CN112534449A - 信息处理系统、信息处理方法和记录介质 - Google Patents

信息处理系统、信息处理方法和记录介质 Download PDF

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Abstract

提供了一种信息处理系统、信息处理方法和记录介质，其中，根据用户响应于代理的建议而进行的行为修改来更新代理的用户界面，由此可以更有效地呈现建议。信息处理系统包括控制单元(200)，该控制单元进行控制以根据用户是否已响应于由代理向用户给出的建议而修改行为来更新代理的用户界面。

Description

信息处理系统、信息处理方法和记录介质
技术领域
本公开内容涉及信息处理系统、信息处理方法和记录介质。
背景技术
近年来，已知代理系统，其使用智能电话、平板终端、可穿戴装置或诸如家庭代理的专用终端，根据用户的问题或请求或上下文来推荐内容和行为。
例如，下述专利文献1公开了一种技术，该技术在汽车导航系统中改变代理角色的视觉方面以与用户关于代理角色的行为的趋势(基于对地点或路线的搜索的用户偏好)的改变相对应。以这种方式，用户可以立即获悉他/她的偏好和兴趣的改变。
下述专利文献2公开了一种根据用户与虚拟宠物之间的转换的累积来改变虚拟宠物的个性参数的技术。
下述专利文献3公开了一种技术，该技术根据用户的简况(年龄、性别和兴趣)或周围环境(天气和车辆类型)来确定在汽车导航系统中与用户通信的代理的个性。
引用列表
专利文献
专利文献1：JP 2010-204070A
专利文献2：JP 2002-216026A
专利文献3：JP H11-259446A
发明内容
技术问题
然而，上述专利文献中所公开的技术没有考虑代理如何影响用户。在向用户呈现建议的代理系统中，需要通过考虑用户是否已接受建议来更有效地呈现建议。
因此，本公开内容提出了信息处理系统、信息处理方法和记录介质，其能够通过根据用户关于代理建议的行为修改而更新代理的用户界面，来更有效地呈现建议。
问题的解决方案
根据本公开内容，提出了一种信息处理系统，该信息处理系统包括：控制单元，该控制单元执行控制，以根据用户是否已响应于代理向用户呈现的建议而执行行为修改，来更新代理的用户界面。
根据本公开内容，提出了一种信息处理方法，该信息处理方法用于使处理器执行以下操作：执行控制，以根据用户是否已响应于代理向用户呈现的建议而执行行为修改，来更新代理的用户界面。
根据本公开内容，提出了一种记录介质，在该记录介质上记录有程序，该程序使计算机用作：控制单元，该控制单元执行控制，以根据用户是否已响应于代理向用户呈现的建议而执行行为修改来更新代理的用户界面。
本发明的有益效果
如上所述，根据本公开内容，可以通过根据用户关于代理建议的行为修改而更新代理的用户界面来更有效地呈现建议。
注意，上述效果不一定是限制性的。利用上述效果或代替上述效果，可以实现本说明书中描述的效果中的任何一种效果或者可以从本说明书中领悟的其他效果。
附图说明
[图1]图1是示出根据本公开内容的实施方式的信息处理系统的概述的图。
[图2]图2是示出根据本实施方式的信息处理系统的整体配置的示例的图。
[图3]图3是示出根据本实施方式的信息处理装置的配置的示例的框图。
[图4]图4是示出根据本实施方式的在确定与用户的兼容性时使用的用户参数的图。
[图5]图5是示出根据本实施方式的用户的简况信息与用户参数的关系表的示例的图。
[图6]图6是示出根据本实施方式的在确定与用户的兼容性时使用的角色参数的图。
[图7]图7是示出根据本实施方式的私有角色的信息输入画面的示例的图。
[图8]图8是示出根据本实施方式的分配给每个角色的角色参数的示例的图。
[图9]图9是示出根据本实施方式的代理角色更新处理的流程的示例的流程图。
[图10]图10是示出根据本实施方式的确定角色的属性的参数的示例的图。
[图11]图11是示出根据本实施方式的基于用户的简况数据分配的用户参数的示例的图。
[图12]图12是示出根据本实施方式的使用代理角色的逐步参数的更新处理流程的示例的流程图。
[图13]图13是示出根据本实施方式的角色形状被无限逐步地改变以被更新为最佳角色的情况的图。
[图14]图14是示出根据本实施方式的使用代理角色的无限逐步改变的更新处理流程的示例的流程图。
[图15]图15是示出根据本实施方式的为每个角色设置的出现频率(概率)的示例的图。
[图16]图16是示出根据本实施方式的基于每个角色的出现频率的代理角色更新处理的操作流程的示例的流程图。
具体实施方式
在下文中，将参照附图详细地描述本公开内容的优选实施方式。注意，在本说明书和附图中，用相同的附图标记表示具有基本相同功能和结构的结构元件，并且省略对这些结构元件的重复说明。
注意，将按以下的顺序提供描述。
1.根据本公开内容的实施方式的信息处理系统的概述
2.信息处理装置2的配置示例
3.操作处理
3-1.代理角色的更新
3-2.基于代理角色的逐步调整进行更新
3-3.为各个建议服务选择代理角色
3-4.基于代理角色的出现频率进行更新
4.结论
《1.根据本公开内容的实施方式的信息处理系统的概述》
图1是示出根据本公开内容的实施方式的信息处理系统的概述的图。如图1所示，根据本实施方式的信息处理系统根据用户是否已响应于代理系统中的代理的建议而执行行为修改来更新代理的用户界面，该代理系统根据用户的问题或请求来提供各条信息并且将建议适当地呈现给用户。在本说明书中，“用户界面”是指执行与用户的交互的代理的外观、声音(voice)、个性等。
例如，将营养均衡且健康的饮食“日本食品”作为饮食建议推荐给用户，如果呈现建议的代理的用户界面是如图1的上部所示的似乎行为不佳的角色，则用户可能不接受该建议(行为修改不发生)。
因此，在根据本实施方式的信息处理系统中，根据用户是否已接受建议(具体地，是否识别到行为修改)来更新代理的用户界面，并且将用户界面改变为在其中用户更可能接受建议的(可靠的)角色，例如，用户喜爱的角色、用户钦佩的人物角色或者用户同情的角色。以这种方式，可以更有效地呈现建议。
例如，如上所述，当即使在如图1的上部所示的似乎行为不佳的这样的角色中呈现饮食建议，用户也未执行行为修改时(例如，当即使向常常吃垃圾食品的用户推荐营养均衡且健康的饮食，饮食习惯也未被修改时)，更新(改变)代理角色。具体地，例如，当用户钦佩的人是祖母时，从几个代理角色中选择祖母角色，并且将代理的用户界面(外观、声音、个性等)更新为祖母角色。当从祖母角色的代理接收到建议时，可以预期的是，用户更可能接受该建议(例如，饮食习惯的行为修改)。
此处，代理是自主地支持用户的行为、向用户提供(推荐)各条信息并且与用户交互、以及经由各种装置(代理装置)执行与用户的交互的软件。例如，代理可以是鼓励用户改变他们的动作以从长远角度着手解决问题的新代理系统(被称为主人(master)系统)，代理也可以是直接向用户提供短期响应的一个会话的通用代理系统。此处，“主人”是鼓励用户自发改变他们的动作的虚拟代理的名称(类似主人的模型)。例如，主人系统自动生成针对每个特定社区或用户的预定的动作规则(用于解决社区中的问题的手段、预定的价值标准(即，价值观)、预定的生活节奏等)，并且基于动作规则间接地鼓励社区或用户改变动作以解决社区的问题。即，当用户根据主人的话语进行动作时，即使用户未意识到动作规则，也可以在没有意识到动作规则的情况下解决社区中的问题，用户可以采取符合价值标准的动作，并且社区的情况得到改善。
接下来，将参照图2描述根据本实施方式的信息处理系统的整体配置。图2是示出根据本实施方式的信息处理系统的整体配置的示例的图。
如图2所示，根据本实施方式的信息处理系统包括代理装置1和信息处理装置2，该代理装置1用作向用户呈现来自代理的建议的用户界面，该信息处理装置2生成代理角色。
信息处理装置2从外部建议服务系统(具体地为建议服务服务器3)获取对用户的建议，并且将建议输出至外部代理装置1。在这种情况下，信息处理装置2将代理装置1更新至所选择的角色代理的用户界面并且呈现建议。
建议服务服务器3是生成要向用户呈现的诸如音乐推荐或饮食建议的各条信息的服务系统的示例。用户可以通过订阅服务系统享受来自服务系统的建议，期望从该服务系统中提供作为来自由用户使用的代理装置1中的预定代理角色的建议的信息。根据本实施方式的信息处理装置2可以用作公同基础(平台)，其与建议服务服务器3通信以获得向用户呈现的信息(建议)，并且执行控制使得信息作为来自由用户使用的代理装置1中的适当代理角色的建议而被呈现。
服务系统(建议服务服务器3)可以是现有的信息呈现服务(例如，推荐内容(音乐、电影、事件、游戏等)并且呈现诸如健康护理的建议的系统)和代理服务，并且可以是被称为主人系统的新代理系统，该新代理系统鼓励用户改变他们的动作以从长远角度着手解决问题。
信息处理装置2执行包括以下的控制：适当地选择(也可以生成)代理角色；将代理装置1更新至所选择的代理角色的用户界面；以及使代理角色呈现建议。用户界面的更新内容的示例包括代理角色的外观、声音或个性的改变。此外，信息处理装置2根据用户响应于来自使用代理装置1的代理的建议而进行的行为修改的存在来改变代理角色，并且优化代理装置1中的代理的用户界面。例如，可以基于从感测装置4获取的各条感测数据(摄像装置数据、声音数据、生物信息、运动传感器信息、行为历史、位置信息、操作历史等)来确定用户的行为修改的存在。感测装置4可以是设置在用户周围的传感器(监视摄像装置、麦克风等)，可以是由用户佩戴的可穿戴装置，并且可以设置在代理装置1中。可以设置多个感测装置4。
关于用户界面的外观的改变，例如，当代理装置1是诸如智能电话、平板终端、TV装置、HMD(头戴式显示器)或投影图像的投影仪装置的显示装置时，由于代理被显示在显示画面或投影区域中作为虚拟代理，因此代理的角色可以通过切换图像来更新。关于外观的变化，当代理装置1是由软材料制成并且具有人形外型的代理机器人时，可以通过调整内部气压并且从内部突出杆状臂来改变外型形状。此外，当代理机器人具有白色且简单的形状时，可以通过从外部(或内部)的投影来切换代理的纹理的投影。
关于代理的声音的输出，例如，可以将代理角色的声纹数据从信息处理装置2发送至代理装置1，并且代理装置1通过使用声音合成引擎将来自声纹数据的声音合成来讲话。在这种情况下，当更新角色时，信息处理装置2可以通过将要更新的角色的声纹数据发送至代理装置1来更新代理的声音。
代理的个性可以反映在代理的措辞和词尾的语调中。例如，当代理角色的个性被更新时，信息处理装置2将关于经更新的代理角色的个性的信息发送至代理装置1，并且代理装置1使用与个性信息相对应的语调来呈现建议。个性信息可以包括关于语调的信息。
如上所述，代理装置1可以是诸如智能电话、平板终端、TV装置或HMD等的显示装置，可以是投影图像的投影装置，并且可以是可变形代理机器人。此外，代理装置1可以是诸如智能带、智能耳机或智能颈部(颈部安装的扬声器)的可穿戴装置。此外，代理装置1可以是家庭声音识别终端(家庭终端)(所谓的语音代理装置)。代理装置1具有恢复由信息处理装置2选择的代理角色的功能(显示功能、声音输出功能(包括声音合成引擎)、变形功能等)，并且可以将从信息处理装置2接收到的建议作为来自预定的代理角色的建议呈现给用户。
在上文中，描述了根据本公开内容的实施方式的信息处理系统。根据本实施方式的信息处理系统的配置不限于图2所示的示例。例如，信息处理装置2可以具有建议服务服务器3的功能，信息处理装置2的处理的至少一些步骤可以由代理装置1执行，并且代理装置1可以具有信息处理装置2的所有部件。
接下来，将参照附图描述在根据本实施方式的信息处理系统中包括的信息处理装置2的具体配置。
《2.信息处理装置2的配置示例》
图3是示出根据本实施方式的信息处理装置2的配置的示例的框图。如图3所示，信息处理装置2包括控制单元200、通信单元210和存储单元220。
<2-1.控制单元200>
控制单元200用作算术处理装置和控制装置，并且根据各种程序控制信息处理装置2的整体操作。控制单元200被实现为诸如CPU(中央处理单元)或微处理器的电子电路。控制单元200可以包括存储要使用的程序、计算参数等的ROM(只读存储器)以及临时存储适当改变的参数等的RAM(随机存取存储器)。
根据本实施方式的控制单元200可以用作用户信息管理单元201、建议服务管理单元202、初始角色确定单元203、行为修改确定单元204以及角色改变单元205。
(用户信息管理单元201)
用户信息管理单元201管理由用户输入的简况信息等。用户的简况信息被存储在用户简况DB 221中。在本实施方式中，基于用户响应于来自代理的建议而进行的行为修改来改变代理的角色以优化该角色(使得用户更可能接受建议，并且可以实现有效的建议)。另一方面，例如，作为确定初始角色的方法(因为没有从用户获得行为修改的反馈)，可以通过使用用户的简况信息来选择与用户的个性和偏好兼容的角色。用户的简况信息的示例包括性别、出生日期、钦佩的人和最喜爱的艺人类型。
(建议服务管理单元202)
建议服务管理单元202从建议服务服务器3获取寻址到用户的建议信息，并将该建议信息分发给由用户使用的代理装置1。还可以管理关于哪个用户已经向哪个建议服务服务器注册的信息。
(初始角色确定单元203)
初始角色确定单元203确定初始设置给代理装置1的代理角色(初始角色)。例如，初期角色确定单元203从基于用户的简况信息预先准备的代理角色(参见私有角色DB 222和通用角色DB 223)中选择与用户兼容的角色，并且使用所选择的角色作为初始角色。更具体地，例如，基于用户的简况信息来确定与用户兼容的角色的各种参数，并且将这些参数与预先准备的角色参数进行比较，并且选择接近坐标的角色作为与用户兼容的角色。
(用户参数；UP)
此处，将参照图4描述在确定与用户的兼容性时使用的用户的参数(UP；用户参数)。例如，作为用户参数，UP0的参数“最喜爱的角色类别”被设置成使得“家人和熟人”具有的值为1(UP0；1)，“艺人”具有的值为2(UP0；2)，“历史人物”具有的值为3(UP0；3)，“虚构人物”具有的值为4(UP0；4)，以及“动漫角色”具有的值为5(UP0；5)。此外，UP1的参数“最喜爱的娱乐类型”被设置成使得“偶像”具有的值为1(UP1；1)，“歌手”具有的值为2(UP1；2)，“演员”具有的值为3(UP1；3)，“电视演员”具有的值为4(UP1；4)，以及“喜剧”具有的值为5(UP1；5)。
根据这样的参数设置，从由用户注册的简况信息生成例如如图5所示的与用户参数的关系表。如图5所示，根据由用户从简况数据的数据1(性别)起按顺序输入的内容来应用参数值(UP0至UP4)。在表中，值未应用于空白(“—”)部分。当输入所有简况数据时，填充UP0至UP4的所有参数。
(角色参数；CP)
初始角色确定单元203使用每个代理角色的参数(CP；角色参数)和基于用户的简况数据的参数(UP0至UP4)来确定初始角色。此处，将参照图6描述在确定与用户的兼容性时使用的用户的参数(CP；角色参数)。例如，作为角色参数，CP0的参数“角色类别”被设置成使得“家人和熟人”具有的值为1(CP0；1)，“艺人”具有的值为2(CP0；2)，“历史人物”具有的值为3(CP0；3)，“虚构人物”具有的值为4(CP0；4)，以及“动漫角色”具有的值为5(CP0；5)。此外，CP1的参数“娱乐类型”被设置成使得“偶像”具有的值为1(CP1；1)，“歌手”具有的值为2(CP1；2)，“演员”具有的值为3(CP1；3)，“电视演员”具有的值为4(CP1；4)，以及“喜剧”具有的值为5(CP1；5)。
CP和UP的参数的各个项具有对应的内容，例如，CP0：角色类别，以及UP0：最喜爱的角色类别，CP1：娱乐类型，以及UP0：最喜爱的角色类别。
接下来，将描述预先准备的角色参数的示例。在本说明书中，“角色”被用作在表达代理时使用的形状(外观)、声音色彩或个性的通用术语。此外，可以在系统侧预先准备根据本实施方式的多个代理角色作为通用角色。通用角色包括通常已知的和公共的角色，例如，在电视和动漫以及漫画角色上活跃的艺人。通用角色信息存储在通用角色DB 223中。除了通用角色之外，根据本实施方式的代理角色可以使用用户身边的人，例如，基于家人、朋友、熟人等的私有角色(用户的父亲角色或者用户的祖母角色)。私有角色信息存储在私有角色DB 222中。
所存储的角色信息包括外观信息(摄影图像(2D数据和3D数据)、插图等)、声音信息(声纹数据等)、个性(个性参数等)、性别、年龄、以及与用户的关系(或亲密关系等)。假定用户他本人或她本人登记关于仅用户知道的诸如家人和熟人的私有角色的信息。图7是示出私有角色信息输入画面的示例的图。如图7所示，用户可以输入和登记关于仅用户知道的诸如家人和熟人的私有角色的信息。
接下来，在图8中示出了分配给通用角色和私有角色的角色参数(图6中示出的CP的值)的示例。CP信息可以作为关于每个角色的信息被存储在每个DB中。
例如，如图8中的角色示例1所示，诸如“CP0；1(家人和熟人)”、“CP1；-(无)”、“CP2；2(1970年代)”(从出生日期等起计算)、“CP3；5(女性)”、“CP4；2(祖父母)”的值(参见图6)基于由用户输入的关于私有角色的信息被分配给“用户的祖母”的私有角色。
例如，如图8中的角色示例2所示，诸如“CP0；2(艺人)”、“CP1；2(歌手)”、“CP2；3(1980年代)”、“CP3；1(男性)”、“CP4；5(其他)”的值(参见图6)被分配给著名的“摇滚歌手”的通用角色。
(初始角色确定的细节)
如上所述，初始角色确定单元203使用每个代理角色的参数(CP；角色参数)和基于用户的简况数据的参数(UP；用户参数)来确定初始角色。初始角色确定方法未受特别限制，但是例如使用下述方法。
例如，具有CP0至CP4的各个值的角色被布置在具有相应参数的轴的多维(5维)空间上的坐标(CP0，CP1，CP2，CP3，CP4)的位置处。
初始角色确定单元203计算从空间上的坐标(UP0，UP1，UP2，UP3，UP4)到每个角色的坐标的距离，并且将在最接近坐标处的角色确定为初始角色。
例如，可以使用下述距离计算方法。
对于n＝0至4，
如果UPn＝0，
则Dn＝0，
如果UPn≠0，
则Dn＝(UPn-CPn)^2，
距离D＝(D1+D2+D3+D4)^1/2
(选择距离D最小的角色作为初始角色)
(行为修改确定单元204)
行为修改确定单元204确定用户响应于建议而进行的行为修改。例如，行为修改确定单元204可以对从感测装置4获取的各条感测数据进行分析，并且确定用户的行为修改。稍后将参照流程图描述行为修改确定的具体示例。
(角色改变单元205)
角色改变单元205根据由行为修改确定单元204确定的用户的行为修改来改变(更新)代理装置1上的引起与用户的交互的代理角色(用户界面)。例如，如果即使在初始角色已将建议呈现预定次数时用户也未执行行为修改，则角色改变单元205控制代理装置1从私有角色DB 222或通用角色DB 223中选择与初始角色具有相似属性的另一代理角色，并且将所呈现的用户界面改变为所选择角色的用户界面。
通过改变外观、声音和个性中的至少一个来实现代理角色的改变(更新)。即，代理角色的改变的示例包括仅外观的改变、外观和声音的改变、仅声音的改变、声音和个性的改变、外观和个性的改变、个性的改变以及外观、声音和个性的改变。角色改变单元205可以根据用户的行为修改连续地(重复地)改变角色以优化代理角色，使得用户更多地执行行为修改(即，用户更有效地接受建议)。稍后将参照流程图描述在确定初始角色之后代理角色的改变(更新)的具体示例。
<2-2.通信单元210>
通信单元210可以经由线缆或者无线地连接至外部装置，以向外部装置发送数据以及从外部装置接收数据。通信单元210可以通过与网络进行通信经由网络例如，经由有线/无线LAN(局域网)、Wi-Fi(注册商标)、蓝牙(注册商标)、移动通信网络(LTE(长期演进))或3G(第三代移动通信方法)向建议服务服务器3、代理装置1以及感测装置4发送数据并且从建议服务服务器3、代理装置1以及感测装置4接收数据。
<2-3.存储单元220>
存储单元220被实现为存储用于控制单元200的处理的程序、计算参数等的ROM(只读存储器)以及临时存储适当改变的参数等的RAM(随机存取存储器)。
例如，根据本实施方式的存储单元220存储用户简况DB(数据库)221、私有角色DB222和通用角色DB 223。
在上文中，详细描述了根据本实施方式的信息处理装置2的配置。信息处理装置2可以实现为网络上的服务器，并且可以实现为通信范围相对短并且被定位为相对靠近代理装置1的边缘服务器。信息处理装置2包括多个装置。此外，图3所示的信息处理装置2的部件中的至少一些可以被设置在外部装置中。此外，信息处理装置2的控制单元200的功能中的至少一些可以由代理装置1实现。此外，信息处理装置2的控制单元200和控制单元200的DB的功能可以被设置在代理装置1中。
《3.操作处理》
接下来，将参照附图详细描述根据本实施方式的信息处理系统的操作处理。
<3-1.代理角色的更新>
首先，将参照图9描述根据本实施方式的代理角色的更新。在根据本实施方式的信息处理系统中，适当地被应用初始角色的代理向用户通知由每个建议服务生成的建议的内容。此外，检测用户响应于该通知而如何表现，并且使用诸如摄像装置和麦克风的各种感测装置4来测量其效果(行为修改的检测)。
当基于测量结果确定不存在足够的效果(即，不存在针对建议的行为修改)时，信息处理装置2重新选择(更新)代理角色(即，改变用户界面)。
将参照图9详细描述代理角色更新处理的流程的示例。图9是示出根据本实施方式的代理角色更新处理的流程的示例的流程图。
如图9所示，首先，信息处理装置2选择由初始角色确定单元203确定的初始角色作为代理(步骤S103)。具体地，信息处理装置2将诸如所选择的初始角色的外观、声纹数据和个性的角色信息发送至代理装置1，以使代理装置1使用初始角色来呈现建议。该建议是由信息处理装置2从建议服务系统适当地获取的，并且该建议被发送至代理装置1。
随后，在信息处理装置2中，行为修改确定单元204确定在由所选择的角色呈现的N次建议中，识别到行为修改的次数是否小于预期值t(步骤S106)。识别到行为修改的次数是用户遵循该建议的次数。行为修改确定单元204基于由感测装置4检测到的各条感测数据来检测用户已响应于该建议而执行行为修改的次数。
例如，当代理装置1是家庭声音识别终端(家庭终端)并且由该终端向用户推荐歌曲时，确定用户是否已请求所推荐的歌曲。例如，当歌曲被推荐十次并且用户已请求播放歌曲的次数小于预定预期阈值(例如，7次)时，行为修改确定单元204重新选择(更新)角色。
例如，当代理装置1已呈现关于改善饮食习惯的建议时，确定用户是否已根据该建议制作菜单(用户是否已根据该建议进食)。例如，当在挑选餐食时向用户呈现关于菜单的建议并且用户在十次进餐中根据该建议挑选餐食的次数小于预定预期阈值(例如，7次)时，行为修改确定单元204重新选择(更新)角色。例如，用户已挑选什么种类的餐食可以由用户他自己或她自己文本输入。用户可以使用代理装置1的摄像装置来拍摄食物的照片，并且代理装置1可以通过图像分析确定菜单。此外，在IT管理的公司或者学校自助餐厅的情况下，可以基于用户的结算数据来确定用户所采用的食物菜单。
随后，当识别到行为修改的次数小于预期值t(步骤S106：是)时，信息处理装置2设置n＝1(步骤S109)，并且角色改变单元205重新选择在与所选择的角色(在该情况下为初始角色)的坐标第n个最接近的坐标处的角色(所分配的CP)(步骤S112)。
随后，信息处理装置2确定在由代理装置1中的重新选择的角色呈现的N次建议中识别到行为修改的次数是否小于预期值t(步骤S115)。
当识别到行为修改的次数不小于预期值t(步骤S115：否)时，信息处理装置2将重新选择的角色确定为新的代理(步骤S121)。
另一方面，当识别到行为修改的次数小于预期值t(步骤S115：是)时，角色改变单元205将n加1(步骤S118)，并且再次选择第n个最接近的坐标处的角色(步骤S112)。
通过重复步骤S112至S118，可以以逐步的方式从初始角色设置角色，并且将角色更新(优化)为对于用户建议效果高(即，用户更可能执行行为修改(接受建议))的角色。
通过即使在步骤S121中确定新代理之后仍执行步骤S106之后的处理，可以连续地优化代理角色。
在本实施方式中，可以基于在由同一代理角色重复地呈现同一建议时识别到行为修改的次数(比率)来确定是否执行行为修改。同一建议可能不一定被连续呈现，并且可以将该建议与其他建议混合并且在一定时段内呈现预定次数。
例如，当用户有“咬指甲”的不良习惯时，信息处理装置2可以在一天中使用代理角色通知用户用于改掉该习惯的建议。当建议有效(用户根据建议停止行为)的百分比(发生行为修改的百分比)超过70％时，信息处理装置2可以确定由角色呈现的建议有效。
重复的建议不限于具有完全相同内容的建议，并且可以是相同类型的建议或者来自共同的观点的建议(即，共同的较高类别的建议)。
例如，当用户进行被判断为不良习惯的诸如“坐立不安”或“打舌头”以及“咬指甲”的行为时，信息处理装置2可以使用同一代理角色重复地呈现用于改掉行为的建议。连续地记录每个“关于不良习惯的建议”是否有效(习惯被停止)。例如，当建议被呈现的次数达到10次并且建议有效(用户根据建议停止行为)的次数超过7次时，信息处理装置2确定由角色呈现的建议有效。
例如，在不限于对相同音乐的重复推荐的音乐推荐的情况下，信息处理装置2使用代理装置1上的同一代理角色向用户重复地推荐同一艺术家或相同类型的音乐达预定次数。信息处理装置2基于用户相对于推荐的预定次数(或预定的时段)请求播放所推荐的音乐的次数(推荐有效的次数)来确定由角色呈现的建议是否有效。
在上文中，已经描述了根据本实施方式的操作处理的示例。图9所示的操作处理是示例，并且本公开内容不限于图9所示的示例。
<3-2.基于代理角色的逐步调整进行的更新>
关于代理角色选择方法，尽管上述实施方式使用了预先设置多个角色，将角色离散地布置在由确定角色属性的参数(CP；角色参数)形成的多维空间上以及基于用户的简况数据或行为修改选择角色的方法。然而，本公开内容不限于此。
例如，可以使用以逐步方式调整角色的参数并且搜索最佳角色的方法，而不是从独特角色中选择一个角色。在这种情况下，信息处理装置2可以以逐步的方式顺序地设置外观、声音和个性中的至少一个与代理角色的外观、声音和个性中的至少一个不同的代理角色。如图10所示，限定了确定角色属性的参数的示例。图10是示出根据本实施方式的确定角色属性的参数的示例的图。
例如，如图10所示，例如从“漫画风格”到“现实主义”的10个步骤(step)的值可以设置为“P0：角色品味”。类似地，例如从“活泼”到“温和”的十个步骤的值可以设置为“P1：角色个性”。
以这种方式，预先以逐步的方式准备确定角色属性的参数。虽然在图10中未示出，但是可以以这种方式限定声音(声纹数据)的逐步参数。例如，可以将声纹数据的逐步参数从“高声音(可爱的声音、年轻的声音、不安的声音等)”设置到“低声音(沉重的声音、平静的声音、嘶哑的声音等)”并且从“响亮的声音”设置到“安静的声音”。此外，“快舌到慢舌”以及“方言到标准语言”可以被包括在个性(语调)的逐步参数中。
在本实施方式中，作为示例，以0至9的10个步骤来确定角色参数CP0至CP4的参数。如图11所示，也可以以十个步骤来设置基于用户的简况数据分配的用户参数(UP)。
图11是示出基于用户的简况数据分配的用户参数的示例的图。初始角色确定单元203可以基于为用户注册的简况数据分配的参数(UP)来确定初始角色。例如，在图10所示的用户参数的10步值中，将其中与基于目标用户的简况分配的UP的值接近的值用作P0至P3的设定值的角色设置为初始角色。
信息处理装置2可以通过参照用户的行为修改使用逐步参数以如下方式来更新初始角色。
图12是示出根据本实施方式的使用代理角色的逐步参数的更新处理的流程的示例的流程图。
如图12所示，首先，信息处理装置2重置n＝0(步骤S203)，使用角色参数Pn(例如，图10所示的P0至P3中的任何一个)的当前设定值u(例如，图10所示的逐步参数的值0至9中的任何一个)呈现建议N次并且测量识别到行为修改的次数(步骤S206)。
随后，信息处理装置2针对相同的参数Pn将设定值改变为u-1，呈现建议N次，并且测量识别到行为修改的次数(步骤S209)。
随后，信息处理装置2针对相同的参数Pn将设定值改变为u+1，呈现建议N次，并且测量识别到行为修改的次数(步骤S212)。
随后，信息处理装置2基于所测量的识别到行为修改的次数来将最有效的设定值设置为参数Pn的新设定值(步骤S215)。
随后，信息处理装置2将n加1(步骤S218)，并重复步骤S206至步骤S218直到n＝4(在该示例中，因为存在如图10所示的参数P0至P3)(步骤S221)。
以这种方式，通过对每个参数的当前设定值之前的以及之后的逐步值进行测试，可以逐渐地将代理转换为具有较高的接受建议效果的角色。即，信息处理装置2可以优化代理角色的外观、声音和个性中的至少一个。
(代理角色的无限逐步更新)
例如，在上述示例中，已经描述从预先准备的多个角色中选择一个角色的方法以及从诸如十个步骤的有限数量的步骤的值中选择和设置角色参数的值的方法。然而，本公开内容不限于此。
本公开内容不限于从有限数量的角色中选择“最明显地识别到行为修改”的角色的方法，而是可以以插入有限数量的角色的形式连续地改变角色的形状。通过使得用户能够在连续线上选择任意位置处的角色，可以以无限数量的步骤改变角色并且选择更优化的角色。
例如，可以使用用于插值的路径框架方法和诸如GAN(Generative AdversarialNetwork，生成对抗网络)的机器学习方法来实现形状的连续变化的创建。此外，当使用诸如GAN的机器学习方法时，可以将相同的算法应用于角色的声音(声音色彩)以及角色的形状。
以这种方式，例如，如图13所示，角色的形状可以从初始角色(角色A)连续改变为最接近初始角色的角色(角色B)，并且可以选择任意形状。
在下文中，将参照图14提供详细描述。图14是示出根据本实施方式的使用代理角色的无限逐步改变的更新处理的流程的示例的流程图。
如图14所示，首先，信息处理装置2的初始角色确定单元203选择初始角色作为代理(步骤S253)。关于初始角色的选择，例如，如以上参照图4至图8所描述的，使用每个代理角色的参数(CP)和基于用户的简况数据的参数(UP)，将在具有参数的轴的多维(5维)空间上距离D最小的角色确定为初始角色。
随后，信息处理装置2的行为修改确定单元204确定在由所选择的角色呈现的N次建议中，识别到行为修改的次数是否小于预期值t(步骤S256)。
随后，当次数小于预期值t(步骤S256：是)时，信息处理装置2的角色改变单元205设置n＝1(步骤S259)，并且选择(在各个参数的多维空间上)与所选择角色的坐标第n个最接近的坐标处的角色(步骤S262)。
随后，信息处理装置2的角色改变单元205使用两个角色的形状来执行图像插值，以生成其形状连续改变的图像(所谓的图像变形)(步骤S265)，并且在连续改变的线上提取具有任意数量的步骤的图像(步骤S268)。
随后，信息处理装置2的角色改变单元205设置m＝1(步骤S271)并且将第m步的图像应用为角色的形状(步骤S274)。
随后，信息处理装置2的角色改变单元205确定在由所应用的角色呈现的N次建议中，识别到行为修改的次数是否小于预期值t(步骤S277)。
随后，当次数小于预期值t(步骤S277：是)时，信息处理装置2的角色改变单元205将m加1(步骤S280)，并且重复步骤S274至S280，直到步骤的数目达到上限(步骤S283)。
当次数达到预期值t或更大(步骤S277：否)时，信息处理装置2的角色改变单元205选择所应用的角色作为新的代理(步骤S286)。
以这种方式，可以生成其形状连续改变的图像，并且选择任意图像作为代理角色。
在该示例中，已经描述角色形状的改变。然而，本公开内容不限于此。类似地，对于诸如角色的声音质量(声纹数据)和个性(语调)的其他参数，可以生成参数连续改变的数据，并且可以选择任意数据作为代理角色。
<3-3.为各个建议服务选择代理角色>
在上述实施方式中，尽管与建议的内容无关地选择同一代理角色，但是本公开内容不限于此，并且可以为各个建议服务选择更有效的角色。
例如，信息处理装置2可以确定用户关于音乐推荐和饮食建议的行为修改，并且根据行为修改的确定结果选择性地使用用于音乐推荐建议服务和饮食建议服务的最佳角色(具有较高的接受建议的效果)。
以这种方式，例如，在音乐推荐的情况下，由于相反性别的年轻且好看的角色容易被用户接受并且更有效，因此用户界面被改变为对应的角色以呈现建议。此外，在饮食建议的情况下，由于熟悉的用户自己的祖母角色容易被用户接受，因此用户界面被改变为该角色以呈现建议。
<3-4.基于代理角色的出现频率进行的更新>
根据本公开内容的信息处理系统可以使用设置每个角色的出现频率(概率)并且基于出现频率改变(更新)代理角色的方法。
信息处理装置2设置预先准备的所有角色(例如，总共M个)中的每一个的出现频率(概率)。此处，在图15中示出了为每个角色设置的出现频率(概率)的示例。所有角色根据所设置的出现频率出现。
在上述实施方式中，重复地执行以下操作：选择在该时间点最优的一个角色，使用所选择的角色重复地(例如，N次)执行评估达预定时段，并且然后重新选择(更新)角色。然而，在本实施方式中，可以在呈现建议时角色基于出现频率出现并且可以执行评估。例如，当某个角色m出现并且向用户呈现某个建议，并且用户响应于该建议而执行行为修改时，如图15所示，信息处理装置2执行调整(评估的反映)使得角色m的出现频率升高而其他角色的出现频率降低。
以这种方式，可以在基于出现频率(概率)示出各种角色的同时反映对所有角色的评估，并且增加用户可能更有效地接受的角色的出现频率。
在下文中，将参照图16提供详细描述。图16是示出根据本实施方式的基于每个角色的出现频率的代理角色更新处理的操作的流程的示例的流程图。
如图16所示，首先，信息处理装置2的初始角色确定单元203选择初始角色作为代理，并且应用高的出现频率i[％](例如，70％)(步骤S303)。
随后，信息处理装置2的初始角色确定单元203将相同的出现频率应用于除被选择作为初始角色的角色之外的角色(步骤S306)。例如，当角色总数为M时，将(100-i)/(M-1)[％]的出现频率应用于除初始角色之外的角色(例如，如果M＝31，则(100-70)/(31-1)＝1％)。
随后，信息处理装置2的角色改变单元205根据每个角色的出现频率来确定要出现的角色m，并且在代理装置1中使用所确定的角色m来向用户呈现建议(步骤S309)。该处理可以在需要由信息处理装置2获取从建议服务寻址到用户的建议并且将该建议呈现给用户时被执行。
随后，信息处理装置2的行为修改确定单元204从感测装置4获取感测数据并且测量用户的行为修改(步骤S312)。
随后，信息处理装置2的行为修改确定单元204确定是否响应于由代理角色呈现的建议而识别到预期的行为修改(用户遵循建议)(步骤S315)。
随后，当识别到预期的行为修改(步骤S315：是)时，信息处理装置2的角色改变单元205将角色m的出现频率提高指定值a％(步骤S318)。例如，当角色m的先前出现频率是Qm时，新的出现频率Qm'是Qm'＝(1+a/100)*Qm。
例如，当指定值为10％并且Qm为70％时，新的出现频率Qm'为77％。
随后，信息处理装置2的角色改变单元205根据每个角色的先前出现频率来降低其他角色n(n＝1至M，n≠m)的出现频率(步骤S321)。例如，当角色n的先前出现频率是Qn时，新的出现频率Qn'是Qn'＝Qn-(a*Qm/100)*(Qn/(100-Qm))。
例如，根据其他30个角色的出现频率来分发角色m的出现频率的7％的增加量(当总数M为31时，除了角色m之外的角色n的数目为30个)，并且将其他角色的出现频率降低所分发的增加量。
另一方面，当未识别到预期的行为修改(步骤S315：否)时，信息处理装置2的角色改变单元205将角色m的出现频率降低指定值b％(步骤S324)。例如，当角色m的先前出现频率是Qm时，新的出现频率Qm'是Qm'＝(1-b/100)*Qm。
例如，当指定值为20％并且Qm为70％时，新的出现频率Qm'为56％。
信息处理装置2的角色改变单元205根据每个角色的先前出现频率提高其他角色n(n＝1至M，n≠m)的出现频率(步骤S327)。例如，当角色n的先前出现频率是Qn时，新的出现频率Qn'是Qn'＝Qn+(b*Qm/100)*(Qn/(100-Qm))。
例如，根据其他30个角色的出现频率来分发角色m的出现频率的14％的降低量，并且将其他角色的出现频率提高所分发的降低量。
《4.结论》
如上所述，在根据本公开内容的实施方式的信息处理系统中，可以通过根据用户关于代理建议的行为修改而更新代理的用户界面来更有效地呈现建议。
虽然以上已经参照附图描述了本公开内容的优选实施方式，但是本公开内容不限于以上示例。本领域技术人员可以在权利要求书中描述的技术构思的范围内找到各种变更和修改，并且应当理解，这些变更和修改将自然地落入本公开内容的技术范围内。
例如，提供了计算机程序，该计算机程序用于使包括在信息处理装置2中的诸如CPU、ROM和RAM的硬件执行信息处理装置2的功能。还提供了其中存储有计算机程序的计算机可读存储介质。
此外，本说明书中描述的效果仅是说明性或示例性效果，而并非限制性的。即，利用上述效果或者代替上述效果，根据本公开内容的技术可以基于本说明书的描述来实现对于本领域技术人员而言清楚的其他效果。
注意，以下配置也落入本公开内容的技术范围内。
(1)
一种信息处理系统，包括：
控制单元，所述控制单元执行控制，以根据用户是否已响应于代理向所述用户呈现的建议而执行行为修改，来更新所述代理的用户界面。
(2)
根据(1)所述的信息处理系统，其中，
所述控制单元执行控制，以优化所述代理的用户界面，使得所述用户响应于所述建议而更多地执行行为修改。
(3)
根据(2)所述的信息处理系统，其中，
当所述用户响应于所述建议而进行的行为修改低于预定的预期值时，
所述控制单元执行控制，以将所述代理改变为另一代理，所述另一代理的外观、声音和个性中的至少一个与所述代理的外观、声音和个性中的至少一个不同。
(4)
根据(2)或(3)所述的信息处理系统，其中，
所述控制单元执行控制，以能够以逐步的方式顺序地设置所具有的外观、声音和个性中的至少一个与所述代理的外观、声音和个性中的至少一个不同的代理，并且检测当每个代理向所述用户呈现建议时所述用户的行为修改的结果，并且基于检测结果来优化所述代理的外观、声音和个性中的至少一个。
(5)
根据(2)至(4)中任一项所述的信息处理系统，其中，
所述控制单元执行控制，以针对所述建议的每个类型来优化所述代理的用户界面。
(6)
根据(3)或(4)所述的信息处理系统，其中，
所述控制单元通过整合当所述代理将具有至少相同的较高类别的建议呈现预定次数时所述用户响应于每个建议而进行的行为修改的结果来优化所述代理。
(7)
根据(2)至(6)中任一项所述的信息处理系统，其中，
所述控制单元执行控制，以：
生成在多个代理之间不同的部分连续地改变的数据，所述多个代理中的代理的外观、声音和个性中的至少一个不同，在所生成的连续改变的线上提取具有任意数量的步骤的处于改变中间的数据，并且在所提取的步骤数内以逐步的方式设置代理，并且
检测在每个代理向所述用户呈现建议时所述用户的行为修改的结果，并且基于检测结果来优化所述代理的外观、声音和个性中的至少一个。
(8)
根据(1)至(7)中任一项所述的信息处理系统，其中，
所述控制单元将初始代理设置为所述代理的用户界面。
(9)
根据(8)所述的信息处理系统，其中，
所述控制单元根据所述用户的简况来设置所述初始代理的用户界面。
(10)
根据(8)所述的信息处理系统，其中，
所述控制单元执行控制，以：
为所述初始代理的用户界面设置相对高的出现概率，
为除所述初始代理之外的代理的用户界面设置相对低的出现概率，
根据出现概率来设置所述代理的用户界面，并且
当响应于经由所设置的所述代理的用户界面向所述用户的建议而识别到所述用户的行为修改时，提高所设置的所述代理的用户界面的出现概率并且降低其他代理的用户界面的出现概率。
(11)
根据(1)至(8)中任一项所述的信息处理系统，其中，
所述控制单元更新外部代理装置的用户界面。
(12)
根据(11)所述的信息处理系统，其中，
所述控制单元执行控制，以基于从外部服务获取的对所述用户的建议，使所述用户的代理装置向所述用户呈现所述建议，并且
所述控制单元执行控制，以根据所述用户是否已响应于所呈现的建议而执行行为修改来更新所述代理装置的用户界面。
(13)
一种信息处理方法，所述信息处理方法包括：
处理器执行控制，以根据用户是否已响应于代理向所述用户呈现的建议而执行行为修改来更新所述代理的用户界面。
(14)
一种其上记录有程序的记录介质，所述程序使计算机用作：
控制单元，所述控制单元执行控制，以根据用户是否已响应于代理向所述用户呈现的建议而执行行为修改来更新所述代理的用户界面。
附图标记列表
1：代理装置
2：信息处理装置
3：建议服务服务器
4：感测装置
200：控制单元
201：用户信息管理单元
202：建议服务管理单元
203：初始角色确定单元
204：行为修改确定单元
205：角色改变单元
210：通信单元
220：存储单元
221：用户简况DB
222：私有角色DB
223：通用角色DB

Claims (14)

1.一种信息处理系统，包括：
控制单元，所述控制单元执行控制，以根据用户是否已响应于代理向所述用户呈现的建议而执行行为修改，来更新所述代理的用户界面。
2.根据权利要求1所述的信息处理系统，其中，
所述控制单元执行控制，以优化所述代理的用户界面，使得所述用户响应于所述建议而更多地执行行为修改。
3.根据权利要求2所述的信息处理系统，其中，
当所述用户响应于所述建议而进行的行为修改低于预定的预期值时，
所述控制单元执行控制，以将所述代理改变为另一代理，所述另一代理的外观、声音和个性中的至少一个与所述代理的外观、声音和个性中的至少一个不同。
4.根据权利要求2所述的信息处理系统，其中，
所述控制单元执行控制，以能够以逐步的方式顺序地设置所具有的外观、声音和个性中的至少一个与所述代理的外观、声音和个性中的至少一个不同的代理，并且检测当每个代理向所述用户呈现建议时所述用户的行为修改的结果，并且基于检测结果来优化所述代理的外观、声音和个性中的至少一个。
5.根据权利要求2所述的信息处理系统，其中，
所述控制单元执行控制，以针对所述建议的每个类型来优化所述代理的用户界面。
6.根据权利要求3所述的信息处理系统，其中，
所述控制单元通过整合当所述代理将具有至少相同的较高类别的建议呈现预定次数时所述用户响应于每个建议而进行的行为修改的结果来优化所述代理。
7.根据权利要求2所述的信息处理系统，其中，
所述控制单元执行控制，以：
生成在多个代理之间不同的部分连续地改变的数据，所述多个代理中的代理的外观、声音和个性中的至少一个不同，在所生成的连续改变的线上提取具有任意数量的步骤的处于改变中间的数据，并且在所提取的步骤数内以逐步的方式设置代理，并且
检测在每个代理向所述用户呈现建议时所述用户的行为修改的结果，并且基于检测结果来优化所述代理的外观、声音和个性中的至少一个。
8.根据权利要求1所述的信息处理系统，其中，
所述控制单元将初始代理设置为所述代理的用户界面。
9.根据权利要求8所述的信息处理系统，其中，
所述控制单元根据所述用户的简况来设置所述初始代理的用户界面。
10.根据权利要求8所述的信息处理系统，其中，
所述控制单元执行控制，以：
为所述初始代理的用户界面设置相对高的出现概率，
为除所述初始代理之外的代理的用户界面设置相对低的出现概率，
根据出现概率来设置所述代理的用户界面，并且
当响应于经由所设置的所述代理的用户界面对所述用户的建议而识别到所述用户的行为修改时，提高所设置的所述代理的用户界面的出现概率并且降低其他代理的用户界面的出现概率。
11.根据权利要求1所述的信息处理系统，其中，
所述控制单元执行控制，以更新外部代理装置的用户界面。
12.根据权利要求11所述的信息处理系统，其中，
所述控制单元执行控制，以基于从外部服务获取的对所述用户的建议，使所述用户的代理装置向所述用户呈现所述建议，并且
所述控制单元执行控制，以根据所述用户是否已响应于所呈现的建议而执行行为修改来更新所述代理装置的用户界面。
13.一种信息处理方法，所述信息处理方法包括：
处理器执行控制，以根据用户是否已响应于代理向所述用户呈现的建议而执行行为修改来更新所述代理的用户界面。
14.一种其上记录有程序的记录介质，所述程序使计算机用作：
控制单元，所述控制单元执行控制，以根据用户是否已响应于代理向所述用户呈现的建议而执行行为修改来更新所述代理的用户界面。
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