CN112365982A - 复发性流产母婴健康随访追踪分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及母婴健康监护技术领域,具体涉及一种复发性流产母婴健康随访追踪分析系统。该系统包括信息采集模块,用于录入孕妇病历信息,数据追踪模块,追踪孕妇位置、特定活动区域和生理指标的变化数据;分析管理模块:用于读取所述信息采集模块和数据追踪模块的病历信息,并进行信息筛查,初步筛选出复发性流产高危人群,结合围孕期间追踪孕妇生理指标数据,进行复发性流产围孕期病因推断,最后给出诊断建议;随访管理模块,根据指标值和健康评估结果确定随访报告和随访时间。本发明能够对复发性流产的病理因素进行追踪分析,病因推断最后给出诊断建议,且能实现跨机构、跨地域的多家合作单位一起开展围孕期相关疾病的追踪和研究。
Description
技术领域
本发明涉及母婴健康监护技术领域,具体涉及一种复发性流产母婴健康随访追踪分析系统。
背景技术
生育女性信息综合管理是借助现代化的信息技术和分析工具,针对影响生育的围孕期相关疾病,如反复着床失败、复发性流产等疾病,定制化集信息采集、清洗、统计、分析与一体的综合管理。针对孕妇在怀孕期间及生产后一段时间的各种生理指标,在整个过程中会根据不同的病人状况,给予不同的用药,并通过用药和指标的变化对比,来研究流产的病理。目前临床上应用的母婴健康系统没有对具体复发性流产的病理进行管理、筛查和风险分级的,此外由于孕妇流动性比较大,各医院间又缺乏有效的联系,无法实现跨机构、跨地域的多家合作单位一起开展围孕期相关疾病的追踪和研究。
发明内容
本发明针对现有技术的不足,提供了一种性能可靠的复发性流产母婴健康随访追踪分析系统,能够对复发性流产的病理因素进行追踪分析,病因推断和诊断建议。
本发明的技术方案是这样实现的:一种复发性流产母婴健康随访追踪分析系统,其特征在于,包括:
信息采集模块:用于录入孕妇病历信息,包括基本情况、治疗前信息、治疗中信息和治疗后信息,所述基本情况包括全套化验单、流产次数、流产类型和流产因素;
数据追踪模块:在治疗前、治疗中和治疗后阶段中,追踪孕妇位置、特定活动区域和生理指标的变化数据;
分析管理模块:用于读取所述信息采集模块和数据追踪模块的病历信息,并进行信息筛查,初步筛选出复发性流产高危人群,然后分析化验单和检测结果,进行健康值风险评价,确认孕妇的健康风险等级,结合围孕期间追踪孕妇生理指标数据,进行复发性流产围孕期病因推断,最后给出诊断建议;诊断建议包括日常生活指导、随访观察、药物治疗和专科门诊就诊;
随访管理模块:根据指标值和健康评估结果确定随访报告和随访时间,包括妊娠期随访和新生儿随访;
所述信息采集模块通过电脑终端与医院产检数据服务器连接,所述医院产检数据服务器还连接有云服务器,所述云服务器分别通过无线网络分别与孕妇手机APP、医生手机APP和合作单位终端相连接。
所述分析管理模块将孕妇的健康风险等级结果和诊断建议传输至云服务器,所述云服务器根据孕妇的健康风险等级结果进行评价,如果风险等级高于预设阀值,则向孕妇手机APP发送随访信息和诊断建议。
较优的,所述数据追踪模块包括与孕妇手机端无线连接的生理指标数据采集装置,孕妇手机APP上设有GPS位置显示功能。
较优的,所述流产因素包括免疫因素、凝血因素、内分泌因素、遗传因素、解剖因素、感染因素和丈夫因素。
较优的,所述健康风险等级包括低危、中危和高危;当风险等级为中危时,建议定期随访。
所述电脑终端和医生手机装有医院端APP软件,孕妇手机端和合作单位终端内装有客户端APP软件,客户端APP软件和医院端APP软件之间通过云端网络相连。
较优的,所述分析管理模块提取用户的年龄、流产次数、流产类型和化验数据进行健康风险等级评价。
本发明解决了背景技术中存在的缺陷,具有以下有益效果:
本发明提供的复发性流产母婴健康随访追踪分析系统结构简单合理,能够对复发性流产的病理因素进行追踪分析,病因推断最后给出诊断建议,且能通过互联网,实现跨机构、跨地域的多家合作单位一起开展围孕期相关疾病的追踪和研究。本发明的分析管理模块通过追踪在围孕期间追踪孕妇生理状态变化,进行复发性流产围孕期病因推断,最后给出诊断建议,由于信息采集模块对孕妇数据的采集更加全面具体,数据追踪模块能在多个阶段的生理指标进行追踪,从而在一定程度上保证了病因推断和诊断建议结果的准确性。此外本发明的数据追踪模块,通过治疗前、治疗中和治疗后三个阶段的生理指标进行追踪,以便持续跟踪复发性流产病人在基本治疗阶段之后生理状态和病情的变化,同时也解决孕妇流动性造成的诊疗中断以及跨医院的数据中断的问题。
附图说明
图1为本发明的结构示意图;
图2为本发明的原理框图;
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1和图2所示的一种复发性流产母婴健康随访追踪分析系统实施例,包括信息采集模块:用于录入孕妇病历信息,包括基本情况、治疗前信息、治疗中信息和治疗后信息,所述基本情况包括全套化验单、流产次数、流产类型和流产因素;数据追踪模块:在治疗前、治疗中和治疗后阶段中,追踪孕妇位置、特定活动区域和生理指标的变化数据;分析管理模块:用于读取所述信息采集模块和数据追踪模块的病历信息,并进行信息筛查,初步筛选出复发性流产高危人群,然后分析化验单和检测结果,进行健康值风险评价,确认孕妇的健康风险等级,结合围孕期间追踪孕妇生理指标数据,进行复发性流产围孕期病因推断,最后给出诊断建议;诊断建议包括日常生活指导、随访观察、药物治疗和专科门诊就诊;随访管理模块:根据指标值和健康评估结果确定随访报告和随访时间,包括妊娠期随访和新生儿随访;信息采集模块通过电脑终端与医院产检数据服务器连接,所述医院产检数据服务器还连接有云服务器,所述云服务器分别通过无线网络分别与孕妇手机APP、医生手机APP和合作单位终端相连接。分析管理模块将孕妇的健康风险等级结果和诊断建议传输至云服务器,所述云服务器根据孕妇的健康风险等级结果进行评价,如果风险等级高于预设阀值,则向孕妇手机APP发送随访信息和诊断建议。数据追踪模块包括与孕妇手机端无线连接的生理指标数据采集装置,孕妇手机APP上设有GPS位置显示功能。流产因素包括免疫因素、凝血因素、内分泌因素、遗传因素、解剖因素、感染因素和丈夫因素。健康风险等级包括低危、中危和高危;当风险等级为中危时,建议定期随访。电脑终端和医生手机装有医院端APP软件,孕妇手机端和合作单位终端内装有客户端APP软件,客户端APP软件和医院端APP软件之间通过云端网络相连。分析管理模块提取用户的年龄、流产次数、流产类型和化验数据进行健康风险等级评价。
本发明的工作过程是:
1.登录电脑系统:使用管理员分配的账号,密码登录系统。根据权限,系统将显示不同的功能菜单,准备进行筛查数据上报工作。
2.患者概览:在进行信息采集前,首先要查询患者基本信息。如果是原来没有当前患者的信息,则需要新建病历。
3.信息采集:选择要采集的信息阶段,目前系统将信息划分为:基本情况、治疗前、治疗中、治疗后几个基本阶段。每个阶段有不同的采集内容。根据用户在页面上的操作分别进入不同阶段和采集内容处理。用户具体的业务分类菜单,比如:免疫因素、凝血因素、内分泌因素、遗传因素、解剖因素、感染因素、丈夫因素、样本管理、随访信息。对具体项目进行操作。
4.信息报送:信息采集过程中,可以随时进行保存或修改。当确认某位患者的信息已经完备、无误后,可以使用报送功能,将数据录入医院产检数据服务器。
5.数据追踪:通过孕妇手机APP追踪孕妇位置和特定活动区域,生理指标的变化。通过手机GPS追踪孕妇位置和活动区域;生理指标数据采集装置定期采集孕妇生理指标数据;将采集到的生理指标数据发送至孕妇手机端;手机端通过APP将收到的生理指标数据上传至云服务器和医院产检数据服务器。孕妇围孕期间在各医院所做的产检数据也会同时上传至医院产检数据服务器中。
6.系统的分析管理模块通过读取所述信息采集模块和数据追踪模块的病历信息,并进行信息筛查,初步筛选出复发性流产高危人群,然后分析化验单和检测结果,进行健康值风险评价,确认孕妇的健康风险等级,并结合围孕期间追踪孕妇生理指标变化的数据,系统进行复发性流产围孕期病因推断,最后给出诊断建议;
7.分析管理模块将孕妇的健康风险等级结果和诊断建议传输至云服务器,云服务器根据孕妇的健康风险等级结果进行评价,如果风险等级高于中危阀值时,则向孕妇手机APP发送随访信息和诊断建议。随访信息包括随访报告和随访时间,诊断建议包括日常生活指导、药物治疗和专科门诊就诊,以便持续跟踪复发性流产病人在基本治疗阶段之后生理状态和病情的变化。
此外医生手机装有医院端APP软件,可随时通过手机APP连接云服务器,查看母婴健康数据,更新孕妇在医院产检数据服务器的数据信息,并根据母婴健康数据进行远程监护和追踪。而医院的多家合作单位也能通过客户端APP软件APP连接云服务器,查看母婴健康数据,进行数据共享,从而实现跨机构、跨地域的多家合作单位一起开展围孕期相关疾病的追踪和研究。本发明的分析管理模块通过追踪在围孕期间追踪孕妇生理状态变化,进行复发性流产围孕期病因推断,最后给出诊断建议,由于信息采集模块对孕妇数据的采集更加全面具体,数据追踪模块能在多个阶段的生理指标进行追踪,从而在一定程度上保证了病因推断和诊断建议结果的准确性。此外本发明的数据追踪模块,通过治疗前、治疗中和治疗后三个阶段的生理指标进行追踪,以便持续跟踪复发性流产病人在基本治疗阶段之后生理状态和病情的变化,同时也解决孕妇流动性造成的诊疗中断以及跨医院的数据中断的问题。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种复发性流产母婴健康随访追踪分析系统,其特征在于,包括:
信息采集模块:用于录入孕妇病历信息,包括基本情况、治疗前信息、治疗中信息和治疗后信息,所述基本情况包括全套化验单、流产次数、流产类型和流产因素;
数据追踪模块:在治疗前、治疗中和治疗后阶段中,追踪孕妇位置、特定活动区域和生理指标的变化数据;
分析管理模块:用于读取所述信息采集模块和数据追踪模块的病历信息,并进行信息筛查,初步筛选出复发性流产高危人群,然后分析化验单和检测结果,进行健康值风险评价,确认孕妇的健康风险等级,结合围孕期间追踪孕妇生理指标数据,进行复发性流产围孕期病因推断,最后给出诊断建议;诊断建议包括日常生活指导、随访观察、药物治疗和专科门诊就诊;
随访管理模块:根据指标值和健康评估结果确定随访报告和随访时间,包括妊娠期随访和新生儿随访;
所述信息采集模块通过电脑终端与医院产检数据服务器连接,所述医院产检数据服务器还连接有云服务器,所述云服务器分别通过无线网络分别与孕妇手机APP、医生手机APP和合作单位终端相连接。
2.根据权利要求1所述的复发性流产母婴健康随访追踪分析系统,其特征在于:所述分析管理模块将孕妇的健康风险等级结果和诊断建议传输至云服务器,所述云服务器根据孕妇的健康风险等级结果进行评价,如果风险等级高于预设阀值,则向孕妇手机APP发送随访信息和诊断建议。
3.根据权利要求1所述的复发性流产母婴健康随访追踪分析系统,其特征在于:所述数据追踪模块包括与孕妇手机端无线连接的生理指标数据采集装置,孕妇手机APP上设有GPS位置显示功能。
4.根据权利要求1所述的复发性流产母婴健康随访追踪分析系统,其特征在于:所述流产因素包括免疫因素、凝血因素、内分泌因素、遗传因素、解剖因素、感染因素和丈夫因素。
5.根据权利要求1所述的复发性流产母婴健康随访追踪分析系统,其特征在于:所述健康风险等级包括低危、中危和高危;当风险等级为中危时,建议定期随访。
6.根据权利要求4所述的复发性流产母婴健康随访追踪分析系统,其特征在于:所述电脑终端和医生手机装有医院端APP软件,孕妇手机端和合作单位终端内装有客户端APP软件,客户端APP软件和医院端APP软件之间通过云端网络相连。
7.根据权利要求1所述的复发性流产母婴健康随访追踪分析系统,其特征在于:所述分析管理模块提取用户的年龄、流产次数、流产类型和化验数据进行健康风险等级评价。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113130081A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-07-16 | 六安市康恒生物科技有限公司 | 一种基于无创产检技术的监测与管理方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105678098A (zh) * | 2016-02-23 | 2016-06-15 | 济宁中科大象医疗电子科技有限公司 | 基于云平台的远程心电监护与健康管理系统及其实现方法 |
CN106650222A (zh) * | 2016-10-21 | 2017-05-10 | 大连千松科技有限公司 | 一种基于互联网的孕期健康状态管理方法和装置 |
CN106777909A (zh) * | 2016-11-28 | 2017-05-31 | 深圳市人民医院 | 妊娠期健康风险评估系统 |
KR20180078844A (ko) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 서울대학교산학협력단 | 임산부용 건강관리를 운용하는 스마트 시스템 |
CN110739079A (zh) * | 2019-09-12 | 2020-01-31 | 苏州市立医院 | 一种高危孕妇数据管理分析系统及方法 |
CN111863255A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-10-30 | 南京市妇幼保健院 | 一种高危孕产妇风险评估预警系统及其方法 |
-
2020
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105678098A (zh) * | 2016-02-23 | 2016-06-15 | 济宁中科大象医疗电子科技有限公司 | 基于云平台的远程心电监护与健康管理系统及其实现方法 |
CN106650222A (zh) * | 2016-10-21 | 2017-05-10 | 大连千松科技有限公司 | 一种基于互联网的孕期健康状态管理方法和装置 |
CN106777909A (zh) * | 2016-11-28 | 2017-05-31 | 深圳市人民医院 | 妊娠期健康风险评估系统 |
KR20180078844A (ko) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 서울대학교산학협력단 | 임산부용 건강관리를 운용하는 스마트 시스템 |
CN110739079A (zh) * | 2019-09-12 | 2020-01-31 | 苏州市立医院 | 一种高危孕妇数据管理分析系统及方法 |
CN111863255A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-10-30 | 南京市妇幼保健院 | 一种高危孕产妇风险评估预警系统及其方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113130081A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-07-16 | 六安市康恒生物科技有限公司 | 一种基于无创产检技术的监测与管理方法 |
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