CN116229777A - 一种互联网综合教学实训方法、系统、介质及设备 - Google Patents

一种互联网综合教学实训方法、系统、介质及设备 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种互联网综合教学实训方法、系统、介质及设备，所述方法包括：获取原始录播课程，并根据预置知识点列表将所述原始录播课程进行分段处理；将所述分段录播课程进行播放；接收所述分段录播课程的播放完毕信息，按照预置习题挑选规则从预置的习题数据库中挑选出若干习题；获取学生答题信息，基于所述学生答题信息、预置习题信息以及预置计算公式计算得到答题评分；根据所述答题评分与预置的评分分析标准得到知识点掌握情况分析结果。本申请将学生要学的知识点进行划分，并对挑选习题的答题情况进行分析得到学生对某一知识点的掌握情况，使得学生在看到知识点掌握情况分析结果后清晰的掌握自身学习情况。

Description

一种互联网综合教学实训方法、系统、介质及设备
技术领域
本申请涉及互联网教学技术领域，尤其是涉及一种互联网综合教学实训方法、系统介质及设备。
背景技术
互联网教学是一种通过移动互联网这种传播媒体对学生进行授课的一种教学模式。传统的教学模式为面对面教学，而通过互联网进行教学的模式可以突破空间的限制，进行远距离教学，并且学生在听完课后可以随时通过互联网回顾教学内容。
现有技术中，如果学生选择网上学习某课程，主要通过在互联网教学平台查找该课程的视频进行观看，从而学习该课程，但如果仅仅使用这种教学方式进行自主学习，并且观看的视频为录播内容，可能会导致学生对自身知识点的掌握情况不清晰，即难以知道哪些是自身的薄弱知识点。
发明内容
为了使学生通过互联网教学模式进行学习后，更清晰的掌握自身学习情况，本申请提供一种互联网综合教学实训方法、系统、介质及设备。
本申请第一方面提供的一种互联网综合教学实训方法采用如下的技术方案：
一种互联网综合教学实训方法，包括：
获取原始录播课程，并根据预置知识点列表将所述原始录播课程进行分段处理，得到多段的分段录播课程；
将所述分段录播课程进行播放；
接收所述分段录播课程的播放完毕信息，按照预置习题挑选规则从预置的习题数据库中挑选出若干习题，以使学生进行答题；
获取学生答题信息，基于所述学生答题信息、预置习题信息以及预置计算公式计算得到答题评分；
根据所述答题评分与预置的评分分析标准得到知识点掌握情况分析结果，所述知识点掌握情况分析结果包括知识点掌握牢固结果、知识点掌握中等结果、知识点掌握薄弱结果。
通过采用上述技术方案，获取数据库中的原始录播课程，将原始录播课程按照教师所讲知识点进行分段处理，当一段录播课程播放完成后，从数据库中按照预置规则挑选出若干习题，学生答题完成后，根据学生答题信息以及预置习题信息得到答题评分，并根据答题评分得到知识点掌握情况分析结果，本申请将学生要学的知识点进行划分，并对某一知识点进行针对性的习题挑选后，对挑选习题的答题情况进行分析得到学生对某一知识点的掌握情况，使得学生在看到知识点掌握情况分析结果后清晰的掌握自身学习情况。
优选的，所述将所述分段录播课程进行播放后，还包括：
接收摄像装置发送的学生动作视频，并从所述学生动作视频中提取声音数据以及脸部运动数据；
将所述声音数据以及所述脸部运动数据进行关联性分析，得到学习状态分析结果，所述学习状态分析结果包括学习状态好结果以及学习状态差结果；
根据所述学习状态分析结果以及所述知识点掌握情况分析结果生成学习建议，以使学生根据所述学习建议进行后续学习。
通过采用上述技术方案，接收学生动作视频，并从学生动作视频中提取声音数据以及脸部运动数据，将声音数据以及脸部运动数据进行关联性分析，得到学习状态分析结果，根据学习状态分析结果以及知识点掌握情况分析结果生成学习建议，学生可以将学习建议作为参考，从而更好的制定自身后续学习规划。
优选的，所述基于所述学生答题信息以及习题的预置难度系数计算得到答题评分，包括：
根据所述答题信息中的习题对错信息、所述预置习题信息中的分值信息以及所述预置习题信息中的难度信息，通过预置计算公式计算得到答题评分；
所述预置计算公式为：
Figure BDA0004127877350000021
所述n为所答习题的正确个数，所述k为正确习题的顺序编号，所述a为正确习题的分值，所述b为正确习题的难度系数。
通过采用上述技术方案，根据习题对错信息、习题的分值信息以及习题的难度信息，通过预置计算公式计算得到答题评分，本申请的答题评分从学生的题目难度、题目类型以及正确率这三个层面进行计算，得到的结果更符合学生的实际掌握情况。
优选的，所述根据所述答题评分得到知识点掌握情况分析结果，包括：
判断所述答题评分是否小于第一评分阈值，若所述答题评分小于第一评分阈值，则所述知识点掌握情况分析结果为知识点掌握薄弱结果；
判断所述答题评分是否大于或等于第一评分阈值且所述答题评分小于第二评分阈值，若所述答题评分大于或等于第一评分阈值且所述答题评分小于第二评分阈值，则所述知识点掌握情况分析结果为知识点掌握中等结果；
判断所述答题评分是否大于或等于第二评分阈值，若所述答题评分大于或等于第二评分阈值，则所述知识点掌握情况分析结果为知识点掌握牢固结果。
通过采用上述技术方案，若答题评分小于第一评分阈值，则知识点掌握情况分析结果为知识点掌握薄弱结果，若答题评分大于或等于第一评分阈值且答题评分小于第二评分阈值，则知识点掌握情况分析结果为知识点掌握中等结果，若答题评分大于或等于第二评分阈值，则知识点掌握情况分析结果为知识点掌握牢固结果，通过上述比较方式对答题情况进行分析，让学生对自身知识点掌握情况具有更直观的认知。
优选的，所述按照预置习题挑选规则从所述对应习题数据库中挑选出若干习题，包括：
从所述对应习题数据库中随机挑选出第一预设数量以及第一预设分值的简单习题；
从所述对应习题数据库中随机挑选出第二预设数量以及第二预设分值的中等习题；
从所述对应习题数据库中随机挑选出第三预设数量以及第三预设分值的困难习题。
通过采用上述技术方案，从对应习题数据库中挑选出不同难度的，不同分值的习题，由于挑选出的一套习题涵盖不同难度以及不同类型，因此学生通过这一套习题能将知识点掌握的更全面，并且通过答题情况能更详细的了解自身在处理怎样的问题时更困难。
优选的，所述根据预置知识点列表将所述原始录播课程进行分段处理，得到多段的分段录播课程，包括：
对所述原始录播课程进行识别，得到与所述知识点列表中知识点依次对应的教学特征图像；获取所述原始录播课程中教学特征图像对应的时间信息，按照所述时间信息中的时间先后顺序筛选出若干张最早特征图像，根据所述最早特征图像将原始录播课程进行分段处理，得到多段的所述分段录播课程。
通过采用上述技术方案，识别原始录播课程中与知识点对应的教学特征图像，并按照教学特征图像对应时间将原始录播课程进行分段处理，得到的每一段录播课程都是一个知识点对应的内容。
优选的，所述根据所述答题评分与预置的评分分析标准得到知识点掌握情况分析结果后，还包括：
若所述知识点掌握情况分析结果为知识点掌握薄弱结果，则将所述知识点掌握薄弱结果对应的知识点标记为薄弱知识点；
生成薄弱知识点对应的分段录播课程的链接，并显示所述链接，以使学生再次学习所述薄弱知识点对应的分段录播课程。
通过采用上述技术方案，得到具体的知识点掌握情况分析结果后，显示薄弱知识点的分段录播课程的链接，使学生能及时通过薄弱知识点的分段录播课程进行补充学习，从而让学生将薄弱知识点转换为掌握牢固的知识点。
本申请第二方面提供的一种互联网综合教学实训方法的系统采用如下的技术方案：处理模块，用于获取原始录播课程，并根据预置知识点列表将所述原始录播课程进行分段处理，得到多段的分段录播课程；
播放模块，用于将所述分段录播课程进行播放；
习题挑选模块，用于接收所述分段录播课程的播放完毕信息，按照预置习题挑选规则从预置的习题数据库中挑选出若干习题，以使学生进行答题；
评分计算模块，用于获取学生答题信息，基于所述学生答题信息、预置习题信息以及预置计算公式计算得到答题评分；
结果分析模块，用于根据所述答题评分与预置的评分分析标准得到知识点掌握情况分析结果，所述知识点掌握情况分析结果包括知识点掌握牢固结果、知识点掌握中等结果、知识点掌握薄弱结果。
本申请第三方面提供的用于一种互联网综合教学实训方法的介质采用如下的技术方案：
所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行一种互联网综合教学实训方法的任意一项所述的方法步骤。
本申请第四方面提供的一种互联网综合教学实训设备采用如下的技术方案：
一种互联网综合教学实训设备包括：定时器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行一种互联网综合教学实训方法的步骤。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.采用本申请，将学生要学的知识点进行划分，并对某一知识点进行针对性的习题挑选后，对挑选习题的答题情况进行分析得到学生对某一知识点的掌握情况，使得学生在看到知识点掌握情况分析结果后清晰的掌握自身学习情况；
2.采用本申请，根据学习状态分析结果以及知识点掌握情况分析结果生成学习建议，学生可以将学习建议作为参考，从而更好的制定自身后续学习规划。
附图说明
图1是本申请实施例的一种互联网综合教学实训方法的流程示意图；
图2是本申请实施例的一种多端交互示意图；
图3是本申请实施例的分段录播课程获取方法流程示意图；
图4是本申请实施例的分段示意图；
图5是本申请实施例的评分分析流程图；
图6是本申请实施例的一种互联网综合教学实训方法的模块示意图；
图7是本申请实施例的一种电子设备的结构示意图。
附图标记说明：1、处理模块；2、播放模块；3、习题挑选模块；4、评分计算模块；5、结果分析模块；1000、电子设备；1001、处理器；1002、通信总线；1003、用户接口；1004、网络接口；1005、存储器。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请使用的所有术语(包括技术术语或者科学术语)与本申请所属领域的普通技术人员理解的含义相同，除非另外特别定义。还应当理解，在诸如通用字典中定义的术语应当被解释为具有与它们在相关技术的上下文中的含义相一致的含义，而不应用理想化或极度形式化的意义来解释，除非这里明确地这样定义。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
本申请实施例公开一种互联网综合教学实训方法。
图1示出了根据本申请实施例的互联网综合教学实训方法的流程图，参照图1，一种互联网综合教学实训方法具体包括以下步骤：
S10：获取原始录播课程。
参照图2，在一种示例性的实施例中，本申请的执行主体为服务端，具体可以是一种互联网综合教学实训平台，原始录播课程为使用录屏软件对教师终端的屏幕进行录制的视频，服务端将得到的原始录播课程经过处理后发送至学生终端，录制软件具体可以是腾讯会议或OBS(Open Broadcaster Software)录屏软件，录制软件的类型合理即可在此不做限定。
教师的讲课内容中需要运用PPT，PPT在教师的终端上进行显示，PPT中具有知识点目录，教师按照知识点目录中知识点的编号顺序依次进行知识点的讲解。
在另一种示例性的实施例中，原始录播课程还可以通过具有摄像功能的移动终端(例如手机)或摄像装置对教师的终端屏幕进行摄像得到。
S20：根据预置知识点列表将原始录播课程进行分段处理，得到多段的分段录播课程。
参照图3，S20具体包括：S01-S202。
S201：对原始录播课程进行识别，得到与知识点列表中知识点依次对应的教学特征图像。
具体的，按照原始录播课程的播放时间顺序对原始录播课程的每一帧进行图像识别，当识别到图像中出现目录文字时，按照目录中知识点的编号顺序依次提取知识点对应的文字以形成知识点列表，知识点列表中每种知识点文字都对应一个知识点。例如：第一个知识点：正弦函数的定义；第二个知识点：正弦函数的图像，“正弦函数的定义”为知识点文字。
当完成目录的识别过程后，按照原始录播课程的播放时间顺序继续识别原始录播课程的每一帧直到整个原始录播课程结束，识别的标准为知识点列表中知识点对应的文字，即知识点文字，识别的对象为原始录播课程中的每一帧图像的预置区域，即在每帧图像的预置区域内判断是否存在知识点文字，识别完毕后，将具有知识点文字的帧图像作为教学特征图像，图像识别技术为现有技术，在此不多做赘述。
S202：获取原始录播课程中教学特征图像对应的时间信息，按照时间信息中的时间先后顺序筛选出若干张最早特征图像，根据最早特征图像将原始录播课程进行分段处理，得到多段的分段录播课程。
具体的，将所有教学特征图像按照对应的不同知识点进行分组，分组顺序与知识点编号顺序对应，得到若干组教学特征图像，查询原始录播课程中教学特征图像出现的时间信息，根据教学特征图像的时间信息在每组教学特征图像中筛选出出现时间最早的一张特征图像，得到若干张最早特征图像，按照分组顺序将最早特征图像进行编号，最早特征图像的编号与知识点编号一一对应，按照不同组的最早特征图像在原始录播课程中出现的时间信息对原始录播课程进行分段处理，得到多段的分段录播课程。
由于在原始录播课程中教师从最早特征图像对应的时间节点开始讲解一个知识点，直到下一张最早特征图像对应的时间节点时教师将该知识点讲解完毕，教师此时切换PPT，出现下一张最早特征图像，并开始讲解下一知识点，所以将原始录播课程按照最早特征图像进行分段后，每一段分段录播课程都对应一个知识点，即每一段分段录播课程中教师都会讲解一个知识点。
需要注意的是，当识别的帧图像中同时具有目录文字以及知识点文字时，该帧图像不作为教学特征图像，从而减少误判的可能性。
在一种示例性的实施例中，参照图4，一个总时长为80分钟的原始录播课程，进行图像识别后得到三张最早的教学特征图像，对应的时间信息分别为第1秒、第40分钟以及第60分钟，经过分段处理后得到三段分段录播课程，第一段为第1秒至第40分钟，在第一段分段录播课程中教师讲解第一个知识点，第二段为第40分钟至第60分钟，在第二段分段录播课程中教师讲解第二个知识点，第三段为第60分钟至第80分钟，在第三段分段录播课程中教师讲解第三个知识点。
S30：将分段录播课程进行播放，接收分段录播课程的播放完毕信息，接收摄像装置发送的学生动作视频，并从学生动作视频中提取声音数据以及脸部运动数据，将声音数据以及脸部运动数据进行关联性分析，得到学习状态分析结果。
在一种示例性的实施例中，声音数据包括线上声音数据和线下声音数据，线上声音数据指的是在线学习过程中，由线上学习服务端向学生终端提供的原始录播视频中的声音数据，其中包括教师讲课的声音或者由教师播放的其它多媒体文件发出的声音等。线下声音数据是指通过学生进行线上学习所使用终端所录制的学生所在位置的环境声音，例如室内外其他人员说话的声音或者物体碰撞或移动发出的声音等；脸部运动数据是指学生动作视频中学生部分区域或整个脸部在拍摄画面上的运动数据。在线上学习过程中，为了让学习状态结果更准确，学生需要保证脸部出现在学生动作视频中。
具体的，接收用户端的播放指令以及摄像权限后，控制上述得到的分段录播课程在用户端进行在线播放，并接收一个知识点对应的分段录播课程的播放完毕信息，分段录播课程播放完毕后，接收摄像装置发送的学生动作视频，摄像装置可以是用户端终端的系统摄像头，提取学生动作视频中的声音数据以及脸部运动数据后，将声音数据以及脸部运动数据进行关联性分析，通过关联性分析得到学习状态分析结果，学习状态分析结果包括学习状态好结果以及学习状态差结果。
提取声音数据以及脸部运动数据，以及将声音数据以及脸部运动数据进行关联性分析为现有技术，具体步骤可参考《一种基于人脸检测的在线学习状态分析方法及装置》(CN2022112227059)。
S40：按照预置习题挑选规则从预置的习题数据库中挑选出若干习题，以使学生进行答题。
习题数据库中的每道习题都具备预置的习题信息，习题信息包括对应知识点、难度信息以及分值信息，难度信息包括简单习题、中等习题以及困难习题，简单习题、中等习题以及困难习题分别对应一种难度系数，例如，简单习题的难度系数为0.6，分值信息与所考知识点类型的重要程度相关。
具体的，采用关键词搜索的方式，根据分段录播课程的知识点在习题数据库中查询与该知识点对应的习题，将查询到的习题进行筛选，从简单习题中随机筛选出第一预设数量以及第一预设分值的习题，从中等习题中随机筛选出第二预设数量以及第二预设分值的习题，从困难习题中随机筛选出第三预设数量以及第三预设分值的习题。
S50：获取学生答题信息，基于学生答题信息、预置习题信息以及预置计算公式计算得到答题评分。
学生答题信息为学生答题的对错信息，当学生答题完毕后，接收学生的答题数据，并按照预置答案进行批改，生成学生答题信息。
预置计算公式为：
Figure BDA0004127877350000081
n为所答习题的正确个数，所述k为正确习题的顺序编号，a为正确习题的分值，b为正确习题的难度系数。
具体的，生成学生答题信息后，获取学生答题信息中学生所答习题的正确习题，并根据预置习题信息得到所答正确习题的难度系数以及所答正确习题的分值信息，将学生答题信息中的学生所答习题的正确个数、所答正确习题的难度系数以及所答正确习题的分值信息输入预置计算公式中，经计算后得到答题评分。
例如，学生共答对3题，第一题难度系数为0.8、分值为6，第二题难度系数为0.6、分值为5，第三题难度系数为1、分值为7，则答题评分为6*0.8+5*0.6+7*1＝14.8。
S60：根据答题评分与预置的评分分析标准得到知识点掌握情况分析结果。
参照图5，S60具体包括S601-S603。
S601：判断答题评分是否小于第一评分阈值，若答题评分小于第一评分阈值，则知识点掌握情况分析结果为知识点掌握薄弱结果。
具体的，得到答题评分后，将答题评分与第一评分阈值进行比较，若比较的结果为答题评分小于第一评分阈值，则知识点掌握情况分析结果为知识点掌握薄弱结果。第一评分阈值具体可以是0.6*最高答题评分，最高答题评分为学生所有所答题目均正确时的评分。
S602：判断答题评分是否大于或等于第一评分阈值且答题评分小于第二评分阈值，若答题评分大于或等于第一评分阈值且答题评分小于第二评分阈值，则知识点掌握情况分析结果为知识点掌握中等结果。
若答题与第一评分阈值进行比较的结果为答题评分大于或等于第一评分阈值，则将答题评分与第二评分阈值进行比较，若答题评分与第二评分阈值比较的结果为答题评分小于第二评分阈值，则知识点掌握情况分析结果为知识点掌握中等结果。第二评分阈值具体可以是0.8*最高答题评分，最高答题评分为学生所有所答题目均正确时的评分
S603：判断答题评分是否大于或等于第二评分阈值，若答题评分大于或等于第二评分阈值，则知识点掌握情况分析结果为知识点掌握牢固结果。
若答题评分与第二评分阈值比较的结果为答题评分大于或等于第二评分阈值，则知识点掌握情况分析结果为知识点掌握牢固结果。
S70：根据学习状态分析结果以及知识点掌握情况分析结果生成学习建议以使学生根据学习建议进行后续学习。
具体的，得到学习状态分析结果以及知识点掌握情况分析结果后，若知识点掌握情况分析结果为知识点掌握牢固结果，则提示学生可进行下一个知识点的学习；若知识点掌握情况分析结果为知识点掌握中等结果且学习状态分析结果为学习状态差，则提示学生再次观看分段录播课程，并生成分段录播课程的链接，将分段录播课程的链接在用户端进行显示；若知识点掌握情况分析结果为知识点掌握中等结果且学习状态分析结果为学习状态好，则再次挑选习题以使学生再次答题；若知识点掌握情况分析结果为知识点掌握薄弱结果，则将知识点掌握薄弱结果对应的知识点标记为薄弱知识点，提示学生再次观看分段录播课程，并并生成分段录播课程的链接，将分段录播课程的链接在用户端进行显示。
本申请实施例一种互联网综合教学实训方法的实施原理为：获取原始录播课程，并根据预置知识点列表将原始录播课程进行分段处理，将分段录播课程进行播放，接收分段录播课程的播放完毕信息，按照预置习题挑选规则从预置的习题数据库中挑选出若干习题，以使学生进行答题，获取学生答题信息，基于学生答题信息、预置习题信息以及预置计算公式计算得到答题评分，根据答题评分与预置的评分分析标准得到知识点掌握情况分析结果，本申请将学生要学的知识点进行划分，并对某一知识点进行针对性的习题挑选后，对挑选习题的答题情况进行分析得到学生对某一知识点的掌握情况，使得学生在看到知识点掌握情况分析结果后清晰的掌握自身学习情况。
本申请实施例还公开一种互联网综合教学实训系统。参照图6，一种互联网综合教学实训系统包括：处理模块1、播放模块2、习题挑选模块3、评分计算模块4、结果分析模块5。
处理模块1，用于获取原始录播课程，并根据预置知识点列表将所述原始录播课程进行分段处理，得到多段的分段录播课程；
播放模块2，用于将所述分段录播课程进行播放；
习题挑选模块3，用于接收所述分段录播课程的播放完毕信息，按照预置习题挑选规则从预置的习题数据库中挑选出若干习题，以使学生进行答题；
评分计算模块4，用于获取学生答题信息，基于所述学生答题信息、预置习题信息以及预置计算公式计算得到答题评分；
结果分析模块5，用于根据所述答题评分与预置的评分分析标准得到知识点掌握情况分析结果，所述知识点掌握情况分析结果包括知识点掌握牢固结果、知识点掌握中等结果、知识点掌握薄弱结果。
需要说明的是：上述实施例提供的系统在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的一种互联网综合教学实训系统和一种互联网综合教学实训方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质可以存储有多条指令，指令适于由处理器加载并执行如上述图1所示实施例的一种互联网综合教学实训方法，具体执行过程可以参见图1所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。
本申请实施例还提供了一种电子设备。
请参见图7，为本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图7所示，电子设备1000可以包括：至少一个处理器1001，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。
其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。
其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
其中，处理器1001可以包括一个或者多个处理核心。处理器1001利用各种接口和线路连接整个服务器1000内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1005内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1005内的数据，执行服务器1000的各种功能和处理数据。可选的，处理器1001可以采用数字信号处理(DigitalSignalProcessing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001可集成中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)、图像处理器(GraphicsProcessingUnit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1001中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器1005可以包括随机存储器(RandomAccessMemory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-OnlyMemory)。可选的，该存储器1005包括非瞬时性计算机可读介质。存储器1005可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1005可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储系统。如图7所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及一种互联网综合教学实训的应用程序。
需要说明的是：上述实施例提供的系统在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的系统和方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
在图7所示的电子设备1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储一种互联网综合教学实训的应用程序，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中任意一项的方法。
一种电子设备可读存储介质，电子设备可读存储介质存储有指令。当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中的方法。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请的技术方案可借助软件和/或硬件来实现。本说明书中的“模块”是指能够独立完成或与其他部件配合完成特定功能的软件和/或硬件，其中硬件例如可以是现场可编程门阵列(Field－ProgrammaBLEGateArray，FPGA)、集成电路(IntegratedCircuit，IC)等。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，系统或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取器(RandomAccessMemory，RAM)、磁盘或光盘等。
以上者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践真理的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的范围和精神由权利要求限定。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种互联网综合教学实训方法，其特征在于，包括：
获取原始录播课程，并根据预置知识点列表将所述原始录播课程进行分段处理，得到多段的分段录播课程；
将所述分段录播课程进行播放；
接收所述分段录播课程的播放完毕信息，按照预置习题挑选规则从预置的习题数据库中挑选出若干习题，以使学生进行答题；
获取学生答题信息，基于所述学生答题信息、预置习题信息以及预置计算公式计算得到答题评分；
根据所述答题评分与预置的评分分析标准得到知识点掌握情况分析结果，所述知识点掌握情况分析结果包括知识点掌握牢固结果、知识点掌握中等结果、知识点掌握薄弱结果。
2.根据权利要求1所述的一种互联网综合教学实训方法，其特征在于，所述将所述分段录播课程进行播放后，还包括：
接收摄像装置发送的学生动作视频，并从所述学生动作视频中提取声音数据以及脸部运动数据；
将所述声音数据以及所述脸部运动数据进行关联性分析，得到学习状态分析结果，所述学习状态分析结果包括学习状态好结果以及学习状态差结果；
根据所述学习状态分析结果以及所述知识点掌握情况分析结果生成学习建议以使学生根据所述学习建议进行后续学习。
3.根据权利要求1所述的一种互联网综合教学实训方法，其特征在于，所述基于所述学生答题信息、预置习题信息以及预置计算公式计算得到答题评分，包括：
根据所述答题信息中的习题对错信息、所述预置习题信息中的分值信息以及所述预置习题信息中的难度信息，通过预置计算公式计算得到答题评分；
所述预置计算公式为：
Figure FDA0004127877320000011
所述n为所答习题的正确个数，所述k为正确习题的顺序编号，所述a为正确习题的分值，所述b为正确习题的难度系数。
4.根据权利要求1所述的一种互联网综合教学实训方法，其特征在于，所述根据所述答题评分得到知识点掌握情况分析结果，包括：
判断所述答题评分是否小于第一评分阈值，若所述答题评分小于第一评分阈值，则所述知识点掌握情况分析结果为知识点掌握薄弱结果；
判断所述答题评分是否大于或等于第一评分阈值且所述答题评分小于第二评分阈值，若所述答题评分大于或等于第一评分阈值且所述答题评分小于第二评分阈值，则所述知识点掌握情况分析结果为知识点掌握中等结果；
判断所述答题评分是否大于或等于第二评分阈值，若所述答题评分大于或等于第二评分阈值，则所述知识点掌握情况分析结果为知识点掌握牢固结果。
5.根据权利要求1所述的一种互联网综合教学实训方法，其特征在于，所述按照预置习题挑选规则从所述对应习题数据库中挑选出若干习题，包括：
从所述对应习题数据库中随机挑选出第一预设数量以及第一预设分值的简单习题；
从所述对应习题数据库中随机挑选出第二预设数量以及第二预设分值的中等习题；
从所述对应习题数据库中随机挑选出第三预设数量以及第三预设分值的困难习题。
6.根据权利要求1所述的一种互联网综合教学实训方法，其特征在于，所述根据预置知识点列表将所述原始录播课程进行分段处理，得到多段的分段录播课程，包括：
对所述原始录播课程进行识别，得到与所述知识点列表中知识点依次对应的教学特征图像；获取所述原始录播课程中教学特征图像对应的时间信息，按照所述时间信息中的时间先后顺序筛选出若干张最早特征图像，根据所述最早特征图像将原始录播课程进行分段处理，得到多段的所述分段录播课程。
7.根据权利要求1所述的一种互联网综合教学实训方法，其特征在于，所述根据所述答题评分与预置的评分分析标准得到知识点掌握情况分析结果后，还包括：
若所述知识点掌握情况分析结果为知识点掌握薄弱结果，则将所述知识点掌握薄弱结果对应的知识点标记为薄弱知识点；
生成薄弱知识点对应的分段录播课程的链接，并显示所述链接，以使学生再次学习所述薄弱知识点对应的分段录播课程。
8.基于权利要求1～7所述的任意一条所述的互联网综合教学实训方法的系统，其特征在于，所述系统包括：
处理模块(1)，用于获取原始录播课程，并根据预置知识点列表将所述原始录播课程进行分段处理，得到多段的分段录播课程；
播放模块(2)，用于将所述分段录播课程进行播放；
习题挑选模块(3)，用于接收所述分段录播课程的播放完毕信息，按照预置习题挑选规则从预置的习题数据库中挑选出若干习题，以使学生进行答题；
评分计算模块(4)，用于获取学生答题信息，基于所述学生答题信息、预置习题信息以及预置计算公式计算得到答题评分；
结果分析模块(5)，用于根据所述答题评分与预置的评分分析标准得到知识点掌握情况分析结果，所述知识点掌握情况分析结果包括知识点掌握牢固结果、知识点掌握中等结果、知识点掌握薄弱结果。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项所述的方法步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。
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CN117499748A (zh) * 2023-11-02 2024-02-02 江苏濠汉信息技术有限公司 一种基于边缘计算的课堂教学互动方法及系统
CN117556965A (zh) * 2023-12-11 2024-02-13 深圳市二一教育科技有限责任公司 基于智慧作业平台的教学课程优化方法、系统及存储介质

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