CN112422959A - 镜头污染检测方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及电子技术领域，尤其涉及一种镜头污染检测方法、系统、设备及存储介质。方法包括：获取镜头在当前环境下对应的理论曝光亮度值；根据所述镜头采集的当前图像，获取所述镜头的实际曝光亮度值；获取所述理论曝光亮度值和所述实际曝光亮度值的差值；确定所述差值超出预设误差范围后，生成存在污染的提示指令。本申请用以解决镜头被污染后不能及时处理，造成镜头成像效果差、降低用户使用体验的问题。

Description

镜头污染检测方法、系统、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及电子技术领域，尤其涉及一种镜头污染检测方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

随着智能手机越来越普及，手机拍照功能成为了一大卖点。在智能手机的使用过程中，手机在使用过程中容易沾染一些油渍或杂物，手机镜头容易被赃物污染，降低用户对于拍照的使用体验，同时镜头污染会影响镜头采集图像，造成拍摄的照片效果较差。而在生产线中，生产过程中的污渍容易对镜头造成污染，若不及时处理，将导致手机品质下降，甚至进一步影响设备销量，影响生产厂家的名誉。

目前，针对镜头容易污染的问题，肉眼可见的明显污渍通过人为识别进行处理，但是比较轻微的污染难以发现，无法及时处理，进而影响镜头最终的成像效果，降低用户的使用体验。

发明内容

本申请提供了一种镜头污染检测方法、系统、设备及存储介质，用以解决镜头被污染后不能及时处理，造成镜头成像效果差、降低用户使用体验的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种镜头污染检测方法，包括：获取镜头在当前环境下对应的理论曝光亮度值；根据所述镜头采集的当前图像，获取所述镜头的实际曝光亮度值；获取所述理论曝光亮度值和所述实际曝光亮度值的差值；确定所述差值超出预设误差范围后，生成存在污染的提示指令。

可选地，所述根据所述镜头采集的当前图像，获取所述镜头的实际曝光亮度值，包括：获取所述镜头采集的所述当前图像，根据自动曝光算法对所述图像进行处理，获取所述镜头的所述实际曝光亮度值。

可选地，所述获取镜头在当前环境下对应的理论曝光亮度值，包括：获取所述当前环境下的环境亮度值；从所述环境亮度值与理论曝光亮度值之间的映射关系中，获取所述当前环境下的环境亮度值对应的理论曝光亮度值。

可选地，所述映射关系的获取过程如下：获取N个样本环境亮度值，以及与所述N个样本环境亮度值一一对应的N个样本曝光亮度值，其中，N为大于1的整数；根据所述N个样本环境亮度值和所述N个样本曝光亮度值，进行曲线拟合，将拟合得到的曲线作为所述映射关系；其中，所述样本曝光亮度值，是采用不存在污染的所述镜头，在所述样本环境亮度值对应的环境亮度下，采集图像并曝光后获得。

可选地，所述获取所述当前环境下的环境亮度值，包括：获取光线传感器采集的所述当前环境下的所述环境亮度值。

第二方面，本申请实施例提供了一种镜头污染检测系统，包括镜头、传感器和处理模块；所述镜头，用于采集当前图像，并将所述当前图像传输给所述处理器；所述传感器，用于获取环境亮度值，并将所述环境亮度值传输给所述处理模块；所述处理模块，用于根据所述环境亮度值，从所述环境亮度值与理论曝光亮度值之间的映射关系中，获取所述当前环境下的环境亮度值对应的理论曝光亮度值；根据所述当前图像，获取所述镜头的实际曝光亮度值；获取所述理论曝光亮度值和所述实际曝光亮度值的差值；确定所述差值超出预设误差范围后，生成存在污染的提示指令。

可选地，所述处理模块，用于根据自动曝光算法对所述图像进行处理，获取所述镜头的实际曝光亮度值。

可选地，还包括提示模块；所述处理模块，还用于将所述提示指令传输给所述提示模块；所述提示模块，用于根据所述提示指令提示所述镜头存在所述污点。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现第一方面所述的镜头污染检测方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的镜头污染检测方法。

本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的该方法，通过获取在当前环境下镜头的理论曝光亮度值与实际曝光亮度值差值，确定该差值超出预设误差范围后，生成存在污染的提示指令，以提示用户对污染的镜头进行处理。由此，能够及时发现镜头是否被污染，以提示用户进行擦拭等处理，避免镜头被污染后不能及时处理而影响镜头成像效果，降低用户的使用体验。同时，该方法应用于生产线时，及时发现并处理镜头上的污染物，能够提高产品整体的品质。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中提供的镜头污染检测方法步骤流程示意图；

图2为本申请实施例中提供的镜头污染检测系统结构连接示意图一；

图3为本申请实施例中提供的镜头污染检测系统结构连接示意图二；

图4为本申请实施例中提供的电子设备结构连接示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例中提供的镜头污染检测方法，用于检测镜头是否被污染，以及时清理污染物，避免降低镜头的成像效果。该方法可以应用于手机、平板电脑、计算机、智能相机等多种类型的终端，还可以应用于镜头相关生产线中的污染检测。本申请的保护范围不以该方法的应用背景为限制。以下实施例中，主要以应用于手机终端为例介绍该镜头污染检测方法。

一个实施例中，如图1所示，镜头污染检测方法的只要步骤流程如下：

步骤101，获取镜头在当前环境下对应的理论曝光亮度值。

一个实施例中，获取镜头在当前环境下对应的理论曝光亮度值的过程如下：获取当前环境下的环境亮度值；从环境亮度值与理论曝光亮度值之间的映射关系中，获取当前环境下的环境亮度值对应的理论曝光亮度值。

本实施例中，理论曝光亮度值，指的是该镜头在当前环境下，理论上曝光后获得的环境亮度值。理论上来说，即使镜头上不存在污染，镜头的曝光亮度值与环境亮度值也不会完全一致，例如，当环境亮度值为1时，该无污染镜头的曝光亮度值为0.8，其主要是镜头的制造工艺等实际存在的客观原因造成的。由此，需要一个映射关系将环境亮度值和曝光亮度值一一对应，以排除不可调整的客观原因对理论曝光亮度值的影响。

一个实施例中，环境亮度值与理论曝光亮度值之间映射关系的获取过程如下：获取N个样本环境亮度值，以及与N个样本环境亮度值一一对应的N个样本曝光亮度值，其中，N为大于1的整数；根据N个样本环境亮度值和N个样本曝光亮度值，进行曲线拟合，将拟合得到的曲线作为映射关系；其中，样本曝光亮度值，是采用不存在污染的镜头，在样本环境亮度值对应的环境亮度下，采集图像并曝光后获得。

本实施例中，样本环境亮度值和样本曝光亮度值可以通过实验室测试获得，获得的样本数量越多，进行曲线拟合得到的曲线越符合实际情况。其中，曲线拟合有多种方法，例如，最小二乘法等，本申请的保护范围不以曲线拟合的具体方法为限制。

一个实施例中，当前环境下的环境亮度值是通过光线传感器采集得到的。目前大众使用的手机，大多自带加速度传感器、陀螺仪、距离传感器和光线传感器等多种传感器。该手机在使用镜头污染检测方法时，可以通过自带的光线传感器采集当前环境下的环境亮度值。使用手机自带的光线传感器，能够在实现镜头污染监测过程的同时，不增加额外的监测环境亮度的设备，控制硬件成本不增加。

步骤102，根据镜头采集的当前图像，获取镜头的实际曝光亮度值。

一个实施例中，根据镜头采集的当前图像，获取镜头的实际曝光亮度值，具体过程如下：获取镜头采集的当前图像，根据自动曝光算法对图像进行处理，获取镜头的实际曝光亮度值。

本实施例中，目前大多数手机相机系统使用的软件算法是自动对焦算法(AutoFocus，简称AF)、自动曝光算法(Automatic Exposure，简称AE)、自动白平衡算法(AutoWhite Balance，简称AWB)综合起来的图像处理算法(简称3A算法)。3A算法中，自动曝光算法可以对图像进行亮度统计，以获得图像对应的亮度值。根据自动曝光算法，对镜头采集的当前图像进行处理，即可获得镜头的实际曝光亮度值。该过程可直接使用手机自带的算法获得需要的数据，过程简便快捷，有利于及时检测，提高用户的使用体验，同时不需要额外增加软件投入，降低手机的整体成本。

步骤103，获取理论曝光亮度值和实际曝光亮度值的差值。

步骤104，确定差值超出预设误差范围后，生成存在污染的提示指令。

一个实施例中，预设误差范围根据实际情况和需要进行设定，当需求改变时，也可以随时更改预设误差范围。由此，可以使镜头污染检测的过程更加灵活，满足不同用户的不同需求，进一步提高用户的使用体验。需要说明的是，本申请的保护范围不以预设误差范围的具体范围和设定方式为限制。

一个实施例中，提示指令实现提示功能的过程可以有多种方式，例如，手机屏幕上出现弹框进行提示，手机振动进行提示，语音播报相关的内容等，还可以将多种方式进行组合。本申请的保护范围不以提示指令实现的具体形式为限制。

本申请提供的镜头污染检测方法，通过获取在当前环境下镜头的理论曝光亮度值与实际曝光亮度值差值，确定该差值超出预设误差范围后，生成存在污染的提示指令，以提示用户对污染的镜头进行处理。由此，能够及时发现镜头是否被污染，以提示用户进行擦拭等处理，避免镜头被污染后不能及时处理而影响镜头成像效果，降低用户的使用体验。而使用终端设备自带的传感器等硬件设备，在提高传感器利用率的同时，能够降低硬件的增加成本；使用终端自带的自动曝光算法等软件算法，减少软件开发需要的成本。

环境亮度值和曝光亮度值，均可以通过较为简单的过程即可获得，使该镜头污染检测方法实现过程更简单快捷，提高该方法得出结论的速度，能够及时提醒用户擦拭镜头，避免镜头成像效果差，提高用户的使用体验。

同时，该方法应用于生产线时，及时发现并处理镜头上的污染物，能够提高产品整体的品质，提高消费者的使用体验，进而有利于提高产品的销量，提高厂家的品牌名誉度。简单快捷的镜头污染检测方式，能够使检测过程更快，提高生产线检测效率。

基于同一构思，本申请实施例中提供了一种镜头污染检测系统。一个实施例中，如图2所示，该系统包括镜头201、传感器202和处理模块203。

镜头201，用于采集当前图像，并将当前图像传输给处理器；

传感器202，用于获取环境亮度值，并将环境亮度值传输给处理模块；

处理模块203，用于根据环境亮度值，从环境亮度值与理论曝光亮度值之间的映射关系中，获取当前环境下的环境亮度值对应的理论曝光亮度值；根据当前图像，获取镜头的实际曝光亮度值；获取理论曝光亮度值和实际曝光亮度值的差值；确定差值超出预设误差范围后，生成存在污染的提示指令。

一个实施例中，处理模块203，用于根据自动曝光算法对图像进行处理，获取镜头的实际曝光亮度值。

一个实施例中，如图3所示，该系统还包括提示模块204。处理模块203，还用于将提示指令传输给提示模块；而提示模块204，用于根据提示指令提示镜头存在污点。

一个实施例中，该镜头污染检测系统位于手机终端。镜头201为手机相机系统中的镜头。手机的相机系统由摄像头，图像信号处理单元(Image Signal Processing，简称ISP)和中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)组成，摄像头包括镜头和光电转换单元(sensor)。传感器202为手机的光电传感器。处理模块203包括sensor和CPU。

本实施例中，镜头201采集的当前图像传输给处理模块203中的sensor进行光电转换后，再传输给CPU以获得实际曝光亮度值。传感器202获得的环境亮度值传输给CPU后以获得理论曝光亮度值。CPU获取理论曝光亮度值和实际曝光亮度值的差值，确定差值超出预设误差范围后，生成存在污染的提示指令，以提示用户对污染的镜头进行擦拭等处理。

本实施例中，提示模块204为手机的提示模块，用于接收CPU传输的提示指令后，通过预设的提示方式进行提示。

基于同一构思，本申请实施例中还提供了一种电子设备，如图4所示，该电子设备主要包括：处理器401、通信接口402、存储器403和通信总线404，其中，处理器401、通信接口402和存储器403通过通信总线404完成相互间的通信。其中，存储器403中存储有可被至处理器401执行的程序，处理器401执行存储器403中存储的程序，实现如下步骤：获取镜头在当前环境下对应的理论曝光亮度值；根据镜头采集的当前图像，获取镜头的实际曝光亮度值；获取理论曝光亮度值和实际曝光亮度值的差值；确定差值超出预设误差范围后，生成存在污染的提示指令。

上述电子设备中提到的通信总线404可以是外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称EISA)总线等。该通信总线404可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口402用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器403可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器401的存储装置。

上述的处理器401可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本申请的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中所描述的镜头污染检测方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。该计算机可以时通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、微波等)方式向另外一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如软盘、硬盘、磁带等)、光介质(例如DVD)或者半导体介质(例如固态硬盘)等。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种镜头污染检测方法，其特征在于，包括：

获取镜头在当前环境下对应的理论曝光亮度值；

根据所述镜头采集的当前图像，获取所述镜头的实际曝光亮度值；

获取所述理论曝光亮度值和所述实际曝光亮度值的差值；

确定所述差值超出预设误差范围后，生成存在污染的提示指令。

2.根据权利要求1所述的镜头污染检测方法，其特征在于，所述根据所述镜头采集的当前图像，获取所述镜头的实际曝光亮度值，包括：

获取所述镜头采集的所述当前图像，根据自动曝光算法对所述图像进行处理，获取所述镜头的所述实际曝光亮度值。

3.根据权利要求1所述的镜头污染检测方法，其特征在于，所述获取镜头在当前环境下对应的理论曝光亮度值，包括：

获取所述当前环境下的环境亮度值；

从所述环境亮度值与理论曝光亮度值之间的映射关系中，获取所述当前环境下的环境亮度值对应的理论曝光亮度值。

4.根据权利要求3所述的镜头污染检测方法，其特征在于，所述映射关系的获取过程如下：

获取N个样本环境亮度值，以及与所述N个样本环境亮度值一一对应的N个样本曝光亮度值，其中，N为大于1的整数；

根据所述N个样本环境亮度值和所述N个样本曝光亮度值，进行曲线拟合，将拟合得到的曲线作为所述映射关系；

其中，所述样本曝光亮度值，是采用不存在污染的所述镜头，在所述样本环境亮度值对应的环境亮度下，采集图像并曝光后获得。

5.根据权利要求3所述的镜头污染检测方法，其特征在于，所述获取所述当前环境下的环境亮度值，包括：

获取光线传感器采集的所述当前环境下的所述环境亮度值。

6.一种镜头污染检测系统，其特征在于，包括镜头、传感器和处理模块；

所述镜头，用于采集当前图像，并将所述当前图像传输给所述处理器；

所述传感器，用于获取环境亮度值，并将所述环境亮度值传输给所述处理模块；

所述处理模块，用于根据所述环境亮度值，从所述环境亮度值与理论曝光亮度值之间的映射关系中，获取所述当前环境下的环境亮度值对应的理论曝光亮度值；根据所述当前图像，获取所述镜头的实际曝光亮度值；获取所述理论曝光亮度值和所述实际曝光亮度值的差值；确定所述差值超出预设误差范围后，生成存在污染的提示指令。

7.根据权利要求6所述的镜头污染检测系统，其特征在于，所述处理模块，用于根据自动曝光算法对所述图像进行处理，获取所述镜头的实际曝光亮度值。

8.根据权利要求6所述的镜头污染检测系统，其特征在于，还包括提示模块；

所述处理模块，还用于将所述提示指令传输给所述提示模块；

所述提示模块，用于根据所述提示指令提示所述镜头存在所述污点。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现权利要求1至5任一项所述的镜头污染检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的镜头污染检测方法。

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