CN110287082A - 数据库表空间容量监控方法及装置 - Google Patents

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CN110287082A CN201910588665.1A CN201910588665A CN110287082A CN 110287082 A CN110287082 A CN 110287082A CN 201910588665 A CN201910588665 A CN 201910588665A CN 110287082 A CN110287082 A CN 110287082A
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王卓
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陈诚
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Abstract

本申请实施例提供一种数据库表空间容量监控方法及装置，方法包括：根据数据库表经过至少一个预计时间间隔的空间容量信息变化，得到数据库表的空间变动信息；根据所述数据库表的空间变动信息进行数据库表空间容量预测，并根据所述数据库表空间容量预测的结果进行预警；本申请能够有效实现对数据库表空间容量的自动监控，结合数据库表的空间变动信息对数据库表空间容量进行精准预测，提高了对数据库表空间容量监控的准确性和可靠性，保障了用户的生产安全与稳定。

Description

数据库表空间容量监控方法及装置
技术领域
本申请涉及数据监控技术领域，具体涉及一种数据库表空间容量监控方法及装置。
背景技术
银行主机系统作为一个可以实时处理海量交易的高并发系统，是支持银行核心业务平稳运作的关键环节。随着银行自身业务的快速发展，各种业务的全面电子化以及“秒杀”等高并发业务场景的常态化，主机系统上的数据库运行压力日渐突出。根据主机数据库设计，在数据库内每一张定义的数据库表，系统会自动分配一块专属物理空间，我们定于为数据库表空间。该空间大小受限于系统设定和参数定义，对于每张数据库表的最大可用的物理空间，我们定义为数据库表空间上限容量，实际已用物理空间，我们定义为数据库表空间容量。
数据库表空间容量因存在容量上限，容易造成一定的容量隐患。如果不能做好数据库表空间容量的监控与规划，当数据库表空间容量达到上限容量后，将造成重大生产事故，给用户带来重大经济损失和社会声誉损失。
发明内容
针对现有技术中的问题，本申请提供一种数据库表空间容量监控方法及装置，能够有效实现对数据库表空间容量的自动监控，结合数据库表的空间变动信息对数据库表空间容量进行精准预测，提高了对数据库表空间容量监控的准确性和可靠性，保障了用户的生产安全与稳定。
为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案：
第一方面，本申请提供一种数据库表空间容量监控方法，包括：
根据数据库表经过至少一个预计时间间隔的空间容量信息变化，得到数据库表的空间变动信息；
根据所述数据库表的空间变动信息进行数据库表空间容量预测，并根据所述数据库表空间容量预测的结果进行预警。
进一步地，所述根据数据库表经过预计时间间隔的空间容量信息变化，得到数据库表的空间变动信息，包括：
根据所述数据库表在第一时间和第二时间的空间容量信息，得到对应的数据库表空间变动信息，其中，所述第一时间和第二时间为一个预设时间间隔的起始时间和结果时间，所述数据库表空间变动信息包括数据库表记录数增速、数据库表空间容量增速、数据库表文件扩展次数增速、数据库表空间增长容量和数据库表空间剩余容量中的至少一种。
进一步地，所述根据所述数据库表的空间变动信息进行数据库表空间容量预测，包括：
根据前一预设时间间隔所述数据库表空间增长容量和当前时间间隔第二时间时所述数据库表空间剩余容量得到数据库表空间定速增长信息；
判断所述数据库表空间定速增长信息是否大于预设定速增长阀值，若是，则预测结果为危险。
进一步地，所述根据所述数据库表空间变动信息进行数据库表空间容量预测，并根据所述数据库表空间容量预测的结果进行预警，包括：
根据至少一个预设时间间隔的所述数据库表空间容量增速特征进行线性回归得到线性回归预测模型；
根据所述线性回归预测模型得到预设数量的未来时间间隔的数据库表空间容量增速特征；
根据所述未来时间间隔的数据库表空间容量增速特征，得到对应的数据库表空间增长容量；
判断所述未来时间间隔的数据库表空间增长容量是否大于当前时间间隔第二时间时的所述数据库表空间剩余容量，若是，则预测结果为危险。
进一步地，所述根据所述数据库表空间变动信息进行数据库表空间容量预测，并根据所述数据库表空间容量预测的结果进行预警，包括：
根据单位时间内所述数据库表空间容量信息中的数据库表插入记录数与数据库表删除记录数，得到第一长期趋势预测信息；
判断所述第一长期趋势预测信息是否大于第一预设增长阀值，若是，则预测结果为危险。
进一步地，所述根据所述数据库表空间变动信息进行数据库表空间容量预测，并根据所述数据库表空间容量预测的结果进行预警，包括：
根据单位时间内所述数据库表空间容量信息中新增的记录数与所述数据库表空间容量信息的记录总数，得到第二长期趋势预测信息；
判断所述第二长期趋势预测信息是否大于第二预设增长阀值，若是，则预测结果为危险。
进一步地，还包括：
确定与目标交易对应的数据库表空间剩余记录数；
根据目标交易在前一预设时间间隔内的交易率和对应的数据库表空间剩余记录数进行交易支撑时间预测，得到交易支撑时间信息。
进一步地，在所述得到数据库表空间剩余记录数之后，还包括：
根据目标交易的交易总次数和每次交易时对应的数据库表空间新增记录数，得到与所述目标交易对应的数据库表空间新增记录总数；
判断所述数据库表空间新增记录总数是否大于所述到数据库表空间剩余记录数，若是，则预测结果为危险。
进一步地，还包括：
判断所述数据库表空间容量信息中的数据库表空间当前容量是否大于预设容量阀值；
若是，则预测结果为危险。
进一步地，还包括：
判断所述数据库表文件扩展次数是否大于预设扩展次数阀值；
若是，则预测结果为危险。
进一步地，还包括：
判断所述数据库表空间容量增速是否大于预设容量增速阀值；
若是，则预测结果为危险。
第二方面，本申请提供一种数据库表空间容量监控装置，包括：
空间变动信息确定模块，用于根据数据库表经过至少一个预计时间间隔的空间容量信息变化，得到数据库表的空间变动信息；
空间容量预测预警模块，用于根据所述数据库表的空间变动信息进行数据库表空间容量预测，并根据所述数据库表空间容量预测的结果进行预警。
进一步地，所述空间变动信息确定模块包括：
空间变动信息确定单元，用于根据所述数据库表在第一时间和第二时间的空间容量信息，得到对应的数据库表空间变动信息，其中，所述第一时间和第二时间为一个预设时间间隔的起始时间和结果时间，所述数据库表空间变动信息包括数据库表记录数增速、数据库表空间容量增速、数据库表文件扩展次数增速、数据库表空间增长容量和数据库表空间剩余容量中的至少一种。
进一步地，所述空间容量预测预警模块包括：
定速增长预测单元，用于根据前一预设时间间隔所述数据库表空间增长容量和当前时间间隔第二时间时所述数据库表空间剩余容量得到数据库表空间定速增长信息；
定速增长预警单元，用于判断所述数据库表空间定速增长信息是否大于预设定速增长阀值，若是，则预测结果为危险。
进一步地，所述空间容量预测预警模块包括：
线性回归预测模型确定单元，用于根据至少一个预设时间间隔的所述数据库表空间容量增速特征进行线性回归得到线性回归预测模型；
空间容量增速确定单元，用于根据所述线性回归预测模型得到预设数量的未来时间间隔的数据库表空间容量增速特征；
空间增长容量确定单元，用于根据所述未来时间间隔的数据库表空间容量增速特征，得到对应的数据库表空间增长容量；
线性回归预警单元，用于判断所述未来时间间隔的数据库表空间增长容量是否大于当前时间间隔第二时间时的所述数据库表空间剩余容量，若是，则预测结果为危险。
进一步地，所述空间容量预测预警模块包括：
第一长期趋势预测模型确定单元，用于根据单位时间内所述数据库表空间容量信息中的数据库表插入记录数与数据库表删除记录数的对应关系得到第一长期趋势预测模型；
第一长期趋势预测单元，用于根据单位时间内所述数据库表空间容量信息中的数据库表插入记录数与数据库表删除记录数，得到第一长期趋势预测信息；
第一长期趋势预警单元，用于判断所述第一长期趋势预测信息是否大于第一预设增长阀值，若是，则预测结果为危险。
进一步地，所述空间容量预测预警模块包括：
第二长期趋势预测模型确定单元，用于根据单位时间内所述数据库表空间容量信息中新增的记录数与所述数据库表空间容量信息的记录总数的对应关系得到第二长期趋势预测模型；
第二长期趋势预测单元，用于根据所述第二长期趋势预测模型进行第二数据库表空间长期趋势预测，得到第二长期趋势预测信息；
第二长期趋势预警单元，用于判断所述第二长期趋势预测信息是否大于第二预设增长阀值，若是，则预测结果为危险。
进一步地，还包括：
空间剩余记录数确定单元，用于确定与目标交易对应的数据库表空间剩余记录数；
交易支撑时间预测单元，用于根据目标交易在前一预设时间间隔内的交易率和对应的数据库表空间剩余记录数进行交易支撑时间预测，得到交易支撑时间信息。
进一步地，还包括：
空间新增记录总数确定单元，用于根据目标交易的交易总次数和每次交易时对应的数据库表空间新增记录数，得到与所述目标交易对应的数据库表空间新增记录总数；
空间新增记录总数预警单元，用于判断所述数据库表空间新增记录总数是否大于所述到数据库表空间剩余记录数，若是，则预测结果为危险。
进一步地，还包括：
当前容量阀值预警单元，用于判断所述数据库表空间容量信息中的数据库表空间当前容量是否大于预设容量阀值，若是，则预测结果为危险。
进一步地，还包括：
扩展次数增速阀值预警单元，用于判断所述数据库表文件扩展次数是否大于预设扩展次数阀值，若是，则预测结果为危险。
进一步地，还包括：
容量增速阀值预警单元，用于判断所述数据库表空间容量增速是否大于预设容量增速阀值，若是，则预测结果为危险。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的数据库表空间容量监控方法的步骤。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的数据库表空间容量监控方法的步骤。
由上述技术方案可知，本申请提供一种数据库表空间容量监控方法及装置，通过监控数据库表在至少一个预计时间间隔内产生的空间容量信息的变化，进而得到数据库表的空间变动信息，由于该空间变动信息的具体变动数值与该时间间隔具有对应关系，因此能够据此对数据库表空间容量的变化进行精准预测，并根据数据库表空间容量预测的结果对数据库表空间容量进行实时预警，从而提高了对数据库表空间容量监控的有效性、准确性和可靠性，保障了用户的生产安全与稳定。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中的数据库表空间容量监控方法的流程示意图之一；
图2为本申请实施例中的数据库表空间容量监控方法的流程示意图之二；
图3为本申请实施例中的数据库表空间容量监控方法的流程示意图之三；
图4为本申请实施例中的数据库表空间容量监控方法的流程示意图之四；
图5为本申请实施例中的数据库表空间容量监控方法的流程示意图之五；
图6为本申请实施例中的数据库表空间容量监控方法的流程示意图之六；
图7为本申请实施例中的数据库表空间容量监控方法的流程示意图之七；
图8为本申请实施例中的数据库表空间容量监控方法的流程示意图之八；
图9为本申请实施例中的数据库表空间容量监控方法的流程示意图之九；
图10为本申请实施例中的数据库表空间容量监控方法的流程示意图之十；
图11为本申请实施例中的数据库表空间容量监控装置的结构图之一；
图12为本申请实施例中的数据库表空间容量监控装置的结构图之二；
图13为本申请实施例中的数据库表空间容量监控装置的结构图之三；
图14为本申请实施例中的数据库表空间容量监控装置的结构图之四；
图15为本申请实施例中的数据库表空间容量监控装置的结构图之五；
图16为本申请实施例中的数据库表空间容量监控装置的结构图之六；
图17为本申请实施例中的数据库表空间容量监控装置的结构图之七；
图18为本申请实施例中的数据库表空间容量监控装置的结构图之八；
图19为本申请实施例中的数据库表空间容量监控装置的结构图之九；
图20为本申请实施例中的电子设备的结构示意图；
图21为本申请实施例中的数据库表空间容量监控系统的结构图；
图22为本申请实施例中的数据库表空间容量监控系统的模型计算装置S04的具体工作流程图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
考虑到数据库表空间容量因存在容量上限，容易造成一定的容量隐患，现有的数据库表空间容量监控方法不能有效对表空间容量进行准确预测和实时监控，当数据库表空间容量达到上限容量后，将造成重大生产事故，给用户带来重大经济损失和社会声誉损失的问题，本申请提供一种数据库表空间容量监控方法及装置，通过监控数据库表在至少一个预计时间间隔内产生的空间容量信息的变化，进而得到数据库表的空间变动信息，由于该空间变动信息的具体变动数值与该时间间隔具有对应关系，因此能够据此对数据库表空间容量的变化进行精准预测，并根据数据库表空间容量预测的结果对数据库表空间容量进行实时预警，从而提高了对数据库表空间容量监控的有效性、准确性和可靠性，保障了用户的生产安全与稳定。
为了能够有效实现对数据库表空间容量的自动监控，结合数据库表的空间变动信息对数据库表空间容量进行精准预测，提高对数据库表空间容量监控的准确性和可靠性，保障用户的生产安全与稳定，本申请提供一种数据库表空间容量监控方法的实施例，参见图1，所述数据库表空间容量监控方法具体包含有如下内容：
步骤S101：根据数据库表经过至少一个预计时间间隔的空间容量信息变化，得到数据库表的空间变动信息。
可以理解的是，可以通过现有的数据库监控技术获取数据库表的当前空间容量信息、历史空间容量信息以及经过设定时间间隔后的空间容量信息的变化情况，进而得到数据库表的空间变动信息，所述数据库表的空间变动信息包括但不限于：数据库表记录数增速信息、数据库表空间容量增速信息和数据库表空间剩余容量信息。
在一种实施例中，所述数据库可以用于记录和保存交易数据，通过现有数据监控技术可以获取所述交易数据的交易率和在设定时间间隔内的交易率增速信息。
步骤S102：根据所述数据库表的空间变动信息进行数据库表空间容量预测，并根据所述数据库表空间容量预测的结果进行预警。
可以理解的是，所述数据库表的空间变动信息的具体变动数值与所述预计时间间隔具有对应关系，因此能够据此对数据库表空间容量的变化进行精准预测，进而根据数据库表空间容量预测的结果对数据库表空间容量进行实时预警。
可以理解的是，根据所述数据库表的空间变动信息的不同类型可以进行相应的针对性的预测处理，以从不同维度对所述数据库表空间容量进行预测，并根据不同的预测结果制定不同的预警策略。
从上述描述可知，本申请实施例提供的数据库表空间容量监控方法，能够通过监控数据库表在至少一个预计时间间隔内产生的空间容量信息的变化，进而得到数据库表的空间变动信息，由于该空间变动信息的具体变动数值与该时间间隔具有对应关系，因此能够据此对数据库表空间容量的变化进行精准预测，并根据数据库表空间容量预测的结果对数据库表空间容量进行实时预警，从而提高了对数据库表空间容量监控的有效性、准确性和可靠性，保障了用户的生产安全与稳定。
为了准确反映数据库表空间容量的变动速度，在本申请的数据库表空间容量监控方法的一实施例中，还可以具体包含有根据数据库表在预计时间间隔内的空间容量变化，得到数据库表的空间变动信息的步骤，该步骤具体包含有如下内容：根据所述数据库表在第一时间和第二时间的空间容量信息，得到对应的数据库表空间变动信息。
可以理解的是，所述第一时间和第二时间为一个预设时间间隔的起始时间和结果时间，所述数据库表空间变动信息包括但不限于：数据库表记录数增速、数据库表空间容量增速、数据库表文件扩展次数增速、数据库表空间增长容量和数据库表空间剩余容量，在本申请的其他一些实施例中，所述数据库表空间变动信息也可以为其他能够表征数据库表变化情况的信息，本申请在此处对所述数据库表空间变动信息的具体类型和内容不作具体限定。
为了根据数据库表空间容量的增长速度确定未来一时间内数据库表空间容量是否存在容量风险，在本申请的数据库表空间容量监控方法的一实施例中，还可以具体包含有根据数据库表空间容量的定速增长信息进行容量风险预测的步骤，参见图2，该步骤具体包含有如下内容：
步骤S201：根据前一预设时间间隔所述数据库表空间增长容量和当前时间间隔第二时间时所述数据库表空间剩余容量得到数据库表空间定速增长信息。
步骤S202：判断所述数据库表空间定速增长信息是否大于预设定速增长阀值，若是，则预测结果为危险。
可选地，本申请可以设置一时间窗口(即前一预设时间间隔)的预设定速增长阀值MX1，用于表示根据数据库表空间定速增长信息，当前数据库表空间容量在MX1个时间窗口后会达到数据库表空间容量的上限。
可选地，根据不同数据库表的具体类型所对应的容量上限SS0和当前数据库表空间容量大小CS0，计算得到当前时间间隔第二时间时所述数据库表空间剩余容量的具体数值FS0＝SS0-CS0，然后，取前一个时间窗口的数据库表空间增长容量的具体数值SP1，用所述数据库表空间剩余容量的具体数值FS0除以前一个时间窗口的数据库表空间增长容量的具体数值SP1得到所述数据库表空间定速增长信息：FS0/SP1。
可选地，将上述得到的数据库表空间定速增长信息与所述预设定速增长阀值MX1进行数值比较，以判断是否存在容量风险。例如，设MX1＝X，当FS0/SP1≤X时，判定根据当前数据库表空间定速增长信息，X个时间窗口后数据库表空间容量将存在容量风险，即预测结果为危险，同时生成对应的报警文本。
为了根据数据库表空间容量的增长速度确定未来一时间内数据库表空间容量是否存在容量风险，在本申请的数据库表空间容量监控方法的一实施例中，还可以具体包含有通过线性回归模型预测未来时间间隔内的数据库表空间容量增长速度的步骤，参见图3，该步骤具体包含有如下内容：
步骤S301：根据至少一个预设时间间隔的所述数据库表空间容量增速特征进行线性回归得到线性回归预测模型。
步骤S302：根据所述线性回归预测模型得到预设数量的未来时间间隔的数据库表空间容量增速特征。
步骤S303：根据所述未来时间间隔的数据库表空间容量增速特征，得到对应的数据库表空间增长容量。
步骤S304：判断所述未来时间间隔的数据库表空间增长容量是否大于当前时间间隔第二时间时的所述数据库表空间剩余容量，若是，则预测结果为危险。
可以理解的是，可以通过获取至少一个预设时间间隔的数据库表空间容量增速特征，例如获取前12个时间窗口的数据库表空间容量的具体增速数据，建立线性回归模型，以预测后续时间窗口内的数据库表空间容量增速特征。
具体地，可以设置因变量为Y＝(SP1，SP2，SP3…SP11，SP12)，自变量X＝(1，2，3…11，12)，SPi(1≤i≤12)代表第i个时间窗口的数据库表空间容量增速特征，建立一个回归模型以预测第13个时间窗口的数据库表空间容量增速特征；然后再根据第2个时间窗口的数据库表空间容量增速特征到第13个时间窗口的数据库表空间容量增速特征，重新建立一个新的线性回归模型，即因变量为Y＝(SP2，SP3，SP4…SP12，SP13)，自变量X＝(2，3，4…12，13)，用于预测第14个时间窗口的数据库表空间容量增速特征，以此类推。
可选地，本申请可以设置一时间窗口(即未来时间间隔)时间窗口监控阀值MX2，用于表示根据线性回归预测，当前数据库表空间容量在MX2个时间窗口后会达到容量上限；根据不同数据库表的具体类型的上限容量SS0，用第n个时间窗口的当前数据库表空间容量大小CSn，计算得到第n个时间窗口的所述数据库表空间剩余容量的具体数值FPn＝SS0-CSn。
可选地，当通过线性回归模型预测得到后续MX2个时间窗口内的数据库表空间容量增速特征后，可以将该数据库表空间容量增速特征与上述数据库表空间剩余容量的具体数值FPn进行数值比较，以判断当前数据库表在MX2个时间窗口后否存在容量风险。例如MX2＝X，当FPn<SPn+1+SPn+2+SPn+3+……+SPn+x-1+SPn+x，也就是根据线性回归模型预测，当前数据库表空间剩余容量无法支撑X个时间窗口，则判定预测结果为危险，同时产生报警文本。
为了根据数据库表的插入记录数和删除记录数的比值对数据库表空间容量进行长期趋势预测，并判断是否存在容量风险，在本申请的数据库表空间容量监控方法的一实施例中，还可以具体包含有根据数据库表的插入删除比进行数据库表空间容量长期趋势预测的步骤，参见图4，该步骤具体包含有如下内容：
步骤S401：根据单位时间内所述数据库表空间容量信息中的数据库表插入记录数与数据库表删除记录数，得到第一长期趋势预测信息。
步骤S402：判断所述第一长期趋势预测信息是否大于第一预设增长阀值，若是，则预测结果为危险。
可选地，本申请可以将单位时间内所述数据库表空间容量信息中的数据库表插入记录数与数据库表删除记录数的比值设定为第一预设增长阀值Mid，所述单位时间可以设定为x天，本申请在此处对所述单位时间的具体时间长度不作具体限定。
可选地，可以通过现有的数据库监控技术获取数据库表在单位时间内的插入记录数I和删除记录数D，得到第一长期趋势预测信息ΣIx/ΣDx，当ΣIx/ΣDx>Mid(1≤x≤30)时，判定所述数据库表处于长期增长状态且存在一定容量风险，即预测结果为危险，需要开发人员增加清理力度或实施分库分表来缓解数据库表空间容量上的隐患。
为了根据数据库表的插入记录数和删除记录数的比值对数据库表空间容量进行长期趋势预测，并判断是否存在容量风险，在本申请的数据库表空间容量监控方法的一实施例中，还可以具体包含有根据数据库表的插入删除比进行数据库表空间容量长期趋势预测的步骤，参见图5，该步骤具体包含有如下内容：
步骤S501：根据单位时间内所述数据库表空间容量信息中新增的记录数与所述数据库表空间容量信息的记录总数，得到第二长期趋势预测信息。
步骤S502：判断所述第二长期趋势预测信息是否大于第二预设增长阀值，若是，则预测结果为危险。
可选地，本申请可以将单位时间内所述数据库表空间容量信息中的数据库表新增插入记录数与数据库表原始插入记录数的比值设定为第二预设增长阀值Mir，所述单位时间可以设定为x天，本申请在此处对所述单位时间的具体时间长度不作具体限定。
可选地，可以通过现有的数据库监控技术获取数据库表在单位时间内的数据库表新增插入记录数Ix-Dx和数据库表原始插入记录数R，得到第二长期趋势预测信息Σ(Ix-Dx)/R30，当Σ(Ix-Dx)/R30>Mir(1≤x≤30)时，判定所述数据库表处于长期增长状态且存在一定容量风险，即预测结果为危险，需要开发人员增加清理力度或实施分库分表来缓解数据库表空间容量上的隐患。
为了确保重点交易能够得到数据库表的持续空间支撑，在本申请的数据库表空间容量监控方法的一实施例中，还可以具体包含有根据重点交易的交易率和数据库表的剩余可插入记录数量，对数据库表的支撑时间进行预测的步骤，参见图6，该步骤具体包含有如下内容：
步骤S601：确定与目标交易对应的数据库表空间剩余记录数。
步骤S602：根据目标交易在前一预设时间间隔内的交易率和对应的数据库表空间剩余记录数进行交易支撑时间预测，得到交易支撑时间信息。
可选地，可以根据数据库表空间信息中的数据库表空间容量上限、当前数据库表空间容量和当前数据库表空间记录数，得到数据库表空间剩余记录数；例如，将重点交易数据存在插入关系的数据库表集(数据库表的集合)设置为(TB1，TB2……，TBk)，每笔交易在不同的数据库表TBi(1≤i≤k)上需插入记录条数设置为(R1，R2……，Rk)。假设表TBi的当前数据库表剩余空间为CSi，当前数据库表记录数为CRi，结合数据库表的具体类型所对应的容量上限SSi，计算得到该表实际可插入的记录数为FRi＝(SSi-CSi)×CRi/CSi。
假设该交易在前一个时间窗口内(即前一预设时间间隔内)的交易率为P0，除以上述得到的可插入记录数FRi后得到该表TBi仍可支撑所述重点交易数据进行数据插入操作的小时数Hi＝FRi/(P0×Ri)。
可选地，采用上述方法对k张表进行逐一的计算，得到可支撑时间集(H1，H2……，Hk)，并进行报警展示。
为了能够及时预测重点交易在其所涉及的所有数据库表中存在的表空间容量风险，在本申请的数据库表空间容量监控方法的一实施例中，还可以具体包含有根据重点交易所需要插入的记录数量与数据库表能够插入的记录数量，逐一确定重点交易涉及的所有数据库表是否存在表空间容量风险的步骤，参见图7，该步骤具体包含有如下内容：
步骤S701：根据目标交易的交易总次数和每次交易时对应的数据库表空间新增记录数，得到与所述目标交易对应的数据库表空间新增记录总数。
步骤S702：判断所述数据库表空间新增记录总数是否大于所述到数据库表空间剩余记录数，若是，则预测结果为危险。
可以理解的是，由上述步骤S601至步骤S602可知，目标交易存在插入关系的数据库表集为(TB1，TB2……，TBk)，为评估重点交易在一定的业务需求下，是否存在数据库表空间容量风险，需要依次评估上述表集中每张表是否存在容量风险。
可选地，以第k张表TBk的评估为例，设定表TBk涉及的交易共有n个，交易集为(TR1，TR2……，TRn)，每笔不同交易需要在表TBk上插入记录条数为(R1，R2……，Rn)，每笔不同交易需要满足的交易笔数支持需求为(P1，P2……，Pi)；其中，Pi的取值有两种方式，一种是用户输入具体保障要求多少笔交易，另一种是在用户未输入的情况下，根据表TBk的保留期限Y天来自动计算，获取前Y天总共的交易笔数作为Pi。所以根据业务需求，表TBk需要插入的总记录条数(即与所述目标交易对应的数据库表空间新增记录总数)为ROWk＝ΣRi×Pi(1≤i≤N)。
可选地，通过当前数据库表剩余空间CSk，当前数据库表剩余记录数CRk，结合数据库表的具体类型所对应的容量上限SSk，计算得到该数据库表实际可插入记录数(即所述到数据库表空间剩余记录数)FRk＝(SSk-CSk)×CRk/CSk。
可选地，通过比较目标交易对应的数据库表空间新增记录总数ROWk和所述数据库表空间剩余记录数FRk的大小来确认数据库表TBk是否存在容量风险，例如当FRk<ROWk时，则目标交易在表TBk存在容量风险。重复上述方法，逐一对目标交易涉及的所有数据库表进行容量分析，对存在容量风险的数据库表输出报警文本。
为了能够根据当前数据库表空间容量进行实时表空间容量风险监控，在本申请的数据库表空间容量监控方法的一实施例中，还可以具体包含有根据对数据库表空间容量进行容量阀值判断的步骤，参见图8，该步骤具体包含有如下内容：
步骤S801：判断所述数据库表空间容量信息中的数据库表空间当前容量是否大于预设容量阀值。
步骤S802：若是，则预测结果为危险。
可选地，根据不同数据库表的具体类型，设置对应的数据库表的上限容量大小阀值W-S，如当前时间点的数据库表空间容量CS0大于设定的W-S，则产生报警文本。
为了能够根据当前数据库表文件扩展次数进行实时表空间容量风险监控，在本申请的数据库表空间容量监控方法的一实施例中，还可以具体包含有根据对数据库表文件扩展次数进行扩展次数阀值判断的步骤，参见图9，该步骤具体包含有如下内容：
步骤S901：判断所述数据库表文件扩展次数是否大于预设扩展次数阀值。
步骤S902：若是，则预测结果为危险。
可选地，根据不同数据库表的具体类型，设置扩展次数大小阀值W-EX，如当前时间点的数据库表的文件扩展次数CEX0大于设定的W-EX，则产生报警文本。
为了能够根据当前数据库表空间容量增长速度进行实时表空间容量风险监控，在本申请的数据库表空间容量监控方法的一实施例中，还可以具体包含有根据对数据库表空间容量增长速度进行增长速度阀值判断的步骤，参见图10，该步骤具体包含有如下内容：
步骤S1001：判断所述数据库表空间容量增速是否大于预设容量增速阀值。
步骤S1002：若是，则预测结果为危险。
可选地，根据不同数据库表的具体类型，设置容量增速阀值W-SP，如当前时间点的数据库表空间容量增速SP0大于设定阀值W-SP，则产生报警文本。
为了能够有效实现对数据库表空间容量的自动监控，结合数据库表的空间变动信息对数据库表空间容量进行精准预测，提高对数据库表空间容量监控的准确性和可靠性，保障用户的生产安全与稳定，本申请提供一种用于实现所述数据库表空间容量监控方法的全部或部分内容的数据库表空间容量监控装置的实施例，参见图11，所述数据库表空间容量监控装置具体包含有如下内容：
空间变动信息确定模块10，用于根据数据库表经过至少一个预计时间间隔的空间容量信息变化，得到数据库表的空间变动信息。
空间容量预测预警模块20，用于根据所述数据库表的空间变动信息进行数据库表空间容量预测，并根据所述数据库表空间容量预测的结果进行预警。
从上述描述可知，本申请实施例提供的数据库表空间容量监控装置，能够通过监控数据库表在至少一个预计时间间隔内产生的空间容量信息的变化，进而得到数据库表的空间变动信息，由于该空间变动信息的具体变动数值与该时间间隔具有对应关系，因此能够据此对数据库表空间容量的变化进行精准预测，并根据数据库表空间容量预测的结果对数据库表空间容量进行实时预警，从而提高了对数据库表空间容量监控的有效性、准确性和可靠性，保障了用户的生产安全与稳定。
为了准确反映数据库表空间容量的变动速度，在本申请的数据库表空间容量监控装置的一实施例中，参见图12，所述空间变动信息确定模块10包括：
空间变动信息确定单元11，用于根据所述数据库表在第一时间和第二时间的空间容量信息，得到对应的数据库表空间变动信息，其中，所述第一时间和第二时间为一个预设时间间隔的起始时间和结果时间，所述数据库表空间变动信息包括数据库表记录数增速、数据库表空间容量增速、数据库表文件扩展次数增速、数据库表空间增长容量和数据库表空间剩余容量中的至少一种。
为了根据数据库表空间容量的增长速度确定未来一时间内数据库表空间容量是否存在容量风险，在本申请的数据库表空间容量监控装置的一实施例中，参见图13，所述空间容量预测预警模块20包括：
定速增长预测单元211，用于根据前一预设时间间隔所述数据库表空间增长容量和当前时间间隔第二时间时所述数据库表空间剩余容量得到数据库表空间定速增长信息。
定速增长预警单元212，用于判断所述数据库表空间定速增长信息是否大于预设定速增长阀值，若是，则预测结果为危险。
为了根据数据库表空间容量的增长速度确定未来一时间内数据库表空间容量是否存在容量风险，在本申请的数据库表空间容量监控装置的一实施例中，参见图14，所述空间容量预测预警模块20包括：
线性回归预测模型确定单元221，用于根据至少一个预设时间间隔的所述数据库表空间容量增速特征进行线性回归得到线性回归预测模型。
空间容量增速确定单元222，用于根据所述线性回归预测模型得到预设数量的未来时间间隔的数据库表空间容量增速特征。
空间增长容量确定单元223，用于根据所述未来时间间隔的数据库表空间容量增速特征，得到对应的数据库表空间增长容量。
线性回归预警单元224，用于判断所述未来时间间隔的数据库表空间增长容量是否大于当前时间间隔第二时间时的所述数据库表空间剩余容量，若是，则预测结果为危险。
为了根据数据库表的插入记录数和删除记录数的比值对数据库表空间容量进行长期趋势预测，并判断是否存在容量风险，在本申请的数据库表空间容量监控装置的一实施例中，参见图15，所述空间容量预测预警模块20包括：
第一长期趋势预测单元231，用于根据单位时间内所述数据库表空间容量信息中的数据库表插入记录数与数据库表删除记录数，得到第一长期趋势预测信息。
第一长期趋势预警单元232，用于判断所述第一长期趋势预测信息是否大于第一预设增长阀值，若是，则预测结果为危险。
为了根据数据库表的插入记录数和删除记录数的比值对数据库表空间容量进行长期趋势预测，并判断是否存在容量风险，在本申请的数据库表空间容量监控装置的一实施例中，参见图16，所述空间容量预测预警模块20包括：
第二长期趋势预测单元241，用于根据单位时间内所述数据库表空间容量信息中新增的记录数与所述数据库表空间容量信息的记录总数，得到第二长期趋势预测信息。
第二长期趋势预警单元242，用于判断所述第二长期趋势预测信息是否大于第二预设增长阀值，若是，则预测结果为危险。
为了确保重点交易能够得到数据库表的持续空间支撑，在本申请的数据库表空间容量监控装置的一实施例中，参见图17，还包括：
空间剩余记录数确定单元31，用于确定与目标交易对应的数据库表空间剩余记录数。
交易支撑时间预测单元32，用于根据目标交易在前一预设时间间隔内的交易率和对应的数据库表空间剩余记录数进行交易支撑时间预测，得到交易支撑时间信息。
为了能够及时预测重点交易在其所涉及的所有数据库表中存在的表空间容量风险，在本申请的数据库表空间容量监控装置的一实施例中，参见图18，还包括：
空间新增记录总数确定单元41，用于根据目标交易的交易总次数和每次交易时对应的数据库表空间新增记录数，得到与所述目标交易对应的数据库表空间新增记录总数。
空间新增记录总数预警单元42，用于判断所述数据库表空间新增记录总数是否大于所述到数据库表空间剩余记录数，若是，则预测结果为危险。
为了能够根据当前数据库表空间容量进行实时表空间容量风险监控，在本申请的数据库表空间容量监控装置的一实施例中，参见图19，还包括：
当前容量阀值预警单元50，用于判断所述数据库表空间容量信息中的数据库表空间当前容量是否大于预设容量阀值，若是，则预测结果为危险。
为了能够根据当前数据库表文件扩展次数进行实时表空间容量风险监控，在本申请的数据库表空间容量监控装置的一实施例中，参见图19，还包括：
扩展次数增速阀值预警单元60，用于判断所述数据库表文件扩展次数是否大于预设扩展次数阀值，若是，则预测结果为危险。
为了能够根据当前数据库表空间容量增长速度进行实时表空间容量风险监控，在本申请的数据库表空间容量监控装置的一实施例中，参见图19，还包括：
容量增速阀值预警单元70，用于判断所述数据库表空间容量增速是否大于预设容量增速阀值，若是，则预测结果为危险。
为了更进一步说明本方案，本申请还提供一种应用上述数据库表空间容量监控方法的数据库表空间容量监控系统的具体应用实例，具体包含有如下内容：
参见图21，一种数据库表空间容量监控系统，包括：一个自动触发装置S01、一个数据采集装置S02、一个集中处理装置S03、一个模型计算装置S04、一个报警装置S05和一个报表装置S06。
自动触发装置S01负责在预定时间触发数据采集、集中处理等流程，对执行结果进行全流程跟踪。
数据采集装置S02负责对数据库表空间容量、数据库表空间上限容量、主机交易率、交易和程序关联关系、程序和数据库表空间容量关联关系进行数据采集和格式化处理。
集中处理装置S03负责对采集的数据进行综合处理和计算，主要包括建立交易率、程序、数据库表之间的关联关系，对在采样点收集的各类静态数值通过公式计算出交易率增速、数据库表记录数增速、数据库表空间容量增速、数据库表空间容量剩余空间等，并将相关数据纳入后台性能容量数据库。
模型计算装置S04负责将计算出的各类数据，通过既定的算法规则，进行逐一分析判断，评估数据库表空间是否存在容量风险，将最终分析数据录入后台性能容量数据库，对存在容量风险的数据库表，推送报警报文给报警装置S05。
报警装置S05主要功能是在接受到报警报文后，对超过警戒阀值的数据库表通过短信、邮件发送至用户。
报表装置S06连接后台性能容量数据库，为用户提供数据库表空间容量信息查询、历史报警文本查询、重点业务数据库表空间容量图形化展示等功能。
各装置之间的关系为：用户通过界面设定触发频率，自动触发装置S01按设定时间自动提交指令给数据采集装置S02，开始执行数据采集、集中处理等后续工作，并对相关工作的执行结果进行全流程跟踪。数据采集装置S02接收到指令后对数据库表上限容量、数据库表记录数和数据库表空间容量、各业务渠道交易率数值、交易和程序关联关系、程序和数据库表关联关系等进行数据采集，对采集结果进行有效性判断，并提交工作触发指令给集中处理装置S03进行二次处理和计算。集中处理装置S03将采集到的数据归类到三个模块：数据库表状态信息模块、关联信息模块、交易率数据模块，对相关数据进行二次计算，得到交易率增速、数据库表记录数增速、数据库表空间容量增速、数据库表空间容量剩余空间等，将计算结果做格式化处理后录入后台性能容量数据库，并提交工作触发指令给模型计算装置S04。模型计算装置S04接收到指令后，按既定算法和规则进行逐一判断，并建立回归模型进行趋势预测，通过定量分析评估相关数据库表空间容量是否存在容量风险，将分析结果录入后台性能容量数据库，输出需要关注的报警文本给报警系统。报警装置S05接受到报警文本后，根据前期预设的格式对用户进行邮件或短信提示。报表装置S06连接后台性能容量数据库，为用户提供数据库表空间容量信息查询、历史报警文本查询、重点业务数据库表空间容量图形化展示等功能，同时提供了API接口给用户，方便用户基于后台数据内容进行二次开发。
如下按每个装置的功能和设计方法进行详细说明：
自动触发装置S01，负责根据用户输入的指定时间间隔T0，每隔T0时间，提交触发指令给数据采集装置S02开始执行后续任务，并对后续的数据采集装置
S02、集中处理装置S03和模型计算装置S04的全过程执行结果进行跟踪。任务触发后主要跟踪任务执行结果和任务完成时间。任务完成时间要求如下：假设数据采集装置S02执行返回时间为T2，如T2-T1>5min，则发送报警报文到报警装置S05，通知相关人员分析处理；假设集中处理装置S03执行返回时间为T3，如T3-T1>10min，则发送报警报文到报警装置S05，通知相关人员分析处理；假设模型预测装置执行返回时间为T4，如T4-T1>15min，则发送报警报文到报警装置S05，通知相关人员分析处理。任务执行结果判断规则如下，预先设定各装置的执行结果返回码，如返回码非0，则发送报警报文到报警装置S05，邮件相关人员进行分析处理。如表1：
表1返回码设置规则：
返回码 返回码含义
00 任务正常结束
04 数据采集未正常结束
04-01 数据采集存在数据例外或溢出
04-02 数据采集存在非法字符
04-03 其它原因数据采集中断
08 集中处理未正常结束
08-01 集中处理存在数据例外或溢出
08-02 集中处理存在非法字符
08-03 集中处理临时计算空间不足
08-04 其它原因集中处理中断
12 模型预测未正常结束
12-01 模型预测存在数据例外或溢出
12-02 其它原因模型预测中断
数据采集装置S02，负责通过在主机侧加载批量作业，查询数据库系统获取实时的数据库表的类型和数据库表空间上限容量、数据库表记录数详细信息(包括总记录数、插入记录数、更新记录数、删除记录数)、数据库表空间容量、查询应用程序中逻辑为插入的语句建立应用程序和数据库表对应关系，查询数据库性能报表信息获取联机交易和应用程序对应关系，查询联机性能报表信息获取联机交易的交易率信息等。数据采集过程中部署了最基本的采集数值正确性检查，确保各类数据在合理取值范围内。如超过预估范围，采集作业会异常中断；如在合理范围内，采集作业会进行格式化处理。数据采集完成后，将查询到的时点信息数据以文件形式保存在主机上，保留期限为24小时，超过24小时的数据自动转存至带库系统后实施清理。数据采集正常结束后提交触发指令给集中处理装置S03。
集中处理装置S03，该装置分有三个模块，分别为数据库表状态信息模块、关联信息模块、交易率数据模块，负责对采集的数据进行分类汇总和二次计算。表状态信息模块根据每小时采集的数据库表记录数、数据库表空间容量、数据库表文件(物理空间对应的实体VSAM文件)扩展次数，计算出每张数据库表每小时的记录数增速、数据库表空间容量增速、数据库表文件扩展次数增速、数据库表空间剩余容量信息，合并纳入数据库表类型、数据库表空间上限容量、数据库表内记录保留期限信息后，汇总录入后台性能容量数据库。如表2：
表2数据格式：
时间 表名 记录数 空间 扩展 记录数增速 空间增速 扩展增速 剩余容量 表类型
T A row1 sp1 ext1 row_s1 sp1_s1 ext_s1 sp1_fre typ1
T B row2 sp2 ext2 row_s2 sp1_s2 ext_s2 sp2_fre typ2
T+1 B row3 sp3 ext3 row_s3 sp1_s3 ext_s3 sp3_fre typ3
关联信息模块在从数据采集模块得到联机交易和应用程序关联关系、应用程序和插入数据库表的关联关系，通过多对多映射建立联机交易和数据库表的关联关系。将相关数据汇总后，录入性能容量数据库，用以分析不同应用交易对数据库表空间容量的可能影响。如表3:
表3数据格式：
交易名 程序名 表名
tran1 program1 tb1
tran1 program1 tb2
tran1 program2 tb3
tran2 program3 tb4
交易率数据模块通过使用生产系统数据打印中间件性能容量报表，格式化时间点、交易名、交易率数据后，录入后台性能容量数据库，用于分析交易率变化规律，以此评估数据库表空间容量是否可支撑业务的正常发展。如表4：
表4数据格式：
时间点 交易名 交易率
T1 tran1 tps1
T1 tran2 tps2
T1+1 tran1 tps3
T1+1 tran2 tps4
模型计算装置S04，负责对采集并格式化后的数据按照既定算法进行实际的数据分析，按照算法分类，可以讲模型计算装置S04划分为三个模块：绝对阀值模块、趋势预测模块、交易保障模块。具体工作流程图可以参考图22。
绝对阀值模块：
步骤S4021：容量大小阀值判断
根据不同数据库表的类型，设置数据库表上限容量大小阀值W-S，如当前时间点的数据库表空间容量空间CS0大于设定W-S，产生报警文本。
步骤S4022：扩展次数阀值判断
根据不同数据库表的类型，设置扩展次数大小阀值W-EX，如当前时间点的数据库表文件扩展次数CEX0大于设定的W-EX，产生报警文本。
步骤S4023：增长速度阀值判断
根据不同数据库表的类型，设置增长速度大小阀值W-SP，如当前时间点的数据库表空间容量增长速度SP0大于设定阀值W-SP，产生报警文本。
趋势预测模块：
步骤S4024：定速增长预测
系统设有时间窗口监控阀值MX1，表示根据定速增长预测，当前数据库表空间容量在MX1个时间窗口后会达到容量上限(该参数可结合定时触发时间间隔T0，由用户通过界面设定，默认初始值为6)。根据不同数据库表的类型的容量上限SS0和当前数据库表空间容量大小CS0，计算出剩余容量大小数值FS0＝SS0-CS0。取前一个时间窗口的数据库表空间容量大小增长数值SP1，用剩余容量大小数值除以前一个时间窗口的数据库表空间容量增长数值得到FS0/SP1，再和监控阀值MX1进行比较来判断是否存在容量风险。举例如MX1＝X，当FS0/SP1≤X，则认为根据当前增长速度，X个时间窗口后数据库表空间容量存在风险，产生报警文本。
步骤S4025：线性回归预测
系统设有时间窗口监控阀值MX2，表示根据线性回归预测，当前数据库表空间容量在MX2个时间窗口后会达到容量上限(该参数可结合定时触发时间间隔T0，由用户通过界面设定，默认初始值为6)。根据不同数据库表的类型的上限容量SS0，用第n个时间窗口的当前数据库表空间容量大小CSn，计算出剩余容量大小数值FPn＝SS0-CSn。采样前12个时间窗口的数据库表空间容量大小增长数据，建立线性回归模型预测后续时间窗口内的数据库表空间容量增长速度。具体为设因变量为Y＝(SP1，SP2，SP3…SP11，SP12)，自变量X＝(1，2，3…11，12)，SPi(1≤i≤12)代表第i个时间窗口的数据库表空间容量增长速度，建立一个回归模型来预测第13个数据，也就是第13个时间窗口内的增长速度；然后再从第2个到第13个数据重新建立一个新的线性回归模型，因变量为Y＝(SP2，SP3，SP4…SP12，SP13)，自变量X＝(2，3，4…12，13)，用来预测第14个数据，也就是第14个时间窗口内的增长速度。以此类推，通过线性回归模型预测后续MX2个时间窗口内的数据库表空间容量增长速度后，与剩余容量大小数值FPn进行比较来判断该表在MX2个时间窗口后否存在容量风险。举例如MX2＝X，当FPn<SPn+1+SPn+2+SPn+3+……+SPn+x-1+SPn+x，也就是根据线性回归模型预测，当前剩余容量无法支撑X个时间窗口，产生报警文本。
步骤S4026：长期趋势预测
系统设定了两个监控阀值：插入删除比Mid，用以反应每月数据库表插入记录数和删除记录数的比值；新增记录数比Mir，用以反应每月数据库表新增记录数和数据库表记录数的比值。用户可通过界面对两个阀值进行设定，默认初始值为1.1和0.1。对数据库表A取每天的插入量I、删除量D、数据库表记录数R，如满足ΣIx/ΣDx>Mid(1≤x≤30)或Σ(Ix-Dx)/R30>Mir(1≤x≤30)，且表A的空间大小已超过了设定容量上限值的50％，则认为表A处于长期增长趋势且存在一定容量风险，需要开发人员增加清理力度或实施分库分表来缓解数据库表空间容量上的隐患。
交易保障模块：
步骤S4027：交易对应数据库表空间容量评估
假设重点交易A存在插入关系的数据库表集(数据库表的集合)为(TB1，
TB2……，TBk)，每笔交易在不同的数据库表TBi(1≤i≤k)上需插入记录条数为(R1，R2……，Rk)。假设表TBi的当前空间CSi，当前记录数CRi，结合表的类型所定义的大小上限SSi，计算得到该表实际可插入记录数为FRi＝(SSi-CSi)×
CRi/CSi。假设该交易在前一个时间窗口内的交易率和为P0，除以可插入记录数后，得到表TBi仍可支撑的小时数Hi＝FRi/(P0×Ri)。对k张表进行逐一的类似计算，得到可支撑时间集(H1，H2……，Hk)，以文本形式推送给后续的报警展示系统。
步骤S4028：交易支持评估
假设交易A存在插入关系的数据库表集为(TB1，TB2……，TBk)，为评估如交易A在一定的业务需求下，在数据库表空间容量上面是否存在风险，需要依次评估上述表集中每张表是否存在容量风险。以第k张表TBk的评估来举例说明，假设表TBk涉及的交易共有n个，交易集为(TR1，TR2……，TRn)，每笔不同交易需要在表TBk上插入记录条数为(R1，R2……，Rn)，每笔不同交易需要满足的交易笔数支持需求为(P1，P2……，Pn)。Pi的取值有两种，一种是用户输入具体保障要求多少笔交易，另一种是在用户未输入的情况下，根据表TBk的保留期限Y天来自动计算，通过在交易率信息模块中获取得前Y天总共的交易笔数作为Pi。所以根据业务需求，表TBk需要插入的总记录条数ROWk＝ΣRi×Pi(1≤i≤N)。通过表的当前空间CSk，当前记录数CRk，结合表的类型所定义的大小上限SSk，计算得到该表实际可插入记录数FRk＝(SSk-CSk)×CRk/CSk。比较ROWk和FRk的大小来确认TBk是否存在容量风险，如FRk<ROWk,，则交易A在表TBk存在容量风险。重复上述方法，逐一对交易A涉及的所有表进行容量分析，对存在容量风险的数据库表输出报警文本。
步骤S4031：综合处理
负责输出预订格式的报警文本给报警装置S05进行报警信息推送，并将相关数据分析和判断结果纳入后台性能容量数据库，供报表装置S06使用。
报警装置S05，主要功能是将模型计算装置S04输出的报警文本，根据预先定义的通知策略，通过展示界面、邮件发送、短信通知等方式发出报警。报警信息主要包含了如下几个关键要素，报警时间、报警日期、报警数据库表空间名、当前空间大小、前一个时间窗口空间大小、数据库表空间容量使用率、可支撑时间等。
报表装置S06，负责连接后台性能容量数据库，为用户提供了报表展示、信息查询等功能，如数据库表空间容量信息查询、历史报警文本展示、重点业务数据库表空间容量展示等。同时装置提供了API接口，方便用户基于后台数据进行二次开发，定制符合客户要求的报表展示页面。
数据库表空间容量信息查询功能，根据用户输入特点表名信息，以表格形式展示出数据库表空间当前容量大小、前一个时间窗口容量大小、表空间容量使用率、可支撑时间、24小时趋势图、30天趋势图等。
重点业务数据库表空间容量图，采用了echarts动态环形饼图来展示重点业务相关表空间使用率情况，动态环形饼图的刷新频率为半小时。对于单个业务即一个环形饼图而言，每个环表示一个表空间，环形有色填充部分表示使用率，末端大红色表示半小时增量。每隔5秒会切换显示各个环的数据库表空间信息详情包括表空间名、总容量、使用量、半小时增量、预计可支撑时间等信息。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的数据库表空间容量监控方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，参见图20，所述电子设备具体包括如下内容：
处理器(processor)601、存储器(memory)602、通信接口(CommunicationsInterface)603和总线604；
其中，所述处理器601、存储器602、通信接口603通过所述总线604完成相互间的通信；所述通信接口603用于实现数据库表空间容量监控装置、在线业务系统、客户端设备以及其他参与机构之间的信息传输；
所述处理器601用于调用所述存储器602中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的数据库表空间容量监控方法中的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
步骤S101：根据数据库表经过至少一个预计时间间隔的空间容量信息变化，得到数据库表的空间变动信息。
步骤S102：根据所述数据库表的空间变动信息进行数据库表空间容量预测，并根据所述数据库表空间容量预测的结果进行预警。
从上述描述可知，本申请实施例提供的电子设备，能够通过监控数据库表在至少一个预计时间间隔内产生的空间容量信息的变化，进而得到数据库表的空间变动信息，由于该空间变动信息的具体变动数值与该时间间隔具有对应关系，因此能够据此对数据库表空间容量的变化进行精准预测，并根据数据库表空间容量预测的结果对数据库表空间容量进行实时预警，从而提高了对数据库表空间容量监控的有效性、准确性和可靠性，保障了用户的生产安全与稳定。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的数据库表空间容量监控方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的数据库表空间容量监控方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
步骤S101：根据数据库表经过至少一个预计时间间隔的空间容量信息变化，得到数据库表的空间变动信息。
步骤S102：根据所述数据库表的空间变动信息进行数据库表空间容量预测，并根据所述数据库表空间容量预测的结果进行预警。
从上述描述可知，本申请实施例提供的计算机可读存储介质，能够通过监控数据库表在至少一个预计时间间隔内产生的空间容量信息的变化，进而得到数据库表的空间变动信息，由于该空间变动信息的具体变动数值与该时间间隔具有对应关系，因此能够据此对数据库表空间容量的变化进行精准预测，并根据数据库表空间容量预测的结果对数据库表空间容量进行实时预警，从而提高了对数据库表空间容量监控的有效性、准确性和可靠性，保障了用户的生产安全与稳定。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
虽然本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。
本说明书实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书实施例的权利要求范围之内。

Claims (24)

1.一种数据库表空间容量监控方法，其特征在于，所述方法包括：
根据数据库表经过至少一个预计时间间隔的空间容量信息变化，得到数据库表的空间变动信息；
根据所述数据库表的空间变动信息进行数据库表空间容量预测，并根据所述数据库表空间容量预测的结果进行预警。
2.根据权利要求1所述的数据库表空间容量监控方法，其特征在于，所述根据数据库表经过预计时间间隔的空间容量信息变化，得到数据库表的空间变动信息，包括：
根据所述数据库表在第一时间和第二时间的空间容量信息，得到对应的数据库表空间变动信息，其中，所述第一时间和第二时间为一个预设时间间隔的起始时间和结果时间，所述数据库表空间变动信息包括数据库表记录数增速、数据库表空间容量增速、数据库表文件扩展次数增速、数据库表空间增长容量和数据库表空间剩余容量中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的数据库表空间容量监控方法，其特征在于，所述根据所述数据库表的空间变动信息进行数据库表空间容量预测，包括：
根据前一预设时间间隔所述数据库表空间增长容量和当前时间间隔第二时间时所述数据库表空间剩余容量得到数据库表空间定速增长信息；
判断所述数据库表空间定速增长信息是否大于预设定速增长阀值，若是，则预测结果为危险。
4.根据权利要求2所述的数据库表空间容量监控方法，其特征在于，所述根据所述数据库表空间变动信息进行数据库表空间容量预测，并根据所述数据库表空间容量预测的结果进行预警，包括：
根据至少一个预设时间间隔的所述数据库表空间容量增速特征进行线性回归得到线性回归预测模型；
根据所述线性回归预测模型得到预设数量的未来时间间隔的数据库表空间容量增速特征；
根据所述未来时间间隔的数据库表空间容量增速特征，得到对应的数据库表空间增长容量；
判断所述未来时间间隔的数据库表空间增长容量是否大于当前时间间隔第二时间时的所述数据库表空间剩余容量，若是，则预测结果为危险。
5.根据权利要求2所述的数据库表空间容量监控方法，其特征在于，所述根据所述数据库表空间变动信息进行数据库表空间容量预测，并根据所述数据库表空间容量预测的结果进行预警，包括：
根据单位时间内所述数据库表空间容量信息中的数据库表插入记录数与数据库表删除记录数，得到第一长期趋势预测信息；
判断所述第一长期趋势预测信息是否大于第一预设增长阀值，若是，则预测结果为危险。
6.根据权利要求2所述的数据库表空间容量监控方法，其特征在于，所述根据所述数据库表空间变动信息进行数据库表空间容量预测，并根据所述数据库表空间容量预测的结果进行预警，包括：
根据单位时间内所述数据库表空间容量信息中新增的记录数与所述数据库表空间容量信息的记录总数，得到第二长期趋势预测信息；
判断所述第二长期趋势预测信息是否大于第二预设增长阀值，若是，则预测结果为危险。
7.根据权利要求2所述的数据库表空间容量监控方法，其特征在于，还包括：
确定与目标交易对应的数据库表空间剩余记录数；
根据目标交易在前一预设时间间隔内的交易率和对应的数据库表空间剩余记录数进行交易支撑时间预测，得到交易支撑时间信息。
8.根据权利要求7所述的数据库表空间容量监控方法，其特征在于，在所述得到数据库表空间剩余记录数之后，还包括：
根据目标交易的交易总次数和每次交易时对应的数据库表空间新增记录数，得到与所述目标交易对应的数据库表空间新增记录总数；
判断所述数据库表空间新增记录总数是否大于所述到数据库表空间剩余记录数，若是，则预测结果为危险。
9.根据权利要求1所述的数据库表空间容量监控方法，其特征在于，还包括：
判断所述数据库表空间容量信息中的数据库表空间当前容量是否大于预设容量阀值；
若是，则预测结果为危险。
10.根据权利要求2所述的数据库表空间容量监控方法，其特征在于，还包括：
判断所述数据库表文件扩展次数是否大于预设扩展次数阀值；
若是，则预测结果为危险。
11.根据权利要求2所述的数据库表空间容量监控方法，其特征在于，还包括：
判断所述数据库表空间容量增速是否大于预设容量增速阀值；
若是，则预测结果为危险。
12.一种数据库表空间容量监控装置，其特征在于，包括：
空间变动信息确定模块，用于根据数据库表经过至少一个预计时间间隔的空间容量信息变化，得到数据库表的空间变动信息；
空间容量预测预警模块，用于根据所述数据库表的空间变动信息进行数据库表空间容量预测，并根据所述数据库表空间容量预测的结果进行预警。
13.根据权利要求12所述的数据库表空间容量监控装置，其特征在于，所述空间变动信息确定模块包括：
空间变动信息确定单元，用于根据所述数据库表在第一时间和第二时间的空间容量信息，得到对应的数据库表空间变动信息，其中，所述第一时间和第二时间为一个预设时间间隔的起始时间和结果时间，所述数据库表空间变动信息包括数据库表记录数增速、数据库表空间容量增速、数据库表文件扩展次数增速、数据库表空间增长容量和数据库表空间剩余容量中的至少一种。
14.根据权利要求13所述的数据库表空间容量监控装置，其特征在于，所述空间容量预测预警模块包括：
定速增长预测单元，用于根据前一预设时间间隔所述数据库表空间增长容量和当前时间间隔第二时间时所述数据库表空间剩余容量得到数据库表空间定速增长信息；
定速增长预警单元，用于判断所述数据库表空间定速增长信息是否大于预设定速增长阀值，若是，则预测结果为危险。
15.根据权利要求13所述的数据库表空间容量监控装置，其特征在于，所述空间容量预测预警模块包括：
线性回归预测模型确定单元，用于根据至少一个预设时间间隔的所述数据库表空间容量增速特征进行线性回归得到线性回归预测模型；
空间容量增速确定单元，用于根据所述线性回归预测模型得到预设数量的未来时间间隔的数据库表空间容量增速特征；
空间增长容量确定单元，用于根据所述未来时间间隔的数据库表空间容量增速特征，得到对应的数据库表空间增长容量；
线性回归预警单元，用于判断所述未来时间间隔的数据库表空间增长容量是否大于当前时间间隔第二时间时的所述数据库表空间剩余容量，若是，则预测结果为危险。
16.根据权利要求13所述的数据库表空间容量监控装置，其特征在于，所述空间容量预测预警模块包括：
第一长期趋势预测单元，用于根据单位时间内所述数据库表空间容量信息中的数据库表插入记录数与数据库表删除记录数，得到第一长期趋势预测信息；
第一长期趋势预警单元，用于判断所述第一长期趋势预测信息是否大于第一预设增长阀值，若是，则预测结果为危险。
17.根据权利要求13所述的数据库表空间容量监控装置，其特征在于，所述空间容量预测预警模块包括：
第二长期趋势预测单元，用于根据单位时间内所述数据库表空间容量信息中新增的记录数与所述数据库表空间容量信息的记录总数，得到第二长期趋势预测信息；
第二长期趋势预警单元，用于判断所述第二长期趋势预测信息是否大于第二预设增长阀值，若是，则预测结果为危险。
18.根据权利要求13所述的数据库表空间容量监控装置，其特征在于，还包括：
空间剩余记录数确定单元，用于根据所述数据库表空间信息中的数据库表空间容量上限、当前数据库表空间容量和当前数据库表空间记录数，得到数据库表空间剩余记录数；
交易剩余记录数确定单元，用于确定与目标交易对应的数据库表空间剩余记录数；
交易支撑时间预测单元，用于根据目标交易在前一预设时间间隔内的交易率和对应的数据库表空间剩余记录数进行交易支撑时间预测，得到交易支撑时间信息。
19.根据权利要求18所述的数据库表空间容量监控装置，其特征在于，还包括：
空间新增记录总数确定单元，用于根据目标交易的交易总次数和每次交易时对应的数据库表空间新增记录数，得到与所述目标交易对应的数据库表空间新增记录总数；
空间新增记录总数预警单元，用于判断所述数据库表空间新增记录总数是否大于所述到数据库表空间剩余记录数，若是，则预测结果为危险。
20.根据权利要求12所述的数据库表空间容量监控装置，其特征在于，还包括：
当前容量阀值预警单元，用于判断所述数据库表空间容量信息中的数据库表空间当前容量是否大于预设容量阀值，若是，则预测结果为危险。
21.根据权利要求13所述的数据库表空间容量监控装置，其特征在于，还包括：
扩展次数增速阀值预警单元，用于判断所述数据库表文件扩展次数是否大于预设扩展次数阀值，若是，则预测结果为危险。
22.根据权利要求13所述的数据库表空间容量监控装置，其特征在于，还包括：
容量增速阀值预警单元，用于判断所述数据库表空间容量增速是否大于预设容量增速阀值，若是，则预测结果为危险。
23.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至11任一项所述的数据库表空间容量监控方法的步骤。
24.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11任一项所述的数据库表空间容量监控方法的步骤。
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