CN110020827A - 一种智能配送方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能配送方法，其包括如下步骤：1)用户下单；2)商户出餐；3)判断是否满足智能配送条件，若满足则启用智能配送模式；若不满足则启用传统抢单模式；智能配送条件包括智能配送模式的配送区域、配送数量、在收货时间的时间属性对应的时间段、以及配送用时；4)根据机器学习方法，利用配送员信息和订单信息计算配送员的接单概率；5)根据配送员的接单概率进行全局最优化匹配，以确定订单和配送员的匹配关系，根据匹配关系将订单派发给全局最优匹配的配送员；6)根据规划的路线按时送达，签收完成。本发明所提供的智能配送方法，具有效率高、低成本及客户体验值高等优点。
Description
技术领域
本发明属于物流技术领域，具体涉及一种智能配送方法。
背景技术
随着社会信息化技术的发展，人们受互联网的影响越来越大，很多经济活动都通过线上交易。特别是普通的日常生活也往往通过网络交易，比如包裹快递、订餐等。以订餐配送为例，由于客户流分散，实时需求程度高，需求时间段集中等特点，如何合理利用资源、优化订单分配、提高配送效率以满足客户需求是目前需要解决的问题。
团队配送模式，以高校智慧食堂和高校师生为服务对象，利用新一代信息技术，研发成功集批量扫码接单、中转分拣、实时转单为一体的高校食堂外卖配送系统，实现线上线下平台融合，订单批量快速处理、时效性高。
团队配送模式是以配送APP的核心外卖配送系统，其中包括基于B/S模式的平台管理系统、用户下单系统、基于安卓和ios设备的配送管理系统、商户订单管理系统。通过为同学和老师们提供微信点餐、及时配送服务，提供包括美食、鲜花、饮品和水果等下单及配送服务，整合校园商圈，打造高校智慧食堂，为C端用户提供全方位的餐饮外卖服务。
餐饮外卖企业在日常经营过程，不论是通过外卖电商平台获取外卖订单还是向疯火发布配送订单，都是一个不停重复的过程，这些单据在日积月累后，数量会非常的大，如果查询一年或多年前的外卖订单、配送订单数据非常困难。同时每年年底时餐饮企业一般会统计一年的外卖经营情况，以及相应的财务数据，此时的数据统计将是一个漫长的过程，餐饮企业经营者根本无法在短时间内获得详细精准的数据。
配送流程管控也是餐饮外卖企业主们非常关心的事，配送订单是否有配送员及时接单，配送员接单后配送状态如何，配送的外卖食品是否如期送达，客户对配送时效满意度如何。作为餐饮外卖企业主，这些数据都必须尽可能的实时掌握，以免影响客户消费体验。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的主要目的在于提供一种智能配送终端，旨在解决现有配送方法效率低、资源分配不合理以及用户体验值低的问题。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
一种智能配送方法，其包括如下步骤：1)用户下单，配送员根据不同的外卖电商渠道管理端获取客户订单，确认客户订单详细情况，确定是配送即时送达还是配送预约订单，客户订购的餐品种类、数量、配送送达地址和客户姓名及联系方式等；2)打印外卖订单信息，并向商户传递外卖订单信息，商户根据外卖打印小票进行制作，并进行打包出餐；3)判断是否满足智能配送条件，若满足则启用智能配送模式；若不满足则启用传统抢单模式；所述智能配送条件包括智能配送模式的配送区域、配送数量、在收货时间的时间属性对应的时间段、以及配送用时；4)根据机器学习方法，利用配送员信息和订单信息计算配送员的接单概率；5)根据配送员的接单概率进行全局最优化匹配，以确定订单和配送员的匹配关系，根据匹配关系将订单派发给全局最优匹配的配送员；6)根据规划的路线按时送达后，输入客户短信中的取餐验证码，并点击APP中的确认送达按钮以表示此单完结。
优选地，其中所述的智能配送模式启用需先设置如下参数：1)客户在收货时间的时间属性对应的时间段；2)商户起点位置信息；3)中转站信息；4)用户终点位置信息；5)配送数量；6)配送员信息；7)配送用时；
优选地，其中所述的智能配送模式包括如下步骤：1)由配送员打码批量接单；2)在配送数量达到预定值时，配送员可一键转单到中转站，在中转站对订单分拣；3)中转站的分拣人员根据客户收货时间的时间属性对应的时间段，确定配送员的转单停留时间，再由配送员配送中转站所在区域多个订单。
优选地，其中所述的中转站包括分拣人员和分拣场所，中转站用于对订单分类处理，分拣人员将多个分类后的订单发给配送员。
优选地，其中所述的扫码批量接单的具体步骤包括：1)用户下单且商家将餐品备好；2)在收货时间的时间属性对应的时间段内，配送数量达到预定值时，则启用团队配送模式；3)配送员在经过商家店铺时使用配送APP扫描商家二维码，系统自动完成订单的分发、配送员接单和配送取餐。
优选地，其中所述的转单是配送员拿到多个订单后，将餐品集中配送至中转站，然后再配送APP选择一键转单，选择对应的中转站。
优选地，其中所述步骤2)中的所述商家能够通过商家终端随时关注配送状态、配送是否超时、客户是否退单，直至配送餐品送达客户手中。
优选地，其中所述根据机器学习方法，利用所述配送员信息和订单信息计算配送员的接单概率的方法包括：1)事先设置特征权重向量和偏置值；2)、根据设置的损失函数和所述特征权重向量迭代计算更新所述特征权重向量；3)在增长函数中利用所述特征权重向量和偏置值计算得到配送员的接单概率。
优选地，其中所述根据配送员的接单概率进行全局最优化匹配，以确定订单和配送员的匹配关系包括：1)根据事先设置的匹配加权值对所述配送员的接单概率进行加权计算，得到配送员匹配评估值；2)根据所述配送员的匹配评估值和分配策略分值计算匹配总和值，将将匹配总和值最高时对应的分配策略作为最优化的分配策略，根据最优化的分配策略确定订单和配送员的匹配关系。
与现有技术相比，本发明至少具有以下优点：
本发明所提供的一种智能配送方法，其包括如下步骤：1)用户下单，配送员根据不同的外卖电商渠道管理端获取客户订单，确认客户订单详细情况，确定是配送即时送达还是配送预约订单，客户订购的餐品种类、数量、配送送达地址和客户姓名及联系方式等；2)打印外卖订单信息，并向商户传递外卖订单信息，商户根据外卖打印小票进行制作，并进行打包出餐；3)判断是否满足智能配送条件，若满足则启用智能配送模式；若不满足则启用传统抢单模式；所述的智能配送条件包括智能配送模式的配送区域、配送数量、在收货时间的时间属性对应的时间段、以及配送用时；4)根据机器学习方法，利用所述配送员信息和订单信息计算配送员的接单概率；5)根据配送员的接单概率进行全局最优化匹配，以确定订单和配送员的匹配关系，根据匹配关系将订单派发给全局最优匹配的配送员；6)根据规划的路线按时送达后，输入客户短信中的取餐验证码，并点击APP中的确认送达按钮以表示此单完结。本发明所提供的智能配送方法，通过采用智能配送模式，提高了配送效率和人员成本；同时，采用机器学习方法更加准确地计算出接单概率，并从全局角度考虑最优分配效果，从而最大效率利用资源，优化订单分配，实现了高效、低成本及客户体验值高等优点。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步详述，以下实施例只是描述性的，不是限定性的，不能以此限定本发明的保护范围。
实施例1
一种智能配送方法，其包括如下步骤：1)用户下单，配送员根据不同的外卖电商渠道管理端获取客户订单，确认客户订单详细情况，确定是配送即时送达还是配送预约订单，客户订购的餐品种类、数量、配送送达地址和客户姓名及联系方式等；2)打印外卖订单信息，并向商户传递外卖订单信息，商户根据外卖打印小票进行制作，并进行打包出餐；3)判断是否满足智能配送条件，若满足则启用智能配送模式；若不满足则启用传统抢单模式；所述的智能配送条件包括智能配送模式的配送区域、配送数量、在收货时间的时间属性对应的时间段、以及配送用时；4)根据机器学习方法，利用所述配送员信息和订单信息计算配送员的接单概率；5)根据配送员的接单概率进行全局最优化匹配，以确定订单和配送员的匹配关系，根据匹配关系将订单派发给全局最优匹配的配送员；6)根据规划的路线按时送达后，输入客户短信中的取餐验证码，并点击APP中的确认送达按钮以表示此单完结。
进一步地，其中所述的智能配送模式启用需先设置如下参数：1)客户在收货时间的时间属性对应的时间段；2)商户起点位置信息；3)中转站信息；4)用户终点位置信息；5)配送数量；6)配送员信息；7)配送用时；
进一步地，其中所述的智能配送模式包括如下步骤：1)由配送员打码批量接单；2)在配送数量达到预定值时，配送员可一键转单到中转站，在中转站对订单分拣；3)中转站的分拣人员根据客户收货时间的时间属性对应的时间段，确定配送员的转单停留时间，再由配送员配送中转站所在区域多个订单。
进一步地，其中所述的中转站包括分拣人员和分拣场所，中转站用于对订单分类处理，分拣人员将多个分类后的订单发给配送员。
进一步地，其中所述的扫码批量接单的具体步骤包括：1)用户下单且商家将餐品备好；2)在收货时间的时间属性对应的时间段内，配送数量达到预定值时，则启用团队配送模式；3)配送员在经过商家店铺时使用配送APP扫描商家二维码，系统自动完成订单的分发、配送员接单和配送取餐。
进一步地，其中所述的转单是配送员拿到多个订单后，将餐品集中配送至中转站，然后再配送APP选择一键转单，选择对应的中转站；
进一步地，其中所述步骤2)中的所述商家能够通过商家终端随时关注配送状态、配送是否超时、客户是否退单，直至配送餐品送达客户手中。
进一步地，其中所述根据机器学习方法，利用所述配送员信息和订单信息计算配送员的接单概率的方法包括：1)事先设置特征权重向量和偏置值；2)、根据设置的损失函数和所述特征权重向量迭代计算更新所述特征权重向量；3)在增长函数中利用所述特征权重向量和偏置值计算得到配送员的接单概率。
进一步地，其中所述根据配送员的接单概率进行全局最优化匹配，以确定订单和配送员的匹配关系包括：1)根据事先设置的匹配加权值对所述配送员的接单概率进行加权计算，得到配送员匹配评估值；2)根据所述配送员的匹配评估值和分配策略分值计算匹配总和值，将将匹配总和值最高时对应的分配策略作为最优化的分配策略，根据最优化的分配策略确定订单和配送员的匹配关系。
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，以下通过实施例对一种智能配送方法进行详细说明，1)9:38分时，配送员A直接到起点a，进入商家一店铺，打开配送端APP扫描商家打印的小票完成扫码接单，同时进入商家店铺，也使用同样的操作接单，当单量累计到预定值时，配送员A将餐品配送至中转站，选中APP里面的订单，点击一键转单至中转站，配送员A的配送任务完成；
2)中转站负责分拣的中转人员，接到各个区域的配送员的订单后按照配送地址分类好后，选中同类用户终点的订单，根据在客户收货时间的时间属性对应的时间段，统计配送用时，确定订单在中转站的停留时间，点击一键转出至配送员。更具体为中转人员接到这个区域的订单最早需要30分钟送达，而配送路程需要花费15分钟，此时中转人员可以根据选择1-15分钟作为是该区域订单在该中转站的停留时间，根据业务情况确定停留时间，预定停留时间一到，马上点击一键转出至配送员；当然，遇到用餐高峰期，则采用单位时间内的订单数量为标准，该方法比较适合配送高峰期，数量达到马上一键转出至配送员，中转人员任务完成；
第三阶段：利用机器学习的方法准确地计算出配送员承接订单的概率并通过全局最优化匹配方法将配送员和订单进行匹配，选取匹配度最高的配送员C，配送员C接到配送通知，前往中转站领单，在APP点击领单完成后，开始将订单配送到用户手中，配送员C配送任务完成。
本发明所提供的智能配送方法，相对于传统的配送方法，配送时间缩短了50％，人力成本节约了45％，客户满意度提高了60％。
以上，仅为本发明较佳的具体实施方式，但发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种智能配送方法，其特征在于，其包括如下步骤：1)用户下单，配送员根据不同的外卖电商渠道管理端获取客户订单，确认客户订单详细情况，确定是配送即时送达还是配送预约订单，客户订购的餐品种类、数量、配送送达地址和客户姓名及联系方式等；2)打印外卖订单信息，并向商户传递外卖订单信息，商户根据外卖打印小票进行制作，并进行打包出餐；3)判断是否满足智能配送条件，若满足则启用智能配送模式；若不满足则启用传统抢单模式；所述智能配送条件包括智能配送模式的配送区域、配送数量、在收货时间的时间属性对应的时间段、以及配送用时；4)根据机器学习方法，利用配送员信息和订单信息计算配送员的接单概率；5)根据配送员的接单概率进行全局最优化匹配，以确定订单和配送员的匹配关系，根据匹配关系将订单派发给全局最优匹配的配送员；6)根据规划的路线按时送达后，输入客户短信中的取餐验证码，并点击APP中的确认送达按钮以表示此单完结。
2.根据权利要求1所述的智能配送方法，其特征在于，所述的智能配送模式启用需先设置如下参数：1)客户在收货时间的时间属性对应的时间段；2)商户起点位置信息；3)中转站信息；4)用户终点位置信息；5)配送数量；6)配送员信息；7)配送用时。
3.根据权利要求1所述的智能配送方法，其特征在于，所述的智能配送模式包括如下步骤：1)由配送员打码批量接单；2)在配送数量达到预定值时，配送员可一键转单到中转站，在中转站对订单分拣；3)中转站的分拣人员根据客户收货时间的时间属性对应的时间段，确定配送员的转单停留时间，再由配送员配送中转站所在区域多个订单。
4.根据权利要求3所述的智能配送方法，其特征在于，所述的中转站包括分拣人员和分拣场所，中转站用于对订单分类处理，分拣人员将多个分类后的订单发给配送员。
5.根据权利要求3所述的智能配送方法，其特征在于，所述的扫码批量接单的具体步骤包括：1)用户下单且商家将餐品备好；2)在收货时间的时间属性对应的时间段内，配送数量达到预定值时，则启用团队配送模式；3)配送员在经过商家店铺时使用配送APP扫描商家二维码，系统自动完成订单的分发、配送员接单和配送取餐。
6.根据权利要求3所述的智能配送方法，其特征在于，所述的转单是配送员拿到多个订单后，将餐品集中配送至中转站，然后再配送APP选择一键转单，选择对应的中转站。
7.根据权利要求1所述的智能配送方法，其特征在于，所述步骤2)中的所述商家能够通过商家终端随时关注配送状态、配送是否超时、客户是否退单，直至配送餐品送达客户手中。
8.根据权利要求1所述的智能配送方法，其特征在于，所述根据机器学习方法，利用所述配送员信息和订单信息计算配送员的接单概率的方法包括：1)事先设置特征权重向量和偏置值；2)、根据设置的损失函数和所述特征权重向量迭代计算更新所述特征权重向量；3)在增长函数中利用所述特征权重向量和偏置值计算得到配送员的接单概率。
9.根据权利要求1所述的智能配送方法，其特征在于，所述根据配送员的接单概率进行全局最优化匹配，以确定订单和配送员的匹配关系包括：1)根据事先设置的匹配加权值对所述配送员的接单概率进行加权计算，得到配送员匹配评估值；2)根据所述配送员的匹配评估值和分配策略分值计算匹配总和值，将将匹配总和值最高时对应的分配策略作为最优化的分配策略，根据最优化的分配策略确定订单和配送员的匹配关系。
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Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110020827A (zh) |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110458495A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-15 | 中山市晨凌电器有限公司 | 一种共享生鲜柜运营管理方法 |
| CN110599302A (zh) * | 2019-09-10 | 2019-12-20 | 达疆网络科技(上海)有限公司 | 一种基于商家对订单生产节点超时未操作统一监控方法 |
| CN110675108A (zh) * | 2019-09-24 | 2020-01-10 | 北京腾赋网络科技有限公司 | 一种智能管理商家多个配送渠道的方法 |
| CN110705934A (zh) * | 2019-09-25 | 2020-01-17 | 北京三快在线科技有限公司 | 异常订单的识别方法、装置、可读存储介质及电子设备 |
| CN111091332A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-01 | 叮当快药科技集团有限公司 | 基于驻店模式的分单方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN111898889A (zh) * | 2020-07-17 | 2020-11-06 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 一种数据处理的方法、装置、打包装置和信号生成装置 |
| CN112365219A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-02-12 | 浙江口碑网络技术有限公司 | 订单处理方法、装置、存储介质和电子设备 |
| CN112465035A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-09 | 上海寻梦信息技术有限公司 | 物流配送任务分配方法、系统、设备及存储介质 |
| CN112488631A (zh) * | 2020-12-12 | 2021-03-12 | 海南食全食美食品配送有限公司 | 一种基于云计算农产品智能配送方法 |
| CN112700199A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-23 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 订单数据处理方法及装置、存储介质、计算机设备 |
| CN112837128A (zh) * | 2021-02-19 | 2021-05-25 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 订单指派方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
| WO2021135212A1 (zh) * | 2020-01-03 | 2021-07-08 | 北京三快在线科技有限公司 | 订单处理 |
| CN113743870A (zh) * | 2021-09-06 | 2021-12-03 | 郑州时空隧道信息技术有限公司 | 一种同城配送自主学习一体化平台 |
| CN113887686A (zh) * | 2021-10-20 | 2022-01-04 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 一种出餐信息显示装置 |
| CN113627839B (zh) * | 2021-07-01 | 2023-10-17 | 杭州电子科技大学 | 一种分段式外卖配送方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104361474A (zh) * | 2014-10-10 | 2015-02-18 | 深圳市迅享科技有限公司 | 一种外卖配送员抢单的方法及系统 |
| CN108460559A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-08-28 | 成都零点信息技术有限公司 | 一种基于校园集送站模式的外卖调度系统 |
| CN108898350A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-11-27 | 成都校智科技有限公司 | 一种团队配送方法 |
| CN109472417A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-03-15 | 东北农业大学 | 一种外卖集中地区共同配送模式下路线优化算法 |
| CN109508862A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-03-22 | 达疆网络科技(上海)有限公司 | 一种配送方法和装置 |
-
2019
- 2019-04-17 CN CN201910306364.5A patent/CN110020827A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104361474A (zh) * | 2014-10-10 | 2015-02-18 | 深圳市迅享科技有限公司 | 一种外卖配送员抢单的方法及系统 |
| CN108460559A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-08-28 | 成都零点信息技术有限公司 | 一种基于校园集送站模式的外卖调度系统 |
| CN108898350A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-11-27 | 成都校智科技有限公司 | 一种团队配送方法 |
| CN109508862A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-03-22 | 达疆网络科技(上海)有限公司 | 一种配送方法和装置 |
| CN109472417A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-03-15 | 东北农业大学 | 一种外卖集中地区共同配送模式下路线优化算法 |
Cited By (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110458495A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-15 | 中山市晨凌电器有限公司 | 一种共享生鲜柜运营管理方法 |
| CN110599302A (zh) * | 2019-09-10 | 2019-12-20 | 达疆网络科技(上海)有限公司 | 一种基于商家对订单生产节点超时未操作统一监控方法 |
| CN110675108A (zh) * | 2019-09-24 | 2020-01-10 | 北京腾赋网络科技有限公司 | 一种智能管理商家多个配送渠道的方法 |
| CN110705934A (zh) * | 2019-09-25 | 2020-01-17 | 北京三快在线科技有限公司 | 异常订单的识别方法、装置、可读存储介质及电子设备 |
| CN111091332A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-01 | 叮当快药科技集团有限公司 | 基于驻店模式的分单方法、装置、电子设备和存储介质 |
| WO2021135212A1 (zh) * | 2020-01-03 | 2021-07-08 | 北京三快在线科技有限公司 | 订单处理 |
| CN111898889A (zh) * | 2020-07-17 | 2020-11-06 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 一种数据处理的方法、装置、打包装置和信号生成装置 |
| CN112465035A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-09 | 上海寻梦信息技术有限公司 | 物流配送任务分配方法、系统、设备及存储介质 |
| CN112488631A (zh) * | 2020-12-12 | 2021-03-12 | 海南食全食美食品配送有限公司 | 一种基于云计算农产品智能配送方法 |
| CN112365219A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-02-12 | 浙江口碑网络技术有限公司 | 订单处理方法、装置、存储介质和电子设备 |
| CN112365219B (zh) * | 2020-12-30 | 2021-06-04 | 浙江口碑网络技术有限公司 | 订单处理方法、装置、存储介质和电子设备 |
| CN112700199A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-23 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 订单数据处理方法及装置、存储介质、计算机设备 |
| CN112700199B (zh) * | 2020-12-31 | 2023-12-12 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 订单数据处理方法及装置、存储介质、计算机设备 |
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