CN112337081B - 用于实现语音竞猜游戏的交互方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及语音游戏领域，本发明旨在解决现有的语音竞猜游戏存在趣味性和娱乐性不足的问题，提出一种用于实现语音竞猜游戏的交互方法，包括：获取原始数据；从属性数据中筛选出具有区分度的属性及其属性值，并对选取的数据进行数据清洗；对选取的属性及其属性值进行统计，对原始数据集进行划分；根据排名前五的属性进行随机提问；根据玩家的回答对猜测对象进行筛选，筛选后得到备选项集合，判断已提问次数是否等于最大属性提问数，判断备选项集合中猜测对象的数量是否大于预设阈值；判断所述备选项集合中猜测对象的数量是否大于1，最后根据玩家的回答以及备选项集合中的猜测对象给出猜测结果。本发明增加了语音竞猜游戏的趣味性和娱乐性。

Description

用于实现语音竞猜游戏的交互方法
技术领域
本发明涉及语音游戏领域，具体来说涉及一种用于实现语音竞猜游戏的交互方法。
背景技术
电视机从黑白到彩色，从电子管、晶体管电视迅速发展到集成电路电视，到如今的智能化，立体化，电视机的发展历程象征着显示技术发展的一个个里程碑，随着显示技术的深挖，显示技术带来的视觉感受越来越清晰、真实和沉浸。特别是在自然语言处理、语音交互技术日渐成熟的今天，很多大屏电视终端也都搭载了语音人机交互的功能，可以实现查询、选择、点播等功能。但是，目前在电视终端人机交互游戏领域，如语音竞猜游戏，往往在人机问答交互的过程中，终端向用户提问的问题顺序也大致相同，因此重复玩该类游戏会让用户失去新鲜感，其趣味性、娱乐性不足，用户体验较差。
发明内容
本发明旨在解决现有的语音竞猜游戏存在趣味性和娱乐性不足的问题，提出一种用于实现语音竞猜游戏的交互方法。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是：用于实现语音竞猜游戏的交互方法，包括以下步骤：
步骤1、获取原始数据，确定原始数据中各猜测对象的属性数据；
步骤2、从所述属性数据中筛选出具有区分度的属性及其属性值，并对选取的数据进行数据清洗，对于属性值缺失的属性，其属性值设置为NA；
步骤3、对选取的属性及其属性值进行统计，分析各属性及其属性值的占比和数量，根据分析结果对原始数据集进行划分，对属性值为NA的属性不进行划分；
步骤4、确定所有猜测对象的每个属性的区分度，得到属性区分度排名，根据排名前五的属性进行随机提问；
步骤5、根据玩家的回答对猜测对象进行筛选，筛选后得到备选项集合，判断已提问次数是否等于最大属性提问数，若是，则进入步骤6，否则，判断所述备选项集合中猜测对象的数量是否大于预设阈值，若是，则将备选项集合中的猜测对象作为所有猜测对象，进入步骤3，否则，进入步骤6；
步骤6、判断所述备选项集合中猜测对象的数量是否大于1，若是，则根据备选项的预设提问次数以及备选项集合中猜测对象的属性依次进行提问，并根据玩家的回答以及备选项集合中的猜测对象给出猜测结果，否则，根据备选项集合中的猜测对象给出猜测结果。
进一步的，所述步骤5还包括：
统计玩家已回答问题次数，当玩家已回答次数等于预设值时，根据玩家已回答的答案生成趣味问题并向玩家提问，玩家对趣味问题的回答不参与对猜测对象的筛选。
进一步的，所述步骤5还包括：判断当前备选项集合与上一轮备选项集合中的猜测对象是否相同，若是，则根据备选项集合中的属性区分度排名第二的属性作为下一次提问的属性。
进一步的，步骤5中，所述根据玩家的回答对猜测对象进行筛选具体包括：
若玩家的回答为“是”，则选取所提问属性和属性值对应的猜测对象作为备选项集合，若玩家的回答为“否”，则选取所提问属性和属性值对应的猜测对象之外的猜测对象作为备选项集合，若玩家回答为“不知道”，则不对猜测对象进行筛选。
进一步的，所述属性至少包括：姓名、年龄、是否是热播动漫的角色、特殊能力、武器、个性特征、背景时代、语种、行走方式和性别。
进一步的，所述原始数据通过电视终端播放日志、爬虫方式爬取百度百科、爬取维基百科和/或微博平台获取。
本发明的有益效果是：本发明所述的用于实现语音竞猜游戏的交互方法，在每轮提问环节，通过猜测对象的属性的区分度排名进行随机提问，使得终端能够快速准确的猜测出玩家心中所想的对象，并且，即使用户心中所想的目标一样，电视终端在每次猜测时也会生成不同的提问属性，有效丰富了用户的交互体验，增加了语音竞猜游戏的趣味性和娱乐性。
附图说明
图1为本发明实施例所述的用于实现语音竞猜游戏的交互方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的实施方式进行详细描述。
本发明所述的用于实现语音竞猜游戏的交互方法，包括以下步骤：
步骤1、获取原始数据，确定原始数据中各猜测对象的属性数据；
步骤2、从所述属性数据中筛选出具有区分度的属性及其属性值，并对选取的数据进行数据清洗，对于属性值缺失的属性，其属性值设置为NA；
步骤3、对选取的属性及其属性值进行统计，分析各属性及其属性值的占比和数量，根据分析结果对原始数据集进行划分，对属性值为NA的属性不进行划分；
步骤4、确定所有猜测对象的每个属性的区分度，得到属性区分度排名，根据排名前五的属性进行随机提问；
步骤5、根据玩家的回答对猜测对象进行筛选，筛选后得到备选项集合，判断已提问次数是否等于最大属性提问数，若是，则进入步骤6，否则，判断所述备选项集合中猜测对象的数量是否大于预设阈值，若是，则将备选项集合中的猜测对象作为所有猜测对象，进入步骤3，否则，进入步骤6；
步骤6、判断所述备选项集合中猜测对象的数量是否大于1，若是，则根据备选项的预设提问次数以及备选项集合中猜测对象的属性依次进行提问，并根据玩家的回答以及备选项集合中的猜测对象给出猜测结果，否则，根据备选项集合中的猜测对象给出猜测结果。
实施例
本发明实施例所述的用于实现语音竞猜游戏的交互方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤1、获取原始数据，确定原始数据中各猜测对象的属性数据；
本步骤属于数据准备阶段，主要进行数据准备，竞猜游戏诸如猜人物、猜成语、猜品牌游戏需要手机对象的属性数据，例如人物名称、人物性别、人物身高、品牌产地等等。本步骤可以通过电视终端播放日志、爬虫方式爬取百度百科、爬取维基百科和/或微博平台等方式，将相应对象属性的数据从网络上爬取下来后保存进数据库，以备后续使用。
步骤2、从所述属性数据中筛选出具有区分度的属性及其属性值，并对选取的数据进行数据清洗，对于属性值缺失的属性，其属性值设置为NA；
本步骤属于数据准备阶段，对准备的数据进行数据清洗整理，首先筛选可用字段，即从庞大的数据中筛选后续竞猜游戏可能使用的属性字段，选取字段应该具有良好的区分度和辨识度。然后进行数据清洗，该步骤对选取好的数据进行进一步数据清洗，检查数据一致性并对无效值和空值进行统一审查和改善，其中空值统一置为NA。
步骤3、对选取的属性及其属性值进行统计，分析各属性及其属性值的占比和数量，根据分析结果对原始数据集进行划分，对属性值为NA的属性不进行划分；
本步骤属于数据准备阶段，对所有选取的属性及其属性值进行统计，对于非连续性属性，本步骤分析每一个属性及其属性值的占比和数量，然后根据结果对原数据集进行划分。根据统计结果，对某一个属性下的主要属性值进行提炼划分，其他属性值划分为其他类。对于连续性属性，本步骤采用二分的思想，现将连续属性的属性值分段统计，再选取一个合适的整数二分点对原数据集进行划分。
一般的，当部分数据的属性值为NA时，将该对象划定给所有分类的集合，即该对象的该属性不做区分。
步骤4、确定所有猜测对象的每个属性的区分度，得到属性区分度排名，根据排名前五的属性进行随机提问；
在数据变化不大的情况下，几人问答环节的提问属性顺序基本不会改变，这将造成用户观感疲劳。因此为了改变这一缺陷，本实施例在得到所有备选属性区分度排名后，取前五个属性进行随机提问，用户针对不同属性回答后，每轮问答计算出的区分度排名就和随机处理前的不同，这样就保持了用户的新鲜感，提升了用户体验。
步骤5、根据玩家的回答对猜测对象进行筛选，筛选后得到备选项集合，判断已提问次数是否等于最大属性提问数，若是，则进入步骤6，否则，判断所述备选项集合中猜测对象的数量是否大于预设阈值，若是，则将备选项集合中的猜测对象作为所有猜测对象，进入步骤3，否则，进入步骤6；
竞猜类游戏如猜人物、猜品牌，在问答环节中，针对某一个属性进行提问，然后用户可以回答是的、不是、不知道等。为了增强游戏的趣味性，让用户产生博弈感。本步骤5还可以包括：判断当前备选项集合与上一轮备选项集合中的猜测对象是否相同，若是，则根据备选项集合中的属性区分度排名第二的属性作为下一次提问的属性。
特殊回答语：例如当用户连续三次回答“不知道”时，终端在下次提问之前加上诸如“你怎么什么都不知道呀，你是不是不懂呀？”的语句，当与用户在十轮交互次数内算法猜中用户心中的人物，终端在总结语中可加上“真是简单，我真是太聪明啦！”的语句。
趣味问题：为了保证游戏的准确率和效率，本实施例在第四轮问答开始时才加入趣味问题。趣味问题不参与结果计算，趣味问题的目的只是增强游戏的趣味性，不让游戏过程过于死板。另外，本步骤需在数据库中存入一定数量的趣味问题，例如：“你心中想的人物睡觉的姿势是否很帅？”、“你心中所想的人物是否喝水被呛到过？”等，策略开始生效时，每一轮问答均有百分之三十的几率会出现趣味问题，同时本实施例中，五轮以内不会二次出现趣味问题。
相应的，在属性随机处理和趣味性增强后，终端的提问将很难重复，在保障了效率的情况下又提升了游戏的吸引力。
步骤6、判断所述备选项集合中猜测对象的数量是否大于1，若是，则根据备选项的预设提问次数以及备选项集合中猜测对象的属性依次进行提问，并根据玩家的回答以及备选项集合中的猜测对象给出猜测结果，否则，根据备选项集合中的猜测对象给出猜测结果。
具体而言，游戏策略处将会设定一个最大总属性提问数量Q1，一个提问备选项的最大次数Q2，以及一个备选项的数量阈值T1。在问答开始之前，备选项集合按照某一特定属性进行排序，比如人气值，另外每次完成备选项的提问后，就删除该备选项。本步骤需要对整个流程进行监控，判定不同的边界情况，然后给出相应的提问策略。对于本实施例而言，边界情况主要有以下几个：
1、在最大属性提问数量Q1内，备选项集合中猜测对象的数量缩小到达到备选项的数量预设阈值，可以根据备选项的属性进行备选项的提问；
当备选项集合中猜测对象的数量缩小到T1，即可按照备选项集合中猜测对象的顺序进行提问。存在以下边界情况：第一，在提问备选项的次数Q2内，用户肯定了某一个备选项，则游戏结束，终端猜测正确；第二，在提问备选项的次数Q2内，备选集已为空集，则游戏结束，终端猜测失败；第三，在提问备选项次数内Q2，用户否定了所有备选项，则游戏结束，终端猜测失败。
2、在最大属性提问数量Q1内，备选项集合中猜测对象的数量未缩小到备选项的数量预设阈值，继续对备选属性进行提问；
备选项集合中猜测对象的数量未缩小到T1时,继续重复步骤三、四进行属性分析及划分，并将信息字段传递给接口。
3、在最大属性提问数量Q1内，备选项集合中猜测对象的数量未缩小到T1，但备选属性划分结果相同；
此处出现的备选属性划分结果相同，即为备选的最优属性划分结果与上一次相同。具体判断方法是：判断当前备选项集合与上一轮备选项集合中的猜测对象是否相同，若是，则根据备选项集合中的属性区分度排名第二的属性作为下一次提问的属性。并将信息返回给接口。
在每一轮问答后，根据用户的回答和边界的判定将进行一次基于集合的结果处理。在第一轮问答前，结果集合中包含所有的备选项，此时已经根据不同的属性值进行了划分。在第一轮问答后，策略将根据用户的回答得到合适的本轮备选项集合，然后将上一轮备选项集合和本轮备选项集合进行求交操作，得到下一轮问答前的备选项集合。
根据边界判定和用户的回答，如果需要继续进行属性数据统计划分，则需要对所有的属性划分集合进行与备选项集合的求交操作，以得到每个属性及其属性值的数量及分布。然后重复步骤三对数据进行分析统计和集合划分。属性划分完毕后，重复步骤四进行最优属性划分。
本实施例中，根据玩家的回答对猜测对象进行筛选具体可以包括：
若玩家的回答为“是”，则选取所提问属性和属性值对应的猜测对象作为备选项集合，若玩家的回答为“否”，则选取所提问属性和属性值对应的猜测对象之外的猜测对象作为备选项集合，若玩家回答为“不知道”，则不对猜测对象进行筛选，即该属性不起任何区分作用。

Claims (6)

1.用于实现语音竞猜游戏的交互方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、获取原始数据，确定原始数据中各猜测对象的属性数据；
步骤2、从所述属性数据中筛选出具有区分度的属性及其属性值，并对选取的数据进行数据清洗，对于属性值缺失的属性，其属性值设置为NA；
步骤3、对选取的属性及其属性值进行统计，选取的属性包括非连续性属性和连续性属性，对于非连续性属性，分析各属性及其属性值的占比和数量，根据分析结果对原始数据集进行划分，对于连续性属性，采用二分的思想，先将连续属性的属性值分段统计，再选取一个合适的整数二分点对原数据集进行划分；对属性值为NA的属性不进行划分；
步骤4、确定所有猜测对象的每个属性的区分度，得到属性区分度排名，根据排名前五的属性进行随机提问；
步骤5、根据玩家的回答对猜测对象进行筛选，筛选后得到备选项集合，判断已提问次数是否等于最大属性提问数，若是，则进入步骤6，否则，判断所述备选项集合中猜测对象的数量是否大于预设阈值，若是，则将备选项集合中的猜测对象作为所有猜测对象，进入步骤3，否则，进入步骤6；
步骤6、判断所述备选项集合中猜测对象的数量是否大于1，若是，则根据备选项的预设提问次数以及备选项集合中猜测对象的属性依次进行提问，并根据玩家的回答以及备选项集合中的猜测对象给出猜测结果，否则，根据备选项集合中的猜测对象给出猜测结果。
2.如权利要求1所述的用于实现语音竞猜游戏的交互方法，其特征在于，所述步骤5还包括：
统计玩家已回答问题次数，当玩家已回答次数等于预设值时，根据玩家已回答的答案生成趣味问题并向玩家提问，玩家对趣味问题的回答不参与对猜测对象的筛选。
3.如权利要求1所述的用于实现语音竞猜游戏的交互方法，其特征在于，所述步骤5还包括：判断当前备选项集合与上一轮备选项集合中的猜测对象是否相同，若是，则根据备选项集合中的属性区分度排名第二的属性作为下一次提问的属性。
4.如权利要求1所述的用于实现语音竞猜游戏的交互方法，其特征在于，步骤5中，所述根据玩家的回答对猜测对象进行筛选具体包括：
若玩家的回答为“是”，则选取所提问属性和属性值对应的猜测对象作为备选项集合，若玩家的回答为“否”，则选取所提问属性和属性值对应的猜测对象之外的猜测对象作为备选项集合，若玩家回答为“不知道”，则不对猜测对象进行筛选。
5.如权利要求1所述的用于实现语音竞猜游戏的交互方法，其特征在于，所述属性至少包括：姓名、年龄、是否是热播动漫的角色、特殊能力、武器、个性特征、背景时代、语种、行走方式和性别。
6.如权利要求1所述的用于实现语音竞猜游戏的交互方法，其特征在于，所述原始数据通过电视终端播放日志、爬虫方式爬取百度百科、爬取维基百科和/或微博平台获取。
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