CN112394739A - 主动变形四旋翼飞行器自抗扰飞行控制方法 - Google Patents

主动变形四旋翼飞行器自抗扰飞行控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112394739A
CN112394739A CN202011176703.1A CN202011176703A CN112394739A CN 112394739 A CN112394739 A CN 112394739A CN 202011176703 A CN202011176703 A CN 202011176703A CN 112394739 A CN112394739 A CN 112394739A
Authority
CN
China
Prior art keywords
rotor
representing
active
deformation
aircraft
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011176703.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112394739B (zh
Inventor
张钊
杨忠
周国兴
廖禄伟
卢凯文
周东升
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Ninglinghao Technology Co ltd
Nanjing Taiside Intelligent Technology Co ltd
Original Assignee
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing University of Aeronautics and Astronautics filed Critical Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Priority to CN202011176703.1A priority Critical patent/CN112394739B/zh
Publication of CN112394739A publication Critical patent/CN112394739A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112394739B publication Critical patent/CN112394739B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/08Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw
    • G05D1/0808Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw specially adapted for aircraft
    • G05D1/0816Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw specially adapted for aircraft to ensure stability
    • G05D1/0825Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw specially adapted for aircraft to ensure stability using mathematical models
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64CAEROPLANES; HELICOPTERS
    • B64C1/00Fuselages; Constructional features common to fuselages, wings, stabilising surfaces or the like
    • B64C1/30Parts of fuselage relatively movable to reduce overall dimensions of aircraft
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64CAEROPLANES; HELICOPTERS
    • B64C27/00Rotorcraft; Rotors peculiar thereto
    • B64C27/04Helicopters
    • B64C27/08Helicopters with two or more rotors
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64CAEROPLANES; HELICOPTERS
    • B64C27/00Rotorcraft; Rotors peculiar thereto
    • B64C27/32Rotors
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/10Simultaneous control of position or course in three dimensions
    • G05D1/101Simultaneous control of position or course in three dimensions specially adapted for aircraft
    • G05D1/106Change initiated in response to external conditions, e.g. avoidance of elevated terrain or of no-fly zones

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)

Abstract

本发明公开了主动变形四旋翼飞行器自抗扰飞行控制方法,包括:S1、根据主动变形四旋翼飞行器的两种变形方式,对主动变形四旋翼飞行器进行结构设计;S2、根据步骤S1中所设计的主动变形四旋翼飞行器结构,推导动态变形时机体重心位置、惯性张量参数的变化;S3、根据步骤S1、S2推导出主动变形四旋翼飞行器的动力学模型和控制分配形式;S4、根据步骤S3中所建立的主动变形四旋翼飞行器的动力学模型,设计位姿自抗扰飞行控制器。本发明提出的基于自抗扰控制技术的四旋翼飞行器通过飞行中的主动变形,可克服常规四旋翼飞行器难以适应不同任务环境的缺点,具有良好的稳定性和抗扰性,提升了多旋翼飞行器的环境适应能力。

Description

主动变形四旋翼飞行器自抗扰飞行控制方法
技术领域
本发明涉及航空飞行器与机器人及其控制技术,特别是涉及主动变形四旋翼飞行器自抗扰飞行控制方法。
背景技术
多旋翼飞行器机动性强并且具有悬停能力,除了可以执行航拍、环境监测等正常任务,还可用于地下管道、自然洞穴以及工业容器探测中。常规多旋翼飞行器具有的共同特点是几何外形较为固定,一旦设计定型,在飞行过程中就无法改变自身形态。因此在设计之初就存在一个问题,即缺乏自然界飞行生物中很常见的适应不同飞行状态与任务的变形能力,例如,鸽子可以通过改变翅膀形态来越过不同尺寸间隙:它们向上弯折翅膀来越过相对较大的垂直缺口,向身体内侧收紧翅膀来穿过比较狭窄的缝隙。这种变形能力在执行营救任务或在复杂结构中进行检查等场景下非常有用,避免了在设计过程中通过减少飞行续航时间以及运载能力从而使多旋翼飞行器微型化来穿过狭窄缝隙。该能力的缺失导致常规多旋翼飞行器的环境适应性和通过性较差,很难通过一些受限空间。
主动变形四旋翼是一种在飞行过程中能够主动改变自身形态的飞行器。主动变形四旋翼飞行器的基本思想是在飞行作业过程中通过主动改变机臂长度、角度等,使飞行器形状结构发生改变,进而得到更好的环境适应性。
现有技术中,通过在机体中心固连反向共轴双旋翼组件,可通过调整各旋翼动力输出以及旋翼工作倾角,使得飞行器可以保持机体水平的同时实现前飞。但该异性倾转多旋翼飞行器无法真正实现自身形状结构的改变,环境适应性有限,并且其没有给出控制方法。
发明内容
发明目的:本发明的目的是提供一种主动变形四旋翼飞行器自抗扰飞行控制方法,以实现动态变形时位置和姿态的良好控制,提高抵抗外部扰动的能力。
技术方案:本发明的主动变形四旋翼飞行器自抗扰飞行控制方法,包括以下步骤:
S1、根据主动变形四旋翼飞行器的两种变形方式,对主动变形四旋翼飞行器进行结构设计;
S2、根据步骤S1中所设计的主动变形四旋翼飞行器结构,推导动态变形时机体重心位置、惯量矩阵参数的变化;
S3、根据步骤S1、S2推导出主动变形四旋翼飞行器的动力学模型和控制分配形式;
S4、根据步骤S3中所建立的主动变形四旋翼飞行器的动力学模型,设计位姿自抗扰飞行控制器。
进一步的,步骤S1中两种变形方式为:
(a)机臂伸缩,即通过伸缩舵机使机臂进行伸缩变形,以改变机臂长度;
(b)机臂折叠,通过旋转舵机使机臂绕机体系zB轴进行折叠变形,即改变δi,其中,δi表示第i个机臂绕机体系zB轴旋转的角度,i=1...4;其四个机臂可以单独或组合进行变形。
进一步的,步骤S2具体为:
主动变形四旋翼飞行器机体重心与机体系坐标原点的偏移量rCoG∈R3表示如下:
Figure BDA0002748888030000021
其中,mbody表示机体的质量,marm表示机臂的质量,mmot表示旋翼的质量,mrot表示电机的质量,melo表示伸缩舵机的质量,rbody表示机体系坐标原点到机体的矢径,rarm,i表示机体系坐标原点到ith机臂的矢径,rmot,i表示机体系坐标原点到ith旋翼的矢径,rrot,i表示机体系坐标原点到ith电机的矢径,relo,i表示机体系坐标原点到ith伸缩舵机的矢径,ith表示第i个,i=1...4。
对于主动变形四旋翼飞行器机体惯量矩阵IB,各部分惯量矩阵计算式如下:
Figure BDA0002748888030000031
其中,Ibody表示机体的惯量矩阵,Imot表示旋翼的惯量矩阵,Irot表示电机的惯量矩阵,
Figure BDA0002748888030000032
表示第i个机臂的惯量矩阵,
Figure BDA0002748888030000033
表示第i个机臂上的伸缩舵机的惯量矩阵,lbody、hbody分别为包含旋转舵机在内的机体的长宽和高;larm,i、warm、harm分别为机臂的长、宽、高;rmot、hmot分别为旋翼的半径和高;rrot、hrot分别为电机的半径和高;lelo、welo、helo分别为伸缩舵机的长、宽、高。电机、旋翼、机臂和伸缩舵机在主动变形四旋翼飞行器进行折叠变形时,它们的惯量矩阵也必须进行重新计算,引入旋转矩阵对它们进行重新表示:
Figure BDA0002748888030000034
其中,Iarm,i表示ith机臂的惯量矩阵,Ielo,i表示ith伸缩舵机的惯量矩阵,Rzi)表示旋转矩阵,Rzi)T表示旋转矩阵的转置;
其中,旋转矩阵表达如下:
Figure BDA0002748888030000035
其中,
Figure BDA0002748888030000037
表示cosδi
Figure BDA0002748888030000038
表示sinδi
惯量矩阵IB计算式表示为:
Figure BDA0002748888030000036
进一步的,步骤S3具体为:
根据牛顿-欧拉方程,得到主动变形四旋翼飞行器的平移动力学模型为:
Figure BDA0002748888030000041
上式中m表示机体总质量,即m=mbody+4marm+4mmot+4mrot+4melo,FE表示主动变形四旋翼飞行器系统受力总和,通过下式计算:
Figure BDA0002748888030000042
Figure BDA0002748888030000043
Figure BDA00027488880300000410
Figure BDA0002748888030000044
其中,ni是第i旋翼的转速,kf>0是旋翼的升力系数,GE表示重力,Ft E表示旋翼产生的升力,
Figure BDA0002748888030000045
表示风扰力,DE表示空气阻力,ERB表示从机体系旋转到地球固连坐标系的旋转矩阵,
Figure BDA0002748888030000046
Ti表示机体系下第i个旋翼产生的升力,c表示空气阻力系数,Sair表示迎风面积,Vair表示飞行器与空气的相对速度,即
Figure BDA0002748888030000047
表示风速,VE表示飞行器速度。
主动变形四旋翼飞行器的转动动力学模型为:
Figure BDA0002748888030000048
其中,IB是主动变形四旋翼飞行器的惯量矩阵,ΩB表示机体系下三轴欧拉角速度,
Figure BDA0002748888030000049
表示机体系下三轴欧拉角加速度,MB表示系统所受力矩,通过下式计算:
Figure BDA0002748888030000051
Figure BDA0002748888030000052
Figure BDA0002748888030000053
Figure BDA0002748888030000054
Figure BDA0002748888030000055
Figure BDA0002748888030000056
其中,
Figure BDA0002748888030000057
为旋翼升力所产生力矩,
Figure BDA0002748888030000058
为旋翼旋转反扭矩,
Figure BDA0002748888030000059
为系统陀螺效应项,
Figure BDA00027488880300000510
为风扰力矩,
Figure BDA00027488880300000511
为重力矩,Li代表第i个旋翼的升力作用点在机体系下的坐标矢量,JP为陀螺力矩系数,BRE为地球固连坐标系旋转到机体系的旋转矩阵,km为反扭矩系数,
Figure BDA00027488880300000512
为第i个旋翼产生的风扰力;
综合上述平移动力学模型和转动动力学模型,可得主动变形四旋翼飞行器的动力学模型:
Figure BDA00027488880300000513
其中,
Figure BDA0002748888030000061
表示地球固连坐标系下三轴加速度,
Figure BDA0002748888030000062
Figure BDA0002748888030000063
分别代表旋翼产生的力和力矩。主动变形四旋翼飞行器系统输入力,输入力矩,旋翼转速描述为:
Figure BDA0002748888030000064
Figure BDA0002748888030000065
其中,
Figure BDA0002748888030000066
表示旋翼产生的驱动力,
Figure BDA0002748888030000067
表示旋翼产生的驱动力矩,ni 2(i=1...4)表示第i个旋翼的转速平方;C为控制效率矩阵,C-1为控制分配矩阵,
Figure BDA0002748888030000068
δi(i=1...4)表示第i个机臂绕机体系zB轴旋转的角度,
Figure BDA0002748888030000069
Figure BDA00027488880300000610
分别为sin(αi)和cos(αi),li(i=1...4)表示第i个机臂长度,kf表示升力系数,km表示旋翼电机的反扭矩系数;
其中,
Figure BDA00027488880300000611
即是控制效率矩阵;
Figure BDA00027488880300000612
其中,s(·)表示sin(·),c(·)表示cos(·)。
进一步的,步骤S4具体为:
将主动变形四旋翼飞行器系统动力学模型中的6个状态即三轴位置和三轴角度,视作6个通道,通过自抗扰控制ADRC将系统各通道之间耦合与变形引起的参数摄动当作内部扰动处理,采用扩张状态观测器ESO估计并补偿系统内外扰动实现各通道状态解耦,并且引入虚拟控制量实现系统控制解耦,从而将系统描述形式从MIMO转换为六个SISO系统的组合;表示如下:
Figure BDA0002748888030000071
其中:si(·)为不确定项,
Figure BDA0002748888030000072
Figure BDA0002748888030000073
分别是系统所受外部扰动和变形产生的扰动。
Figure BDA0002748888030000074
表示x方向上位置、速度、加速度;
Figure BDA0002748888030000075
表示y方向上位置、速度、加速度;
Figure BDA0002748888030000076
表示z方向上位置、速度、加速度;
Figure BDA0002748888030000077
表示滚转角、滚转角速度、滚转角加速度;
Figure BDA0002748888030000078
表示俯仰角、俯仰角速度、俯仰角加速度;
Figure BDA0002748888030000079
表示偏航角、偏航角速度、偏航角加速度;(p,q,r)表示机体三轴角速度。(b1,b2,b3)是大小在
Figure BDA00027488880300000710
附近的可调参数,(b4,b5,b6)是大小分别在
Figure BDA00027488880300000711
附近的可调参数,Ixx、Iyy、Izz分别是主动变形四旋翼飞行器x、y、z轴转动惯量值,(u1,u2,u3,u4,u5,u6)是引入的虚拟控制量;
控制律采用内外环策略,内环为姿态控制,外环为位置控制,引入控制量(U1,U2,U3,U4)分别代表总升力期望值和绕机体系三轴的转动力矩期望值。位置实际值(x,y,z)和位置期望值(xd,yd,zd)作为外环位置ADRC控制律的输入,输出滚转角和俯仰角期望值(φdd)以及U1姿态实际值(φ,θ,ψ)和姿态期望值(φddd)作为内环姿态ADRC控制律输入,输出为(U2,U3,U4);最后(U1,U2,U3,U4)经过控制分配得到电机期望转速
Figure BDA00027488880300000712
其中,虚拟控制量(u1,u2,u3,u4,u5,u6)与(U1dd)和(U2,U3,U4)之间的转换关系式分别为:
Figure BDA0002748888030000081
Figure BDA0002748888030000082
Figure BDA0002748888030000083
式中,sφ表示sinφ,cφ表示cosφ,cθ表示cosθ,tθ表示tanθ,sψ表示sinψ,cψ表示cosψ,
Figure BDA0002748888030000084
表示cosφd
俯仰角θ的姿态ADRC控制律设计过程为:
1)设计跟踪微分器TD,以给定信号期望俯仰角θd作为参考输入安排过渡过程:
Figure BDA0002748888030000085
其中,e是实际俯仰角与期望俯仰角的差值,v1是跟踪微分器TD从初值到θd的过渡量,v2是v1导数值,参数(r,h)分别为快速因子和滤波因子;
2)设计扩张状态观测器ESO,以系统输出俯仰角θ和控制输入u5用于实时观测系统状态和所受扰动:
Figure BDA0002748888030000091
其中,(z1,z2)跟踪
Figure BDA0002748888030000092
z3估计总扰动s5,(β010203)是一组可调参数;
3)设计非线性误差反馈律NLSEF,计算u0并和扰动补偿组合计算出控制量u5
Figure BDA0002748888030000093
其中,参数(r,h,c)为可调参数,最速跟踪控制综合函数fhan(x1,x2,r,h)和非线性函数fal(e,α,δ)表达式如下:
Figure BDA0002748888030000094
Figure BDA0002748888030000095
其中,δ>0,φ和ψ通道控制律设计与θ通道相同;
位置ADRC控制律设计过程中,位置三通道的TD、ESO和NLSEF的设计都与θ通道所设计的相同,唯一不同点在于z通道NLSEF采用的是如下形式:
Figure BDA0002748888030000101
其中,(k1,k2)为可调参数。
有益效果:与现有技术相比,本发明具有以下好的技术效果:
(1)本方法针对常规多旋翼飞行器不具备变形能力的问题,针对机臂可伸长和折叠的主动变形四旋翼飞行器进行控制器设计,提高了飞行器的环境适应性,拓展了多旋翼飞行器的任务领域。
(2)本方法针对主动变形四旋翼飞行器具有系统不确定性、易受内外部扰动影响等特点,对主动变形四旋翼飞行器进行位姿自抗扰控制器设计,提高了空中机器人姿态控制器的鲁棒性和可靠性。
(3)本方法不仅能克服主动变形四旋翼飞行器本身的参数摄动对控制器带来的影响,还能对飞行过程中机体受到的未知外部扰动起到良好的抑制作用。
(4)本方法提出的针对动态变形时机体参数进行重新计算的算法正确有效,能准确计算出变形过程中机体重心位置、惯量矩阵等参数数值,进而保证了所建立数学模型的准确性。
附图说明
图1为本发明针对的主动变形四旋翼飞行器示意图;
图2为本发明方法的位姿自抗扰控制实现原理图;
图3为本发明方法所应用的ADRC控制器结构图;
图4为实施例情况1下本发明方法在单个机臂伸长仿真曲线图;
图5为实施例情况1下本发明方法在单个机臂折叠仿真曲线图;
图6为实施例情况1下本发明方法在双机臂伸长仿真曲线图;
图7为实施例情况1下本发明方法在双机臂折叠仿真曲线图;
图8为实施例情况1下本发明方法在四机臂折叠仿真曲线图;
图9为实施例情况2下本发明方法轨迹跟踪变形曲线图;
图10为实施例情况3下测试本发明方法所用的风扰效果图;
图11为实施例情况3下本发明的飞行器受风扰后高度响应曲线与PID的对比。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。所述实施方式的示例在附图中示出,其中每个机臂均可在舵机的驱动下进行伸缩和折叠。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
本发明的主动变形四旋翼飞行器自抗扰飞行控制方法,主要包括如下步骤:
S1、根据主动变形四旋翼飞行器的两种变形方式,对主动变形四旋翼飞行器进行结构设计;
两种变形方式为:1)机臂伸缩,即通过伸缩舵机使机臂进行伸缩变形,以改变机臂长度;2)机臂折叠,通过旋转舵机使机臂绕机体系zB轴进行折叠变形,即改变δi,δi(i=1...4)表示第i个机臂绕机体系zB轴旋转的角度;其四个机臂可以单独或组合进行变形。主动变形四旋翼飞行器的示意图如图1所示,定义地球固连坐标系OExEyEzE固连于地面,机体坐标系OBxByBzB原点固定于飞行器机身重心处,同时定义主动变形四旋翼飞行器的伸缩舵机安装在各机臂中点处,旋转舵机安装在机身上。
S2、根据步骤S1中所设计的主动变形四旋翼飞行器结构,推导动态变形时机体重心位置、惯量矩阵等参数的变化;
主动变形四旋翼飞行器机体重心与机体系坐标原点的偏移量rCoG∈R3表示如下:
Figure BDA0002748888030000111
其中,m(·)表示(·)的质量,r(·)表示机体系坐标原点到(·)的矢径,各下标英文字母代表含义见表1,ith代表第i个,i=1...4。
表1下标英文字母含义
Figure BDA0002748888030000112
Figure BDA0002748888030000121
即,mbody表示机体的质量,marm表示机臂的质量,mmot表示旋翼的质量,mrot表示电机的质量,melo表示伸缩舵机的质量,rbody表示机体系坐标原点到机体的矢径,rarm,i表示机体系坐标原点到ith机臂的矢径,rmot,i表示机体系坐标原点到ith旋翼的矢径,rrot,i表示机体系坐标原点到ith电机的矢径,relo,i表示机体系坐标原点到ith伸缩舵机的矢径,ith代表第i个,i=1...4。
对于主动变形四旋翼飞行器机体惯量矩阵IB,各部分惯量矩阵计算式如下:
Figure BDA0002748888030000122
其中,Ibody表示机体的惯量矩阵,Imot表示旋翼的惯量矩阵,Irot表示电机的惯量矩阵,
Figure BDA0002748888030000123
表示第i个机臂的惯量矩阵,
Figure BDA0002748888030000124
表示第i个机臂上的伸缩舵机的惯量矩阵,lbody、hbody分别为包含旋转舵机在内的机体的长宽和高;larm,i、warm、harm分别为机臂的长、宽、高;rmot、hmot分别为旋翼的半径和高;rrot、hrot分别为电机的半径和高;lelo、welo、helo分别为伸缩舵机的长、宽、高。电机、旋翼、机臂和伸缩舵机在主动变形四旋翼飞行器进行折叠变形时,它们的惯量也必须进行重新计算,引入旋转矩阵对它们进行重新表示:
Figure BDA0002748888030000125
其中,Iarm,i表示ith机臂的惯量矩阵,Ielo,i表示ith伸缩舵机的惯量矩阵,Rzi)表示旋转矩阵,Rzi)T表示旋转矩阵的转置。
其中,旋转矩阵表达如下:
Figure BDA0002748888030000131
其中,
Figure BDA0002748888030000132
表示cosδi
Figure BDA0002748888030000133
表示sinδi
惯量矩阵IB计算式可以表示为:
Figure BDA0002748888030000134
S3、根据步骤S1、S2推导出主动变形四旋翼飞行器的动力学模型和控制分配形式(执行器控制分配矩阵);
根据牛顿-欧拉方程,可以得到主动变形四旋翼飞行器系统的平移动力学模型为:
Figure BDA0002748888030000135
上式中m表示机体总质量,即m=mbody+4marm+4mmot+4mrot+4melo,FE表示主动变形四旋翼飞行器系统受力总和,可通过下式计算:
Figure BDA0002748888030000136
Figure BDA0002748888030000137
Figure BDA0002748888030000138
Figure BDA0002748888030000139
其中,ni是第i旋翼的转速,kf>0是旋翼的升力系数,GE表示重力,
Figure BDA00027488880300001310
表示旋翼产生的升力,
Figure BDA00027488880300001311
表示风扰力,DE表示空气阻力,ERB表示从机体系旋转到地球固连坐标系的旋转矩阵,
Figure BDA0002748888030000141
Ti表示机体系下第i个旋翼产生的升力,c表示空气阻力系数,Sair表示迎风面积,Vair表示飞行器与空气的相对速度,即
Figure BDA0002748888030000142
表示风速,VE表示飞行器速度。
主动变形四旋翼飞行器的转动动力学模型为:
Figure BDA0002748888030000143
其中,IB是主动变形四旋翼的惯量矩阵,ΩB表示机体系下三轴欧拉角速度,
Figure BDA0002748888030000144
表示机体系下三轴欧拉角加速度,MB表示系统所受力矩,可通过下式计算:
Figure BDA0002748888030000145
Figure BDA0002748888030000146
Figure BDA0002748888030000147
Figure BDA0002748888030000148
Figure BDA0002748888030000149
Figure BDA0002748888030000151
其中,
Figure BDA0002748888030000152
为旋翼升力所产生力矩,
Figure BDA0002748888030000153
为旋翼旋转反扭矩,
Figure BDA0002748888030000154
为系统陀螺效应项,
Figure BDA0002748888030000155
为风扰力矩,
Figure BDA0002748888030000156
为重力矩,Li代表第i个旋翼的升力作用点在机体系下的坐标矢量,JP为陀螺力矩系数,BRE为地球固连坐标系旋转到机体系的旋转矩阵,km为反扭矩系数,
Figure BDA0002748888030000157
为第i个旋翼产生的风扰力。
综合上述平移动力学模型和转动动力学模型,可得主动变形四旋翼飞行器的动力学模型:
Figure BDA0002748888030000158
其中,
Figure BDA0002748888030000159
表示地球固连坐标系下三轴加速度,
Figure BDA00027488880300001510
Figure BDA00027488880300001511
分别代表旋翼产生的力和力矩。
主动变形四旋翼飞行器系统输入力(即旋翼产生的力),输入力矩(即旋翼产生的力矩),旋翼转速可描述为:
Figure BDA00027488880300001512
Figure BDA00027488880300001513
其中,
Figure BDA00027488880300001514
表示旋翼产生的驱动力,
Figure BDA00027488880300001515
表示旋翼产生的驱动力矩,ni 2(i=1...4)表示第i个旋翼的转速平方;C为控制效率矩阵,C-1为控制分配矩阵,
Figure BDA00027488880300001516
δi(i=1...4)表示第i个机臂绕机体系zB轴旋转的角度,
Figure BDA00027488880300001517
Figure BDA00027488880300001518
分别为sin(αi)和cos(αi),li(i=1...4)表示第i个机臂长度,kf表示升力系数,km表示旋翼电机的反扭矩系数。
其中,
Figure BDA0002748888030000161
即是控制效率矩阵;
Figure BDA0002748888030000162
其中,s(·)表示sin(·),c(·)表示cos(·)。
S4、根据步骤S3中所建立的主动变形四旋翼飞行器的动力学模型,设计位姿自抗扰飞行控制器。
将主动变形四旋翼飞行器系统动力学模型中的6个状态即三轴位置和三轴角度,视作6个通道,通过ADRC(自抗扰控制)将系统各通道之间耦合与变形引起的参数摄动当作内部扰动处理,采用ESO(扩张状态观测器)估计并补偿系统内外扰动实现各通道状态解耦,并且引入虚拟控制量实现系统控制解耦,从而将系统描述形式从MIMO转换为六个SISO系统的组合;表示如下:
Figure BDA0002748888030000163
其中:si(·)为不确定项,
Figure BDA0002748888030000164
Figure BDA0002748888030000165
分别是系统所受外部扰动和变形产生的扰动。
Figure BDA0002748888030000166
表示x方向上位置、速度、加速度;
Figure BDA0002748888030000167
表示y方向上位置、速度、加速度;
Figure BDA0002748888030000168
表示z方向上位置、速度、加速度;
Figure BDA0002748888030000169
表示滚转角、滚转角速度、滚转角加速度;
Figure BDA00027488880300001610
表示俯仰角、俯仰角速度、俯仰角加速度;
Figure BDA00027488880300001611
表示偏航角、偏航角速度、偏航角加速度;(p,q,r)表示机体三轴角速度。(b1,b2,b3)是大小在
Figure BDA00027488880300001612
附近的可调参数,(b4,b5,b6)是大小分别在
Figure BDA0002748888030000171
附近的可调参数,Ixx、Iyy、Izz分别是主动变形四旋翼飞行器x、y、z轴转动惯量值,(u1,u2,u3,u4,u5,u6)是引入的虚拟控制量。
控制律采用内外环策略,内环为姿态控制,外环为位置控制,如图2所示。引入控制量(U1,U2,U3,U4)分别代表总升力期望值和绕机体系三轴的转动力矩期望值。位置实际值(x,y,z)和位置期望值(xd,yd,zd)作为外环位置ADRC控制律的输入,输出滚转角和俯仰角期望值(φdd)以及U1姿态实际值(φ,θ,ψ)和姿态期望值(φddd)作为内环姿态ADRC控制律输入,输出为(U2,U3,U4)。最后(U1,U2,U3,U4)经过控制分配得到电机期望转速
Figure BDA0002748888030000172
其中,虚拟控制量(u1,u2,u3,u4,u5,u6)与(U1dd)和(U2,U3,U4)之间的转换关系式分别为:
Figure BDA0002748888030000173
Figure BDA0002748888030000174
Figure BDA0002748888030000175
式中,sφ表示sinφ,cφ表示cosφ,cθ表示cosθ,tθ表示tanθ,sψ表示sinψ,cψ表示cosψ,
Figure BDA0002748888030000176
表示cosφd
ADRC控制器结构图如图3所示,俯仰角θ的姿态ADRC控制律设计过程为:
1)设计跟踪微分器(TD),以给定信号期望俯仰角θd作为参考输入安排过渡过程:
Figure BDA0002748888030000181
其中,e是实际俯仰角与期望俯仰角的差值,v1是跟踪微分器TD从初值到θd的过渡量,v2是v1导数值,参数(r,h)分别为快速因子和滤波因子。
2)设计扩张状态观测器(ESO),以系统输出俯仰角θ和控制输入u5用于实时观测系统状态和所受扰动:
Figure BDA0002748888030000182
其中,(z1,z2)跟踪
Figure BDA0002748888030000183
z3估计总扰动s5,(β010203)是一组可调参数。
3)设计非线性误差反馈律(NLSEF),计算u0并和扰动补偿组合计算出控制量u5
Figure BDA0002748888030000184
其中,参数(r,h,c)为可调参数。最速跟踪控制综合函数fhan(x1,x2,r,h)和非线性函数fal(e,α,δ)表达式如下:
Figure BDA0002748888030000185
Figure BDA0002748888030000191
其中,δ>0。φ和ψ通道控制律设计与θ通道类似,这里不详细说明。
位置ADRC控制律设计过程中,位置三通道的TD、ESO和NLSEF的设计都和上节θ通道所设计的类似,唯一不同点在于z通道NLSEF采用的是如下形式:
Figure BDA0002748888030000192
其中,(k1,k2)为可调参数。
下面介绍本发明的实施例。
以所设计的主动变形四旋翼飞行器(如图1所示)为对象,在MATLAB/Simulink环境下对其进行仿真验证,以验证本发明的全向控制方法的有效性。主动变形四旋翼飞行器的数学模型的具体参数如表2:
表2系统仿真参数
Figure BDA0002748888030000193
Figure BDA0002748888030000201
情况1:主动变形四旋翼飞行器定点悬停变形
仿真实验中设定主动变形四旋翼飞行器初始位置
Figure BDA0002748888030000202
期望位置
Figure BDA0002748888030000203
在仿真第10s进行变形,仿真结果如图4、图5、图6、图7、图8。图4-图5分别为单个机臂伸长和折叠的仿真曲线,图6-图7分别为双机臂伸长和折叠的仿真曲线,图8为四机臂折叠的仿真曲线。
仿真结果表明,本发明在定点悬停时进行变形对位置和姿态影响小。
情况2:主动变形四旋翼飞行器轨迹跟踪变形
仿真实验中设计主动变形四旋翼飞行器轨迹跟踪路线,在轨迹跟踪的第10秒进行变形,变形方式选择机臂1进行伸长和折叠。图9所示为主动变形四旋翼飞行器轨迹跟踪曲线。
仿真结果表明,本发明可以在轨迹跟踪期间进行变形,仍可以保持良好的位置跟踪效果。
情况3:主动变形四旋翼飞行器在扰动条件下定高变形
为了验证本发明在扰动作用下的性能,在仿真中加入风扰,紊流成型滤波器传递函数如下:
Figure BDA0002748888030000211
其中,(Ku,Kv,Kw)、(Lu,Lv,Lw)和(σuvw)分别表示紊流增益、紊流强度和紊流尺度,v表示紊流风速。四旋翼飞行器主要以低空飞行为主,该飞行条件下紊流强度和紊流尺度计算式如下:
Figure BDA0002748888030000212
其中,u20表示6.096m高度的风速。风场条件为:有紊流风,有持续风
Figure BDA0002748888030000213
风场效果如图10所示。设定初始高度为z0=0,期望高度为zd=5。图11所示为本发明的飞行器高度响应曲线与PID的对比。
仿真结果表明,PID控制器对外部扰动比较敏感,飞行器高度无法收敛到目标值,在目标值附近波动,而本发明可以很好的抑制外部扰动,能够快速鲁棒地追踪期望高度。
实验表明,本发明控制器对所设计的主动变形四旋翼飞行器有着良好的位姿控制效果,在飞行过程中可以良好地进行变形;本发明可显著提高主动变形四旋翼飞行器位姿控制的稳定性,提高了飞行器在外部扰动作用下的鲁棒性。

Claims (5)

1.主动变形四旋翼飞行器自抗扰飞行控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、根据主动变形四旋翼飞行器的两种变形方式,对主动变形四旋翼飞行器进行结构设计;
S2、根据步骤S1中所设计的主动变形四旋翼飞行器结构,推导动态变形时机体重心位置、惯量矩阵参数的变化;
S3、根据步骤S1、S2推导出主动变形四旋翼飞行器的动力学模型和控制分配形式;
S4、根据步骤S3中所建立的主动变形四旋翼飞行器的动力学模型,设计位姿自抗扰飞行控制器。
2.根据权利要求1所述的主动变形四旋翼飞行器自抗扰飞行控制方法,其特征在于,步骤S1中两种变形方式为:
(a)机臂伸缩,即通过伸缩舵机使机臂进行伸缩变形,以改变机臂长度;
(b)机臂折叠,通过旋转舵机使机臂绕机体系zB轴进行折叠变形,即改变δi,其中,δi表示第i个机臂绕机体系zB轴旋转的角度,i=1...4;其四个机臂可以单独或组合进行变形。
3.根据权利要求1所述的主动变形四旋翼飞行器自抗扰飞行控制方法,其特征在于,步骤S2具体为:
主动变形四旋翼飞行器机体重心与机体系坐标原点的偏移量rCoG∈R3表示如下:
Figure FDA0002748888020000011
其中,mbody表示机体的质量,marm表示机臂的质量,mmot表示旋翼的质量,mrot表示电机的质量,melo表示伸缩舵机的质量,rbody表示机体系坐标原点到机体的矢径,rarm,i表示机体系坐标原点到ith机臂的矢径,rmot,i表示机体系坐标原点到ith旋翼的矢径,rrot,i表示机体系坐标原点到ith电机的矢径,relo,i表示机体系坐标原点到ith伸缩舵机的矢径,ith表示第i个,i=1...4。
对于主动变形四旋翼飞行器机体惯量矩阵IB,各部分惯量矩阵计算式如下:
Figure FDA0002748888020000021
其中,Ibody表示机体的惯量矩阵,Imot表示旋翼的惯量矩阵,Irot表示电机的惯量矩阵,
Figure FDA0002748888020000022
表示第i个机臂的惯量矩阵,
Figure FDA0002748888020000023
表示第i个机臂上的伸缩舵机的惯量矩阵,lbody、hbody分别为包含旋转舵机在内的机体的长宽和高;larm,i、warm、harm分别为机臂的长、宽、高;rmot、hmot分别为旋翼的半径和高;rrot、hrot分别为电机的半径和高;lelo、welo、helo分别为伸缩舵机的长、宽、高。电机、旋翼、机臂和伸缩舵机在主动变形四旋翼飞行器进行折叠变形时,它们的惯量矩阵也必须进行重新计算,引入旋转矩阵对它们进行重新表示:
Figure FDA0002748888020000024
其中,Iarm,i表示ith机臂的惯量矩阵,Ielo,i表示ith伸缩舵机的惯量矩阵,Rzi)表示旋转矩阵,Rzi)T表示旋转矩阵的转置;
其中,旋转矩阵表达如下:
Figure FDA0002748888020000025
其中,
Figure FDA0002748888020000026
表示cosδi
Figure FDA0002748888020000027
表示sinδi
惯量矩阵IB计算式表示为:
Figure FDA0002748888020000031
4.根据权利要求1所述的主动变形四旋翼飞行器自抗扰飞行控制方法,其特征在于,步骤S3具体为:
根据牛顿-欧拉方程,得到主动变形四旋翼飞行器的平移动力学模型为:
Figure FDA0002748888020000032
上式中m表示机体总质量,即m=mbody+4marm+4mmot+4mrot+4melo,FE表示主动变形四旋翼飞行器系统受力总和,通过下式计算:
Figure FDA0002748888020000033
Figure FDA0002748888020000034
Figure FDA0002748888020000035
Figure FDA0002748888020000036
其中,ni是第i旋翼的转速,kf>0是旋翼的升力系数,GE表示重力,Ft E表示旋翼产生的升力,
Figure FDA0002748888020000037
表示风扰力,DE表示空气阻力,ERB表示从机体系旋转到地球固连坐标系的旋转矩阵,
Figure FDA0002748888020000038
Ti表示机体系下第i个旋翼产生的升力,c表示空气阻力系数,Sair表示迎风面积,Vair表示飞行器与空气的相对速度,即
Figure FDA0002748888020000039
Figure FDA00027488880200000310
表示风速,VE表示飞行器速度。
主动变形四旋翼飞行器的转动动力学模型为:
Figure FDA00027488880200000311
其中,IB是主动变形四旋翼飞行器的惯量矩阵,ΩB表示机体系下三轴欧拉角速度,
Figure FDA0002748888020000041
表示机体系下三轴欧拉角加速度,MB表示系统所受力矩,通过下式计算:
Figure FDA0002748888020000042
Figure FDA0002748888020000043
Figure FDA0002748888020000044
Figure FDA0002748888020000045
Figure FDA0002748888020000046
Figure FDA0002748888020000047
其中,
Figure FDA0002748888020000048
为旋翼升力所产生力矩,
Figure FDA0002748888020000049
为旋翼旋转反扭矩,
Figure FDA00027488880200000410
为系统陀螺效应项,
Figure FDA00027488880200000411
为风扰力矩,
Figure FDA00027488880200000412
为重力矩,Li代表第i个旋翼的升力作用点在机体系下的坐标矢量,JP为陀螺力矩系数,BRE为地球固连坐标系旋转到机体系的旋转矩阵,km为反扭矩系数,
Figure FDA00027488880200000413
为第i个旋翼产生的风扰力;
综合上述平移动力学模型和转动动力学模型,可得主动变形四旋翼飞行器的动力学模型:
Figure FDA0002748888020000051
其中,
Figure FDA0002748888020000052
表示地球固连坐标系下三轴加速度,
Figure FDA0002748888020000053
Figure FDA0002748888020000054
分别代表旋翼产生的力和力矩。主动变形四旋翼飞行器系统输入力,输入力矩,旋翼转速描述为:
Figure FDA0002748888020000055
Figure FDA0002748888020000056
其中,
Figure FDA0002748888020000057
表示旋翼产生的驱动力,
Figure FDA0002748888020000058
表示旋翼产生的驱动力矩,ni 2(i=1...4)表示第i个旋翼的转速平方;C为控制效率矩阵,C-1为控制分配矩阵,
Figure FDA0002748888020000059
表示第i个机臂绕机体系zB轴旋转的角度,
Figure FDA00027488880200000510
Figure FDA00027488880200000511
分别为sin(αi)和cos(αi),li(i=1...4)表示第i个机臂长度,kf表示升力系数,km表示旋翼电机的反扭矩系数;
其中,
Figure FDA00027488880200000512
即是控制效率矩阵;
Figure FDA00027488880200000513
其中,s(·)表示sin(·),c(·)表示cos(·)。
5.根据权利要求1所述的主动变形四旋翼飞行器自抗扰飞行控制方法,其特征在于,步骤S4具体为:
将主动变形四旋翼飞行器系统动力学模型中的6个状态即三轴位置和三轴角度,视作6个通道,通过自抗扰控制ADRC将系统各通道之间耦合与变形引起的参数摄动当作内部扰动处理,采用扩张状态观测器ESO估计并补偿系统内外扰动实现各通道状态解耦,并且引入虚拟控制量实现系统控制解耦,从而将系统描述形式从MIMO转换为六个SISO系统的组合;表示如下:
Figure FDA0002748888020000061
其中:si(·)为不确定项,
Figure FDA0002748888020000062
Figure FDA0002748888020000063
分别是系统所受外部扰动和变形产生的扰动。
Figure FDA0002748888020000064
表示x方向上位置、速度、加速度;
Figure FDA0002748888020000065
表示y方向上位置、速度、加速度;
Figure FDA0002748888020000066
表示z方向上位置、速度、加速度;
Figure FDA0002748888020000067
表示滚转角、滚转角速度、滚转角加速度;
Figure FDA0002748888020000068
表示俯仰角、俯仰角速度、俯仰角加速度;
Figure FDA0002748888020000069
表示偏航角、偏航角速度、偏航角加速度;(p,q,r)表示机体三轴角速度。(b1,b2,b3)是大小在
Figure FDA00027488880200000610
附近的可调参数,(b4,b5,b6)是大小分别在
Figure FDA00027488880200000611
附近的可调参数,Ixx、Iyy、Izz分别是主动变形四旋翼飞行器x、y、z轴转动惯量值,(u1,u2,u3,u4,u5,u6)是引入的虚拟控制量;
控制律采用内外环策略,内环为姿态控制,外环为位置控制,引入控制量(U1,U2,U3,U4)分别代表总升力期望值和绕机体系三轴的转动力矩期望值。位置实际值(x,y,z)和位置期望值(xd,yd,zd)作为外环位置ADRC控制律的输入,输出滚转角和俯仰角期望值(φdd)以及U1姿态实际值(φ,θ,ψ)和姿态期望值(φddd)作为内环姿态ADRC控制律输入,输出为(U2,U3,U4);最后(U1,U2,U3,U4)经过控制分配得到电机期望转速
Figure FDA00027488880200000612
其中,虚拟控制量(u1,u2,u3,u4,u5,u6)与(U1dd)和(U2,U3,U4)之间的转换关系式分别为:
Figure FDA0002748888020000071
Figure FDA0002748888020000072
Figure FDA0002748888020000073
式中,sφ表示sinφ,cφ表示cosφ,cθ表示cosθ,tθ表示tanθ,sψ表示sinψ,cψ表示cosψ,
Figure FDA0002748888020000074
表示cosφd
俯仰角θ的姿态ADRC控制律设计过程为:
1)设计跟踪微分器TD,以给定信号期望俯仰角θd作为参考输入安排过渡过程:
Figure FDA0002748888020000075
其中,e是实际俯仰角与期望俯仰角的差值,v1是跟踪微分器TD从初值到θd的过渡量,v2是v1导数值,参数(r,h)分别为快速因子和滤波因子;
2)设计扩张状态观测器ESO,以系统输出俯仰角θ和控制输入u5用于实时观测系统状态和所受扰动:
Figure FDA0002748888020000081
其中,(z1,z2)跟踪
Figure FDA0002748888020000082
z3估计总扰动s5,(β010203)是一组可调参数;
3)设计非线性误差反馈律NLSEF,计算u0并和扰动补偿组合计算出控制量u5
Figure FDA0002748888020000083
其中,参数(r,h,c)为可调参数,最速跟踪控制综合函数fhan(x1,x2,r,h)和非线性函数fal(e,α,δ)表达式如下:
Figure FDA0002748888020000084
Figure FDA0002748888020000085
其中,δ>0,φ和ψ通道控制律设计与θ通道相同;
位置ADRC控制律设计过程中,位置三通道的TD、ESO和NLSEF的设计都与θ通道所设计的相同,唯一不同点在于z通道NLSEF采用的是如下形式:
Figure FDA0002748888020000091
其中,(k1,k2)为可调参数。
CN202011176703.1A 2020-10-29 2020-10-29 主动变形四旋翼飞行器自抗扰飞行控制方法 Active CN112394739B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011176703.1A CN112394739B (zh) 2020-10-29 2020-10-29 主动变形四旋翼飞行器自抗扰飞行控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011176703.1A CN112394739B (zh) 2020-10-29 2020-10-29 主动变形四旋翼飞行器自抗扰飞行控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112394739A true CN112394739A (zh) 2021-02-23
CN112394739B CN112394739B (zh) 2021-11-05

Family

ID=74597654

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011176703.1A Active CN112394739B (zh) 2020-10-29 2020-10-29 主动变形四旋翼飞行器自抗扰飞行控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112394739B (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113320679A (zh) * 2021-07-19 2021-08-31 蔡国珍 两轴飞行器及其控制方法
CN113359805A (zh) * 2021-07-13 2021-09-07 北京航空航天大学 基于原鸽多行为智能的无人机抗干扰控制系统及方法
CN114326768A (zh) * 2021-12-22 2022-04-12 南京航空航天大学 悬挂伸缩刀具的树障清理空中机器人飞行控制方法及装置
CN114415715A (zh) * 2021-12-17 2022-04-29 北京天玛智控科技股份有限公司 多无人机集成系统的控制方法及装置
CN114488795A (zh) * 2021-12-30 2022-05-13 贵州电网有限责任公司 一种树障清理作业多旋翼空中机器人自抗扰控制方法
CN115712309A (zh) * 2022-11-23 2023-02-24 浙江大学 一种主动式变结构环形四旋翼无人机的控制方法及装置
CN115877717A (zh) * 2022-12-26 2023-03-31 南通大学 一种基于自抗扰控制的飞行器容错控制结构与控制方法

Citations (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0257123A1 (en) * 1986-08-22 1988-03-02 Rockwell International Corporation Active flexible wing aircraft control system
WO2009127885A2 (en) * 2008-04-17 2009-10-22 Darko Horvat Flexible crankshaft for software controllable aircraft wheel drive
EP2274204A1 (en) * 2008-05-07 2011-01-19 Entecho Pty.Ltd. Fluid dynamic device with thrust control shroud
CN102722176A (zh) * 2012-06-18 2012-10-10 中国航天空气动力技术研究院 一种可变形无人机飞行控制方法
CN102830622A (zh) * 2012-09-05 2012-12-19 北京理工大学 一种四旋翼飞行器自抗扰自动飞行控制方法
CN103135553A (zh) * 2013-01-21 2013-06-05 南京航空航天大学 四旋翼飞行器容错控制方法
WO2015196436A1 (zh) * 2014-06-26 2015-12-30 深圳市大疆创新科技有限公司 变形飞行器
CN105438462A (zh) * 2015-11-26 2016-03-30 北京浩恒征途航空科技有限公司 一种基于旋翼转速和变距协同控制的多旋翼飞行器
CN105775114A (zh) * 2016-03-14 2016-07-20 北京航空航天大学 一种可变倾桨多自由度敏捷飞行旋翼无人机
CN106061838A (zh) * 2014-01-20 2016-10-26 罗博杜伯公司 具有可变飞行特性的多旋翼直升机
CN106184728A (zh) * 2016-07-08 2016-12-07 武汉科技大学 一种旋转收缩式可变矩四旋翼飞行器
CN106569441A (zh) * 2016-10-25 2017-04-19 南京航空航天大学 一种分布式驱动的整体张拉式变形翼装置与控制方法
CN106892094A (zh) * 2017-01-22 2017-06-27 南京航空航天大学 一种空间六自由度独立可控四旋翼无人飞行器及其控制方法
EP3244280A1 (en) * 2016-05-10 2017-11-15 Sikorsky Aircraft Corporation Flexible command model for aircraft control
WO2018094701A1 (zh) * 2016-11-25 2018-05-31 深圳市杏桉科技有限公司 无人机导航系统和导航方法
CN207985205U (zh) * 2017-12-24 2018-10-19 咸宁市天意模型科技有限公司 一种六轴环抱式折叠植保机
CN109062237A (zh) * 2018-09-17 2018-12-21 南京航空航天大学 一种无人倾转旋翼机自抗扰姿态控制方法
US20190152578A1 (en) * 2017-11-17 2019-05-23 Airbus Operations Gmbh Method for operating an aircraft comprising a wing with a foldable wing tip portion
US20190225335A1 (en) * 2018-01-24 2019-07-25 Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University Systems and methods for a foldable unmanned aerial vehicle having a laminate structure
CN110329497A (zh) * 2019-06-28 2019-10-15 西安交通大学 一种桨面角度可变的多旋翼无人机及其控制方法
CN110908278A (zh) * 2019-11-12 2020-03-24 北京航空航天大学 一种折叠翼飞行器的动力学建模与稳定控制方法
CN111665857A (zh) * 2020-06-21 2020-09-15 西北工业大学 基于复合智能学习的变体飞行器控制方法
US20200307755A1 (en) * 2019-03-26 2020-10-01 Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University Systems and methods for an origami-inspired foldable quad-rotor

Patent Citations (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0257123A1 (en) * 1986-08-22 1988-03-02 Rockwell International Corporation Active flexible wing aircraft control system
WO2009127885A2 (en) * 2008-04-17 2009-10-22 Darko Horvat Flexible crankshaft for software controllable aircraft wheel drive
EP2274204A1 (en) * 2008-05-07 2011-01-19 Entecho Pty.Ltd. Fluid dynamic device with thrust control shroud
CN102722176A (zh) * 2012-06-18 2012-10-10 中国航天空气动力技术研究院 一种可变形无人机飞行控制方法
CN102830622A (zh) * 2012-09-05 2012-12-19 北京理工大学 一种四旋翼飞行器自抗扰自动飞行控制方法
CN103135553A (zh) * 2013-01-21 2013-06-05 南京航空航天大学 四旋翼飞行器容错控制方法
CN106061838A (zh) * 2014-01-20 2016-10-26 罗博杜伯公司 具有可变飞行特性的多旋翼直升机
WO2015196436A1 (zh) * 2014-06-26 2015-12-30 深圳市大疆创新科技有限公司 变形飞行器
CN105438462A (zh) * 2015-11-26 2016-03-30 北京浩恒征途航空科技有限公司 一种基于旋翼转速和变距协同控制的多旋翼飞行器
CN105775114A (zh) * 2016-03-14 2016-07-20 北京航空航天大学 一种可变倾桨多自由度敏捷飞行旋翼无人机
EP3244280A1 (en) * 2016-05-10 2017-11-15 Sikorsky Aircraft Corporation Flexible command model for aircraft control
CN106184728A (zh) * 2016-07-08 2016-12-07 武汉科技大学 一种旋转收缩式可变矩四旋翼飞行器
CN106569441A (zh) * 2016-10-25 2017-04-19 南京航空航天大学 一种分布式驱动的整体张拉式变形翼装置与控制方法
WO2018094701A1 (zh) * 2016-11-25 2018-05-31 深圳市杏桉科技有限公司 无人机导航系统和导航方法
CN106892094A (zh) * 2017-01-22 2017-06-27 南京航空航天大学 一种空间六自由度独立可控四旋翼无人飞行器及其控制方法
US20190152578A1 (en) * 2017-11-17 2019-05-23 Airbus Operations Gmbh Method for operating an aircraft comprising a wing with a foldable wing tip portion
CN207985205U (zh) * 2017-12-24 2018-10-19 咸宁市天意模型科技有限公司 一种六轴环抱式折叠植保机
US20190225335A1 (en) * 2018-01-24 2019-07-25 Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University Systems and methods for a foldable unmanned aerial vehicle having a laminate structure
CN109062237A (zh) * 2018-09-17 2018-12-21 南京航空航天大学 一种无人倾转旋翼机自抗扰姿态控制方法
US20200307755A1 (en) * 2019-03-26 2020-10-01 Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University Systems and methods for an origami-inspired foldable quad-rotor
CN110329497A (zh) * 2019-06-28 2019-10-15 西安交通大学 一种桨面角度可变的多旋翼无人机及其控制方法
CN110908278A (zh) * 2019-11-12 2020-03-24 北京航空航天大学 一种折叠翼飞行器的动力学建模与稳定控制方法
CN111665857A (zh) * 2020-06-21 2020-09-15 西北工业大学 基于复合智能学习的变体飞行器控制方法

Non-Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
D. FALANGA 等: "The Foldable Drone:A Morphing Quadrotor that can Squeeze and Fly", 《IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS PREPRINT VERSION》 *
ZHONG YANG 等: "Adaptive Command Filtered Backstepping Trajectory Tracking Control of Hexarotor UAV", 《ADVANCES IN INTELLIGENT SYSTEMS RESEARCH (AISR)》 *
卢凯文 等: "推力矢量可倾转四旋翼自抗扰飞行控制方法", 《控制理论与应用》 *
朱家远 等: "四旋翼无人机自抗扰飞行控制器研究", 《应用科技》 *
聂博文 等: "一种可折叠变形飞行器的过渡飞行控制策略设计与初步验证", 《控制与信息技术》 *
马玉坤 等: "一种可变形飞行器的无人机控制系统设计与实验", 《航空电子技术》 *
齐浩然 等: "风扰下的四旋翼无人机LADRC控制律设计", 《飞行力学》 *

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113359805A (zh) * 2021-07-13 2021-09-07 北京航空航天大学 基于原鸽多行为智能的无人机抗干扰控制系统及方法
CN113320679A (zh) * 2021-07-19 2021-08-31 蔡国珍 两轴飞行器及其控制方法
CN114415715A (zh) * 2021-12-17 2022-04-29 北京天玛智控科技股份有限公司 多无人机集成系统的控制方法及装置
WO2023108969A1 (zh) * 2021-12-17 2023-06-22 北京天玛智控科技股份有限公司 多无人机集成系统的控制方法及装置
CN114415715B (zh) * 2021-12-17 2024-02-27 北京天玛智控科技股份有限公司 多无人机集成系统的控制方法及装置
CN114326768A (zh) * 2021-12-22 2022-04-12 南京航空航天大学 悬挂伸缩刀具的树障清理空中机器人飞行控制方法及装置
CN114326768B (zh) * 2021-12-22 2023-12-19 南京太司德智能科技有限公司 悬挂伸缩刀具的树障清理空中机器人飞行控制方法及装置
CN114488795A (zh) * 2021-12-30 2022-05-13 贵州电网有限责任公司 一种树障清理作业多旋翼空中机器人自抗扰控制方法
CN115712309A (zh) * 2022-11-23 2023-02-24 浙江大学 一种主动式变结构环形四旋翼无人机的控制方法及装置
CN115712309B (zh) * 2022-11-23 2024-05-14 浙江大学 一种主动式变结构环形四旋翼无人机的控制方法及装置
CN115877717A (zh) * 2022-12-26 2023-03-31 南通大学 一种基于自抗扰控制的飞行器容错控制结构与控制方法
CN115877717B (zh) * 2022-12-26 2023-06-13 南通大学 一种基于自抗扰控制的飞行器容错控制结构与控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112394739B (zh) 2021-11-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112394739B (zh) 主动变形四旋翼飞行器自抗扰飞行控制方法
CN109542110B (zh) 涵道式多旋翼系留无人机的控制器设计方法
CN112346470A (zh) 一种基于改进自抗扰控制的四旋翼姿态控制方法
Phang et al. Design and mathematical modeling of a 4-standard-propeller (4SP) quadrotor
CN105739513B (zh) 一种四旋翼飞行机器人非线性轨迹跟踪控制器及其跟踪控制方法
CN112558621A (zh) 一种基于解耦控制的飞行机械臂系统
CN111880410B (zh) 一种针对电机故障的四旋翼无人机容错控制方法
CN107844124B (zh) 一种四旋翼飞行器携带不平衡负载稳定飞行的控制方法
Yoo et al. Dynamic modeling and stabilization techniques for tri-rotor unmanned aerial vehicles
CN112415086B (zh) 一种基于遥操作飞行机械臂的高空金属管道探伤系统
Baris et al. Wind tunnel testing of static and dynamic aerodynamic characteristics of a quadcopter
CN111459188A (zh) 一种基于四元数的多旋翼非线性飞行控制方法
Knoebel et al. Preliminary modeling, control, and trajectory design for miniature autonomous tailsitters
CN111338369A (zh) 一种基于非线性逆补偿的多旋翼飞行控制方法
Escareño et al. Modelling and control of a convertible VTOL aircraft
CN113580127B (zh) 一种多旋翼飞行器仿人双机械臂系统及其动态自平衡控制设计方法
CN113238572B (zh) 基于预设性能控制的预设时间四旋翼无人机姿态跟踪方法
Fang et al. Design and nonlinear control of an indoor quadrotor flying robot
CN116643578B (zh) 一种微小型尾座式无人机多模态统一控制方法
Salazar-Cruz et al. Real-time control of a small-scale helicopter having three rotors
Song et al. Research on attitude control of quadrotor uav based on active disturbance rejection control
Bucki et al. Improved quadcopter disturbance rejection using added angular momentum
CN115576351B (zh) 无人机在垂直起降过程中抗侧风扰动方法
Li et al. BioTetra: a bioinspired multi-rotor aerial vehicle
Dounia et al. Trajectory tracking performance with two nonlinear controllers of quadrotor under wind effect

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20231123

Address after: Building 1, 01, No. 109 Zhuangpai Road, Moling Street, Jiangning District, Nanjing City, Jiangsu Province, 211106 (Jiangning Development Zone)

Patentee after: NANJING TAISIDE INTELLIGENT TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: Zhong Ling Jie Nanjing Xuanwu District of Jiangsu Province, No. 50 210014

Patentee before: Nanjing Ninglinghao Technology Co.,Ltd.

Effective date of registration: 20231123

Address after: Zhong Ling Jie Nanjing Xuanwu District of Jiangsu Province, No. 50 210014

Patentee after: Nanjing Ninglinghao Technology Co.,Ltd.

Address before: No. 29, Qinhuai District, Qinhuai District, Nanjing, Jiangsu

Patentee before: Nanjing University of Aeronautics and Astronautics