CN112346472A - 航天器交会系统的保成本鲁棒增益调度控制器设计方法 - Google Patents
航天器交会系统的保成本鲁棒增益调度控制器设计方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112346472A CN112346472A CN202011312874.2A CN202011312874A CN112346472A CN 112346472 A CN112346472 A CN 112346472A CN 202011312874 A CN202011312874 A CN 202011312874A CN 112346472 A CN112346472 A CN 112346472A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- spacecraft
- matrix
- cost
- equation
- following
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 42
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 6
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 6
- VKALYYFVKBXHTF-UHFFFAOYSA-N 4-(methylsulfanyl)-m-cresol Chemical compound CSC1=CC=C(O)C=C1C VKALYYFVKBXHTF-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- BTKMJKKKZATLBU-UHFFFAOYSA-N [2-(1,3-benzothiazol-2-yl)-1,3-benzothiazol-6-yl] dihydrogen phosphate Chemical compound C1=CC=C2SC(C3=NC4=CC=C(C=C4S3)OP(O)(=O)O)=NC2=C1 BTKMJKKKZATLBU-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 3
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 abstract 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 3
- 238000003032 molecular docking Methods 0.000 description 2
- 239000003380 propellant Substances 0.000 description 2
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000017105 transposition Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/08—Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw
- G05D1/0808—Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw specially adapted for aircraft
- G05D1/0816—Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw specially adapted for aircraft to ensure stability
- G05D1/0833—Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw specially adapted for aircraft to ensure stability using limited authority control
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
Abstract
本发明涉及航天器交会系统的保成本鲁棒增益调度控制器设计方法;本发明将航天器交会分为平面内运动和平面外运动来考虑,建立了具有饱和非线性和参数不确定性的动态模型。针对具有执行器饱和与参数不确定性的航天器圆轨道交会系统,基于低增益反馈、增益调度方法及鲁棒控制理论,设计了一种保成本鲁棒增益调度控制器。本发明所提保成本鲁棒增益调度控制器与现有增益调度控制相比,考虑了系统的动态性能与控制成本之间的相互制约关系,通过引入二次性能指标函数,权衡了系统的动态性能与控制成本。
Description
技术领域
本发明涉及一种航天器交会系统的控制器设计方法,针对具有执行器饱和与参数不确定性的航天器圆轨道交会系统设计了一种有效的保成本鲁棒增益调度控制器,具体涉及一种航天器交会系统的保成本鲁棒增益调度控制器设计方法。
背景技术
航天器交会是完成当前和未来空间任务的重要技术。成功的交会对接是完成许多航天任务的前提条件,如维修、拦截、对接、救援、大型结构组装和卫星组网等。在过去的几十年里,人们对航天器交会进行了积极的研究,并在控制理论和技术方面取得了许多成果,许多先进的控制理论方法被用来解决航天器交会控制问题。
对于航天器交会任务,控制输入约束是需要考虑的一个重要问题。在实际工程中,由于推力设备的物理限制、有限的燃料质量及发动机提供的推力是有限的等原因,航天器轨道交会系统的控制输入是有限的。在这些约束中,追踪航天器所能提供的有限推力所产生的有限加速度是一个重要的非线性约束。根据所设计的控制器计算出的加速度超出了追踪航天器推力器所能提供的最大加速度,则实际系统将不能够按照所设计控制器的指令工作,这将影响控制系统的控制品质,甚至引起系统不稳定,导致交会任务的失败。
在过去的几十年里,航天器的相对运动问题通常是基于C-W方程进行研究的。该方程可以通过选取状态向量变换成状态方程:其中x表示相对位置和相对速度,u表示控制输入。虽然在研究航天器交会问题时,这种描述已经被广泛应用,但需要注意的是,由于不确定因素较多,系统矩阵A很难准确确定,这可能对航天器交会的精度、稳定性甚至安全性都有一定影响。
除了不确定性之外,还需要考虑燃料成本和轨道平滑等其他问题。由于推进剂储存仓容量小,因此,最小化推进燃料和降低能源成本是非常必要的。保成本控制是一种有效的控制方法,它可以使系统在控制成本有限的情况下保证闭环系统的稳定性。
发明内容
本发明针对具有执行器饱和与参数不确定性的航天器圆轨道交会系统,基于低增益反馈、增益调度方法和不变椭球集合理论,设计了一种保成本鲁棒增益调度控制器来解决航天器圆轨道交会系统的鲁棒控制问题。
一种航天器交会系统的保成本鲁棒增益调度控制器设计方法,该方法具体包括以
下步骤:
步骤1:建立动态模型,具体过程如下:
步骤1.1:考虑两个相邻的航天器,即目标航天器和追踪航天器,目标航天器的圆轨道半径为R,目标航天器到追踪航天器的相对距离为r;考虑目标航天器轨道坐标系O-XYZ,其原点O固定在目标航天器的质心上,X轴沿圆轨道半径R的方向,Y轴为追踪航天器飞行的方向,Z轴在轨道平面外;用μ=GM表示引力常数,其中M为中心星体质量,G为万有引力常数,则目标航天器轨道角速度为n=μ1/2/R3/2;
步骤1.2:定义符号函数与饱和函数:
符号函数sign:如果y≥0,sign(y)=1;如果y<0,sign(y)=-1;
饱和函数satα(x):
其中,α>0表示饱和水平,并将sat1(x)简写为sat(x);
步骤1.3:考虑不确定性和输入饱和,建立相对运动方程;
考虑如下航天器相对运动方程:
步骤1.4:平面内运动分析
令D=diag{αX,αY},a=[ax ay]T,得到:
考虑矩阵A中存在的参数不确定性,引入不确定矩阵ΔA,则相对运动方程表示为:
设不确定矩阵ΔA为:
ΔA=MF(t)N (6)
其中M和N是已知的具有适当维数的常数矩阵,F(t)是一个未知的时变矩阵,满足FT(t)F(t)≤I其中I为适当维数的单位矩阵;
步骤1.5:平面外运动分析
步骤2:考虑平面内运动的系统(5)设计保成本鲁棒增益调度控制器,具体过程如下:
步骤2.1:求解如下参数Ri ccat i方程:
其中,γ>0为低增益参数,∈*>0,Q为对称正定矩阵,P(γ(x))为唯一对称正定解;
步骤2.2:令矩阵R=RT>0,Q=QT>0,∈>0,S为如下方程的唯一对称正定解;
ATS+SA+∈SMMTS-SBR-1BTS+∈-1NTN+Q=0 (9)
设计如下控制增益:
K=-R-1BTS (10)
步骤2.3:考虑如下控制成本:
设x(0)=x0为初始状态,定义
Ξ={∈>0:存在S(∈)=ST(∈)>0对(9)有解}
并令
步骤2.4:令x(0)为满足E[x(0)xT(0)]=I的零均值随机变量,其中E[·]表示期望,I为具有适当维数的单位矩阵;则控制成本的上界为:
选取∈>0使[S(∈)]最小化,则可使控制成本最小化,引入以下优化问题:
ATS+SA+∈*SMMTS-SBBTS+∈*-1NTN+Q=0 (13)
步骤2.5:设计如下控制器:
u=-BTPx (14)
令P=∈*S,则式(13)可以写成:
ATP+PA+PMMTP-∈*-1PBBTP+NTN+∈*Q=0 (15)
将方程(15)参数化得到:
ATP(γ)+P(γ)A+P(γ)MMTP(γ)-∈*-1P(γ)BBTP(γ)+NTN+γ∈*Q=0 (16)
其中,γ>0;
步骤2.6:定义两个不变椭球集:
ε={x∈R4:4γ*xTP(γ*)x=1,γ(x)=γ*} (17)
其中,γ(x)是关于x∈R4的连续函数,并且在任意点x的邻域内连续可微,使得0<γ(x)<γ*,γ*为大于零的实数;
设P(γ(x))是(8)中ARE的唯一正定解;设计如下非线性增益调度控制器:
其中,∈*-1BTP(γ(x))x函数是全局Lipschitz函数;
γ(x)=max{γ∈(0,γ*]:(∈*-1)2(xTP(γ)x)Trace(BTP(γ)B)≤1} (20)。
本发明针对目前通过引入参数设计增益调度控制器来改善闭环系统的动态性能这一方法中存在的控制成本升高问题进行了研究。也就是说,目前的增益调度控制方法中大多是以消耗控制成本为代价来提高动态性能。本发明所提保成本鲁棒增益调度控制器与现有增益调度控制相比,考虑了系统的动态性能与控制成本之间的相互制约关系,通过引入二次性能指标函数,权衡了系统的动态性能与控制成本。
具体实施方式
一种航天器交会系统的保成本鲁棒增益调度控制器设计方法,该方法具体包括以下步骤:
步骤1:建立动态模型,具体过程如下:
步骤1.1:考虑两个相邻的航天器(目标航天器和追踪航天器),目标航天器的圆轨道半径为R,目标航天器到追踪航天器的相对距离为r。考虑目标航天器轨道坐标系O-XYZ,其原点O固定在目标航天器的质心上,X轴沿圆轨道半径R的方向,Y轴为追踪航天器飞行的方向,Z轴在轨道平面外。用μ=GM表示引力常数,其中M为中心星体质量,G为万有引力常数,则目标航天器轨道角速度为n=μ1/2/R3/2。
步骤1.2:定义符号函数与饱和函数:
符号函数sign:如果y≥0,sign(y)=1;如果y<0,sign(y)=-1。
饱和函数satα(x):
其中,α>0表示饱和水平,并将sat1(x)简写为sat(x)。
步骤1.3:考虑不确定性和输入饱和,建立相对运动方程。
根据牛顿运动理论得到如下目标航天器和追踪航天器的相对运动方程:
将方程(1)线性化得到方程(2),它被称为Hill方程或Clohessy-Wiltshire方程。
步骤1.4:平面内运动分析
令D=diag{αX,αY},a=[ax ay]T,可以得到:
考虑矩阵A中存在的参数不确定性,引入不确定矩阵ΔA,则相对运动方程可表示为:
设不确定矩阵ΔA为:
ΔA=MF(t)N (6)
其中M和N是已知的具有适当维数的常数矩阵,F(t)是一个未知的时变矩阵,满足FT(t)F(t)≤I。
步骤1.5:平面外运动分析
步骤2:考虑平面内运动的系统(5)设计保成本鲁棒增益调度控制器(平面外运动系统的保成本鲁棒增益调度控制方法与平面内相同),具体过程如下:
步骤2.1:求解如下参数Riccati方程:
其中,γ>0为低增益参数,P(γ(x))为唯一对称正定解。
步骤2.2:令矩阵R=RT>0,Q=QT>0,∈>0,S为如下方程的唯一对称正定解。
ATS+SA+∈SMMTS-SBR-1BTS+∈-1NTN+Q=0 (9)
设计如下控制增益:
K=-R-1BTS (10)
步骤2.3:考虑如下控制成本:
设x(0)=x0为初始状态,定义
Ξ={∈>0:存在S(∈)=ST(∈)>0对(9)有解}
并令
步骤2.4:令x(0)为满足E[x(0)xT(0)]=I的零均值随机变量,其中E[·]表示期望。则控制成本的上界为:
选取∈>0使[S(∈)]最小化,则可使控制成本最小化,引入以下优化问题:
其中Trace[]表示矩阵的迹。令令Q如(11)中定义,R为Im(m为矩阵B的维数),则∈*>0,S=ST>0可以由如下方程(13)解出,符号Arg{minf(x)}表示函数f(x)取最小值时x的值。
ATS+SA+∈*SMMTS-SBBTS+∈*-1NTN+Q=0 (13)
步骤2.5:设计如下控制器:
u=-BTPx (14)
令P=∈*S,则式(13)可以写成:
ATP+PA+PMMTP-∈*-1PBBTP+NTN+∈*Q=0 (15)
将方程(15)参数化得到:
ATP(γ)+P(γ)A+P(γ)MMTP(γ)-∈*-1P(γ)BBTP(γ)+NTN+γ∈*Q=0 (16)
其中,γ>0。
步骤2.6:定义两个不变椭球集:
ε={x∈R4:4γ*xTP(γ*)x=1,γ(x)=γ*} (17)
其中,γ(x)是关于x∈R4的连续函数,并且在任意点x的邻域内连续可微,使得0<γ(x)<γ*,γ*为大于零的实数。
设P(γ(x))是(8)中ARE的唯一正定解。设计如下非线性增益调度控制器:
其中,∈*-1BTP(γ(x))x函数是全局Lipschitz函数。
γ(x)=max{γ∈(0,γ*]:(∈*-1)2(xTP(γ)x)Trace(BTP(γ)B)≤1} (20)
步骤2.7:闭环系统收敛性分析
其中F表示F(t)。
选择如下李雅普诺夫函数:
V(x)=xTP(γ(x))x (22)
V(x)沿着系统(21)状态轨迹的时间导数:
当x∈ε,u(x)=-∈*-1BTP(γ*)x。可以得到如下闭环系统:
选择如下李雅普诺夫函数:
V(x)=xTP(γ*)x (25)
Claims (1)
1.航天器交会系统的保成本鲁棒增益调度控制器设计方法,其特征在于它包括下述步骤:
步骤1:建立动态模型,具体过程如下:
步骤1.1:考虑两个相邻的航天器,即目标航天器和追踪航天器,目标航天器的圆轨道半径为R,目标航天器到追踪航天器的相对距离为r;考虑目标航天器轨道坐标系O-XYZ,其原点O固定在目标航天器的质心上,X轴沿圆轨道半径R的方向,Y轴为追踪航天器飞行的方向,Z轴在轨道平面外;用μ=GM表示引力常数,其中M为中心星体质量,G为万有引力常数,则目标航天器轨道角速度为n=μ1/2/R3/2;
步骤1.2:定义符号函数与饱和函数:
符号函数sign:如果y≥0,sign(y)=1;如果y<0,sign(y)=-1;
饱和函数satα(x):
其中,α>0表示饱和水平,并将sat1(x)简写为sat(x);
步骤1.3:考虑不确定性和输入饱和,建立相对运动方程;
考虑如下航天器相对运动方程:
步骤1.4:平面内运动分析
令D=diag{αX,αY},a=[ax ay]T,得到:
考虑矩阵A中存在的参数不确定性,引入不确定矩阵ΔA,则相对运动方程表示为:
设不确定矩阵ΔA为:
ΔA=MF(t)N (6)
其中M和N是已知的具有适当维数的常数矩阵,F(t)是一个未知的时变矩阵,满足FT(t)F(t)≤I其中I为适当维数的单位矩阵;
步骤1.5:平面外运动分析
步骤2:考虑平面内运动的系统(5)设计保成本鲁棒增益调度控制器,具体过程如下:
步骤2.1:求解如下参数Riccati方程:
其中,γ>0为低增益参数,∈*>0,Q为对称正定矩阵,P(γ(x))为唯一对称正定解,
步骤2.2:令矩阵R=RT>0,Q=QT>0,∈>0,S为如下方程的唯一对称正定解;
ATS+SA+∈SMMTS-SBR-1BTS+∈-1NTN+Q=0 (9)
设计如下控制增益:
K=-R-1BTS (10)
步骤2.3:考虑如下控制成本:
设x(0)=x0为初始状态,定义
Ξ={∈>0:存在S(∈)=ST(∈)>0对(9)有解}
并令
步骤2.4:令x(0)为满足E[x(0)xT(0)]=I的零均值随机变量,其中E[·]表示期望,I为具有适当维数的单位矩阵;则控制成本的上界为:
选取∈>0使[S(∈)]最小化,则可使控制成本最小化,引入以下优化问题:
ATS+SA+∈*SMMTS-SBBTS+∈*-1NTN+Q=0 (13)
步骤2.5:设计如下控制器:
u=-BTPx (14)
令P=∈*S,则式(13)可以写成:
ATP+PA+PMMTP-∈*-1PBBTP+NTN+∈*Q=0 (15)
将方程(15)参数化得到:
ATP(γ)+P(γ)A+P(γ)MMTP(γ)-∈*-1P(γ)BBTP(γ)+NTN+γ∈*Q=0 (16)
其中,γ>0;
步骤2.6:定义两个不变椭球集:
ε={x∈R4:4γ*xTP(γ*)x=1,γ(x)=γ*} (17)
其中,γ(x)是关于x∈R4的连续函数,并且在任意点x的邻域内连续可微,使得0<γ(x)<γ*,γ*为大于零的实数;
设P(γ(x))是(8)中ARE的唯一正定解;设计如下非线性增益调度控制器:
其中,∈*-1BTP(γ(x))x函数是全局Lipschitz函数;
γ(x)=max{γ∈(0,γ*]:(∈*-1)2(xTP(γ)x)Trace(BTP(γ)B)≤1} (20)。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011312874.2A CN112346472B (zh) | 2020-11-20 | 2020-11-20 | 航天器交会系统的保成本鲁棒增益调度控制器设计方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011312874.2A CN112346472B (zh) | 2020-11-20 | 2020-11-20 | 航天器交会系统的保成本鲁棒增益调度控制器设计方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112346472A true CN112346472A (zh) | 2021-02-09 |
CN112346472B CN112346472B (zh) | 2022-05-20 |
Family
ID=74364490
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011312874.2A Active CN112346472B (zh) | 2020-11-20 | 2020-11-20 | 航天器交会系统的保成本鲁棒增益调度控制器设计方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112346472B (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104076818A (zh) * | 2014-07-02 | 2014-10-01 | 哈尔滨工业大学 | 考虑线性化误差的空间交会系统的增益调度控制方法 |
CN105843077A (zh) * | 2016-04-07 | 2016-08-10 | 杭州电子科技大学 | 一种航天器交会系统的增益切换方法及最大吸引域估计 |
CN106407619A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-02-15 | 哈尔滨工业大学 | 一种控制受限航天器交会控制系统的线性反馈全局镇定方法 |
CN110262225A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-09-20 | 杭州电子科技大学 | 受约束的空间航天器轨道交会系统的切换控制器设计方法 |
CN110727199A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-01-24 | 哈尔滨工业大学 | 控制受限航天器交会控制系统的时变反馈有限时间镇定方法 |
-
2020
- 2020-11-20 CN CN202011312874.2A patent/CN112346472B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104076818A (zh) * | 2014-07-02 | 2014-10-01 | 哈尔滨工业大学 | 考虑线性化误差的空间交会系统的增益调度控制方法 |
CN105843077A (zh) * | 2016-04-07 | 2016-08-10 | 杭州电子科技大学 | 一种航天器交会系统的增益切换方法及最大吸引域估计 |
CN106407619A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-02-15 | 哈尔滨工业大学 | 一种控制受限航天器交会控制系统的线性反馈全局镇定方法 |
CN110262225A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-09-20 | 杭州电子科技大学 | 受约束的空间航天器轨道交会系统的切换控制器设计方法 |
CN110727199A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-01-24 | 哈尔滨工业大学 | 控制受限航天器交会控制系统的时变反馈有限时间镇定方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
王茜: "执行器饱和系统增益调度控制及其在航天器交会中的应用", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112346472B (zh) | 2022-05-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Ming et al. | A novel non-singular terminal sliding mode control-based integrated missile guidance and control with impact angle constraint | |
Chwa et al. | Adaptive nonlinear guidance law considering control loop dynamics | |
CN110347170B (zh) | 可重复使用运载器再入段鲁棒容错制导控制系统及工作方法 | |
CN105629732B (zh) | 一种考虑控制受限的航天器姿态输出反馈跟踪控制方法 | |
CN102819266B (zh) | 一种拟周期j2不变相对轨道编队飞行控制方法 | |
Hu et al. | Analytical solution for nonlinear three-dimensional guidance with impact angle and field-of-view constraints | |
CN115686048B (zh) | 执行器受限航天器交会系统的动态触发有限时间控制方法 | |
Chen et al. | Disturbance-observer-based robust flight control for hypersonic vehicles using neural networks | |
Han et al. | Three-dimensional approach angle guidance under varying velocity and field-of-view limit without using line-of-sight rate | |
Zhu et al. | Approximate trajectory tracking of input‐disturbed PVTOL aircraft with delayed attitude measurements | |
CN112286058A (zh) | 控制受限卫星编队飞行系统的时变反馈有限时间控制方法 | |
Luo et al. | A guidance law for UAV autonomous aerial refueling based on the iterative computation method | |
Li et al. | Three-dimensional adaptive sliding mode guidance law for missile with autopilot lag and actuator fault | |
Liang et al. | Decoupling trajectory tracking for gliding reentry vehicles | |
Wang et al. | A novel reduced-order guidance and control scheme for hypersonic gliding vehicles | |
Di et al. | Low-level control with actuator dynamics for multirotor UAVs | |
Chen et al. | Decoupling attitude control of a hypersonic glide vehicle based on a nonlinear extended state observer | |
CN112346472B (zh) | 航天器交会系统的保成本鲁棒增益调度控制器设计方法 | |
Gao et al. | Backstepping sliding mode control for combined spacecraft with nonlinear disturbance observer | |
Gharib et al. | Synthesis of robust PID controller for controlling a single input single output system using quantitative feedback theory technique | |
Hodžić et al. | Simulation of short range missile guidance using proportional navigation | |
Wang et al. | Global stabilization of spacecraft rendezvous system subject to input saturation via gain scheduling | |
Liu et al. | Flight controller design for aircraft low altitude airdrop | |
Jung et al. | Extended state observer-based robust pitch autopilot design for small UAV | |
Qian et al. | Robust global disturbance rejection of spacecraft rendezvous system via gain scheduling |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |