CN112054825B - 一种信道测量方法和通信装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种信道测量方法和通信装置。该方法包括：终端设备生成第一指示信息，并向网络设备发送该第一指示信息。该第一指示信息用于指示时变特征的一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数，该一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数可用于表征信道的时变特征。其中，该时变特征可以基于终端设备多次接收到的参考信号确定。通过基于多次接收到的参考信号，终端设备可以确定信道随时间的变化，进而将该时变信道通过分量特征和加权系数来量化，并将量化的信道的时变特征反馈给网络设备，以便于网络设备更加全面地了解信道的状态。

Description

一种信道测量方法和通信装置

技术领域

本申请涉及通信领域，并且更具体地，涉及一种信道测量方法和通信装置。

背景技术

在大规模多输入多输出(massive multiple-input multiple output，MassiveMIMO)技术中，网络设备可以通过预编码技术减小多用户之间的干扰以及同一用户的多个信号流之间的干扰。从而提高信号质量，实现空分复用，提高频谱利用率。

目前，已知一种信道测量和反馈的方法，终端设备可以根据接收到的参考信号进行信道测量，确定待反馈的预编码向量，并将每一次测量所确定的待反馈的预编码向量通过一个或多个波束向量的加权和来表示，以反馈波束向量和各波束向量的加权系数。

然而，对于时变信道来说，上述反馈并不能够全面地反馈信道的状态。

发明内容

本申请提供一种信道测量方法和通信装置，以期反馈信道的时变特征，从而更加全面地反馈信道状态。

第一方面，提供了一种信道测量方法。该方法包括：终端设备生成第一指示信息，该第一指示信息用于指示时变特征的一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数，该一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数用于表征信道的时变特征；该终端设备向网络设备发送该第一指示信息。

应理解，该方法可以由终端设备执行，或者，也可以由配置在终端设备中的芯片执行。

第二方面，提供了一种信道测量方法。该方法包括：网络设备接收第一指示信息，该第一指示信息用于指示时变特征的一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数，该一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数用于表征信道的时变特征；该网络设备根据该第一指示信息确定一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数。

应理解，该方法可以由网络设备执行，或者，也可以由配置在网络设备中的芯片执行。

因此，基于上述方案，终端设备可以将信道的时变特征通过一个或多个分量特征以及一个或多个加权系数来量化，并将分量特征和加权系数的量化信息反馈给网络设备。因此，网络设备可以确定信道在时域的变化，也就能够更全面地了解信道的状态，从而为下行调度做出更合理的决策。

结合第一方面或第二方面，在某些实现方式中，所述一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数由终端设备基于多次接收到的参考信号确定。

由于该一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数用于表征信道的时变特征。故该一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数可以基于多次接收到的参考信号确定。该多次接收到的参考信号可以是终端设备在多个不同的时刻接收到的参考信号。通过基于不同时刻接收到的参考信号进行信道测量，终端设备可以确定信道的时变特征，进而将该时变特征用一个或多个分量特征以及一个或多个加权系数来量化。

结合第一方面或第二方面，在某些实现方式中，所述一个或多个分量特征的加权和用于表征信道的时变特征。

在一种实现方式中，信道的时变特征可以是上述一个或多个分量特征的加权和。

结合第一方面或第二方面，在某些实现方式中，该第一指示信息在用于指示时变特征的一个分量特征时，具体指示每个分量特征所对应的时域向量在预定义的码本中的索引。

在本申请实施例中，时域向量可以是时变特征的分量特征的一种表现形式。每个分量特征可以对应一个时域向量。该时域向量可用于表示信道在时域的变化。码本中的每个时域向量可用于表示信道随时间的一种变化规律。

因此，该终端设备可以基于接收到的参考信号确定信道的时变特征，然后将该时变特征通过一个或多个时域向量以及一个或多个加权系数来量化，以便将量化后的信道的时变特征反馈给网络设备。

结合第一方面或第二方面，在某些实现方式中，至少两个分量特征基于不同的码本确定。

或者说，至少两个分量特征及其对应的加权系数基于不同的码本确定。

为了获得终端设备更加精准的反馈，终端设备可以基于不同的码本来确定时域向量。换句话说，终端设备可以基于不同的码本来确定分量特征。在一种实现方式中，终端设备可以基于双域压缩的反馈方式确定多个空频向量对，该多个空频向量对是用于构建预编码矩阵的空频向量对。终端设备可以选择其中的部分或全部空频向量对对应的加权系数来确定上述一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数。其中，对应于幅值较大的加权系数的空频向量对，可以采用维度较大的码本来选择时域向量；对应于幅值较小的加权系数的空频向量对，可以采用维度较小的码本来选择时域向量。

结合第一方面或第二方面，在某些实现方式中，所述一个或多个分量特征基于预定义的一个或多个码本确定，该一个或多个码本取自预定义的码本集合，该码本集合中的每个码本与以下一项或多项的取值对应：测量时长，导频时域密度，导频传输次数和导频传输周期。

所述一个或多个分量特征基于预定义的一个或多个码本确定，也可以替换为：所述一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数基于预定义的一个或多个码本确定。

为了获得终端设备更加精准的反馈，可以定义多种不同维度的码本。维度较高的码本相比于维度较低的码本而言，更加精准。终端设备可以采用不同精度的码本来进行信道测量，以获得不同精度的反馈。

结合第一方面或第二方面，在某些实现方式中，所述时变特征的分量特征为多普勒频移，所述分量特征的加权系数为多普勒系数。

无线信道是一种时变信道。信道在时域的变化可以通过若干个缓变的多普勒频移的指示函数的加权和来表示。因此在一种实现方式中，时变特征的分量特征为多普勒频移，分量特征的加权系数为多普勒系数。

其中，多普勒频移可以与时域向量对应。在本申请实施例中，不同的时域向量可以表示不同传输路径的多普勒频移造成的信道在时域上的变化规律。换言之，多普勒频移的一种数学表达方式可以是时域向量。

第三方面，提供了一种通信装置，包括用于执行第一方面以及第一方面中任一种可能实现方式中的方法的各个模块或单元。

第四方面，提供了一种通信装置，包括处理器。该处理器与存储器耦合，可用于执行存储器中的指令，以实现上述第一方面以及第一方面中任一种可能实现方式中的方法。可选地，该通信装置还包括存储器。可选地，该通信装置还包括通信接口，处理器与通信接口耦合。

在一种实现方式中，该通信装置为终端设备。当该通信装置为终端设备时，该通信接口可以是收发器，或，输入/输出接口。

在另一种实现方式中，该通信装置为配置于终端设备中的芯片。当该通信装置为配置于终端设备中的芯片时，该通信接口可以是输入/输出接口。

可选地，该收发器可以为收发电路。可选地，该输入/输出接口可以为输入/输出电路。

第五方面，提供了一种通信装置，包括用于执行第二方面以及第二方面中任一种可能实现方式中的方法的各个模块或单元。

第六方面，提供了一种通信装置，包括处理器。该处理器与存储器耦合，可用于执行存储器中的指令，以实现上述第二方面以及第二方面中任一种可能实现方式中的方法。可选地，该通信装置还包括存储器。可选地，该通信装置还包括通信接口，处理器与通信接口耦合。

在一种实现方式中，该通信装置为网络设备。当该通信装置为网络设备时，所述通信接口可以是收发器，或，输入/输出接口。

在另一种实现方式中，该通信装置为配置于网络设备中的芯片。当该通信装置为配置于网络设备中的芯片时，所述通信接口可以是输入/输出接口。

可选地，所述收发器可以为收发电路。可选地，所述输入/输出接口可以为输入/输出电路。

第七方面，提供了一种处理器，包括：输入电路、输出电路和处理电路。所述处理电路用于通过所述输入电路接收信号，并通过所述输出电路发射信号，使得所述处理器执行第一方面至第二方面以及第一方面至第二方面中任一种可能实现方式中的方法。

在具体实现过程中，上述处理器可以为一个或多个芯片，输入电路可以为输入管脚，输出电路可以为输出管脚，处理电路可以为晶体管、门电路、触发器和各种逻辑电路等。输入电路所接收的输入的信号可以是由例如但不限于接收器接收并输入的，输出电路所输出的信号可以是例如但不限于输出给发射器并由发射器发射的，且输入电路和输出电路可以是同一电路，该电路在不同的时刻分别用作输入电路和输出电路。本申请实施例对处理器及各种电路的具体实现方式不做限定。

第八方面，提供了一种处理装置，包括处理器和存储器。该处理器用于读取存储器中存储的指令，并可通过接收器接收信号，通过发射器发射信号，以执行第一方面至第二方面以及第一方面至第二方面中任一种可能实现方式中的方法。

可选地，所述处理器为一个或多个，所述存储器为一个或多个。

可选地，所述存储器可以与所述处理器集成在一起，或者所述存储器与处理器分离设置。

在具体实现过程中，存储器可以为非瞬时性(non-transitory)存储器，例如只读存储器(read only memory，ROM)，其可以与处理器集成在同一块芯片上，也可以分别设置在不同的芯片上，本申请实施例对存储器的类型以及存储器与处理器的设置方式不做限定。

应理解，相关的数据交互过程例如发送指示信息可以为从处理器输出指示信息的过程，接收能力信息可以为处理器接收输入能力信息的过程。具体地，处理器输出的数据可以输出给发射器，处理器接收的输入数据可以来自接收器。其中，发射器和接收器可以统称为收发器。

上述第八方面中的处理装置可以是一个或多个芯片。该处理装置中的处理器可以通过硬件来实现也可以通过软件来实现。当通过硬件实现时，该处理器可以是逻辑电路、集成电路等；当通过软件来实现时，该处理器可以是一个通用处理器，通过读取存储器中存储的软件代码来实现，该存储器可以集成在处理器中，可以位于该处理器之外，独立存在。

第九方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序(也可以称为代码，或指令)，当所述计算机程序被运行时，使得计算机执行上述第一方面至第二方面以及第一方面至第二方面中任一种可能实现方式中的方法。

第十方面，提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读介质存储有计算机程序(也可以称为代码，或指令)当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面至第二方面以及第一方面至第二方面中任一种可能实现方式中的方法。

第十一方面，提供了一种通信系统，包括前述的网络设备和终端设备。

附图说明

图1是适用于本申请实施例提供的方法的通信系统的示意图；

图2是本申请实施例提供的信道测量方法的原理的示意图；

图3是本申请实施例提供的信道测量方法的示意性流程图；

图4是基于现有的信道状态信息(channel state information，CSI)反馈流程进行CSI反馈的示意性流程图；

图5是本申请实施例提供的效果仿真图；

图6是本申请实施例提供的通信装置的示意性框图；

图7是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图；

图8是本申请实施例提供的网络设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合附图，对本申请中的技术方案进行描述。

本申请实施例的技术方案可以应用于各种通信系统，例如：全球移动通信(globalsystem for mobile communications，GSM)系统、码分多址(code division multipleaccess，CDMA)系统、宽带码分多址(wideband code division multiple access，WCDMA)系统、通用分组无线业务(general packet radio service，GPRS)、长期演进(long termevolution，LTE)系统、LTE频分双工(frequency division duplex，FDD)系统、LTE时分双工(time division duplex，TDD)、通用移动通信系统(universal mobiletelecommunication system，UMTS)、全球互联微波接入(worldwide interoperabilityfor microwave access，WiMAX)通信系统、未来的第五代(5th generation，5G)系统或新无线(new radio，NR)等。

为便于理解本申请实施例，首先以图1中示出的通信系统为例详细说明适用于本申请实施例的通信系统。图1是适用于本申请实施例的信道测量方法的通信系统100的示意图。如图1所示，该通信系统100可以包括至少一个网络设备，例如图1所示的网络设备110；该通信系统100还可以包括至少一个终端设备，例如图1所示的终端设备120。网络设备110与终端设备120可通过无线链路通信。各通信设备，如网络设备110或终端设备120，均可以配置多个天线。对于该通信系统100中的每一个通信设备而言，所配置的多个天线可以包括至少一个用于发送信号的发射天线和至少一个用于接收信号的接收天线。因此，该通信系统100中的各通信设备之间，网络设备110与终端设备120之间，可通过多天线技术通信。

应理解，该通信系统中的网络设备可以是任意一种具有无线收发功能的设备。该网络设备包括但不限于：演进型节点B(evolved Node B，eNB)、无线网络控制器(radionetwork controller，RNC)、节点B(Node B，NB)、基站控制器(base station controller，BSC)、基站收发台(base transceiver station，BTS)、家庭基站(home evolved NodeB，或home Node B，HNB)、基带单元(baseband unit，BBU)，无线保真(wireless fidelity，WiFi)系统中的接入点(access point，AP)、无线中继节点、无线回传节点、传输点(transmissionpoint，TP)或者发送接收点(transmission and reception point，TRP)等，还可以为5G，如，NR，系统中的gNB，或，传输点(TRP或TP)，5G系统中的基站的一个或一组(包括多个天线面板)天线面板，或者，还可以为构成gNB或传输点的网络节点，如基带单元(BBU)，或，分布式单元(distributed unit，DU)等。

在一些部署中，gNB可以包括集中式单元(centralized unit，CU)和DU。gNB还可以包括有源天线单元(active antenna unit，AAU)。CU实现gNB的部分功能，DU实现gNB的部分功能，比如，CU负责处理非实时协议和服务，实现无线资源控制(radio resource control，RRC)，分组数据汇聚层协议(packet data convergence protocol，PDCP)层的功能。DU负责处理物理层协议和实时服务，实现无线链路控制(radio link control，RLC)层、媒体接入控制(media access control，MAC)层和物理(physical，PHY)层的功能。AAU实现部分物理层处理功能、射频处理及有源天线的相关功能。由于RRC层的信息最终会变成PHY层的信息，或者，由PHY层的信息转变而来，因而，在这种架构下，高层信令，如RRC层信令，也可以认为是由DU发送的，或者，由DU+AAU发送的。可以理解的是，网络设备可以为包括CU节点、DU节点、AAU节点中一项或多项的设备。此外，可以将CU划分为接入网(radio access network，RAN)中的网络设备，也可以将CU划分为核心网(core network，CN)中的网络设备，本申请对此不做限定。

还应理解，该无线通信系统中的终端设备也可以称为用户设备(user equipment，UE)、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。本申请的实施例中的终端设备可以是手机(mobile phone)、平板电脑(pad)、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtual reality，VR)终端设备、增强现实(augmented reality，AR)终端设备、工业控制(industrialcontrol)中的无线终端、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程医疗(remotemedical)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportationsafety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端、配置在交通工具中的移动终端等等。本申请的实施例对应用场景不做限定。

还应理解，图1仅为便于理解而示例的简化示意图，该通信系统100中还可以包括其他网络设备或者还可以包括其他终端设备，图1中未予以画出。

为了便于理解本申请实施例，下面简单说明下行信号在发送之前在物理层的处理过程。应理解，下文所描述的对下行信号的处理过程可以由网络设备执行，也可以由配置于网络设备中的芯片执行。为方便说明，下文统称为网络设备。

网络设备在物理信道可对码字(code word)进行处理。其中，码字可以为经过编码(例如包括信道编码)的编码比特。码字经过加扰(scrambling)，生成加扰比特。加扰比特经过调制映射(modulation mapping)，得到调制符号。调制符号经过层映射(layermapping)，被映射到多个层(layer)，或者称，传输层。经过层映射后的调制符号经过预编码(precoding)，得到预编码后的信号。预编码后的信号经过资源元素(resource element，RE)映射后，被映射到多个RE上。这些RE随后经过正交复用(orthogonal frequencydivision multiplexing，OFDM)调制后通过天线端口(antenna port)发射出去。

应理解，上文所描述的对下行信号的处理过程仅为示例性描述，不应对本申请构成任何限定。对下行信号的处理过程具体可以参考现有技术，为了简洁，这里省略对其具体过程的详细说明。

为了便于理解本申请实施例，下面先对本申请实施例中涉及的术语做简单说明。

1、预编码技术：发送设备(如网络设备)可以在已知信道状态的情况下，借助与信道状态相匹配的预编码矩阵来对待发送信号进行处理，使得经过预编码的待发送信号与信道相适配，从而使得接收设备(如终端设备)消除信道间影响的复杂度降低。因此，通过对待发送信号的预编码处理，接收信号质量(例如信号与干扰加噪声比(signal tointerference plus noise ratio，SINR)等)得以提升。因此，采用预编码技术，可以实现发送设备与多个接收设备在相同的时频资源上传输，也就是实现了多用户多输入多输出(multiple user multiple input multiple output，MU-MIMO)。

应理解，有关预编码技术的相关描述仅为便于理解而示例，并非用于限制本申请实施例的保护范围。在具体实现过程中，发送设备还可以通过其他方式进行预编码。例如，在无法获知信道信息(例如但不限于信道矩阵)的情况下，采用预先设置的预编码矩阵或者加权处理方式进行预编码等。为了简洁，其具体内容本文不再赘述。

2、参考信号(reference signal，RS)：也可以称为导频(pilot)、参考序列等。在本申请实施例中，参考信号可以包括未经过预编码的参考信号(non-precoded RS)和经过预编码的参考信号。其中，经过预编码的参考信号也可以称为波束赋形的参考信号(beamformed RS)，或者，也可以简称为预编码参考信号。下文实施例中，经过预编码的参考信号、预编码参考信号以及波束赋形的参考信号所表达的含义是一致的。

另外，下文中在提及参考信号时，有时仅指未经过预编码的参考信号，有时仅指预编码参考信号，有时包括未经过预编码的参考信号和预编码参考信号。本领域的技术人员可以理解其在不同场景下所表达的含义。

未经过预编码处理的参考信号可以类似于LTE或NR协议中定义的A类(Class A)参考信号。波束赋形的参考信号可以类似于LTE协议中的B类(Class B)参考信号。

应理解，本申请实施例中涉及的参考信号可以是用于信道测量的参考信号。例如，该参考信号可以是信道状态信息参考信号(channel state information referencesignal，CSI-RS)或探测参考信号(sounding reference signal，SRS)。但应理解，上文列举仅为示例，不应对本申请构成任何限定，本申请并不排除在未来的协议中定义其他参考信号以实现相同或相似功能的可能。

3、天线端口(antenna port)：简称端口。可以理解为被接收设备所识别的虚拟天线。或者在空间上可以区分的发射天线。针对每个虚拟天线可以配置一个天线端口，每个虚拟天线可以为多个物理天线的加权组合。

在一种可能的设计中，天线端口可以指发射天线端口。发射天线端口可以是指实际的独立的收发单元(transceiver unit，TxRU)。天线端口数(也即发射天线端口数)可以等于TxRU数。每个端口的参考信号可以是未经过预编码的参考信号。

在另一种可能的设计中，天线端口可以是指经过预编码之后的参考信号端口。例如，每个端口的参考信号可以是基于一个预编码向量对参考信号做预编码得到的预编码参考信号。每个端口的信号可以通过一个或多个资源块(resource block，RB)传输。可以理解的是，若对参考信号做了预编码，则该参考信号端口数可以小于做预编码之前的发射天线端口数。因此，通过对参考信号做预编码，可以实现对发射天线端口的降维，从而达到减小导频开销的目的。

4、时域向量：可用于表示信道在时域的变化。每个时域向量可以表示信道随时间的一种变化规律。无线信道是一种时变信道，会遭遇来自不同途径的衰减损耗。比如，由多径时延扩展造成的频率选择性衰落和由多普勒频移造成时间选择性衰落共同影响的时间-频率双选择性衰落信道即为一种典型的时变信道。

多普勒频移(Doppler shift)可以是指由于终端设备和网络设备之间的相对移动而引发的发射频率和接收频率之间的频率偏移，接收频率与发射频率之差称为多普勒频移。通常来说，多普勒频移可f_d可以定义为f_d＝v×f_c×cosθ/c。其中，v为终端设备的移动速度，f_c为为载波频率，θ为多径信号的入射角，c为光速。具体实现时，θ可以考虑不同传输路径的入射角，由于多径的θ不同，则不同传输路径会对应不同的多普勒频移，从而引起多普勒扩展(Doppler spread)。一般来说，多普勒频移的大小表示了移动速度对于信道时域变化快慢的影响。

在本申请实施例中，每个时域向量可以对应一个多普勒频移。因此，可以通过不同的时域向量来表示不同传输路径的多普勒频移导致的信道在时域上的变化规律。通常来说，为了便于描述信道时域的变化，可以将时域信道投影到多普勒域，并通过若干个缓变的多普勒频移的指数函数的加权表示。

应理解，时域向量仅为便于与后文所述的空域向量、频域向量区分而定义，不应对本申请构成任何限定。本申请并不排除在未来的协议中对时域向量定义其他的名称以表示与其相同或相似含义的可能。例如，也可以称为多普勒向量。

可选地，时域向量是离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform，DFT)向量、过采样DFT向量、小波变换(wavelet transform，WT)向量或过采样WT向量中的一种或多种。本申请对此不作限定。

5、码本：本申请实施例中所涉及的码本可以是指时域向量的集合。同一个码本中的多个时域向量可以是相同维度的向量。例如，同一码本中的时域向量均为N维向量，则该码本为N维码本。

可选地，同一码本中的时域向量均为DFT向量。该码本中可以包括N个时域向量，且该N个时域向量之间可以两两相互正交。换句话说，该码本为正交码本。该码本中的N个时域向量可以构造DFT矩阵。或者说，上述时域向量可以是取自DFT矩阵的向量。

例如，N维码本中的N个时域向量可以是取自维度为N×N的DFT矩阵的向量。该N维码本中的第n(n＝0，1，……，N-1)个向量例如可以是：

[e^{-j2π×0×n/N} e^{-j2π×1×n/N} … e^{-j2π×(N-1)×n/N}]^T。

应理解，上文示出的向量仅为示例，不应对本申请构成任何限定。本申请对于时域向量的具体形式不作限定。

一种实现方式中，该N维码本可以理解为，将最大多普勒频移等分为N份，该N维码本中的N个时域向量与N个多普勒频移对应。对于n的不同取值，可以确定不同的多普勒频移。例如，该N维码本中的第n个向量所对应的多普勒频移与最大多普勒频移的比值为n/N。因此，基于一个时域向量可以确定其所对应的多普勒频移。换言之，每个时域向量对应一个多普勒频移。

其中，最大多普勒频移可以按照上文所示的多普勒频移的计算公式f_d＝v×f_c×cosθ/c来确定。假设终端设备的移动速度v不变，载波频率f_c不变，则该最大多普勒频移可以是f_d＝v×f_c×/c，即，cosθ为1。或者，该最大多普勒频移也可以是f_d＝v×f_c×cosθ₀/c，其中θ₀为基站与终端设备的直射径的角度。

可选地，同一码本中的时域向量均为过采样DFT向量。上述由DFT向量构成的正交码本可以通过过采样因子O_t(O_t为大于1的正整数)扩展为多个子集。每个子集中可以包括N个时域向量，且该N个时域向量之间两两相互正交。该码本中的多个时域向量可以构造过采样DFT矩阵。该码本可以被定义为非正交码本。上述时域向量可以是取自非正交码本中的向量，也可以是取自多个正交子集中某一子集的向量。

应理解，当上述由DFT向量构成的正交码本通过过采样因子扩展为多个正交子集时，该多个正交子集也可以被定义为多个码本。本申请对此不作限定。

可选地，同一码本中的时域向量均为WT向量。该码本可以包括N个时域向量，且该N个时域向量之间两两相互正交。换句话说，该码本为正交码本。该码本中的N个时域向量可以构造WT矩阵。或者说，上述时域向量可以是取自DFT矩阵的向量。

可选地，同一码本中的时域向量均为过采样WT向量。上述由WT向量构成的正交码本可以通过过采样因子扩展为多个子集。每个子集中可以包括N个时域向量，且该N个时域向量之间两两相互正交。该码本中的多个时域向量可以构造过采样WT矩阵。该码本可以被定义为非正交码本。上述时域向量可以是取自非正交码本中的向量，也可以是取自多个正交子集中某一子集的向量

应理解，当上述由WT向量构成的正交码本通过过采样因子扩展为多个正交子集时，该多个正交子集也可以被定义为多个码本。本申请对此不作限定。

多个码本可以构成码本集合。码本集合中的多个码本可以是不同维度的码本。换句话说，取自不同码本的时域向量的维度可以是不同的。

可选地，该码本集合中的每个码本与以下中的一项或多项的取值对应：测量时长，导频时域密度，导频传输次数和导频传输周期。

其中，关于测量时长、导频时域密度、导频传输次数和导频传输周期的相关说明可以参考下文中的相关描述。

导频传输次数较多时，可以对应维度较大的码本；导频传输次数较小时，可以对应维度较小的码本。

在导频传输周期或导频时域密度一定的情况下，测量时长较长时，终端设备接收到的参考信号的次数也较多，可以对应维度较大的码本；测量时长较短时，终端设备接收到的参考信号的次数也较少，可以对应维度较小的码本。

在测量时长一定的情况下，导频时域密度较大时，终端设备在一段时间内(如测量时长)接收到的参考信号的次数也较多，可以对应维度较大的码本；导频时域密度较小时，终端设备在同一段时间内接收到的参考信号的次数也较少，可以对应维度较小的码本。

在测量时长一定的情况下，导频传输周期较大时，终端设备在一段时间内(如测量时长)接收到的参考信号的次数较少，可以对应维度较小的码本；导频传输周期较小时，终端设备在同一段时间内接收到的参考信号的次数较多，可以对应维度较大的码本。

当然，上述各项因素也可以结合。例如，码本的维度可以与测量时长和导频传输周期对应，或者，码本的维度可以与测量时长和导频时域密度对应等。为了简洁，这里不一一举例说明。

应理解，上文列举的与码本维度相关的各项因素仅为示例，不应对本申请构成任何限定。基于相同的构思，本领域的技术人员可以对上述因素做出等价替换，但这些等价变换均应落入本申请的保护范围内。

6、空域向量(spatial domain vector)：或者称波束(beam)向量、角度向量等。空域向量中的各个元素可以表示各个天线端口(antenna port)的权重。基于空域向量中各个元素所表示的各个天线端口的权重，将各个天线端口的信号做线性叠加，可以在空间某一方向上形成信号较强的区域。基于空域向量对参考信号做预编码，可以使得发射出来的参考信号具有一定的空间指向性。因此，基于空域向量对参考信号做预编码的过程也可以视为是空间域(或简称，空域)预编码的过程。

下文中为方便说明，假设空域向量记作u。空域向量u的长度可以为一个极化方向上的发射天线端口数N_s，N_s≥1且为整数。空域向量例如可以为长度为N_s的列向量或行向量。本申请对此不作限定。

可选地，空域向量取自DFT矩阵。该DFT矩阵中的每个列向量可以称为一个DFT向量。换句话说，空域向量可以为DFT向量。该空域向量例如也可以是NR协议TS 38.214版本15(release 15，R15)中类型II(type II)码本中定义的二维(2dimensions，2D)-离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform，DFT)向量或过采样2D-DFT向量。这里为了简洁，不再赘述。

7、频域向量：(frequency domain vector)：或者称时延向量等。可用于表示信道在频域的变化规律的向量。每个频域向量可以表示一种变化规律。由于信号在经过无线信道传输时，从发射天线可以经过多个路径到达接收天线。多径时延导致频率选择性衰落，就是频域信道的变化。因此，可以通过不同的频域向量来表示不同传输路径上时延导致的信道在频域上的变化规律。而由于信道在各频域单元的相位变化与时延相关，由傅里叶变换可知，信号在时域上的时间延迟，可以等效到频域的相位渐变。故频域向量也可以称为时延向量。换句话说，该频域向量也可用于表示信道的时延特性。

基于频域向量对参考信号进行预编码，实质上可以是指基于频域向量中的元素对频域上各个频域单元进行相位旋转，以通过预编码参考信号来对多径时延造成的频选特性进行预补偿。因此，基于频域向量对参考信号进行预编码的过程可以视为频域预编码的过程。

在本申请实施例中，频域向量可用于和上述空域向量构建多个空域向量和频域向量的组合，或者简称空频向量对，以用于构建预编码向量。

下文中为方便说明，假设频域向量记作v。频域向量的长度可以记作N₃，N₃≥1，且为整数。

8、空频向量对：一个空域向量和一个频域向量可以组合得到一个空频向量对。一个空频向量对可以包括一个空域向量和一个频域向量。由一个空频向量对中的空域向量和频域向量可以得到一个空频分量矩阵，如，将一个空频向量与一个频域向量的共轭转置相乘，可以得到一个空频分量矩阵。

在本申请实施例中，任意两个空频向量对中包含的空域向量和频域向量中至少有一项不同。换句话说，任意两个空频向量对所构建的空频分量矩阵也不同。

9、空频矩阵：可以理解为用于确定每个频域单元对应的预编码矩阵的一个中间量。对于终端设备来说，空频矩阵可以由每个频域单元对应的预编码矩阵或信道矩阵确定。对于网络设备来说，空频矩阵可以是由多个空频分量矩阵的加权和得到，以用于恢复下行信道或预编码矩阵。

例如，空频矩阵可以记作H，

其中，w₁至

是与N₃个频域单元对应的N₃个列向量，每个列向量可以是每个频域单元对应的预编码矩阵，各列向量的长度均可以为N_s。该N₃个列向量分别对应N₃个频域单元的预编码向量。即空频矩阵可以视为将N₃个频域单元对应的预编码向量组合构成的联合矩阵。

此外，空频矩阵可以与传输层对应。同一传输层上各频域单元的预编码向量可以构建该传输层对应的空频矩阵。例如，将第z(1≤z≤Z，z为正整数)个传输层上各频域单元的预编码向量可以构建第z个传输层对应的空频矩阵。其中，Z表示传输层数，Z为正整数。

应理解，空频矩阵仅为用于确定预编码矩阵的中间量的一种表现形式，不应对本申请构成任何限定。例如，将空频矩阵中的各列向量按从左至右的顺序依次首位相接，或者按照其他预定义的规则排列，也可以得到长度为N_s×N₃的向量，该向量可以称为空频向量。

还应理解，上文所示的空频矩阵和空频向量的维度仅为示例，不应对本申请构成任何限定。例如，该空频矩阵也可以是维度为N₃×N_s的的矩阵。其中，每个行向量可对应于一个频域单元，以用于确定所对应的频域单元的预编码向量。

此外，当发射天线配置有多个极化方向时，该空频矩阵的维度还可以进一步扩展。如，对于双极化方向的发射天线，该空频矩阵的维度可以为2N_s×N₃或N₃×2N_s。应理解，本申请对于发射天线的极化方向数不作限定。

10、双域压缩：可以包括空域压缩和频域压缩这两个维度的压缩。空域压缩具体可以是指空域向量集合中选择一个或多个空域向量来作为构建预编码向量的向量。频域压缩可以是指在频域向量集合中选择一个或多个频域向量来作为构建预编码向量的向量。如前所述，一个空域向量和一个频域向量所构建的矩阵例如可以称为空频分量矩阵。被选择的一个或多个空域向量和一个或多个频域向量可以构建一个或多个空频分量矩阵。该一个或多个空频分量矩阵的加权和可用于构建与一个传输层对应的空频矩阵。换句话说，空频矩阵可以近似为由上述被选择的一个或多个空域向量和一个或多个频域向量所构建的空频分量矩阵的加权和。基于一个传输层对应的空频矩阵，进而可以确定该传输层上各频域单元对应的预编码向量。

具体地，选择的一个或多个空域向量可以构成矩阵W₁，其中W₁中的每一个列向量对应选择的一个空域向量。选择的一个或多个频域向量可以构成矩阵W₃，其中W₃中的每一个列向量对应选择的一个频域向量。空频矩阵H可以表示为选择的一个或多个空域向量与选择的一个或多个频域向量线性合并的结果H＝W₁CW₃ ^H。

以一个传输层为例，该传输层对应的空频矩阵为H＝W₁CW₃ ^H。

若采用双极化方向天线，每个极化方向可以选择L个空域向量，W₁的维度可以是2N_s×2L。在一种可能的实现方式中，两个极化方向可以采用相同的L个空域向量

其中，

例如可以是从上文所述的空域向量集合中选择的L个空域向量。此时，W₁可以表示为

其中

表示选择的L个空域向量中的第l个空域向量，l＝1，2，…，L。

若选择M个频域向量，则W₃ ^H的维度可以为M×N₃。W₃中的每一个列向量可以是一个频域向量。此时W₁中的每个空域向量和W₃中的每个频域向量可以构成一个空频向量对，每个空频向量对可以对应一个加权系数，则有2L个空域向量和M个频域向量所构建的2L×M个空频向量对可以与2L×M个加权系数一一对应。

C为由该2L×M个加权系数构成的系数矩阵，维度可以为2L×M。该系数矩阵C中的第l行可以对应2L个空域向量中第一极化方向上的第l个空域向量，该系数矩阵C中的第L+l行可以对应2L个空域向量中第二极化方向上的第l个空域向量。该系数矩阵C中的第m列可以对应M个频域向量中的第m个频域向量。

应理解，上文中所示的空频矩阵H与W₁、W₃的关系仅为示例，不应对本申请构成任何限定。本领域的技术人员基于相同的构思，可以对上述关系进行数学变换，而得到其他用于表征空频矩阵H与W₁、W₃关系的计算式。例如，空频矩阵H也可以表示为H＝W₁CW₃，此时W₃中的每一个行向量对应选择的一个频域向量。

由于双域压缩在空域和频域都分别进行了压缩，终端设备在反馈时，可以将被选择的一个或多个空域向量和一个或多个频域向量反馈给网络设备，而不再需要基于每个频域单元(如子带)分别反馈子带的加权系数(如包括幅度和相位)。因此，可以大大减小反馈开销。同时，由于频域向量能够表示信道在频率的变化规律，通过一个或多个频域向量的线性叠加来模拟信道在频域上的变化。因此，仍能够保持较高的反馈精度，使得网络设备基于终端设备的反馈恢复出来的预编码矩阵仍然能够较好地与信道适配。

应理解，上文中为了便于理解双域压缩，分别定义了空频矩阵、空频向量对等术语，但这不应对本申请构成任何限定。终端设备确定预编码矩阵指示(precoding matrixindicator，PMI)的具体过程为终端设备的内部实现行为，本申请对于终端设备确定PMI的具体过程并不作限定。网络设备根据PMI确定预编码矩阵的具体过程为网络设备的内部实现行为，本申请对于网络设备根据PMI确定预编码矩阵的具体过程也不作限定。终端设备和网络设备分别可以采用不同的算法来生成PMI和恢复预编码矩阵。

11、加权系数：在本申请实施例中，主要涉及两类加权系数。

其中一类加权系数是基于双域压缩的反馈方式确定的加权系数。该加权系数也可以称为空频合并系数、空频系数等。每个加权系数可以与被选择用于构建预编码向量的一个空域向量和一个频域向量对应，或者说，与一个空频分量矩阵对应，或者说，与一个空频向量对对应。加权系数可以用于表示构建预编码向量对一个空域向量和频域向量所构建的空频分量矩阵的权重。

另一类加权系数是与时域向量对应的加权系数。该加权系数也可以称为时域系数。每个加权系数可以与被选择用于构建预编码矩阵的一个时域向量对应，或者说，与一个多普勒频移对应，可用于表示构建信道的每个时域向量的权重。如前所述，时域向量也可以称为多普勒向量。与之对应地，该加权系数也可以称为多普勒系数。

下文中为便于区分和理解，将与空频向量对对应的加权系数记作空频系数，与时域向量对应的加权系数记作时域系数。

应理解，上文列举的命名仅为便于区分而定义，不应对本申请构成任何限定。本申请对于系数的具体命名不做限定。

12、导频传输周期：相邻的两次导频传输之间间隔的时间。

13、导频时域密度：在预定义的一个时间单元内传输参考信号的次数，或者，用于本次传输参考信号的时域资源相对于该时间单元的比值。一个时间单元例如可以包括一个或多个导频传输周期，所对应的导频时域密度例如可以为1或大于1。

14、测量时长：本申请实施例中，终端设备可以根据网络设备的指示，在某一时段内进行信道测量。该时段可以称为测量时长。该时段的时间长度可以由网络设备通过信令指示，如，通过高层信令(如无线资源控制(radio resource control，RRC)消息等)通知。该测量时长也可以是预定义的，如协议定义。本申请对此不作限定。

网络设备可以通过信令通知终端设备开始进行信道测量。例如，网络设备可以通过信令通知终端设备该时段的起始时间和/或持续时间，或者，网络设备可以通过信令触发终端设备开始进行信道测量。终端设备在测量时长内可以接收多次用作信道测量的参考信号，并可以基于多次接收到的参考信号进行信道测量，以将信道的时变特征反馈给网络设备。

应理解，网络设备通过信令通知终端设备开始进行信道测量，并不代表终端设备在网络设备所指示的起始时间或触发时间开始就一直在做信道测量。网络设备只是通过信令通知终端设备可以进行信道测量，终端设备可以在由该起始时间或触发时间往后的一个时间窗内，基于接收到的参考信号进行信道测量。该时间窗的大小也即测量时长。

还应理解，这里所说的反馈是指终端设备对信道的时变特征的反馈，但并不表示终端设备除此之外不作其他的反馈。例如，终端设备可以在该时段内基于双域压缩的反馈方式来反馈，也可以在该时段内基于type II码本的反馈方式来反馈等等。为了简洁，这里不一一列举。需要注意的是，终端设备在此时段内所做的其他反馈与本申请中所述的对信道的时变特征的反馈是相互独立的过程。

在测量时长内终端设备可以多次接收到参考信号。终端设备在测量时长内接收到参考信号的次数可以是测量时长与上述时间单元的比值乘以导频时域密度之积。

15、导频传输次数：本申请实施例中，导频传输次数可以是指，网络设备发送用作信道测量的参考信号的总次数，或者说，终端设备接收用作信道测量的参考信号的总次数。该导频传输次数具体可以是指一段时间内导频传输的总次数。当导频传输次数大于1时，多次导频传输可以是分布在这段时间内的多次传输。或者说，该多次导频传输是多个时刻的传输。

导频传输次数可以由网络设备通过信令指示，如高层信令(如RRC消息)；该导频传输次数也可以是预定义的，如协议定义。本申请对此不作限定。

需要说明的是，在本申请实施例中，码本集合中的每个码本与以下一项或多项的取值对应：测量时长，导频时域密度，导频传输次数和导频传输周期。本申请对于终端设备确定测量时长、导频时域密度、导频传输次数和导频传输周期的取值的具体方式不作限定。

在一种实现方式中，网络设备可以通过信令直接指示测量时长、导频时域密度、导频传输次数或导频传输周期的取值。

在另一种实现方式中，网络设备也可以通过信令指示与测量时长、导频时域密度、导频传输次数或导频传输周期的取值相关的配置。例如，协议可以预定义多种配置与多种取值的对应关系，该对应关系例如可以通过表格或其他方式来体现。网络设备可以通过指示与某一取值对应的配置或配置的索引来指示测量时长、导频时域密度、导频传输次数或导频传输周期的取值。在此情况下，上文所述“码本集合中的每个码本与以下一项或多项的取值对应：测量时长，导频时域密度，导频传输次数和导频传输周期”可以替换为“码本集合中的每个码本与以下一项或多项的配置对应：测量时长，导频时域密度，导频传输次数和导频传输周期”。

在又一种实现方式中，测量时长、导频时域密度、导频传输次数或导频传输周期的取值可以是预定义的，如协议定义。

上文列举了几种确定测量时长、导频时域密度、导频传输次数或导频传输周期的取值的具体实现方式，但这不应对本申请构成任何限定。只要码本集合中的每个码本与测量时长、导频时域密度、导频传输次数和导频传输周期中的一项或多项存在对应关系，均应落入本申请的保护范围内。

终端设备可以基于每一次接收到的参考信号反馈CSI。以双域压缩的码本反馈方式为例，终端设备可以基于每一次接收到的参考信号进行信道测量，并反馈至少一个空域向量，至少一个频域向量和至少一个加权系数，以便网络设备构建预编码矩阵。然而，这种反馈方式可能会带来较大的反馈开销。例如，如果网络设备对参考信号的发送较为密集，那么终端设备就会频繁地向网络设备反馈CSI。

有鉴于此，本申请提供一种信道测量方法。本申请提供的信道测量方法基于多次接收到的参考信号进行信道测量，并基于信道测量的结果反馈时变特征，通过时变特征的一个或多个分量特征的加权和来近似表示信道随时间的变化趋势。从而将一段时间(如测量时长)内的多次测量得到的结果通过时变特征压缩后反馈给网络设备。相比于上述基于每一次接收到的参考信号反馈CSI的反馈方式而言，有利于减少反馈开销。

下面结合图2至图5详细说明本申请实施例提供的信道测量方法。

为了便于理解本申请实施例，在介绍本申请实施例之前，先作出以下几点说明。

第一，为方便理解和说明，首先对本申请中涉及到的主要参数分别说明如下：

P：终端设备反馈的时域向量的数量，P≥1且为整数。

当终端设备基于双域压缩的码本反馈方式进行信道测量时，若终端设备基于一个空频向量对确定一个或多个时域向量，或者，若终端设备基于多个空频向量对确定共同的一个或多个时域向量，则终端设备反馈的时域向量的数量为P，该P个时域向量之间彼此互不相同。

若终端设备基于多个空频向量对中的每个空频向量对确定一个或多个时域向量，且基于至少两个空频向量对确定的时域向量不同，终端设备反馈的时域向量的数量P可以满足：

其中，P_k表示基于第k个空频向量对反馈的时域向量的数量，P_k≥1且为整数。

应理解，上文将P定义为终端设备反馈的时域向量的数量仅为一种可能的定义方式。例如，P也可以定义为基于一个传输层反馈的时域向量的数量，或者，基于一个接收天线反馈的时域向量的数量等。本申请对此不作限定。

K：用于确定时域向量的空频向量对的总数量，K≥1且为整数；

k：k可以在1至K中任意取值，且k为整数。第k个空频向量对可以是K个空频向量对中的一个空频向量对；

K’：双域压缩中用于构建预编码矩阵的空频向量对的数量，K’≥K，且K’为整数；

L：空域向量(或者角度向量)的数量，该L个空域向量(或者角度向量)与下文所述的M个频域向量(时延向量)组合可以得到K个空频向量对，L≥1且为整数；

M：频域向量(或者时延向量)的数量，该M个频域向量(或者时延向量)与上文所述的L个空域向量(或者角度向量)组合可以得到K个空频向量对，M≥1且为整数。

第二，在本申请实施例中，为便于描述，在涉及编号时，可以从1开始连续编号。例如，P个时域向量包括第1个时域向量至第P个时域向量。以此类推，这里不再一一举例说明。当然，具体实现时不限于此，例如，也可以从0开始连续编号。应理解，上文所述均为便于描述本申请实施例提供的技术方案而进行的设置，而并非用于限制本申请的范围。

第三，在本申请实施例中，多处涉及矩阵和向量的变换。为便于理解，这里做统一说明。上角标T表示转置，如A^T表示矩阵(或向量)A的转置；上角标H表示共轭转置，如，A^H表示矩阵(或向量)A的共轭转置。后文中为了简洁，省略对相同或相似情况的说明。

第四，在本申请实施例中，多处提及一个或多个分量特征的加权和、一个或多个时域向量的加权和、一个或多个多普勒频移的指数函数的加权和等描述。

以分量特征为例，当分量特征仅为一个时，这里所说的“一个或多个分量特征的加权和”可以仅指一个分量特征。当分量特征为多个时，这里所说的“一个或多个分量特征的加权和”可以表示，基于每个分量特征的权重(或者说加权系数)对该多个分量特征进行加权而得到的结果。为了简洁，下文中省略对相同或相似情况的说明。

第五，在本申请实施例中，网络设备可以根据终端设备的反馈确定预编码矩阵。当该预编码矩阵对应于一个传输层或一个极化方向时，该预编码矩阵也可以是向量的形式，如预编码向量。本申请对于该预编码矩阵的具体形式不作限定。例如可以为矩阵，也可以为向量。

第六，在本申请实施例中，“用于指示”可以包括用于直接指示和用于间接指示。例如，当描述某一指示信息用于指示信息I时，可以包括该指示信息直接指示I或间接指示I，而并不代表该指示信息中一定携带有I。

将指示信息所指示的信息称为待指示信息，则具体实现过程中，对待指示信息进行指示的方式有很多种，例如但不限于，可以直接指示待指示信息，如待指示信息本身或者该待指示信息的索引等。也可以通过指示其他信息来间接指示待指示信息，其中该其他信息与待指示信息之间存在关联关系。还可以仅仅指示待指示信息的一部分，而待指示信息的其他部分则是已知的或者提前约定的。例如，还可以借助预先约定(例如协议规定)的各个信息的排列顺序来实现对特定信息的指示，从而在一定程度上降低指示开销。同时，还可以识别各个信息的通用部分并统一指示，以降低单独指示同样的信息而带来的指示开销。例如，本领域的技术人员应当明白，预编码矩阵是由预编码向量组成的，预编码矩阵中的各个预编码向量，在组成或者其他属性方面，可能存在相同的部分。

此外，具体的指示方式还可以是现有各种指示方式，例如但不限于，上述指示方式及其各种组合等。各种指示方式的具体细节可以参考现有技术，本文不再赘述。由上文所述可知，举例来说，当需要指示相同类型的多个信息时，可能会出现不同信息的指示方式不相同的情形。具体实现过程中，可以根据具体的需要选择所需的指示方式，本申请实施例对选择的指示方式不做限定，如此一来，本申请实施例涉及的指示方式应理解为涵盖可以使得待指示方获知待指示信息的各种方法。

此外，待指示信息可能存在其他等价形式，例如行向量可以表现为列向量，一个矩阵可以通过该矩阵的转置矩阵来表示，一个矩阵也可以表现为向量或者数组的形式，该向量或者数组可以由该矩阵的各个行向量或者列向量相互连接而成，两个向量的克罗内克尔积也可以通过一个向量与另一个向量的转置向量的乘积等形式来表现等。本申请实施例提供的技术方案应理解为涵盖各种形式。举例来说，本申请实施例涉及的部分或者全部特性，应理解为涵盖该特性的各种表现形式。

待指示信息可以作为一个整体一起发送，也可以分成多个子信息分开发送，而且这些子信息的发送周期和/或发送时机可以相同，也可以不同。具体发送方法本申请不进行限定。其中，这些子信息的发送周期和/或发送时机可以是预先定义的，例如根据协议预先定义的，也可以是发射端设备通过向接收端设备发送配置信息来配置的。其中，该配置信息可以例如但不限于包括无线资源控制信令，例如RRC信令、MAC层信令，例如MAC-CE信令和物理层信令，例如下行控制信息(downlink control information，DCI)中的一种或者至少两种的组合。

第七，在下文示出的实施例中，第一、第二以及各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本申请实施例的范围。例如，区分不同的指示信息等。

第八，“预先定义”或“预先配置”可以通过在设备(例如，包括终端设备和网络设备)中预先保存相应的代码、表格或其他可用于指示相关信息的方式来实现，本申请对于其具体的实现方式不做限定。其中，“保存”可以是指，保存在一个或者多个存储器中。所述一个或者多个存储器可以是单独的设置，也可以是集成在编码器或者译码器，处理器、或通信装置中。所述一个或者多个存储器也可以是一部分单独设置，一部分集成在译码器、处理器、或通信装置中。存储器的类型可以是任意形式的存储介质，本申请并不对此限定。

第九，本申请实施例中涉及的“协议”可以是指通信领域的标准协议，例如可以包括LTE协议、NR协议以及应用于未来的通信系统中的相关协议，本申请对此不做限定。

第十，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a、b和c中的至少一项(个)，可以表示：a，或，b，或，c，或，a和b，或，a和c，或，b和c，或，a、b和c。其中a、b和c分别可以是单个，也可以是多个。

第十一，在本申请实施例中，“当……时”、“在……的情况下”、“若”以及“如果”等描述均指在某种客观情况下设备(如，终端设备或者网络设备)会做出相应的处理，并非是限定时间，且也不要求设备(如，终端设备或者网络设备)在实现时一定要有判断的动作，也不意味着存在其它限定。

下面结合附图详细说明本申请实施例提供的方法。

本申请实施例提供的方法可以应用于通过多天线技术通信的系统。例如，图1中所示的通信系统100。该通信系统可以包括至少一个网络设备和至少一个终端设备。网络设备和终端设备之间可通过多天线技术通信。

应理解，本申请实施例提供的方法并不仅限于在网络设备与终端设备之间的通信，还可应用于终端设备与终端设备之间的通信等。本申请对于该方法所应用的场景并不做限定。下文示出的实施例中，仅为便于理解和说明，以网络设备与终端设备之间的交互为例详细说明本申请实施例提供的方法。

还应理解，下文示出的实施例并未对本申请实施例提供的方法的执行主体的具体结构特别限定，只要能够通过运行记录有本申请实施例的提供的方法的代码的程序，以根据本申请实施例提供的方法进行通信即可，例如，本申请实施例提供的方法的执行主体可以是终端设备或网络设备，或者，是终端设备或网络设备中能够调用程序并执行程序的功能模块。

还应理解，下文中为便于理解，以双域压缩的反馈方式为例，详细说明本申请所提供的方法。但这不应对本申请提供的方法所适用的场景构成任何限定。本申请所提供的方法可应用于其他通过反馈波束向量和加权系数来指示预编码矩阵的反馈方式。例如，typeII码本反馈方式等。下面首先结合图2简单说明本申请实施例所提供的信道测量方法的大致思想。图2通过a)、b)、c)和d)示意性地示出了终端设备将信道在时域的变化转换到多普勒域的过程。如图2中的a)所示，在空域和频域组成的平面内，终端设备可以确定多个空频向量对，图中示出了3个空频向量对(即图中示出的三个小方块)。终端设备可以基于每一次接收到的参考信号确定该3个空频向量对的空频系数随时间的变化，将该变化通过曲线表示可以参看图2中的b)所示。如前所述，信道在时域的变化可以通过若干个缓变的多普勒频移的指数函数的加权和来表示，因此将该信道在时域的变化转换到多普勒域，便可以得到若干个固定不变的多普勒频移，如图2中的c)所示。图2中的c)示出了3个多普勒频移，该3个多普勒频移在横轴的坐标对应了该3个多普勒频移的位置，该3个多普勒频率在纵轴的坐标对应了该3个多普勒频移的幅值。若将该信道在时域的变化通过该3个多普勒频移的指数函数的加权和来表示，可以对信道在时域的变化进行时域的压缩(或者说，进行多普勒域的压缩)。并且，基于对信道在时域的变化，还可以进一步预测信道在未来时刻的变化，如图2中的d)所示。图2中的d)中虚线方框内的曲线是对未来时刻的信道的预测。

基于上述思想，下面将结合图3，更加详细地说明本申请实施例提供的信道测量方法。

为便于理解，下文示出的实施例是基于一个或多个传输层中的一个传输层、该传输层对应的一个或多个极化方向中的一个极化方向，详细说明了本申请实施例提供的信道测量方法的具体过程。应理解，本申请对于传输层数以及发射天线的极化方向数并不做限定。下文所示例说明的一个传输层可以为一个或多个传输层中的任意一个传输层，一个极化方向可以为一个或多个极化方向中的任意一个极化方向。

图3是从设备交互的角度示出的本申请一实施例提供的信道测量方法300的示意性流程图。如图3所示，该方法300可以包括步骤310至步骤350。下面详细说明方法300中的各步骤。

在步骤310中，终端设备生成第一指示信息，该第一指示信息用于指示时变特征的一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数。

具体地，信道的时变特征可以通过一个或多个分量特征的加权和来表征。即，信道的时变特征可以通过一个分量特征来表征，或者，可以通过多个分量特征的加权和来表征。

在一种可能的实现方式中，信道的时变特征可以通过一个或多个固定不变的多普勒频移的指数函数的加权和来近似地表征。多普勒频移与时域向量的对应关系在上文已经做了详细说明，码本中每个时域向量可以对应一个多普勒频移。因此，信道的时变特征可以通过一个或多个时域向量的加权和来近似地表征。换句话说，本申请实施例中所述的一个或多个分量特征可以是从预定义的码本中选择的一个或多个时域向量。每个分量特征对应于一个时域向量，每个时域向量可用于确定一个多普勒频移。

因此，在本申请实施例中，时域向量可以认为是时变特征的分量特征的一种表现形式。终端设备可以基于接收到的参考信号进行信道测量，以从预定义的码本中确定一个或多个时域向量以及每个时域向量对应的时域系数。

应理解，将一个或多个分量特征的加权和用来近似地表示信道的时变特征仅为一种可能的实现方式，不应对本申请构成任何限定。该一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数与信道的时变特征之间的关系并不限于此。

可选地，在步骤310之前，该方法300还包括：步骤320，终端设备接收参考信号。相对应地，在步骤320中，网络设备发送参考信号。

由于信道的时变特性，终端设备可以基于在多个不同的时刻接收到的参考信号进行信道测量。换句话说，上述时变特征是终端设备基于多个时刻接收到的参考信号确定的。或者说，上述时变特征是终端设备基于多次接收到的参考信号确定。

在一种实现方式中，终端设备可以基于测量时长内接收到的参考信号生成第一指示信息。应理解，该测量时长可以较短，例如可以以时隙(slot)或者毫秒(ms)为单位来定义。如，该测量时长为20个时隙或者5ms或10ms或20ms。或者，该测量时长也可以较长，例如可以以秒为单位来定义。如，该测量时长为10秒。

该测量时长可以是预定义的，如协议定义。该测量时长也可以是网络设备预配置的，如网络设备通过信令指示测量的起始时间和测量时长。本申请对此不作限定。

在另一种实现方式中，终端设备可以基于导频传输次数接收参考信号，并基于接收到的参考信号生成第一指示信息。

该导频传输次数可以是预定义的，如协议定义。该导频传输次数也可以是网络设备预配置的，如网络设备通过信令指示导频传输次数。本申请对此不做限定。

由于上文中已经详细说明了测量时长和导频传输次数，为了简洁，这里不再赘述。

需要说明的是，在本申请实施例中，终端设备可以基于测量时长或导频传输次数接收参考信号，以进行信道测量。无论终端设备是基于测量时长接收参考信号，还是基于导频传输次数接收参考信号，终端设备均可以基于多次接收到的参考信号进行信道测量，以确定用于表征信道时变特征的一个或多个时域向量及其对应的时域系数。

下文中为方便说明，假设终端设备基于N次接收到的参考信号确定上述一个或多个时域向量及其对应的时域系数，进而生成第一指示信息。其中，N次可以是在测量时长内接收到的参考信号的次数，也可以是导频传输次数。本申请对此不作限定。

为方便理解和说明，下文以双域压缩为例详细说明终端设备确定一个或多个时域向量及其对应的时域系数的具体过程。

终端设备基于N次中的每一次接收到的参考信号确定信道，然后通过一个或多个时域向量的加权和来近似地表征该信道随时间的变化。具体地，终端设备基于N次中的第n(1≤n≤N，n为整数)次接收到的参考信号进行信道测量，可以得到空频矩阵H_n。空频矩阵可以理解是对信道的一种表征方式。每一次信道测量所得到的空频矩阵均可以通过多个空频向量对的加权和来近似表示。通常在一定测量时长内，在用来构建预编码矩阵的多个空频向量对不变的情况下，基于该多个空频向量对的空频系数随时间的变化，便可将信道随时间的变化通过一个或多个时域向量的加权和近似地表示出来。

其中，用于近似表示空频矩阵的多个空频向量对可以是由终端设备基于双域压缩的反馈方式而确定。该多个空频向量对可以用来构建预编码矩阵。该多个空频向量对例如可以由多次测量中的第一次测量确定，也可以由多次测量中的最后一次信道测量确定，还可以由多次测量中的任意一次测量确定。本申请对此不作限定。也就是说，终端设备可以在接收到N次参考信号之后再进行信道测量，也可以在每接收到一次参考信号就进行一次信道测量。应理解，信道测量是终端设备的内部实现行为，本申请对此不作限定。

终端设备可以基于多个空频向量对中的部分或全部空频向量对，确定可以用来加权的一个或多个时域向量以及每个时域向量的时域系数，从而通过该一个或多个时域向量的加权和来近似地表示信道的时变特征。为方便说明，假设终端设备向网络设备反馈的时域向量的数量为P，P≥1且为整数。

可选地，该方法300还包括：终端设备接收第二指示信息，该第二指示信息用于指示P值。相应地，网络设备发送该第二指示信息，该第二指示信息用于指示P值。

即，P值可以是网络设备通过信令向终端设备指示的。终端设备可以根据网络设备指示的P值，选择相应数量的空频向量对上报并确定时域向量。换句话说，网络设备可以预先通过信令为终端设备配置需要上报的时域向量的数量。

该第二指示信息例如可以携带在高层信令中。该高层信令例如可以是无线资源控制(radio resource control，RRC)消息等。本申请对用于携带该第二指示信息的具体信令不作限定。

可选地，该方法300还包括：终端设备发送第三指示信息，该第三指示信息用于指示P值。相应地，网络设备接收第三指示信息，该第三指示信息用于指示P值。

即，P值可以由终端设备自行确定，并通过信令上报给网络设备。

终端设备例如可以根据网络设备指示的可使用的P值的最大值P₀确定P值，其中P≤P₀，P₀为正整数。可选地，该方法300还包括：终端设备接收第四指示信息，该第四指示信息用于指示P的最大值P₀。相应地，网络设备发送第四指示信息，该第四指示信息用于指示P的最大值P₀。

换句话说，网络设备可以预先通过信令为终端设备配置需要上报的时域向量的数量。终端设备实际上报的时域向量的数量可以等于或小于网络设备预配置的需要上报的时域向量的数量。该第四指示信息例如可以携带在高层信令中。该高层信令例如可以是RRC消息等。本申请对用于携带该第四指示信息的具体信令不作限定。

应理解，上述第三指示信息可以与第一指示信息携带在相同的信令中，如CSI报告；也可以携带在不同的信令中，例如可以是已有或新增的信令。本申请对此不作限定。

可选地，P值是预定义的，如协议定义。

本申请对P值的具体确定方法和具体数值均不作限定。

当终端设备基于双域压缩的码本反馈方式进行信道测量时，P值也可以是基于一个或多个(如K个)空频向量对确定的时域向量的数量，或者，也可以是基于一个传输层确定的时域向量的数量。上文中已经结合不同的情况对P值做了详细说明，为了简洁，这里不再赘述。

当终端设备基于其它反馈方式，如type II码本的反馈方式，进行信道测量时，P值也可以是基于一个波束向量确定的时域向量的数量，或者，也可以是基于多个波束向量确定的时域向量的数量，或者，还可以是基于一个传输层确定的时域向量的数量。

应理解，上文中对P值的定义仅为示例，不应对本申请构成任何限定。本申请对于P的具体定义不作限定。本领域的技术人员基于相同的发明构思，可以对P的定义做出等价替换，这些等价替换均应落入本申请的保护范围内。

在本申请实施例中，终端设备可以基于预定义的码本确定P个时域向量以及每个时域向量对应的时域系数，以用于近似地表示信道的时变特征。下面详细说明终端设备确定P个时域向量以及每个时域向量的时域系数的具体过程。

仍以双域压缩为例，终端设备可以基于K个空频向量对对应的空频系数随时间的变化来确定P个时域向量及其对应的时域系数。其中，K≥1且为整数。

作为一个实施例，该第一指示信息用于指示P个时域向量及其对应的P个时域系数。该P个时域向量的加权和可用于近似地表示上述空频向量对的空频系数随时间的变化。

也就是说，终端设备可以基于K个空频向量对共同确定P个时域向量及其对应的P个时域系数。

其中，用来确定时域向量的K个空频向量对可以是基于双域压缩的反馈方式而确定的K个空频向量对。当终端设备基于K个空频向量对共同确定了P个时域向量和P个时域系数时，终端设备可以基于该K个空频向量对中的某一个空频向量对来确定，如，K个空频向量对中最强的一个空频向量对；或者，终端设备也可以基于该K个空频向量对来确定，如，K个空频向量对的加权平均；或者，终端设备也可以基于该K个空频向量对中的部分空频向量对来确定，本申请对此不作限定。但应理解，这并不表示终端设备在基于双域压缩反馈PMI时，只选择了一个空频向量对或者只选择了K个空频向量对来构建预编码矩阵。当终端设备基于双域压缩反馈PMI时，可以基于更多个(如下文所述的K’个，K’≥K且K’为整数)空频向量对来构建预编码矩阵。

在本实施例中，由于该P个时域向量及其对应的P个时域系数可以是基于上述K个空频向量对共同确定的。在后文所述网络设备基于K’个空频向量对及其空频系数构建预编码矩阵时，该P个时域向量及其对应的P个时域系数可以被上述K个空频向量对共用。或者说，该K个空频向量对在用于构建预编码矩阵时，任意两个空频向量对对应的空频系数是相同的。

由于终端设备基于K个空频向量对共同确定了P个时域向量和P个时域系数，则可以认为每个空频向量对对应的时域向量的数量为P，且每个空频向量对对应的时域向量的时域系数的数量为P。每个空频向量对对应的时域向量和时域系数可用于确定这个空频向量对的空频系数。

可以理解的是，由于任意两个空频向量对对应的P个时域向量是相同的，任意两个空频向量对对应的P个时域系数也是相同的。因此，终端设备可以通过第一指示信息指示P个时域向量和P个时域系数。或者说，终端设备对于该P个时域向量及其对应的时域系数仅指示一次。或者说，终端设备可以通过同一字段来指示针对K个空频向量对中每个空频向量对反馈的P个时域向量，也可以通过同一字段来指示针对K个空频向量对中每个空频向量对反馈的P个时域系数。换句话说，用于指示P个时域向量的指示字段对于K个空频向量对来说是共同的，用于指示P个时域系数的指示字段对于K个空频向量对来说也是共同的。

应理解，这里所说的同一字段，具体是指，针对K个空频向量对对时域向量的指示字段没有重复，以及，针对K个空频向量对对时域向量的时域系数的指示字段没有重复。而并非要限制用来指示时域向量和时域系数的字段个数。

作为另一个实施例，该第一指示信息用于指示P个时域向量以及K×P个时域系数。每P个时域向量的加权和可用于近似地表示一个空频向量对的空频系数随时间的变化。

也就是说，终端设备可以基于K个空频向量对共同确定P个时域向量，并可以基于K个空频向量对中的每个空频向量对确定每个时域向量的时域系数。其中关于K个空频向量对以及终端设备基于K个空频向量对共同确定P个时域向量的相关说明在上文已经做了详细说明，为了简洁，这里不再赘述。

在本实施例中，由于终端设备基于K个空频向量对共同确定了P个时域向量，又可以基于K个空频向量对中的每个空频向量对确定每个时域向量的时域系数。至少两个空频向量对对应的空频系数不同。因此，在后文所述网络设备基于K’个空频向量对及其对应的空频系数构建预编码矩阵时，K个空频向量对中至少两个空频向量对对应的空频系数是不同的。

由于终端设备基于K个空频向量对共同确定了P个时域向量，则可以认为每个空频向量对对应的时域向量的数量为P。此外，终端设备基于K个空频向量对中的每个空频向量对确定P个时域向量，则终端设备基于K个空频向量对确定的时域向量的总数量为K×P。此情况下，每个空频向量对对应的时域系数的数量为P，但至少两个空频向量对对应的时域系数不同。

可以理解的是，任意两个空频向量对对应的P个时域向量是相同的，因此终端设备可以通过第一指示信息指示P个时域向量。或者说，终端设备对于该P个时域向量仅指示一次。或者说，终端设备可以通过同一字段来指示针对K个空频向量对中的每个空频向量对反馈的P个时域向量。换句话说，用于指示P个时域向量的指示字段对于K个空频向量对来说是共同的。

应理解，这里所述的同一字段具体是指针对K个空频向量对对时域向量的指示字段没有重复，而并非要限制用来指示时域向量的字段个数。

此外，终端设备在通过第一指示信息指示上述K×P个时域系数时，可以针对每个空频向量分别指示。针对每个空频向量对分别指示的时域系数和上文所述的P个时域向量可用于确定这个空频向量对的空频系数。

作为又一个实施例，该第一指示信息可用于指示

个时域向量及其对应的

个时域系数。其中，1≤k≤K，P_k≥1，k和P_k均为整数。

也就是说，终端设备可以基于K个空频向量对中的每个空频向量对确定一个或多个时域向量，并可以基于K个空频向量对中的每个空频向量对确定每个时域向量对应的时域系数。其中关于K个空频向量对的相关说明在上文中已经做了详细说明，为了简洁，这里不再赘述。

在本实施例中，由于终端设备基于每个空频向量对确定了一个或多个时域向量以及一个或多个时域系数。至少两个空频向量对对应的空频系数不同。因此，在后文所述网络设备基于K’个空频向量对及其空频系数构建预编码矩阵时，K个空频向量对中至少两个空频向量对对应的空频系数是不同的。

终端设备在通过第一指示信息指示上述

个时域向量及其对应的时域系数时，可以针对每个空频向量对分别指示。针对每个空频向量对分别指示的时域向量及其对应的时域系数可用于确定这个空频向量对的空频系数。例如，针对第k个空频向量对指示的P_k个时域向量及其对应的时域系数可用于确定该第k个空频向量对的空频系数。

为方便区分和说明，这里将与一个空频向量对对应的一个或多个(例如P个或P_k个)时域向量加权求和得到的向量称为与该空频向量对对应的空频系数向量的估计值。后文中会对空频系数向量做详细说明，这里暂且省略对空频系数向量的详细说明。

为便于理解，首先以一个空频向量对为例详细说明终端设备确定P个时域向量及其对应的时域系数的具体过程。将K个空频向量对中的一个空频向量对记为(u_l，v_m)，该空频向量对(u_l，v_m)可以是该K个空频向量对中最强的空频向量对。其中，l(1≤l≤L且l为整数)表示该空域向量u_l为L(L≥1且为整数)个空域向量中的第l个空域向量，m(1≤m≤M且m为整数)表示该频域向量v_m为M(M≥1且为整数)个频域向量中的第m个频域向量。该L个空域向量和M个频域向量可以组合得到多个空频向量对(如下文所述的K个空频向量对)，该多个空频向量对可用于构建预编码矩阵。

这里所述的最强的空频向量对具体可以是指：该空频向量对对应的空频系数的幅值大于或等于该多个空频向量对除该空频向量对之外的其他任意一个空频向量对应的空频系数的幅值。该最强的空频向量(u_l，v_m)可以是基于第一次接收到的参考信号确定的，也可以是基于N次中任意一次接收到的参考信号确定的，也可以是基于N次接收到的参考信号平均后确定的。本申请对此不做限定。

基于N次接收到的参考信号所确定的、与该空频向量对(u_l，v_m)对应的N个空频系数记为

该N个元素中的第n个元素可以是基于第n次接收到的参考信号进行信道测量而确定。该N个空频系数可以构成向量

该向量c^{l ,m}也就可以反映出由N次接收到的参考信号而确定的N个空频矩阵随时间的变化趋势，也就是间接地反映了信道随时间的变化趋势。下文中为便于区分和说明，将由多次接收到的参考信号确定的空频向量对对应的空频系数所构成的向量记作空频系数向量。

应理解，上文仅为便于理解，示出了维度为N×1的空频系数向量，但这不应对本申请构成任何限定。该空频系数向量也可以是维度1×N的向量。本领域的技术人员可以基于相同的构思，对上文所列举的空频系数向量的形式作出数学变换或等价替换，这些数学变换或等价替换均应落入本申请的保护范围内。

还应理解，上文仅为便于理解，示出了长度为N的空频系数向量，但这不应对本申请构成任何限定。空频系数向量的维度可以与终端设备接收到参考信号的次数N相同，也可以与之不同。例如，空频系数向量的长度可以大于N，终端设备可以通过插值的方式生成更大长度的空频系数向量，如2N。又例如，空频系数向量的长度也可以小于N，终端设备可以从上述由N次接收到的参考信号所确定的N个空频系数中抽取一部分空频系数来构成更小维度的空频系数向量。再例如，空频系数向量的维度也可以小于N，终端设备可以基于多次接收到的参考信号确定空频矩阵，进而确定与之对应的空频系数。由此而确定的空频系数的个数小于N，故该空频系数向量的长度也小于N。

下文中仅为便于说明，假设该空频系数向量的长度为N。

当空频系数向量的长度为N时，该空域系数向量中的N个元素与N个测量时刻对应，可用于表示该空频向量对在N个测量时刻中每个测量时刻的空频系数。换句话说，该时域系数向量中的N个元素中的第n个元素可用于确定第n个测量时刻的空频矩阵。

如前所述，该空频系数向量可以通过一个或多个时域向量的加权和来表示。在本申请实施例中，终端设备可以从预定义的码本中确定一个或多个时域向量来近似表示上述空频系数向量。用于确定一个或多个时域向量的码本可以是网络设备通过信令向终端设备指示的，如指示码本的索引，或指示码本的索引和过采样因子；也可以是终端设备自行确定，并在上报第一指示信息的同时，上报所使用的码本，如上报所使用的码本的索引，或该码本的索引和过采样因子；还可以是预先定义的，如协议定义。本申请对此不作限定。

在一种实现方式中，终端设备例如可以将该空频系数向量投影至码本，以选择较强的P个时域向量来近似地表示该空频系数向量。

需要说明的是，用于确定时域向量的码本的维度与该空频系数向量的维度相对应。例如，空频系数向量的长度为N，则用于确定时域向量的码本的维度也可以是N维。而空频系数向量的维度与接收到参考信号的次数相关，因此，该码本的维度可以与接收到参考信号的次数N相关。可选地，该码本的维度可以与接收到参考信号的次数N相同。终端设备可以基于N次接收到的参考信号，生成长度为N的空频系数向量。可选地，该码本维度可以与空频系数向量的长度相同。终端设备可以通过N维码本来选择可用来近似表示空频系数向量的P个时域向量。可以理解的是，用于确定时域向量的码本的维度N大于或等于所选择的时域向量的个数P。即，N≥P。可选地，该码本维度可以为空频系数向量的过采样倍数。例如，空频系数向量的长度为N，过采样因子为O_t，则用于确定时域向量的码本的维度也可以是N×(O_t×N)维。可以理解的是，用于确定时域向量的码本的维度O_t×N大于或等于所选择的时域向量的个数P。即，O_t×N≥P。

还需要说明的是，空频系数向量的长度可以由网络设备和终端设备预先约定。例如，双方可以约定，将接收到参考信号的次数N作为空频系数向量的长度，也可以基于N确定空频系数向量的长度，如2N等。本申请对此不作限定。在一种可能的实现方式中，网络设备可以预先向终端设备指示用来确定时域向量的码本，通过指示码本来隐式地指示空域系数向量的长度。例如，当网络设备预先向终端设备指示的码本为N维码本，也就是隐式地指示了空域系数向量的长度取N。当然，网络设备还可以通过其他信令向终端设备指示空域系数向量的长度。为了简洁，这里不一一举例说明。

在本实施例中，空频系数向量的长度为N。则用来确定时域向量的码本为N维码本，该N维码本中包括N个长度为N的时域向量。该N个长度为N的时域向量可以构造得到维度为N×N的矩阵。假设该矩阵记作U_t。例如U_t＝[d₁ d₂ … d_N]。其中，d₁，d₂，……，d_N为该码本中的N个长度为N的时域向量。将该空频系数向量投影至该预定义的码本可以通过计算式表示为：U_t ^Hc^l,m。经过投影可以得到维度为N×1的向量d^l,m，

该向量d^l,m中的N个元素可以表示矩阵U_t中的N个时域向量中每个时域向量的权重。例如，该向量d^l,m中的第n个元素

表示该矩阵U_t中的第n个时域向量d_n的权重。可以理解的是，上述权重也可以被称作时域系数。

终端设备可以从该向量d^l,m中选择较强的P个元素，该较强的P个元素在向量d^l,m中的位置与P个时域向量在矩阵U_t中的位置对应。终端设备例如可以根据投影所得到的向量d^l,m中N个元素的模的平方的大小，确定较强的P个元素。被选择的P个元素中的任意一个元素的模的平方大于或等于未被选择N-P个元素中的任意一个元素的模的平方。由较强的P个元素可以确定P个时域向量。例如，该较强的P个元素在向量d^l,m中所对应的位置也就可以是被选择的P个时域向量在矩阵U_t中的位置。

假设P＝3，该N个元素中较强的3个元素记作

下角标p₁、p₂和p₃分别代表元素在向量d^l,m中的索引。例如，p₁＝1，p₂＝4，p₃＝8，则表示该向量d^l,m中的第1个元素

第4个元素

和第8个元素

为较强的3个元素。与此对应地，矩阵U_t中的第1个向量d₁、第4个向量d₄和第8个向量d₈是较强的3个时域向量。

应理解，P＝3以及较强的P个元素的索引仅为便于理解而示例，不应对本申请构成任何限定。本申请对于P的取值以及P个元素的索引均不做限定。

上文仅为便于理解，以基于一个空频向量对对应的空频系数向量为例，详细说明了终端设备确定P个时域向量及其对应的时域系数的具体过程。但这不应对本申请构成任何限定。终端设备也可以基于多个空频向量对对应的空频系数来确定P个时域向量及其对应的时域系数。

可选地，该终端设备基于K个空频向量对对应的K个空频系数向量确定P个时域向量及其对应的时域系数。

如前所述，终端设备基于多个空频向量对确定时域向量和时域系数时，该多个空频向量对对应共同的P个时域向量和共同的P个时域系数；或者，该多个空频向量对对应共同的P个时域向量，每个空频向量对对应P个时域系数；或者，该多个空频相对分别对应各自的一个或多个时域向量以及一个或多个时域系数。

一种可能的情况是，多个空频向量对对应共同的P个时域向量和共同的P个时域系数，该终端设备可以基于该多个空频向量对中的某一个空频向量对(如，最强的空频向量对)，或者，该多个空频向量对的加权平均，确定共同的P个时域向量和共同的P个时域系数。

另一种可能的情况是，多个空频向量对均可以分别对应各自的一个或多个时域向量以及一个或多个时域系数。该终端设备可以基于多个空频向量对中每个空频向量对对应的空频系数随时间的变化，确定与每个空频向量对对应的空频系数向量。终端设备可以基于将每个空频向量对对应的空频系数向量投影到码本上，以得到确定与每个空频向量对对应的一个或多个时域向量以及每个时域向量对应的时域系数。

假设终端设备基于K个空频向量对确定对应的K个空频系数向量。该K个空频系数向量中的每个空频系数向量可用于确定一个或多个时域向量。例如，K个空频系数向量中的第k个空频系数向量可用于确定P_k个时域向量及其对应的时域系数，P_k＜P，且P_k为正整数。简单地说，该P_k个时域向量及其对应的时域系数是与第k个空频向量对对应的时域向量和时域系数。该P_k个时域向量及其对应的时域系数可用于确定与第k个空频向量对对应的空频系数向量的估计值。

终端设备可以按照如上文所述的将一个空频系数向量投影到码本的方式来依次确定第1个至第K个空频向量对分别对应的时域向量和时域系数。此情况下，终端设备可以依次将K个空频向量对对应的空频系数向量投影到码本来确定时域向量和时域系数。

终端设备也可以将K个空频向量对的对应的空频系数向量构建为矩阵，该矩阵例如可以是维度为N×K的矩阵。该矩阵的每个列向量对应于一个空频向量对。投影后得到的矩阵中的每个列向量也就对应一个空频向量对。终端设备可以基于每个列向量中的元素确定每列中较强的一个或多个元素为时域系数，该一个或多个元素在列向量中的位置可确定与每个空频向量对对应的一个或多个时域向量。

应理解，终端设备基于K个空频向量对确定所对应的时域向量及其对应的时域系数的方法并不限于上文所列举，为了简洁，这里不一一举例说明。

终端设备基于该K个空频向量对对应的K个空频系数向量可以确定共

个时域向量。可以理解的是，基于K个空频系数向量所确定的P个时域向量中，可能有部分时域向量是相同的，或者说是重复的。换句话说，该P个时域向量有可能是彼此互不相同的，也有可能是部分重复的。但由于这些重复的时域向量是基于不同的空频系数向量确定，所对应的时域系数并不一定相同。

此外，基于多个空频向量对确定的时域向量的个数可以是相同的，也可以是不同的，本申请对此不作限定。基于每个空频向量对确定的时域向量的个数可以由网络设备指示，也可以由终端设备自行确定，还可以预定义，本申请对此不作限定。

在一种可能的设计中，终端设备可以对最强的空频向量对确定更多数量的时域向量，而对其他空频向量对确定较少数量的时域向量。

在另一种可能的设计中，终端设备可以将K个空频向量对分为多个组，对不同的组中的空频向量对确定不同数量的时域向量。例如，终端设备可以将K个空频向量对分为组1和组2两个组，其中组1包括K个空频向量对中较强的一个或多个空频向量对，组2包括剩余的一个或多个空频向量对。又或者，在发射天线为多个极化方向的情况下，组1和组2还可以分别包括与不同极化方向对应的一个或多个空频向量对。每个组中的空频向量对可用于确定相同数量的时域向量，且基于组1中的空频向量对确定的时域向量的个数可以大于基于组2中的空频向量对确定的时域向量的个数。其中组1中包含的空频向量对的个数和组2中包含的空频向量对的个数例如可以预定义，或者由网络设备和终端设备双方预先约定，或者还可以基于预定义的规则来确定，为了简洁，这里不一一举例说明。

应理解，上文列举的针对不同的空频向量对确定的时域向量的数量的分配方式仅为示例，不应对本申请构成任何限定。

此外，用于确定时域向量的码本由预定义的多个码本中确定。用于确定P个时域向量的码本可以是一个，也可以是多个。本申请对此不作限定。

作为一个实施例，终端设备可以基于不同维度的多个码本来确定P个时域向量及其对应的时域系数。具体地，终端设备可以基于K个空频向量对来确定各自对应的时域向量和时域系数。其中，至少两个空频向量对在用于确定时域向量时，可以是基于不同维度的两个码本来确定的。例如，空频向量对1的强度高于空频向量对2的强度。终端设备可以基于空频向量对1和维度为α×N的码本来确定一个或多个时域向量，采用空频向量对2和维度为N的码本来确定一个或多个时域向量，其中α>1且为整数；或者，终端设备可以基于空频向量对1和维度为N的码本来确定一个或多个时域向量，采用空频向量对2和维度为

或[N/β]的码本来确定一个或多个时域向量，其中β＞1且为整数。为了简洁，这里不再赘述。其中，

表示向上取整，

表示向下取整，[]表示四舍五入取整。

上文实施例中，空频向量对1的强度高于空频向量对2的强度，例如可以通过比较同一测量时刻空频向量对1对应的空频系数和空频向量对2对应的空频系数的幅值来确定。本申请对此不作限定。

由上文示例可以看到，终端设备可以对不同强度的空频向量对采用不同精度的码本来确定时域向量。例如，对于较强的空频向量对，可以采用精度较高的码本来确定时域向量，一种表现形式就是采用较大维度的码本来确定时域向量；对于较弱的空频向量对，可以采用精度较低的码本来确定时域向量，一种表现形式就是采用较小维度的码本来确定时域向量。

应理解，上文所示的实施例仅为示例，不应对本申请构成任何限定。终端设备还可以基于更多不同维度的码本和K个空频向量对确定一个或多个时域向量及其对应的时域系数。本申请对此不作限定。

再一种可能的情况是，若多个空频向量对对应共同的P个时域向量，但每个空频向量对分别对应各自的P个时域系数。该终端设备可以基于一个空频向量对(如，最强的空频向量对)来确定较强的P个时域向量，也可以基于多个空频向量对来确定较强的P个时域向量。

由于上文中已经详细说明了终端设备基于一个空频向量对确定P个时域向量的具体过程，为了简洁，这里不再赘述。在确定了P个时域向量之后，终端设备可以进一步基于多个空频向量对分别对应的空频系数向量，确定与各空频向量对对应的P个时域系数。

若多个空频向量对对应共同的P个时域向量，且多个空频向量对分别对应各自的P个时域系数，该终端设备可以基于一个或多个空频向量对来确定较强的P个时域向量。

终端设备基于一个空频向量对确定较强的P个时域向量的具体过程在上文已经做了详细说明，为了简洁，这里不再赘述。

终端设备也基于多个空频向量对来确定较强的P个时域向量。具体地，终端设备可以将该多个空频向量对所对应的空频系数向量投影到码本，以得到多个向量。终端设备可以根据该多个向量选择较强的P个元素，根据该较强的P个元素在向量中的位置从码本中确定位置相同的P个时域向量。由此确定的P个时域向量可以是该多个空频向量对共同的P个时域向量。

终端设备例如可以按照如上文所述的将一个空频系数向量投影到码本的方式来依次确定第1个至第K个空频向量对分别对应的时域系数。以第k个空频向量对为例，将第k个空频向量对对应的空频系数向量投影到码本可以所得到的向量中，选择与P个时域向量在矩阵U_t中的位置对应的P个元素作为该P个时域向量对应的P个时域系数。

终端设备也可以将K个空频向量对所对应的K个空频系数向量构建为矩阵，该矩阵例如可以是维度为N×K的矩阵。该矩阵的每个列向量对应于一个空频向量对。投影后得到的矩阵中，每个列向量也就对应一个空频向量对。终端设备可以基于P个时域向量在矩阵U_t中的位置，从每个列向量中选择对应位置的元素作为该P个时域向量对应的P个时域系数。由此可以确定与每个空频向量对对应的P个时域系数。

除了上文列举的方法之外，终端设备还可以通过其他可能的方式来确定P个时域向量及其对应的时域系数。例如，终端设备可以将上文所述的两种方法结合来确定P个时域向量及其对应的时域系数。或者，终端设备可以从上述维度为N×K的矩阵中，选择总能量或平均能量较大的P行，其在维度为N×K的矩阵中的位置也就对应于P个时域向量在矩阵U_t中的位置。

具体地，终端设备可以将K个空频向量对分为多个组，每个组可以包括一个或多个空频向量对。终端设备可以基于每个组中的空频向量对确定共同的一个或多个时域向量以及共同的一个或多个时域系数。也就是说，组内的空频向量对可以共用相同的一个或多个时域向量以及相同的一个或多个时域系数。终端设备也可以基于每个组中的空频向量对确定共同的一个或多个时域向量，并基于每个空频向量对确定各自的一个或多个时域系数。也就是说，组内的空频向量对可以共用相同的一个或多个时域向量，但组内的空频向量对对应的时域系数不同。另外，组间的空频向量对所对应的时域向量不同，且组间的空频向量对所对应的时延系数也不同。这里所述的“不同”，可以是部分不同，也可以是全部不同。本申请对此不作限定。

终端设备基于组内的空频向量对确定相同的一个或多个时域向量以及相同的一个或多个时域系数时，可以基于组内的某一空频向量对来确定，如组内最强的空频向量对，也可以基于组内的多个空频向量对的加权平均来确定，为了简洁，这里不再一一列举。

应理解，上文所述的用于确定P个时域向量及其对应的时域系数的方法仅为示例，不应对本申请构成任何限定。终端设备例如还可以通过现有的估计算法，如多重信号分类算法(multiple signal classification algorithm，MUSIC)、巴特利特(Bartlett)算法或旋转不变子空间算法(estimation of signal parameters via rotation invarianttechnique algorithm，ESPRIT)等来确定时域向量及其对应的时域系数。为了简洁，这里不再举例说明。此外，本申请对于确定时域向量及其对应的时域系数的先后顺序也不作限定。

在确定了P个时域向量及其对应的时域系数之后，终端设备可以生成第一指示信息，以指示该P个时域向量及其对应的时域系数。

其中，该P个时域向量由码本中选择的。因此，在一种实现方式中，终端设备在通过该第一指示信息指示P个时域向量时，可以通过指示该P个时域向量在码本中的索引的方式来指示。

作为一个实施例，该P个时域向量是基于同一码本确定的。该码本可以是网络设备指示的，或者协议预定义的，该第一指示信息在用于指示该P个时域向量时，可包括该P个时域向量在该码本中的索引，或者该P个时域向量的组合的索引。

例如，上文实施例中终端设备所选择的3(P＝3)个的时域向量为码本中N个时域向量中的第1个、第4个和第8个，则终端设备可以通过第一指示信息指示索引值1、4和8。

作为另一个实施例，该P个时域向量是基于同一码本确定的。该码本可以是终端设备自行确定的。该第一指示信息在用于指示该P个时域向量时，可以包括该码本的指示，以及该P个时域向量在该码本中的索引，或者该P个时域向量的组合的索引。

作为又一个实施例，该P个时域向量是基于不同码本确定的。该第一指示信息在用于指示P个时域向量时，可以包括用于确定每个时域向量的码本的指示以及每个时域向量在所对应的码本中的索引。

在另一种实现方式中，每个时域向量可以对应于一个多普勒频移。换言之，上文所述的时变特征的分量特征可以是多普勒频移。当该多个时域向量取自N维码本时，可以理解为，将最大多普勒频移等分成N份，该N维码本中的N个时域向量与N个多普勒频移对应。一种实现方式中，第n个时域向量所对应的多普勒频移与最大多普勒频移的比值为n/N。

其中，最大多普勒频率可以由网络设备确定，例如利用上下行互易性确定或根据终端设备移动速度和/或与基站的相对位置确定，并指示终端设备使用与该最大多普勒频移所对应的码本来进行信道测量和反馈。或者，最大多普勒频移可以由终端设备确定，并上报给网络设备。或者，最大多普勒频移也可以是预定义的，如协议定义，或与参考信号配置等绑定。

因此，当终端设备通过第一指示信息指示P个多普勒频移时，也就认为该终端设备通过该第一指示了上述被选择的P个时域向量时。换言之，这两种指示方式是等价的。

应理解，上文仅为示例，示出了终端设备指示P个时域向量的几种可能的实现方式，但这不应对本申请构成任何限定。

此外，若K个空频向量对并不是对应相同的P个时域向量，则终端设备在指示该P个时域向量时，可以按照预先约定的顺序来指示。例如，按照K个空频向量对的指示顺序来依次指示所对应的一个或多个时域向量。又例如，按照K个空频向量对的强弱顺序来依次指示所对应的一个或多时域向量。本申请对于终端设备指示P个时域向量的具体顺序和方法不作限定。

终端设备在通过该第一指示信息来指示与该P个时域向量对应的P个时域系数时，可以通过该P个时域系数的量化值指示，也可以通过量化值的索引指示，或者也可以通过其他方式指示，本申请对于时域系数的指示方式不作限定，只要网络设备根据该第一指示信息可以确定该P个时域系数即可。在本申请实施例中，为方便说明，将用于指示时域系数的信息称为时域系数的量化信息。该量化信息例如可以是量化值、索引或者其他任何可用于指示时域系数的信息。

在一种实现方式中，终端设备可以通过归一化方式来指示该P个时域系数。例如，终端设备可以从该P个时域系数中确定模最大的时域系数(例如记作最大时域系数)，并指示该最大时域系数在P个时域系数所对应的P个时域向量中所处的位置。终端设备可进一步指示其余的P-1个时域系数相对于该最大时域系数的相对值。终端设备可以通过各相对值的量化值索引来指示上述P-1个时域系数。例如，网络设备和终端设备可以预先定义多个量化值与多个索引的一一对应关系，终端设备可以基于该一一对应关系，将上述各时域系数相对于最大时域系数的相对值反馈给网络设备。由于终端设备对各时域系数进行了量化，量化值与真实值可能相同或相近，故称为时域系数的量化值。

应理解，上文列举的通过归一化方式来指示各时域系数的方式仅为一种可能的实现方式，而不应对本申请构成任何限定。本申请对于终端设备指示时域系数的具体方式不作限定。

还应理解，该第一指示信息在用于指示P个时域系数时，可通过直接或间接的方式来指示。例如，对于最大时域系数，可以指示其在P个时域系数中的位置；又例如，对于量化值为零的时域系数，也可以指示其在P个时域系数中的位置。换句话说，该第一指示信息并不一定指示了P个时域系数中的每一个系数。只要网络设备可以根据第一指示信息恢复出P个时域系数即可。

在步骤330中，终端设备发送该第一指示信息。相应地，网络设备接收该第一指示信息。

终端设备例如可以通过物理上行资源，如物理上行共享信道(physical uplinkshare channel，PUSCH)或物理上行控制信道(physical uplink control channel，PUCCH)，向网络设备发送该第一指示信息。该第一指示信息例如可以携带在信道状态信息(channel state information，CSI)报告(简称CSI)中，或者也可以携带在其他信令中。本申请对此不作限定。

终端设备通过物理上行资源向网络设备发送对指示信息的具体方法可以与现有技术相同，为了简洁，这里省略对该具体过程的详细说明。

如前所述，该P个时域向量及其对应的时域系数用于网络设备恢复下行信道。当终端设备基于双域压缩的反馈方式确定与空频向量对对应的空频系数随时间的变化规律时，该终端设备还可以将用于确定时域向量及其对应的时域系数的空频向量对上报给网络设备。

终端设备向网络设备指示的空频向量对可以是上述K个空频向量对，也可以包括上述K个空频向量对。本申请对此不作限定。

若终端设备基于双域压缩的反馈方式向网络设备指示的空频向量对包括了除上述K个空频向量对之外的一个或多个空频向量对，例如，终端设备基于双域压缩的反馈方式反馈了K’个空频向量对，K’＞K，K’为整数。则网络设备和终端设备可以预设规则，从该K’个空频向量对中选择K个空频向量对来确定P个时域向量及其对应的时域系数。例如，K值可以由网络设备确定，该K个空频向量对可以是该K’个空频向量对中较强的K个空频向量对，该K’个空频向量对中，未被选择的K’－K个空频向量对中任意一个空频向量对对应的空频系数的幅值小于或等于该K个空频向量对中任意一个空频向量对对应的空频系数的幅值。又例如，K值可以由终端设备自行确定。该K个空频向量对可以是该K’个空频向量对中幅值大于或等于预设门限的空频向量对。

应理解，上文列举的用于确定K个空频向量对的预设规则仅为示例，不应对本申请构成任何限定。本申请对于K个空频向量对与K’个空频向量对的具体关系不作限定。

当然，终端设备也可以通过另外向网络设备上报上述K个空频向量对。可选地，该方法还包括：终端设备发送第五指示信息，该第五指示信息用于指示K个空频向量对。相应地，网络设备接收该第五指示信息，该第五指示信息用于指示K个空频向量对。应理解，该K个空频向量对是用于确定上述一个或多个时域向量及其对应的时域系数的空频向量对。

还应理解，该第五指示信息与上文所述的第一指示信息可以携带在相同的信令中，如CSI报告；也可以携带在不同的信令中，例如可以是已有或新增的信令。本申请对此不作限定。

当第五指示信息与第一指示信息携带在相同的信令中时，该发送第五指示信息的步骤可以与步骤330合为同一步骤，即，终端设备可以通过发送同一信令，将第一指示信息和第五指示信息发送给网络设备。当第五指示信息与第一指示信息携带在不同的信令中时，该发送第五指示信息与步骤330可以是不同的步骤。

如前所述，网络设备发送的参考信号可以是未经过预编码的参考信号，也可以是预编码参考信号。基于网络设备发送的参考信号的不同，终端设备的处理方式也略有不同。

可选地，该第五指示信息具体指示该K个空频向量对。

如果网络设备发送的参考信号是未经过预编码的参考信号，终端设备可以先基于接收到的参考信号确定K’个空频向量对，该K’个空频向量对的加权和可用于构建空频矩阵。终端设备可以从该K’个空频向量对中选择K个空频向量对，该K个空频向量对可以终端设备确定的K’个空频向量对中的部分或全部空频向量对。终端设备可以在多个测量时刻测量并记录被选择的K个空频向量对对应的空频系数，以得到上述K个空频系数向量，进而确定P个时域向量及其对应的时域系数。

该第五指示信息对该K个空频向量对的指示例如可以包括用于组合得到该K个空频向量对中的空域向量在空域向量集合中的索引以及用于组合得到该K个空频向量对中的频域向量在频域向量集合中的索引；该第五指示信息对该K个空频向量对的指示例如也可以包括用于组合得到该K个空频向量对的多个空域向量的组合在空域向量集合中的索引以及用于组合得到该K个空频向量对的多个频域向量的组合在频域向量集合中的索引。

应理解，该终端设备指示K个空频向量对的具体方法可以参考现有技术对双域压缩反馈方式中对空频向量对的指示方法。本申请对于终端设备指示K个空频向量对的具体方法不作限定。

可选地，该第五指示信息具体指示该K个空频向量对对应的端口。

如果网络设备发送的参考信号是预编码参考信号，该预编码参考信号例如可以是基于空域向量和频域向量对参考信号做预编码得到，也可以是基于角度向量和时延向量对参考信号做预编码得到。经过预编码得到的参考信号可对应K’个端口，该K’个端口可以与K’个空频向量对一一对应，也可以与K’个角度时延对一一对应。终端设备可以基于接收到的K’个端口的预编码参考信号确定与各端口对应的空频系数，并根据各端口对应的空频系数，从该K’个端口中选择K个端口。终端设备可以在多个测量时刻测量并记录被选择的K个端口对应的空频系数，以得到上述K个空频系数向量，进而确定P个时域向量及其对应的时域系数。

应理解，该第五指示信息对该K个端口的指示例如可以包括该K个端口的端口号。本申请对于终端设备指示K个端口的具体方法不作限定。

在步骤340中，网络设备根据该第一指示信息确定该一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数。

网络设备在接收到该第一指示信息之后，可以根据该第一指示信息确定上文所述的P个时域向量及其对应的时域系数。网络设备解读该第一指示信息的过程与终端设备生成该第一指示信息的过程是相对应的。终端设备可以按照双方可以预先约定的方式，或者按照预定义的方式，生成第一指示信息；网络设备也可以按照相同的方式解读该第一指示信息。

由于上文步骤310中已经详细说明了终端设备生成第一指示信息的具体过程，网络设备根据该第一指示信息确定P个时域向量及其对应的时域系数的具体过程与之相对应，为了简洁，这里不再赘述。

基于上述方案，终端设备可以将信道的时变特征通过一个或多个分量特征的加权和近似地表示，并将分量特征和加权系数的量化信息反馈给网络设备。因此，网络设备可以确定信道在时域的变化，也就能够更全面地了解信道的状态，从而为下行调度做出更合理的决策。

在一个可能的示例中，网络设备可以基于终端设备反馈的时变特征，确定用于下行传输的预编码矩阵。

可选地，该方法还包括步骤350，网络设备根据该一个或多个分量特征以及每个分量特征的加权系数，确定预编码矩阵。

网络设备在确定了P个时域向量及其对应的时域系数之后，便可以恢复出K个空频向量对的空频系数向量，也就是可以确定K个空频向量对在N个测量时刻分别对应的空频系数。可以理解的是，网络设备根据P个时域向量及其对应的时域系数所恢复的空频系数向量是上文所述的空频系数向量的估计值。如前所述，该P个时域向量的加权和可以近似地恢复出上述空频系数向量。

若该P个时域向量及其对应的时域系数是由一个空频向量对对应的空频系数向量确定的，即，K＝1。则由该P个时域向量的加权和恢复出该空频向量对的空频系数向量的估计值。

以步骤310所述的空频向量对(u_l，v_m)为例，该P个时域向量的加权和为

即，

或者，该P个时域向量的加权和也可以通过矩阵运算的方式来表示，如：

或

或其他等价的数学变换。本申请对此不作限定。其中，

表示c^l,m的估计值，以与终端设备实际测量确定的空频系数向量c^l,m区分。

表示由上文所述的P个索引(如p₁、p₂和p₃)和向量d^l,m确定的时域系数，

表示由上文所述的P个索引和矩阵U_t确定的向量，其中i＝1，2，……，P。

可以是由上文所述的P个索引和向量d^l,m确定的向量，

可以是由上文所述的P个索引和矩阵U_t确定的矩阵。假设P＝3，则：

以上文所列举的p₁＝1、p₂＝4、p₃＝8为例，可以得到：

上文以K＝1为例详细说明了网络设备基于P个时域向量及其对应的时域系数确定一个空频向量对的空频系数向量的估计值的具体过程。当然，网络设备也可以基于该P个时域向量及其对应的时域系数确定多个空频向量对的空频系数向量的估计值。即，K＞1。

在K＞1的情况下，网络设备首先可以确定P个时域向量及其对应的时域系数中，与每个空频向量对对应的一个或多个时域向量以及一个或多个时域系数。例如，对于第k个空频向量对，网络设备可以确定P_k个时域向量及其对应的时域系数。基于第k个空频向量对确定的P_k个时域向量及其对应的时域系数可用于确定第k个空频向量对对应的空频系数向量的估计值。其具体过程与上文所述K＝1的情况下网络设备确定空频系数向量的估计值的具体过程相同，为了简洁，这里不再赘述。

假设网络设备基于P个时域向量及其对应的时域系数所确定的空频系数向量均为长度为N的向量，则网络设备可以确定K个空频向量对在N个测量时刻中每个测量时刻对应的空频系数。网络设备也就可以基于该K个空频向量对以及每个空频向量对对应的空频系数向量，进一步构建每个测量时刻的空频矩阵。应理解，由此而确定的空频矩阵是空频矩阵的估计值，为了与上文所述的终端设备基于信道测量确定的空频矩阵H区分，这里将空频矩阵的估计值用

表示。

例如，网络设备可以基于该K个空频向量对以及每个空频向量对的空频系数向量，确定N个测量时刻中任意一个测量时刻的空频矩阵。如，第n个测量时刻的空频矩阵可以表示为

其中，

表示第l个空域向量u_l和第m个频域向量v_m组合得到的空频向量对所对应的空频系数向量

中的第n个元素，且

网络设备可以在第N个测量时刻之后基于该空频矩阵确定用于下行数据传输的预编码矩阵。网络设备根据该空频矩阵确定预编码矩阵的具体方法在上文中已经做了简单说明，具体可以参考现有技术。为了简洁，这里不再赘述。

事实上，网络设备基于P个时域向量及其对应的时域系数并不限于确定该N个测量时刻的空频矩阵，或者说，预编码矩阵。基于上文所确定的P个时域向量及其对应的时域系数，网络设备还可以进一步预测未来时刻的空频矩阵或者预编码矩阵。

在一种实现方式中，网络设备可以根据K个空频向量对的空频系数向量预测未来时刻的空频系数向量，然后根据预测的空频系数向量确定未来时刻的空频矩阵。在另一种实现方式中，网络设备可以先通过该K个空频向量对的空频系数向量确定N个测量时刻的空频矩阵，然后基于该N个测量时刻的空频矩阵预测未来时刻的空频矩阵。

在一种可能的实现方式中，网络设备可以使用自回归(autoregressive model，AR)模型进行信道预测。根据NR协议38.901，时变信道的历史信道与后续信道有相关性，其相关性可以表征为几个缓慢变化或不变的系数。即，任意一个时刻的信道可以表示为前几个时刻信道的特定系数(如，下式中的β₁，β₂，……，β_E)的加权系数。根据如下公式，网络设备可以通过已知的空频系数预测未来的空频系数，然后预测后续信道。

以空频向量对(u_l，v_m)对应的N个时域系数

为例，

其中1≤E≤N，且E为整数。

基于上述方法，网络设备可以预测N个测量时刻之后的任意时刻的信道。例如

其中，

便是未来某一时刻的信道所匹配的空频向量对(u_l，v_m)的空频系数。具体实现时，也可以将上式中

的替换为

具体实现方式与上文所述相似，为了简洁，这里不再赘述。

应理解，上文仅为便于理解，示出了网络设备预测未来时刻的信道的可能的实现方式，但这不应对本申请构成任何限定。基于相同的构思，本领域的技术人员可以基于不同的算法来预测信道，本申请对于网络设备预测信道的具体实现方式不作限定。

网络设备在预测出未来时刻的空频矩阵之后，便可以确定该时刻用于下行传输的预编码矩阵。由此而确定的预编码矩阵考虑到了信道的时变特性，能够很好地与下行信道相适配。

与此对应，如果终端设备基于双域压缩的反馈方式来确定用于下行传输的预编码矩阵，则可能会面临CSI过期的问题。为便于理解，这里结合图4详细说明基于现有的CSI反馈流程进行CSI反馈的过程以及所面临的CSI过期问题。

图4是本申请实施例提供的基于双域压缩的反馈方式进行CSI反馈的示意性流程图。如图4所示，网络设备在时刻1发送参考信号，终端设备在接收到该参考信号之后，可以在时刻2进行信道测量和反馈。由于网络设备发送参考信号可能是周期性、非周期性或半持续的，也就是说，网络设备上一次发送参考信号与下一次发送参考信号之间可能间隔了一段时间。如图4所示，网络设备在时刻3进行下一次参考信号的发送，终端设备在时刻4基于下一次发送的参考信号进行信道测量和反馈。可以看到，从时刻1至时刻2，经历了时间间隔t1，从时刻2至时刻4，经历了时间间隔t2。在时间间隔t2中，网络设备进行下行传输所使用的预编码矩阵都是基于时刻2接收到的反馈而确定的。然而，信道在时间间隔t2可能已经发生了变化，如果直接用基于时刻2的反馈而确定的预编码矩阵来对此后的下行传输做预编码，该预编码矩阵可能已经不能够与下行信道很好地适配，由此可能造成传输性能的下降。这种由于信道随时间发生变化导致基于反馈而确定的预编码矩阵无法与真实的信道匹配的情况称为CSI过期。换句话说，当信道随时间变化较快时，CSI过期可能会引起传输性能的显著下降。

与此相对应地，在本申请实施例中，终端设备基于网络设备在多个不同时刻发送的参考信号进行信道测量，并将信道随时间的变化通过时域向量的加权和量化后反馈给网络设备。网络设备可以基于信道随时间的变化，预测未来时刻的信道，进而确定与之相适配的预编码矩阵。因此，缓解了CSI过期带来的传输性能下降的问题，有利于提高系统性能。

为了更好地理解本申请实施例带来的有益效果，图5示出了基于不同的反馈方式而构造的不同时刻的信道对应的预编码矩阵与真实信道对应的预编码矩阵之间的相关性。图5是本申请实施例提供的效果仿真图。图5是基于如下假设仿真得到：网络设备的发射天线数为64、终端设备的接收天线数为1、载波频率为3.5GHz、子载波间隔30kHz、带宽为50个资源块(resource block，RB)、终端设备的移动速度为30千米每小时(km/h)。图中横轴表示时间间隔，单位为时隙；图中纵轴表示相关系数，用于表征基于不同的反馈方式而构造的信道对应的预编码矩阵与真实信道对应的预编码矩阵之间的相关性。

图中三角形连接而成的曲线是真实信道对应的预编码矩阵与真实信道对应的预编码矩阵的相关系数，可以理解，该相关系数始终为1。图中菱形连接而成的曲线是基于本申请实施例所提供的信道测量方法而构造(或者说预测)得到的不同时刻的信道对应的预编码矩阵与真实信道对应的预编码矩阵之间的相关系数(为方便区分，例如记作相关系数1)。图中星形连接而成的曲线是基于现有技术中终端设备上一次反馈而构造的信道对应的预编码矩阵与真实信道对应的预编码矩阵之间的相关系数(为便于区分，例如记作相关系数2)。可以看到，随着时间的延续，相关系数1表现出高于相关系数2的趋势。也就是说，相比于现有技术中终端设备上一次反馈而确定的预编码矩阵而言，基于本申请实施例所提供的方法来预测未来信道进而确定的预编码矩阵能够与真实的信道更加匹配，从而缓解了CSI过期带来的性能传输下降的问题，有利于提高系统性能。

应理解，图5中示出的仿真曲线以及假设条件仅为便于理解本申请实施例而示例，不应对本申请构成任何限定。

还应理解，上文实施例仅为便于理解，以双域压缩为例来说明终端设备确定时变特征的P个分量特征及其对应的时域系数的具体过程以及网络设备根据反馈确定该P个分量特征及其对应的加权系数的具体过程，但这不应对本申请构成任何限定。例如，终端设备也可以基于type II码本的反馈方式来确定时变特征的分量特征及其加权系数。此情况下，终端设备可以假设用来恢复预编码矩阵的波束向量不变，基于波束向量的宽带幅度系数或子带系数随时间的变化来确定信道的时变特征的P个分量特征及其对应的加权系数。基于终端设备所确定的P个分量特征及其对应的加权系数，网络设备可以近似恢复出预编码矩阵。为了简洁，本申请中不一一举例详述。

还应理解，上文仅为示例，仅仅示出了终端设备基于一个极化方向、一个传输层确定P个分量特征及其对应的加权系数的具体过程。但这不应对本申请构成任何限定。当发射天线的极化方向数为多个时，或者，当传输层数大于1时，或者，当接收天线数大于1时，终端设备可以基于上文所述相同的方法来确定一个或多个分量特征及其对应的加权系数。与此对应，网络设备也可以基于上文所述相同的方法来恢复信道，以确定预编码矩阵。

以上，结合图2至图5详细说明了本申请实施例提供的方法。以下，结合图6至图8详细说明本申请实施例提供的装置。

图6是本申请实施例提供的通信装置的示意性框图。如图6所示，该通信装置1000可以包括处理单元1100和收发单元1200。

在一种可能的设计中，该通信装置1000可对应于上文方法实施例中的终端设备，例如，可以为终端设备，或者配置于终端设备中的芯片。

具体地，该通信装置1000可对应于根据本申请实施例的方法300中的终端设备，该通信装置1000可以包括用于执行图3中的方法300中终端设备执行的方法的单元。并且，该通信装置1000中的各单元和上述其他操作和/或功能分别为了实现图3中的方法300的相应流程。

其中，当该通信装置1000用于执行图3中的方法300时，处理单元1100可用于执行方法300中的步骤310，收发单元1200可用于执行方法300中的步骤320和步骤330。应理解，各单元执行上述相应步骤的具体过程在上述方法实施例中已经详细说明，为了简洁，在此不再赘述。

还应理解，该通信装置1000为终端设备时，该通信装置1000中的收发单元1200可对应于图7中示出的终端设备2000中的收发器2020，该通信装置1000中的处理单元1100可对应于图7中示出的终端设备2000中的处理器2010。

还应理解，该通信装置1000为配置于终端设备中的芯片时，该通信装置1000中的收发单元1200可以为输入/输出接口。

在另一种可能的设计中，该通信装置1000可对应于上文方法实施例中的网络设备，例如，可以为网络设备，或者配置于网络设备中的芯片。

具体地，该通信装置1000可对应于根据本申请实施例的方法300中的网络设备，该通信装置1000可以包括用于执行图3中的方法300中网络设备执行的方法的单元。并且，该通信装置1000中的各单元和上述其他操作和/或功能分别为了实现图3中的方法300的相应流程。

其中，当该通信装置1000用于执行图3中的方法300时，处理单元1100可用于执行方法300中的步骤340和步骤350，收发单元1200可用于执行方法300中的步骤320和步骤330。应理解，各单元执行上述相应步骤的具体过程在上述方法实施例中已经详细说明，为了简洁，在此不再赘述。

还应理解，该通信装置1000为网络设备时，该通信装置1000中的收发单元为可对应于图8中示出的基站3000中的收发器3300，该通信装置1000中的处理单元1100可对应于图8中示出的基站3000中的处理器3100。

还应理解，该通信装置1000为配置于网络设备中的芯片时，该通信装置1000中的收发单元1200可以为输入/输出接口。

图7是本申请实施例提供的终端设备2000的结构示意图。该终端设备2000可应用于如图1所示的系统中，执行上述方法实施例中终端设备的功能。如图所示，该终端设备2000包括处理器2010和收发器2020。可选地，该终端设备2000还包括存储器2030。其中，处理器2010、收发器3002和存储器2030之间可以通过内部连接通路互相通信，传递控制和/或数据信号，该存储器2030用于存储计算机程序，该处理器2010用于从该存储器2030中调用并运行该计算机程序，以控制该收发器2020收发信号。可选地，终端设备2000还可以包括天线2040，用于将收发器2020输出的上行数据或上行控制信令通过无线信号发送出去。

上述处理器2010可以和存储器2030可以合成一个处理装置，处理器2010用于执行存储器2030中存储的程序代码来实现上述功能。具体实现时，该存储器2030也可以集成在处理器2010中，或者独立于处理器2010。该处理器2010可以与图6中的处理单元1100对应。

上述收发器2020可以与图6中的收发单元1200对应，也可以称为收发单元。收发器2020可以包括接收器(或称接收机、接收电路)和发射器(或称发射机、发射电路)。其中，接收器用于接收信号，发射器用于发射信号。

应理解，图7所示的终端设备2000能够实现图3所示方法实施例中涉及终端设备的各个过程。终端设备2000中的各个模块的操作和/或功能，分别为了实现上述方法实施例中的相应流程。具体可参见上述方法实施例中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。

上述处理器2010可以用于执行前面方法实施例中描述的由终端设备内部实现的动作，而收发器2020可以用于执行前面方法实施例中描述的终端设备向网络设备发送或从网络设备接收的动作。具体请见前面方法实施例中的描述，此处不再赘述。

可选地，上述终端设备2000还可以包括电源2050，用于给终端设备中的各种器件或电路提供电源。

除此之外，为了使得终端设备的功能更加完善，该终端设备2000还可以包括输入单元2060、显示单元2070、音频电路2080、摄像头2090和传感器2100等中的一个或多个，所述音频电路还可以包括扬声器2082、麦克风2084等。

图8是本申请实施例提供的网络设备的结构示意图，例如可以为基站的结构示意图。该基站3000可应用于如图1所示的系统中，执行上述方法实施例中网络设备的功能。如图所示，该基站3000可以包括一个或多个射频单元，如远端射频单元(remote radio unit，RRU)3100和一个或多个基带单元(BBU)(也可称为分布式单元(DU))3300。所述RRU 3100可以称为收发单元，与图6中的收发单元1200对应。可选地，该收发单元还可以称为收发机、收发电路、或者收发器等等，其可以包括至少一个天线3101和射频单元3102。可选地，收发单元可以包括接收单元和发送单元，接收单元可以对应于接收器(或称接收机、接收电路)，发送单元可以对应于发射器(或称发射机、发射电路)。所述RRU3100部分主要用于射频信号的收发以及射频信号与基带信号的转换，例如用于向终端设备发送指示信息。所述BBU 3300部分主要用于进行基带处理，对基站进行控制等。所述RRU 3100与BBU 3300可以是物理上设置在一起，也可以物理上分离设置的，即分布式基站。

所述BBU 3300为基站的控制中心，也可以称为处理单元，可以与图6中的处理单元1100对应，主要用于完成基带处理功能，如信道编码，复用，调制，扩频等等。例如所述BBU(处理单元)可以用于控制基站执行上述方法实施例中关于网络设备的操作流程，例如，生成上述指示信息等。

在一个示例中，所述BBU 3300可以由一个或多个单板构成，多个单板可以共同支持单一接入制式的无线接入网(如LTE网)，也可以分别支持不同接入制式的无线接入网(如LTE网，5G网或其他网)。所述BBU 3300还包括存储器3201和处理器3202。所述存储器3201用以存储必要的指令和数据。所述处理器3202用于控制基站进行必要的动作，例如用于控制基站执行上述方法实施例中关于网络设备的操作流程。所述存储器3201和处理器3202可以服务于一个或多个单板。也就是说，可以每个单板上单独设置存储器和处理器。也可以是多个单板共用相同的存储器和处理器。此外每个单板上还可以设置有必要的电路。

应理解，图8所示的基站3000能够实现图3所示方法实施例中涉及网络设备的各个过程。基站3000中的各个模块的操作和/或功能，分别为了实现上述方法实施例中的相应流程。具体可参见上述方法实施例中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。

上述BBU 3300可以用于执行前面方法实施例中描述的由网络设备内部实现的动作，而RRU 3100可以用于执行前面方法实施例中描述的网络设备向终端设备发送或从终端设备接收的动作。具体请见前面方法实施例中的描述，此处不再赘述。

应理解，图8所示出的基站3000仅为网络设备的一种可能的架构，而不应对本申请构成任何限定。本申请所提供的方法可适用于其他架构的网络设备。例如，包含CU、DU和有源天线单元(active antenna unit，AAU)的网络设备等。本申请对于网络设备的具体架构不作限定。

本申请实施例还提供了一种处理装置，包括处理器和接口；所述处理器用于执行上述方法实施例中的方法。

应理解，上述处理装置可以是一个或多个芯片。例如，该处理装置可以是现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)，可以是专用集成芯片(applicationspecific integrated circuit，ASIC)，还可以是系统芯片(system on chip，SoC)，还可以是中央处理器(central processor unit，CPU)，还可以是网络处理器(networkprocessor，NP)，还可以是数字信号处理电路(digital signal processor，DSP)，还可以是微控制器(micro controller unit，MCU)，还可以是可编程控制器(programmable logicdevice，PLD)或其他集成芯片。

在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。

应注意，本申请实施例中的处理器可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解，本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rateSDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(directrambus RAM，DR RAM)。应注意，本文描述的系统和方法的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

根据本申请实施例提供的方法，本申请还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括：计算机程序代码，当该计算机程序代码在计算机上运行时，使得该计算机执行图3所示实施例中的方法。

根据本申请实施例提供的方法，本申请还提供一种计算机可读介质，该计算机可读介质存储有程序代码，当该程序代码在计算机上运行时，使得该计算机执行图3所示实施例中的方法。

根据本申请实施例提供的方法，本申请还提供一种系统，其包括前述的一个或多个终端设备以及一个或多个网络设备。

上述各个装置实施例中网络设备与终端设备和方法实施例中的网络设备或终端设备完全对应，由相应的模块或单元执行相应的步骤，例如通信单元(收发器)执行方法实施例中接收或发送的步骤，除发送、接收外的其它步骤可以由处理单元(处理器)执行。具体单元的功能可以参考相应的方法实施例。其中，处理器可以为一个或多个。

在本说明书中使用的术语“部件”、“模块”、“系统”等用于表示计算机相关的实体、硬件、固件、硬件和软件的组合、软件、或执行中的软件。例如，部件可以是但不限于，在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行文件、执行线程、程序和/或计算机。通过图示，在计算设备上运行的应用和计算设备都可以是部件。一个或多个部件可驻留在进程和/或执行线程中，部件可位于一个计算机上和/或分布在2个或更多个计算机之间。此外，这些部件可从在上面存储有各种数据结构的各种计算机可读介质执行。部件可例如根据具有一个或多个数据分组(例如来自与本地系统、分布式系统和/或网络间的另一部件交互的二个部件的数据，例如通过信号与其它系统交互的互联网)的信号通过本地和/或远程进程来通信。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各种说明性逻辑块(illustrative logical block)和步骤(step)，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

在上述实施例中，各功能单元的功能可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令(程序)。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令(程序)时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，高密度数字视频光盘(digital video disc，DVD))、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (22)

1.一种信道测量方法，其特征在于，包括：

终端设备生成第一指示信息，所述第一指示信息用于指示时变特征的P个分量特征以及每个分量特征的加权系数，所述P个分量特征以及每个分量特征的加权系数用于表征信道的时变特征；

所述终端设备向网络设备发送所述第一指示信息；

所述第一指示信息在用于指示所述时变特征的P个分量特征时，具体指示每个分量特征所对应的时域向量在预定义的码本中的索引，所述预定义的码本包括N个时域向量，所述P个分量特征所对应的P个时域向量为所述N个时域向量中时域系数最强的P个时域向量，其中P、N为正整数，且P<N。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时变特征由所述终端设备基于多次接收到的参考信号确定。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，至少两个分量特征基于不同的码本确定。

4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述P个分量特征基于预定义的一个或多个码本确定，所述一个或多个码本取自预定义的码本集合，所述码本集合中的每个码本与以下一项或多项的取值对应：测量时长，导频时域密度，导频传输次数和导频传输周期。

5.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述时变特征的分量特征为多普勒频移，所述分量特征的加权系数为多普勒系数。

6.一种信道测量方法，其特征在于，包括：

网络设备接收第一指示信息，所述第一指示信息用于指示时变特征的P个分量特征以及每个分量特征的加权系数，所述P个分量特征以及每个分量特征的加权系数用于表征信道的时变特征；

所述网络设备根据所述第一指示信息确定所述P个分量特征以及每个分量特征的加权系数；

所述第一指示信息在用于指示所述时变特征的P个分量特征时，具体指示每个分量特征所对应的时域向量在预定义的码本中的索引，所述预定义的码本包括N个时域向量，所述P个分量特征所对应的P个时域向量为所述N个时域向量中时域系数最强的P个时域向量，其中P、N为正整数，且P<N。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述时变特征由终端设备基于多次接收到的参考信号确定。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，至少两个分量特征基于不同的码本确定。

9.如权利要求6至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述P个分量特征基于预定义的一个或多个码本确定，所述一个或多个码本取自预定义的码本集合，所述码本集合中的每个码本与以下中的一项或多项的取值对应：测量时长，导频时域密度，导频传输次数和导频传输周期。

10.如权利要求6至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述时变特征的分量特征为多普勒频移，所述分量特征的加权系数为多普勒系数。

11.一种通信装置，其特征在于，包括：

处理单元，用于生成第一指示信息，所述第一指示信息用于指示时变特征的P个分量特征以及每个分量特征的加权系数，所述P个分量特征以及每个分量特征的加权系数用于表征信道的时变特征；

收发单元，用于发送所述第一指示信息；

其中，所述第一指示信息在用于指示所述时变特征的P个分量特征时，具体指示每个分量特征所对应的时域向量在预定义的码本中的索引，所述预定义的码本包括N个时域向量，所述P个分量特征所对应的P个时域向量为所述N个时域向量中时域系数最强的P个时域向量，其中P、N为正整数，且P<N。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述时变特征由所述处理单元基于多次接收到的参考信号确定。

13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，至少两个分量特征基于不同的码本确定。

14.如权利要求11至13中任一项所述的装置，其特征在于，所述P个分量特征基于预定义的一个或多个码本确定，所述一个或多个码本取自预定义的码本集合，所述码本集合中的每个码本与以下一项或多项的取值对应：测量时长，导频时域密度，导频传输次数和导频传输周期。

15.如权利要求11至13中任一项所述的装置，其特征在于，所述时变特征的分量特征为多普勒频移，所述分量特征的加权系数为多普勒系数。

16.一种通信装置，其特征在于，包括：

收发单元，用于接收第一指示信息，所述第一指示信息用于指示时变特征的P个分量特征以及每个分量特征的加权系数，所述P个分量特征以及每个分量特征的加权系数用于表征信道的时变特征；

处理单元，用于根据所述第一指示信息确定所述P个分量特征以及每个分量特征的加权系数；

其中，所述第一指示信息在用于指示所述时变特征的P个分量特征时，具体指示每个分量特征所对应的时域向量在预定义的码本中的索引，所述预定义的码本包括N个时域向量，所述P个分量特征所对应的P个时域向量为所述N个时域向量中时域系数最强的P个时域向量，其中P、N为正整数，且P<N。

17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述时变特征由终端设备基于多次接收到的参考信号确定。

18.如权利要求16所述的装置，其特征在于，至少两个分量特征基于不同的码本确定。

19.如权利要求16至18中任一项所述的装置，其特征在于，所述P个分量特征基于预定义的一个或多个码本确定，所述一个或多个码本取自预定义的码本集合，所述码本集合中的每个码本与以下中的一项或多项的取值对应：测量时长，导频时域密度，导频传输次数和导频传输周期。

20.如权利要求16至18中任一项所述的装置，其特征在于，所述时变特征的分量特征为多普勒频移，所述分量特征的加权系数为多普勒系数。

21.一种通信装置，包括至少一个处理器，所述至少一个处理器用于执行如权利要求1至10中任一项所述的方法。

22.一种计算机可读介质，其特征在于，包括计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至10中任一项所述的方法。

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