CN112488631A - 一种基于云计算农产品智能配送方法 - Google Patents

一种基于云计算农产品智能配送方法 Download PDF

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Abstract

一种基于云计算农产品智能配送方法，包括以下步骤：用户下单农产品，云计算获取用户终端输入的配送信息；根据所述配送农产品的体积和所述配送农产品的数量确定智能配送车的组合方式和货物箱的组合方式；判断是否满足智能配送条件，若满足则启用智能配送模式，若不满足则启用传统抢单模式，在满足智能配送的条件下，通过所述配送地点、所述当前位置以及云计算地图计算配送路线，根据所述配送路线控制所述智能配送车进行农产品的配送。本发明有效对农产品进行智能配送，减少人工操作，降低人工成本，操作便捷，取货时间更为精准，有效避免突发状况，工作效率高，客户体验值高。

Description

一种基于云计算农产品智能配送方法
技术领域
本发明涉及算农产品智能配送技术领域，具体来说，涉及一种基于云计算农产品智能配送方法。
背景技术
随着人们生活水平不断提高和互联网技术的高速发展，人们的生活方式也发生着快速的转变，现如今智能配送已经成为人们日常生活中主要的消费途径之一，而智能配送的其中一个重要环节就是农产品的配送。随着社会信息化技术的发展，人们受互联网的影响越来越大，很多经济活动都通过线上交易。特别是普通的日常生活也往往通过网络交易，由于客户流分散，实时需求程度高，需求时间段集中等特点，如何合理利用资源、优化订单分配、提高配送效率以满足客户需求是目前需要解决的问题。
目前科技飞速发展，网络技术、无线通信技术以及导航技术进一步完善，无人配送的方式也随之诞生，来代替传统的人工配送的方式。针对相关技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于云计算农产品智能配送方法，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题，本发明的目的是为了提高农产品的配送效率，节约配送时间，减少能源的消耗。
为实现上述目的，本发明提供了一种基于云计算农产品智能配送方法，包括以下步骤：
S1、用户下单农产品，云计算获取用户终端输入的配送信息；
S2、根据所述配送农产品的体积和所述配送农产品的数量确定智能配送车的组合方式和货物箱的组合方式，其中所述货物箱具有多种规格；
S3、通过网络获取车辆调度中心的智能配送车信息并获取智能配送车的当前位置；
S4、判断是否满足智能配送条件，若满足则启用智能配送模式；若不满足则启用传统抢单模式；所述智能配送条件包括智能配送模式的配送区域、配送数量、在收货时间的时间属性对应的时间段、以及配送用时；
S5、在满足智能配送的条件下，通过所述配送地点、所述当前位置以及云计算地图计算配送路线，云计算对所述农产品的货单信息和智能配送车进行处理，规划配送路线，并发出配送命令，规划配送路线；
S6、智能配送车根据规划的配送路线运行，并提前发送实时位置和取件提醒信息给相应的取货人；
S7、根据所述配送路线控制所述智能配送车进行农产品的配送；
S8、待智能配送车到达配送地点，取货人利用手机扫描智能配送车上的取货码以验证取货人身份，验证通过，智能配送车根据取货人信息匹配对应的农产品的信息，智能配送车根据农产品的信息打开相应的柜门，将相应的农产品转交给取货人，完成配送任务；
S9、在不满足智能配送的条件下，启用传统抢单模式，根据云计算，利用配送员的信息和农产品的订单信息计算配送员的接单概率，云计算根据配送员的接单概率进行全局最优化匹配，以确定农产品的订单信息和配送员的匹配关系，根据匹配关系将订单派发给全局最优匹配的配送员；
S10、配送员在到达配送地点，取货人利用手机扫描配送员上的取货码以验证客户身份，验证通过，配送员根据取货人的信息匹配对应的农产品信息，输入取货人短信中的农产品验证码，并点击APP中的确认送达按钮以表示此单完结，配送员根据货单信息取出相应的农产品转交给取货人。
在本发明的较佳实施方式中，所述当前位置根据所述智能配送车的感应装置采集的环境信息和所述云端地图确定，所述云端地图根据所述智能配送车的感应装置所采集的环境信息构建；所述当前位置的确定方法和所述云端地图的构建方法均基于云计算。
在本发明的较佳实施方式中，所述配送信息包括配送农产品的体积、配送农产品的数量以及农产品的配送地点。
在本发明的较佳实施方式中，当检测到所述智能配送车遇到移动障碍物时，控制所述智能配送车避开移动障碍物然后停止移动，等待移动障碍物消失后继续进行配送。
在本发明的较佳实施方式中，当智能配送车的在完成一单农产品的配送任务后，继续进行货物配送，直至完成所有配送任务。
在本发明的较佳实施方式中，根据当前环境信息规划局部配送路线，确定智能配送车的当前行进方式，根据局部配送路线与当前的前进方式控制智能配送车进行货物配送，所述智能配送车具有多种前进方式。
在本发明的较佳实施方式中，当所述当前位置与所述配送地点相同时，输出提醒信号以提醒取货人接收农产品。
一种基于云计算农产品的智能配送装置，包括：
获取模块，用于获取用户下单的农产品信息，云计算获取用户终端输入的配送信息,同时获取智能配送车的当前位置；
控制模块，用于根据农产品的配送路线控制智能配送车进行配送；
计算模块，用于计算智能配送车与下单用户之间的距离，算出智能配送车在配送过程中所需要的时间。
本发明提供的装置具有以下技术效果：
(1)本发明通过智能配送车独自根据货单信息通知取货人，取货时间更为精准，可有效排除堵车，车辆故障等突发情况，通过取货人利用手机扫码取货，即可验证身份，智能配送车匹配到货单信息，避免货物被误取；
(2)本发明通过配送地点、当前位置以及云计算地图计算配送路线，云计算对农产品的货单信息和智能配送车进行处理，规划配送路线，并发出配送命令，规划配送路线，智能配送车根据规划的配送路线运行，并提前发送实时位置和取件提醒信息给相应的取货人，有效节约时间，降低人工成本，减少人工操作，提高对农产品的配送效率；
(3)通过采用智能配送模式，提高了配送效率和人员成本，，采用云计算更加准确地计算出接单概率，并从全局角度考虑最优分配效果，从而最大效率利用资源，优化订单分配，提高工作效率，使取货人的体验值提高，具有很高的实用价值和推广价值。
以下将结合附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本发明的目的、特征和效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的一种基于云计算农产品智能配送方法的整体流程结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图示中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
为了阐释的目的而描述了本发明的一些示例性实施例，需要理解的是，本发明可通过附图中没有具体示出的其他方式来实现。
如图1示，本实施方式中的一种基于云计算农产品智能配送方法，包括以下步骤：
S1、用户下单农产品，云计算获取用户终端输入的配送信息；用户通过终端设备输入需要配送货物的相关配送信息，所述配送信息包括配送农产品的体积、配送农产品的数量以及农产品的配送地点，由与用户的终端设备通信连接的云服务器获取。
对于终端设备的可以为手机APP、微信工作号、或者小程序。在APP界面完成对农产品的大小以及重量的分类，用户通过手机APP直接选择配送农产品的大小以及重量的类别，然后将该信息提交给云服务器，农产品的大小以及重量的分类可根据货物箱的型号规格来设置，有利于货物箱的型号规格的选择。
S2、根据所述配送农产品的体积和所述配送农产品的数量确定智能配送车的组合方式和货物箱的组合方式，其中所述货物箱具有多种规格；货物箱包含不同的规格，云计算根据所获取的农产品的体积来选择存放农产品的货物箱的大小，根据所获取的配送农产品的数量来决定货物箱的数量，然后根据货物箱的大小与数量来确定货物箱的组合方式，在货物箱的组合方式确定后，根据货物箱的组合方式，确定对应的智能配送车的组合方式。
S3、通过网络获取车辆调度中心的智能配送车信息并获取智能配送车的当前位置；所述当前位置根据所述智能配送车的感应装置采集的环境信息和所述云端地图确定，所述云端地图根据所述智能配送车的感应装置所采集的环境信息构建；所述当前位置的确定方法和所述云端地图的构建方法均基于云计算。
S4、判断是否满足智能配送条件，若满足则启用智能配送模式；若不满足则启用传统抢单模式；所述智能配送条件包括智能配送模式的配送区域、配送数量、在收货时间的时间属性对应的时间段、以及配送用时；
S5、在满足智能配送的条件下，通过所述配送地点、所述当前位置以及云计算地图计算配送路线，云计算对所述农产品的货单信息和智能配送车进行处理，规划配送路线，并发出配送命令，规划配送路线；云计算根据计算出的配送路线，向智能配送车发送控制指令，智能配送车的通信装置接收到控制指令后将其发送给控制装置，控制装置根据控制指令来控制智能配送车行进以完成货物配送。
S6、智能配送车根据规划的配送路线运行，并提前发送实时位置和取件提醒信息给相应的取货人；
S7、根据所述配送路线控制所述智能配送车进行农产品的配送；
S8、待智能配送车到达配送地点，取货人利用手机扫描智能配送车上的取货码以验证取货人身份，验证通过，智能配送车根据取货人信息匹配对应的农产品的信息，智能配送车根据农产品的信息打开相应的柜门，将相应的农产品转交给取货人，完成配送任务；
S9、在不满足智能配送的条件下，启用传统抢单模式，根据云计算，利用配送员的信息和农产品的订单信息计算配送员的接单概率，云计算根据配送员的接单概率进行全局最优化匹配，以确定农产品的订单信息和配送员的匹配关系，根据匹配关系将订单派发给全局最优匹配的配送员；
S10、配送员在到达配送地点，取货人利用手机扫描配送员上的取货码以验证客户身份，验证通过，配送员根据取货人的信息匹配对应的农产品信息，输入取货人短信中的农产品验证码，并点击APP中的确认送达按钮以表示此单完结，配送员根据货单信息取出相应的农产品转交给取货人。
在一些实施例中，当检测到所述智能配送车遇到移动障碍物时，控制所述智能配送车避开移动障碍物然后停止移动，等待移动障碍物消失后继续进行配送。
在一些实施例中，当智能配送车的在完成一单农产品的配送任务后，继续进行货物配送，直至完成所有配送任务。当智能配送车的完成配送任务后，云计算控制智能配送车进行配送下一个农产品的配送任务，最大程度的节省能源，降低能源的消耗。
在一些实施例中，根据当前环境信息规划局部配送路线，确定智能配送车的当前行进方式，根据局部配送路线与当前的前进方式控制智能配送车进行货物配送，所述智能配送车具有多种前进方式。
在一些实施例中，当所述当前位置与所述配送地点相同时，输出提醒信号以提醒取货人接收农产品。
一种基于云计算农产品的智能配送装置，包括：
获取模块，用于获取用户下单的农产品信息，云计算获取用户终端输入的配送信息,同时获取智能配送车的当前位置；
控制模块，用于根据农产品的配送路线控制智能配送车进行配送；
计算模块，用于计算智能配送车与下单用户之间的距离，算出智能配送车在配送过程中所需要的时间。
本发明通过智能配送车独自根据货单信息通知取货人，取货时间更为精准，可有效排除堵车，车辆故障等突发情况，通过取货人利用手机扫码取货，即可验证身份，智能配送车匹配到货单信息，避免货物被误取；通过配送地点、当前位置以及云计算地图计算配送路线，云计算对农产品的货单信息和智能配送车进行处理，规划配送路线，并发出配送命令，规划配送路线，智能配送车根据规划的配送路线运行，并提前发送实时位置和取件提醒信息给相应的取货人，有效节约时间，降低人工成本，减少人工操作，提高对农产品的配送效率；通过采用智能配送模式，提高了配送效率和人员成本，，采用云计算更加准确地计算出接单概率，并从全局角度考虑最优分配效果，从而最大效率利用资源，优化订单分配，提高工作效率，使取货人的体验值提高，具有很高的实用价值和推广价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (8)

1.一种基于云计算农产品智能配送方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、用户下单农产品，云计算获取用户终端输入的配送信息；
S2、根据所述配送农产品的体积和所述配送农产品的数量确定智能配送车的组合方式和货物箱的组合方式，其中所述货物箱具有多种规格；
S3、通过网络获取车辆调度中心的智能配送车信息并获取智能配送车的当前位置；
S4、判断是否满足智能配送条件，若满足则启用智能配送模式；若不满足则启用传统抢单模式；所述智能配送条件包括智能配送模式的配送区域、配送数量、在收货时间的时间属性对应的时间段、以及配送用时；
S5、在满足智能配送的条件下，通过所述配送地点、所述当前位置以及云计算地图计算配送路线，云计算对所述农产品的货单信息和智能配送车进行处理，规划配送路线，并发出配送命令，规划配送路线；
S6、智能配送车根据规划的配送路线运行，并提前发送实时位置和取件提醒信息给相应的取货人；
S7、根据所述配送路线控制所述智能配送车进行农产品的配送；
S8、待智能配送车到达配送地点，取货人利用手机扫描智能配送车上的取货码以验证取货人身份，验证通过，智能配送车根据取货人信息匹配对应的农产品的信息，智能配送车根据农产品的信息打开相应的柜门，将相应的农产品转交给取货人，完成配送任务；
S9、在不满足智能配送的条件下，启用传统抢单模式，根据云计算，利用配送员的信息和农产品的订单信息计算配送员的接单概率，云计算根据配送员的接单概率进行全局最优化匹配，以确定农产品的订单信息和配送员的匹配关系，根据匹配关系将订单派发给全局最优匹配的配送员；
S10、配送员在到达配送地点，取货人利用手机扫描配送员上的取货码以验证客户身份，验证通过，配送员根据取货人的信息匹配对应的农产品信息，输入取货人短信中的农产品验证码，并点击APP中的确认送达按钮以表示此单完结，配送员根据货单信息取出相应的农产品转交给取货人。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算农产品智能配送方法，其特征在于，所述当前位置根据所述智能配送车的感应装置采集的环境信息和所述云端地图确定，所述云端地图根据所述智能配送车的感应装置所采集的环境信息构建；所述当前位置的确定方法和所述云端地图的构建方法均基于云计算。
3.根据权利要求1所述的一种基于云计算农产品智能配送方法，其特征在于，所述配送信息包括配送农产品的体积、配送农产品的数量以及农产品的配送地点。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算农产品智能配送方法，其特征在于，当检测到所述智能配送车遇到移动障碍物时，控制所述智能配送车避开移动障碍物然后停止移动，等待移动障碍物消失后继续进行配送。
5.根据权利要求1所述的一种基于云计算农产品智能配送方法，其特征在于，当智能配送车的在完成一单农产品的配送任务后，继续进行货物配送，直至完成所有配送任务。
6.根据权利要求1所述的一种基于云计算农产品智能配送方法，其特征在于，根据当前环境信息规划局部配送路线，确定智能配送车的当前行进方式，根据局部配送路线与当前的前进方式控制智能配送车进行货物配送，所述智能配送车具有多种前进方式。
7.根据权利要求1所述的一种基于云计算农产品智能配送方法，其特征在于，当所述当前位置与所述配送地点相同时，输出提醒信号以提醒取货人接收农产品。
8.一种基于云计算农产品的智能配送装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户下单的农产品信息，云计算获取用户终端输入的配送信息,同时获取智能配送车的当前位置；
控制模块，用于根据农产品的配送路线控制智能配送车进行配送；
计算模块，用于计算智能配送车与下单用户之间的距离，算出智能配送车在配送过程中所需要的时间。
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