000用于执行图4中的方法400时，处理单元1100可用于执行方法400中的步骤450和步骤460，收发单元1200可用于执行方法400中的步骤430和步骤440。应理解，各单元执行上述相应步骤的具体过程在上述方法实施例中已经详细说明，为了简洁，在此不再赘述。
还应理解，该通信装置1000为网络设备时，该通信装置1000中的收发单元1200可通过收发器实现，例如可对应于图9中示出的网络设备3000中的收发器3200，该通信装置1000中的处理单元1100可通过至少一个处理器实现，例如可对应于图9中示出的网络设备3000中的处理器3100。
还应理解，该通信装置1000为配置于网络设备中的芯片或芯片系统时，该通信装置1000中的收发单元1200可以通过输入/输出接口实现，该通信装置1000中的处理单元1100可以通过该芯片或芯片系统上集成的处理器、微处理器或集成电路等实现。
图8是本申请实施例提供的终端设备2000的结构示意图。该终端设备2000可应用于如图1所示的系统中，执行上述方法实施例中终端设备的功能。如图所示，该终端设备2000包括处理器2010和收发器2020。可选地，该终端设备2000还包括存储器2030。其中，处理器2010、收发器2002和存储器2030之间可以通过内部连接通路互相通信，传递控制和/或数据信号，该存储器2030用于存储计算机程序，该处理器2010用于从该存储器2030中调用并运行该计算机程序，以控制该收发器2020收发信号。可选地，终端设备2000还可以包括天线2040，用于将收发器2020输出的上行数据或上行控制信令通过无线信号发送出去。
上述处理器2010可以和存储器2030可以合成一个处理装置，处理器2010用于执行存储器2030中存储的程序代码来实现上述功能。具体实现时，该存储器2030也可以集成在处理器2010中，或者独立于处理器2010。该处理器2010可以与图7中的处理单元1100对应。
上述收发器2020可以与图7中的收发单元1200对应，也可以称为收发单元。收发器2020可以包括接收器(或称接收机、接收电路)和发射器(或称发射机、发射电路)。其中，接收器用于接收信号，发射器用于发射信号。
应理解，图8所示的终端设备2000能够实现图4示方法实施例中涉及终端设备的各个过程。终端设备2000中的各个模块的操作和/或功能，分别为了实现上述方法实施例中的相应流程。具体可参见上述方法实施例中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。
上述处理器2010可以用于执行前面方法实施例中描述的由终端设备内部实现的动作，如生成第一指示信息和第六指示信息等。收发器2020可以用于执行前面方法实施例中描述的终端设备向网络设备发送或从网络设备接收的动作，如发送第一指示信息和第六指示信息，接收参考信号、第二指示信息、第三指示信息、第四指示信息、第五指示信息和第七指示信息等。具体请见前面方法实施例中的描述，此处不再赘述。
可选地，上述终端设备2000还可以包括电源2050，用于给终端设备中的各种器件或电路提供电源。
除此之外，为了使得终端设备的功能更加完善，该终端设备2000还可以包括输入单元2060、显示单元2070、音频电路2080、摄像头2090和传感器2100等中的一个或多个，所述音频电路还可以包括扬声器2082、麦克风2084等。
图9是本申请实施例提供的网络设备的结构示意图，例如可以为基站的结构示意图。该基站3000可应用于如图1所示的系统中，执行上述方法实施例中网络设备的功能。如图所示，该基站3000可以包括一个或多个射频单元，如远端射频单元(remote radio unit，RRU)3100和一个或多个基带单元(BBU)(也可称为分布式单元(DU))3200。所述RRU 3100可以称为收发单元，与图9中的收发单元1100对应。可选地，该收发单元3100还可以称为收发机、收发电路、或者收发器等等，其可以包括至少一个天线3101和射频单元3102。可选地，收发单元3100可以包括接收单元和发送单元，接收单元可以对应于接收器(或称接收机、接收电路)，发送单元可以对应于发射器(或称发射机、发射电路)。所述RRU 3100部分主要用于射频信号的收发以及射频信号与基带信号的转换，例如用于向终端设备发送参考信号、第二指示信息、第三指示信息、第四指示信息、第五指示信息和第七指示信息，以及接收第一指示信息和第六指示信息等。具体请见前面方法实施例中的描述，此处不再赘述。
所述BBU 3200部分主要用于进行基带处理，对基站进行控制等。所述RRU 3100与BBU 3200可以是物理上设置在一起，也可以物理上分离设置的，即分布式基站。
所述BBU 3200为基站的控制中心，也可以称为处理单元，可以与图9中的处理单元1200对应，主要用于完成基带处理功能，如信道编码，复用，调制，扩频等等。例如所述BBU(处理单元)可以用于控制基站执行上述方法实施例中关于网络设备的操作流程，例如，生成上述第二指示信息、第三指示信息、第四指示信息、第五指示信息和第七指示信息等。具体请见前面方法实施例中的描述，此处不再赘述。
在一个示例中，所述BBU 3200可以由一个或多个单板构成，多个单板可以共同支持单一接入制式的无线接入网(如LTE网)，也可以分别支持不同接入制式的无线接入网(如LTE网，5G网或其他网)。所述BBU 3200还包括存储器3201和处理器3202。所述存储器3201用以存储必要的指令和数据。所述处理器3202用于控制基站进行必要的动作，例如用于控制基站执行上述方法实施例中关于网络设备的操作流程。所述存储器3201和处理器3202可以服务于一个或多个单板。也就是说，可以每个单板上单独设置存储器和处理器。也可以是多个单板共用相同的存储器和处理器。此外每个单板上还可以设置有必要的电路。
应理解，图9所示的基站3000能够实现图4所示方法实施例中涉及网络设备的各个过程。基站3000中的各个模块的操作和/或功能，分别为了实现上述方法实施例中的相应流程。具体可参见上述方法实施例中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。
上述BBU 3200可以用于执行前面方法实施例中描述的由网络设备内部实现的动作，而RRU 3100可以用于执行前面方法实施例中描述的网络设备向终端设备发送或从终端设备接收的动作。具体请见前面方法实施例中的描述，此处不再赘述。
应理解，图9所示出的基站3000仅为网络设备的一种可能的形态，而不应对本申请构成任何限定。本申请所提供的方法可适用于其他形态的网络设备。例如，包括AAU，还可以包括CU和/或DU，或者包括BBU和自适应无线单元(adaptive radio unit，ARU)，或BBU；也可以为客户终端设备(customer premises equipment，CPE)，还可以为其它形态，本申请对于网络设备的具体形态不做限定。
其中，CU和/或DU可以用于执行前面方法实施例中描述的由网络设备内部实现的动作，而AAU可以用于执行前面方法实施例中描述的网络设备向终端设备发送或从终端设备接收的动作。具体请见前面方法实施例中的描述，此处不再赘述。
本申请实施例还提供了一种处理装置，包括处理器和接口；所述处理器用于执行上述任一方法实施例中的方法。
应理解，上述处理装置可以是一个或多个芯片。例如，该处理装置可以是现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)，可以是专用集成芯片(applicationspecific integrated circuit，ASIC)，还可以是系统芯片(system on chip，SoC)，还可以是中央处理器(central processor unit，CPU)，还可以是网络处理器(networkprocessor，NP)，还可以是数字信号处理电路(digital signal processor，DSP)，还可以是微控制器(micro controller unit，MCU)，还可以是可编程控制器(programmable logicdevice，PLD)或其他集成芯片。
在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。
应注意，本申请实施例中的处理器可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解，本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rateSDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(directrambus RAM，DR RAM)。应注意，本文描述的系统和方法的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
根据本申请实施例提供的方法，本申请还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括：计算机程序代码，当该计算机程序代码在计算机上运行时，使得该计算机执行图4所示实施例中终端设备和网络设备分别执行的方法。
根据本申请实施例提供的方法，本申请还提供一种计算机可读介质，该计算机可读介质存储有程序代码，当该程序代码在计算机上运行时，使得该计算机执行图4所示实施例中终端设备和网络设备分别执行的方法。
根据本申请实施例提供的方法，本申请还提供一种系统，其包括前述的一个或多个终端设备以及一个或多个网络设备。
上述各个装置实施例中网络设备与终端设备和方法实施例中的网络设备或终端设备完全对应，由相应的模块或单元执行相应的步骤，例如通信单元(收发器)执行方法实施例中接收或发送的步骤，除发送、接收外的其它步骤可以由处理单元(处理器)执行。具体单元的功能可以参考相应的方法实施例。其中，处理器可以为一个或多个。
在本说明书中使用的术语“部件”、“模块”、“系统”等用于表示计算机相关的实体、硬件、固件、硬件和软件的组合、软件、或执行中的软件。例如，部件可以是但不限于，在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行文件、执行线程、程序和/或计算机。通过图示，在计算设备上运行的应用和计算设备都可以是部件。一个或多个部件可驻留在进程和/或执行线程中，部件可位于一个计算机上和/或分布在2个或更多个计算机之间。此外，这些部件可从在上面存储有各种数据结构的各种计算机可读介质执行。部件可例如根据具有一个或多个数据分组(例如来自与本地系统、分布式系统和/或网络间的另一部件交互的二个部件的数据，例如通过信号与其它系统交互的互联网)的信号通过本地和/或远程进程来通信。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各种说明性逻辑块(illustrative logical block)和步骤(step)，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
在上述实施例中，各功能单元的功能可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令(程序)。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令(程序)时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，高密度数字视频光盘(digital video disc，DVD))、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (29)

1.一种信道测量方法，其特征在于，包括：
生成第一指示信息，所述第一指示信息用于指示信道的完整时变特征的一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数，所述一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数用于确定所述完整时变特征；所述信道的完整时变特征与所述信道的局部时变特征相对应；
发送所述第一指示信息；
其中，所述完整时变特征用于表示所述信道在一个或多个完整周期内的时变特征，所述局部时变特征用于表示所述信道在一个或多个完整周期内的局部时段内的时变特征。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述完整时变特征的维度为M，所述局部时变特征的维度为N，M≥N＞1，且M、N均为整数。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述完整时变特征由M维向量表示。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述一个或多个分量特征由一个或多个M维向量表示。
5.如权利要求2至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一指示信息对所述一个或多个分量特征的指示包括用于指示所述分量特征的维度的第一信息和用于指示所述一个或多个分量特征的第二信息。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一信息具体用于指示M的值。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一信息具体用于指示N/M的值，或，M/N的值。
8.如权利要求2至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收第二指示信息，所述第二指示信息用于指示可选的一组或多组候选值，每组候选值包括M的一个或多个候选值和L的一个或多个候选值，其中，L表示所述一个或多个分量特征的数目，L为正整数。
9.如权利要求2至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收第三指示信息，所述第三指示信息用于指示M的最大值Mmax，Mmax为正整数。
10.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收第四指示信息，所述第四指示信息用于指示L的值或L的最大值Lmax，L表示所述第一指示信息所指示的分量特征的数目，L、Lmax均为正整数。
11.如权利要求2至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收第五指示信息，所述第五指示信息用于指示N的值。
12.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于多次接收到的参考信号，确定所述信道的局部时变特征；
根据所述信道的局部时变特征，确定所述一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数。
13.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述分量特征为多普勒频率，所述分量特征的加权系数为多普勒系数。
14.一种信道测量方法，其特征在于，包括：
接收第一指示信息，所述第一指示信息用于指示信道的完整时变特征的一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数，所述一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数用于确定所述完整时变特征；所述信道的完整时变特征与所述信道的局部时变特征相对应；
根据所述第一指示信息确定所述一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数；
其中，所述完整时变特征用于表示所述信道在一个或多个完整周期内的时变特征，所述局部时变特征用于表示所述信道在一个或多个完整周期内的局部时段内的时变特征。
15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述完整时变特征包括M个维度，所述局部时变特征包括N个维度，每个维度对应一个采样点，M≥N＞1，且M、N均为整数。
16.如权利要求15所述的方法，其特征在于，所述完整时变特征由M维向量表示，所述局部时变特征由N维向量表示。
17.如权利要求16所述的方法，其特征在于，所述一个或多个分量特征由一个或多个M维向量表示。
18.如权利要求15至17中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一指示信息包括用于指示所述分量特征的维度的第一信息和用于指示所述一个或多个分量特征的第二信息。
19.如权利要求18所述的方法，其特征在于，所述第一信息具体用于指示M的值。
20.如权利要求18所述的方法，其特征在于，所述第一信息具体用于指示N/M的值，或，M/N的值。
21.如权利要求15至17中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
发送第二指示信息，所述第二指示信息用于指示可选的一组或多组候选值，每组候选值包括M的一个候选值和L的一个候选值，其中，L表示所述一个或多个分量特征的数目，L为正整数。
22.如权利要求15至17中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
发送第三指示信息，所述第三指示信息用于指示M的最大值。
23.如权利要求14至17中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
发送第四指示信息，所述第四指示信息用于指示L的值或L的最大值Lmax，L表示所述第一指示信息所指示的分量特征的数目，L、Lmax均为正整数。
24.如权利要求15至17中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
发送第五指示信息，所述第五指示信息用于指示N的值。
25.如权利要求14至17中任一项所述的方法，其特征在于，所述一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数由所述信道的局部时变特征确定。
26.如权利要求14至17中任一项所述的方法，其特征在于，所述分量特征为多普勒频率，所述分量特征的加权系数为多普勒系数。
27.一种通信装置，其特征在于，包括用于执行如权利要求1至26中任一项所述方法的单元。
28.一种通信装置，其特征在于，包括至少一个处理器，所述至少一个处理器用于执行如权利要求1至4、14-17中任一项所述的方法。
29.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至4、14-17中任一项所述的方法。
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