CN112347417A - 补货量确定方法和装置 - Google Patents

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CN112347417A CN201911274378.XA CN201911274378A CN112347417A CN 112347417 A CN112347417 A CN 112347417A CN 201911274378 A CN201911274378 A CN 201911274378A CN 112347417 A CN112347417 A CN 112347417A
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戚永志
李朝峰
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Abstract

本公开的实施例涉及仓储技术领域。本公开的实施例公开了补货量确定方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于确定目标物品的当前库存量小于库存量阈值，确定所述目标物品的初始补货量；获取所述目标物品的整箱量，其中，所述整箱量用于指示一整箱中所述目标物品的件数；基于所述整箱量，比较所述初始补货量在凑足整箱后得到的补货量，与第一天数的库存消耗量；基于比较结果，确定并输出所述目标物品的补货量。本公开实施例提供的方案能够基于凑足整箱后的补货量与第一天数的库存消耗量的比较结果，准确地确定出目标物品的补货量。

Description

补货量确定方法和装置
技术领域
本公开实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域， 尤其涉及补货量确定方法和装置。
背景技术
为了存储货物，商家一般都将货物存放在仓库中。为了不影响正 常的出货和销售，仓库中的库存在消耗了一定量之后，则需要进行补 货，以及时对库存进行填充。
在现有技术中，一般会设定每次补货的补货量。这样的补货方式 中补货量非常固定，在实际应用中容易产生各种问题。
发明内容
本公开实施例提出了补货量确定方法和装置。
第一方面，本公开实施例提供了一种补货量确定方法，包括：响 应于确定目标物品的当前库存量小于库存量阈值，确定所述目标物品 的初始补货量；获取所述目标物品的整箱量，其中，所述整箱量用于 指示一整箱中所述目标物品的件数；基于所述整箱量，比较所述初始 补货量在凑足整箱后得到的补货量，与第一天数的库存消耗量；基于 比较结果，确定并输出所述目标物品的补货量。
在一些实施例中，所述基于比较结果，确定并输出所述目标物品 的补货量，包括：若所得到的补货量，小于或等于所述第一天数的库 存消耗量，将所得到的补货量确定为所述目标物品的补货量，并输出 所得到的补货量。
在一些实施例中，基于比较结果，确定并输出所述目标物品的补 货量，包括：若所得到的补货量，大于所述第一天数的库存消耗量， 基于所述整箱量，比较所述初始补货量中整箱的补货量与第二天数的 库存消耗量，其中，第一天数大于第二天数；若所述初始补货量中整 箱的补货量，大于或等于所述第二天数的库存消耗量，将所述初始补 货量中整箱的补货量确定为所述目标物品的补货量，并输出所述初始 补货量中整箱的补货量。
在一些实施例中，在所述基于所述整箱量，比较所述初始补货量 中整箱的补货量与第二天数的库存消耗量之后，所述方法还包括：若 所述初始补货量中整箱的补货量，小于所述第二天数的库存消耗量， 将所述初始补货量确定为所述目标物品的补货量，并输出所述初始补 货量。
在一些实施例中，在所述基于所述整箱量，比较所述初始补货量 在凑足整箱后得到的补货量，与第一天数的库存消耗量之前，所述方 法还包括：基于所述整箱量，判断所述初始补货量是否大于一箱；以 及所述基于所述整箱量，比较所述初始补货量在凑足整箱后得到的补 货量，与第一天数的库存消耗量，包括：若所述初始补货量大于一箱， 基于所述整箱量，比较所述初始补货量在凑足整箱后得到的补货量， 与第一天数的库存消耗量。
在一些实施例中，所述基于所述整箱量，比较所述初始补货量在 凑足整箱后得到的补货量，与第一天数的库存消耗量，包括：若所述 初始补货量不大于一箱，比较所述整箱量与所述第一天数的库存消耗 量；以及所述基于比较结果，确定并输出所述目标物品的补货量，包 括：若所述整箱量小于或等于所述第一天数的库存消耗量，将所述整 箱量确定为目标物品的补货量并输出；若所述整箱量大于所述第一天 数的库存消耗量，将所述初始补货量确定为所述目标物品的补货量并 输出。
在一些实施例中，所述确定所述目标物品的初始补货量，包括： 获取所述目标物品的目标库存量；将目标库存量与所述当前库存量的 差值，确定为所述目标物品的初始补货量。
在一些实施例中，所述第一天数的库存消耗量为，目标库存量与 第一指定天数的库存消耗量的和，其中，所述目标库存量大于所述库 存量阈值；所述第二天数的库存消耗量为，所述目标库存量与第二指 定天数的库存消耗量的差。
在一些实施例中，所述库存量阈值通过以下步骤确定：确定所述 目标物品的送货天数与目标未来时间段的库存消耗量的日均值的乘积 为第一乘积；确定所述目标物品持续提供的概率对应的正态分布数值， 与所述目标物品的历史库存消耗量的标准差的乘积为第二乘积；将所 述第一乘积与所述第二乘积的和作为所述库存量阈值。
在一些实施例中，所述目标未来时间段的库存消耗量通过以下步 骤确定：对第一历史时间段的库存消耗量、第二历史时间段的库存消 耗量和第三历史时间段的库存消耗量进行回归，以确定出第一历史时 间段、第二历史时间段与第三历史时间段分别对应的回归系数，其中， 第三历史时间段所包含的天数，大于所述第二历史时间段所包含的天 数，所述第二历史时间段所包含的天数，大于所述第一历史时间段所 包含的天数；对所述第一未来时间段的库存消耗量，生成包含所述第 一历史时间段、第二历史时间段与第三历史时间段分别对应的回归系 数的回归方程，其中，所述第一未来时间段与所述第一历史时间段， 所包含的天数相同；获取所述目标未来时间段对应的第一历史时间段 的库存消耗量、所述目标未来时间段对应的第二历史时间段的库存消 耗量，和所述目标未来时间段对应的第三历史时间段的库存消耗量， 并基于所述回归方程和各个所获取的库存消耗量，确定所述目标未来 时间段的库存消耗量。
第二方面，本公开实施例提供了一种补货量确定装置，包括：确 定单元，被配置成响应于确定目标物品的当前库存量小于库存量阈值， 确定所述目标物品的初始补货量；获取单元，被配置成获取所述目标 物品的整箱量，其中，所述整箱量用于指示一整箱中所述目标物品的 件数；比较单元，被配置成基于所述整箱量，比较所述初始补货量在 凑足整箱后得到的补货量，与第一天数的库存消耗量；输出确定单元， 被配置成基于比较结果，确定并输出所述目标物品的补货量。
在一些实施例中，所述输出确定单元，进一步被配置成按照如下 方式执行基于比较结果，确定并输出所述目标物品的补货量：若所得 到的补货量，小于或等于所述第一天数的库存消耗量，将所得到的补 货量确定为所述目标物品的补货量，并输出所得到的补货量。
在一些实施例中，所述输出确定单元，进一步被配置成按照如下 方式执行基于比较结果，确定并输出所述目标物品的补货量：若所得 到的补货量，大于所述第一天数的库存消耗量，基于所述整箱量，比 较所述初始补货量中整箱的补货量与第二天数的库存消耗量，其中， 第一天数大于第二天数；若所述初始补货量中整箱的补货量，大于或 等于所述第二天数的库存消耗量，将所述初始补货量中整箱的补货量 确定为所述目标物品的补货量，并输出所述初始补货量中整箱的补货 量。
在一些实施例中，所述装置还包括：第一输出单元，被配置成在 所述基于所述整箱量，比较所述初始补货量中整箱的补货量与第二天 数的库存消耗量之后，若所述初始补货量中整箱的补货量，小于所述 第二天数的库存消耗量，将所述初始补货量确定为所述目标物品的补 货量，并输出所述初始补货量。
在一些实施例中，所述装置还包括：判断单元，被配置成在所述 基于所述整箱量，比较所述初始补货量在凑足整箱后得到的补货量， 与第一天数的库存消耗量之前，基于所述整箱量，判断所述初始补货 量是否大于一箱；以及所述比较单元，进一步被配置成按照如下方式 执行基于所述整箱量，比较所述初始补货量在凑足整箱后得到的补货 量，与第一天数的库存消耗量：若所述初始补货量大于一箱，基于所 述整箱量，比较所述初始补货量在凑足整箱后得到的补货量，与第一 天数的库存消耗量。
在一些实施例中，所述比较单元，进一步被配置成按照如下方式 执行基于所述整箱量，比较所述初始补货量在凑足整箱后得到的补货 量，与第一天数的库存消耗量：若所述初始补货量不大于一箱，比较 所述整箱量与所述第一天数的库存消耗量；所述输出确定单元，进一 步被配置成按照如下方式执行基于比较结果，确定并输出所述目标物 品的补货量：若所述整箱量小于或等于所述第一天数的库存消耗量， 将所述整箱量确定为目标物品的补货量并输出；若所述整箱量大于所 述第一天数的库存消耗量，将所述初始补货量确定为所述目标物品的 补货量并输出。
在一些实施例中，所述确定单元，进一步被配置成确定所述目标 物品的初始补货量：获取所述目标物品的目标库存量；将目标库存量 与所述当前库存量的差值，确定为所述目标物品的初始补货量。
在一些实施例中，所述第一天数的库存消耗量为，目标库存量与 第一指定天数的库存消耗量的和，其中，所述目标库存量大于所述库 存量阈值；所述第二天数的库存消耗量为，所述目标库存量与第二指 定天数的库存消耗量的差。
在一些实施例中，所述库存量阈值通过以下步骤确定：确定所述 目标物品的送货天数与目标未来时间段的库存消耗量的日均值的乘积 为第一乘积；确定所述目标物品持续提供的概率对应的正态分布数值， 与所述目标物品的历史库存消耗量的标准差的乘积为第二乘积；将所 述第一乘积与所述第二乘积的和作为所述库存量阈值。
在一些实施例中，所述目标未来时间段的库存消耗量通过以下步 骤确定：对第一历史时间段的库存消耗量、第二历史时间段的库存消 耗量和第三历史时间段的库存消耗量进行回归，以确定出第一历史时 间段、第二历史时间段与第三历史时间段分别对应的回归系数，其中， 第三历史时间段所包含的天数，大于所述第二历史时间段所包含的天 数，所述第二历史时间段所包含的天数，大于所述第一历史时间段所 包含的天数；对所述第一未来时间段的库存消耗量，生成包含所述第 一历史时间段、第二历史时间段与第三历史时间段分别对应的回归系 数的回归方程，其中，所述第一未来时间段与所述第一历史时间段， 所包含的天数相同；获取所述目标未来时间段对应的第一历史时间段 的库存消耗量、所述目标未来时间段对应的第二历史时间段的库存消 耗量，和所述目标未来时间段对应的第三历史时间段的库存消耗量， 并基于所述回归方程和各个所获取的库存消耗量，确定所述目标未来 时间段的库存消耗量。
第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多 个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序 被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如补货量确定 方法中任一实施例的方法。
第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上 存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如补货量确定方法中 任一实施例的方法。
本申请实施例提供的补货量确定方案，首先，响应于确定目标物 品的当前库存量小于库存量阈值，确定所述目标物品的初始补货量。 之后，获取所述目标物品的整箱量，其中，所述整箱量用于指示一整 箱中所述目标物品的件数。然后，基于所述整箱量，比较所述初始补 货量在凑足整箱后得到的补货量，与第一天数的库存消耗量。而后， 基于比较结果，确定并输出所述目标物品的补货量。本申请实施例提 供的方案能够基于凑足整箱后的补货量与第一天数的库存消耗量的比 较结果，准确地确定出目标物品的补货量。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述， 本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本公开一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本公开的补货量确定方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本公开的补货量确定方法的一个应用场景的示意图；
图4是根据本公开的补货量确定方法的又一个实施例的流程图；
图5是根据本公开的补货量确定装置的一个实施例的结构示意图；
图6是适于用来实现本公开一些实施例的电子设备的计算机系统 的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解 的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发 明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与 有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例 中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本 申请。
图1示出了可以应用本公开的补货量确定方法或补货量确定装置 的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103， 网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和 服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类 型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105 交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有 各种通讯客户端应用，例如购物应用、仓库管理应用、视频类应用、 直播应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
这里的终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当 终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设 备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携 计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模 块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成 单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、 102、103提供支持的后台服务器。后台服务器可以对补货指令进行分 析等处理，并将处理结果(例如目标物品的补货量)反馈给终端设备。
需要说明的是，本申请实施例所提供的补货量确定方法可以由服 务器105或者终端设备101、102、103执行，相应地，补货量确定装 置可以设置于服务器105或者终端设备101、102、103中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意 性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的补货量确定方法的一个实施 例的流程200。该补货量确定方法，包括以下步骤：
步骤201，响应于确定目标物品的当前库存量小于库存量阈值， 确定目标物品的初始补货量。
在本实施例中，补货量确定方法的执行主体(例如图1所示的服 务器或终端设备)可以在确定目标物品的当前库存量小于库存量阈值 的情况下，确定目标物品的初始补货量。这里的库存量阈值，是对库 存量设定的安全库存量，如果当前的库存量低于安全库存量，则需要 进行补货。这里的补货量以及库存量中，量指物品的件数。件数所对 应的一件指一个库存量单位(Stock Keeping Unit，SKU)。
在实践中，上述执行主体可以采用各种方式确定目标物品的初始 补货量。举例来说，上述执行主体可以直接从本地或者其他电子设备 获取初始补货量。此外，上述执行主体还可以将库存量阈值与当前库 存量的差值作为初始补货量。
在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤201中的确定目标物 品的初始补货量，可以包括：获取目标物品的目标库存量；将目标库 存量与当前库存量的差值，确定为目标物品的初始补货量。
在这些可选的实现方式中，上述执行主体可以获取目标物品的目 标库存量(Target Inventory，TI)，并确定出目标库存量与当前库存量 之间的差值。之后，上述执行主体则可以将该差值，确定为目标物品 的初始补货量。这里的目标库存量可以是预先设定的，也可以是实时 确定出的。比如，目标库存量可以是与库存量阈值关联的，比如库存 量阈值与目标天数的库存消耗量的和。
在这些实现方式中，上述执行主体可以利用目标库存量，准确地 确定出初始补货量，从而有助于确定出准确的实际补货量。
在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤201可以包括：获取 目标物品的目标库存量；将目标库存量与当前库存量的差值，确定为 目标物品的初始补货量。
在这些可选的实现方式中，上述执行主体可以获取目标库存量， 并确定目标库存量与当前库存量之间的差值。之后，上述执行主体可 以将该差值确定为目标物品的初始补货量。
这些实现方式可以准确地确定出目标物品的初始补货量。
在本实施例的一些可选的实现方式中，库存量阈值可以通过以下 步骤确定：确定目标物品的送货天数与目标未来时间段的库存消耗量 的日均值的乘积为第一乘积；确定目标物品持续提供的概率对应的正 态分布数值，与目标物品的历史库存消耗量的标准差的乘积为第二乘 积；将第一乘积与第二乘积的和作为库存量阈值。
在这些可选的实现方式中，上述执行主体或者其他执行主体均可 以确定库存量阈值。以上述执行主体为例，上述执行主体可以确定出 送货时长与预测的库存消耗量的日均值的乘积，并作为第一乘积。这 里预测的日均值可以是预测的未来n天的库存消耗量与n的比值，也 可以是获取的未来的每一天的库存消耗量。
并且，上述执行主体还可以确定出目标物品可以持续提供的概率， 也即服务水平，并在正态分布表中查找该概率对应的正态分布数值。 之后，上述执行主体可以确定该正态分布数值与标准差的乘积。这里 的标准差可以是目标历史时间段内各天的库存消耗量的标准差，比如， 目标历史时间段可以是刚刚过去的30天。上述执行主体可以获取目标物品在这30天的库存消耗量，并去掉其中的最大值和最小值，并计算 其余28天的库存消耗量的标准差。
这些实现方式可以基于历史的库存消耗量，来确定库存量阈值， 有助于确定出更加准确的补货量。
在这些实现方式的一些可选的应用场景中，上述目标未来时间段 的库存消耗量可以通过以下步骤确定：对第一历史时间段的库存消耗 量、第二历史时间段的库存消耗量和第三历史时间段的库存消耗量进 行回归，以确定出第一历史时间段、第二历史时间段与第三历史时间 段分别对应的回归系数，其中，第三历史时间段所包含的天数，大于 第二历史时间段所包含的天数，第二历史时间段所包含的天数，大于 第一历史时间段所包含的天数；对第一未来时间段的库存消耗量，生 成包含第一历史时间段、第二历史时间段与第三历史时间段分别对应 的回归系数的回归方程，其中，第一未来时间段与第一历史时间段，所包含的天数相同；对于目标未来时间段，获取第一历史时间段的库 存消耗量、第二历史时间段的库存消耗量和第三历史时间段的库存消 耗量，并基于回归方程和各个所获取的库存消耗量，确定目标未来时 间段的库存消耗量。
在这些可选的实现方式中，上述执行主体可以获取第一历史时间 段的库存消耗量、第二历史时间段的库存消耗量和第三历史时间段的 库存消耗量，并对这三者进行回归，以得到这三者分别对应的回归系 数。之后，上述执行主体可以确定出第一未来时间段对应的回归方程， 这里的第一未来时间段与第一历史时间段的时长相同。这样，可以获 取目标未来时间段对应的多个历史时间段的库存消耗量，并代入上述 回归方程中，从而预测出目标未来时间段的库存消耗量。具体地，上 述执行主体可以对于目标未来时间段，确定出分别与该目标未来时间 段对应的第一历史时间段的库存消耗量、第二历史时间段的库存消耗 量和第三历史时间段的库存消耗量，并基于这三个库存消耗量，和上 述回归方程，确定出目标未来时间段的库存消耗量。
举例来说，可以对于昨天，获取昨天之前的历史7天(包括前天 的连续7天)的库存消耗量，历史14天的库存消耗量和历史28天的 库存消耗量。之后，对这三个库存消耗量进行回归，分别得到三个回 归系数α、β和γ。生成未来7天的库存消耗量Y的回归方程，可以表示为：
Y＝αX1+βX2+γX3，
其中，X1、X2、X3分别是第一历史时间段的库存消耗量、第二历 史时间段的库存消耗量和第三历史时间段的库存消耗量。在实践中， 如果要预测今日的未来7天的库存消耗量，可以获取今天之前的历史 7天(包括昨天的连续7天)的库存消耗量，历史14天的库存消耗量 和历史28天的库存消耗量，分别作为X1、X2、X3的值代入回归方程， 从而预测出今日的未来7天的库存消耗量。在实践中，上述执行主体 可以确定出未来7天的库存消耗量与7(天)的比值，从而得到未来7 天的库存消耗量的日均值。
步骤202，获取目标物品的整箱量，其中，整箱量用于指示一整 箱中目标物品的件数。
在本实施例中，上述执行主体可以获取目标物品的整箱量。这里 的整箱量也即箱规，可以指示用于装目标物品的箱体在放满一整箱的 情况下，箱中目标物品的件数。
步骤203，基于整箱量，比较初始补货量在凑足整箱后得到的补 货量，与第一天数的库存消耗量。
在本实施例中，上述执行主体可以基于整箱量，确定出初始补货 量在凑足整箱后得到的补货量，并比较该补货量与第一天数的库存消 耗量之间的大小。这里的第一天数可以为指定的天数。在实践中，基 于整箱量，上述执行主体可以确定出初始补货量是否大于一箱。具体 地，初始补货量可能不足一箱，那么凑足整箱后则是一箱。此外，初 始补货量也可能大于一箱且没有完全凑足整箱，在这种情况下的初始 补货量在凑足整箱后，则是将没有满整箱的部分变为整箱。比如，初 始补货量为两箱半，其中的整箱的补货量为两箱，在凑足整箱后，两 箱半变为三箱，也即凑足整箱后得到的补货量为三箱。
在一些场景中，为了避免执行无效步骤，上述执行主体可以响应 于初始补货量为非整箱的补货量，执行该步骤203。
在实践中，上述执行主体可以采用各种方式比较所得到的补货量 和第一天数的库存消耗量。比如，上述执行主体可以判断所得到的补 货量是否小于或等于第一天数的库存消耗量。此外，上述执行主体也 可以判断所得到的补货量是否大于第一天数的库存消耗量。
步骤204，基于比较结果，确定并输出目标物品的补货量。
在本实施例中，上述执行主体可以基于比较结果，确定目标物品 的补货量，并输出。具体地，上述执行主体执行的输出可以是向同一 个电子设备内的其他模块输出，也可以是向其他电子设备输出。这里 确定的目标物品的补货量是上述执行主体输出的最终(确定的)补货 量，也是在实践中将要采用的补货量。
在实践中，上述执行主体可以采用各种方式确定目标物品的补货 量。举例来说，上述执行主体可以在所得到的补货量大于第一天数的 库存消耗量的情况下，将初始补货量中整箱的补货量确定为目标物品 的补货量。
本申请的上述实施例提供的方法能够基于凑足整箱后的补货量与 第一天数的库存消耗量的比较结果，准确地确定出目标物品的补货量。
在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤204可以包括：若所 得到的补货量，小于或等于第一天数的库存消耗量，将所得到的补货 量确定为目标物品的补货量，并输出所得到的补货量。
在这些可选的实现方式中，若比较结果是初始补货量在凑足整箱 后得到的补货量，小于或等于第一天数的库存消耗量，则上述执行主 体可以将初始补货量在凑足整箱后得到的补货量确定为目标物品的补 货量，并输出该补货量。
这些实现方式可以在凑整箱之后得到的补货量能够被较快地消耗 掉的情况下，将凑整箱所得到的补货量作为目标物品的最终补货量并 输出。这样，可以避免凑整箱之后，补货量过大导致的库存物品过多 的问题。
在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤203之前，上述方 法还可以包括：基于整箱量，判断初始补货量是否大于一箱；以及步 骤203可以包括：若初始补货量大于一箱，基于整箱量，比较初始补 货量在凑足整箱后得到的补货量，与第一天数的库存消耗量。
在这些可选的实现方式中，上述执行主体可以基于整箱量，判断 初始补货量是否大于一箱，并在初始补货量大于一箱的情况下，执行 步骤203。
若初始补货量大于一箱，则对初始补货量进行调整的空间较大。 这些实现方式可以首先判断初始补货量是否大于一箱，并在大于一箱 的情况下进行后续步骤，避免后续执行无效操作。
在这些可选的实现方式的一些可选的应用场景中，步骤203可以 包括：若初始补货量不大于一箱，比较整箱量与第一天数的库存消耗 量；步骤204可以包括：若整箱量小于或等于第一天数的库存消耗量， 将整箱量确定为目标物品的补货量并输出；若整箱量大于第一天数的 库存消耗量，将初始补货量确定为目标物品的补货量并输出。
在这些可选的应用场景中，若初始补货量小于一箱，上述执行主 体可以比较上述整箱量与第一天数的库存消耗量之间的大小。若整箱 量较大，则上述执行主体可以直接将初始补货量作为目标物品的最终 的补货量。如果整箱量较小，则上述执行主体可以将整箱量确定为目 标物品的补货量并输出。
这些应用场景可以在初始补货量不满一箱且整箱量较小的情况下， 将目标物品凑足整箱，并将整箱量作为最终的补货量，避免凑足整箱 后，得到的补货量过大。
需要说明的是，本申请中的凑(足)整箱的步骤，可以在确定目 标物品供应充足的情况下进行。
继续参见图3，图3是根据本实施例的补货量确定方法的应用场 景的一个示意图。在图3的应用场景中，执行主体301可以响应于确 定X型号的电脑的当前库存量20件小于库存量阈值25件，确定X型 号的电脑的初始补货量302，7件。获取X型号的电脑的整箱量303，4件，其中，整箱量用于指示一整箱中目标物品的件数。基于整箱量， 比较初始补货量7件在凑足整箱后得到的补货量8件，与第一天数的 库存消耗量9件。基于比较结果304，确定并输出X型号的电脑的补 货量305。
进一步参考图4，其示出了补货量确定方法的又一个实施例的流 程400。该补货量确定方法的流程400，包括以下步骤：
步骤401，响应于确定目标物品的当前库存量小于库存量阈值， 确定目标物品的初始补货量。
在本实施例中，补货量确定方法的执行主体(例如图1所示的服 务器或终端设备)可以在确定目标物品的当前库存量小于库存量阈值 的情况下，确定目标物品的初始补货量。这里的库存量阈值，是对库 存量设定的安全库存量，如果当前的库存量低于安全库存量，则需要 进行补货。
步骤402，获取目标物品的整箱量，其中，整箱量用于指示一整 箱中目标物品的件数。
在本实施例中，上述执行主体可以获取目标物品的整箱量。这里 的整箱量也即箱规，可以指示用于装目标物品的箱体在放满一整箱的 情况下，箱中目标物品的件数。
步骤403，基于整箱量，比较初始补货量在凑足整箱后得到的补 货量，与第一天数的库存消耗量。
在本实施例中，上述执行主体可以确定出初始补货量在凑足整箱 后得到的补货量，并基于整箱量，比较该补货量与第一天数的库存消 耗量之间的大小。这里的第一天数为指定的天数。在实践中，基于整 箱量，上述执行主体可以确定出初始补货量是否大于一箱。具体地， 初始补货量可能不足一箱，那么凑足整箱后则是一箱。此外，初始补 货量也可能大于一箱且没有完全凑足整箱，比如，初始补货量为两箱 半。那么，在这种情况下的初始补货量在凑足整箱后，则是将没有凑 足整箱的部分变为整箱，比如，两箱半变为三箱。
步骤404，若所得到的补货量，大于第一天数的库存消耗量，基 于整箱量，比较初始补货量中整箱的补货量与第二天数的库存消耗量， 其中，第一天数大于第二天数。
在本实施例中，如果所得到的补货量，大于第一天数的库存消耗 量，则上述执行主体可以基于整箱量，比较初始补货量中整箱的补货 量与第二天数的库存消耗量的大小。这里的第二天数可以是指定的天 数。具体地，上述执行主体可以基于整箱量，确定出初始补货量中的 整箱的补货量，之后，比较上述整箱的补货量与第二天数的库存消耗 量的大小。
在实践中，上述执行主体可以采用各种方式比较初始补货量中整 箱的补货量与第二天数的库存消耗量。比如，上述执行主体可以判断 初始补货量中整箱的补货量，是否大于或等于第二天数的库存消耗量。 此外，上述执行主体也可以判断初始补货量中整箱的补货量，是否小 于第二天数的库存消耗量。
具体地，初始补货量可以表示为R，整箱量可以表示为PR，也即 (Packing Rule，箱规)，那么整箱的补货量则为R/PR的结果的整数部分 与PR的乘积。相应地，凑足整箱后得到的补货量为R/PR的结果的整数部 分加1后，与PR的乘积。
在本实施例的一些可选的实现方式中，第一天数的库存消耗量为， 目标库存量与第一指定天数的库存消耗量的和，其中，目标库存量大 于库存量阈值；第二天数的库存消耗量为，目标库存量与第二指定天 数的库存消耗量的差。
在这些可选的实现方式中，库存消耗量是从目标物品所在的仓库 中输出的件数，这里的仓库为需要进行补货的仓库。在第一天数大于 第二天数的情况下，第一天数的库存消耗量大于第二天数的库存消耗 量。
这些实现方式可以准确地确定出第一天数和第二天数，进而得到 准确的补货量。
可选地，目标物品i的用于输出的补货量中，整箱的数量(比如n 箱)可以表示为：
min(∑(Rimod PRi))，
其中，Ri与PRi满足以下条件：
Figure BDA0002315136210000151
Figure BDA0002315136210000152
上述的Ri表示目标物品i的初始补货量，PRi表示目标物品i的整箱 量，mod为求余数，Ti表示目标物品i的最大目标库存量，Si表示目标 物品i的最大库存量阈值，
Figure BDA0002315136210000153
表示对Ri和PRi取整数。
具体地，最大目标库存量Ti可以表示为Ti＝ti+nup*f，其中，ti为 目标库存量，nup为第一指定天数，f为预测的日均值(也即目标未来 时间段内，目标物品的库存消耗量的日均值)。最大库存量阈值Si可以 表示为Si＝max(si,ti-nlow*f)，也即取si-nlow*f的结果，与 ti-nlow*f的结果中较大的一个。其中，si为库存量阈值，ti为目标库 存量，f为预测的日均值。上述的“*”均为相乘。
步骤405，若初始补货量中整箱的补货量，大于或等于第二天数 的库存消耗量，将初始补货量中整箱的补货量确定为目标物品的补货 量，并输出初始补货量中整箱的补货量。
在本实施例中，若步骤404的比较结果是初始补货量中整箱的补 货量大于或等于第二天数的库存消耗量，则上述执行主体可以将上述 整箱的补货量确定为目标物品的补货量。
本实施例可以在初始补货量中，整箱的补货量较大的情况下，放 弃零散的部分，将补货量中的整箱部分作为目标物品的补货量。这样， 既可以保证补货后的库存量较为充足，又避免了补货过多的问题。
在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤404之后，上述方 法还可以包括：若初始补货量中整箱的补货量，小于第二天数的库存 消耗量，将初始补货量确定为目标物品的补货量，并输出初始补货量。
在这些可选的实现方式中，若步骤404的比较结果是初始补货量 中整箱的补货量小于第二天数的库存消耗量，则上述执行主体可以直 接将初始补货量确定为目标物品的补货量，并输出。
具体地，初始补货量凑足整箱后如果大于第一天数的库存消耗量， 且整箱的补货量又小于第二天数的库存消耗量，那么这两种整箱的补 货方式与库存消耗量的匹配度较低。
这些实现方式可以在初始补货量中整箱的补货量非常小，且凑整 箱得到的补货量非常大的情况下，将初始补货量的全部作为实际补货 量。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供 了一种补货量确定装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方 法实施例相对应，除下面所记载的特征外，该装置实施例还可以包括 与图2所示的方法实施例相同或相应的特征或效果。该装置具体可以 应用于各种电子设备中。
如图5所示，本实施例的补货量确定装置500包括：确定单元501、 获取单元502、比较单元503和输出确定单元504。其中，确定单元 501，被配置成响应于确定目标物品的当前库存量小于库存量阈值，确 定目标物品的初始补货量；获取单元502，被配置成获取目标物品的 整箱量，其中，整箱量用于指示一整箱中目标物品的件数；比较单元 503，被配置成基于整箱量，比较初始补货量在凑足整箱后得到的补货 量，与第一天数的库存消耗量；输出确定单元504，被配置成基于比 较结果，确定并输出目标物品的补货量。
在一些实施例中，补货量确定装置500的确定单元501可以在确 定目标物品的当前库存量小于库存量阈值的情况下，确定目标物品的 初始补货量。这里的库存量阈值，是对库存量设定的安全库存量，如 果当前的库存量低于安全库存量，则需要进行补货。
在一些实施例中，获取单元502可以获取目标物品的整箱量。这 里的整箱量也即箱规，可以指示用于装目标物品的箱体在放满一整箱 的情况下，箱中目标物品的件数。
在一些实施例中，比较单元503可以基于整箱量，确定出初始补 货量在凑足整箱后得到的补货量，并比较该补货量与第一天数的库存 消耗量之间的大小。这里的第一天数可以为指定的天数。
在一些实施例中，输出确定单元504可以基于比较结果，确定目 标物品的补货量，并输出。具体地，上述执行主体执行的输出可以是 向同一个电子设备内的其他模块输出，也可以是向其他电子设备输出。 这里确定的目标物品的补货量是上述执行主体最终输出的补货量，也 是在实践中将要采用的补货量。
在本实施例的一些可选的实现方式中，输出确定单元，进一步被 配置成按照如下方式执行基于比较结果，确定并输出目标物品的补货 量：若所得到的补货量，小于或等于第一天数的库存消耗量，将所得 到的补货量确定为目标物品的补货量，并输出所得到的补货量。
在本实施例的一些可选的实现方式中，输出确定单元，进一步被 配置成按照如下方式执行基于比较结果，确定并输出目标物品的补货 量：若所得到的补货量，大于第一天数的库存消耗量，基于整箱量， 比较初始补货量中整箱的补货量与第二天数的库存消耗量，其中，第 一天数大于第二天数；若初始补货量中整箱的补货量，大于或等于第 二天数的库存消耗量，将初始补货量中整箱的补货量确定为目标物品 的补货量，并输出初始补货量中整箱的补货量。
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：第一输出单 元，被配置成在基于整箱量，比较初始补货量中整箱的补货量与第二 天数的库存消耗量之后，若初始补货量中整箱的补货量，小于第二天 数的库存消耗量，将初始补货量确定为目标物品的补货量，并输出初 始补货量。
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：判断单元， 被配置成在基于整箱量，比较初始补货量在凑足整箱后得到的补货量， 与第一天数的库存消耗量之前，基于整箱量，判断初始补货量是否大 于一箱；以及比较单元，进一步被配置成按照如下方式执行基于整箱 量，比较初始补货量在凑足整箱后得到的补货量，与第一天数的库存 消耗量：若初始补货量大于一箱，基于整箱量，比较初始补货量在凑 足整箱后得到的补货量，与第一天数的库存消耗量。
在本实施例的一些可选的实现方式中，比较单元，进一步被配置 成按照如下方式执行基于整箱量，比较初始补货量在凑足整箱后得到 的补货量，与第一天数的库存消耗量：若初始补货量不大于一箱，比 较整箱量与第一天数的库存消耗量；输出确定单元，进一步被配置成 按照如下方式执行基于比较结果，确定并输出目标物品的补货量：若 整箱量小于或等于第一天数的库存消耗量，将整箱量确定为目标物品 的补货量并输出；若整箱量大于第一天数的库存消耗量，将初始补货 量确定为目标物品的补货量并输出。
在本实施例的一些可选的实现方式中，确定单元，进一步被配置 成确定目标物品的初始补货量：获取目标物品的目标库存量；将目标 库存量与当前库存量的差值，确定为目标物品的初始补货量。
在本实施例的一些可选的实现方式中，第一天数的库存消耗量为， 目标库存量与第一指定天数的库存消耗量的和，其中，目标库存量大 于库存量阈值；第二天数的库存消耗量为，目标库存量与第二指定天 数的库存消耗量的差。
在本实施例的一些可选的实现方式中，库存量阈值通过以下步骤 确定：确定目标物品的送货天数与目标未来时间段的库存消耗量的日 均值的乘积为第一乘积；确定目标物品持续提供的概率对应的正态分 布数值，与目标物品的历史库存消耗量的标准差的乘积为第二乘积； 将第一乘积与第二乘积的和作为库存量阈值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，目标未来时间段的库存消 耗量通过以下步骤确定：对第一历史时间段的库存消耗量、第二历史 时间段的库存消耗量和第三历史时间段的库存消耗量进行回归，以确 定出第一历史时间段、第二历史时间段与第三历史时间段分别对应的 回归系数，其中，第三历史时间段所包含的天数，大于第二历史时间 段所包含的天数，第二历史时间段所包含的天数，大于第一历史时间 段所包含的天数；对第一未来时间段的库存消耗量，生成包含第一历 史时间段、第二历史时间段与第三历史时间段分别对应的回归系数的 回归方程，其中，第一未来时间段与第一历史时间段，所包含的天数相同；获取目标未来时间段对应的第一历史时间段的库存消耗量、目 标未来时间段对应的第二历史时间段的库存消耗量，和目标未来时间 段对应的第三历史时间段的库存消耗量，并基于回归方程和各个所获 取的库存消耗量，确定目标未来时间段的库存消耗量。
如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、 图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的 程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程 序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备 600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线 604。
通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸 板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置 606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607； 包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置 609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数 据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是， 并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或 更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据 需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以 被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程 序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程 序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中， 该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从 存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处 理装置601执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。 需要说明的是，本公开的实施例的计算机可读介质可以是计算机可读 信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算 机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红 外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机 可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导 线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、 只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、 光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储 器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可 读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指 令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实 施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分 传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数 据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质 以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播 或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用 的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传 输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意 合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、 方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点 上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码 的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实 现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实 现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。 例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时 也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是， 框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合， 可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者 可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现， 也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中， 例如，可以描述为：一种处理器包括确定单元、获取单元、比较单元 和输出确定单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该 单元本身的限定，例如，输出确定单元还可以被描述为“基于比较结 果，确定并输出目标物品的补货量的单元”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机 可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独 存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多 个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：响 应于确定目标物品的当前库存量小于库存量阈值，确定目标物品的初 始补货量；获取目标物品的整箱量，其中，整箱量用于指示一整箱中 目标物品的件数；基于整箱量，比较初始补货量在凑足整箱后得到的 补货量，与第一天数的库存消耗量；基于比较结果，确定并输出目标 物品的补货量。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。 本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上 述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述 发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形 成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具 有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (15)

1.一种补货量确定方法，所述方法包括：
响应于确定目标物品的当前库存量小于库存量阈值，确定所述目标物品的初始补货量；
获取所述目标物品的整箱量，其中，所述整箱量用于指示一整箱中所述目标物品的件数；
基于所述整箱量，比较所述初始补货量在凑足整箱后得到的补货量，与第一天数的库存消耗量；
基于比较结果，确定并输出所述目标物品的补货量。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于比较结果，确定并输出所述目标物品的补货量，包括：
若所得到的补货量，小于或等于所述第一天数的库存消耗量，将所得到的补货量确定为所述目标物品的补货量，并输出所得到的补货量。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，基于比较结果，确定并输出所述目标物品的补货量，包括：
若所得到的补货量，大于所述第一天数的库存消耗量，基于所述整箱量，比较所述初始补货量中整箱的补货量与第二天数的库存消耗量，其中，第一天数大于第二天数；
若所述初始补货量中整箱的补货量，大于或等于所述第二天数的库存消耗量，将所述初始补货量中整箱的补货量确定为所述目标物品的补货量，并输出所述初始补货量中整箱的补货量。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述基于所述整箱量，比较所述初始补货量中整箱的补货量与第二天数的库存消耗量之后，所述方法还包括：
若所述初始补货量中整箱的补货量，小于所述第二天数的库存消耗量，将所述初始补货量确定为所述目标物品的补货量，并输出所述初始补货量。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述基于所述整箱量，比较所述初始补货量在凑足整箱后得到的补货量，与第一天数的库存消耗量之前，所述方法还包括：
基于所述整箱量，判断所述初始补货量是否大于一箱；以及
所述基于所述整箱量，比较所述初始补货量在凑足整箱后得到的补货量，与第一天数的库存消耗量，包括：
若所述初始补货量大于一箱，基于所述整箱量，比较所述初始补货量在凑足整箱后得到的补货量，与第一天数的库存消耗量。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述整箱量，比较所述初始补货量在凑足整箱后得到的补货量，与第一天数的库存消耗量，包括：
若所述初始补货量不大于一箱，比较所述整箱量与所述第一天数的库存消耗量；以及
所述基于比较结果，确定并输出所述目标物品的补货量，包括：
若所述整箱量小于或等于所述第一天数的库存消耗量，将所述整箱量确定为目标物品的补货量并输出；
若所述整箱量大于所述第一天数的库存消耗量，将所述初始补货量确定为所述目标物品的补货量并输出。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述目标物品的初始补货量，包括：
获取所述目标物品的目标库存量；
将目标库存量与所述当前库存量的差值，确定为所述目标物品的初始补货量。
8.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一天数的库存消耗量为，目标库存量与第一指定天数的库存消耗量的和，其中，所述目标库存量大于所述库存量阈值；
所述第二天数的库存消耗量为，所述目标库存量与第二指定天数的库存消耗量的差。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述库存量阈值通过以下步骤确定：
确定所述目标物品的送货天数与目标未来时间段的库存消耗量的日均值的乘积为第一乘积；
确定所述目标物品持续提供的概率对应的正态分布数值，与所述目标物品的历史库存消耗量的标准差的乘积为第二乘积；
将所述第一乘积与所述第二乘积的和作为所述库存量阈值。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述目标未来时间段的库存消耗量通过以下步骤确定：
对第一历史时间段的库存消耗量、第二历史时间段的库存消耗量和第三历史时间段的库存消耗量进行回归，以确定出第一历史时间段、第二历史时间段与第三历史时间段分别对应的回归系数，其中，第三历史时间段所包含的天数，大于所述第二历史时间段所包含的天数，所述第二历史时间段所包含的天数，大于所述第一历史时间段所包含的天数；
对所述第一未来时间段的库存消耗量，生成包含所述第一历史时间段、第二历史时间段与第三历史时间段分别对应的回归系数的回归方程，其中，所述第一未来时间段与所述第一历史时间段，所包含的天数相同；
获取所述目标未来时间段对应的第一历史时间段的库存消耗量、所述目标未来时间段对应的第二历史时间段的库存消耗量，和所述目标未来时间段对应的第三历史时间段的库存消耗量，并基于所述回归方程和各个所获取的库存消耗量，确定所述目标未来时间段的库存消耗量。
11.一种补货量确定装置，所述装置包括：
确定单元，被配置成响应于确定目标物品的当前库存量小于库存量阈值，确定所述目标物品的初始补货量；
获取单元，被配置成获取所述目标物品的整箱量，其中，所述整箱量用于指示一整箱中所述目标物品的件数；
比较单元，被配置成基于所述整箱量，比较所述初始补货量在凑足整箱后得到的补货量，与第一天数的库存消耗量；
输出确定单元，被配置成基于比较结果，确定并输出所述目标物品的补货量。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述输出确定单元，进一步被配置成按照如下方式执行基于比较结果，确定并输出所述目标物品的补货量：
若所得到的补货量，小于或等于所述第一天数的库存消耗量，将所得到的补货量确定为所述目标物品的补货量，并输出所得到的补货量。
13.根据权利要求11所述的装置，其中，所述输出确定单元，进一步被配置成按照如下方式执行基于比较结果，确定并输出所述目标物品的补货量：
若所得到的补货量，大于所述第一天数的库存消耗量，基于所述整箱量，比较所述初始补货量中整箱的补货量与第二天数的库存消耗量，其中，第一天数大于第二天数；
若所述初始补货量中整箱的补货量，大于或等于所述第二天数的库存消耗量，将所述初始补货量中整箱的补货量确定为所述目标物品的补货量，并输出所述初始补货量中整箱的补货量。
14.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。
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