CN112488804A - 基于大数据云平台的电子商务系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于大数据云平台的电子商务系统，利用数据采集模块采集交易的订单信息和账号信息，将订单信息和账号信息分别发送至订单分析模块和账号分析模块；利用订单分析模块接收订单信息并进行分析，得到订单分析信息，并将订单分析信息发送至数据处理模块；利用账号分析模块接收账号信息并进行分析，得到账号分析信息，并将账号分析信息发送至数据处理模块；利用数据处理模块接收订单分析信息和账号分析信息并进行处理，得到交易处理信息，并将交易处理信息发送至分配提示模块；利用分配提示模块接收交易处理信息进行处理和提示；本发明用于解决不能对交易订单的有效性进行检测和拦截的问题，以及拦截的准确性不佳的问题。

Description

基于大数据云平台的电子商务系统

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及基于大数据云平台的电子商务系统。

背景技术

电子商务系统是保证以电子商务为基础的网上交易实现的体系。市场交易是由参与交易双方在平等、自由、互利的基础上进行的基于价值的交换。网上交易同样遵循上述原则。作为交易中两个有机组成部分，一是交易双方信息沟通，二是双方进行等价交换。在网上交易，其信息沟通是通过数字化的信息沟通渠道而实现的，一个首要条件是交易双方必须拥有相应信息技术工具，才有可能利用基于信息技术的沟通渠道进行沟通。同时要保证能通过Internet进行交易，必须要求企业、组织和消费者连接到Internet，否则无法利用Internet进行交易。

公开号CN107146135A公开了一种电子商务系统，包括服务器端以及至少一个购物客户终端；所述购物客户终端与所述服务器端远程连接进行数据交互；所述购物客户终端，包括：商品名称输入模块、地址输入模块、商品信息展示模块、地址信息展示模块、商品确认模块以及付款模块；所述服务器端，包括：商品抓取模块以及GPS定位模块；通过用户在购物客户终端输入地址和商品名称，并通过服务器获取距离输入地址预设阈值内的商家地址和销售的商品信息，并将获取的商家地址和销售的商品信息传输至购物客户终端显示，实现了买家近距离购买所需商品，节省了商品运输成本，以及方便了商品售后维修。

现有的电子商务系统存在的缺陷是：不能对交易订单的有效性进行检测和拦截的问题，以及拦截的准确性不佳的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供基于大数据云平台的电子商务系统，本发明所要解决的技术问题为：

如何解决现有方案中不能对交易订单的有效性进行检测和拦截的问题，以及拦截的准确性不佳的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：基于大数据云平台的电子商务系统，包括数据采集模块、账号分析模块、订单分析模块、数据处理模块和分配提示模块；

数据采集模块用于采集交易的订单信息和账号信息，该订单信息包含交易的订单支付数据、订单收货数据和订单浏览数据，该账号信息包含个人数据和历史交易数据，并将订单信息和账号信息分别发送至订单分析模块和账号分析模块；

订单分析模块用于接收订单信息并进行分析，得到订单分析信息，并将订单分析信息发送至数据处理模块，具体的步骤包括：

步骤一：获取订单信息中交易的订单支付数据、订单收货数据和订单浏览数据；

步骤二：获取订单支付数据中的支付店铺ID、支付商品ID和支付价格、支付方式和支付账户姓名，将支付店铺ID标记为第一对比标志，将支付商品ID标记为第二对比标志，将支付账户姓名标记为第三对比标志，设定不同的支付方式均对应一个不同的支付预设值，将订单支付数据中的支付方式与所有的支付方式进行对比获取对应的支付预设值并标记为Z1，将支付价格取其数值并标记为Z2，将第一对比标志与第七对比标志进行匹配并生成第一匹配权重YPQik,i＝1,2...n；k＝1,2；将第二对比标志与第八对比标志进行匹配并生成第二匹配权重EPQik,i＝1,2...n；k＝1,2；

步骤三：获取订单收货数据中的收货地址、收货人姓名和收货电话，将收货地址标记为第四对比标志，将收货人姓名标记为第五对比标志，将收货电话标记为第六对比标志；

步骤四：获取订单浏览数据中的浏览店铺ID和浏览店铺时间以及浏览商品ID和浏览商品时间，将浏览店铺ID标记为第七对比标志，将浏览商品ID标记为第八对比标志，将浏览店铺时间取其值标记为T1，将浏览商品时间取其值标记为T2；

步骤五：利用公式获取订单的浏交值；

步骤六：将浏交值与预设的标准浏交阈值进行对比，若浏交值小于标准浏交阈值，则判定浏交值异常，并将该浏交值对应的订单标记为异常订单；若浏交值不小于标准浏交阈值，则判定浏交值正常，并将该浏交值对应的订单标记为正常订单；

步骤七：将浏交值与异常订单和正常订单组合，得到订单分析信息；

账号分析模块用于接收账号信息并进行分析，得到账号分析信息，并将账号分析信息发送至数据处理模块；

数据处理模块用于接收订单分析信息和账号分析信息并进行处理，得到交易处理信息，并将交易处理信息发送至分配提示模块；

分配提示模块用于接收交易处理信息进行处理和提示。

优选的，账号分析模块用于接收账号信息并进行分析，得到账号分析信息，具体的步骤包括：

S21：获取账号信息中的个人数据和历史交易数据；

S22：提取个人数据中的账号姓名、认证身份证号、账号常用地址、账号常用电话和账号注册时间，将账号姓名标记为第一主标志，将账号常用地址标记为第二主标志，将账号常用电话标记为第三主标志，计算账号注册时间与实时时间的时差得到注册时长并标记为TS；

S23：获取历史交易数据中的历史收货人姓名、历史收货地址、历史收货电话和历史交易次数，将历史收货人姓名标记为第一从标志，将历史收货地址标记为第二从标记，将历史收货电话标记为第三从标记，将历史交易次数标记为JC；

S24：将第一从标志与第一主标志进行匹配，若第一从标志与第一主标志相同，则生成第一成功数据并将匹配成功的次数加一；若第一从标志与第一主标志不相同，则生成第一失败数据并将匹配失败的次数加一；将第二从标志与第二主标志进行匹配，若第二从标志与第二主标志相同，则生成第二成功数据并将匹配成功的次数加一；若第二从标志与第二主标志不相同，则生成第二失败数据并将匹配失败的次数加一；将第三从标志与第三主标志进行匹配，若第三从标志与第三主标志相同，则生成第三成功数据并将匹配成功的次数加一；若第三从标志与第三主标志不相同，则生成第三失败数据并将匹配失败的次数加一；

S25：统计匹配成功的总次数并标记为CZi,i＝1,2...n；统计匹配失败的总次数并标记为ZSi,i＝1,2...n；

S26：利用公式获取账号的匹配值，该公式为：

其中，Q_pp表示为账号的匹配值，η表示为预设的匹配修正因子，b1、b2表示为不同的比例系数，TS0表示为预设的标准注册时长；

S27：将最大的匹配值对应的订单标记为正常订单，统计历史订单中的匹配成功的总次数，若匹配成功的总次数为零，则判定该历史订单为风险订单，利用公式B＝FD/D0获取订单的风险系数B，其中，FD表示为风险订单的总数，D0表示为历史订单的总数；

S28：将匹配值和风险系数以及标记的第一主标志、第二主标志、第三主标志、第一从标志、第二从标志和第三从标志组合，得到账号分析信息。

优选的，数据处理模块用于接收订单分析信息和账号分析信息并进行处理，得到交易处理信息，具体的步骤包括：

S31：获取订单分析信息和网络分析信息；

S32：对账号分析信息中的风险系数进行分析，若风险系数大于预设的标准风险阈值，则判定该风险系数对应的账号为风险账号，并将风险账号的实时订单进行拦截并生成拦截信号；

S33：若风险系数不大于预设的标准风险阈值，则判定该风险系数对应的账号为正常，并将订单分析信息中的异常订单进行分析；

S34：获取异常订单对应的第三对比标志、第四对比标志、第五对比标志和第六对比标志，将第四对比标志分别与第二主标记和第二从标记进行匹配，若第四对比标志与第二主标记和第二从标记均不相同，则判定匹配失败并生成第一匹配信号；

S35：将第五对比标志分别与第三对比标志、第一从标志和第一主标志进行匹配，若第五对比标志与第三对比标志、第一从标志和第一主标志均不相同，则判定匹配失败并生成第二匹配信号；

S36：将第六对比标志分别与第三主标志和第三从标志进行匹配，若第六对比标志与第三主标志和第三从标志均不相同，则判定匹配失败并生成第三匹配信号；

S37：统计异常订单匹配后的第一匹配信号、第二匹配信号和第三匹配信号的总个数，若总个数为三，则判定该异常订单为异常确定订单并生成第一验证信号；若总个数不为三，则判定该异常订单为异常忽略订单并生成第二验证信号；

S38：将拦截信号、第一验证信号和第二验证信号组合，得到交易处理信息并将交易处理信息发送至分配提示模块。

优选的，分配提示模块用于接收交易处理信息进行处理和提示，具体的步骤包括：

S41：获取交易处理信息并进行处理；

S42：根据拦截信号对交易的订单进行实时拦截，并通过账号常用电话发送账号异常的提示，根据第一验证信号对交易的订单进行实时拦截，并通过账号常用电话发送订单异常的提示。

优选的，利用公式获取订单的浏交值，该公式为：

其中，Q_lj表示为订单的浏交值，μ表示为预设的订单修正因子，a1、a2表示为不同的比例系数。

本发明的有益效果：

本发明公开的各个方面，利用数据采集模块采集交易的订单信息和账号信息，该订单信息包含交易的订单支付数据、订单收货数据和订单浏览数据，该账号信息包含个人数据和历史交易数据，并将订单信息和账号信息分别发送至订单分析模块和账号分析模块；通过对交易的订单信息和账号信息进行采集和处理，对订单和账号进行实时分析，为订单的实时检测和拦截提供数据支撑；

利用订单分析模块接收订单信息并进行分析，得到订单分析信息，并将订单分析信息发送至数据处理模块；通过订单信息进行处理和分析，通过计算获取订单的浏交值，将浏览商品时间与预设的标准浏览时间阈值进行对比，若浏览商品时间小于标准浏览时间阈值，则判定浏交值异常，并将该浏交值对应的订单标记为异常订单；若浏览商品时间不小于预设的标准浏览时间阈值，则判定浏交值正常，并将该浏交值对应的订单标记为正常订单，可以实现对订单进行初次检测和分析，筛选出正常订单和异常订单；

利用账号分析模块接收账号信息并进行分析，得到账号分析信息，并将账号分析信息发送至数据处理模块；通过对账号信息进行处理和分析，通过计算获取账号的匹配值和风险系数，实现对账号进行风险检测和标志提示；

利用数据处理模块接收订单分析信息和账号分析信息并进行处理，得到交易处理信息，并将交易处理信息发送至分配提示模块；

利用分配提示模块接收交易处理信息进行处理和提示；通过对交易处理信息进行处理实现对异常订单进行二次确定并进行拦截以及对异常账号的订单进行实时拦截，可以有效提高拦截的准确性，提高实际交易订单的真实性和有效性。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明基于大数据云平台的电子商务系统的原理框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

请参阅图1所示，本发明为基于大数据云平台的电子商务系统，包括数据采集模块、账号分析模块、订单分析模块、数据处理模块和分配提示模块；

数据采集模块用于采集交易的订单信息和账号信息，该订单信息包含交易的订单支付数据、订单收货数据和订单浏览数据，该账号信息包含个人数据和历史交易数据，并将订单信息和账号信息分别发送至订单分析模块和账号分析模块；

订单分析模块用于接收订单信息并进行分析，得到订单分析信息，并将订单分析信息发送至数据处理模块，具体的步骤包括：

步骤一：获取订单信息中交易的订单支付数据、订单收货数据和订单浏览数据；

步骤二：获取订单支付数据中的支付店铺ID、支付商品ID和支付价格、支付方式和支付账户姓名，将支付店铺ID标记为第一对比标志，将支付商品ID标记为第二对比标志，将支付账户姓名标记为第三对比标志，设定不同的支付方式均对应一个不同的支付预设值，将订单支付数据中的支付方式与所有的支付方式进行对比获取对应的支付预设值并标记为Z1，将支付价格取其数值并标记为Z2，将第一对比标志与第七对比标志进行匹配并生成第一匹配权重YPQik,i＝1,2...n；k＝1,2；将第二对比标志与第八对比标志进行匹配并生成第二匹配权重EPQik,i＝1,2...n；k＝1,2；

步骤三：获取订单收货数据中的收货地址、收货人姓名和收货电话，将收货地址标记为第四对比标志，将收货人姓名标记为第五对比标志，将收货电话标记为第六对比标志；

步骤四：获取订单浏览数据中的浏览店铺ID和浏览店铺时间以及浏览商品ID和浏览商品时间，将浏览店铺ID标记为第七对比标志，将浏览商品ID标记为第八对比标志，将浏览店铺时间取其值标记为T1，将浏览商品时间取其值标记为T2；

步骤五：利用公式获取订单的浏交值，该公式为：

其中，Q_lj表示为订单的浏交值，μ表示为预设的订单修正因子，a1、a2表示为不同的比例系数；

步骤六：将浏交值与预设的标准浏交阈值进行对比，若浏交值小于标准浏交阈值，则判定浏交值异常，并将该浏交值对应的订单标记为异常订单；若浏交值不小于标准浏交阈值，则判定浏交值正常，并将该浏交值对应的订单标记为正常订单；

步骤七：将浏交值与异常订单和正常订单组合，得到订单分析信息；

账号分析模块用于接收账号信息并进行分析，得到账号分析信息，并将账号分析信息发送至数据处理模块；

数据处理模块用于接收订单分析信息和账号分析信息并进行处理，得到交易处理信息，并将交易处理信息发送至分配提示模块；

分配提示模块用于接收交易处理信息进行处理和提示。

账号分析模块用于接收账号信息并进行分析，得到账号分析信息，具体的步骤包括：

获取账号信息中的个人数据和历史交易数据；

提取个人数据中的账号姓名、认证身份证号、账号常用地址、账号常用电话和账号注册时间，将账号姓名标记为第一主标志，将账号常用地址标记为第二主标志，将账号常用电话标记为第三主标志，计算账号注册时间与实时时间的时差得到注册时长并标记为TS；

获取历史交易数据中的历史收货人姓名、历史收货地址、历史收货电话和历史交易次数，将历史收货人姓名标记为第一从标志，将历史收货地址标记为第二从标记，将历史收货电话标记为第三从标记，将历史交易次数标记为JC；

将第一从标志与第一主标志进行匹配，若第一从标志与第一主标志相同，则生成第一成功数据并将匹配成功的次数加一；若第一从标志与第一主标志不相同，则生成第一失败数据并将匹配失败的次数加一；将第二从标志与第二主标志进行匹配，若第二从标志与第二主标志相同，则生成第二成功数据并将匹配成功的次数加一；若第二从标志与第二主标志不相同，则生成第二失败数据并将匹配失败的次数加一；将第三从标志与第三主标志进行匹配，若第三从标志与第三主标志相同，则生成第三成功数据并将匹配成功的次数加一；若第三从标志与第三主标志不相同，则生成第三失败数据并将匹配失败的次数加一；

统计匹配成功的总次数并标记为CZi,i＝1,2...n；统计匹配失败的总次数并标记为ZSi,i＝1,2...n；

利用公式获取账号的匹配值，该公式为：

其中，Q_pp表示为账号的匹配值，η表示为预设的匹配修正因子，b1、b2表示为不同的比例系数，TS0表示为预设的标准注册时长；

将最大的匹配值对应的订单标记为正常订单，统计历史订单中的匹配成功的总次数，若匹配成功的总次数为零，则判定该历史订单为风险订单，利用公式B＝FD/D0获取订单的风险系数B，其中，FD表示为风险订单的总数，D0表示为历史订单的总数；

将匹配值和风险系数以及标记的第一主标志、第二主标志、第三主标志、第一从标志、第二从标志和第三从标志组合，得到账号分析信息。

数据处理模块用于接收订单分析信息和账号分析信息并进行处理，得到交易处理信息，具体的步骤包括：

获取订单分析信息和网络分析信息；

对账号分析信息中的风险系数进行分析，若风险系数大于预设的标准风险阈值，则判定该风险系数对应的账号为风险账号，并将风险账号的实时订单进行拦截并生成拦截信号；

若风险系数不大于预设的标准风险阈值，则判定该风险系数对应的账号为正常，并将订单分析信息中的异常订单进行分析；

获取异常订单对应的第三对比标志、第四对比标志、第五对比标志和第六对比标志，将第四对比标志分别与第二主标记和第二从标记进行匹配，若第四对比标志与第二主标记和第二从标记均不相同，则判定匹配失败并生成第一匹配信号；

将第五对比标志分别与第三对比标志、第一从标志和第一主标志进行匹配，若第五对比标志与第三对比标志、第一从标志和第一主标志均不相同，则判定匹配失败并生成第二匹配信号；

将第六对比标志分别与第三主标志和第三从标志进行匹配，若第六对比标志与第三主标志和第三从标志均不相同，则判定匹配失败并生成第三匹配信号；

统计异常订单匹配后的第一匹配信号、第二匹配信号和第三匹配信号的总个数，若总个数为三，则判定该异常订单为异常确定订单并生成第一验证信号；若总个数不为三，则判定该异常订单为异常忽略订单并生成第二验证信号；

将拦截信号、第一验证信号和第二验证信号组合，得到交易处理信息并将交易处理信息发送至分配提示模块；

分配提示模块用于接收交易处理信息进行处理和提示，具体的步骤包括：

获取交易处理信息并进行处理；

根据拦截信号对交易的订单进行实时拦截，并通过账号常用电话发送账号异常的提示，根据第一验证信号对交易的订单进行实时拦截，并通过账号常用电话发送订单异常的提示；

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置。

本发明的工作原理：本发明实施例中，利用数据采集模块采集交易的订单信息和账号信息，该订单信息包含交易的订单支付数据、订单收货数据和订单浏览数据，该账号信息包含个人数据和历史交易数据，并将订单信息和账号信息分别发送至订单分析模块和账号分析模块；通过对交易的订单信息和账号信息进行采集和处理，对订单和账号进行实时分析，为订单的实时检测和拦截提供数据支撑；

利用订单分析模块接收订单信息并进行分析，得到订单分析信息，并将订单分析信息发送至数据处理模块；通过订单信息进行处理和分析，通过

计算获取订单的浏交值，将浏览商品时间与预设的标准浏览时间阈值进行对比，若浏览商品时间小于标准浏览时间阈值，则判定浏交值异常，并将该浏交值对应的订单标记为异常订单；若浏览商品时间不小于预设的标准浏览时间阈值，则判定浏交值正常，并将该浏交值对应的订单标记为正常订单，可以实现对订单进行初次检测和分析，筛选出正常订单和异常订单；

利用账号分析模块接收账号信息并进行分析，得到账号分析信息，并将账号分析信息发送至数据处理模块；通过对账号信息进行处理和分析，通过

计算获取账号的匹配值，通过公式B＝FD/D0计算获取风险系数，对账号分析信息中的风险系数进行分析，若风险系数大于预设的标准风险阈值，则判定该风险系数对应的账号为风险账号，并将风险账号的实时订单进行拦截并生成拦截信号，实现对账号进行风险检测和标志提示；

利用数据处理模块接收订单分析信息和账号分析信息并进行处理，获取异常订单对应的第三对比标志、第四对比标志、第五对比标志和第六对比标志，将第四对比标志分别与第二主标记和第二从标记进行匹配，若第四对比标志与第二主标记和第二从标记均不相同，则判定匹配失败并生成第一匹配信号；将第五对比标志分别与第三对比标志、第一从标志和第一主标志进行匹配，若第五对比标志与第三对比标志、第一从标志和第一主标志均不相同，则判定匹配失败并生成第二匹配信号；将第六对比标志分别与第三主标志和第三从标志进行匹配，若第六对比标志与第三主标志和第三从标志均不相同，则判定匹配失败并生成第三匹配信号；统计异常订单匹配后的第一匹配信号、第二匹配信号和第三匹配信号的总个数，若总个数为三，则判定该异常订单为异常确定订单并生成第一验证信号；若总个数不为三，则判定该异常订单为异常忽略订单并生成第二验证信号；并根据第一验证信号对交易的订单进行实时拦截；实现对异常订单的确认和拦截；

利用分配提示模块接收交易处理信息进行处理和提示；通过对交易处理信息进行处理实现对异常订单进行二次确定并进行拦截以及对异常账号的订单进行实时拦截，可以有效提高拦截的准确性，提高实际交易订单的真实性和有效性。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，显然“包括”一词不排除其他模块或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个模块或装置也可以由一个模块或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (5)

1.基于大数据云平台的电子商务系统，其特征在于，包括数据采集模块、账号分析模块、订单分析模块、数据处理模块和分配提示模块；

数据采集模块用于采集交易的订单信息和账号信息，该订单信息包含交易的订单支付数据、订单收货数据和订单浏览数据，该账号信息包含个人数据和历史交易数据，并将订单信息和账号信息分别发送至订单分析模块和账号分析模块；

订单分析模块用于接收订单信息并进行分析，得到订单分析信息，并将订单分析信息发送至数据处理模块，具体的步骤包括：

步骤一：获取订单信息中交易的订单支付数据、订单收货数据和订单浏览数据；

步骤二：获取订单支付数据中的支付店铺ID、支付商品ID和支付价格、支付方式和支付账户姓名，将支付店铺ID标记为第一对比标志，将支付商品ID标记为第二对比标志，将支付账户姓名标记为第三对比标志，设定不同的支付方式均对应一个不同的支付预设值，将订单支付数据中的支付方式与所有的支付方式进行对比获取对应的支付预设值并标记为Z1，将支付价格取其数值并标记为Z2；

步骤三：获取订单收货数据中的收货地址、收货人姓名和收货电话，将收货地址标记为第四对比标志，将收货人姓名标记为第五对比标志，将收货电话标记为第六对比标志；

步骤四：获取订单浏览数据中的浏览店铺ID和浏览店铺时间以及浏览商品ID和浏览商品时间，将浏览店铺ID标记为第七对比标志，将浏览商品ID标记为第八对比标志，将浏览店铺时间取其值标记为T1，将浏览商品时间取其值标记为T2，将第一对比标志与第七对比标志进行匹配并生成第一匹配权重YPQik,i＝1,2...n；k＝1,2；将第二对比标志与第八对比标志进行匹配并生成第二匹配权重EPQik,i＝1,2...n；k＝1,2；

步骤五：利用公式获取订单的浏交值；

步骤六：将浏交值与预设的标准浏交阈值进行对比，若浏交值小于标准浏交阈值，则判定浏交值异常，并将该浏交值对应的订单标记为异常订单；若浏交值不小于标准浏交阈值，则判定浏交值正常，并将该浏交值对应的订单标记为正常订单；

步骤七：将浏交值与异常订单和正常订单组合，得到订单分析信息；

账号分析模块用于接收账号信息并进行分析，得到账号分析信息，并将账号分析信息发送至数据处理模块；

数据处理模块用于接收订单分析信息和账号分析信息并进行处理，得到交易处理信息，并将交易处理信息发送至分配提示模块；

分配提示模块用于接收交易处理信息进行处理和提示。

2.根据权利要求1所述的基于大数据云平台的电子商务系统，其特征在于，账号分析模块用于接收账号信息并进行分析，得到账号分析信息，具体的步骤包括：

S21：获取账号信息中的个人数据和历史交易数据；

S22：提取个人数据中的账号姓名、认证身份证号、账号常用地址、账号常用电话和账号注册时间，将账号姓名标记为第一主标志，将账号常用地址标记为第二主标志，将账号常用电话标记为第三主标志，计算账号注册时间与实时时间的时差得到注册时长并标记为TS；

S23：获取历史交易数据中的历史收货人姓名、历史收货地址、历史收货电话和历史交易次数，将历史收货人姓名标记为第一从标志，将历史收货地址标记为第二从标记，将历史收货电话标记为第三从标记，将历史交易次数标记为JC；

S24：将第一从标志与第一主标志进行匹配，若第一从标志与第一主标志相同，则生成第一成功数据并将匹配成功的次数加一；若第一从标志与第一主标志不相同，则生成第一失败数据并将匹配失败的次数加一；将第二从标志与第二主标志进行匹配，若第二从标志与第二主标志相同，则生成第二成功数据并将匹配成功的次数加一；若第二从标志与第二主标志不相同，则生成第二失败数据并将匹配失败的次数加一；将第三从标志与第三主标志进行匹配，若第三从标志与第三主标志相同，则生成第三成功数据并将匹配成功的次数加一；若第三从标志与第三主标志不相同，则生成第三失败数据并将匹配失败的次数加一；

S25：统计匹配成功的总次数并标记为CZi,i＝1,2...n；统计匹配失败的总次数并标记为ZSi,i＝1,2...n；

S26：利用公式获取账号的匹配值，该公式为：

其中，Q_pp表示为账号的匹配值，η表示为预设的匹配修正因子，b1、b2表示为不同的比例系数，TS0表示为预设的标准注册时长；

S27：将最大的匹配值对应的订单标记为正常订单，统计历史订单中的匹配成功的总次数，若匹配成功的总次数为零，则判定该历史订单为风险订单，利用公式B＝FD/D0获取订单的风险系数B，其中，FD表示为风险订单的总数，D0表示为历史订单的总数；

S28：将匹配值和风险系数以及标记的第一主标志、第二主标志、第三主标志、第一从标志、第二从标志和第三从标志组合，得到账号分析信息。

3.根据权利要求1所述的基于大数据云平台的电子商务系统，其特征在于，数据处理模块用于接收订单分析信息和账号分析信息并进行处理，得到交易处理信息，具体的步骤包括：

S31：获取订单分析信息和网络分析信息；

S32：对账号分析信息中的风险系数进行分析，若风险系数大于预设的标准风险阈值，则判定该风险系数对应的账号为风险账号，并将风险账号的实时订单进行拦截并生成拦截信号；

S33：若风险系数不大于预设的标准风险阈值，则判定该风险系数对应的账号为正常，并将订单分析信息中的异常订单进行分析；

S34：获取异常订单对应的第三对比标志、第四对比标志、第五对比标志和第六对比标志，将第四对比标志分别与第二主标记和第二从标记进行匹配，若第四对比标志与第二主标记和第二从标记均不相同，则判定匹配失败并生成第一匹配信号；

S35：将第五对比标志分别与第三对比标志、第一从标志和第一主标志进行匹配，若第五对比标志与第三对比标志、第一从标志和第一主标志均不相同，则判定匹配失败并生成第二匹配信号；

S36：将第六对比标志分别与第三主标志和第三从标志进行匹配，若第六对比标志与第三主标志和第三从标志均不相同，则判定匹配失败并生成第三匹配信号；

S37：统计异常订单匹配后的第一匹配信号、第二匹配信号和第三匹配信号的总个数，若总个数为三，则判定该异常订单为异常确定订单并生成第一验证信号；若总个数不为三，则判定该异常订单为异常忽略订单并生成第二验证信号；

S38：将拦截信号、第一验证信号和第二验证信号组合，得到交易处理信息并将交易处理信息发送至分配提示模块。

4.根据权利要求1所述的基于大数据云平台的电子商务系统，其特征在于，分配提示模块用于接收交易处理信息进行处理和提示，具体的步骤包括：

S41：获取交易处理信息并进行处理；

S42：根据拦截信号对交易的订单进行实时拦截，并通过账号常用电话发送账号异常的提示，根据第一验证信号对交易的订单进行实时拦截，并通过账号常用电话发送订单异常的提示。

5.根据权利要求1所述的基于大数据云平台的电子商务系统，其特征在于，利用公式获取订单的浏交值，该公式为：

其中，Q_lj表示为订单的浏交值，μ表示为预设的订单修正因子，a1、a2表示为不同的比例系数。

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