CN112580840A - 一种数据分析方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据分析方法及装置，在从与生产经营相关的多个管理系统中获取各条待处理数据以及获取用户输入的筛选条件之后，可以基于用户输入的筛选条件，从各条待处理数据中筛选出与筛选条件匹配的目标数据，对目标数据中与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，得到表征生产材料投入情况的生产材料投入数据，从而实现从多个管理系统中获取与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，并且能够基于用户输入的筛选条件细粒度地对数据进行筛选，以使得到的生产材料投入数据能够结合多个管理系统以及多个维度进行汇总，提高生产材料投入数据的准确度。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据分析方法及装置。
背景技术
企业生产经营一直是企业发展的关注重点，在该关注重点中尤其需要关注生产材料投入情况，目前生产材料投入情况可以基于财务数据的报表展示得出，例如每个企业的财务数据会有投入总成本和总利润等等，通过这些数据能够核算出表征生产材料投入情况的生产材料投入数据，但是财务数据的统计只是企业生产经营过程中的一个管理系统，该管理系统中的数据可能存在与其他管理系统中的数据不一致以及存在数据覆盖不全面等问题，因此基于财务数据得到的生产材料投入数据的准确度降低。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的数据分析方法及装置，以基于多个管理系统得到与用户输入的筛选条件匹配的生产材料投入数据。技术方案如下：
本发明提供一种数据分析方法，所述方法包括：
从与生产经营相关的多个管理系统中获取各条待处理数据；
获取用户输入的筛选条件；
基于所述用户输入的筛选条件，从所述各条待处理数据中筛选出与所述筛选条件匹配的目标数据；
对所述目标数据中与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，得到表征所述生产材料投入情况的生产材料投入数据。
优选的，所述获取用户输入的筛选条件包括：
在显示区域中显示筛选条件控制界面，所述筛选条件控制界面包括多个筛选字段，每个筛选字段的初始值为空；
获取用户在所述每个筛选字段中输入的筛选值；
由所述筛选值和与所述筛选值对应的筛选字段组成所述筛选条件。
优选的，所述基于所述用户输入的筛选条件，从所述各条待处理数据中筛选出与所述筛选条件匹配的目标数据包括：
将所述各条待处理数据的字段与所述筛选条件中的字段进行比对，以筛选出包含所述筛选条件中的字段且字段值位于筛选条件中对应字段的字段值范围中的目标数据；
所述对所述目标数据中与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，得到表征所述生产材料投入情况的生产材料投入数据包括：
利用预设输出条件对所述目标数据中与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，得到所述预设输出条件对应的汇总值，所述汇总值为表征所述生产材料投入情况的生产材料投入数据。
优选的，所述方法还包括：
调用预设趋势预测模型，得到与所述生产材料投入数据对应的投入趋势数据，所述投入趋势数据用于指示预设未来时间段投入的生产材料，所述预设趋势预测模型是基于已有生产材料投入数据和所述已有生产材料投入数据对应的投入趋势数据训练得到。
优选的，所述方法还包括：
对所述各条待处理数据进行格式转换，得到格式相同的各条待处理数据，以从格式相同的各条待处理数据中筛选出目标数据。
本发明还提供一种数据分析装置，所述装置包括：
第一获取单元，用于从与生产经营相关的多个管理系统中获取各条待处理数据；
第二获取单元，用于获取用户输入的筛选条件；
筛选单元，用于基于所述用户输入的筛选条件，从所述各条待处理数据中筛选出与所述筛选条件匹配的目标数据；
汇总单元，用于对所述目标数据中与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，得到表征所述生产材料投入情况的生产材料投入数据。
优选的，所述装置还包括：显示单元，用于在显示区域中显示筛选条件控制界面，所述筛选条件控制界面包括多个筛选字段，每个筛选字段的初始值为空；
所述第二获取单元，具体用于获取用户在所述每个筛选字段中输入的筛选值，由所述筛选值和与所述筛选值对应的筛选字段组成所述筛选条件。
优选的，所述装置还包括：调用单元，用于调用预设趋势预测模型，得到与所述生产材料投入数据对应的投入趋势数据，所述投入趋势数据用于指示预设未来时间段投入的生产材料，所述预设趋势预测模型是基于已有生产材料投入数据和所述已有生产材料投入数据对应的投入趋势数据训练得到。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述数据分析方法。
本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述数据分析方法。
借由上述技术方案，本发明提供的数据分析方法及装置，在从与生产经营相关的多个管理系统中获取各条待处理数据以及获取用户输入的筛选条件之后，可以基于用户输入的筛选条件，从各条待处理数据中筛选出与筛选条件匹配的目标数据，对目标数据中与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，得到表征生产材料投入情况的生产材料投入数据，从而实现从多个管理系统中获取与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，并且能够基于用户输入的筛选条件细粒度地对数据进行筛选，以使得到的生产材料投入数据能够结合多个管理系统以及多个维度进行汇总，提高生产材料投入数据的准确度。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本公开的示例性实施例提供的一种数据分析方法的流程图；
图2示出了本公开的示例性实施例提供的一种筛选条件控制界面的示意图；
图3示出了本公开的示例性实施例提供的另一种数据分析方法的流程图；
图4示出了本公开的示例性实施例提供的一种数据分析装置的结构示意图；
图5示出了本公开的示例性实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
请参阅图1，其示出了本公开的示例性实施例提供的一种数据分析方法，可以包括以下步骤：
101：从与生产经营相关的多个管理系统中获取各条待处理数据。可以理解的是在任一企业的生产经营中会存在多个管理系统，如合同管理系统、订单生产管理系统、订单销售管理系统和财务管理系统等等，每个管理系统中记录的数据都可能反映生产经营过程中的生产材料投入情况，因此为了提高生产材料投入数据的准确度，本实施例从多个管理系统中获取可能影响生产材料投入数据的待处理数据。
在这里需要说明的一点是：因不同管理系统中的数据由不同用户录入或者在研发阶段为不同管理系统中的字段设置的规则不同(该规则用于指示字段值的类型)，导致不同管理系统中采用相同名称的字段对应的字段值的类型不同，以物料编码这一字段为例，在A管理系统中物料编码对应的字段值由数字组成，而B管理系统中物料编码对应的字段值有数字和字母组成，一种形式是在A管理系统中物料编码对应的字段值为001，在B管理系统中物料编码对应的字段值为A01。而字段值的类型不同为导致汇总出问题，为此本实施例可以在获取到给条待处理数据之后，对各条待处理数据进行格式转换，得到格式相同的各条待处理数据，以从格式相同的各条待处理数据中筛选出目标数据。
当然在实际应用中还可以在管理系统的研发阶段，控制不同管理系统中相同名称的字段对应的字段值的类型相同，由此无需再对获取到的各条待处理数据进行格式转换。
在本实施例中，各条待处理数据可以通过ETL(Extract-Transform-Load)技术从各个管理系统中抽取。此外在获取各条待处理数据时还可以预设设置采集条件，如采集条件中限定获取到的各条待处理数据至少包括的字段，但是对于字段的字段值并不做限定，由此能够获取到至少包含采集条件中的字段但字段值可能各不相同的各条待处理数据。
例如采集条件中限定的字段至少包括：公司代码、工厂、会计年度、会计期间、订单工号、订单类型、订单编号、产品编号和评估类型，或者包括这些字段中的部分，也可以包括其他字段，本实施例不再一一阐述。
102：获取用户输入的筛选条件。在本实施例中筛选条件不仅仅指示筛选方面(如筛选字段)还限定筛选的数值范围(即筛选字段的筛选值)，获取筛选条件的一种方式如下：
在显示区域中显示筛选条件控制界面，其中筛选条件控制界面包括多个筛选字段，每个筛选字段的初始值为空；获取用户在每个筛选字段中输入的筛选值；由筛选值和与筛选值对应的筛选字段组成筛选条件。
如图2所示，其示出了本实施例提供的一种筛选条件控制界面的示意图，该筛选条件控制界面包括但不限于如下筛选字段，且各个筛选字段的说明如下：
公司代码：输入需要查询的公司代码，为必输字段，用于筛选需要查询的公司代码的数据范围；
工厂：用于筛选订单数据范围归属的工厂，筛选订单范围；
会计年度：仅能选择一个会计年度；
会计期间：用于判断成本过账的归属期间的筛选条件；
订单工号：用于筛选订单主数据中工号对应的订单数据范围；
订单类型：仅限制选择的订单类型的数据范围；
产品编号：选择物料主数据；
订单编码：仅显示输入的订单编码限制的数据范围；
评估类型：作为可选项，与产品编码对应，如果不输入产品编码，则不需要输入评估类型；输入产品编码，对应的评估类型，需要找物料主数据该物料编号对应的评估类型字段信息。
基于上述图2所示的筛选字段，用户可以在各个筛选字段中输入筛选值，以得到筛选条件进行筛选。此外本实施例中筛选条件中的各个筛选字段还可以作为上述获取待处理数据的采集条件中的字段，以使得获取到的各条待处理数据包含筛选条件中的各个筛选字段，省去获取与筛选条件无关的待处理数据，从而可以节省筛选数据量。
在本实施例除通过上述方式获取筛选条件之外，还可以通过其他方式获取筛选条件，如用户输入筛选字段和筛选值，如可以通过文字输入、语音输入和手势输入中的任意一种，对此本实施例不进行限定。
103：基于用户输入的筛选条件，从各条待处理数据中筛选出与筛选条件匹配的目标数据，即得到满足筛选条件的目标数据，所谓满足筛选条件的目标数据可以是包括筛选条件中的各字段且字段值位于筛选条件设定的字段值范围中的目标数据。
基于此本实施例筛选目标数据的一种方式是：将各条待处理数据的字段与筛选条件中的字段进行比对，以筛选出包含筛选条件中的字段且字段值位于筛选条件中对应字段的字段值范围中的目标数据。以上述公司代码、工厂、会计年度、会计期间、订单工号、订单类型、产品编号、订单编码和评估类型为例，可以将各条待处理数据与这些字段进行一一比对，如果待处理数据中包含这些字段，则可以先提取出来，然后再将提取出来的各条待处理数据中这些字段的字段值与筛选条件中相应字段的字段值范围进行比较，如果同一字段来说，其字段值位于该字段的字段值范围则可以将其作为目标数据。
以上述公司代码为例，筛选条件中设置有该字段的字段值范围，如字段值范围为A至D，若提取出的待处理数据的公司代码字段的字段值为A至D中的一个，则说明位于公司代码字段的字段值范围。
104：对目标数据中与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，得到表征生产材料投入情况的生产材料投入数据。
可以理解的是：各条目标数据分别包括多个字段且不同目标数据中字段的字段值可能不同，因此可以以目标数据中的一个字段以及该字段的字段值作为汇总条件，将与该字段且等于该字段的字段值的所有目标数据中的数据进行汇总，得到的汇总值作为生产材料投入数据，例如以上述公司代码作为汇总条件，将公司代码为A的所有目标数据中的订单类型进行汇总。
在本实施例中，可以预设输出条件，该预设输出条件用于指示汇总方面，如与生产材料投入情况相关的包括：投入类型、物料号和物料，这三个方面的材料数量、计量单位和金额能够作为生产投入数据以对生产材料投入情况进行说明，为此本实施例可以从投入类型、物料号和物料中的至少一个方面进行汇总，汇总出材料数量、计量单位和金额，其中投入类型表示根据订单类型确定投入材料对应的管理系统；物料号表示物料编号；物料描述表示物料的具体描述；材料数量表示投入物料的数量；计量单位表示投入物料采用的单位；金额表示投入物料的总金额。
基于此，本实施例能够利用预设输出条件对目标数据中与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，得到预设输出条件对应的汇总值，汇总值为表征生产材料投入情况的生产材料投入数据。如从投入类型、物料号和物料这三个方面进行汇总，得到各自对应的材料数量、计量单位和金额的汇总值。
在进行汇总时，主要是对目标数据中与预设输出条件下相关的数据进行数学运算得到，具体需要视实际应用而定，对此本实施例不一一阐述。
借由上述技术方案，在从与生产经营相关的多个管理系统中获取各条待处理数据以及获取用户输入的筛选条件之后，可以基于用户输入的筛选条件，从各条待处理数据中筛选出与筛选条件匹配的目标数据，对目标数据中与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，得到表征生产材料投入情况的生产材料投入数据，从而实现从多个管理系统中获取与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，并且能够基于用户输入的筛选条件细粒度地对数据进行筛选，以使得到的生产材料投入数据能够结合多个管理系统以及多个维度进行汇总，提高生产材料投入数据的准确度。
请参阅图3，其示出了本公开的示例性实施例提供的另一种数据分析方法，在上述图1基础上，还可以包括以下步骤：
105：调用预设趋势预测模型，得到与生产材料投入数据对应的投入趋势数据，其中投入趋势数据用于指示预设未来时间段投入的生产材料，预设趋势预测模型是基于已有生产材料投入数据和已有生产材料投入数据对应的投入趋势数据训练得到。
如将已有生产材料投入数据和已有生产材料投入数据对应的投入趋势数据作为训练样本和测试样本，对现有智能统计算法模型(如蒙特卡洛或遗传算法)进行训练和测试，得到预设趋势预测模型。在统计出某个生产经营的生产材料投入数据之后，将统计出的生产材料投入数据输入到预设趋势预测模型中，得到预设趋势预测模型输出的投入趋势数据，以通过投入趋势数据对预设未来时间段的投入进行指导。
其中预设未来时间段可以为未来一个月或一周等，具体可以根据实际应用而设定，对于预设趋势预测模型的训练阶段来说，其用于训练的已有生产材料投入数据和已有生产材料投入数据对应的投入趋势数据之间相差预设未来时间段对应的时间，如预设未来时间段对应的时间为一个月，则已有生产材料投入数据和已有生产材料投入数据对应的投入趋势数据之间相差一个月，即已有生产材料投入数据对应的投入趋势数据未在统计出已有生产材料投入数据之后的一个月得到的投入趋势数据。
从上述技术方案可知，通过预设趋势预测模型可以得到与生产材料投入数据对应的投入趋势数据，以通过投入趋势数据对预设未来时间段的投入进行提前预测。
与上述方法实施例相对应，本公开的示例性实施例还提供一种数据分析装置，其结构如图4所示，可以包括：第一获取单元10、第二获取单元20、筛选单元30和汇总单元40。
第一获取单元10，用于从与生产经营相关的多个管理系统中获取各条待处理数据。可以理解的是在任一企业的生产经营中会存在多个管理系统，如合同管理系统、订单生产管理系统、订单销售管理系统和财务管理系统等等，每个管理系统中记录的数据都可能反映生产经营过程中的生产材料投入情况，因此为了提高生产材料投入数据的准确度，本实施例从多个管理系统中获取可能影响生产材料投入数据的待处理数据。
因不同管理系统中的数据由不同用户录入或者在研发阶段为不同管理系统中的字段设置的规则不同(该规则用于指示字段值的类型)，导致不同管理系统中采用相同名称的字段对应的字段值的类型不同，为此第一获取单元10能够在获取到给条待处理数据之后，对各条待处理数据进行格式转换，得到格式相同的各条待处理数据，以从格式相同的各条待处理数据中筛选出目标数据。
第二获取单元20，用于获取用户输入的筛选条件。在本实施例中第二获取单元20获取筛选条件的一种方式是：通过数据分析装置中的显示单元在显示区域中显示筛选条件控制界面，筛选条件控制界面包括多个筛选字段，每个筛选字段的初始值为空；由第二获取单元20获取用户在每个筛选字段中输入的筛选值，由筛选值和与筛选值对应的筛选字段组成筛选条件，对筛选条件控制界面以及筛选字段的说明请参阅上述方法实施例中的相关说明，对此本实施例不再阐述。
在本实施例除通过上述方式获取筛选条件之外，还可以通过其他方式获取筛选条件，如用户输入筛选字段和筛选值，如可以通过文字输入、语音输入和手势输入中的任意一种，对此本实施例不进行限定。
筛选单元30，用于基于用户输入的筛选条件，从各条待处理数据中筛选出与筛选条件匹配的目标数据。所谓与筛选条件匹配的的目标数据可以是包括筛选条件中的各字段且字段值位于筛选条件设定的字段值范围中的目标数据。
基于此本实施例筛选目标数据的一种方式是：将各条待处理数据的字段与筛选条件中的字段进行比对，以筛选出包含筛选条件中的字段且字段值位于筛选条件中对应字段的字段值范围中的目标数据，具体请参阅方法实施例中的相关说明。
汇总单元40，用于对目标数据中与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，得到表征生产材料投入情况的生产材料投入数据。
可以理解的是：各条目标数据分别包括多个字段且不同目标数据中字段的字段值可能不同，因此可以以目标数据中的一个字段以及该字段的字段值作为汇总条件，将与该字段且等于该字段的字段值的所有目标数据中的数据进行汇总，得到的汇总值作为生产材料投入数据，例如以上述公司代码作为汇总条件，将公司代码为A的所有目标数据中的订单类型进行汇总。
在本实施例中，可以预设输出条件，该预设输出条件用于指示汇总方面，如与生产材料投入情况相关的包括：投入类型、物料号和物料，这三个方面的材料数量、计量单位和金额能够作为生产投入数据以对生产材料投入情况进行说明，为此本实施例可以从投入类型、物料号和物料中的至少一个方面进行汇总，汇总出材料数量、计量单位和金额，其中投入类型表示根据订单类型确定投入材料对应的管理系统；物料号表示物料编号；物料描述表示物料的具体描述；材料数量表示投入物料的数量；计量单位表示投入物料采用的单位；金额表示投入物料的总金额。
基于此，本实施例能够利用预设输出条件对目标数据中与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，得到预设输出条件对应的汇总值，汇总值为表征生产材料投入情况的生产材料投入数据。如从投入类型、物料号和物料这三个方面进行汇总，得到各自对应的材料数量、计量单位和金额的汇总值。
借由上述技术方案，在从与生产经营相关的多个管理系统中获取各条待处理数据以及获取用户输入的筛选条件之后，可以基于用户输入的筛选条件，从各条待处理数据中筛选出与筛选条件匹配的目标数据，对目标数据中与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，得到表征生产材料投入情况的生产材料投入数据，从而实现从多个管理系统中获取与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，并且能够基于用户输入的筛选条件细粒度地对数据进行筛选，以使得到的生产材料投入数据能够结合多个管理系统以及多个维度进行汇总，提高生产材料投入数据的准确度。
此外，本实施例提供的数据分析装置还可以包括：调用单元，用于调用预设趋势预测模型，得到与生产材料投入数据对应的投入趋势数据，投入趋势数据用于指示预设未来时间段投入的生产材料，预设趋势预测模型是基于已有生产材料投入数据和已有生产材料投入数据对应的投入趋势数据训练得到。
所述数据分析装置包括处理器和存储器，上述第一获取单元10、第二获取单元20、筛选单元30和汇总单元40等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来提高生产材料投入数据的准确度。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述数据分析方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述数据分析方法。
本发明实施例提供了一种电子设备，如图5所示，电子设备包括至少一个处理器501、以及与处理器连接的至少一个存储器502、总线503；其中，处理器501、存储器502通过总线503完成相互间的通信；处理器501用于调用存储器502中的程序指令，以执行上述的数据分析方法。本文中的电子设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
从与生产经营相关的多个管理系统中获取各条待处理数据；
获取用户输入的筛选条件；
基于所述用户输入的筛选条件，从所述各条待处理数据中筛选出与所述筛选条件匹配的目标数据；
对所述目标数据中与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，得到表征所述生产材料投入情况的生产材料投入数据。
优选的，所述获取用户输入的筛选条件包括：
在显示区域中显示筛选条件控制界面，所述筛选条件控制界面包括多个筛选字段，每个筛选字段的初始值为空；
获取用户在所述每个筛选字段中输入的筛选值；
由所述筛选值和与所述筛选值对应的筛选字段组成所述筛选条件。
优选的，所述基于所述用户输入的筛选条件，从所述各条待处理数据中筛选出与所述筛选条件匹配的目标数据包括：
将所述各条待处理数据的字段与所述筛选条件中的字段进行比对，以筛选出包含所述筛选条件中的字段且字段值位于筛选条件中对应字段的字段值范围中的目标数据；
所述对所述目标数据中与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，得到表征所述生产材料投入情况的生产材料投入数据包括：
利用预设输出条件对所述目标数据中与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，得到所述预设输出条件对应的汇总值，所述汇总值为表征所述生产材料投入情况的生产材料投入数据。
优选的，在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
调用预设趋势预测模型，得到与所述生产材料投入数据对应的投入趋势数据，所述投入趋势数据用于指示预设未来时间段投入的生产材料，所述预设趋势预测模型是基于已有生产材料投入数据和所述已有生产材料投入数据对应的投入趋势数据训练得到。
优选的，在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
对所述各条待处理数据进行格式转换，得到格式相同的各条待处理数据，以从格式相同的各条待处理数据中筛选出目标数据。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
从与生产经营相关的多个管理系统中获取各条待处理数据；
获取用户输入的筛选条件；
基于所述用户输入的筛选条件，从所述各条待处理数据中筛选出与所述筛选条件匹配的目标数据；
对所述目标数据中与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，得到表征所述生产材料投入情况的生产材料投入数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户输入的筛选条件包括：
在显示区域中显示筛选条件控制界面，所述筛选条件控制界面包括多个筛选字段，每个筛选字段的初始值为空；
获取用户在所述每个筛选字段中输入的筛选值；
由所述筛选值和与所述筛选值对应的筛选字段组成所述筛选条件。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户输入的筛选条件，从所述各条待处理数据中筛选出与所述筛选条件匹配的目标数据包括：
将所述各条待处理数据的字段与所述筛选条件中的字段进行比对，以筛选出包含所述筛选条件中的字段且字段值位于筛选条件中对应字段的字段值范围中的目标数据；
所述对所述目标数据中与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，得到表征所述生产材料投入情况的生产材料投入数据包括：
利用预设输出条件对所述目标数据中与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，得到所述预设输出条件对应的汇总值，所述汇总值为表征所述生产材料投入情况的生产材料投入数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
调用预设趋势预测模型，得到与所述生产材料投入数据对应的投入趋势数据，所述投入趋势数据用于指示预设未来时间段投入的生产材料，所述预设趋势预测模型是基于已有生产材料投入数据和所述已有生产材料投入数据对应的投入趋势数据训练得到。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述各条待处理数据进行格式转换，得到格式相同的各条待处理数据，以从格式相同的各条待处理数据中筛选出目标数据。
6.一种数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取单元，用于从与生产经营相关的多个管理系统中获取各条待处理数据；
第二获取单元，用于获取用户输入的筛选条件；
筛选单元，用于基于所述用户输入的筛选条件，从所述各条待处理数据中筛选出与所述筛选条件匹配的目标数据；
汇总单元，用于对所述目标数据中与生产材料投入情况相关的数据进行汇总，得到表征所述生产材料投入情况的生产材料投入数据。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：显示单元，用于在显示区域中显示筛选条件控制界面，所述筛选条件控制界面包括多个筛选字段，每个筛选字段的初始值为空；
所述第二获取单元，具体用于获取用户在所述每个筛选字段中输入的筛选值，由所述筛选值和与所述筛选值对应的筛选字段组成所述筛选条件。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：调用单元，用于调用预设趋势预测模型，得到与所述生产材料投入数据对应的投入趋势数据，所述投入趋势数据用于指示预设未来时间段投入的生产材料，所述预设趋势预测模型是基于已有生产材料投入数据和所述已有生产材料投入数据对应的投入趋势数据训练得到。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的数据分析方法。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1至5中任意一项所述的数据分析方法。
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| CN201910924686.6A CN112580840A (zh) | 2019-09-27 | 2019-09-27 | 一种数据分析方法及装置 |
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