CN112348505A - 一种无感支付运行管理系统及其使用方法 - Google Patents

一种无感支付运行管理系统及其使用方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种无感支付运行管理系统及其使用方法，包括：云服务器，用于存储数据及数据的交互；用户手机终端，用于接收订单详情数据，以及用户的数据传输下载；商户管理客户端，用于数据的管理以及提供交互信息；POS系统，包括用于完成前端界面交互、订单交互逻辑、向所述云服务器发起订单计费扣款；所述POS系统包括：智能餐台；重力感应称重模块，安装在所述智能餐台上，用于对商品进行实时称重；人脸识别模块，用于从所述云服务器拉取用户人脸图片特征数据进行匹配；人脸跟踪模块，用于对人脸进行动态跟踪，确定用户的人脸进入和移除的节点；图像识别模块，用于对商品进行智能识别；中央处理器，用于数据处理，形成反馈。

Description

一种无感支付运行管理系统及其使用方法
技术领域
本发明涉及AI智能支付技术领域，尤其是涉及一种无感支付运行管理系统及其使用方法。
背景技术
现有的自助餐厅，基本上都是采用固定付费入场的形式进行结算，而对于不同人群来说，每个人的食量和饮食习惯都是不一的，对于不同的菜品及数量收取同样的费用对于消费者和商家而言都是有失公允的，在信息化快速发展的今天，消费者也期待能够有一套好的方案能够实现“吃多算，算多少”这个概念，可以完全个人的饮食习惯以及消费能力来实现精准化付费模式，同时也能避免浪费粮食，符合当下“光盘行动”的倡导。而对于商家来说，投入大量的人力来管理，成本很高，同时也还是存在菜品补充不及时，无法准确获得热门菜品和冷门菜品的情况。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供一种无感支付运行管理系统及其使用方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种无感支付运行管理系统及其使用方法，包括：云服务器，用于存储数据及数据的交互；用户手机终端，用于接收订单详情数据，以及用户的数据传输下载；商户管理客户端，用于数据的管理以及提供交互信息；POS系统，包括用于完成前端界面交互、订单交互逻辑、向所述云服务器发起订单计费扣款。
其中，所述POS系统包括：智能餐台；重力感应称重模块，安装在所述智能餐台上，用于对商品进行实时称重；人脸识别模块，用于从所述云服务器拉取用户人脸图片特征数据进行匹配；人脸跟踪模块，用于对人脸进行动态跟踪，确定用户的人脸进入和移除的节点；图像识别模块，用于对商品进行智能识别；中央处理器，用于数据处理，形成反馈。
上述技术方案中，进一步地，所述智能餐台排列有多台，实际的数量根据餐厅的规格来确定。
上述技术方案中，进一步地，所述人脸跟踪模块以SiamRPN为backbone的人脸跟踪模型，结合人脸检测算法DSFD，实现人脸动态跟踪。
上述技术方案中，进一步地，所述人脸跟踪系统使用python编写，使用opencv获取摄像头视频信号，调用方法为cv2.VideoCapture(1)，其中通过修改传入参数调用多个摄像头，使客户端服务器可同时监听多个摄相头信号，使用人脸检测模型和人脸跟踪模型进行人脸跟踪，人脸进入摄像头时，使用人脸检测模型检测人脸位置，记录初始位置，随后使用人脸跟踪模型开始跟踪，视频信号每10帧再使用人脸检测模型识别一次以防丢失信号，在输出实时跟踪视频信号时，用motion jpeg模式先将图片转码成jpg格式，具体方法为cv2.imencode('.jpg', image)，最终使用http协议并指定媒体类型为multipart/x-mixed-replace实现视频响应流输出，跟踪过程中人脸进入、离开信号使用socket通信将信号传递给所述POS系统进行业务处理。
上述技术方案中，进一步地，所述云服务器使用java语言编写，抛出菜品查询、提交订单等接口供POS客户端调用，完成用户扣款的核心逻辑，订单完成后通过异常的方式向所述用户手机终端发送订单消息，同时对订单数据进行统计，结合营养数据分析系统完成用户营养摄入分析、结合菜品分析系统完成菜品数据统计，并将结果推送给用户和商户。
一种无感支付运行管理系统的使用方法，基于上述无感支付运行管理系统来完成，具体包括以下步骤：
S1.所述图像识别模块预设训练学习后得到的菜品分类模型，商户将不同分类的菜品的图片上传到所述图像识别模块，使用模块抽取菜品特征，保存入库；
S2.商户将各类菜品放置在不同的所述智能餐台的所述重力感应称重模块上，通过所述图像识别模块将菜品与商户总菜品图片特征库进行余弦相识度比对，查询得到最相似的菜品数据；
S3.用户进入，所述人脸跟踪模块上的摄像头开始捕捉视频信号，确定人脸进入，随后通过所述人脸识别模块从所述云服务器拉取用户人脸图片特征数据进行匹配，确定用户信息；
S4.用户取菜品，这一步骤的同时，所述人脸跟踪模块对用户的人脸进行实时动态追踪；
S5.用户取完当前菜品准备进入另一智能餐台进行再次取餐，此时所述人脸跟踪模块得到用户离开的信号，POS客户端收到用户离开信号随即记录当前用户及菜品用量，同时，所述重力感应模块对当前菜品的余量进行实时计算，相应的数据通过所述中央处理器进行计算得出此项取餐所需的费用，传输至所述云服务器；
S6.用户进入另一智能餐台进行再次取餐，此时重复步骤S4-步骤S5，所述云服务器对费用进行累加；
S7.根据用户的实际需要重复步骤S6；
S8.用户完成所有所需菜品的取餐工作，所述云服务器将所有累计的订单数据自动无感扣款结算，随后所述云服务器通知用户本次订单详情。
上述技术方案中，进一步地，在所述步骤S5-S7中任意一步中，如所述重力感应称重模块测的的菜品数量少于余量预警数值时，所述云服务发送预警信号至所述商户管理客户端，所述商户管理客户端发出预警反馈给商户。
本发明的有益效果是：
1.区别于现有自助餐厅，无需人工管理，人工成本低，干净卫生。
2.可以对不同消费者生成不同的费用，计费更加人性化、合理化；同时默认支持无线支付，降低了支付时间。
3.数据更新及时，后台预警功能便于后台人员对菜品的更新和补充。
4.大数据管理，可以了解消费者个人的饮食习惯和营养摄入，便于后续推送营养膳食数据，增加用户黏性。
5.大数据管理，可以了解当地消费者的饮食习惯和消费水平，通过数据化来取得热门菜品和冷门菜品的类目，降低了运维成本。
6.取代传统的RFID识别技术，识别更加智能，管理更加方便，彰显科技感。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1是本发明的系统结构图。
图2是本发明的流程图。
具体实施方式
参照图1所示，为一种无感支付运行管理系统的具体实施方式，适用于如自助餐厅、食堂、无人购物超市等场景，其包括：云服务器，用于存储数据及数据的交互；用户手机终端，用于接收订单详情数据，以及用户的数据传输下载；商户管理客户端，用于数据的管理以及提供交互信息；POS系统，包括用于完成前端界面交互、订单交互逻辑、向所述云服务器发起订单计费扣款。
其中，所述POS系统包括：智能餐台；重力感应称重模块，安装在所述智能餐台上，用于对商品进行实时称重；人脸识别模块，用于从所述云服务器拉取用户人脸图片特征数据进行匹配；人脸跟踪模块，用于对人脸进行动态跟踪，确定用户的人脸进入和移除的节点；图像识别模块，用于对商品进行智能识别；中央处理器，用于数据处理，形成反馈。
所述智能餐台排列有多台，实际的数量根据餐厅的规格来确定。
所述人脸跟踪模块以SiamRPN为backbone的人脸跟踪模型，结合人脸检测算法DSFD，实现人脸动态跟踪。所述人脸跟踪系统使用python编写，使用opencv获取摄像头视频信号，调用方法为cv2.VideoCapture(1)，其中通过修改传入参数调用多个摄像头，使客户端服务器可同时监听多个摄相头信号，使用人脸检测模型和人脸跟踪模型进行人脸跟踪，人脸进入摄像头时，使用人脸检测模型检测人脸位置，记录初始位置，随后使用人脸跟踪模型开始跟踪，视频信号每10帧再使用人脸检测模型识别一次以防丢失信号，在输出实时跟踪视频信号时，用motion jpeg模式先将图片转码成jpg格式，具体方法为cv2.imencode('.jpg', image)，最终使用http协议并指定媒体类型为multipart/x-mixed-replace实现视频响应流输出，跟踪过程中人脸进入、离开信号使用socket通信将信号传递给所述POS系统进行业务处理。
所述云服务器使用java语言编写，抛出菜品查询、提交订单等接口供POS客户端调用，完成用户扣款的核心逻辑，订单完成后通过异常的方式向所述用户手机终端发送订单消息，同时对订单数据进行统计，结合营养数据分析系统完成用户营养摄入分析、结合菜品分析系统完成菜品数据统计，并将结果推送给用户和商户。
所述图像识别系统：使用云澎海量菜品库训练得到菜品分类模型，商户上传菜品图片时，使用模型抽取菜品特征，并保存入库，POS客户端系统下载菜品特征数据，将称重餐台上的菜品特征与商户总菜品图片特征库进行余弦相似度比较，查询得到最相似的菜品数据。
POS客户端系统：使用C#语言编写，完成整体系统的业务逻辑控制，通过http协议、socket通信与其他系统交互。
所述用户手机终端使用小程序实现，实现用户注册、充值、上传人脸、查询订单等功能。
参照图2所示，为一种无感支付运行管理系统的使用方法，其基于上述无感支付运行管理系统来实现，主要包括以下步骤：
S1.所述图像识别模块预设使用海量数据训练学习后得到的菜品分类模型，商户仅需上传三到五张某类菜品图片到所述图像识别模块，模型即可抽取得到菜品特征，保存入库；
S2.商户将各类菜品放置在不同的所述智能餐台的所述重力感应称重模块上，通过所述图像识别模块将菜品与商户总菜品图片特征库进行余弦相识度比对，查询得到最相似的菜品数据；
S3.用户进入，所述人脸跟踪模块上的摄像头开始捕捉视频信号，确定人脸进入，随后通过所述人脸识别模块从所述云服务器拉取用户人脸图片特征数据进行匹配，确定用户信息；
S4.用户取菜品，这一步骤的同时，所述人脸跟踪模块对用户的人脸进行实时动态追踪；
S5.用户取完当前菜品准备进入另一智能餐台进行再次取餐，此时所述人脸跟踪模块得到用户离开的信号，POS客户端收到用户离开信号随即记录当前用户及菜品用量，同时，所述重力感应模块对当前菜品的余量进行实时计算，相应的数据通过所述中央处理器进行计算得出此项取餐所需的费用，传输至所述云服务器；
S6.用户进入另一智能餐台进行再次取餐，此时重复步骤S4-步骤S5，所述云服务器对费用进行累加；
S7.根据用户的实际需要重复步骤S6；
S8.用户完成所有所需菜品的取餐工作，所述云服务器将所有累计的订单数据自动无感扣款结算，随后所述云服务器通知用户本次订单详情。
进一步的，在所述步骤S5-S7中任意一步中，如所述重力感应称重模块测的的菜品数量少于余量预警数值时，所述云服务发送预警信号至所述商户管理客户端，所述商户管理客户端发出预警反馈给商户。通过如此，可以结合数据库来进行分析，哪些菜品属于热门菜品，哪些菜品属于冷门菜品，同时也可以分析出每种菜品的日均供应量，便于及时备货，可以避免采购量无法确认的问题，避免了菜品的过期浪费，大大降低了运营成本。
以上所述，只是本发明的较佳实施例，并非对本发明作出任何形式上的限制，在不脱离本发明的技术方案基础上，所作出的简单修改、等同变化或修饰，均落入本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种无感支付运行管理系统及其使用方法，其特征在于，包括：
云服务器，用于存储数据及数据的交互；
用户手机终端，用于接收订单详情数据，以及用户的数据传输下载；
商户管理客户端，用于数据的管理以及提供交互信息；
POS系统，包括用于完成前端界面交互、订单交互逻辑、向所述云服务器发起订单计费扣款；
其中，所述POS系统包括：
智能餐台；
重力感应称重模块，安装在所述智能餐台上，用于对商品进行实时称重；
人脸识别模块，用于从所述云服务器拉取用户人脸图片特征数据进行匹配；
人脸跟踪模块，用于对人脸进行动态跟踪，确定用户的人脸进入和移除的节点；
图像识别模块，用于对商品进行智能识别；
中央处理器，用于数据处理，形成反馈。
2.根据权利要求1所述的无感支付运行管理系统，其特征在于，所述智能餐台排列有多台。
3.根据权利要求1所述的无感支付运行管理系统，其特征在于，所述人脸跟踪模块以SiamRPN为backbone的人脸跟踪模型，结合人脸检测算法DSFD，实现人脸动态跟踪。
4.根据权利要求1所述的无感支付运行管理系统，其特征在于，所述人脸跟踪系统使用python编写，使用opencv获取摄像头视频信号，调用方法为cv2.VideoCapture(1)，其中通过修改传入参数调用多个摄像头，使客户端服务器可同时监听多个摄相头信号，使用人脸检测模型和人脸跟踪模型配合进行人脸跟踪，人脸进入摄像头时，使用人脸检测模型检测人脸位置，记录初始位置，随后使用人脸跟踪模型开始跟踪，视频信号每10帧再使用人脸检测模型识别一次以防丢失信号，在输出实时跟踪视频信号时，用motion jpeg模式先将图片转码成jpg格式，具体方法为cv2.imencode('.jpg', image)，最终使用http协议并指定媒体类型为multipart/x-mixed-replace实现视频响应流输出，跟踪过程中人脸进入、离开信号使用socket通信将信号传递给所述POS系统进行业务处理。
5.根据权利要求1所述的无感支付运行管理系统，其特征在于，所述云服务器使用java语言编写，抛出菜品查询、提交订单等接口供POS客户端调用，完成用户扣款的核心逻辑，订单完成后通过异步的方式向所述用户手机终端发送订单消息，同时对订单数据进行统计，结合营养数据分析系统完成用户营养摄入分析、结合菜品分析系统完成菜品数据统计，并将结果推送给用户和商户。
6.一种无感支付运行管理系统的使用方法，其特征在于，基于上述权利要求2所述的无感支付运行管理系统，包括以下步骤：
S1.所述图像识别模块预设使用海量数据训练学习后得到的菜品分类模型，商户仅需上传三到五张某类菜品图片到所述图像识别模块，模型即可抽取得到菜品特征，保存入库；
S2.商户将各类菜品放置在不同的所述智能餐台的所述重力感应称重模块上，通过所述图像识别模块将菜品与商户总菜品图片特征库进行余弦相识度比对，查询得到最相似的菜品数据；
S3.用户进入，所述人脸跟踪模块上的摄像头开始捕捉视频信号，确定人脸进入，随后通过与所述人脸识别模块中所述云服务器拉取的用户人脸图片特征数据进行匹配，确定用户信息；
S4.用户拿取菜品，这一步骤的同时，所述人脸跟踪模块对用户的人脸进行实时动态追踪；
S5.用户取完当前菜品准备进入另一智能餐台进行再次取餐，此时所述人脸跟踪模块得到用户离开的信号，POS客户端收到用户离开信号随即记录当前用户及菜品用量，同时，所述重力感应模块对当前菜品的余量进行实时计算，相应的数据通过所述中央处理器进行计算得出此项取餐所需的费用，传输至所述云服务器进行扣费和其他操作；
S6.用户进入另一智能餐台进行再次取餐，此时重复步骤S4-步骤S5，所述云服务器对费用进行累加；
S7.根据用户的实际需要重复步骤S6；
S8.用户完成所有所需菜品的取餐工作，所述云服务器将所有累计的订单数据统计扣费，若用户余额充足即扣费成功；若余额不足也可线下支付或之后充值支付；随后所述云服务器通知用户本次订单详情。
7.根据权利要求6所述的一种无感支付运行管理系统的使用方法，其特征在于，在所述步骤S5-S7中任意一步中，如所述重力感应称重模块测的的菜品数量少于余量预警数值时，所述云服务发送预警信号至所述商户管理客户端，所述商户管理客户端发出预警反馈给商户。
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