CN106650222A - 一种基于互联网的孕期健康状态管理方法和装置 - Google Patents
一种基于互联网的孕期健康状态管理方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106650222A CN106650222A CN201610920109.6A CN201610920109A CN106650222A CN 106650222 A CN106650222 A CN 106650222A CN 201610920109 A CN201610920109 A CN 201610920109A CN 106650222 A CN106650222 A CN 106650222A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- pregnant
- pregnancy
- health status
- childbirth
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G06F19/3475—
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
Landscapes
- Medical Informatics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了基于互联网的孕期健康状态管理方法和装置,方法为:用户备孕时,在本地同步用户的备孕基础信息经过获得第一健康状态;在妊娠过程中,基于多级怀孕高危因素判断条件在妊娠的不同阶段评估得到第二健康状态;在上述妊娠过程中采集用户的身体消耗数据获得对应营养等效值;上载用户的第一产检数据获得胎儿体重预测值;以及基于多级分娩高危因素判断条件获得孕妇分娩方式评估权重值;根据所述用户实际选择的分娩方式,基于多级恢复因素判断条件,得到第三健康状态;用户完成分娩后,同步基于多级新生儿高危因素评估选项得到新生儿健康状态。本发明的管理方法能够有效地在孕期的多个重要阶段通过云端为用户提供解决方案,并用户提供指导建议。
Description
技术领域
本发明涉及女性健康管理和互联网信息领域,特别涉及基于互联网的孕期健康状态管理方法和装置。
背景技术
女性孕期大致包括了:备孕阶段、孕早期、孕中期、孕晚期、分娩、产后、新生儿几个阶段。备孕阶段指的是对怀孕的前提准备,孕前调理分为“身”、“心”两方面。中医强调五脏六腑要协调、阴阳平衡,不可过与不及,气血须充足,如准妈妈要多吃叶酸,准爸爸要多吃富含锌的食物等,总的来说备孕是优孕的关键,却往往最容易被忽略。在备孕阶段,排卵(卵细胞从女性卵巢的释放)是女性受孕所必需的。在排卵前,孕激素主要由肾上腺分泌,量很小,所以体温曲线呈低温状态,排卵后,卵子排除的地方变成黄体,黄体分泌大量的孕激素和雌激素,为受精卵着床作准备,于是体温急剧上升0.3-0.6度左右,呈相对高温态势。对人体温度的急剧升高的检测被广泛用于排卵检测的标志。在一般人类女性中,排卵大约出现在常规的28天月经周期的第14天,但是,只有大约10%的妇女有规律的在28天周期的第14天排卵。单周期的周期长度和排卵日在妇女间彼此不同,比如女性月经周期较长的有35天和较短的有21天,相差可以非常大,且妇女间排卵后体温上升幅度也彼此不同。对排卵时间的检测和预测需要基于个体化的差异。
排卵期是指:卵细胞和周围卵丘颗粒细胞一起被排出的过程。女性的排卵日期一般在下次月经来潮前的14天-16天左右。
卵泡期是指:此期由上次月经停止日开始至卵巢排卵日止,历时10~12天。在这一期中,此期卵泡的粒膜细胞在FSH和LH的作用下产生雌激素,在雌激素的作用下,子宫内膜迅速增殖,血管增生,腺体增宽加长,但不分泌。此期末,卵巢排卵。如果卵细胞成熟后,因故未能排出,也将进入下一期。
黄体期是指:排卵后到月经来潮的前一天,卵巢受黄体刺激素的影响,分泌黄体素,维持增厚的子宫内膜,以利受精卵著床,若无受精卵著床,子宫内膜便会崩解,月经周期随著月经来潮结束。
若在备孕阶段采用检测和预测排卵时间可用于诊断排卵病症以及提供受孕可能性的信息,可用于选择最佳的受孕时间,提高怀孕几率。
孕早期指的是怀孕第一周到十二周期间。在孕早期,孕妇身体会有较为强烈的症状,有的孕妇开始出现早孕反应(疲劳,乏力,嗜睡,食欲减退,恶心,呕吐等)。孕早期注意事项最重要的一点就是一定要补充叶酸,因为整个孕期准妈妈们对叶酸的需求量是怀孕前的1.5~2倍,而孕早期每天服用叶酸0.4mg,可大大降低胎儿神经管畸形的发生率,预防新生儿出生缺陷。而严重的妊娠反应还会影响到准妈妈的食欲,营养自然跟不上,行气健脾、温胃止呕效果的陈皮和可以健脾和胃、补中益气的山药,可很好地缓解妊娠反应。怀孕后女性血容量上升,容易造成生理性贫血,导致血液输送营养给BABY的能力下降,影响BABY生长发育,孕期可适当补充铁元素,可适当增加蜂蜜、大枣、枸杞、山药、莲子、陈皮、金针菇等的食用,尤其是大枣,含亚铁离子,亚铁离子主要用于合成血红细胞,维护血液的正常浓度,中西医结合全面补血。
孕中期指的是孕十三周到孕二十七周期间。随着早孕反映的消失,很多孕妇的食量明显的加大。孕中期因为胎盘已经形成,胎儿相对进入了比较安全的阶段,另外,母亲早孕反映消失,心情比较愉快。孕中期需要注意:保持良好的生活习惯,孕妈们可以在早晚做适量的运动,像散步、体操都可以,但是不可以从事剧烈的体力劳动。还要有规律的生活,要保证充足的睡眠时间,这样孕妈们才有足够的精力来应付孕期中出现的一些情况,也有利于腹中胎儿的发育。另外也需要做好孕期中的产检,怀孕中期也要按时的接受产检,这样做是为了知道腹中胎儿的发育情况以及自身的一个健康状况,对一些突发意外情况做到及时发现,及时治疗,避免造成一些危险。
孕晚期是指从孕妇28周开始就算起,直到分娩结束(到40周),其中包括了怀孕8月、9月、10月3个月份。在孕晚期随着胎儿的发育成熟,腹部越来越大,持久的负重压力,可导致不同程度的腰痛、耻骨分离、耻骨痛、腿根痛等问题,这时可根据不同情况选用挎肩式孕妇托腹带帮助缓解腹部负重压力,对于保护母体、呵护胎儿很为重要。另外在孕晚期孕妇应该注意的是胎儿胎动次数,而不是胎动的强弱。
另外,在孕期的饮食营养,不仅影响到胎儿的正常发育,也关系到出生后婴幼儿的体质和智力。因此,科学地调配妊娠各时期的饮食营养,对优孕、优生有着十分重要的意义。孕期的饮食应根据其特殊的营养特点进行安排。比如,孕期不宜高糖饮食、孕期不宜高蛋白质饮食、孕期不宜高脂肪饮食、孕期不宜高钙饮食、孕期不宜食用霉变食品。又比如,孕期忌滥用补药、孕期忌热性食品、孕期不要擅自进补、孕期忌滥用人参。
再比如,在孕早期是胎儿主要器官发育形成的时期,特别是神经管及主要内脏器官的发育。首先,胎儿神经管发育的关键时期就是在怀孕初期第17至30天。此时,如果叶酸摄入不足,可引起胎儿神经系统发育异常,导致无法康复的终生残废甚至死亡。如果您从计划怀孕开始补充叶酸,就可有效地预防胎儿神经管畸形。
又比如,在孕中晚期是胎儿迅速发育及增重的时期,对营养需求相应更多,特别是能量、蛋白质、钙和铁。到孕期第4个月时,胎儿所有器官都已形成,以后将会继续增大增重,因此对能量和蛋白质的需求大大增加。充足的蛋白质及能量摄入才能促进胎儿的生长发育并可以减少生下低出生体重儿的机会。这段时期要保证胎儿的骨骼正常发育,钙的需求会增加40%,每天约需要1200毫克钙才能确保母体与胎儿的需求。钙摄入不足,会给胎儿带来严重后果,可能引致先天性佝偻病。因此,孕妇必须摄取充足的钙,并补充维生素D帮助钙的吸收,才能确保出生的宝宝拥有一个健壮的体格。而在孕中、晚期,铁和叶酸以及各种维生素、矿物质的补充依然很重要。充足的铁除了可预防胎儿贫血外,更可进一步预防早产、流产,出生时的体重达到应有的标准。为了满足这一阶段胎儿发育成长的各种营养需要,除了日常饮食外,最好选择适合自己的营养补充品。
另外,在分娩时,主要包括了四种分娩方式:1.自然分娩,是指在有安全保障的前提下,通常不加以人工干预手段,让胎儿经阴道娩出的分娩方式。孕妇在决定自然分娩时,应先了解何时预产及生产的全过程。2.剖腹分娩,就是剖开腹壁及子宫,取出胎儿。若病例选择得当,施术及时,不但可挽救母仔生命,且能使母女保持正常的生产性能和继续繁殖后代的能力,否则不仅不能收到预期效果,且可造成远期的不良影响,故施术前必须慎重考虑。剖腹产是一个重要的手术助产方法。3.无痛分娩,医学上被称为分娩镇痛,是用各种方法使分娩时的疼痛减轻甚至使之消失。一种方法是药物性的,是应用麻醉药或镇痛药来达到镇痛效果,药物性分娩镇痛有很多种方法,有全身用药、局部麻醉和吸入麻醉等。另一种方法是非药物性的,是通过产前训练、指导子宫收缩时的呼吸等来减轻产痛;分娩时按摩疼痛部位或利用中医针灸等方法,也能在不同程度上缓解分娩时的疼痛,这也属于非药物性分娩镇痛。4.水中分娩,就是在水里生孩子。其定义是:新生儿娩出时完全浸没在水中。在此过程中新生儿的头部必须是完全浸没在水中直到身体全部在水下娩出,随后立即将新生儿抱出水面。选择不同的分娩方式,既有不同的适合人群,也有不同的优缺点。
可见女性的孕期健康状态,对女性健康而言尤为重要。目前手机应用市场上虽然有很多提供孕期健康解决方案的软件,比如,软文推荐、在线问诊、但是产品功能较为单一、用户体验较差,同时由于缺少个性化定制用户粘性较差。另外,解决方案无法做到整个孕期流程的完备监控和管理,产品的实用性较差。
发明内容
本发明基于互联网的孕期健康状态管理方法,主要包括了:高危妊娠评估、营养门诊、分娩方式评估、产后恢复评估、新生儿健康评估等五项独有功能,填补了此五项功能在互联网领域的空白,利用互联网独有的便捷性,对普及孕期及产后高危因素自查以及提升我国女性孕期安全水平方面有巨大的推动作用。
本发明要解决的技术问题是,通过在女性孕期的备孕阶段进行备孕管理,提供基于互联网的孕期健康状态管理方法。本发明中的一种基于互联网的孕期健康状态管理方法,包括如下步骤:用户备孕时,在本地同步用户的备孕基础信息经过获得第一健康状态;在妊娠过程中,基于多级怀孕高危因素判断条件在妊娠的不同阶段评估得到第二健康状态;在上述妊娠过程中采集用户的身体消耗数据获得对应营养等效值;上载用户的第一产检数据获得胎儿体重预测值;以及基于多级分娩高危因素判断条件获得孕妇分娩方式评估权重值;根据所述用户实际选择的分娩方式,基于多级恢复因素判断条件,得到第三健康状态;用户完成分娩后,同步基于多级新生儿高危因素评估选项得到新生儿健康状态;通过所述第一健康状态、所述第二健康状态、所述第三健康状态获得用户在不同孕期时间段的孕妇健康状态报告;通过所述对应营养等效值获得用户在分娩前、后的孕妇身体恢复报告;通过所述孕妇分娩方式评估权重值获得孕妇分娩指导报告;通过新生儿健康状态获得用户的胎儿健康状态报告。
更进一步,所述备孕基础信息至少包括基础体温,通过在云端将所述基础体温转化为基础温度曲线后计算得到至少具有排卵日、卵泡期以及黄体期持续长度的第一健康状态。
更进一步,所述妊娠的不同阶段至少包括:备孕期、孕早期、中期以及晚期,通过至少包括备孕期高危因素评估权重、孕早期高危因素评估权重、孕中期高危因素评估权重以及孕晚期高危因素评估权重得到所述第二健康状态。
更进一步,所述营养等效值按照孕妇每日所需热量对应的卡路里进行计算。
更进一步,所述恢复因素判断条件至少包括:分娩期判断条件和产褥期判断条件,通过所述恢复因素判断条件得到至少包括:顺产、剖腹产、顺产转剖腹产的所述第二健康状态。
基于上述本发明还提供了一种基于互联网的孕期健康状态管理装置,包括移动终端,所述移动终端被配置为:用户备孕时,在本地同步用户的备孕基础信息经过获得第一健康状态;在妊娠过程中,基于多级怀孕高危因素判断条件在妊娠的不同阶段评估得到第二健康状态;在上述妊娠过程中采集用户的身体消耗数据获得对应营养等效值;上载用户的第一产检数据获得胎儿体重预测值;以及基于多级分娩高危因素判断条件获得孕妇分娩方式评估权重值;根据所述用户实际选择的分娩方式,基于多级恢复因素判断条件,得到第三健康状态;用户完成分娩后,同步基于多级新生儿高危因素评估选项得到新生儿健康状态;通过所述第一健康状态、所述第二健康状态、所述第三健康状态获得用户在不同孕期时间段的孕妇健康状态报告;通过所述对应营养等效值获得用户在分娩前、后的孕妇身体恢复报告;通过所述孕妇分娩方式评估权重值获得孕妇分娩指导报告;通过新生儿健康状态获得用户的胎儿健康状态报告。
更进一步,所述移动终端还被配置为:用以记录用户的个人信息以及会员信息,所述个人信息和会员信息同步至云端,用以生成对应的所述孕妇健康状态报告、孕妇身体恢复报告、孕妇分娩指导报告以及胎儿健康状态报告。
更进一步,所述移动终端还被配置为:
用以提供孕妇根据孕妇身高体重计算BMI指数的BMI计算插件;
用以提供根据月经周期及末次月经第一天来粗略计算排卵日的排卵期计算插件;
用以提供根据末次月经第一天来计算当前孕周的孕周计算插件;
用以提供根据末次月经第一天来推算孕妇的预产期的预产期计算插件;
用以提供根据孕妇的当前孕周、孕前体重以及身高来计算孕期合理体重增长范围的孕期体重增长计算插件。
更进一步,所述移动终端还用以提供用户选择项接口,所述用户选择项接口至少包括:新生儿健康状态用户选择接口、孕妇分娩方式评估权重值的用户选择接口。
更进一步,所述移动终端还被配置为:通过客户端向云端同步传输所述用户的备孕基础信息、采集用户的身体消耗数据,并接收所述第一健康状态、所述第二健康状态、所述对应营养等效值、所述胎儿体重预测值、所述孕妇分娩方式评估权重值、所述第三健康状态以及所述新生儿健康状态;以及接收服务器发送的更新和/或原始数据。
本发明的有益效果:
1)本发明中的孕期健康状态管理方法,能够有效地在用户备孕时、妊娠过程中、分娩完成后等多个重要阶段通过云端为用户提供解决方案,通过孕妇健康状态报告、孕妇身体恢复报告、孕妇分娩指导报告以及胎儿健康状态报告为用户提供指导建议。与现有技术相比,覆盖范围更广、更加全面,生成的报告基于多级判断因素的不同权重进行分配具有客观性。
2)本发明中的第二健康状态,首次采用互联网模式提供备孕、孕早期、中期晚期的高危妊娠评估方案,对用户的需求精确定位,有效地降低妊娠的高危可能性。
3)本发明中的计算得到的对应营养等效值,首次采用互联网模式提供妊娠期糖尿病(GDM)的食物交换份调节方案。
4)本发明中的孕妇分娩方式评估权重值和胎儿体重预测,基于云端计算,提供准确的预测和分娩方式评估,降低分娩时可能出现的危险和胎儿的健康体重保证。
5)本发明中的根据所述用户实际选择的分娩方式,基于多级恢复因素判断条件,得到第三健康状态产后恢复评估;基于云端计算提供孕妇产后健康评估方案。
6)本发明中用户完成分娩后,同步基于多级新生儿高危因素评估选项得到新生儿健康状态,基于云端计算提供新生儿高危因素评估方案。
附图说明
图1是本发明一实施例中备孕协助模块操作流程示意图。
图2是本发明一实施例中高危妊娠管理模块操作流程示意图。
图3是本发明一实施例中孕检助手模块操作流程示意图。
图4是本发明一实施例中营养管理模块操作流程示意图。
图5是本发明一实施例中分娩方式管理模块操作流程示意图。
图6是本发明一实施例中产后恢复管理模块操作流程示意图。
图7是本发明一实施例中新生儿健康管理模块操作流程示意图。
图8是本发明一实施例中孕期工具插件操作流程示意图。
图9是基础体温线示意图。
图10是本发明基于互联网的孕期健康状态管理方法流程示意图。
图11是图10中的方法实现的装置硬件结构示意图。
图12图10中的交互方式示意图。
图13是图12中的具体交互示意图。
具体实施方式
现在将参考一些示例实施例描述本公开的原理。可以理解,这些实施例仅出于说明并且帮助本领域的技术人员理解和实施例本公开的目的而描述,而非建议对本公开的范围的任何限制。在此描述的本公开的内容可以以下文描述的方式之外的各种方式实施。
如本文中所述,术语“包括”及其各种变体可以被理解为开放式术语,其意味着“包括但不限于”。术语“基于”可以被理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”可以被理解为“至少一个实施例”。术语“另一实施例”可以被理解为“至少一个其它实施例”。
在本申请中的基于互联网的孕期健康状态管理方法,主要按照以下模块进行管理:
可以理解,用户与云端的通信基于Socket通信,客户端和服务端之间通过Socket建立连接,之后它们就可以进行通信了。首先Server Socket将在服务端监听某个端口,当发现客户端有Socket来试图连接它时,它会accept 该Socket的连接请求,同时在服务端建立一个对应的Socket与之进行通信。Socket作为BSD UNIX的进程通信机制,通常也称作"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄,可以用来实现不同虚拟机或不同计算机之间的通信。在Internet上的主机一般运行了多个服务软件,同时提供几种服务。每种服务都打开一个Socket,并绑定到一个端口上,不同的端口对应于不同的服务。
在本申请中,妊娠合并糖尿病包括糖尿病患者妊娠(即糖尿病合并妊娠),以及妊娠期糖尿病。妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)是妊娠期间发现或发病的由不同程度糖耐量异常及糖尿病引起的不同程度的高血糖。根据其定义,该类糖尿病包括妊娠前即已存在但妊娠期间才诊断的和随着妊娠期而发生的2类,同时它既包括糖尿病,又包括糖耐量减低(impaired glucose tolerance,IGT)和空腹血糖不良(impairedfasting glucose,IFG)。部分患者在妊娠前即已经诊断糖尿病或糖耐量减低,妊娠后持续存在或进行性加重。为方便研究妊娠与糖尿病的关系,提高临床诊断和防治水平,分类时应该按照如下原则进行:第1步,按照糖耐量减低或糖尿病的诊断与妊娠的时间关系,分为妊娠期糖尿病(妊娠期间诊断)和糖尿病合并妊娠(妊娠前即已诊断)。第2步,将糖尿病合并妊娠患者的糖尿病按照1997年WHO公布的标准进行分类,如1型,2型和特殊类型糖尿病。第3步,将妊娠期糖尿病分为妊娠前即已经发生但未诊断和随妊娠而发生的两类,前者按照第2步的方式进行分类。妊娠期糖尿病患者,大多数分娩后血糖恢复正常,所以GDM患者产后6周都要重新检测血糖或进行葡萄糖耐量(OGTT)试验,以便分为糖尿病、IGT、IFG和正常血糖。
1.备孕协助模块:
如图1是所示本发明一实施例中备孕协助模块操作流程示意图。
通过智能手机设备采集录入用户一个月经周期内(从本月月经见血日至下个月月经结束)的基础体温,将基础体温上传至云端并分析得到基础体温曲线,以及计算女性排卵日及卵泡期和黄体期持续长度,输出受孕指导报告。
具体而言,基础体温的采集方法:每日清晨起床前,不要活动,采取静卧方式,用体温计测量腋下体温,取得体温数值即为基础体温。通过智能手机将取得的体温数据录入系统。优选地,可以在智能手机里加入红外传感器,比如采用红外镜头安置在手机摄像头旁的设置。
具体而言,分析得到基础体温曲线的方法基于:每次用户上传当日基础体温后,云服务器会根据体温数据自动在该日期领域内绘制一个像素点,当一个月经周期(从本月月经见血日至下个月月经结束)的基础体温录入完全后,云服务器会将这一个周期内的像素点连线,并返回给手机客户端。
当用户录入多个周期的基础体温时,云服务器会取得最新周期的基础体温像素点连线并返回给手机客户端。
具体而言,计算女性排卵日、卵泡期以及黄体期持续时间的方法,基于基础体温表,其中横坐标为自然月的日期,纵坐标为温度。
在图9中,A4为体温明显升高日,即为排卵日。A2为月经结束日(可以通过输入至手机中的具体日期得到标识)。A2~A3(排卵前日),即为卵泡期。B0为月经见血日(可以通过输入至手机中的具体日期得到标识)。A4~B0为黄体期。如遇到特殊情况,若整个月经周期内,无明显体温升高特征曲线,则判定为无排卵型基础体温曲线。如遇到特殊情况,若黄体期(A4~B0)持续时间小于14天,则判定为黄体功能不良型基础体温曲线。如遇到特殊情况,若B0~B1体温下降缓慢,即C2-C3<0.3,则判定为黄体萎缩不全型基础体温曲线。
然而,若整个月经周期有明显高温相曲线,黄体期持续时间超过14天,且B0~B1体温迅速下降,则判定为正常基础体温。
2.高危妊娠管理模块:
如图2所示是本发明一实施例中高危妊娠管理模块操作流程示意图。
主要分为备孕期、孕早期、中期、晚期四个阶段,多种叠加的评估要素,通过智能手机设备获取用户选择项,经过云端处理计算,列举用户的极高危因素、高危因素、一般高危因素以及潜在高危因素,出具高危妊娠评估报告。
备孕期高危因素评估权重包括:第一核心因素:{年龄}、{体重指数BMI}。
其中年龄:
18-35(含18岁,不含35岁)对应评分0,18岁以下对应评分2,35-40(含35,不含40)对应评分4,40岁及以上对应评分6分。
体重指数BMI:18.5-23.9对应评分0,18.5以下对应评分2,24-27.9对应评分4,28以上对应评分6。
第二核心因素:{既往自然流产次数}、{既往阴道分娩次数}、{既往剖宫产次数}、{既往有无死胎、死产、新生儿死亡病史}、{有无生殖道畸形}、{二级亲属内有无分娩畸形儿史}、{有无子宫肌瘤手术史}、{既往有无产后出血病史}。
第三核心因素:{是否吸烟}、{是否饮酒}、{是否接触宠物}、{近期是否有放射线接触史(1个月内)}、{有无高血压(收缩压大于140或舒张压大于90mmHg)}、{有无甲减(甲状腺功能减低症)}、{有无肾脏疾病}、{有无肝炎或肝损害(肝功能异常)}、{有无活动性肺结核}、{有无性传播疾病(梅毒活动期、艾滋病等)}、{有无免疫系统疾病(如系统性红斑狼疮等)}、{有无心脏病}、{有无血液系统疾病}。
第四核心因素:{有无骨盆骨折或骨盆手术史}、{有无开腹手术史}、{有无输血史}。
孕早期高危因素评估权重包括:{是否有不孕病史}、{受孕情况}、{胎数}、{早孕期是否有流血情况}、{早孕期NT(12-14周)}、{早孕期空腹血糖水平}、{是否补充叶酸}、{早孕期有否病毒感染史}、{妊娠30天-14周内有无放射线接触史}。
孕中期高危因素评估权重包括:{是否有不孕病史}、{受孕情况}、{胎数}、{早孕期是否有流血情况}、{是否定期产检}、{中孕期唐氏筛查结果}、{中孕期系统彩超}、{孕期有无阴道出血}、{超声提示胎儿大小是否符合孕周}、{糖耐量试验(OGTT,24-28周)、{孕期血压水平}、{最近的一次血常规中的血红蛋白}、{最近一次尿常规中的蛋白质}。
孕晚期高危因素评估权重包括:{是否有不孕病史}、{受孕情况}、{是否定期产检}、{早孕期是否有流血情况}、{早孕期NT(12-14周)}、{早孕期空腹血糖水平}、{中孕期唐氏筛查结果}、{中孕期系统彩超}、{孕期有无阴道出血}、{超声提示胎儿大小是否符合孕周}、{糖耐量试验}、{孕期血压水平}、{单胎胎位}、{双胎,之一胎位}、{是否有抽筋等症状}、{是否有水肿,及轻重程度}、{最近的一次血常规中的血红蛋白}、{最近一次尿常规中的蛋白质}。
对应评分与危险度程度判断:不详:潜在高危因素,对应评分0分:合格,对应评分2分:一般高危,对应评分4~6分:高危,8~10分:极高危。比如,酗酒评分6分,经常与宠物接触为4分,既往人工流产次数为3-4次为4分,既往阴道分娩次数3次及以上为4分。
3.孕检助手模块:
图3是本发明一实施例中孕检助手模块操作流程示意图。
区分单胎双胎来指导孕检流程及注意事项。其中双胎又分为“双胎(单绒单羊)”、“双胎(单绒双羊)”、“双胎(双绒双羊)”。单双胎判断均由孕妇根据自己的B超结果来选择。
4.营养管理模块:
如图4所示是本发明一实施例中营养管理模块操作流程示意图。
通过智能手机设备采集孕妇的孕周+孕天、身高、孕前体重、当前体重、日常活动量以及血糖水平等信息,云端分析计算每日所需热量。根据食物交换份法,合理分配三大热能营养素(碳水化合物、蛋白质、脂肪),保证膳食营养平衡、控制母婴体重以及血糖水平。智能手机设备采集的数据根据用户通过手动录入。
表1.成人糖尿病每日热量供给量(Kcal/kg/d)
体重 | 卧床 | 轻体力 | 中体力 | 重体力 |
消瘦 | 25-30 | 35 | 40 | 40-45 |
正常 | 20-25 | 30 | 35 | 40 |
肥胖 | 15-20 | 20-25 | 30 | 35 |
表2.每日热能供给(Kcal/kg理想体重)
体重指数(BMI):体重(kg)/身高(m)2,BMI值判断(体重过低:<18.5,体重正常:18.5~23.9,超重:24~27.9,肥胖:>28),轻体力劳动:在水平面上速度不快的行走;中体力劳动:快速行走,锄草;重体力劳动:负重爬山,伐木,打网球,打篮球。
首先通过体重实数判断,体重等级:体重过低、体重正常、超重或者肥胖。则进行体力劳动判断(轻体力劳动、中体力劳动、重体力劳动),再根据体力劳动以及体重超标幅度,线性计算每公斤体重每日所需热量(表1+表2),判断是否需要热量补足。根据孕中晚期孕周不同,程序线性各加200–300kcal,计算理想体重(kg):身高(cm)-105,孕妇每日所需热量=所述理想体重*所述每日每公斤所需热量。
5.分娩方式管理模块:
如图5所示是本发明一实施例中分娩方式管理模块操作流程示意图。
本功能分为胎儿体重预测及分娩方式评估。
其中,胎儿体重预测有简易评估及临床评估两种模式:
简易评估模式,通过智能手机设备采集录入孕妇的宫高及腹围,分析计算当前胎儿体重,根据孕期饮食习惯(合理控制饮食、一般控制饮食、放任饮食)来预测分娩时胎儿体重。
表3简易评估模式
根据表3,胎儿估计体重(g)=(GG(cm)*FW(cm)+200)*(加权比率)
宫高是指:耻骨联合上缘距离宫底最高点的距离。
腹围是指:当宫底达到脐水平以上时,平脐位置的腹周径。
临床评估模式,则需要用户录入最新超声检查数据,根据胎儿的头围、腹围、双顶径、股骨长等数据计算当前胎儿体重,并根据孕期饮食习惯(合理控制饮食、一般控制饮食、放任饮食)来预测分娩时胎儿体重。
表4临床评估模式
根据表4,胎儿估计体重为:
1.估计体重(kg)=
1.3596-0.00386(AC*FL)+0.0064HC+0.00061*BPD*AC+0.0424*AC+0.174*FL
2.估计体重(kg)=
1.6758+0.01707*AC+0.042478*BPD+0.05216*FL+0.01604*HC
分娩方式评估,通过智能手机设备采集录入孕妇的身高体重以及各项高危因素指标,云端分析数据评估孕妇分娩方式概率,出具分娩方式指导报告。
{目前的胎数}:单胎、双胎、三胎及以上。
若为单胎,则进入{胎位}判断:{头位}、{臀位}、{横位},结束后进入{既往有过剖宫产史判断};若为双胎,则进入{绒毛膜性判断:双绒双羊(DCDA)or单绒双羊(MCDA)};若为{单绒单羊(MCMA)或不详},则进入{既往有过剖宫产史判断};
若为{头位},则转入{单胎,头位的估计胎儿体重范围:4500g及以上;2500至4500g,含2500g;2500g以下};判断完成后进入{既往有过剖宫产史判断};
若为{臀位},则转入{估计胎儿体重范围:3500g及以上;3500g以下};判断完成后进入{既往有过剖宫产史判断};
若为{横位},则转入{既往有过剖宫产史判断};
在{既往有过剖宫产史判断}结束后进入{有过子宫肌瘤核除或剜除或剔除手术史判断};
接着进入{年龄范围判断:40岁及以上;35岁至40岁,含35岁;35岁以下};
最后进入{产检超声是否提示前置胎盘判断}。
上述,{三胎及以上}——建议剖宫产;
{单绒单羊(MCMA)或不详}——建议剖宫产;
{头位}——可以试产;
{臀位}——建议剖宫产;
{横位}——建议剖宫产;
{3500g及以上}——建议剖宫产;
{3500g以下}——可以考虑剖宫产;
{4500g及以上}——建议剖宫产;
{2500至4500g,含2500g}——可以试产;
{2500g以下}——建议剖宫产;
{既往有过剖宫产史判断为有}——可以考虑剖宫产;
{过子宫肌瘤核除或剜除或剔除手术史判断为有}——可以考虑剖宫产;
{40岁及以上}—建议剖宫产、{35岁至40岁,含35岁}—可以考虑剖宫产、{35岁以下}—可以试产;
{产检超声是否提示前置胎盘判断}:{中央型前置胎盘}——必须剖宫产、{部分型前置胎盘}——建议剖宫产、{边缘型前置胎盘}——可以考虑剖宫产、{低置胎盘或未提示}——可以试产;
上述的流程的优先级排列基于:必须剖腹产->建议剖腹产->可以考虑剖腹产->可以试产。若一套问诊流程走完,既有建议剖腹产的诊断,也有可以试产的诊断,则建议剖腹产诊断优先。
6.产后恢复管理模块:
如图6所示是本发明一实施例中产后恢复管理模块操作流程示意图。
分为顺产、剖腹产、顺产转剖腹产三种产后恢复评估方式,共41项评估要素,通过智能手机设备获取用户选择项,经过云端处理计算,列举用户的产后恢复情况以及复查指导建议,出具产后恢复评估报告。
顺产后恢复评估方式如下:
建议在产后30-42天之间进行产后恢复评估:
分娩期信息:{胎儿体重}、{分娩孕周}、{产程时间(从进产房到分娩)}{有无会阴侧切}、{是否有阴道助产}、{出院诊断包括项目}。
{胎儿体重}:8斤及以上胎儿巨大,产道被迫扩张幅度大,产道损伤风险较大,8斤以下;2500g以下胎儿较小,存活力稍弱;
{分娩孕周}:37周之前、37周至39周之前、39周至41周之前、41周及以后
{产程时间(从进产房到分娩)}:6小时以内、6小时及以上
{有无会阴侧切}:有/无,产道自然扩张而后分娩的过程是个生理过程,对产道损伤较小,但若产程较长,也会引起盆底肌肉和结缔组织的损伤
{是否有阴道助产}:无/有(产钳)/有(胎头吸引),比如,产钳助产者,通常盆底组织压迫时间长,会阴体膨隆不充分,胎头娩出过快,容易造成盆底组织损伤。又比如,胎吸助产者,通常盆底组织压迫时间长,会阴体膨隆不充分,胎头娩出过快,容易造成盆底组织损伤。
{出院诊断包括项目}:妊娠高血压疾病、瘢痕子宫、巨大儿、胎儿生长受限、臀位、宫内感染、产后出血
产褥期信息:{有无不适症状}、{恶露性状和量如何}、{泌乳情况}、{会阴情况}。
{有无不适症状}:头晕乏力、头疼,或头疼导致头晕、视物模糊,不清、恶心、厌食、消化不好等表现、水肿没有完全缓解、多饮多食多尿、心慌、烦躁、易怒
{恶露性状和量如何}:分娩后阴道排出物称为“恶露”,其中包含血液、脱落的蜕膜、坏死细胞组织等;产后7-10内大多数为血性恶露,量逐渐减少,2-4周为淡血性恶露,4-6周为浆液性恶露,其过程中流血量逐渐减少,整体恶露量也在逐渐减少。
剖腹产后恢复评估方式如下:
分娩期信息:{胎儿体重}、{分娩孕周}、{剖宫产的指证}、{出院诊断包括项目}
{胎儿体重}:自动识别分类(4000g及以上)胎儿巨大,产道被迫扩张幅度大,产道损伤风险较大;自动识别分类(2500-4000g,含2500g),正常;自动识别分类(2500g以下),胎儿较小,存活力稍弱。
{剖宫产的指证}:产程困难、产程中胎心异常、临产前胎心异常、有合并症或病理情况,导致不能阴道分娩而行择期剖宫产、宫内感染
产褥期信息:{有无不适症状}、{恶露性状和量如何}、{泌乳情况}、{腹部切口愈合情况}。愈合情况分为良好/不良,良好是指对合良好,无红肿渗出;不良是指有红肿硬结,或渗液,甚至切口延期愈合。
顺产转剖腹产恢复评估方式:
建议在产后30-42天之间进行产后恢复评估:
分娩期信息:{胎儿体重}、{分娩孕周}、{产程时间(从进产房到分娩)}{剖宫产的指证}、{出院诊断包括项目}。
产褥期信息:{有无不适症状}、{恶露性状和量如何}、{泌乳情况}、{腹部切口愈合情况}。
7.新生儿健康管理模块
如图7所示是本发明一实施例中新生儿健康管理模块操作流程示意图。
新生儿高危因素评估功能,共13项评估要素,通过智能手机设备获取用户选择项,经过云端处理计算,列举新生儿可能具备的高危因素,出具新生儿高危因素报告。
{是否为早产儿即分娩孕周小于37周}/{是否为过期儿即分娩孕周大于等于42}/{出生体重是否小于2500g}/{出生体重是否大于等于4000g}
{新生儿生后1分钟Apgar评分是否为小于等于4分}(包括:肌张力(Activity)、脉搏(Pulse)、皱眉动作即对刺激的反应(Grimace)、外貌(肤色)(Appearance)、呼吸(Respiration),是孩子出生后立即检查他身体状况的标准评估方法。满10分者为正常新生儿,评分7分以下的新生儿考虑患有轻度窒息,评分在4分以下考虑患有重度窒息。大部分新生儿的评分多在7-10分之间。)
{是否合并产时感染}/{是否为手术产儿}/{新生儿的兄姐是否有新生儿期死亡史}/{是否为双胎或多胎儿}/{产母年龄是否大于等于35岁}/{产母是否合并妊娠期高血压疾病}/{产母是否合并妊娠期糖尿病}/{产母是否合并甲亢或甲减}
若满足,则判断为高危,若不满足,则判断为低危。
8.孕期工具插件
如图8所示是本发明一实施例中孕期工具插件操作流程示意图。
孕妇BMI计算插件:根据孕妇身高体重计算BMI指数(肥胖指数)。
排卵期计算插件:根据月经周期及末次月经第一天来粗略计算排卵日。
孕周计算插件:根据末次月经第一天来计算当前孕周。
预产期计算插件:根据末次月经第一天来推算孕妇的预产期。
孕期体重增长计算插件:根据孕妇的当前孕周、孕前体重以及身高来计算孕期合理体重增长范围。
9.基于上述本申请中的管理方法还包括:用户模块,
所述用户模块,用以记录用户的个人信息以及会员信息。可以理解所述个人信息包括但不限于:用户姓名、(出生年月)生日、联系方式、是否绑定手机、联系地址、所在地区等。所述会员信息包括但不限于:会员等级和会员权限,所述会员等级用以记录用户的积分和使用时间,所述会员权限用以解锁不同功能的上述模块,并得到相关书面报告。
请参考图10是本发明基于互联网的孕期健康状态管理方法流程示意图;步骤S100用户备孕时,在本地同步用户的备孕基础信息经过获得第一健康状态;作为本实施例中的优选,所述备孕基础信息至少包括基础体温,通过在云端将所述基础体温转化为基础温度曲线后计算得到至少具有排卵日、卵泡期以及黄体期持续长度的第一健康状态。步骤S101在妊娠过程中,基于多级怀孕高危因素判断条件在妊娠的不同阶段评估得到第二健康状态;作为本实施例中的优选,所述妊娠的不同阶段至少包括:备孕期、孕早期、中期以及晚期,通过至少包括备孕期高危因素评估权重、孕早期高危因素评估权重、孕中期高危因素评估权重以及孕晚期高危因素评估权重得到所述第二健康状态。步骤S102在上述妊娠过程中采集用户的身体消耗数据获得对应营养等效值;作为本实施例中的优选,所述营养等效值按照孕妇每日所需热量对应的卡路里进行计算。步骤S103上载用户的第一产检数据获得胎儿体重预测值;以及基于多级分娩高危因素判断条件获得孕妇分娩方式评估权重值;步骤S104根据所述用户实际选择的分娩方式,基于多级恢复因素判断条件,得到第三健康状态;作为本实施例中的优选,所述恢复因素判断条件至少包括:分娩期判断条件和产褥期判断条件,通过所述恢复因素判断条件得到至少包括:顺产、剖腹产、顺产转剖腹产的所述第二健康状态。步骤S105用户完成分娩后,同步基于多级新生儿高危因素评估选项得到新生儿健康状态;步骤S106通过所述第一健康状态、所述第二健康状态、所述第三健康状态获得用户在不同孕期时间段的孕妇健康状态报告;通过所述对应营养等效值获得用户在分娩前、后的孕妇身体恢复报告;通过所述孕妇分娩方式评估权重值获得孕妇分娩指导报告;通过新生儿健康状态获得用户的胎儿健康状态报告。
请参考图11是图10中的方法实现的装置硬件结构示意图;装置包括的终端结构如下:在所述储存器1中包括:静态/动态储存器,所述中央处理器2是现有技术中使用在智能移动终端上的处理器,包括:Qualcomm的骁龙系列、三星Exynos、苹果APL0098-APL1021、德州仪器OMAP。图形处理器3包括:Imagination公司研发的PowerVR GPU。通过总线100连接I/O接口200,所述I/O接口200分别与LCD4、SIM卡5、USB接口6、UART接口7、射频单元8连接。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过USB接口6从网络上被下载和安装,通过SIM卡5完成用户信息注册,再借助于储存器1而被输入智能移动终端以供中央处理器2执行。所述计算机程序在所述移动终端被配置为:用户备孕时,在本地同步用户的备孕基础信息经过获得第一健康状态;在妊娠过程中,基于多级怀孕高危因素判断条件在妊娠的不同阶段评估得到第二健康状态;在上述妊娠过程中采集用户的身体消耗数据获得对应营养等效值;上载用户的第一产检数据获得胎儿体重预测值;以及基于多级分娩高危因素判断条件获得孕妇分娩方式评估权重值;根据所述用户实际选择的分娩方式,基于多级恢复因素判断条件,得到第三健康状态;用户完成分娩后,同步基于多级新生儿高危因素评估选项得到新生儿健康状态;通过所述第一健康状态、所述第二健康状态、所述第三健康状态获得用户在不同孕期时间段的孕妇健康状态报告;通过所述对应营养等效值获得用户在分娩前、后的孕妇身体恢复报告;通过所述孕妇分娩方式评估权重值获得孕妇分娩指导报告;通过新生儿健康状态获得用户的胎儿健康状态报告。作为本实施例中的优选,所述移动终端还被配置为:用以记录用户的个人信息以及会员信息,所述个人信息和会员信息同步至云端,用以生成对应的所述孕妇健康状态报告、孕妇身体恢复报告、孕妇分娩指导报告以及胎儿健康状态报告。作为本实施例中的优选,所述移动终端还被配置为:用以提供孕妇根据孕妇身高体重计算BMI指数的BMI计算插件;用以提供根据月经周期及末次月经第一天来粗略计算排卵日的排卵期计算插件;用以提供根据末次月经第一天来计算当前孕周的孕周计算插件;用以提供根据末次月经第一天来推算孕妇的预产期的预产期计算插件;用以提供根据孕妇的当前孕周、孕前体重以及身高来计算孕期合理体重增长范围的孕期体重增长计算插件。作为本实施例中的优选,所述移动终端还用以提供用户选择项接口,所述用户选择项接口至少包括:新生儿健康状态用户选择接口、孕妇分娩方式评估权重值的用户选择接口。作为本实施例中的优选,述移动终端还被配置为:通过客户端向云端同步传输所述用户的备孕基础信息、采集用户的身体消耗数据,并接收所述第一健康状态、所述第二健康状态、所述对应营养等效值、所述胎儿体重预测值、所述孕妇分娩方式评估权重值、所述第三健康状态以及所述新生儿健康状态;以及接收服务器发送的更新和/或原始数据。
请参考图12图10中的交互方式示意图,请参考图13是图12中的具体交互示意图;客户端300,云端400以及服务端500,所述客户端300与云端400连接,客户端300与服务端500连接,云端400与服务端500连接。在所述客户端300用以同步传输所述用户的备孕基础信息和采集用户的身体消耗数据。在客户端300还用以接收所述第一健康状态、所述第二健康状态、所述第三健康状态、所述对应营养等效值、所述孕妇分娩方式评估权重值以及通过新生儿健康状态。同时,还用以接收服务器发送的更新和/或原始数据,用以用户数据查询。在所述云端400用以将用户选项:新生儿健康状态用户选择、孕妇分娩方式评估权重值的用户选择发送至服务端500。在所述服务端用以将从客户端300接收的所述用户的备孕基础信息和采集用户的身体消耗数据向云端进行备份。所述客户端300还用以将记录的用户个人信息以及会员信息发送至服务端500中的数据库中的进行存放。
虽然本公开以具体结构特征和/或方法动作来描述,但是可以理解在所附权利要求书中限定的本公开并不必然限于上述具体特征或动作。而是,上述具体特征和动作仅公开为实施权利要求的示例形式。
Claims (10)
1.一种基于互联网的孕期健康状态管理方法,其特征在于,包括如下步骤:
用户备孕时,在本地同步用户的备孕基础信息获得第一健康状态;
在妊娠过程中,基于多级怀孕高危因素判断条件在妊娠的不同阶段评估得到第二健康状态;
在上述妊娠过程中采集用户的身体消耗数据获得对应营养等效值;
上载用户的第一产检数据获得胎儿体重预测值;以及基于多级分娩高危因素判断条件获得孕妇分娩方式评估权重值;
根据所述用户实际选择的分娩方式,基于多级恢复因素判断条件,得到第三健康状态;
用户完成分娩后,同步基于多级新生儿高危因素评估选项得到新生儿健康状态;
通过所述第一健康状态、所述第二健康状态、所述第三健康状态获得用户在不同孕期时间段的孕妇健康状态报告;通过所述对应营养等效值获得用户在分娩前、后的孕妇身体恢复报告;通过所述孕妇分娩方式评估权重值获得孕妇分娩指导报告;通过新生儿健康状态获得用户的胎儿健康状态报告。
2.根据权利要求1所述的孕期健康状态管理方法,其特征在于,所述备孕基础信息至少包括基础体温,通过在云端将所述基础体温转化为基础温度曲线后计算得到至少具有排卵日、卵泡期以及黄体期持续长度的第一健康状态。
3.根据权利要求1所述的孕期健康状态管理方法,其特征在于,所述妊娠的不同阶段至少包括:备孕期、孕早期、中期以及晚期,通过至少包括备孕期高危因素评估权重、孕早期高危因素评估权重、孕中期高危因素评估权重以及孕晚期高危因素评估权重得到所述第二健康状态。
4.根据权利要求1所述的孕期健康状态管理方法,其特征在于,所述营养等效值按照孕妇每日所需热量对应的卡路里进行计算。
5.根据权利要求1所述的孕期健康状态管理方法,其特征在于,所述恢复因素判断条件至少包括:分娩期判断条件和产褥期判断条件,通过所述恢复因素判断条件得到至少包括:顺产、剖腹产、顺产转剖腹产的所述第二健康状态。
6.一种基于互联网的孕期健康状态管理装置,其特征在于,包括移动终端,所述移动终端被配置为:
用户备孕时,在本地同步用户的备孕基础信息获得第一健康状态;
在妊娠过程中,基于多级怀孕高危因素判断条件在妊娠的不同阶段评估得到第二健康状态;
在上述妊娠过程中采集用户的身体消耗数据获得对应营养等效值;
上载用户的第一产检数据获得胎儿体重预测值;以及基于多级分娩高危因素判断条件获得孕妇分娩方式评估权重值;
根据所述用户实际选择的分娩方式,基于多级恢复因素判断条件,得到第三健康状态;
用户完成分娩后,同步基于多级新生儿高危因素评估选项得到新生儿健康状态;
通过所述第一健康状态、所述第二健康状态、所述第三健康状态获得用户在不同孕期时间段的孕妇健康状态报告;通过所述对应营养等效值获得用户在分娩前、后的孕妇身体恢复报告;通过所述孕妇分娩方式评估权重值获得孕妇分娩指导报告;通过新生儿健康状态获得用户的胎儿健康状态报告。
7.根据权利要求6所述的孕期健康状态管理装置,其特征在于,所述移动终端还被配置为:用以记录用户的个人信息以及会员信息,所述个人信息和会员信息同步至云端,用以生成对应的所述孕妇健康状态报告、孕妇身体恢复报告、孕妇分娩指导报告以及胎儿健康状态报告。
8.根据权利要求6所述的孕期健康状态管理装置,其特征在于,所述移动终端还被配置为:
用以提供孕妇根据孕妇身高体重计算BMI指数的BMI计算插件;
用以提供根据月经周期及末次月经第一天来粗略计算排卵日的排卵期计算插件;
用以提供根据末次月经第一天来计算当前孕周的孕周计算插件;
用以提供根据末次月经第一天来推算孕妇的预产期的预产期计算插件;
用以提供根据孕妇的当前孕周、孕前体重以及身高来计算孕期合理体重增长范围的孕期体重增长计算插件。
9.根据权利要求6所述的孕期健康状态管理装置,其特征在于,所述移动终端还用以提供用户选择项接口,所述用户选择项接口至少包括:新生儿健康状态用户选择接口、孕妇分娩方式评估权重值的用户选择接口。
10.根据权利要求1所述的孕期健康状态管理装置,其特征在于,所述移动终端还被配置为:通过客户端向云端同步传输所述用户的备孕基础信息、采集用户的身体消耗数据,并接收所述第一健康状态、所述第二健康状态、所述对应营养等效值、所述胎儿体重预测值、所述孕妇分娩方式评估权重值、所述第三健康状态以及所述新生儿健康状态;以及接收服务器发送的更新和/或原始数据。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610920109.6A CN106650222A (zh) | 2016-10-21 | 2016-10-21 | 一种基于互联网的孕期健康状态管理方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610920109.6A CN106650222A (zh) | 2016-10-21 | 2016-10-21 | 一种基于互联网的孕期健康状态管理方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106650222A true CN106650222A (zh) | 2017-05-10 |
Family
ID=58857029
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610920109.6A Pending CN106650222A (zh) | 2016-10-21 | 2016-10-21 | 一种基于互联网的孕期健康状态管理方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106650222A (zh) |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108038994A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-15 | 海南省妇幼保健院 | 一种产前检查自助方法及系统 |
CN108091371A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-05-29 | 怀宁鑫橙信息技术有限公司 | 一种基于SaaS的面向孕妇的智能问卷系统 |
CN108091383A (zh) * | 2018-02-05 | 2018-05-29 | 深圳市是源医学科技有限公司 | 孕期营养数据管理方法、系统、计算机设备和存储介质 |
CN108154930A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-12 | 湖南德沐数码科技有限公司 | 胎儿体重预测方法及装置 |
CN109754847A (zh) * | 2017-11-07 | 2019-05-14 | 栗优(上海)信息科技有限公司 | 一种向孕产妇体质的问卷调研测评分析系统 |
CN110246576A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-09-17 | 华圃科技企业有限公司 | 一种人体活动能量消耗情况及转化为生活习惯报表方法 |
CN111128393A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-05-08 | 山西中医药大学 | 一种妊娠期恶心呕吐的中医体质分布特点的研究方法 |
CN111785371A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-10-16 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 医疗服务方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111803129A (zh) * | 2020-07-15 | 2020-10-23 | 郑伟 | 妊娠监测系统和方法 |
CN112365982A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-02-12 | 云南省第一人民医院 | 复发性流产母婴健康随访追踪分析系统 |
CN112820365A (zh) * | 2019-11-15 | 2021-05-18 | 韩美营销集团 | 一种提供怀孕各阶段个性化信息的方法及装置 |
CN113197550A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-03 | 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) | 一种双胎生长发育标准曲线构建的方法 |
CN113517077A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-10-19 | 东莞市人民医院 | 用于预测臀位外倒转术疗效的控制方法、系统和存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2365654Y (zh) * | 1999-03-24 | 2000-02-23 | 马正方 | 一种膳食营养电子秤 |
CN1284649A (zh) * | 1999-08-12 | 2001-02-21 | 株式会社百利达 | 确定孕妇体重的体重秤 |
CN104867081A (zh) * | 2015-05-25 | 2015-08-26 | 北京大学第一医院 | 一种智能健康管理系统及方法 |
CN105167742A (zh) * | 2015-05-22 | 2015-12-23 | 上海更多网络科技有限公司 | 一种胎儿体重自适应估算方法及系统 |
CN105260594A (zh) * | 2015-09-24 | 2016-01-20 | 中国疾病预防控制中心营养与健康所 | 一种个体营养评价系统 |
CN105615855A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-06-01 | 江苏省人民医院 | 基于无线传输技术和移动互联网的孕产妇健康管理系统及方法 |
CN205300734U (zh) * | 2016-01-12 | 2016-06-08 | 南京伴行医疗科技有限公司 | 孕妇智能体重管理电子秤系统 |
-
2016
- 2016-10-21 CN CN201610920109.6A patent/CN106650222A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2365654Y (zh) * | 1999-03-24 | 2000-02-23 | 马正方 | 一种膳食营养电子秤 |
CN1284649A (zh) * | 1999-08-12 | 2001-02-21 | 株式会社百利达 | 确定孕妇体重的体重秤 |
CN105167742A (zh) * | 2015-05-22 | 2015-12-23 | 上海更多网络科技有限公司 | 一种胎儿体重自适应估算方法及系统 |
CN104867081A (zh) * | 2015-05-25 | 2015-08-26 | 北京大学第一医院 | 一种智能健康管理系统及方法 |
CN105260594A (zh) * | 2015-09-24 | 2016-01-20 | 中国疾病预防控制中心营养与健康所 | 一种个体营养评价系统 |
CN205300734U (zh) * | 2016-01-12 | 2016-06-08 | 南京伴行医疗科技有限公司 | 孕妇智能体重管理电子秤系统 |
CN105615855A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-06-01 | 江苏省人民医院 | 基于无线传输技术和移动互联网的孕产妇健康管理系统及方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
孙桂卿: "高危妊娠管理的工作流程", 《科技信息》 * |
王勤: "妊娠糖尿病孕妇的健康教育", 《中国友好医院学报》 * |
邓艳军 等: "基于智能手机的育龄期女性基础体温监测系统设计", 《中国医疗器械信息》 * |
陈浪 等: "分娩风险分级评分管理对产妇分娩方式的影响", 《现代临床护理》 * |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109754847A (zh) * | 2017-11-07 | 2019-05-14 | 栗优(上海)信息科技有限公司 | 一种向孕产妇体质的问卷调研测评分析系统 |
CN108091371A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-05-29 | 怀宁鑫橙信息技术有限公司 | 一种基于SaaS的面向孕妇的智能问卷系统 |
CN108154930A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-12 | 湖南德沐数码科技有限公司 | 胎儿体重预测方法及装置 |
CN108038994A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-15 | 海南省妇幼保健院 | 一种产前检查自助方法及系统 |
CN108091383A (zh) * | 2018-02-05 | 2018-05-29 | 深圳市是源医学科技有限公司 | 孕期营养数据管理方法、系统、计算机设备和存储介质 |
CN110246576A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-09-17 | 华圃科技企业有限公司 | 一种人体活动能量消耗情况及转化为生活习惯报表方法 |
CN112820365A (zh) * | 2019-11-15 | 2021-05-18 | 韩美营销集团 | 一种提供怀孕各阶段个性化信息的方法及装置 |
CN111128393A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-05-08 | 山西中医药大学 | 一种妊娠期恶心呕吐的中医体质分布特点的研究方法 |
CN111803129A (zh) * | 2020-07-15 | 2020-10-23 | 郑伟 | 妊娠监测系统和方法 |
CN111785371A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-10-16 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 医疗服务方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112365982A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-02-12 | 云南省第一人民医院 | 复发性流产母婴健康随访追踪分析系统 |
CN113197550A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-03 | 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) | 一种双胎生长发育标准曲线构建的方法 |
CN113517077A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-10-19 | 东莞市人民医院 | 用于预测臀位外倒转术疗效的控制方法、系统和存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106650222A (zh) | 一种基于互联网的孕期健康状态管理方法和装置 | |
Oats et al. | Llewellyn-Jones Fundamentals of Obstetrics and Gynaecology: Llewellyn-Jones Fundamentals of Obstetrics and Gynaecology, E-Book | |
Collins et al. | Oxford handbook of obstetrics and gynaecology | |
CN106447569A (zh) | 一种基于互联网的孕期营养管理方法和装置 | |
Murray et al. | Change and adaptation in pregnancy | |
Hanretty | Obstetrics Illustrated E-Book: Obstetrics Illustrated E-Book | |
CN106529128A (zh) | 一种基于互联网的产后健康评估方法和装置 | |
CN106529127A (zh) | 一种基于互联网的高危妊娠管理方法和装置 | |
Wren | Handbook of obstetrics and gynaecology | |
Tiran | Baillière's midwives' dictionary | |
Fraser et al. | Survival Guide to Midwifery E-Book: Survival Guide to Midwifery E-Book | |
Lowdermilk et al. | Study Guide for Maternity Nursing-Revised Reprint-E-Book | |
Dudenhausen | Practical obstetrics | |
Lowdermilk et al. | Anatomy and physiology of pregnancy | |
Stewart et al. | Northern Territory Midwives Collection Mothers and Babies 2000-2002 | |
Kumar et al. | Elsevier Comprehensive Guide to Combined Medical Services (UPSC)-E-Book | |
Yulizawati et al. | Continuity Of Care Of Mrs. D During Preconception, Term I, II And III Of Pregnancy, Labour, Postpartum, Newborn And Family Planning Services In Pmb Kurao Padang | |
Fraser et al. | Problems of obesity in obstetric care | |
Fehring | Efficacy of natural family Planning methods | |
Enverovna | CAUSES, SYMPTOMS, DIAGNOSIS, TREATMENT OF INFANTILISM | |
Awad et al. | Effect of antenatal exercises on bearing down in primiparous under epidural anesthesia during labor: A randomized controlled trial. | |
Bhojani | Smart Study Series: Obstetrics & Gynecology | |
Olotu et al. | A review of Nigerian plants and their bioactive constituents that increase chances of multiple pregnancies | |
Raynor et al. | Myles Survival Guide to Midwifery-Elsevier eBook on VitalSource | |
Builder | Reproductive pathologies, conditions, and disorders |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170510 |